一种锂离子电池事故溯源方法及系统

摘要

本申请提供的一种锂离子电池事故溯源方法及系统，本公开实施例的事故溯源数据示例集合中的各事故溯源数据都具有对应的局部标记，该局部标记可以与事故溯源数据中的检测事项相对应，用于分辨事故溯源数据中的检测事项的局部信息。本公开实施例中，事故溯源数据示例集合中的各事故溯源数据可以具有与其对应的检测事项对应的实时划分记录，根据该实时划分记录可以比较人工智能处理线程的聚类结果的精确度，如可以确定相应的测评指标。通过对测评指标的精确确定，从而能够保障锂离子电池事故分析结果的准确性和置信度。

权利要求

1.一种锂离子电池事故溯源方法，其特征在于，应用于事故溯源系统，所述方法包括：

获得事故溯源数据示例集合，所述事故溯源数据示例集合包括由相同检测事项的事故溯源数据组成的事故溯源数据二元组，以及由不同检测事项的事故溯源数据组成的事故溯源数据二元组；

获得所述事故溯源数据示例集合中各事故溯源数据的第一描述字段和第二描述字段，并利用各事故溯源数据的第一描述字段得到第一聚类结果，所述第一描述字段包括局部描述字段，所述第二描述字段包括要素描述字段；

对所述事故溯源数据示例集合内各事故溯源数据二元组执行描述字段优化处理得到新的事故溯源数据二元组，所述描述字段优化处理为利用事故溯源数据二元组内的第一事故溯源数据的第一描述字段以及第二事故溯源数据的第二描述字段生成新的第一事故溯源数据，以及利用第一事故溯源数据的第二描述字段以及第二事故溯源数据的第一描述字段生成新的第二事故溯源数据；

利用指定人工智能处理线程，获得所述第一聚类结果的第一测评指标、所述新的事故溯源数据二元组的第二测评指标，以及所述新的事故溯源数据二元组的第一描述字段和第二描述字段的第三测评指标；

至少结合所述第一测评指标、第二测评指标和第三测评指标调试人工智能处理线程的事故分析系数，直到符合指定条件，对符合指定条件对应的事故数据进行分析，获得锂离子电池事故分析结果；

其中，所述获得所述事故溯源数据示例集合中各事故溯源数据的第一描述字段和第二描述字段，包括：

将所述事故溯源数据二元组的X事故溯源数据加载至所述人工智能处理线程的局部压缩单元以及要素压缩单元，其中，X等于2；

利用所述局部压缩单元获得所述事故溯源数据二元组内的X事故溯源数据的第一描述字段，以及利用所述要素压缩单元获得所述事故溯源数据二元组内的X事故溯源数据的第二描述字段；

其中，所述利用指定人工智能处理线程，获得所述第一聚类结果的第一测评指标、所述新的事故溯源数据二元组的第二测评指标，以及所述新的事故溯源数据二元组的第一描述字段和第二描述字段的第三测评指标，包括：获得通过所述局部压缩单元获得的第一描述字段的第一聚类结果；

利用第一指定人工智能处理线程，结合所述第一聚类结果和输入的事故溯源数据二元组应的实时聚类结果，获得所述第一测评指标。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将所述事故溯源数据二元组的X事故溯源数据加载至所述局部压缩单元之前，所述方法还包括：向所述事故溯源数据二元组的X事故溯源数据中所述检测事项的事故溯源数据集合进行预处理。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述事故溯源数据示例集合内各事故溯源数据二元组执行描述字段优化处理得到新的事故溯源数据二元组，包括：将所述事故溯源数据示例集合的事故溯源数据二元组中各事故溯源数据的第一描述字段和第二描述字段加载至所述人工智能处理线程的生成数据分析单元；

通过所述生成数据分析单元对所述事故溯源数据示例集合内各事故溯源数据二元组执行所述描述字段优化处理，得到所述新的事故溯源数据二元组。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在输入的事故溯源数据二元组为相同检测事项的事故溯源数据的前提下，对所述事故溯源数据示例集合内各事故溯源数据二元组执行描述字段优化处理得到新的事故溯源数据二元组，包括：对所述事故溯源数据二元组内的事故溯源数据执行一次描述字段优化处理得到所述新的事故溯源数据二元组，其包括：利用事故溯源数据二元组中的第一事故溯源数据的第一描述字段以及第二事故溯源数据的第二描述字段生成新的第一事故溯源数据，以及利用所述第一事故溯源数据的第二描述字段以及第二事故溯源数据的第一描述字段生成新的第二事故溯源数据。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在输入的事故溯源数据二元组为不同检测事项的事故溯源数据的前提下，对所述事故溯源数据示例集合内各事故溯源数据二元组执行描述字段优化处理得到新的事故溯源数据二元组，包括：对所述事故溯源数据二元组内的事故溯源数据执行两次描述字段优化处理得到新的事故溯源数据二元组，其包括：利用事故溯源数据二元组中的第一事故溯源数据的第一描述字段以及第二事故溯源数据的第二描述字段生成新的第一过渡事故溯源数据，以及利用所述第一事故溯源数据的第二描述字段以及第二事故溯源数据的第一描述字段生成新的第二过渡事故溯源数据；利用所述第一过渡事故溯源数据的第一描述字段以及第二过渡事故溯源数据的第二描述字段生成第一的第一事故溯源数据，利用所述第一过渡事故溯源数据的第二描述字段以及第二过渡事故溯源数据的第一描述字段生成新的第二事故溯源数据；

其中，所述利用指定人工智能处理线程，获得所述第一聚类结果的第一测评指标、所述新的事故溯源数据二元组的第二测评指标，以及所述新的事故溯源数据二元组的第一描述字段和第二描述字段的第三测评指标，包括：利用第二指定人工智能处理线程，获得通过所述人工智能处理线程的生成数据分析单元获得的新的事故溯源数据二元组相对于初始事故溯源数据二元组的第二测评指标。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用指定人工智能处理线程，获得所述第一聚类结果的第一测评指标、所述新的事故溯源数据二元组的第二测评指标，以及所述新的事故溯源数据二元组的第一描述字段和第二描述字段的第三测评指标，包括：按照第三指定人工智能处理线程，依据所述新的事故溯源数据二元组的第一描述字段和第二描述字段以及对应的初始事故溯源数据二元组的第一描述字段和第二描述字段，得到所述新的事故溯源数据二元组的第一描述字段和第二描述字段的第三测评指标。

7.根据权利要求1所述方法，其特征在于，在对所述事故溯源数据示例集合内各事故溯源数据二元组执行描述字段优化处理得到新的事故溯源数据二元组之后，所述方法还包括：将生成的新的事故溯源数据二元组加载至所述人工智能处理线程的事故数据识别单元，得到表征所述新的事故溯源数据二元组的实时程度的标签描述字段；

利用第四指定人工智能处理线程，依据所述标签描述字段获得所述新的事故溯源数据二元组的第四测评指标；

其中，所述至少结合所述第一测评指标、第二测评指标和第三测评指标调试人工智能处理线程的事故分析系数，直到符合指定条件，包括：利用所述第一测评指标、第二测评指标、第三测评指标以及第四测评指标得到所述人工智能处理线程的测评指标；利用所述人工智能处理线程的测评指标调试所述人工智能处理线程的事故分析系数，直到符合指定条件；

其中，所述利用所述第一测评指标、第二测评指标、第三测评指标以及第四测评指标得到所述人工智能处理线程的测评指标，包括：在加载至所述人工智能处理线程的事故溯源数据示例集合为相同检测事项的事故溯源数据二元组时，利用第五指定人工智能处理线程依据所述第一测评指标、第二测评指标、第三测评指标以及第四测评指标得到所述人工智能处理线程的第一线程测评指标；

在加载至所述人工智能处理线程的事故溯源数据示例集合为不同检测事项的事故溯源数据二元组时，利用第六指定人工智能处理线程依据所述第一测评指标、第二测评指标、第三测评指标以及第四测评指标得到所述人工智能处理线程的第二线程测评指标；

依据所述第一线程测评指标和第二线程测评指标的拼接结果得到所述人工智能处理线程的测评指标。

8.一种锂离子电池事故溯源系统，其特征在于，包括互相之间通信的处理器和存储器，所述处理器用于从所述存储器中读取计算机程序并执行，以实现权利要求1‑7任一项所述的方法。

说明书

一种锂离子电池事故溯源方法及系统

技术领域

[0001] 本申请涉及数据处理技术领域，具体而言，涉及一种锂离子电池事故溯源方法及系统。

背景技术

[0002] 锂离子电池是一种二次电池（充电电池），它主要依靠锂离子在正极和负极之间移动来工作。在充放电过程中，Li+在两个电极之间往返嵌入和脱嵌：充电时，Li+从正极脱嵌，经过电解质嵌入负极，负极处于富锂状态；放电时则相反。

[0003] 锂离子电池是当前十分常见的一个设备，能够为电器等设备提供电能，但是在实际操作过程中，由于碰撞或者温度过高等情况可能导致锂离子电池发生事故。传统技术中，事故勘察院需要对事故进行分析，才能获得锂离子电池事故原因，这样不仅耗时长，还浪费人力。因此，亟需一种技术方案以改善上述问题。

发明内容

[0004] 为改善相关技术中存在的技术问题，本申请提供了一种锂离子电池事故溯源方法及系统。

[0005] 第一方面，提供一种锂离子电池事故溯源方法，应用于事故溯源系统，所述方法包括：获得事故溯源数据示例集合，所述事故溯源数据示例集合包括由相同检测事项的事故溯源数据组成的事故溯源数据二元组，以及由不同检测事项的事故溯源数据组成的事故溯源数据二元组；获得所述事故溯源数据示例集合中各事故溯源数据的第一描述字段和第二描述字段，并利用各事故溯源数据的第一描述字段得到第一聚类结果，所述第一描述字段包括局部描述字段，所述第二描述字段包括要素描述字段；对所述事故溯源数据示例集合内各事故溯源数据二元组执行描述字段优化处理得到新的事故溯源数据二元组，所述描述字段优化处理为利用事故溯源数据二元组内的第一事故溯源数据的第一描述字段以及第二事故溯源数据的第二描述字段生成新的第一事故溯源数据，以及利用第一事故溯源数据的第二描述字段以及第二事故溯源数据的第一描述字段生成新的第二事故溯源数据；利用指定人工智能处理线程，获得所述第一聚类结果的第一测评指标、所述新的事故溯源数据二元组的第二测评指标，以及所述新的事故溯源数据二元组的第一描述字段和第二描述字段的第三测评指标；至少结合所述第一测评指标、第二测评指标和第三测评指标调试人工智能处理线程的事故分析系数，直到符合指定条件，对符合指定条件对应的事故数据进行分析，获得锂离子电池事故分析结果。

[0006] 在一种独立实施的实施例中，所述获得所述事故溯源数据示例集合中各事故溯源数据的第一描述字段和第二描述字段，包括：将所述事故溯源数据二元组的X事故溯源数据加载至所述人工智能处理线程的局部压缩单元以及要素压缩单元，其中，X等于2；利用所述局部压缩单元获得所述事故溯源数据二元组内的X事故溯源数据的第一描述字段，以及利用所述要素压缩单元获得所述事故溯源数据二元组内的X事故溯源数据的第二描述字段。

[0007] 在一种独立实施的实施例中，所述利用指定人工智能处理线程，获得所述第一聚类结果的第一测评指标、所述新的事故溯源数据二元组的第二测评指标，以及所述新的事故溯源数据二元组的第一描述字段和第二描述字段的第三测评指标，包括：获得通过所述局部压缩单元获得的第一描述字段的第一聚类结果；利用第一指定人工智能处理线程，结合所述第一聚类结果和输入的事故溯源数据二元组应的实时聚类结果，获得所述第一测评指标。

[0008] 在一种独立实施的实施例中，在将所述事故溯源数据二元组的X事故溯源数据加载至所述局部压缩单元之前，所述方法还包括：向所述事故溯源数据二元组的X事故溯源数据中所述检测事项的事故溯源数据集合进行预处理。

[0009] 在一种独立实施的实施例中，所述对所述事故溯源数据示例集合内各事故溯源数据二元组执行描述字段优化处理得到新的事故溯源数据二元组，包括：将所述事故溯源数据示例集合的事故溯源数据二元组中各事故溯源数据的第一描述字段和第二描述字段加载至所述人工智能处理线程的生成数据分析单元；通过所述生成数据分析单元对所述事故溯源数据示例集合内各事故溯源数据二元组执行所述描述字段优化处理，得到所述新的事故溯源数据二元组。

[0010] 在一种独立实施的实施例中，在输入的事故溯源数据二元组为相同检测事项的事故溯源数据的前提下，对所述事故溯源数据示例集合内各事故溯源数据二元组执行描述字段优化处理得到新的事故溯源数据二元组，包括：对所述事故溯源数据二元组内的事故溯源数据执行一次描述字段优化处理得到所述新的事故溯源数据二元组，其包括：利用事故溯源数据二元组中的第一事故溯源数据的第一描述字段以及第二事故溯源数据的第二描述字段生成新的第一事故溯源数据，以及利用所述第一事故溯源数据的第二描述字段以及第二事故溯源数据的第一描述字段生成新的第二事故溯源数据。

[0011] 在一种独立实施的实施例中，在输入的事故溯源数据二元组为不同检测事项的事故溯源数据的前提下，对所述事故溯源数据示例集合内各事故溯源数据二元组执行描述字段优化处理得到新的事故溯源数据二元组，包括：对所述事故溯源数据二元组内的事故溯源数据执行两次描述字段优化处理得到新的事故溯源数据二元组，其包括：利用事故溯源数据二元组中的第一事故溯源数据的第一描述字段以及第二事故溯源数据的第二描述字段生成新的第一过渡事故溯源数据，以及利用所述第一事故溯源数据的第二描述字段以及第二事故溯源数据的第一描述字段生成新的第二过渡事故溯源数据；利用所述第一过渡事故溯源数据的第一描述字段以及第二过渡事故溯源数据的第二描述字段生成第一的第一事故溯源数据，利用所述第一过渡事故溯源数据的第二描述字段以及第二过渡事故溯源数据的第一描述字段生成新的第二事故溯源数据。

[0012] 在一种独立实施的实施例中，所述利用指定人工智能处理线程，获得所述第一聚类结果的第一测评指标、所述新的事故溯源数据二元组的第二测评指标，以及所述新的事故溯源数据二元组的第一描述字段和第二描述字段的第三测评指标，包括：利用第二指定人工智能处理线程，获得通过所述人工智能处理线程的生成数据分析单元获得的新的事故溯源数据二元组相对于初始事故溯源数据二元组的第二测评指标。

[0013] 在一种独立实施的实施例中，所述利用指定人工智能处理线程，获得所述第一聚类结果的第一测评指标、所述新的事故溯源数据二元组的第二测评指标，以及所述新的事故溯源数据二元组的第一描述字段和第二描述字段的第三测评指标，包括：按照第三指定人工智能处理线程，依据所述新的事故溯源数据二元组的第一描述字段和第二描述字段以及对应的初始事故溯源数据二元组的第一描述字段和第二描述字段，得到所述新的事故溯源数据二元组的第一描述字段和第二描述字段的第三测评指标。

[0014] 在一种独立实施的实施例中，在对所述事故溯源数据示例集合内各事故溯源数据二元组执行描述字段优化处理得到新的事故溯源数据二元组之后，所述方法还包括：将生成的新的事故溯源数据二元组加载至所述人工智能处理线程的事故数据识别单元，得到表征所述新的事故溯源数据二元组的实时程度的标签描述字段；利用第四指定人工智能处理线程，依据所述标签描述字段获得所述新的事故溯源数据二元组的第四测评指标。

[0015] 在一种独立实施的实施例中，所述至少结合所述第一测评指标、第二测评指标和第三测评指标调试人工智能处理线程的事故分析系数，直到符合指定条件，包括：利用所述第一测评指标、第二测评指标、第三测评指标以及第四测评指标得到所述人工智能处理线程的测评指标；利用所述人工智能处理线程的测评指标调试所述人工智能处理线程的事故分析系数，直到符合指定条件。

[0016] 在一种独立实施的实施例中，所述利用所述第一测评指标、第二测评指标、第三测评指标以及第四测评指标得到所述人工智能处理线程的测评指标，包括：在加载至所述人工智能处理线程的事故溯源数据示例集合为相同检测事项的事故溯源数据二元组时，利用第五指定人工智能处理线程依据所述第一测评指标、第二测评指标、第三测评指标以及第四测评指标得到所述人工智能处理线程的第一线程测评指标；在加载至所述人工智能处理线程的事故溯源数据示例集合为不同检测事项的事故溯源数据二元组时，利用第六指定人工智能处理线程依据所述第一测评指标、第二测评指标、第三测评指标以及第四测评指标得到所述人工智能处理线程的第二线程测评指标；依据所述第一线程测评指标和第二线程测评指标的拼接结果得到所述人工智能处理线程的测评指标。

[0017] 第二方面，提供一种锂离子电池事故溯源系统，包括互相之间通信的处理器和存储器，所述处理器用于从所述存储器中读取计算机程序并执行，以实现上述的方法。

[0018] 本申请实施例所提供的一种锂离子电池事故溯源方法及系统，获得事故溯源数据示例集合；获得事故溯源数据示例集合中各事故溯源数据的第一描述字段和第二描述字段，并利用各事故溯源数据的第一描述字段得到第一聚类结果，第一描述字段包括局部描述字段，第二描述字段包括要素描述字段；对事故溯源数据示例集合内各事故溯源数据二元组执行描述字段优化处理得到新的事故溯源数据二元组，描述字段优化处理为利用事故溯源数据二元组内的第一事故溯源数据的第一描述字段以及第二事故溯源数据的第二描述字段生成新的第一事故溯源数据，以及利用第一事故溯源数据的第二描述字段以及第二事故溯源数据的第一描述字段生成新的第二事故溯源数据；利用指定人工智能处理线程，获得第一聚类结果的第一测评指标、新的事故溯源数据二元组的第二测评指标，以及新的事故溯源数据二元组的第一描述字段和第二描述字段的第三测评指标；至少结合第一测评指标、第二测评指标和第三测评指标调试人工智能处理线程的事故分析系数，直到符合指定条件，对符合指定条件对应的事故数据进行分析，获得锂离子电池事故分析结果。本公开实施例的事故溯源数据示例集合中的各事故溯源数据都具有对应的局部标记，该局部标记可以与事故溯源数据中的检测事项相对应，用于分辨事故溯源数据中的检测事项的局部信息。本公开实施例中，事故溯源数据示例集合中的各事故溯源数据可以具有与其对应的检测事项对应的实时划分记录，根据该实时划分记录可以比较人工智能处理线程的聚类结果的精确度，如可以确定相应的测评指标。通过对测评指标的精确确定，从而能够保障锂离子电池事故分析结果的准确性和置信度。

附图说明

[0019] 为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

[0020] 图1为本申请实施例所提供的一种锂离子电池事故溯源方法的流程图。

[0021] 图2为本申请实施例所提供的一种锂离子电池事故溯源装置的框图。

具体实施方式

[0022] 为了更好的理解上述技术方案，下面通过附图以及具体实施例对本申请技术方案做详细的说明，应当理解本申请实施例以及实施例中的具体特征是对本申请技术方案的详细的说明，而不是对本申请技术方案的限定，在不冲突的情况下，本申请实施例以及实施例中的技术特征可以相互组合。

[0023] 请参阅图1，示出了一种锂离子电池事故溯源方法，该方法可以包括以下步骤STEP100‑STEP500所描述的技术方案。

[0024] STEP100：获得事故溯源数据示例集合，所述事故溯源数据示例集合包括由相同检测事项的事故溯源数据组成的事故溯源数据二元组，以及由不同检测事项的事故溯源数据组成的事故溯源数据二元组。

[0025] 示例性的，事故溯源数据是锂电池发生故障事故或者火灾事故等事故后，对事故进行溯源处理，获得的数据。进一步地，检测事项可以理解为对象。事故溯源数据二元组可以理解为两个事故溯源数据组成的一个数据对。

[0026] 其中，获得事故溯源数据示例集合是为了后续处理步骤能够确定出导致事故发生的原因，这样能够确定出为发生的事故的锂离子电池的隐患，在进行锂离子电池维护或者产品更新时，能够克服现有的锂离子电池存在的隐患问题。

[0027] STEP200：获得所述事故溯源数据示例集合中各事故溯源数据的第一描述字段和第二描述字段，并利用各事故溯源数据的第一描述字段得到第一聚类结果，所述第一描述字段包括局部描述字段，所述第二描述字段包括要素描述字段。

[0028] 示例性的，描述字段可以理解为特征，是从事故溯源数据中获得的核心数据，其中，第一描述字段可以理解为由于故障导致发生事故的核心数据，第二描述字段可以理解为由于火灾导致发生事故的核心数据。

[0029] 其中，局部描述字段可以理解为描述字段一部分内容，这部分内容可能是锂离子电池发生事故的关键因素。

[0030] STEP300：对所述事故溯源数据示例集合内各事故溯源数据执行描述字段优化处理得到新的事故溯源数据二元组，所述描述字段优化处理为利用事故溯源数据二元组内的第一事故溯源数据的第一描述字段以及第二事故溯源数据的第二描述字段生成新的第一事故溯源数据，以及利用第一事故溯源数据的第二描述字段以及第二事故溯源数据的第一描述字段生成新的第二事故溯源数据。

[0031] STEP400：利用指定人工智能处理线程，获得所述第一聚类结果的第一测评指标、所述新的事故溯源数据二元组的第二测评指标，以及所述新的事故溯源数据二元组的第一描述字段和第二描述字段的第三测评指标。

[0032] 示例性的，测评指标可以理解为损失值。具体可以理解为通过指定人工智能处理线程进行处理后的数据存在的数据损失情况。

[0033] STEP500：至少结合所述第一测评指标、第二测评指标和第三测评指标，调试人工智能处理线程的事故分析系数，直到符合指定条件，对符合指定条件对应的事故数据进行分析，获得锂离子电池事故分析结果。

[0034] 示例性的，指定条件可以理解为误差许可条件。锂离子电池事故分析结果可以理解为通过对事故进行分析获得。

[0035] 本公开实施例中，在通过本公开实施例配置人工智能处理线程时，可以首先向人工智能处理线程输入事故溯源数据示例集合，该事故溯源数据示例集合作为配置人工智能处理线程的示例事故溯源数据。其中，在本公开实施例中，事故溯源数据示例集合可以包括两种事故溯源数据示例，第一种示例为由相同检测事项的不同事故溯源数据组成的事故溯源数据二元组，第二种示例为由不同检测事项的不同事故溯源数据组成的事故溯源数据二元组，即，在第一种示例中，各个事故溯源数据二元组内的事故溯源数据是相同检测事项的不同事故溯源数据，在第二种示例中，各个事故溯源数据二元组内的事故溯源数据是不同检测事项的不同事故溯源数据。其中各个事故溯源数据二元组可以包括X事故溯源数据，如下述第一事故溯源数据和第二事故溯源数据。另外，本公开实施例可以分别利用该两种类型的事故溯源数据示例对人工智能处理线程进行配置。

[0036] 进一步地，本公开实施例的事故溯源数据示例集合中的各事故溯源数据都具有对应的局部标记，该局部标记可以与事故溯源数据中的检测事项相对应，用于分辨事故溯源数据中的检测事项的局部信息。本公开实施例中，事故溯源数据示例集合中的各事故溯源数据可以具有与其对应的检测事项对应的实时划分记录，根据该实时划分记录可以比较人工智能处理线程的聚类结果的精确度，如可以确定相应的测评指标；通过对测评指标的精确确定，从而能够保障锂离子电池事故分析结果的准确性和置信度。

[0037] 在获得事故溯源数据示例集合后，即可以执行人工智能处理线程的具体更新步骤。在步骤STEP200中，首先可以识别各个事故溯源数据二元组的第一事故溯源数据和第二事故溯源数据的第一描述字段和第二描述字段。第二描述字段可以为第一描述字段以外的描述字段，如要素描述字段。下面对获得第一描述字段和第二描述字段人工智能处理线程进行举例说明。

[0038] 根据本公开实施例的线程优化方法中步骤STEP200，其中，所述获得所述事故溯源数据示例集合中各事故溯源数据的第一描述字段和第二描述字段，并利用各事故溯源数据的第一描述字段得到第一聚类结果，可以包括如下内容。

[0039] STEP201：将所述事故溯源数据二元组的X事故溯源数据加载至所述人工智能处理线程的局部压缩单元以及要素压缩单元。

[0040] STEP202：利用所述局部压缩单元获得所述事故溯源数据二元组内的X事故溯源数据的第一描述字段，以及利用所述要素压缩单元获得所述事故溯源数据二元组内的X事故溯源数据的第二描述字段。

[0041] STEP203：利用所述人工智能处理线程的分类单元得到所述第一描述字段对应的第一聚类结果。

[0042] 其中，本公开实施例的人工智能处理线程可以包括局部压缩单元和要素压缩单元，局部压缩单元可以用于识别事故溯源数据中检测事项的局部描述字段，要素压缩单元可以用于识别事故溯源数据中检测事项的要素描述字段。因此，可以将获得的事故溯源数据示例集合中的各事故溯源数据二元组分别加载至上述局部压缩单元和要素压缩单元。通过局部压缩单元可以获得接收的事故溯源数据二元组内的X事故溯源数据的第一描述字段，以及利用要素压缩单元获得接收的事故溯源数据二元组内的X事故溯源数据的第二描述字段。譬如输入的事故溯源数据二元组中的X事故溯源数据分别用M和N表征，则通过局部压缩单元获得M的第一描述字段为M1，通过局部压缩单元获得N的第一描述字段为N1，通过要素压缩单元获得M的第二描述字段为M2，以及通过要素压缩单元获得N的第二描述字段为N2。

[0043] 在抽取了故溯源数据二元组中X事故溯源数据的第一描述字段和第二描述字段之后，本公开实施例可以执行利用第一描述字段进行分类识别的操作，同时还可以执行后续的描述字段优化处理。

[0044] 另外，在得到各个事故溯源数据的第一描述字段和第二描述字段之后，可以执行各事故溯源数据二元组的每X事故溯源数据之间的描述字段优化处理。其中，描述字段优化处理可以为将事故溯源数据二元组中的第一事故溯源数据的第二描述字段和第二事故溯源数据的第二描述字段进行优化，并基于第一描述字段和优化后的第二描述字段得到新的事故溯源数据。

[0045] 通过描述字段优化处理，可以将一个事故溯源数据的第一描述字段与另一个事故溯源数据的第二描述字段进行拼接，组成新的事故溯源数据，利用该新的事故溯源数据执行分类，可以有效的实现基于局部描述字段对局部信息的识别，从而降低干扰。

[0046] 本公开实施例的事故溯源数据处理方法中步骤STEP300，其中，所述对所述事故溯源数据示例集合内各事故溯源数据二元组执行描述字段优化处理得到新的事故溯源数据二元组，可以包括如下步骤。

[0047] STEP301：将所述事故溯源数据示例集合的事故溯源数据二元组加载至所述人工智能处理线程的生成数据分析单元。

[0048] STEP302：通过所述生成数据分析单元对所述事故溯源数据示例集合内各事故溯源数据二元组执行所述描述字段优化处理，得到所述新的事故溯源数据二元组。

[0049] 本公开实施例中的人工智能处理线程还可以包括生成数据分析单元，该生成数据分析单元可以对局部压缩单元和要素压缩单元得到的第一描述字段和第二描述字段执行描述字段优化处理，并根据优化后的描述字段得到新的事故溯源数据。

[0050] 示例性的，如上述实施例所述，本公开实施例输入的事故溯源数据示例集合可以包括两种类型的事故溯源数据示例集合。其中，第一种示例中的事故溯源数据二元组为相同检测事项的事故溯源数据。对于第一种示例的事故溯源数据二元组，本公开实施例可以对各个事故溯源数据二元组内的事故溯源数据执行一次描述字段优化处理。

[0051] 其中，对于第一种示例，所述对所述事故溯源数据示例集合内各事故溯源数据执行描述字段优化处理得到新的事故溯源数据二元组，可以包括：对所述事故溯源数据二元组内的事故溯源数据执行一次描述字段优化处理得到所述新的事故溯源数据二元组。该过程可以包括：利用各个事故溯源数据二元组中的第一事故溯源数据的第一描述字段以及第二事故溯源数据的第二描述字段生成新的第一事故溯源数据，以及利用所述第一事故溯源数据的第二描述字段以及第二事故溯源数据的第一描述字段生成新的第二事故溯源数据。

[0052] 其中，由于第一种示例内的事故溯源数据二元组中的X事故溯源数据均为同一检测事项的不同事故溯源数据，因此在执行描述字段优化处理后得到的新事故溯源数据仍然为同一检测事项的检测事项。在执行完成描述字段优化处理之后，可以利用得到的新的事故溯源数据与对应的初始事故溯源数据之间的差异，以及新的事故溯源数据的第一描述字段和第二描述字段与对应的初始事故溯源数据的第一描述字段和第二描述字段的差异，确定人工智能处理线程的测评指标，并可以直接根据生成的新事故溯源数据执行识别分类，此时可以生成的新的事故溯源数据二元组加载至分类单元，执行分类得到第二聚类结果。

[0053] 譬如，第一种示例中的事故溯源数据二元组包括事故溯源数据M和事故溯源数据N，通过局部压缩单元可以获得M的第一描述字段为M1，通过局部压缩单元获得N的第一描述字段为N1，通过要素压缩单元获得M的第二描述字段为M2，以及通过要素压缩单元获得N的第二描述字段为N2。M和N分别为相同检测事项的第一事故溯源数据和第二事故溯源数据，第一事故溯源数据和第二事故溯源数据不同。在执行描述字段优化处理时，可以利用M的第一描述字段M1和N的第二描述字段N2得到新的第一事故溯源数据Ma，以及利用N的第一描述字段N1和M的第二描述字段M2得到新的第二事故溯源数据Na。

[0054] 进一步地，本公开实施例的人工智能处理线程可以包括生成数据分析单元，生成数据分析单元可以用于根据接收的第一描述字段和第二描述字段生成新的事故溯源数据。譬如生成数据分析单元可以包括至少一个卷积单元，或者也可以包括其他的处理单元，通过生成数据分析单元可以得到第一描述字段和第二描述字段对应的事故溯源数据。即可以通过生成线程完成上述第二描述字段的优化以及基于优化后的描述字段生成事故溯源数据的过程。

[0055] 通过上述描述字段优化处理，可以通过优化两张事故溯源数据的第二描述字段而组成新的数据，从而可以成功地将与局部信息相关的描述字段和与局部信息不相关的描述字段抽取出来，通过该种人工智能处理线程对人工智能处理线程进行配置，可以提高人工智能处理线程对于局部描述字段的识别准确性。

[0056] 另外，本公开实施例的事故溯源数据示例集合还可以包括第二种示例组，其内的事故溯源数据二元组为不同检测事项的事故溯源数据。对于第二种示例内的事故溯源数据二元组，本公开实施例可以对各个事故溯源数据二元组内的事故溯源数据执行两次描述字段优化处理。

[0057] 针对第二种示例集合，根据本公开实施例线程优化方法步骤STEP303，其中所述在输入的事故溯源数据二元组为不同检测事项的事故溯源数据的前提下，所述对所述事故溯源数据示例集合内各事故溯源数据执行描述字段优化处理得到新的事故溯源数据二元组，可以包括：对所述事故溯源数据二元组内的事故溯源数据执行两次描述字段优化处理，得到新的事故溯源数据二元组，该过程可以包括如下内容。

[0058] STEP3031：利用所述第二种示例内各个事故溯源数据二元组中的第一事故溯源数据的第一描述字段以及第二事故溯源数据的第二描述字段生成新的第一过渡事故溯源数据，以及利用所述第一事故溯源数据的第二描述字段以及第二事故溯源数据的第一描述字段生成新的第二过渡事故溯源数据。

[0059] STEP3032：利用所述第一过渡事故溯源数据的第一描述字段以及第二过渡事故溯源数据的第二描述字段生成第一的第一事故溯源数据，利用所述第一过渡事故溯源数据的第二描述字段以及第二过渡事故溯源数据的第一描述字段生成新的第二事故溯源数据。

[0060] 譬如，通过局部压缩单元获得M的第一描述字段为M1，通过局部压缩单元获得N的第一描述字段为N1，通过要素压缩单元获得M的第二描述字段为M2，以及通过要素压缩单元获得N的第二描述字段为N2。M和N分别为不同检测事项的第一事故溯源数据和第二事故溯源数据。在执行第一次描述字段优化处理时，可以利用M的第一描述字段M1和N的第二描述字段N2得到新的第一过渡事故溯源数据Ma，以及利用N的第一描述字段N1和M的第二描述字段M2得到新的第二过渡事故溯源数据Na。对应的，在执行第二次描述字段优化处理时，可以再次利用局部压缩单元和要素压缩单元分别获得第一过渡事故溯源数据Ma的第一描述字段Ma1和第二描述字段Ma2，以及第二过渡事故溯源数据Na的第一描述字段Na1和第二描述字段Na2，并进一步利用生成线程执行第一过渡事故溯源数据Ma的第二描述字段Ma2以及第二过渡事故溯源数据Na的第二描述字段Na2的优化处理，并利用第一过渡事故溯源数据Ma的第一描述字段Ma1和第二过渡事故溯源数据Na的第二描述字段Na2生成新的第一事故溯源数据M”，以及利用第一过渡事故溯源数据Ma的第二描述字段Ma2和第二过渡事故溯源数据Na的第一描述字段Na1生成新的第二事故溯源数据N”。

[0061] 在执行完成描述字段优化处理之后，可以利用得到的新的事故溯源数据与对应的初始事故溯源数据之间的差异，以及新的事故溯源数据的第一描述字段和第二描述字段与对应的初始事故溯源数据的第一描述字段和第二描述字段的差异，同时，该新的事故溯源数据的第一描述字段也可以被加载至分类单元执行分类处理得到第二聚类结果。其中，对于第一种示例的情况，可以直接得到最终的新的事故溯源数据的第一描述字段的第二聚类结果，对于第二种示例的情况，除了可以得到最终的新的事故溯源数据的第一描述字段的第二聚类结果，也可以得到过渡事故溯源数据的第一描述字段的第二聚类结果。本公开实施例可以根据上述第二聚类结果以及新的事故溯源数据与初始事故溯源数据之间的差异和描述字段之间的差异对人工智能处理线程进行优化。

[0062] 即本公开实施例可以根据人工智能处理线程的各个单元得到的输出结果的测评指标对人工智能处理线程进行反馈调试，直到人工智能处理线程的测评指标符合指定条件，如低于测评指标指定值时可以确定为符合该指定条件。本公开实施例的人工智能处理线程的测评指标网络可以与各数据分析单元的测评指标网络有关，譬如可以为各数据分析单元的测评指标网络的加权和，基于此可以利用各个数据分析单元的测评指标得到人工智能处理线程的测评指标，以此对人工智能处理线程各个单元的事故分析系数进行调整，直到符合测评指标低于测评指标指定值的指定条件，该测评指标指定值本领域技术人员可以根据需求设定，本公开对此不进行具体限定。

[0063] 下面，对本公开实施例的反馈调试过程进行详细说明。

[0064] 其中，在通过局部压缩单元得到各事故溯源数据的第一描述字段之后，分类单元可以根据该第一描述字段得到第一聚类结果，本公开实施例可以利用第一指定人工智能处理线程，获得通过所述局部压缩单元获得的第一描述字段所得到的第一聚类结果的第一测评指标。其中，根据本公开实施例的事故溯源数据处理方法中步骤STEP400的，其中获得第一测评指标的过程包括如下步骤。

[0065] STEP401：获得通过所述局部压缩单元获得的第一描述字段的第一聚类结果。

[0066] STEP402：利用第一指定人工智能处理线程，结合所述第一聚类结果和输入的事故溯源数据二元组应的实时聚类结果，获得所述第一测评指标。

[0067] 如上述实施例所述，在步骤STEP200中，在获得示例中的事故溯源数据的第一描述字段时，可以通过分类单元执行该第一描述字段的分类识别，得到与第一描述字段对应的第一聚类结果，该第一聚类结果可以用队列的形式表征，其中各要素表征为与各局部信息标签对应的可能性，通过将该第一聚类结果与实时聚类结果进行对比，可以得到第一比较值，本公开实施例可以将该第一比较值确定为第一测评指标。或者在其他实施例中，也可以将第一聚类结果和实时聚类结果加载至分类单元的第一测评指标网络中，得到第一测评指标，本公开对此不进行具体限定。

[0068] 本公开实施例中，在通过第一种示例和通过第二种示例对人工智能处理线程进行配置时，所采用的测评指标网络可以相同，或者也可以不同。并且，本公开实施例可以将在通过第一种示例配置得到的人工智能处理线程的测评指标和通过第二种示例配置得到人工智能处理线程的测评指标进行拼接处理，得到最终的人工智能处理线程的测评指标，并利用该测评指标对线程进行反馈调试处理，其中在反馈调试的过程中可以调试人工智能处理线程各个数据分析单元的事故分析系数，也可以只调试其中一部分单元的事故分析系数，对此不公开不作具体限制。

[0069] 首先，本公开实施例可以利用第一指定人工智能处理线程获得通过所述局部压缩单元获得的第一描述字段所得到的第一聚类结果的第一测评指标。

[0070] 通过所述人工智能处理线程中的分类单元得到第一聚类结果的第一测评指标。其中，本公开实施例可以根据该第一测评指标对局部压缩单元、要素压缩单元以及分类单元的事故分析系数进行反馈调试，也可以根据该第一测评指标和其他数据分析单元的测评指标确定人工智能处理线程的整体测评指标，对人工智能处理线程单元的各单元进行统一的反馈调试，本公开对此不作限定。

[0071] 其次，本公开实施例还可以对通过生成数据分析单元生成的新的事故溯源数据二元组进行处理，得到新的事故溯源数据二元组的第二测评指标以及对应描述字段的第三测评指标。其中，确定第二测评指标的人工智能处理线程可以包括：利用第二指定人工智能处理线程，获得通过所述生成数据分析单元获得的新的事故溯源数据二元组相对于初始事故溯源数据二元组的第二测评指标。

[0072] 本公开实施例中，通过生成线程可以得到新的事故溯源数据二元组，本公开实施例可以根据新的事故溯源数据二元组与初始事故溯源数据二元组之间的差异，确定第二测评指标。

[0073] 通过上述人工智能处理线程可以得到对于第一种示例，通过生成数据分析单元生成的新的事故溯源数据二元组对应的第二测评指标。

[0074] 另外，本公开实施例还可以获得新的第二事故溯源数据二元组的描述字段所对应的第三测评指标，其中，可以利用第三指定人工智能处理线程获得所述第三测评指标。

[0075] 通过所述人工智能处理线程中的分类单元得到生成数据分析单元生成的新的事故溯源数据二元组的描述字段对应的第三测评指标。

[0076] 同样的，本公开实施例可以分别根据第二测评指标以及第三测评指标对生成数据分析单元的事故分析系数进行反馈调试，也可以结合第一测评指标对人工智能处理线程的各单元同时进行反馈调试。譬如在本公开的一些可能的实施人工智能处理线程中，可以分别利用上述第一测评指标、第二测评指标以及第三测评指标的加权和得到人工智能处理线程的测评指标，也就是说，人工智能处理线程的测评指标网络为上述第一测评指标网络、第二测评指标网络和第三测评指标网络的加权和，各测评指标网络的权值本公开不进行具体限定，本领域技术人员可以根据需求自行设定。在得到的测评指标大于测评指标指定值时，反馈调试各个数据分析单元的事故分析系数，直到测评指标小于测评指标指定值，即可以终止配置，此时人工智能处理线程优化完成。

[0077] 而且，在本公开实施例中，在基于第一种示例的事故溯源数据二元组进行配置时各第一测评指标网络、第二测评指标网络以及第三测评指标网络，与基于第二种本的事故溯源数据二元组进行时，各第一测评指标网络、第二测评指标网络以及第三测评指标网络可以不同，但不作为本公开的具体限定。

[0078] 其中，本公开实施例可以将生成的新的事故溯源数据二元组加载至所述人工智能处理线程的事故数据识别单元，并利用第四指定人工智能处理线程获得所述新的事故溯源数据二元组的第四测评指标。

[0079] 在本公开实施例中，可以单独执行事故数据识别单元的配置过程，即可以向事故数据识别单元输入生成的新的事故溯源数据以及对应的实时事故溯源数据，并基于上述第四测评指标网络得到对事故数据识别单元进行配置，直到第四测评指标网络对应的测评指标低于配置要求的测评指标指定值。

[0080] 在另一些可能的实施例中，也可以将事故数据识别单元与前述的局部压缩单元、要素压缩单元以及生成数据分析单元同时进行配置，对应的，本公开实施例步骤STEP400也可以利用上述第一测评指标、第二测评指标、第三测评指标和第四测评指标获得人工智能处理线程的测评指标。也就是说，人工智能处理线程的测评指标网络为上述第一测评指标网络、第二测评指标网络、第三测评指标网络以及第四测评指标网络的加权和，各测评指标网络的权值本公开不进行具体限定，本领域技术人员可以根据需求自行设定。在得到的测评指标大于测评指标指定值时，反馈调试人工智能处理线程各个数据分析单元的事故分析系数，直到测评指标小于测评指标指定值，即可以终止配置，此时人工智能处理线程优化完成。

[0081] 而且，在本公开实施例中，在基于第一种示例的事故溯源数据二元组进行配置时各第一测评指标网络、第二测评指标网络以及第三测评指标网络，与基于第二赝本组的事故溯源数据二元组进行时，各第一测评指标网络、第二测评指标网络以及第三测评指标网络可以不同，但不作为本公开的具体限定。

[0082] 配置过程中，在得到的测评指标大于测评指标指定值时，反馈调试人工智能处理线程的事故分析系数，譬如可以反馈调试各个数据分析单元（局部压缩单元、要素压缩单元、生成数据分析单元以及事故数据识别单元等）的事故分析系数，直到人工智能处理线程的测评指标小于测评指标指定值，即可以终止配置，此时人工智能处理线程优化完成。或者，在其他实施例中，也可以根据第一测评指标调试局部压缩单元、要素压缩单元以及分类单元的事故分析系数，以及根据第二测评指标和第三测评指标反馈调试生成数据分析单元的事故分析系数，根据第四测评指标调试事故数据识别单元的事故分析系数，直到测评指标小于相应测评指标网络的测评指标指定值，即终止配置。即本公开实施例可以分别对各个单元单独进行反馈调试和配置，也可以通过人工智能处理线程的测评指标，对人工智能处理线程各个单元进行统一调试，本领域技术人员可以根据需求选择适当的人工智能处理线程执行该调试过程。

[0083] 另外，在本公开实施例中，为了提高人工智能处理线程的局部描述字段的识别精度，在将各所述事故溯源数据示例集合加载至局部压缩单元之前还可以在各事故溯源数据中添加噪声，譬如向所述事故溯源数据二元组的X事故溯源数据中所述检测事项的事故溯源数据集合进行预处理。本公开实施例中，通过在检测事项的事故溯源数据集合的部分集合内加入覆盖层的人工智能处理线程进行预处理，所述覆盖层的大小本领域技术人员可以根据需求自行设定，本公开对此不进行限定。在此需要说明的是，本公开实施例仅在加载至局部压缩单元的事故溯源数据进行预处理，对其他数据分析单元不引入噪声。通过该人工智能处理线程可以有效的提高人工智能处理线程的局部信息识别的精度。

[0084] 为了更加清楚的说明本公开实施例，下面举例对第一种示例和第二种示例的配置过程进行说明。

[0085] 对事故溯源数据二元组中的第二描述字段优化，并利用生成器得到优化处理后的X过渡事故溯源数据，进一步利用局部压缩单元和要素压缩单元得到这X过渡事故溯源数据的第一描述字段和第二描述字段，继而优化过渡事故溯源数据的第二描述字段得到新的事故溯源数据。此时可以获得X新的事故溯源数据二元组应的第二测评指标，以及X新的事故溯源数据二元组应的第一描述字段和第二描述字段对应的第三测评指标，将过渡事故溯源数据或者新的事故溯源数据加载至事故数据识别单元D，得到第四测评指标。此时可以利用第一测评指标、第二测评指标、第三测评指标和第四测评指标得到人工智能处理线程的测评指标，在该测评指标小于测评指标指定值时终止配置，否则反馈调试人工智能处理线程各数据分析单元的事故分析系数。

[0086] 本公开实施例，可以有效地将提取输入事故溯源数据中的第一描述字段（局部描述字段）以及第一描述字段以外的第二描述字段，通过优化两张事故溯源数据的第二描述字段而组成新的图片，从而可以成功地将与局部信息相关的描述字段和与局部信息无关的描述字段分离开，其中与局部信息相关的描述字段可以有效地用于行人重识别。本公开实施例提供可以在配置和应用阶段都不需要任何除了事故溯源数据数据集之外的辅助信息，并且能够提供充分的生成监督，且有效的提高识别精度。

[0087] 在上述基础上，请参阅图2，提供了一种锂离子电池事故溯源装置200，所述装置包括：

[0088] 数据获得模块210，用于获得事故溯源数据示例集合，所述事故溯源数据示例集合包括由相同检测事项的事故溯源数据组成的事故溯源数据二元组，以及由不同检测事项的事故溯源数据组成的事故溯源数据二元组；

[0089] 结果得到模块220，用于获得所述事故溯源数据示例集合中各事故溯源数据的第一描述字段和第二描述字段，并利用各事故溯源数据的第一描述字段得到第一聚类结果，所述第一描述字段包括局部描述字段，所述第二描述字段包括要素描述字段；

[0090] 数据溯源模块230，用于对所述事故溯源数据示例集合内各事故溯源数据二元组执行描述字段优化处理得到新的事故溯源数据二元组，所述描述字段优化处理为利用事故溯源数据二元组内的第一事故溯源数据的第一描述字段以及第二事故溯源数据的第二描述字段生成新的第一事故溯源数据，以及利用第一事故溯源数据的第二描述字段以及第二事故溯源数据的第一描述字段生成新的第二事故溯源数据；

[0091] 指标测评模块240，用于利用指定人工智能处理线程，获得所述第一聚类结果的第一测评指标、所述新的事故溯源数据二元组的第二测评指标，以及所述新的事故溯源数据二元组的第一描述字段和第二描述字段的第三测评指标；

[0092] 结果分析模块250，用于至少结合所述第一测评指标、第二测评指标和第三测评指标调试人工智能处理线程的事故分析系数，直到符合指定条件，对符合指定条件对应的事故数据进行分析，获得锂离子电池事故分析结果。

[0093] 在上述基础上，示出了一种锂离子电池事故溯源系统，包括互相之间通信的处理器和存储器，所述处理器用于从所述存储器中读取计算机程序并执行，以实现上述的方法。

[0094] 在上述基础上，还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储的计算机程序在运行时实现上述的方法。

[0095] 综上，基于上述方案，获得事故溯源数据示例集合；获得事故溯源数据示例集合中各事故溯源数据的第一描述字段和第二描述字段，并利用各事故溯源数据的第一描述字段得到第一聚类结果，第一描述字段包括局部描述字段，第二描述字段包括要素描述字段；对事故溯源数据示例集合内各事故溯源数据二元组执行描述字段优化处理得到新的事故溯源数据二元组，描述字段优化处理为利用事故溯源数据二元组内的第一事故溯源数据的第一描述字段以及第二事故溯源数据的第二描述字段生成新的第一事故溯源数据，以及利用第一事故溯源数据的第二描述字段以及第二事故溯源数据的第一描述字段生成新的第二事故溯源数据；利用指定人工智能处理线程，获得第一聚类结果的第一测评指标、新的事故溯源数据二元组的第二测评指标，以及新的事故溯源数据二元组的第一描述字段和第二描述字段的第三测评指标；至少结合第一测评指标、第二测评指标和第三测评指标调试人工智能处理线程的事故分析系数，直到符合指定条件，对符合指定条件对应的事故数据进行分析，获得锂离子电池事故分析结果。本公开实施例的事故溯源数据示例集合中的各事故溯源数据都具有对应的局部标记，该局部标记可以与事故溯源数据中的检测事项相对应，用于分辨事故溯源数据中的检测事项的局部信息。本公开实施例中，事故溯源数据示例集合中的各事故溯源数据可以具有与其对应的检测事项对应的实时划分记录，根据该实时划分记录可以比较人工智能处理线程的聚类结果的精确度，如可以确定相应的测评指标。通过对测评指标的精确确定，从而能够保障锂离子电池事故分析结果的准确性和置信度。

[0096] 应当理解，上述所示的系统及其模块可以利用各种方式来实现。例如，在一些实施例中，系统及其模块可以通过硬件、软件或者软件和硬件的结合来实现。其中，硬件部分可以利用专用逻辑来实现；软件部分则可以存储在存储器中，由适当的指令执行系统，例如微处理器或者专用设计硬件来执行。本领域技术人员可以理解上述的方法和系统可以使用计算机可执行指令和/或包含在处理器控制代码中来实现，例如在诸如磁盘、CD或DVD‑ROM的载体介质、诸如只读存储器(固件)的可编程的存储器或者诸如光学或电子信号载体的数据载体上提供了这样的代码。本申请的系统及其模块不仅可以有诸如超大规模集成电路或门阵列、诸如逻辑芯片、晶体管等的半导体、或者诸如现场可编程门阵列、可编程逻辑设备等的可编程硬件设备的硬件电路实现，也可以用例如由各种类型的处理器所执行的软件实现，还可以由上述硬件电路和软件的结合(例如，固件)来实现。

[0097] 需要说明的是，不同实施例可能产生的有益效果不同，在不同的实施例里，可能产生的有益效果可以是以上任意一种或几种的组合，也可以是其他任何可能获得的有益效果。

[0098] 上文已对基本概念做了描述，显然，对于本领域技术人员来说，上述详细披露仅仅作为示例，而并不构成对本申请的限定。虽然此处并没有明确说明，本领域技术人员可能会对本申请进行各种修改、改进和修正。该类修改、改进和修正在本申请中被建议，所以该类修改、改进、修正仍属于本申请示范实施例的精神和范围。

[0099] 同时，本申请使用了特定词语来描述本申请的实施例。如“一个实施例”、“一实施例”、和/或“一些实施例”意指与本申请至少一个实施例相关的某一特征、结构或特点。因此，应强调并注意的是，本说明书中在不同位置两次或多次提及的“一实施例”或“一个实施例”或“一个替代性实施例”并不一定是指同一实施例。此外，本申请的一个或多个实施例中的某些特征、结构或特点可以进行适当的组合。

[0100] 此外，本领域技术人员可以理解，本申请的各方面可以通过若干具有可专利性的种类或情况进行说明和描述，包括任何新的和有用的工序、机器、产品或物质的组合，或对他们的任何新的和有用的改进。相应地，本申请的各个方面可以完全由硬件执行、可以完全由软件(包括固件、常驻软件、微码等)执行、也可以由硬件和软件组合执行。以上硬件或软件均可被称为“数据块”、“模块”、“引擎”、“单元”、“组件”或“系统”。此外，本申请的各方面可能表现为位于一个或多个计算机可读介质中的计算机产品，该产品包括计算机可读程序编码。

[0101] 计算机存储介质可能包含一个内含有计算机程序编码的传播数据信号，例如在基带上或作为载波的一部分。该传播信号可能有多种表现形式，包括电磁形式、光形式等，或合适的组合形式。计算机存储介质可以是除计算机可读存储介质之外的任何计算机可读介质，该介质可以通过连接至一个指令执行系统、装置或设备以实现通讯、传播或传输供使用的程序。位于计算机存储介质上的程序编码可以通过任何合适的介质进行传播，包括无线电、电缆、光纤电缆、RF、或类似介质，或任何上述介质的组合。

[0102] 本申请各部分操作所需的计算机程序编码可以用任意一种或多种程序语言编写，包括面向对象编程语言如Java、Scala、Smalltalk、Eiffel、JADE、Emerald、C++、C#、VB.NET、Python等，常规程序化编程语言如C语言、Visual Basic、Fortran 2003、Perl、COBOL 2002、PHP、ABAP，动态编程语言如Python、Ruby和Groovy，或其他编程语言等。该程序编码可以完全在用户计算机上运行、或作为独立的软件包在用户计算机上运行、或部分在用户计算机上运行部分在远程计算机运行、或完全在远程计算机或服务器上运行。在后种情况下，远程计算机可以通过任何网络形式与用户计算机连接，比如局域网（LAN）或广域网（WAN），或连接至外部计算机（例如通过因特网），或在云计算环境中，或作为服务使用如软件即服务（SaaS）。

[0103] 此外，除非权利要求中明确说明，本申请所述处理元素和序列的顺序、数字字母的使用、或其他名称的使用，并非用于限定本申请流程和方法的顺序。尽管上述披露中通过各种示例讨论了一些目前认为有用的发明实施例，但应当理解的是，该类细节仅起到说明的目的，附加的权利要求并不仅限于披露的实施例，相反，权利要求旨在覆盖所有符合本申请实施例实质和范围的修正和等价组合。例如，虽然以上所描述的系统组件可以通过硬件设备实现，但是也可以只通过软件的解决方案得以实现，如在现有的服务器或移动设备上安装所描述的系统。

[0104] 同理，应当注意的是，为了简化本申请披露的表述，从而帮助对一个或多个发明实施例的理解，前文对本申请实施例的描述中，有时会将多种特征归并至一个实施例、附图或对其的描述中。但是，这种披露方法并不意味着本申请对象所需要的特征比权利要求中提及的特征多。实际上，实施例的特征要少于上述披露的单个实施例的全部特征。

[0105] 一些实施例中使用了描述成分、属性数量的数字，应当理解的是，此类用于实施例描述的数字，在一些示例中使用了修饰词“大约”、“近似”或“大体上”来修饰。除非另外说明，“大约”、“近似”或“大体上”表明所述数字允许有适应性的变化。相应地，在一些实施例中，说明书和权利要求中使用的数值参数均为近似值，该近似值根据个别实施例所需特点可以发生改变。在一些实施例中，数值参数应考虑规定的有效数位并采用一般位数保留的方法。尽管本申请一些实施例中用于确认其范围广度的数值域和参数为近似值，在具体实施例中，此类数值的设定在可行范围内尽可能精确。

[0106] 针对本申请引用的每个专利、专利申请、专利申请公开物和其他材料，如文章、书籍、说明书、出版物、文档等，特此将其全部内容并入本申请作为参考。与本申请内容不一致或产生冲突的申请历史文件除外，对本申请权利要求最广范围有限制的文件(当前或之后附加于本申请中的)也除外。需要说明的是，如果本申请附属材料中的描述、定义、和/或术语的使用与本申请所述内容有不一致或冲突的地方，以本申请的描述、定义和/或术语的使用为准。

[0107] 最后，应当理解的是，本申请中所述实施例仅用以说明本申请实施例的原则。其他的变形也可能属于本申请的范围。因此，作为示例而非限制，本申请实施例的替代配置可视为与本申请的教导一致。相应地，本申请的实施例不仅限于本申请明确介绍和描述的实施例。

[0108] 以上仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。