一种充电柜智能管理方法及系统

摘要

本发明公开了一种充电柜智能管理方法及系统，包括充电模块，所述充电模块的输入端电连接有电控锁模块，所述电控锁模块的输入端电连接有电源，所述电控锁模块的输入端双向电连接有主控制板，所述主控制板的输入端双向电连接有终端处理器，所述终端处理器的输出端双向电连接有监控模组，所述监控模组的输出端与充电模块的输入端双向电连接，所述终端处理器的输出端双向电连接有无线收发模块，所述无线收发模块的输出端双向电连接有云端服务器。本发明能够在现有充电柜在充电过程中对设备的充电运行状态进行监测，当设备出现充电异常时，可以对设备进行断电处理，防止长时间异常的设备引发火灾导致经济损失。

权利要求

1.一种充电柜智能管理系统，包括充电模块；

其特征在于：所述充电模块的输入端电连接有电控锁模块，所述电控锁模块的输入端电连接有电源，所述电控锁模块的输入端双向电连接有主控制板，所述主控制板的输入端双向电连接有终端处理器，所述终端处理器的输出端双向电连接有监控模组，所述监控模组的输出端与充电模块的输入端双向电连接，所述终端处理器的输出端双向电连接有无线收发模块，所述无线收发模块的输出端双向电连接有云端服务器，所述云端服务器的输出端双向电连接有分类储存硬盘，所述云端服务器的输出端双向电连接有预测模型生成模块，所述预测模型生成模块的输出端与分类储存硬盘的输入端双向电连接，所述监控模组由电量监测模块、温度监测模块和内阻监测模块组成，所述无线收发模块的输入端双向电连接有数据缓存模块，所述数据缓存模块的输出端与云端服务器的输入端双向电连接，所述云端服务器的输入端双向电连接有压缩分类模块，所述压缩分类模块的输出端与分类储存硬盘的输入端双向电连接，所述预测模型生成模块由数据拟合单元和指数平滑模型组成，所述预测模型生成模块的输出端双向电连接有卷积神经网络，所述卷积神经网络的输出端与分类储存硬盘的输出端双向电连接；所述云端服务器的输出端双向电连接有报告产出单元，所述报告产出单元的输出端电连接有反馈模块，所述反馈模块的输出端与无线收发模块的输入端电性连接，在使用时，充电柜通过充电模块对电源能源进行利用并对设备进行充电处理；在设备充电过程中监控模组对设备的电量、温度与内阻进行监控并将数据通过终端处理器和无线收发模块发送至云端服务器，云端服务器将数据导入预测模型生成模块，预测模型生成模块同时对分类储存硬盘内部储存的长短期数据进行提取，并对不同时期的历史数据赋予不同的权重，然后预测出未来自变量值；当预测数值超过预设数值时，云端服务器通过反馈模块向终端处理器发出报警信号，终端处理器利用主控制板控制电控锁模块闭合，使充电模块断电。

说明书

一种充电柜智能管理方法及系统

技术领域

[0001] 本发明涉及充电柜技术领域，具体为一种充电柜智能管理方法及系统。

背景技术

[0002] 充电柜指的是一种对多种类多数量的数码电子产品进行集中充电的一种设备，常用于学校、企业、培训机构等场合，充电柜可为平板、笔记本、VR眼镜、手机等设备进行集中存储充电。

[0003] 充电柜主要通过将需要充电的设备放置在柜体内部进行储存充电，但是现有充电柜在充电过程中无法对设备的充电运行状态进行监测，当设备出现充电异常时，监管者无法及时响应救援，长时间异常的设备容易引发火灾导致经济损失。

[0004] 因此，需要对充电柜智能管理方法及系统进行设计创造。

发明内容

[0005] 为解决上述背景技术中提出的问题，本发明的目的在于提供一种充电柜智能管理方法及系统，具备对异常状态进行智能监管的优点，解决了现有充电柜在充电过程中无法对设备的充电运行状态进行监测，当设备出现充电异常时，监管者无法及时响应救援，长时间异常的设备容易引发火灾导致经济损失的问题。

[0006] 为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种充电柜智能管理系统，包括充电模块；

[0007] 所述充电模块的输入端电连接有电控锁模块，所述电控锁模块的输入端电连接有电源，所述电控锁模块的输入端双向电连接有主控制板，所述主控制板的输入端双向电连接有终端处理器，所述终端处理器的输出端双向电连接有监控模组，所述监控模组的输出端与充电模块的输入端双向电连接，所述终端处理器的输出端双向电连接有无线收发模块，所述无线收发模块的输出端双向电连接有云端服务器，所述云端服务器的输出端双向电连接有分类储存硬盘，所述云端服务器的输出端双向电连接有预测模型生成模块，所述预测模型生成模块的输出端与分类储存硬盘的输入端双向电连接。

[0008] 作为本发明优选的，所述监控模组由电量监测模块、温度监测模块和内阻监测模块组成。

[0009] 作为本发明优选的，所述无线收发模块的输入端双向电连接有数据缓存模块，所述数据缓存模块的输出端与云端发射器的输入端双向电连接。

[0010] 作为本发明优选的，所述云端服务器的输入端双向电连接有压缩分类模块，所述压缩分类模块的输出端与分类储存硬盘的输入端双向电连接。

[0011] 作为本发明优选的，所述预测模型生成模块由数据拟合单元和指数平滑模型组成。

[0012] 作为本发明优选的，所述预测模型生成模块的输出端双向电连接有卷积神经网络，所述卷积神经网络的输出端与分类储存硬盘的输出端双向电连接。

[0013] 作为本发明优选的，所述云端服务器的输出端双向电连接有报告产出单元，所述报告产出单元的输出端电连接有反馈模块，所述反馈模块的输出端与无线收发模块的输入端电性连接。

[0014] 一种充电柜智能管理方法，包括以下步骤：

[0015] S1：充电柜通过充电模块对电源能源进行利用并对设备进行充电处理；

[0016] S2：在设备充电过程中监控模组能够对设备的电量、温度与内部电阻进行监控并将数据通过终端处理器和无线收发模块发送至云端服务器，云端发射器将数据导入预测模型生成模块，预测模型生成模块同时对分类储存硬盘内部储存的长短期数据进行提取，并对不同时期的历史数据赋予不同的权重，然后预测出未来自变量值；

[0017] S3：当预测数值超过预设数值时，云端服务器通过反馈模块向终端处理器发出报警信号，终端处理器利用主控制板控制电控锁模块闭合，使充电模块断电，避免设备因持续异常充电出现损坏。

[0018] 与现有技术相比，本发明的有益效果如下：

[0019] 1、本发明能够在现有充电柜在充电过程中对设备的充电运行状态进行监测，当设备出现充电异常时，可以对设备进行断电处理，防止长时间异常的设备引发火灾导致经济损失。

[0020] 2、本发明通过设置电量监测模块、温度监测模块和内阻监测模块，能够提高数据采集范围，进一步提高监控效果。

[0021] 3、本发明通过设置数据缓存模块，能够对数据进行缓冲，减少云端服务器的运行压力。

[0022] 4、本发明通过设置压缩分类模块，能够降低数据的占用空间，同时便于数据进行搜寻。

[0023] 5、本发明通过设置数据拟合单元和指数平滑模型，能够提高模型连接准确度，避免出现建立误差。

[0024] 6、本发明通过设置卷积神经网络，能够提高充电柜的智能化程度，提高自我学习效果。

[0025] 7、本发明通过设置报告产出单元和反馈模块，能够便于充电柜进行响应，提高充电柜安全性。

附图说明

[0026] 图1为本发明系统示意图。

具体实施方式

[0027] 下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

[0028] 如图1所示，本发明提供的一种充电柜智能管理系统，包括充电模块；

[0029] 充电模块的输入端电连接有电控锁模块，电控锁模块的输入端电连接有电源，电控锁模块的输入端双向电连接有主控制板，主控制板的输入端双向电连接有终端处理器，终端处理器的输出端双向电连接有监控模组，监控模组的输出端与充电模块的输入端双向电连接，终端处理器的输出端双向电连接有无线收发模块，无线收发模块的输出端双向电连接有云端服务器，云端服务器的输出端双向电连接有分类储存硬盘，云端服务器的输出端双向电连接有预测模型生成模块，预测模型生成模块的输出端与分类储存硬盘的输入端双向电连接。

[0030] 参考图1，监控模组由电量监测模块、温度监测模块和内阻监测模块组成。

[0031] 作为本发明的一种技术优化方案，通过设置电量监测模块、温度监测模块和内阻监测模块，能够提高数据采集范围，进一步提高监控效果。

[0032] 参考图1，无线收发模块的输入端双向电连接有数据缓存模块，数据缓存模块的输出端与云端发射器的输入端双向电连接。

[0033] 作为本发明的一种技术优化方案，通过设置数据缓存模块，能够对数据进行缓冲，减少云端服务器的运行压力。

[0034] 参考图1，云端服务器的输入端双向电连接有压缩分类模块，压缩分类模块的输出端与分类储存硬盘的输入端双向电连接。

[0035] 作为本发明的一种技术优化方案，通过设置压缩分类模块，能够降低数据的占用空间，同时便于数据进行搜寻。

[0036] 参考图1，预测模型生成模块由数据拟合单元和指数平滑模型组成。

[0037] 作为本发明的一种技术优化方案，通过设置数据拟合单元和指数平滑模型，能够提高模型连接准确度，避免出现建立误差。

[0038] 参考图1，预测模型生成模块的输出端双向电连接有卷积神经网络，卷积神经网络的输出端与分类储存硬盘的输出端双向电连接。

[0039] 作为本发明的一种技术优化方案，通过设置卷积神经网络，能够提高充电柜的智能化程度，提高自我学习效果。

[0040] 参考图1，云端服务器的输出端双向电连接有报告产出单元，报告产出单元的输出端电连接有反馈模块，反馈模块的输出端与无线收发模块的输入端电性连接。

[0041] 作为本发明的一种技术优化方案，通过设置报告产出单元和反馈模块，能够便于充电柜进行响应，提高充电柜安全性。

[0042] 参考图1，一种充电柜智能管理方法，包括以下步骤：

[0043] S1：充电柜通过充电模块对电源能源进行利用并对设备进行充电处理；

[0044] S2：在设备充电过程中监控模组能够对设备的电量、温度与内部电阻进行监控并将数据通过终端处理器和无线收发模块发送至云端服务器，云端发射器将数据导入预测模型生成模块，预测模型生成模块同时对分类储存硬盘内部储存的长短期数据进行提取，并对不同时期的历史数据赋予不同的权重，然后预测出未来自变量值；

[0045] S3：当预测数值超过预设数值时，云端服务器通过反馈模块向终端处理器发出报警信号，终端处理器利用主控制板控制电控锁模块闭合，使充电模块断电，避免设备因持续异常充电出现损坏。

[0046] 本发明的工作原理及使用流程：使用时，充电柜通过充电模块对电源能源进行利用并对设备进行充电处理，在设备充电过程中监控模组能够对设备的电量、温度与内部电阻进行监控并将数据通过终端处理器和无线收发模块发送至云端服务器，云端发射器将数据导入预测模型生成模块，预测模型生成模块同时对分类储存硬盘内部储存的长短期数据进行提取，并对不同时期的历史数据赋予不同的权重，然后预测出未来自变量值，当预测数值超过预设数值时，云端服务器通过反馈模块向终端处理器发出报警信号，终端处理器利用主控制板控制电控锁模块闭合，使充电模块断电，避免设备因持续异常充电出现损坏。

[0047] 综上所述：该充电柜智能管理方法及系统，能够在现有充电柜在充电过程中对设备的充电运行状态进行监测，当设备出现充电异常时，可以对设备进行断电处理，防止长时间异常的设备引发火灾导致经济损失。

[0048] 需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。

[0049] 尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。