本发明公开了一种基于大数据的出版物发行监测管理系统及方法，属于出版物监管技术领域；根据审核职位对不同审核步骤的审核进行有效性核验；通过将不同审核步骤审核过程不同方面的各项数据进行整合计算获取审核状态因子，根据审核状态因子来对对应审核步骤的审核状态进行评估和分类；通过将审核人员对应反馈的各方面数据进行整合计算获取负面反馈影响系数，根据负面反馈影响系数来对对应审核人员的负面反馈影响状态进行评估和分类；本发明用于解决现有方案中不能对出版物发行的全过程实施监测以及数据分析，不能对监测的数据进行拓展和挖掘来对后续的出版物发行审核进行动态管理的技术问题。
1.一种基于大数据的出版物发行监测管理系统，其特征在于，包括审核步骤监测统计模块，用于对出版物发行前的不同审核步骤实施监测以及数据统计，并对统计的各项数据进行预处理，得到审核统计处理数据；包括：对出版物发行前的不同审核步骤实施监测时，统计不同审核步骤的审核人员以及对应的审核职位和审核开始时间；根据审核人员对应的审核职位对其实施审核步骤的审核进行有效性核验；
根据审核步骤获取对应的标准审核职位，将审核人员对应的审核职位与对应的标准审核职位进行比对核验；
若审核职位与标准审核职位不相同，则判定对应审核步骤不规范并生成异常审核标签，根据异常审核标签将对应审核步骤标记为异常审核步骤；
若审核职位与标准审核职位相同，则判定对应审核步骤规范并生成正常审核标签，根据正常审核标签将对应的审核步骤标记为正常审核步骤；
异常审核标签或者正常审核标签构成审核步骤核验数据；
当审核步骤对应审核人员审核结束后，获取对应的审核结束时间；以及，对不同审核步骤审核人员生成的审核意见进行数据处理得到审核意见关键字集；
不同审核步骤的审核人员以及对应的审核步骤核验数据、审核开始时间、审核结束时间和审核意见关键字集构成审核统计处理数据并上传至云平台；
审核步骤状态评估模块，用于根据审核统计处理数据依次对不同审核步骤的审核状态进行评估，得到包含不同步骤评估数据的审核评估集；包括：对审核统计处理数据进行遍历获取审核步骤对应的审核人员、审核步骤核验数据、审核开始时间、审核结束时间和审核意见关键字集；
根据审核开始时间和审核结束时间获取对应的审核持续时长并标记；以及，获取后N个审核步骤对应的审核意见关键字集中新出现的问题总个数并标记；N为正整数；提取标记的各项数据的数值并联立计算获取审核步骤对应的审核状态因子；
根据审核状态因子对审核人员在对应审核步骤的审核状态进行评估时，将审核状态因子与对应的审核状态范围进行比对判断，得到包含审核状态正常标签或者审核状态异常标签的步骤评估数据；不同审核步骤对应的步骤评估数据构成审核评估集并上传至云平台；
还包括出版物发行反馈统计模块，用于对出版物发行后接收的反馈信息进行统计，并对统计的反馈信息实施负面影响评估和追责，得到反馈评估数据；
对出版物发行后接收的反馈信息进行统计并实施预处理，对反馈信息中的反馈语句进行关键字提取并按提取的顺序排列组合，得到提取关键字词组；并将提取关键字词组依次与预构建的不同影响程度的关键字库进行比对匹配；
若匹配成功，则获取提取关键字词组匹配成功的关键字库对应的关键字影响权重，以及将提取关键字词组对应负责的审核人员进行标记；
若匹配不成功，则将提取关键字词组转发给审核人员进行审核获取对应的关键字影响权重，以及将提取关键字词组对应负责的审核人员进行标记；
还包括出版物发行反馈管理模块，用于根据不同审核步骤的所有反馈评估数据来对对应出版物发行审查的整体状态进行评估，并根据评估结果对后续出版物发行的审查进行动态调整；包括：对不同审核步骤所有审核人员的反馈评估数据进行遍历并统计，并将统计的影响轻度异常标签总数和影响重度异常标签总数设定为第一总数和第二总数；将第一总数和第二总数分别与对应的第一阈值和第二阈值进行比对判断，得到包含第一评估信号、第二评估信号或者第三评估信号的评估结果。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的出版物发行监测管理系统，其特征在于，对审核意见的内容进行遍历并统计问题的总数，并依次对不同的问题进行关键字提取，并将提取的若干关键字按对应问题顺序排列组合，得到审核意见关键字集。
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的出版物发行监测管理系统，其特征在于，若审核状态因子属于审核状态范围， 则生成审核状态正常标签；若审核状态因子不属于审核状态范围，则生成审核状态异常标签。
4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的出版物发行监测管理系统，其特征在于，对统计的反馈信息实施负面影响评估和追责时，依次审核步骤获取不同审核人员对应反馈的所有关键字影响权重，对不同审核步骤对应的不同审核人员进行标记；统计不同审核人员对应的关键字影响权重出现的总数并标记；对不同的关键字影响权重标记；
以及，获取审核人员对应审核步骤的步骤权重并标记；提取标记的各项数据的数值并联立计算获取不同审核人员对应的负面反馈影响系数；
根据负面反馈影响系数对对应审核人员的负面反馈影响状态进行评估时，将负面反馈影响系数与对应的负面反馈影响阈值进行比对判断，得到包含影响正常标签、影响轻度异常标签或者影响重度异常标签的反馈评估数据，并将不同审核人员对应的反馈评估数据上传至云平台。
5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的出版物发行监测管理系统，其特征在于，若第一总数不大于第一阈值且第二总数不大于第二阈值，则生成第一评估信号；若第一总数大于第一阈值且第二总数不大于第二阈值，则生成第二评估信号；若第一总数大于第一阈值且第二总数大于第二阈值，则生成第三评估信号；
根据评估结果中的第一评估信号、第二评估信号或者第三评估信号分别实施维持现有审核人员方案、加强审核人员培训方案或者更换审核人员方案的动态调整。
6.一种基于大数据的出版物发行监测管理方法，应用于如根据权利要求1‑5任一项所述的一种基于大数据的出版物发行监测管理系统，其特征在于，包括：对出版物发行前的不同审核步骤实施监测以及数据统计，并对统计的各项数据进行预处理，得到审核统计处理数据；
根据审核统计处理数据依次对不同审核步骤的审核状态进行评估，得到包含不同步骤评估数据的审核评估集；
对出版物发行后接收的反馈信息进行统计，并对统计的反馈信息实施负面影响评估和追责，得到反馈评估数据；
根据不同审核步骤的所有反馈评估数据来对对应出版物发行审查的整体状态进行评估，并根据评估结果对后续出版物发行的审查进行动态调整。
一种基于大数据的出版物发行监测管理系统及方法
技术领域
[0001] 本发明涉及出版物监管技术领域，具体涉及一种基于大数据的出版物发行监测管理系统及方法。
背景技术
[0002] 出版社为了保证书籍符合出版规范要求提高书籍质量，会对书稿进行三审三校；三审三校主要是指书籍在出版前对书稿内容进行三次审读和校对，是图书出版过程中的核心环节。
[0003] 现有的出版物发行监测管理方案在实施时，没有对出版物发行前的审查状态进行监测以及数据分析，以及没有对出版物发行后的用户反馈情况进行统计以及数据挖掘和拓展，使得出版物发行的不同过程监测数据之间形成数据孤岛，进而不能对后续出版物发行的审核进行动态管理来提高审核质量。
发明内容
[0004] 本发明的目的在于提供一种基于大数据的出版物发行监测管理系统及方法，用于解决现有方案中不能对出版物发行的全过程实施监测以及数据分析，不能对监测的数据进行拓展和挖掘来对后续的出版物发行审核进行动态管理的技术问题。
[0005] 本发明的目的可以通过以下技术方案实现：
[0006] 一种基于大数据的出版物发行监测管理系统，包括审核步骤监测统计模块，用于对出版物发行前的不同审核步骤实施监测以及数据统计，并对统计的各项数据进行预处理，得到审核统计处理数据；包括：
[0007] 对出版物发行前的不同审核步骤实施监测时，统计不同审核步骤的审核人员以及对应的审核职位和审核开始时间；根据审核人员对应的审核职位对其实施审核步骤的审核进行有效性核验；
[0008] 根据审核步骤获取对应的标准审核职位，将审核人员对应的审核职位与对应的标准审核职位进行比对核验；
[0009] 若审核职位与标准审核职位不相同，则判定对应审核步骤不规范并生成异常审核标签，根据异常审核标签将对应审核步骤标记为异常审核步骤；
[0010] 若审核职位与标签审核职位相同，则判定对应审核步骤规范并生成正常审核标签，根据正常审核标签将对应的审核步骤标记为正常审核步骤；
[0011] 异常审核标签或者正常审核标签构成审核步骤核验数据；
[0012] 当审核步骤对应审核人员审核结束后，获取对应的审核结束时间；以及，对不同审核步骤审核人员生成的审核意见进行数据处理得到审核意见关键字集；
[0013] 不同审核步骤的审核人员以及对应的审核步骤核验数据、审核开始时间、审核结束时间和审核意见关键字集构成审核统计处理数据并上传至云平台；
[0014] 审核步骤状态评估模块，用于根据审核统计处理数据依次对不同审核步骤的审核状态进行评估，得到包含不同步骤评估数据的审核评估集。
[0015] 优选地，对审核意见的内容进行遍历并统计问题的总数，并依次对不同的问题进行关键字提取，并将提取的若干关键字按对应问题顺序排列组合，得到审核意见关键字集。
[0016] 优选地，审核步骤状态评估模块的工作步骤包括：
[0017] 对审核统计处理数据进行遍历获取审核步骤对应的审核人员、审核步骤核验数据、审核开始时间、审核结束时间和审核意见关键字集；
[0018] 根据审核开始时间和审核结束时间获取对应的审核持续时长并标记；以及，获取后N个审核步骤对应的审核意见关键字集中新出现的问题总个数并标记；N为正整数；提取标记的各项数据的数值并联立计算获取审核步骤对应的审核状态因子；
[0019] 根据审核状态因子对审核人员在对应审核步骤的审核状态进行评估时，将审核状态因子与对应的审核状态范围进行比对判断，得到包含审核状态正常标签或者审核状态异常标签的步骤评估数据；不同审核步骤对应的步骤评估数据构成审核评估集并上传至云平台。
[0020] 优选地，若审核状态因子属于审核状态范围， 则生成审核状态正常标签；若审核状态因子不属于审核状态范围，则生成审核状态异常标签。
[0021] 优选地，还包括出版物发行反馈统计模块，用于对出版物发行后接收的反馈信息进行统计，并对统计的反馈信息实施负面影响评估和追责，得到反馈评估数据。
[0022] 优选地，对出版物发行后接收的反馈信息进行统计并实施预处理，对反馈信息中的反馈语句进行关键字提取并按提取的顺序排列组合，得到提取关键字词组；并将提取关键字词组依次与预构建的不同影响程度的关键字库进行比对匹配；
[0023] 若匹配成功，则获取提取关键字词组匹配成功的关键字库对应的关键字影响权重，以及将提取关键字词组对应负责的审核人员进行标记；
[0024] 若匹配不成功，则将提取关键字词组转发给审核人员进行审核获取对应的关键字影响权重，以及将提取关键字词组对应负责的审核人员进行标记。
[0025] 优选地，对统计的反馈信息实施负面影响评估和追责时，依次审核步骤获取不同审核人员对应反馈的所有关键字影响权重，对不同审核步骤对应的不同审核人员进行标记；统计不同审核人员对应的关键字影响权重出现的总数并标记；对不同的关键字影响权重标记；
[0026] 以及，获取审核人员对应审核步骤的步骤权重并标记；提取标记的各项数据的数值并联立计算获取不同审核人员对应的负面反馈影响系数；
[0027] 根据负面反馈影响系数对对应审核人员的负面反馈影响状态进行评估时，将负面反馈影响系数与对应的负面反馈影响阈值进行比对判断，得到包含影响正常标签、影响轻度异常标签或者影响重度异常标签的反馈评估数据，并将不同审核人员对应的反馈评估数据上传至云平台。
[0028] 优选地，还包括出版物发行反馈管理模块，用于根据不同审核步骤的所有反馈评估数据来对对应出版物发行审查的整体状态进行评估，并根据评估结果对后续出版物发行的审查进行动态调整；包括：
[0029] 对不同审核步骤所有审核人员的反馈评估数据进行遍历并统计，并将统计的影响轻度异常标签总数和影响重度异常标签总数设定为第一总数和第二总数；将第一总数和第二总数分别与对应的第一阈值和第二阈值进行比对判断，得到包含第一评估信号、第二评估信号或者第三评估信号的评估结果。
[0030] 优选地，若第一总数不大于第一阈值且第二总数不大于第二阈值，则生成第一评估信号；若第一总数大于第一阈值且第二总数不大于第二阈值，则生成第二评估信号；若第一总数大于第一阈值且第二总数大于第二阈值，则生成第三评估信号；
[0031] 根据评估结果中的第一评估信号、第二评估信号或者第三评估信号分别实施维持现有审核人员方案、加强审核人员培训方案或者更换审核人员方案的动态调整。
[0032] 为了解决问题，本发明还公开了一种基于大数据的出版物发行监测管理方法，包括：
[0033] 对出版物发行前的不同审核步骤实施监测以及数据统计，并对统计的各项数据进行预处理，得到审核统计处理数据；
[0034] 根据审核统计处理数据依次对不同审核步骤的审核状态进行评估，得到包含不同步骤评估数据的审核评估集；
[0035] 对出版物发行后接收的反馈信息进行统计，并对统计的反馈信息实施负面影响评估和追责，得到反馈评估数据；
[0036] 根据不同审核步骤的所有反馈评估数据来对对应出版物发行审查的整体状态进行评估，并根据评估结果对后续出版物发行的审查进行动态调整。
[0037] 相比于现有方案，本发明实现的有益效果：
[0038] 本发明根据审核职位对不同审核步骤的审核进行有效性核验，既可以直观的获取到前期不同审核步骤的审核状态，又可以为后续不同审核步骤的整体规范分析提供可靠的局部数据支持；通过将不同审核步骤审核过程不同方面的各项数据进行整合计算获取审核状态因子，根据审核状态因子来对对应审核步骤的审核状态进行评估和分类，既可以直观的获取到不同审核步骤审核人员的审核状态，又可以为后续不同审核步骤的动态管理提供可靠的数据支持，有效提高了出版物发行前期数据监测以及数据分析的多样性。
[0039] 本发明通过将审核人员对应反馈的各方面数据进行整合计算获取负面反馈影响系数，根据负面反馈影响系数来对对应审核人员的负面反馈影响状态进行评估和分类，对出版物发行后从反馈方面可以直观的获取到不同审核步骤审核人员的审核质量，又可以为后续不同审核步骤的审查人员动态管理提供可靠的数据支持，有效提高了出版物发行后期数据监测分析以及反馈管理的多样性和可靠性。
[0040] 本发明根据不同审核步骤的所有反馈评估数据来对对应出版物发行审查的整体状态进行评估，可以有效提高出版物发行全过程监测分析的整体效果，并且根据评估结果对后续出版物发行的审查进行动态调整，可以有效提高后续出版物发行前审核的整体效果，实现了出版物发行监测数据的挖掘和拓展。
附图说明
[0041] 下面结合附图对本发明作进一步的说明。
[0042] 图1为本发明一种基于大数据的出版物发行监测管理系统的模块框图。
[0043] 图2为本发明一种基于大数据的出版物发行监测管理方法的流程框图。
具体实施方式
[0044] 下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
[0045] 实施例一，如图1所示，本发明为一种基于大数据的出版物发行监测管理系统，包括审核步骤监测统计模块、审核步骤状态评估模块和云平台；
[0046] 审核步骤监测统计模块，用于对出版物发行前的不同审核步骤实施监测以及数据统计，并对统计的各项数据进行预处理，得到审核统计处理数据；包括：
[0047] 对出版物发行前的不同审核步骤实施监测时，不同审核步骤具体的为三审三校，统计不同审核步骤的审核人员以及对应的审核职位和审核开始时间；根据审核人员对应的审核职位对其实施审核步骤的审核进行有效性核验；其中，审核职位包括但不限于责任助理、责任编辑、责任美编、责任主编、责任总编；审核开始时间的单位精确到小时；
[0048] 根据审核步骤获取对应的标准审核职位，将审核人员对应的审核职位与对应的标准审核职位进行比对核验；其中，标准审核职位根据现有的不同审核步骤对应的审核职位要求来获取；
[0049] 若审核职位与标准审核职位不相同，则判定对应审核步骤不规范并生成异常审核标签，根据异常审核标签将对应审核步骤标记为异常审核步骤；
[0050] 若审核职位与标签审核职位相同，则判定对应审核步骤规范并生成正常审核标签，根据正常审核标签将对应的审核步骤标记为正常审核步骤；
[0051] 异常审核标签或者正常审核标签构成审核步骤核验数据并上传至云平台，并根据审核步骤核验数据中的异常审核标签对对应审核步骤的审核进行告警提示；
[0052] 需要说明的是，根据审核职位对不同审核步骤的审核进行有效性核验，既可以直观的获取到前期不同审核步骤的审核状态，又可以为后续不同审核步骤的整体规范分析提供可靠的局部数据支持。
[0053] 当审核步骤对应审核人员审核结束后，获取对应的审核结束时间，审核结束时间的单位精确到小时；
[0054] 以及，获取不同审核步骤审核人员生成的审核意见，对审核意见的内容进行遍历并统计问题的总数，并依次对不同的问题进行关键字提取，关键字提取可以为现有常规的关键字提取算法实现，具体的步骤这里不做赘述，并将提取的若干关键字按对应问题顺序排列组合，得到审核意见关键字集；
[0055] 不同审核步骤的审核人员以及对应的审核步骤核验数据、审核开始时间、审核结束时间和审核意见关键字集构成审核统计处理数据并上传至云平台。
[0056] 本发明实施例中，通过对出版物发行前的不同审核步骤实施监测以及数据统计，可以为后续不同审核步骤的精细化分析和管理提供可靠的数据支持。
[0057] 审核步骤状态评估模块，用于根据审核统计处理数据依次对不同审核步骤的审核状态进行评估，得到包含不同步骤评估数据的审核评估集；包括：
[0058] 对审核统计处理数据进行遍历获取审核步骤对应的审核人员、审核步骤核验数据、审核开始时间、审核结束时间和审核意见关键字集；
[0059] 根据审核开始时间和审核结束时间获取对应的审核持续时长并标记为SS；审查持续时长的单位为小时；以及，获取后N个审核步骤对应的审核意见关键字集中新出现的问题总个数并标记为WZ；问题总个数包含后续不同审核步骤新出现的问题，可以分类实施，即对三审和三校实施独立的新出现的问题统计，可以根据一审和一校的审核意见分别对后续的二审和三审以及二校和三校进行统计；N为正整数，可以取值为2；
[0060] 提取标记的各项数据的数值并通过公式联立计算获取审核步骤对应的审核状态因子Sz；审核状态因子Sz的计算公式为：
[0061] ；式中，s1、s2均为常量系数，0＜s1＜1，1＜s2，SS0为审核步骤对应的标准审核持续时长，可以根据审核步骤对应的历史审核大数据模拟得到，公式中的比例系数可以由本领域的技术人员根据实际情况设定或者大量数据通过机器学习算法训练获得，当由本领域的技术人员根据实际情况设定时，s1可以取值为0.537，s2可以取值为1.515；
[0062] 需要说明的是，审核状态因子是用于将不同审核步骤审核过程的不同方面的各项数据进行整合计算来对对应审核步骤的审核状态进行评估的数值；
[0063] 根据审核状态因子对审核人员在对应审核步骤的审核状态进行评估时，将审核状态因子与对应的审核状态范围进行比对判断；其中，审核状态范围可以根据出版物的出版类型和出版物对应的出版总字数的历史大数据模拟得到；
[0064] 若审核状态因子属于审核状态范围， 则判定审核人员在对应审核步骤的审核状态正常并生成审核状态正常标签，根据审核状态正常标签将对应审核人员的审核正常总次数加一；
[0065] 若审核状态因子不属于审核状态范围，则判定审核人员在对应审核步骤的审核状态异常并生成审核状态异常标签，根据审核状态异常标签将对应审核人员的审核异常总次数加一；
[0066] 审核状态因子以及对应的审核状态正常标签或者审核状态异常标签构成步骤评估数据；不同审核步骤对应的步骤评估数据构成审核评估集并上传至云平台。
[0067] 本发明实施例中，通过将不同审核步骤审核过程的不同方面的各项数据进行整合计算获取审核状态因子，根据审核状态因子来对对应审核步骤的审核状态进行评估和分类，既可以直观的获取到不同审核步骤审核人员的审核状态，又可以为后续不同审核步骤的动态管理提供可靠的数据支持，有效提高了出版物发行前期数据监测以及数据分析的多样性。
[0068] 实施例二，在实施例一的基础上，还包括：
[0069] 出版物发行反馈统计模块，用于对出版物发行后接收的反馈信息进行统计，并对统计的反馈信息实施负面影响评估和追责，得到反馈评估数据；包括：
[0070] 对出版物发行后接收的反馈信息进行统计并实施预处理，对反馈信息中的反馈语句进行关键字提取并按提取的顺序排列组合，得到提取关键字词组；
[0071] 其中，反馈信息包括但不限于线上渠道反馈的信息和线下渠道反馈的信息，线下渠道具体的可以为书店；关键字提取可以为现有常规的关键字提取算法实现，具体的步骤这里不做赘述；
[0072] 将提取关键字词组依次与预构建的不同影响程度的关键字库进行比对匹配；
[0073] 若匹配成功，则获取提取关键字词组匹配成功的关键字库对应的关键字影响权重，以及将提取关键字词组对应负责的审核人员进行标记；
[0074] 若匹配不成功，则将提取关键字词组转发给审核人员进行审核获取对应的关键字影响权重，以及将提取关键字词组对应负责的审核人员进行标记；
[0075] 需要说明的是，不同影响程度的关键字库包含不同的若干样本关键字词组，若干样本关键字词组可以根据历史出版物的所有反馈大数据处理训练得到，不同的关键字库预先定义一个对应的关键字影响权重；不同影响程度以及关键字影响权重可以根据反馈的总次数进行确定，也可以根据从业人员的经验进行确定；
[0076] 对统计的反馈信息实施负面影响评估和追责时，依次审核步骤获取不同审核人员对应反馈的所有关键字影响权重，将不同审核步骤对应的不同审核人员标记为i，i=1，2，3，……，n；n为正整数；统计不同审核人员对应的关键字影响权重出现的总数并标记为GZi；
将不同的关键字影响权重标记为GQi；
[0077] 以及，获取审核人员对应审核步骤的步骤权重并标记为BQi；
[0078] 其中，不同的审核步骤对应一个不同的步骤权重，将获取的审核步骤与数据库中预存储的所有审核步骤进行比对获取对应的步骤权重，步骤权重用于对不同的审核步骤进行数字化表示，以及可以为后续不同审核步骤的差异化分析提供数据支持；步骤权重的具体数值可以根据出版物所有审核步骤的审核大数据模拟得到；
[0079] 提取标记的各项数据的数值并联立，通过公式计算获取不同审核人员对应的负面反馈影响系数Fy；负面反馈影响系数Fy的计算公式为：
[0080] ；式中，f1、f2均为常量系数，且0＜f2＜f1＜1，f1可以取值为0.843，f2可以取值为0.375；
[0081] 需要说明的是，负面反馈影响系数是用于将审核人员对应反馈的各方面数据进行整合计算来对其负面反馈影响状态进行评估的数值；
[0082] 根据负面反馈影响系数对对应审核人员的负面反馈影响状态进行评估时，将负面反馈影响系数与对应的负面反馈影响阈值进行比对判断；负面反馈影响阈值可以根据对应审核步骤的历史反馈大数据模拟得到；
[0083] 若负面反馈影响系数小于负面反馈影响阈值，则判定对应审核人员的负面反馈影响正常并生成影响正常标签；
[0084] 若负面反馈影响系数不小于负面反馈影响阈值且不大于负面反馈影响阈值的F%，F为大于一百的实数，则判定对应审核人员的负面反馈影响轻度异常并生成影响轻度异常标签；
[0085] 若负面反馈影响系数大于负面反馈影响阈值的F%，则判定对应审核人员的负面反馈影响重度异常并生成影响重度异常标签；
[0086] 负面反馈影响系数以及对应的影响正常标签、影响轻度异常标签或者影响重度异常标签构成不同审核人员对应的反馈评估数据并上传至云平台。
[0087] 本发明实施例中，通过将审核人员对应反馈的各方面数据进行整合计算获取负面反馈影响系数，根据负面反馈影响系数来对对应审核人员的负面反馈影响状态进行评估和分类，对出版物发行后从反馈方面可以直观的获取到不同审核步骤审核人员的审核质量，又可以为后续不同审核步骤的审查人员动态管理提供可靠的数据支持，有效提高了出版物发行后期数据监测分析以及反馈管理的多样性和可靠性。
[0088] 实施例三：在实施例一和实施例二的基础上，还包括：
[0089] 出版物发行反馈管理模块，用于根据不同审核步骤的所有反馈评估数据来对对应出版物发行审查的整体状态进行评估，并根据评估结果对后续出版物发行的审查进行动态调整；包括：
[0090] 对不同审核步骤所有审核人员的反馈评估数据进行遍历并统计，并将统计的影响轻度异常标签总数和影响重度异常标签总数设定为第一总数和第二总数；将第一总数和第二总数分别与对应的第一阈值和第二阈值进行比对判断；第一阈值和第二阈值根据出版物出版的历史大数据模拟得到；
[0091] 若第一总数不大于第一阈值且第二总数不大于第二阈值，则判定对应出版物发行审核的整体状态正常并生成第一评估信号；
[0092] 若第一总数大于第一阈值且第二总数不大于第二阈值，则判定对应出版物发行审核的整体状态轻度异常并生成第二评估信号；
[0093] 若第一总数大于第一阈值且第二总数大于第二阈值，则判定对应出版物发行审核的整体状态重度异常并生成第三评估信号；
[0094] 第一评估信号、第二评估信号或者第三评估信号构成评估结果，并根据评估结果中的第一评估信号、第二评估信号或者第三评估信号分别实施维持现有审核人员方案、加强审核人员培训方案或者更换审核人员方案的动态调整。
[0095] 本发明实施例中，根据不同审核步骤的所有反馈评估数据来对对应出版物发行审查的整体状态进行评估，可以有效提高出版物发行全过程监测分析的整体效果，并且根据评估结果对后续出版物发行的审查进行动态调整，可以有效提高后续出版物发行前审核的整体效果，实现了出版物发行监测数据的挖掘和拓展。
[0096] 此外，上述中涉及的公式均是去除量纲取其数值计算，是由采集大量数据进行软件模拟得到最接近真实情况的一个公式。
[0097] 实施例四：如图2所示，本发明为一种基于大数据的出版物发行监测管理方法，包括：
[0098] 对出版物发行前的不同审核步骤实施监测以及数据统计，并对统计的各项数据进行预处理，得到审核统计处理数据；
[0099] 根据审核统计处理数据依次对不同审核步骤的审核状态进行评估，得到包含不同步骤评估数据的审核评估集；
[0100] 对出版物发行后接收的反馈信息进行统计，并对统计的反馈信息实施负面影响评估和追责，得到反馈评估数据；
[0101] 根据不同审核步骤的所有反馈评估数据来对对应出版物发行审查的整体状态进行评估，并根据评估结果对后续出版物发行的审查进行动态调整。
[0102] 在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的发明实施例仅仅是示意性的，例如，模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
[0103] 作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络模块上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
[0104] 另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理模块中，也可以是各个模块单独物理存在，也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。
[0105] 对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。
[0106] 最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围。
