本发明提供了一种应用于气象雷达站的电磁环境监测方法及系统，涉及电磁环境监测领域，包括：获取气象雷达站基本信息包括雷达站地理坐标信息和雷达分布信息；匹配地域电磁环境信息包括预设仪器分布信息、电力设施分布信息和交通设施分布信息；获取第k雷达监测点位；从第k‑1雷达监测点位移动至第k雷达监测点位进行电磁环境分析，获取第k点位电磁环境影响度，判断是否小于或等于第k‑1点位电磁环境影响度；若k满足计数阈值，将第k雷达监测点位添加进气象雷达监测优选点位进行电磁环境检测，当电磁环境检测结果满足预设要求时进行气象监测。解决缺乏能够快速分析电磁环境，从而提升气象雷达站探测效率的方案的技术问题。
1.一种应用于气象雷达站的电磁环境监测方法，其特征在于，包括：
获取气象雷达站基本信息，其中，所述气象雷达站基本信息包括雷达站地理坐标信息和雷达分布信息；
根据所述雷达站地理坐标信息，匹配地域电磁环境信息，其中，所述地域电磁环境信息包括预设仪器分布信息、电力设施分布信息和交通设施分布信息；
根据所述雷达站地理坐标信息，获取第k雷达监测点位；
根据所述预设仪器分布信息、所述电力设施分布信息、所述交通设施分布信息和所述雷达分布信息，从第k‑1雷达监测点位移动至所述第k雷达监测点位进行电磁环境分析，获取第k点位电磁环境影响度，第k点位电磁环境影响度是根据预设仪器分布信息、电力设施分布信息、交通设施分布信息和雷达分布信息进行电磁环境智能化分析，确定的第k雷达监测点位的电磁环境的影响程度；
判断所述第k点位电磁环境影响度是否小于或等于第k‑1点位电磁环境影响度；
若小于或等于，判断k是否满足计数阈值，所述计数阈值是指设定的点位寻优迭代最高次数，所述计数阈值根据点位数量设定，以遍历全部点位为准设定，当K大于或等于计数阈值时，视为k满足计数阈值；
若满足，将所述第k雷达监测点位添加进气象雷达监测优选点位；
对所述气象雷达监测优选点位进行电磁环境检测，当电磁环境检测结果满足预设要求时，根据所述气象雷达监测优选点位进行气象监测；
当所述第k点位电磁环境影响度大于所述第k‑1点位电磁环境影响度，判断k是否满足所述计数阈值；
若满足，将所述第k‑1雷达监测点位添加进所述气象雷达监测优选点位；
当k不满足所述计数阈值时，获取第k+1雷达监测点位；
根据所述预设仪器分布信息、所述电力设施分布信息、所述交通设施分布信息和所述雷达分布信息，从所述第k雷达监测点位移动至所述第k+1雷达监测点位进行电磁环境分析，获取第k+1点位电磁环境影响度；
根据所述第k+1点位电磁环境影响度进行监测点位优化；
其中，所述根据所述预设仪器分布信息、所述电力设施分布信息、所述交通设施分布信息和所述雷达分布信息，从第k‑1雷达监测点位移动至所述第k雷达监测点位进行电磁环境分析，获取第k点位电磁环境影响度，包括：根据所述预设仪器分布信息、所述电力设施分布信息、所述交通设施分布信息和所述雷达分布信息，基于所述第k雷达监测点位进行电磁环境预测，获取第k电磁环境预测结果；
构建电磁影响度分析模型，所述电磁影响度分析模型为BP神经网络模型；
将所述第k电磁环境预测结果输入所述电磁影响度分析模型，生成所述第k点位电磁环境影响度；
所述根据所述预设仪器分布信息、所述电力设施分布信息、所述交通设施分布信息和所述雷达分布信息，基于所述第k雷达监测点位进行电磁环境预测，获取第k电磁环境预测结果，包括：根据所述第k雷达监测点位，基于所述预设仪器分布信息、所述电力设施分布信息、所述交通设施分布信息和所述雷达分布信息，构建第k点位影响因子分布信息；
以所述第k点位影响因子分布信息为约束条件，采集电磁环境参数记录数据；
遍历任意一组所述电磁环境参数记录数据，获取电磁环境参数支持度，其中，任意一组所述电磁环境参数记录数据表征一次历史监测记录；
根据所述电磁环境参数支持度对所述电磁环境参数记录数据进行最大值筛选，设为所述第k电磁环境预测结果。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述构建电磁影响度分析模型，包括：构建频段影响度分析模型、盲区影响度分析模型和杂波影响度分析模型；
为所述频段影响度分析模型设定第一合并权重、为所述盲区影响度分析模型设定第二合并权重、为所述杂波影响度分析模型设定第三合并权重；
根据所述第一合并权重、所述第二合并权重和所述第三合并权重，将所述频段影响度分析模型、所述盲区影响度分析模型和所述杂波影响度分析模型合并，生成所述电磁影响度分析模型。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述气象雷达监测优选点位进行电磁环境检测，当电磁环境检测结果满足预设要求时，根据所述气象雷达监测优选点位进行气象监测，包括：对所述气象雷达监测优选点位进行电磁环境检测，获取所述电磁环境检测结果；
判断所述电磁环境检测结果和所述第k电磁环境预测结果的偏差是否小于或等于设定偏差区间；
若小于或等于，根据所述气象雷达监测优选点位进行气象监测；
若大于，更新所述气象雷达监测优选点位进行电磁环境检测，当所述电磁环境检测结果满足所述预设要求时，根据所述气象雷达监测优选点位进行气象监测。
4.一种应用于气象雷达站的电磁环境监测系统，其特征在于，包括：
第一信息采集单元，用于获取气象雷达站基本信息，其中，所述气象雷达站基本信息包括雷达站地理坐标信息和雷达分布信息；
第二信息采集单元，用于根据所述雷达站地理坐标信息，匹配地域电磁环境信息，其中，所述地域电磁环境信息包括预设仪器分布信息、电力设施分布信息和交通设施分布信息；
第一信息匹配单元，用于根据所述雷达站地理坐标信息，获取第k雷达监测点位；
电磁环境分析单元，用于根据所述预设仪器分布信息、所述电力设施分布信息、所述交通设施分布信息和所述雷达分布信息，从第k‑1雷达监测点位移动至所述第k雷达监测点位进行电磁环境分析，获取第k点位电磁环境影响度，第k点位电磁环境影响度是根据预设仪器分布信息、电力设施分布信息、交通设施分布信息和雷达分布信息进行电磁环境智能化分析，确定的第k雷达监测点位的电磁环境的影响程度；
其中，所述根据所述预设仪器分布信息、所述电力设施分布信息、所述交通设施分布信息和所述雷达分布信息，从第k‑1雷达监测点位移动至所述第k雷达监测点位进行电磁环境分析，获取第k点位电磁环境影响度，包括：根据所述预设仪器分布信息、所述电力设施分布信息、所述交通设施分布信息和所述雷达分布信息，基于所述第k雷达监测点位进行电磁环境预测，获取第k电磁环境预测结果；
构建电磁影响度分析模型，所述电磁影响度分析模型为BP神经网络模型；
将所述第k电磁环境预测结果输入所述电磁影响度分析模型，生成所述第k点位电磁环境影响度；
所述根据所述预设仪器分布信息、所述电力设施分布信息、所述交通设施分布信息和所述雷达分布信息，基于所述第k雷达监测点位进行电磁环境预测，获取第k电磁环境预测结果，包括：根据所述第k雷达监测点位，基于所述预设仪器分布信息、所述电力设施分布信息、所述交通设施分布信息和所述雷达分布信息，构建第k点位影响因子分布信息；
以所述第k点位影响因子分布信息为约束条件，采集电磁环境参数记录数据；
遍历任意一组所述电磁环境参数记录数据，获取电磁环境参数支持度，其中，任意一组所述电磁环境参数记录数据表征一次历史监测记录；
根据所述电磁环境参数支持度对所述电磁环境参数记录数据进行最大值筛选，设为所述第k电磁环境预测结果；
第一判断单元，用于判断所述第k点位电磁环境影响度是否小于或等于第k‑1点位电磁环境影响度；
第二判断单元，用于若小于或等于，判断k是否满足计数阈值，所述计数阈值是指设定的点位寻优迭代最高次数，所述计数阈值根据点位数量设定，以遍历全部点位为准设定，当K大于或等于计数阈值时，视为k满足计数阈值；
第一执行单元，用于若满足，将所述第k雷达监测点位添加进气象雷达监测优选点位；
第二执行单元，用于对所述气象雷达监测优选点位进行电磁环境检测，当电磁环境检测结果满足预设要求时，根据所述气象雷达监测优选点位进行气象监测；
第三执行单元，用于当所述第k点位电磁环境影响度大于所述第k‑1点位电磁环境影响度，判断k是否满足所述计数阈值；若满足，将所述第k‑1雷达监测点位添加进所述气象雷达监测优选点位；
第四执行单元，用于当k不满足所述计数阈值时，获取第k+1雷达监测点位；根据所述预设仪器分布信息、所述电力设施分布信息、所述交通设施分布信息和所述雷达分布信息，从所述第k雷达监测点位移动至所述第k+1雷达监测点位进行电磁环境分析，获取第k+1点位电磁环境影响度；根据所述第k+1点位电磁环境影响度进行监测点位优化。
5.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器内存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现权利要求1‑3任一项所述方法的步骤。
一种应用于气象雷达站的电磁环境监测方法及系统
技术领域
[0001] 本发明涉及电磁环境监测技术领域，具体涉及一种应用于气象雷达站的电磁环境监测方法及系统。
背景技术
[0002] 气象雷达站指的是利用雷达监测大气气象的基站，应用较为广泛。然，随着信息技术的飞速发展，繁复多样的电子装备层出不穷，用频设备占用频谱宽度日益提升，导致雷达所处电磁环境逐渐趋于复杂，对于雷达之影响愈加严重，因此，气象雷达在安装之前会需要进行选址，气象雷达的安装地址应满足的条件为9300 9500MHZ的雷达工作频段中不存在有~用可疑信号，电磁环境才符合设置雷达站的要求。
[0003] 现有技术中对于气象雷达站的电磁环境检测是直接利用检测仪器进行探测，虽然较为直接，但是效率较低，导致存在缺乏能够快速分析电磁环境，从而提升气象雷达站探测效率的技术手段的技术问题。
发明内容
[0004] 本申请提供了一种应用于气象雷达站的电磁环境监测方法及系统，用于针对解决现有技术中对于气象雷达站的电磁环境检测是直接利用检测仪器进行探测，虽然较为直接，但是效率较低，导致存在缺乏能够快速分析电磁环境，从而提升气象雷达站探测效率的技术手段的技术问题。
[0005] 鉴于上述问题，本申请提供了一种应用于气象雷达站的电磁环境监测方法及系统。
[0006] 本申请的第一个方面，提供了一种应用于气象雷达站的电磁环境监测方法，其中，包括：获取气象雷达站基本信息，其中，所述气象雷达站基本信息包括雷达站地理坐标信息和雷达分布信息；根据所述雷达站地理坐标信息，匹配地域电磁环境信息，其中，所述地域电磁环境信息包括预设仪器分布信息、电力设施分布信息和交通设施分布信息；根据所述雷达站地理坐标信息，获取第k雷达监测点位；根据所述预设仪器分布信息、所述电力设施分布信息、所述交通设施分布信息和所述雷达分布信息，从第k‑1雷达监测点位移动至所述第k雷达监测点位进行电磁环境分析，获取第k点位电磁环境影响度；判断所述第k点位电磁环境影响度是否小于或等于第k‑1点位电磁环境影响度；若小于或等于，判断k是否满足计数阈值；若满足，将所述第k雷达监测点位添加进气象雷达监测优选点位；对所述气象雷达监测优选点位进行电磁环境检测，当电磁环境检测结果满足预设要求时，根据所述气象雷达监测优选点位进行气象监测。
[0007] 本申请的另一个方面，提供了一种应用于气象雷达站的电磁环境监测系统，其中，包括：第一信息采集单元，用于获取气象雷达站基本信息，其中，所述气象雷达站基本信息包括雷达站地理坐标信息和雷达分布信息；第二信息采集单元，用于根据所述雷达站地理坐标信息，匹配地域电磁环境信息，其中，所述地域电磁环境信息包括预设仪器分布信息、电力设施分布信息和交通设施分布信息；第一信息匹配单元，用于根据所述雷达站地理坐标信息，获取第k雷达监测点位；电磁环境分析单元，用于根据所述预设仪器分布信息、所述电力设施分布信息、所述交通设施分布信息和所述雷达分布信息，从第k‑1雷达监测点位移动至所述第k雷达监测点位进行电磁环境分析，获取第k点位电磁环境影响度第一判断单元，用于判断所述第k点位电磁环境影响度是否小于或等于第k‑1点位电磁环境影响度；第二判断单元，用于若小于或等于，判断k是否满足计数阈值；第一执行若满足，将所述第k雷达监测点位添加进气象雷达监测优选点位；第二执行单元，用于对所述气象雷达监测优选点位进行电磁环境检测，当电磁环境检测结果满足预设要求时，根据所述气象雷达监测优选点位进行气象监测。
[0008] 本申请的第三个方面，提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器内存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现第一方面中方法的步骤。
[0009] 本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
[0010] 本申请提供的技术方案通过采集气象雷达站的基本信息，包括雷达站地理坐标信息以及雷达分布信息等；再依据雷达站地理坐标信息，匹配地域电磁环境信息；进一步利用地域电磁环境信息对任意一个雷达监测点位进行电磁环境智能化分析，得到对应的电磁环境影响度；更进一步，迭代多次，得到较优的点位，对相应的点位进行电磁环境检测，当电磁环境检测结果满足预设要求时，根据气象雷达监测优选点位进行气象监测。通过依据地域电磁环境信息智能化分析，对不同点位进行寻优，确定优选点位再进行电磁环境检测，一者是智能化分析过程参考于大数据，从而排除了点位直接检测偶然误差；二者是寻优后再对优化点位检测，提升了电磁环境监测效率，达到了提升雷达气象站探测效率的技术效果。
附图说明
[0011] 图1为本申请提供的一种应用于气象雷达站的电磁环境监测方法流程示意图；
[0012] 图2为本申请提供的一种应用于气象雷达站的电磁环境监测方法中的电磁环境分析流程示意图；
[0013] 图3为本申请提供的一种应用于气象雷达站的电磁环境监测方法中的根据雷达监测优选点位进行电磁环境检测的流程示意图；
[0014] 图4为本申请提供了一种应用于气象雷达站的电磁环境监测系统结构示意图。
[0015] 图5为本申请实施例示例性计算机设备的结构示意图。
[0016] 附图标记说明：第一信息采集单元101，第二信息采集单元102，第一信息匹配单元103，电磁环境分析单元104，第一判断单元105，第二判断单元106，第一执行若满足107，第二执行单元108，计算机设备300，存储器301，处理器302，通信接口303，总线架构304。
具体实施方式
[0017] 本申请实施例通过提供了一种应用于气象雷达站的电磁环境监测方法及系统，用于针对解决现有技术中对于气象雷达站的电磁环境检测是直接利用检测仪器进行探测，虽然较为直接，但是效率较低，导致存在缺乏能够快速分析电磁环境，从而提升气象雷达站探测效率的技术手段的技术问题。通过依据地域电磁环境信息智能化分析，对不同点位进行寻优，确定优选点位再进行电磁环境检测，一者是智能化分析过程参考于大数据，从而排除了点位直接检测偶然误差；二者是寻优后再对优化点位检测，提升了电磁环境监测效率，达到了提升雷达气象站探测效率的技术效果。
[0018] 实施例一
[0019] 如图1所示，本申请实施例提供了一种应用于气象雷达站的电磁环境监测方法，其中，包括步骤：
[0020] S10：获取气象雷达站基本信息，其中，所述气象雷达站基本信息包括雷达站地理坐标信息和雷达分布信息；
[0021] 详解：气象雷达站指的是用于进行气象信息监测的站点，由于雷达的高灵敏度以及准确性而被广泛应用，但随着电磁环境的日趋复杂，导致气象雷达站的使用逐渐面临困境，优选的，为了降低各类设备对雷达探测范围以及精度的影响，将气象雷达站布设于野外，距离各项设备较远的位置。
[0022] 气象雷达站基本信息指的是所上传的可用于分析气象雷达站任意一个监测点位电磁环境的数据集，优选的，至少包括：雷达站地理坐标信息和雷达分布信息。
[0023] 进一步，雷达站地理坐标信息至少包括：雷达站整体经度、维度、海拔坐标信息；雷达站内各个气象监测点位的经度、维度、海拔坐标信息；雷达站内各个雷达的经度、维度坐标信息。雷达分布信息指的是包括雷达站内各个雷达分布特征的数据集，示例性地如：各个雷达彼此之间的距离特征、各个雷达的型号特征。
[0024] 通过确定气象雷达站基本信息，可为后步采集影响电磁环境的数据奠定基础，其中，雷达站地理坐标信息可用于确定周边环境对电磁环境影响的外在影响，雷达分布信息可用于分析雷达彼此之间互扰造成的电磁环境影响。
[0025] S20：根据所述雷达站地理坐标信息，匹配地域电磁环境信息，其中，所述地域电磁环境信息包括预设仪器分布信息、电力设施分布信息和交通设施分布信息；
[0026] 详解：地域电磁环境信息指的是雷达站周边会对雷达站造成影响的环境特征，优选的，筛选半径长由工作人员依据对电磁环境影响的衰弱分析确定，可根据不同场景而自定义设定。
[0027] 进一步，地域电磁环境信息至少包括预设仪器分布信息、电力设施分布信息和交通设施分布信息。其中，预设仪器分布信息指的是在以雷达站地理坐标信息为圆心，以筛选半径长为半径的划定范围内，设定类别仪器的分布位置信息，设定类别仪器指的是会对电磁环境造成影响的仪器类别，由工作人员自定义设定，示例性地如：手机网络相关仪器、电视信号相关仪器等；电力设施分布信息指的是在划定范围内，电力设施的分布位置信息，例如电线分布信息、发电站等电力设施的分布信息；交通设施分布信息指的是在划定范围内的交通设施的分布位置信息，示例性地如：铁路相关设施分布信息、飞机相关设施分布信息等。基于雷达站地理坐标信息，采集对于电磁环境具有影响的信息集，为实现确定点位电磁环境的准确分析提供数据基础。
[0028] S30：根据所述雷达站地理坐标信息，获取第k雷达监测点位；
[0029] S40：根据所述预设仪器分布信息、所述电力设施分布信息、所述交通设施分布信息和所述雷达分布信息，从第k‑1雷达监测点位移动至所述第k雷达监测点位进行电磁环境分析，获取第k点位电磁环境影响度；
[0030] 详解：第k雷达监测点位指的是气象雷达站中的任意一个监测点位。第k点位电磁环境影响度指的是根据预设仪器分布信息、电力设施分布信息、交通设施分布信息和雷达分布信息进行电磁环境智能化分析，确定的第k雷达监测点位的电磁环境的影响程度，影响程度越大，则对应位置越不利于监测气象信息。通过分析第k雷达监测点位的电磁环境的影响程度，再与其它点位的分析结果比对，筛选出最优值，即可减少直接监测的工作，提高效率，降低成本。
[0031] 进一步的，如图2所示，所述根据所述预设仪器分布信息、所述电力设施分布信息、所述交通设施分布信息和所述雷达分布信息，从第k‑1雷达监测点位移动至所述第k雷达监测点位进行电磁环境分析，获取第k点位电磁环境影响度，步骤S40包括步骤：
[0032] S41：根据所述预设仪器分布信息、所述电力设施分布信息、所述交通设施分布信息和所述雷达分布信息，基于所述第k雷达监测点位进行电磁环境预测，获取第k电磁环境预测结果；
[0033] S42：构建电磁影响度分析模型；
[0034] S43：将所述第k电磁环境预测结果输入所述电磁影响度分析模型，生成所述第k点位电磁环境影响度。
[0035] 详解：第k电磁环境预测结果指的是根据预设仪器分布信息、电力设施分布信息、交通设施分布信息和雷达分布信息，基于大数据进行数据频繁性分析，匹配的相关性最强的第k雷达监测点位的电磁环境检测数据。进一步，将第k电磁环境预测结果输入基于BP神经网络模型训练的电磁影响度分析模型，确定第k点位电磁环境影响度。
[0036] 进一步的，所述根据所述预设仪器分布信息、所述电力设施分布信息、所述交通设施分布信息和所述雷达分布信息，基于所述第k雷达监测点位进行电磁环境预测，获取第k电磁环境预测结果，步骤S41包括步骤：
[0037] S411：根据所述第k雷达监测点位，基于所述预设仪器分布信息、所述电力设施分布信息、所述交通设施分布信息和所述雷达分布信息，构建第k点位影响因子分布信息；
[0038] S412：以所述第k点位影响因子分布信息为约束条件，采集电磁环境参数记录数据；
[0039] S413：遍历任意一组所述电磁环境参数记录数据，获取电磁环境参数支持度，其中，任意一组所述电磁环境参数记录数据表征一次历史监测记录；
[0040] S414：根据所述电磁环境参数支持度对所述电磁环境参数记录数据进行最大值筛选，设为所述第k电磁环境预测结果。
[0041] 详解：第k点位影响因子分布信息指的是，将预设仪器分布信息、电力设施分布信息、交通设施分布信息和雷达分布信息设定为同时满足的关系，并对第k雷达监测点位进行标识确定的数据挖掘的约束条件。以第k点位影响因子分布信息为约束条件，采集对应约束条件下的电磁环境历史实地检测记录数据或专家依据约束条件标定的电磁环境数据，记为电磁环境参数记录数据，包括多条，任意一天为一个集合，一个集合对应于一次的检测结果。
[0042] 由于是相同的约束条件，因此记录数据可能相近甚至相同，因此统计每条电磁环境参数记录数据的出现频率，记为电磁环境参数支持度，支持度=出现频率；再根据电磁环境参数支持度对电磁环境参数记录数据进行最大值筛选，设为第k电磁环境预测结果。
[0043] 基于大数据进行频繁性分析，确定关联性较强的第k电磁环境预测结果，保证了电磁环境预测结果的客观性与准确性，为后步优化监测点位提供的重要前提。
[0044] 进一步的，所述构建电磁影响度分析模型，步骤S42包括步骤：
[0045] S421：构建频段影响度分析模型、盲区影响度分析模型和杂波影响度分析模型；
[0046] S422：为所述频段影响度分析模型设定第一合并权重、为所述盲区影响度分析模型设定第二合并权重、为所述杂波影响度分析模型设定第三合并权重；
[0047] S423：根据所述第一合并权重、所述第二合并权重和所述第三合并权重，将所述频段影响度分析模型、所述盲区影响度分析模型和所述杂波影响度分析模型合并，生成所述电磁影响度分析模型。
[0048] 详解：电磁环境的影响主要划分为：第一为频段影响，即不同同频、邻频干扰问题严重侵蚀雷达可用频谱资源，优选的，将可用频谱被占用数量，作为频段影响度的量化数据。第二为雷达底噪抬升影响，将直接影响信号检测，淹没目标微弱信号，导致盲区增大，优选的，将盲区大小作为雷达底噪抬升影响的量化数据。第三为杂波影响，雷达杂波点数增多，导致目标信号淹没在杂波内，优选的，将杂波数量以及杂波密度作为杂波影响的量化数据，具体影响度可为杂波数量和杂波密度分别赋予不同的权重，加和得到最终的杂波影响参数。
[0049] 采集与频段相关的电磁环境记录数据，并根据可用频谱被占用数量进行标定，得到频段影响度标识数据，基于BP神经网络模型，训练频段影响度分析模型；采集与雷达底噪抬升相关的电磁环境记录数据，并根据盲区大小进行影响度标定，确定盲区影响度，基于BP神经网络模型，训练盲区影响度分析模型；采集与杂波影响相关的电磁环境记录数据，并根据杂波数量以及杂波密度进行影响度标定，确定杂波影响度，基于BP神经网络模型，训练杂波影响度分析模型。
[0050] 进一步，为频段影响度分析模型设定第一合并权重、为盲区影响度分析模型设定第二合并权重、为杂波影响度分析模型设定第三合并权重，即输出时，最终影响度为加权平均数。根据第一合并权重、第二合并权重和第三合并权重，将段影响度分析模型、盲区影响度分析模型和所述杂波影响度分析模型合并，生成电磁影响度分析模型。第一合并权重、第二合并权重和第三合并权重皆为工作人员可自定义设定的基本参数，因为不同场景下，三种影响度的偏重程度可能不同。通过智能化模型快速分析电磁环境影响度，达到了高效完成电磁环境影响度分析的技术效果。
[0051] S50：判断所述第k点位电磁环境影响度是否小于或等于第k‑1点位电磁环境影响度；
[0052] S60：若小于或等于，判断k是否满足计数阈值；
[0053] S70：若满足，将所述第k雷达监测点位添加进气象雷达监测优选点位；
[0054] 详解：再分析出第k点位电磁环境影响度后，获取已经做相同电磁环境分析过的第k‑1点位电磁环境影响度；判断第k点位电磁环境影响度是否小于或等于第k‑1点位电磁环境影响度；若小于或等于，判断k是否满足计数阈值，计数阈值指的是设定的点位寻优迭代最高次数，可依据点位数量而设定，以可以遍历全部点位为准设定，当大于或等于计数阈值时，视为满足。若满足，将第k雷达监测点位添加进气象雷达监测优选点位。结合电磁环境的智能化分析，以及点位寻优算法，实现了较优监测点位的自动化确定，省略较多的电磁环境检测过程，提高了电磁环境检测效率。
[0055] S80：对所述气象雷达监测优选点位进行电磁环境检测，当电磁环境检测结果满足预设要求时，根据所述气象雷达监测优选点位进行气象监测。
[0056] 进一步的，如图3所示，所述对所述气象雷达监测优选点位进行电磁环境检测，当电磁环境检测结果满足预设要求时，根据所述气象雷达监测优选点位进行气象监测，步骤S81包括步骤：
[0057] S81：对所述气象雷达监测优选点位进行电磁环境检测，获取所述电磁环境检测结果；
[0058] S82：判断所述电磁环境检测结果和所述第k电磁环境预测结果的偏差是否小于或等于设定偏差区间；
[0059] S83：若小于或等于，根据所述气象雷达监测优选点位进行气象监测；
[0060] S84：若大于，更新所述气象雷达监测优选点位进行电磁环境检测，当所述电磁环境检测结果满足所述预设要求时，根据所述气象雷达监测优选点位进行气象监测。
[0061] 具体而言，对气象雷达监测优选点位进行电磁环境检测，当电磁环境检测结果满足预设要求时，根据气象雷达监测优选点位进行气象监测。预设要求指的是：对气象雷达监测优选点位进行电磁环境检测，获取电磁环境检测结果；判断电磁环境检测结果和第k电磁环境预测结果的偏差是否小于或等于设定偏差区间，其中，设定偏差区间为工作人员设定的最大允许误差；若小于或等于，根据气象雷达监测优选点位进行气象监测。
[0062] 反之，若大于，从气象雷达监测优选点位再提取一个点位进行电磁环境检测，当电磁环境检测结果满足预设要求时，根据气象雷达监测优选点位进行气象监测。利用智能化分析确定的气象雷达监测优选点位，极大的提升了气象雷达监测效率，降低了电磁环境检测成本，提高了电磁环境检测效率。
[0063] 进一步的，还包括步骤S90，步骤S90还包括步骤：
[0064] S91：当所述第k点位电磁环境影响度大于所述第k‑1点位电磁环境影响度，判断k是否满足所述计数阈值；
[0065] S92：若满足，将所述第k‑1雷达监测点位添加进所述气象雷达监测优选点位。
[0066] 具体而言，当第k点位电磁环境影响度大于第k‑1点位电磁环境影响度，判断k是否满足计数阈值。若满足，将第k‑1雷达监测点位添加进气象雷达监测优选点位；若不满足，则继续迭代，直到满足时停止。
[0067] 更进一步，步骤S90还包括步骤：
[0068] S93：当k不满足所述计数阈值时，获取第k+1雷达监测点位；
[0069] S94：根据预设仪器分布信息、所述电力设施分布信息、所述交通设施分布信息和所述雷达分布信息，从所述第k雷达监测点位移动至所述第k+1雷达监测点位进行电磁环境分析，获取第k+1点位电磁环境影响度；
[0070] S95：根据所述第k+1点位电磁环境影响度进行监测点位优化。
[0071] 具体而言，当k不满足计数阈值时，获取第k+1雷达监测点位；根据预设仪器分布信息、电力设施分布信息、交通设施分布信息和所述雷达分布信息，从第k雷达监测点位移动至第k+1雷达监测点位进行电磁环境分析，获取第k+1点位电磁环境影响度；根据第k+1点位电磁环境影响度进行监测点位优化，分析方式与第k点位完全相同。
[0072] 综上所述，本申请实施例至少具有如下技术效果：
[0073] 本申请实施例通过提供了一种应用于气象雷达站的电磁环境监测方法及系统，用于针对解决现有技术中对于气象雷达站的电磁环境检测是直接利用检测仪器进行探测，虽然较为直接，但是效率较低，导致存在缺乏能够快速分析电磁环境，从而提升气象雷达站探测效率的技术手段的技术问题。通过依据地域电磁环境信息智能化分析，对不同点位进行寻优，确定优选点位再进行电磁环境检测，一者是智能化分析过程参考于大数据，从而排除了点位直接检测偶然误差；二者是寻优后再对优化点位检测，提升了电磁环境监测效率，达到了提升雷达气象站探测效率的技术效果。
[0074] 实施例二
[0075] 基于与前述实施例中一种应用于气象雷达站的电磁环境监测方法相同的发明构思，如图4所示，本申请实施例提供了一种应用于气象雷达站的电磁环境监测系统，其中，包括：
[0076] 第一信息采集单元101，用于获取气象雷达站基本信息，其中，所述气象雷达站基本信息包括雷达站地理坐标信息和雷达分布信息；
[0077] 第二信息采集单元102，用于根据所述雷达站地理坐标信息，匹配地域电磁环境信息，其中，所述地域电磁环境信息包括预设仪器分布信息、电力设施分布信息和交通设施分布信息；
[0078] 第一信息匹配单元103，用于根据所述雷达站地理坐标信息，获取第k雷达监测点位；
[0079] 电磁环境分析单元104，用于根据所述预设仪器分布信息、所述电力设施分布信息、所述交通设施分布信息和所述雷达分布信息，从第k‑1雷达监测点位移动至所述第k雷达监测点位进行电磁环境分析，获取第k点位电磁环境影响度；
[0080] 第一判断单元105，用于判断所述第k点位电磁环境影响度是否小于或等于第k‑1点位电磁环境影响度；
[0081] 第二判断单元106，用于若小于或等于，判断k是否满足计数阈值；
[0082] 第一执行若满足107，将所述第k雷达监测点位添加进气象雷达监测优选点位；
[0083] 第二执行单元108，用于对所述气象雷达监测优选点位进行电磁环境检测，当电磁环境检测结果满足预设要求时，根据所述气象雷达监测优选点位进行气象监测。
[0084] 进一步的，还包括第三执行单元，所述第三执行单元执行步骤包括：
[0085] 当所述第k点位电磁环境影响度大于所述第k‑1点位电磁环境影响度，判断k是否满足所述计数阈值；
[0086] 若满足，将所述第k‑1雷达监测点位添加进所述气象雷达监测优选点位。
[0087] 更进一步的，还包括第四执行单元，所述第三执行单元执行步骤：
[0088] 当k不满足所述计数阈值时，获取第k+1雷达监测点位；
[0089] 根据所述预设仪器分布信息、所述电力设施分布信息、所述交通设施分布信息和所述雷达分布信息，从所述第k雷达监测点位移动至所述第k+1雷达监测点位进行电磁环境分析，获取第k+1点位电磁环境影响度；
[0090] 根据所述第k+1点位电磁环境影响度进行监测点位优化。
[0091] 进一步的，所述电磁环境分析单元104执行步骤包括：
[0092] 根据所述预设仪器分布信息、所述电力设施分布信息、所述交通设施分布信息和所述雷达分布信息，基于所述第k雷达监测点位进行电磁环境预测，获取第k电磁环境预测结果；
[0093] 构建电磁影响度分析模型；
[0094] 将所述第k电磁环境预测结果输入所述电磁影响度分析模型，生成所述第k点位电磁环境影响度。
[0095] 进一步的，所述电磁环境分析单元104执行步骤包括：
[0096] 根据所述第k雷达监测点位，基于所述预设仪器分布信息、所述电力设施分布信息、所述交通设施分布信息和所述雷达分布信息，构建第k点位影响因子分布信息；
[0097] 以所述第k点位影响因子分布信息为约束条件，采集电磁环境参数记录数据；
[0098] 遍历任意一组所述电磁环境参数记录数据，获取电磁环境参数支持度，其中，任意一组所述电磁环境参数记录数据表征一次历史监测记录；
[0099] 根据所述电磁环境参数支持度对所述电磁环境参数记录数据进行最大值筛选，设为所述第k电磁环境预测结果。
[0100] 进一步的，所述电磁环境分析单元104执行步骤包括：
[0101] 构建频段影响度分析模型、盲区影响度分析模型和杂波影响度分析模型；
[0102] 为所述频段影响度分析模型设定第一合并权重、为所述盲区影响度分析模型设定第二合并权重、为所述杂波影响度分析模型设定第三合并权重；
[0103] 根据所述第一合并权重、所述第二合并权重和所述第三合并权重，将所述频段影响度分析模型、所述盲区影响度分析模型和所述杂波影响度分析模型合并，生成所述电磁影响度分析模型。
[0104] 进一步的，所述第二执行单元108执行步骤包括：
[0105] 对所述气象雷达监测优选点位进行电磁环境检测，获取所述电磁环境检测结果；
[0106] 判断所述电磁环境检测结果和所述第k电磁环境预测结果的偏差是否小于或等于设定偏差区间；
[0107] 若小于或等于，根据所述气象雷达监测优选点位进行气象监测；
[0108] 若大于，更新所述气象雷达监测优选点位进行电磁环境检测，当[0109] 所述电磁环境检测结果满足所述预设要求时，根据所述气象雷达监测优选点位进行气象监测。
[0110] 实施例三
[0111] 如图5所示，基于与前述实施例中一种应用于气象雷达站的电磁环境监测方法相同的发明构思，本申请还提供了一种计算机设备300，所述计算机设备300包括存储器301和处理器302，所述存储器301内存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器302执行时实现实施例一种方法的步骤。
[0112] 该计算机设备300包括：处理器302、通信接口303、存储器301。可选的，计算机设备300还可以包括总线架构304。其中，通信接口303、处理器302以及存储器301可以通过总线架构304相互连接；总线架构304可以是外设部件互连标(peripheral component interconnect，简称PCI)总线或扩展工业标准结构(extended industry Standard architecture，简称EISA)总线等。所述总线架构304可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图5中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
[0113] 处理器302可以是一个CPU，微处理器，ASIC，或一个或多个用于控制本申请方案程序执行的集成电路。
[0114] 通信接口303，使用任何收发器一类的装置，用于与其他设备或通信网络通信，如以太网，无线接入网(radio access network，RAN),无线局域网(wireless local area networks，WLAN)，有线接入网等。
[0115] 存储器301可以是ROM或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备，RAM或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备，也可以是电可擦可编程只读存储器(electrically erasable Programmable read only memory，EEPROM)、只读光盘(compact discread only memory，CD ROM)或其他光盘存储、光碟存储(包括压缩光碟、激光碟、光碟、数字通用光碟、蓝光光碟等)、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质，但不限于此。存储器可以是独立存在，通过总线架构304与处理器相连接。存储器也可以和处理器集成在一起。
[0116] 其中，存储器301用于存储执行本申请方案的计算机执行指令，并由处理器302来控制执行。处理器302用于执行存储器301中存储的计算机执行指令，从而实现本申请上述实施例提供的一种应用于气象雷达站的电磁环境监测方法。
[0117] 本说明书和附图仅仅是本申请的示例性说明，且视为已覆盖本申请范围内的任意和所有修改、变化、组合或等同物。显然，本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的范围。这样，倘若本申请的这些修改和变型属于本申请及其等同技术的范围之内，则本申请意图包括这些改动和变型在内。
