遗传优势相关的专利数据

序号	专利名	申请号	申请日	公开（公告）号	公开（公告）日	发明人
1	一种杂种优势高效利用的作物遗传育种方法	CN202010724775.9	2020-07-24	CN111771716A	2020-10-16	陈伦林; 李书宇; 丁戈; 熊洁; 黄杨; 宋来强
一种杂种优势高效利用的作物遗传育种方法。目前杂种优势利用主要用的是杂交亲本培育和广泛测交，相互轮回选择也在最近应用到作物特别是玉米的杂交种培育中。随着高通量标记技术的发展，全基因组选择快速应用到了作物杂种优势利用中，利用覆盖整个基因组的分子标记实现对复杂数量性状的有效预测，然而目前并未见基因组选择和相互轮回选择同时应用于作物遗传育种。本发明提出把基因组选择方法和相互轮回选择技术同时应用于作物杂种优势利用，以提供一种选择高效、易于实施、材料成本和人力使用成本低的杂种优势利用方法。此外，本发明开创性地利用基因组选择技术应用于相互轮回选择群体基础亲本的选择，同时利用化学杀雄技术提升育种效率，大大提高育种准确性和高效性。
2	一种杂种优势高效利用的作物遗传育种方法	CN202010724775.9	2020-07-24	CN111771716B	2022-03-04	陈伦林; 李书宇; 丁戈; 熊洁; 黄杨; 宋来强
一种杂种优势高效利用的作物遗传育种方法。目前杂种优势利用主要用的是杂交亲本培育和广泛测交，相互轮回选择也在最近应用到作物特别是玉米的杂交种培育中。随着高通量标记技术的发展，全基因组选择快速应用到了作物杂种优势利用中，利用覆盖整个基因组的分子标记实现对复杂数量性状的有效预测，然而目前并未见基因组选择和相互轮回选择同时应用于作物遗传育种。本发明提出把基因组选择方法和相互轮回选择技术同时应用于作物杂种优势利用，以提供一种选择高效、易于实施、材料成本和人力使用成本低的杂种优势利用方法。此外，本发明开创性地利用基因组选择技术应用于相互轮回选择群体基础亲本的选择，同时利用化学杀雄技术提升育种效率，大大提高育种准确性和高效性。
3	一种鉴定小麦优势变异染色体及其遗传效应的方法	CN202110905349.X	2021-08-06	CN113584209A	2021-11-02	亓增军; 吴楠; 刘鑫; 杨阳; 王从磊; 何梓铭; 方佳欣
本发明公开了一种鉴定小麦优势变异染色体及其遗传效应的方法，综合寡核苷酸探针荧光原位杂交、小麦芯片分析、混合分离群体表型比较和BSR‑seq分析揭示小麦变异染色体遗传传递特点以及对基因组分化、基因表达和表型的效应，为发掘和利用小麦优势染色体变异及其关键基因(簇)进行小麦品种改良提供了新方案，属于作物遗传育种与农业生物技术领域。
4	Persistent Inheritance of Hyperdominant Traits in a Perennial Lineage	US14206780	2014-03-12	US20140317767A1	2014-10-23	William Douglas Meadow, JR.
The present invention provides a perennial lineage engendered with hyperdominant traits that express consistent penetrance in all descendants of a founder organism. A genetic construct containing one or more genetic elements encoding a self-regulating feedback loop generates a regulatory RNA, polypeptide, or other gene product at or below a trigger level of concentration in a zygote and indicates with respect to the concentration level whether one or two copies of a genetic construct conferring a hyperdominant trait exist in said zygote.
5	Use of dominance to improve performance or increase search space in genetic algorithms	US10793527	2004-03-04	US20050197787A1	2005-09-08	Michael Diedrich; Richard Diedrich
Methods, systems, and articles of manufacture utilizing the biological principle of dominance to affect the operation of a genetic algorithm are provided. The genetic algorithm may be used to select a multi-parameter solution set to a user-defined problem, with each parameter modeled as a gene. Dominance may be introduced by associating a dominance attribute with one or more gene values (i.e., traits), for example, that are known to lead to good solution sets, allowing the corresponding gene values to be specified as dominant or recessive. By specifying the known good gene values as dominant, system performance may be optimized as the genetic algorithm may quickly arrive at a good solution set (e.g., due to the known good value appearing more often in future generations). On the other hand, by specifying the known good gene value as recessive, the search space may be increased as the genetic algorithm may evaluate a larger number of possible solution sets (e.g., due to the known good value appearing less often in future generations).
6	Use of dominance to improve performance or increase search space in genetic algorithms	US10793527	2004-03-04	US07272584B2	2007-09-18	Michael J. Diedrich; Richard A. Diedrich
Methods, systems, and articles of manufacture utilizing the biological principle of dominance to affect the operation of a genetic algorithm are provided. The genetic algorithm may be used to select a multi-parameter solution set to a user-defined problem, with each parameter modeled as a gene. Dominance may be introduced by associating a dominance attribute with one or more gene values (i.e., traits), for example, that are known to lead to good solution sets, allowing the corresponding gene values to be specified as dominant or recessive. By specifying the known good gene values as dominant, system performance may be optimized as the genetic algorithm may quickly arrive at a good solution set (e.g., due to the known good value appearing more often in future generations). On the other hand, by specifying the known good gene value as recessive, the search space may be increased as the genetic algorithm may evaluate a larger number of possible solution sets (e.g., due to the known good value appearing less often in future generations).
7	System, computer-implemented method, and non-transitory, computer-readable medium to determine relative market value of a sale group of livestock based on genetic merit and other non-genetic factors	US14011304	2013-08-27	US08660888B2	2014-02-25	Leland Leachman; Tim J. Watts
Systems, computer-readable medium having computer program, and related computer implemented methods are provided to determine the relative market value of a sale group and to generate a genetic merit scorecard. Such systems, computer-readable medium having computer program, and related computer implemented methods utilize the genetic merit estimates of relatives of a sale group, along with associated economic weighting factors to determine the relative market value of the sale group. The genetic merit scorecard reflects the relative market value and ranking of the genetic merits of the sale group, as compared to the industry.
8	一种部分利用杂种优势水稻品种的选育方法	CN200910070641.3	2009-09-28	CN102027880A	2011-04-27	荆彦辉; 杨飞; 东丽; 谢辉
本发明属于水稻遗传育种领域，选育可以部分利用杂种优势的水稻新品种育种技术。遗传物质杂合的水稻具有杂种优势，其后代随着自交世代增加，遗传物质逐渐纯合而杂种优势逐步降低。通过1次杂交后通过多代选择，在株高、株型、生育期、粒型等农艺性状、品质等性状表现趋于一致，但是在遗传物质上具有一定杂合程度的混合品系，在适宜的世代充分繁殖种子作为原种，存入冷库，审定后扩繁生产用种。新品种由于部分保留遗传物质杂合状态，从而具有部分杂种优势，获得高产、优质、多抗，并且可以通过常规方法繁殖种子，与利用雄性不育系生产杂交种子的杂种优势利用技术相比，具有种子繁殖产量高，成本低的优点。
9	动物混血优势基因型胚胎制品	CN00129157.2	2000-10-08	CN1346637A	2002-05-01	胡宏
本发明为动物混血优势基因型胚胎制品。它包括以动物混血优势基因型胚胎为原料,应用各种技术加工制成的动物混血基因型胚胎制剂和作为添加剂配制的各种功能食品。其技术创新核心内容为采用优选法,将动物同类,不同血统种类的雌雄动物进行交配,或人工授精,实现两种动物遗传基因在胚胎体内进行优势组合,从而克服纯种动物遗传基因的固有缺陷和局陷。人们可根据功能开发需要创造新的遗传优势基因型动物胚胎资源。
10	一种获得贝类杂种优势的杂交方法	CN200510045939.0	2005-02-25	CN1823580A	2006-08-30	张国范; 刘晓; 赵洪恩
本发明涉及通过利用杂种优势以改良皱纹盘鲍的经济数量性状的技术，具体地说是一种贝类杂交以获得杂种优势的方法，利用遗传距离≥0.01、遗传互补性强的经济贝类种内不同地理群体间野生型个体间进行单配杂交，使F1的经济数量性状得到显著改良。本发明比群体混交的杂种优势率可提高40－50％。杂交所用群体间的遗传距离在0.04－0.06，群体内近交系数0.4－0.5，配合力0.1－0.4，单配，即有可能获得种内杂种优势，以使抗性和生长势都得到改良。
11	基于蚁群遗传的分布式约束优化问题求解方法及其应用	CN202110790568.8	2021-07-13	CN113408823A	2021-09-17	石美凤; 肖诗川; 杨海; 廖鑫; 冯欣; 陈媛
本发明公开了基于蚁群遗传的分布式约束优化问题求解方法及其应用，该方法通过将蚁群优化思想和遗传算子的搜索优势相结合，可以有效地避免ACO_DCOP陷入局部最优，从而扩大算法对解空间的搜索，得到质量更好的解。AG_DCOP将蚁群优化思想和遗传算子的搜索优势结合起来，增加动态变化的扩展概率p，以触发遗传算子对蚁群遍历结果进行扩展优化。
12	一种基于遗传算法的数据中心选址方法、系统及终端机	CN202211202617.2	2022-09-29	CN115564224A	2023-01-03	李则江; 李健健; 段晨光
本发明提供一种基于遗传算法的数据中心选址方法、系统及终端机，涉及数据中心选址技术领域，根据选址需求设置城市因素，对每个城市打分；确定遗传编码；通过预设算法对每个城市选址因素得分进行适度值计算，得出适应度列数据；通过对适度值进行汇总分析，得到总和值和平均值的偏移量；确定复制及交叉城市，进行交叉遗传，获取遗传编码，并对新一代偏移量排序；找出新一代偏移量排序中的优势代进行回溯，确定父一代，如此确定父一代为优势城市，代表各项因素综合优势最大；为最终确定的优势城市。解决了通过简单加法汇总排序，然后拍脑袋选择，存在一定的主观因素，无法真正挖掘城市优点，造成错误选择的问题。
13	基于遗传蜂群算法的高光谱遥感影像波段选择方法	CN201710285948.X	2017-04-27	CN107169510A	2017-09-15	高红民; 杨耀; 陈玲慧; 李臣明; 樊悦; 张振; 高金珠; 徐枫; 闵海彬; 李晓静; 黄昌运
本发明公开了一种基于遗传蜂群算法的高光谱遥感影像波段选择方法，分类精度高，显著改善了高光谱遥感影像波段选择方法的分类精度，且分类性能较遗传算法、蚁群算法和人工蜂群算法相比，有着明显优势。遗传算法具有较强的全局搜索能力而收敛速度却随迭代次数增加而趋于缓慢，人工蜂群算法在全局搜索方面存在缺陷但算法收敛速度快。本发明将遗传算法和蜂群算法结合起来，形成优势互补，即使得算法同时拥有全局搜索能力强和收敛速度快的优势。从而，使得在保证分类精度较高的前提下，算法执行效率也较高。
14	一种城市突发事件紧急救援方法	CN202110790568.8	2021-07-13	CN113408823B	2022-12-13	石美凤; 肖诗川; 杨海; 廖鑫; 冯欣; 陈媛
本发明公开了城市突发事件紧急救援方法，该方法通过将蚁群优化思想和遗传算子的搜索优势相结合，可以有效地避免ACO_DCOP陷入局部最优，从而扩大算法对解空间的搜索，得到质量更好的解。AG_DCOP将蚁群优化思想和遗传算子的搜索优势结合起来，增加动态变化的扩展概率p，以触发遗传算子对蚁群遍历结果进行扩展优化。
15	一种油菜亚基因组间杂种优势利用的方法	CN201410009846.1	2014-01-09	CN103704131A	2014-04-09	钱伟; 李勤菲; 李加纳; 梅家琴; 万华方; 陈致富
一种油菜亚基因组间杂种优势利用的方法，包括利用甘蓝型油菜与甘蓝杂交，染色体加倍获得六倍体，将六倍体与白菜型油菜杂交获得亚基因组杂合的油菜杂种，通过性状评价，选育出强优势组合。该方法能简捷、快速地将遗传变异广泛的白菜型油菜遗传成分导入到油菜中，获得亚基因组杂合的油菜杂种，拓宽了油菜杂种优势的利用途径。
16	一种早代选择与改良回交的蚕豆育种方法	CN202110731015.5	2021-06-30	CN113287512A	2021-08-24	杨珊; 赵龙; 何友勋; 余莉; 葛平珍; 张时龙; 余娟; 王昭礼
本发明公开了植株育种领域的一种早代选择与改良回交的蚕豆育种方法，对早代原种进行分子标记以构建遗传连锁图谱和不同种质之间的遗传关系，此时筛选供试亲本进行双列杂交，形状分析后选择杂种优势潜力大的品种进行回交以形成稳定遗传的后代良种，本技术方案提供一种正确选择亲本并予以合理组配进行回交的蚕豆育种方法，相对于优势种筛选的现有技术，本技术方案中利用遗传关系构建图谱从而分析不同种类之间的遗传关系和遗传性状。同时本技术方案育种效率高，目标性强，减少了不必要的测交、回交、自交等田间工作，节省了大量的人力、物力、时间和资金。
17	德国镜鲤杂交优势种群的筛选方法	CN200810209540.5	2008-11-27	CN101403006A	2009-04-08	李池陶; 石连玉; 胡雪松; 赵海燕; 贾智英
德国镜鲤杂交优势种群的筛选方法，它一种鲤鱼杂交优势种群的筛选方法。本发明提供了一种行之有效的德国镜鲤杂交优势种群的筛选方法，以确保其杂种的遗传多样性，从而可以减少工作量、缩短育种年限、降低育种成本和提高选育成功率。筛选方法：a.形态标记；b.再进行微卫星分子标记；c.数据分析。本发明将形态标记与微卫星分子标记相结合筛选德国镜鲤杂交优势种群，种群间遗传差异性双重验证，筛选结果更准确。
18	一种基于作物基因组大小快速预测杂种优势的方法	CN201911077863.8	2019-11-06	CN110692512A	2020-01-17	付绍红; 朱振东; 李云; 杨进; 王继胜; 邹琼; 康泽明; 陶兰蓉; 唐蓉
本发明公开了一种基于基因组大小快速预测杂种优势的方法，属于农作物育种技术领域，包括以下步骤：S1.根据作物间的基因组大小相对差值百分比和Nei遗传距离，选定杂交组合亲本；S2.将选定的杂交组合亲本去雄杂交得到F1代；S3.对F1代目标性状进行杂种优势分析；S4.分析F1代目标性状的杂种优势与亲本间Nei遗传距离的相关性；S5.分析F1代目标性状的杂种优势与亲本间基因组大小差的绝对值的相关性；S6.结合上述分析结果，选配强优势杂交组合，同时预测F1代杂种优势。本发明的育种方法有利于提高育种效率、降低育种成本，具有适用性广泛的优点。
19	一种利用中美水稻远缘杂交和花药培养技术的聚合育种法	CN201310451422.6	2013-09-27	CN103461113B	2016-03-02	余波; 林添资; 龚红兵; 景德道; 周义文; 盛生兰; 李闯; 钱华飞; 曾生元
本发明涉及一种利用中美水稻远缘杂交和花药培养技术的聚合育种法，通过基因遗传背景差异巨大的水稻材料之间杂交，利用花药培养单倍体育种技术、聚合育种技术，快速实现优势基因的互补，实现杂种优势的最大化。采用本发明能拓展杂交亲本之间的遗传距离，增强杂种优势。无论是用籼稻还是粳稻与美国稻杂交，产量、抗性等有利性状都得到极大提高。借助回交、聚合育种逐步实现国内外优势性状的互补。借助花药培养的单倍体育种，加快育种材料的稳定。不仅会得到较高的单株产量优势,且有利于提高群体产量。
20	一种利用中美水稻远缘杂交和花药培养技术的聚合育种法	CN201310451422.6	2013-09-27	CN103461113A	2013-12-25	余波; 林添资; 龚红兵; 景德道; 周义文; 盛生兰; 李闯; 钱华飞; 曾生元
本发明涉及一种利用中美水稻远缘杂交和花药培养技术的聚合育种法，通过基因遗传背景差异巨大的水稻材料之间杂交，利用花药培养单倍体育种技术、聚合育种技术，快速实现优势基因的互补，实现杂种优势的最大化。采用本发明能拓展杂交亲本之间的遗传距离，增强杂种优势。无论是用籼稻还是粳稻与美国稻杂交，产量、抗性等有利性状都得到极大提高。借助回交、聚合育种逐步实现国内外优势性状的互补。借助花药培养的单倍体育种，加快育种材料的稳定。不仅会得到较高的单株产量优势,且有利于提高群体产量。

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