本发明公开了一种电商ERP信息优化系统，包括数据采集模块、云存储模块、管理子系统、子系统评估模块、状态分析模块、转换分析模块、决策分析模块，数据采集模块对企业运行过程中产生得不同的企业运营数据进行采集，并将企业运营数据存储在云存储模块，在电商ERP信息管理过程中，子系统评估模块首先对不同子系统之间的信息交互过程进行分析得到代表信息产生状态的状态数据，状态分析模块再根据状态数据和企业运营数据利用建立的偏微分方程对随着时间变化的前后系统的各个管理系数变化的规律进行不同时刻的状态分析并得到状态分析结果，
1.一种电商ERP信息优化系统，其特征在于，包括数据采集模块、云存储模块、管理子系统、子系统评估模块、状态分析模块、转换分析模块、决策分析模块，数据采集模块利用移动终端对企业运行过程中产生的不同的子系统的企业运营数据进行采集，并将采集的企业运营数据发送至云存储模块进行存储，ERP软件中的不同模块对数据信息进行信息优化和数据分析，子系统中包括销售子系统、物流子系统、采购子系统、生产子系统、财务子系统、人事管理子系统，子系统评估模块对子系统完成不同功能时的过程进行评估得到状态数据，再由状态分析模块对不同时刻的状态数据进行分析，此系统管理过程具体如下：(1)、在ERP软件对企业资源进行管理的过程中，不同的子系统负责不同的企业运营过程的管理，ERP软件中包括销售子系统、物流子系统、采购子系统、生产子系统、财务子系统、管理子系统，不同的子系统完成不同的功能管理，子系统评估模块通过对各个子系统的分析评估来对完成不同功能时子系统信息交互的过程进行分析得到状态数据，具体分析过程如下：步骤一、不同的子系统完成不同的功能管理，将完成过程中涉及到信息交互的过程记为一个管理节点，不同子系统实现不同功能的管理节点不同，子系统评估系统对系统内所有不同的子系统进行标号，记为Si，i∈[1，N],N表示子系统的个数，子系统的管理节点记为Sij，j∈[1，Mi]，MN表示的第i个子系统的管理节点个数；
步骤二、子系统评估模块对子系统的不同子系统之间进行信息交互的管理节点的个数、交换的信息量和进行信息交换的频率进行分析，计算不同管理节点之间相关系数，并根据相关系数选取对应相关的管理节点，并将两个管理节点组成一个节点对；
步骤三、子系统评估模块根据不同时刻状态下的系统内所有节点对组成的信息交互过程进行评估分析，不同时刻对用的节点对不同，在不同单位时间段内，输入进行初始信息交换的节点对，随着时间的推移发生信息交换的节点对也在变化，子系统评估模块对不同时刻的节点对进行编号，并将这些节点对作为特征点，并根据特征点得到特征集V；
步骤四、子系统评估模块根据节点对的数据信息构建向量，向量记录每一个节点对进行信息交换的特征，包括交换的信息量以及交换时间；
步骤五、以所有子系统的管理过程中所有节点发生变化时对应的特征集合为研究对象进行聚类分析，并根据向量得到节点对变化的特征矩阵；
步骤六、子系统评估模块再利用模糊数学分析模型不同时刻下的节点对进行评价，根据节点对分析得到的特征矩阵来确定评价指标和模糊综合评价矩阵，并通过计算评价得到对应评价分数，对子系统进行整体的节点评估得到子系统的状态数据，并将状态数据发至状态分析模块；
(2)状态分析模块根据电商ERP软件的系统内的所有子系统的状态数据建立状态函数，并根据状态函数对不同时刻下管理状态的改变决策反应能力的分析，状态分析模块对系统的整体管理状态进行状态分析得到状态分析结果，并将状态分析结果发送至转换分析模块；
(3)转换分析模块根据管理子系统的管理指令进行信息转换，并将转换分析的结果发送至决策分析模块；
(4)决策分析模块根据状态分析结果和转换分析结果对数据信息进行信息优化，并通过数据分析进行信息决策得到决策分析结果，管理子系统结合决策分析结果进行系统资源整合；
所述状态分析模块结合子系统评估模块的评估分析结果对管理状态进行状态分析得到状态分析结果，随着时间t的推移，ERP系统内进行的信息交互和子系统的管理状态也会发生改变，当电商运营过程中产生大量的数据时，信息交互的状态和ERP系统的数据处理能力也会发生变化，随着时间的变化产生的数据和系统管理反应时间也在发生变化，以时间t和不同子系统的调整幅度为自变量，建立偏微分方程对不同状态的变量进行分析，方程如下：其中F为变化函数，F＝F(X，τ)，X＝Xi，i∈i∈[1，N]为各个子系统的调整幅度，τ为通过子系统评估系统的评估结果得到的信息交互系数，根据调整幅度和信息交互系数确定变化函数，u为随时间变化的状态函数，u＝f(t，S)，f为状态函数的表达式符号，S为电商平台在对应时间段内的交易函数；
σ为对应时间段内的交易波动常数，r为交易出错利率，
为标准正态分布函数，随着交易频率v的改变而改变，h为电商平台的个数，S为与时间对应的交易函数，W为波动变化量。
2.根据权利要求1所述的一种电商ERP信息优化系统，其特征在于，所述决策分析模块结合不同的状态分析结果对ERP系统中的企业运营数据进行决策分析，决策分析模块利用决策分析算法对企业运营数据进行数据分析，首先对企业运营数据进行初始分析，再根据初始分析后的初始分析结果和ERP系统的状态分析结果进行决策分析得到决策分析结果，决策分析模块再将决策分析结果发送至管理子系统，管理子系统再根据决策分析结果对企业内部资源进行整合，并根据分析的状态对产生庞大企业运营数据的时间段进行数据分流。
3.根据权利要求1所述的一种电商ERP信息优化系统，其特征在于，数据采集模块采集过程包括对所有子系统的采集过程，企业运营数据中包括消费者的消费数据、企业生产数据、销售数据、运输数据、存贮数据、企业管理数据，当企业运营过程中产生大量数据时，企业的内部管理系统利用ERP软件对庞大的数据资源进行管理，数据采集模块中包括移动终端和电商平台数据采集模块。
4.根据权利要求1所述的一种电商ERP信息优化系统，其特征在于，云存储模块将数据采集模块采集的企业运行数据存储于云端，并进行分布式管理，当企业运营过程中产生大量的企业运营数据时，云存储模块对优化过后的数据进行存储，管理子系统根据分析得到的决策分析结果对ERP系统中对不同的子系统进行管理。
一种电商ERP信息优化系统
技术领域
[0001] 本发明涉及电子商务信息管理技术领域，特别是涉及一种电商ERP信息优化系统。
背景技术
[0002] 企业资源管理(EnterpriseResourcePlanning，ERP)是企业管理中的一种重要方式，主要是对企业所拥有的人、财、物、信息、时间和空间等综合资源进行综合平衡和优化管理；电子商务是互联网爆炸式发展的直接产物，是网络技术应用的全新发展方向，所以电子商务公司ERP管理系统则会产生更多的电子商务数据，电子商务ERP对全公司覆盖范围内的客户、项目、库存和采购、供应、生产的管理工作应用高度集成的系统进行分析，现有技术中的ERP软件的系统管理功能已完善，但是随着电商活动在不同平台上产生的庞大的数据量，特别是在双十一、618等购物节到来时电商产生的数据成倍增长，电商ERP管理系统的数据信息管理能力是固定的，ERP系统软件会因为不能负担大量的信息交互而带来信息孤岛问题，ERP系统的信息处理能力会随着不同时刻产生的庞大数据而产生变化，管理人员通过ERP软件系统对不同平台电商进行管理的效率也会受到影响，为了提高ERP软件管理系统对产生的数据信息进行有效的优化处理，并且通过对数据的有效分析为管理人员提供更好的决策手段，本系统提出了一种电商ERP信息优化系统。
发明内容
[0003] 针对上述情况，为克服现有技术之缺陷，本发明之目的在于提供一种电商ERP信息优化系统，子系统评估模块通过对完成不同功能的子系统之间完成过程的分析和评估得到代表子系统基本功能变量的状态数据，状态分析模块再利用状态数据对随着时间变化的不同的管理状态进行分析得到不同时刻的状态分析结果，再由决策分析模块结合状态分析结果进行不同的管理决策分析，通过数据分析来对数据信息进行优化，大大提高了ERP管理系统的分析决策能力和分析的准确性。
[0004] 其解决的技术方案是，一种电商ERP信息优化系统，包括包括数据采集模块、云存储模块、管理子系统、子系统评估模块、状态分析模块、转换分析模块、决策分析模块，数据采集模块利用移动终端对企业运行过程中产生得不同的子系统的企业运营数据进行采集，并将采集的企业运营数据发送至云存储模块进行存储，ERP软件中的不同模块对数据信息进行信息优化和数据分析，子系统中包括销售子系统、物流子系统、采购子系统、生产子系统、财务子系统、人事管理子系统，子系统评估模块对子系统完成不同功能时的过程进行评估得到状态数据，再由状态分析模块对不同时刻的状态数据进行分析，此系统管理过程具体如下：
[0005] (1)、在ERP软件对企业资源进行管理的过程中，不同的子系统负责不同的企业运营过程的管理，ERP软件中包括销售子系统、物流子系统、采购子系统、生产子系统、财务子系统、管理子系统，不同的子系统完成不同的功能管理，子系统评估模块通过对各个子系统的分析评估来对完成不同功能时子系统信息交互的过程进行分析得到状态数据，具体分析过程如下：
[0006] 步骤一、不同的子系统完成不同的功能管理，将完成过程中涉及到信息交互的过程记为一个管理节点，不同子系统实现不同功能的管理节点不同，子系统评估系统对系统内所有不同的子系统进行标号，记为Si，i∈[1，N]，N表示子系统的个数，子系统的管理节点记为Sij，j∈[1，Mi]，MN表示的第i个子系统的管理节点个数；
[0007] 步骤二、子系统评估模块对子系统的不同子系统之间进行信息交互的管理节点的个数、交换的信息量和进行信息交换的频率进行分析，计算不同管理节点之间相关系数，并根据相关系数选取对应相关的管理节点，并将两个管理节点组成一个节点对；
[0008] 步骤三、子系统评估模块根据不同时刻状态下的系统内所有节点对组成的信息交互过程进行评估分析，不同时刻对用的节点对不同，在不同单位时间段内，输入进行初始信息交换的节点对，随着时间的推移发生信息交换的节点对也在变化，子系统评估模块对不同时刻的节点对进行编号，并将这些节点对作为特征点，并根据特征点得到特征集V；
[0009] 步骤四、子系统评估模块根据节点对的数据信息构建向量，向量记录每一个节点对进行信息交换的特征，包括交换的信息量以及交换时间；
[0010] 步骤五、以所有子系统的管理过程中所有节点发生变化时对应的特征集合为研究对象进行聚类分析，并根据向量得到节点对变化的特征矩阵；
[0011] 步骤六、子系统评估模块再利用模糊数学分析模型不同时刻下的节点对进行评价，根据节点对分析得到的特征矩阵来确定评价指标和模糊综合评价矩阵，并通过计算评价得到对应评价分数，对子系统进行整体的节点评估得到子系统的状态数据，并将状态数据发至状态分析模块；
[0012] (2)状态分析模块根据电商ERP软件的系统内的所有子系统的状态数据建立状态函数，并根据状态函数对不同时刻下管理状态的改变决策反应能力的分析，状态分析模块对系统的整体管理状态进行状态分析得到状态分析结果，并将状态分析结果发送至转换分析模块；
[0013] (3)转换分析模块根据管理子系统的管理指令进行信息转换，并将转换分析的结果发送至决策分析模块；
[0014] (4)决策分析模块根据状态分析结果和转换分析结果对数据信息进行信息优化，并通过数据分析进行进行信息决策得到决策分析结果，管理子系统结合决策分析结果进行系统资源整合。
[0015] 所述状态分析模块结合子系统评估模块的评估分析结果对管理状态进行状态分析得到状态分析结果，随着时间t的推移，ERP系统内进行的信息交互和子系统的管理状态也会发生改变，当电商运营过程中产生大量的数据时，信息交互的状态和ERP系统的数据处理能力也会发生变化，随着时间的变化产生的数据和系统管理反应时间也在发生变化，以时间t和不同子系统的调整幅度为自变量，建立偏微分方程对不同状态的变量进行分析，方程如下：
[0016]
[0017]
[0018] 其中F为变化函数，F＝F(X，τ)，X＝Xi，i∈i∈[1，N]为各个子系统的调整幅度，τ为通过子系统评估系统的评估结果得到的信息交互系数，根据调整幅度和信息交互系数确定变化函数，u为随时间变化的状态函数，u＝f(t，S)，f为状态函数的表达式符号，S为电商平台在对应时间段内的交易函数；
[0019]
[0020] σ 为 对 应时 间 段 内 的 交 易 波 动常 数 ，r 为 交 易 出错 利 率 ，为标准正态分布函数，随着交易频率v的改变而改变，h为电商平台的个数，S为与时间对应的交易函数，W为波动变化量。
[0021] 所述决策分析模块结合不同的状态分析结果对ERP系统中的企业运营数据进行决策分析，决策分析模块利用决策分析算法对企业运营数据进行数据分析，首先对企业运营数据进行初始分析，再根据初始分析后的初始分析结果和ERP系统的状态分析结果进行决策分析得到决策分析结果，决策分析模块再将决策分析结果发送至管理子系统，管理子系统再根据决策分析结果对企业内部资源进行整合，并根据分析的状态对产生庞大企业运营数据的时间段进行数据分流。
[0022] 由于以上技术方案的采用，本发明与现有技术相比具有如下优点；
[0023] 1.系统的子系统评估模块通过对完成不同功能的子系统进行的信息交互过程进行数据分析得到了状态数据，在企业管理者利用ERP软件对电子商务企业进行管理的过程中，不同时刻企业产生的企业运营数据的数据量不同，不同的子系统完成不同的管理功能所进行信息交互的过程不同，进行信息交互的数据量和频率均不相同，首先，子系统评估模块对不同的子系统的管理节点进行编号，并对管理节点进行相关性分析得到进行信息交互的对应的节点对，再对所有的节点对在不同变化时刻的进行信息交互的特征集进行分析构建对应的向量，通过向量的分析得到特征矩阵，最后子系统评估模块结合特征矩阵利用模糊评价分析模型对子系统中不同的管理节点进行评估分析得到状态数据，通过子系统评估模块对不同系统之间的信息交互过程的分析来对不同时刻下的信息交互过程进行分析，提高了电商ERP系统对信息的监控和优化，大大提高了数局分析的准确性，降低了信息孤岛的发生。
[0024] 2.状态分析模块根据子系统评估模块的状态数据和企业运营数据进行系统管理的状态分析，随着时间的推移，不同时刻发生的信息交互和产生企业运营数据的子系统是不同的，状态分析模块利用建立的偏微分方程对随着时间变化的系统的管理状态进行分析，状态的分析过程中包括电商平台上的交易带来的波动分析和管理决策的变化函数分析，通过决策分析模块对不同状态下的状态分析结果来对电商运营系统进行监控，再由决策分析模块进行决策分析，通过子系统评估模块和状态分析模块对数据分析过程的动态分析来提高了决策分析模块分析决策的准确性。
附图说明
[0025] 图1为本系统的整体模块图；
[0026] 图2为本系统的整体分析计算流程图；
[0027] 图3为本系统的子系统评估模块的分析流程图。
具体实施方式
[0028] 有关本发明的前述及其他技术内容、特点与功效，在以下配合参考附图1至图3对实施例的详细说明中，将可清楚的呈现。以下实施例中所提到的结构内容，均是以说明书附图为参考。
[0029] 随着信息科学技术的不断发展，企业资源管理的过程也在越来越完善，企业管理者利用ERP软件的强大功能的对企业内不资源进行整合，随着电子商务的不断发展，对于企业内部资源的整合和管理力度的要求在不断增大，电商ERP是把传统ERP中的采购、生产、销售等物流及资金流模块与电子商务中的网上采购、网上销售等模块整合在一起，以电子及电子技术为手段、以商务为核心，打破国家与地区之间的界限，让企业从传统的注重内部资源管理利用转向注重外部资源管理利用，从企业内的业务集成转向企业间的业务互相协同；电商ERP的功能特点有：1、不受平台限制，即实现真正意义上的多平台运行；2、多种应用集成，即围绕核心企业，通过电子商务、进销存供应链等应用模块整合企业信息流、物流、资金流等，将供应商、制造商、分销商、零售商直到最终用户连成一个整体的功能网链结构模式；3、数据高度整合，即进入系统的数据经过转换、整合再传递到相关的功能模块中，达到数据高度共享和系统的高度集成；4、高度模块化，即实现对系统的自由增减与配置；5、电子商务化，即缩短供应链上采购信息从下游传递到上游的时间，使供应链在更短的时间内实现价值的增值；通过电商ERP的功能特点可知相较于传统的ERP对电商ERP的数据信息集合程度更高，所以对管理的效率也要求更高，电商ERP管理系统本身要处理的数据信息量已经很庞大了，特别是当遇到各种电商节时，产生的数据量更大，对于管理系统要求的效率更高，当产生的数据信息的速度增大时，各个信息处理模块的状态也会发生变化，为了提高信息的处理速度，对信息处理过程进行优化，我们提出了一种电商ERP信息优化系统，包括数据采集模块、云存储模块、管理子系统、子系统评估模块、状态分析模块、转换分析模块、决策分析模块，数据采集模块利用移动终端对企业运行过程中产生得不同的子系统的企业运营数据进行采集，并将采集的企业运营数据发送至云存储模块进行存储，ERP软件中的不同模块对数据信息进行信息优化和数据分析，子系统中包括销售子系统、物流子系统、采购子系统、生产子系统、财务子系统、人事管理子系统，子系统评估模块对子系统完成不同功能时的过程进行评估得到状态数据，再由状态分析模块对不同时刻的状态数据进行分析，此系统管理过程具体如下：企业管理者通过对消费者特征分析、商品特征分析、管理能力分析和不同规模电商平台服务能力评价等方法进行分析决策，从而保证了企业、组织和消费者能够利用数字化沟通渠道顺利进行交易、配送和支付；
[0030] (1)、在ERP软件的管理过程中，不同的管理的子系统进行不同类别的企业运行管理，例如生产子系统在生产过程中需要的物料采购子模块进行采购，采购子模块对生产过程中用到的物料进行采集和管理，采集物料的过程包括：下单、物流信息、货物跟踪、收货、质检、退换货，销售子系统于物流子系统紧密连接，财务子系统负责对所有的财务进行管理，不同的子系统在实现不同的功能时的管理过程是不同的，但是不同的管理过程之间相互联系，当产生大量数据时，彼此子系统之间实现的数据信息的更新对管理决策过程至关重要，
[0031] 在ERP软件对企业资源进行管理的过程中，不同的子系统负责不同的企业运营过程的管理，ERP软件中包括销售子系统、物流子系统、采购子系统、生产子系统、财务子系统、管理子系统，不同的子系统完成不同的功能管理，子系统评估模块通过对各个子系统的分析评估来对完成不同功能时子系统信息交互的过程进行分析得到状态数据，子系统包括用户管理子系统、报表管理子系统，具体分析过程如下：
[0032] 步骤一、不同的子系统完成不同的功能管理，将完成过程中涉及到信息交互的过程记为一个管理节点，不同子系统实现不同功能的管理节点不同，子系统评估系统对系统内所有不同的子系统进行标号，记为Si，i∈[1，N]，N表示子系统的个数，子系统的管理节点记为Sij，j∈[1，Mi]，MN表示的第i个子系统的管理节点个数；
[0033] 步骤二、子系统评估模块对子系统的不同子系统之间进行信息交互的管理节点的个数、交换的信息量和进行信息交换的频率进行分析，计算不同管理节点之间相关系数，并根据相关系数选取对应相关的管理节点，并将两个管理节点组成一个节点对；
[0034] 步骤三、子系统评估模块根据不同时刻状态下的系统内所有节点对组成的信息交互过程进行评估分析，不同时刻对用的节点对不同，在不同单位时间段内，输入进行初始信息交换的节点对，随着时间的推移发生信息交换的节点对也在变化，子系统评估模块对不同时刻的节点对进行编号，并将这些节点对作为特征点，并根据特征点得到特征集V；
[0035] 步骤四、子系统评估模块根据节点对的数据信息构建向量，向量记录每一个节点对进行信息交换的特征，包括交换的信息量以及交换时间；
[0036] 步骤五、以所有子系统的管理过程中所有节点发生变化时对应的特征集合为研究对象进行聚类分析，并根据向量得到节点对变化的特征矩阵；
[0037] 步骤六、子系统评估模块再利用模糊数学分析模型不同时刻下的节点对进行评价，模糊数学分析模型首先利用各个管理节点的特征建立评价集，再通过对评价集的分析得到模糊综合评价矩阵，再根据管理节点对分析得到的特征矩阵来确定评价指标和模糊综合评价矩阵，并通过计算评价得到对应评价分数，对子系统进行整体的节点评估得到子系统的状态数据，并将状态数据发至状态分析模块；
[0038] (2)状态分析模块根据电商ERP软件的系统内的所有子系统的状态数据建立状态函数，并根据状态函数对不同时刻下管理状态的改变决策反应能力的分析，状态分析模块对系统的整体管理状态进行状态分析得到状态分析结果，并将状态分析结果发送至转换分析模块；
[0039] (3)转换分析模块根据管理子系统的管理指令进行信息转换，并将转换分析的结果发送至决策分析模块，在ERP软件的管理过程，系统通过对数据的分析实现对数据的优化，转化分析模块是实现信息资源转换的关键，转换分析模块对子系统评估模块和状态分析模块的分析结果进行分析，并根据转换分析的结果调取不同数据信息，实现信息的转化，避免了管理的信息孤岛问题；
[0040] (4)决策分析模块根据状态分析结果和转换分析结果对数据信息进行信息优化，并通过数据分析进行进行信息决策得到决策分析结果，管理子系统结合决策分析结果进行系统资源整合。
[0041] 所述状态分析模块结合子系统评估模块的评估分析结果对管理状态进行状态分析得到状态分析结果，随着时间t的推移，ERP系统内进行的信息交互和子系统的管理状态也会发生改变，当电商运营过程中产生大量的数据时，信息交互的状态和ERP系统的数据处理能力也会发生变化，随着时间的变化产生的数据和系统管理反应时间也在发生变化，以时间t和不同子系统的调整幅度为自变量，建立偏微分方程对不同状态的变量进行分析，方程如下：
[0042]
[0043]
[0044] 其中F为变化函数，F＝F(X，τ)，X＝Xi，i∈i∈[1，N]为各个子系统的调整幅度，τ为通过子系统评估系统的评估结果得到的信息交互系数，根据调整幅度和信息交互系数确定变化函数，u为随时间变化的状态函数，u＝f(t，S)，f为状态函数的表达式符号，S为电商平台在对应时间段内的交易函数；
[0045]
[0046] σ 为 对 应时 间 段 内 的 交 易 波 动常 数 ，r 为 交 易 出错 利 率 ，为标准正态分布函数，随着交易频率v的改变而改变，h为电商平台的个数，S为与时间对应的交易函数，W为波动变化量。
[0047] 所述决策分析模块结合不同的状态分析结果对ERP系统中的企业运营数据进行决策分析，决策分析模块利用决策分析算法对企业运营数据进行数据分析，首先对企业运营数据进行初始分析，再根据初始分析后的初始分析结果和ERP系统的状态分析结果进行决策分析得到决策分析结果，决策分析模块再将决策分析结果发送至管理子系统，管理子系统再根据决策分析结果对企业内部资源进行整合，并根据分析的状态对产生庞大企业运营数据的时间段进行数据分流。
[0048] 数据采集模块采集过程包括对所有子系统的采集过程，企业运营数据中包括消费者的消费数据、企业生产数据、销售数据、运输数据、存贮数据、企业管理数据，当企业运营过程中产生大量数据时，企业的内部管理系统利用ERP软件对庞大的数据资源进行管理，数据采集模块中包括移动终端和电商平台数据采集模块。
[0049] 云存储模块将数据采集模块采集的企业运行数据存储于云端，并进行分布式管理，当企业运营过程中产生大量的企业运营数据时，云存储模块对优化过后的数据进行存储，管理子系统根据分析得到的决策分析结果对ERP系统中对不同的子系统进行管理。
[0050] 本发明具体使用时，系统主要包括数据采集模块、云存储模块、管理子系统、子系统评估模块、状态分析模块、转换分析模块、决策分析模块，数据采集模块利用移动终端对企业运行过程中产生得不同的子系统的企业运营数据进行采集，并将采集的企业运营数据发送至云存储模块进行存储，在电商ERP信息管理过程中，通过子系统评估模块和状态分析模块对企业运营数据的分析来提高决策分析模块分析决策的准确性，首先子系统评估模块对不同子系统之间发生的信息交互过程的管理节点进行分析得到节点对，再对所有的节点对在不同变化时刻的进行信息交互的特征集进行分析构建对应的向量，通过向量的分析得到特征矩阵，最后子系统评估模块结合特征矩阵利用模糊评价分析模型对子系统中不同的管理节点进行评估分析得到状态数据，状态分析模块再根据子系统评估模块的状态数据和企业运营数据进行系统管理的状态分析，通过状态分析模块对不同时刻下的综合的状态进行分析，利用建立的偏微分方程对随着时间变化的前后系统的各个管理系数变化的规律，并将得到的状态分析结果发送至决策分析模块，决策分析模块结合状态分析模块的状态分析结果进行决策分析，大大提高了分析决策的准确性，管理子系统根据决策的结果再进行资源整合和管理调整。
[0051] 以上所述是结合具体实施方式对本发明所作的进一步详细说明，不能认定本发明具体实施仅局限于此；对于本发明所属及相关技术领域的技术人员来说，在基于本发明技术方案思路前提下，所作的拓展以及操作方法、数据的替换，都应当落在本发明保护范围之内。
