一种面向肺部X-ray图像检索的视觉Transformer哈希方法

摘要

本发明提供了一种面向肺部X‑ray图像检索的视觉Transformer哈希方法，属于医学图像处理技术领域，解决了不同种类的肺部X‑ray图像之间去检索同种类图像时存在检索时间长、检索精度低的问题。其技术方案为：建立肺部X‑ray图像数据库，构建视觉Transformer哈希模型，根据模型的输出计算成对损失Lpair、量化损失Lquan、平衡损失Lbal以及分类损失Lcl，构造总损失函数Lall；使用交替学习算法优化损失函数Lall；并逐一返回与测试集中最相似的前T张肺部X‑ray图像。本发明的有益效果为：能够分辨不同肺部X‑ray图像之间的细微差异，哈希方法将高维肺部X‑ray图像映射为低维的二进制编码，实现肺部X‑ray图像检索的准确率。