一种数字化工厂监控大数据处理系统

摘要

本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种数字化工厂监控大数据处理系统，包括：历史耗电数据获取模块、关联线性方程构建模块、关联权重获取模块、能耗分类结果获取模块，获得设备的历史耗电数据，引入时间衰减因子，构建设备参数与平均能耗的关联线性方程；计算每天每个设备参数的第一异常率，对所有平均能耗和完成率进行聚类，根据聚类结果计算每天的第二异常率，获得每天每个设备参数的关联权重；获得历史耗电数据中每天的残差项，对残差项和平均能耗进行多项式拟合，根据当天与历史耗电数据的参数相似度获得参考平均能耗，根据参考平均能耗获得当天的能耗分类结果，对当天的设备参数进行调节。本发明的预测结果更加准确，提高了生产效率。