基于优碳技术的膳食营养配置方法

摘要

本发明涉及饮食管理领域，尤其涉及一种基于优碳技术的膳食营养配置方法，包括：步骤S1，根据用户的基本生理信息和生理可视化参数评价用户的健康水平以获取用户的各营养成分的单日理想摄入量，进而获取对用户的推荐方案；步骤S2，在预设时间节点获取并累计用户的菜品摄入情况以通过用户当日的各营养成分的累计摄入量调整用户在预设时间节点后的推荐方案；步骤S3，根据用户当日的某一营养成分的累计摄入量单日理想摄入量的差值判定是否调整用户下一日的该营养成分的理想摄入量；步骤S4，用户个性化定制单元对用户食材喜好度进行评价。本发明定时获取用户的各营养成分的累计摄入量对膳食进行调整以实现营养搭配的动态调节。

权利要求

1.一种基于优碳技术的膳食营养配置方法，其特征在于，包括：

步骤S1，根据用户的基本生理信息和生理可视化参数获取用户的健康水平参数，根据用户的健康水平参数获取用户的各营养成分的单日理想摄入量，并根据用户的各营养成分的单日理想摄入量获取对用户的推荐方案，其中，基本生理信息包括性别、年龄、身高、体重以及血压信息，生理可视化参数包括血糖、胆固醇、骨密度以及肌肉质量参数；

步骤S2，在预设时间节点获取并累计用户的菜品摄入情况以计算用户当日的各营养成分的累计摄入量，根据用户的健康水平评价结果以及用户当日的各营养成分的累计摄入量判定是否调整用户在预设时间节点后的推荐方案，当判定调整用户在预设时间节点后的推荐方案时，根据用户在预设时间节点前的某一营养成分的累计摄入量获取用户在预设时间节点后的该营养成分的理想摄入量；

步骤S3，根据用户当日的某一营养成分的累计摄入量与用户的该营养成分的单日理想摄入量的差值判定是否调整用户下一日的该营养成分的理想摄入量，以判定是否调整对用户下一日的推荐方案；

步骤S4，当用户的历史方案数量达到预设分析阈值时，用户个性化定制单元根据食材方案在用户的历史方案中的出现次数对食材的应用概率进行评价以获取各推荐方案的推荐优先级；

在所述步骤S1中，用户画像分析单元根据所述基本生理信息获取各所述生理可视化参数的标准区间，并根据各生理可视化参数分别与其对应的标准区间的对比结果评价用户的健康水平，其中，若各所述生理可视化参数均落入其对应的标准区间内，所述用户画像分析单元判定用户的健康水平为第一类健康状态，膳食营养配置单元不对各营养成分的单日理想摄入量进行硬性约束；

若存在任意一项所述生理可视化参数未落入其对应的标准区间内，所述用户画像分析单元判定用户的健康水平为第二类健康状态，所述膳食营养配置单元对各营养成分的单日理想摄入量进行硬性约束；

若所述膳食营养配置单元不对各营养成分的单日理想摄入量进行硬性约束，膳食营养配置单元自数据库中随机抽取营养搭配标准食谱并推荐至用户，营养搭配标准食谱包括单周内每日菜品、菜品做法、菜品建议食用量以及菜品最佳食用时段；

若所述膳食营养配置单元对各营养成分的单日理想摄入量进行硬性约束，膳食营养配置单元根据与各营养成分对应的生理可视化参数获取各营养成分的理想摄入量区间用以从数据库中获取各推荐食材以及各推荐食材的建议用量，并根据各推荐食材以及各推荐食材的建议用量自数据库中的已有菜品获取对用户的推荐方案，其中，推荐方案包括推荐菜品、推荐菜品建议食用量以及推荐菜品最佳食用时段；

在所述步骤S2中，膳食营养评价单元在第一预设时间节点或第二预设时间节点获取并累计用户的菜品摄入情况，菜品摄入情况包括食材种类及食材用量、佐料种类及佐料用量以及烹饪方式，膳食营养评价单元根据用户的菜品摄入情况计算用户在第一预设时间节点或第二预设时间节点的各营养成分的累计摄入量，设定第一预设时间节点为10:00，第二预设时间节点为15:00；所述膳食营养配置单元根据用户的健康水平评价结果以及用户在第一预设时间节点或第二预设时间节点的各营养成分的累计摄入量判定是否调整用户在第一预设时间节点或第二预设时间节点后的推荐方案，其中，若用户的健康水平为所述第一类健康状态，所述膳食营养配置单元不调整在第一预设时间节点或第二预设时间节点后的推荐方案；

若用户的健康水平为所述第二类健康状态，所述膳食营养评价单元获取用户在第一预设时间节点或第二预设时间节点的第i营养成分的累计摄入量mi，所述膳食营养配置单元根据累计误差评价值δ判定是否调整用户在第一预设时间节点或第二预设时间节点后的推荐方案；

若所述累计误差评价值δ＞1.5，所述膳食营养评价单元根据用户在第一预设时间节点或第二预设时间节点的第i营养成分的累计摄入量mi重新计算用户在第一预设时间节点或第二预设时间节点后的第i营养成分的理想摄入量m’i，所述膳食营养配置单元根据m’i重新从所述数据库中获取用户在第一预设时间节点或第二预设时间节点后的推荐方案；若所述累计误差评价值δ≤1.5，所述膳食营养配置单元判定不调整用户在第一预设时间节点或第二预设时间节点后的推荐方案；

设定累计误差评价值δ=（|m1‑M’1|+|m2‑M’2|+…|mQ‑M’Q|）/（△m1+△m2+…+△mQ），式中，mi为用户在第一预设时间节点或第二预设时间节点的第i营养成分的累计摄入量， i=

1，2，……，Q，Q为营养成分预设种类数；M’i为用户在第一预设时间节点或第二预设时间节点的第i营养成分的理想摄入量，△mi为第i营养成分单日摄入量允许最大偏差；

所述膳食营养评价单元根据用户在第一预设时间节点或第二预设时间节点的第i营养成分的累计摄入量mi与用户在第一预设时间节点或第二预设时间节点的第i营养成分的理想摄入量M’i获取用户在第一预设时间节点或第二预设时间节点后的第i营养成分的理想摄入量m’i，其中，若mi＞Mi，所述膳食营养评价单元获取用户在第一预设时间节点或第二预设时间节点后的第i营养成分的理想摄入量m’i=0；

若M’i≤mi≤Mi，所述膳食营养评价单元获取用户在第一预设时间节点或第二预设时间节点后的第i营养成分的理想摄入量m’i=Mi‑mi+△mi；

若mi＜M’i，所述膳食营养评价单元获取用户在第一预设时间节点或第二预设时间节点后的第i营养成分的理想摄入量m’i=min{0.5×Mi，Mi‑mi}；

式中，Mi为用户的第i营养成分的单日理想摄入量；

在所述步骤S3中，膳食营养评价单元在第三预设时间节点获取用户当日的第i营养成分的累计摄入量mi3，并根据用户当日的第i营养成分的累计摄入量mi3与用户的第i营养成分的单日理想摄入量Mi的差值判定是否调整用户下一日的第i营养成分的理想摄入量M’’i，其中，若mi3‑Mi＞△mi或mi3‑Mi＜‑△mi，所述膳食营养评价单元判定调整用户下一日的第i营养成分的理想摄入量M’’i；

若‑△mi≤mi3‑Mi≤△mi，所述膳食营养评价单元判定不调整用户下一日的第i营养成分的理想摄入量M’’i；

式中，△mi为第i营养成分单日摄入量允许最大偏差；

当所述膳食营养评价单元判定调整下一日的第i营养成分的理想摄入量M’’i时，膳食营养评价单元根据用户当日的第i营养成分的累计摄入量mi3与用户当日的第i营养成分的理想摄入量Mi的差值获取用户下一日的第i营养成分的理想摄入量M’’i，其中，若mi3‑Mi＞△mi，所述膳食营养评价单元获取用户下一日的第i营养成分的理想摄入量M’’i=min{Mi+△mi，Mi+0.5×（mi3‑Mi）}；

若mi3‑Mi＜‑△mi，所述膳食营养评价单元获取用户下一日的第i营养成分的理想摄入量M’’i=max{Mi‑△mi，Mi+0.5×（mi3‑Mi）}；

当所述膳食营养评价单元获取用户下一日的第i营养成分的理想摄入量M’’i时，所述膳食营养配置单元根据用户下一日的第i营养成分的理想摄入量M’’i判定是否调整对用户下一日的推荐方案，其中，若 ，

所述膳食营养配置单元不调整对用户下一日的推荐方案；

若 ，所述

膳食营养配置单元调整对用户下一日的推荐方案，且对用户下一日的推荐菜品的食材与用户前一日的推荐菜品的食材的重合率不超过预设重合率。

2.根据权利要求1所述的基于优碳技术的膳食营养配置方法，其特征在于，在所述步骤S4中，所述用户个性化定制单元设定用户的历史方案包含的各食材为食材集合A，设定膳食营养配置单元对用户的推荐方案包含的各食材为食材集合B，设定食材集合A与食材集合B的交集为食材集合C，设定食材集合C在食材集合A中的补集为食材集合D，设定食材集合C在食材集合B中的补集为食材集合E，用户个性化定制单元根据食材的所属集合以及食材在用户的历史方案中的出现次数对食材的应用概率进行评价，其中，若某一食材属于所述食材集合C且所述食材在用户的历史方案中的出现次数大于所述食材的预设标准出现次数，或所述食材属于所述食材集合D，所述用户个性化定制单元设定所述食材的应用概率为第一级概率；

若某一食材属于所述食材集合C且所述食材在用户的历史方案中的出现次数小于等于所述食材的预设标准出现次数，所述用户个性化定制单元设定所述食材的应用概率为第二级概率；

若某一食材属于所述食材集合E，所述用户个性化定制单元设定所述食材的应用概率为第三级概率。

说明书

基于优碳技术的膳食营养配置方法

技术领域

[0001] 本发明涉及饮食管理领域，尤其涉及一种基于优碳技术的膳食营养配置方法。

背景技术

[0002] 随着人们对健康的关注越来越高，越来越多的人开始关注自己的饮食习惯。膳食营养调配的目的是保证人体所需的营养素能够得到平衡摄入，膳食中存在的各种生物活性物质及营养素等成分应该在一定的范围内达到平衡，以保障人体的健康。

[0003] 中国专利CN110706781A提供了一种膳食配置系统，该系统基于计算机网络设备或移动网络设备构成，包括用户管理平台、商家管理平台和交易平台，其中用户管理平台包括信息输入模块、信息储存模块、计算模块、匹配模块、智能排序模块和AI识别模块；该发明能够满足用户自主选取食材的需求，使得整体系统能有效适用于家庭使用中。但是，该系统存在难以随着人体在不同阶段生理状况和饮食习惯的动态变化进行动态调整导致膳食和身体的习惯不相适应的问题。

发明内容

[0004] 为此，本发明提供一种基于优碳技术的膳食营养配置方法，能够解决传统的膳食营养配置方法难以随着人体在不同阶段生理状况和饮食习惯的动态变化进行动态调整导致膳食和身体的习惯不相适应的问题。

[0005] 为实现上述目的，本发明提供一种基于优碳技术的膳食营养配置方法，包括：

[0006] 步骤S1，根据用户的基本生理信息和生理可视化参数获取用户的健康水平参数，根据用户的健康水平参数获取用户的各营养成分的单日理想摄入量，并根据用户的各营养成分的单日理想摄入量获取对用户的推荐方案，其中，基本生理信息包括性别、年龄、身高、体重以及血压信息，生理可视化参数包括血糖、胆固醇、骨密度以及肌肉质量参数；

[0007] 步骤S2，在预设时间节点获取并累计用户的菜品摄入情况以计算用户当日的各营养成分的累计摄入量，根据用户的健康水平评价结果以及用户当日的各营养成分的累计摄入量判定是否调整用户在预设时间节点后的推荐方案，当判定调整用户在预设时间节点后的推荐方案时，根据用户在预设时间节点前的某一营养成分的累计摄入量获取用户在预设时间节点后的该营养成分的理想摄入量；

[0008] 步骤S3，根据用户当日的某一营养成分的累计摄入量与用户的该营养成分的单日理想摄入量的差值判定是否调整用户下一日的该营养成分的理想摄入量，以判定是否调整对用户下一日的推荐方案；

[0009] 步骤S4，当用户的历史方案数量达到预设可分析阈值时，用户个性化定制单元根据食材方案在用户的历史方案中的出现次数对食材的应用概率进行评价以获取各推荐方案的推荐优先级。

[0010] 进一步地，在所述步骤S1中，用户画像分析单元根据所述基本生理信息获取各所述生理可视化参数的标准区间，并根据各生理可视化参数分别与其对应的标准区间的对比结果评价用户的健康水平，其中，

[0011] 若各所述生理可视化参数均落入其对应的标准区间内，所述用户画像分析单元判定用户的健康水平为第一类健康状态，膳食营养配置单元不对各营养成分的单日理想摄入量进行硬性约束；

[0012] 若存在任意一项所述生理可视化参数未落入其对应的标准区间内，所述用户画像分析单元判定用户的健康水平为第二类健康状态，所述膳食营养配置单元对各营养成分的单日理想摄入量进行硬性约束。

[0013] 进一步地，若所述膳食营养配置单元不对各营养成分的单日理想摄入量进行硬性约束，膳食营养配置单元自数据库中随机抽取营养搭配标准食谱并推荐至用户，营养搭配标准食谱包括单周内每日菜品、菜品做法、菜品建议食用量以及菜品最佳食用时段；

[0014] 若所述膳食营养配置单元对各营养成分的单日理想摄入量进行硬性约束，膳食营养配置单元根据与各营养成分对应的生理可视化参数获取各营养成分的理想摄入量区间用以从数据库中获取各推荐食材以及各推荐食材的建议用量，并根据各推荐食材以及各推荐食材的建议用量自数据库中的已有菜品获取对用户的推荐方案，其中，推荐方案包括推荐菜品、推荐菜品建议食用量以及推荐菜品最佳食用时段。

[0015] 进一步地，在所述步骤S2中，膳食营养评价单元在第j预设时间节点获取并累计用户的菜品摄入情况，菜品摄入情况包括食材种类及食材用量、佐料种类及佐料用量以及烹饪方式，膳食营养评价单元根据用户的菜品摄入情况计算用户在第j预设时间节点的各营养成分的累计摄入量，j=1，2，所述膳食营养配置单元根据用户的健康水平评价结果以及用户在第j预设时间节点的各营养成分的累计摄入量判定是否调整用户在第j预设时间节点后的推荐方案，其中，

[0016] 若用户的健康水平为所述第一类健康状态，所述膳食营养配置单元不调整在第j预设时间节点后的推荐方案；

[0017] 若用户的健康水平为所述第二类健康状态，所述膳食营养评价单元获取用户在第j预设时间节点的第i营养成分的累计摄入量mi，i=1，2，……，Q，Q为营养成分预设种类数，所述膳食营养配置单元根据累计误差评价值δ判定是否调整用户在第j预设时间节点后的推荐方案。

[0018] 进一步地，若所述累计误差评价值δ＞1.5，所述膳食营养评价单元根据用户在第j预设时间节点的第i营养成分的累计摄入量mi重新计算用户在第j预设时间节点后的第i营养成分的理想摄入量mi’，所述膳食营养配置单元根据mi’重新从所述数据库中获取用户在第j预设时间节点后的推荐方案；若所述累计误差评价值δ≤1.5，所述膳食营养配置单元判定不调整用户在第j预设时间节点后的推荐方案；

[0019] 其中，设定累计误差评价值δ=（|m1‑M1’|+|m2‑M2’|+…|mQ‑MQ’|）/（△m1+△m2+…+△mQ），式中，mi为用户在第j预设时间节点的第i营养成分的累计摄入量，Mi’为用户在第j预设时间节点的第i营养成分的理想摄入量，△mi为第i营养成分单日摄入量允许最大偏差。

[0020] 进一步地，所述膳食营养评价单元根据用户在第j预设时间节点的第i营养成分的累计摄入量mi与用户在第j预设时间节点的第i营养成分的理想摄入量Mi’获取用户在第j预设时间节点后的第i营养成分的理想摄入量mi’，其中，

[0021] 若mi＞Mi，所述膳食营养评价单元获取用户在第j预设时间节点后的第i营养成分的理想摄入量mi’=0；

[0022] 若Mi’≤mi≤Mi，所述膳食营养评价单元获取用户在第j预设时间节点后的第i营养成分的理想摄入量mi’=Mi‑mi+△mi；

[0023] 若mi＜Mi’，所述膳食营养评价单元获取用户在第j预设时间节点后的第i营养成分的理想摄入量mi’=min{0.5×Mi，Mi‑mi}；

[0024] 式中，Mi为用户的第i营养成分的单日理想摄入量。

[0025] 进一步地，在所述步骤S3中，膳食营养评价单元在第三预设时间节点获取用户当日的第i营养成分的累计摄入量，并根据用户当日的第i营养成分的累计摄入量mi3与用户的第i营养成分的单日理想摄入量Mi的差值判定是否调整用户下一日的第i营养成分的理想摄入量，i=1，2，……，Q，Q为营养成分预设种类数，其中，

[0026] 若mi3‑Mi＞△mi或mi3‑Mi＜‑△mi，所述膳食营养评价单元判定调整用户下一日的第i营养成分的理想摄入量；

[0027] 若‑△mi≤mi3‑Mi≤△mi，所述膳食营养评价单元判定不调整用户下一日的第i营养成分的理想摄入量；

[0028] 式中，△mi为第i营养成分单日摄入量允许最大偏差。

[0029] 进一步地，当所述膳食营养评价单元判定调整下一日的第i营养成分的理想摄入量时，膳食营养评价单元根据用户当日的第i营养成分的累计摄入量mi3与用户当日的第i营养成分的理想摄入量Mi的差值获取用户下一日的第i营养成分的理想摄入量Mi’’，其中，[0030] 若mi3‑Mi＞△mi，所述膳食营养评价单元获取用户下一日的第i营养成分的理想摄入量Mi’’=min{Mi+△mi，Mi+0.5×（mi3‑Mi）}；

[0031] 若mi3‑Mi＜‑△mi，所述膳食营养评价单元获取用户下一日的第i营养成分的理想摄入量Mi’’=max{Mi‑△mi，Mi+0.5×（mi3‑Mi）}。

[0032] 进一步地，当所述膳食营养评价单元获取用户下一日的第i营养成分的理想摄入量Mi’’时，所述膳食营养配置单元根据用户下一日的第i营养成分的理想摄入量Mi’’判定是否调整对用户下一日的推荐方案，其中，

[0033] 若，所述膳
食营养配置单元不调整对用户下一日的推荐方案；

[0034] 若，所述膳
食营养配置单元调整对用户下一日的推荐方案，且对用户下一日的推荐菜品的食材与用户前一日的推荐菜品的食材的重合率不超过预设重合率。

[0035] 进一步地，在所述步骤S4中，所述用户个性化定制单元设定用户的历史方案包含的各食材为食材集合A，设定膳食营养配置单元对用户的推荐菜品包含的各食材为食材集合B，设定食材集合A与食材集合B的交集为食材集合C，设定食材集合C在食材集合A中的补集为食材集合D，设定食材集合C在食材集合B中的补集为食材集合E，用户个性化定制单元根据食材的所属集合以及食材在用户的历史方案中的出现次数对食材的应用概率进行评价，其中，

[0036] 若某一食材属于所述食材集合C且所述食材在用户的历史方案中的出现次数大于所述食材的预设标准出现次数，或所述食材属于所述食材集合D，所述用户个性化定制单元设定所述食材的应用概率为第一级概率；

[0037] 若某一食材属于所述食材集合C且所述食材在用户的历史方案中的出现次数小于等于所述食材的预设标准出现次数，所述用户个性化定制单元设定所述食材的应用概率为第二级概率；

[0038] 若某一食材属于所述食材集合E，所述用户个性化定制单元设定所述食材的应用概率为第三级概率。

[0039] 与现有技术相比，本发明的有益效果在于，本发明根据用户的基本生理信息以及生理可视化参数获取针对当前用户的各营养成分的单日理想摄入量，能够根据用户自身的健康水平对用户的膳食营养搭配进行硬性约束以保证对用户推荐的菜品中必定含有针对用户的必需营养成分，本发明在各预设时间点定时获取用户的各营养成分的累计摄入量，能够实时对当日剩余时段的膳食进行调整，实现单日内膳食营养的动态搭配，本发明根据当日的各营养成分的摄入量对下一日的各营养成分的计划摄入量进行重新计算，能够避免相邻两日膳食差异过大，影响身体健康，本发明根据用户的历史方案对用户食材的喜爱度进行评价，能够更高概率的推荐用户感兴趣菜品，实现用户推荐菜品的个性化定制。

[0040] 尤其，若用户的生理可视化参数均落于标准区间，能够判定该用户当前健康水平较高，进而能够判定影响用户健康水平的主观因素较少，因此对于膳食营养搭配的自由度较高，能够留给用户自行把控调节的空间较大，若用户的任一生理可视化参数，能够判定用户当前身体某一方面存在问题，对用户进行膳食营养搭配时，需对各类营养成分严格把控，对用户的各营养成分的计划摄入量需加以硬性约束。

[0041] 尤其，本发明设定当用户的健康水平为第一类健康状态时，从数据库中随机挑选营养搭配标准食谱，营养搭配标准食谱具有普适性，其包括单周内每日推荐菜品以及每日推荐菜品的适合食用时段，能够为用户提供成品配菜的选择而不单是食材和营养成分；当用户的健康水平为第二类健康状态时，根据用户的生理可视化参数获取各营养成分的理想摄入区间进而获取各推荐食材以及推荐食材的建议用量，进而获取推荐菜品，更加适用于身体条件不同的用户，实现个性化，更加符合个人膳食营养搭配标准。

[0042] 尤其，本发明根据用户的健康水平判定是否调整预设时间节点后的推荐菜品，当用户的健康水平为第一类健康状态时，能够判定用户的某一餐的任一营养成分摄入量存在较大偏差时对用户的身体健康不会存在影响，不必调节当日剩余时段的原计划的推荐方案；当用户的健康水平为第二类健康状态时，某一餐的某一营养成分摄入量都会对用户的身体产生一定程度的影响，因此需要对用户当日剩余时段的推荐方案进行实时调节。

[0043] 尤其，本发明根据通过累计误差评价值判定是否调整用户当日的菜品，累计误差评价值对用户在第j预设时间节点的各营养成分的摄入量偏差进行了综合评定，累计误差评价值越大，则用户在第j预设时间节点的各营养成分的摄入量偏差越大，对于第二类健康状态的用户来说，有必要对当日其它膳食进行调整以实现营养摄入的日计划。

[0044] 尤其，本发明基于“多退少补”原则对用户当日剩余时段的膳食进行调整，当用户在第j预设时间点的某一营养成分的摄入量已经超过该营养成分的单日理想输入量，则设定用户在第j预设时间节点后不再获取该营养成分；当用户在第j预设时间点的某一营养成分的摄入量未超过该营养成分的单日理想摄入量，但超过该营养成分在第j预设时间节点的理想摄入量，则设定在第j预设时间节点后补充至该营养成分的单日理想摄入量与最大允许偏差的和，避免因在第j预设时间节点后需补充的量太少无法搜索到合适菜品；当用户在第j预设时间点的某一营养成分的摄入量未超过该营养成分在第j预设时间节点的理想摄入量，设定第j预设时间节点后的该营养成分的补充量不超过该营养成分的单日理想摄入量的0.5倍，避免用户在较短时间内某一类食物摄入过多，影响身体健康。

[0045] 尤其，本发明根据某一营养成分当日的累计摄入量对该营养成分下一日的累计摄入量进行调整，若用户在当日对某一营养成分的摄入量远超过或远少于该营养成分的单日理想摄入量，为避免突然改变用户的营养摄入的日常习惯导致用户的身体无法良好接收营养结构大幅度的改变，本发明将该营养成分的下一日的计划摄入量调整至包含允许偏差的最大理想摄入量，能够使用户的营养结构的改变循序渐进，实现用户营养搭配的动态调整。

[0046] 尤其，本发明根据某一营养成分的下一日的理想摄入量与当日的理想摄入量的累计误差评价值判定是否调节下一日的推荐方案，若累计误差评价值较小，能够判定原计划的推荐方案满足该营养成分调整后的下一日的理想摄入量，不必对下一日的原推荐方案进行调整；若累计误差评价值较大，说明需根据该营养成分调整后的下一日的理想摄入量对下一日的推荐方案重新选取。

附图说明

[0047] 图1为发明实施例膳食营养配置系统示意图；

[0048] 图2为发明实施例基于优碳技术的膳食营养配置方法流程图；

[0049] 图3为发明实施例第一类健康状态用户膳食营养配置方法图；

[0050] 图4为发明实施例第二类健康状态用户膳食营养配置方法图。

具体实施方式

[0051] 为了使本发明的目的和优点更加清楚明白，下面结合实施例对本发明作进一步描述；应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，并不用于限定本发明。

[0052] 下面参照附图来描述本发明的优选实施方式。本领域技术人员应当理解的是，这些实施方式仅仅用于解释本发明的技术原理，并非在限制本发明的保护范围。

[0053] 需要说明的是，在本发明的描述中，术语“上”、“下”、“左”、“右”、“内”、“外”等指示的方向或位置关系的术语是基于附图所示的方向或位置关系，这仅仅是为了便于描述，而不是指示或暗示所述装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。

[0054] 此外，还需要说明的是，在本发明的描述中，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域技术人员而言，可根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。

[0055] 请参阅图1所示，其为本发明实施例膳食营养配置系统示意图，包括：

[0056] 用户信息采集单元，其用于获取且实时更新用户的基本生理信息，基本生理信息包括性别、年龄、身高、体重以及血压，并获取且实时更新用户的生理可视化参数，生理可视化参数包括血糖、胆固醇、骨密度以及肌肉质量；

[0057] 用户画像分析单元，其与所述用户信息采集单元相连接，用于根据用户的基本生理信息获取用户的各生理可视化参数的标准区间，并根据用户的各生理可视化参数分别与其对应的标准区间的对比结果评价用户的健康水平；

[0058] 膳食营养配置单元，其与所述用户画像分析单元相连接，用于根据用户的健康水平评价结果获取对用户的推荐菜品以及推荐菜品建议食用量，并根据用户在预设时间节点的各营养成分的累计摄入量判定是否调整用户在第j预设时间节点后的推荐方案；

[0059] 数据库，其与所述膳食营养配置单元相连接，用于存储营养搭配标准食谱，营养搭配标准食谱包括单周内每日菜品、菜品做法、菜品建议食用量以及菜品最佳食用时段，还用于存储各类食材对应的各营养成分的含量。

[0060] 膳食营养评价单元，其与所述膳食营养配置单元相连接，用于在预设时间节点获取并累计用户的菜品摄入情况以计算用户在预设时间节点的各营养成分的累计摄入量，根据用户在预设时间节点的各营养成分的累计摄入量对用户在预设时间节点后的的各营养成分的理想摄入量进行计算；

[0061] 用户个性化定制单元，其分别与所述膳食营养配置单元以及所述膳食营养评价单元相连接，用于根据记录用户的历史方案以及所述膳食营养配置单元对用户的推荐菜品，当用户的历史方案数量达到预设可分析阈值时，用户个性化定制单元对用户食材喜好度进行评价以获取各推荐菜品的优先级。

[0062] 具体而言，本实施例中营养成分包括但不限于碳水化合物、蛋白质、脂肪、各类维生素、电解质（包括钠、钾、钙、铁、镁等）。

[0063] 请参阅图2所示，其为本发明实施例基于优碳技术的膳食营养配置方法流程图，包括：

[0064] 步骤S1，根据用户的基本生理信息和生理可视化参数评价用户的健康水平，根据用户的健康水平评价结果获取用户的各营养成分的单日理想摄入量，并根据用户的各营养成分的单日理想摄入量获取对用户的推荐菜品，其中，基本生理信息包括性别、年龄、身高、体重以及血压，生理可视化参数包括血糖、胆固醇、骨密度以及肌肉质量；

[0065] 步骤S2，在预设时间节点获取并累计用户的菜品摄入情况以计算用户当日的各营养成分的累计摄入量，根据用户的健康水平以及用户当日的各营养成分的累计摄入量判定是否调整用户在预设时间节点后的推荐菜品，当判定调整用户在预设时间节点后的推荐方案时，根据用户在预设时间节点前的某一营养成分的累计摄入量获取用户在预设时间节点后的该营养成分的理想摄入量；

[0066] 步骤S3，根据用户当日的某一营养成分的累计摄入量与用户的该营养成分的单日理想摄入量的差值判定是否调整用户下一日的该营养成分的理想摄入量以判定是否调整对用户下一日的推荐方案；

[0067] 步骤S4，当用户的历史方案数量达到预设可分析阈值时，用户个性化定制单元根据食材方案在用户的历史方案中的出现次数对食材的应用概率进行评价以获取各推荐方案的推荐优先级。

[0068] 具体而言，本发明根据用户的基本生理信息以及生理可视化参数获取针对当前用户的各营养成分的单日理想摄入量，能够根据用户自身的健康水平对用户的膳食营养搭配进行硬性约束以保证对用户推荐的菜品中必定含有针对用户的必需营养成分，本发明在各预设时间点定时获取用户的各营养成分的累计摄入量，能够实时对当日剩余时段的膳食进行调整，实现单日内膳食营养的动态搭配，本发明根据当日的各营养成分的摄入量对下一日的各营养成分的计划摄入量进行重新计算，能够避免相邻两日膳食差异过大，影响身体健康，本发明根据用户的历史方案对用户食材的喜爱度进行评价，能够更高概率的推荐用户感兴趣菜品，实现用户推荐菜品的个性化定制。

[0069] 在所述步骤S1中，用户画像分析单元根据所述基本生理信息获取各所述生理可视化参数的标准区间，并根据各生理可视化参数分别与其对应的标准区间的对比结果评价用户的健康水平，其中，

[0070] 若各所述生理可视化参数均落入其对应的标准区间内，所述用户画像分析单元判定用户的健康水平为第一类健康状态，膳食营养配置单元不对各营养成分的单日理想摄入量进行硬性约束；

[0071] 若存在任意一项生理可视化参数未落入其分别对应的标准区间内，所述用户画像分析单元判定用户的健康水平为第二类健康状态，所述膳食营养配置单元对各营养成分的单日理想摄入量进行硬性约束。

[0072] 具体而言，若用户的生理可视化参数均落于标准区间，能够判定该用户当前健康水平较高，进而能够判定影响用户健康水平的主观因素较少，因此对于膳食营养搭配的自由度较高，能够留给用户自行把控调节的空间较大，若用户的任一生理可视化参数，能够判定用户当前身体某一方面存在问题，对用户进行膳食营养搭配时，需对各类营养成分严格把控，对用户的各营养成分的计划摄入量需加以硬性约束。

[0073] 请参阅图3所示，其为本发明实施例第一类健康状态用户膳食营养配置方法图，当所述膳食营养配置单元不对营养成分的单日理想摄入量进行硬性约束时，膳食营养配置单元自数据库中随机抽取营养搭配标准食谱并推荐至用户，营养搭配标准食谱包括单周内每日菜品、菜品做法、菜品建议食用量以及菜品最佳食用时段；

[0074] 当所述膳食营养配置单元对各营养成分的单日理想摄入量进行硬性约束时，膳食营养配置单元根据与各营养成分对应的生理可视化参数获取各营养成分的理想摄入量区间用以从数据库中获取各推荐食材以及各推荐食材的建议用量，并根据各推荐食材以及各推荐食材的建议用量自数据库中的已有菜品获取对用户的推荐方案，推荐方案包括推荐菜品、推荐菜品建议食用量以及推荐菜品最佳食用时段。

[0075] 具体而言，本实施例数据库储存有若干营养搭配标准食谱，营养搭配标准食谱包括单周内每日菜品、菜品做法、菜品推荐食用量以及菜品最佳食用时段（早餐、中餐或晚餐）。

[0076] 具体而言，本发明设定当用户的健康水平为第一类健康状态时，从数据库中随机挑选营养搭配标准食谱，营养搭配标准食谱具有普适性，其包括单周内每日推荐菜品以及每日推荐菜品的适合食用时段，能够为用户提供成品配菜的选择而不单是食材和营养成分；当用户的健康水平为第二类健康状态时，根据用户的生理可视化参数获取各营养成分的理想摄入区间进而获取各推荐食材以及推荐食材的建议用量，进而获取推荐菜品，更加适用于身体条件不同的用户，实现个性化，更加符合个人膳食营养搭配标准。

[0077] 请参阅图4所示，其为本发明实施例第二类健康状态用户膳食营养配置方法图，在所述步骤S2中，膳食营养评价单元在第j预设时间节点获取并累计用户的菜品摄入情况，菜品摄入情况包括食材种类及食材用量、佐料种类及佐料用量以及烹饪方式，膳食营养评价单元根据用户的菜品摄入情况计算用户在第j预设时间节点的各营养成分的累计摄入量，j=1，2，所述膳食营养配置单元根据用户的健康水平以及用户在第j预设时间节点的各营养成分的累计摄入量判定是否调整用户在第j预设时间节点后的推荐方案，其中，

[0078] 若用户的健康水平为所述第一类健康状态，所述膳食营养配置单元不调整在第j预设时间节点后的推荐方案；

[0079] 若用户的健康水平为所述第二类健康状态，所述膳食营养配置单元根据用户在第j预设时间节点的各营养成分的累计摄入量与用户在第j预设时间节点的各营养成分的理想摄入量的对比结果判定是否调整用户在第j预设时间节点后的推荐方案。

[0080] 具体而言，本实施例设定第一预设时间节点为10:00，第二预设时间节点为15:00。

[0081] 具体而言，本发明根据用户的健康水平判定是否调整预设时间节点后的推荐菜品，当用户的健康水平为第一类健康状态时，能够判定用户的某一餐的任一营养成分摄入量存在较大偏差时对用户的身体健康不会存在影响，不必调节当日剩余时段的原计划的推荐菜品；当用户的健康水平为第二类健康状态时，某一餐的某一营养成分摄入量都会对用户的身体产生一定程度的影响，因此需要对用户当日剩余时段的推荐菜品进行实时调节。

[0082] 所述膳食营养评价单元获取用户在第j预设时间节点的第一营养成分的累计摄入量m1，第二营养成分的累计摄入量m2，……第Q营养成分的累计摄入量mQ，Q为营养成分预设种类数，膳食营养配置单元根据累计误差评价值δ判定是否调整用户在第j预设时间节点后的推荐方案，其中，

[0083] 若δ＞1.5，所述膳食营养评价单元根据用户在第j预设时间节点的第i营养成分的累计摄入量mi重新计算用户在第j预设时间节点后的第i营养成分的理想摄入量mi’，i=1，2，……，Q，膳食营养配置单元根据mi’重新从数据库中获取用户在第j预设时间节点后的推荐方案；

[0084] 若δ≤1.5，所述膳食营养配置单元判定不调整用户在第j预设时间节点后的推荐方案；

[0085] 其中，设定累计误差评价值δ=（|m1‑M1’|+|m2‑M2’|+…|mQ‑MQ’|）/（△m1+△m2+…+△mQ），式中，m1为用户在第j预设时间节点的第一营养成分的累计摄入量，m2为用户在第j预设时间节点的第二营养成分的累计摄入量，…，mQ为用户当日的第Q营养成分的累计摄入量，M1’为用户在第j预设时间节点的第一营养成分的理想摄入量，M2’为用户在第j预设时间节点的第二营养成分的理想摄入量，…，MQ’为用户在第j预设时间节点的第Q营养成分的理想摄入量，△m1为用户的第一营养成分单日摄入量允许最大偏差，△m2为用户的第二营养成分单日摄入量允许最大偏差，…，△mQ为用户的第Q营养成分单日摄入量允许最大偏差。

[0086] 具体而言，本发明根据通过累计误差评价值判定是否调整用户当日的菜品，累计误差评价值对用户在第j预设时间节点的各营养成分的摄入量偏差进行了综合评定，累计误差评价值越大，则用户在第j预设时间节点的各营养成分的摄入量偏差越大，对于第二类健康状态的用户来说，有必要对当日其它膳食进行调整以实现营养摄入的日计划。

[0087] 所述膳食营养评价单元根据用户在第j预设时间节点的第i营养成分的累计摄入量mi与用户在第j预设时间节点的第i营养成分的理想摄入量Mi’获取用户在第j预设时间节点后的第i营养成分的理想摄入量mi’，其中，

[0088] 若mi＞Mi，所述膳食营养评价单元获取用户在第j预设时间节点后的第i营养成分的理想摄入量mi’=0；

[0089] 若Mi’≤mi≤Mi，所述膳食营养评价单元获取用户在第j预设时间节点后的第i营养成分的理想摄入量mi’=Mi‑mi+△mi；

[0090] 若mi＜Mi’，所述膳食营养评价单元获取用户在第j预设时间节点后的第i营养成分的理想摄入量mi’=min{0.5×Mi，Mi‑mi}；

[0091] 式中，Mi为用户的第i营养成分的单日理想摄入量。

[0092] 具体而言，本发明根据用户在第j预设时间节点后的第i营养成分的理想摄入量对第j预设时间节点后的推荐菜品进行调整。

[0093] 具体而言，本发明基于“多退少补”原则对用户当日剩余时段的膳食进行调整，当用户在第j预设时间点的某一营养成分的摄入量已经超过该营养成分的单日理想输入量，则设定用户在第j预设时间节点后不再获取该营养成分；当用户在第j预设时间点的某一营养成分的摄入量未超过该营养成分的单日理想摄入量，但超过该营养成分在第j预设时间节点的理想摄入量，则设定在第j预设时间节点后补充至该营养成分的单日理想摄入量与最大允许偏差的和，避免因在第j预设时间节点后需补充的量太少无法搜索到合适菜品；当用户在第j预设时间点的某一营养成分的摄入量未超过该营养成分在第j预设时间节点的理想摄入量，设定第j预设时间节点后的该营养成分的补充量不超过该营养成分的单日理想摄入量的0.5倍，避免用户在较短时间内某一类食物摄入过多，影响身体健康。

[0094] 在所述步骤S3中，所述膳食营养评价单元在第三预设时间节点获取用户当日的第i营养成分的累计摄入量，并根据用户当日的第i营养成分的累计摄入量mi3与用户的第i营养成分的单日理想摄入量Mi的差值判定是否调整用户下一日的第i营养成分的理想摄入量，其中，

[0095] 若mi3‑Mi＞△mi或mi3‑Mi＜‑△mi，所述膳食营养评价单元判定调整用户下一日的第i营养成分的理想摄入量；

[0096] 若‑△mi≤mi3‑Mi≤△mi，所述膳食营养评价单元判定不调整用户下一日的第i营养成分的理想摄入量。

[0097] 具体而言，本发明根据某一营养成分当日的累计摄入量对该营养成分下一日的累计摄入量进行调整，若用户在当日对某一营养成分的摄入量远超过或远少于该营养成分的单日理想摄入量，为避免突然改变用户的营养摄入的日常习惯导致用户的身体无法良好接收营养结构大幅度的改变，本发明将该营养成分的下一日的计划摄入量调整至包含允许偏差的最大理想摄入量，能够使用户的营养结构的改变循序渐进，实现用户营养搭配的动态调整。

[0098] 当所述膳食营养评价单元判定调整下一日的第i营养成分的理想摄入量时，膳食营养评价单元根据用户当日的第i营养成分的累计摄入量mi3与用户当日的第i营养成分的理想摄入量Mi的差值获取用户下一日的第i营养成分的理想摄入量Mi’’，其中，

[0099] 若mi3‑Mi＞△mi，所述膳食营养评价单元获取用户下一日的第i营养成分的理想摄入量Mi’’=min{Mi+△mi，Mi+0.5×（mi3‑Mi）}；

[0100] 若mi3‑Mi＜‑△mi，所述膳食营养评价单元获取用户下一日的第i营养成分的理想摄入量Mi’’==max{Mi‑△mi，Mi+0.5×（mi3‑Mi）}。

[0101] 当所述膳食营养评价单元获取用户下一日的第i营养成分的理想摄入量Mi’’时，所述膳食营养配置单元根据用户下一日的第i营养成分的理想摄入量Mi’’判定是否调整对用户下一日的推荐菜品，其中，

[0102] 若，所述膳
食营养配置单元不调整用对用户下一日的推荐菜品；

[0103] 若，所述膳
食营养配置单元调整对用户下一日的推荐菜品，且对用户下一日的推荐菜品的食材与用户前一日的推荐菜品的食材的重合率不超过预设重合率。

[0104] 具体而言，调整后的用户下一日的推荐菜品的食材与用户前一日的推荐菜品的食材的重合率η=b/(b1+b2)，b为调整后的用户下一日的推荐菜品的食材种类与用户前一日的推荐菜品的食材种类相重合的数量，b1为用户前一日的推荐菜品的食材种类数量，b2为调整后的用户下一日的推荐菜品的食材种类数量，本实施例设定预设重合率为50%。

[0105] 具体而言，本发明根据某一营养成分的下一日的理想摄入量与当日的理想摄入量的累计误差评价值判定是否调节下一日的菜品，若累计误差评价值较小，能够判定原计划的推荐菜品满足该营养成分调整后的下一日的理想摄入量，不必对下一日的原推荐菜品进行调整；若累计误差评价值较大，说明需根据该营养成分调整后的下一日的理想摄入量对下一日的推荐菜品重新选取。

[0106] 在所述步骤S4中，用户个性化定制单元记录用户的历史方案以及所述膳食营养配置单元对用户的推荐方案，并在用户的历史方案数量达到预设可分析阈值时，用户个性化定制单元设定用户的历史方案包含的各食材为食材集合A，设定膳食营养配置单元对用户的推荐方案包含的各食材为食材集合B，设定食材集合A与食材集合B的交集为食材集合C，设定食材集合C在食材集合A中的补集为食材集合D，设定食材集合C在食材集合B中的补集为食材集合E，用户个性化定制单元根据食材的所属集合以及食材在用户的历史方案中的出现次数对食材的应用概率进行评价，其中，

[0107] 若某一食材属于所述食材集合C且所述食材在用户的历史方案中的出现次数大于所述食材的预设标准出现次数，或所述食材属于所述食材集合D，所述用户个性化定制单元设定所述食材的应用概率为第一级概率；

[0108] 若某一食材属于所述食材集合C且所述食材在用户的历史方案中的出现次数小于等于所述食材的预设标准出现次数，所述用户个性化定制单元设定所述食材的应用概率为第二级概率；

[0109] 若某一食材属于所述食材集合E，所述用户个性化定制单元设定所述食材的应用概率为第三级概率。

[0110] 具体而言，用户的历史方案为用户在当前时间节点之前实际食用的全部菜品，本实施例根据食材应用概率的评价结果设定各菜品的推荐优先级，菜品的推荐优先级根据其包含的食材应用概率由第一级概率到第三级概率逐级递减，当若干种菜品的营养成分组成均符合推荐要求时，优先选择推荐优先级高的菜品以向用户推荐。

[0111] 具体而言，本实施例选取预设可分析阈值为90，针对于某一食材的所述食材的预设标准出现次数为0.5×K，K为膳食营养配置单元对用户的推荐菜品中该食材的出现次数。

[0112] 至此，已经结合附图所示的优选实施方式描述了本发明的技术方案，但是，本领域技术人员容易理解的是，本发明的保护范围显然不局限于这些具体实施方式。在不偏离本发明的原理的前提下，本领域技术人员可以对相关技术特征做出等同的更改或替换，这些更改或替换之后的技术方案都将落入本发明的保护范围之内。

[0113] 以上所述仅为本发明的优选实施例，并不用于限制本发明；对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。 凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。