本申请实施例提供了一种车辆运输监测方法、系统及介质，该方法包括：获取运输场景信息，根据运输场景信息获取运输目的地信息；获取车辆实时位置信息，根据车辆实时位置信息与运输目的地信息生成运输路径信息；将车辆实时位置信息与运输目的地信息进行位置比较，得到位置偏差率；判断所述位置偏差率是否大于或等于预设的位置偏差率阈值；根据车辆行驶参数修正信息对车辆行驶参数进行调整；通过不同的运输场景获取不同的运输目的地，并根据车辆实时位置信息进行智能分配车辆行驶至对应的运输目的地，提高运输效率，此外，通过实时监测车辆位置信息进行判断车辆位置偏差，对车辆行驶参数进行动态调整，保证车辆到达运输目的地的准点率。
1.一种车辆运输监测方法，其特征在于，包括：获取运输场景信息，根据运输场景信息获取运输目的地信息；
获取车辆实时位置信息，根据车辆实时位置信息与运输目的地信息生成运输路径信息；
将车辆实时位置信息与运输目的地信息进行位置比较，得到位置偏差率；
判断所述位置偏差率是否大于或等于预设的位置偏差率阈值；
若大于或等于，则生成车辆行驶参数修正信息，根据车辆行驶参数修正信息对车辆行驶参数进行调整；
若小于，则根据车辆实时位置信息计算车辆运输剩余里程数，并将剩余里程数进行实时传输；
获取运输场景信息，根据运输场景信息获取运输目的地信息之前，还包括：采集车辆信息，并将车辆信息进行建档，生成车辆标准信息，车辆标准信息包括车架号、车辆名称、车辆价格、车辆颜色与车型；
根据车辆标准信息进行运输订单分配，并生成运输订单信息；
根据图像特征分析运输目的地周边地形地貌，并得到运输场景信息；
根据车辆标准信息进行运输订单分配，并生成运输订单信息之后，还包括：获取运输订单信息，根据运输订单信息生成运输承载限值；
将运输承载限值与车辆载重量进行偏差计算，得到承载偏差率；
判断所述承载偏差率是否大于或等于预设的承载偏差率阈值；
若大于或等于，则生成调整信息，根据调整信息将运输订单进行重新分配；
若小于，则根据车辆实时位置信息计算车辆运输剩余里程数，并将剩余里程数进行实时传输之后，获取车辆运输剩余里程数与车辆实时行驶速度；
将车辆运输剩余时间与车辆运输设定时间进行比较，得到时间偏差；
根据车辆运输剩余里程数计算剩余里程中对应运输路径的限速信息；
将车辆实时行驶速度与车辆行驶速度上限值进行比较，得到速度偏差；
若速度偏差大于零，则生成反向调整信息，根据反向调整信息降低车辆实时行驶速度；
若速度偏差小于零且时间偏差小于零，则车辆按照当前行驶速度进行移动；
若速度偏差小于零且时间偏差大于零，则生成正向调整信息，根据正向调整信息提高车辆实时行驶速度。
2.根据权利要求1所述的车辆运输监测方法，其特征在于，获取车辆实时位置信息，根据车辆实时位置信息与运输目的地信息生成运输路径信息之后，还包括：获取运输路径信息，采集运输路径上的路径车流量信息；
若拥堵程度大于预设的拥堵程度阈值，则生成路径躲避信息，根据路径躲避信息进行躲避拥堵路径；
若拥堵程度小于预设的拥堵程度阈值，则获取车辆限行规则，根据车辆限行规则进行筛选运输路径上是否有限行路线；
若有，则生成路径调整信息，根据路径调整信息对限行路线进行屏蔽并进行运送路径调整；
若没有，则实时获取车辆的行驶状态信息，并将行驶状态信息进行监测。
3.根据权利要求2所述的车辆运输监测方法，其特征在于，若没有，则实时获取车辆的行驶状态信息，并将行驶状态信息进行监测之后，还包括：获取车辆行驶状态信息，车辆行驶状态信息包括车辆行驶速度、行驶加速度、车辆行驶过程中红绿灯等待时间与车辆行驶拥堵时间；
根据车辆行驶状态信息计算车辆行驶至运输目的地的时间，生成车辆运输时间；
将车辆运输时间与预设的时间阈值进行比较，得到时间差值；
4.一种车辆运输监测系统，其特征在于，该系统包括：存储器及处理器，所述存储器中包括车辆运输监测方法的程序，所述车辆运输监测方法的程序被所述处理器执行时实现以下步骤：获取运输场景信息，根据运输场景信息获取运输目的地信息；
获取车辆实时位置信息，根据车辆实时位置信息与运输目的地信息生成运输路径信息；
将车辆实时位置信息与运输目的地信息进行位置比较，得到位置偏差率；
判断所述位置偏差率是否大于或等于预设的位置偏差率阈值；
若大于或等于，则生成车辆行驶参数修正信息，根据车辆行驶参数修正信息对车辆行驶参数进行调整；
若小于，则根据车辆实时位置信息计算车辆运输剩余里程数，并将剩余里程数进行实时传输；
获取运输场景信息，根据运输场景信息获取运输目的地信息之前，还包括：采集车辆信息，并将车辆信息进行建档，生成车辆标准信息，车辆标准信息包括车架号、车辆名称、车辆价格、车辆颜色与车型；
根据车辆标准信息进行运输订单分配，并生成运输订单信息；
根据图像特征分析运输目的地周边地形地貌，并得到运输场景信息；
根据车辆标准信息进行运输订单分配，并生成运输订单信息之后，还包括：获取运输订单信息，根据运输订单信息生成运输承载限值；
将运输承载限值与车辆载重量进行偏差计算，得到承载偏差率；
判断所述承载偏差率是否大于或等于预设的承载偏差率阈值；
若大于或等于，则生成调整信息，根据调整信息将运输订单进行重新分配；
若小于，则根据车辆实时位置信息计算车辆运输剩余里程数，并将剩余里程数进行实时传输之后，获取车辆运输剩余里程数与车辆实时行驶速度；
将车辆运输剩余时间与车辆运输设定时间进行比较，得到时间偏差；
根据车辆运输剩余里程数计算剩余里程中对应运输路径的限速信息；
将车辆实时行驶速度与车辆行驶速度上限值进行比较，得到速度偏差；
若速度偏差大于零，则生成反向调整信息，根据反向调整信息降低车辆实时行驶速度；
若速度偏差小于零且时间偏差小于零，则车辆按照当前行驶速度进行移动；
若速度偏差小于零且时间偏差大于零，则生成正向调整信息，根据正向调整信息提高车辆实时行驶速度。
5.根据权利要求4所述的车辆运输监测系统，其特征在于，获取运输场景信息，根据运输场景信息获取运输目的地信息之前，还包括：采集车辆信息，并将车辆信息进行建档，生成车辆标准信息，车辆标准信息包括车架号、车辆名称、车辆价格、车辆颜色与车型；
根据车辆标准信息进行运输订单分配，并生成运输订单信息；
根据图像特征分析运输目的地周边地形地貌，并得到运输场景信息。
6.根据权利要求5所述的车辆运输监测系统，其特征在于，根据车辆标准信息进行运输订单分配，并生成运输订单信息之后，还包括：获取运输订单信息，根据运输订单信息生成运输承载限值；
将运输承载限值与车辆载重量进行偏差计算，得到承载偏差率；
判断所述承载偏差率是否大于或等于预设的承载偏差率阈值；
若大于或等于，则生成调整信息，根据调整信息将运输订单进行重新分配；
7.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中包括车辆运输监测方法程序，所述车辆运输监测方法程序被处理器执行时，实现如权利要求1至3中任一项所述的车辆运输监测方法的步骤。
一种车辆运输监测方法、系统及介质
技术领域
[0001] 本申请涉及运输监测领域，具体而言，涉及一种车辆运输监测方法、系统及介质。
背景技术
[0002] 现有的车辆运输过程中无法对车辆的实时位置进行监测，当车辆行驶位置出现偏差时，难以对车辆行驶参数进行动态调整，无法保证车辆可以按时到达运输目的地，造成运输时效的延长，且无法根据车辆标准信息进行计算车辆运输承载限值，在进行订单分配时，会造成车辆与运输订单不匹配的情况，影响车辆运输过程中的安全性，针对上述问题，目前亟待有效的技术解决方案。
发明内容
[0003] 本申请实施例的目的在于提供一种车辆运输监测方法、系统及介质，可以通过不同的运输场景获取不同的运输目的地，并根据车辆实时位置信息进行智能分配车辆行驶至对应的运输目的地，提高运输效率，此外，通过实时监测车辆位置信息进行判断车辆位置偏差，对车辆行驶参数进行动态调整，保证车辆到达运输目的地的准点率。
[0004] 本申请实施例还提供了一种车辆运输监测方法，包括：
[0005] 获取运输场景信息，根据运输场景信息获取运输目的地信息；
[0006] 获取车辆实时位置信息，根据车辆实时位置信息与运输目的地信息生成运输路径信息；
[0007] 将车辆实时位置信息与运输目的地信息进行位置比较，得到位置偏差率；
[0008] 判断所述位置偏差率是否大于或等于预设的位置偏差率阈值；
[0009] 若大于或等于，则生成车辆行驶参数修正信息，根据车辆行驶参数修正信息对车辆行驶参数进行调整；
[0010] 若小于，则根据车辆实时位置信息计算车辆运输剩余里程数，并将剩余里程数进行实时传输。
[0011] 可选地，在本申请实施例所述的车辆运输监测方法中，获取运输场景信息，根据运输场景信息获取运输目的地信息之前，还包括：
[0012] 采集车辆信息，并将车辆信息进行建档，生成车辆标准信息，车辆标准信息包括车架号、车辆名称、车辆价格、车辆颜色与车型；
[0013] 根据车辆标准信息进行运输订单分配，并生成运输订单信息；
[0014] 根据运输订单信息获取运输目的地；
[0015] 采集运输目的地周边区域图像信息，提取图像特征；
[0016] 根据图像特征分析运输目的地周边地形地貌，并得到运输场景信息。
[0017] 可选地，在本申请实施例所述的车辆运输监测方法中，根据车辆标准信息进行运输订单分配，并生成运输订单信息之后，还包括：
[0018] 获取运输订单信息，根据运输订单信息生成运输承载限值；
[0019] 根据车辆标准信息生成车辆载重量；
[0020] 将运输承载限值与车辆载重量进行偏差计算，得到承载偏差率；
[0021] 判断所述承载偏差率是否大于或等于预设的承载偏差率阈值；
[0022] 若大于或等于，则生成调整信息，根据调整信息将运输订单进行重新分配；
[0023] 若小于，则将对应的车辆实时位置信息进行传输。
[0024] 可选地，在本申请实施例所述的车辆运输监测方法中，获取车辆实时位置信息，根据车辆实时位置信息与运输目的地信息生成运输路径信息之后，还包括：
[0025] 获取运输路径信息，采集运输路径上的路径车流量信息；
[0026] 根据车流量信息计算车辆拥堵程度；
[0027] 若拥堵程度大于预设的拥堵程度阈值，则生成路径躲避信息，根据路径躲避信息进行躲避拥堵路径；
[0028] 若拥堵程度小于预设的拥堵程度阈值，则获取车辆限行规则，根据车辆限行规则进行筛选运输路径上是否有限行路线；
[0029] 若有，则生成路径调整信息，根据路径调整信息对限行路线进行屏蔽并进行运送路径调整；
[0030] 若没有，则实时获取车辆的行驶状态信息，并将行驶状态信息进行监测。
[0031] 可选地，在本申请实施例所述的车辆运输监测方法中，若没有，则实时获取车辆的行驶状态信息，并将行驶状态信息进行监测之后，还包括：
[0032] 获取车辆行驶状态信息，车辆行驶状态信息包括车辆行驶速度、行驶加速度、车辆行驶过程中红绿灯等待时间与车辆行驶拥堵时间；
[0033] 根据车辆行驶状态信息计算车辆行驶至运输目的地的时间，生成车辆运输时间；
[0034] 将车辆运输时间与预设的时间阈值进行比较，得到时间差值；
[0035] 根据时间差值对车辆行驶状态信息进行动态调整。
[0036] 可选地，在本申请实施例所述的车辆运输监测方法中，若小于，则根据车辆实时位置信息计算车辆运输剩余里程数，并将剩余里程数进行实时传输之后，还包括：
[0037] 获取车辆运输剩余里程数与车辆实时行驶速度；
[0038] 根据实时行驶速度计算车辆运输剩余时间；
[0039] 将车辆运输剩余时间与车辆运输设定时间进行比较，得到时间偏差；
[0040] 根据车辆运输剩余里程数计算剩余里程中对应运输路径的限速信息；
[0041] 根据限速信息计算车辆行驶速度上限值；
[0042] 将车辆实时行驶速度与车辆行驶速度上限值进行比较，得到速度偏差；
[0043] 若速度偏差大于零，则生成反向调整信息，根据反向调整信息降低车辆实时行驶速度；
[0044] 若速度偏差小于零且时间偏差小于零，则车辆按照当前行驶速度进行移动；
[0045] 若速度偏差小于零且时间偏差大于零，则生成正向调整信息，根据正向调整信息提高车辆实时行驶速度。
[0046] 第二方面，本申请实施例提供了一种车辆运输监测系统，该系统包括：存储器及处理器，所述存储器中包括车辆运输监测方法的程序，所述车辆运输监测方法的程序被所述处理器执行时实现以下步骤：
[0047] 获取运输场景信息，根据运输场景信息获取运输目的地信息；
[0048] 获取车辆实时位置信息，根据车辆实时位置信息与运输目的地信息生成运输路径信息；
[0049] 将车辆实时位置信息与运输目的地信息进行位置比较，得到位置偏差率；
[0050] 判断所述位置偏差率是否大于或等于预设的位置偏差率阈值；
[0051] 若大于或等于，则生成车辆行驶参数修正信息，根据车辆行驶参数修正信息对车辆行驶参数进行调整；
[0052] 若小于，则根据车辆实时位置信息计算车辆运输剩余里程数，并将剩余里程数进行实时传输。
[0053] 可选地，在本申请实施例所述的车辆运输监测系统中，获取运输场景信息，根据运输场景信息获取运输目的地信息之前，还包括：
[0054] 采集车辆信息，并将车辆信息进行建档，生成车辆标准信息，车辆标准信息包括车架号、车辆名称、车辆价格、车辆颜色与车型；
[0055] 根据车辆标准信息进行运输订单分配，并生成运输订单信息；
[0056] 根据运输订单信息获取运输目的地；
[0057] 采集运输目的地周边区域图像信息，提取图像特征；
[0058] 根据图像特征分析运输目的地周边地形地貌，并得到运输场景信息。
[0059] 可选地，在本申请实施例所述的车辆运输监测系统中，根据车辆标准信息进行运输订单分配，并生成运输订单信息之后，还包括：
[0060] 获取运输订单信息，根据运输订单信息生成运输承载限值；
[0061] 根据车辆标准信息生成车辆载重量；
[0062] 将运输承载限值与车辆载重量进行偏差计算，得到承载偏差率；
[0063] 判断所述承载偏差率是否大于或等于预设的承载偏差率阈值；
[0064] 若大于或等于，则生成调整信息，根据调整信息将运输订单进行重新分配；
[0065] 若小于，则将对应的车辆实时位置信息进行传输。
[0066] 第三方面，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中包括车辆运输监测方法程序，所述车辆运输监测方法程序被处理器执行时，实现如上述任一项所述的车辆运输监测方法的步骤。
[0067] 由上可知，本申请实施例提供的一种车辆运输监测方法、系统及介质，通过获取运输场景信息，根据运输场景信息获取运输目的地信息；获取车辆实时位置信息，根据车辆实时位置信息与运输目的地信息生成运输路径信息；将车辆实时位置信息与运输目的地信息进行位置比较，得到位置偏差率；判断所述位置偏差率是否大于或等于预设的位置偏差率阈值；若大于或等于，则生成车辆行驶参数修正信息，根据车辆行驶参数修正信息对车辆行驶参数进行调整；若小于，则根据车辆实时位置信息计算车辆运输剩余里程数，并将剩余里程数进行实时传输；通过不同的运输场景获取不同的运输目的地，并根据车辆实时位置信息进行智能分配车辆行驶至对应的运输目的地，提高运输效率，此外，通过实时监测车辆位置信息进行判断车辆位置偏差，对车辆行驶参数进行动态调整，保证车辆到达运输目的地的准点率。
[0068] 本申请的其他特征和优点将在随后的说明书阐述，本申请的目的和优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
附图说明
[0069] 为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对本申请实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
[0070] 图1为本申请实施例提供的车辆运输监测方法的流程图；
[0071] 图2为本申请实施例提供的车辆运输监测方法的运输场景信息获取流程图；
[0072] 图3为本申请实施例提供的车辆运输监测方法的运输订单重新分配流程图；
[0073] 图4为本申请实施例提供的车辆运输监测系统的结构示意图。
具体实施方式
[0074] 下面将结合本申请实施例中附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0075] 应注意到，相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时，在本申请的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
[0076] 请参照图1，图1是本申请一些实施例中的一种车辆运输监测方法的流程图。该车辆运输监测方法用于终端设备中，该车辆运输监测方法，包括以下步骤：
[0077] S101，获取运输场景信息，根据运输场景信息获取运输目的地信息；
[0078] S102，获取车辆实时位置信息，根据车辆实时位置信息与运输目的地信息生成运输路径信息；将车辆实时位置信息与运输目的地信息进行位置比较，得到位置偏差率；
[0079] S103，判断位置偏差率是否大于或等于预设的位置偏差率阈值；
[0080] S104，若大于或等于，则生成车辆行驶参数修正信息，根据车辆行驶参数修正信息对车辆行驶参数进行调整；
[0081] S105，若小于，则根据车辆实时位置信息计算车辆运输剩余里程数，并将剩余里程数进行实时传输。
[0082] 需要说明的是，通过GPS上报数据结合系统查询车辆移动数据，生成车辆运输可视化轨迹及当前位置判断，根据每次采集上报位置进行位置信息分析，实时监测查看车辆运输情况，并根据采集的数据分析运输车辆当前状态、分析预计到达时间、累计行驶里程、剩余里程、停车时长等，提高车辆监测的精度。
[0083] 请参照图2，图2是本申请一些实施例中的一种车辆运输监测方法的运输场景信息获取流程图。根据本发明实施例，获取运输场景信息，根据运输场景信息获取运输目的地信息之前，还包括：
[0084] S201，采集车辆信息，并将车辆信息进行建档，生成车辆标准信息，车辆标准信息包括车架号、车辆名称、车辆价格、车辆颜色与车型；
[0085] S202，根据车辆标准信息进行运输订单分配，并生成运输订单信息；
[0086] S203，根据运输订单信息获取运输目的地；
[0087] S204，采集运输目的地周边区域图像信息，提取图像特征；
[0088] S205，根据图像特征分析运输目的地周边地形地貌，并得到运输场景信息。
[0089] 需要说明的是，通过车辆信息采集、车辆信息建档，并通过车架号做为车辆唯一识别码完成后续设备绑定及系统车辆查询跟踪管理；车辆完成信息建档后自动分配监测设备为GPS，现场通过安装小程序扫描车架号及监测设备编号与系统分配设备进行校验，确保设备正确安装，保证数据真实准确，从而完成设备安装。
[0090] 请参照图3，图3是本申请一些实施例中的一种车辆运输监测方法的运输订单重新分配流程图。根据本发明实施例，根据车辆标准信息进行运输订单分配，并生成运输订单信息之后，还包括：
[0091] S301，获取运输订单信息，根据运输订单信息生成运输承载限值；
[0092] S302，根据车辆标准信息生成车辆载重量；
[0093] S303，将运输承载限值与车辆载重量进行偏差计算，得到承载偏差率；
[0094] S304，判断承载偏差率是否大于或等于预设的承载偏差率阈值；
[0095] S305，若大于或等于，则生成调整信息，根据调整信息将运输订单进行重新分配；
[0096] 若小于，则将对应的车辆实时位置信息进行传输。
[0097] 需要说明的是，通过分析车辆运输承载限值实现订单分配的合理，保证分配的订单可以满足车辆行驶要求，提高车辆运输安全性。
[0098] 根据本发明实施例，获取车辆实时位置信息，根据车辆实时位置信息与运输目的地信息生成运输路径信息之后，还包括：
[0099] 获取运输路径信息，采集运输路径上的路径车流量信息；
[0100] 根据车流量信息计算车辆拥堵程度；
[0101] 若拥堵程度大于预设的拥堵程度阈值，则生成路径躲避信息，根据路径躲避信息进行躲避拥堵路径；
[0102] 若拥堵程度小于预设的拥堵程度阈值，则获取车辆限行规则，根据车辆限行规则进行筛选运输路径上是否有限行路线；
[0103] 若有，则生成路径调整信息，根据路径调整信息对限行路线进行屏蔽并进行运送路径调整；
[0104] 若没有，则实时获取车辆的行驶状态信息，并将行驶状态信息进行监测。
[0105] 需要说明的是，通过运输车及GPS采集主要指标，定位经纬度、发车时间、预计抵达时间、设备状态（离线）、中途停车时长等，进行车辆运输超时判断、运输轨迹偏离度、行驶路线异常、车辆定位异常，从而保证车辆行驶状态始终处于安全范围内。
[0106] 根据本发明实施例，若没有，则实时获取车辆的行驶状态信息，并将行驶状态信息进行监测之后，还包括：
[0107] 获取车辆行驶状态信息，车辆行驶状态信息包括车辆行驶速度、行驶加速度、车辆行驶过程中红绿灯等待时间与车辆行驶拥堵时间；
[0108] 根据车辆行驶状态信息计算车辆行驶至运输目的地的时间，生成车辆运输时间；
[0109] 将车辆运输时间与预设的时间阈值进行比较，得到时间差值；
[0110] 根据时间差值对车辆行驶状态信息进行动态调整。
[0111] 需要说明的是，车辆行驶过程中通过判断车辆行驶速度进行动态计算车辆运输至目的地的时间，当时间出现偏差时，通过调整车辆行驶速度保证车辆可以按时到达运输目的地。
[0112] 根据本发明实施例，若小于，则根据车辆实时位置信息计算车辆运输剩余里程数，并将剩余里程数进行实时传输之后，还包括：
[0113] 获取车辆运输剩余里程数与车辆实时行驶速度；
[0114] 根据实时行驶速度计算车辆运输剩余时间；
[0115] 将车辆运输剩余时间与车辆运输设定时间进行比较，得到时间偏差；
[0116] 根据车辆运输剩余里程数计算剩余里程中对应运输路径的限速信息；
[0117] 根据限速信息计算车辆行驶速度上限值；
[0118] 将车辆实时行驶速度与车辆行驶速度上限值进行比较，得到速度偏差；
[0119] 若速度偏差大于零，则生成反向调整信息，根据反向调整信息降低车辆实时行驶速度；
[0120] 若速度偏差小于零且时间偏差小于零，则车辆按照当前行驶速度进行移动；
[0121] 若速度偏差小于零且时间偏差大于零，则生成正向调整信息，根据正向调整信息提高车辆实时行驶速度。
[0122] 根据本发明实施例，还包括：
[0123] 获取车辆联网状态，根据车辆联网状态计算车辆位置信息传输速率；
[0124] 将车辆位置信息传输速率与预设的速率阈值进行比较，得到传输偏差率；
[0125] 判断传输偏差率是否大于或等于预设的传输偏差率阈值；
[0126] 若大于或等于，则生成优化信息，根据优化信息进行网络优化，并优化车辆联网状态；
[0127] 若小于，则将车辆位置信息分配至对应的传输节点进行传输。
[0128] 需要说明的是，为了保证车辆位置信息的实时性与准确性，需要确保车辆联网状态的稳定性，当车辆联网状态出现异常时，根据传输速率的偏差率进行动态调整，提高数据的传输速率。
[0129] 请参照图4，图4是本申请一些实施例中的车辆运输监测系统的结构示意图。第二方面，本申请实施例提供了一种车辆运输监测系统4，该系统包括：存储器41及处理器42，存储器41中包括车辆运输监测方法的程序，车辆运输监测方法的程序被处理器执行时实现以下步骤：
[0130] 获取运输场景信息，根据运输场景信息获取运输目的地信息；
[0131] 获取车辆实时位置信息，根据车辆实时位置信息与运输目的地信息生成运输路径信息；
[0132] 将车辆实时位置信息与运输目的地信息进行位置比较，得到位置偏差率；
[0133] 判断位置偏差率是否大于或等于预设的位置偏差率阈值；
[0134] 若大于或等于，则生成车辆行驶参数修正信息，根据车辆行驶参数修正信息对车辆行驶参数进行调整；
[0135] 若小于，则根据车辆实时位置信息计算车辆运输剩余里程数，并将剩余里程数进行实时传输。
[0136] 需要说明的是，通过GPS上报数据结合系统查询车辆移动数据，生成车辆运输可视化轨迹及当前位置判断，根据每次采集上报位置进行位置信息分析，实时监测查看车辆运输情况，并根据采集的数据分析运输车辆当前状态、分析预计到达时间、累计行驶里程、剩余里程、停车时长等，提高车辆监测的精度。
[0137] 根据本发明实施例，获取运输场景信息，根据运输场景信息获取运输目的地信息之前，还包括：
[0138] 采集车辆信息，并将车辆信息进行建档，生成车辆标准信息，车辆标准信息包括车架号、车辆名称、车辆价格、车辆颜色与车型；
[0139] 根据车辆标准信息进行运输订单分配，并生成运输订单信息；
[0140] 根据运输订单信息获取运输目的地；
[0141] 采集运输目的地周边区域图像信息，提取图像特征；
[0142] 根据图像特征分析运输目的地周边地形地貌，并得到运输场景信息。
[0143] 需要说明的是，通过车辆信息采集、车辆信息建档，并通过车架号做为车辆唯一识别码完成后续设备绑定及系统车辆查询跟踪管理；车辆完成信息建档后自动分配监测设备为GPS，现场通过安装小程序扫描车架号及监测设备编号与系统分配设备进行校验，确保设备正确安装，保证数据真实准确，从而完成设备安装。
[0144] 根据本发明实施例，根据车辆标准信息进行运输订单分配，并生成运输订单信息之后，还包括：
[0145] 获取运输订单信息，根据运输订单信息生成运输承载限值；
[0146] 根据车辆标准信息生成车辆载重量；
[0147] 将运输承载限值与车辆载重量进行偏差计算，得到承载偏差率；
[0148] 判断承载偏差率是否大于或等于预设的承载偏差率阈值；
[0149] 若大于或等于，则生成调整信息，根据调整信息将运输订单进行重新分配；
[0150] 若小于，则将对应的车辆实时位置信息进行传输。
[0151] 需要说明的是，通过分析车辆运输承载限值实现订单分配的合理，保证分配的订单可以满足车辆行驶要求，提高车辆运输安全性。
[0152] 根据本发明实施例，获取车辆实时位置信息，根据车辆实时位置信息与运输目的地信息生成运输路径信息之后，还包括：
[0153] 获取运输路径信息，采集运输路径上的路径车流量信息；
[0154] 根据车流量信息计算车辆拥堵程度；
[0155] 若拥堵程度大于预设的拥堵程度阈值，则生成路径躲避信息，根据路径躲避信息进行躲避拥堵路径；
[0156] 若拥堵程度小于预设的拥堵程度阈值，则获取车辆限行规则，根据车辆限行规则进行筛选运输路径上是否有限行路线；
[0157] 若有，则生成路径调整信息，根据路径调整信息对限行路线进行屏蔽并进行运送路径调整；
[0158] 若没有，则实时获取车辆的行驶状态信息，并将行驶状态信息进行监测。
[0159] 需要说明的是，通过运输车及GPS采集主要指标，定位经纬度、发车时间、预计抵达时间、设备状态（离线）、中途停车时长等，进行车辆运输超时判断、运输轨迹偏离度、行驶路线异常、车辆定位异常，从而保证车辆行驶状态始终处于安全范围内。
[0160] 根据本发明实施例，若没有，则实时获取车辆的行驶状态信息，并将行驶状态信息进行监测之后，还包括：
[0161] 获取车辆行驶状态信息，车辆行驶状态信息包括车辆行驶速度、行驶加速度、车辆行驶过程中红绿灯等待时间与车辆行驶拥堵时间；
[0162] 根据车辆行驶状态信息计算车辆行驶至运输目的地的时间，生成车辆运输时间；
[0163] 将车辆运输时间与预设的时间阈值进行比较，得到时间差值；
[0164] 根据时间差值对车辆行驶状态信息进行动态调整。
[0165] 需要说明的是，车辆行驶过程中通过判断车辆行驶速度进行动态计算车辆运输至目的地的时间，当时间出现偏差时，通过调整车辆行驶速度保证车辆可以按时到达运输目的地。
[0166] 根据本发明实施例，若小于，则根据车辆实时位置信息计算车辆运输剩余里程数，并将剩余里程数进行实时传输之后，还包括：
[0167] 获取车辆运输剩余里程数与车辆实时行驶速度；
[0168] 根据实时行驶速度计算车辆运输剩余时间；
[0169] 将车辆运输剩余时间与车辆运输设定时间进行比较，得到时间偏差；
[0170] 根据车辆运输剩余里程数计算剩余里程中对应运输路径的限速信息；
[0171] 根据限速信息计算车辆行驶速度上限值；
[0172] 将车辆实时行驶速度与车辆行驶速度上限值进行比较，得到速度偏差；
[0173] 若速度偏差大于零，则生成反向调整信息，根据反向调整信息降低车辆实时行驶速度；
[0174] 若速度偏差小于零且时间偏差小于零，则车辆按照当前行驶速度进行移动；
[0175] 若速度偏差小于零且时间偏差大于零，则生成正向调整信息，根据正向调整信息提高车辆实时行驶速度。
[0176] 根据本发明实施例，还包括：
[0177] 获取车辆联网状态，根据车辆联网状态计算车辆位置信息传输速率；
[0178] 将车辆位置信息传输速率与预设的速率阈值进行比较，得到传输偏差率；
[0179] 判断传输偏差率是否大于或等于预设的传输偏差率阈值；
[0180] 若大于或等于，则生成优化信息，根据优化信息进行网络优化，并优化车辆联网状态；
[0181] 若小于，则将车辆位置信息分配至对应的传输节点进行传输。
[0182] 需要说明的是，为了保证车辆位置信息的实时性与准确性，需要确保车辆联网状态的稳定性，当车辆联网状态出现异常时，根据传输速率的偏差率进行动态调整，提高数据的传输速率。
[0183] 本发明第三方面提供了一种计算机可读存储介质，可读存储介质中包括车辆运输监测方法程序，车辆运输监测方法程序被处理器执行时，实现如上述任一项的车辆运输监测方法的步骤。
[0184] 本发明公开的一种车辆运输监测方法、系统及介质，通过获取运输场景信息，根据运输场景信息获取运输目的地信息；获取车辆实时位置信息，根据车辆实时位置信息与运输目的地信息生成运输路径信息；将车辆实时位置信息与运输目的地信息进行位置比较，得到位置偏差率；判断所述位置偏差率是否大于或等于预设的位置偏差率阈值；若大于或等于，则生成车辆行驶参数修正信息，根据车辆行驶参数修正信息对车辆行驶参数进行调整；若小于，则根据车辆实时位置信息计算车辆运输剩余里程数，并将剩余里程数进行实时传输；通过不同的运输场景获取不同的运输目的地，并根据车辆实时位置信息进行智能分配车辆行驶至对应的运输目的地，提高运输效率，此外，通过实时监测车辆位置信息进行判断车辆位置偏差，对车辆行驶参数进行动态调整，保证车辆到达运输目的地的准点率。
[0185] 在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的，例如，单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，如：多个单元或组件可以结合，或可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的各组成部分相互之间的耦合、或直接耦合、或通信连接可以是通过一些接口，设备或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性的、机械的或其它形式的。
[0186] 上述作为分离部件说明的单元可以是、或也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是、或也可以不是物理单元；既可以位于一个地方，也可以分布到多个网络单元上；可以根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。
[0187] 另外，在本发明各实施例中的各功能单元可以全部集成在一个处理单元中，也可以是各单元分别单独作为一个单元，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中；上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
[0188] 本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：移动存储设备、只读存储器（ROM，Read‑Only Memory）、随机存取存储器（RAM，Random Access Memory）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
[0189] 或者，本发明上述集成的单元如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分。而前述的存储介质包括：移动存储设备、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
