一种基于货主发货意图的智能匹配调度系统

摘要

本发明公开了一种基于货主发货意图的智能匹配调度系统，包括：第一子系统和第二子系统，第一子系统用于根据货主的货物信息，通过获取货主确定的服务信息，生成订单信息，订单信息包括显性标签和隐性标签；根据货物信息和服务信息生成显性标签；基于货物信息，根据货主选择的第一服务信息，以及货主输入的第二服务信息，对货主的发货意图进行分析，生成隐性标签；显性标签不包括第二服务信息；第二子系统用于获取订单信息的显性标签和/或隐性标签，对货车司机进行匹配，根据匹配结果对货车司机进行派单或播单；本发明通过提升货主发货体验的方式吸引新用户，增强用户粘性，打破目前同城货运运输服务低价竞争的僵局。

权利要求

1.一种基于货主发货意图的智能匹配调度系统，其特征在于，包括：

第一子系统，用于根据货主的货物信息，通过获取所述货主确定的服务信息，生成订单信息，其中，所述订单信息包括显性标签和隐性标签；

将所述货物信息和所述服务信息，作为所述显性标签，其中，所述显性标签表示实际存在的数据信息，所述实际存在的数据信息能被直接观察或利用；

基于所述货物信息，根据所述货主选择的第一服务信息，以及所述货主输入的第二服务信息，对货主的发货意图进行分析，根据分析结果，生成所述隐性标签，其中，所述隐性标签表示通过分析得到的具备含义或表征意图的特征数据；

所述显性标签不包括所述第二服务信息；

第二子系统，用于获取所述订单信息的所述显性标签和/或所述隐性标签，对货车司机进行匹配，根据匹配结果对所述货车司机进行派单或播单；

所述第一子系统，应用在所述货主的智能终端上，通过识别货主的意图，对所述第一服务信息进行编码处理，生成供所述货主选择的第一选项；

响应于所述货主输入所述货物信息并确认后，所述第一子系统根据所述货物信息，对所述第一选项进行勾选，并在每个被勾选的第一选项的一侧，生成供所述货主选择的第二选项，其中，所述第二选项为备注框或备注选项，用于生成所述第二服务信息；

所述第一子系统，还用于在获取所述货物信息后，根据所述货主的历史发货信息，与所述货物信息进行匹配，根据匹配结果对所述第一选项进行勾选；

响应于所述第一子系统并未匹配到所述历史发货信息，所述第一子系统对所述货主发送智能匹配选项，其中，如果所述货主未选择所述智能匹配选项，则所述第一子系统提供所述第一选项和所述第二选项供所述货主勾选，如果所述货主选择所述智能匹配选项，则所述第一子系统与所述第二子系统进行数据交互，对所述货物信息进行大数据匹配，并根据匹配结果，通过所述第一子系统为所述货主提供被勾选的所述第一选项，以及所述第二选项；

所述第一子系统，还用于根据所述货主选择的所述第一服务信息识别出的当前货主意图，通过建立在所述第二子系统的货主意图标签数据库进行匹配，并依据对所述第二服务信息的语义分析结果，对匹配结果进行调整，获取调整后的匹配结果在所述货主意图标签数据库映射的发货意图，作为所述货主的发货意图；

所述第一子系统，还用于根据货主历史发货行为偏好，对所述货主意图标签数据库映射的发货意图进行修正，并赋予所述货主的身份信息，生成所述货主的独有发货意图；

所述第一子系统，还用于根据所述货主的所述发货意图或所述独有发货意图，获取所述第一服务信息，并识别出的当前货主的货主隐性意图，生成所述隐性标签。

2.根据权利要求1所述一种基于货主发货意图的智能匹配调度系统，其特征在于：

所述第二子系统，还用于根据获取的所述订单信息，解析所述隐性标签，并判断所述隐性标签中是否含有所述独有发货意图识别出的当前货主意图，根据含有所述独有发货意图的所述订单信息，依据所述货主历史发货行为和所述历史发货信息，对所述货车司机进行匹配。

3.根据权利要求2所述一种基于货主发货意图的智能匹配调度系统，其特征在于：

所述第二子系统，还用于根据获取的所述订单信息，判断所述货主是否含有所述历史发货信息，并根据所述历史发货信息对应的所述发货意图或所述独有发货意图，依据所述货主历史发货行为，对所述货车司机进行匹配。

4.根据权利要求3所述一种基于货主发货意图的智能匹配调度系统，其特征在于：

所述第二子系统，还用于根据获取的所述订单信息的所述显性标签，对货车司机进行匹配，并根据获取的所述订单信息的所述隐性标签，对匹配结果进行筛选，根据筛选结果对所述货车司机进行派单或播单。

5.根据权利要求3所述一种基于货主发货意图的智能匹配调度系统，其特征在于：

所述第二子系统，还用于根据获取的所述订单信息的所述隐性标签，对货车司机进行匹配，并根据获取的所述订单信息的所述显性标签，对匹配结果进行筛选，根据筛选结果对所述货车司机进行派单或播单。

说明书

一种基于货主发货意图的智能匹配调度系统

技术领域

[0001] 本发明涉及货运智能化技术领域，具体而言，涉及一种基于货主发货意图的智能匹配调度系统。

背景技术

[0002] 当前同城货运运输服务同质化现象严重，受价格因素影响较大，货主粘性差，易陷入价格战怪圈；其次同城货主发货需求复杂多样，现有的运力调度系统无法准确识别货主的需求，也无法对货主提供精准的运力匹配服务。

[0003] 在一般的运力匹配调度系统中并未考虑货主的用车服务需求，无法针对有个性化服务需求的货主进行精准匹配调度，例：货主A有搬运需求，希望能够为其匹配具有搬运能力的司机，货主B有新能源车辆需求，希望能够为其匹配新能源车辆司机，现有的通用调度系统无法精准识别出货主当前的用车需求，也没有能力应用货主的用车需求去精准调度有相应能力的司机，不仅影响货主用车体验，而且降低匹配效率。因此，急需设计一种基于货主发货意图的智能匹配调度技术，以解决现有的匹配调度系统不够智能的问题。

发明内容

[0004] 为了解决上述问题，本发明的目的是提供一种基于货主发货意图的智能匹配调度系统，致力于为货主提供更优质的运力匹配服务，一方面通过预测货主的发货需求展示对应的个性化推荐备注标签，减少货主的备注填写时间，提高推荐备注准确率，提升发货转化和发货效率；另一方面将货主点选的备注标签应用于匹配调度过程中，精准匹配符合其发货服务需求的司机，提高货主的发货体验、促进司机提升服务质量，最终提升接单效率和接单量。

[0005] 为了实现上述技术目的，本申请提供了一种基于货主发货意图的智能匹配调度系统，包括：

[0006] 第一子系统，用于根据货主的货物信息，通过获取货主确定的服务信息，生成订单信息，其中，订单信息包括显性标签和隐性标签；

[0007] 将货物信息和服务信息，作为显性标签；

[0008] 基于货物信息，根据货主选择的第一服务信息，以及货主输入的第二服务信息，对货主的发货意图进行分析，根据分析结果，生成隐性标签；

[0009] 显性标签不包括第二服务信息；

[0010] 第二子系统，用于获取订单信息的显性标签和/或隐性标签，对货车司机进行匹配，根据匹配结果对货车司机进行派单或播单。

[0011] 优选地，第一子系统，应用在货主的智能终端上，通过识别货主的意图，对第一服务信息进行编码处理，生成供货主选择的第一选项；

[0012] 响应于货主输入货物信息并确认后，第一子系统根据货物信息，对第一选项进行勾选，并在每个被勾选的第一选项的一侧，生成供货主选择的第二选项，其中，第二选项为备注框或备注选项，用于生成第二服务信息。

[0013] 优选地，第一子系统，还用于在获取货物信息后，根据货主的历史发货信息，与货物信息进行匹配，根据匹配结果对第一选项进行勾选；

[0014] 响应于第一子系统并未匹配到历史发货信息，第一子系统对货主发送智能匹配选项，其中，如果货主未选择智能匹配选项，则第一子系统提供第一选项和第二选项供货主勾选，如果货主选择智能匹配选项，则第一子系统与第二子系统进行数据交互，对货物信息进行大数据匹配，并根据匹配结果，通过第一子系统为货主提供被勾选的第一选项，以及第二选项。

[0015] 优选地，第一子系统，还用于根据货主选择的第一服务信息识别出的当前货主意图，通过建立在第二子系统的货主意图标签数据库进行匹配，并依据对第二服务信息的语义分析结果，对匹配结果进行调整，获取调整后的匹配结果在货主意图标签数据库映射的发货意图，作为货主的发货意图。

[0016] 优选地，第一子系统，还用于根据货主历史发货行为偏好，对货主意图标签数据库映射的发货意图进行修正，并赋予货主的身份信息，生成货主的独有发货意图。

[0017] 优选地，第一子系统，还用于根据货主的发货意图或独有发货意图，获取第一服务信息，并识别出的当前货主的货主隐性意图，生成隐性标签。

[0018] 优选地，第二子系统，还用于根据获取的订单信息，解析隐性标签，并判断隐性标签中是否含有独有发货意图识别出的当前货主意图，根据含有独有发货意图的订单信息，依据货主历史发货行为和历史发货信息，对货车司机进行匹配。

[0019] 优选地，第二子系统，还用于根据获取的订单信息，判断货主是否含有历史发货信息，并根据历史发货信息对应的发货意图或独有发货意图，依据货主历史发货行为，对货车司机进行匹配。

[0020] 优选地，第二子系统，还用于根据获取的订单信息的显性标签，对货车司机进行匹配，并根据获取的订单信息的隐性标签，对匹配结果进行筛选，根据筛选结果对货车司机进行派单或播单。

[0021] 优选地，第二子系统，还用于根据获取的订单信息的隐性标签，对货车司机进行匹配，并根据获取的订单信息的显性标签，对匹配结果进行筛选，根据筛选结果对货车司机进行派单或播单。

[0022] 本发明公开了以下技术效果：

[0023] 本发明通过大数据分析货主的历史与实时发货行为预测货主的发货需求，为其展示推荐发货备注标签，实时决策货主点选备注标签的意图为其精准匹配司机，通过提升货主发货体验的方式吸引新用户，增强用户粘性，打破目前同城货运运输服务低价竞争的僵局。

附图说明

[0024] 为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

[0025] 图1是本发明所述的系统结构示意图；

[0026] 图2是本发明所述的货主意图识别&备注标签推荐子系统时序图；

[0027] 图3是本发明所述的智能匹配调度子系统时序图。

具体实施方式

[0028] 为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

[0029] 如图1‑图3所示，本发明提供了一种基于货主发货意图的智能匹配调度系统，包括：

[0030] 第一子系统，用于根据货主的货物信息，通过获取货主确定的服务信息，生成订单信息，其中，订单信息包括显性标签和隐性标签；

[0031] 将货物信息和服务信息，作为显性标签，其中，显性标签表示实际存在的数据信息，具备可以直接观察或利用的数据，例如货物的重量、运输的路程等，对于显性标签的生成，一般通过人为设定的标记，或在程序执行前进行定义而针对被定义数据或指定数据进行机器标注即可，可以是针对某些特征数据或针对某一特定区域内容的数据等等形式；

[0032] 基于货物信息，根据货主选择的第一服务信息，以及货主输入的第二服务信息，对货主的发货意图进行分析，根据分析结果，生成隐性标签，其中，隐性标签表示通过分析得到的具备一定含义或能够表征一些意图的特征数据，例如，喜好、偏好、习惯等，对于隐性标签的生成，相当于通过特殊字符或者人为设定的标签形式，对某种数据进行定义，或在指定区域进行显示等；

[0033] 显性标签不包括第二服务信息；

[0034] 第二子系统，用于获取订单信息的显性标签和/或隐性标签，对货车司机进行匹配，根据匹配结果对货车司机进行派单或播单。

[0035] 本发明设计的第一子系统和第二子系统，具备远程数据交互能力，也可以理解为第二子系统为云端系统或区块链设计，进而使得在匹配时，具备区域匹配的特征，即以区块范围或云服务器的范围作为限定，以保证匹配的准确性；并且，当存在范围内匹配无结果时，还可以通过云端结构或区块链结构，实现跨区域匹配。

[0036] 本发明提到的第一子系统是货主应用端，主要用于录入货主要发送的货物，以及发送中货主的一些发送要求，其中，本发明通过第一子系统提供了一些固定选择，该选项可以理解为常规选项，即货主对于发送到目的地的常用选择，那么，当第一子系统不断地对目的地的发送数据进行智能化学习时，会对选项进行不断完善以保证对于目的地的选项的准确性，而为了满足不同货主的使用需求，还会加入备注功能，可以是输入备注，也可以是历史消息备注，或这是备注选项，这里提到的备注选项，可以是根据历史消息生成的备注选项，也可以是针对目的地常用的备注内容等。

[0037] 进一步优选地，本发明设计的智能匹配调度系统的第一子系统，应用在货主的智能终端上，通过识别货主的意图，对第一服务信息进行编码处理，生成供货主选择的第一选项；

[0038] 响应于货主输入货物信息并确认后，第一子系统根据货物信息，对第一选项进行勾选，并在每个被勾选的第一选项的一侧，生成供货主选择的第二选项，其中，第二选项为备注框或备注选项，用于生成第二服务信息。

[0039] 本发明为了节省货主选择“服务信息”的选择时间，并提升货主的服务体验，通过算法，依据货物信息和/或货主历史发货信息，进行了数据匹配，根据货主的输入的货物信息，自动进行服务选项的勾选，并且该勾选可以取消或修改，而在选项后均设置有备注栏或区别于前一服务选项的一些特殊要求栏，例如：危险品运送、运送时间、车辆要求等等。

[0040] 对于通过算法来进行勾选，依据历史发货信息的勾选最为准确，可以看到，随着货主对于系统的长时间使用，利用迭代学习的方法，使得该系统更加适合货主运货的需求，而通过货物信息匹配历史发货信息，可以十分准确的把握住货主对于货运运输的需求。

[0041] 当然，如果是新用户，本发明还设计了大数据服务，即依据货主的货物信息，通过第二子系统，也就是通过云端或区块链，依据大数据算法，来进行货物输送目标的匹配；例如：某公司更换配料商，而该公司在本发明系统中属于老客户，则新的配料商只需要进入本发明的系统中，即可依据发送的货物以及目标客户，来确定某公司的运货要求，方便了某公司对于货物运输的管理（将某公司作为配料商，向新的上游公司进行配送时，只要新的上游公司属于系统用户，则通过获取这家上游公司的货物运输要求，亦可以知道配料商的发货标准）。

[0042] 进一步优选地，本发明设计的智能匹配调度系统的第一子系统，还用于在获取货物信息后，根据货主的历史发货信息，与货物信息进行匹配，根据匹配结果对第一选项进行勾选；

[0043] 响应于第一子系统并未匹配到历史发货信息，第一子系统对货主发送智能匹配选项，其中，如果货主未选择智能匹配选项，则第一子系统提供第一选项和第二选项供货主勾选，如果货主选择智能匹配选项，则第一子系统与第二子系统进行数据交互，对货物信息进行大数据匹配，并根据匹配结果，通过第一子系统为货主提供被勾选的第一选项，以及第二选项。

[0044] 进一步优选地，本发明设计的智能匹配调度系统的第一子系统，还用于根据货主选择的第一服务信息对应的货主意图，通过建立在第二子系统的货主意图标签数据库进行匹配，并依据对第二服务信息的语义分析结果，对匹配结果进行调整，获取调整后的匹配结果在货主意图标签数据库映射的发货意图，作为货主的发货意图，其中，根据货主的选择中的显性标签和/或隐性标签，在第二子系统的货主意图标签数据库中进行遍历，在货主意图标签数据库中找到对应的显性标签和/或隐性标签，根据遍历结果，来判定货主的实际发货意图。

[0045] 进一步优选地，本发明设计的智能匹配调度系统的第一子系统，还用于根据货主历史发货行为偏好，对货主意图标签数据库映射的发货意图进行修正，并赋予货主的身份信息，生成货主的独有发货意图。

[0046] 进一步优选地，本发明设计的智能匹配调度系统的第一子系统，还用于根据货主的发货意图或独有发货意图，获取第一服务信息对应的隐性的货主意图，作为隐性标签。

[0047] 本发明设计的第二子系统，主要是用户货物与货车司机匹配的系统，即将接收到的订单信息，与货车司机进行匹配，依据订单信息中的个性化部分，对货车司机记性个性化筛选，并在个性化筛选时，计入PK机制，即引用评分或者指标化的概念，将匹配结果进行排序，并依据结果对司机进行派单或者播单，当司机确认后，则订单形成。

[0048] 在进行匹配时，可以根据显性指标，即货物信息和第一服务信息，对司机先进行初步选择后，依据隐性指标对初选后的结果进行筛选，这时，需要考虑的是货主是否存在历史发货信息，以及货车司机是否存在于历史发货信息中且不存在不良记录，若上述两个条件都具备，则匹配时则直接赋予该司机优先级；若只满足第一个条件，则依据历史发货信息中匹配规则（隐性指标对于显性指标和匹配的司机结构的影响程度），来对初选后的司机进行筛选；当然，也可以现根据隐性指标进行选择，即看满足优先级条件的司机中那些可以匹配货主的货物运输。

[0049] 进一步优选地，本发明设计的智能匹配调度系统的第二子系统，还用于根据获取的订单信息，解析隐性标签，并判断隐性标签中是否含有独有发货意图对应的发货意图，根据含有独有发货意图的订单信息，依据货主历史发货行为和历史发货信息，对货车司机进行匹配。

[0050] 进一步优选地，本发明设计的智能匹配调度系统的第二子系统，还用于根据获取的订单信息，判断货主是否含有历史发货信息，并根据历史发货信息对应的发货意图或独有发货意图，依据货主历史发货行为，对货车司机进行匹配。

[0051] 进一步优选地，本发明设计的智能匹配调度系统的第二子系统，还用于根据获取的订单信息的显性标签，对货车司机进行匹配，并根据获取的订单信息的隐性标签，对匹配结果进行筛选，根据筛选结果对货车司机进行派单或播单。

[0052] 进一步优选地，本发明设计的智能匹配调度系统的第二子系统，还用于根据获取的订单信息的隐性标签，对货车司机进行匹配，并根据获取的订单信息的显性标签，对匹配结果进行筛选，根据筛选结果对货车司机进行派单或播单。

[0053] 实施例1：本发明设计了一种于货主发货意图的智能匹配调度系统，由两部分组成：①货主意图识别&备注标签推荐子系统 （即第一子系统）②智能匹配调度子系统（即第二子系统）

[0054] 1）货主意图识别&备注标签推荐子系统的功能如下：

[0055] a）交互方式：当货主进入APP发货第二页时，发货侧调用算法服务，算法侧根据货主基本信息及历史发货行为对货主发货意图进行预测，并将预测出的发货意图以个性化备注的形式在货主APP展示。

[0056] b）货主意图识别&备注标签推荐子系统的实现方式，如以下步骤：

[0057] 第一步：根据货主发货车型、装卸货地址、货主行业、货主发货偏好、货主信息、用车时间等特征利用二分类模型训练的方式训练推荐服务标签模型。

[0058] 第二步：根据货主用户的历史自定义备注信息、司货通话文本识别结果等建立货主发货需求标签库。

[0059] 第三步：通过货主点选的发货备注标签以及货主历史发货行为偏好、货主档案等信息识别货主的显性以及隐性发货意图，将识别的结果应用于后续智能匹配调度子系统中。

[0060] 2）智能匹配调度子系统的匹配过程，如下：

[0061] 第一步：将经过货主发货意图识别后的货源的完单情况及承运司机进行生成司机通用能力标签，对所有司机通用能力标签进行去重，堆叠即形成司机通用能力标签库。

[0062] 第二步：货主发货后，匹配工程侧获取上架货源的备注信息其中包含发货意图备注（货主点选的自定义备注/标准备注）和主动填写备注信息，算法侧通过识别货主的发货意图，并将发货意图和与之对应的司机能力标签返回匹配工程侧。

[0063] 第三步：匹配工程侧利用算法输出的发货意图与司机能力的映射关系在匹配调度过程中将不具备能力的司机过滤，对拥有能力的司机进行派单/播单。

[0064] 本发明以用户发货备注数据、司机货主历史成交数据为基础，建立推荐服务标签模型、货主发货意图模型，通过APP备注标签作为载体，向货主用户提供精准的个性化需求标签推荐服务，并将货主点选的备注标签应用于匹配调度环节，为货主提供省心、优质、精准的运输服务，提升了司机用户的接单效率。

[0065] 本发明通过建立货主推荐标签库、司机能力标签库、意图识别算法模型、服务标签推荐模型形成了一套完整的货主发货预测、智能匹配调度体系。

[0066] 对于货主用户而言：通过预测货主发货需求为其精准推荐服务备注标签，减少发货时间成本，获得更好的发货体验。

[0067] 对于司机用户来说：通过在司货匹配过程中应用识别出的货主发货意图，筛选出具备货主需求能力的司机，降低货主因司机能力不符造成的订单取消风险，提高了匹配效率，促进司机提升服务标准能力，在一定程度上提高司机接单量，增强司机粘性。

[0068] 对于同城运输行业而言，本系统的全面推广和应用，能够打破目前价格战竞争僵局，从通过低价吸引用户转变为通过为其提供优质服务吸引用户，提高了同城运输行业的信息效率，为同城运输行业信息化、智能化的升级换代进行赋能。

[0069] 本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

[0070] 在本发明的描述中，需要理解的是，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。

[0071] 显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。