一种水务智慧大脑系统

摘要

本发明提供一种水务智慧大脑系统，包括：数据采集模块，用于基于若干个传感器组件和若干个物联网络，采集水务管理网络单元的综合数据；数据存储模块，用于基于水务智慧大脑平台，采用分布式云存储数据库和区块链数据管理网络，存储管理综合数据；数据分析模块，用于基于水务智慧大脑平台，利用数据分析模板和机器学习模型，分析综合数据，获得综合数据分析结果；管理控制模块，用于基于水务智慧大脑平台，根据综合数据分析结果，实施水务管理控制。本发明通过利用水务智慧大脑平台，对城市水务进行数据掌握和环境监管，可提高水务管理的智能化水平，有利于提升水务管理的效率和质量。

权利要求

1.一种水务智慧大脑系统，其特征在于，包括：

数据采集模块，用于基于若干个传感器组件和若干个物联网络，采集水务管理网络单元的综合数据；

数据存储模块，用于基于水务智慧大脑平台，采用分布式云存储数据库和区块链数据管理网络，存储管理综合数据；

数据分析模块，用于基于水务智慧大脑平台，利用数据分析模板和机器学习模型，分析综合数据，获得综合数据分析结果；

管理控制模块，用于基于水务智慧大脑平台，根据综合数据分析结果，实施水务管理控制；

数据采集模块包括常态数据采集单元和非常态数据采集单元；

常态数据采集单元，用于根据预设的采集周期和采集数据量，采集水务管理网络单元中的常规数据和稳定运行状态数据；

非常态数据采集单元，用于基于传感器组件的布设点位和物联网络的网络等级，采集水务管理网络单元中的参数变动数据和管理异常数据；

数据分析模块包括常态数据分析单元、非常态数据分析单元和综合数据分析结果汇总单元；

常态数据分析单元，用于基于预设的数据分析模板，分析常规数据和稳定运行状态数据，获得第一数据分析结果；

非常态数据分析单元，用于基于机器学习模型，分析参数变动数据和管理异常数据，获得第二数据分析结果；

综合数据分析结果汇总单元，用于汇总第一数据分析结果和第二数据分析结果，得到综合数据分析结果；

非常态数据分析单元包括参数变动数据分析子单元、管理异常数据分析子单元和第二数据分析结果汇总单元；

参数变动数据分析子单元，用于基于机器学习模型，分析参数变动数据产生的对于参数属性特征的影响值，若影响值大于预设的影响值阈值，则基于神经网络算法模型，预测获得参数变动产生的影响可控值；若影响可控值大于预设的影响可控值阈值，则生成参数变动数据异常分析结果；否则，生成参数变动数据正常分析结果；

管理异常数据分析子单元，用于基于机器学习模型，分析管理异常数据产生的安全风险值，若安全风险值大于预设的安全风险值阈值，则基于预设的趋势发展仿真模型，模拟获得管理异常数据产生的周期趋势发展数据，并获得周期趋势发展的发展速度；若发展速度大于预设的发展速度阈值，则生成管理异常数据异常分析结果；否则，生成管理异常数据正常分析结果；

第二数据分析结果汇总单元，用于汇总参数变动数据异常分析结果、参数变动数据正常分析结果、管理异常数据异常分析结果和管理异常数据正常分析结果，得到第二数据分析结果。

2.根据权利要求1所述的一种水务智慧大脑系统，其特征在于，水务管理网络单元包括人员管理网络子单元、安防管理网络子单元、生产状况管理网络子单元和设备管理网络子单元。

3.根据权利要求1所述的一种水务智慧大脑系统，其特征在于，非常态数据采集单元包括采集设备布设管理子单元和采集设备控制使用子单元；

采集设备布设管理子单元，用于根据水务管理网络单元中数据采集需求、数据采集计划和数据采集重要性等级，设置传感器组件的布设点位和工作模式，以及设置物联网络的网络等级；

采集设备控制使用子单元，用于根据传感器组件的布设点位和工作模式，以及参照物联网络的网络等级，采集水务管理网络单元中的参数变动数据和管理异常数据。

4.根据权利要求2所述的一种水务智慧大脑系统，其特征在于，数据存储模块包括数据存储管理库构建单元和数据存储管理实施单元；

数据存储管理库构建单元，用于基于水务智慧大脑平台构建Hadoop文件系统和区块链数据管理网络；

数据存储管理实施单元，用于采用Hadoop文件系统存储综合数据，在区块链数据管理网络中设置若干个区块链侧链，利用区块链侧链对人员管理网络子单元、安防管理网络子单元、生产状况管理网络子单元和设备管理网络子单元中的单元数据进行管理。

5.根据权利要求1所述的一种水务智慧大脑系统，其特征在于，管理控制模块包括常态监测控制单元和应对控制单元；

常态监测控制单元，用于根据第一数据分析结果、参数变动数据正常分析和管理异常数据正常分析结果，按照预设的监测控制策略进行常态管理控制；

应对控制单元，用于根据参数变动数据异常分析结果和管理异常数据异常分析结果，按照预设的应对处理策略进行应对处理，并更新完善处理策略。

6.根据权利要求1所述的一种水务智慧大脑系统，其特征在于，还包括平台更新模块，用于根据水务管理控制状况，更新水务智慧大脑平台功能；平台更新模块包括平台更新评估单元和平台更新实施单元；

平台更新评估单元，用于根据水务智慧大脑平台的综合记录数据，获取平台功能薄弱项数据，基于预设的评估条件，对平台功能薄弱项数据进行评估，若平台功能薄弱项数据的评估值小于预设的评估值阈值，则将平台更新评估为需要更新；根据综合数据的体量变化情况，获取综合数据的整合内容项和新集合内容项，判断水务智慧大脑平台对整合内容项的管理控制的第一效率值，以及判断水务智慧大脑平台对新集合内容项的管理控制的第二效率值，若第一效率值小于预设的效率值阈值并且第二效率值小于预设的效率值阈值，则将平台更新评估为需要更新；

平台更新实施单元，用于设计开发针对功能薄弱项数据的更新数据包，或设计配置管理网络子单元，进行平台更新。

7.根据权利要求1所述的一种水务智慧大脑系统，其特征在于，还包括平台智能化运行模块，用于基于水务智慧大脑平台的控制中心、以及若干个移动终端APP软件和移动终端处理设备，实现水务智慧大脑平台的智能化运行；平台智能化运行模块包括移动终端软硬件配置单元和智能化运行单元；

移动终端软硬件配置单元，用于基于水务管理网络单元，设计若干个移动终端APP软件；并根据移动终端APP软件，配置若干个移动终端处理设备，与移动终端APP软件配合使用，并与水务智慧大脑平台的控制中心远程连接，构建移动终端运行控制网络；

智能化运行单元，用于根据移动终端运行控制网络，根据移动终端APP软件的用户操作使用权限，实施水务管理网络单元的功能操作的分层处理；设置移动终端APP软件的处理优先级等级，基于处理优先级等级，实施水务管理网络单元的功能操作的优先处理；设置移动终端APP软件的交互内容，根据交互内容，实施移动终端APP软件与控制中心、以及移动终端APP软件之间的交互操作处理，实施实施水务管理网络单元的功能操作的智能化处理。

说明书

一种水务智慧大脑系统

技术领域

[0001] 本发明涉及水务系统管理技术领域，尤其涉及一种水务智慧大脑系统。

背景技术

[0002] 智慧水务是基于统一的公众服务平台构建水务行业的公众服务系统，通过系统可为政府提供电子化的行政审批服务、接收公众上报信息、接受群众监督。通过城市水文、水环境、水安全态势监测体系、水务综合监管平台等系统的建设，可及时向市民发布城市水文信息；通过水环境实时监测、水环境监管等提高水环境治理的成效，可增加市民的幸福感和政府公众满意度。通过数据共享和大数据决策分析，可为市民提供水务精准服务，从而树立良好的政府服务形象，继续提升社会公众和企业的水务服务质量。

[0003] 智慧水厂主要是面向客户在供水建设和运维管理过程中遇到的水质突变情况、水厂粗放式加药、能耗居高不下及低效的运维管理等诸多问题，提供的智慧水厂全生命周期定制化解决方案；利用自动化、物联网、大数据等技术，通过智慧管控平台搭载智能投加系统，实现水厂的生产可视化、功能集成化、智能自动化，确保水厂各工艺段的安全生产，打破水厂各系统间的信息孤岛，满足从决策层到管理层的实时全面管理及运维需求，通过24小时远程监控无人值守，实现水厂的一体化、智能化、数字化，大大节约水厂人力成本，提升水厂管理效率。

[0004] 供水安全是城乡供水的第一保障要素，围绕城乡供水生产环节监测，以及水厂环境安全监测、生产运行监测，可助力供水环节科学化、智慧化、精细化管理，保障水质的安全。

[0005] 目前的城市水文、水环境、水安全信息采集覆盖面、数据传输效率等方面的短板十分明显，目前河流水体水质还是采用定期采样实验室分析的方式进行、检测频率不足、难以对突发性污染事件进行快速反应，无法为科学治水提供完善的数据支撑；目前水务行政管理、水务信息采集、水务工程日常巡检、运行生产指令实施跟踪，河湖岸线管理巡查、水政执法调查取证等日常管理和服务工作投入了大量人力。

[0006] 因此，需要一种水务智慧大脑系统。

发明内容

[0007] 本发明提供了一种水务智慧大脑系统，本发明通过利用水务智慧大脑平台，对城市水务进行数据掌握和环境监管，可提高水务管理的智能化水平，有利于提升水务管理的效率和质量。

[0008] 本发明提供了一种水务智慧大脑系统，包括：

[0009] 数据采集模块，用于基于若干个传感器组件和若干个物联网络，采集水务管理网络单元的综合数据；

[0010] 数据存储模块，用于基于水务智慧大脑平台，采用分布式云存储数据库和区块链数据管理网络，存储管理综合数据；

[0011] 数据分析模块，用于基于水务智慧大脑平台，利用数据分析模板和机器学习模型，分析综合数据，获得综合数据分析结果；

[0012] 管理控制模块，用于基于水务智慧大脑平台，根据综合数据分析结果，实施水务管理控制。

[0013] 进一步地，水务管理网络单元包括人员管理网络子单元、安防管理网络子单元、生产状况管理网络子单元和设备管理网络子单元。

[0014] 进一步地，数据采集模块包括常态数据采集单元和非常态数据采集单元；

[0015] 常态数据采集单元，用于根据预设的采集周期和采集数据量，采集水务管理网络单元中的常规数据和稳定运行状态数据；

[0016] 非常态数据采集单元，用于基于传感器组件的布设点位和物联网络的网络等级，采集水务管理网络单元中的参数变动数据和管理异常数据。

[0017] 进一步地，非常态数据采集单元包括采集设备布设管理子单元和采集设备控制使用子单元；

[0018] 采集设备布设管理子单元，用于根据水务管理网络单元中数据采集需求、数据采集计划和数据采集重要性等级，设置传感器组件的布设点位和工作模式，以及设置物联网络的网络等级；

[0019] 采集设备控制使用子单元，用于根据传感器组件的布设点位和工作模式，以及参照物联网络的网络等级，采集水务管理网络单元中的参数变动数据和管理异常数据。

[0020] 进一步地，数据存储模块包括数据存储管理库构建单元和数据存储管理实施单元；

[0021] 数据存储管理库构建单元，用于基于水务智慧大脑平台构建Hadoop文件系统和区块链数据管理网络；

[0022] 数据存储管理实施单元，用于采用Hadoop文件系统存储综合数据，在区块链数据管理网络中设置若干个区块链侧链，利用区块链侧链对人员管理网络子单元、安防管理网络子单元、生产状况管理网络子单元和设备管理网络子单元中的单元数据进行管理。

[0023] 进一步地，数据分析模块包括常态数据分析单元、非常态数据分析单元和综合数据分析结果汇总单元；

[0024] 常态数据分析单元，用于基于预设的数据分析模板，分析常规数据和稳定运行状态数据，获得第一数据分析结果；

[0025] 非常态数据分析单元，用于基于机器学习模型，分析参数变动数据和管理异常数据，获得第二数据分析结果；

[0026] 综合数据分析结果汇总单元，用于汇总第一数据分析结果和第二数据分析结果，得到综合数据分析结果。

[0027] 进一步地，非常态数据分析单元包括参数变动数据分析子单元、管理异常数据分析子单元和第二数据分析结果汇总单元；

[0028] 参数变动数据分析子单元，用于基于机器学习模型，分析参数变动数据产生的对于参数属性特征的影响值，若影响值大于预设的影响值阈值，则基于神经网络算法模型，预测获得参数变动产生的影响可控值；若影响可控值大于预设的影响可控值阈值，则生成参数变动数据异常分析结果；否则，生成参数变动数据正常分析结果；

[0029] 管理异常数据分析子单元，用于基于机器学习模型，分析管理异常数据产生的安全风险值，若安全风险值大于预设的安全风险值阈值，则基于预设的趋势发展仿真模型，模拟获得管理异常数据产生的周期趋势发展数据，并获得周期趋势发展的发展速度；若发展速度大于预设的发展速度阈值，则生成管理异常数据异常分析结果；否则，生成管理异常数据正常分析结果；

[0030] 第二数据分析结果汇总单元，用于汇总参数变动数据异常分析结果、参数变动数据正常分析结果、管理异常数据异常分析结果和管理异常数据正常分析结果，得到第二数据分析结果。

[0031] 进一步地，管理控制模块包括常态监测控制单元和应对控制单元；

[0032] 常态监测控制单元，用于根据第一数据分析结果、参数变动数据正常分析和管理异常数据正常分析结果，按照预设的监测控制策略进行常态管理控制；

[0033] 应对控制单元，用于根据参数变动数据异常分析结果和管理异常数据异常分析结果，按照预设的应对处理策略进行应对处理，并更新完善处理策略。

[0034] 进一步地，还包括平台更新模块，用于根据水务管理控制状况，更新水务智慧大脑平台功能；平台更新模块包括平台更新评估单元和平台更新实施单元；

[0035] 平台更新评估单元，用于根据水务智慧大脑平台的综合记录数据，获取平台功能薄弱项数据，基于预设的评估条件，对平台功能薄弱项数据进行评估，若平台功能薄弱项数据的评估值小于预设的评估值阈值，则将平台更新评估为需要更新；根据综合数据的体量变化情况，获取综合数据的整合内容项和新集合内容项，判断水务智慧大脑平台对整合内容项的管理控制的第一效率值，以及判断水务智慧大脑平台对新集合内容项的管理控制的第二效率值，若第一效率值小于预设的效率值阈值并且第二效率值小于预设的效率值阈值，则将平台更新评估为需要更新；

[0036] 平台更新实施单元，用于设计开发针对功能薄弱项数据的更新数据包，或设计配置管理网络子单元，进行平台更新。

[0037] 进一步地，还包括平台智能化运行模块，用于基于水务智慧大脑平台的控制中心、以及若干个移动终端APP软件和移动终端处理设备，实现水务智慧大脑平台的智能化运行；平台智能化运行模块包括移动终端软硬件配置单元和智能化运行单元；

[0038] 移动终端软硬件配置单元，用于基于水务管理网络单元，设计若干个移动终端APP软件；并根据移动终端APP软件，配置若干个移动终端处理设备，与移动终端APP软件配合使用，并与水务智慧大脑平台的控制中心远程连接，构建移动终端运行控制网络；

[0039] 智能化运行单元，用于根据移动终端运行控制网络，根据移动终端APP软件的用户操作使用权限，实施水务管理网络单元的功能操作的分层处理；设置移动终端APP软件的处理优先级等级，基于处理优先级等级，实施水务管理网络单元的功能操作的优先处理；设置移动终端APP软件的交互内容，根据交互内容，实施移动终端APP软件与控制中心、以及移动终端APP软件之间的交互操作处理，实施实施水务管理网络单元的功能操作的智能化处理。

[0040] 本发明与现有技术相比，具有如下的优点和有益效果：通过利用水务智慧大脑平台，对城市水务进行数据掌握和环境监管，可提高水务管理的智能化水平，有利于提升水务管理的效率和质量。

[0041] 本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其它优点可通过在所写的说明书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

[0042] 下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。

附图说明

[0043] 附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：

[0044] 图1为本发明的一种水务智慧大脑系统结构示意图；

[0045] 图2为本发明的一种水务智慧大脑系统数据采集模块结构示意图；

[0046] 图3为本发明的一种水务智慧大脑系统数据存储模块结构示意图。

具体实施方式

[0047] 以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。

[0048] 本发明提供了一种水务智慧大脑系统，如图1所示，包括：数据采集模块，用于基于若干个传感器组件和若干个物联网络，采集水务管理网络单元的综合数据；

[0049] 数据存储模块，用于基于水务智慧大脑平台，采用分布式云存储数据库和区块链数据管理网络，存储管理综合数据；

[0050] 数据分析模块，用于基于水务智慧大脑平台，利用数据分析模板和机器学习模型，分析综合数据，获得综合数据分析结果；

[0051] 管理控制模块，用于基于水务智慧大脑平台，根据综合数据分析结果，实施水务管理控制。

[0052] 上述技术方案的工作原理为：包括：

[0053] 数据采集模块，用于基于若干个传感器组件和若干个物联网络，采集水务管理网络单元的综合数据；

[0054] 数据存储模块，用于基于水务智慧大脑平台，采用分布式云存储数据库和区块链数据管理网络，存储管理综合数据；

[0055] 数据分析模块，用于基于水务智慧大脑平台，利用数据分析模板和机器学习模型，分析综合数据，获得综合数据分析结果；

[0056] 管理控制模块，用于基于水务智慧大脑平台，根据综合数据分析结果，实施水务管理控制。

[0057] 上述技术方案的有益效果为：采用本实施例提供的方案，通过利用水务智慧大脑平台，对城市水务进行数据掌握和环境监管，可提高水务管理的智能化水平，有利于提升水务管理的效率和质量。

[0058] 在一个实施例中，水务管理网络单元包括人员管理网络子单元、安防管理网络子单元、生产状况管理网络子单元和设备管理网络子单元。人员管理网络子单元可以是厂区人员管理数据、支持搜索查看厂内人员信息；安防管理网络子单元包括视频监控、电子巡更监控、门禁监控和消防监控的监控数据、以及结合模型和监控视频远程得到的巡检数据，以及触发报警后的报警详情、故障处理数据；生产状况管理网络子单元包括出入水量记录、水质指标数据、成本单耗数据，以及自控系统程控率、闭环连续运转率和控制品质达标率等数据，以及交接班管理数据、数字档案数据、生产日志数据；设备管理网络子单元包括设备基本信息、操作指引、备件库存、运行状况、完好率等数据，以及管线总长度、管道总长、管道容量数据。

[0059] 上述技术方案的工作原理为：水务管理网络单元包括人员管理网络子单元、安防管理网络子单元、生产状况管理网络子单元和设备管理网络子单元。

[0060] 上述技术方案的有益效果为：采用本实施例提供的方案，通过设置若干个管理网络子单元，可便于根据水务管理网络的内容进行有效地分类，从而提高水务管理网络的管理针对性。

[0061] 在一个实施例中，如图2所示，数据采集模块包括常态数据采集单元和非常态数据采集单元；

[0062] 常态数据采集单元，用于根据预设的采集周期和采集数据量，采集水务管理网络单元中的常规数据和稳定运行状态数据；

[0063] 非常态数据采集单元，用于基于传感器组件的布设点位和物联网络的网络等级，采集水务管理网络单元中的参数变动数据和管理异常数据。

[0064] 上述技术方案的工作原理为：数据采集模块包括常态数据采集单元和非常态数据采集单元；

[0065] 常态数据采集单元，用于根据预设的采集周期和采集数据量，采集水务管理网络单元中的常规数据和稳定运行状态数据；

[0066] 非常态数据采集单元，用于基于传感器组件的布设点位和物联网络的网络等级，采集水务管理网络单元中的参数变动数据和管理异常数据。

[0067] 上述技术方案的有益效果为：采用本实施例提供的方案，通过采集常态数据和非常态数据，可区分数据种类进行有针对性地采集，为后续地存储和分析，以及管理控制提供必要条件。

[0068] 在一个实施例中，非常态数据采集单元包括采集设备布设管理子单元和采集设备控制使用子单元；

[0069] 采集设备布设管理子单元，用于根据水务管理网络单元中数据采集需求、数据采集计划和数据采集重要性等级，设置传感器组件的布设点位和工作模式，以及设置物联网络的网络等级；

[0070] 采集设备控制使用子单元，用于根据传感器组件的布设点位和工作模式，以及参照物联网络的网络等级，采集水务管理网络单元中的参数变动数据和管理异常数据。

[0071] 上述技术方案的工作原理为：非常态数据采集单元包括采集设备布设管理子单元和采集设备控制使用子单元；

[0072] 采集设备布设管理子单元，用于根据水务管理网络单元中数据采集需求、数据采集计划和数据采集重要性等级，设置传感器组件的布设点位和工作模式，以及设置物联网络的网络等级；

[0073] 采集设备控制使用子单元，用于根据传感器组件的布设点位和工作模式，以及参照物联网络的网络等级，采集水务管理网络单元中的参数变动数据和管理异常数据。

[0074] 上述技术方案的有益效果为：采用本实施例提供的方案，通过对采集设备的布设，以及采集设备控制使用，可保证非常态数据采集的效率和质量。

[0075] 在一个实施例中，如图3所示，数据存储模块包括数据存储管理库构建单元和数据存储管理实施单元；

[0076] 数据存储管理库构建单元，用于基于水务智慧大脑平台构建Hadoop文件系统和区块链数据管理网络；

[0077] 数据存储管理实施单元，用于采用Hadoop文件系统存储综合数据，在区块链数据管理网络中设置若干个区块链侧链，利用区块链侧链对人员管理网络子单元、安防管理网络子单元、生产状况管理网络子单元和设备管理网络子单元中的单元数据进行管理。

[0078] 上述技术方案的工作原理为：数据存储模块包括数据存储管理库构建单元和数据存储管理实施单元；

[0079] 数据存储管理库构建单元，用于基于水务智慧大脑平台构建Hadoop文件系统和区块链数据管理网络；

[0080] 数据存储管理实施单元，用于采用Hadoop文件系统存储综合数据，在区块链数据管理网络中设置若干个区块链侧链，利用区块链侧链对人员管理网络子单元、安防管理网络子单元、生产状况管理网络子单元和设备管理网络子单元中的单元数据进行管理。

[0081] 上述技术方案的有益效果为：采用本实施例提供的方案，通过设置分布式云存储进行数据的存储，可提高存储管理的安全性和稳定性。

[0082] 在一个实施例中，数据分析模块包括常态数据分析单元、非常态数据分析单元和综合数据分析结果汇总单元；

[0083] 常态数据分析单元，用于基于预设的数据分析模板，分析常规数据和稳定运行状态数据，获得第一数据分析结果；

[0084] 非常态数据分析单元，用于基于机器学习模型，分析参数变动数据和管理异常数据，获得第二数据分析结果；

[0085] 综合数据分析结果汇总单元，用于汇总第一数据分析结果和第二数据分析结果，得到综合数据分析结果。

[0086] 上述技术方案的工作原理为：数据分析模块包括常态数据分析单元、非常态数据分析单元和综合数据分析结果汇总单元；

[0087] 常态数据分析单元，用于基于预设的数据分析模板，分析常规数据和稳定运行状态数据，获得第一数据分析结果；

[0088] 非常态数据分析单元，用于基于机器学习模型，分析参数变动数据和管理异常数据，获得第二数据分析结果；

[0089] 综合数据分析结果汇总单元，用于汇总第一数据分析结果和第二数据分析结果，得到综合数据分析结果。

[0090] 上述技术方案的有益效果为：采用本实施例提供的方案，通过对常态数据和非常态数据的分析，可保证分析的效果和质量。

[0091] 在一个实施例中，非常态数据分析单元包括参数变动数据分析子单元、管理异常数据分析子单元和第二数据分析结果汇总单元；

[0092] 参数变动数据分析子单元，用于基于机器学习模型，分析参数变动数据产生的对于参数属性特征的影响值，若影响值大于预设的影响值阈值，则基于神经网络算法模型，预测获得参数变动产生的影响可控值；若影响可控值大于预设的影响可控值阈值，则生成参数变动数据异常分析结果；否则，生成参数变动数据正常分析结果；

[0093] 管理异常数据分析子单元，用于基于机器学习模型，分析管理异常数据产生的安全风险值，若安全风险值大于预设的安全风险值阈值，则基于预设的趋势发展仿真模型，模拟获得管理异常数据产生的周期趋势发展数据，并获得周期趋势发展的发展速度；若发展速度大于预设的发展速度阈值，则生成管理异常数据异常分析结果；否则，生成管理异常数据正常分析结果；

[0094] 第二数据分析结果汇总单元，用于汇总参数变动数据异常分析结果、参数变动数据正常分析结果、管理异常数据异常分析结果和管理异常数据正常分析结果，得到第二数据分析结果。

[0095] 上述技术方案的工作原理为：非常态数据分析单元包括参数变动数据分析子单元、管理异常数据分析子单元和第二数据分析结果汇总单元；

[0096] 参数变动数据分析子单元，用于基于机器学习模型，分析参数变动数据产生的对于参数属性特征的影响值，若影响值大于预设的影响值阈值，则基于神经网络算法模型，预测获得参数变动产生的影响可控值；若影响可控值大于预设的影响可控值阈值，则生成参数变动数据异常分析结果；否则，生成参数变动数据正常分析结果；

[0097] 管理异常数据分析子单元，用于基于机器学习模型，分析管理异常数据产生的安全风险值，若安全风险值大于预设的安全风险值阈值，则基于预设的趋势发展仿真模型，模拟获得管理异常数据产生的周期趋势发展数据，并获得周期趋势发展的发展速度；若发展速度大于预设的发展速度阈值，则生成管理异常数据异常分析结果；否则，生成管理异常数据正常分析结果；

[0098] 第二数据分析结果汇总单元，用于汇总参数变动数据异常分析结果、参数变动数据正常分析结果、管理异常数据异常分析结果和管理异常数据正常分析结果，得到第二数据分析结果。

[0099] 上述技术方案的有益效果为：采用本实施例提供的方案，通过对参数变动数据和管理异常数据的分析，可保证单非常态数据的分析质量。

[0100] 在一个实施例中，管理控制模块包括常态监测控制单元和应对控制单元；

[0101] 常态监测控制单元，用于根据第一数据分析结果、参数变动数据正常分析和管理异常数据正常分析结果，按照预设的监测控制策略进行常态管理控制；

[0102] 应对控制单元，用于根据参数变动数据异常分析结果和管理异常数据异常分析结果，按照预设的应对处理策略进行应对处理，并更新完善处理策略。

[0103] 上述技术方案的工作原理为：管理控制模块包括常态监测控制单元和应对控制单元；

[0104] 常态监测控制单元，用于根据第一数据分析结果、参数变动数据正常分析和管理异常数据正常分析结果，按照预设的监测控制策略进行常态管理控制；

[0105] 应对控制单元，用于根据参数变动数据异常分析结果和管理异常数据异常分析结果，按照预设的应对处理策略进行应对处理，并更新完善处理策略。

[0106] 上述技术方案的有益效果为：采用本实施例提供的方案，通过常态监测控制和应对控制，可有效实现水务管理的功能控制。

[0107] 在一个实施例中，还包括平台更新模块，用于根据水务管理控制状况，更新水务智慧大脑平台功能；平台更新模块包括平台更新评估单元和平台更新实施单元；

[0108] 平台更新评估单元，用于根据水务智慧大脑平台的综合记录数据，获取平台功能薄弱项数据，基于预设的评估条件，对平台功能薄弱项数据进行评估，若平台功能薄弱项数据的评估值小于预设的评估值阈值，则将平台更新评估为需要更新；根据综合数据的体量变化情况，获取综合数据的整合内容项和新集合内容项，判断水务智慧大脑平台对整合内容项的管理控制的第一效率值，以及判断水务智慧大脑平台对新集合内容项的管理控制的第二效率值，若第一效率值小于预设的效率值阈值并且第二效率值小于预设的效率值阈值，则将平台更新评估为需要更新；

[0109] 平台更新实施单元，用于设计开发针对功能薄弱项数据的更新数据包，或设计配置管理网络子单元，进行平台更新。

[0110] 上述技术方案的工作原理为：还包括平台更新模块，用于根据水务管理控制状况，更新水务智慧大脑平台功能；平台更新模块包括平台更新评估单元和平台更新实施单元；

[0111] 平台更新评估单元，用于根据水务智慧大脑平台的综合记录数据，获取平台功能薄弱项数据，基于预设的评估条件，对平台功能薄弱项数据进行评估，若平台功能薄弱项数据的评估值小于预设的评估值阈值，则将平台更新评估为需要更新；根据综合数据的体量变化情况，获取综合数据的整合内容项和新集合内容项，判断水务智慧大脑平台对整合内容项的管理控制的第一效率值，以及判断水务智慧大脑平台对新集合内容项的管理控制的第二效率值，若第一效率值小于预设的效率值阈值并且第二效率值小于预设的效率值阈值，则将平台更新评估为需要更新；

[0112] 平台更新实施单元，用于设计开发针对功能薄弱项数据的更新数据包，或设计配置管理网络子单元，进行平台更新。

[0113] 上述技术方案的有益效果为：采用本实施例提供的方案，通过根据水务管理控制状况，更新水务智慧大脑平台功能，可及时保证水务智慧大脑平台的功能更新和能效发挥。

[0114] 在一个实施例中，还包括平台智能化运行模块，用于基于水务智慧大脑平台的控制中心、以及若干个移动终端APP软件和移动终端处理设备，实现水务智慧大脑平台的智能化运行；平台智能化运行模块包括移动终端软硬件配置单元和智能化运行单元；

[0115] 移动终端软硬件配置单元，用于基于水务管理网络单元，设计若干个移动终端APP软件；并根据移动终端APP软件，配置若干个移动终端处理设备，与移动终端APP软件配合使用，并与水务智慧大脑平台的控制中心远程连接，构建移动终端运行控制网络；

[0116] 智能化运行单元，用于根据移动终端运行控制网络，根据移动终端APP软件的用户操作使用权限，实施水务管理网络单元的功能操作的分层处理；设置移动终端APP软件的处理优先级等级，基于处理优先级等级，实施水务管理网络单元的功能操作的优先处理；设置移动终端APP软件的交互内容，根据交互内容，实施移动终端APP软件与控制中心、以及移动终端APP软件之间的交互操作处理，实施实施水务管理网络单元的功能操作的智能化处理。

[0117] 上述技术方案的工作原理为：还包括平台智能化运行模块，用于基于水务智慧大脑平台的控制中心、以及若干个移动终端APP软件和移动终端处理设备，实现水务智慧大脑平台的智能化运行；平台智能化运行模块包括移动终端软硬件配置单元和智能化运行单元；

[0118] 移动终端软硬件配置单元，用于基于水务管理网络单元，设计若干个移动终端APP软件；并根据移动终端APP软件，配置若干个移动终端处理设备，与移动终端APP软件配合使用，并与水务智慧大脑平台的控制中心远程连接，构建移动终端运行控制网络；

[0119] 智能化运行单元，用于根据移动终端运行控制网络，根据移动终端APP软件的用户操作使用权限，实施水务管理网络单元的功能操作的分层处理；设置移动终端APP软件的处理优先级等级，基于处理优先级等级，实施水务管理网络单元的功能操作的优先处理；设置移动终端APP软件的交互内容，根据交互内容，实施移动终端APP软件与控制中心、以及移动终端APP软件之间的交互操作处理，实施实施水务管理网络单元的功能操作的智能化处理。

[0120] 上述技术方案的有益效果为：采用本实施例提供的方案，通过设计配置移动终端APP软件和移动终端处理设备，以及构建移动终端运行控制网络，可提高水务管理网络的智能化水平。

[0121] 显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。