一种国土空间规划现状评估方法及系统

摘要

本发明公开了一种国土空间规划现状评估方法及系统，涉及国土空间规划技术领域，包括：标记单元，获取规划后的子区域，并获取子区域内的通信基站的位置，作为锚定信标；第一评估单元，建立人口数据集及人口变动系数，判断人口流动系数的变化趋势；第二评估单元，获取子区域内的经济指标，建立经济变动系数，确定经济变动系数的变化趋势；相关性判断单元，确定依赖度并对子区域进行重新规划，获取调整区域的稳定度；模型构建单元，建立数字孪生模型，以锚定信标确定可变更区域，调整区域规划，确定空间规划评估值。形成的空间规划评估值及异常区域比例，综合因素多，覆盖不同的方向，对空间规划能够起到具体的指导作用。

权利要求

1.一种国土空间规划现状评估方法，其特征在于：包括如下步骤：

依据当前的规划方案，获取规划后的各个区域并确定为子区域，在电子地图上将各个子区域间的交界处进行显著性标记；并获取子区域内的通信基站的位置，以通信基站作为锚定信标；包括如下内容：依据当前的区域规划方案，确定若干个规划后形成的子区域，在构建电子地图后，将若干个子区域的交界处在电子地图上进行显著性标记；获取子区域内已经完成建设的通信基站，将通信基站在构建的电子地图上进行标记；获取各个基站覆盖范围内的手机信令数据，依据手机信令数据的量，对子区域内的各个通信基站进行排序；并将靠前的N个通信基站进行显著标记，所述 ，以显著标记的通信基站作为锚定信标；

在电子地图上标记出子区域，并依据子区域内的人口指标建立人口数据集，基于人口数据集建立人口流动系数Rxs；基于人口数据集中的数据变化，判断人口流动系数Rxs的变化趋势；在人口流动系数Rxs的变化趋势弱于预期时，获取子区域内的经济指标，建立经济数据集并获取相应的经济变动系数Jxs，基于经济数据集中的数据变化，确定经济变动系数Jxs的变化趋势；

依据经济变动系数Jxs与人口流动系数Rxs的相关性，确定各个子区域对内外环境的依赖程度，标记为依赖度Yld；依据子区域的依赖度YLd对子区域进行重新规划，形成调整区域，在调整区域的依赖度YLd小于阈值时，基于经济变动系数Jxs与人口流动系数Rxs获取调整区域的稳定度Wp；在调整区域内的稳定度Wp低于预期时，建立数字孪生模型，并以锚定信标的覆盖范围作为可变更区域，结合数字孪生模型进行对区域规划过程进行模拟，调整区域规划；分别获取重新规划前后的规划方案，确定空间规划评估值KJP，对原规划方案形成评估；

在子区域内随机选择若干个抽测点，对抽测点处的通勤率进行检测，以抽样的形式确定整个子区域的通勤率Tq；通过数据检索，确定子区域内的人口密度Rm；在非工作日时，获取本子区域的人口向外部的净流出率Lc，确定其中最大的流出目标地及流入的目标地；汇总通勤率Tq、人口密度Rm及净流出率Lc，汇总形成人口数据集；

获取汇总通勤率Tq、人口密度Rm及净流出率Lc，进行无量纲处理后，关联形成人口流动系数Rxs；人口流动系数Rxs的形成方式符合如下公式：其中，α及β为可变更常数参数， ， ，沿着时间轴

获取若干组人口流动系数Rxs，进行函数拟合，形成人口流动系数Rxs拟合函数，确定人口流动系数Rxs的变化趋势；

在人口流动系数Rxs的变化趋势低于预期时，获取其中一个子区域内与其他不相邻的子区域的经济距离，以其平均值为经济距离Jp；依据经济引力模型确定本子区域与其他子区域之间的经济引力，以其平均值为经济引力Yp；依据城市联系度模型获取得到本子区域与其他子区域之间的城市联系度，以其平均值为联系度Ld：汇总经济距离Jp、经济引力Yp及联系度Ld，建立经济数据集；

获取经济距离Jp、经济引力Yp及联系度Ld，进行无量纲处理后，关联形成经济变动系数Jxs；经济变动系数Jxs的形成方式符合如下公式：其中， ，且 ，为权重，沿着时间轴获取若干

组经济变动系数Jxs，对若干个经济变动系数Jxs进行函数拟合，形成经济变动系数Jxs拟合函数，确定经济变动系数Jxs的变化趋势；

基于经济变动系数Jxs与人口流动系数Rxs间的变化趋势相关性，确定依赖度Yld，在依赖度Yld小于阈值时，标记为异常区域；依据异常区域的面积占比确定异常区域比例Ycb；

将异常区域在电子地图上进行标记，依据聚类算法建立分类模型，测试和训练后形成分类器，依据分类器对含有异常区域内的规划区域进行分类，分割为若干个调整区域；并使若干个调整区域的依赖度Yld之和在预设的偏差范围之内；获取各个调整区域内的依赖度Yld之和，在依赖度Yld之和小于阈值时，获取该调整区域内经济变动系数Jxs与人口流动系数Rxs，关联形成稳定度 ；

形成稳定度 的方法符合如下公式：

其中， ，且 为权重；

其中， 为人口流动系数Rxs的预期中间值，J为经济变动系数Jxs的 预期中间值，n为获取经济变动系数Jxs与人口流动系数Rxs的次数；

获取调整区域的稳定度Wp低于预期时，基于人口数据集及经济数据集，经过测试和训练后，构建数字孪生模型；获取每个锚定信标的手机信令数据的量，依据ROS区间分割算法构建分割模型，在训练和测试后，完成分割模型的搭建；依据手机信令数据的比例，以分割模型将调整区域分割为若干个面积不完全相同的可变更区域，至少确保不同的可变更的区域内的手机信令数据相接近，彼此之间的误差小于阈值；

基于数字孪生模型，以可变更区域为最小单位，模拟调整区域规划，获取调整后的新规划区域，确定为新规划方案；将新规划方案的规划区域输出，并将调整后的规划区域的边缘在电子地图上进行标记；分别获取原来规划方案的各个子区域的稳定度Wp，标记为第一稳定度OWp；分别获取新规划方案的各个新规划区域的稳定度Wp，确定为第二稳定度TWp；基于第一稳定度OWp及第二稳定度TWp，关联形成空间规划评估值KJP；

空间规划评估值KJP的获取方式如下公式：

其中，KJP为空间规划评估值，F为修正因子，OWp为第一稳定度，修正因子F的计算方法如下：

其中，所述Yld为依赖度，TWp为第二稳定度；在获取的空间规划评估值KJP大于阈值时，并将新的规划方案输出。

说明书

一种国土空间规划现状评估方法及系统

技术领域

[0001] 本发明涉及国土空间规划技术领域，具体为一种国土空间规划现状评估方法及系统。

背景技术

[0002] 都市圈是以中心城市为核心，与周边城镇在日常通勤和功能组织上存在密切联系的一体化地区，一般为1小时通勤圈，是区域产业、生态和设施等布局一体化发展的重要空间单元。近年来，大数据的普及使空间联系研究精细化成为可能，手机信令数据、企业总部—分支数据、灯光大数据等被广泛应用于都市圈研究，在国土空间规划方面适用性也较强。在完成国土空间规划后，需要对规划结果进行评估。

[0003] 在申请公布号CN113112152A的中国发明专利申请中，公开了一种国土空间规划现状评估方法，步骤如下：构建国土空间规划评估指标体系；（2）定性评估；（3）采集定量评估指标数据；（4）定量评估数据预处理；（5）定量评估；（6）期望目标计算；（7）综合评估；构建了具有三级指标的国土空间规划评估指标体系，以此为依托同时进行定性和定量评估，得到定性和定量评估结果，之后同时进行了定性和定量期望目标值的计算，有利于全方面的直观评估出国土空间规划现状，有利于为国土空间规划进行预警和指导。

[0004] 在以上现有技术中，通过构建了具有三级指标的国土空间规划评估指标体系，获取到定性和定量评估结果后，能够对出国土空间规划现状形成评估，但是这种评估方式覆盖方向单一，在进一步的国土空间规划方案修正的步骤中起到指导作用有限。

[0005] 为此，本发明提供了一种国土空间规划现状评估方法及系统。

发明内容

[0006] （一）解决的技术问题

[0007] 针对现有技术中的评估方式覆盖方向单一，在进一步的国土空间规划方案修正的步骤中起到指导作用有限这一不足，本发明提供了一种国土空间规划现状评估方法及系统，通过设置标记单元，获取规划后的子区域，并获取子区域内的通信基站的位置，作为锚定信标；第一评估单元，建立人口数据集及人口流动系数Rx，判断人口流动系数Rxs的变化趋势；第二评估单元，获取子区域内的经济指标，建立经济变动系数Jxs，确定经济变动系数Jxs的变化趋势；相关性判断单元，确定依赖度Yld并对子区域进行重新规划，获取调整区域的稳定度Wp；模型构建单元，建立数字孪生模型，以锚定信标确定可变更区域，调整区域规划，确定空间规划评估值KJP。形成的空间规划评估值KJP及异常区域比例Ycb，综合因素多，覆盖不同的方向，对空间规划能够起到具体的指导作用，解决了背景技术中的问题。

[0008] （二）技术方案

[0009] 为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：一种国土空间规划现状评估方法，包括：依据当前的规划方案，获取规划后的各个区域并确定为子区域，在电子地图上将各个子区域间的交界处进行显著性标记；并获取子区域内的通信基站的位置，以通信基站作为锚定信标；包括：依据当前的区域规划方案，确定若干个规划后形成的子区域，在构建电子地图后，将若干个子区域的交界处在电子地图上进行显著性标记；获取子区域内已经完成建设的通信基站，将通信基站在构建的电子地图上进行标记；获取各个基站覆盖范围内的手机信令数据，依据手机信令数据的量，对子区域内的各个通信基站进行排序；并将靠前的N个通信基站进行显著标记，所述 ，以显著标记的通信基站作为锚定信标；

[0010] 在电子地图上标记出子区域，并依据子区域内的人口指标建立人口数据集，基于人口数据集建立人口流动系数Rxs；基于人口数据集中的数据变化，判断人口流动系数Rxs的变化趋势；在人口流动系数Rxs的变化趋势弱于预期时，获取子区域内的经济指标，建立经济数据集并获取相应的经济变动系数Jxs，基于经济数据集中的数据变化，确定经济变动系数Jxs的变化趋势；

[0011] 依据经济变动系数Jxs与人口流动系数Rxs的相关性，确定各个子区域对内外环境的依赖程度，标记为依赖度Yld；依据子区域的依赖度YLd对子区域进行重新规划，形成调整区域，在调整区域的依赖度YLd小于阈值时，基于经济变动系数Jxs与人口流动系数Rxs获取调整区域的稳定度Wp；在调整区域内的稳定度Wp低于预期时，建立数字孪生模型，并以锚定信标的覆盖范围作为可变更区域，结合数字孪生模型进行对区域规划过程进行模拟，调整区域规划；分别获取重新规划前后的规划方案，确定空间规划评估值KJP，对原规划方案形成评估。

[0012] 进一步的，在子区域内随机选择若干个抽测点，对抽测点处的通勤率进行检测，以抽样的形式确定整个子区域的通勤率Tq；通过数据检索，确定子区域内的人口密度Rm；在非工作日时，获取本子区域的人口向外部的净流出率Lc，确定其中最大的流出目标地及流入的目标地；

[0013] 汇总通勤率Tq、人口密度Rm及净流出率Lc，汇总形成人口数据集；获取汇总通勤率Tq、人口密度Rm及净流出率Lc，进行无量纲处理后，关联形成人口流动系数Rxs；人口流动系数Rxs的形成方式符合如下公式：

[0014]

[0015] 其中，α及β为可变更常数参数， ， ，用户可以按照实际情况进行调整，沿着时间轴获取若干组人口流动系数Rxs，进行函数拟合，形成人口流动系数Rxs拟合函数，确定人口流动系数Rxs的变化趋势。

[0016] 进一步的，在人口流动系数Rxs的变化趋势低于预期时，获取其中一个子区域内与其他不相邻的子区域的经济距离，以其平均值为经济距离Jp；依据经济引力模型确定本子区域与其他子区域之间的经济引力，以其平均值为经济引力Yp；依据城市联系度模型获取得到本子区域与其他子区域之间的城市联系度，以其平均值为联系度Ld：汇总经济距离Jp、经济引力Yp及联系度Ld，建立经济数据集。

[0017] 进一步的，获取经济距离Jp、经济引力Yp及联系度Ld，进行无量纲处理后，关联形成经济变动系数Jxs；经济变动系数Jxs的形成方式符合如下公式：

[0018]

[0019] 其中， ，且 为权重，其具体值可由用户调整设置，或者由分析函数拟合生成，沿着时间轴获取若干组经济变动系数Jxs，对若干个经济变动系数Jxs进行函数拟合，形成经济变动系数Jxs拟合函数，确定经济变动系数Jxs的变化趋势。

[0020] 进一步的，基于经济变动系数Jxs与人口流动系数Rxs间的变化趋势相关性，确定依赖度Yld，在依赖度Yld小于阈值时，标记为异常区域；依据异常区域的面积占比确定异常区域比例Ycb；将异常区域在电子地图上进行标记，依据K‑Means聚类算法建立分类模型，测试和训练后形成分类器，依据分类器对含有异常区域内的规划区域进行分类，分割为若干个调整区域；并使若干个调整区域的依赖度Yld之和在预设的偏差范围之内；

[0021] 获取各个调整区域内的依赖度Yld之和，在依赖度Yld之和小于阈值时，获取该调整区域内经济变动系数Jxs与人口流动系数Rxs，关联形成稳定度Wp。

[0022] 进一步的，形成稳定度 的方法符合如下公式：

[0023]

[0024] 其中， ，且 为权重，其具体值可由用户调整设置；

[0025]

[0026] 其中， 为人口流动系数Rxs的预期中间值，J为经济变动系数Jxs的预期中间值，n为获取经济变动系数Jxs与人口流动系数Rxs的次数。

[0027] 进一步的，获取调整区域的稳定度Wp低于预期时，基于人口数据集及经济数据集，经过测试和训练后，构建数字孪生模型；获取每个锚定信标的手机信令数据的量，依据ROS区间分割算法构建分割模型，在训练和测试后，完成分割模型的搭建；依据手机信令数据的比例，以分割模型将调整区域分割为若干个面积不完全相同的可变更区域，至少确保不同的可变更的区域内的手机信令数据相接近，彼此之间的误差小于阈值。

[0028] 进一步的，基于数字孪生模型，以可变更区域为最小单位，模拟调整区域规划，获取调整后的新规划区域，确定为新规划方案；将新规划方案的规划区域输出，并将调整后的规划区域的边缘在电子地图上进行标记；

[0029] 分别获取原来规划方案的各个子区域的稳定度Wp，标记为第一稳定度OWp；分别获取新规划方案的各个新规划区域的稳定度Wp，确定为第二稳定度TWp；基于第一稳定度OWp及第二稳定度TWp，关联形成空间规划评估值KJP。

[0030] 进一步的，空间规划评估值KJP的获取方式如下公式：

[0031]

[0032] 其中，KJP为空间规划评估值，F为修正因子，OWp为第一稳定度，修正因子F的计算方法如下：

[0033]

[0034] 其中，所述Yld为依赖度，TWp为第二稳定度；在获取的空间规划评估值KJP大于阈值时，并将新的规划方案输出。

[0035] 一种国土空间规划现状评估系统，包括：

[0036] 标记单元，依据当前的规划方案，获取规划后的各个区域并确定为子区域，在电子地图上将各个子区域间的交界处进行显著性标记；并获取子区域内的通信基站的位置，以通信基站作为锚定信标；

[0037] 第一评估单元，在电子地图上标记出子区域，并依据子区域内的人口指标建立人口数据集，基于人口数据集建立人口流动系数Rxs；基于人口数据集中的数据变化，判断人口流动系数Rxs的变化趋势；

[0038] 第二评估单元，在人口流动系数Rxs的变化趋势弱于预期时，获取子区域内的经济指标，建立经济数据集并获取相应的经济变动系数Jxs，基于经济数据集中的数据变化，确定经济变动系数Jxs的变化趋势；

[0039] 相关性判断单元，依据经济变动系数Jxs与人口流动系数Rxs的相关性，确定依赖度Yld，并对子区域进行重新规划，形成调整区域，在调整区域的依赖度YLd小于阈值时，获取调整区域的稳定度Wp；

[0040] 模型构建单元，在调整区域内的稳定度Wp低于预期时，建立数字孪生模型，以锚定信标确定可变更区域，对区域规划过程进行模拟，调整区域规划；获取重新规划前后的规划方案，确定空间规划评估值KJP，对原规划方案形成评估。

[0041] （三）有益效果

[0042] 本发明提供了一种国土空间规划现状评估方法及系统，具备以下有益效果：

[0043] 基于获取的人口流动系数Rxs及其变化趋势，从人口指标的角度对当前子区域内的宜居性特征做出判断，如果子区域内的人口不断流出，人口流动系数Rxs及其变化趋势逐渐恶化，意味着子区域内的宜居性越来越差，当前的区域规划明显存在不足之处，在人口指标的角度，对区域规划形成评估。

[0044] 以经济变动系数Jxs对子区域内的经济条件形成评估，用户能够依据评估结果采取相应的措施，进一步拟合经济变动系数Jxs的变化，对子区域内的经济变化形成预测，如果子区域内的经济逐渐变差，则需要及时的进行处理。

[0045] 在经济变动系数Jxs与人口流动系数Rxs均难以达到预期时，依据依赖度Yld判断出若干个子区域内中的异常区域，依据异常区域比例Ycb，对当前的规划方案形成评估，判断出当前的规划方案是否合理；依据稳定度Wp对异常区域比例Ycb形成验证，判断当前的区域规划是否合理，在规划不合理时，便于及时做出进一步的处理。

[0046] 基于数字孪生模型及分割模型，并通过锚定信标确定出可变更区域，在原规划方案的基础上形成新规划方案，并且确定空间规划评估值KJP，对原有的规划方案形成评估，完成评估过程并输出新的规划方案。

[0047] 相对于常见的多因素的评估方法，基于形成的空间规划评估值KJP及异常区域比例Ycb，评估方式综合的因素较多，覆盖了不同的方向，对空间规划也能够起到具体的指导作用，在需要重新规划时，可以起到参考作用。

附图说明

[0048] 图1为本发明国土空间规划现状评估方法流程示意图；

[0049] 图2为本发明国土空间规划现状评估系统结构示意图；

[0050] 图3为本发明经济变动系数Jxs与人口流动系数Rxs的构成示意图；

[0051] 图中：10、标记单元；20、第一评估单元；30、第二评估单元；40、相关性判断单元；50、模型构建单元。

具体实施方式

[0052] 下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

[0053] 请参阅图1‑3，本发明提供一种国土空间规划现状评估方法，包括如下步骤：

[0054] 步骤一、依据当前的规划方案，获取规划后的各个区域并确定为子区域，在电子地图上将各个子区域间的交界处进行显著性标记；并获取子区域内的通信基站的位置，以通信基站作为锚定信标；

[0055] 所述步骤一包括如下内容：

[0056] 步骤101、依据当前的区域规划方案，确定若干个规划后形成的子区域，在构建电子地图后，将若干个子区域的交界处在电子地图上进行显著性标记；获取子区域内已经完成建设的通信基站，将通信基站在构建的电子地图上进行标记；

[0057] 步骤102、获取各个基站覆盖范围内的手机信令数据，依据手机信令数据的量，对子区域内的各个通信基站进行排序；并将靠前的N个 通信基站进行显著标记，以显著标记的通信基站作为锚定信标。

[0058] 使用时，结合步骤101至102中的内容：通过构建的电子地图并对子区域进行显示，并通过通信基站建立锚定信标，能够对子区域内的人口聚集程度进行判断，在分割子区域形成辅助，协助规划方案的重新调整。

[0059] 步骤二、在电子地图上标记出子区域，并依据子区域内的人口指标建立人口数据集，基于人口数据集建立人口流动系数Rxs；基于人口数据集中的数据变化，判断人口流动系数Rxs的变化趋势；

[0060] 所述步骤二如下内容：

[0061] 步骤201、在子区域内随机选择若干个抽测点，对抽测点处的通勤率进行检测，以抽样的形式确定整个子区域的通勤率Tq；通过数据检索，确定子区域内的人口密度Rm；在非工作日时，获取本子区域的人口向外部的净流出率Lc，确定其中最大的流出目标地及流入的目标地；汇总通勤率Tq、人口密度Rm及净流出率Lc，汇总形成人口数据集。

[0062] 使用时，通过以抽样检测的形式，完成子区域内的人口数据集构建，作为子区域内对人口特征做出相应评估的基础，依据人口及其流动性数据，能够对子区域内的宜居性做出判断和评估，便于为规划方案做出评估。

[0063] 步骤202、获取汇总通勤率Tq、人口密度Rm及净流出率Lc，进行无量纲处理后，关联形成人口流动系数Rxs；人口流动系数Rxs的形成方式符合如下公式：

[0064]

[0065] 其中，α及β为可变更常数参数， ，用户可以按照实际情况进行调整。使用时，以人口流动系数Rxs对子区域内的宜居性和稳定性做出判断。

[0066] 步骤203、沿着时间轴获取若干组人口流动系数Rxs，例如说，人口流动系数直至 ；对若干个人口流动系数Rxs进行函数拟合，形成人口流动系数Rxs拟合函数，确定人口流动系数Rxs的变化趋势；

[0067] 使用时，结合步骤201至203中的内容：基于获取的人口流动系数Rxs及其变化趋势，可以从人口指标的角度对当前子区域内的宜居性特征做出判断，如果本子区域内的人口不断流出，人口流动系数Rxs及其变化趋势逐渐恶化，则意味着子区域内的宜居性越来越差，当前的区域规划明显存在不足之处，在人口指标的角度，对区域规划形成评估。

[0068] 步骤三、在人口流动系数Rxs的变化趋势弱于预期时，获取子区域内的经济指标，建立经济数据集并获取相应的经济变动系数Jxs，基于经济数据集中的数据变化，确定经济变动系数Jxs的变化趋势；

[0069] 使用时，结合步骤201至203中的内容：基于获取的人口流动系数Rxs及其变化趋势，可以从人口指标的角度对当前子区域内的宜居性特征做出判断，如果本子区域内的人口不断流出，人口流动系数Rxs及其变化趋势逐渐恶化，则意味着子区域内的宜居性越来越差，当前的区域规划明显存在不足之处，在人口指标的角度，对区域规划形成评估。

[0070] 步骤三、在人口流动系数Rxs的变化趋势弱于预期时，获取子区域内的经济指标，建立经济数据集并获取相应的经济变动系数Jxs，基于经济数据集中的数据变化，确定经济变动系数Jxs的变化趋势；

[0071] 所述步骤三包括如下内容：

[0072] 步骤301、在人口流动系数Rxs的变化趋势低于预期时，获取其中一个子区域内与其他不相邻的子区域的经济距离，以其平均值为经济距离Jp；依据经济引力模型确定本子区域与其他子区域之间的经济引力，以其平均值为经济引力Yp；依据城市联系度模型获取得到本子区域与其他子区域之间的城市联系度，以其平均值为联系度Ld：汇总经济距离Jp、经济引力Yp及联系度Ld，建立经济数据集。其中，需要说明的是，经济引力、经济距离及城市联系度，均为本领技术人员所熟知的公知常识，其获取方式在此不作进一步的公开。

[0073] 使用时，通过建立的经济数据集，可以对各个子区域与外界的经济联系形成评估，从而在子区域的经济环境的角度，对当前的子区域形成评估，必要时，为了增加当前子区域的经济的自主性或者独立性，可以对当前子区域内的经济构建形成调整。

[0074] 步骤302、获取经济距离Jp、经济引力Yp及联系度Ld，进行无量纲处理后，关联形成经济变动系数Jxs；其中，经济变动系数Jxs的形成方式符合如下公式：

[0075]

[0076] 其中， ，且 为权重，其具体值可由用户调整设置，或者由分析函数拟合生成。

[0077] 使用时，通过建立经济变动系数Jxs，能够对子区域内的经济情况进行评估，如果经济变动系数Jxs的值较低，则说明子区域内的经济环境相对较差，需要采用一定的方式进行弥补，对子区域内的经济变动系数Jxs形成改变。

[0078] 步骤303、沿着时间轴获取若干组经济变动系数Jxs，例如说，经济变动系数直至 ，对若干个经济变动系数Jxs进行函数拟合，形成经济变动系数Jxs拟合函数，确定经济变动系数Jxs的变化趋势。

[0079] 使用时，结合步骤301至303中的内容：

[0080] 在人口流动系数Rxs的变化趋势弱于预期时，基于获取到的经济数据，关联获取经济变动系数Jxs，以经济变动系数Jxs对子区域内的经济条件形成评估，形成评估结果；用户能够依据评估结果采取相应的措施，并且进一步拟合经济变动系数Jxs的变化，也能够对子区域内的经济变化形成预测，如果子区域内的经济逐渐变差，则需要及时的进行处理。

[0081] 在实质上，经济的变化也与区域的划分存在密切的关联，各个子区域内的经济差距较大，也意味着区域划分上存在着较大的失误，如果经济逐渐变差，也能够对区域规划效果形成表征和评估。

[0082] 步骤四、依据经济变动系数Jxs与人口流动系数Rxs的相关性，确定各个子区域对内外环境的依赖程度，标记为依赖度Yld；依据子区域的依赖度YLd对子区域进行重新规划，形成调整区域，在调整区域的依赖度YLd小于阈值时，基于经济变动系数Jxs与人口流动系数Rxs获取调整区域的稳定度Wp；

[0083] 所述步骤四包括如下内容：

[0084] 步骤401、基于经济变动系数Jxs与人口流动系数Rxs间的变化趋势相关性，基于相关性确定子区域内人口流动和经济变化的相关度，确定为依赖度Yld，在依赖度Yld小于阈值时，标记为异常区域；使用时，在异常区域出现的次数过多，或者面积占比过大时，则说明当前的区规划存在一定的错误，确定异常区域比例Ycb；

[0085] 步骤402、将异常区域在电子地图上进行标记，依据K‑Means聚类算法建立分类模型，测试和训练后形成分类器，依据分类器对含有异常区域内的规划区域进行分类，分割为若干个调整区域；并使若干个调整区域的依赖度Yld之和大致相同；此时，借助于分类器对若干个子区域形成了重新划分；

[0086] 步骤403、获取各个调整区域内的依赖度Yld之和，在依赖度Yld之和小于阈值时，获取该调整区域内经济变动系数Jxs与人口流动系数Rxs，关联形成稳定度Wp；

[0087] 形成稳定度 的方法符合如下公式：

[0088]

[0089] 其中， ，且 为权重，其具体值可由用户调整设置；

[0090]

[0091] 其中， 为人口流动系数Rxs的预期中间值，J为经济变动系数Jxs的 预期中间值，n为获取经济变动系数Jxs与人口流动系数Rxs的次数。

[0092] 使用时，结合步骤401至403中的内容，在经济变动系数Jxs与人口流动系数Rxs均难以达到预期时，依据依赖度Yld判断出若干个子区域内中的异常区域，依据异常区域比例Ycb，对当前的规划方案形成评估，判断出当前的规划方案是否合理；

[0093] 进一步的，依据形成的稳定度Wp，对异常区域比例Ycb形成验证，基于稳定度Wp对规划区域内的稳定性进行评估，判断当前的区域规划是否合理，在规划不合理时，也便于及时做出进一步的处理。

[0094] 步骤五、在调整区域内的稳定度Wp低于预期时，建立数字孪生模型，并以锚定信标的覆盖范围作为可变更区域，结合数字孪生模型进行对区域规划过程进行模拟，调整区域规划；分别获取重新规划前后的规划方案，确定空间规划评估值KJP，对原规划方案形成评估；

[0095] 所述步骤五包括如下内容：

[0096] 步骤501、获取调整区域的稳定度Wp低于预期时，基于人口数据集及经济数据集，经过测试和训练后，构建数字孪生模型；获取每个锚定信标的手机信令数据的量，依据ROS区间分割算法构建分割模型，在训练和测试后，完成分割模型的搭建。

[0097] 使用时，通过建立的数字孪生模型及分割模型，在原有的规划方案存在一定的不足时，在原有的规划方案的基础上，对现有的方案进行调整。

[0098] 步骤502、依据手机信令数据的比例，以分割模型将调整区域分割为若干个面积不完全相同的可变更区域，至少确保不同的可变更的区域内的手机信令数据大体一致，以及彼此之间的误差小于阈值；

[0099] 步骤503、基于数字孪生模型，以可变更区域为最小单位，模拟调整区域规划，获取调整后的新规划区域，确定为新规划方案；将新规划方案的规划区域输出，并将调整后的规划区域的边缘在电子地图上进行标记。

[0100] 使用时，以若干个通信基站作为锚定信标，基于其的覆盖范围确定出可变更区域，以可变更区域作为最小的变更单元，各个调整区域形成调整，最终形成新的规划区域。

[0101] 步骤504、分别获取原来规划方案的各个子区域的稳定度Wp，标记为第一稳定度OWp；分别获取新规划方案的各个新规划区域的稳定度Wp，确定为第二稳定度TWp；基于第一稳定度OWp及第二稳定度TWp，关联形成空间规划评估值KJP；

[0102] 其中，空间规划评估值KJP的获取方式如下公式：

[0103]

[0104] 其中，KJP为空间规划评估值，F为修正因子，OWp为第一稳定度，修正因子F的计算方法如下：

[0105]

[0106] 其中，所述Yld为依赖度，TWp为第二稳定度。在获取的空间规划评估值KJP大于阈值时，并将新的规划方案输出。

[0107] 使用时，基于第一稳定度OWp及第二稳定度TWp形成空间规划评估值KJP，依据空间规划评估值KJP的值的分布，对原规划方案和现规划方案进行评估，从而对原规划方案的效果形成评估，对异常区域比例Ycb形成验证。

[0108] 使用时，结合步骤501至503中的内容：

[0109] 基于数字孪生模型及分割模型，并通过锚定信标确定出可变更区域，在原规划方案的基础上形成新规划方案，并且确定空间规划评估值KJP，依据两者的差别，对原有的规划方案形成评估，从而完成评估过程，并且输出新的规划方案；相对于常见的多因素的评估方法，基于形成的空间规划评估值KJP及异常区域比例Ycb，评估方式综合的因素较多，覆盖了不同的方向，对空间规划也能够起到具体的指导作用，在需要重新规划时，能够起到参考作用。

[0110] 实施例2

[0111] 请参阅图1‑3，本发明提供一种国土空间规划现状评估系统，包括：

[0112] 标记单元10，依据当前的规划方案，获取规划后的各个区域并确定为子区域，在电子地图上将各个子区域间的交界处进行显著性标记；并获取子区域内的通信基站的位置，以通信基站作为锚定信标；

[0113] 第一评估单元20，在电子地图上标记出子区域，并依据子区域内的人口指标建立人口数据集，基于人口数据集建立人口流动系数Rxs；基于人口数据集中的数据变化，判断人口流动系数Rxs的变化趋势；

[0114] 第二评估单元30，在人口流动系数Rxs的变化趋势弱于预期时，获取子区域内的经济指标，建立经济数据集并获取相应的经济变动系数Jxs，基于经济数据集中的数据变化，确定经济变动系数Jxs的变化趋势；

[0115] 相关性判断单元40，依据经济变动系数Jxs与人口流动系数Rxs的相关性，确定依赖度Yld，并对子区域进行重新规划，形成调整区域，在调整区域的依赖度YLd小于阈值时，获取调整区域的稳定度Wp；

[0116] 模型构建单元50，在调整区域内的稳定度Wp低于预期时，建立数字孪生模型，以锚定信标确定可变更区域，对区域规划过程进行模拟，调整区域规划；获取重新规划前后的规划方案，确定空间规划评估值KJP，对原规划方案形成评估。

[0117] 本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

[0118] 以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。