一种退役电池回收分类处理方法及装置

摘要

本发明涉及电池管理技术领域，揭露了一种退役电池回收分类处理方法及装置，包括：对退役电池进行外观检测，得到外观信息，计算退役电池的安全系数；获取退役电池的参数信息，对参数信息进行特征提取，得到特征参数，对电池容量和特征参数正态分布处理；对特征参数和电池容量进行线性回归处理，得到回归系数，确定退役电池的健康度；对退役电池施加电流，计算退役电池中每个电池电荷数量，评测退役电池的劣化时效度，计算退役电池的可利用系数；对退役电池类别划分，得到电池类别；生成退役电池仓储管理方案，利用仓储管理方案执行对退役电池的管理。本发明主要目的在于解决退役电池的管理效率低下，造成资源浪费的缺点。

权利要求

1.一种退役电池回收分类处理方法，其特征在于，所述退役电池回收分类处理方法包括：获取待管理的退役电池，对所述退役电池进行外观检测，得到外观信息，根据所述外观信息，计算所述退役电池的安全系数，根据所述安全系数，划分所述退役电池的安全等级；

获取所述退役电池的参数信息，对所述参数信息进行特征提取，得到特征参数，查询所述退役电池的电池容量，分别对所述电池容量和所述特征参数进行正态分布处理，得到第一正态分布图和第二正态分布图；

结合所述第一正态分布图和第二正态分布图，对所述特征参数和所述电池容量进行线性回归处理，得到回归系数，根据所述回归系数，确定所述退役电池的健康度；所述结合所述第一正态分布图和第二正态分布图，对所述特征参数和所述电池容量进行线性回归处理，得到回归系数，包括：构建所述第一正态分布图和所述第二正态分布图的二维坐标系，并识别所述第一正态分布图和所述第二正态分布图在所述二维坐标系中的坐标信息；根据所述坐标信息，计算所述第一正态分布图和所述第二正态分布图的图像相似度；根据所述图像相似度，确定所述特征参数和所述电池容量的关联性，根据所述关联性，对所述特征参数和所述电池容量进行线性回归处理，得到回归系数；

对所述退役电池施加电流，计算所述退役电池中每个电池的电荷数量，评测所述退役电池的劣化时效度，根据所述电荷数量和所述劣化时效度，计算所述退役电池的可利用系数；

根据所述健康度和所述可利用系数，对所述退役电池进行类别划分，得到电池类别。

2.如权利要求1所述的退役电池回收分类处理方法，其特征在于，所述根据所述外观信息，计算所述退役电池的安全系数，包括：提取所述外观信息中的破损信息，根据所述破损信息，计算所述退役电池的破损面积；

根据所述破损面积，计算所述退役电池的电池完整度；

对所述退役电池进行电池鼓包检测，若所述退役电池存在电池鼓包，并测量所述电池鼓包的鼓包面积；

根据预设的鼓包‑安全映射表，查询所述鼓包面积对应的安全值，根据所述电池完整度和所述安全值，计算所述退役电池的安全系数。

3.如权利要求1所述的退役电池回收分类处理方法，其特征在于，所述对所述参数信息进行特征提取，得到特征参数，包括：查询所述参数信息中每个信息的信息项目，提取所述信息项目的信息文本，对所述信息文本进行语义解析，得到信息语义；

提取所述信息文本的关键字词，根据所述信息语义，计算所述关键字词的字词权重；

根据所述字词权重，对所述信息文本进行筛选，得到目标文本，对所述目标文本进行向量转换，得到文本向量；

构建所述文本向量的向量矩阵，对所述向量矩阵进行特征提取，得到特征矩阵，将所述特征矩阵对应的参数信息作为特征信息。

4.如权利要求1所述的退役电池回收分类处理方法，其特征在于，所述分别对所述电池容量和所述特征参数进行正态分布处理，得到第一正态分布图和第二正态分布图，包括：分别识别所述电池容量和所述特征参数的变量信息，得到第一变量信息和第二变量信息，并对所述第一变量信息和所述第二变量信息进行参数提取，得到第一变量参数和第二变量参数；

根据所述第一变量参数和所述第二变量参数，绘制所述第一变量信息和第二变量信息的曲线变化图，得到第一曲线变化图和第二曲线变化图；

计算所述第一曲线变化图和所述第二曲线变化图的概率密度，得到第一概率密度和第二概率密度；

根据所述第一概率密度和所述第二概率密度，对所述电池容量和所述特征参数进行正态分布处理，得到第一正态分布图和第二正态分布图。

5.如权利要求4所述的退役电池回收分类处理方法，其特征在于，所述计算所述第一曲线变化图的概率密度，得到第一概率密度，包括：通过下述公式计算所述第一曲线变化图的概率密度：

其中， 表示第一曲线变化图的第一概率密度， 表示第一曲线变化图中每个坐标的标准差，表示第一曲线变化图的斜线率， 表示第一曲线变化图中第 个坐标的平均值，表示第一变量信息对应的期望值。

6.如权利要求1所述的退役电池回收分类处理方法，其特征在于，所述根据所述关联性，对所述特征参数和所述电池容量进行线性回归处理，得到回归系数，包括：通过下述公式所述特征参数和所述电池容量进行线性回归处理：

其中， 表示特征参数和电池容量的回归系数， 表示退役电池的电池数量， 表示第个特征参数的特征值， 表示第 个电池容量的容量值。

7.如权利要求1所述的退役电池回收分类处理方法，其特征在于，所述计算所述退役电池中每个电池的电荷数量，如下所示：获取对所述退役电池施加电流的输入电流值，并检测所述退役电池的输出电流值；

根据所述输入电流值和所述输出电流值，计算所述退役电池的消耗电流值，并记录所述施加电流的施加周期；

根据所述施加周期，计算所述退役电池的电流消耗总值；

根据所述电流消耗总值，计算所述退役电池中每个电池的电荷数量。

8.如权利要求1所述的退役电池回收分类处理方法，其特征在于，所述根据所述健康度和所述可利用系数，对所述退役电池进行类别划分，得到电池类别，如下所示：根据所述可利用系数，利用预设的排序算法对所述退役电池进行排序，得到电池序列；

根据预设的健康等级表，查询所述健康度对应的健康级别，根据所述健康级别，设置所述退役电池的分类标准；

结合所述分类标准和所述电池序列，对所述退役电池进行类别划分，得到电池类别。

9.一种退役电池回收分类处理装置，其特征在于，所述装置包括：

电池安全等级划分模块，用于获取待管理的退役电池，对所述退役电池进行外观检测，得到外观信息，根据所述外观信息，计算所述退役电池的安全系数，根据所述安全系数，划分所述退役电池的安全等级；

参数信息特征提取模块，用于获取所述退役电池的参数信息，对所述参数信息进行特征提取，得到特征参数，查询所述退役电池的电池容量，分别对所述电池容量和所述特征参数进行正态分布处理，得到第一正态分布图和第二正态分布图；

健康度计算模块，用于结合所述第一正态分布图和第二正态分布图，对所述特征参数和所述电池容量进行线性回归处理，得到回归系数，根据所述回归系数，确定所述退役电池的健康度；所述结合所述第一正态分布图和第二正态分布图，对所述特征参数和所述电池容量进行线性回归处理，得到回归系数，包括：构建所述第一正态分布图和所述第二正态分布图的二维坐标系，并识别所述第一正态分布图和所述第二正态分布图在所述二维坐标系中的坐标信息；根据所述坐标信息，计算所述第一正态分布图和所述第二正态分布图的图像相似度；根据所述图像相似度，确定所述特征参数和所述电池容量的关联性，根据所述关联性，对所述特征参数和所述电池容量进行线性回归处理，得到回归系数；

可利用系数计算模块，用于对所述退役电池施加电流，计算所述退役电池中每个电池的电荷数量，评测所述退役电池的劣化时效度，根据所述电荷数量和所述劣化时效度，计算所述退役电池的可利用系数；

电池类别划分模块，用于根据所述健康度和所述可利用系数，对所述退役电池进行类别划分，得到电池类别。

说明书

一种退役电池回收分类处理方法及装置

技术领域

[0001] 本发明涉及一种退役电池回收分类处理方法及装置，属于电池管理技术领域。

背景技术

[0002] 环境污染日益加剧，能源的枯竭是近几十年来需要解决的热点问题，传统汽车销售量持续增加，使用的动力来源为石油、柴油等非可再生能源，造成能源的衰竭，汽车尾气的排放则会加剧环境污染和全球气温的升高，因此加快构建清洁能源体系，电动汽车和插电式混合动力汽车的出现使问题出现转机，其动力来源由化石能源转换为环保可持续的电能，锂离子动力电池因其具有高能量密度、低自放电率、长寿命等优点。

[0003] 大部分的锂离子动力电池因容量降低，从而从电动汽车退役下来，电池厂商和政府将面临巨大的处置和回收压力，不合理的回收管理方式会造成环境污染和安全隐患，退役的锂离子电池因容量降低,无法满足电动汽车的正常驱动、续航里程等需求。

[0004] 目前对退役电池回收处理方法主要是对退役电池进行集中存储管理，然后查看退役电池的损坏情况和电量情况，根据损坏情况决定退役电池是否在进行二次利用，但这种回收处理方法对退役电池的管理效率低下，容易造成资源浪费的缺点。

发明内容

[0005] 本发明提供一种退役电池回收分类处理方法、装置及计算机可读存储介质，其主要目的在于解决退役电池的管理效率低下，造成资源浪费的缺点。

[0006] 为实现上述目的，本发明提供的一种退役电池回收分类处理方法，包括：

[0007] 获取待管理的退役电池，对所述退役电池进行外观检测，得到外观信息，根据所述外观信息，计算所述退役电池的安全系数，根据所述安全系数，划分所述退役电池的安全等级；

[0008] 获取所述退役电池的参数信息，对所述参数信息进行特征提取，得到特征参数，查询所述退役电池的电池容量，分别对所述电池容量和所述特征参数进行正态分布处理，得到第一正态分布图和第二正态分布图；

[0009] 结合所述第一正态分布图和第二正态分布图，对所述特征参数和所述电池容量进行线性回归处理，得到回归系数，根据所述回归系数，确定所述退役电池的健康度；

[0010] 对所述退役电池施加电流，以计算所述退役电池中每个电池的电荷数量，评测所述退役电池的劣化时效度，根据所述电荷数量和所述劣化时效度，计算所述退役电池的可利用系数；

[0011] 根据所述健康度和所述可利用系数，对所述退役电池进行类别划分，得到电池类别；

[0012] 结合所述安全等级和所述电池类别，生成所述退役电池的仓储管理方案，并利用所述仓储管理方案执行对所述退役电池的管理。

[0013] 可选地，所述根据所述外观信息，计算所述退役电池的安全系数，包括：

[0014] 提取所述外观信息中的破损信息，根据所述破损信息，计算所述退役电池的破损面积；

[0015] 根据所述破损面积，计算所述退役电池的电池完整度；

[0016] 对所述退役电池进行电池鼓包检测，若所述退役电池存在电池鼓包，并测量所述电池鼓包的鼓包面积；

[0017] 根据预设的鼓包‑安全映射表，查询所述鼓包面积对应的安全值，根据所述电池完整度和所述安全值，计算所述退役电池的安全系数。

[0018] 可选地，所述对所述参数信息进行特征提取，得到特征参数，包括：

[0019] 查询所述参数信息中每个信息的信息项目，提取所述信息项目的信息文本，对所述信息文本进行语义解析，得到信息语义；

[0020] 提取所述信息文本的关键字词，根据所述信息语义，计算所述关键字词的字词权重；

[0021] 根据所述字词权重，对所述信息文本进行筛选，得到目标文本，对所述目标文本进行向量转换，得到文本向量；

[0022] 构建所述文本向量的向量矩阵，对所述向量矩阵进行特征提取，得到特征矩阵，将所述特征矩阵对应的参数信息作为特征信息。

[0023] 可选地，所述分别对所述电池容量和所述特征参数进行正态分布处理，得到第一正态分布图和第二正态分布图，包括：

[0024] 分别识别所述电池容量和所述特征参数的变量信息，得到第一变量信息和第二变量信息，并对所述第一变量信息和所述第二变量信息进行参数提取，得到第一变量参数和第二变量参数；

[0025] 根据所述第一变量参数和所述第二变量参数，绘制所述第一变量信息和第二变量信息的曲线变化图，得到第一曲线变化图和第二曲线变化图；

[0026] 计算所述第一曲线变化图和所述第二曲线变化图的概率密度，得到第一概率密度和第二概率密度；

[0027] 根据所述第一概率密度和所述第二概率密度，对所述电池容量和所述特征参数进行正态分布处理，得到第一正态分布图和第二正态分布图。

[0028] 可选地，所述计算所述第一曲线变化图的概率密度，得到第一概率密度，包括：

[0029] 通过下述公式计算所述第一曲线变化图的概率密度：

[0030]

[0031] 其中， 表示第一曲线变化图的第一概率密度， 表示第一曲线变化图中每个坐标的标准差，表示第一曲线变化图的斜线率， 表示第一曲线变化图中第 个坐标的平均值， 表示第一变量信息对应的期望值。

[0032] 可选地，所述结合所述第一正态分布图和第二正态分布图，对所述特征参数和所述电池容量进行线性回归处理，得到回归系数，包括：

[0033] 构建所述第一正态分布图和所述第二正态分布图的二维坐标系，并识别所述第一正态分布图和所述第二正态分布图在所述二维坐标系中的坐标信息；

[0034] 根据所述坐标信息，计算所述第一正态分布图和所述第二正态分布图的图像相似度；

[0035] 根据所述图像相似度，确定所述特征参数和所述电池容量的关联性，根据所述关联性，对所述特征参数和所述电池容量进行线性回归处理，得到回归系数。

[0036] 可选地，所述根据所述关联性，对所述特征参数和所述电池容量进行线性回归处理，得到回归系数，包括：

[0037] 通过下述公式所述特征参数和所述电池容量进行线性回归处理：

[0038]

[0039] 其中， 表示特征参数和电池容量的回归系数， 表示退役电池的电池数量，表示第 个特征参数的特征值， 表示第 个电池容量的容量值。

[0040] 可选地，所述计算所述退役电池中每个电池的电荷数量，如下所示：

[0041] 获取对所述退役电池施加电流的输入电流值，并检测所述退役电池的输出电流值；

[0042] 根据所述输入电流值和所述输出电流值，计算所述退役电池的消耗电流值，并记录所述施加电流的施加周期；

[0043] 根据所述施加周期，计算所述退役电池的电流消耗总值；

[0044] 根据所述电流消耗总值，计算所述退役电池中每个电池的电荷数量[0045] 可选地，所述根据所述健康度和所述可利用系数，对所述退役电池进行类别划分，得到电池类别，如下所示：

[0046] 根据所述可利用系数，利用预设的排序算法对所述退役电池进行排序，得到电池序列；

[0047] 根据预设的健康等级表，查询所述健康度对应的健康级别，根据所述健康级别，设置所述退役电池的分类标准；

[0048] 结合所述分类标准和所述电池序列，对所述退役电池进行类别划分，得到电池类别。

[0049] 为了解决上述问题，本发明还提供一种退役电池回收分类处理装置，所述装置包括：

[0050] 电池安全等级划分模块，用于获取待管理的退役电池，对所述退役电池进行外观检测，得到外观信息，根据所述外观信息，计算所述退役电池的安全系数，根据所述安全系数，划分所述退役电池的安全等级；

[0051] 参数信息特征提取模块，用于获取所述退役电池的参数信息，对所述参数信息进行特征提取，得到特征参数，查询所述退役电池的电池容量，分别对所述电池容量和所述特征参数进行正态分布处理，得到第一正态分布图和第二正态分布图；

[0052] 健康度计算模块，用于结合所述第一正态分布图和第二正态分布图，对所述特征参数和所述电池容量进行线性回归处理，得到回归系数，根据所述回归系数，确定所述退役电池的健康度；

[0053] 可利用系数计算模块，用于对所述退役电池施加电流，以计算所述退役电池中每个电池的电荷数量，评测所述退役电池的劣化时效度，根据所述电荷数量和所述劣化时效度，计算所述退役电池的可利用系数；

[0054] 电池类别划分模块，用于根据所述健康度和所述可利用系数，对所述退役电池进行类别划分，得到电池类别；

[0055] 退役电池管理模块，用于结合所述安全等级和所述电池类别，生成所述退役电池的仓储管理方案，并利用所述仓储管理方案执行对所述退役电池的管理。

[0056] 为了解决上述问题，本发明还提供一种电子设备，所述电子设备包括：

[0057] 至少一个处理器；以及，

[0058] 与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

[0059] 所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以实现上述所述的退役电池回收分类处理方法。

[0060] 为了解决上述问题，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一个指令，所述至少一个指令被电子设备中的处理器执行以实现上述所述的退役电池回收分类处理方法。

[0061] 相比于背景技术所述问题，本发明实施例为了提高退役电池的管理效率，本发明实施例中，获取待管理的退役电池，对所述退役电池进行外观检测，可以得到所述退役电池的外观方面的属性信息，为后续计算所述退役电池的安全系数提供了保障，本发明实施例中，获取所述退役电池的参数信息，对所述参数信息进行特征提取，可以得到所述参数信息中具有代表性的信息，为后续的处理提供了便利性，本发明实施例中，结合所述第一正态分布图和第二正态分布图，对所述特征参数和所述电池容量进行线性回归处理，进而可以得到所述特征参数和所述电池容量之间的线性关系，为后续确定所述退役电池的健康度提供了有利的依据，本发明实施例中，当对所述退役电池施加电流，以计算所述退役电池中每个电池的电荷数量，通过所述电荷数量可以知道所述退役电池是否能够进行供电，为后续计算所述退役电池的可利用系数提供了保障，本发明实施例中，根据所述健康度和所述可利用系数，对所述退役电池进行类别划分，以便于将所述退役电池按照一定的规则进行分类，提高了所述退役电池的管理效率，所述电池类别是所述退役电池对应的类型，本发明通过对所述仓储管理方案对所述退役电池进行管理，可以提高所述退役电池的仓储管理效率。因此本发明提出的退役电池回收分类处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，其主要目的在于解决退役电池的回收处理效率低下，造成资源浪费的缺点。

附图说明

[0062] 图1为本发明一实施例提供的退役电池回收分类处理方法的流程示意图；

[0063] 图2为本发明一实施例提供的退役电池回收分类处理装置的功能模块图；

[0064] 图3为本发明一实施例提供的实现所述退役电池回收分类处理方法的电子设备的结构示意图。

[0065] 本发明目的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

[0066] 应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

[0067] 本申请实施例提供一种退役电池回收分类处理方法。所述退役电池回收分类处理方法的执行主体包括但不限于服务端、终端等能够被配置为执行本申请实施例提供的该方法的电子设备中的至少一种。换言之，所述退役电池回收分类处理方法可以由安装在终端设备或服务端设备的软件或硬件来执行。所述服务端包括但不限于：单台服务器、服务器集群、云端服务器或云端服务器集群等。

[0068] 实施例1：

[0069] 参照图1所示，为本发明一实施例提供的退役电池回收分类处理方法的流程示意图。在本实施例中，所述退役电池回收分类处理方法包括：

[0070] S1、获取待管理的退役电池，对所述退役电池进行外观检测，得到外观信息，根据所述外观信息，计算所述退役电池的安全系数，根据所述安全系数，划分所述退役电池的安全等级。

[0071] 本发明实施例中，获取待管理的退役电池，对所述退役电池进行外观检测，可以得到所述退役电池的外观方面的属性信息，为后续计算所述退役电池的安全系数提供了保障。

[0072] 可解释的，所述退役电池指退役下来的锂离子电池，无法进行高功率的使用的电池。所述外观信息是所述退役电池的外观方面的信息，例如：所述退役电池的尺寸，外观完整度等信息。

[0073] 本发明实施例中，所述根据所述外观信息，计算所述退役电池的安全系数，通过所述安全系数可以了解所述退役电池的安全性，为后续对所述退役电池的安全等级划分提供了前提。

[0074] 可解释的，所述安全系数表示所述退役电池的安全性能，可以判断所述退役电池是否会产生危险，以防止对工作人员造成伤害。

[0075] 本发明实施例中，所述根据所述外观信息，计算所述退役电池的安全系数，包括：

[0076] 提取所述外观信息中的破损信息，根据所述破损信息，计算所述退役电池的破损面积；

[0077] 根据所述破损面积，计算所述退役电池的电池完整度；

[0078] 对所述退役电池进行电池鼓包检测，若所述退役电池存在电池鼓包，并测量所述电池鼓包的鼓包面积；

[0079] 根据预设的鼓包‑安全映射表，查询所述鼓包面积对应的安全值，根据所述电池完整度和所述安全值，计算所述退役电池的安全系数。

[0080] 可解释的，所述破损信息是所述外观信息中关于所述退役电池破损情况的信息，如所述退役电池破损的位置和破损程度，所述破损面积表示所述退役电池破损地方的大小，所述电池完整度表示所述退役电池的外观的完好情况，可以是0.2，具体的数值根据实际计算结果得到，所述鼓包面积是所述电池鼓包对应的大小，所述预设的鼓包‑安全映射表是所述鼓包面积与对应的安全性的关系映射表。

[0081] 可理解的，可以通过信息提取器提取所述外观信息中的破损信息，所述信息提取器是由脚本语言编译，所述退役电池的破损面积是根据所述破损信息中的破损尺寸计算得到，计算所述退役电池的电池完整度可以通过计算所述破损面积占所述退役电池的总面积的比例得到，对所述退役电池进行电池鼓包检测可以通过鼓包检测仪实现，测量所述电池鼓包的鼓包面积可以通过红外扫描仪实现，计算所述退役电池的安全系数可以通过所述电池完整度和所述安全值进行加权求和实现。

[0082] 本发明实施例中，根据所述安全系数，划分所述退役电池的安全等级，通过所述安全等级可以得到所述退役电池的安全情况，为后续对所述退役电池的仓储管理提供了便利性。

[0083] 可解释的，所述安全等级是所述退役电池根据所述安全系数划分出来的级别，提高了对所述退役电池处理的安全性，所述退役电池的安全等级可以通过根据所述安全系数的数值区间段进行划分。

[0084] S2、获取所述退役电池的参数信息，对所述参数信息进行特征提取，得到特征参数，查询所述退役电池的电池容量，分别对所述电池容量和所述特征参数进行正态分布处理，得到第一正态分布图和第二正态分布图。

[0085] 本发明实施例中，获取所述退役电池的参数信息，对所述参数信息进行特征提取，可以得到所述参数信息中具有代表性的信息，为后续的处理提供了便利性。

[0086] 可解释的，所述参数信息是所述退役电池的相关介绍信息，如所述退役电池的长度以及型号等信息，所述特征参数是所述参数信息中具有代表性的信息，如所述退役电池的组成成分信息和内阻信息，获取所述退役电池的参数信息可以通过上述的信息提取器实现。

[0087] 本发明实施例中，所述对所述参数信息进行特征提取，得到特征参数，包括：

[0088] 查询所述参数信息中每个信息的信息项目，提取所述信息项目的信息文本，对所述信息文本进行语义解析，得到信息语义；

[0089] 提取所述信息文本的关键字词，根据所述信息语义，计算所述关键字词的字词权重；

[0090] 根据所述字词权重，对所述信息文本进行筛选，得到目标文本，对所述目标文本进行向量转换，得到文本向量；

[0091] 构建所述文本向量的向量矩阵，对所述向量矩阵进行特征提取，得到特征矩阵，将所述特征矩阵对应的参数信息作为特征信息。

[0092] 可解释的，所述信息项目是所述参数信息对应的参数类别，所述信息文本是所述信息项目对应的文本内容，所述信息语义是所述信息文本对应的解释，所述关键字词是所述信息文本中较为重要的字词，所述字词权表示所述关键字词的重要程度，所述文本向量是所述目标文本的向量表达形式，所述向量矩阵是由所述文本向量构成的方阵，所述特征矩阵是所述向量矩阵中一定特征的矩阵。

[0093] 可理解的，查询所述参数信息中每个信息的信息项目可以通过信息类别查询器，所述类别查询器是由Java语言编译，提取所述信息项目的信息文本可以通过OCR文本识别技术实现，计算所述关键字词的字词权重可以通过TextRank算法实现，对所述目标文本进行向量转换可以通过Word2vec算法实现，构建所述文本向量的向量矩阵可以通过矩阵函数，如zero矩阵函数，对所述向量矩阵进行特征提取可以通过提取算法实现，如遗传算法。

[0094] 本发明实施例中，查询所述退役电池的电池容量，分别对所述电池容量和所述特征参数进行正态分布处理，可以得到所电池容量和所述特征参数的正态分布图，通过正态分布图可以了解所述电池容量和所述特征参数的分布规律，为后续的处理提供了保障。

[0095] 可解释的，所述电池容量是所述退役电池的电能储存量，所述第一正态分布图和所述第二正态分布图分别是所电池容量和所述特征参数对应得到概率分布规律图。

[0096] 本发明实施例中，所述分别对所述电池容量和所述特征参数进行正态分布处理，得到第一正态分布图和第二正态分布图，包括：

[0097] 分别识别所述电池容量和所述特征参数的变量信息，得到第一变量信息和第二变量信息，并对所述第一变量信息和所述第二变量信息进行参数提取，得到第一变量参数和第二变量参数；

[0098] 根据所述第一变量参数和所述第二变量参数，绘制所述第一变量信息和第二变量信息的曲线变化图，得到第一曲线变化图和第二曲线变化图；

[0099] 计算所述第一曲线变化图和所述第二曲线变化图的概率密度，得到第一概率密度和第二概率密度；

[0100] 根据所述第一概率密度和所述第二概率密度，对所述电池容量和所述特征参数进行正态分布处理，得到第一正态分布图和第二正态分布图。

[0101] 可解释的，所述第一变量信息和所述第二变量信息分别是所述电池容量和所述特征参数中的自变量和因变量的信息，所述第一变量参数和所述第二变量参数分别是所述第一变量信息和所述第二变量信息的数值信息，所述第一曲线变化图和所述第二曲线变化图是所述第一变量信息和所述第二变量信息的动态变化曲线图像，所述第一概率密度和所述第二概率密度分别是所述第一曲线变化图和所述第二曲线变化图中的图像面积。

[0102] 可理解的，对所述第一变量信息和所述第二变量信息进行参数提取可以通过参数提取器实现，绘制所述第一变量信息和第二变量信息的曲线变化图可以通过ps绘图软件实现，对所述电池容量和所述特征参数进行正态分布处理可以通过高斯函数实现。

[0103] 进一步的，本发明实施例中，所述计算所述第一曲线变化图的概率密度，得到第一概率密度，包括：

[0104] 通过下述公式计算所述第一曲线变化图的概率密度：

[0105]

[0106] 其中， 表示第一曲线变化图的第一概率密度， 表示第一曲线变化图中每个坐标的标准差，表示第一曲线变化图的斜线率， 表示第一曲线变化图中第 个坐标的平均值， 表示第一变量信息对应的期望值。

[0107] 可理解的，所述第二概率密度的计算方法与第一概率密度的计算方法相同，具体方法参考所述第一概率密度的计算过程，再次不做过多赘述。

[0108] S3、结合所述第一正态分布图和第二正态分布图，对所述特征参数和所述电池容量进行线性回归处理，得到回归系数，根据所述回归系数，确定所述退役电池的健康度。

[0109] 本发明实施例中，结合所述第一正态分布图和第二正态分布图，对所述特征参数和所述电池容量进行线性回归处理，进而可以得到所述特征参数和所述电池容量之间的线性关系，为后续确定所述退役电池的健康度提供了有利的依据。

[0110] 可解释的，所述回归系数表示所述特征参数和所述电池容量之间的线性关系，所述回归系数的数值越大，说明所述特征参数和所述电池容量的关系良好。

[0111] 本发明实施例中，所述结合所述第一正态分布图和第二正态分布图，对所述特征参数和所述电池容量进行线性回归处理，得到回归系数，包括：

[0112] 构建所述第一正态分布图和所述第二正态分布图的二维坐标系，并识别所述第一正态分布图和所述第二正态分布图在所述二维坐标系中的坐标信息；

[0113] 根据所述坐标信息，计算所述第一正态分布图和所述第二正态分布图的图像相似度；

[0114] 根据所述图像相似度，确定所述特征参数和所述电池容量的关联性，根据所述关联性，对所述特征参数和所述电池容量进行线性回归处理，得到回归系数。

[0115] 可解释的，所述坐标信息是所述第一正态分布图和所述第二正态分布图在所述二维坐标系中的具体坐标点，所述图像相似度表示所述第一正态分布图和所述第二正态分布图相似程度，所述关联性表示所述特征参数和所述电池容量之间的关联程度。

[0116] 可理解的，构建所述第一正态分布图和所述第二正态分布图的二维坐标系可以通过CAD工具实现，识别所述第一正态分布图和所述第二正态分布图在所述二维坐标系中的坐标信息可以通过坐标提取器实现，计算所述第一正态分布图和所述第二正态分布图的图像相似度可以通过余弦相似度算法实现。

[0117] 进一步的，本发明实施例中，所述根据所述关联性，对所述特征参数和所述电池容量进行线性回归处理，得到回归系数，包括：

[0118] 通过下述公式所述特征参数和所述电池容量进行线性回归处理：

[0119]

[0120] 其中， 表示特征参数和电池容量的回归系数， 表示退役电池的电池数量，表示第 个特征参数的特征值， 表示第 个电池容量的容量值。

[0121] 本发明实施例中，所述根据所述回归系数，确定所述退役电池的健康度，所述回归系数数值越大，则表示所述退役电池的健康度越高，所述健康度表示所述退役电池的健康程度。

[0122] S4、对所述退役电池施加电流，以计算所述退役电池中每个电池的电荷数量，评测所述退役电池的劣化时效度，根据所述电荷数量和所述劣化时效度，计算所述退役电池的可利用系数。

[0123] 本发明实施例中，当对所述退役电池施加电流，以计算所述退役电池中每个电池的电荷数量，通过所述电荷数量可以知道所述退役电池是否能够进行供电，为后续计算所述退役电池的可利用系数提供了保障。

[0124] 可解释的，对所述退役电池施加电流时，若所述退役电池中存在电荷，则表示所述退役电池中还存储有电量，且所述退役电池的安全性较好的情况下，可以用于低功率的产品，已达到二次利用的目的，提高所述退役电池的利用率，其中，所述电荷数量是所述退役电池接通电流后，内部与电流产生反应的电子数量，即所述退役电池的存储电子数量，对所述退役电池施加电流可以通过外接电源实现。

[0125] 本发明实施例中，所述计算所述退役电池中每个电池的电荷数量，包括：

[0126] 获取对所述退役电池施加电流的输入电流值，并检测所述退役电池的输出电流值；

[0127] 根据所述输入电流值和所述输出电流值，计算所述退役电池的消耗电流值，并记录所述施加电流的施加周期；

[0128] 根据所述施加周期，计算所述退役电池的电流消耗总值；

[0129] 根据所述电流消耗总值，计算所述退役电池中每个电池的电荷数量。

[0130] 可解释的，所述输入电流值是所述退役电池施加电流的总数，所述输出电流值是所述输入电流值经过所述退役电池后得到的电流值，所述消耗电流值是所述退役电池消耗的电流值，所述施加周期是所述输出电流值经过所述退役电池的时间。

[0131] 可了解的，获取对所述退役电池施加电流的输入电流值可以通过万用表实现，所述消耗电流值的可以通过计算所述输入电流值和所述输出电流值的差值得到，记录所述施加电流的施加周期可以通过计时器实现，计算所述退役电池中每个电池的电荷数量可以通过公式：Q=It实现，Q表示电荷数量，I表示所述消耗电流值，t表示所述消耗电流值的施加周期。

[0132] 本发明实施例中，通过评测所述退役电池的劣化时效度，可以了解所述退役电池的老化程度，从而可以判断所述退役电池是否能够进行再利用，可以理解的是，所述劣化时效度是指用于表征所述退役电池的老化程度参数。

[0133] 本发明实施例中，所述评测所述退役电池的劣化时效度，包括：

[0134] 查询所述退役电池的电池成分，并获取所述电池成分对应的成分含量，分析所述电池成分的化学特性；

[0135] 统计所述退役电池的使用周期，根据所述使用周期和所述化学特性，确定所述电池成分的成分消耗量；

[0136] 结合所述成分含量和所述成分消耗量，评测所述退役电池的劣化时效度。

[0137] 可解释的，所述电池成分是所述退役电池的组成部分，所述成分含量是所述电池成分中每个成分的数量，所述化学特性是所述电池成分的化学性质，所述使用周期是所述退役电池的使用时间，所述成分消耗量是所述电池成分的消耗数量。

[0138] 可了解的，查询所述退役电池的电池成分可以通过成分分析仪器实现，分析所述电池成分的化学特性可以通过色谱分析法实现，可以通过计算所述成分含量和所述成分消耗量的差值，得到所述退役电池的剩余成分含量，根据所述剩余成分含量评测所述退役电池的劣化时效度。

[0139] 本发明实施例中，所述根据所述电荷数量和所述劣化时效度，计算所述退役电池的可利用系数，通过所述可利用系数可以知道所述退役电池是否能够进行二次利用，且再次使用的时长和对应的低功率设备，所述可利用系数表示所述退役电池的再次使用的可能性。

[0140] S5、根据所述健康度和所述可利用系数，对所述退役电池进行类别划分，得到电池类别。

[0141] 本发明实施例中，根据所述健康度和所述可利用系数，对所述退役电池进行类别划分，以便于将所述退役电池按照一定的规则进行分类，提高了所述退役电池的管理效率，所述电池类别是所述退役电池对应的类型。

[0142] 本发明实施例中，所述根据所述健康度和所述可利用系数，对所述退役电池进行类别划分，得到电池类别，包括：

[0143] 根据所述可利用系数，利用预设的排序算法对所述退役电池进行排序，得到电池序列；

[0144] 根据预设的健康等级表，查询所述健康度对应的健康级别，根据所述健康级别，设置所述退役电池的分类标准；

[0145] 结合所述分类标准和所述电池序列，对所述退役电池进行类别划分，得到电池类别。

[0146] 可解释的，所述预设的排序算法是对所述退役电池进行排序的算法，如冒泡排序算法，所述电池序列是所述退役电池按照所述可利用系数的数值大小排序后得到的序列；所述预设的健康等级表是所述健康度与健康等级映射表，所述分类标准是对所述退役电池的分类规则。

[0147] 可理解的，查询所述健康度对应的健康级别可以通过查询函数实现，如find函数，设置所述退役电池的分类标准可以通过分类器实现，对所述退役电池进行类别划分可以通过决策树分类法实现。

[0148] S6、结合所述安全等级和所述电池类别，生成所述退役电池的仓储管理方案，并利用所述仓储管理方案执行对所述退役电池的管理。

[0149] 本发明通过对所述仓储管理方案对所述退役电池进行分类处理，可以提高所述退役电池的仓储管理效率。

[0150] 可解释的，所述仓储管理方案是根据分类处理中的所述安全等级和所述电池类别对所述退役电池进行仓储管理，可以通过所述安全等级的高低，并结合所述电池类别的属性，以此生成所述仓储管理方案，所述仓储管理方案的执行可以通过执行指令实现，所述执行指令是由人机交互完成。

[0151] 相比于背景技术所述问题，本发明实施例为了提高退役电池的管理效率，本发明实施例中，获取待管理的退役电池，对所述退役电池进行外观检测，可以得到所述退役电池的外观方面的属性信息，为后续计算所述退役电池的安全系数提供了保障，本发明实施例中，获取所述退役电池的参数信息，对所述参数信息进行特征提取，可以得到所述参数信息中具有代表性的信息，为后续的处理提供了便利性，本发明实施例中，结合所述第一正态分布图和第二正态分布图，对所述特征参数和所述电池容量进行线性回归处理，进而可以得到所述特征参数和所述电池容量之间的线性关系，为后续确定所述退役电池的健康度提供了有利的依据，本发明实施例中，当对所述退役电池施加电流，以计算所述退役电池中每个电池的电荷数量，通过所述电荷数量可以知道所述退役电池是否能够进行供电，为后续计算所述退役电池的可利用系数提供了保障，本发明实施例中，根据所述健康度和所述可利用系数，对所述退役电池进行类别划分，以便于将所述退役电池按照一定的规则进行分类，提高了所述退役电池的管理效率，所述电池类别是所述退役电池对应的类型，本发明通过对所述仓储管理方案对所述退役电池进行管理，可以提高所述退役电池的仓储管理效率。因此本发明提出的退役电池回收分类处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，其主要目的在于解决退役电池的回收处理效率低下，造成资源浪费的缺点。

[0152] 实施例2：

[0153] 如图2所示，是本发明一实施例提供的退役电池回收分类处理装置的功能模块图。

[0154] 本发明所述退役电池回收分类处理装置100可以安装于电子设备中。根据实现的功能，所述退役电池回收分类处理装置100可以包括电池安全等级划分模块101、参数信息特征提取模块102、健康度计算模块103、可利用系数计算模块104、电池类别划分模块105及退役电池管理模块106。本发明所述模块也可以称之为单元，是指一种能够被电子设备处理器所执行，并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段，其存储在电子设备的存储器中。

[0155] 所述电池安全等级划分模块101，用于获取待管理的退役电池，对所述退役电池进行外观检测，得到外观信息，根据所述外观信息，计算所述退役电池的安全系数，根据所述安全系数，划分所述退役电池的安全等级；

[0156] 所述参数信息特征提取模块102，用于获取所述退役电池的参数信息，对所述参数信息进行特征提取，得到特征参数，查询所述退役电池的电池容量，分别对所述电池容量和所述特征参数进行正态分布处理，得到第一正态分布图和第二正态分布图；

[0157] 所述健康度计算模块103，用于结合所述第一正态分布图和第二正态分布图，对所述特征参数和所述电池容量进行线性回归处理，得到回归系数，根据所述回归系数，确定所述退役电池的健康度；

[0158] 所述可利用系数计算模块104，用于对所述退役电池施加电流，以计算所述退役电池中每个电池的电荷数量，评测所述退役电池的劣化时效度，根据所述电荷数量和所述劣化时效度，计算所述退役电池的可利用系数；

[0159] 所述电池类别划分模块105，用于根据所述健康度和所述可利用系数，对所述退役电池进行类别划分，得到电池类别；

[0160] 所述退役电池管理模块106，用于结合所述安全等级和所述电池类别，生成所述退役电池的仓储管理方案，并利用所述仓储管理方案执行对所述退役电池的管理。

[0161] 详细地，本发明实施例中所述退役电池回收分类处理装置100中的所述各模块在使用时采用与上述的图1中所述的退役电池回收分类处理方法一样的技术手段，并能够产生相同的技术效果，这里不再赘述。

[0162] 实施例3：

[0163] 如图3所示，是本发明一实施例提供的实现退役电池回收分类处理方法的电子设备的结构示意图。

[0164] 所述电子设备1可以包括处理器10、存储器11、总线12和通信接口13，还可以包括存储在所述存储器11中并可在所述处理器10上运行的计算机程序，如退役电池仓储管理程序。

[0165] 其中，所述存储器11至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、移动硬盘、多媒体卡、卡型存储器（例如：SD或DX存储器等）、磁性存储器、磁盘、光盘等。所述存储器11在一些实施例中可以是电子设备1的内部存储单元，例如该电子设备1的移动硬盘。所述存储器11在另一些实施例中也可以是电子设备1的外部存储设备，例如电子设备1上配备的插接式移动硬盘、智能存储卡（Smart Media Card， SMC）、安全数字（Secure Digital， SD）卡、闪存卡（Flash Card）等。进一步地，所述存储器11还可以既包括电子设备1的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器11不仅可以用于存储安装于电子设备1的应用软件及各类数据，例如退役电池仓储管理程序的代码等，还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

[0166] 所述处理器10在一些实施例中可以由集成电路组成，例如可以由单个封装的集成电路所组成，也可以是由多个相同功能或不同功能封装的集成电路所组成，包括一个或者多个中央处理器（Central Processing unit，CPU）、微处理器、数字处理芯片、图形处理器及各种控制芯片的组合等。所述处理器10是所述电子设备的控制核心（Control Unit），利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部件，通过运行或执行存储在所述存储器11内的程序或者模块（例如退役电池仓储管理程序等），以及调用存储在所述存储器11内的数据，以执行电子设备1的各种功能和处理数据。

[0167] 所述总线可以是外设部件互连标准（peripheral component interconnect，简称PCI）总线或扩展工业标准结构（extended industry standard architecture，简称EISA）总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。所述总线被设置为实现所述存储器11以及至少一个处理器10等之间的连接通信。

[0168] 图3仅示出了具有部件的电子设备，本领域技术人员可以理解的是，图3示出的结构并不构成对所述电子设备1的限定，可以包括比图示更少或者更多的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

[0169] 例如，尽管未示出，所述电子设备1还可以包括给各个部件供电的电源（比如电池），优选地，电源可以通过电源管理装置与所述至少一个处理器10逻辑相连，从而通过电源管理装置实现充电管理、放电管理、以及功耗管理等功能。电源还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电装置、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。所述电子设备1还可以包括多种传感器、蓝牙模块、Wi‑Fi模块等，在此不再赘述。

[0170] 进一步地，所述电子设备1还可以包括网络接口，可选地，所述网络接口可以包括有线接口和/或无线接口（如WI‑FI接口、蓝牙接口等），通常用于在该电子设备1与其他电子设备之间建立通信连接。

[0171] 可选地，该电子设备1还可以包括用户接口，用户接口可以是显示器（Display）、输入单元（比如键盘（Keyboard）），可选地，用户接口还可以是标准的有线接口、无线接口。可选地，在一些实施例中，显示器可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED（Organic Light‑Emitting Diode，有机发光二极管）触摸器等。其中，显示器也可以适当的称为显示屏或显示单元，用于显示在电子设备1中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。

[0172] 应该了解，所述实施例仅为说明之用，在专利申请范围上并不受此结构的限制。

[0173] 所述电子设备1中的所述存储器11存储的退役电池仓储管理程序是多个指令的组合，在所述处理器10中运行时，可以实现：

[0174] 获取待管理的退役电池，对所述退役电池进行外观检测，得到外观信息，根据所述外观信息，计算所述退役电池的安全系数，根据所述安全系数，划分所述退役电池的安全等级；

[0175] 获取所述退役电池的参数信息，对所述参数信息进行特征提取，得到特征参数，查询所述退役电池的电池容量，分别对所述电池容量和所述特征参数进行正态分布处理，得到第一正态分布图和第二正态分布图；

[0176] 结合所述第一正态分布图和第二正态分布图，对所述特征参数和所述电池容量进行线性回归处理，得到回归系数，根据所述回归系数，确定所述退役电池的健康度；

[0177] 对所述退役电池施加电流，以计算所述退役电池中每个电池的电荷数量，评测所述退役电池的劣化时效度，根据所述电荷数量和所述劣化时效度，计算所述退役电池的可利用系数；

[0178] 根据所述健康度和所述可利用系数，对所述退役电池进行类别划分，得到电池类别；

[0179] 结合所述安全等级和所述电池类别，生成所述退役电池的仓储管理方案，并利用所述仓储管理方案执行对所述退役电池的管理。

[0180] 具体地，所述处理器10对上述指令的具体实现方法可参考图1至图2对应实施例中相关步骤的描述，在此不赘述。

[0181] 进一步地，所述电子设备1集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读存储介质中。所述计算机可读存储介质可以是易失性的，也可以是非易失性的。例如，所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器（ROM，Read‑Only Memory）。

[0182] 本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序在被电子设备的处理器所执行时，可以实现：

[0183] 获取待管理的退役电池，对所述退役电池进行外观检测，得到外观信息，根据所述外观信息，计算所述退役电池的安全系数，根据所述安全系数，划分所述退役电池的安全等级；

[0184] 获取所述退役电池的参数信息，对所述参数信息进行特征提取，得到特征参数，查询所述退役电池的电池容量，分别对所述电池容量和所述特征参数进行正态分布处理，得到第一正态分布图和第二正态分布图；

[0185] 结合所述第一正态分布图和第二正态分布图，对所述特征参数和所述电池容量进行线性回归处理，得到回归系数，根据所述回归系数，确定所述退役电池的健康度；

[0186] 对所述退役电池施加电流，以计算所述退役电池中每个电池的电荷数量，评测所述退役电池的劣化时效度，根据所述电荷数量和所述劣化时效度，计算所述退役电池的可利用系数；

[0187] 根据所述健康度和所述可利用系数，对所述退役电池进行类别划分，得到电池类别；

[0188] 结合所述安全等级和所述电池类别，生成所述退役电池的仓储管理方案，并利用所述仓储管理方案执行对所述退役电池的管理。

[0189] 所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。

[0190] 另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。

[0191] 对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。

[0192] 最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围。