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基于不同气候条件的中西太平洋鲣鱼渔场预报方法

阅读：1088发布：2020-06-20

IPRDB可以提供基于不同气候条件的中西太平洋鲣鱼渔场预报方法专利检索，专利查询，专利分析的服务。并且一种基于不同气候条件的中西太平洋鲣鱼渔场预报方法，将预测年之前的前20年分为厄尔尼诺、拉尼娜及正常月份；获取前20年NINO3.4区的SSTA数据；将前20年的渔业捕捞数据与上述SSTA数据匹配、分为3种气候条件下的历史渔业生产数据与历史环境数据；利用正态分布建立每个气候条件下的渔场预报模型，从3种气候条件下的历史数据中分别选取80％数据训练对应的正态分布模型、利用剩余20％数据验证对应的正态分布模型；3种模型经验证后均良好；研究区域分为22个海区，对每个海区统计SSTA数据，分析对应的SSTA范围，判断研究区域所属气候条件，利用判断出的气候条件对应的正态分布模型预测研究区域鲣鱼渔场的分布。，下面是基于不同气候条件的中西太平洋鲣鱼渔场预报方法专利的具体信息内容。

权利要求

1.一种基于不同气候条件的中西太平洋鲣鱼渔场预报方法，其特征在于，其包括以下步骤：S1、根据美国NOAA气候预报中心的标准定义推断厄尔尼诺/拉尼娜事件，以月为分辨率，将预测年之前的前20年从时间上分为3种不同气候条件，分别为厄尔尼诺月份、拉尼娜月份以及正常月份；

S2、通过遥感卫星获取预测年之前的前20年NINO3.4区的海表温距平值SSTA数据；

S3、根据步骤S1中对厄尔尼诺月份、拉尼娜月份以及正常月份的划分，将预测年之前的前20年的渔业捕捞数据与NINO3.4区的SSTA数据相匹配、并分为3种不同气候条件下的历史渔业生产数据与历史环境数据；

S4、利用正态分布模型建立每个气候条件下的渔场预报模型，从3种不同气候条件下的匹配好后的历史渔业生产数据与历史环境数据中分别选取80％的数据训练对应的正态分布渔场预报模型、并利用剩余20％的数据验证对应的正态分布渔场预报模型，正态分布渔场预报模型的优劣通过预测值和实际值的相关系数R2值来比较；

S5、3种不同气候条件下所建立的正态分布渔场预报模型经验证后均可用于中西太平洋鲣鱼渔场预报；

S6、将研究区域5°S-5°N、125°E-180°E以5°×5°为空间统计单位划分为22个海区进行统计；

S7、对每个5°×5°海区分别统计SSTA数据，并分析出该些SSTA数据对应的SSTA范围，根据SSTA范围判断出研究区域所属的气候条件，输入统计出的22个SSTA数据，利用判断出的气候条件对应的正态分布渔场预报模型预测研究区域鲣鱼渔场的分布。

说明书全文

基于不同气候条件的中西太平洋鲣鱼渔场预报方法

技术领域

[0001] 本发明涉及一种渔情预报方法，特别是涉及一种基于不同气候条件的中西太平洋鲣鱼渔场预报方法。

背景技术

[0002] 鲣鱼(Katsuwonus pelamis)广泛分布于太平洋、大西洋、印度洋的热带、亚热带以及亚寒带海域中，在世界金枪鱼渔业中占有极其重要的地位。世界主要金枪鱼产量的60％-70％来自太平洋海域，其中，又有76％来自中西太平洋和56％的产量来自围网捕捞，围网捕捞中的鲣鱼渔获比例约为70％-80％。我国于2000年开始在该海域进行金枪鱼围网作业，至
2006年已发展到围网船只8艘、年产量约5万t的规模。

[0003] 国内外已有很多学者对中西太平洋鲣鱼资源渔场分布及其与海洋环境的关系做了大量研究。研究表明，厄尔尼诺/拉尼娜事件与中西太平洋鲣鱼资源渔场分布关系密切。Hampton等通过研究认为，大尺度海洋异常环境对鲣鱼资源波动与渔场分布的影响都非常明显，鲣鱼的分布会随ENSO发生产生相应的迁移，表明鲣鱼对温度的变化非常敏感。周甦芳对中西太平洋鲣鱼围网渔场受厄尔尼诺—南方涛动现象的影响进行研究，结果表明厄尔尼诺发生时，鲣鱼围网单位捕捞努力量渔获量经度重心较正常年份向东偏10-20个经度，拉尼娜年则向西偏10-20个经度。

[0004] 研究结果均表明厄尔尼诺/拉尼娜事件的发生对于鲣鱼渔场的分布有很大的影响，中西太平洋是我国鲣鱼围网的重要作业海域，准确预报该海域的中心渔场有利于提高捕捞效率。但对于中心渔场的预报的研究相对较少，而对于不同气候条件情况下的渔场预报更是未见报道。

[0005] 渔情预报是渔场学研究的重点。预报实际上就是借助于对过去的探讨来推测、了解未来的发展趋势。选择正确渔场预报模型，为中西太平洋鲣鱼资源的合理开发和科学管理提供依据。

发明内容

[0006] 本发明为了解决上述问题，克服现有技术中渔情预报中所存在的问题，采用基于不同气候条件下中西太平洋鲣鱼围网渔业生产数据与环境数据，建立中西太平洋鲣鱼中心渔场的预报模型。

[0007] 本发明是通过下述技术方案来解决上述技术问题的：

[0008] 本发明提供一种基于不同气候条件的中西太平洋鲣鱼渔场预报方法，其特点在于，其包括以下步骤：

[0009] S1、根据美国NOAA气候预报中心的标准定义推断厄尔尼诺/拉尼娜事件，以月为分辨率，将预测年之前的前20年从时间上分为3种不同气候条件，分别为厄尔尼诺月份、拉尼娜月份以及正常月份；

[0010] S2、通过遥感卫星获取预测年之前的前20年NINO3.4区的海表温距平值SSTA数据；

[0011] S3、根据步骤S1中对厄尔尼诺月份、拉尼娜月份以及正常月份的划分，将预测年之前的前20年的渔业捕捞数据与NINO3.4区的SSTA数据相匹配、并分为3种不同气候条件下的历史渔业生产数据与历史环境数据；

[0012] S4、利用正态分布模型建立每个气候条件下的渔场预报模型，从3种不同气候条件下的匹配好后的历史渔业生产数据与历史环境数据中分别选取80％的数据训练对应的正态分布渔场预报模型、并利用剩余20％的数据验证对应的正态分布渔场预报模型，正态分布渔场预报模型的优劣通过预测值和实际值的相关系数R2值来比较；

[0013] S5、3种不同气候条件下所建立的正态分布渔场预报模型经验证后均可用于中西太平洋鲣鱼渔场预报；

[0014] S6、将研究区域5°S-5°N、125°E-180°E以5°×5°为空间统计单位划分为22个海区进行统计；

[0015] S7、对每个5°×5°海区分别统计SSTA数据，并分析出该些SSTA数据对应的SSTA范围，根据SSTA范围判断出研究区域所属的气候条件，输入统计出的22个SSTA数据，利用判断出的气候条件对应的正态分布渔场预报模型预测研究区域鲣鱼渔场的分布。

[0016] 在符合本领域常识的基础上，上述各优选条件，可任意组合，即得本发明各较佳实例。

[0017] 本发明的积极进步效果在于：

[0018] 本发明基于不同气候条件建立渔场预报模型，对中西太平洋鲣鱼渔场预报精度良好，中西太平洋鲣鱼渔场预报结果可以及时提供给用户及相关部门，以供渔业生产与安排的科学参考，今后可作为一种产品进行实时发布。

附图说明

[0019] 图1为本发明较佳实施例的基于不同气候条件的中西太平洋鲣鱼渔场预报方法的流程图。

具体实施方式

[0020] 为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

[0021] 如图1所示，本实施例提供一种基于不同气候条件的中西太平洋鲣鱼渔场预报方法，其包括以下步骤：

[0022] 步骤101、根据美国NOAA气候预报中心的标准定义推断厄尔尼诺/拉尼娜事件，以月为分辨率，将预测年之前的前20年(假设预测年为2015年，则前20年为1995年至2014年)从时间上分为3种不同气候条件，分别为厄尔尼诺月份、拉尼娜月份以及正常月份。

[0023] 步骤102、通过遥感卫星获取预测年之前的前20年(如1995年至2014年)NINO3.4区的海表温距平值SSTA数据。

[0024] 步骤103、根据步骤S1中对厄尔尼诺月份、拉尼娜月份以及正常月份的划分，将预测年之前的前20年的渔业捕捞数据与NINO3.4区的SSTA数据相匹配、并分为3种不同气候条件下的历史渔业生产数据与历史环境数据。

[0025] 针对1995年至2014年的渔业捕捞数据和与之匹配的SSTA数据，若某一年的SSTA数据属于厄尔尼诺事件，则将该年的渔业捕捞数据和与之匹配的SSTA数据归入厄尔尼诺气候条件下的历史渔业生产数据与历史环境数据。同理，则可将所有的数据归入不同的气候条件下。

[0026] 步骤104、利用正态分布模型建立每个气候条件下的渔场预报模型，从3种不同气候条件下的匹配好后的历史渔业生产数据与历史环境数据中分别选取80％的数据训练对应的正态分布渔场预报模型、并利用剩余20％的数据验证对应的正态分布渔场预报模型，正态分布渔场预报模型的优劣通过预测值和实际值的相关系数R2值来比较。

[0027] 步骤105、3种不同气候条件下所建立的正态分布渔场预报模型经验证，结果表明3种不同气候条件下所建立的模型均有着较高的相关系数，拟合结果较好，因此证明该预报方法可用于中西太平洋鲣鱼渔场预报。

[0028] 步骤106、将研究区域5°S-5°N、125°E-180°E以5°×5°为空间统计单位划分为22个海区进行统计。

[0029] 步骤107、对每个5°×5°海区分别统计SSTA数据，并分析出该些SSTA数据对应的SSTA范围，根据SSTA范围判断出研究区域所属的气候条件，输入统计出的22个SSTA数据，利用判断出的气候条件对应的正态分布渔场预报模型预测研究区域鲣鱼渔场的分布。

[0030] 本发明基于不同气候条件建立渔场预报模型，对中西太平洋鲣鱼渔场预报精度良好，中西太平洋鲣鱼渔场预报结果可以及时提供给用户及相关部门，以供渔业生产与安排的科学参考，今后可作为一种产品进行实时发布。

[0031] 虽然以上描述了本发明的具体实施方式，但是本领域的技术人员应当理解，这些仅是举例说明，本发明的保护范围是由所附权利要求书限定的。本领域的技术人员在不背离本发明的原理和实质的前提下，可以对这些实施方式做出多种变更或修改，但这些变更和修改均落入本发明的保护范围。

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