本发明公开了一种在库中药饮片的养护方法及系统，应用于数据处理技术领域，该方法包括：对在库内的中药饮片的进行采样，并进行有效成分检测，计算获得有效成分衰减信息集。采集中药饮片在库内的贮存时间，获得养护时间信息。将养护时间和有效成分衰减信息集输入养护阶段分析模型内，获得中药饮片的养护阶段分析结果。将养护阶段分析结果输入养护方案数据库内，获得养护阶段分析结果对应的待选养护方案集。按照降低养护的成本和提升养护效果为寻优目的，在待选养护方案集内进行寻优，获得最优养护方案。采用最优养护方案，对中药饮片进行养护。解决了现有技术中储存养护中药饮片的方法养护效果不佳，导致中药饮片有效成分衰减严重的技术问题。
1.一种在库中药饮片的养护方法，其特征在于，所述方法包括：在达到预设时间周期时，对在库内的目标中药饮片的进行采样，并进行有效成分检测，获得实际有效成分信息集，结合所述目标中药饮片的理论有效成分信息集，计算获得有效成分衰减信息集；
采集所述目标中药饮片在库内的贮存时间，获得养护时间信息；
将所述养护时间和所述有效成分衰减信息集输入养护阶段分析模型内，获得所述目标中药饮片的养护阶段分析结果；
将所述养护阶段分析结果输入养护方案数据库内，获得所述养护阶段分析结果对应的待选养护方案集；
按照降低养护的成本和提升养护效果为寻优目的，在所述待选养护方案集内进行寻优，获得最优养护方案；
采用所述最优养护方案，对所述目标中药饮片进行养护；
其中，按照降低养护的成本和提升养护效果为寻优目的，在所述待选养护方案集内进行寻优，获得最优养护方案，包括：在所述待选养护方案集内随机选择一养护方案，作为第一养护方案；
按照降低养护的成本和提升养护效果为寻优目的，获取所述第一养护方案的第一养护评分；
采用多个预设调整方向，对所述第一养护方案进行随机调整，获得若干个调整养护方案，所述若干个调整养护方案存在于所述待选养护方案集内；
获取所述若干个调整养护方案的若干个调整养护评分，并获取所述若干个调整养护评分内的最大值，获得第二养护评分以及对应的第二养护方案，并将调整获得所述第二养护方案的预设调整方向加入禁忌表内进行禁忌，所述禁忌表内包括禁忌迭代次数；
采用未禁忌的预设调整方向，对所述第二养护方案进行调整，进行迭代寻优；
继续进行迭代寻优，在达到预设迭代寻优次数后，将寻优进程中养护评分最大的养护方案输出，获得所述最优养护方案；
按照降低养护的成本和提升养护效果为寻优目的，获取所述第一养护方案的第一养护评分，包括：获取所述第一养护方案对所述目标中药饮片进行预设时间周期的养护的成本，作为养护成本信息；
按照预设养护成本评价标准，对所述养护成本信息进行评价，获得养护成本评分；
将所述第一养护方案和所述实际有效成分信息集输入养护效果分析模型内，获得养护效果评分，所述养护效果分析模型基于前馈神经网络模型构建，基于多组训练数据训练至收敛条件获得，每组训练数据内均包括养护方案、实际有效成分信息集和养护效果评分；
对所述养护成本评分和养护效果评分进行加权计算，获得所述第一养护评分。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对在库内的目标中药饮片的进行采样，并进行有效成分检测，获得实际有效成分信息集，结合所述目标中药饮片的理论有效成分信息集，计算获得有效成分衰减信息集，包括：对所述目标中药饮片进行采样，并对采样的多个目标中药饮片进行有效成分检测，获得包括多种有效成分含量信息的多个有效成分信息集；
根据多个有效成分信息集，计算每种有效成分含量信息的均值，获得所述实际有效成分信息集；
计算所述实际有效成分信息集和所述理论有效成分信息集内多种有效成分含量信息的偏差，获得所述有效成分衰减信息集。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述养护时间和所述有效成分衰减信息集输入养护阶段分析模型内，获得所述目标中药饮片的养护阶段分析结果，包括：获取所述目标中药饮片的多个样本有效成分衰减信息集，以及多个样本养护时间信息；
对所述多个样本有效成分衰减信息集和所述多个样本养护时间信息进行组合，获得多个输入数据集，并进行养护阶段评估，获得多个样本养护阶段分析结果；
采用所述多个输入数据集和所述多个样本养护阶段分析结果，构建所述养护阶段分析模型；
将所述养护时间和所述有效成分衰减信息集作为输入数据集，输入所述养护阶段分析模型内，获得所述养护阶段分析结果。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，采用所述多个输入数据集和所述多个样本养护阶段分析结果，构建所述养护阶段分析模型，包括：以养护阶段分析结果作为输出数据，以所述多个输入数据集作为输入数据，基于BP神经网络，构建所述养护阶段分析模型的网络结构；
对所述多个输入数据集和所述多个样本养护阶段分析结果进行数据标注，获得第一构建数据集；
采用所述第一构建数据集对所述养护阶段分析模型进行监督训练，根据所述养护阶段分析模型的实际输出数据和预期输出数据的误差，更新所述养护阶段分析模型的网络参数，直到达到预设条件；
采用所述第一构建数据集对所述养护阶段分析模型进行验证和测试，在准确率符合预设条件的情况下，获得所述养护阶段分析模型。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，将所述养护阶段分析结果输入养护方案数据库内，获得所述养护阶段分析结果对应的待选养护方案集，包括：根据所述目标中药饮片在过去时间内的养护方案，获得历史养护方案集合；
按照所述多个样本养护阶段分析结果下的养护方案，对所述历史养护方案集合进行划分，获得多个历史养护方案子集；
基于所述多个样本养护阶段分析结果，构建多个索引元素，基于所述多个历史养护方案子集，构建多个数据元素，结合所述多个索引元素，构建获得所述养护方案数据库；
将所述养护阶段分析结果输入所述养护方案数据库，获得对应的所述待选养护方案集。
6.一种在库中药饮片的养护系统，其特征在于，所述系统包括：信息集获取模块，用于在达到预设时间周期时，对在库内的目标中药饮片的进行采样，并进行有效成分检测，获得实际有效成分信息集，结合所述目标中药饮片的理论有效成分信息集，计算获得有效成分衰减信息集；
养护时间信息获取模块，用于采集所述目标中药饮片在库内的贮存时间，获得养护时间信息；
养护阶段分析模块，用于将所述养护时间和所述有效成分衰减信息集输入养护阶段分析模型内，获得所述目标中药饮片的养护阶段分析结果；
待选养护方案集获取模块，用于将所述养护阶段分析结果输入养护方案数据库内，获得所述养护阶段分析结果对应的待选养护方案集；
养护方案确定模块，用于按照降低养护的成本和提升养护效果为寻优目的，在所述待选养护方案集内进行寻优，获得最优养护方案；
养护处理模块，用于采用所述最优养护方案，对所述目标中药饮片进行养护；
在所述待选养护方案集内随机选择一养护方案，作为第一养护方案；
按照降低养护的成本和提升养护效果为寻优目的，获取所述第一养护方案的第一养护评分；
采用多个预设调整方向，对所述第一养护方案进行随机调整，获得若干个调整养护方案，所述若干个调整养护方案存在于所述待选养护方案集内；
获取所述若干个调整养护方案的若干个调整养护评分，并获取所述若干个调整养护评分内的最大值，获得第二养护评分以及对应的第二养护方案，并将调整获得所述第二养护方案的预设调整方向加入禁忌表内进行禁忌，所述禁忌表内包括禁忌迭代次数；
采用未禁忌的预设调整方向，对所述第二养护方案进行调整，进行迭代寻优；
继续进行迭代寻优，在达到预设迭代寻优次数后，将寻优进程中养护评分最大的养护方案输出，获得所述最优养护方案；
获取所述第一养护方案对所述目标中药饮片进行预设时间周期的养护的成本，作为养护成本信息；
按照预设养护成本评价标准，对所述养护成本信息进行评价，获得养护成本评分；
将所述第一养护方案和所述实际有效成分信息集输入养护效果分析模型内，获得养护效果评分，所述养护效果分析模型基于前馈神经网络模型构建，基于多组训练数据训练至收敛条件获得，每组训练数据内均包括养护方案、实际有效成分信息集和养护效果评分；
对所述养护成本评分和养护效果评分进行加权计算，获得所述第一养护评分。
处理器，用于执行所述存储器中存储的可执行指令时，实现权利要求1至5任一项所述的一种在库中药饮片的养护方法。
8.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1‑5中任一所述的一种在库中药饮片的养护方法。
一种在库中药饮片的养护方法及系统
技术领域
[0001] 本发明涉及数据处理领域，尤其涉及一种在库中药饮片的养护方法及系统。
背景技术
[0002] 中药饮片种类众多，包含矿物药材、草本药材、木本药材等，一般中药饮片的保质期与养护方式密切相关，适合的养护方式可以让中药饮片的保存时间进一步延长，并减少由于仓储过程中有效成分含量的降低。然而，在现有技术中对于中药饮片的保存养护方法多依赖于人工经验，无法根据实际的饮片状态制订适合的养护方法，导致养护效果不佳，造成中药饮片在储存过程中有效成分衰减严重的问题。
[0003] 因此，在现有技术中储存养护中药饮片的方法养护效果不佳，导致中药饮片有效成分衰减严重的技术问题。
发明内容
[0004] 本申请通过提供一种在库中药饮片的养护方法及系统，解决了在现有技术中储存养护中药饮片的方法养护效果不佳，导致中药饮片有效成分衰减严重的技术问题。
[0005] 本申请提供一种在库中药饮片的养护方法，所述方法包括：在达到预设时间周期时，对在库内的目标中药饮片的进行采样，并进行有效成分检测，获得实际有效成分信息集，结合所述目标中药饮片的理论有效成分信息集，计算获得有效成分衰减信息集；采集所述目标中药饮片在库内的贮存时间，获得养护时间信息；将所述养护时间和所述有效成分衰减信息集输入养护阶段分析模型内，获得所述目标中药饮片的养护阶段分析结果；将所述养护阶段分析结果输入养护方案数据库内，获得所述养护阶段分析结果对应的待选养护方案集；按照降低养护的成本和提升养护效果为寻优目的，在所述待选养护方案集内进行寻优，获得最优养护方案；采用所述最优养护方案，对所述目标中药饮片进行养护。
[0006] 本申请还提供了一种在库中药饮片的养护系统，所述系统包括：信息集获取模块，用于在达到预设时间周期时，对在库内的目标中药饮片的进行采样，并进行有效成分检测，获得实际有效成分信息集，结合所述目标中药饮片的理论有效成分信息集，计算获得有效成分衰减信息集；养护时间信息获取模块，用于采集所述目标中药饮片在库内的贮存时间，获得养护时间信息；养护阶段分析模块，用于将所述养护时间和所述有效成分衰减信息集输入养护阶段分析模型内，获得所述目标中药饮片的养护阶段分析结果；待选养护方案集获取模块，用于将所述养护阶段分析结果输入养护方案数据库内，获得所述养护阶段分析结果对应的待选养护方案集；养护方案确定模块，用于按照降低养护的成本和提升养护效果为寻优目的，在所述待选养护方案集内进行寻优，获得最优养护方案；养护处理模块，用于采用所述最优养护方案，对所述目标中药饮片进行养护。
[0007] 本申请还提供了一种电子设备，包括：
[0008] 存储器，用于存储可执行指令；
[0009] 处理器，用于执行所述存储器中存储的可执行指令时，实现本申请实施例提供的一种在库中药饮片的养护方法。
[0010] 本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，该程序被处理器执行时,实现本申请实施例提供的一种在库中药饮片的养护方法。
[0011] 拟通过本申请提出的一种在库中药饮片的养护方法及系统，通过对在库内的中药饮片的进行采样，并进行有效成分检测，计算获得有效成分衰减信息集。采集中药饮片在库内的贮存时间，获得养护时间信息。将养护时间和有效成分衰减信息集输入养护阶段分析模型内，获得中药饮片的养护阶段分析结果。将养护阶段分析结果输入养护方案数据库内，获得养护阶段分析结果对应的待选养护方案集。按照降低养护的成本和提升养护效果为寻优目的，在待选养护方案集内进行寻优，获得最优养护方案。采用最优养护方案，对中药饮片进行养护。实现了针对不同中药饮片不同时期最优养护方案的快速获取，进一步延长了中药饮片的储存时间，减少有效成分的衰减。解决了现有技术中储存养护中药饮片的方法养护效果不佳，导致中药饮片有效成分衰减严重的技术问题。
[0012] 上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
[0013] 为了更清楚地说明本公开实施例的技术方案,下面将对本公开实施例的附图作简单地介绍。明显地，下面描述中的附图仅仅涉及本公开的一些实施例,而非对本公开的限制。
[0014] 图1为本申请实施例提供的一种在库中药饮片的养护方法的流程示意图；
[0015] 图2为本申请实施例提供的一种在库中药饮片的养护方法获取有效成分衰减信息集的流程示意图；
[0016] 图3为本申请实施例提供的一种在库中药饮片的养护方法获取养护阶段分析结果的流程示意图；
[0017] 图4为本申请实施例提供的一种在库中药饮片的养护方法的系统的结构示意图；
[0018] 图5为本发明实施例提供的一种在库中药饮片的养护方法的系统电子设备的结构示意图。
[0019] 附图标记说明：信息集获取模块11，养护时间信息获取模块12，养护阶段分析模块13，待选养护方案集获取模块14，养护方案确定模块15，养护处理模块16，处理器31，存储器
32，输入装置33，输出装置34。
具体实施方式
[0020] 实施例1
[0021] 为了使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本申请作进一步地详细描述,所描述的实施例不应视为对本申请的限制,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本申请保护的范围。
[0022] 在以下的描述中，涉及到“一些实施例”,其描述了所有可能实施例的子集,但是可以理解，“一些实施例”可以是所有可能实施例的相同子集或不同子集,并且可以在不冲突的情况下相互结合。
[0023] 在以下的描述中，所涉及的术语“第一\第二\第三”仅仅是区别类似的对象,不代表针对对象的特定排序,可以理解地，“第一\第二\第三”在允许的情况下可以互换特定的顺序或先后次序,以使这里描述的本申请实施例能够以除了在这里图示或描述的以外的顺序实施。
[0024] 除非另有定义,本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中所使用的术语只是为了描述本申请实施例的目的。
[0025] 虽然本申请对根据本申请的实施例的系统中的某些模块做出了各种引用,然而，任何数量的不同模块可以被使用并运行在用户终端和/或服务器上，所述模块仅是说明性的,并且所述系统和方法的不同方面可以使用不同模块。
[0026] 本申请中使用了流程图来说明根据本申请的实施例的系统所执行的操作。应当理解的是,前面或下面操作不一定按照顺序来精确地执行。相反,根据需要,可以按照倒序或同时处理各种步骤。同时,也可以将其他操作添加到这些过程中,或从这些过程移除某一步或数步操作。
[0027] 如图1所示，本申请实施例提供了一种在库中药饮片的养护方法，所述方法包括：
[0028] S10：在达到预设时间周期时，对在库内的目标中药饮片的进行采样，并进行有效成分检测，获得实际有效成分信息集，结合所述目标中药饮片的理论有效成分信息集，计算获得有效成分衰减信息集；
[0029] S20：采集所述目标中药饮片在库内的贮存时间，获得养护时间信息；
[0030] S30：将所述养护时间和所述有效成分衰减信息集输入养护阶段分析模型内，获得所述目标中药饮片的养护阶段分析结果；
[0031] 具体的，中药饮片种类众多，包含矿物药材、草本药材、木本药材等，一般中药饮片的保质期与养护方式密切相关，适合的养护方式可以让中药饮片的保存时间进一步延长。通过在达到预设的时间周期时，对在库内的目标中药饮片的进行采样，并进行有效成分检测，获得实际有效成分信息集，结合所述目标中药饮片的初始理论有效成分信息集，计算获得有效成分衰减信息集。随后，采集目标中药饮片在库内的贮存时间，获得养护时间信息，其中养护时间信息为目标中药饮片在库内的贮存时间内的养护时间记录信息。进一步，将养护时间和有效成分衰减信息集输入养护阶段分析模型内，通过养护阶段分析模型输出获得所述目标中药饮片的养护阶段分析结果。
[0032] 如图2所示，本申请实施例提供的方法S10还包括：
[0033] S11：对所述目标中药饮片进行采样，并对采样的多个目标中药饮片进行有效成分检测，获得均包括多种有效成分含量信息的多个有效成分信息集；
[0034] S12：根据多个有效成分信息集，计算每种有效成分含量信息的均值，获得所述实际有效成分信息集；
[0035] S13：获取所述目标中药饮片的理论有效成分信息集；
[0036] S14：计算所述实际有效成分信息集和所述理论有效成分信息集内多种有效成分含量信息的偏差，获得所述有效成分衰减信息集。
[0037] 具体的，对目标中药饮片进行采样，对采样的多个目标中药饮片进行有效成分检测，获得包括多种有效成分含量信息的多个有效成分信息集，每个有效成分信息集对应目标中药饮片的一个采样样本。随后，根据多个有效成分信息集，计算每种有效成分含量信息的均值，获得所述实际有效成分信息集。获取目标中药饮片的理论有效成分信息集，其中理论有效成分信息集为中药饮片在制作完成后直接进行检测的初始有效成分集。进一步，计算所述实际有效成分信息集和所述理论有效成分信息集内多种有效成分含量信息的偏差，获得所述有效成分衰减信息集，即获取实际有效成分信息集和理论有效成分信息集成分的偏差数据，进而得到有效成分衰减信息集，便于后续对有效成分衰减信息集进行进一步分析。
[0038] 如图3所示，本申请实施例提供的方法S30还包括：
[0039] S31：获取所述目标中药饮片的多个样本有效成分衰减信息集，以及多个样本养护时间信息；
[0040] S32：对所述多个样本有效成分衰减信息集和所述多个样本养护时间信息进行组合，获得多个输入数据集，并进行养护阶段评估，获得多个样本养护阶段分析结果；
[0041] S33：采用所述多个输入数据集和所述多个样本养护阶段分析结果，构建所述养护阶段分析模型；
[0042] S34：将所述养护时间和所述有效成分衰减信息集作为输入数据集，输入所述养护阶段分析模型内，获得所述养护阶段分析结果。
[0043] 具体的，获取目标中药饮片的多个样本有效成分衰减信息集，以及多个样本养护时间信息。随后，对所述多个样本的有效成分衰减信息集和所述多个样本养护时间信息进行组合，获得多个输入数据集，即将不同类别的样本的有效成分衰减信息集和对应不同类别样本养护时间信息进行组合，得到多个输入数据集。通过评估人员进行养护阶段评估，养护阶段为根据中药饮片养护时间以及有效成分衰减信息集设定的养护阶段，各养护阶段存在对应的多种养护方法，评估获取具体的养护阶段，获得多个样本养护阶段分析结果。进一步，采用所述多个输入数据集和所述多个样本养护阶段分析结果，构建所述养护阶段分析模型。
[0044] 本申请实施例提供的方法S33还包括：
[0045] S331：以养护阶段分析结果作为输出数据，以所述多个输入数据集作为输入数据，基于BP神经网络，构建所述养护阶段分析模型的网络结构；
[0046] S332：对所述多个输入数据集和所述多个样本养护阶段分析结果进行数据标注，获得第一构建数据集；
[0047] S333：采用所述第一构建数据集对所述养护阶段分析模型进行监督训练，根据所述养护阶段分析模型的实际输出数据和预期输出数据的误差，更新所述养护阶段分析模型的网络参数，直到达到预设条件；
[0048] S334：采用所述第一构建数据集对所述养护阶段分析模型进行验证和测试，在准确率符合预设条件的情况下，获得所述养护阶段分析模型。
[0049] 具体的，以养护阶段分析结果作为输出数据，以所述多个输入数据集作为输入数据，对BP神经网络模型进行监督训练，构建所述养护阶段分析模型的网络结构。随后，对所述多个输入数据集和所述多个样本养护阶段分析结果进行数据标注，标注一定比例的训练数据、一定比例的验证数据和一定比例的测试数据，获得第一构建数据集，其中训练数据用于对模型进行训练，验证数据用于对模型进行结果验证，测试数据用于对模型进行数据测试。进一步，采用所述第一构建数据集对所述养护阶段分析模型进行监督训练，根据所述养护阶段分析模型的实际输出数据和预期输出数据的误差，更新所述养护阶段分析模型的网络参数，直到实际输出数据和预期输出数据的误差达到预设条件时完成对模型的训练。采用所述第一构建数据集对所述养护阶段分析模型进行验证和测试，在准确率符合预设条件的情况下，获得所述养护阶段分析模型。
[0050] 本申请实施例提供的方法S30还包括：
[0051] S35：根据所述目标中药饮片在过去时间内的养护方案，获得历史养护方案集合；
[0052] S36：按照所述多个样本养护阶段分析结果下的养护方案，对所述历史养护方案集合进行划分，获得多个历史养护方案子集；
[0053] S37：基于所述多个样本养护阶段分析结果，构建多个索引元素，基于所述多个历史养护方案子集，构建多个数据元素，结合所述多个索引元素，构建获得所述养护方案数据库；
[0054] S38：将所述养护阶段分析结果输入所述养护方案数据库，获得对应的所述待选养护方案集。
[0055] 具体的，获取目标中药饮片在过去时间内的养护方案，获得历史养护方案集合，按照多个样本养护阶段分析结果下的养护方案，对所述历史养护方案集合进行划分，即根据历史养护方案和养护阶段分析结果，获取各样本养护阶段对应的多个养护方案，进而获得多个历史养护方案子集。进一步，基于多个样本养护阶段分析结果，构建多个索引元素，其中索引元素用于根据养护阶段获取对应的养护方案子集。基于所述多个历史养护方案子集，构建多个数据元素，结合所述多个索引元素，构建获得所述养护方案数据库，即根据养护阶段以及对应的养护方案构建数据库，数据库中的索引为具体的养护阶段。通过将养护阶段分析结果输入所述养护方案数据库，进而获得对应的所述待选养护方案集。
[0056] S40：将所述养护阶段分析结果输入养护方案数据库内，获得所述养护阶段分析结果对应的待选养护方案集；
[0057] S50：按照降低养护的成本和提升养护效果为寻优目的，在所述待选养护方案集内进行寻优，获得最优养护方案；
[0058] S60：采用所述最优养护方案，对所述目标中药饮片进行养护。
[0059] 具体的，将养护阶段分析结果输入养护方案数据库内，根据养护阶段分析结果获得所述养护阶段分析结果对应的待选养护方案集。在待选养护方案集中包含多个具体的养护方案。随后，按照降低养护的成本和提升养护效果为寻优目的，在所述待选养护方案集内进行寻优，获得最优养护方案。根据获取的优养护方案，对所述目标中药饮片进行养护。以保证中药饮片在储存过程中的药片质量，避免中药饮片在储存过程中药效下降。
[0060] 本申请实施例提供的方法S50还包括：
[0061] S51：在所述待选养护方案集内随机选择一养护方案，作为第一养护方案；
[0062] S52：按照降低养护的成本和提升养护效果为寻优目的，获取所述第一养护方案的第一养护评分；
[0063] S53：采用多个预设调整方向，对所述第一养护方案进行随机调整，获得若干个调整养护方案，所述若干个调整养护方案存在于所述待选养护方案集内；
[0064] S54：获取所述若干个调整养护方案的若干个调整养护评分，并获取所述若干个调整养护评分内的最大值，获得第二养护评分以及对应的第二养护方案，并将调整获得所述第二养护方案的预设调整方向加入禁忌表内进行禁忌，所述禁忌表内包括禁忌迭代次数；
[0065] S55：采用未禁忌的预设调整方向，对所述第二养护方案进行调整，进行迭代寻优；
[0066] S56：继续进行迭代寻优，在达到预设迭代寻优次数后，将寻优进程中养护评分最大的养护方案输出，获得所述最优养护方案。
[0067] 具体的，在待选养护方案集内进行寻优时，首先，根据历史养护记录数据获取各养护方案的具体养护成本，通过在待选养护方案集内随机选择一养护方案，作为第一养护方案。随后，按照降低养护的成本和提升养护效果为寻优目的，获取养护的成本评分和养护效果评分，进而得到所述第一养护方案的第一养护评分。采用多个预设调整方向，对所述第一养护方案进行随机调整，其中预设调整方向均为预先设定的处于待选养护方案集内的调整方向，进而获得若干个调整养护方案，所述若干个调整养护方案存在于所述待选养护方案集内。采用相同的评分获取方式获取所述若干个调整养护方案的若干个调整养护评分，并获取所述若干个调整养护评分内的最大值，获得第二养护评分以及对应的第二养护方案，并将调整获得所述第二养护方案的预设调整方向加入禁忌表内进行禁忌，第二养护方案的预设调整方向为，基于第一养护方案进行预设调整方向后获取第二养护方案的具体养护方案的调整方向，所述禁忌表内包括禁忌迭代次数。随后，采用未禁忌的预设调整方向，其中，未禁忌的预设调整方向实际为未出现在禁忌表内的其他预设调整方向，对所述第二养护方案进行调整，进行迭代寻优。以人参的养护为例，在待选养护方案集中包含晾晒、吸湿剂处理、绿色杀虫剂处理、加热烘干等多个具体的养护方案。在基于待选养护方案集获取第一养护方案后，根据预设的调整方向中包含的：晾晒时长增加或减少、吸湿剂使用量增加或减少、绿色杀虫剂使用量增加或减少、加热烘干时长增加或减少等调整方向，对第一养护方案进行养护数据的随机调整，如选取预设调整方向中的一个或多个随机调整方向，调整第一养护方案的养护数据，进而获取若干个调整养护方案。随后，对所述若干个调整养护方案进行调整养护评分获取。得到调整养护评分内的最大值获得第二养护评分以及对应的第二养护方案，将获取第二养护方案的调整方向，并将调整方向加入禁忌表内进行禁忌。随后，采用未禁忌的预设调整方向，如禁忌表中包含晾晒时长增加，则采用未禁忌的预设调整方向进行调整时，调整方案中则不包含对晾晒时长增加的调整方向，采用未禁忌的预设调整方向，对所述第二养护方案进行调整，进行迭代寻优。在达到预设迭代寻优次数后，将寻优进程中养护评分最大的养护方案输出，获得所述最优养护方案。以保证获取的养护方案为最优养护方案，进而中药饮片的质量。
[0068] 本申请实施例提供的方法S52还包括：
[0069] S521：获取所述第一养护方案对所述目标中药饮片进行预设时间周期的养护的成本，作为养护成本信息；
[0070] S522：按照预设养护成本评价标准，对所述养护成本信息进行评价，获得养护成本评分；
[0071] S523：将所述第一养护方案和所述实际有效成分信息集输入养护效果分析模型内，获得养护效果评分，所述养护效果分析模型基于前馈神经网络模型构建，基于多组训练数据训练至收敛条件获得，每组训练数据内均包括养护方案、实际有效成分信息集和养护效果评分；
[0072] S524：对所述养护成本评分和养护效果评分进行加权计算，获得所述第一养护评分。
[0073] 具体的，构建养护成本与评分之间的对应关系数据库，在对应关系数据库中记录预先设定的各养护成本与养护评分之间的对应关系。根据历史养护记录数据，获取第一养护方案对所述目标中药饮片进行预设时间周期的养护的成本，作为养护成本信息。随后，按照预设养护成本评价标准，对所述养护成本信息进行评价，获得养护成本评分，即根据对应关系数据库获取养护成本对应的养护评分数据，得到养护成本评分。随后，将所述第一养护方案和所述实际有效成分信息集输入养护效果分析模型内，获得养护效果评分。其中，所述养护效果分析模型基于前馈神经网络模型构建，基于多组训练数据训练至收敛条件获得，每组训练数据内均包括养护方案、实际有效成分信息集和养护效果评分，其中多组训练数据通过人工标识的方式对养护方案、实际有效成分信息集进行对应的养护效果评分标识，得到养护方案、实际有效成分信息集对应的养护效果评分，进而根据养护方案、实际有效成分信息集和养护效果评分获取训练数据。并将训练数据以及监督数据输入前馈神经网络模型进行模型的监督训练，直至模型的输出结果满足一定准确率时获取养护效果分析模型。最后，对所述养护成本评分和养护效果评分进行加权计算，获得所述第一养护评分，其中具体的养护成本评分和养护效果评分的权重可以根据实际的需求预先进行设定。
[0074] 本发明实施例所提供的技术方案，通过对在库内的中药饮片的进行采样，并进行有效成分检测，计算获得有效成分衰减信息集。采集所述目标中药饮片在库内的贮存时间，获得养护时间信息。将所述养护时间和所述有效成分衰减信息集输入养护阶段分析模型内，获得所述目标中药饮片的养护阶段分析结果。将所述养护阶段分析结果输入养护方案数据库内，获得所述养护阶段分析结果对应的待选养护方案集。按照降低养护的成本和提升养护效果为寻优目的，在所述待选养护方案集内进行寻优，获得最优养护方案。采用所述最优养护方案，对所述目标中药饮片进行养护。实现了针对不同中药饮片不同时期最优养护方案的快速获取，进一步延长了中药饮片的储存时间，减少有效成分的衰减。解决了现有技术中储存养护中药饮片的方法养护效果不佳，导致中药饮片有效成分衰减严重的技术问题。
[0075] 实施例2
[0076] 基于与前述实施例中一种在库中药饮片的养护方法同样发明构思，本发明还提供了一种在库中药饮片的养护方法的系统，系统可以由硬件和/或软件的方式来实现，一般可集成于电子设备中,用于执行本发明任意实施例所提供的方法。如图4所示，所述系统包括：
[0077] 信息集获取模块11，用于在达到预设时间周期时，对在库内的目标中药饮片的进行采样，并进行有效成分检测，获得实际有效成分信息集，结合所述目标中药饮片的理论有效成分信息集，计算获得有效成分衰减信息集；
[0078] 养护时间信息获取模块12，用于采集所述目标中药饮片在库内的贮存时间，获得养护时间信息；
[0079] 养护阶段分析模块13，用于将所述养护时间和所述有效成分衰减信息集输入养护阶段分析模型内，获得所述目标中药饮片的养护阶段分析结果；
[0080] 待选养护方案集获取模块14，用于将所述养护阶段分析结果输入养护方案数据库内，获得所述养护阶段分析结果对应的待选养护方案集；
[0081] 养护方案确定模块15，用于按照降低养护的成本和提升养护效果为寻优目的，在所述待选养护方案集内进行寻优，获得最优养护方案；
[0082] 养护处理模块16，用于采用所述最优养护方案，对所述目标中药饮片进行养护。
[0083] 进一步地，所述信息集获取模块11还用于：
[0084] 对所述目标中药饮片进行采样，并对采样的多个目标中药饮片进行有效成分检测，获得包括多种有效成分含量信息的多个有效成分信息集；
[0085] 根据多个有效成分信息集，计算每种有效成分含量信息的均值，获得所述实际有效成分信息集；
[0086] 获取所述目标中药饮片的理论有效成分信息集；
[0087] 计算所述实际有效成分信息集和所述理论有效成分信息集内多种有效成分含量信息的偏差，获得所述有效成分衰减信息集。
[0088] 进一步地，所述养护阶段分析模块13还用于：
[0089] 获取所述目标中药饮片的多个样本有效成分衰减信息集，以及多个样本养护时间信息；
[0090] 对所述多个样本有效成分衰减信息集和所述多个样本养护时间信息进行组合，获得多个输入数据集，并进行养护阶段评估，获得多个样本养护阶段分析结果；
[0091] 采用所述多个输入数据集和所述多个样本养护阶段分析结果，构建所述养护阶段分析模型；
[0092] 将所述养护时间和所述有效成分衰减信息集作为输入数据集，输入所述养护阶段分析模型内，获得所述养护阶段分析结果。
[0093] 进一步地，所述养护阶段分析模块13还用于：
[0094] 以养护阶段分析结果作为输出数据，以所述多个输入数据集作为输入数据，基于BP神经网络，构建所述养护阶段分析模型的网络结构；
[0095] 对所述多个输入数据集和所述多个样本养护阶段分析结果进行数据标注，获得第一构建数据集；
[0096] 采用所述第一构建数据集对所述养护阶段分析模型进行监督训练，根据所述养护阶段分析模型的实际输出数据和预期输出数据的误差，更新所述养护阶段分析模型的网络参数，直到达到预设条件；
[0097] 采用所述第一构建数据集对所述养护阶段分析模型进行验证和测试，在准确率符合预设条件的情况下，获得所述养护阶段分析模型。
[0098] 进一步地，所述养护阶段分析模块13还用于：
[0099] 根据所述目标中药饮片在过去时间内的养护方案，获得历史养护方案集合；
[0100] 按照所述多个样本养护阶段分析结果下的养护方案，对所述历史养护方案集合进行划分，获得多个历史养护方案子集；
[0101] 基于所述多个样本养护阶段分析结果，构建多个索引元素，基于所述多个历史养护方案子集，构建多个数据元素，结合所述多个索引元素，构建获得所述养护方案数据库；
[0102] 将所述养护阶段分析结果输入所述养护方案数据库，获得对应的所述待选养护方案集。
[0103] 进一步地，所述养护方案确定模块15还用于：
[0104] 在所述待选养护方案集内随机选择一养护方案，作为第一养护方案；
[0105] 按照降低养护的成本和提升养护效果为寻优目的，获取所述第一养护方案的第一养护评分；
[0106] 采用多个预设调整方向，对所述第一养护方案进行随机调整，获得若干个调整养护方案，所述若干个调整养护方案存在于所述待选养护方案集内；
[0107] 获取所述若干个调整养护方案的若干个调整养护评分，并获取所述若干个调整养护评分内的最大值，获得第二养护评分以及对应的第二养护方案，并将调整获得所述第二养护方案的预设调整方向加入禁忌表内进行禁忌，所述禁忌表内包括禁忌迭代次数；
[0108] 采用未禁忌的预设调整方向，对所述第二养护方案进行调整，进行迭代寻优；
[0109] 继续进行迭代寻优，在达到预设迭代寻优次数后，将寻优进程中养护评分最大的养护方案输出，获得所述最优养护方案。
[0110] 进一步地，所述养护方案确定模块15还用于：
[0111] 获取所述第一养护方案对所述目标中药饮片进行预设时间周期的养护的成本，作为养护成本信息；
[0112] 按照预设养护成本评价标准，对所述养护成本信息进行评价，获得养护成本评分；
[0113] 将所述第一养护方案和所述实际有效成分信息集输入养护效果分析模型内，获得养护效果评分，所述养护效果分析模型基于前馈神经网络模型构建，基于多组训练数据训练至收敛条件获得，每组训练数据内均包括养护方案、实际有效成分信息集和养护效果评分；
[0114] 对所述养护成本评分和养护效果评分进行加权计算，获得所述第一养护评分。
[0115] 所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明的保护范围。
[0116] 实施例3
[0117] 图5为本发明实施例三提供的电子设备的结构示意图，示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性电子设备的框图。图5显示的电子设备仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。如图5所示，该电子设备包括处理器31、存储器32、输入装置33及输出装置34；电子设备中处理器31的数量可以是一个或多个，图5中以一个处理器31为例，电子设备中的处理器31、存储器32、输入装置33及输出装置34可以通过总线或其他方式连接，图5中以通过总线连接为例。
[0118] 存储器32作为一种计算机可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块，如本发明实施例中的一种在库中药饮片的养护方法对应的程序指令/模块。处理器31通过运行存储在存储器32中的软件程序、指令以及模块，从而执行计算机设备的各种功能应用以及数据处理，即实现上述一种在库中药饮片的养护方法。
[0119] 注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。
