一种保理业务的全周期管理方法及系统

摘要

本公开提供了一种保理业务的全周期管理方法及系统，涉及保理业务管理技术领域，该方法包括：采集当前待进行管理的保理业务的业务信息；调取债权人和债务人的保理记录数据；计算获取保理业务的第一信用度参数、第二信用度参数、第三信用度参数和第四信用度参数；训练保理分析器，获得多个分析结果；进行一致性校验，基于个合格分析结果，进行保理业务的管理决策，对保理业务进行管理。通过本公开可以解决现有技术中存在由于评估交易双方进行保理业务风险的效率较低，导致根据评估进行保理业务管理的效率较低的技术问题，实现提高评估交易双方进行保理业务风险效率的目标，达到提高根据评估进行保理业务管理效率的技术效果。

权利要求

1.一种保理业务的全周期管理方法，其特征在于，所述方法包括：采集当前待进行管理的保理业务的业务信息，其中，业务信息内包括债权人信息、债务人信息、债务额度信息、融资额度信息；

根据债权人信息和债务人信息，调取债权人和债务人的保理记录数据；

根据债权人和债务人的保理记录数据、债务额度信息、融资额度信息，结合历史保理业务管理数据，计算获取保理业务的第一信用度参数、第二信用度参数、第三信用度参数和第四信用度参数；

基于历史保理业务记录数据，训练保理分析器，所述保理分析器内包括多个保理分析通道，每个保理分析通道内包括风险度分析分支和可行度分析分支；

将第一信用度参数、第二信用度参数、第三信用度参数和第四信用度参数输入保理分析器中多个保理分析通道进行分析，获得多个分析结果，每个分析结果内包括风险度和可行度；

对多个分析结果进行一致性校验，基于满足一致性要求的若干个合格分析结果，计算获得综合风险度和综合可行度，进行保理业务的管理决策，获得管理方案，对保理业务进行管理；

基于每个分析结果内的风险度和可行度进行一致性校验，判断是否满足一致性要求；

根据满足一致性要求的若干个合格分析结果内的若干个风险度和若干个可行度，计算均值，获得综合风险度和综合可行度；

基于历史时间内的保理业务管理数据，获取样本风险度集合、样本可行度集合和样本管理方案集合；

基于决策树，采用样本风险度集合、样本可行度集合和样本管理方案集合，构建管理决策路径；

获取管理方案，对保理业务进行管理，所述管理方案通过将综合风险度和综合可行度输入管理决策路径决策获取；

其中，所述计算获取保理业务的第一信用度参数、第二信用度参数、第三信用度参数和第四信用度参数，包括：根据债权人信息和债务人信息，调取债权人和债务人在预设历史时间范围进行保理业务时出现异常的次数，获得债权异常次数和债务异常次数；

以所述债权异常次数和债务异常次数，作为债权人和债务人的保理记录数据，获得债权记录数据和债务记录数据；

根据历史时间内的保理业务记录数据，获取多个债权人和多个债务人的债权异常次数集合、债务异常次数集合，以及正常保理业务的债务额度信息集合和融资额度信息集合；

对所述债权异常次数集合、债务异常次数集合、债务额度信息集合和融资额度信息集合计算均值，获得平均债权异常次数、平均债务异常次数、平均债务额度信息和平均融资额度信息；

基于平均债权异常次数、平均债务异常次数、平均债务额度信息、平均融资额度信息、债权异常次数、债务异常次数、债务额度信息、融资额度信息，构建保理特征数据矩阵；

根据保理特征数据矩阵，计算获取第一信用度参数、第二信用度参数、第三信用度参数和第四信用度参数；

根据保理特征数据矩阵，计算第一信用度参数，如下式：

其中，k1为第一信用度参数，x1为平均债权异常次数，y1为债权异常次数；

继续计算获得第二信用度参数、第三信用度参数和第四信用度参数，如下式：其中，k2为第二信用度参数，x2为平均债务异常次数，y2为债务异常次数；

其中，k3为第三信用度参数，x3为平均债务额度信息，y3为债务额度信息；

其中，k4为第四信用度参数，x4为平均融资额度信息，y4为融资额度信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法包括：

基于历史时间内的保理业务记录数据，处理获取样本第一信用度参数集、样本第二信用度参数集、样本第三信用度参数集和样本第四信用度参数集；

根据所述样本第一信用度参数集、样本第二信用度参数集、样本第三信用度参数集和样本第四信用度参数集，评估获取样本风险度集和样本可行度集；

采用所述样本第一信用度参数集、样本第二信用度参数集、样本第三信用度参数集、样本第四信用度参数集、样本风险度集和样本可行度集作为训练数据集，训练所述保理分析器。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法包括：

在所述训练数据集内有放回地随机抽取获得第一训练数据集，并划分获得第一风险训练数据集和第一可行训练数据集；

采用所述第一风险训练数据集和第一可行训练数据集，构建第一保理分析通道内的风险度分析分支和可行度分析分支，并进行监督训练，直到符合收敛条件；

继续在训练数据集内有放回地随机抽取获得第二训练数据集，并划分获得第二风险训练数据集和第二可行训练数据集；

继续训练第二保理分析通道内的风险度分析分支和可行度分析分支；

继续构建训练获得多个保理分析通道，获得保理分析器。

4.一种保理业务的全周期管理系统，其特征在于，用于实施权利要求1‑3中任意一项所述的一种保理业务的全周期管理方法，所述系统包括：业务信息获得模块，所述业务信息获得模块用于采集当前待进行管理的保理业务的业务信息，其中，业务信息内包括债权人信息、债务人信息、债务额度信息、融资额度信息；

保理记录数据获得模块，所述保理记录数据获得模块用于根据债权人信息和债务人信息，调取债权人和债务人的保理记录数据；

第一信用度参数获得模块，所述第一信用度参数获得模块用于根据债权人和债务人的保理记录数据、债务额度信息、融资额度信息，结合历史保理业务管理数据，计算获取保理业务的第一信用度参数、第二信用度参数、第三信用度参数和第四信用度参数；

风险度分析分支获得模块，所述风险度分析分支获得模块用于基于历史保理业务记录数据，训练保理分析器，所述保理分析器内包括多个保理分析通道，每个保理分析通道内包括风险度分析分支和可行度分析分支；

分析结果获得模块，所述分析结果获得模块用于将第一信用度参数、第二信用度参数、第三信用度参数和第四信用度参数输入保理分析器中多个保理分析通道进行分析，获得多个分析结果，每个分析结果内包括风险度和可行度；

管理方案获得模块，所述管理方案获得模块用于对多个分析结果进行一致性校验，基于满足一致性要求的若干个合格分析结果，计算获得综合风险度和综合可行度，进行保理业务的管理决策，获得管理方案，对保理业务进行管理。

说明书

一种保理业务的全周期管理方法及系统

技术领域

[0001] 本公开涉及保理业务管理技术领域，具体涉及一种保理业务的全周期管理方法及系统。

背景技术

[0002] 保理业务是卖方将基于其与买方订立的销售合同所产生的应收债权，根据契约关系转让给银行，银行针对受让的应收账款为卖方提供贸易融资、销售分类账管理、应收账款催收和信用风险控制与坏账担保等服务中项进行综合金融服务。在进行保理业务时，通过评估买方的经营状况与个人信用判断保理业务的风险，但是现有技术中保理业务的风险评估效率较低，因此为了解决现有技术中存在由于评估交易双方进行保理业务风险的效率较低，导致根据评估进行保理业务管理的效率较低的技术问题。

发明内容

[0003] 本公开提供了一种保理业务的全周期管理方法及系统，用以解决现有技术中存在由于评估交易双方进行保理业务风险的效率较低，导致根据评估进行保理业务管理的效率较低的技术问题。

[0004] 根据本公开的第一方面，提供了一种保理业务的全周期管理方法，包括：采集当前待进行管理的保理业务的业务信息，其中，业务信息内包括债权人信息、债务人信息、债务额度信息、融资额度信息；根据债权人信息和债务人信息，调取债权人和债务人的保理记录数据；根据债权人和债务人的保理记录数据、债务额度信息、融资额度信息，结合历史保理业务管理数据，计算获取保理业务的第一信用度参数、第二信用度参数、第三信用度参数和第四信用度参数；基于历史保理业务记录数据，训练保理分析器，所述保理分析器内包括多个保理分析通道，每个保理分析通道内包括风险度分析分支和可行度分析分支；采用所述保理分析器，对第一信用度参数、第二信用度参数、第三信用度参数和第四信用度参数进行分析，获得多个分析结果，每个分析结果内包括风险度和可行度；对多个分析结果进行一致性校验，基于满足一致性要求的若干个合格分析结果，计算获得综合风险度和综合可行度，进行保理业务的管理决策，获得管理方案，对保理业务进行管理。

[0005] 根据本公开的第二方面，提供了一种保理业务的全周期管理系统，包括：业务信息获得模块，所述业务信息获得模块用于采集当前待进行管理的保理业务的业务信息，其中，业务信息内包括债权人信息、债务人信息、债务额度信息、融资额度信息；保理记录数据获得模块，所述保理记录数据获得模块用于根据债权人信息和债务人信息，调取债权人和债务人的保理记录数据；第一信用度参数获得模块，所述第一信用度参数获得模块用于根据债权人和债务人的保理记录数据、债务额度信息、融资额度信息，结合历史保理业务管理数据，计算获取保理业务的第一信用度参数、第二信用度参数、第三信用度参数和第四信用度参数；风险度分析分支获得模块，所述风险度分析分支获得模块用于基于历史保理业务记录数据，训练保理分析器，所述保理分析器内包括多个保理分析通道，每个保理分析通道内包括风险度分析分支和可行度分析分支；分析结果获得模块，所述分析结果获得模块用于采用所述保理分析器，对第一信用度参数、第二信用度参数、第三信用度参数和第四信用度参数进行分析，获得多个分析结果，每个分析结果内包括风险度和可行度；管理方案获得模块，所述管理方案获得模块用于对多个分析结果进行一致性校验，基于满足一致性要求的若干个合格分析结果，计算获得综合风险度和综合可行度，进行保理业务的管理决策，获得管理方案，对保理业务进行管理。

[0006] 本公开中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：根据本公开采用的通过采集当前待进行管理的保理业务的业务信息，其中，业务信息内包括债权人信息、债务人信息、债务额度信息、融资额度信息；根据债权人信息和债务人信息，调取债权人和债务人的保理记录数据；根据债权人和债务人的保理记录数据、债务额度信息、融资额度信息，结合历史保理业务管理数据，计算获取保理业务的第一信用度参数、第二信用度参数、第三信用度参数和第四信用度参数；基于历史保理业务记录数据，训练保理分析器，所述保理分析器内包括多个保理分析通道，每个保理分析通道内包括风险度分析分支和可行度分析分支；采用所述保理分析器，对第一信用度参数、第二信用度参数、第三信用度参数和第四信用度参数进行分析，获得多个分析结果，每个分析结果内包括风险度和可行度；对多个分析结果进行一致性校验，基于满足一致性要求的若干个合格分析结果，计算获得综合风险度和综合可行度，进行保理业务的管理决策，获得管理方案，对保理业务进行管理，解决了现有技术中存在由于评估交易双方进行保理业务风险的效率较低，导致根据评估进行保理业务管理的效率较低的技术问题，实现提高评估交易双方进行保理业务风险效率的目标，达到提高根据评估进行保理业务管理效率的技术效果。

[0007] 应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标示本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其他特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

[0008] 为了更清楚地说明本公开或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是示例性的，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。

[0009] 图1为本公开实施例提供的一种保理业务的全周期管理方法的流程示意图；

[0010] 图2为本公开实施例一种保理业务的全周期管理方法中训练获得保理分析器的流程示意图；

[0011] 图3为本公开实施例提供的一种保理业务的全周期管理系统的结构示意图。

[0012] 附图标记说明：业务信息获得模块11，保理记录数据获得模块12，第一信用度参数获得模块13，风险度分析分支获得模块14，分析结果获得模块15，管理方案获得模块16。

具体实施方式

[0013] 以下结合附图对本公开的示范性实施例作出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。实施例一

[0014] 本公开实施例提供的一种保理业务的全周期管理方法，兹参照图1作说明，所述方法包括：

[0015] 本公开实施例提供的方法中包括：

[0016] 采集当前待进行管理的保理业务的业务信息，其中，业务信息内包括债权人信息、债务人信息、债务额度信息、融资额度信息；

[0017] 具体地，通过信息提取，采集当前待进行管理的保理业务的业务信息。业务信息内包括债权人信息、债务人信息、债务额度信息、融资额度信息。其中，债权人向商业银行转让其应收账款，债务人向商业银行缴纳欠款。例如，债务额度、融资额度可以根据债权人对债务人授予信用额度的方式，确定额度。债权人信息、债务人信息可以获取双方的经营规模信息、营收信息等。

[0018] 根据债权人信息和债务人信息，调取债权人和债务人的保理记录数据；

[0019] 具体地，将债权人信息和债务人信息，可以通过在商业银行系统进行信息提取的方法，获得债权人和债务人的历史保理业务记录。在历史保理业务记录中，分别提取债权人和债务人的延期、失信等的异常记录，进行异常记录计数，将分别获得的计数结果进行组合获得保理记录数据。

[0020] 根据债权人和债务人的保理记录数据、债务额度信息、融资额度信息，结合历史保理业务管理数据，计算获取保理业务的第一信用度参数、第二信用度参数、第三信用度参数和第四信用度参数；

[0021] 具体地，获取历史保理业务管理数据的出现异常的多个债权人和多个债务人的平均债权异常次数、平均债务异常次数、平均债务额度信息、平均融资额度信息。获取债权人和债务人的债权异常次数、债务异常次数、债务额度信息、融资额度信息。将平均债权异常次数与债权异常次数进行比对、平均债务异常次数与债务异常次数进行比对、平均债务额度信息与债务额度信息进行比对、平均融资额度信息与融资额度信息进行比对，分别获得比对结果，将比对差值分别作为保理业务的第一信用度参数、第二信用度参数、第三信用度参数和第四信用度参数。

[0022] 基于历史保理业务记录数据，训练保理分析器，所述保理分析器内包括多个保理分析通道，每个保理分析通道内包括风险度分析分支和可行度分析分支；

[0023] 具体地，根据历史保理业务记录数据，获取历史第一信用度参数集、历史第二信用度参数集、历史第三信用度参数集、历史第四信用度参数集。分别将历史第一信用度参数集、历史第二信用度参数集、历史第三信用度参数集、历史第四信用度参数集作为样本第一信用度参数集、样本第二信用度参数集、样本第三信用度参数集和样本第四信用度参数集。根据样本第一信用度参数集、样本第二信用度参数集、样本第三信用度参数集和样本第四信用度参数集，评估获取样本风险度集和样本可行度集。通过样本第一信用度参数集、样本第二信用度参数集、样本第三信用度参数集、样本第四信用度参数集、样本风险度集和样本可行度集训练保理分析器。其中，保理分析器内包括多个保理分析通道，每个保理分析通道内包括风险度分析分支和可行度分析分支。多个保理分析通道的训练数据不同。风险度分析分支用于训练样本第一信用度参数集、样本第二信用度参数集、样本第三信用度参数集、样本第四信用度参数集和样本风险度集。可行度分析分支用于训练样本第一信用度参数集、样本第二信用度参数集、样本第三信用度参数集、样本第四信用度参数集和样本可行度集。

[0024] 采用所述保理分析器，对第一信用度参数、第二信用度参数、第三信用度参数和第四信用度参数进行分析，获得多个分析结果，每个分析结果内包括风险度和可行度；

[0025] 具体地，将第一信用度参数、第二信用度参数、第三信用度参数和第四信用度参数输入保理分析器中多个保理分析通道进行分析，通过多个保理分析通道获得不同的多个分析结果。其中，每个分析结果内包括风险度和可行度。

[0026] 对多个分析结果进行一致性校验，基于满足一致性要求的若干个合格分析结果，计算获得综合风险度和综合可行度，进行保理业务的管理决策，获得管理方案，对保理业务进行管理。

[0027] 具体地，风险度和可行度都是小于1的整数。例如，将风险度和可行度换算为百分比，风险度为30%，则风险度围殴0.3。进一步地，对多个分析结果中每个分析结果内的风险度和可行度进行一致性校验，判断是否满足一致性要求，获得一致性校验结果。其中，一致性校验的要求为风险度和可行度的和为1。进一步地，当一致性校验结果满足一致性要求时，获得合格分析结果。

[0028] 其中，通过本实施例可以解决现有技术中存在由于评估交易双方进行保理业务风险的效率较低，导致根据评估进行保理业务管理的效率较低的技术问题，实现提高评估交易双方进行保理业务风险效率的目标，达到提高根据评估进行保理业务管理效率的技术效果。

[0029] 本公开实施例提供的方法中还包括：

[0030] 根据债权人信息和债务人信息，调取债权人和债务人在预设历史时间范围进行保理业务时出现异常的次数，获得债权异常次数和债务异常次数；

[0031] 以所述债权异常次数和债务异常次数，作为债权人和债务人的保理记录数据，获得债权记录数据和债务记录数据。

[0032] 具体地，根据债权人信息和债务人信息，调取债权人和债务人在预设历史时间范围进行保理业务时出现异常的次数，进行计数，获得债权人的债权异常次数和债务人的债务异常次数。例如，预设历史时间范围为过去一个月。其中，异常为延期、失信等的异常。例如，异常为以违反合同为标准。

[0033] 进一步地，以债权异常次数和债务异常次数，进行添加并作为债权人和债务人的保理记录数据，分别获得债权记录数据和债务记录数据。

[0034] 其中，通过获得债权记录数据和债务记录数据，判断合作双方的合作可靠性，提高保理业务管理的效率。

[0035] 本公开实施例提供的方法中还包括：

[0036] 根据历史时间内的保理业务记录数据，获取多个债权人和多个债务人的债权异常次数集合、债务异常次数集合，以及正常保理业务的债务额度信息集合和融资额度信息集合；

[0037] 对所述债权异常次数集合、债务异常次数集合、债务额度信息集合和融资额度信息集合计算均值，获得平均债权异常次数、平均债务异常次数、平均债务额度信息和平均融资额度信息；

[0038] 基于平均债权异常次数、平均债务异常次数、平均债务额度信息、平均融资额度信息、债权异常次数、债务异常次数、债务额度信息、融资额度信息，构建保理特征数据矩阵；

[0039] 根据保理特征数据矩阵，计算获取第一信用度参数、第二信用度参数、第三信用度参数和第四信用度参数。

[0040] 具体地，根据历史时间内的保理业务记录数据，获取多个债权人的债权异常次数和多个债务人的债务异常次数，作为债权异常次数集合和债务异常次数集合，以及正常保理业务的债务额度信息集合和融资额度信息集合。其中，多个债权异常次数和多个债务异常次数为在历史时间内的保理业务的多个不同债权人和债务人的异常计算获得，用于评价保理业务记录数据对应的债权人和债务人的信用。

[0041] 进一步地，对债权异常次数集合、债务异常次数集合、债务额度信息集合和融资额度信息集合分别计算均值，依次获得平均债权异常次数、平均债务异常次数、平均债务额度信息和平均融资额度信息。

[0042] 进一步地，构建保理特征数据矩阵，将平均债权异常次数、平均债务异常次数、平均债务额度信息、平均融资额度信息、债权异常次数、债务异常次数、债务额度信息、融资额度信息，添加至保理特征数据矩阵。其中，保理特征数据矩阵内的第一列数据依次为平均债权异常次数、平均债务异常次数、平均债务额度信息、平均融资额度信息，第二列数据依次为债权异常次数、债务异常次数、债务额度信息、融资额度信息，第一列数据与第二列数据一一对应。

[0043] 进一步地，根据保理特征数据矩阵，比对第一列数据与第二列数据，获得四组比对结果，依次作为第一信用度参数、第二信用度参数、第三信用度参数和第四信用度参数。其中，第一信用度参数为平均债权异常次数与债权异常次数的比对差值。

[0044] 其中，计算获取第一信用度参数、第二信用度参数、第三信用度参数和第四信用度参数，评价保理业务的平均水平，进而评价当前的保理业务。

[0045] 本公开实施例提供的方法中还包括：

[0046] 根据保理特征数据矩阵，计算第一信用度参数，如下式：

[0047] ；

[0048] 其中， 为第一信用度参数， 为平均债权异常次数， 为债权异常次数；

[0049] 继续计算获得第二信用度参数、第三信用度参数和第四信用度参数。

[0050] 具体地，根据保理特征数据矩阵，计算第一信用度参数，如下式：

[0051] ；

[0052] 其中， 为第一信用度参数， 为平均债权异常次数， 为债权异常次数。

[0053] 进一步地，继续计算获得第二信用度参数、第三信用度参数和第四信用度参数，如下式：

[0054] ；

[0055] 其中， 为第二信用度参数， 为平均债务异常次数， 为债务异常次数。

[0056] ；

[0057] 其中， 为第三信用度参数， 为平均债务额度信息， 为债务额度信息。

[0058] ；

[0059] 其中， 为第四信用度参数， 为平均融资额度信息， 为融资额度信息。

[0060] 其中，通过公式计算第一信用度参数、第二信用度参数、第三信用度参数和第四信用度参数，提高评价保理业务的平均水平的精确度。

[0061] 本公开实施例提供的方法中还包括：

[0062] 基于历史时间内的保理业务记录数据，处理获取样本第一信用度参数集、样本第二信用度参数集、样本第三信用度参数集和样本第四信用度参数集；

[0063] 根据所述样本第一信用度参数集、样本第二信用度参数集、样本第三信用度参数集和样本第四信用度参数集，评估获取样本风险度集和样本可行度集；

[0064] 采用所述样本第一信用度参数集、样本第二信用度参数集、样本第三信用度参数集、样本第四信用度参数集、样本风险度集和样本可行度集作为训练数据集，训练所述保理分析器。

[0065] 如图2所示，具体地，基于历史时间内的保理业务记录数据，按照获取第一信用度参数集、第二信用度参数集、第三信用度参数集和第四信用度参数集的方法，处理获取样本第一信用度参数集、样本第二信用度参数集、样本第三信用度参数集和样本第四信用度参数集。

[0066] 进一步地，根据样本第一信用度参数集、样本第二信用度参数集、样本第三信用度参数集和样本第四信用度参数集，评估获取样本风险度集和样本可行度集。其中，设置预设第一信用度参数集阈值、预设第二信用度参数集阈值、预设第三信用度参数集阈值和预设第四信用度参数集阈值。设置方式为本领域计数人员基于实际情况进行设置。进一步地，判断样本第一信用度参数集是否满足预设第一信用度参数集阈值，获得样本风险度，根据样本风险度获得样本可行度。分别对样本第二信用度参数集、样本第三信用度参数集和样本第四信用度参数集进行判断是否符合阈值，获得多个样本风险度和多个样本可行度。其中，当样本第一信用度参数集满足预设第一信用度参数集阈值时，则获得对应的样本风险度较低，进而获得样本可行度较高。进一步地，对多个样本风险度进行组合获得样本风险度集，对多个样本可行度进行组合获得样本可行度集。

[0067] 进一步地，采用样本第一信用度参数集、样本第二信用度参数集、样本第三信用度参数集、样本第四信用度参数集、样本风险度集和样本可行度集作为训练数据集，训练保理分析器。其中，将样本第一信用度参数集、样本第二信用度参数集、样本第三信用度参数集和样本第四信用度参数集作为训练数据集中输入数据，将样本风险度集和样本可行度集作为训练数据集中输出数据及监督数据。进一步地，训练数据集包括M组训练数据，每一组训练数据包括随机提取的一个样本第一信用度参数、一个样本第二信用度参数、一个样本第三信用度参数、一个样本第四信用度参数、一个样本风险度集和一个样本可行度。

[0068] 其中，训练获得保理分析器可以提高评价保理业务的效率和准确程度。

[0069] 本公开实施例提供的方法中还包括：

[0070] 在所述训练数据集内有放回地随机抽取获得第一训练数据集，并划分获得第一风险训练数据集和第一可行训练数据集；

[0071] 采用所述第一风险训练数据集和第一可行训练数据集，构建第一保理分析通道内的风险度分析分支和可行度分析分支，并进行监督训练，直到符合收敛条件；

[0072] 继续在训练数据集内有放回地随机抽取获得第二训练数据集，并划分获得第二风险训练数据集和第二可行训练数据集；

[0073] 继续训练第二保理分析通道内的风险度分析分支和可行度分析分支；

[0074] 继续构建训练获得多个保理分析通道，获得保理分析器。

[0075] 如图2所示，具体地，在训练数据集内有放回地随机抽取获得第一训练数据集。其中，第一训练数据集为训练数据集中输入数据、输出数据兼监督数据中的随机多组数据。进一步地，第一训练数据集包括随机获得的第一样本第一信用度参数、第一样本第二信用度参数、第一样本第三信用度参数、第一样本第四信用度参数、第一样本风险度和第一样本可行度，还包括随机获得的第二样本第一信用度参数、第二样本第二信用度参数、第二样本第三信用度参数、第二样本第四信用度参数、第二样本风险度和第二样本可行度，还包括随机获得的第N样本第一信用度参数、第N样本第二信用度参数、第N样本第三信用度参数、第N样本第四信用度参数、第N样本风险度和第N样本可行度。进一步地，第一训练数据集为M组训练数据中随机提取获得的N组训练数据。其中，第一训练数据集中N组训练数据的数量少于M组训练数据的数量，因此N小于M。举例而言，第一训练数据集为随机提取获得的第一组训练数据、第三组训练数据、第五组训练数据。

[0076] 进一步地，将第一训练数据集划分获得第一风险训练数据集和第一可行训练数据集。其中，第一风险训练数据集包括N组训练数据中N个样本第一信用度参数、N个样本第二信用度参数、N个样本第三信用度参数、N个样本第四信用度参数和N个样本风险度。第一可行训练数据集包括N组训练数据中N个样本第一信用度参数、N个样本第二信用度参数、N个样本第三信用度参数、N个样本第四信用度参数和N个样本可行度。

[0077] 进一步地，保理分析器包括多个保理分析通道，随机提取一个保理分析通道，作为第一保理分析通道。其中，每个保理分析通道都具有风险度分析分支和可行度分析分支。进一步地，采用第一风险训练数据集和第一可行训练数据集，构建第一保理分析通道内的风险度分析分支和可行度分析分支，并根据第一风险训练数据集和第一可行训练数据集分别对风险度分析分支和可行度分析分支进行监督训练，直到符合收敛条件。其中，在第一风险训练数据集中随机选取一组第一风险训练数据，并根据所述第一风险训练数据对风险度分析分支进行监督训练，获得风险度分析分支的第一输出结果。然后将第一输出结果与所述第一风险训练数据进行比对。当比对结果一致时，将第一风险训练数据集中随机选取的另一组第一风险训练数据进行输入并监督训练。当比对结果不一致时，计算第一输出结果与所述第一风险训练数据的偏差，并根据偏差对风险度分析分支进行优化，然后进行将第一风险训练数据集中随机选取的所述另一组第一风险训练数据的监督训练。通过训练第一风险训练数据集进行迭代监督训练，直到风险度分析分支的输出结果趋于收敛状态。进一步地，按照获取风险度分析分支的方法，相应地获取可行度分析分支。其中，通过对第一可行训练数据集进行监督训练，直到可行度分析分支的输出结果趋于收敛状态。进一步地，将训练获得风险度分析分支和可行度分析分支进行组合，获得第一保理分析通道。

[0078] 进一步地，继续在训练数据集内有放回地随机抽取获得第二训练数据集，并划分获得第二风险训练数据集和第二可行训练数据集。进一步地，第二训练数据集包括从M组训练数据中随机提取获得的Q组训练数据。其中，第二训练数据集中Q组训练数据的数量少于M组训练数据的数量，因此Q小于M。举例而言，第二训练数据集为随机提取获得的第一组训练数据、第四组训练数据、第五组训练数据、第七组训练数据。进一步地，第二风险训练数据集包括Q组训练数据中Q个样本第一信用度参数、Q个样本第二信用度参数、Q个样本第三信用度参数、Q个样本第四信用度参数和Q个样本风险度。第二可行训练数据集包括Q组训练数据中Q个样本第一信用度参数、Q个样本第二信用度参数、Q个样本第三信用度参数、Q个样本第四信用度参数和Q个样本可行度。

[0079] 进一步地，从保理分析器中随机进行提取，获得第二保理分析通道。继续通过第二训练数据集训练第二保理分析通道内的风险度分析分支和可行度分析分支，直到符合收敛条件。

[0080] 进一步地，继续提取训练数据集，构建并训练获得多个保理分析通道，将多个保理分析通道进行组合获得保理分析器。

[0081] 其中，每个保理分析通道的构建数据不完全相同，使得每个通道的性能不同，对于相同的输入可能获得不同的输出，集合多个保理分析通道的输出，提升保理分析器的输出准确率，同时每个保理分析通道的构建数据相对较少，更容易收敛。

[0082] 本公开实施例提供的方法中还包括：

[0083] 基于每个分析结果内的风险度和可行度进行一致性校验，判断是否满足一致性要求；

[0084] 根据满足一致性要求的若干个合格分析结果内的若干个风险度和若干个可行度，计算均值，获得综合风险度和综合可行度；

[0085] 基于历史时间内的保理业务管理数据，获取样本风险度集合、样本可行度集合和样本管理方案集合；

[0086] 基于决策树，采用样本风险度集合、样本可行度集合和样本管理方案集合，构建管理决策路径；

[0087] 获取管理方案，对保理业务进行管理，所述管理方案通过将综合风险度和综合可行度输入管理决策路径决策获取。

[0088] 具体地，风险度和可行度都是小于1的整数。对多个分析结果中每个分析结果内的风险度和可行度进行一致性校验，判断是否满足一致性要求，获得一致性校验结果。其中，一致性要求为风险度和可行度的和为1。进一步地，当一致性校验结果不满足一致性要求时，即风险度和可行度的和不为1时，则说明模型分析不准或者出现其他问题，保理分析器的输出数据不可信。相应地，当一致性校验结果满足一致性要求时，即风险度和可行度的和为1时，获得合格分析结果。

[0089] 进一步地，对满足一致性要求的若干个合格分析结果内的若干个风险度和若干个可行度，分别计算均值，分别获得综合风险度和综合可行度。

[0090] 进一步地，基于历史时间内的保理业务管理数据，通过获取样本第一信用度参数集、样本第二信用度参数集、样本第三信用度参数集和样本第四信用度参数集并进行计算获取样本风险度集合、样本可行度集合和样本管理方案集合。

[0091] 进一步地，将样本风险度集合、样本可行度集合作为决策输入，以样本管理方案集合作为决策输出，构建的管理决策路径内包括多层决策节点。可根据输入的样本风险度集合中风险度或样本可行度集合中可行度的大小进行判断分类，并经过多层的判断分类后获得对应的管理方案。管理方案包括不受理保理业务、承接但调整保理方案或承接保理业务等。

[0092] 进一步地，通过将综合风险度和综合可行度输入管理决策路径，经过多层的判断分类后获取管理方案，根据管理方案对保理业务进行管理。其中，通过决策路径获取决策方案以提高获得管理方案的可靠性。实施例二

[0093] 基于与前述实施例中一种保理业务的全周期管理方法同样的发明构思，兹参照图3作说明，本公开还提供了一种保理业务的全周期管理系统，所述系统包括：

[0094] 业务信息获得模块11，所述业务信息获得模块11用于采集当前待进行管理的保理业务的业务信息，其中，业务信息内包括债权人信息、债务人信息、债务额度信息、融资额度信息；

[0095] 保理记录数据获得模块12，所述保理记录数据获得模块12用于根据债权人信息和债务人信息，调取债权人和债务人的保理记录数据；

[0096] 第一信用度参数获得模块13，所述第一信用度参数获得模块13用于根据债权人和债务人的保理记录数据、债务额度信息、融资额度信息，结合历史保理业务管理数据，计算获取保理业务的第一信用度参数、第二信用度参数、第三信用度参数和第四信用度参数；

[0097] 风险度分析分支获得模块14，所述风险度分析分支获得模块14用于基于历史保理业务记录数据，训练保理分析器，所述保理分析器内包括多个保理分析通道，每个保理分析通道内包括风险度分析分支和可行度分析分支；

[0098] 分析结果获得模块15，所述分析结果获得模块15用于采用所述保理分析器，对第一信用度参数、第二信用度参数、第三信用度参数和第四信用度参数进行分析，获得多个分析结果，每个分析结果内包括风险度和可行度；

[0099] 管理方案获得模块16，所述管理方案获得模块16用于对多个分析结果进行一致性校验，基于满足一致性要求的若干个合格分析结果，计算获得综合风险度和综合可行度，进行保理业务的管理决策，获得管理方案，对保理业务进行管理。

[0100] 进一步地，所述系统还包括：

[0101] 债权异常次数获得模块，所述债权异常次数获得模块用于根据债权人信息和债务人信息，调取债权人和债务人在预设历史时间范围进行保理业务时出现异常的次数，获得债权异常次数和债务异常次数；

[0102] 债权记录数据获得模块，所述债权记录数据获得模块用于以所述债权异常次数和债务异常次数，作为债权人和债务人的保理记录数据，获得债权记录数据和债务记录数据。

[0103] 进一步地，所述系统还包括：

[0104] 债权异常次数集合获得模块，所述债权异常次数集合获得模块用于根据历史时间内的保理业务记录数据，获取多个债权人和多个债务人的债权异常次数集合、债务异常次数集合，以及正常保理业务的债务额度信息集合和融资额度信息集合；

[0105] 计算均值模块，所述计算均值模块用于对所述债权异常次数集合、债务异常次数集合、债务额度信息集合和融资额度信息集合计算均值，获得平均债权异常次数、平均债务异常次数、平均债务额度信息和平均融资额度信息；

[0106] 保理特征数据矩阵获得模块，所述保理特征数据矩阵获得模块用于基于平均债权异常次数、平均债务异常次数、平均债务额度信息、平均融资额度信息、债权异常次数、债务异常次数、债务额度信息、融资额度信息，构建保理特征数据矩阵；

[0107] 第一信用度参数获得模块，所述第一信用度参数获得模块用于根据保理特征数据矩阵，计算获取第一信用度参数、第二信用度参数、第三信用度参数和第四信用度参数。

[0108] 进一步地，所述系统还包括：

[0109] 第一信用度参数计算模块，所述第一信用度参数计算模块用于根据保理特征数据矩阵，计算第一信用度参数，如下式：

[0110] ；

[0111] 第一信用度参数处理模块，所述第一信用度参数处理模块用于其中， 为第一信用度参数， 为平均债权异常次数， 为债权异常次数；

[0112] 继续计算模块，所述继续计算模块用于继续计算获得第二信用度参数、第三信用度参数和第四信用度参数。

[0113] 进一步地，所述系统还包括：

[0114] 样本第一信用度参数集获得模块，所述样本第一信用度参数集获得模块用于基于历史时间内的保理业务记录数据，处理获取样本第一信用度参数集、样本第二信用度参数集、样本第三信用度参数集和样本第四信用度参数集；

[0115] 样本风险度集获得模块，所述样本风险度集获得模块用于根据所述样本第一信用度参数集、样本第二信用度参数集、样本第三信用度参数集和样本第四信用度参数集，评估获取样本风险度集和样本可行度集；

[0116] 保理分析器训练模块，所述保理分析器训练模块用于采用所述样本第一信用度参数集、样本第二信用度参数集、样本第三信用度参数集、样本第四信用度参数集、样本风险度集和样本可行度集作为训练数据集，训练所述保理分析器。

[0117] 进一步地，所述系统还包括：

[0118] 第一风险训练数据集获得模块，所述第一风险训练数据集获得模块用于在所述训练数据集内有放回地随机抽取获得第一训练数据集，并划分获得第一风险训练数据集和第一可行训练数据集；

[0119] 监督训练模块，所述监督训练模块用于采用所述第一风险训练数据集和第一可行训练数据集，构建第一保理分析通道内的风险度分析分支和可行度分析分支，并进行监督训练，直到符合收敛条件；

[0120] 第二风险训练数据集获得模块，所述第二风险训练数据集获得模块用于继续在训练数据集内有放回地随机抽取获得第二训练数据集，并划分获得第二风险训练数据集和第二可行训练数据集；

[0121] 风险度分析分支获得模块，所述风险度分析分支获得模块用于继续训练第二保理分析通道内的风险度分析分支和可行度分析分支；

[0122] 保理分析器获得模块，所述保理分析器获得模块用于继续构建训练获得多个保理分析通道，获得保理分析器。

[0123] 进一步地，所述系统还包括：

[0124] 一致性校验模块，所述一致性校验模块用于基于每个分析结果内的风险度和可行度进行一致性校验，判断是否满足一致性要求；

[0125] 综合风险度获得模块，所述综合风险度获得模块用于根据满足一致性要求的若干个合格分析结果内的若干个风险度和若干个可行度，计算均值，获得综合风险度和综合可行度；

[0126] 样本风险度集合获得模块，所述样本风险度集合获得模块用于基于历史时间内的保理业务管理数据，获取样本风险度集合、样本可行度集合和样本管理方案集合；

[0127] 管理决策路径获得模块，所述管理决策路径获得模块用于基于决策树，采用样本风险度集合、样本可行度集合和样本管理方案集合，构建管理决策路径；

[0128] 管理方案决策模块，所述管理方案决策模块用于获取管理方案，对保理业务进行管理，所述管理方案通过将综合风险度和综合可行度输入管理决策路径决策获取。

[0129] 前述实施例一中的一种保理业务的全周期管理方法具体实例同样适用于本实施例的一种保理业务的全周期管理系统，通过前述对一种保理业务的全周期管理方法的详细描述，本领域技术人员可以清楚地知道本实施例中一种保理业务的全周期管理系统，所以为了说明书的简洁，在此不再详述。对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述得比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。

[0130] 应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

[0131] 上述具体实施方式，并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合和替代。任何在本公开的精神和原则之内所做的修改、等同替换和改进等，均应包含在本公开保护范围之内。