一种基于MOM系统的产品生产任务调度方法及系统转让专利
申请号 : CN202311669694.3
文献号 : CN117369399B
文献日 : 2024-03-01
发明人 : 丁佰胜 , 宋军华
申请人 : 广东精工智能系统有限公司
摘要 :
本发明涉及产品生产调度管理的技术领域，且公开了一种基于MOM系统的产品生产任务调度方法及系统，该系统存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，处理器包括产品生产订单管理模块、产品生产制造管理模块、产品生产质量管理模块、产品物流发送管理模块；通过基于生产制造产品特征实现产品生产制造线体的自动化匹配，实现产品生产制造环节的高效操作；对每个产品生产制造前采集生产制造线体中具体设备的运行状态与设定设备运行安全状态进行数值分析，确保产品生产制造使用线体设备处于安全工况，实现产品生产任务调度的低故障，提高了产品生产制造的可靠性。
权利要求 :
1.一种基于MOM系统的产品生产任务调度方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：S1、接收产品生产订单数据并将订单中产品按照结构组成分解外购件采购数据和加工件原料采购数据；
S2、分别将外购件采购数据和加工件原料采购数据按照产品生产外购件供应商数据和产品生产加工件原料供应商数据中供应商名单关键词有序分配统计外购件和加工件原料具体采购信息，输出外购件采购分配对象和数量数据、加工件原料采购分配对象和数量数据；
S3、依据外购件采购分配对象和数量数据，以及加工件原料采购分配对象和数量数据组成的产品对象数据采用数据搜索算法与产品生产制造线体数据进行数据匹配，输出匹配的产品生产制造线体数据作为确定产品生产制造线体数据；
S4、依据确定产品生产制造线体数据获取线体中具体设备的设备运行状态数据并与设备运行安全状态数据比较，当设备运行状态数据属于设备运行安全状态数据，则输出线体设备处于安全状态且执行产品生产加工作业，当运行状态数据不属于设备运行安全状态数据，则输出线体设备处于故障状态且执行设备检修作业；
所述S4操作步骤包括：
S41、依据确定产品生产制造线体数据 获取产品对象数据 使用生产制造产品线体数据 对应制造线体的设备组成数据集合 ，其中 表示产品型号为 对应的产品生产制造线体中的设备组成数据集合， 表示产品型号为 对应的产品生产制造线体中第一台设备， 表示产品型号为 的对应产品生产制造线体中第 台设备；
S42、依据设备组成数据集合 通过工业传感器获取制造线体中设备运行状态数据并生成集合 ，其中 表示产品生产制造线体中第一台设备对应的设备运行状态数据， 表示产品生产制造线体中第 台设备对应的设备运行状态数据，所述设备运行状态数据包括速度、振动、转速、噪声、温度和湿度；
S43、建立设备运行安全状态数据集合 ；
S44、判断生产制造线体中设备运行状态，当 至 均属于 ，则输出线体设备处于安全状态且执行产品生产加工作业；
当 至 中任一个值不属于 ，则输出线体设备处于故障状态且执行设备检修作业；
S5、执行产品生产加工作业中，依据输出的确定产品生产制造线体数据对线体具体设备加工后的产品进行质量检测并生成产品质量检测采集数据，将其与产品标准质量数据进行比对，当产品质量检测采集数据属于产品标准质量数据，则输出产品质量合格数据且执行下一加工工序直至线体加工工序完成后产品下线处理，产品质量检测采集数据不属于产品标准质量数据，则输出产品质量不合格数据，产品下线处理；
所述S5操作步骤包括：
S51、通过工业传感器采集确定产品生产制造线体数据 匹配的设备组成数据集合对应的具体线体设备完成产品加工后产品质量并生成产品质量检测采集数据集合，其中 表示产品型号为 对应的产品生产制造线体中的产品质量检测采集数据集合， 表示 产品生产制造线体中第一台设备完成产品加工后的产品质量检测数据， 表示 产品生产制造线体中第 台设备完成产品加工后的产品质量检测数据，所述产品质量检测采集数据包括产品尺寸、粗糙度和外形；
S52、建立产品标准质量数据集合 ；
S53、判断生产制造线体中具体设备加工产品的质量，当 至 均属于 ，则输出产品质量合格数据且执行下一加工工序直至线体加工工序完成后产品下线处理；
当 至 中任一个值不属于 ，则输出产品质量不合格数据，产品下线处理；
S6、汇集所有产品在线体具体设备加工环节输出的质量检测合格或不合格数据生成产品质量反馈汇集数据并使用合格或不合格关键词进行分析，当产品质量反馈汇集数据中出现不合格，则输出产品质量终检为不合格数据，当产品质量反馈汇集数据中未出现不合格，则输出产品质量终检为合格数据；
S7、当产品质量终检为合格数据，获取产品生产订单数据和所述合格数据以通过物流将合格产品运输至客户端。
2.根据权利要求1所述的一种基于MOM系统的产品生产任务调度方法，其特征在于：所述S1操作步骤包括：S11、获取产品生产订单数据 ，所述产品生产订单数据包括产品的名称、型号、规格、数量、客户名称、客户地址和客户联系方式；
S12、将产品生产订单数据 中具体产品使用三维制图软件生成爆炸结构分解并配合产品数量分别生成外购件采购数据 ，加工件原料采购数据 。
3.根据权利要求2所述的一种基于MOM系统的产品生产任务调度方法，其特征在于：所述S2操作步骤包括：S21、分别建立产品生产外购件供应商数据集合 ，
；其中 表示第 个产品生产外购件供应商数据， 表示产品生产外购件供应商数量的最大值；
建立产品生产加工件原料供应商数据集合 ， ；其
中 表示第 个产品生产加工件原料供应商数据，表示产品生产加工件原料供应商数量的最大值；
S22、将外购件采购数据 依据供应商排序编号与产品生产外购件供应商数据集合 中的产品生产外购件供应商数据 至 对应的外购件供应商进行外购件采购数量匹配统计直至完成外购件采购任务并输出外购件采购分配对象和数量数据，其中 表示第 个产品生产外购件供应商提供采购件数量为 ， ；
将加工件原料采购数据 依据供应商排序编号与产品生产加工件原料供应商数据集合 中的产品生产加工件原料供应商数据 至 对应的加工件原料供应商进行加工件原料采购数量匹配统计直至完成加工件原料采购任务并输出加工件原料采购分配对象和数量数据 ，其中 表示第 个产品生产加工件原料供应商提供加工件原料数量为 ， 。
4.根据权利要求3所述的一种基于MOM系统的产品生产任务调度方法，其特征在于：所述S3操作步骤包括：S31、获取外购件采购分配对象和数量数据 和加工件原料采购分配对象和数量数据 ；
S32、依据外购件采购分配对象和数量数据 和加工件原料采购分配对象和数量数据 生产制造生成产品对象数据 ，所述产品对象数据包括产品名称、型号和规格；
S33、建立产品生产制造线体数据集合 ， ；其中
表示产品型号为 对应的产品生产制造线体数据， 表示产品生产制造线体数量的最大值；
S34、采用K‑D树最邻近搜索算法按照产品型号、规格关键词将产品对象数据 与产品生产制造线体数据集合 中产品生产制造线体数据 进行数据匹配，为产品对象数据对应的产品生产制造匹配制造线体并输出匹配的产品生产制造线体数据作为确定产品生产制造线体数据 。
5.根据权利要求1所述的一种基于MOM系统的产品生产任务调度方法，其特征在于：所述S6操作步骤包括：S61、汇集所有产品在线体具体设备加工环节输出的质量检测合格或不合格数据生成产品质量反馈汇集数据集合 ,其中 表示产品型号为 对应的产品生产制造线体具体设备加工的产品质量反馈汇集数据集合， 表示 产品生产制造线体中第一台设备完成产品加工后的产品质量判定数据， 表示 产品生产制造线体中第 台设备完成产品加工后的产品质量判定数据，所述产品质量判定数据包括合格、不合格和空集，其中空集表示产品在生产制造线体加工过程中质量检测不合格，后续生产制造环节未执行；
S62、采用合格或不合格关键词对产品质量反馈汇集数据集合 中产品质量判定数据至 进行逐一进行分析；
当产品质量反馈汇集数据集合 出现不合格关键词，则输出产品质量终检为不合格数据；
当产品质量反馈汇集数据集合 未出现不合格关键词，则输出产品质量终检为合格数据。
6.根据权利要求5所述的一种基于MOM系统的产品生产任务调度方法，其特征在于：所述S7操作步骤包括：当输出产品质量终检为合格数据，获取产品对应的产品生产订单数据和所述合格数据，获取产品生产订单数据 中产品信息和客户信息以将生产合格产品通过物流运输至客户端。
7.一种基于MOM系统的产品生产任务调度系统，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1‑6任一项所述方法的步骤。
说明书 :
一种基于MOM系统的产品生产任务调度方法及系统
技术领域
[0001] 本发明涉及产品生产调度管理的技术领域，具体为一种基于MOM系统的产品生产任务调度方法及系统。
背景技术
[0002] MOM（Manufacturing Operation Management）指制造运行管理，ISA‑SP95标准针对更广义的制造运营管理划定边界，作为该领域的通用研究对象和内容，并构建通用活动模型应用于生产、维护、质量和库存4类主要运行区域，详细定义了各类运行系统的功能及各功能模块之间的相互关系，IEC/ISO62264标准对MOM制造运行管理的定义是：通过协调管理企业的人员、设备、物料和能源等资源，把原材料或零件转化为产品的活动。它包含管理那些由物理设备、人和信息系统来执行的行为，并涵盖了管理有关调度、产能、产品定义、历史信息、生产装置信息，以及与相关的资源状况信息的活动，生产调度就是组织执行生产进度计划的工作。生产调度以生产进度计划为依据，生产进度计划要通过生产调度来实现，生产调度的必要性是由工业企业生产活动的性质决定的。现代工业企业，生产环节多，协作关系复杂，生产连续性强，情况变化快，某一局部发生故障，或某一措施没有按期实现，往往会波及整个生产系统的运行。因此，加强生产调度工作，对于及时了解、掌握生产进度，研究分析影响生产的各种因素，根据不同情况采取相应对策，使差距缩小或恢复正常是非常重要的，现有的基于MOM制造运行管理系统充分协调产品的生产、设备维护、产量质量检测、原料库存，实现产品的生产、设备维护、产量质量检测、原料库存数值化管理，提高产品的生产效率和质量，然而目前的基于MOM制造运行管理系统只能通过数值化管理，协同产品在生产、维护、质量、库存各个环节的生产制造过程信息管理，并不能实现产品生产过程原料或产品零库存、生产制造低故障、产品高质量管理。
[0003] 公开号为CN111915183A的中国发明专利公开了基于产品模板的生产调度方法、系统、终端及存储介质，采用根据组成产品的配件建立产品配套表，将产品配套表录入产品数据库；读取产品数据库中的产品配套表，获取产品配套表中的产品信息；按照获取的产品信息将组成产品的配件分为外协产品和自制产品；为外协产品和自制产品发布产品模板，依照产品模板执行各自的生产任务；对外协产品和自制产品的生产进度数据进行记录并存储，以上方案利用产品配调表对组成产品的配件有机整合形成产品数据库；通过获取产品配套表中产品信息，识别组成产品的配件中的自制产品和外协产品，对组成产品的配件合理调度；并以产品模板为驱动与产品密切关联，对产品生产计划和调度过程进行了流程化设计；将外协产品和自制产品的生产进度数据进行记录进行存储，使生产调度过程可控，然而在产品生产过程依然不能实现产品生产过程原料或产品零库存、生产制造低故障、产品高质量管理管理，增加产品生产制造的成本、生产制造安全风险。
发明内容
[0004] （一）解决的技术问题
[0005] 为解决上述目前的基于MOM制造运行管理系统只能通过数值化管理，协同产品在生产、维护、质量、库存各个环节的生产制造过程信息管理，并不能实现产品生产过程原料或产品零库存、生产制造低故障、产品高质量管理的问题，实现以上产品生产过程零库存、生产制造低故障、产品高质量管理的目的。
[0006] （二）技术方案
[0007] 本发明通过以下技术方案予以实现：一种基于MOM系统的产品生产任务调度方法，该方法包括如下步骤：
[0008] S1、接收产品生产订单数据并将订单中产品按照结构组成分解外购件采购数据和加工件原料采购数据；
[0009] S2、分别将外购件采购数据和加工件原料采购数据按照产品生产外购件供应商数据和产品生产加工件原料供应商数据中供应商名单关键词有序分配统计外购件和加工件原料具体采购信息，输出外购件采购分配对象和数量数据、加工件原料采购分配对象和数量数据；
[0010] S3、依据外购件采购分配对象和数量数据，以及加工件原料采购分配对象和数量数据组成的产品对象数据采用数据搜索算法与产品生产制造线体数据进行数据匹配，输出匹配的产品生产制造线体数据作为确定产品生产制造线体数据；
[0011] S4、依据确定产品生产制造线体数据获取线体中具体设备的设备运行状态数据并与设备运行安全状态数据比较，当设备运行状态数据属于设备运行安全状态数据，则输出线体设备处于安全状态且执行产品生产加工作业，当运行状态数据不属于设备运行安全状态数据，则输出线体设备处于故障状态且执行设备检修作业；
[0012] S5、执行产品生产加工作业中，依据输出的确定产品生产制造线体数据对线体具体设备加工后的产品进行质量检测并生成产品质量检测采集数据，将其与产品标准质量数据进行比对，当产品质量检测采集数据属于产品标准质量数据，则输出产品质量合格数据且执行下一加工工序直至线体加工工序完成后产品下线处理，产品质量检测采集数据不属于产品标准质量数据，则输出产品质量不合格数据，产品下线处理；
[0013] S6、汇集所有产品在线体具体设备加工环节输出的质量检测合格或不合格数据生成产品质量反馈汇集数据并使用合格或不合格关键词进行分析，当产品质量反馈汇集数据中出现不合格，则输出产品质量终检为不合格数据，当产品质量反馈汇集数据中未出现不合格，则输出产品质量终检为合格数据；
[0014] S7、当产品质量终检为合格数据，获取产品生产订单数据和所述合格数据以通过物流将合格产品运输至客户端。
[0015] 优选的，所述接收产品生产订单数据并将订单中产品按照结构组成分解外购件采购数据和加工件原料采购数据的操作步骤如下：
[0016] S11、获取产品生产订单数据 ，所述产品生产订单数据包括产品的名称、型号、规格、数量、客户名称、客户地址和客户联系方式；
[0017] S12、将产品生产订单数据 中具体产品使用三维制图软件生成爆炸结构分解并配合产品数量分别生成外购件采购数据 ，加工件原料采购数据 。
[0018] 优选的，所述分别将外购件采购数据和加工件原料采购数据按照产品生产外购件供应商数据和产品生产加工件原料供应商数据中供应商名单关键词有序分配统计外购件和加工件原料具体采购信息，输出外购件采购分配对象和数量数据、加工件原料采购分配对象和数量数据的操作步骤如下：
[0019] S21、分别建立产品生产外购件供应商数据集合 ，；其中 表示第 个产品生产外购件供应商数据， 表示产品生产外购件供应商数量的最大值；
[0020] 建立产品生产加工件原料供应商数据集合 ，；其中 表示第 个产品生产加工件原料供应商数据，表示产品生产加工件原料供应商数量的最大值；
[0021] S22、将外购件采购数据 依据供应商排序编号与产品生产外购件供应商数据集合 中的产品生产外购件供应商数据 至 对应的外购件供应商进行外购件采购数量匹配统计直至完成外购件采购任务并输出外购件采购分配对象和数量数据，其中 表示第 个产品生产外购件供应商提供采购件数量为 ， ；
[0022] 将加工件原料采购数据 依据供应商排序编号与产品生产加工件原料供应商数据集合 中的产品生产加工件原料供应商数据 至 对应的加工件原料供应商进行加工件原料采购数量匹配统计直至完成加工件原料采购任务并输出加工件原料采购分配对象和数量数据 ，其中 表示第 个产品生产加工件原料供应商提供加工件原料数量为 ， 。
[0023] 优选的，所述依据外购件采购分配对象和数量数据，以及加工件原料采购分配对象和数量数据组成的产品对象数据采用数据搜索算法与产品生产制造线体数据进行数据匹配，输出匹配的产品生产制造线体数据作为确定产品生产制造线体数据的操作步骤如下：
[0024] S31、获取外购件采购分配对象和数量数据 和加工件原料采购分配对象和数量数据 ；
[0025] S32、依据外购件采购分配对象和数量数据 和加工件原料采购分配对象和数量数据 生产制造生成产品对象数据 ，所述产品对象数据包括产品名称、型号和规格；
[0026] S33、建立产品生产制造线体数据集合 ， ；其中 表示产品型号为 对应的产品生产制造线体数据， 表示产品生产制造线体数量的最大值；
[0027] S34、采用K‑D树最邻近搜索算法按照产品型号、规格关键词将产品对象数据 与产品生产制造线体数据集合 中产品生产制造线体数据 进行数据匹配，为产品对象数据 对应的产品生产制造匹配制造线体并输出匹配的产品生产制造线体数据作为确定产品生产制造线体数据 。
[0028] 优选的，所述依据确定产品生产制造线体数据获取线体中具体设备的设备运行状态数据并与设备运行安全状态数据比较，当设备运行状态数据属于设备运行安全状态数据，则输出线体设备处于安全状态且执行产品生产加工作业，当运行状态数据不属于设备运行安全状态数据，则输出线体设备处于故障状态且执行设备检修作业的操作步骤如下：
[0029] S41、依据确定产品生产制造线体数据 获取产品对象数据 使用生产制造产品线体数据 对应制造线体的设备组成数据集合 ，其中 表示产品型号为对应的产品生产制造线体中的设备组成数据集合， 表示产品型号为 对应的产品生产制造线体中第一台设备， 表示产品型号为 的对应产品生产制造线体中第 台设备；
[0030] S42、依据设备组成数据集合 通过工业传感器获取制造线体中设备运行状态数据并生成集合 ，其中 表示产品生产制造线体中第一台设备对应的设备运行状态数据， 表示产品生产制造线体中第 台设备对应的设备运行状态数据，所述设备运行状态数据包括速度、振动、转速、噪声、温度和湿度；
[0031] S43、建立设备运行安全状态数据集合 ；
[0032] S44、判断生产制造线体中设备运行状态，当 至 均属于 ，则输出线体设备处于安全状态且执行产品生产加工作业；
[0033] 当 至 中任一个值不属于 ，则输出线体设备处于故障状态且执行设备检修作业。
[0034] 优选的，所述执行产品生产加工作业中，依据输出的确定产品生产制造线体数据对线体具体设备加工后的产品进行质量检测并生成产品质量检测采集数据，将其与产品标准质量数据进行比对，当产品质量检测采集数据属于产品标准质量数据，则输出产品质量合格数据且执行下一加工工序直至线体加工工序完成后产品下线处理，产品质量检测采集数据不属于产品标准质量数据，则输出产品质量不合格数据，产品下线处理的操作步骤如下：
[0035] S51、通过工业传感器采集确定产品生产制造线体数据 匹配的设备组成数据集合 对应的具体线体设备完成产品加工后产品质量并生成产品质量检测采集数据集合，其中 表示产品型号为 对应的产品生产制造线体中的产品质量检测采集数据集合， 表示 产品生产制造线体中第一台设备完成产品加工后的产品质量检测数据， 表示 产品生产制造线体中第 台设备完成产品加工后的产品质量检测数据，所述产品质量检测采集数据包括产品尺寸、粗糙度和外形；
[0036] S52、建立产品标准质量数据集合 ；
[0037] S53、判断生产制造线体中具体设备加工产品的质量，当 至 均属于 ，则输出产品质量合格数据且执行下一加工工序直至线体加工工序完成后产品下线处理；
[0038] 当 至 中任一个值不属于 ，则输出产品质量不合格数据，产品下线处理。
[0039] 优选的，所述汇集所有产品在线体具体设备加工环节输出的质量检测合格或不合格数据生成产品质量反馈汇集数据并使用合格或不合格关键词进行分析，当产品质量反馈汇集数据中出现不合格，则输出产品质量终检为不合格数据，当产品质量反馈汇集数据中未出现不合格，则输出产品质量终检为合格数据的操作步骤如下：
[0040] S61、汇集所有产品在线体具体设备加工环节输出的质量检测合格或不合格数据生成产品质量反馈汇集数据集合 ,其中 表示产品型号为 对应的产品生产制造线体具体设备加工的产品质量反馈汇集数据集合， 表示 产品生产制造线体中第一台设备完成产品加工后的产品质量判定数据， 表示 产品生产制造线体中第 台设备完成产品加工后的产品质量判定数据，所述产品质量判定数据包括合格、不合格和空集，其中空集表示产品在生产制造线体加工过程中质量检测不合格，后续生产制造环节未执行；
[0041] S62、采用合格或不合格关键词对产品质量反馈汇集数据集合 中产品质量判定数据 至 进行逐一进行分析；
[0042] 当产品质量反馈汇集数据集合 出现不合格关键词，则输出产品质量终检为不合格数据；
[0043] 当产品质量反馈汇集数据集合 未出现不合格关键词，则输出产品质量终检为合格数据。
[0044] 优选的，所述当产品质量终检为合格数据，获取产品生产订单数据和所述合格数据以通过物流将合格产品运输至客户端的操作步骤如下：
[0045] S71、当输出产品质量终检为合格数据，获取产品对应的产品生产订单数据 和所述合格数据，获取产品生产订单数据 中产品信息和客户信息以将生产合格产品通过物流运输至客户端。
[0046] 一种基于MOM系统的产品生产任务调度系统，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法的步骤。
[0047] 本发明提供了一种基于MOM系统的产品生产任务调度方法及系统。具备以下有益效果：
[0048] 一、通过产品生产订单零部件分解单元精准对接产品生产订单数据并进行产品组成件结构分解为外购件和加工件原料，实现产品生产任务的自动解析；产品生产外购件订单采购分配单元和产品生产加工件订单采购分配单元相互配合自动准确完成产品生产所需外购件和加工件原料的采购公司及采购数据匹配统计任务，实现产品生产过程物料的快速周转，实现产品生产过程物料零库存，降低了产品生产任务调度的成本和风险。
[0049] 二、通过产品生产制造线体存储及匹配单元基于生产制造产品特征实现产品生产制造线体的自动化匹配，实现产品生产制造环节的高效操作；产品生产制造线体设备故障监测单元在每个产品生产制造前采集生产制造线体中具体设备的运行状态与设定设备运行安全状态进行数值分析，确保产品生产制造使用线体设备处于安全工况，实现产品生产任务调度的低故障，提高了产品生产制造的可靠性。
[0050] 三、通过产品生产制造线体匹配数据获取单元和产品生产制造线体设备产品标准质量存储单元相互配合使得线体具体设备加工的产品质量在线监测提供数据支撑；产品生产制造线体设备产品质量检测单元和产品生产制造产品质量终检反馈单元配合借助工业传感器采集线体具体设备加工产品质量检测数据与产品设计质量进行数据比对，实现产品生产制造具体加工环节和生产下线后精确监测分析产品各个环节和生产制造下线后的质量，确保了产品生产制造的质量；产品生产制造合格成品物流发送单元获取产品生产订单数据和所述合格数据以通过物流将合格产品输送至客户端，实现合格成品的零库存，提高了产品生产任务调度的效率和质量。
附图说明
[0051] 图1为本发明提供的一种基于MOM系统的产品生产任务调度系统的模块示意图；
[0052] 图2为本发明提供的一种基于MOM系统的产品生产任务调度方法的流程图。
具体实施方式
[0053] 下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
[0054] 该一种基于MOM系统的产品生产任务调度方法及系统的实施例如下：
[0055] 请参阅图1－2，一种基于MOM系统的产品生产任务调度方法，该方法包括如下步骤：
[0056] S1、接收产品生产订单数据并将订单中产品按照结构组成分解外购件采购数据和加工件原料采购数据；
[0057] S2、分别将外购件采购数据和加工件原料采购数据按照产品生产外购件供应商数据和产品生产加工件原料供应商数据中供应商名单关键词有序分配统计外购件和加工件原料具体采购信息，输出外购件采购分配对象和数量数据、加工件原料采购分配对象和数量数据；
[0058] S3、依据外购件采购分配对象和数量数据，以及加工件原料采购分配对象和数量数据组成的产品对象数据采用数据搜索算法与产品生产制造线体数据进行数据匹配，输出匹配的产品生产制造线体数据作为确定产品生产制造线体数据；
[0059] S4、依据确定产品生产制造线体数据获取线体中具体设备的设备运行状态数据并与设备运行安全状态数据比较，当设备运行状态数据属于设备运行安全状态数据，则输出线体设备处于安全状态且执行产品生产加工作业，当运行状态数据不属于设备运行安全状态数据，则输出线体设备处于故障状态且执行设备检修作业；
[0060] S5、执行产品生产加工作业中，依据输出的确定产品生产制造线体数据对线体具体设备加工后的产品进行质量检测并生成产品质量检测采集数据，将其与产品标准质量数据进行比对，当产品质量检测采集数据属于产品标准质量数据，则输出产品质量合格数据且执行下一加工工序直至线体加工工序完成后产品下线处理，产品质量检测采集数据不属于产品标准质量数据，则输出产品质量不合格数据，产品下线处理；
[0061] S6、汇集所有产品在线体具体设备加工环节输出的质量检测合格或不合格数据生成产品质量反馈汇集数据并使用合格或不合格关键词进行分析，当产品质量反馈汇集数据中出现不合格，则输出产品质量终检为不合格数据，当产品质量反馈汇集数据中未出现不合格，则输出产品质量终检为合格数据；
[0062] S7、当产品质量终检为合格数据，获取产品生产订单数据和所述合格数据以通过物流将合格产品运输至客户端。
[0063] 进一步的，请参阅图1－图2，接收产品生产订单数据并将订单中产品按照结构组成分解外购件采购数据和加工件原料采购数据的操作步骤如下：
[0064] S11、获取产品生产订单数据 ，产品生产订单数据包括产品的名称、型号、规格、数量、客户名称、客户地址和客户联系方式；
[0065] S12、将产品生产订单数据 中具体产品使用三维制图软件生成爆炸结构分解并配合产品数量分别生成外购件采购数据 ，加工件原料采购数据 。
[0066] 分别将外购件采购数据和加工件原料采购数据按照产品生产外购件供应商数据和产品生产加工件原料供应商数据中供应商名单关键词有序分配统计外购件和加工件原料具体采购信息，输出外购件采购分配对象和数量数据、加工件原料采购分配对象和数量数据的操作步骤如下：
[0067] S21、分别建立产品生产外购件供应商数据集合 ，；其中 表示第 个产品生产外购件供应商数据， 表示产品生产外购件供应商数量的最大值；
[0068] 建立产品生产加工件原料供应商数据集合 ，；其中 表示第 个产品生产加工件原料供应商数据，表示产品生产加工件原料供应商数量的最大值；
[0069] S22、将外购件采购数据 依据供应商排序编号与产品生产外购件供应商数据集合 中的产品生产外购件供应商数据 至 对应的外购件供应商进行外购件采购数量匹配统计直至完成外购件采购任务并输出外购件采购分配对象和数量数据，其中 表示第 个产品生产外购件供应商提供采购件数量为 ， ；
[0070] 将加工件原料采购数据 依据供应商排序编号与产品生产加工件原料供应商数据集合 中的产品生产加工件原料供应商数据 至 对应的加工件原料供应商进行加工件原料采购数量匹配统计直至完成加工件原料采购任务并输出加工件原料采购分配对象和数量数据 ，其中 表示第 个产品生产加工件原料供应商提供加工件原料数量为 ， 。
[0071] 通过产品生产订单零部件分解单元精准对接产品生产订单数据并进行产品组成件结构分解为外购件和加工件原料，实现产品生产任务的自动解析；产品生产外购件订单采购分配单元和产品生产加工件订单采购分配单元相互配合自动准确完成产品生产所需外购件和加工件原料的采购公司及采购数据匹配统计任务，实现产品生产过程物料的快速周转，实现产品生产过程物料零库存，降低了产品生产任务调度的成本和风险。
[0072] 进一步的，请参阅图1－图2，依据外购件采购分配对象和数量数据，以及加工件原料采购分配对象和数量数据组成的产品对象数据采用数据搜索算法与产品生产制造线体数据进行数据匹配，输出匹配的产品生产制造线体数据作为确定产品生产制造线体数据的操作步骤如下：
[0073] S31、获取外购件采购分配对象和数量数据 和加工件原料采购分配对象和数量数据 ；
[0074] S32、依据外购件采购分配对象和数量数据 和加工件原料采购分配对象和数量数据 生产制造生成产品对象数据 ，产品对象数据包括产品名称、型号和规格；
[0075] S33、建立产品生产制造线体数据集合 ， ；其中 表示产品型号为 对应的产品生产制造线体数据， 表示产品生产制造线体数量的最大值；
[0076] S34、采用K‑D树最邻近搜索算法按照产品型号、规格关键词将产品对象数据 与产品生产制造线体数据集合 中产品生产制造线体数据 进行数据匹配，为产品对象数据 对应的产品生产制造匹配制造线体并输出匹配的产品生产制造线体数据作为确定产品生产制造线体数据 。
[0077] 依据确定产品生产制造线体数据获取线体中具体设备的设备运行状态数据并与设备运行安全状态数据比较，当设备运行状态数据属于设备运行安全状态数据，则输出线体设备处于安全状态且执行产品生产加工作业，当运行状态数据不属于设备运行安全状态数据，则输出线体设备处于故障状态且执行设备检修作业的操作步骤如下：
[0078] S41、依据确定产品生产制造线体数据 获取产品对象数据 使用生产制造产品线体数据 对应制造线体的设备组成数据集合 ，其中 表示产品型号为对应的产品生产制造线体中的设备组成数据集合， 表示产品型号为 对应的产品生产制造线体中第一台设备， 表示产品型号为 的对应产品生产制造线体中第 台设备；
[0079] S42、依据设备组成数据集合 通过工业传感器获取制造线体中设备运行状态数据并生成集合 ，其中 表示产品生产制造线体中第一台设备对应的设备运行状态数据， 表示产品生产制造线体中第 台设备对应的设备运行状态数据，设备运行状态数据包括速度、振动、转速、噪声、温度和湿度；
[0080] S43、建立设备运行安全状态数据集合 ；
[0081] S44、判断生产制造线体中设备运行状态，当 至 均属于 ，则输出线体设备处于安全状态且执行产品生产加工作业；
[0082] 当 至 中任一个值不属于 ，则输出线体设备处于故障状态且执行设备检修作业。
[0083] 通过产品生产制造线体存储及匹配单元基于生产制造产品特征实现产品生产制造线体的自动化匹配，实现产品生产制造环节的高效操作；产品生产制造线体设备故障监测单元在每个产品生产制造前采集生产制造线体中具体设备的运行状态与设定设备运行安全状态进行数值分析，确保产品生产制造使用线体设备处于安全工况，实现产品生产任务调度的低故障，提高了产品生产制造的可靠性。
[0084] 进一步的，请参阅图1－图2，执行产品生产加工作业中，依据输出的确定产品生产制造线体数据对线体具体设备加工后的产品进行质量检测并生成产品质量检测采集数据，将其与产品标准质量数据进行比对，当产品质量检测采集数据属于产品标准质量数据，则输出产品质量合格数据且执行下一加工工序直至线体加工工序完成后产品下线处理，产品质量检测采集数据不属于产品标准质量数据，则输出产品质量不合格数据，产品下线处理的操作步骤如下：
[0085] S51、通过工业传感器采集确定产品生产制造线体数据 匹配的设备组成数据集合 对应的具体线体设备完成产品加工后产品质量并生成产品质量检测采集数据集合，其中 表示产品型号为 对应的产品生产制造线体中的产品质量检测采集数据集合， 表示 产品生产制造线体中第一台设备完成产品加工后的产品质量检测数据， 表示 产品生产制造线体中第 台设备完成产品加工后的产品质量检测数据，产品质量检测采集数据包括产品尺寸、粗糙度和外形；
[0086] S52、建立产品标准质量数据集合 ；
[0087] S53、判断生产制造线体中具体设备加工产品的质量，当 至 均属于 ，则输出产品质量合格数据且执行下一加工工序直至线体加工工序完成后产品下线处理；
[0088] 当 至 中任一个值不属于 ，则输出产品质量不合格数据，产品下线处理。
[0089] 进一步的，请参阅图1－图2，汇集所有产品在线体具体设备加工环节输出的质量检测合格或不合格数据生成产品质量反馈汇集数据并使用合格或不合格关键词进行分析，当产品质量反馈汇集数据中出现不合格，则输出产品质量终检为不合格数据，当产品质量反馈汇集数据中未出现不合格，则输出产品质量终检为合格数据的操作步骤如下：
[0090] S61、汇集所有产品在线体具体设备加工环节输出的质量检测合格或不合格数据生成产品质量反馈汇集数据集合 ,其中 表示产品型号为 对应的产品生产制造线体具体设备加工的产品质量反馈汇集数据集合， 表示 产品生产制造线体中第一台设备完成产品加工后的产品质量判定数据， 表示 产品生产制造线体中第 台设备完成产品加工后的产品质量判定数据，产品质量判定数据包括合格、不合格和空集，其中空集表示产品在生产制造线体加工过程中质量检测不合格，后续生产制造环节未执行；
[0091] S62、采用合格或不合格关键词对产品质量反馈汇集数据集合 中产品质量判定数据 至 进行逐一进行分析；
[0092] 当产品质量反馈汇集数据集合 出现不合格关键词，则输出产品质量终检为不合格数据；
[0093] 当产品质量反馈汇集数据集合 未出现不合格关键词，则输出产品质量终检为合格数据。
[0094] 当产品质量终检为合格数据，获取产品生产订单数据和所述合格数据以通过物流将合格产品运输至客户端的操作步骤如下：
[0095] S71、当输出产品质量终检为合格数据，获取产品对应的产品生产订单数据 和所述合格数据，获取产品生产订单数据 中产品信息和客户信息以将生产合格产品通过物流运输至客户端。
[0096] 通过产品生产制造线体匹配数据获取单元和产品生产制造线体设备产品标准质量存储单元相互配合使得线体具体设备加工的产品质量在线监测提供数据支撑；产品生产制造线体设备产品质量检测单元和产品生产制造产品质量终检反馈单元配合借助工业传感器采集线体具体设备加工产品质量检测数据与产品设计质量进行数据比对，实现产品生产制造具体加工环节和生产下线后精确监测分析产品各个环节和生产制造下线后的质量，确保了产品生产制造的质量；产品生产制造合格成品物流发送单元获取产品生产订单数据和所述合格数据以通过物流将合格产品输送至客户端，实现合格成品的零库存，提高了产品生产任务调度的效率和质量。
[0097] 一种基于MOM系统的产品生产任务调度系统，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法的步骤；
[0098] 所述处理器包括产品生产订单管理模块、产品生产制造管理模块、产品生产质量管理模块、产品物流发送管理模块；
[0099] 产品生产订单管理模块包括产品生产订单零部件分解单元、产品生产外购件供应商存储单元、产品生产加工件供应商存储单元、产品生产外购件订单采购分配单元、产品生产加工件订单采购分配单元；
[0100] 产品生产订单零部件分解单元，用于接收产品生产订单数据并将订单中产品按照结构组成分解外购件采购数据和加工件原料采购数据；产品生产外购件供应商存储单元，用于存储产品生产外购件供应商数据；产品生产加工件供应商存储单元，用于存储产品生产加工件原料供应商数据；产品生产外购件订单采购分配单元，用于将外购件采购数据按照产品生产外购件供应商数据中供应商名单关键词有序分配统计外购件具体采购信息，输出外购件采购分配对象；产品生产加工件订单采购分配单元，用于将加工件原料采购数据按照产品生产加工件原料供应商数据中供应商名单关键词有序分配统计加工件原料具体采购信息，输出加工件原料采购分配对象和数量数据；
[0101] 产品生产制造管理模块包括产品生产制造线体存储及匹配单元、产品生产制造线体设备故障监测单元、产品生产制造执行管理单元；
[0102] 产品生产制造线体存储及匹配单元，依据外购件采购分配对象和数量数据，以及加工件原料采购分配对象和数量数据组成的产品对象数据采用数据搜索算法与产品生产制造线体数据进行数据匹配，输出匹配的产品生产制造线体数据作为确定产品生产制造线体数据；产品生产制造线体设备故障监测单元，依据确定产品生产制造线体数据，通过工业传感器采集线体中具体设备的设备运行状态数据并与设备运行安全状态数据比较，判断出线体设备的运行状态为安全状态或故障状态；产品生产制造执行管理单元，当设备运行状态数据属于设备运行安全状态数据，则输出线体设备处于安全状态且执行产品生产加工作业；
[0103] 产品生产质量管理模块包括产品生产制造线体匹配数据获取单元、产品生产制造线体设备产品标准质量存储单元、产品生产制造线体设备产品质量检测单元、产品生产制造线体设备产品质量检测单元；
[0104] 产品生产制造线体匹配数据获取单元，获取确定产品生产制造线体数据；产品生产制造线体设备产品标准质量存储单元，用于存储产品标准质量数据；产品生产制造线体设备产品质量检测单元，依据输出的确定产品生产制造线体数据通过工业传感器采集线体具体设备加工后的产品质量检测，并质量检测生成产品质量检测采集数据，将其与产品标准质量数据进行比对，判断加工后产品的质量为合格或不合格；产品生产制造产品质量终检反馈单元，汇集所有产品在线体具体设备加工环节输出的质量检测合格或不合格数据生成产品质量反馈汇集数据并使用合格或不合格关键词进行分析，判断产品质量终检为合格或不合格；
[0105] 产品物流发送管理模块包括合格成品订单信息和质量检测汇集单元、产品生产制造合格成品物流发送单元；
[0106] 合格成品订单信息和质量检测汇集单元，获取产品质量终检为合格的产品生产订单数据和产品质量终检为合格数据；产品生产制造合格成品物流发送单元，获取产品生产订单数据和所述合格数据以通过物流将合格产品输送至客户端。
[0107] 尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。