本发明涉及视频通信技术领域，具体涉及一种基于云计算技术的视频数据在线采集与存储系统，包括分析层、提取层及输出层；监控设备群采集的监控影像数据通过分析层输入，分析层同步的对输入影像数据来源监控设备的部署参数进行获取，提取层进一步接收分析层中输入的监控影像数据，于监控影像中提取特征影像，本发明能够提供以监控设备群以一定的管理效果，且在该系统能够对各监控设备实时采集的影像数据进行分析提取，进而实现特征影像的获取，进一步基于特征影像来满足监控影像调取查看用户的查看的需求，有效的规避了监控影像调取查看用户在查看监控运行时，需要对监控影像进行由首到尾的完整查看的情况。
1.一种基于云计算技术的视频数据在线采集与存储系统，其特征在于，包括分析层、提取层及输出层；
监控设备群采集的监控影像数据通过分析层输入，分析层同步的对输入影像数据来源监控设备的部署参数进行获取，提取层进一步接收分析层中输入的监控影像数据，于监控影像中提取特征影像，并进一步重复执行于特征影像中提取特征影像的操作，输出层实时监测提取层运行状态，在提取层运行结束后接收提取层中最终提取到的特征影像，并进一步基于分析层中监控设备部署参数获取结果对特征运行进行输出；
所述提取层包括拆解模块、捕捉模块及恢复模块，拆解模块用于接收分析层中采集到的监控影像数据，对影像数据进行画面帧拆解，捕捉模块用于捕捉拆解模块中拆解得到的画面帧中相似的相邻画面帧，对相似的相邻画面帧进行删除，恢复模块用于接收经捕捉模块处理后剩余画面帧，对接收到的剩余画面帧进行相邻画面帧的恢复操作；
式中， 为图像a与b的形态相似度； 为图像a与b的协方差结构相似度；
式中， 为第i帧图像区域 要进行相似度度量的连通区域； 为
第i‑1帧图像 要进行相似度度量的连通区域； 为连续两组画面帧的亮度均值；
为连续两组画面帧的对比度方差； 为连续两组画面帧对应直方图向量均值； 为图像a中失真像素块数目； 为图像b中失真像素块数目； 为指示函数， = 时，值取1，反之，则取0；
其中， ≥95%时，判定相邻画面帧为相似，反之，则为不相似；
所述分析层包括接收模块、上传模块及绑定模块，接收模块用于实时接收监控设备群采集的监控影像数据，上传模块用于上传影像数据来源监控设备的部署参数，绑定模块用于接收上传模块中上传的影像数据来源监控设备部署参数，应用监控设备部署参数与接收模块中接收的监控影像数据来源监控设备群中监控设备进行绑定；
其中，监控设备群由若干组监控设备所集成，接收模块部署于监控设备群连接的电视墙机柜，接收模块在接收监控影像数据后，同步执行接收的监控影像数据向电视墙机柜转发的操作，上传模块中上传的影像数据来源监控设备部署参数包括：监控设备部署位置信息、监控设备运行时段、监控设备运行周期，绑定模块运行阶段以监控设备部署参数中监控设备部署位置信息与监控影像数据来源监控设备群中监控设备进行绑定；
所述绑定模块运行阶段执行监控设备部署位置信息与监控设备的绑定操作时，进一步对各监控设备的重要度进行计算，计算公式为：；
式中：为监控设备距离监控设备群部署区域边界距离； 为监控设备关联监控设备群部署区域内路径数量； 为监控设备群部署区域内路径数量； 为监控设备等级，∈（1，
3）；为监控设备监控区域面积； 为监控设备群部署区域面积与监控设备群中监控设备数量的比值；
其中，监控设备等级 通过系统端用户手动设定，系统端用户手动设定监控设备等级时，服从监控设备监控范围越大、监控设备监控清晰度越高则监控设备等级越高的设定逻辑，通过上式对各监控设备的重要度进行求取后，进一步基于监控设备的重要度高低设定监控影像数据接收队列，使接收模块在接收监控设备群采集的监控影像数据，根据监控影像数据接收队列，对监控影像数据进行依序接收。
2.根据权利要求1所述的一种基于云计算技术的视频数据在线采集与存储系统，其特征在于，所述拆解模块运行阶段，对影像数据执行画面帧拆解操作时，由系统端用户手动设定画面帧捕捉频率，拆解模块基于画面帧捕捉频率于影像数据中捕捉画面帧，捕捉模块进一步对拆解模块中捕捉到的画面帧进行相似的相邻画面帧捕捉；
其中，拆解模块在系统端用户未设定画面帧捕捉频率时，根据影像数据的采集帧率进行画面帧的捕捉操作，且所述拆解模块中画面帧的捕捉操作即画面帧拆解过程。
3.根据权利要求1所述的一种基于云计算技术的视频数据在线采集与存储系统，其特征在于，所述拆解模块中同步设定有影像数据分割周期，影像数据分割周期根据时间进行设定，拆解模块在进行画面帧拆解前，应用影像数据分割周期对接收的影像数据分割成若干组相同时间跨度的子影像数据；
其中，捕捉模块运行时，以每一子影像数据对应拆解所得画面帧作为处理目标，且所述捕捉模块每次运行完成画面帧删除操作后，剩余画面帧不少于四组。
4.根据权利要求1所述的一种基于云计算技术的视频数据在线采集与存储系统，其特征在于，所述恢复模块运行阶段，对各接收的画面帧进行指定数量的相邻画面帧获取，进一步对获取的画面帧根据其对应时间戳放置于恢复模块接收画面帧中，执行相邻画面帧获取操作所对应的画面帧两侧；
其中，恢复模块对各接收的画面帧进行相邻画面帧获取时，所获取的画面帧数量通过系统端用户手动设定，且设定的画面帧获取数量为所需获取相邻画面帧的画面帧的一侧数量，所述恢复模块在接收经捕捉模块处理后剩余画面帧时，实时对和接收画面帧进行相邻判定，并进一步基于相邻判定结果决策在所需获取相邻画面帧的画面帧的其中一侧或两侧放置画面帧，且所述恢复模块运行所得画面帧组成影像即特征影像。
5.根据权利要求1所述的一种基于云计算技术的视频数据在线采集与存储系统，其特征在于，所述分析层、提取层及输出层中均设定有相同的运行周期，分析层、提取层及输出层根据运行周期实时运行，提取层运行阶段处理数据为分析层上一运行周期运行所得数据，输出层运行阶段处理数据为提取层上一运行周期运行所得数据。
6.根据权利要求1所述的一种基于云计算技术的视频数据在线采集与存储系统，其特征在于，所述输出层包括输出模块及储存模块，输出模块用于接收恢复模块中经恢复操作得到的相邻画面帧所组成影像，进一步对相邻画面帧组成影像向储存模块传输，储存模块用于接收输出模块传输的影像数据，对影像数据进行储存；
其中，输出模块接收相邻画面帧所组成影像阶段、储存模块接收影像数据对影像数据进行储存阶段，同步延用监控影像数据接收队列作为对应影像数据在接收及储存操作执行时所使用的逻辑。
7.根据权利要求6所述的一种基于云计算技术的视频数据在线采集与存储系统，其特征在于，所述储存模块部署于监控设备群连接的电视墙机柜，系统端用户通过电视墙机柜访问储存模块，对储存模块中储存的影响数据进行读取及下载的操作。
8.根据权利要求1所述的一种基于云计算技术的视频数据在线采集与存储系统，其特征在于，所述接收模块通过介质电性与上传模块及绑定模块相连接，所述绑定模块通过介质电性与拆解模块相连接，所述拆解模块通过介质电性与捕捉模块及恢复模块相连接，所述恢复模块通过介质电性与输出模块相连接，所述输出模块通过介质电性与储存模块相连接。
一种基于云计算技术的视频数据在线采集与存储系统
技术领域
[0001] 本发明涉及视频通信技术领域，具体涉及一种基于云计算技术的视频数据在线采集与存储系统。
背景技术
[0002] 视频数据采集是一类特殊的数据采集方式，主要是将各类图像传感器、摄像机、录像机、电视机等视频设备输出的视频信号进行采样、量化等操作，从而转化成数字数据。
[0003] 申请号为201310292223.5的发明专利中公开了一种基于云计算分布式网络视频数据挖掘采集方法，其特征在于，该基于云计算分布式网络视频数据挖掘采集系统依次包括：网络视频数据初采集和双核云计算平台多节点分配、分布式目标视频数据分类存储和视频数据认证识别挖掘采集处理，所述分布式目标视频数据分类存储：通过目标视频数据无线终端控制装置对分布式目标视频数据分离后的图像数据和音频数据进行实时采集分类存储：所述目标视频数据无线终端控制装置包括图像数据无线通信接收终端和音频数据无线通信接收终端、多个串联的图像数据和音频数据集成分类设备、多个图像数据和音频数据集成存储模块和目标图像数据和音频数据集成提取装置；所述目标图像数据和音频数据集成提取装置内置有多个判定装置和对应的同样个数的纠正装置；通过所述图像数据无线通信接收终端和音频数据无线通信接收终端分别提供R个物理对象和S个逻辑对象的源信息数据，所述图像数据无线通信接收终端和音频数据无线通信接收终端经由信号分配控制器后。
[0004] 该申请在于解决：“现在的大部分视频监控只能对监控区域内的环境进行录像监控，而无法对区域内的人进行实时自动识别，无法自动识别陌生人，然后采取相应的安防措施。另外，大部分的视频监控都是在局域网络进行，无法为用户提供远程的实时的自动监控，”的问题。
[0005] 然而，针对于目前的监控技术，为了对某片区域进行监控，采用监控摄像头来实时获取所需监控区域的影像，然而在后续因某个事件而出现有监控影像调取查看需求时，查看监控影像的用户需要对监控影像进行持续的观看，无法快捷的对所需查看的片段影像进行快速定位，进而因此，耗费了大量的影像调取查看时间，效率较差。
发明内容
[0006] 针对现有技术所存在的上述缺点，本发明提供了一种基于云计算技术的视频数据在线采集与存储系统，解决了在因某个事件而出现有监控影像调取查看需求时，查看监控影像的用户需要对监控影像进行持续的观看，无法快捷的对所需查看的片段影像进行快速定位，进而因此，耗费了大量的影像调取查看时间，效率较差的问题。
[0007] 为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：
[0008] 一种基于云计算技术的视频数据在线采集与存储系统，包括分析层、提取层及输出层；
[0009] 监控设备群采集的监控影像数据通过分析层输入，分析层同步的对输入影像数据来源监控设备的部署参数进行获取，提取层进一步接收分析层中输入的监控影像数据，于监控影像中提取特征影像，并进一步重复执行于特征影像中提取特征影像的操作，输出层实时监测提取层运行状态，在提取层运行结束后接收提取层中最终提取到的特征影像，并进一步基于分析层中监控设备部署参数获取结果对特征运行进行输出；
[0010] 所述提取层包括拆解模块、捕捉模块及恢复模块，拆解模块用于接收分析层中采集到的监控影像数据，对影像数据进行画面帧拆解，捕捉模块用于捕捉拆解模块中拆解得到的画面帧中相似的相邻画面帧，对相似的相邻画面帧进行删除，恢复模块用于接收经捕捉模块处理后剩余画面帧，对接收到的剩余画面帧进行相邻画面帧的恢复操作；
[0011] 所述相邻画面帧的相似度通过下式进行求取，公式为：
[0012] ；
[0013] 式中， 为图像a与b的形态相似度； 为图像a与b的协方差结构相似度； 为图像a与b的感知相似度；
[0014] ；
[0015] ；
[0016] 式中， 为第i帧图像区域 要进行相似度度量的连通区域；为第i‑1帧图像 要进行相似度度量的连通区域； 为连续两组画
面帧的亮度均值； 为连续两组画面帧的对比度方差； 为连续两组画面帧对应直方图向量均值； 为图像a中失真像素块数目； 为图像b中失真像素
块数目； 为指示函数， 时， 值取1，反之，则取0；
[0017] 其中， 时，判定相邻画面帧为相似，反之，则为不相似。
[0018] 更进一步地，所述分析层包括接收模块、上传模块及绑定模块，接收模块用于实时接收监控设备群采集的监控影像数据，上传模块用于上传影像数据来源监控设备的部署参数，绑定模块用于接收上传模块中上传的影像数据来源监控设备部署参数，应用监控设备部署参数与接收模块中接收的监控影像数据来源监控设备群中监控设备进行绑定；
[0019] 其中，监控设备群由若干组监控设备所集成，接收模块部署于监控设备群连接的电视墙机柜，接收模块在接收监控影像数据后，同步执行接收的监控影像数据向电视墙机柜转发的操作，上传模块中上传的影像数据来源监控设备部署参数包括：监控设备部署位置信息、监控设备运行时段、监控设备运行周期，绑定模块运行阶段以监控设备部署参数中监控设备部署位置信息与监控影像数据来源监控设备群中监控设备进行绑定。
[0020] 更进一步地，所述绑定模块运行阶段执行监控设备部署位置信息与监控设备的绑定操作时，进一步对各监控设备的重要度进行计算，计算公式为：
[0021] ；
[0022] 式中： 为监控设备距离监控设备群部署区域边界距离； 为监控设备关联监控设备群部署区域内路径数量； 为监控设备群部署区域内路径数量； 为监控设备等级， ∈（1，3）； 为监控设备监控区域面积； 为监控设备群部署区域面积与监控设备群中监控设备数量的比值；
[0023] 其中，监控设备等级 通过系统端用户手动设定，系统端用户手动设定监控设备等级 时，服从监控设备监控范围越大、监控设备监控清晰度越高则监控设备等级越高的设定逻辑，通过上式对各监控设备的重要度进行求取后，进一步基于监控设备的重要度高低设定监控影像数据接收队列，使接收模块在接收监控设备群采集的监控影像数据，根据监控影像数据接收队列，对监控影像数据进行依序接收。
[0024] 更进一步地，所述拆解模块运行阶段，对影像数据执行画面帧拆解操作时，由系统端用户手动设定画面帧捕捉频率，拆解模块基于画面帧捕捉频率于影像数据中捕捉画面帧，捕捉模块进一步对拆解模块中捕捉到的画面帧进行相似的相邻画面帧捕捉；
[0025] 其中，拆解模块在系统端用户未设定画面帧捕捉频率时，根据影像数据的采集帧率进行画面帧的捕捉操作，且所述拆解模块中画面帧的捕捉操作即画面帧拆解过程。
[0026] 更进一步地，所述拆解模块中同步设定有影像数据分割周期，影像数据分割周期根据时间进行设定，拆解模块在进行画面帧拆解前，应用影像数据分割周期对接收的影像数据分割成若干组相同时间跨度的子影像数据；
[0027] 其中，捕捉模块运行时，以每一子影像数据对应拆解所得画面帧作为处理目标，且所述捕捉模块每次运行完成画面帧删除操作后，剩余画面帧不少于四组。
[0028] 更进一步地，所述恢复模块运行阶段，对各接收的画面帧进行指定数量的相邻画面帧获取，进一步对获取的画面帧根据其对应时间戳放置于恢复模块接收画面帧中，执行相邻画面帧获取操作所对应的画面帧两侧；
[0029] 其中，恢复模块对各接收的画面帧进行相邻画面帧获取时，所获取的画面帧数量通过系统端用户手动设定，且设定的画面帧获取数量为所需获取相邻画面帧的画面帧的一侧数量，所述恢复模块在接收经捕捉模块处理后剩余画面帧时，实时对和接收画面帧进行相邻判定，并进一步基于相邻判定结果决策在所需获取相邻画面帧的画面帧的其中一侧或两侧放置画面帧，且所述恢复模块运行所得画面帧组成影像即特征影像。
[0030] 更进一步地，所述分析层、提取层及输出层中均设定有相同的运行周期，分析层、提取层及输出层根据运行周期实时运行，提取层运行阶段处理数据为分析层上一运行周期运行所得数据，输出层运行阶段处理数据为提取层上一运行周期运行所得数据。
[0031] 更进一步地，所述输出层包括输出模块及储存模块，输出模块用于接收恢复模块中经恢复操作得到的相邻画面帧所组成影像，进一步对相邻画面帧组成影像向储存模块传输，储存模块用于接收输出模块传输的影像数据，对影像数据进行储存；
[0032] 其中，输出模块接收相邻画面帧所组成影像阶段、储存模块接收影像数据对影像数据进行储存阶段，同步延用监控影像数据接收队列作为对应影像数据在接收及储存操作执行时所使用的逻辑。
[0033] 更进一步地，所述储存模块部署于监控设备群连接的电视墙机柜，系统端用户通过电视墙机柜访问储存模块，对储存模块中储存的影响数据进行读取及下载的操作。
[0034] 更进一步地，所述接收模块通过介质电性与上传模块及绑定模块相连接，所述绑定模块通过介质电性与拆解模块相连接，所述拆解模块通过介质电性与捕捉模块及恢复模块相连接，所述恢复模块通过介质电性与输出模块相连接，所述输出模块通过介质电性与储存模块相连接。
[0035] 采用本发明提供的技术方案，与已知的公有技术相比，具有如下有益效果：
[0036] 1、本发明提供一种基于云计算技术的视频数据在线采集与存储系统，该系统运行过程中能够提供以监控设备群以一定的管理效果，且在该系统能够对各监控设备时时采集的影像数据进行分析提取，进而实现特征影像的获取，进一步基于特征影像来满足监控影像调取查看用户的查看的需求，有效的规避了监控影像调取查看用户在查看监控运行时，需要对监控影像进行由首到尾的完整查看的情况，从而以此为监控影像调取查看用户带来了更加快捷、高效的监控影像数据调取查看操作体验。
[0037] 2、本发明中系统在运行过中，通过对影像数据进行画面帧拆解，为相邻画面帧的相似度求取提供了必要的数据支持，且以此对影像数据中存在的无用画面帧的删除操作带来了先要条件，进一步的还对保留的画面帧进行了相邻画面帧恢复处理，进而以此使得，由该系统捕捉到的特征影像能够以动态影像的形式进行表现及储存，进而使监控影像调取查看用户在对影像数据进行调取查看时，更加便利。
[0038] 3、本发明中系统在运行时，还能够对系统运行处理的监控设备进行重要度计算，进而基于监控设备的重要度计算来生成监控设备影像数据接收队列，从而以监控设备影像数据接收队列来进一步延用于影像数据的储存，为监控影像调取查看用户在后期进行影像调取查看操作时带来便利，以便于更加快捷高效的找寻到所需要查看的影像数据。
附图说明
[0039] 为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0040] 图1为一种基于云计算技术的视频数据在线采集与存储系统的结构示意图；
[0041] 图2为本发明中系统运行逻辑演示示意图；
[0042] 图中的标号分别代表：1、影像数据概念模型；2、画面帧。
具体实施方式
[0043] 为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
[0044] 下面结合实施例对本发明作进一步的描述。
[0045] 实施例一
[0046] 本实施例的一种基于云计算技术的视频数据在线采集与存储系统，如图1所示，包括分析层、提取层及输出层；
[0047] 监控设备群采集的监控影像数据通过分析层输入，分析层同步的对输入影像数据来源监控设备的部署参数进行获取，提取层进一步接收分析层中输入的监控影像数据，于监控影像中提取特征影像，并进一步重复执行于特征影像中提取特征影像的操作，输出层实时监测提取层运行状态，在提取层运行结束后接收提取层中最终提取到的特征影像，并进一步基于分析层中监控设备部署参数获取结果对特征运行进行输出；
[0048] 提取层包括拆解模块、捕捉模块及恢复模块，拆解模块用于接收分析层中采集到的监控影像数据，对影像数据进行画面帧拆解，捕捉模块用于捕捉拆解模块中拆解得到的画面帧中相似的相邻画面帧，对相似的相邻画面帧进行删除，恢复模块用于接收经捕捉模块处理后剩余画面帧，对接收到的剩余画面帧进行相邻画面帧的恢复操作；
[0049] 相邻画面帧的相似度通过下式进行求取，公式为：
[0050] ；
[0051] 式中， 为图像a与b的形态相似度； 为图像a与b的协方差结构相似度； 为图像a与b的感知相似度；
[0052] ；
[0053] ；
[0054] 式中， 为第i帧图像区域 要进行相似度度量的连通区域；为第i‑1帧图像 要进行相似度度量的连通区域； 为连续两组画
面帧的亮度均值； 为连续两组画面帧的对比度方差； 为连续两组画面帧对应直方图向量均值； 为图像a中失真像素块数目； 为图像b中失真像
素块数目； 为指示函数， 时， 值取1，反之，则取0；
[0055] 其中， 时，判定相邻画面帧为相似，反之，则为不相似；
[0056] 分析层包括接收模块、上传模块及绑定模块，接收模块用于实时接收监控设备群采集的监控影像数据，上传模块用于上传影像数据来源监控设备的部署参数，绑定模块用于接收上传模块中上传的影像数据来源监控设备部署参数，应用监控设备部署参数与接收模块中接收的监控影像数据来源监控设备群中监控设备进行绑定；
[0057] 其中，监控设备群由若干组监控设备所集成，接收模块部署于监控设备群连接的电视墙机柜，接收模块在接收监控影像数据后，同步执行接收的监控影像数据向电视墙机柜转发的操作，上传模块中上传的影像数据来源监控设备部署参数包括：监控设备部署位置信息、监控设备运行时段、监控设备运行周期，绑定模块运行阶段以监控设备部署参数中监控设备部署位置信息与监控影像数据来源监控设备群中监控设备进行绑定；
[0058] 输出层包括输出模块及储存模块，输出模块用于接收恢复模块中经恢复操作得到的相邻画面帧所组成影像，进一步对相邻画面帧组成影像向储存模块传输，储存模块用于接收输出模块传输的影像数据，对影像数据进行储存；
[0059] 其中，输出模块接收相邻画面帧所组成影像阶段、储存模块接收影像数据对影像数据进行储存阶段，同步延用监控影像数据接收队列作为对应影像数据在接收及储存操作执行时所使用的逻辑；
[0060] 接收模块通过介质电性与上传模块及绑定模块相连接，绑定模块通过介质电性与拆解模块相连接，拆解模块通过介质电性与捕捉模块及恢复模块相连接，恢复模块通过介质电性与输出模块相连接，输出模块通过介质电性与储存模块相连接。
[0061] 在本实施例中，接收模块运行实时接收监控设备群采集的监控影像数据，上传模块实时上传影像数据来源监控设备的部署参数，绑定模块后置运行接收上传模块中上传的影像数据来源监控设备部署参数，应用监控设备部署参数与接收模块中接收的监控影像数据来源监控设备群中监控设备进行绑定，再由拆解模块接收分析层中采集到的监控影像数据，对影像数据进行画面帧拆解，同步的捕捉模块捕捉拆解模块中拆解得到的画面帧中相似的相邻画面帧，对相似的相邻画面帧进行删除，并由恢复模块接收经捕捉模块处理后剩余画面帧，对接收到的剩余画面帧进行相邻画面帧的恢复操作，最后由输出模块接收恢复模块中经恢复操作得到的相邻画面帧所组成影像，进一步对相邻画面帧组成影像向储存模块传输，并通过储存模块接收输出模块传输的影像数据，对影像数据进行储存；
[0062] 且由上述记载的相邻画面帧相似度计算公式对相邻画面帧的相似度进行计算，能够提供以捕捉模块精准的相邻画面帧删除逻辑，进而为提取层中恢复模块的运行提供了必要的数据支持；
[0063] 参见图2所示，图中根据箭头导向演示了影像数据概念模型1即影像数据由拆解到删除无用画面帧2，再到进一步完成画面帧2恢复的过程，并以恢复得到的画面帧2来重组成特征影像数据。
[0064] 实施例二
[0065] 在具体实施层面，在实施例1的基础上，本实施例参照图1对实施例1中一种基于云计算技术的视频数据在线采集与存储系统做进一步具体说明：
[0066] 绑定模块运行阶段执行监控设备部署位置信息与监控设备的绑定操作时，进一步对各监控设备的重要度进行计算，计算公式为：
[0067] ；
[0068] 式中： 为监控设备距离监控设备群部署区域边界距离； 为监控设备关联监控设备群部署区域内路径数量； 为监控设备群部署区域内路径数量； 为监控设备等级， ∈（1，3）； 为监控设备监控区域面积； 为监控设备群部署区域面积与监控设备群中监控设备数量的比值；
[0069] 其中，监控设备等级 通过系统端用户手动设定，系统端用户手动设定监控设备等级 时，服从监控设备监控范围越大、监控设备监控清晰度越高则监控设备等级越高的设定逻辑，通过上式对各监控设备的重要度进行求取后，进一步基于监控设备的重要度高低设定监控影像数据接收队列，使接收模块在接收监控设备群采集的监控影像数据，根据监控影像数据接收队列，对监控影像数据进行依序接收。
[0070] 通过上述公式计算，对监控设备群中各监控设备的重要度进行了计算，进而监控设备的重要度，为监控影像数据接收队列的生成提供了必要的数据支持。
[0071] 如图1所示，拆解模块运行阶段，对影像数据执行画面帧拆解操作时，由系统端用户手动设定画面帧捕捉频率，拆解模块基于画面帧捕捉频率于影像数据中捕捉画面帧，捕捉模块进一步对拆解模块中捕捉到的画面帧进行相似的相邻画面帧捕捉；
[0072] 其中，拆解模块在系统端用户未设定画面帧捕捉频率时，根据影像数据的采集帧率进行画面帧的捕捉操作，且拆解模块中画面帧的捕捉操作即画面帧拆解过程。
[0073] 通过上述设置，为拆解模块的运行提供了必要的运行逻辑支持，确保拆解模块能够稳定的完成影像数据的画面帧拆解操作。
[0074] 如图1所示，拆解模块中同步设定有影像数据分割周期，影像数据分割周期根据时间进行设定，拆解模块在进行画面帧拆解前，应用影像数据分割周期对接收的影像数据分割成若干组相同时间跨度的子影像数据；
[0075] 其中，捕捉模块运行时，以每一子影像数据对应拆解所得画面帧作为处理目标，且捕捉模块每次运行完成画面帧删除操作后，剩余画面帧不少于四组。
[0076] 通过上述设置，进一步为拆解模块的运行阶段提供了影像数据分割周期，使得拆解模块能够以影像数据分割周期来对影像数据进行画面帧拆解处理，避免该系统单次运行处理的影像数据体积过于庞大，维护了系统运行的稳定。
[0077] 如图1所示，恢复模块运行阶段，对各接收的画面帧进行指定数量的相邻画面帧获取，进一步对获取的画面帧根据其对应时间戳放置于恢复模块接收画面帧中，执行相邻画面帧获取操作所对应的画面帧两侧；
[0078] 其中，恢复模块对各接收的画面帧进行相邻画面帧获取时，所获取的画面帧数量通过系统端用户手动设定，且设定的画面帧获取数量为所需获取相邻画面帧的画面帧的一侧数量，恢复模块在接收经捕捉模块处理后剩余画面帧时，实时对和接收画面帧进行相邻判定，并进一步基于相邻判定结果决策在所需获取相邻画面帧的画面帧的其中一侧或两侧放置画面帧，且恢复模块运行所得画面帧组成影像即特征影像。
[0079] 通过上述设置为恢复模块的运行进一步带来了运行逻辑支持，确保系统中提取层对特征影像稳定生成。
[0080] 实施例三
[0081] 在具体实施层面，在实施例1的基础上，本实施例参照图1对实施例1中一种基于云计算技术的视频数据在线采集与存储系统做进一步具体说明：
[0082] 分析层、提取层及输出层中均设定有相同的运行周期，分析层、提取层及输出层根据运行周期实时运行，提取层运行阶段处理数据为分析层上一运行周期运行所得数据，输出层运行阶段处理数据为提取层上一运行周期运行所得数据；
[0083] 储存模块部署于监控设备群连接的电视墙机柜，系统端用户通过电视墙机柜访问储存模块，对储存模块中储存的影响数据进行读取及下载的操作。
[0084] 通过上述设置，进一步完善了系统运行逻辑，确保系统中运行得到的特征影像能够稳定的完成输出及储存。
[0085] 综上而言，上述实施例中系统能够提供以监控设备群以一定的管理效果，且在该系统能够对各监控设备时时采集的影像数据进行分析提取，进而实现特征影像的获取，进一步基于特征影像来满足监控影像调取查看用户的查看的需求，有效的规避了监控影像调取查看用户在查看监控运行时，需要对监控影像进行由首到尾的完整查看的情况，从而以此为监控影像调取查看用户带来了更加快捷、高效的监控影像数据调取查看操作体验；且系统在运行过中，通过对影像数据进行画面帧拆解，为相邻画面帧的相似度求取提供了必要的数据支持，且以此对影像数据中存在的无用画面帧的删除操作带来了先要条件，进一步的还对保留的画面帧进行了相邻画面帧恢复处理，进而以此使得，由该系统捕捉到的特征影像能够以动态影像的形式进行表现及储存，进而使监控影像调取查看用户在对影像数据进行调取查看时，更加便利；同时，本系统在运行时，还能够对系统运行处理的监控设备进行重要度计算，进而基于监控设备的重要度计算来生成监控设备影像数据接收队列，从而以监控设备影像数据接收队列来进一步延用于影像数据的储存，为监控影像调取查看用户在后期进行影像调取查看操作时带来便利，以便于更加快捷高效的找寻到所需要查看的影像数据。
[0086] 以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不会使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
