一种教练教学方式的智能分析与处理方法及装置

摘要

本发明公开了一种教练教学方式的智能分析与处理方法及装置，该方法包括：确定目标教练及其对应的练车教学项目、所负责的至少一个目标学员；采集每个目标学员练习每个练车教学项目的项目数据；根据每个练车教学项目的计分标准分析其对应的项目数据，得到每个目标学员与每个练车教学项目对应的项目分数、项目练习次数；对于每个练车教学项目，根据每个目标学员在该练车教学项目的项目分数、项目练习次数及项目满分值，计算得到目标教练在该练车教学项目的教学评估结果；其中，教学评估结果用于确定目标教练是否需要执行项目进修或项目教学讲解操作。可见，实施本发明能够实现驾校教练的教学可视化，提高驾校教学质量。

权利要求

1.一种教练教学方式的智能分析与处理方法，其特征在于，所述方法包括：确定需要执行教学分析的目标教练及其对应的练车教学项目、所负责的至少一个目标学员；并采集每个所述目标学员的练车数据，每个所述目标学员的练车数据包括该目标学员练习每个所述练车教学项目的项目数据；

根据每个所述练车教学项目的计分标准分析其对应的所述项目数据，得到每个所述目标学员与每个所述练车教学项目对应的项目分数、项目练习次数；

对于每个所述练车教学项目，根据每个所述目标学员在该练车教学项目的所述项目分数、所述项目练习次数以及预设的项目满分值，计算得到所述目标教练在该练车教学项目的教学评估结果；

其中，所述教学评估结果包括教学分数及其对应的分数评级，所述教学评估结果用于确定所述目标教练是否需要执行项目进修或项目教学讲解操作；

所述方法还包括：

根据所述目标教练与每个所述练车教学项目对应的教学评估结果，判断所述目标教练的所有所述练车教学项目中是否存在优质项目，所述优质项目对应的所述教学分数高于该练车教学项目预设的优质分数阈值，或所述分数评级达到该练车教学项目预设的优质评级；

当判断出所述目标教练的所有所述练车教学项目中存在所述优质项目时，获取所述优质项目对应的学员练车数据以及教练教学数据，并根据所述学员练车数据、所述教练教学数据，生成针对所述优质项目的项目讲解信息，作为其他教练的学习信息；

以及，所述方法还包括：

根据所述目标教练与每个所述练车教学项目对应的教学评估结果，判断所述目标教练的所有所述练车教学项目中是否存在进修项目；所述进修项目对应的所述教学分数低于该练车教学项目预设的进修分数阈值，或所述分数评级达到该练车教学项目预设的待优化评级；

当判断出所述目标教练的所有所述练车教学项目中存在所述进修项目时，检测是否存在与所述进修项目对应的所述项目讲解信息，当检测出存在与所述进修项目对应的所述项目讲解信息时，根据所述进修项目对应的所述项目讲解信息生成针对所述进修项目的进修事项；

当检测出不存在与所述进修项目对应的所述项目讲解信息时，根据所述进修项目对应的项目评分明细，结合所述进修项目对应的所述教学评估结果，确定所述进修项目所在的评分阶层以及晋升下一评分阶层所需的优化信息；作为所述目标教练的所述进修项目对应的进修事项；

每个所述练车教学项目包括多个计分位点；

所述采集每个所述目标学员的练车数据，包括：

对于每个所述目标学员，采集该目标学员在每个所述练车教学项目的行车路线、车辆当前所在计分位点、在每个所述计分位点对应的记录参数，作为该目标学员在该练车教学项目的项目数据；

其中，所述记录参数包括方向盘角度、车速、档位、车辆与边界线的距离、视线移动轨迹中的至少一个参数。

2.根据权利要求1所述的一种教练教学方式的智能分析与处理方法，其特征在于，所述对于每个所述练车教学项目，根据每个所述目标学员在该练车教学项目的所述项目分数、所述项目练习次数以及预设的项目满分值，计算得到所述目标教练在该练车教学项目的教学评估结果，包括：对于每个所述练车教学项目，计算每个所述目标学员在其所述项目练习次数下，所有所述项目分数对应的求和数值，得到每个所述目标学员在该练车教学项目的学员总分；计算所有所述学员总分之和得到项目总分；

将该练车教学项目对应的项目满分值乘以计算出的目标系数，得到该练车教学项目的对应的综合满分数值；计算所述项目总分与所述综合满分数值的商，得到所述目标教练在该练车教学项目的项目评分，作为该练车教学项目的教学评估结果；

其中，所述目标系数对应的计算方式为：

计算所有所述目标学员对应的所述项目练习次数的均值，得到均值次数；

计算所述均值次数与所述目标学员的人数的乘积，得到目标系数。

3.根据权利要求1或2所述的一种教练教学方式的智能分析与处理方法，其特征在于，所述根据每个所述练车教学项目的计分标准分析其对应的所述项目数据，得到每个所述目标学员与每个所述练车教学项目对应的项目分数、项目练习次数，包括：对于每个所述目标学员及其对应的每个所述练车教学项目，根据该练车教学项目的计分标准，分析该目标学员在该练车教学项目的所述行车路线、每个所述计分位点对应的记录参数，得到该目标学员在该练车教学项目的项目练习次数、每个所述计分位点的位点分数；

对于每个所述练车教学项目，将该练车教学项目的所有所述计分位点的位点分数求和，得到实际分数，将所述实际分数除以该练车教学项目的满分数值，得到项目分数百分比；将所述实际分数以及所述项目分数百分比确定为该目标学员在该所述练车教学项目的项目分数。

4.根据权利要求3所述的一种教练教学方式的智能分析与处理方法，其特征在于，所述采集每个所述目标学员的练车数据之前，所述方法还包括：采集每个所述目标学员的驾驶体态数据，所述驾驶体态数据包括坐姿、视线高度、视线距离、身高中的至少一种；

根据获取到的车辆参数，结合每个所述目标学员的驾驶体态数据，生成与每个所述目标学员所适配的驾驶参数；所述车辆参数包括学员练车前的后视镜位置、座椅位置、方向盘位置；

在确定某一所述目标学员进行练车时，按照该目标学员对应的所述驾驶参数调整所述车辆参数，再触发执行所述的采集每个所述目标学员的练车数据。

5.一种教练教学方式的智能分析与处理装置，其特征在于，所述装置包括：确定模块，用于确定需要执行教学分析的目标教练及其对应的练车教学项目、所负责的至少一个目标学员；

采集模块，用于采集每个所述目标学员的练车数据，每个所述目标学员的练车数据包括该目标学员练习每个所述练车教学项目的项目数据；

分析模块，用于根据每个所述练车教学项目的计分标准分析其对应的所述项目数据，得到每个所述目标学员与每个所述练车教学项目对应的项目分数、项目练习次数；

计算模块，用于对于每个所述练车教学项目，根据每个所述目标学员在该练车教学项目的所述项目分数、所述项目练习次数以及预设的项目满分值，计算得到所述目标教练在该练车教学项目的教学评估结果；

其中，所述教学评估结果包括教学分数及其对应的分数评级，所述教学评估结果用于确定所述目标教练是否需要执行项目进修或项目教学讲解操作；

所述装置还用于：

根据所述目标教练与每个所述练车教学项目对应的教学评估结果，判断所述目标教练的所有所述练车教学项目中是否存在优质项目，所述优质项目对应的所述教学分数高于该练车教学项目预设的优质分数阈值，或所述分数评级达到该练车教学项目预设的优质评级；

当判断出所述目标教练的所有所述练车教学项目中存在所述优质项目时，获取所述优质项目对应的学员练车数据以及教练教学数据，并根据所述学员练车数据、所述教练教学数据，生成针对所述优质项目的项目讲解信息，作为其他教练的学习信息；

以及，所述装置还用于：

根据所述目标教练与每个所述练车教学项目对应的教学评估结果，判断所述目标教练的所有所述练车教学项目中是否存在进修项目；所述进修项目对应的所述教学分数低于该练车教学项目预设的进修分数阈值，或所述分数评级达到该练车教学项目预设的待优化评级；

当判断出所述目标教练的所有所述练车教学项目中存在所述进修项目时，检测是否存在与所述进修项目对应的所述项目讲解信息，当检测出存在与所述进修项目对应的所述项目讲解信息时，根据所述进修项目对应的所述项目讲解信息生成针对所述进修项目的进修事项；

当检测出不存在与所述进修项目对应的所述项目讲解信息时，根据所述进修项目对应的项目评分明细，结合所述进修项目对应的所述教学评估结果，确定所述进修项目所在的评分阶层以及晋升下一评分阶层所需的优化信息；作为所述目标教练的所述进修项目对应的进修事项；

以及，所述装置还用于：

每个所述练车教学项目包括多个计分位点；

所述采集每个所述目标学员的练车数据的方式具体包括：

对于每个所述目标学员，采集该目标学员在每个所述练车教学项目的行车路线、车辆当前所在计分位点、在每个所述计分位点对应的记录参数，作为该目标学员在该练车教学项目的项目数据；

其中，所述记录参数包括方向盘角度、车速、档位、车辆与边界线的距离、视线移动轨迹中的至少一个参数。

6.一种教练教学方式的智能分析与处理装置，其特征在于，所述装置包括：存储有可执行程序代码的存储器；

与所述存储器耦合的处理器；

所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，执行如权利要求1‑4任一项所述的教练教学方式的智能分析与处理方法。

7.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令被调用时，用于执行如权利要求1‑4任一项所述的教练教学方式的智能分析与处理方法。

说明书

一种教练教学方式的智能分析与处理方法及装置

技术领域

[0001] 本发明涉及驾驶数据分析与处理技术领域，尤其涉及一种教练教学方式的智能分析与处理方法及装置。

背景技术

[0002] 在现有的驾校中，驾校教练除了安排驾考科目的报名考试事项之外，需要教练进行实操教学的项目主要是科目二、科目三。以科目二为例，同一个科目包括有多个细分的练车项目，如倒车入库、侧方停车、坡道定点停车和起步、直角转弯以及曲线行驶，总计5项。其中，由于驾校中教练的教学方式存在差异，导致同一个项目下，不同教练教导练车学员后，练车学员的练车成果也是参差不齐，导致最终练车学员的驾考通过率也是不一样的。也即，因为驾校教练教学方式不统一、教练素质层次不齐，导致最终练车学员的驾考通过率不可控；此外，驾校教练的素质也无法实现量化，不能直观的进行查看，这是所有驾校的痛点。可见，如何解决驾校教练质量层次不齐、驾校教练的素质无法实现量化的问题显得尤为重要。

发明内容

[0003] 本发明所要解决的技术问题在于，提供一种教练教学方式的智能分析与处理方法及装置，能够解决驾校教练质量层次不齐、驾校教练的素质无法实现量化的问题，实现驾校教练的教学可视化，提高驾校教学质量。

[0004] 为了解决上述技术问题，本发明第一方面公开了一种教练教学方式的智能分析与处理方法，所述方法包括：

[0005] 确定需要执行教学分析的目标教练及其对应的练车教学项目、所负责的至少一个目标学员；并采集每个所述目标学员的练车数据，每个所述目标学员的练车数据包括该目标学员练习每个所述练车教学项目的项目数据；

[0006] 根据每个所述练车教学项目的计分标准分析其对应的所述项目数据，得到每个所述目标学员与每个所述练车教学项目对应的项目分数、项目练习次数；

[0007] 对于每个所述练车教学项目，根据每个所述目标学员在该练车教学项目的所述项目分数、所述项目练习次数以及预设的项目满分值，计算得到所述目标教练在该练车教学项目的教学评估结果；

[0008] 其中，所述教学评估结果包括教学分数及其对应的分数评级，所述教学评估结果用于确定所述目标教练是否需要执行项目进修或项目教学讲解操作。

[0009] 作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述方法还包括：

[0010] 根据所述目标教练与每个所述练车教学项目对应的教学评估结果，判断所述目标教练的所有所述练车教学项目中是否存在优质项目，所述优质项目对应的所述教学分数高于该练车教学项目预设的优质分数阈值，或所述分数评级达到该练车教学项目预设的优质评级；

[0011] 当判断出所述目标教练的所有所述练车教学项目中存在所述优质项目时，获取所述优质项目对应的学员练车数据以及教练教学数据，并根据所述学员练车数据、所述教练教学数据，生成针对所述优质项目的项目讲解信息，作为其他教练的学习信息。

[0012] 作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述方法还包括：

[0013] 根据所述目标教练与每个所述练车教学项目对应的教学评估结果，判断所述目标教练的所有所述练车教学项目中是否存在进修项目；所述进修项目对应的所述教学分数低于该练车教学项目预设的进修分数阈值，或所述分数评级达到该练车教学项目预设的待优化评级；

[0014] 当判断出所述目标教练的所有所述练车教学项目中存在所述进修项目时，检测是否存在与所述进修项目对应的所述项目讲解信息，当检测出存在与所述进修项目对应的所述项目讲解信息时，根据所述进修项目对应的所述项目讲解信息生成针对所述进修项目的进修事项；

[0015] 当检测出不存在与所述进修项目对应的所述项目讲解信息时，根据所述进修项目对应的项目评分明细，结合所述进修项目对应的所述教学评估结果，确定所述进修项目所在的评分阶层以及晋升下一评分阶层所需的优化信息；作为所述目标教练的所述进修项目对应的进修事项。

[0016] 作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述对于每个所述练车教学项目，根据每个所述目标学员在该练车教学项目的所述项目分数、所述项目练习次数以及预设的项目满分值，计算得到所述目标教练在该练车教学项目的教学评估结果，包括：

[0017] 对于每个所述练车教学项目，计算每个所述目标学员在其所述项目练习次数下，所有所述项目分数对应的求和数值，得到每个所述目标学员在该练车教学项目的学员总分；计算所有所述学员总分之和得到项目总分；

[0018] 将该练车教学项目对应的项目满分值乘以计算出的目标系数，得到该练车教学项目的对应的综合满分数值；计算所述项目总分与所述综合满分数值的商，得到所述目标教练在该练车教学项目的项目评分，作为该练车教学项目的教学评估结果；

[0019] 其中，所述目标系数对应的计算方式为：

[0020] 计算所有所述目标学员对应的所述项目练习次数的均值，得到均值次数；

[0021] 计算所述均值次数与所述目标学员的人数的乘积，得到目标系数。

[0022] 作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，每个所述练车教学项目包括多个计分位点；

[0023] 所述采集每个所述目标学员的练车数据，包括：

[0024] 对于每个所述目标学员，采集该目标学员在每个所述练车教学项目的行车路线、车辆当前所在计分位点、在每个所述计分位点对应的记录参数，作为该目标学员在该所述练车教学项目的项目数据；

[0025] 其中，所述记录参数包括方向盘角度、车速、档位、车辆与边界线的距离、视线移动轨迹中的至少一个参数。

[0026] 作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述根据每个所述练车教学项目的计分标准分析其对应的所述项目数据，得到每个所述目标学员与每个所述练车教学项目对应的项目分数、项目练习次数，包括：

[0027] 对于每个所述目标学员及其对应的每个所述练车教学项目，根据该练车教学项目的计分标准，分析该目标学员在该练车教学项目的所述行车路线、每个所述计分位点对应的记录参数，得到该目标学员在该练车教学项目的项目练习次数、每个所述计分位点的位点分数；

[0028] 对于每个所述练车教学项目，将该练车教学项目的所有所述计分位点的位点分数求和，得到实际分数，将所述实际分数除以该练车教学项目的满分数值，得到项目分数百分比；将所述实际分数以及所述项目分数百分比确定为该目标学员在该所述练车教学项目的项目分数。

[0029] 作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述采集每个所述目标学员的练车数据之前，所述方法还包括：

[0030] 采集每个所述目标学员的驾驶体态数据，所述驾驶体态数据包括坐姿、视线高度、视线距离、身高中的至少一种；

[0031] 根据获取到的车辆参数，结合每个所述目标学员的驾驶体态数据，生成与每个所述目标学员所适配的驾驶参数；所述车辆参数包括学员练车前的后视镜位置、座椅位置、方向盘位置；

[0032] 在确定某一所述目标学员进行练车时，按照该目标学员对应的所述驾驶参数调整所述车辆参数，再触发执行所述的采集每个所述目标学员的练车数据。

[0033] 本发明第二方面公开了一种教练教学方式的智能分析与处理装置，所述装置包括：

[0034] 确定模块，用于确定需要执行教学分析的目标教练及其对应的练车教学项目、所负责的至少一个目标学员；

[0035] 采集模块，用于采集每个所述目标学员的练车数据，每个所述目标学员的练车数据包括该目标学员练习每个所述练车教学项目的项目数据；

[0036] 分析模块，用于根据每个所述练车教学项目的计分标准分析其对应的所述项目数据，得到每个所述目标学员与每个所述练车教学项目对应的项目分数、项目练习次数；

[0037] 计算模块，用于对于每个所述练车教学项目，根据每个所述目标学员在该练车教学项目的所述项目分数、所述项目练习次数以及预设的项目满分值，计算得到所述目标教练在该练车教学项目的教学评估结果；

[0038] 其中，所述教学评估结果包括教学分数及其对应的分数评级，所述教学评估结果用于确定所述目标教练是否需要执行项目进修或项目教学讲解操作。

[0039] 作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，，所述装置还包括：

[0040] 判断模块，用于根据所述目标教练与每个所述练车教学项目对应的教学评估结果，判断所述目标教练的所有所述练车教学项目中是否存在优质项目，所述优质项目对应的所述教学分数高于该练车教学项目预设的优质分数阈值，或所述分数评级达到该练车教学项目预设的优质评级；

[0041] 获取模块，用于当判断出所述目标教练的所有所述练车教学项目中存在所述优质项目时，获取所述优质项目对应的学员练车数据以及教练教学数据；

[0042] 生成模块，用于根据所述学员练车数据、所述教练教学数据，生成针对所述优质项目的项目讲解信息，作为其他教练的学习信息。

[0043] 作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述判断模块，还用于根据所述目标教练与每个所述练车教学项目对应的教学评估结果，判断所述目标教练的所有所述练车教学项目中是否存在进修项目；所述进修项目对应的所述教学分数低于该练车教学项目预设的进修分数阈值，或所述分数评级达到该练车教学项目预设的待优化评级；

[0044] 所述装置还包括：

[0045] 检测模块，用于当判断出所述目标教练的所有所述练车教学项目中存在所述进修项目时，检测是否存在与所述进修项目对应的所述项目讲解信息，当检测出存在与所述进修项目对应的所述项目讲解信息时；

[0046] 所述生成模块，还用于根据所述进修项目对应的所述项目讲解信息生成针对所述进修项目的进修事项；

[0047] 确定模块，用于当检测出不存在与所述进修项目对应的所述项目讲解信息时，根据所述进修项目对应的项目评分明细，结合所述进修项目对应的所述教学评估结果，确定所述进修项目所在的评分阶层以及晋升下一评分阶层所需的优化信息；作为所述目标教练的所述进修项目对应的进修事项。

[0048] 作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述计算模块对于每个所述练车教学项目，根据每个所述目标学员在该练车教学项目的所述项目分数、所述项目练习次数以及预设的项目满分值，计算得到所述目标教练在该练车教学项目的教学评估结果的方式具体包括：

[0049] 对于每个所述练车教学项目，计算每个所述目标学员在其所述项目练习次数下，所有所述项目分数对应的求和数值，得到每个所述目标学员在该练车教学项目的学员总分；计算所有所述学员总分之和得到项目总分；

[0050] 将该练车教学项目对应的项目满分值乘以计算出的目标系数，得到该练车教学项目的对应的综合满分数值；计算所述项目总分与所述综合满分数值的商，得到所述目标教练在该练车教学项目的项目评分，作为该练车教学项目的教学评估结果；

[0051] 其中，所述目标系数对应的计算方式为：

[0052] 计算所有所述目标学员对应的所述项目练习次数的均值，得到均值次数；

[0053] 计算所述均值次数与所述目标学员的人数的乘积，得到目标系数。

[0054] 作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，每个所述练车教学项目包括多个计分位点；

[0055] 所述采集模块采集每个所述目标学员的练车数据的方式具体包括：

[0056] 对于每个所述目标学员，采集该目标学员在每个所述练车教学项目的行车路线、车辆当前所在计分位点、在每个所述计分位点对应的记录参数，作为该目标学员在该所述练车教学项目的项目数据；

[0057] 其中，所述记录参数包括方向盘角度、车速、档位、车辆与边界线的距离、视线移动轨迹中的至少一个参数。

[0058] 作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述分析模块根据每个所述练车教学项目的计分标准分析其对应的所述项目数据，得到每个所述目标学员与每个所述练车教学项目对应的项目分数、项目练习次数的方式具体包括：

[0059] 对于每个所述目标学员及其对应的每个所述练车教学项目，根据该练车教学项目的计分标准，分析该目标学员在该练车教学项目的所述行车路线、每个所述计分位点对应的记录参数，得到该目标学员在该练车教学项目的项目练习次数、每个所述计分位点的位点分数；

[0060] 对于每个所述练车教学项目，将该练车教学项目的所有所述计分位点的位点分数求和，得到实际分数，将所述实际分数除以该练车教学项目的满分数值，得到项目分数百分比；将所述实际分数以及所述项目分数百分比确定为该目标学员在该所述练车教学项目的项目分数。

[0061] 作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述采集模块，还用在采集每个所述目标学员的练车数据之前，采集每个所述目标学员的驾驶体态数据，所述驾驶体态数据包括坐姿、视线高度、视线距离、身高中的至少一种；

[0062] 所述装置还包括：

[0063] 参数调整模块，用于根据获取到的车辆参数，结合每个所述目标学员的驾驶体态数据，生成与每个所述目标学员所适配的驾驶参数；所述车辆参数包括学员练车前的后视镜位置、座椅位置、方向盘位置；

[0064] 所述参数调整模块，还用于在确定某一所述目标学员进行练车时，按照该目标学员对应的所述驾驶参数调整所述车辆参数，再触发执行所述的采集每个所述目标学员的练车数据。

[0065] 本发明第三方面公开了另一种教练教学方式的智能分析与处理装置，所述装置包括：

[0066] 存储有可执行程序代码的存储器；

[0067] 与所述存储器耦合的处理器；

[0068] 所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，执行本发明第一方面公开的教练教学方式的智能分析与处理方法。

[0069] 本发明第四方面公开了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令被调用时，用于执行本发明第一方面公开的教练教学方式的智能分析与处理方法。

[0070] 与现有技术相比，本发明实施例具有以下有益效果：

[0071] 本发明实施例中，提供了一种教练教学方式的智能分析与处理方法，该方法包括：确定需要执行教学分析的目标教练及其对应的练车教学项目、所负责的至少一个目标学员；并采集每个目标学员的练车数据，每个目标学员的练车数据包括该目标学员练习每个练车教学项目的项目数据；根据每个练车教学项目的计分标准分析其对应的项目数据，得到每个目标学员与每个练车教学项目对应的项目分数、项目练习次数；对于每个练车教学项目，根据每个目标学员在该练车教学项目的项目分数、项目练习次数以及预设的项目满分值，计算得到目标教练在该练车教学项目的教学评估结果；其中，教学评估结果包括教学分数及其对应的分数评级，教学评估结果用于确定目标教练是否需要执行项目进修或项目教学讲解操作。可见，实施本发明，能够自动采集目标教练所负责的每个目标学员对应的学员练车数据，从而以练车教学项目为单位，逐一分析计算出每个目标学员在每个练车教学项目对应的项目学习情况（项目分数、项目练习次数）；之后以每个目标学员在每个练车教学项目的项目学习情况为基准，进一步分析计算出目标教练在每个练车教学项目的教学情况（教学评估结果），实现了驾校教练教学水平的数据化、可视化；从而针对数据化的教练教学情况作出后续的教学优化或榜样教学等操作，也即，数据化的教练教学方式，有利于提高驾校明晰、量化每个教练的教学水平，实现教练的教学优化，一定程度上有利于提高驾校的教学质量。

附图说明

[0072] 为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

[0073] 图1是本发明实施例公开的一种教练教学方式的智能分析与处理方法的流程示意图；

[0074] 图2是本发明实施例公开的另一种教练教学方式的智能分析与处理方法的流程示意图；

[0075] 图3是本发明实施例公开的一种教练教学方式的智能分析与处理装置的结构示意图；

[0076] 图4是本发明实施例公开的另一种教练教学方式的智能分析与处理装置的结构示意图；

[0077] 图5是本发明实施例公开的又一种教练教学方式的智能分析与处理装置的结构示意图。

具体实施方式

[0078] 为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

[0079] 本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、装置、产品或端没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或端固有的其他步骤或单元。

[0080] 在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本发明的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。

[0081] 本发明公开了一种教练教学方式的智能分析与处理方法及装置，能够自动采集目标教练所负责的每个目标学员对应的学员练车数据，从而以练车教学项目为单位，逐一分析计算出每个目标学员在每个练车教学项目对应的项目学习情况（项目分数、项目练习次数）；之后以每个目标学员在每个练车教学项目的项目学习情况为基准，进一步分析计算出目标教练在每个练车教学项目的教学情况（教学评估结果），实现了驾校教练教学水平的数据化、可视化；从而针对数据化的教练教学情况作出后续的教学优化或榜样教学等操作，也即，数据化的教练教学方式，有利于提高驾校明晰、量化每个教练的教学水平，实现教练的教学优化，一定程度上有利于提高驾校的教学质量。以下分别进行详细说明。

[0082] 实施例一

[0083] 请参阅图1，图1是本发明实施例公开的一种教练教学方式的智能分析与处理方法的流程示意图。其中，图1所描述的教练教学方式的智能分析与处理方法可以应用于教练教学方式的智能分析与处理装置中，本发明实施例不做限定。如图1所示，该教练教学方式的智能分析与处理方法可以包括以下操作：

[0084] 101、确定需要执行教学分析的目标教练及其对应的练车教学项目、所负责的至少一个目标学员。

[0085] 本发明实施例中，驾校中存在多个教练，进行细分时，每个教练所负责的学员不同、所教学的练车教学项目也不同。具体的，教练A同一批次需要带6个学员，对应教学该6个学员科目二中的所有练车教学项目；而教练B可能同一批次需要带8个学员，对应教学该8个学员科目二中的倒车入库、侧方停车、坡道定点停车和起步对应的练车教学项目，实际每个教练的练车教学项目可进行调整，本发明实施例不做限定。

[0086] 102、采集每个目标学员的练车数据，每个目标学员的练车数据包括该目标学员练习每个练车教学项目的项目数据。

[0087] 本发明实施例中，通过在目标学员的练车车辆中设置有摄像模块/摄像设备（如摄像机），进行目标学员的练车的录像数据采集；目标学员的练车车辆中还可以配置有自动控制车模块，用于调整车辆的配置（如调整后视镜位置、座椅位置、方向盘位置）；也可以配置有rtk天线模块，用于采集目标学员的行车数据。

[0088] 本发明实施例中，每个练车教学项目包括多个计分位点。

[0089] 本发明实施例中，步骤102采集每个目标学员的练车数据的方式具体可以包括：

[0090] 对于每个目标学员，采集该目标学员在每个练车教学项目的行车路线、车辆当前所在计分位点、在每个计分位点对应的记录参数，作为该目标学员在该练车教学项目的项目数据；

[0091] 其中，记录参数包括方向盘角度、车速、档位、车辆与边界线的距离、视线移动轨迹中的至少一个参数。

[0092] 103、根据每个练车教学项目的计分标准分析其对应的项目数据，得到每个目标学员与每个练车教学项目对应的项目分数、项目练习次数。

[0093] 104、对于每个练车教学项目，根据每个目标学员在该练车教学项目的项目分数、项目练习次数以及预设的项目满分值，计算得到目标教练在该练车教学项目的教学评估结果。

[0094] 本发明实施例中，步骤104对于每个练车教学项目，根据每个目标学员在该练车教学项目的项目分数、项目练习次数以及预设的项目满分值，计算得到目标教练在该练车教学项目的教学评估结果的方式具体包括：

[0095] 对于每个练车教学项目，计算每个目标学员在其项目练习次数下，所有项目分数对应的求和数值，得到每个目标学员在该练车教学项目的学员总分；计算所有学员总分之和得到项目总分；

[0096] 将该练车教学项目对应的项目满分值乘以计算出的目标系数，得到该练车教学项目的对应的综合满分数值；计算项目总分与综合满分数值的商，得到目标教练在该练车教学项目的项目评分，作为该练车教学项目的教学评估结果；

[0097] 其中，目标系数对应的计算方式为：

[0098] 计算所有目标学员对应的项目练习次数的均值，得到均值次数；

[0099] 计算均值次数与目标学员的人数的乘积，得到目标系数。

[0100] 本发明实施例中，具体的，以倒车入库对应的练车教学项目为例，学员1的10次倒车入库的项目分数依次为（71，72，73，74，75，76，77，78，79，80），总分为：755分[0101] 学员2的10次倒车入库的项目分数依次为（73，72，71，78，75，76，77，74，79，80），总分为：755分

[0102] 假设10个学员10次倒车入库的总分都为：755分

[0103] 那么该教练A的所有学员倒车入库总分数为：10个人*755分=7550分

[0104] 10个学员分别练了10次车，总共练车次数：10个人*10次=100次

[0105] 该倒车入库项目对应的练车满分总分数：100次*满分100分=10000分

[0106] 所以教练A教学倒车入库当前的教学分数：7550分/10000分*100=75.5分

[0107] 统计教练教学得分数公式为：

[0108]

[0109] 其中， ... 对应学员1...n在某一练车教学项目的学员总分；100n为总练习次数与项目单次满分值的乘积，对应该某一练车教学项目的综合满分数值。

[0110] 可见，本发明实施例中，通过设置了一套完整的计分算法，精确到目标教练所负责的每个目标学员在所有练车教学项目的项目分数，提高了目标教练所负责的每个练车教学项目的教学评估结果的计算准确性，也即有利于提高量化、数据化教练教学素质/质量的准确性。

[0111] 可见，实施图1所描述的教练教学方式的智能分析与处理方法，能够自动采集目标教练所负责的每个目标学员对应的学员练车数据，从而以练车教学项目为单位，逐一分析计算出每个目标学员在每个练车教学项目对应的项目学习情况（项目分数、项目练习次数）；之后以每个目标学员在每个练车教学项目的项目学习情况为基准，进一步分析计算出目标教练在每个练车教学项目的教学情况（教学评估结果），实现了驾校教练教学水平的数据化、可视化；从而针对数据化的教练教学情况作出后续的教学优化或榜样教学等操作，也即，数据化的教练教学方式，有利于提高驾校明晰、量化每个教练的教学水平，实现教练的教学优化，一定程度上有利于提高驾校的教学质量。

[0112] 在一个可选的实施例中，步骤102采集每个目标学员的练车数据之前，方法还包括：

[0113] 采集每个目标学员的驾驶体态数据，驾驶体态数据包括坐姿、视线高度、视线距离、身高中的至少一种；

[0114] 根据获取到的车辆参数，结合每个目标学员的驾驶体态数据，生成与每个目标学员所适配的驾驶参数；车辆参数包括学员练车前的后视镜位置、座椅位置、方向盘位置；

[0115] 在确定某一目标学员进行练车时，按照该目标学员对应的驾驶参数调整车辆参数，再触发执行上述的采集每个目标学员的练车数据。

[0116] 可见，在该可选的实施例中，在每个目标学员进行练车之前，能够通过采集到的驾驶体态数据，结合车辆参数，智能化生成与学员适配的驾驶参数，并在目标学员练车时自动按照与该目标学员适配的驾驶参数调整车辆；通过该车辆参数与目标学员实际驾驶情况（驾驶体态数据）的适配，免去了目标学员自动调节车辆参数的步骤，提高目标学员的练车便捷性；进一步的，通过该驾驶参数的自动调节，减少了因车辆参数与目标学员本身驾驶情况不适配，导致后续目标学员练车发挥不正常，导致采集到的练车数据不准确这一情况的发生，也即，一定程度上有利于提高后续采集到的练车数据的准确性和可靠性。

[0117] 在该可选的实施例中，可选的，该方法还包括：

[0118] 根据所有目标学员的驾驶体态数据，将所有目标学员划分为多个学员集合，同一学员集合里的目标学员对应的驾驶体态数据处于同一体态数值区间内；

[0119] 以同一学员集合为单位，根据该车辆参数，结合该学员集合对应的均值驾驶体态数据，生成针对该学院集合的集合驾驶参数，并在检测到某一学员集合的目标学员教学练车时，调用该学员集合对应的集合驾驶参数进行车辆参数调整；

[0120] 其中，学员集合对应的均值驾驶体态数据为同一学员集合中的所有目标学员的驾驶体态数据取平均值后得到。

[0121] 可见，在该可选的实施例中，通过将多个目标学员按照集合进行划分，区别于需要单独计算与每个目标学员适配的驾驶参数，该方法有利于减少需要处理的数据量，同时能计算得到精准的驾驶参数。

[0122] 实施例二

[0123] 请参阅图2，图2是本发明实施例公开的另一种教练教学方式的智能分析与处理方法的流程示意图。其中，图2所描述的教练教学方式的智能分析与处理方法可以应用于教练教学方式的智能分析与处理装置中，本发明实施例不做限定。如图2所示，该教练教学方式的智能分析与处理方法可以包括以下操作：

[0124] 201、确定需要执行教学分析的目标教练及其对应的练车教学项目、所负责的至少一个目标学员。

[0125] 202、采集每个目标学员的练车数据，每个目标学员的练车数据包括该目标学员练习每个练车教学项目的项目数据。

[0126] 203、根据每个练车教学项目的计分标准分析其对应的项目数据，得到每个目标学员与每个练车教学项目对应的项目分数、项目练习次数。

[0127] 204、对于每个练车教学项目，根据每个目标学员在该练车教学项目的项目分数、项目练习次数以及预设的项目满分值，计算得到目标教练在该练车教学项目的教学评估结果。

[0128] 本发明实施例中，针对步骤201‑步骤204的其他描述请参阅实施例一中针对步骤101‑步骤104的其他具体描述，本发明实施例不再赘述。

[0129] 本发明实施例中，步骤204根据每个练车教学项目的计分标准分析其对应的项目数据，得到每个目标学员与每个练车教学项目对应的项目分数、项目练习次数的方式具体包括：

[0130] 对于每个目标学员及其对应的每个练车教学项目，根据该练车教学项目的计分标准，分析该目标学员在该练车教学项目的行车路线、每个计分位点对应的记录参数，得到该目标学员在该练车教学项目的项目练习次数、每个计分位点的位点分数；

[0131] 对于每个练车教学项目，将该练车教学项目的所有计分位点的位点分数求和，得到实际分数，将实际分数除以该练车教学项目的满分数值，得到项目分数百分比；将实际分数以及项目分数百分比确定为该目标学员在该练车教学项目的项目分数。

[0132] 本发明实施例中，以倒车入库为例，学员A在科目二的倒车入库中，与每个计分位点对应的记录参数有：视线位置（4）、车辆当前位置（5）、方向盘角度（3）、车速（3）、档位（4）、车辆距离边界线的距离（4），对应的当前练车教学项目（倒车入库）的满分总分数是：（4+5+3+3+4+4）*10=230分

[0133] 假定实际学员A与每个参数对应的位点分数为：20、35、28、29、40、29，合计181分；

[0134] 学员A在该练车教学项目的分数百分比：181/230=0.79

[0135] 也即，学员A在该练车教学项目的实际分数：0.79*100=79分

[0136] 对应的学员项目分数计算公式为：

[0137]

[0138] 其中， ... 对应学员A在某一练车教学项目中每个计分位点的位点分数；... 对应学员A在该某一练车教学项目的满分总分数。

[0139] 可见，在该可选的实施例中，计算每个练车教学项目的项目分数时，能够细分到每个计分位点，结合每个计分位点到记录参数、该练车教学项目的行车路线，以及分数的求和或百分比运算，得到练车教学项目的项目分数，提高了每个练车教学项目的项目分数的计算准确性与可靠性。

[0140] 205、根据目标教练与每个练车教学项目对应的教学评估结果，判断目标教练的所有练车教学项目中是否存在优质项目。

[0141] 本发明实施例中，优质项目对应的教学分数高于该练车教学项目预设的优质分数阈值，或分数评级达到该练车教学项目预设的优质评级。

[0142] 206、当判断出目标教练的所有练车教学项目中存在优质项目时，获取优质项目对应的学员练车数据以及教练教学数据，并根据学员练车数据、教练教学数据，生成针对优质项目的项目讲解信息，作为其他教练的学习信息。

[0143] 可见，实施图2所描述的教练教学方式的智能分析与处理方法，能够根据目标教练的每个教学评估结果，自动判断是否存在优质项目，若是，自动结合获取到的该优质项目的学员练车数据、教练教学数据生成项目讲解信息；作为其他教练的学习信息。通过该优质项目的自动记录，使得其他教练若是在该优质项目的实际教学成果不佳时，能够通过已记录的项目讲解信息快速便捷的进行自身教学方式的调整、优化；有利于提高其他教练进行项目学习的便捷性。

[0144] 在一个可选的实施例中，该方法还包括：

[0145] 根据目标教练与每个练车教学项目对应的教学评估结果，判断目标教练的所有练车教学项目中是否存在进修项目；进修项目对应的教学分数低于该练车教学项目预设的进修分数阈值，或分数评级达到该练车教学项目预设的待优化评级；

[0146] 当判断出目标教练的所有练车教学项目中存在进修项目时，检测是否存在与进修项目对应的项目讲解信息，当检测出存在与进修项目对应的项目讲解信息时，根据进修项目对应的项目讲解信息生成针对进修项目的进修事项；

[0147] 当检测出不存在与进修项目对应的项目讲解信息时，根据进修项目对应的项目评分明细，结合进修项目对应的教学评估结果，确定进修项目所在的评分阶层以及晋升下一评分阶层所需的优化信息；作为目标教练的进修项目对应的进修事项。

[0148] 可见，在该可选的实施例中，设置了进修项目的检测流程，在前置量化、数据化目标教练在每个练车教学项目的教学评估结果之后，能够自动分析出目标教练存在的进修项目，从而从存储的项目讲解信息中适配生成进修事项，或是结合进修项目的项目评分明细自动生成进行事项；该进修项目的自检流程，能够精准确定出目标教练现有教学方式中的薄弱项，从而针对性的进行进修优化处理，有利于提高目标教练的教学素养、教学质量；从而提高后续教学目标学员时学员的练车成绩，一定程度上实现了练车成果的智能化控制。

[0149] 实施例三

[0150] 请参阅图3，图3是本发明实施例公开的一种教练教学方式的智能分析与处理装置的结构示意图。其中，该教练教学方式的智能分析与处理装置可以是教练教学方式的智能分析与处理终端、设备、系统或者服务器，服务器可以是本地服务器，也可以是远端服务器，还可以是云服务器（又称云端服务器），当服务器为非云服务器时，该非云服务器能够与云服务器进行通信连接，本发明实施例不做限定。如图3所示，该教练教学方式的智能分析与处理装置可以包括确定模块301、采集模块302、分析模块303以及计算模块304，其中：

[0151] 确定模块301，用于确定需要执行教学分析的目标教练及其对应的练车教学项目、所负责的至少一个目标学员。

[0152] 采集模块302，用于采集每个目标学员的练车数据，每个目标学员的练车数据包括该目标学员练习每个练车教学项目的项目数据。

[0153] 本发明实施例中，每个练车教学项目包括多个计分位点；

[0154] 采集模块302采集每个目标学员的练车数据的方式具体包括：

[0155] 对于每个目标学员，采集该目标学员在每个练车教学项目的行车路线、车辆当前所在计分位点、在每个计分位点对应的记录参数，作为该目标学员在该练车教学项目的项目数据；

[0156] 其中，记录参数包括方向盘角度、车速、档位、车辆与边界线的距离、视线移动轨迹中的至少一个参数。

[0157] 分析模块303，用于根据每个练车教学项目的计分标准分析其对应的项目数据，得到每个目标学员与每个练车教学项目对应的项目分数、项目练习次数。

[0158] 本发明实施例中，可选的，分析模块303根据每个练车教学项目的计分标准分析其对应的项目数据，得到每个目标学员与每个练车教学项目对应的项目分数、项目练习次数的方式具体包括：

[0159] 对于每个目标学员及其对应的每个练车教学项目，根据该练车教学项目的计分标准，分析该目标学员在该练车教学项目的行车路线、每个计分位点对应的记录参数，得到该目标学员在该练车教学项目的项目练习次数、每个计分位点的位点分数；

[0160] 对于每个练车教学项目，将该练车教学项目的所有计分位点的位点分数求和，得到实际分数，将实际分数除以该练车教学项目的满分数值，得到项目分数百分比；将实际分数以及项目分数百分比确定为该目标学员在该练车教学项目的项目分数。

[0161] 可见，本发明实施例中，当计算每个练车教学项目的项目分数时，能够细分到每个计分位点，结合每个计分位点到记录参数、该练车教学项目的行车路线，以及分数的求和或百分比运算，得到练车教学项目的项目分数，提高了每个练车教学项目的项目分数的计算准确性与可靠性。

[0162] 计算模块304，用于对于每个练车教学项目，根据每个目标学员在该练车教学项目的项目分数、项目练习次数以及预设的项目满分值，计算得到目标教练在该练车教学项目的教学评估结果。

[0163] 其中，教学评估结果包括教学分数及其对应的分数评级，教学评估结果用于确定目标教练是否需要执行项目进修或项目教学讲解操作。

[0164] 本发明实施例中，计算模块304对于每个练车教学项目，根据每个目标学员在该练车教学项目的项目分数、项目练习次数以及预设的项目满分值，计算得到目标教练在该练车教学项目的教学评估结果的方式具体包括：

[0165] 对于每个练车教学项目，计算每个目标学员在其项目练习次数下，所有项目分数对应的求和数值，得到每个目标学员在该练车教学项目的学员总分；计算所有学员总分之和得到项目总分；

[0166] 将该练车教学项目对应的项目满分值乘以计算出的目标系数，得到该练车教学项目的对应的综合满分数值；计算项目总分与综合满分数值的商，得到目标教练在该练车教学项目的项目评分，作为该练车教学项目的教学评估结果；

[0167] 其中，目标系数对应的计算方式为：

[0168] 计算所有目标学员对应的项目练习次数的均值，得到均值次数；

[0169] 计算均值次数与目标学员的人数的乘积，得到目标系数。

[0170] 可见，本发明实施例中，通过设置了一套完整的计分算法，精确到目标教练所负责的每个目标学员在所有练车教学项目的项目分数，提高了目标教练所负责的每个练车教学项目的教学评估结果的计算准确性，也即有利于提高量化、数据化教练教学素质/质量的准确性。

[0171] 可见，实施图3所描述的一种教练教学方式的智能分析与处理装置，能够自动采集目标教练所负责的每个目标学员对应的学员练车数据，从而以练车教学项目为单位，逐一分析计算出每个目标学员在每个练车教学项目对应的项目学习情况（项目分数、项目练习次数）；之后以每个目标学员在每个练车教学项目的项目学习情况为基准，进一步分析计算出目标教练在每个练车教学项目的教学情况（教学评估结果），实现了驾校教练教学水平的数据化、可视化；从而针对数据化的教练教学情况作出后续的教学优化或榜样教学等操作，也即，数据化的教练教学方式，有利于提高驾校明晰、量化每个教练的教学水平，实现教练的教学优化，一定程度上有利于提高驾校的教学质量。

[0172] 在一个可选的实施例中，如图4所示，该装置还包括判断模块305、获取模块306以及生成模块307，其中：

[0173] 判断模块305，用于根据目标教练与每个练车教学项目对应的教学评估结果，判断目标教练的所有练车教学项目中是否存在优质项目，优质项目对应的教学分数高于该练车教学项目预设的优质分数阈值，或分数评级达到该练车教学项目预设的优质评级。

[0174] 获取模块306，用于当判断出目标教练的所有练车教学项目中存在优质项目时，获取优质项目对应的学员练车数据以及教练教学数据。

[0175] 生成模块307，用于根据学员练车数据、教练教学数据，生成针对优质项目的项目讲解信息，作为其他教练的学习信息。

[0176] 可见，实施图4所描述的一种教练教学方式的智能分析与处理装置，能够根据目标教练的每个教学评估结果，自动判断是否存在优质项目，若是，自动结合获取到的该优质项目的学员练车数据、教练教学数据生成项目讲解信息；作为其他教练的学习信息。通过该优质项目的自动记录，使得其他教练若是在该优质项目的实际教学成果不佳时，能够通过已记录的项目讲解信息快速便捷的进行自身教学方式的调整、优化；有利于提高其他教练进行项目学习的便捷性。

[0177] 在另一个可选的实施例中，判断模块305，还用于根据目标教练与每个练车教学项目对应的教学评估结果，判断目标教练的所有练车教学项目中是否存在进修项目；进修项目对应的教学分数低于该练车教学项目预设的进修分数阈值，或分数评级达到该练车教学项目预设的待优化评级。

[0178] 如图4所示，该装置还包括检测模块308，其中：

[0179] 检测模块308，用于当判断出目标教练的所有练车教学项目中存在进修项目时，检测是否存在与进修项目对应的项目讲解信息，当检测出存在与进修项目对应的项目讲解信息时。

[0180] 生成模块307，还用于根据进修项目对应的项目讲解信息生成针对进修项目的进修事项。

[0181] 确定模块301，用于当检测出不存在与进修项目对应的项目讲解信息时，根据进修项目对应的项目评分明细，结合进修项目对应的教学评估结果，确定进修项目所在的评分阶层以及晋升下一评分阶层所需的优化信息；作为目标教练的进修项目对应的进修事项。

[0182] 可见，在该可选的实施例中，设置了进修项目的检测流程，在前置量化、数据化目标教练在每个练车教学项目的教学评估结果之后，能够自动分析出目标教练存在的进修项目，从而从存储的项目讲解信息中适配生成进修事项，或是结合进修项目的项目评分明细自动生成进行事项；该进修项目的自检流程，能够精准确定出目标教练现有教学方式中的薄弱项，从而针对性的进行进修优化处理，有利于提高目标教练的教学素养、教学质量；从而提高后续教学目标学员时学员的练车成绩，一定程度上实现了练车成果的智能化控制。

[0183] 在又一个可选的实施例中，采集模块302，还用在采集每个目标学员的练车数据之前，采集每个目标学员的驾驶体态数据，驾驶体态数据包括坐姿、视线高度、视线距离、身高中的至少一种。

[0184] 如图4所示，该装置还包括参数调整模块309，其中：

[0185] 参数调整模块309，用于根据获取到的车辆参数，结合每个目标学员的驾驶体态数据，生成与每个目标学员所适配的驾驶参数；车辆参数包括学员练车前的后视镜位置、座椅位置、方向盘位置。

[0186] 参数调整模块309，还用于在确定某一目标学员进行练车时，按照该目标学员对应的驾驶参数调整车辆参数，再触发执行上述的采集每个目标学员的练车数据。

[0187] 可见，在该可选的实施例中，在每个目标学员进行练车之前，能够通过采集到的驾驶体态数据，结合车辆参数，智能化生成与学员适配的驾驶参数，并在目标学员练车时自动按照与该目标学员适配的驾驶参数调整车辆；通过该车辆参数与目标学员实际驾驶情况（驾驶体态数据）的适配，免去了目标学员自动调节车辆参数的步骤，提高目标学员的练车便捷性；进一步的，通过该驾驶参数的自动调节，减少了因车辆参数与目标学员本身驾驶情况不适配，导致后续目标学员练车发挥不正常，导致采集到的练车数据不准确这一情况的发生，也即，一定程度上有利于提高后续采集到的练车数据的准确性和可靠性。

[0188] 实施例四

[0189] 请参阅图5，图5是本发明实施例公开的又一种教练教学方式的智能分析与处理装置的结构示意图。如图5所示，该教练教学方式的智能分析与处理装置可以包括：

[0190] 存储有可执行程序代码的存储器401；

[0191] 与存储器401耦合的处理器402；

[0192] 处理器402调用存储器401中存储的可执行程序代码，执行本发明实施例一或本发明实施例二所描述的教练教学方式的智能分析与处理方法中的步骤。

[0193] 实施例五

[0194] 本发明实施例公开了一种计算机存储介质，该计算机存储介质存储有计算机指令，该计算机指令被调用时，用于执行本发明实施例一或本发明实施例二所描述的教练教学方式的智能分析与处理方法中的步骤。

[0195] 实施例六

[0196] 本发明实施例公开了一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机存储介质，且该计算机程序可操作来使计算机执行实施例一或实施例二中所描述的教练教学方式的智能分析与处理方法中的步骤。

[0197] 以上所描述的装置实施例仅是示意性的，其中作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络模块上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。

[0198] 通过以上的实施例的具体描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机存储介质中,存储介质包括只读存储器（Read‑Only Memory，ROM）、随机存储器（Random Access  Memory，RAM）、可编程只读存储器（Programmable Read‑only Memory，PROM）、可擦除可编程只读存储器（Erasable Programmable Read Only  Memory，EPROM）、一次可编程只读存储器（One‑time Programmable  Read‑Only  Memory，OTPROM）、电子抹除式可复写只读存储器（Electrically‑Erasable Programmable Read‑Only Memory，EEPROM）、只读光盘（Compact Disc Read‑Only Memory，CD‑ROM）或其他光盘存储器、磁盘存储器、磁带存储器、或者能够用于携带或存储数据的计算机可读的任何其他介质。

[0199] 最后应说明的是：本发明实施例公开的一种教练教学方式的智能分析与处理方法及装置所揭露的仅为本发明较佳实施例而已，仅用于说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解；其依然可以对前述各项实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或替换，并不使相应的技术方案的本质脱离本发明各项实施例技术方案的精神和范围。