一种远程消防安全智能监管方法、系统及装置

摘要

本发明公开了一种远程消防安全智能监管方法，包括获取目标地区的监管数据；将多项监管数据进行预处理并生成数据条目；将数据条目与预设的标准数据条目进行对比，确定出现异常的监管数据的数据类型，并确定对应的异常排查措施；利用三级综合评判法从第一级指标、第二级指标和第三级指标三个层次基于数据条目对目标地区开展消防安全评估得到评估结果。本发明通过实现对目标地区实时的消防安全智能监管，降低消防从业人员的消防评估审核难度。

权利要求

1.一种远程消防安全智能监管方法，其特征在于，包括：

获取目标地区的监管数据；

将多项所述监管数据进行预处理并生成数据条目；

将所述数据条目与预设的标准数据条目进行对比，确定出现异常的监管数据的数据类型，并确定对应的异常排查措施；

利用三级综合评判法从第一级指标、第二级指标和第三级指标三个层次基于所述数据条目对目标地区开展消防安全评估得到评估结果；

所述利用三级综合评判法从第一级指标、第二级指标和第三级指标三个层次基于所述数据条目对目标地区开展消防安全评估得到评估结果包括：构建由第一级指标、第二级指标和第三级指标三个层次构成的初级综合评价模型；其中，所述第一级指标为消防安全系数，第二级指标包括消防稳定、抗火能力、财产损失风险以及管理强度，第三级指标包括建筑密集程度、建筑楼层高度、火情向外扩散能力、可燃性材料的燃烧强度、可燃性材料的堆积密度、消防设备的覆盖面积、消防设备的检验合格程度、消防部队应援速度、目标地区财产评估、人群疏散能力、消防安全工程管理档案、安全管理机制、日常检查情况；

为初级综合评价模型中的第一级指标设定多个第二级指标作为决策因素，为每个所述第二级指标绑定多个第三级指标作为决策因素；

利用FAHP‑IE法对初级综合评价模型中的第二级指标和第三级指标的权重进行确定，并赋予到所述初级综合评价模型中使其变成最终的综合评价模型；

基于所述数据条目利用综合评价模型对目标地区开展消防安全评估得到评估结果；

所述利用FAHP‑IE法对第二级指标和第三级指标的权重进行确定包括：获取多个专家参与的对每个第二级指标和第三级指标的权重的评价；

利用FAHP法构造模糊判断矩阵，并将模糊判断矩阵转化为模糊一致矩阵；

根据模糊一致矩阵确定各个第二级指标和第三级指标的评价权重；

用信息熵法确定专家在评价中所占据的人权权重；

根据专家在评价中所占据的人权权重对模糊一致矩阵所确定的各个第二级指标和第三级指标的评价权重进行融合调整确定第二级指标和第三级指标的权重；

还包括对事故责任进行认定，步骤包括：

在发生火灾事故后触发事故责任认定功能，确定事故发生地并调取事故发生地事故发生前的所述数据条目；

将事故发生前的所述数据条目与预设的标准数据条目进行对比，确定是否存在异常数据，若存在异常数据，则确定异常数据的数据类型及该类型数据对应预设的责任权重，并将异常数据与标准数据条目中对应的标准数据进行对比确定偏差值，基于该类型的异常数据预设的偏差值与责任权重系数对应表格确定异常数据对应的责任权重系数；

确定事故发生后影响及时救援的多项影响因素及其所耽搁的耽搁时间长度，确定每类影响因素对应预设的责任权重，并根据影响因素对应预设的耽搁时间长度与责任权重系数对应表格确定影响因素对应的责任权重系数；

根据第一责任认定单元中多个异常数据各自对应的责任权重及责任权重系数和第二责任认定单元中多项影响因素各自对应的责任权重及责任权重系数进行加权计算得到加权结果，并确定每个异常数据及每项影响因素各自对应的责任权重与责任权重系数的乘积占加权结果的百分比为该异常数据或影响因素的责任占比；

还包括对消防资源投入进行分配决策，步骤包括：

利用目标地区所存在的每个所述异常数据及每项所述影响因素各自对应的责任权重与责任权重系数的乘积构建第一判断矩阵；

获取专家对每个所述异常数据及每项所述影响因素的资源投入见效性的评估系数构建第二判断矩阵；

将所述第一判断矩阵列向量归一化，再行求和，得到每列向量的第一权向量；

将所述第二判断矩阵列向量归一化，再行求和，得到每列向量的第二权向量；

通过列向量的第一权向量和第二权向量计算对应的所述异常数据或所述影响因素的资源投入权值；

根据所述资源投入权值进行消防资源投入的分配。

2.根据权利要求1所述的一种远程消防安全智能监管方法，其特征在于：在为每个所述第二级指标绑定多个第三级指标时，需要预先为该第二级指标设定多个无对象指标，采用主元分析方法确定每个无对象指标与该第二级指标的相关程度，并将相关程度大于预设值的多个无对象指标选择出来作为该第二级指标对应的第三级指标。

3.根据权利要求1所述的一种远程消防安全智能监管方法，其特征在于，还包括利用三级综合评判法对各个火灾高危地区的月、季、年消防工作进行评估，并利用评估结果建立趋势对比图进行显示；

若目标地区的一个季度里的月消防安全评估结果的平均分数高于预设的第一分数，则在下一季度减少对该目标地区的监督检查频次；

若目标地区全年有十个月以上每月消防安全评估结果的平均分数高于预设的第二分数，且其余两个月每月消防安全评估结果的平均分数没有低于预设的第三分数时，提高该目标地区在下一年度的消防安全信用等级；

若目标地区的月消防安全评估结果的平均分数低于预设的第四分数，对该目标地区实行预警处理，并对消防违法行为实施处罚；

若目标地区有七个月或以上每月消防安全评估结果的平均分数低于预设的第五分数时或有三个月以上的每月消防安全评估结果的平均分数低于预设的第六分数时，则在下一年度降低该目标地区的消防安全信用等级。

4.根据权利要求1所述的一种远程消防安全智能监管方法，其特征在于，还包括：统计同一片区域内所发生的所有火灾事故中所有异常数据或影响因素的所述责任占比，通过将同类型异常数据或同项影响因素的责任占比归类累加后进行排序得到责任程度序列，确定该责任程度序列中排名前预设N项的异常数据或影响因素为该区域所出现的共性危险因素；

根据某片区域所出现的共性危险因素，基于预设的共性危险因素与防范措施表格，确定该片区域需要加强的防范措施。

5.一种远程消防安全智能监管系统，其特征在于，用于执行权利要求1至4中任一项所述的方法，包括：数据获取模块，用于获取目标地区的监管数据；

数据处理模块，用于将多项所述监管数据进行预处理并生成数据条目；

异常排查模块，用于将所述数据条目与预设的标准数据条目进行对比，确定出现异常的监管数据的数据类型，并确定对应的异常排查措施；

三级评估模块，用于利用三级综合评判法从第一级指标、第二级指标和第三级指标三个层次基于所述数据条目对目标地区开展消防安全评估得到评估结果。

6.一种远程消防安全智能监控装置，其特征在于，包括装置外壳（1）和控制底座（5）；

所述装置外壳（1）的一侧表面上端设置有摄像头，所述装置外壳（1）的一侧表面设置有显示器（2），所述装置外壳（1）的下端通过升降杆（4）设置在控制底座（5）的上表面，所述装置外壳（1）的一侧表面下端一角设置有控制开关（3），所述装置外壳（1）的两侧表面均设置有散热网（8），所述控制底座（5）的上表面一侧设置有底座开关（6），所述控制底座（5）的一侧表面设置有USB接口（7），所述USB接口（7）设置有两个；

所述控制底座（5）的内部设置有处理器和存储器；

所述存储器用于存储所述处理器可执行命令；所述处理器被配置成执行权利要求1至4中任一项所述的方法。

说明书

一种远程消防安全智能监管方法、系统及装置

技术领域

[0001] 本发明属于消防安全技术领域，具体涉及一种远程消防安全智能监管方法、系统及装置。

背景技术

[0002] 消防物联网是指通过物联网信息传感与通讯等技术，将传统消防系统中的设备设施通过社会化消防监督管理和公安机关消防机构灭火救援涉及的各位要素所需的消防信息链接起来，构建高感度的消防基础环境，实现实时、动态、互动、融合的消防信息采集，传递和处理，能全面促进与提高政府及相关机构实施社会消防监督与管理水平，显著增强公安机关消防机构灭火救援的指挥、调度、决策和处置能力。随着物联网技术和消防设施的发展，为了适应新形势下的防控火灾工作，建议打造“物联网+智慧消防”和广东将建全省统一消防物联网数据中心。

[0003] 随着社会经济的发展，城市建设规模不断扩大，高层、地下、大空间.超高层、钢结构等建筑形式大量涌现，导致火灾致灾因素不断增加。为此，要求对火灾高危单位实施更加严格的消防安全监管，同时，要建立火灾高危单位消防安全评估制度，由具有资质的机构定期开展评估，评估结果向社会公开，作为单位信用评级的重要参考依据，但目前并没有一个有效的实现对目标地区实时的消防安全智能监管，降低消防从业人员的消防评估审核难度的技术。

发明内容

[0004] 本发明要解决的技术问题是克服现有的缺陷，提供一种远程消防安全智能监管方法、系统及装置，以解决上述背景技术中提出的目前并没有一个有效的实现对目标地区实时的消防安全智能监管，降低消防从业人员的消防评估审核难度的技术的问题。

[0005] 为达到以上目的，本发明提供一种远程消防安全智能监管方法，包括：

[0006] 获取目标地区的监管数据；

[0007] 将多项所述监管数据进行预处理并生成数据条目；

[0008] 将所述数据条目与预设的标准数据条目进行对比，确定出现异常的监管数据的数据类型，并确定对应的异常排查措施；

[0009] 利用三级综合评判法从第一级指标、第二级指标和第三级指标三个层次基于所述数据条目对目标地区开展消防安全评估得到评估结果。

[0010] 优选的，所述利用三级综合评判法从第一级指标、第二级指标和第三级指标三个层次基于所述数据条目对目标地区开展消防安全评估得到评估结果包括：

[0011] 构建由第一级指标、第二级指标和第三级指标三个层次构成的初级综合评价模型；其中，所述第一级指标为消防安全系数，第二级指标包括消防稳定、抗火能力、财产损失风险以及管理强度，第三级指标包括建筑密集程度、建筑楼层高度、火情向外扩散能力、可燃性材料的燃烧强度、可燃性材料的堆积密度、消防设备的覆盖面积、消防设备的检验合格程度、消防部队应援速度、目标地区财产评估、人群疏散能力、消防安全工程管理档案、安全管理机制、日常检查情况；

[0012] 为初级综合评价模型中的第一级指标设定多个第二级指标作为决策因素，为每个所述第二级指标绑定多个第三级指标作为决策因素；

[0013] 利用FAHP‑IE法对初级综合评价模型中的第二级指标和第三级指标的权重进行确定，并赋予到所述初级综合评价模型中使其变成最终的综合评价模型；

[0014] 基于所述数据条目利用综合评价模型对目标地区开展消防安全评估得到评估结果。

[0015] 优选的，在为每个所述第二级指标绑定多个第三级指标时，需要预先为该第二级指标设定多个无对象指标，采用主元分析方法确定每个无对象指标与该第二级指标的相关程度，并将相关程度大于预设值的多个无对象指标选择出来作为该第二级指标对应的第三级指标。

[0016] 优选的，所述利用FAHP‑IE法对第二级指标和第三级指标的权重进行确定包括：

[0017] 获取多个专家参与的对每个第二级指标和第三级指标的权重的评价；

[0018] 利用FAHP法构造模糊判断矩阵，并将模糊判断矩阵转化为模糊一致矩阵；

[0019] 根据模糊一致矩阵确定各个第二级指标和第三级指标的评价权重；

[0020] 用信息熵法确定专家在评价中所占据的人权权重；

[0021] 根据专家在评价中所占据的人权权重对模糊一致矩阵所确定的各个第二级指标和第三级指标的评价权重进行融合调整确定第二级指标和第三级指标的权重。

[0022] 优选的，还包括通过利用三级综合评判法对各个火灾高危地区的月、季、年消防工作进行评估，并利用评估结果建立趋势对比图进行显示；

[0023] 若目标地区的一个季度里的月消防安全评估结果的平均分数高于预设的第一分数，则在下一季度减少对该目标地区的监督检查频次；

[0024] 若目标地区全年有十个月以上每月消防安全评估结果的平均分数高于预设的第二分数，且其余两个月每月消防安全评估结果的平均分数没有低于预设的第三分数时，提高该目标地区在下一年度的消防安全信用等级；

[0025] 若目标地区的月消防安全评估结果的平均分数低于预设的第四分数，对该目标地区实行预警处理，并对消防违法行为实施处罚；

[0026] 若目标地区有七个月或以上每月消防安全评估结果的平均分数低于预设的第五分数时或有三个月以上的每月消防安全评估结果的平均分数低于预设的第六分数时，则在下一年度降低该目标地区的消防安全信用等级。

[0027] 优选的，还包括对事故责任进行认定，步骤包括：

[0028] 在发生火灾事故后触发事故责任认定功能，确定事故发生地并调取事故发生地事故发生前的所述数据条目；

[0029] 将事故发生前的所述数据条目与预设的标准数据条目进行对比，确定是否存在异常数据，若存在异常数据，则确定异常数据的数据类型及该类型数据对应预设的责任权重，并将异常数据与标准数据条目中对应的标准数据进行对比确定偏差值，基于该类型的异常数据预设的偏差值与责任权重系数对应表格确定异常数据对应的责任权重系数；

[0030] 确定事故发生后影响及时救援的多项影响因素及其所耽搁的耽搁时间长度，确定每类影响因素对应预设的责任权重，并根据影响因素对应预设的耽搁时间长度与责任权重系数对应表格确定影响因素对应的责任权重系数；

[0031] 根据第一责任认定单元中多个异常数据各自对应的责任权重及责任权重系数和第二责任认定单元中多项影响因素各自对应的责任权重及责任权重系数进行加权计算得到加权结果，并确定每个异常数据及每项影响因素各自对应的责任权重与责任权重系数的乘积占加权结果的百分比为该异常数据或影响因素的责任占比。

[0032] 优选的，还包括：

[0033] 统计同一片区域内所发生的所有火灾事故中所有异常数据或影响因素的所述责任占比，通过将同类型异常数据或同项影响因素的责任占比归类累加后进行排序得到责任程度序列，确定该责任程度序列中排名前预设N项的异常数据或影响因素为该区域所出现的共性危险因素；

[0034] 根据某片区域所出现的共性危险因素，基于预设的共性危险因素与防范措施表格，确定该片区域需要加强的防范措施。

[0035] 优选的，还包括对消防资源投入进行分配决策，步骤包括：

[0036] 利用目标地区所存在的每个所述异常数据及每项所述影响因素各自对应的责任权重与责任权重系数的乘积构建第一判断矩阵；

[0037] 获取专家对每个所述异常数据及每项所述影响因素的资源投入见效性的评估系数构建第二判断矩阵；

[0038] 将所述第一判断矩阵列向量归一化，再行求和，得到每列向量的第一权向量；

[0039] 将所述第二判断矩阵列向量归一化，再行求和，得到每列向量的第二权向量；

[0040] 通过列向量的第一权向量和第二权向量计算对应的所述异常数据或所述影响因素的资源投入权值；

[0041] 根据所述资源投入权值进行消防资源投入的分配。

[0042] 为达到以上目的，本发明实施例还提供了一种远程消防安全智能监管系统，包括：

[0043] 数据获取模块，用于获取目标地区的监管数据；

[0044] 数据处理模块，用于将多项所述监管数据进行预处理并生成数据条目；

[0045] 异常排查模块，用于将所述数据条目与预设的标准数据条目进行对比，确定出现异常的监管数据的数据类型，并确定对应的异常排查措施；

[0046] 三级评估模块，用于利用三级综合评判法从第一级指标、第二级指标和第三级指标三个层次基于所述数据条目对目标地区开展消防安全评估得到评估结果。

[0047] 为达到以上目的，本发明实施例还提供了一种远程消防安全智能监控装置，包括装置外壳和控制底座；

[0048] 所述装置外壳的一侧表面上端设置有摄像头，所述装置外壳的一侧表面设置有显示器，所述装置外壳的下端通过升降杆设置在控制底座的上表面，所述装置外壳的一侧表面下端一角设置有控制开关，所述装置外壳的两侧表面均设置有散热网，所述控制底座的上表面一侧设置有底座开关，所述控制底座的一侧表面设置有USB接口，所述USB接口设置有两个。

[0049] 所述控制底座的内部设置有处理器和存储器；

[0050] 所述存储器用于存储所述处理器可执行命令；所述处理器被配置成执行对应的方法。

[0051] 下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。

附图说明

[0052] 附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制，在附图中：

[0053] 图1为本发明提出的远程消防安全智能监管方法的步骤流程图；

[0054] 图2为本发明提出的远程消防安全智能监管方法中利用FAHP‑IE法对第二级指标和第三级指标的权重进行确定的步骤流程图；

[0055] 图3为本发明提出的远程消防安全智能监管装置的结构示意图。

[0056] 图中：1、装置外壳；2、显示器；3、控制开关；4、升降杆；5、控制底座；6、底座开关；7、USB接口；8、散热网。

具体实施方式

[0057] 下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

[0058] 本发明提供一种远程消防安全智能监管方法，如图1，包括：

[0059] 步骤S11、获取目标地区的监管数据；

[0060] 步骤S12、将多项监管数据进行预处理并生成数据条目；

[0061] 步骤S13、将数据条目与预设的标准数据条目进行对比，确定出现异常的监管数据的数据类型，并确定对应的异常排查措施；

[0062] 步骤S14、利用三级综合评判法从第一级指标、第二级指标和第三级指标三个层次基于数据条目对目标地区开展消防安全评估得到评估结果。

[0063] 上述技术方案的工作原理和有益效果为：对目标地区进行监管数据采集，通过将多项监管数据进行标准化的预处理得到符合标准的数据，处理过程包括滤波除噪、单位转换等，将符合标准的数据按预设的排列方式排列生成数据条目。通过将数据条目与预设的标准数据条目进行对比，确定出现异常的监管数据的数据类型，并确定对应的异常排查措施，实现对异常情况的察觉与应对。例如发现目标地区消防栓的水压异常，则自动向该地区的消防负责人发出处理指令，让负责人快速进行处理。通过利用三级综合评判法根据数据条目对目标地区开展消防安全评估，确定该地区的消防安全风险大小，从而在确定某个地区的消防风险过大时加强对该地区的消防安全的警戒程度。

[0064] 在一个优选实施例中，利用三级综合评判法从第一级指标、第二级指标和第三级指标三个层次基于数据条目对目标地区开展消防安全评估得到评估结果包括：

[0065] 构建由第一级指标、第二级指标和第三级指标三个层次构成的初级综合评价模型；其中，第一级指标为消防安全系数，第二级指标包括消防稳定、抗火能力、财产损失风险以及管理强度，第三级指标包括建筑密集程度、建筑楼层高度、火情向外扩散能力、可燃性材料的燃烧强度、可燃性材料的堆积密度、消防设备的覆盖面积、消防设备的检验合格程度、消防部队应援速度、目标地区财产评估、人群疏散能力、消防安全工程管理档案、安全管理机制、日常检查情况；

[0066] 为初级综合评价模型中的第一级指标设定多个第二级指标作为决策因素，为每个第二级指标绑定多个第三级指标作为决策因素；

[0067] 利用FAHP‑IE法对初级综合评价模型中的第二级指标和第三级指标的权重进行确定，并赋予到初级综合评价模型中使其变成最终的综合评价模型；

[0068] 基于数据条目利用综合评价模型对目标地区开展消防安全评估得到评估结果。

[0069] 上述技术方案的工作原理和有益效果为：构建三级的评价指标，第一级指标输出即为模型的消防安全系数评价总分，第一级指标由第二级指标因素影响，第二级指标包括消防稳定、抗火能力、财产损失风险以及管理强度等，每个第二级指标下又各自由若干个第三级指标影响，第三级指标即为建筑密集程度、建筑楼层高度、火情向外扩散能力、可燃性材料的燃烧强度、可燃性材料的堆积密度、消防设备的覆盖面积、消防设备的检验合格程度、消防部队应援速度、目标地区财产评估、人群疏散能力、消防安全工程管理档案、安全管理机制、日常检查情况等一些具体的可以被量化的基础指标。确定指标后利用FAHP‑IE法对初级综合评价模型中的第二级指标和第三级指标的权重进行确定，并赋予到初级综合评价模型中使其变成最终的综合评价模型，最后基于数据条目利用综合评价模型对目标地区开展消防安全评估得到评估结果，评估结果将会显示每一个指标的得分，并能通过观察第一级指标确定目标地区的消防安全系数评价总分，当目标地区的消防安全系数评价总分过低时，说明该地区的消防管理不到位，需要加强消防安全意识。从而实现了对目标地区消防安全情况的智能化计算与识别。

[0070] 在一个优选实施例中，在为每个第二级指标绑定多个第三级指标时，需要预先为该第二级指标设定多个无对象指标，采用主元分析方法确定每个无对象指标与该第二级指标的相关程度，并将相关程度大于预设值的多个无对象指标选择出来作为该第二级指标对应的第三级指标。

[0071] 上述技术方案的工作原理和有益效果为：在为每个第二级指标绑定多个第三级指标时，需要预先为该第二级指标设定多个无对象指标，比如为一个第二级指标“财产损失风险”设定无对象指标“目标地区财产评估，火情向外扩散能力”后，采用主元分析方法确定每个无对象指标与该第二级指标的相关程度，从而能够确定其中的无对象指标“目标地区财产评估”的相关程度较大，而“火情向外扩散能力”的相关程度小，很显然能够确定“目标地区财产评估”更适合作为该第二级指标对应的第三级指标。

[0072] 在一个优选实施例中，如图2，利用FAHP‑IE法对第二级指标和第三级指标的权重进行确定包括：

[0073] 步骤S21、获取多个专家参与的对每个第二级指标和第三级指标的权重的评价；

[0074] 步骤S22、利用FAHP法构造模糊判断矩阵，并将模糊判断矩阵转化为模糊一致矩阵；

[0075] 步骤S23、根据模糊一致矩阵确定各个第二级指标和第三级指标的评价权重；

[0076] 步骤S24、用信息熵法确定专家在评价中所占据的人权权重；

[0077] 步骤S25、根据专家在评价中所占据的人权权重对模糊一致矩阵所确定的各个第二级指标和第三级指标的评价权重进行融合调整确定第二级指标和第三级指标的权重。

[0078] 上述技术方案的工作原理和有益效果为：利用多位专家预先对多个指标的的权重的评价用FAHP法构造模糊判断矩阵，并将模糊判断矩阵转化为模糊一致矩阵，根据模糊一致矩阵确定各个第二级指标和第三级指标的评价权重，在此过程中，多位专家的主观因素占据主导地位，容易使评判结果带有片面性，所以采取信息熵法来根据专家的经验和权威性对专家评价的准确程度进行客观分析和处理。在根据模糊一致矩阵确定各个第二级指标和第三级指标的评价权重时，对于模糊一致性矩阵，计算其每行元素不含对角线元素的和：

[0079] ；

[0080] 其中， 为指标i对上层指标的重要性， 为模糊一致性矩阵 中第j个专家对第i个指标的权重的评价，n表示矩阵指标数量，m表示专家数量，对 进行归一化处理得到各个指标的评价权重：

[0081] ；

[0082] 其中， 表示指标i的评价权重。

[0083] 在确定专家们的人权权重后通过对模糊一致矩阵所确定的各个第二级指标和第三级指标的评价权重进行融合调整确定第二级指标和第三级指标的权重：

[0084] ；

[0085] 其中， 表示指标i的权重， 表示第j位专家的人权权重。通过以上方法实现对综合评价模型中各个指标的权重的确定。

[0086] 在一个优选实施例中，还包括通过利用三级综合评判法对各个火灾高危地区的月、季、年消防工作进行评估，并利用评估结果建立趋势对比图进行显示；

[0087] 若目标地区的一个季度里的月消防安全评估结果的平均分数高于预设的第一分数，则在下一季度减少对该目标地区的监督检查频次；

[0088] 若目标地区全年有十个月以上每月消防安全评估结果的平均分数高于预设的第二分数，且其余两个月每月消防安全评估结果的平均分数没有低于预设的第三分数时，提高该目标地区在下一年度的消防安全信用等级；

[0089] 若目标地区的月消防安全评估结果的平均分数低于预设的第四分数，对该目标地区实行预警处理，并对消防违法行为实施处罚；

[0090] 若目标地区有七个月或以上每月消防安全评估结果的平均分数低于预设的第五分数时或有三个月以上的每月消防安全评估结果的平均分数低于预设的第六分数时，则在下一年度降低该目标地区的消防安全信用等级。

[0091] 上述技术方案的工作原理和有益效果为：统计某个地区的评估结果的分数，若目标地区的一个季度里的月消防安全评估结果的平均分数高于预设的第一分数，说明该目标地区的消防准备充足，则在下一季度减少对该单位的监督检查频次避免浪费更多的督查人力投入，若目标地区全年有十个月以上每月消防安全评估结果的平均分数高于预设的第二分数，且其余两个月每月消防安全评估结果的平均分数没有低于预设的第三分数时，说明该地区消防准备充足且稳定，提高该目标地区在下一年度的消防安全信用等级，对高信用等级下的地区保持更少的监督频次。若目标地区的月消防安全评估结果的平均分数低于预设的第四分数，说明该地区的消防准备不充足，对该单位实行预警处理，并对消防违法行为实施处罚。若目标地区有七个月或以上每月消防安全评估结果的平均分数低于预设的第五分数时或有三个月以上的每月消防安全评估结果的平均分数低于预设的第六分数时，则在下一年度降低该目标地区的消防安全信用等级。实现对某个地区的消防安全评估结果的长期对比与监视。

[0092] 在一个优选实施例中，还包括对事故责任进行认定，步骤包括：

[0093] 在发生火灾事故后触发事故责任认定功能，确定事故发生地并调取事故发生地事故发生前的数据条目；

[0094] 将事故发生前的数据条目与预设的标准数据条目进行对比，确定是否存在异常数据，若存在异常数据，则确定异常数据的数据类型及该类型数据对应预设的责任权重，并将异常数据与标准数据条目中对应的标准数据进行对比确定偏差值，基于该类型的异常数据预设的偏差值与责任权重系数对应表格确定异常数据对应的责任权重系数；

[0095] 确定事故发生后影响及时救援的多项影响因素及其所耽搁的耽搁时间长度，确定每类影响因素对应预设的责任权重，并根据影响因素对应预设的耽搁时间长度与责任权重系数对应表格确定影响因素对应的责任权重系数；

[0096] 根据第一责任认定单元中多个异常数据各自对应的责任权重及责任权重系数和第二责任认定单元中多项影响因素各自对应的责任权重及责任权重系数进行加权计算得到加权结果，并确定每个异常数据及每项影响因素各自对应的责任权重与责任权重系数的乘积占加权结果的百分比为该异常数据或影响因素的责任占比。

[0097] 上述技术方案的工作原理和有益效果为：在发生火灾事故后触发事故责任认定功能，确定事故发生地并调取事故发生地事故发生前的数据条目，将事故发生前的数据条目与预设的标准数据条目进行对比，确定是否存在异常数据，若存在异常数据，则确定异常数据的数据类型及该类型数据对应预设的责任权重，例如在事故发生前该地区的自动消防设备的检测结果出现异常，比如出现异常的传感器数量过多，多个传感器的检测结果存在较大的偏差等问题，确定问题的责任权重，由于每项问题对消防安全的影响不同，所以针对每项问题预先设定了不同的责任权重，将异常数据与标准数据条目中对应的标准数据进行对比确定偏差值，基于该类型的异常数据预设的偏差值与责任权重系数对应表格确定异常数据对应的责任权重系数，例如出现异常的传感器的数量占总数量的比例为0.1，而标准数据为0至0.05，则存在偏差值‑0.05，基于该类型的异常数据预设的偏差值与责任权重系数对应表格确定异常数据对应的责任权重系数。确定事故发生后影响及时救援的的多项影响因素及其所耽搁的耽搁时间长度，确定每类影响因素对应预设的责任权重，并根据影响因素对应预设的耽搁时间长度与责任权重系数对应表格确定影响因素对应的责任权重系数，比如消防通道的占用问题、消防栓内短时间没通水、应急车道占用问题等等对消防救灾造成影响的因素以及影响救援的时间，为每项因素也设定对应的责任权重，比如其中的消防栓内没通水在事实情况下比应急车道占用的责任权重更大，根据耽搁时间长度确定对应的责任权重系数，利用责任权重和责任权重系数的乘积来确定某项问题的严重性，在某些情况下虽然某项问题的责任权重更大，但耽搁时间长度不长，问题的严重性也不会特别大，反而虽然某项问题的责任权重小，但耽搁时间长度更长，问题的严重性也可能会更大，例如若消防栓内没通水的责任权重为0.5，而耽搁时间长度为10分钟，乘积结果为5，占用应急车道的责任权重为0.2，而耽搁时间长度为60分钟，乘积结果为12，很显然占用应急车道的问题显得更加严重，更加需要加强这方面问题的监管。根据多个异常数据各自对应的责任权重及责任权重系数和多项影响因素各自对应的责任权重及责任权重系数进行加权计算得到加权结果，并确定每个异常数据及每项影响因素各自对应的责任权重与责任权重系数的乘积占加权结果的百分比为该异常数据或影响因素的责任占比，实现将多项问题进行综合的权重计算，能够直观地确定其中存在较大问题的因素。

[0098] 在一个优选实施例中，对事故责任进行认定还包括以下步骤：

[0099] 统计同一片区域内所发生的所有火灾事故中所有异常数据或影响因素的责任占比，通过将同类型异常数据或同项影响因素的责任占比归类累加后进行排序得到责任程度序列，确定该责任程度序列中排名前预设N项的异常数据或影响因素为该区域所出现的共性危险因素；

[0100] 根据某片区域所出现的共性危险因素，基于预设的共性危险因素与防范措施表格，确定该片区域需要加强的防范措施。

[0101] 上述技术方案的工作原理和有益效果为：对某片区域内所发生的所有火灾事故中所有异常数据或影响因素的责任占比，通过将同类型异常数据或同项影响因素的责任占比归类累加后进行排序得到责任程度序列，确定该责任程度序列中排名前预设N项的异常数据或影响因素为该区域所出现的共性危险因素，从而确定该区域存在的共有性问题，比如应急车道占用问题、消防通道占用问题等，根据该片区域所出现的共性危险因素，基于预设的共性危险因素与防范措施表格，确定该片区域需要加强的防范措施，比如应急车道占用问题，就需要交警加强对交通问题的管理，如该片区域的消防管道没水的问题就需要提高对消防管道的检查次数。

[0102] 在一个优选实施例中，还包括对消防资源投入进行决策，步骤包括：

[0103] 利用目标地区所存在的每个异常数据及每项影响因素各自对应的责任权重与责任权重系数的乘积构建第一判断矩阵；

[0104] 获取专家对每个异常数据及每项影响因素的资源投入见效性的评估系数构建第二判断矩阵；

[0105] 将第一判断矩阵列向量归一化，再行求和，得到每列向量的第一权向量；

[0106] 将第二判断矩阵列向量归一化，再行求和，得到每列向量的第二权向量；

[0107] 通过列向量的第一权向量和第二权向量计算对应的异常数据或影响因素的资源投入权值；

[0108] 根据资源投入权值进行消防资源投入的分配。

[0109] 上诉技术方案的工作原理和有益效果为：当消防资源的投入有限时，需要优先投入见效性更高的问题，这时就需要同时考虑到每类问题的严重程度，以及资源投入见效性的问题，在理想的情况下，问题最为严重且投入与回报最高的问题项目会被最优先考虑，所以利用目标地区所存在的每个异常数据及每项影响因素各自对应的责任权重与责任权重系数的乘积构建第一判断矩阵；获取专家对每个异常数据及每项影响因素的资源投入见效性的评估系数构建第二判断矩阵；将第一判断矩阵列向量归一化，再行求和，得到每列向量的第一权向量；将第二判断矩阵列向量归一化，再行求和，得到每列向量的第二权向量；通过列向量的第一权向量和第二权向量计算对应的异常数据或影响因素的资源投入权值；最后实现根据资源投入权值进行消防资源投入的分配。当消防资源的投入有限时，同时考虑到每类问题的严重程度，以及资源投入见效性的问题，实现最优的消防资源分配。

[0110] 为达到以上目的，本发明实施例还提供了一种远程消防安全智能监管系统，包括：

[0111] 数据获取模块，用于获取目标地区的监管数据；

[0112] 数据处理模块，用于将多项监管数据进行预处理并生成数据条目；

[0113] 异常排查模块，用于将数据条目与预设的标准数据条目进行对比，确定出现异常的监管数据的数据类型，并确定对应的异常排查措施；

[0114] 三级评估模块，用于利用三级综合评判法从第一级指标、第二级指标和第三级指标三个层次基于数据条目对目标地区开展消防安全评估得到评估结果。

[0115] 上述技术方案的工作原理和有益效果为：通过数据获取模块对目标地区进行监管数据采集，通过数据处理模块将多项监管数据进行标准化的预处理得到符合标准的数据，处理过程包括滤波除噪、单位转换等，将符合标准的数据按预设的排列方式排列生成数据条目。通过异常排查模块，将数据条目与预设的标准数据条目进行对比，确定出现异常的监管数据的数据类型，并确定对应的异常排查措施，实现对异常情况的察觉与应对。例如发现目标地区消防栓的水压异常，则自动向该地区的消防负责人发出处理指令，让负责人快速进行处理。通过三级评估模块根据数据条目对目标地区开展消防安全评估，确定该地区的消防安全风险大小，从而在确定某个地区的消防风险过大时加强对该地区的消防安全的警戒程度。

[0116] 为达到以上目的，本发明实施例还提供了一种远程消防安全智能监控装置，如图3，包括装置外壳1和控制底座5；

[0117] 装置外壳1的一侧表面上端设置有摄像头，装置外壳1的一侧表面设置有显示器2，装置外壳1的下端通过升降杆4设置在控制底座5的上表面，装置外壳1的一侧表面下端一角设置有控制开关3，装置外壳1的两侧表面均设置有散热网8，控制底座5的上表面一侧设置有底座开关6，控制底座5的一侧表面设置有USB接口7，USB接口7设置有两个。

[0118] 控制底座5的内部设置有处理器和存储器；

[0119] 存储器用于存储处理器可执行命令；处理器被配置成执行对应的方法。

[0120] 上述技术方案的工作原理和有益效果为：通过在各个地区设置的多项监管设施采集所需要的监管信息，监管信息包括热成像环境温度、空气成分、物质环境、湿度、风速、消防设备在位情况、消防设备通电情况、消防管道水压、消防设备启用状况、周期检测结果、消防通道是否通畅等等，将所采集的监管信息发送至控制底座5进行处理，并进行消防安全评估，将监管信息以及评估结果通过显示器2进行显示，能够根据评估结果确定出现异常情况的监管信息，并确定每项监管信息对应的处理措施。通过摄像头实现对操作人员的人脸图像获取，通过人脸认证操作人员是否为授权人员。实现对目标地区实时的消防安全智能监管，降低消防从业人员的消防评估审核难度。通过控制开关3对显示器进行开关控制，通过装置外壳1的两侧表面设置的散热网8来扩大散热面积，提高散热效率。通过控制底座5的一侧表面设置的两个USB接口7实现数据下载与上传。

[0121] 尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。