一种基于无线通信技术的智能家居控制系统

摘要

本发明公开了一种基于无线通信技术的智能家居控制系统，涉及智能家居控制技术领域，用于解决当前系统通常只基于静态预设规则，无法根据个人需求和动态环境条件进行智能调整的问题，这导致了不必要的能源浪费和降低了家庭舒适度。通过收集和分析住户的历史数据，采用时间段细分和频率统计的方法，获得区域日常指数，从而更好地理解住户的活动模式。最终，通过逻辑回归模型的整合分析，得到舒适保持指数，用于实时判断哪些区域需要保持舒适度的，接着通过家居分析模块，分析了家居控制方案，从而实现了个性化、智能的家居控制，减少能源浪费，提高家庭舒适度。

权利要求

1.一种基于无线通信技术的智能家居控制系统，其特征在于：包括数据采集模块、数据处理模块、舒适区域分析模块、家居分析模块、家居控制模块，模块间存在信号连接；

数据采集模块：用于通过无线通信技术连接各类传感器，实时采集进入时刻和离开时刻，实时监测家居能耗、家居状态、实时温度，将进入时刻和离开时刻发送给数据处理模块，将家居能耗、家居状态、实时温度发送给家居分析模块；

数据处理模块：用于通过进入时刻和离开时刻分析出住户滞留的数据；将所有采集的进入时刻和离开时刻存储并统称为历史数据，通过历史数据分析预测出住户的行为数据，将住户滞留的数据和住户的行为数据发送给舒适区域分析模块；

舒适区域分析模块：用于将住户滞留的数据和住户的行为数据综合分析出需要保持舒适度的区域，将需要保持舒适度的区域发送给家居控制模块；

家居分析模块：用于接收家居能耗、家居状态、实时温度，通过实时温度分析出舒适度；

通过实时温度和家居状态分析出家居的影响区域的数量；通过家居状态和家居能耗分析出家居的能源消耗的效率；通过实时温度和家居状态分析出家居对实时温度的影响效果；通过家居的影响区域的数量、家居的能源消耗的效率、家居对实时温度的影响效果综合分析出家居控制的优先级，将家居控制的优先级和舒适度发送给家居控制模块；

家居控制模块：用于接收家居控制的优先级、需要保持舒适度的区域、舒适度，依据家居控制的优先级、需要保持舒适度的区域、实时温度、舒适度设计家居的自动打开方案；

数据采集模块通过无线通信技术将所有家居进行标记并记录为家居集合；通过无线通信技术将所有区域标记并记录为区域集合，通过无线通信技术获取实时时间；

数据采集模块记录住户进入和离开每个区域的时刻，当住户进入和离开区域时，数据采集模块记录时刻和区域标识；

数据采集模块通过无线通信技术连接数字温度传感器，监测实时温度；

数据采集模块通过插座级电能监测器，监测每个家居的家居能耗；

数据处理模块通过进入时刻和离开时刻相减计算停留时长，并记录停留区域；

数据处理模块通过离开时刻和实时时间分析离开时长，以下是分析方法：从住户离开区域开始记录，随实时时间增长而增长，当住户回到区域则停止记录并将离开时长数值归零，当离开时长大于预设的离开时长阈值时，将离开时长的值记录为正无穷大且停止记录；

数据处理模块将离开时长和停留时长通过比例分析获得住户滞留的数据；

数据处理模块整合历史数据，通过依次相加记录获得区域住户出现次数和总区域住户出现次数；

数据处理模块通过将区域住户出现次数除以总区域住户出现次数分析获得住户的行为数据；

当收集的历史的区域住户出现次数和总区域住户出现次数大于预设的数据数量临界阈值时，去除区域住户出现次数和总区域住户出现次数的最高值和最低值，然后分别用取平均值的方式获取真实区域住户出现次数和真实总区域住户出现次数，最后将真实区域住户出现次数除以真实总区域住户出现次数分析获得住户的行为数据；

家居分析模块通过改变需要保持舒适度的区域内的家居状态，同时监测实时温度是否发生变化，来确定家居的影响区域，当家居状态改变导致区域的实时温度发生变动，则将实时温度发生变动区域列为家居的影响区域；将家居的影响区域的个数相加获得家居的影响区域的数量。

2.根据权利要求1所述的一种基于无线通信技术的智能家居控制系统，其特征在于：家居分析模块将监测的实时温度映射分析获得舒适度；

家居分析模块通过改变需要保持舒适度的区域内的家居状态，同时采集实时温度的变化，将实时温度的变化进行标准化获得家居对实时温度的影响效果；

家居分析模块记录需要保持舒适度的区域内的家居的家居能耗，将家居能耗除以家居能耗的时长获得家居的能源消耗的效率。

3.根据权利要求2所述的一种基于无线通信技术的智能家居控制系统，其特征在于：家居控制模块接收家居控制的优先级、需要保持舒适度的区域、舒适度，当区域为需要保持舒适度的区域时，优先打开需要保持舒适度的区域内的家居控制优先级最高的家居，提高舒适保持区域的舒适度，当舒适保持区域的舒适度仍然小于预设的舒适度阈值时，打开家居控制优先级第二高的家居，以此类推，直至需要保持舒适度的区域的舒适度大于预设的舒适度阈值为止；当区域不再为需要保持舒适度的区域时，关闭所有家居。

说明书

一种基于无线通信技术的智能家居控制系统

技术领域

[0001] 本发明涉及智能家居控制技术领域，更具体地说，本发明涉及一种基于无线通信技术的智能家居控制系统。

背景技术

[0002] 如今智能家居控制系统已经成为现代家庭的一部分，它们旨在提高生活的便捷性、安全性和节能性。这些系统整合了各种家庭家居和设施，如照明、加热、冷却、安全系统和娱乐家居，以提供住户对其家庭的更全面控制。

[0003] 无线通信技术作为智能家居系统的核心，与互联网连接并提供无线通信，它可以与智能进行通信，并将指令传输到相应的智能家居。无线通信技术负责将指令和数据传输到智能家居，同时将家居生成的数据传回到系统中，这使得住户可以通过无线通信远程控制和监控智能家居。

[0004] 现有技术存在的不足：

[0005] 随着生活的智能化程度越来越高，许多住户在使用智能家居控制系统时面临的问题是，当前系统通常只基于静态预设规则，无法根据个人需求和动态环境条件进行智能调整的问题，这导致了不必要的能源浪费和降低了家庭舒适度。

[0006] 针对上述问题，本发明提出一种解决方案。

发明内容

[0007] 为了克服现有技术的上述缺陷，本发明的实施例提供一种基于无线通信技术的智能家居控制系统，通过智能家居控制，从而达到了只能调节舒适度和优化能耗的目的，以解决上述背景技术中提出的问题。

[0008] 为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

[0009] 一种基于无线通信技术的智能家居控制系统，包括数据采集模块、数据处理模块、舒适区域分析模块、家居分析模块、家居控制模块，模块间存在信号连接；

[0010] 数据采集模块：用于通过无线通信技术连接各类传感器，实时采集进入时刻和离开时刻，实时监测家居能耗、家居状态、实时温度，将进入时刻和离开时刻发送给数据处理模块，将家居能耗、家居状态、实时温度发送给家居分析模块；

[0011] 数据处理模块：用于通过进入时刻和离开时刻分析出住户滞留的数据；将所有采集的进入时刻和离开时刻存储并统称为历史数据，通过历史数据分析预测出住户的行为数据，将住户滞留的数据和住户的行为数据发送给舒适区域分析模块；

[0012] 舒适区域分析模块：用于将住户滞留的数据和住户的行为数据综合分析出需要保持舒适度的区域，将需要保持舒适度的区域发送给家居控制模块；

[0013] 家居分析模块：用于接收家居能耗、家居状态、实时温度，通过实时温度分析出舒适度；通过实时温度和家居状态分析出家居的影响区域的数量；通过家居状态和家居能耗分析出家居的能源消耗的效率；通过实时温度和家居状态分析出家居对实时温度的影响效果；通过家居的影响区域的数量、家居的能源消耗的效率、家居对实时温度的影响效果综合分析出家居控制的优先级，将家居控制的优先级和舒适度发送给家居控制模块；

[0014] 家居控制模块：用于接收家居控制的优先级、需要保持舒适度的区域、舒适度，依据家居控制的优先级、需要保持舒适度的区域、实时温度、舒适度设计家居的自动打开方案。

[0015] 在一个优选的实施方式中，数据采集模块通过无线通信技术将所有家居进行标记并记录为家居集合；通过无线通信技术将所有区域标记并记录为区域集合，通过无线通信技术获取实时时间；

[0016] 数据采集模块记录住户进入和离开每个区域的时刻，当住户进入和离开区域时，数据采集模块记录时刻和区域标识；

[0017] 数据采集模块通过无线通信技术连接数字温度传感器，监测实时温度；

[0018] 数据采集模块通过插座级电能监测器，监测每个家居的家居能耗。

[0019] 在一个优选的实施方式中，数据处理模块通过进入时刻和离开时刻相减计算停留时长，并记录停留区域；

[0020] 数据处理模块通过离开时刻和实时时间分析离开时长，以下是分析方法：从住户离开区域开始记录，随实时时间增长而增长，当住户回到区域则停止记录并将离开时长数值归零，当离开时长大于预设的离开时长阈值时，将离开时长的值记录为正无穷大且停止记录；

[0021] 数据处理模块通过将停留时长除以停留时长与离开时长的和获得住户滞留的数据；

[0022] 数据处理模块整合历史数据，通过依次相加记录获得区域住户出现次数和总区域住户出现次数；

[0023] 数据处理模块通过将区域住户出现次数除以总区域住户出现次数分析获得住户的行为数据；

[0024] 当收集的历史的区域住户出现次数和总区域住户出现次数大于预设的数据数量临界阈值时，去除区域住户出现次数和总区域住户出现次数的最高值和最低值，然后分别用取平均值的方式获取真实区域住户出现次数和真实总区域住户出现次数，最后将真实区域住户出现次数除以真实总区域住户出现次数分析获得住户的行为数据。

[0025] 在一个优选的实施方式中，家居分析模块将监测的实时温度映射分析获得舒适度；

[0026] 家居分析模块通过改变需要保持舒适度的区域内的家居状态，同时监测实时温度是否发生变化，来确定家居的影响区域，当家居状态改变导致区域的实时温度发生变动，则将实时温度发生变动区域列为家居的影响区域；将家居的影响区域的个数相加获得家居的影响区域的数量；

[0027] 家居分析模块通过改变需要保持舒适度的区域内的家居状态，同时采集实时温度的变化，将实时温度的变化进行标准化获得家居对实时温度的影响效果；

[0028] 家居分析模块记录需要保持舒适度的区域内的家居的家居能耗，将家居能耗除以家居能耗的时长获得家居的能源消耗的效率。

[0029] 在一个优选的实施方式中，家居控制模块接收家居控制的优先级、需要保持舒适度的区域、舒适度，当区域为需要保持舒适度的区域时，优先打开需要保持舒适度的区域内的家居控制优先级最高的家居，提高舒适保持区域的舒适度，当舒适保持区域的舒适度仍然小于预设的舒适度阈值时，打开家居控制优先级第二高的家居，以此类推，直至需要保持舒适度的区域的舒适度大于预设的舒适度阈值为止；当区域不再为需要保持舒适度的区域时，关闭所有家居。

[0030] 本发明一种基于无线通信技术的智能家居控制系统的技术效果和优点：

[0031] 1.本发明通过实时监测进入时刻和离开时刻，分析出每个区域的住户滞留的数据。同时，通过分析历史数据，采用时间段细分和频率统计的方法，以获得住户的行为数据，从而更好地理解住户的活动模式。最终，通过逻辑回归模型的整合分析住户滞留的数据和住户的行为数据，得到需要保持舒适度的区域，从而实现了个性化、智能的家居控制，减少能源浪费。

[0032] 2.本发明通过引入家居分析模块，实现了更智能、高效的家居控制方案。根据家居的影响区域的数量、家居的能源消耗的效率、家居对实时温度的影响效果设计方案，在满足舒适度的前提下，自动选择最适合的家居，以减少能源消耗和提高家庭舒适度。有助于个性化的智能家居控制，降低了能源开支，提供了更智能、更环保的居住体验。

附图说明

[0033] 图1为本发明一种基于无线通信技术的智能家居控制系统结构示意图。

具体实施方式

[0034] 下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

[0035] 实施例1：

[0036] 图1给出了本发明一种基于无线通信技术的智能家居控制系统，包括数据采集模块、数据处理模块、舒适区域分析模块、家居分析模块、家居控制模块，模块间存在信号连接；

[0037] 数据采集模块：用于通过无线通信技术连接各类传感器，实时采集进入时刻和离开时刻，实时监测家居能耗、家居状态、实时温度，将进入时刻和离开时刻发送给数据处理模块，将家居能耗、家居状态、实时温度发送给家居分析模块；

[0038] 数据处理模块：用于通过进入时刻和离开时刻分析出住户滞留的数据；将所有采集的进入时刻和离开时刻存储并统称为历史数据，通过历史数据分析预测出住户的行为数据，将住户滞留的数据和住户的行为数据发送给舒适区域分析模块；

[0039] 舒适区域分析模块：用于将住户滞留的数据和住户的行为数据综合分析出需要保持舒适度的区域，将需要保持舒适度的区域发送给家居控制模块；

[0040] 家居分析模块：用于接收家居能耗、家居状态、实时温度，通过实时温度分析出舒适度；通过实时温度和家居状态分析出家居的影响区域的数量；通过家居状态和家居能耗分析出家居的能源消耗的效率；通过实时温度和家居状态分析出家居对实时温度的影响效果；通过家居的影响区域的数量、家居的能源消耗的效率、家居对实时温度的影响效果综合分析出家居控制的优先级，将家居控制的优先级和舒适度发送给家居控制模块；

[0041] 家居控制模块：用于接收家居控制的优先级、需要保持舒适度的区域、舒适度，依据家居控制的优先级、需要保持舒适度的区域、实时温度、舒适度设计家居的自动打开方案。

[0042] 许多住户在使用智能家居时面临问题，当前系统通常只基于静态预设规则，无法根据个人需求和动态环境条件进行智能调整的问题，这导致了不必要的能源浪费和降低了家庭舒适度。本系统通过对家庭的区域识别分类，对需要保持舒适度的区域进行舒适度保持，剩余区域的家居则关闭，降低了能耗，具体步骤如下。

[0043] 家居识别：通过无线通信技术将所有家居进行标记并记录为一个家居集合M，以便进行精准控制特定家居。

[0044] 区域标号：通过无线通信技术将所有区域标记并记录为一个区域集合N，以便进行监测和控制区域内的家居。

[0045] 时间获取：通过无线通信技术获取实时时间t。

[0046] 本系统的数据采集模块通过无线通信技术与各个区域的住户活动传感器（如红外传感器、摄像头、声音传感器等）建立联系，使用传感器技术实时监测住户的活动。

[0047] 当住户进入或离开某个区域时，数据采集模块记录进入时刻和离开时刻。用表示，表示进入区域j的进入时刻，用 表示，表示离开区域j的离开时刻，这些时间可以帮助系统追踪住户的移动，并确定他们的活动区域。

[0048] 例子：如果住户进入厨房（区域a）的时间是早上8点，系统应该记录此时的进入时刻 。

[0049] 数据处理模块计算住户在每个区域内的停留时长，并与相应的区域相关联。停留时长体现了住户在不同区域内的活动强度，用 表示，表示在区域j的停留时长，停留时长的计算方法为： ，式中 为进入区域j的进入时刻， 为离开区域j的离开时刻；设置停留时长阈值，当离开时刻距离实时时间跨度大于预设的停留时长阈值时，将停留时长的数值记录为零。

[0050] 数据处理模块计算住户离开每个区域的离开时长，从住户离开区域开始记录，随实时时间增长而增长，当住户回到区域则停止记录并将离开时长数值归零；设置离开时长阈值，当离开时长大于预设的离开时长阈值时，将离开时长的值记录为正无穷大且停止记录，用 表示，表示区域j的离开时长，离开时长的计算方法为： ，式中t为实时时间， 为离开区域j的离开时刻。

[0051] 例子：如果住户离开房间102长达30分钟，数据处理模块计算这个离开时长。设置的离开时长阈值为60分钟，如果住户离开客房103(区域z)超过60分钟，则记录住户离开时间 。

[0052] 数据处理模块分析每个区域的离开时长和停留时长获得住户滞留的数据，住户滞留的数据即住户滞留指数，体现住户是否在区域活动，住户滞留指数可以通过以下公式计算： ，式中 为区域j的住户滞留指数， 为区域j的停留时长， 为区域j的离开时长。

[0053] 需要说明的是上述公式将停留时长与离开时长相对比分析，得到的住户滞留指数是一个介于0和1之间的数值，体现住户是否在区域活动，1表示住户还在区域内，0或无限接近0表示住户不会回到区域或不在区域内活动。

[0054] 通过实时监测进入时刻和离开时刻计算出每个区域的住户滞留指数。从而为智能家居控制系统提供了针对性的控制依据。

[0055] 数据采集模块将住户在所有区域和所有时间记录的进入时刻和离开时刻存储，并统称为历史数据。

[0056] 数据采集目的：了解住户在不同区域的习惯和活动模式，以便提前预测住户行为。

[0057] 时间窗口设置： 设置一个时间间隔，用时间间隔将时间分成一段段等距的时间窗口 ；定义一个日期期限L，表示住户活动的周期。

[0058] 例如：设置时间间隔为半小时，日期期限为一个星期，则在周一的17：12和17：29这两个时间点的时间窗口都为17.5，该情况下住户活动时间的时间窗口范围为0.5至168，168=24*7。

[0059] 时间窗口目的： 区分不同时间段，使系统能够更精确地预测住户的活动。

[0060] 数据处理模块将历史数据进行分析，获取区域住户出现次数，用 表示，表示住户在时间窗口 出现在区域j的次数。

[0061] 数据处理模块将历史数据进行分析，获取总区域住户出现次数，用 表示，表示住户在时间窗口 出现在区域集合 的次数。

[0062] 将同一个时间窗口内的区域住户出现次数除以总区域住户出现次数计算得到住户的行为数据，住户的行为数据即区域日常指数，区域日常指数可以通过以下方式计算：，式中 为在时间窗口 区域 的区域日常指
数， 为住户在时间窗口 出现在区域j的次数， 为住户在时间窗口 出现
在区域集合 的次数，这个公式基于频率统计，表示了在特定时间窗口住户出现在某个区域的相对频率，可以用来计算区域的区域日常指数。

[0063] 需要说明的是随着住户使用本系统时间增加，收集的住户历史数据越来越多，对于住户行为的预测也会越来越精确，原区域日常指数计算公式只是在住户使用初期的行为分析方法，随着历史数据的充裕，通常默认为大于4个日期期限，系统会有多个时间期限内的 和 ，数据处理模块会分析获得更加符合住户行为的真区域住户出现次数用 表示， 为去除所有时间期限中 的最高值和最低值，然后取平均值所得；同理数据处理模块分析获得更加符合住户行为的真总区域住户出现次数，用表示， 为去除所有时间期限中 的最高值和最低值，然后取平均值
所得。区域日常指数计算更新为 。

[0064] 上述方法通过收集和分析住户的历史数据，采用时间段细分和频率统计的方法，以获得区域日常指数，从而帮助智能家居控制系统更好地理解和预测住户的需求和行为，提高系统的智能性和适应性。

[0065] 舒适区域分析模块接收来自数据处理模块的住户滞留指数和区域日常指数整合分析计算出舒适保持指数，舒适保持指数用于实时判断区域是否需要保持舒适度，以下是一种整合方案，使用逻辑回归模型来整合住户滞留指数和区域日常指数，得到舒适保持指数： ，式中 为区域j的舒适保持指数，是逻辑回归模型的参数，用于调整 和 的影响， 为区域j的住户
滞留指数， 为在时间窗口 区域 的区域日常指数。

[0066] 需要说明的是逻辑回归模型使用S形曲线函数来表示 ，这允许更复杂的非线性关系， 的取值范围在0到1之间。

[0067] 设置舒适保持指数临界阈值，在实时的所有区域中，当有区域的舒适保持指数大于舒适保持指数临界阈值时，则将舒适保持指数大于舒适保持指数临界阈值的区域列为需要保持舒适度的区域，需要保持舒适度的区域及舒适保持区域。

[0068] 本实施例采用了综合的数据采集和分析方法，通过实时监测进入时刻和离开时刻，分析出每个区域的住户滞留的数据。同时，通过分析历史数据，采用时间段细分和频率统计的方法，以获得住户的行为数据，从而更好地理解住户的活动模式。最终，通过逻辑回归模型的整合分析住户滞留的数据和住户的行为数据，得到需要保持舒适度的区域，从而实现了个性化、智能的家居控制，减少能源浪费。

[0069] 实施例2：

[0070] 在上述实施例1中仍存在技术问题，实施例1只介绍了如何将需要保持舒适度的区域进行了划分，并没有提及舒适度获取方法和智能家居的具体控制方法，因此需要一种智能家居分析模块，依据家居的影响区域的数量、家居的能源消耗的效率、家居对实时温度的影响效果智能分析一种需要保持舒适度的区域保持舒适度的方案，通过自动化调整，提高能源效率、降低能源消耗，提供更个性化的智能家居控制体验。

[0071] 首先要确定舒适度保持区域所需要保持的舒适度，主要体现在温度这一属性方向上，以下是舒适度的获取方案：使用数字温度传感器获取实时温度，通过无线通信技术与数据采集模块连接，进行数据采集，并将实时温度发送至数据处理模块，实时温度用 表示， ，表示为区域 的实时温度。

[0072] 为温度定义舒适度，将实时温度映射一个舒适度，反映了实时温度对区域的影响，舒适度获取方法例如： ，式中 为j区域的舒适度， 为最适合温度， 为表示为区域 的实时温度，区域的实时温度越接近最合适温度则舒适度越高。

[0073] 设置舒适度阈值 ，若区域j为舒适保持区域，则需要家居控制模块控制家居将区域j的舒适度控制在舒适度阈值 之上。

[0074] 通过改变舒适保持区域内家居状态，同时监测每个区域的实时温度是否发生变化，来确定家居的影响范围，当家居状态改变导致区域的实时温度发生变动，则将实时温度发生变动区域列为家居的影响区域。

[0075] 将家居的影响区域的区域个数相加获得家居的影响区域的数量，以便在计算中使用。

[0076] 进行一系列模拟实验，模拟不同家居在各种温度条件下的运行情况，收集实时温度的变化的数据。这些实验需要覆盖家居的所有工作参数范围。

[0077] 家居分析模块通过改变舒适保持区域内的家居状态，同时采集舒适保持区域的实时温度的变化，将实时温度的变化进行标准化获得家居对实时温度的影响效果，家居对实时温度的影响效果即家居温度效果参数。

[0078] 基于收集到的实时温度的变化的数据，将温度变化数据标准化获取每种家居的家居温度效果参数 ，用于体现家居开关对温度的影响。可以将实时温度的变化的数据带入以下标准化公式： ，式中， 为标准化后的标准数据，为平均数据， 为数据最小值， 为数据最大值。

[0079] 示例：对于空调家居，可以在不同室内温度条件下进行实验，记录室内温度的变化，以确定其冷却效果。使用温度变化数据计算空调的家居温度效果参数。

[0080] 需要说明的是家居温度效果参数的对应的主体不是一个特定的家居，而是一个家居状态，例如空调26度和空调20度这两个家居状态。

[0081] 家居分析模块通过无线电通信技术连接插座级电能监测器，采集每个家居的家居能耗。对于每个家居，记录其在一段时间的家居能耗和家居能耗时长，并整合家居能耗和家居能耗时长获得家居的能源消耗的效率，家居的能源消耗的效率即家居能耗系数。

[0082] 可以使用以下公式来计算舒适保持区域内家居i的家居能耗系数： ，式中 为家居i的家居能耗系数， 为家居i的家居能耗， 为家居i的家居能耗时长。

[0083] 通过舒适保持区域内家居影响区域数量、家居温度效果参数、家居能耗系数整合分析出家居控制优先级，可以通过以下方案获取：，式中 为家居i家居控制优先级， 为比例参数， 为家居i的家居温
度效果参数、 为家居i的家居影响区域数量、 为家居i的家居能耗系数。

[0084] 家居控制模块接收家居控制的优先级、需要保持舒适度的区域、舒适度，当区域为需要保持舒适度的区域时，优先打开需要保持舒适度的区域内的家居控制优先级最高的家居，提高舒适保持区域的舒适度，当舒适保持区域的舒适度仍然小于预设的舒适度阈值时，打开家居控制优先级第二高的家居，以此类推，直至需要保持舒适度的区域的舒适度大于预设的舒适度阈值为止；当区域不再为需要保持舒适度的区域时，关闭所有家居。

[0085] 本实施例施例2通过引入家居分析模块，实现了更智能、高效的家居控制方案。它能够根据每种家居的影响范围、效果和能耗，在满足温度范围的前提下，自动选择最适合的家居，以减少能源消耗和提高家庭舒适度。这一技术创新有助于个性化的智能家居控制，降低了能源开支，提供了更智能、更环保的居住体验。

[0086] 上述公式均是去量纲取其数值计算，公式是由采集大量数据进行软件模拟得到最近真实情况的每个公式，公式中的预设参数由本领域的技术人员根据实际情况进行设置。

[0087] 上述实施例，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或其他任意组合来实现。当使用软件实现时，上述实施例可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。

[0088] 本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的模块及算法步骤，能够以电子硬件，或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

[0089] 另外，在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在每个处理模块中，也可以是各个模块单独物理存在，也可以两个或两个以上模块集成在每个模块中。

[0090] 以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

[0091] 最后：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。