基于智能交换机模型的状态管理方法、装置及交换机

摘要

本发明涉及人工智能领域，公开了一种基于智能交换机模型的状态管理方法、装置及交换机，用于提高智能交换机模型的状态管理准确率。方法包括：构建第一智能交换机模型；获取初始状态数据并进行编码，得到编码状态数据，进行分片，得到多个目标分片数据；通过第一智能交换机模型进行节点状态更新，得到多个状态更新数据，并确定状态交换和同步策略；进行状态交换和同步，进行冲突检测，得到分片冲突类型；进行权重计算，得到多个目标权重数据，并进行冲突合并和优先级调整，生成每个状态管理节点的分片冲突处理结果；根据分片冲突处理结果，对第一智能交换机模型进行节点关系调整和动态负载均衡处理，生成第二智能交换机模型。

权利要求

1.一种基于智能交换机模型的状态管理方法，其特征在于，所述基于智能交换机模型的状态管理方法包括：获取多个智能交换机，并对所述多个智能交换机进行节点配置，得到对应的多个状态管理节点，以及根据所述多个状态管理节点构建第一智能交换机模型；

获取每个状态管理节点的初始状态数据，并对所述初始状态数据进行编码，得到编码状态数据，并对所述编码状态数据进行分片，得到多个目标分片数据；

通过所述第一智能交换机模型对所述多个状态管理节点进行节点状态更新，得到多个状态更新数据，并根据所述多个状态更新数据确定每个状态管理节点的状态交换和同步策略；

根据所述状态交换和同步策略，并通过所述多个状态管理节点对所述多个目标分片数据进行状态交换和同步，同时，对所述多个状态管理节点中的目标分片数据进行冲突检测，得到每个状态管理节点的分片冲突类型；

根据所述分片冲突类型，对所述多个目标分片数据进行权重计算，得到多个目标权重数据，并根据所述多个目标权重数据对所述多个目标分片数据进行冲突合并和优先级调整，生成每个状态管理节点的分片冲突处理结果；

根据所述分片冲突处理结果，对所述第一智能交换机模型进行节点关系调整和动态负载均衡处理，生成第二智能交换机模型。

2.根据权利要求1所述的基于智能交换机模型的状态管理方法，其特征在于，所述获取多个智能交换机，并对所述多个智能交换机进行节点配置，得到对应的多个状态管理节点，以及根据所述多个状态管理节点构建第一智能交换机模型，包括：获取多个智能交换机，并对所述多个智能交换机进行节点配置，得到每个智能交换机对应的多个状态管理节点，其中，所述多个状态管理节点用于管理不同的状态数据；

构建所述多个状态管理节点之间的节点连接，生成初始状态管理节点分布网络；

对所述初始状态管理节点分布网络进行聚类计算，得到分布网络聚类结果，并根据所述分布网络聚类结果计算每个状态管理节点的节点重要度；

根据每个状态管理节点的节点重要度，创建所述初始状态管理节点分布网络的节点通信机制；

根据所述节点通信机制和所述初始状态管理节点分布网络，生成所述多个状态管理节点的第一智能交换机模型。

3.根据权利要求1所述的基于智能交换机模型的状态管理方法，其特征在于，所述获取每个状态管理节点的初始状态数据，并对所述初始状态数据进行编码，得到编码状态数据，并对所述编码状态数据进行分片，得到多个目标分片数据，包括：分别查询缓存数据库和节点存储区域中的状态数据标识，得到缓存数据库标识和节点存储区域标识；

通过预置的状态数据查询规则，对所述缓存数据库标识和所述节点存储区域标识进行初始化配置，得到初始数据库标识和初始存储区域标识；

将所述初始数据库标识的标识状态设置为第一数据库标识状态，并将所述初始存储区域标识的标识状态设置为第一存储区域标识状态；

通过所述初始数据库标识进行数据库遍历，并更新所述初始数据库标识的标识状态为第二数据库标识状态，以及移动所述初始存储区域标识，并设置所述初始存储区域标识的标识状态为第二存储区域标识状态；

基于所述第一数据库标识状态和所述第二数据库标识状态获取所述缓存数据库中的数据库状态数据，并基于所述第一存储区域标识状态和所述第二存储区域标识状态构建节点存储空间，将所述数据库状态数据存储至对应的节点存储空间；

控制所述初始数据库标识和所述初始存储区域标识进行标识移动及下一轮映射存储，直至所述状态数据查询规则执行完成，并通过所述节点存储区域生成每个状态管理节点的初始状态数据；

对所述初始状态数据进行编码，得到编码状态数据，并对所述编码状态数据进行分片，得到多个目标分片数据。

4.根据权利要求1所述的基于智能交换机模型的状态管理方法，其特征在于，所述通过所述第一智能交换机模型对所述多个状态管理节点进行节点状态更新，得到多个状态更新数据，并根据所述多个状态更新数据确定每个状态管理节点的状态交换和同步策略，包括：基于所述多个状态管理节点向所述多个智能交换机发送状态更新通知，并通过所述第一智能交换机模型，根据所述状态更新通知对所述多个状态管理节点进行节点状态更新，得到多个状态更新数据；

对所述多个状态更新数据进行数据特征解析，得到每个状态管理节点的节点状态特征；

根据所述节点状态特征，对所述多个状态管理节点进行节点操作类型分析，得到每个状态管理节点的状态交换和同步策略。

5.根据权利要求1所述的基于智能交换机模型的状态管理方法，其特征在于，所述根据所述状态交换和同步策略，并通过所述多个状态管理节点对所述多个目标分片数据进行状态交换和同步，同时，对所述多个状态管理节点中的目标分片数据进行冲突检测，得到每个状态管理节点的分片冲突类型，包括：根据所述状态交换和同步策略，并通过所述多个状态管理节点对所述多个目标分片数据进行状态交换和同步；

获取所述多个状态管理节点的本地数据，并对所述本地数据和所述目标分片数据进行数据字段提取，得到所述本地数据对应的本地字段以及所述目标分片数据的编码字段；

对所述本地字段和所述编码字段进行数据丢失检测，得到数据丢失检测结果，并对所述本地字段和所述编码字段进行数据一致性检测，得到数据一致性检测结果；

根据所述数据丢失检测结果及所述数据一致性检测结果，确定每个状态管理节点的分片冲突类型。

6.根据权利要求1所述的基于智能交换机模型的状态管理方法，其特征在于，所述根据所述分片冲突类型，对所述多个目标分片数据进行权重计算，得到多个目标权重数据，并根据所述多个目标权重数据对所述多个目标分片数据进行冲突合并和优先级调整，生成每个状态管理节点的分片冲突处理结果，包括：根据所述分片冲突类型，获取每个状态管理节点的节点性能指标；

根据所述节点性能指标，对所述多个目标分片数据进行权重计算，得到多个目标权重数据；

根据所述多个目标权重数据，对所述多个目标分片数据进行冲突合并，并对所述多个目标分片数据进行优先级调整，生成每个状态管理节点的分片冲突处理结果。

7.根据权利要求1所述的基于智能交换机模型的状态管理方法，其特征在于，所述根据所述分片冲突处理结果，对所述第一智能交换机模型进行节点关系调整和动态负载均衡处理，生成第二智能交换机模型，包括：根据所述分片冲突处理结果，对所述第一智能交换机模型进行节点关系调整，得到节点关系调整结果；

根据所述节点关系调整结果，对所述第一智能交换机模型进行节点连接状态更新，得到目标状态管理节点分布网络；

根据所述目标状态管理节点分布网络中每个状态管理节点的节点从属关系；

根据所述节点从属关系，对所述目标状态管理节点分布网络进行逐级平均分配，生成动态负载均衡策略；

根据所述动态负载均衡策略和所述目标状态管理节点分布网络，生成第二智能交换机模型。

8.一种基于智能交换机模型的状态管理装置，其特征在于，所述基于智能交换机模型的状态管理装置包括：获取模块，用于获取多个智能交换机，并对所述多个智能交换机进行节点配置，得到对应的多个状态管理节点，以及根据所述多个状态管理节点构建第一智能交换机模型；

分片模块，用于获取每个状态管理节点的初始状态数据，并对所述初始状态数据进行编码，得到编码状态数据，并对所述编码状态数据进行分片，得到多个目标分片数据；

更新模块，用于通过所述第一智能交换机模型对所述多个状态管理节点进行节点状态更新，得到多个状态更新数据，并根据所述多个状态更新数据确定每个状态管理节点的状态交换和同步策略；

检测模块，用于根据所述状态交换和同步策略，并通过所述多个状态管理节点对所述多个目标分片数据进行状态交换和同步，同时，对所述多个状态管理节点中的目标分片数据进行冲突检测，得到每个状态管理节点的分片冲突类型；

调整模块，用于根据所述分片冲突类型，对所述多个目标分片数据进行权重计算，得到多个目标权重数据，并根据所述多个目标权重数据对所述多个目标分片数据进行冲突合并和优先级调整，生成每个状态管理节点的分片冲突处理结果；

处理模块，用于根据所述分片冲突处理结果，对所述第一智能交换机模型进行节点关系调整和动态负载均衡处理，生成第二智能交换机模型。

9.一种基于智能交换机模型的状态管理设备，其特征在于，所述基于智能交换机模型的状态管理设备包括：存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有指令；

所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令，以使得所述基于智能交换机模型的状态管理设备执行如权利要求1‑7中任一项所述的基于智能交换机模型的状态管理方法。

10.一种交换机，其特征在于，所述交换机执行时实现如权利要求1‑7中任一项所述的基于智能交换机模型的状态管理方法。

说明书

基于智能交换机模型的状态管理方法、装置及交换机

技术领域

[0001] 本发明涉及人工智能领域，尤其涉及一种基于智能交换机模型的状态管理方法、装置及交换机。

背景技术

[0002] 在当前信息技术高速发展的背景下，分布式系统已经成为了许多应用领域中的核心架构，如云计算、大数据处理、物联网等。分布式系统的设计和实现使得多台计算机可以协同工作，以实现高性能、高可靠性和可伸缩性。然而，随着系统规模的增长和复杂性的提升，分布式系统面临着状态管理、数据一致性和负载均衡等挑战，特别是在大规模系统中。

[0003] 在分布式系统中，状态管理是一个关键问题。各个节点的状态数据需要保持一致性，以确保系统的正确运行。同时，为了提高系统性能和资源利用率，负载均衡也变得至关重要，以便在不同节点之间均匀分布任务和数据负载。然而，这些问题在大规模分布式系统中变得更加复杂，因为节点数量的增加和通信开销的增加导致数据同步和一致性维护方面的困难，进而导致节点状态管理的准确率低。

发明内容

[0004] 本发明提供了一种基于智能交换机模型的状态管理方法、装置及交换机，用于提高智能交换机模型的状态管理准确率。

[0005] 本发明第一方面提供了一种基于智能交换机模型的状态管理方法，所述基于智能交换机模型的状态管理方法包括：

[0006] 获取多个智能交换机，并对所述多个智能交换机进行节点配置，得到对应的多个状态管理节点，以及根据所述多个状态管理节点构建第一智能交换机模型；

[0007] 获取每个状态管理节点的初始状态数据，并对所述初始状态数据进行编码，得到编码状态数据，并对所述编码状态数据进行分片，得到多个目标分片数据；

[0008] 通过所述第一智能交换机模型对所述多个状态管理节点进行节点状态更新，得到多个状态更新数据，并根据所述多个状态更新数据确定每个状态管理节点的状态交换和同步策略；

[0009] 根据所述状态交换和同步策略，并通过所述多个状态管理节点对所述多个目标分片数据进行状态交换和同步，同时，对所述多个状态管理节点中的目标分片数据进行冲突检测，得到每个状态管理节点的分片冲突类型；

[0010] 根据所述分片冲突类型，对所述多个目标分片数据进行权重计算，得到多个目标权重数据，并根据所述多个目标权重数据对所述多个目标分片数据进行冲突合并和优先级调整，生成每个状态管理节点的分片冲突处理结果；

[0011] 根据所述分片冲突处理结果，对所述第一智能交换机模型进行节点关系调整和动态负载均衡处理，生成第二智能交换机模型。

[0012] 结合第一方面，在本发明第一方面的第一种实现方式中，所述获取多个智能交换机，并对所述多个智能交换机进行节点配置，得到对应的多个状态管理节点，以及根据所述多个状态管理节点构建第一智能交换机模型，包括：

[0013] 获取多个智能交换机，并对所述多个智能交换机进行节点配置，得到每个智能交换机对应的多个状态管理节点，其中，所述多个状态管理节点用于管理不同的状态数据；

[0014] 构建所述多个状态管理节点之间的节点连接，生成初始状态管理节点分布网络；

[0015] 对所述初始状态管理节点分布网络进行聚类计算，得到分布网络聚类结果，并根据所述分布网络聚类结果计算每个状态管理节点的节点重要度；

[0016] 根据每个状态管理节点的节点重要度，创建所述初始状态管理节点分布网络的节点通信机制；

[0017] 根据所述节点通信机制和所述初始状态管理节点分布网络，生成所述多个状态管理节点的第一智能交换机模型。

[0018] 结合第一方面，在本发明第一方面的第二种实现方式中，所述获取每个状态管理节点的初始状态数据，并对所述初始状态数据进行编码，得到编码状态数据，并对所述编码状态数据进行分片，得到多个目标分片数据，包括：

[0019] 分别查询缓存数据库和节点存储区域中的状态数据标识，得到缓存数据库标识和节点存储区域标识；

[0020] 通过预置的状态数据查询规则，对所述缓存数据库标识和所述节点存储区域标识进行初始化配置，得到初始数据库标识和初始存储区域标识；

[0021] 将所述初始数据库标识的标识状态设置为第一数据库标识状态，并将所述初始存储区域标识的标识状态设置为第一存储区域标识状态；

[0022] 通过所述初始数据库标识进行数据库遍历，并更新所述初始数据库标识的标识状态为第二数据库标识状态，以及移动所述初始存储区域标识，并设置所述初始存储区域标识的标识状态为第二存储区域标识状态；

[0023] 基于所述第一数据库标识状态和所述第二数据库标识状态获取所述缓存数据库中的数据库状态数据，并基于所述第一存储区域标识状态和所述第二存储区域标识状态构建节点存储空间，将所述数据库状态数据存储至对应的节点存储空间；

[0024] 控制所述初始数据库标识和所述初始存储区域标识进行标识移动及下一轮映射存储，直至所述状态数据查询规则执行完成，并通过所述节点存储区域生成每个状态管理节点的初始状态数据；

[0025] 对所述初始状态数据进行编码，得到编码状态数据，并对所述编码状态数据进行分片，得到多个目标分片数据。

[0026] 结合第一方面，在本发明第一方面的第三种实现方式中，所述通过所述第一智能交换机模型对所述多个状态管理节点进行节点状态更新，得到多个状态更新数据，并根据所述多个状态更新数据确定每个状态管理节点的状态交换和同步策略，包括：

[0027] 基于所述多个状态管理节点向所述多个智能交换机发送状态更新通知，并通过所述第一智能交换机模型，根据所述状态更新通知对所述多个状态管理节点进行节点状态更新，得到多个状态更新数据；

[0028] 对所述多个状态更新数据进行数据特征解析，得到每个状态管理节点的节点状态特征；

[0029] 根据所述节点状态特征，对所述多个状态管理节点进行节点操作类型分析，得到每个状态管理节点的状态交换和同步策略。

[0030] 结合第一方面，在本发明第一方面的第四种实现方式中，所述根据所述状态交换和同步策略，并通过所述多个状态管理节点对所述多个目标分片数据进行状态交换和同步，同时，对所述多个状态管理节点中的目标分片数据进行冲突检测，得到每个状态管理节点的分片冲突类型，包括：

[0031] 根据所述状态交换和同步策略，并通过所述多个状态管理节点对所述多个目标分片数据进行状态交换和同步；

[0032] 获取所述多个状态管理节点的本地数据，并对所述本地数据和所述目标分片数据进行数据字段提取，得到所述本地数据对应的本地字段以及所述目标分片数据的编码字段；

[0033] 对所述本地字段和所述编码字段进行数据丢失检测，得到数据丢失检测结果，并对所述本地字段和所述编码字段进行数据一致性检测，得到数据一致性检测结果；

[0034] 根据所述数据丢失检测结果及所述数据一致性检测结果，确定每个状态管理节点的分片冲突类型。

[0035] 结合第一方面，在本发明第一方面的第五种实现方式中，所述根据所述分片冲突类型，对所述多个目标分片数据进行权重计算，得到多个目标权重数据，并根据所述多个目标权重数据对所述多个目标分片数据进行冲突合并和优先级调整，生成每个状态管理节点的分片冲突处理结果，包括：

[0036] 根据所述分片冲突类型，获取每个状态管理节点的节点性能指标；

[0037] 根据所述节点性能指标，对所述多个目标分片数据进行权重计算，得到多个目标权重数据；

[0038] 根据所述多个目标权重数据，对所述多个目标分片数据进行冲突合并，并对所述多个目标分片数据进行优先级调整，生成每个状态管理节点的分片冲突处理结果。

[0039] 结合第一方面，在本发明第一方面的第六种实现方式中，所述根据所述分片冲突处理结果，对所述第一智能交换机模型进行节点关系调整和动态负载均衡处理，生成第二智能交换机模型，包括：

[0040] 根据所述分片冲突处理结果，对所述第一智能交换机模型进行节点关系调整，得到节点关系调整结果；

[0041] 根据所述节点关系调整结果，对所述第一智能交换机模型进行节点连接状态更新，得到目标状态管理节点分布网络；

[0042] 根据所述目标状态管理节点分布网络中每个状态管理节点的节点从属关系；

[0043] 根据所述节点从属关系，对所述目标状态管理节点分布网络进行逐级平均分配，生成动态负载均衡策略；

[0044] 根据所述动态负载均衡策略和所述目标状态管理节点分布网络，生成第二智能交换机模型。

[0045] 本发明第二方面提供了一种基于智能交换机模型的状态管理装置，所述基于智能交换机模型的状态管理装置包括：

[0046] 获取模块，用于获取多个智能交换机，并对所述多个智能交换机进行节点配置，得到对应的多个状态管理节点，以及根据所述多个状态管理节点构建第一智能交换机模型；

[0047] 分片模块，用于获取每个状态管理节点的初始状态数据，并对所述初始状态数据进行编码，得到编码状态数据，并对所述编码状态数据进行分片，得到多个目标分片数据；

[0048] 更新模块，用于通过所述第一智能交换机模型对所述多个状态管理节点进行节点状态更新，得到多个状态更新数据，并根据所述多个状态更新数据确定每个状态管理节点的状态交换和同步策略；

[0049] 检测模块，用于根据所述状态交换和同步策略，并通过所述多个状态管理节点对所述多个目标分片数据进行状态交换和同步，同时，对所述多个状态管理节点中的目标分片数据进行冲突检测，得到每个状态管理节点的分片冲突类型；

[0050] 调整模块，用于根据所述分片冲突类型，对所述多个目标分片数据进行权重计算，得到多个目标权重数据，并根据所述多个目标权重数据对所述多个目标分片数据进行冲突合并和优先级调整，生成每个状态管理节点的分片冲突处理结果；

[0051] 处理模块，用于根据所述分片冲突处理结果，对所述第一智能交换机模型进行节点关系调整和动态负载均衡处理，生成第二智能交换机模型。

[0052] 本发明第三方面提供了一种基于智能交换机模型的状态管理设备，包括：存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有指令；所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令，以使得所述基于智能交换机模型的状态管理设备执行上述的基于智能交换机模型的状态管理方法。

[0053] 本发明的第四方面提供了一种交换机，使得交换机执行上述的基于智能交换机模型的状态管理方法。

[0054] 本发明提供的技术方案中，构建第一智能交换机模型；获取初始状态数据并进行编码，得到编码状态数据，进行分片，得到多个目标分片数据；通过第一智能交换机模型进行节点状态更新，得到多个状态更新数据，并确定状态交换和同步策略；进行状态交换和同步，进行冲突检测，得到分片冲突类型；进行权重计算，得到多个目标权重数据，并进行冲突合并和优先级调整，生成每个状态管理节点的分片冲突处理结果；根据分片冲突处理结果，对第一智能交换机模型进行节点关系调整和动态负载均衡处理，生成第二智能交换机模型，本发明通过智能交换机模型，系统可以更智能地管理状态数据的交换和同步，减少了节点之间大量的数据传输和通信开销。提高了分布式系统的性能和吞吐量，降低延迟，从而更有效地处理用户请求和任务。智能交换机模型根据节点的状态情况动态地进行负载均衡调整。通过合理地分配状态管理任务，避免了某些节点过于繁忙而导致性能下降，同时最大程度地利用系统资源，通过智能交换机模型，状态数据的同步和冲突处理能够更加智能地进行，避免了数据冲突和不一致性的问题。提高了分布式系统的可靠性和数据一致性，确保用户获取准确、最新的数据。传统的分布式状态管理方法需要复杂的手动维护和调整，而基于智能交换机模型的方法可以自动地适应不同的系统情况，减少了人工干预的需求，降低了系统维护的成本和工作量，进而提高了智能交换机模型的状态管理准确率。

附图说明

[0055] 图1为本发明实施例中基于智能交换机模型的状态管理方法的一个实施例示意图；

[0056] 图2为本发明实施例中冲突检测的流程图；

[0057] 图3为本发明实施例中冲突合并和优先级调整的流程图；

[0058] 图4为本发明实施例中节点关系调整和动态负载均衡处理的流程图；

[0059] 图5为本发明实施例中基于智能交换机模型的状态管理装置的一个实施例示意图；

[0060] 图6为本发明实施例中基于智能交换机模型的状态管理设备的一个实施例示意图。

具体实施方式

[0061] 本发明实施例提供了一种基于智能交换机模型的状态管理方法、装置及交换机，用于提高智能交换机模型的状态管理准确率。本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等（如果存在）是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的实施例能够以除了在这里图示或描述的内容以外的顺序实施。此外，术语“包括”或“具有”及其任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

[0062] 为便于理解，下面对本发明实施例的具体流程进行描述，请参阅图1，本发明实施例中基于智能交换机模型的状态管理方法的一个实施例包括：

[0063] S101、获取多个智能交换机，并对多个智能交换机进行节点配置，得到对应的多个状态管理节点，以及根据多个状态管理节点构建第一智能交换机模型；

[0064] 可以理解的是，本发明的执行主体可以为基于智能交换机模型的状态管理装置，还可以是终端或者服务器，具体此处不做限定。本发明实施例以服务器为执行主体为例进行说明。

[0065] 具体的，服务器获取多个智能交换机，并为每个智能交换机配置多个状态管理节点。这些状态管理节点将负责管理不同的状态数据，如网络流量、用户数据等。在各个状态管理节点之间构建连接，形成一个初始的状态管理节点分布网络。这些连接基于物理拓扑、网络结构等因素。对初始状态管理节点分布网络进行聚类计算，将相互关联性较高的节点分为一组。根据聚类结果计算每个状态管理节点的节点重要度，即节点在整个网络中的影响力和地位。根据节点重要度，创建初始状态管理节点分布网络的节点通信机制。这包括决定哪些节点需要与哪些节点进行直接通信，以及通信频率和方式等。基于节点通信机制和初始状态管理节点分布网络，生成多个状态管理节点的第一智能交换机模型。这个模型将反映节点之间的通信关系和数据交换策略。例如，假设服务器正在设计一个分布式在线社交平台，其中包含多个智能交换机，每个智能交换机负责管理不同地理区域的用户数据。服务器获取三个智能交换机，并为每个智能交换机配置两个状态管理节点，每个节点负责不同地区的用户数据管理。服务器将每个智能交换机的状态管理节点连接起来，形成初始的状态管理节点分布网络。例如，交换机A的节点A1和节点A2连接到同一网络。过分析用户的地理分布和活动模式，服务器发现节点A1和节点A2的用户之间联系较紧密，因此将它们聚类在一起。根据用户的数量、活跃度等因素，计算节点A1和节点A2的节点重要度。由于节点A1和节点A2的用户联系紧密，服务器决定让它们之间进行更频繁的数据交换。因此，服务器创建节点通信机制，使节点A1和节点A2之间能够高效地共享用户状态数据。基于节点通信机制和初始状态管理节点分布网络，服务器生成了智能交换机模型。根据模型，交换机A会根据节点A1和节点A2的通信机制来决定何时进行数据交换，以保持用户数据的同步和一致性。

[0066] S102、获取每个状态管理节点的初始状态数据，并对初始状态数据进行编码，得到编码状态数据，并对编码状态数据进行分片，得到多个目标分片数据；

[0067] 具体的，服务器服务器获取每个状态管理节点的初始状态数据，这些数据包括服务器的各种状态信息，例如传感器数据、用户行为等。为了有效地管理这些数据，服务器将其编码和分片，以便在交换和同步过程中更高效地处理。服务器从缓存数据库和节点存储区域中查询状态数据的标识。这些标识可以帮助服务器识别哪些数据需要被处理和管理。根据预置的状态数据查询规则，对缓存数据库标识和节点存储区域标识进行初始化配置。
这包括选择查询的数据类型、查询频率等设置。将初始数据库标识的标识状态设置为第一数据库标识状态，将初始存储区域标识的标识状态设置为第一存储区域标识状态。这些状态将用于控制数据的遍历和移动。通过数据库遍历，根据第一和第二数据库标识状态，获取缓存数据库中的数据库状态数据。同时，基于第一和第二存储区域标识状态，构建节点存储空间，并将数据库状态数据存储在相应的节点存储空间中。控制初始数据库标识和初始存储区域标识进行标识移动，以及下一轮的映射存储。这一过程会重复执行，直至状态数据查询规则执行完成。

[0068] S103、通过第一智能交换机模型对多个状态管理节点进行节点状态更新，得到多个状态更新数据，并根据多个状态更新数据确定每个状态管理节点的状态交换和同步策略；

[0069] 需要说明的是，通过所述第一智能交换机模型，服务器将进行节点状态更新，从而得到多个状态更新数据。智能交换机将与各个状态管理节点进行通信，确保数据的更新和同步。服务器会基于多个状态管理节点向多个智能交换机发送状态更新通知。这些通知将包含有关节点状态的信息，例如哪些数据已被修改或更新。通过第一智能交换机模型，服务器会利用收到的状态更新通知来更新各个状态管理节点的状态。这一步骤确保所有节点的数据是最新的。对于所述多个状态更新数据，服务器会进行数据特征解析，以获得每个状态管理节点的节点状态特征。这些特征包括数据的类型、值的范围、变化趋势等。根据节点状态特征，服务器会执行节点操作类型分析。目的是确定每个状态管理节点的状态交换和同步策略。根据节点特征，服务器决定何时进行数据交换，何时进行同步，以及应该采取何种方式进行操作。

[0070] S104、根据状态交换和同步策略，并通过多个状态管理节点对多个目标分片数据进行状态交换和同步，同时，对多个状态管理节点中的目标分片数据进行冲突检测，得到每个状态管理节点的分片冲突类型；

[0071] 具体的，根据状态交换和同步策略，通过多个状态管理节点对多个目标分片数据进行状态交换和同步。这确保了服务器中各个节点的状态数据保持最新。获取每个状态管理节点的本地数据，并对本地数据和目标分片数据进行数据字段提取。这个过程涉及将状态数据中的重要字段提取出来，以便进行后续的冲突检测和一致性检测。对本地字段和编码字段进行数据丢失检测。服务器会比较本地数据和目标分片数据中的字段，以确定是否存在缺失的数据。同时，还会对数据一致性进行检测，以确保本地数据和目标分片数据之间的一致性。在数据丢失检测和数据一致性检测之后，服务器将获得数据丢失检测结果和数据一致性检测结果。这些结果将帮助服务器确定每个状态管理节点的分片冲突类型，即数据是否丢失以及数据是否一致。例如，考虑一个分布式在线购物系统，其中多个状态管理节点负责管理不同的产品库存和订单数据。根据系统策略，多个状态管理节点通过智能交换机进行状态交换和同步，以确保产品库存和订单数据的最新性。每个状态管理节点获取本地的产品库存和订单数据，并从目标分片数据中提取出相应的字段，如产品数量、订单状态等。服务器执行数据丢失检测，比较本地数据和目标分片数据，以确定是否有任何数据丢失。例如，某个状态管理节点的本地库存数据与目标分片数据中的库存数据不一致，意味着数据丢失。在数据丢失检测后，服务器进行数据一致性检测，以确保本地数据和目标分片数据之间的一致性。例如，订单的状态在本地和目标分片数据中都应该是相同的。通过数据丢失检测结果和数据一致性检测结果，服务器确定每个状态管理节点的分片冲突类型。如果某个节点的数据丢失检测结果为真，而数据一致性检测结果为假，那么服务器判断该节点的分片冲突类型为“数据丢失且不一致”。

[0072] S105、根据分片冲突类型，对多个目标分片数据进行权重计算，得到多个目标权重数据，并根据多个目标权重数据对多个目标分片数据进行冲突合并和优先级调整，生成每个状态管理节点的分片冲突处理结果；

[0073] 具体的，服务器根据分片冲突类型，服务器获取每个状态管理节点的节点性能指标。这些性能指标包括处理能力、延迟、带宽使用等，用来衡量节点的性能状况。服务器根据节点性能指标，对多个目标分片数据进行权重计算。权重计算会考虑节点性能，以确定每个目标分片数据在冲突解决过程中的相对重要性。利用得到的多个目标权重数据，服务器对多个目标分片数据进行冲突合并。服务器将相似的数据合并在一起，以减少重复性的信息，并提高数据的一致性。在冲突合并后，服务器对多个目标分片数据进行优先级调整。优先级调整考虑了数据的紧急程度和节点的性能，以决定哪些数据应该优先处理，以确保服务器的正常运行。基于上述步骤，服务器生成每个状态管理节点的分片冲突处理结果。这个结果将包括已经合并和调整优先级的目标分片数据，以及每个数据的处理顺序。

[0074] S106、根据分片冲突处理结果，对第一智能交换机模型进行节点关系调整和动态负载均衡处理，生成第二智能交换机模型。

[0075] 具体的，根据分片冲突处理结果，服务器对第一智能交换机模型进行节点关系调整。服务器会重新评估各个状态管理节点之间的关系，以确保数据交换和同步的有效性。基于节点关系调整的结果，服务器会对第一智能交换机模型进行节点连接状态的更新。这样，服务器获得一个新的目标状态管理节点分布网络，以便更好地支持数据的传输和处理。服务器根据目标状态管理节点分布网络中每个节点的节点从属关系进行分析。这些关系包括节点的层级结构、依赖关系等。基于节点从属关系，服务器对目标状态管理节点分布网络进行逐级平均分配。这是动态负载均衡策略的一部分，旨在确保各个节点的负载均匀，避免出现某些节点过载而导致性能下降。最后，根据动态负载均衡策略和目标状态管理节点分布网络，服务器生成第二智能交换机模型。这个模型会考虑节点关系、连接状态和负载均衡策略，从而更好地支持分布式系统的状态管理。

[0076] 本发明实施例中，构建第一智能交换机模型；获取初始状态数据并进行编码，得到编码状态数据，进行分片，得到多个目标分片数据；通过第一智能交换机模型进行节点状态更新，得到多个状态更新数据，并确定状态交换和同步策略；进行状态交换和同步，进行冲突检测，得到分片冲突类型；进行权重计算，得到多个目标权重数据，并进行冲突合并和优先级调整，生成每个状态管理节点的分片冲突处理结果；根据分片冲突处理结果，对第一智能交换机模型进行节点关系调整和动态负载均衡处理，生成第二智能交换机模型，本发明通过智能交换机模型，系统可以更智能地管理状态数据的交换和同步，减少了节点之间大量的数据传输和通信开销。提高了分布式系统的性能和吞吐量，降低延迟，从而更有效地处理用户请求和任务。智能交换机模型根据节点的状态情况动态地进行负载均衡调整。通过合理地分配状态管理任务，避免了某些节点过于繁忙而导致性能下降，同时最大程度地利用系统资源，通过智能交换机模型，状态数据的同步和冲突处理能够更加智能地进行，避免了数据冲突和不一致性的问题。提高了分布式系统的可靠性和数据一致性，确保用户获取准确、最新的数据。传统的分布式状态管理方法需要复杂的手动维护和调整，而基于智能交换机模型的方法可以自动地适应不同的系统情况，减少了人工干预的需求，降低了系统维护的成本和工作量，进而提高了智能交换机模型的状态管理准确率。

[0077] 在一具体实施例中，执行步骤S101的过程可以具体包括如下步骤：

[0078] （1）获取多个智能交换机，并对多个智能交换机进行节点配置，得到每个智能交换机对应的多个状态管理节点，其中，多个状态管理节点用于管理不同的状态数据；

[0079] （2）构建多个状态管理节点之间的节点连接，生成初始状态管理节点分布网络；

[0080] （3）对初始状态管理节点分布网络进行聚类计算，得到分布网络聚类结果，并根据分布网络聚类结果计算每个状态管理节点的节点重要度；

[0081] （4）根据每个状态管理节点的节点重要度，创建初始状态管理节点分布网络的节点通信机制；

[0082] （5）根据节点通信机制和初始状态管理节点分布网络，生成多个状态管理节点的第一智能交换机模型。

[0083] 具体的，服务器服务器获取多个智能交换机。这些交换机是网络通信的核心组件，将用于实现状态数据的传输和管理。服务器对每个智能交换机进行节点配置，以便为每个智能交换机配置多个状态管理节点。每个状态管理节点将负责管理不同的状态数据，例如温度、湿度、光照等。服务器构建多个状态管理节点之间的节点连接，以建立一个初始的状态管理节点分布网络。这些连接将支持节点之间的通信和数据交换。服务器对初始状态管理节点分布网络进行聚类计算。服务器将节点分组，使得相似的节点在同一组内。例如，根据节点所管理的状态数据类型，服务器将温度传感器节点归为一组，光照传感器节点归为另一组。在聚类计算后，服务器根据分布网络聚类结果计算每个状态管理节点的节点重要度。节点重要度可以根据节点的功能、性能等因素进行评估，以决定其在网络中的作用。接下来，服务器根据每个状态管理节点的节点重要度，创建初始状态管理节点分布网络的节点通信机制。这个机制将决定节点之间如何进行通信，以便实现状态数据的交换和同步。最后，基于节点通信机制和初始状态管理节点分布网络，服务器生成多个状态管理节点的第一智能交换机模型。这个模型将包括节点的连接关系、通信机制以及初始的状态数据管理策略。

[0084] 在一具体实施例中，执行步骤S102的过程可以具体包括如下步骤：

[0085] （1）分别查询缓存数据库和节点存储区域中的状态数据标识，得到缓存数据库标识和节点存储区域标识；

[0086] （2）通过预置的状态数据查询规则，对缓存数据库标识和节点存储区域标识进行初始化配置，得到初始数据库标识和初始存储区域标识；

[0087] （3）将初始数据库标识的标识状态设置为第一数据库标识状态，并将初始存储区域标识的标识状态设置为第一存储区域标识状态；

[0088] （4）通过初始数据库标识进行数据库遍历，并更新初始数据库标识的标识状态为第二数据库标识状态，以及移动初始存储区域标识，并设置初始存储区域标识的标识状态为第二存储区域标识状态；

[0089] （5）基于第一数据库标识状态和第二数据库标识状态获取缓存数据库中的数据库状态数据，并基于第一存储区域标识状态和第二存储区域标识状态构建节点存储空间，将数据库状态数据存储至对应的节点存储空间；

[0090] （6）控制初始数据库标识和初始存储区域标识进行标识移动及下一轮映射存储，直至状态数据查询规则执行完成，并通过节点存储区域生成每个状态管理节点的初始状态数据；

[0091] （7）对初始状态数据进行编码，得到编码状态数据，并对编码状态数据进行分片，得到多个目标分片数据。

[0092] 具体的，服务器服务器分别查询缓存数据库和节点存储区域中的状态数据标识。缓存数据库可以提供快速访问的数据，而节点存储区域包含更详细的状态数据。通过预置的状态数据查询规则，对缓存数据库标识和节点存储区域标识进行初始化配置。这将有助于准备进行状态数据的处理。将初始数据库标识的标识状态设置为第一数据库标识状态，并将初始存储区域标识的标识状态设置为第一存储区域标识状态。这是为了确定开始的查询位置。通过初始数据库标识进行数据库遍历，更新初始数据库标识的标识状态为第二数据库标识状态。同时，移动初始存储区域标识并设置其标识状态为第二存储区域标识状态。
这将引导服务器在数据库和存储区域中持续查询。基于第一数据库标识状态和第二数据库标识状态，服务器获取缓存数据库中的数据库状态数据。同时，基于第一存储区域标识状态和第二存储区域标识状态，服务器构建节点存储空间，将数据库状态数据存储到适当的节点存储空间中。服务器控制初始数据库标识和初始存储区域标识进行标识移动及下一轮映射存储。这将继续查询数据库和存储区域，以获取更多的状态数据。直至状态数据查询规则执行完成，服务器通过节点存储区域生成每个状态管理节点的初始状态数据。这将为后续的数据处理和管理奠定基础。例如，考虑一个物联网设备管理系统，其中多个状态管理节点负责监控不同设备的状态信息。查询缓存数据库中存储的设备运行状态，例如设备的在线/离线状态。通过预置的状态数据查询规则，配置节点存储区域标识，以便将状态信息存储到相应的节点。将初始数据库标识设置为查询设备运行状态的起点，并将初始存储区域标识设置为存储设备状态信息的起点。通过初始数据库标识遍历数据库，更新数据库标识状态。
同时，移动初始存储区域标识并更新其状态，以获取更多设备状态信息。基于数据库标识状态，获取设备运行状态数据。同时，基于存储区域标识状态，构建节点存储空间，将设备状态信息存储在适当的节点上。控制标识移动和存储区域映射，以持续获取设备状态信息。通过节点存储区域生成每个状态管理节点的初始状态数据，例如，每个节点负责管理特定类型的设备状态信息，如温度传感器的数据、摄像头的图像等。

[0093] 在一具体实施例中，执行步骤S103的过程可以具体包括如下步骤：

[0094] （1）基于多个状态管理节点向多个智能交换机发送状态更新通知，并通过第一智能交换机模型，根据状态更新通知对多个状态管理节点进行节点状态更新，得到多个状态更新数据；

[0095] （2）对多个状态更新数据进行数据特征解析，得到每个状态管理节点的节点状态特征；

[0096] （3）根据节点状态特征，对多个状态管理节点进行节点操作类型分析，得到每个状态管理节点的状态交换和同步策略。

[0097] 具体的，服务器多个状态管理节点需要向多个智能交换机发送状态更新通知。这些通知将包含节点的最新状态信息，以便其他节点和交换机了解状态的变化。通过第一智能交换机模型，根据状态更新通知对多个状态管理节点进行节点状态更新。例如，一个温度传感器节点通过通知告知其他节点温度的变化，从而触发相关的状态更新。对多个状态更新数据进行数据特征解析。这涉及解析更新通知中的数据，以了解状态的具体变化，例如温度上升或下降，湿度增加或减少等。基于解析后的数据特征，服务器得到每个状态管理节点的节点状态特征。这将帮助服务器了解节点的当前状态以及状态变化的性质。服务器根据节点状态特征进行节点操作类型分析。服务器将根据节点当前状态和状态变化的性质，分析节点应该采取何种操作。例如，一个湿度传感器节点在湿度升高时触发通风操作。基于节点操作类型分析的结果，服务器得到每个状态管理节点的状态交换和同步策略。这将决定节点何时与其他节点进行数据交换，以及何时与智能交换机同步数据。

[0098] 在一具体实施例中，如图2所示，执行步骤S104的过程可以具体包括如下步骤：

[0099] S201、根据状态交换和同步策略，并通过多个状态管理节点对多个目标分片数据进行状态交换和同步；

[0100] S202、获取多个状态管理节点的本地数据，并对本地数据和目标分片数据进行数据字段提取，得到本地数据对应的本地字段以及目标分片数据的编码字段；

[0101] S203、对本地字段和编码字段进行数据丢失检测，得到数据丢失检测结果，并对本地字段和编码字段进行数据一致性检测，得到数据一致性检测结果；

[0102] S204、根据数据丢失检测结果及数据一致性检测结果，确定每个状态管理节点的分片冲突类型。

[0103] 具体的，服务器根据状态交换和同步策略，多个状态管理节点需要对多个目标分片数据进行状态交换和同步。节点之间需要交换更新后的状态信息，以保持数据的一致性。多个状态管理节点会获取本地数据和目标分片数据。本地数据是节点已经拥有的数据，而目标分片数据是从其他节点获得的更新数据。对本地数据和目标分片数据进行数据字段提取。这涉及从数据中提取关键信息，例如温度值、时间戳等。对提取的本地字段和编码字段进行数据丢失检测。这将有助于判断是否有数据丢失，例如在传输过程中丢失了某些信息。
进一步地，对本地字段和编码字段进行数据一致性检测。通过比较本地数据和目标分片数据，以确保数据在不同节点之间保持一致性。基于数据丢失检测结果及数据一致性检测结果，可以确定每个状态管理节点的分片冲突类型。

[0104] 在一具体实施例中，如图3所示，执行步骤S105的过程可以具体包括如下步骤：

[0105] S301、根据分片冲突类型，获取每个状态管理节点的节点性能指标；

[0106] S302、根据节点性能指标，对多个目标分片数据进行权重计算，得到多个目标权重数据；

[0107] S303、根据多个目标权重数据，对多个目标分片数据进行冲突合并，并对多个目标分片数据进行优先级调整，生成每个状态管理节点的分片冲突处理结果。

[0108] 具体的，服务器根据分片冲突类型，需要获取每个状态管理节点的节点性能指标。节点性能指标可以包括节点的处理能力、网络带宽、存储容量等信息，这些信息将帮助确定节点的处理能力和负载情况。基于节点性能指标，进行权重计算。权重计算是根据节点的性能来确定其对分片冲突处理的贡献程度。性能较高的节点会分配更高的权重，因为它们可以更有效地处理冲突。根据多个目标权重数据，对多个目标分片数据进行冲突合并。根据节点的权重，将多个冲突的分片数据合并成一个更全面的数据集，以减少重复和冗余的信息。
对多个目标分片数据进行优先级调整。优先级调整是根据节点的性能和权重来确定哪些数据应该被优先处理。性能较高且权重较高的节点会处理更重要的数据。通过这些操作，可以生成每个状态管理节点的分片冲突处理结果。这些结果将反映每个节点如何处理分片冲突，以确保最佳的数据一致性和负载均衡。例如，考虑一个分布式数据库系统，其中多个状态管理节点负责存储和管理用户数据。根据分片冲突类型，服务器分析每个节点的性能指标。例如，节点A有更高的处理能力和存储容量，而节点B有更高的网络带宽。基于节点性能指标，服务器进行权重计算。节点A被分配更高的权重，因为它具有更好的性能，可以更有效地处理数据。根据多个目标权重数据，服务器对多个目标分片数据进行冲突合并。服务器将根据节点的权重，将多个冲突的数据合并成一个单一的数据集，以减少数据冗余。服务器进行优先级调整。如果节点A的权重较高，服务器会将更重要的数据分配给节点A，以确保这些数据首先得到处理。

[0109] 在一具体实施例中，如图4所示，执行步骤S106的过程可以具体包括如下步骤：

[0110] S401、根据分片冲突处理结果，对第一智能交换机模型进行节点关系调整，得到节点关系调整结果；

[0111] S402、根据节点关系调整结果，对第一智能交换机模型进行节点连接状态更新，得到目标状态管理节点分布网络；

[0112] S403、根据目标状态管理节点分布网络中每个状态管理节点的节点从属关系；

[0113] S404、根据节点从属关系，对目标状态管理节点分布网络进行逐级平均分配，生成动态负载均衡策略；

[0114] S405、根据动态负载均衡策略和目标状态管理节点分布网络，生成第二智能交换机模型。

[0115] 具体的，服务器根据分片冲突处理结果，对第一智能交换机模型进行节点关系调整。服务器将根据每个节点的性能和负载情况，重新调整节点之间的关系，以达到更好的负载均衡和数据分布。基于节点关系调整结果，服务器对第一智能交换机模型进行节点连接状态更新。这将反映新的节点关系，以确保节点之间的连接能够支持新的数据分布。服务器根据目标状态管理节点分布网络中每个状态管理节点的节点从属关系。这将有助于了解哪些节点应该处于主节点的角色，哪些节点应该是辅助节点。基于节点从属关系，服务器对目标状态管理节点分布网络进行逐级平均分配。服务器将根据节点的地位和性能，将负载逐级地分配给不同的节点，以确保负载均衡。进一步，服务器生成动态负载均衡策略。这将根据节点的性能、地位和负载情况，决定何时将新的数据分配给哪些节点，以及何时进行数据的迁移和平衡。基于动态负载均衡策略和目标状态管理节点分布网络，服务器生成第二智能交换机模型。这个模型将反映新的节点关系和负载均衡策略，以支持服务器的正常运行。例如，考虑一个分布式内容分发系统，其中多个状态管理节点负责存储和传输不同地区的内容。根据分片冲突处理结果，服务器重新调整节点之间的关系。如果某个节点的性能较高，服务器会将其分配为主节点，负责存储和传输更多的内容。服务器根据新的节点关系更新节点之间的连接状态。这将确保新的节点关系能够被有效地支持。服务器根据每个状态管理节点的节点从属关系，确定主节点和辅助节点。主节点负责大型内容的传输，而辅助节点负责小型内容的传输。服务器对目标状态管理节点分布网络进行逐级平均分配。这意味着服务器会根据节点的性能和地位，逐级分配负载，以避免某些节点过载。进一步，服务器生成动态负载均衡策略。例如，如果某个节点的负载较高，服务器会将新的内容分配给其他性能更好的节点，以保持负载均衡。基于动态负载均衡策略和目标状态管理节点分布网络，服务器生成第二智能交换机模型。这个模型将有助于内容分发更好地管理内容传输和负载分配。

[0116] 上面对本发明实施例中基于智能交换机模型的状态管理方法进行了描述，下面对本发明实施例中基于智能交换机模型的状态管理装置进行描述，请参阅图5，本发明实施例中基于智能交换机模型的状态管理装置一个实施例包括：

[0117] 获取模块501，用于获取多个智能交换机，并对所述多个智能交换机进行节点配置，得到对应的多个状态管理节点，以及根据所述多个状态管理节点构建第一智能交换机模型；

[0118] 分片模块502，用于获取每个状态管理节点的初始状态数据，并对所述初始状态数据进行编码，得到编码状态数据，并对所述编码状态数据进行分片，得到多个目标分片数据；

[0119] 更新模块503，用于通过所述第一智能交换机模型对所述多个状态管理节点进行节点状态更新，得到多个状态更新数据，并根据所述多个状态更新数据确定每个状态管理节点的状态交换和同步策略；

[0120] 检测模块504，用于根据所述状态交换和同步策略，并通过所述多个状态管理节点对所述多个目标分片数据进行状态交换和同步，同时，对所述多个状态管理节点中的目标分片数据进行冲突检测，得到每个状态管理节点的分片冲突类型；

[0121] 调整模块505，用于根据所述分片冲突类型，对所述多个目标分片数据进行权重计算，得到多个目标权重数据，并根据所述多个目标权重数据对所述多个目标分片数据进行冲突合并和优先级调整，生成每个状态管理节点的分片冲突处理结果；

[0122] 处理模块506，用于根据所述分片冲突处理结果，对所述第一智能交换机模型进行节点关系调整和动态负载均衡处理，生成第二智能交换机模型。

[0123] 通过上述各个组成部分的协同合作，构建第一智能交换机模型；获取初始状态数据并进行编码，得到编码状态数据，进行分片，得到多个目标分片数据；通过第一智能交换机模型进行节点状态更新，得到多个状态更新数据，并确定状态交换和同步策略；进行状态交换和同步，进行冲突检测，得到分片冲突类型；进行权重计算，得到多个目标权重数据，并进行冲突合并和优先级调整，生成每个状态管理节点的分片冲突处理结果；根据分片冲突处理结果，对第一智能交换机模型进行节点关系调整和动态负载均衡处理，生成第二智能交换机模型，本发明通过智能交换机模型，系统可以更智能地管理状态数据的交换和同步，减少了节点之间大量的数据传输和通信开销。提高了分布式系统的性能和吞吐量，降低延迟，从而更有效地处理用户请求和任务。智能交换机模型根据节点的状态情况动态地进行负载均衡调整。通过合理地分配状态管理任务，避免了某些节点过于繁忙而导致性能下降，同时最大程度地利用系统资源，通过智能交换机模型，状态数据的同步和冲突处理能够更加智能地进行，避免了数据冲突和不一致性的问题。提高了分布式系统的可靠性和数据一致性，确保用户获取准确、最新的数据。传统的分布式状态管理方法需要复杂的手动维护和调整，而基于智能交换机模型的方法可以自动地适应不同的系统情况，减少了人工干预的需求，降低了系统维护的成本和工作量，进而提高了智能交换机模型的状态管理准确率。

[0124] 上面图5从模块化功能实体的角度对本发明实施例中的基于智能交换机模型的状态管理装置进行详细描述，下面从硬件处理的角度对本发明实施例中基于智能交换机模型的状态管理设备进行详细描述。

[0125] 图6是本发明实施例提供的一种基于智能交换机模型的状态管理设备的结构示意图，该基于智能交换机模型的状态管理设备600可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上处理器（central processing units，CPU）610（例如，一个或一个以上处理器）和存储器620，一个或一个以上存储应用程序633或数据632的存储介质630（例如一个或一个以上海量存储设备）。其中，存储器620和存储介质630可以是短暂存储或持久存储。存储在存储介质630的程序可以包括一个或一个以上模块（图示没标出），每个模块可以包括对基于智能交换机模型的状态管理设备600中的一系列指令操作。更进一步地，处理器610可以设置为与存储介质630通信，在基于智能交换机模型的状态管理设备600上执行存储介质630中的一系列指令操作。

[0126] 基于智能交换机模型的状态管理设备600还可以包括一个或一个以上电源640，一个或一个以上有线或无线网络接口650，一个或一个以上输入输出接口660，和/或，一个或一个以上操作系统631，例如Windows Server，Mac OS X，Unix，Linux，FreeBSD等等。本领域技术人员可以理解，图6示出的基于智能交换机模型的状态管理设备结构并不构成对基于智能交换机模型的状态管理设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

[0127] 本发明还提供一种基于智能交换机模型的状态管理设备，所述基于智能交换机模型的状态管理设备包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机可读指令，计算机可读指令被处理器执行时，使得处理器执行上述各实施例中的所述基于智能交换机模型的状态管理方法的步骤。

[0128] 本发明还提供一种交换机，得交换机执行所述基于智能交换机模型的状态管理方法的步骤。

[0129] 所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

[0130] 所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器（read‑only memory， ROM）、随机存取存储器（random access memory，RAM）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

[0131] 以上所述，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。