本发明公开了一种多维卫生健康数据集成处理系统，涉及数据集成处理技术领域，本发明通过对各地区的人员信息和病情信息进行分析，可以了解到不同地区的疫情状况和人口需求。根据这些信息，可以更准确地预估不同地区的疫苗需求量，并进行合理的疫苗分配。这有助于确保疫苗资源的合理利用，避免出现某些地区疫苗过剩或不足的情况，有助于提前做好疫苗供应和接种准备工作，通过判定该地区中某一类型疫苗容易发生不良反应，可以进行风险评估并采取相应的预防措施，有助于减少不良反应的发生，保障接种人群的安全，采取相应的预防措施，可以增加公众对疫苗接种的信心和接种意愿。
1.一种多维卫生健康数据集成处理系统，其特征在于，包括：
数据采集模块：用于采集各地区对应的人员信息、病情信息和医疗资源信息，进而获得各地区中人员信息、病情信息和医疗资源信息，人员信息包括人口数量、人口密度和人口增长率，病情信息包括病例数量和传播速度，医疗资源信息包括医院数量、医生数量和医疗设施数量；
人员、病情和医疗质量信息的分析模块：用于根据各地区对应的人员信息、病情信息和医疗资源信息，从而对各地区对应的人员信息进行分析，进而得到各地区人员信息对应的人员评估系数，从而对各地区对应的病情信息进行分析，进而得到各地区病情信息对应的病情评估系数，从而对各地区对应的医疗资源信息进行分析，进而得到各地区医疗资源信息对应的医疗资源评估系数；
所述对各地区对应的人员信息进行分析，具体分析过程如下：
将各地区中人口数量、人口密度和人口增长率分别记为 、 和 ，其中，表示各地区对应的编号， ，代入计算公式 中，得到各地区人员信息对应的人员评估系数 ，其中 、 、 分别表示为预设的地区对应标准人口数量、标准人口密度、标准人口增长率， 、 、 分别表示为地区人口数量、人口密度、人口增长率对应的权重因子；
所述对各地区对应的病情信息进行分析，具体分析过程如下：
将各地区中病例数量、传播速度分别记为 和 ，其中，表示各地区对应的编号，，代入计算公式 中，得到各地区病情信息对应的病情评估系数 ，其中 、 分别表示为预设的地区对应的标准病例数量、标准传播速度， 、分别表示为地区中病例数量、传播速度对应的权重因子；
所述对各地区对应的医疗资源信息进行分析，具体分析过程如下：
将各地区中医院数量、医生数量和医疗设施数量分别记为 、 和 ，其中，表示各地区对应的编号， ，代入计算公式 中，得到各地区医疗资源信息对应的医疗资源评估系数 ，其中 、 、 分别表示为预设的地区对应标准医院数量、标准医生数量、标准医疗设施数量， 、 、 分别表示为地区中医院数量、医生数量、医疗设施数量对应的权重因子；
接种疫苗的分析模块：用于根据各地区对应的人员评估系数、病情评估系数和医疗资源评估系数，从而对各地区对应的接种疫苗情况进行预估分析，进而得到各地区接种疫苗情况对应的预估评估系数；
所述对各地区对应的接种疫苗情况进行预估分析，具体分析过程如下;
将各地区人员信息对应的人员评估系数 、各地区病情信息对应的病情评估系数和医疗资源信息对应的医疗资源评估系数 代入计算公式中，得到各地区接种疫苗情况对应的预估评估系数 ， 、 、 分别为设定的人员评估系数、病情评估系数、医疗资源评估系数对应的权重因子；
接种疫苗的预估模块：用于根据各地区接种疫苗对应的预估评估系数，从而获得各地区接种疫苗的预估数量；
所述获得各地区接种疫苗的预估数量，具体获得过程如下：
将各地区接种疫苗情况对应的预估评估系数和设定的地区接种疫苗情况对应的预估评估系数进行对比，从而得到各地区接种疫苗情况预估评估系数对应的接种疫苗的预估数量，进而得到各地区接种疫苗的预估数量；
疫苗的库存分析和调配模块：用于根据各地区接种疫苗的预估数量与对应地区疫苗库存的实际数量进行差值计算，从而得到各地区接种疫苗的预估数量与对应地区疫苗库存的实际数量差值，并将各区域疫苗库存的实际数量进行调配；
所述将各区域疫苗库存的实际数量进行调配，具体调配过程如下：
A1、将各地区接种疫苗的预估数量与对应地区疫苗库存的实际数量进行差值计算，差值通过各地区接种疫苗的预估数量减去对应地区疫苗库存的实际数量得到，进而判断各地区的疫苗库存的实际数量过多或过少，若某地区接种疫苗的预估数量与对应地区疫苗库存的实际数量差值为正数，则判定各地区的疫苗库存的实际数量过少，若某地区接种疫苗的预估数量与对应地区疫苗库存的实际数量差值为负数，则判定各地区的疫苗库存的实际数量过多；
A2、当判断各地区的疫苗库存的实际数量过多或过少时，进而将判定地区的疫苗库存的实际数量过多向判定地区的疫苗库存的实际数量过少的地区进行调配；
不良反应数量的获取模块：用于采集各类型疫苗对应的不良反应人员数量，进而获取各类型疫苗对应的不良反应人员数量；
疫苗不良反应的分析模块：用于根据各类型疫苗对应的不良反应人员数量，从而对各类型疫苗对应的不良反应人员数量进行分析，得到各类型疫苗对应的不良反应人员数量发生率，进而判断各类型疫苗是否容易发生不良反应；
预警终端：用于当某类型疫苗容易发生不良反应时，进行预警提示。
2.如权利要求1所述的一种多维卫生健康数据集成处理系统，其特征在于，所述对各类型疫苗对应的不良反应人员数量进行分析，具体分析过程如下：统计各类型疫苗对应的接种人员总数量，记为 ，统计各类型疫苗对应的不良反应人员数量，记为 ，其中， 表示各类型对应的编号， ，代入计算公式 中，得到各类型疫苗对应的不良反应人员数量发生率 。
3.如权利要求2所述的一种多维卫生健康数据集成处理系统，其特征在于，所述判断各类型疫苗是否容易发生不良反应，具体判断过程如下：将各类型疫苗对应的不良反应人员数量发生率和预设的标准疫苗对应的不良反应人员数量发生率进行对比，若某类型疫苗对应的不良反应人员数量发生率小于或者等于预设的标准疫苗对应的不良反应人员数量发生率，则判定该类型疫苗不容易发生不良反应，若某类型疫苗对应的不良反应人员数量发生率大于预设的标准疫苗对应的不良反应人员数量发生率，则判定该类型疫苗容易发生不良反应。
一种多维卫生健康数据集成处理系统
技术领域
[0001] 本发明涉及数据集成处理技术领域，具体涉及一种多维卫生健康数据集成处理系统。
背景技术
[0002] 免疫是机体识别自己与非己和和异己的一种反应，当免疫功能出现异常时，可能表现出变态反应、免疫缺陷、自身免疫疾病等有害反应，预防接种可以保护个体，预防由疾病造成的残疾和死亡，也可以通过保护群体，降低疾病负担，直至根除疾病，因此，为了帮助确保疫苗供应的平衡性、资源的合理分配和决策的科学性，就需要对各地区的接种疫苗数量进行预估；
[0003] 当前技术中只依赖实时数据分析和处理，可能导致缺乏长期规划，无法进行趋势分析和预测，只关注实时数据，可能无法及时发现和应对未来可能出现的问题，很显然这种分析方式至少存在以下方面问题：
[0004] 1、目前技术无法预估各地区的接种疫苗数量，可能导致疫苗供应不平衡。一些地区可能会出现疫苗短缺，而其他地区可能会有过剩的疫苗。这可能会导致一些地区的人们无法及时接种疫苗，从而增加了感染疾病的风险，只依赖实时数据分析和处理，可能导致缺乏长期规划。长期规划对于疫苗接种工作的成功至关重要，例如确定接种策略、制定疫苗供应计划和建设接种点等。如果只关注实时数据，可能无法充分考虑长期需求和趋势，从而影响疫苗接种工作的可持续性和效果；
[0005] 2、同时，不良反应是疫苗接种过程中的重要问题，对于公众的健康和安全至关重要。如果无法准确判断哪类疫苗容易出现不良反应，就无法进行有效的风险评估。这可能导致疫苗接种工作的安全性受到威胁，增加了公众对接种疫苗的担忧和不信任，公众对疫苗接种的信任降低。这可能会导致公众对疫苗接种的积极性下降，从而影响疫苗接种工作的覆盖率和效果。
发明内容
[0006] 针对上述存在的技术不足，本发明的目的是提供一种多维卫生健康数据集成处理系统。
[0007] 为解决上述技术问题，本发明采用如下技术方案：本发明提供一种多维卫生健康数据集成处理系统，包括：数据采集模块：用于采集各地区对应的人员信息、病情信息和医疗资源信息，进而获得各地区中人员信息、病情信息和医疗资源信息，人员信息包括人口数量、人口密度和人口增长率，病情信息包括病例数量和传播速度，医疗资源信息包括医院数量、医生数量和医疗设施数量；
[0008] 人员、病情和医疗质量信息的分析模块：用于根据各地区对应的人员信息、病情信息和医疗资源信息，从而对各地区对应的人员信息进行分析，进而得到各地区人员信息对应的人员评估系数，从而对各地区对应的病情信息进行分析，进而得到各地区病情信息对应的病情评估系数，从而对各地区对应的医疗资源信息进行分析，进而得到各地区医疗资源信息对应的医疗资源评估系数；
[0009] 接种疫苗的分析模块：用于根据各地区对应的人员评估系数、病情评估系数和医疗资源评估系数，从而对各地区对应的接种疫苗情况进行预估分析，进而得到各地区接种疫苗情况对应的预估评估系数；
[0010] 接种疫苗的预估模块：用于根据各地区接种疫苗对应的预估评估系数，从而获得各地区接种疫苗的预估数量；
[0011] 疫苗的库存分析和调配模块：用于根据各地区接种疫苗的预估数量与对应地区疫苗库存的实际数量进行差值计算，从而得到各地区接种疫苗的预估数量与对应地区疫苗库存的实际数量差值，并将各区域疫苗库存的实际数量进行调配；
[0012] 不良反应数量的获取模块：用于采集各类型疫苗对应的不良反应人员数量，进而获取各类型疫苗对应的不良反应人员数量；
[0013] 疫苗不良反应的分析模块：用于根据各类型疫苗对应的不良反应人员数量，从而对各类型疫苗对应的不良反应人员数量进行分析，得到各类型疫苗对应的不良反应人员数量发生率，进而判断各类型疫苗是否容易发生不良反应；
[0014] 预警终端：用于当某类型疫苗容易发生不良反应时，进行预警提示。
[0015] 优选地，所述对各地区对应的人员信息进行分析，具体分析过程如下：
[0016] 将各地区中人口数量、人口密度和人口增长率分别记为 、 和 ，其中，表示各地区对应的编号， ，代入计算公式 中，得到各地区人员信息对应的人员评估系数 ，其中 、 、 分别表示为预设的地区对应标准人口数量、标准人口密度、标准人口增长率， 、 、 分别表示为地区人口数量、人口密度、人口增长率对应的权重因子。
[0017] 优选地，所述对各地区对应的病情信息进行分析，具体分析过程如下：
[0018] 将各地区中病例数量、传播速度分别记为 和 ，其中，表示各地区对应的编号，，代入计算公式 中，得到各地区病情信息对应的病情评估系数 ，其中 、 分别表示为预设的地区对应的标准病例数量、标准传播速度， 、分别表示为地区中病例数量、传播速度对应的权重因子。
[0019] 优选地，所述对各地区对应的医疗资源信息进行分析，具体分析过程如下：
[0020] 将各地区中医院数量、医生数量和医疗设施数量分别记为 、 和 ，其中，表示各地区对应的编号， ，代入计算公式中，得到各地区医疗资源信息对应的医疗资源评估系数 ，其中 、 、 分别表示为预设的地区对应标准医院数量、标准医生数量、标准医疗设施数量， 、 、 分别表示为地区中医院数量、医生数量、医疗设施数量对应的权重因子。
[0021] 优选地，所述对各地区对应的接种疫苗情况进行预估分析，具体分析过程如下;
[0022] 将各地区人员信息对应的人员评估系数 、各地区病情信息对应的病情评估系数 和医疗资源信息对应的医疗资源评估系数 代入计算公式中，得到各地区接种疫苗情况对应的预估评估系数 ， 、 、 分别为设定的人员评估系数、病情评估系数、医疗资源评估系数对应的权重因子。
[0023] 优选地，所述获得各地区接种疫苗的预估数量，具体获得过程如下：
[0024] 将各地区接种疫苗情况对应的预估评估系数和设定的地区接种疫苗情况对应的预估评估系数进行对比，从而得到各地区接种疫苗情况预估评估系数对应的接种疫苗的预估数量，进而得到各地区接种疫苗的预估数量。
[0025] 优选地，所述将各区域疫苗库存的实际数量进行调配，具体调配过程如下：
[0026] A1、将各地区接种疫苗的预估数量与对应地区疫苗库存的实际数量进行差值计算，差值通过各地区接种疫苗的预估数量减去对应地区疫苗库存的实际数量得到，进而判断各地区的疫苗库存的实际数量过多或过少，若某地区接种疫苗的预估数量与对应地区疫苗库存的实际数量差值为正数，则判定各地区的疫苗库存的实际数量过少，若某地区接种疫苗的预估数量与对应地区疫苗库存的实际数量差值为负数，则判定各地区的疫苗库存的实际数量过多；
[0027] A2、当判断各地区的疫苗库存的实际数量过多或过少时，进而将判定地区的疫苗库存的实际数量过多向判定地区的疫苗库存的实际数量过少的地区进行调配。
[0028] 优选地，所述对各类型疫苗对应的不良反应人员数量进行分析，具体分析过程如下：
[0029] 统计各类型疫苗对应的接种人员总数量，记为 ，统计各类型疫苗对应的不良反应人员数量，记为 ，其中， 表示各类型对应的编号， ，代入计算公式中，得到各类型疫苗对应的不良反应人员数量发生率 。
[0030] 优选地，所述判断各类型疫苗是否容易发生不良反应，具体判断过程如下：
[0031] 将各类型疫苗对应的不良反应人员数量发生率和预设的标准疫苗对应的不良反应人员数量发生率进行对比，若某类型疫苗对应的不良反应人员数量发生率小于或者等于预设的标准疫苗对应的不良反应人员数量发生率，则判定该类型疫苗不容易发生不良反应，若某类型疫苗对应的不良反应人员数量发生率大于预设的标准疫苗对应的不良反应人员数量发生率，则判定该类型疫苗容易发生不良反应。
[0032] 本发明的有益效果在于：
[0033] 1、 本发明通过对各地区的人员信息和病情信息进行分析，可以了解到不同地区的疫情状况和人口需求。根据这些信息，可以更准确地预估不同地区的疫苗需求量，并进行合理的疫苗分配。这有助于确保疫苗资源的合理利用，避免出现某些地区疫苗过剩或不足的情况，有助于提前做好疫苗供应和接种准备工作，避免出现疫苗短缺或供需不平衡的情况；预测未来需求还可以帮助制定长期规划和决策，以确保疫苗接种工作的可持续性和效果；
[0034] 2、 同时，通过判定该地区中某一类型疫苗容易发生不良反应，可以进行风险评估并采取相应的预防措施，有助于减少不良反应的发生，保障接种人群的安全，知道某一类型疫苗容易发生不良反应后，可以采取相应的措施，有助于确保疫苗接种的预防效果，减少不良反应对接种人群的影响，采取相应的预防措施，可以增加公众对疫苗接种的信心和接种意愿。
附图说明
[0035] 为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0036] 图1为本发明系统模块连接示意图。
具体实施方式
[0037] 下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
[0038] 本发明实施例如图1所示，一种多维卫生健康数据集成处理系统，包括：数据采集模块、人员、病情和医疗质量信息的分析模块、接种疫苗的分析模块、接种疫苗的预估模块、疫苗的库存分析和调配模块、不良反应数量的获取模块、疫苗不良反应的分析模块和预警终端。
[0039] 所述人员、病情和医疗质量信息的分析模块分别与数据采集模块和接种疫苗的分析模块连接，所述接种疫苗的预估模块分别与接种疫苗的分析模块和疫苗的库存分析和调配模块连接，所述不良反应数量的获取模块分别与疫苗的库存分析和调配模块和疫苗不良反应的分析模块连接，所述疫苗不良反应的分析模块和预警终端连接。
[0040] 数据采集模块：用于采集各地区对应的人员信息、病情信息和医疗资源信息，进而获得各地区中人员信息、病情信息和医疗资源信息，人员信息包括人口数量、人口密度和人口增长率，病情信息包括病例数量和传播速度，医疗资源信息包括医院数量、医生数量和医疗设施数量。
[0041] 人员、病情和医疗质量信息的分析模块：用于根据各地区对应的人员信息、病情信息和医疗资源信息，从而对各地区对应的人员信息进行分析，进而得到各地区人员信息对应的人员评估系数，从而对各地区对应的病情信息进行分析，进而得到各地区病情信息对应的病情评估系数，从而对各地区对应的医疗资源信息进行分析，进而得到各地区医疗资源信息对应的医疗资源评估系数。
[0042] 在一个具体的实施例中，所述对各地区对应的人员信息进行分析，具体分析过程如下：
[0043] 将各地区中人口数量、人口密度和人口增长率分别记为 、 和 ，其中，表示各地区对应的编号， ，代入计算公式中，得到各地区人员信息对应的人员评估系数 ，其中 、 、 分别表示为预设的地区对应标准人口数量、标准人口密度、标准人口增长率， 、 、 分别表示为地区人口数量、人口密度、人口增长率对应的权重因子。
[0044] 需要说明的是，通过人口普查机构获取各地区的人口数量、人口密度和人口增长率。
[0045] 在另一个具体的实施例中，所述对各地区对应的病情信息进行分析，具体分析过程如下：
[0046] 将各地区中病例数量、传播速度分别记为 和 ，其中，表示各地区对应的编号，，代入计算公式 中，得到各地区病情信息对应的病情评估系数 ，其中 、 分别表示为预设的地区对应的标准病例数量、标准传播速度， 、分别表示为地区中病例数量、传播速度对应的权重因子。
[0047] 需要说明的是，通过卫生部门获取各地区的病例数量和传播速度。
[0048] 在另一个具体的实施例中，所述对各地区对应的医疗资源信息进行分析，具体分析过程如下：
[0049] 将各地区中医院数量、医生数量和医疗设施数量分别记为 、 和 ，其中，表示各地区对应的编号， ，代入计算公式中，得到各地区医疗资源信息对应的医疗资源评估系数 ，其中 、 、 分别表示为预设的地区对应标准医院数量、标准医生数量、标准医疗设施数量， 、 、 分别表示为地区中医院数量、医生数量、医疗设施数量对应的权重因子。
[0050] 需要说明的是，通过卫生机构获取各地区医院数量、医生数量和医疗设施数量。
[0051] 接种疫苗的分析模块：用于根据各地区对应的人员评估系数、病情评估系数和医疗资源评估系数，从而对各地区对应的接种疫苗情况进行预估分析，进而得到各地区接种疫苗情况对应的预估评估系数。
[0052] 在一个具体的实施例中，所述对各地区对应的接种疫苗情况进行预估分析，具体分析过程如下;
[0053] 将各地区人员信息对应的人员评估系数 、各地区病情信息对应的病情评估系数 和医疗资源信息对应的医疗资源评估系数 代入计算公式中，得到各地区接种疫苗情况对应的预估评估系数 ， 、 、 分别为设定的人员评估系数、病情评估系数、医疗资源评估系数对应的权重因子。
[0054] 接种疫苗的预估模块：用于根据各地区接种疫苗对应的预估评估系数，从而获得各地区接种疫苗的预估数量。
[0055] 所述获得各地区接种疫苗的预估数量，具体获得过程如下：
[0056] 在一个具体的实施例中，将各地区接种疫苗情况对应的预估评估系数和设定的地区接种疫苗情况对应的预估评估系数进行对比，从而得到各地区接种疫苗情况预估评估系数对应的接种疫苗的预估数量，进而得到各地区接种疫苗的预估数量。
[0057] 需要说明的是，疫苗库存是指在医疗机构、卫生部门或疫苗生产企业等地储存的疫苗数量，疫苗库存的目的是确保在需要接种疫苗时有足够的供应量，以满足公众的免疫需求。
[0058] 疫苗的库存分析和调配模块：用于根据各地区接种疫苗的预估数量与对应地区疫苗库存的实际数量进行差值计算，从而得到各地区接种疫苗的预估数量与对应地区疫苗库存的实际数量差值，并将各区域疫苗库存的实际数量进行调配。
[0059] 在一个具体的实施例中，所述将各区域疫苗库存的实际数量进行调配，具体调配过程如下：
[0060] A1、将各地区接种疫苗的预估数量与对应地区疫苗库存的实际数量进行差值计算，差值通过各地区接种疫苗的预估数量减去对应地区疫苗库存的实际数量得到，进而判断各地区的疫苗库存的实际数量过多或过少，若某地区接种疫苗的预估数量与对应地区疫苗库存的实际数量差值为正数，则判定各地区的疫苗库存的实际数量过少，若某地区接种疫苗的预估数量与对应地区疫苗库存的实际数量差值为负数，则判定各地区的疫苗库存的实际数量过多；
[0061] A2、当判断各地区的疫苗库存的实际数量过多或过少时，进而将判定地区的疫苗库存的实际数量过多向判定地区的疫苗库存的实际数量过少的地区进行调配。
[0062] 需要说明的是，疫苗一般通过专业的运输车辆进行调配。
[0063] 本发明通过对各地区的人员信息和病情信息进行分析，可以了解到不同地区的疫情状况和人口需求。根据这些信息，可以更准确地预估不同地区的疫苗需求量，并进行合理的疫苗分配。这有助于确保疫苗资源的合理利用，避免出现某些地区疫苗过剩或不足的情况，有助于提前做好疫苗供应和接种准备工作，避免出现疫苗短缺或供需不平衡的情况；预测未来需求还可以帮助制定长期规划和决策，以确保疫苗接种工作的可持续性和效果。
[0064] 不良反应数量的获取模块：用于采集各类型疫苗对应的不良反应人员数量，进而获取各类型疫苗对应的不良反应人员数量。
[0065] 疫苗不良反应的分析模块：用于根据各类型疫苗对应的不良反应人员数量，从而对各类型疫苗对应的不良反应人员数量进行分析，得到各类型疫苗对应的不良反应人员数量发生率，进而判断各类型疫苗是否容易发生不良反应。
[0066] 需要说明的是，不良反应包括注射疫苗的部位可能会出现疼痛、红肿或硬结，还可能会引起发热反应。
[0067] 所述判断各类型疫苗是否容易发生不良反应，具体判断过程如下：
[0068] 在一个具体的实施例中，所述对各类型疫苗对应的不良反应人员数量进行分析，具体分析过程如下：
[0069] 统计各类型疫苗对应的接种人员总数量，记为 ，统计各类型疫苗对应的不良反应人员数量，记为 ，其中， 表示各类型对应的编号， ，代入计算公式中，得到各类型疫苗对应的不良反应人员数量发生率 。
[0070] 在另一个具体的实施例中，所述判断各类型疫苗是否容易发生不良反应，具体判断过程如下：
[0071] 将各类型疫苗对应的不良反应人员数量发生率和预设的标准疫苗对应的不良反应人员数量发生率进行对比，若某类型疫苗对应的不良反应人员数量发生率小于或者等于预设的标准疫苗对应的不良反应人员数量发生率，则判定该类型疫苗不容易发生不良反应，若某类型疫苗对应的不良反应人员数量发生率大于预设的标准疫苗对应的不良反应人员数量发生率，则判定该类型疫苗容易发生不良反应。
[0072] 同时，通过判定该地区中某一类型疫苗容易发生不良反应，可以进行风险评估并采取相应的预防措施，有助于减少不良反应的发生，保障接种人群的安全，知道某一类型疫苗容易发生不良反应后，可以采取相应的措施，有助于确保疫苗接种的预防效果，减少不良反应对接种人群的影响，采取相应的预防措施，可以增加公众对疫苗接种的信心和接种意愿。
[0073] 显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
