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CN115762695A	辅助病史资料扫描结果校对的方法、装置、设备和介质本申请涉及一种辅助病史资料扫描结果校对的方法、装置、设备和介质，该方法包括：扫描病史资料得到病史资料的扫描结果，通过光学字符识别技术识别扫描结果得到识别结果，校对识别结果得到校对后的结果，结构重组校对后的结果。本申请通过扫描仪扫描病史资料得到病史资料的扫描结果，通过光学字符识别技术识别扫描结果得到扫描结果页面上对应的文字内容，通过过滤识别结果中的空格、换行、校对识别结果页面内容的顺序、校对识别结果中历次就诊的顺序等手段对扫描结果页面上对应的文字内容进行校对后得到校对后的结果，结构重组校对后的结果，提高了病史资料识别结果的查阅体验和审核效率。
CN115762694A	一种基于LMKE的解析电子病历辅助医院库存管理方法本发明公开了一种基于LMKE的解析电子病历辅助医院库存管理方法，包括以下步骤：将病历扫描件通过图像识别算法转为自由文本进行存储，并入现有的电子病历系统库；对电子病历中的人员基本信息、疾病、使用药品以及医疗器械做提取；通过LMKE的词项得分计算方法，将排序靠前的作为关键词；获取人物基本信息；生成人物基本标签；建立人物基本标签库；比对患者基本标签库；比对对应慢性病医药病理知识图谱，通过患者人数以及诊疗方案计算此类药品及器械用量；进行药品的统计分类，计算库存现有药品种类数量；计算一年的药品耗费量，定期生成报告提交库存管理员。本发明解决了医院系统中大量的电子病历非结构化信息提炼产生的有效信息提取问题。
CN115762687A	材料性能曲线的拟合方法、装置、电子设备及存储介质本申请提供了一种材料性能曲线的拟合方法、装置、电子设备及存储介质，涉及材料性能测试技术领域，拟合方法包括：获取目标零件的拟合数据；基于拟合数据中横截面中性层距目标零件弯曲外表面的距离以及目标零件弯曲回弹后的半径，确定目标零件的卸载曲线；基于目标零件的卸载曲线和预设阈值，在拟合数据的多个试验数据点中确定出多个目标数据点，并将多个目标数据点进行拟合，得到目标零件的材料性能曲线。采用本申请提供的技术方案能够避免传统的全局拟合方法带来的误差，提高了目标零件弯曲变形预测的准确性。
CN115762684A	一种紫外光学元件激光诱导周期性结构的预测方法本发明提供一种紫外光学元件激光诱导周期性结构的预测方法，属于工程光学技术领域。为解决现有技术中对紫外光学元件激光诱导微结构的形成理论及工艺技术尚不完善，需要通过大量探索性实验对紫外光学元件激光诱导周期性结构进行研究的问题。通过对紫外光学元件激光诱导周期性结构的形成机理的理论分析，通过设置等密度的离子点群建立高功率激光辐照下元件加工表面模型，采用二维分布的高斯型飞秒激光模型，基于麦克斯韦方程、牛顿‑洛伦兹方程研究了短脉冲激光与紫外光学元件表面的相互作用过程中等离子体的运动行为规律，模拟了紫外光学元件激光诱导周期性结构的形成。通过本发明方法可准确模拟紫外光学元件激光诱导周期性结构的形成。
CN115762683A	燃料电池设计数据的处理方法、装置以及电子设备本申请提供了一种燃料电池设计数据的处理方法、装置以及电子设备，涉及电池设计技术领域，缓解了现有的电池产品设计方式过于依赖数据库的技术问题。该方法包括：根据预设标准对燃料电池场景数据进行场景划分，得到场景划分结果；分析场景划分结果中每个场景下的耦合物理场；基于预设规则确定耦合物理场内的影响因子；将每个影响因子拆分为单元粒子，其中，单元粒子为最小的颗粒度；将所有单元粒子中粒子间关联程度大于预设关联程度的目标单元粒子进行同类项合并，得到粒子同类项；通过机器学习分析多个粒子同类项之间关联的耦合关系式，并根据耦合关系式生成融合的燃料电池关系式；利用燃料电池关系式确定燃料电池的设计方式。
CN115762682A	用于对器件的刚度进行分析的方法和系统本公开提供了一种用于对器件的刚度进行分析的方法和系统，该方法包括：对器件进行建模，以将器件划分为多个网格单元；将多个网格单元中的各个单元节点在原始坐标系下的第一坐标转换为相对坐标系下的第二坐标，其中，在相对坐标系下，各个单元节点的坐标在各个坐标轴上的投影区间为(‑1,1)；基于各个单元节点的相对坐标，来表示相对坐标系下的形函数；以及使用形函数并基于高斯‑勒让德积分来计算得到多个网格单元中的每个网格单元的刚度矩阵。
CN115762678A	一种基于材料基因组的聚酯粉末涂料韧性分类预测方法本发明公开了一种基于材料基因组的聚酯粉末涂料韧性分类预测方法，该方法将涂层原料化学结构转化为SMILES表达式，运用RDKit程序将SMILES结构表达式转化为二进制字符串分子指纹，形成材料基因，与材料配方、工艺、涂层性能构建对应关系数据库；同时，对聚酯粉末涂料韧性进行分类，含三类，用于后续的新型粉末涂料性能预测。本发明基于数据库把材料基因结构、配方、工艺等数据作为输入集，以对应涂层韧性作为输出参数，在划分训练集和验证集后，利用Python软件进行材料基因结构、配方、工艺与性能变化关系的机器学习，构建聚酯涂层的韧性预测模型，用于新型粉末涂料产品设计及配方开发。该方法具有方便、快捷，准确度高等优点，能够有效缩短新型聚酯涂料产品的开发周期，可用于指导材料的韧性提升及产品功能设计。
CN115762672A	一种基于荷载因素和环境因素的抗裂分析方法及系统本申请涉及构件分析技术领域，为一种抗裂分析方法，具体涉及一种基于荷载因素和环境因素的抗裂分析方法及系统；方法包括：获取待分析物体的历史荷载数据和历史温度数据，所述历史荷载数据和所述历史温度数据在仿真模型中进行获取；基于所述历史荷载数据和所述历史温度数据建立荷载‑温度耦合场模型；将所述载荷‑温度耦合场模型作为输入至抗裂性预测模型得到抗裂分析结果，具体包括：基于所述载荷‑温度耦合场模型中第一变量值的变化获取对应第二变量值；基于所述载荷‑温度耦合场模型中第二变量值的变化获取对应第一变量值；基于以上获取的多个第一变量值、多个第二变量值构建变量数据集；将变量数据集输入至所述抗裂性预测模型得到抗裂分析结果。
CN115762670A	一种基于药品安全性及警戒信息药物综合信息库建设方法及系统本发明公开了一种基于药品安全性及警戒信息药物综合信息库建设方法及系统，具体涉及数据处理领域，包括：监测模块、药物信息管理模块、信息分析及处理模块、分类检索模块以及反馈模块；具体的步骤为：获取各类药物的安全信息；将获取的药品安全信息与信息来源分别进行设库，并对其中各种类进行编号标记；对药品安全信息根据信息来源进行归类；将药品安全信息内容进行翻译；对检索用户进行分类，并将药品安全信息对其进行分类展示。本发明通过针对不同对象进行分类展示，使医疗专业人员和公众能够便捷地应用该平台来获得药品的安全信息，从而更好地进行风险获益评估，促进用药的合理性与安全性。
CN115762663A	一种基于通量平衡分析的代谢网络关键因子挖掘方法本发明公开了一种基于通量平衡分析的代谢网络关键因子挖掘方法。该方法不需要复杂的领域知识，通过输入代谢网络以及目标化合物，可以直接挖掘对目标化合物影响最大的多个反应，用于快速辅助生物学家优化的代谢网络。本发明首先对已有代谢网络进行建模，并且确定需要生产的目标产物，并依据FBA对代谢网络中可以产生目标产物的反应进行分析，进而使用基于遗传算法的最大通量变化计算方法来计算每个反应对目标代谢物通量对影响，并依次确定对通量影响最大的top‑k个代谢反应作为关键因子。本发明为代谢途径设计和优化提供了候选的关键因子。
CN115762660A	一种基于浏览器的材料结构交互可视化建模系统及方法本发明公开了一种基于浏览器的材料结构交互可视化建模系统及方法，涉及材料设计、3D材料结构模型搭建技术领域，包括：材料结构交互设计模块、结构数据读取模块、材料结构存储中心、建模数据临时存储中心和最终建模数据存储模块。本发明1)建模方法是基于B‑S架构的云操作方法，用户只需要登录浏览器即可进行材料结构模型搭建，可以帮助用户完成所需的材料设计，达到用户的设计目标；2)除此以外本发明专利支持用户将搭建完成的材料结构模型直接导出可用于进行模拟计算的格式；3)结构搭建完毕，直接开展材料计算模拟，或进一步调控，开展高通量计算筛选。
CN115762658A	基于图卷积神经网络的共晶密度预测方法本发明公开了基于图卷积神经网络预测共晶密度的方法，包括收集共晶样本并进行筛选和数据增强得到共晶数据；对共晶体中两个单独分子分开用分子图的方式表征各个分子的结构，再采用拼接操作将两个分子的信息整合为共晶体的图信息，探索共晶体中分子的2维描述符和3维描述符作为全局特征对预测模型的影响；共晶样本随机划分5％做测试集，剩下的共晶样本做十倍交叉验证用于模型超参数寻参；引入全局注意力机制，构建了基于图卷积神经网络的深度学习框架进行共晶密度预测。本发明实现对共晶体中异质分子间的相互作用的有效识别和共晶体密度性质进行快速预测。
CN115762652A	用于对化合物分子进行逆合成分析的方法、装置及介质本公开涉及对化合物分子进行逆合成分析的方法、装置及介质。提供一种对化合物分子进行逆合成分析的方法，包括：基于实际反应学习数据，确定马尔科夫逻辑网络的单步反应的概率图权重，从而获得训练后的马尔科夫逻辑网络；接收目标化合物的编码后的分子结构；将编码后的分子结构输入训练后的马尔科夫逻辑网络，并通过马尔科夫逻辑网络预测目标化合物的多条候选逆合成路径；将所述多条候选逆合成路径输入强化学习模型，基于已有实际反应过程来训练强化学习模型，使得与实际合成路径相符合的路径获得奖励，并更新强化学习模型中的转移矩阵；以及通过强化学习模型，使用最终获得的转移矩阵确定所述多条候选逆合成路径中的一条或多条选定逆合成路径。
CN115762643A	一种基于密集连接卷积网络的病毒与宿主间蛋白质相互作用预测方法本发明是一种基于密集连接卷积网络的病毒与宿主间蛋白质相互作用预测方法，包括以下步骤：步骤1：预处理数据；步骤2：使用Word2Vec中Skip‑Gram模型和One‑Hot编码来获得氨基酸的嵌入向量；步骤3：根据蛋白质的词嵌入矩阵，构建密集连接的卷积网络进行特征提取；步骤4：通过PSSM特征矩阵，获得平均的RPM‑PSSM特征描述符；步骤5：根据特征描述符构建全连接神经网络进行特征提取；步骤6：采用concatenate操作进行特征融合，最后将训练好的模型用于预测。本发明对不同的特征进行特征提取，包含了蛋白质进化信息和理化性质，序列中局部关键信息和远程依赖关系，更好地提高了预测的准确率。
CN115762642A	一个计算机控制及数据匹配方法本发明一个计算机控制及数据匹配方法，计算机控制及数据匹配方法利用单细胞数据和空间转录组数据作为输入，使用利用阻尼加权最小二乘法来扩展并且确定空间点的细胞类型，形成精确组成的反卷积步处理，精确组成的反卷积处理对空间转录组数据进行第一反卷积处理，通过阻尼加权最小二乘法识别每个空间点的细胞类型，然后推断每个空间点中存在不同细胞类型以及每种细胞类型的比例，其中以细胞类型只有一种的空间点作为种子节点。
CN115762640A	基于集合深度学习模型的ncRNAs家族预测方法本发明公开了一种基于集合深度学习模型的ncRNAs家族预测方法，其方法为：第一步、数据处理；第二步、模型设计；第三步、模型训练；有益效果：通过提取ncRNAs的序列特征来对ncRNAs家族进行预测，跳过了获取ncRNAs二级结构的过程，使得ncRNAs家族预测的准确率提高并且简化了预测过程；提升了ncRNAs家族预测的准确率；采用了双向的RNN模型Bi‑GRU，相比较于单向的RNN模型，不仅能够保留当前碱基之前的碱基信息还可以记录当前碱基信息之后的碱基信息，能够更好的提取ncRNAs序列的上下文特征信息；采用DenseNet的网络来提取ncRNAs序列局部特征信息，通过密集连接可以更好的缓解深层网络反向传播的梯度消失。
CN115762633A	一种基于三代测序的基因组结构变异基因型校正方法一种基于三代测序的基因组结构变异基因型校正方法，涉及生物信息处理领域。本发明是为了解决现有结构变异检测方法还存在由于测序错误噪声、测序深度导致的基因变异检测结果存在误差的问题。本发明包括：获取个体测序数据比对片段，根据比对片段信息提取异常比对片段，并将其划分为比对内部信号和比对间信号，从异常比对片段中提取不同类型的结构变异信号，并获取所有比对片段的起始位置、终止位置、片段名称；获取待分型结构变异，利用待分型结构变异对结构变异信号进行筛选获得支持待分型结构变异的结构变异信号集；利用所有比对片段信息和支持待分型结构变异的结构变异信号集获取待分型结构变异的基因型。本发明用于对结构变异基因型进行校正。
CN115762622A	用于芯片修复的方法、装置、计算机设备及可读存储介质本公开实施例提供一种用于芯片修复的方法、装置、计算机设备及可读存储介质。该用于芯片修复的方法包括：确定待修复芯片中的目标故障组，每个目标故障组中包括至少一个故障单元；获得目标故障组的目标路径；根据目标路径获得目标故障组的目标修复方式；根据目标故障组的目标修复方式获得待修复芯片的目标修补方式。本公开实施例的方法能够高效且准确地修复待修复芯片中的故障单元。
CN115762619A	硬盘故障预测方法、计算设备及存储介质本申请实施例公开了一种硬盘故障预测方法、计算设备及存储介质，该方法包括：获取第一HDD的工作参数，该工作参数为在该第一HDD响应IO请求的过程中该第一HDD的内部硬件反映的参数；若该工作参数与该工作参数的标准值之间的关系满足对应预设条件，则对该第一HDD内的数据进行重构。通过在该工作参数和该标准值之间的关系满足对应预设条件时，确定该第一HDD即将达到发生故障的临界点，然后对该第一HDD内的数据进行重构，从而可以避免第一HDD内部硬件的故障带来的短时间内的频繁报错，保障计算设备的数据安全和业务开展。
CN115762618A	包括硅通孔测试装置的半导体装置及其操作方法提供一种半导体系统、半导体装置、硅通孔测试方法和制造半导体装置的方法。半导体系统包括：半导体装置，其包括缓冲器晶片以及堆叠在缓冲器晶片上并且通过N个(其中N为正整数)TSV与缓冲器晶片通信的第一堆叠件晶片至第L(其中L是大于或等于2的整数)堆叠件晶片；以及TSV测试装置，其根据时钟信号测量N个TSV的一端的电压和另一端的电压中的每一个，将所述一端的电压和所述另一端的电压中的每一个与参考电压进行比较，并且根据比较结果确定N个TSV中的每一个是否具有多个TSV缺陷类型。
CN115762608A	压缩存储器装置中使用的深度神经网络描述了用于提高存储器装置的性能的装置、系统和方法。示例方法包括：接收与对存储器装置的页面的多个先前读取操作相关联的一个或多个参数，其中先前读取操作基于多个读取电压；使用一个或多个参数作为包括多个层的深度神经网络的输入来确定更新的多个读取电压，其中多个层中的每一层都是全连接层；并且将更新的多个读取电压施加到存储器装置，以从存储器装置检索信息，其中深度神经网络使用已经使用(a)剪枝操作、(b)非均匀量化操作或(c)霍夫曼编码操作中的至少一个进行了处理的多个权重。
CN115762607A	具有温度补偿作用的三维相变存储器写电路及写操作方法本发明公开了一种具有温度补偿作用的三维相变存储器写电路及写操作方法：针对温度对存储单元阈值电压以及对关态电流的影响，分别通过字线供电和位线供电进行温度补偿，且在补偿温度对漏电流的影响时，考虑到存储单元的位置不同，关态电流的影响不同，因此，在补偿温度对关态电流的影响时，将存储单元按照位置划分为多个存储块，并将输出电压分为多组，不同的输出电压对应不同的存储块，由此针对不同位置的存储单元进行不同程度的温度补偿。通过本发明，针对关态电流的温度补偿降低了随温度升高而升高的的写操作的失败率；针对阈值电压的温度补偿减轻了温度升高造成的写操作时不必要的功耗浪费和错误的半压开启的几率。
CN115762606A	基于编程-挂起时间的编程电压阶跃本公开是针对基于编程‑挂起时间的编程电压阶跃。各种实施例提供在编程算法从挂起恢复之后通过所述编程算法调整(或调适)用以编程存储器单元的编程电压阶跃，其中基于一或多个因素调整(或调适)所述编程电压阶跃。
CN115762605A	存储器子系统中的固件上电排序本公开涉及存储器子系统中的固件上电排序。存储器子系统的前端固件组件：接收对执行第一组初始化操作的第一请求，其中所述前端组件在与所述存储器子系统的存储器装置相关联的数据路径中与后端组件通信；响应于接收到所述第一请求，与发起所述后端组件的第二组初始化操作并行地发起所述前端组件的所述第一组初始化操作；响应于完成所述第一组初始化操作，将第一通知发送到主机计算机系统以指示所述前端组件能用于响应于对与所述存储器子系统相关联的配置数据的请求；从所述主机计算机系统接收对与所述存储器子系统相关联的配置数据的第二请求，其中在所述后端组件已完成所述第二组初始化操作之前接收所述第二请求；并且响应于在所述后端组件已完成所述第二组初始化操作之前从所述主机计算机系统接收所述第二请求，将所述配置数据提供到所述主机计算机系统。
CN115762600A	基于忆阻器阵列的n位s字多态可编程存储电路及使用方法本发明公开了一种基于忆阻器阵列的n位s字多态可编程存储电路及使用方法，每个忆阻器单元包括编码Cod、忆阻器m、电阻R、二极管VD1和VD2；所述编码Cod、忆阻器m和电阻R依次串联，编码Cod另一端连接地址寄存器Cod_address_reg，输入脉冲信号Vs通过地址寄存器Cod_address_reg连接编码Cod；电阻R另一端连接外部脉冲信号Vd；外部脉冲信号Vd与电阻R间还设有接地的MOS管T4；二极管VD1正极连接于忆阻器m和电阻R之间，负极连接电压跟随器的输入端；二极管VD2正极与n位地址选择器输出的位信号相连，负极连接至编码Cod和忆阻器m之间；本发明根据不同阶段需求，通过调整MOS管T4可以实现正反双向编码、擦除及读取，解决了传统读取电路端口资源浪费的问题。
CN115762599A	阻变式随机存取存储器电路及其操作方法本发明公开一种阻变式随机存取存储器电路及其操作方法。根据本发明的阻变式随机存取存储器(RRAM)阵列具有一条或多条源极线以及一条或多条位线。其中，控制电路在设置操作过程中将RRAM单元设置为低阻态，以及在重置操作过程中将该RRAM单元重置为高阻态。施加至位线或源极线上的电压在第一时间间隔内斜变，在第二时间间隔内保持于最大电压值，在该第二时间间隔后停止施加。
CN115762594A	磁存储器本发明提供磁存储器，具备：电极，沿包含第1方向及与第1方向交叉的第2方向的平面延伸；第1布线，沿第1方向延伸；多个第2布线，配置于电极与第1布线之间，沿第2方向延伸且沿第1方向排列；多个第1磁性部件，与第1布线对应设置，各自具备电连接于第1布线的第1部分和电连接于电极的第2部分，沿与第1方向及第2方向交叉的第3方向从第1部分向第2部分延伸，从第3方向观察时，与多个第2布线中相邻的2个之间对应地分别存在一个第1磁性部件；及控制电路，电连接于电极、第1布线及多个第2布线，在向多个第1磁性部件中的一个写入第1信息时向位于一个第1磁性部件的第1方向的一侧的多个第2布线中的至少2根分别供给第1电流。
CN115762583A	一种基于网络游戏的数据监控方法及数据存储介质本发明公开了一种基于网络游戏的数据监控方法及数据存储介质，涉及游戏数据监控技术领域，该基于网络游戏的数据监控方法包括以下步骤：步骤一：实时数据获取；步骤二：数据异常检测；步骤三：异常数据反馈；步骤四：数据录入存储；步骤五：生成报文模板。本发明通过对游戏运行过程中的游戏运行程序、角色信息数据、游戏交易过程以及游戏聊天数据进行实时监测，并通过对监测的数据与建立的数据对比模型进行比较，从而能够确定产生异常的原因，对于系统漏洞原因，需要将问题反馈到游戏的设计师运营人员处，对系统处漏洞进行修复，对于玩家违规操作原因，需要对玩家发送警告邮件，如不进行改正，将会对玩家进行封号处理，保证了游戏的正常运行。
CN115762581A	一种歌曲串接过渡方法、终端及存储介质本发明提供了一种歌曲串接过渡方法、终端及存储介质，识别曲库中歌曲副歌的起止时间，制作对应歌曲的标识文件，所述标识文件包括所述起止时间；获取两首以上待串接歌曲，及所述待串接歌曲的标识文件；根据所述待串接歌曲的标识文件依次播放所述待串接歌曲的歌曲副歌，并在相邻两首所述待串接歌曲之间播放过渡动画，同时，对相邻两首所述待串接歌曲切换过程进行音频过渡处理；本发明能够在歌曲文件完整的情况下完成串接，降低了歌曲串接自定义的上手难度，同时，通过在相邻两首待串接歌曲的切换过程中设置转场动画以及音频过渡处理进行转场，在实现过渡的同时中和了两段旋律直接连接的突兀感，综合实现了易操作的歌曲串接和自然过渡。
CN115762580A	一种音频磁头的磁头制造装置本发明涉及磁头制造技术领域，且公开了一种音频磁头的磁头制造装置，解决了零件被夹持固定后，其位置不便于进行调节，焊接机器人不便于对零件的底部或者侧面进行焊接，在实际使用时，存在一定局限性的问题，其包括安装座和支撑台，支撑台设置于安装座的上方，支撑台和安装座通过旋转支撑组件连接，支撑台的上方设有第一活动座和第二活动座，支撑台上开设有两个矩形孔，第一活动座和第二活动座分别贯穿两个矩形孔，支撑台上设有与第一活动座和第二活动座相配合的异向移动机构，第一活动座的一侧设有第一转轴，第一转轴的一端和第一活动座通过第一轴承连接；可以自由调节零件的位置，便于外部焊接机器人对零件进行焊接。
CN115762570A	音频匹配方法、装置、设备、存储介质及程序产品本申请实施例公开了一种音频匹配方法、装置、设备、存储介质及程序产品，该方法包括：获取待匹配音频和参考音频，确定待匹配音频的第一全局特征和第一局部特征，以及参考音频的第二全局特征和第二局部特征，分别将第一全局特征、第一局部特征、第二全局特征和第二局部特征输入至预设的卷积神经网络得到第一全局抽象特征、第一局部抽象特征、第二全局抽象特征和第二局部抽象特征；计算第一全局抽象特征和第二全局抽象特征的全局相似度，以及第一局部抽象特征和第二局部抽象特征的局部相似度；根据全局相似度和局部相似度确定音频匹配结果。本方案中的音频匹配处理方式，不依赖大量的穷举操作，音频匹配结果可靠性强。
CN115762552A	训练回声消除模型的方法、回声消除方法及对应装置本申请实施例公开了一种训练回声消除模型的方法、回声消除方法及对应装置，涉及新一代信息技术领域。获取参考信号和麦克风输入信号；将所述参考信号和麦克风输入信号输入基于深度学习模型预先训练得到的回声消除模型，获取所述回声消除模型预测得到的近端信号；其中所述回声消除模型包括参数估计模块和滤波处理模块；所述参数估计模块利用参考信号和麦克风输入信号对滤波统计量进行估计，得到滤波统计量估计值；所述滤波处理模块利用所述参考信号和所述滤波统计量估计值，对所述麦克风输入信号进行滤波处理，输出对近端信号的预测结果。通过本申请能够提高回声消除的效果，且具有更强的鲁棒性。
CN115762544A	基于动态卷积和窄带Conformer的语音增强方法本发明涉及语音处理技术领域，具体涉及到一种基于动态卷积和窄带Conformer的语音增强方法，本方法包括训练阶段和测试阶段，能够实现高质量的语音增强。本发明中提出的语音增强模型由生成器和鉴别器组成，首先在生成器中采用窄带Conformer网络提升模型对语音频谱信息的提取能力，进一步利用动态卷积代替传统卷积，极大地减少模型的参数量和计算量，不仅改善降噪效果，而且有效提升算法的运行效率以及模型的稳定性和可靠性。
CN115762541A	音频数据处理方法及相关装置本申请实施例提供了音频数据处理方法及相关装置，该方法包括：获取待处理音频数据中的一帧音频数据，该待处理音频数据为通过第一通道对声源信号采集后得到的音频数据；基于该一帧音频数据计算第一自相关矩阵；在该第一自相关矩阵中对角线上的数值不相等的情况下，将该第一自相关矩阵中对角线上的数值修改为相等的常数，得到第二自相关矩阵；基于该第二自相关矩阵对该一帧音频数据进行去混响处理，得到处理后的音频数据。通过本申请对待处理音频数据进行去混响，可以提高去混响后的音频信号的音频质量。
CN115762538A	一种编解码框架扩展方法、装置、设备及存储介质本发明公开了一种编解码框架扩展方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：从目标媒体流中获取目标解码要素信息，所述目标解码要素信息包括目标解码格式；当编解码框架的配置文件中存在与所述目标解码格式匹配的目标插件别名信息时，根据所述目标插件别名信息确定目标编解码插件；创建所述目标编解码插件对应的目标插件对象；根据所述目标解码要素信息，形成目标编解码参数集；基于所述目标编解码参数集，初始化所述目标插件对象。本发明拓展了现有编解码框架支持的编解码格式，增强了用户体验。
CN115762536A	一种基于桥接Transformer的小样本优化鸟声识别方法本发明公开一种基于桥接Transformer的小样本优化鸟声识别方法，包括获取BTNN鸟声识别网络模型，提取鸟鸣声信号的短时傅里叶变换生成语谱图作为整体网络模型的输入特征；利用桥接Transformer结构对STFT语谱图局部特征与全局特征的信息进行提取及补全融合，获得鸟声特征参数；引入样本损失优化模块SLOBlock，利用单层Transformer编码器的交叉注意机制，对来自主干网络输出特征图进行关系建模，从内部优化网络本身对小样本数据集的训练测试；在Birdsdata数据集和xeno‑canto数据集上进行实验，将优化后的特征输入到Softmax分类器中得到识别结果。本发明通过设计BTNN模型以提升在样本数据稀缺情况下鸟声识别测试的准确率，同时加强对输入语谱图在全局与局部层面上的信息交互，提高对输入特征的提取利用。
CN115762527A	语音解码处理方法、装置、电子设备和存储介质本申请提出一种语音解码处理方法、装置、电子设备和存储介质，在音频识别系统输出的当前音频声学输出所对应的所有解码候选中存在空白解码候选的情况下，判断当前音频声学输出是否为空白输出。在不能确定当前音频声学输出是空白输出的情况下，本申请不采用每个节点都存在用于自跳的自跳弧的语言模型，而是在预设的语言解码网络的具有空白解码候选的激活节点上新建用于自跳的激活弧，并在激活弧上增加空白解码候选的信息作为激活弧的标签；基于激活弧的标签，确定激活节点的路径标签，进而减少了自跳弧部分的内存占用。基于此，本申请降低了语音识别的内存和算力要求，减少了语音识别技术实际应用中的局限性。
CN115762526A	数据存储方法、装置、设备及存储介质本申请提供数据存储方法、装置、设备及存储介质，方法包括：在进行语音活动检测的过程中，采集语音识别设备外部的声音数据，并对采集到的声音数据进行频域特征提取，以得到所述声音数据对应的频域特征；将所述频域特征保存到语音识别设备的存储器，所述频域特征用于进行语音识别。该技术方案可以节省存储资源，降低设备的成本。
CN115762525A	一种基于全方位语音获取的语音过滤收录方法及系统本发明公开了一种基于全方位语音获取的语音过滤收录方法及系统，涉及语音过滤收录技术领域，解决了现有技术中，无法根据实时收录环境分析以及实时收录语音分析进行拾音器控制，导致收录效率降低的技术问题，将语音收录的实时环境进行分析，判断当前实时收录环境对应语音收录是否存在影响，以至于降低了语音收录的准确性，影响语音收录的质量，造成语音收录的效率降低且增加投入成本；将对应数量的拾音器以圆形形状进行摆放，并将其摆放位置设置为预设采集声源的实时位置；控制拾音器的收音面积，防止环境影响程度增加，同时保证需采集声音的收录效率。
CN115762524A	语音识别方法、对话模型的数据处理方法及语音处理方法本说明书实施例提供语音识别方法、对话模型的数据处理方法及语音处理方法，其中语音识别方法包括：获取待识别语音，将待识别语音输入语音识别模型，获得待识别语音的识别文本，并确定识别文本对应的文字发音序列，将识别文本和文字发音序列输入对话模型，获得目标文本，其中，对话模型是利用预训练文本的噪声文本以及噪声文本对应的文字发音序列训练得到，噪声文本是对预训练文本的文字发音序列进行模糊处理得到。结合了识别文本对应的文字发音序列，深入挖掘识别文本的特征信息，提升目标文本的准确度，并利用噪声文本以及噪声文本对应的文字发音序列训练对话模型，通过更多的特征信息来提升对话模型的噪声鲁棒性、目标文本的准确度和用户体验。
CN115762522A	操作票成票方法、装置、计算机设备和存储介质本申请涉及一种操作票成票方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，获取第一语音信息，第一语音信息是指用于描述电力设备故障情况的音频信息；提取第一语音信息的第一文本信息，根据第一文本信息确定电力设备信息；根据电力设备信息，生成电力设备对应的故障指令信息；提取第一语音信息的声纹信息，根据声纹信息和故障指令信息对应的身份权限数据集，确定故障指令信息对应的校验结果；在校验结果为通过的情况下，根据故障指令信息生成对应的操作票。通过对现场语音信息进行特征提取，可以快速的识别现场故障情形；可以针对故障情形快速的匹配合适的操作人员，确保现场故障处置的效率和安全性。
CN115762521A	一种关键词识别方法及相关装置本申请公开了一种关键词识别方法及相关装置，涉及语音识别技术领域。在本申请中，关键词识别系统采用流式的处理方式，接收并解码由目标对象发出的语音信号，其中，当关键词识别系统第一次解码过程中识别到预设的关键词时，关键词识别系统会基于第一次解码过程中获得的语音词图，对不大于N秒且包含关键词的第一解码结果进行二次解码。采用这种方式，根据第一次解码获得的解码结果，来判定关键词语音的截止点，降低了关键词识别的时延，其次，通过只获取从当前时刻向前N秒时长的解码结果，减少了解码的时长，加快了二次解码的速度，同时，对第一解码结果进行二次解码和对第二解码结果进行置信度判决，提高了关键词识别的准确率。
CN115762518A	一种车辆外置语音交互系统、方法及其应用的汽车本发明提供一种车辆外置语音交互系统、方法及其应用的汽车，所述车辆外置语音交互系统包括多个麦克风模块，布置在车身外侧，用于采集用户的语音信息；语音识别模块，用于对所述语音信息执行解析处理指令，并生成执行命令信息和语音提示信息；域控制器模块，用于根据所述执行命令信息，控制车辆执行动作；以及扬声器模块，布置在车身外侧，用于播报所述语音提示信息；其中，所述域控制器模块的通电状态关联车辆的解锁状态，多个所述麦克风模块、所述语音识别模块和所述扬声器模块分别与所述域控制器模块电性连接。本发明可实现用户在车外使用语音控制车辆执行动作，提高了车辆的交互性。
CN115762516A	一种人机交互控制方法、设备及存储介质本发明属于人机交互控制技术领域，公开一种人机交互控制方法、设备及存储介质，本发明在进行智能音箱唤醒控制时通过对采集的声音信息进行语义处理，大大提高了唤醒的准确率，有利于提高用户的使用体验感，并在播放音频过程中实时感应目标空间内是否存在人体，进而根据感应结果进行关闭判断，为智能音箱的关闭提供了更加实用科学的控制方式，有效避免了播放资源的浪费，具有一定的实用性价值，与此同时在智能音箱播放音频过程中通过对控制用户的位置特征和待播放音频的频率属性进行抓取分析，由此对智能音箱的发声孔和播放音量进行针对性的调控，使得调控结果与控制人的倾听需求适配度更高，提高了智能音箱的播放品质。
CN115762512A	一种电力现场作业的风控语音识别方法本发明提供了一种电力现场作业的风控语音识别方法，所述风控语音识别方法具体为：实时采集电力现场作业过程中的音频数据，对音频数据进行切分，获取若干个音频切片，确定目标音频切片；对目标音频切片进行倍速处理，并将倍速处理后的目标音频切片与其余未进行倍速处理的音频切片按照原顺序进行拼接，获取倍速处理后的音频数据；对倍速处理后的音频数据进行语音识别并进行文字转写，并将转写的文字与风控禁词库进行匹配，确定采集的音频数据中是否存在禁词信息，根据禁词信息获取电力现场施工过程中的风险情况。本发明能够降低数据处理量，提升语音识别的效率，并通过将语音识别结果与风控禁词库的匹配满足电力现场作业的风控管理需求。
CN115762511A	一种通过语音控制CT设备的方法、系统和CT设备及存储介质本发明涉及CT领域，尤其涉及一种通过语音控制CT设备的方法、系统和CT设备及存储介质。基于CT设备的CT系统获取CT设备的扫描流程；根据扫描流程并通过语音采集单元采集用户的语音样本；将采集的语音样本进行清洗和/或标注形成输入数据；基于LSTM神经网络对输入数据进行训练获取卷神经网络模型；将卷神经网络模型嵌入CT设备的CT系统中，且卷神经网络模型根据用户的控制指令进行开启和/或关闭；当卷神经网络模型开启时，卷神经网络模型根据语音采集单元接收用户的语音指令控制CT设备的CT系统执行相应的扫描流程。解决了如何通过自然语音对CT设备进行控制操作的问题。
CN115762509A	一种语音控制方法、装置、电子设备及存储介质本申请提供了一种语音控制方法，包括：获取用户输入的语音信息；将候选控件的控件文本信息及语音信息转换为预设格式的待处理文本信息，待处理文本信息中包括掩码文本；将待处理文本信息输入至预先训练得到的语言处理模型，对待处理文本信息进行语义分析，对掩码文本进行预测，将预测结果作为目标文本；基于目标文本，从候选控件中确定目标控件，并对目标控件执行预设操作。相比于为每个应用程序制定特定规则的语音控制方案，本发明更为通用，可以适用于各种不同的应用程序。
CN115762498A	语音播放的控制方法、装置和电子设备本发明提供一种语音播放的控制方法、装置和电子设备，涉及语音处理技术领域。该方法包括：通过获取电梯轿厢内用户的图像和语音；并根据图像确定用户的面部朝向，根据语音确定用户的发音方向；在确定面部朝向和发音方向均朝向电梯轿厢的按键位置、且检测到电梯轿厢内的播放设备处于语音播放的情况下，调整播放设备的语音播放方式；其中，调整方式包括减小语音播放音量、暂停语音播放、关闭语音播放或者静音语音播放。这样在确定面部朝向和发音方向均朝向电梯轿厢的按键位置时，通过调整播放设备的语音播放方式，可以有效地降低播放设备对后续语音控制指令识别造成的干扰，从而提高了语音识别结果的准确度。
CN115762496A	降低相近语音误识的方法、语音识别方法及其装置本发明提供一种降低相近语音误识的方法、语音识别方法及其装置，其中，降低相近语音误识的方法包括：获取被误识为关键词语音的相近语音；根据相近语音和关键词语音确定相近语音的音素序列和关键词语音的音素序列；比对相近语音的音素序列和关键词语音的音素序列，以确定相近语音中的误识音素序列；根据音素替换方案在发音词典中增加至少一组新的映射组；新增的映射组中的字符包括误识字符，新增的映射组中的音素序列包括在误识音素序列中去除至少一个易错音素后的音素序列，易错音素为预先在误识音素序列中指定的音素。本发明能够便捷有效地在语音识别中降低相近语音误识的发生概率。
CN115762482A	语音识别网络的训练方法及系统、语音识别方法及系统本发明公开了一种语音识别网络的训练方法及系统、语音识别方法及系统。语音识别网络的训练方法包括将第一对齐结果输入至第二语音识别网络以训练第二语音识别网络，并获得第二对齐结果；根据第二对齐结果计算第一损失，并根据第一损失调整第二语音识别网络的参数，直到满足收敛条件，得到训练好的第二语音识别网络。语音识别的音素与实际音素对齐率大大提升，识别精准好。梯度不会消失，不会爆炸，也不会存在过拟合的问题。
CN115762478A	基于光子脉冲神经网络的语音识别方法本发明公开了一种基于光子脉冲神经网络的语音识别方法，包括：对原始语音数据集进行预处理，分别得到训练集和测试集对应的FBank特征值；利用训练集对应的FBank特征值对卷积脉冲神经网络进行训练；利用训练好的卷积脉冲神经网络对训练集和测试集对应的FBank特征值进行处理，得到训练集和测试集对应的高维度特征；利用训练集对应的高维度特征对光子脉冲神经网络进行训练；利用训练好的光子脉冲神经网络对测试集对应的高维度特征进行处理，得到语音识别结果。本发明提供多个基于光子脉冲神经网络的语音识别方法不仅具有功耗低、速度快、延迟短的优点，还具有较高的网络复杂度，能够对规模较大的标准数据集进行分类识别，适用于规模较大的网络。
CN115762473A	基于概率有监督总变化空间学习的语种识别方法本发明公开了一种基于概率有监督总变化空间学习的语种识别方法，解决了传统i‑vector语种识别系统先验信息利用不充分的问题。在训练阶段，利用开发集移位差分倒谱(SDC)特征训练通用背景模型(UBM)，再将数据集中每段语音的SDC特征作为输入，在UBM上进行自适应得到每段语音的GMM均值超矢量；然后将开发集均值超矢量和类别标签作为模型输入，建立基于概率有监督总变化空间学习的语种识别模型。在识别阶段，分别得到开发集、注册集、测试集中全部语音在概率有监督总变化空间上的i‑vector特征，然后利用线性判别分析(LDA)进行降维，最后利用概率线性判别分析(PLDA)分类器进行评分。该方法能够充分利用先验信息，以此提高系统性能。本发明可以应用于语种识别领域。
CN115762469A	语音播放进度的显示方法、装置、存储介质和电子设备本申请提出了一种语音播放进度的显示方法、装置、存储介质和电子设备。该语音播放进度的显示方法包括：根据输入文本的音素编号序列确定输入文本中字符的时间戳信息；根据音素编号序列和时间戳信息确定输入文本的音频数据；播放音频数据，并获取播放音频数据的当前时刻信息；根据当前时刻信息和时间戳信息，确定当前播放的目标字符，并区别显示目标字符。
CN115762461A	一种基于汽车主动降噪系统的逻辑控制方法本发明实施例涉及汽车降噪技术领域，具体公开了一种基于汽车主动降噪系统的逻辑控制方法。本发明实施例通过在IVI系统开机时，程序会进入主程序函数main函数，进行程序初始化；初始化完成后，判断用户是否开启ANC主动噪声控制功能；判断次级通路识别是否完成，存储次级通路数据；构建正余弦波参考信号，并读取次级通路数据，生成次级声信号；按照次级声信号进行噪声主动控制，并进行车辆工况变化情况判断和停止运行判断处理。能够省去增加转速采集器、源噪声采集器等设备，有效降低成本，可持续更新系数，当车辆状态因耐久、换件等操作发生变化时，也可持续更新，满足降噪效果要求，可保证降噪系统的充分持续性。
CN115762441A	可穿戴设备的屏幕显示控制方法、系统及可读存储介质本发明涉及显示控制技术领域，具体公开了一种可穿戴设备的屏幕显示控制方法、系统及可读存储介质，所述方法包括实时获取显示内容，将所述显示内容输入训练好的转换模型，得到显示图像库；根据所述显示图像库确定采样点，基于所述采样点读取图像，根据读取到的图像生成修正亮度，得到与所述图像库对应的修正亮度数组；接收用户输入的基准亮度，根据所述基准亮度和所述修正亮度数组实时确定显示亮度。本发明将视频转换为多帧图像组，对多帧图像组进行筛选提取，并进行色值分析，确定色值突变的图像，根据这些突变的图像修正显示亮度，进而使得用户在观影时，无须多次手动调节，极大地提高了用户的观影体验。
CN115762438A	微显示系统、显示设备、时序及空间彩色数据的显示方法本申请涉及一种微显示系统、显示设备、时序彩色数据的显示方法以及空间彩色数据的显示方法。该微显示系统包括：驱动装置，用于接收、解析和重组时序彩色子帧数据，得到重组后子帧数据；显示装置，与驱动装置的输出端连接，用于接收以及显示重组后子帧数据。采用该微显示系统，可以省略存储一帧或者多帧空间彩色数据的存储单元，同时也可以省略将空间彩色数据转换成时序彩色子帧数据的转换单元，在硬件实现时，面积小，功耗低。
CN115762435A	全灰阶主观一致的光学数据的获取方法和拼接面板本发明提供了全灰阶主观一致的光学数据的获取方法和拼接面板，初始拼接面板包括拼接设置且类型不同的第一显示面板(液晶显示面板)和第二显示面板，方法包括：获取并根据多个绑点颜色、第一显示面板和第二显示面板分别对应于多个绑点颜色的多组参考绑点光学参数和多组绑点光学参数，确定第二显示面板中与介于相邻两绑点颜色之间的非绑点颜色对应的非绑点光学参数，以进一步确定光学数据，其中第二显示面板在每一组绑点光学参数作用下的显示画面与第一显示面板在对应的一组参考绑点光学参数作用下的显示画面呈主观一致以降低第一显示面板和第二显示面板的显示画面的主观色差。
CN115762426A	屏幕像素背光权重计算方法、装置、存储介质及电子设备本公开提供了一种屏幕像素的背光权重计算方法、装置、存储介质及电子设备，该方法包括：基于第一类分区对应的第一查找表，确定用于表征第一类分区对目标像素背光影响程度的第一权重值，目标像素所在的分区为目标分区，第一类分区为目标分区的邻域分区中与目标分区邻接的所有分区；基于第二类分区对应的第二查找表，确定用于表征第二类分区对目标像素背光影响程度的第二权重值，第二类分区为所有邻域分区中除去第一类分区以外的其他分区，第二查找表的深度小于第一查找表的深度；基于第一权重值和第二权重值，确定目标分区的第三权重值。本公开通过降低第二类分区的精准度，降低资源量的消耗，达到降低计算量和计算时长，提升背光控制效率的效果。
CN115762425A	一种背光源系统本发明实施例公开了一种背光源系统。该背光源系统包括：背光源、驱动模块和控制器；其中，背光源包括多个LED，LED之间连接的方式包括两级并联、三级并联和串并结合中的至少一种；驱动模块包括驱动芯片和多个开关管，驱动芯片与开关管电连接，开关管与至少一个LED电连接，驱动芯片与至少一个LED电连接，驱动芯片与控制器电连接，控制器用于通过控制驱动芯片的工作状态，控制开关管的通断，以控制LED的亮灭。本发明实施例提供的背光源系统，能够在保证亮度的同时降低功耗。
CN115762410A	像素电路、驱动方法和显示装置本发明提供一种像素电路、驱动方法和显示装置。像素电路包括发光元件、驱动电路、补偿电路、补偿控制电路和数据写入电路；补偿电路在显示周期包括的保持帧，维持驱动电路的控制端的电位；补偿控制电路在扫描信号的控制下，控制驱动电路的控制端与驱动电路的第二端之间连通；数据写入电路在扫描信号的控制下，将数据电压写入驱动电路的第一端；所述驱动电路用于在其控制端的电位的控制下，驱动所述发光元件。本发明采用了补偿电路，补偿电路可以在显示周期包括的保持帧，维持驱动电路的控制端的电位，使得在低频下，所述驱动电路的控制端的电位也能长时间保持，提升在低频下的显示画质。
CN115762408A	具有发光控制驱动器的显示面板和显示装置公开一种具有发光控制驱动器的显示面板和显示装置。显示装置包括：通过子像素显示图像的显示面板；扫描驱动器，向每条第二栅极线提供第二扫描信号；和发光控制驱动器，向每条第三栅极线提供发光控制信号并且向每条第一栅极线提供第一扫描信号，发光控制驱动器的每个发光控制级包括：输出缓存器，在第一控制节点的控制下使用时钟信号将发光控制信号输出给输出线并将第一扫描信号输出给扫描输出线，在第二控制节点的控制下将高电位电源电压输出给输出线并将低电位电源电压输出给扫描输出线；充电/放电部，使用从扫描驱动器提供的第二扫描信号将Q节点充电，通过QB节点的控制将Q节点放电；和反相器，与Q节点相反地将QB节点充电和放电。
CN115762407A	具有发光控制驱动器的显示面板和显示装置公开具有发光控制驱动器的显示面板和显示装置。显示装置包括：通过子像素显示图像的显示面板；向子像素提供多个发光控制信号的发光控制驱动器，包括提供多个发光控制信号的多个发光控制级，每个控制级包括：输出缓存器，包括第一上拉晶体管，在Q节点的控制下将第一高电位电源电压输出至输出线、第一下拉晶体管，在QB节点的控制下将第一低电位电源电压输出至输出线；充电/放电部，利用充电/放电信号将Q节点充电和放电；反相器，与Q节点相反地将QB节点充电和放电；第一反向偏置电路，经第一反向偏置节点对至少一个晶体管的遮光层施加反向偏置电压；第二反向偏置电路，经第二反向偏置节点对至少一个晶体管的遮光层施加反向偏置电压。
CN115762406A	像素电路和有机发光显示装置本申请提供一种像素电路和有机发光显示装置，其中，像素电路包括：第一晶体管至第七晶体管、存储电容以及有机发光二极管；其中，所述第六晶体管的第一端与第一初始化信号线连接，其第二端与第二节点连接，所述第七晶体管的第一端与第二初始化信号线连接，其第二端与有机发光二极管的阳极连接。在本申请提供的像素电路和有机发光显示装置中，采用双初始化信号线设计的像素电路，通过两条初始化信号线分别对驱动晶体管的栅极和有机发光二极管的阳极进行初始化，由此降低第六晶体管的源漏压差，进而减少第六晶体管的漏电流，改善有机发光显示装置在低频驱动下显示画面闪烁的问题。
CN115762405A	一种显示面板的串音补偿方法、补偿装置以及存储介质本申请实施例公开了一种显示面板的串音补偿方法、补偿装置以及存储介质，用于串音补偿技术领域。本申请实施例方法包括：获取显示面板对应的串音干扰图像；根据串音干扰图像中图案的尺寸以及预设灰阶补偿表，得到不同尺寸的图案对应的第一补偿值；根据显示面板的显示亮度以及荧幕刷新率调整第一补偿值的权重，得到第二补偿值；当显示面板出现目标串音干扰图像时，根据目标串音干扰图像中目标图案的尺寸从第二补偿值中确定目标补偿值，并使用目标补偿值对目标串音干扰图像进行补偿；通过不同尺寸的图案对应的补偿值对目标串音干扰图像进行补偿，无需改变显示面板设计或显示面板的显示驱动电路，较为简便且降低了成本。
CN115762397A	LED屏的虚拟显示控制方法、装置、系统以及显示屏 LED屏的虚拟显示控制方法、装置、系统以及显示屏，涉及到显示控制技术领域，具体涉及到虚拟显示技术。解决了现有虚拟显示控制方法中需要根据复用的显示单元对图像源数据进行复杂的处理，以及针对不同的LED屏的显示单元的排布方式、需要采用不同的虚拟显示控制方法的问题。所述虚拟显示控制方法是在图像源数据发送至发送卡之前进行缓存与预处理，所述缓存与预处理是指：按照LED显示屏的显示单元与图像源的像素点为1：N的比例，将图像源按照行、列拆分成NN场数据，然后将所述NN场数据依次缓存之后，再依次发送给发送卡。本发明适用于LED显示屏的虚拟显示控制领域。
CN115762393A	一种触摸式交互的LED互动媒体柱系统本发明公开了一种触摸式交互的LED互动媒体柱系统，包括：网络交换机、LED大屏模块和互动媒体柱模块，LED大屏模块包括第一服务器、第一视频处理器、第一接收卡和LED大屏，互动媒体柱模块包括第二服务器、第二视频处理器、第二接收卡、媒体柱和信号采集控制单元，媒体柱包括底座、柱状支撑架和LED显示屏，底座固定安装在地面上，LED显示屏固定安装在柱状支撑架上，信号采集控制单元连接第二服务器，信号采集控制单元包括用于检测触摸信号的触摸面板，触摸面板设置在媒体柱顶部。本发明相较于现有技术，利用触摸式控制的媒体柱作为互动感应装置，提高大面积LED屏视频内容播放时的交互性，提高宣传效果。
CN115762390A	显示装置提供了显示装置。显示装置包括显示区域中的发光像素和光接收像素、复位线、指纹扫描线、指纹感测线以及第一电压线和第二电压线。每个光接收像素包括：光接收元件，包括第一电极和连接到第二电压线的第二电极；感测晶体管，根据施加到指纹扫描线的指纹扫描信号将第一电极连接到指纹感测线；以及复位晶体管，用于根据施加到复位线的复位信号将第一电压线连接到第一电极。施加到第一电压线的第一电压大于施加到第二电压线的第二电压，并且施加到指纹感测线的第三电压大于第二电压且小于第一电压。
CN115762389A	显示面板和电子终端本发明提供了显示面板和电子终端，包括沿行方向和列方向排列的多个像素单元，行方向相交于列方向，像素单元包括沿行方向排列的不同颜色的多个子像素；其中，本发明在第一模式下，至少相邻两组像素单元同时开启，且至少相邻两列像素单元中颜色相同的子像素显示的灰阶相同，在第二模式下，多行像素单元依次开启，多列像素单元中的每一子像素显示对应的灰阶，第一模式的刷新率大于第二模式的刷新率，第一模式的分辨率小于第二模式的分辨率，可以缩短多行像素单元全部完成开启所需的时间，提高了显示面板的刷新率。
CN115762388A	显示面板的调试方法及调试装置本申请提供了一种显示面板的调试方法及调试装置，该显示面板具有第一显示区和第二显示区，所述调试方法包括：从当前批次中抽取出至少一个显示面板作为样品；对每个样品的第一显示区进行伽马调试以获得第一寄存器值表、以及对每个样品的第二显示区进行伽马调试以获得第二寄存器值表；基于至少部分样品的第一寄存器值表和第二寄存器值表获得第一系数矩阵表；其中，第一系数矩阵表用于存储不同灰阶条件下每种发光子像素对应的第一系数；利用第一系数矩阵表对当前批次的其余显示面板的第二显示区进行调试。通过上述方式，本申请能够提高同一批次生产出来的显示面板的调试效率和调试效果。
CN115762374A	旋转显示方法本发明提供了一种旋转显示方法，用于驱动旋转显示装置进行旋转显示，所述旋转显示装置包括显示构件和旋转中心，所述显示构件包括若干发光单元，所述发光单元围绕所述旋转中心旋转运动，在所述旋转中心的任意一侧，所述发光单元与所述旋转中心之间的距离为ka，k为大于等于1且小于等于n的整数；所述旋转显示方法，包括：在一个旋转周期内，与所述旋转中心之间距离为na的所述发光单元的显示次数为m，与所述旋转中心之间距离为k1a的所述发光单元的显示次数为mk1/n；其中，k1为大于等于1且小于n的整数。本发明提供的旋转显示方法，使得所述旋转显示装置的实际像素点均匀分布，避免了像素间串扰和重影的问题。
CN115762368A	一种文化活动策划用便于重复利用的环保型展示装置本发明公开了一种文化活动策划用便于重复利用的环保型展示装置，属于文化活动策划技术领域，包括展示箱与底座，展示箱的一侧安装有防护玻璃，展示箱的顶部连接有展示箱盖，展示箱的顶部安装有旋转电机，旋转电机的输出轴穿过展示箱与旋转轴相连接，旋转轴的底部转动连接有转动块，旋转轴的外周连接有转动滚筒，展示箱的内壁底部固定连接有移动轨道，移动轨道的内部开设有移动槽，移动槽的内壁滑动连接有移动块，移动块的顶部连接有移动柱，移动柱的外周套设有安装块，展示箱盖的顶部开设有滑动槽，移动柱的另一侧穿过滑动槽与限位块相连接，有效减少了宣传纸浪费的可能，且展示箱顶部连接有防护板，有效的对机器进行保护。
CN115762367A	一种旅游景区管理信息展示宣传装置本发明提出了一种旅游景区管理信息展示宣传装置，包括展示板主体、第一展示窗、第一海报展示框、第二展示窗、第二海报展示框和宣传册存放盒，所述展示板主体的一侧设有第一展示窗，另一侧自上至下依次设有第二展示窗和宣传册存放盒，所述第一海报展示框、第二海报展示框分别可拆卸地安装在所述第一展示窗、第二展示窗内部的第一中空夹层中，所述第一展示窗、第二展示窗的前壁分别安装有第一透明防护板、第二透明防护板，后壁分别安装有照明灯，所述第二展示窗的正下方设有宣传册存放盒，所述宣传册存放盒可拆卸的安装在展示板主体上。该旅游景区管理信息展示宣传装置可以同时实现海报宣传与宣传册的展示，便于向游客展示更多的旅游信息。
CN115762358A	一种LED模组的制作方法及LED模组本申请提供了一种LED模组的制作方法，包括以下步骤：备料：准备灯板和具有围边的底壳；组装：将灯板安装于底壳位于围边以内的位置上；灌胶：向灯板灌胶，使得胶水填充于灯板上各LED芯片之间；固胶：将胶水固化呈固体胶；切料：将围边及围边以内的部分固体胶一起切除，以使得相邻两个LED模组拼接时相邻LED芯片之间的间距小于2mm。本申请还提供了一种LED模组，通过上述LED模组的制作方法制作而成。本申请通过在底壳上形成围边，从而便于对灯板进行灌胶工艺，满足灯板在户外使用的防护需求；将围边及部分固体胶切除，满足了LED显示屏像素间距小于2mm的要求，避免在LED模组拼接位置出现暗线。
CN115762357A	LED显示屏本发明公开了LED显示屏，包括加固壳体，所述加固壳体的外侧均匀安装有固定支座，所述加固壳体的一侧固定连接有环形防尘框，所述环形防尘框的内壁固定连接有防尘胶条，所述加固壳体远离环形防尘框的一侧安装有干燥机构，所述加固壳体靠近环形防尘框的一侧通过屏蔽机构连接有显示组件；所述屏蔽机构包括：阻挡罩，该阻挡罩具有半圆形结构，以及设置在所述阻挡罩外侧的磁屏蔽件，所述阻挡罩的顶部贯穿有连接板，所述连接板的底部安装有调节机构，本发明涉及显示设备技术领域。该LED显示屏，可以有效防止外部环境中的灰尘吸附到显示组件上，避免造成显示组件线路短路以及显示组件花屏等问题。
CN115762354A	一种具有防雨结构的LED屏本发明公开了一种具有防雨结构的LED屏，涉及LED显示屏技术领域。包括显示屏本体；防雨机构，所述防雨机构包括升降座、螺杆、限位杆、底座和顶盖，散热机构，所述散热机构包括散热板、滑槽和散热孔。通过设置的调节式防雨机构可以在雨天时对显示屏进行升高，从而避免低处湿气渗透至显示屏内部影响显示屏的正常运行，通过设置的雨水收集结构可以对雨水进行有效收集并通过中空结构的限位杆将雨水快速排出，从而避免雨水在顶盖聚集而导致的雨水渗透滴落，通过设置的散热结构可以在对雨水进行排放的过程中利用雨水对显示屏进行散热操作，从而降低显示屏运行过程中产生的热量。
CN115762345A	一种基于菲涅尔透镜的抗光屏幕模组本发明涉及屏幕领域，尤其涉及一种基于菲涅尔透镜的抗光屏幕模组。所述基于菲涅尔透镜的抗光屏幕模组包括屏幕主体，屏幕主体由配向膜、抗光层、双面胶层、反射层和彩色滤光膜连接组成，配向膜表面固定连接有抗光层，抗光层远离配向膜的表面固定连接有双面胶层，用于快速组装屏幕主体的第一连接件和第二连接件。本发明提供的基于菲涅尔透镜的抗光屏幕模组通过安装第一连接件、第二连接件、配向膜、抗光层、双面胶层、反射层和彩色滤光膜，使屏幕主体增加了抗光的性能，降低了环境光的慢反射影响，给人们带来了更好的观看体验，通过安装第一连接件和第二连接件，方便屏幕模组更快速的装配的优点。
CN115762327A	一种扩散板、背光模组及显示装置本发明提供一种扩散板、背光模组及显示装置，所述扩散板包括基板，依次设置于所述基板的出光侧的量子点膜以及光学膜片；所述基板与所述量子点膜之间，以及所述量子点膜与所述光学膜片之间均设置有OCA光学胶；所述基板的入光面上设置有光转换扩散涂层；所述光转换扩散涂层为荧光粉扩散油墨涂层。本发明提供的扩散板，通过在基板的入光侧设置光转换扩散涂层来将部分蓝光转换为白光，以弥补因OCA光学胶的存在而导致的出射光中蓝光比例的减少，从而减少出射光中蓝光的比例，提高背光源的色坐标与亮度，并减少对人眼的伤害。
CN115762326A	一种透明材质的彩色防伪标签的制作方法本发明提供了一种透明材质的彩色防伪标签的制作方法，包括如下步骤：将RGB表示的彩色图案进行颜色空间转换，分离出亮度信息；在透明材质上制作出微结构；通过所述微结构复刻所述亮度信息，其中，其他颜色信息通过高分子材料的印刷复制成型；将承载亮度信息的透明材质和承载其他颜色信息的高分子材料叠加，最终得到原始彩色图案。本发明提出的透明材质的彩色防伪标签的制作方法，形成牢固的玻璃基彩色图案，并延缓了彩色油墨的褪色、变色；能形成肉眼可见的，色彩丰富，结构精细的图案；具有目前难以复制的微结构，可形成特定的、肉眼易于识别的激光透射、反射衍射图案，与肉眼直接可见的彩色图案一并，提供可靠的防伪和鉴别功能。
CN115762325A	一种自发光图文及带补充光源的自发光图文装备本发明公开了一种自发光图文及带补充光源的自发光图文装备，包括底层、图文层和保护层，且所述底层和所述图文层之间设置有自发光层，所述图文层上可以设置有一所述保护层。包括壳体，所述壳体内部设置有容纳上述一种自发光图文的腔体，所述壳体上设置有收发开口，所述壳体上设置有补光光源装置，且所述腔体内部设置有带动所述一种自发光图文收发的收发装置。本发明其研究开发还出一种自行进行发光的图文和补光设备，弥补了现有图文市场中不足，并且便于携带，也便于使用者的使用，具有重大的现实意义和广阔的市场前景。
CN115762323A	一种建筑火灾模拟和科普用沙盘模型展示装置本申请涉及沙盘模型技术领域，公开了一种建筑火灾模拟和科普用沙盘模型展示装置，包括展示台、设置于展示台上的建筑模型，建筑模型为分体式模型，包括相互拼接的第一房体和第二房体，第一房体和第二房体的同一侧且相互靠近的位置均固定有连接部，连接部与展示台转动连接，展示台上设置有驱动建筑模型拼接或分离的驱动机构，展示台上设置有三个投影设备，两个投影设备分别与分离后的第一房体和第二房体的分切面对应，另一个投影设备与整体的建筑模型相对应。本申请具有便于观察建筑内部火势和烟气蔓延情况，通过模型展示可以分析建筑火灾特点，指导开展建筑防灭火工作和知识科普。
CN115762314A	一种模拟跨断层强震作用下装配式管片隧道结构破坏装置本发明公开了一种模拟跨断层强震作用下装配式管片隧道结构破坏装置，为特殊设计加载原理的大尺寸模型装置，结合断层错动模型以及隧道模型，根据不同工况条件下模拟跨断层强震作用下对隧道装配式管片结构破坏机理研究。它由土体箱、隔板、底座、作动器、支撑杆和隧道模型组成。土体箱固定在底座上，土体箱的底板分为活动钢板和固定钢板两部分；作动器通过支撑杆控制角度，伸缩装置插入活动钢板底部凹槽，底部与反力钢板连接，支撑杆插入反力钢板上角度凹槽。四个作动器同步顶升，在反力钢板和角度支座支撑下推动可活动钢板一定角度抬升上部土体箱中的土体，以此模拟地震中断层错动上盘土体的抬升产生的近断层地震动。
CN115762298A	一种经济管理教学装置及其使用方法本发明公开了一种经济管理教学装置及其使用方法，包括安装筒，所述安装筒的内部分别设有教学写字装置和柱状图展示装置，所述教学写字装置分别包括第一伺服电机、第一齿轮、第一内齿环、第一套筒、安装板、写字板和弧形连接臂；本发明通过第二套筒和第三套筒的升降配合，促使装置呈塔层式的升起展开，促使装置分为高低段的展示结构，同步进行柱状图的教学以及文字辅助的教学工作，大大提高经济管理教学知识的理解能力，且通过第一套筒以及第二套筒和顶盖独立的角度调节结构，便于将教学写字装置与柱状图展示装置和灯光调节装置结构整体调节至指定的方位，进一步提升学习人员的观察性，提高教学效率。
CN115762297A	一种驾驶员驾驶水平评估装置及方法本发明公开一种驾驶员驾驶水平评估装置及方法，装置包括：中心支架；控制仓，与中心支架活动连接；加速传感器，固定位于所述中心支架内；激光漫反射传感器组，包括第一激光漫反射传感器组和第二激光漫反射传感器组，两组激光漫反射传感器之间具有光轴夹角，两组中的激光漫反射传感器根据安装位置中心线依次左右交替固定在控制仓的底部；位姿角传感器，固定位于控制仓内的安装姿态与第一激光漫反射传感器组的照射方向平行；测距传感器，测距方向与第一激光漫反射传感器组的照射方向平行；控制器，与加速传感器、激光漫反射传感器组、位姿角传感器、测距传感器通信连接。通过本发明公开的一种驾驶员驾驶水平评估装置及方法，能够有效评估驾驶水平。
CN115762295A	基于嵌入式核心MCU和AI芯片的智能实验教学平台本发明涉及一种基于嵌入式核心MCU和AI芯片的智能实验教学平台，其特征在于，布置在实验板上的硬件架构，包括核心MCU、外围电路、扩展插槽、通讯接口、外部存储以及用于实现板载项目的实验模拟元器件；其中，外围电路包括PICKit调试器接口、板载电源、晶振、复位电路和代码下载电路；扩展插槽包括MicroBUS插槽和Xplain Pro扩展插槽；通讯接口包括USB接口、RS232接口和红外收发器；外部存储为Flash存储芯片；板载项目包括工业类模拟项目和人机交互项目；教学对象通过软件层配置和硬件层部署，完成智能实验项目；所述智能实验项目包括板载项目，扩展微项目和AI图像分类实验。
CN115762294A	一种多功能书法训练设备本发明公开一种多功能书法训练设备，涉及书法练习技术领域，包括箱体一和箱体二，以及用于铰接箱体一和箱体二的铰接座，箱体一的内部设置有临募屏，在控制面板的内部设置有用于放置书写工具的挂架，箱体二的内部还设置有控制面板；箱体一的两侧活动设置有支撑部件，用于落地支撑或者提携移动；在箱体二的内部设至有散热部件，用于降温；在箱体一内部的一侧设置有清洁除尘部件，用于对临募屏表面进行清洁；在箱体一内部的另一侧设置有舒压部件，用于舒压按摩；本发明能够便于携带，便于落地支撑；功能丰富；练习者手掌出汗时，能进行散热除汗；手掌酸胀时，能进行舒压按摩，给练习者提供良好的练习体验。
CN115762292A	一种发动机模拟自转训练的控制系统及方法本申请提供一种发动机模拟自转训练的控制系统及方法，包括直升机旋翼(1)、传动系统(2)、1#涡轴发动机(3)、2#涡轴发动机(4)、1#发动机控制系统(5)、2#发动机控制系统(6)、1#发动机控制开关(7)和2#发动机控制开关(8)，其中：直升机旋翼(1)与传动系统(2)的旋翼轴连接，传动系统(2)的动力传动轴分别与1#涡轴发动机(3)和2#涡轴发动机(4)连接，1#涡轴发动机(3)的电气控制线路与1#发动机控制系统(5)连接，2#涡轴发动机(4)的电气控制线路与2#发动机控制系统(6)连接，1#发动机控制系统(5)与2#发动机控制系统(6)通过电气控制线路相互连接，1#发动机控制系统(5)与1#发动机控制开关(7)连接。
CN115762287A	一种手术培训方法、系统及操作手柄本发明涉及医疗器械的技术领域，公开了一种手术培训方法、系统及操作手柄，本申请中操作者通过操作手柄，人机交互系统与计算机虚拟现实系统进行互动。计算机虚拟现实系统根据即时的实际操作手柄的位移和方向进行虚拟操作工具的成像以及虚拟可形变人体器官的成像并计算出即时的力反馈值。人机交互系统将实际操作手柄的位移、方向和速度即时的发送至计算机虚拟现实系统，然后将计算机虚拟现实系统计算出的力反馈值真实的在操作手柄上体现，给予操作者极高的真实感，这种培训方式及系统可重复性高且效率得到极大的提高。
CN115762279A	一种传动变速箱维修实训仿真系统及方法本发明涉及一种传动变速箱维修实训仿真系统及方法，包括传动变速箱仿真模型、驱动模块、电气控制模块和训练考核模块，驱动模块与电气控制模块连接，并由电气控制模块控制以驱动传动变速箱仿真模型运转，传动变速箱仿真模型上布设至少一个常见故障点，常见故障点上设置有与电气控制模块通讯连接并通过电气控制模块控制开启或关闭故障的故障开关。本发明适用针对传动变速箱构造、工作原理、操作使用、维修保养、故障排除等辅助教学与训练，可用于原理教学、拆装、维修训练、考核评估等应用场景，通过设置故障点使传动变速箱在维修实训时对故障的排除和维修学习更直观，在故障点设置开关用于对学员的故障维修学习进行考核评估，提高传动变速箱维修实训的教学效果。
CN115762278A	一种咽喉微创模拟教学实训系统本发明公开了一种咽喉微创模拟教学实训系统，包括喉体模拟操作装置、喉镜、可调节手术托手架、可移动手术显微镜及实时动态显示器，可移动手术显微镜用于操作人员观测喉镜内影像，可移动手术显微镜设有内置摄像头，实时动态显示器用于与内置摄像头电性连接，将操作人员解剖步骤的实时动态视频进行展示与录屏。上述系统将操作人员的操作步骤实时地通过实时动态显示器进行展示与记录，便于指导老师现场指出或者后续操作人员根据导师指引，观看自己的操作并矫正错误操作，能规范化、标准化、可视化科学评估，方便指导老师、助手或其他学员可以观看术者解剖的实时动态视频，以便观察操作者的解剖步骤完成情况、是否规范等。
CN115762275A	基于VR技术的光电侦察车模拟训练装置及方法公开了一种基于VR技术的光电侦察车模拟训练装置及方法。采用解码与控制单元对操作指令进行解码和识别，采用无人机搭载激光定位器相对定位感应器运动的方式模拟光电侦察车的位置移动，采用计算机编辑和保存虚拟场景模型，根据光电转塔的姿态变化和定位感应器的相对位置变化计算虚拟场景画面，画面通过VR显示器和光学镜头提供给CCD成像设备。本发明实现在不开动光电侦察车的条件下，开展多种野外场景下的光电侦察模拟训练。
CN115762273A	一种自行火炮乘员模拟训练装置本发明公开了一种自行火炮乘员模拟训练装置，包括模拟车身，所述模拟车身设置有炮塔乘员通道，所述模拟车身的内部设置有若干操作席位；模拟炮塔本体，所述模拟炮塔本体与所述模拟车身可相对旋转相连；所述模拟炮塔本体设置有模拟身管、供弹箱以及接弹组件；所述模拟身管设置有出弹口，所述接弹组件位于所述出弹口的下方；实现了模拟仿真与火炮武器系统中的部分实物相结合，具有半开放式乘员模拟训练器结构。满足了对装填手、炮长和瞄准手等乘员的操作训练需求，减少了火炮武器装备的训练磨损和弹药、油料及辅料的消耗，节省了训练场地和条件保障费用，提高了训练使用安全性和设备可维护性。
CN115762272A	一种应用于医院培训的战伤救护的桌面推演系统本发明公开了一种应用于医院培训的战伤救护的桌面推演系统，属于医疗救护技术领域。一种应用于医院培训的战伤救护的桌面推演系统，包括推演桌面，救护担架，固定机构，地钉机构，所述推演桌面的顶部设有救护台，所述救护台的顶部固定安装有固定机构，所述推演桌面的正面设有收纳箱，所述推演桌面的底部设有多个移动轮，所述推演桌面的两侧通过固定板固定安装有地钉机构，解决战护救援运输不当过程中造成二次损伤的问题。
CN115762268A	可运输的航空器消防救援真火实训设备本发明公开了可运输的航空器消防救援真火实训设备，包括挂车和火灾模拟航空器，所述火灾模拟航空器固定连接在挂车的上表面，火灾模拟航空器包括机头、机身、机尾、机翼、机翼引擎、尾部引擎、起落架、机身舱门、驾驶室、客舱、客舱座椅、客舱行李架、货舱和货舱门。通过挂车、火灾模拟航空器、爬梯、卡车车头、支撑杆和应急门的配合设置，在使用的过程中较于传统的固定式航空器消防救援真火实训设备本装置能够运输到需要进行消防训练的机场或其他有训练需求的单位，各地参训人员无需集中前往训练基地进行训练，节约参训人员的差旅住宿费，降低了培训的成本；并且由于训练在本地开展，机场消防员可集体参与到训练当中，实现团队作战训练的效果。
CN115762267A	电化学综合微型储能单元仿真培训平台本发明提供了电化学综合微型储能单元仿真培训平台，涉及培训平台技术领域，包括控制平台、微型硬件模块和交互系统，所述微型硬件模块包括铅酸电池、锂离子电池、液流电池、钠硫电池和充放电电网，所述控制平台包括数据采集模块、电池参数备案模块、分析模块和显示器模块；本发明将微型方便操作的铅酸电池、锂离子电池、液流电池、钠硫电池分别接入不同的充放电电网中，进行充放电模拟，采集不同电池在充放电过程中的电压、电流、容量的变化数值，分析获取每个电池的充放电曲线、充放电库仑效率和dQ/dV曲线，有利于应用于新型电力系统人才培养课程，优化教学培训效果，为理论实践提供数据支撑。
CN115762263A	一种在线学习系统本发明公开了一种在线学习系统，包括信息管理模块，用于接收和存储来自学生终端和教师终端传输的个人信息；学习资源模块，用于教师上传学习资源、学生下载学习资源学习、实时推荐高质量的学习资源以及学生在线进行签到供教师查看；作业考试模块，用于接收教师终端传输的作业或者试卷或则成绩信息以及学生可以下载试卷进行作答并上传试卷供教师批阅、在线查询成绩；在线答疑模块，用于接收学生终端传输的提问信息，教师或者其他学生可在提问信息下进行回复答疑。本发明提供的在线学习系统可以实现一个新冠疫情大环境下各个学校线上学习平台，基本达到线下教学同等的效果，可以用最小的代价，获得更多的资源，得到更多的见解，遇到更多的学习伙伴。
CN115762260A	一种基于云计算辅助的英语阅读教学系统本发明公开了一种基于云计算辅助的英语阅读教学系统，其特征在于，其特征在于，包括教师端、学生端、云服务器端，所述云服务器端包括：课前教学模块、课堂教学模块和课后教学模块，上述模块通过信号连接集成于云服务器端内，所述教师端、学生端和云服务器端通过信号连接集成在软件框架。本发明通过教师端、学生端以及云服务器的设置可实现教师和学生课前、课堂上以及课后充分交流，教师可对学生的学习情况进行充分了解并根据学生给出的反馈及时做出教学调整，可提高教师的教学效果以及学生的学习效果。
CN115762256A	一种外语翻译学习辅助装置本发明提供一种外语翻译学习辅助装置，包括辅助装置本体，所述辅助装置本体包括活动座和固定座，所述活动座上固定有第一固定机构，所述固定座上固定有第二固定机构，所述第一固定机构的两侧固定有固定块，所述固定块的内部活动安装有活动杆，所述活动杆的一端固定有限位板，所述第二固定机构的底板开有固定槽，所述限位板与固定槽相配合，所述活动座上开有空腔。该一种外语翻译学习辅助装置，使用时，活动座对翻译组件进行限位固定，限位固定后，翻译组件可在活动座上翻转移动，将显示屏漏出，在不使用时显示屏收纳在活动座与固定座之间，从而进行防碰撞保护，有效对翻译组件进行保护使用。
CN115762236A	基于GNSS的坞口区域船舶航线轨迹预测方法、系统及设备本发明公开了一种基于GNSS的坞口区域船舶航线轨迹预测方法、系统及设备，拟入坞的船舶上沿着中轴线安装有GNSS站点A和B，其中A在船舶中部，B在船舶尾部；船舶头部O到中部A的距离，记为L；首先利用GNSS装置，在船舶行驶过程中不断记录得到A、B的位置时间序列(XA，YA)和(XB，YB)；然后在位置时间序列中取当前时间点和固定时间间隔Δt前的两个时间点的B点位置数据，计算B点的速率VB、B点的自旋速度RB和A点的相对自旋速度RA；接着预测将来时间Δt′后的船体位置，包括B点位置、A点位置和船舶头部位置；最后预测不同Δt′后的船舶位置，包括船舶中部A位置和船舶头部O位置，形成轨迹预测线。本发明使用上非常简便，有利于降低技术人员的劳动强度。
CN115762235A	一种汽车车辆危险报警闪光灯控制方法、设备、系统及介质本发明公开了一种汽车车辆危险报警闪光灯控制方法、设备、系统及介质，该控制方法包括以下步骤：获取车辆的行车终端信号和牵引动力输出状况信号，所述牵引动力输出状况信号包括有牵引动力输出和无牵引动力输出，行车终端信号包括至少有一个故障信号和无故障信号；响应于所述行车终端信号为至少有一个故障信号且所述牵引动力输出状况信号无牵引动力输出，生成控制指令，所述控制指令用于开启危险危险报警闪光灯。采用上述方案可提高行车安全性。
CN115762232A	一种车辆停放管理系统本发明涉及车辆停放管理技术领域，具体为一种车辆停放管理系统，包括：信息控制终端、车辆检测模块、车辆指引模块、所述车辆检测模块通过物联网网关与信息控制终端间无线通讯连接；所述入口控制模块通过物联网网关与信息控制终端间无线通信连接；所述出口控制模块通过物联网网关与信息控制终端间无线通信连接，对场地的出口与入口进行拦截，入口道闸机和出口道闸机在与入口摄像机和出口摄像机的配合下，自动对被许可车辆识别并放行，通过红外发射器和红外接收器对场地内每个车位的使用情况进行监测，监测情况在被信息控制终端接收后，通过控制管理器来控制电子指示屏对场地内车位使用情况进行图示或指示等方式进行显示。
CN115762231A	一种代客泊车服务方法及系统本发明提供一种代客泊车服务方法，用于实现车辆自动泊车的代客泊车服务系统上，包括：接收车辆发起的一个及以上泊车请求和停车后需求；根据对各车辆发起的泊车请求和停车后需求，计算各车辆驶入相应目标停车场的优先级数据，并结合各目标停车场反馈的第一参数组合数据，得到各车辆的用户下车点坐标及对应分配的空闲车位，以规划出各车辆的泊车驶入路径；在检测到各车辆到达相应的用户下车点坐标且用户已下车时，基于各车辆的泊车驶入路径，控制各车辆自动泊车驶入至相应分配的空闲车位。实施本发明，能够解决现有代客泊车方法所存在的请求数据来源单一、车位分配不符合用户期望以及停车拥堵问题。
CN115762227A	一种车辆定位方法和车库本发明涉及一种车辆定位方法和车库，其中车辆定位方法包括：获取来自第一摄影单元的车辆的第一成像，根据所述第一成像获取车辆的车头到前轮的距离C；获取来自运输机构前端的雷达的距离E，所述距离E为所述雷达与停车位前端边线之间的距离；根据所述距离C确定所述车辆车头与所述雷达之间的距离F；根据距离E和距离F控制运输机构将车辆在停车位的位置上。本发明实施例通过运输机构在搬运时适应性的调整在停车位上的位置，以避免车辆的车头超出停车位的边线，使本申请能够给车辆的车头保留足够的安全距离位置，避免部分车型的车头过长从而导致车辆的车头发生碰撞的情况。
CN115762226A	智慧停车的方法、装置及存储介质本申请公开了一种智慧停车的方法、装置及存储介质，涉及智慧停车技术领域，解决了现有技术中停车区域中停车难、找车难的问题，该方法包括，获取停车区域的地理信息和车场态势信息；根据地理信息生成车位信息表；获取停车区域车辆信息，根据车辆位置信息和车位位置信息计算车位占用情况，以及计算空闲车位的空闲车位关联值；根据空闲车位关联值预订车位引导停车，并更新车位信息表；进而实现了方便快捷的停车、找车和不浪费停车时间。
CN115762220A	一种新能源停车位智能管理系统及方法本发明公开了一种新能源停车位智能管理系统及方法，属于智慧停车技术领域，该系统包括：出入口管理模块、车辆识别模块、车位违规占用警示模块、车位动态管理模块、通知模块、计费模块和停车场管理模块；通过停车场管理模块对出入口管理模块、车辆识别模块、车位违规占用警示模块、车位动态管理模块、通知模块及计费模块进行统一接入和管理，协调各模块按照当前的新能源车位管理规则运行。通过新能源车位管理规则灵活调整新能源车位的管理模式，避免一刀切的管理方式造成车位闲置或者无效占用，提高了新能源车位的使用效率，有效缓解停车位紧张状况。
CN115762215A	泊车车位确定方法、装置、车辆及存储介质本发明公开了一种泊车车位确定方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取车辆上前摄像头采集的前路图像信息；对所述前路图像信息进行特征识别，确定车辆行驶方向的前路是否存在已记录的目标车位；若存在，则将目标车位确定为车辆的泊车车位并进行车位推荐。通过增设前摄像头拍摄图像信息，在车辆还没有靠近车位时，提前预判是否有相匹配的目标车位，并将所匹配的目标车位推荐给车辆驾驶人员，与现有需要靠近车位才能进行泊车车位确定，以及所确定的车位与车辆驾驶人员所需车位不匹配相比，实现了泊车车位的远距离确定，并且保证了泊车车位与车辆驾驶人员的匹配度，提升了车辆驾驶人员的泊车体验。
CN115762204A	一种基于边缘计算节点的前方拥堵提醒方法本发明的实施例公开一种基于边缘计算节点的前方拥堵提醒方法，涉及边缘计算技术领域。所述方法，包括：通过分布式设置于道路上的多个摄像头，实时采集道路的图片信息；通过与摄像头连接的边缘计算节点，基于预设的交通拥堵识别算法识别所述采集到的图片信息中的交通拥堵信息；将所述交通拥堵信息发送到预先指定的终端进行展示。本发明能够自动、智能地从实时采集的道路图片信息中识别交通拥堵信息，实现了实时、准确地获取交通拥堵信息，便于提前规划路线，保证了交通线路的畅通。
CN115762197A	一种基于物联网数据融合的全息路口优化调控系统及方法一种基于物联网数据融合的全息路口优化调控系统及方法，其中系统包括包括依次通过信号传输单元进行数据传输的区域路口检测单元、区域交通系统处理单元、城市交通系统总处理单元以及路口调控单元。本申请可以实现路口实时智能调控。通过区域路口检测单元的预处理和区域交通系统处理单元的进一步数据融合，有效的对各个路口采集到的分散数据信息进行整合和分区域处理，降低了城市系统总处理单元的数据处理量，大大提高了数据处理的速度和质量。城市系统总处理单元获取并统筹全市的道路交通运行状况，根据总数据组合中的数据位置信息和其他有效数据信息，合理规划路口调控方案。
CN115762191A	一种隧道紧急停车带状态警示系统及状况应变方法本发明属于智慧交通技术领域，公开了一种隧道紧急停车带状态警示系统及状况应变方法，包括远焦摄像机、黄闪诱导标、黄闪灯带、监控摄像机、停车带指示灯、隧道广播、停车带信息屏和智慧工作站。本发明通过监控摄像机对场景内的事件图像抓取后通过算法进行分类，达成车辆、人员行为预测，事件智能识别等功能，通过智慧工作站与系统各设备进行通信连接，根据不同状况控制各设备进行相应的警示，并与中心管理平台建立远程连接，可远程上报事件情况和提供远程协助。本发明能够针对紧急停车带内可能出现的各种状况主动采取相应的措施，有效引导，为临时停靠的车辆自主提供必要的帮助，有效避免了事故的发生。
CN115762189A	交通信号灯控制方法、系统、电子设备及存储介质本申请涉及信号控制技术领域，尤其涉及一种交通信号灯控制方法、系统、电子设备及存储介质。该方法包括：通过多个采集设备获取当前路面的目标物信息；将目标物信息输入预训练的识别模型，通过识别模型分析目标物信息，并剔除非目标物，得到目标物信息中的目标物流量数据以及目标物间距信息；目标物流量数据车流量数据、人流量数据，目标物间距信息包括目标物与交通信号灯之间的水平距离信息；根据目标物流量数据、目标物间距信息，调整交通信号灯工作频率。本申请能够根据目标物流量数据、目标物间距信息，调整交通信号灯工作频率，实现根据当前的车流量、间距等信息调整交通信号灯的时长，避免车辆等待时间过长，造成堵车的现象。
CN115762183A	基于几何代数和超图的交通速度预测方法基于几何代数和超图的交通速度预测方法。步骤1.输入交通速度数据进入模型；结合整个训练集的预训练K‑means聚类结果以及交通路网图构建空间特征提取模块中的超图。步骤2.构建K层时空特征提取模块。步骤3.将交通数据属于每周的哪一天，以及属于每天的哪一个时刻的周期性信息通过两层线性层进行嵌入，结合每层模块的提取到的时空特征，再通过线性层从当前输入数据的时空特征中预测未来交通速度；步骤4.使用结合了两种常用损失函数的优化损失函数，通过反向传播与梯度下降不断优化网络参数，使得损失函数最小化，最终得到最优模型。本发明在实际场景中应用能够帮助交通管理部门更好地强化交通需求管理，加强城市交通拥堵综合治理，让城市交通更加顺畅。
CN115762175A	一种实时跟踪的高速公路交通安全预警系统本发明公开了一种实时跟踪的高速公路交通安全预警系统，涉及交通信息技术领域，包括数据获取模块和处理模块，所述数据获取模块输出端分别连接有追踪模块和检测模块，所述追踪模块输出端连接有场景识别模块，且场景识别模块输出端连接有行车环境信息模块，且检测模块包括抓拍单元、画面提取单元、面部抓取单元、行为抓取单元和传输单元。本发明采用多个模块之间的相互配合设置，不仅能够根据高速公路的实时天气与环境信息检测车辆并对车辆的行为轨迹作出预测从而达到车辆的安全预警工作，并能够根据抓拍驾驶人的面部表情以及行为驾驶习惯参数辅助的车辆的轨迹预测，进一步提升实时跟踪预测精度，提升预警的精确性降低安全事故的发生。
CN115762170A	一种车辆智能提醒方法和系统本发明提供了一种车辆智能提醒方法和系统，方法包括在所述车辆所在区域中检测和识别交通规则中定义的标志；检测一个或多个相邻车辆的实际行为；基于检测到的标志确定所述一个或多个相邻车辆的正确行为；确定所述一个或多个相邻车辆的实际行为是否与所述正确行为相匹配；以及响应于确定所述一个或多个相邻车辆中的一者或多者的实际行为与所述正确行为不匹配，向相应的相邻车辆发信号提醒。本发明还提供了一种具有智能提醒功能的车辆。
CN115762169A	一种环卫车无人驾驶的智能控制系统及方法本发明公开了一种环卫车无人驾驶的智能控制系统及方法，属于车辆智能控制技术领域；通过获取环卫车无人驾驶的所有路线并根据道路类型实施模块化的监测分析，可以对环卫车无人驾驶路线上不同位置的实施更高效的驾驶状态监测分析；基于整合获取的行估值来对环卫车无人驾驶在不同道路的行驶状态进行监测分析和分类，可以有效提高环卫车无人驾驶智能管控的整体效果；本发明用于解决现有方案中没有对环卫车无人驾驶实施模块化的监测分析，并将模块化的分析结果进行整合来动态实施告警和管控，导致环卫车无人驾驶智能控制的整体效果不佳的技术问题。
CN115762160A	一种考虑时空相似性的交通流预测方法本发明公开了一种交通流预测方法，包括：根据交通流数据在不同时间尺度上表现出的相似性，定义临近时段、日和周三种时间尺度；面向临近时段、日和周三种时间尺度，构建三个功能相同的预测模块；构建不同时间尺度预测模块的输入；由不同时间尺度预测模块的输出得到预测值。本发明的方法可以提高交通流预测的准确度。
CN115762148A	一种基于几何条件与标线形式的特长隧道事故率预测方法本发明公开了一种基于几何条件与标线形式的特长隧道事故率预测方法，涉及隧道事故率预测技术领域。本发明包括将隧道按照同质法分成若干区域；分析几何条件对隧道事故发生的影响；分析管控措施对隧道事故发生的影响；构建基于几何条件的隧道事故率预测模型；构建基于几何条件及标线形式的隧道事故率预测模型；利用模型计算隧道的事故率并对隧道道路安全风险辨识。本发明针对特长隧道，构建在既定环境和标线形式下的事故发生率模型，揭示不同几何因素对交通事故率的影响规律，挖掘特长隧道交通事故特征，并通过构建基于几何条件和标线形式的特长隧道交通事故率预测方法，为特长隧道交通安全预测、事故预防等工作提供支持。
CN115762147A	一种基于自适应图注意神经网络的交通流量预测方法本发明请求保护一种基于自适应图注意神经网络的交通流量预测方法，旨在预测中长时间交通车流量，属于城市交通规划及流量预测技术领域。包括：步骤1：提取道路的流量数据，通过注意力机制以及时空数据嵌入的方法对流量数据进行预处理，得到预处理后的数据序列；步骤2：在此基础上，对得到的数据序列提取时空特征；步骤3：在经过多个网络层进行提取后，使用改进多头注意力机制进行了收敛，并经过全连接层得到预测的结果。以上所述方法采用多模块并行处理，改进了卷积的方式，以减少训练时间。本发明的方法能够进行更准确的交通流量预测，可以更好的完成预测任务。
CN115762144A	交通诱导信息的生成方法和装置说明书披露一种交通诱导信息的生成方法和装置。所述方法包括：确定目标交通诱导屏展示的真实路段，并获取所述真实路段的路段编码；根据所述路段编码确定所述真实路段包括的若干道路单元；从数据库中获取每条道路单元的动态交通信息；融合各条道路单元的动态交通信息，以为所述目标交通诱导屏展示的所述真实路段生成对应的交通诱导信息。采用上述技术方案，可提高交通诱导信息的精度，以及交通诱导信息类型的丰富程度，以满足大众的出行需求。
CN115762138A	路面状况的提醒方法、装置、电子设备及存储介质本发明实施例提供了一种路面状况的提醒方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：应用于车辆，可以获取若干张实时路况图像以及与实时路况图像对应的实时位置，从若干张实时路况图像中提取实时路况特征为风险路况特征的实时路况图像作为目标路况图像，若检测到车辆与实时位置所属道路路面对应的共享系统建立通信连接，则将目标路况图像发送至共享系统，共享系统包括信息库端和路面端，信息库端将目标路况图像更新至信息库，接收路面端发送的当前路况风险分值，若当前路况风险分值大于或等于预设阈值，则接收路面端发送的针对目标路况图像的提醒信息，从而保证车辆及时获取行驶道路的路面状况，大大降低了车辆行驶的风险，提高了行驶的安全性。
CN115762135A	一种收费站拥堵智能化检测及出口匝道安全预警系统本发明公开了一种收费站拥堵智能化检测及出口匝道安全预警系统，包括部署于收费站内的监测平台，还包括拥堵检测系统和出口匝道安全预警系统，涉及的主要设备包括AI事件视频检测算法摄像机、发光道钉、声光预警装置；拥堵检测系统和出口匝道安全预警系统相互联动，其包括以下步骤：步骤S1：收集路况信息：通过AI事件视频检测算法摄像机收集收费站拥堵情况数据，收集的数据与收费分中心交互；步骤S2：判断拥堵情况：根据步骤S1所收集的数据判断拥堵情况；步骤S3：根据拥堵情况做出安全预警：根据步骤S2，联动出口匝道安全预警系统做出安全预警。本发明可基于视频图像检测的方案实现收费站拥堵状态的自动化检测，并能预防互通出口追尾事故。
CN115762131A	一种应用于公共交通的智能行车计划编制方法及系统本发明提出了一种应用于公共交通的智能行车计划编制方法及系统，先根据历史乘客信息得出静态调度方案，而后根据实时客流情况进行动态调度的两阶段式的调度策略；并考虑充电，交接班停车等请求事件，进行车次链规划，在行车时刻表的基础上，对公交车行车计划进行二次规划；解决了现有技术中公共交通，在运营场景中的行车计划编制，未考虑公电动交车辆充电、交接班停车等请求事件的问题。
CN115762128A	一种基于自注意力机制的深度强化学习交通信号控制方法本发明公开了一种基于自注意力机制的深度强化学习智能交通信号控制方法，包括路网环境及车流数据建模、深度强化学习算法选择与三要素设计、引入自注意力机制、训练模型的步骤，通过引入自注意力机制，使得神经网络自动地关注重要的状态分量以增强网络的感知能力，提升了信号控制效果，并减少了状态向量设计的难度。
CN115762109A	一种自动门遥控控制方法及自动门本发明属于自动门遥控控制技术领域，尤其涉及一种自动门遥控控制方法及自动门，所述方法包括所述遥控控制板获取通过触发显示屏和参数调节按键后生成的自动门调整参数；所述遥控控制板控制所述无线发送模块将所述自动门调整参数发送至无线接收模块通信，以使所述自动门调整参数经所述无线接收模块通信传输至自动门控制器，所述自动门控制器根据所述自动门调整参数调整自动门。本发明提升了智能遥控器的功能，极大提升基于该智能遥控器基础上的自动门遥控控制的便利性，克服了现有技术中简单遥控器无法调节自动门参数导致的功能局限以及便利性问题，改变了自动门传统的参数调试方法，进而极大提升调节效率。
CN115762107A	挖掘机温度预警方法、装置、电子设备及存储介质本发明关于一种挖掘机温度预警方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括获取目标挖掘机的机型信息、海拔高度、环境温度、液压油温度和冷却液温度；根据机型信息、海拔高度和环境温度，从多个预设工作温度区间中确定目标工作温度区间，包括目标液压油温度区间和目标冷却液温度区间；根据液压油温度与目标液压油温度区间的包含关系、冷却液温度与目标冷却液温度区间的包含关系，向目标挖掘机的操作终端发送温度预警结果。利用本发明实施例在挖掘机作业时，基于挖掘机的环境温度、液压油温度和冷却液温度多方面数据元，经过大数据算法筛选判断判断挖掘机是否出现温度异常，提升挖掘机作业安全性，增加挖掘机产品生命周期，降低企业售后维护成本。
CN115762091A	一种基于接装机鼓轮飞烟的预警方法、装置、终端及存储介质本发明属于烟支生产技术领域，涉及一种基于接装机鼓轮飞烟的预警方法、装置、终端及存储介质，包括：获取烟支经过目标部件时各目标部件对应的实际工作状态数据，所述实际工作状态数据包括：高速阀剔除动作状态及光电开关工作状态；对比实际工作状态的高速阀状态和光电开关状态，获得比对结果；当根据比对结果确定存在烟支飞出鼓轮的情况时，产生相应的预警信息。其优点在于，将接装机上众多鼓轮根据光电开关和高速阀的位置分位4各区域，每个区域分别统计飞烟数以及产生各自的预警信息，能够帮助工作人员快速识别飞烟密集点，从而方便工作人员解决鼓轮飞烟过多的情况。
CN115762085A	一种计算机视觉报警系统及方法本申请实施例提供一种计算机视觉报警系统及方法，包括：采集模块，设置于带有指示灯的设备上，被配置为采集所述带有指示灯的设备指示灯亮起时指示灯的颜色；转化模块，与所述采集模块电连接，被配置为将采集到的指示灯的颜色转化为RGB信息；无线通信模块，所述无线通信模块与所述转化模块电连接，被配置为接收所述RGB信息并进行无线传输；报警器，所述报警器与所述无线通信模块通信连接，被配置为接收所述无线通信模块所传输的所述RGB信息并与设定阀值进行比较确定是否报警，以解决目前的视觉报警系统无法在报警后把报警信息通过通信设备第一时间发给巡检人员，导致被监测设备发生故障的问题。
CN115762082A	一种复合材料拉挤断纱报警装置及控制方法本发明提供一种复合材料拉挤断纱报警装置及控制方法，包括固定架，所述固定架上设置有分纱板、信号传感器、信号处理器和报警器，所述信号处理器分别与信号传感器、报警器电连接，所述分纱板上设置有穿纱孔，在穿纱孔的前侧设置有信号子，纱线依次穿过信号子和穿纱孔，纱线断裂后信号子落入信号传感器上，所述信号传感器与信号子配合用于检测纱线断裂信息，并将纱线断裂信息发送给信号处理器，所述信号处理器根据所述纱线断裂信息控制报警器向外界发送报警信息，本申请中的复合材料拉挤断纱报警装置及控制方法，不但结构简单、检测效率高，而且不容易受到外界环境条件的影响，稳定性高、漏检率低、维护成本低。
CN115762081A	一种用户变压器私自启用报警装置本申请公开了一种用户变压器私自启用报警装置，包括空气开关、报警器、移动设备和电力平台；空气开关安装在用户变压器配电箱中，空气开关并联于变压器低压总出口线路；报警器安装在用户变压器配电箱中，报警器与空气开关连接；移动设备与报警器无线连接；电力平台与报警器无线连接；其技术要点为，本发明一种用户变压器私自启用报警装置能够快速发现违约用电现象，对于及时处理私自启用变压器的违约用电行为，提供了有力的保障，节省了去现场检查确认的时间，减少了人力物力资源，能够有效制止和避免因私自启用变压器电力营销系统少计或不计基本电费的情况，减少了供电企业的重大经济损失，具有良好的使用前景。
CN115762068A	一种放射性物品监测预警方法及警务监测预警装置本发明公开了一种放射性物品监测预警方法，包括如下步骤：开展公共场所下始发事件的危险程度分析，得到放射性物品的危险程度；根据该公共场所客流量和撤离距离计算得到事件的失效模式与效应分析；根据所述危险程度和失效模式与效应确定放射性物品的致灾水平；根据该公共场所下的响应力量部署与处置能力开展人因条件的减灾因素分析；根据所述致灾水平和减灾因素计算放射性物品在该公共场所下的风险值；根据所述风险值的大小进行预警。本发明的放射性物品监测预警方法，能够有效解决当前公共安全领域放射性物品警务监测预警方法与装置不足的问题。
CN115762065A	地震预警方法、系统、电子设备和计算机可读存储介质本发明实施例公开了一种地震预警方法、系统、电子设备和计算机可读存储介质，所述方法包括获取并保存地震数据，根据所述地震数据确定对应的地震影响范围，在地图界面显示告警信息和所述地震影响范围，响应于所述地震影响范围包括铁路线路，根据所述地震数据确定所述地震影响范围内的铁路线路区域对应的应急处置策略。由此，通过获取地震数据以及显示告警信息和地震影响范围，对地震数据快速预警，并且通过自动生成应急处置策略，能够进一步提高地震预警效率。
CN115762062A	猕猴桃果园气象灾害监测预警方法和装置本申请提供了一种猕猴桃果园气象灾害监测预警方法和装置，通过每间隔预设时长获取目标区域对应的气象观测站预测得到的未来预设时间段内的预测气象数据，从而根据预测气象数据和猕猴桃冠层温度预测模型，获得未来预设时间段内的猕猴桃冠层温度数据，再根据猕猴桃冠层温度数据和猕猴桃目标位置温度预测模型，获取未来预设时间段内的猕猴桃果树上目标位置的预测温度数据，根据猕猴桃果树上目标位置的预测温度数据和猕猴桃果树上目标位置的灾害等级与温度范围的对应关系，确定未来预设时间段内目标区域内的猕猴桃果园中猕猴桃果树上目标位置的灾害信息。实现了对猕猴桃气象灾害信息的及时、准确的预测。
CN115762058A	一种车辆控制方法、装载和车辆本发明提供一种车辆控制方法、装载和车辆。车辆控制方法包括获取乘员的身体状态和车辆的安全状态，其中，所述身体状态包括乘员的生理状态和心理状态中的至少一项；根据所述乘员的身体状态和所述车辆的安全状态确定所述车辆是否存在异常；在所述车辆存在异常的情况下，控制所述车辆进入辅助驾驶模式，其中，行程终点为所述乘员指定的地点或预设地点中的一项。本发明实施例在驾驶车辆中出现意外时，提供辅助驾驶，以行驶至特定的地点，有助于提高乘员使用车辆过程中的安全性。
CN115762055A	一种基于计算机视觉的公共场所踩踏预警方法本发明提供了一种基于计算机视觉的公共场所踩踏预警方法，包括：利用监控系统采集目标场所在当下时间段内的视频信息；基于计算机视觉技术对所述视频信息中每个人员的移动位置进行分析，确定每个人员的运动轨迹；基于获取的所有运动轨迹，确定所述目标场所中每个目标位置基于当下时间段内的轨迹占据点；基于所述当下时间段内同个目标位置的轨迹占据点的点个数，确定所述目标场所的点集中范围，并按照每个点集中范围基于当下时间段内每个时刻的点总个数，构建相应点集中范围的个数变化序列；按照相应点集中范围对应的个数变化序列，匹配预警指令，并进行踩踏预警。可以有效的避免踩踏事件的发生，保证生命安全。
CN115762054A	信息提示方法、系统、电子设备及计算机设备本发明提供一种信息提示方法、系统、电子设备及计算机设备。信息提示方法，包括如下步骤：跑者开始跑步时，获取所述跑者的定位信息；获取当日马拉松赛事信息，判断所述跑者所在地当日是否举办马拉松赛事；若是，则执行下一步骤；根据所述定位信息判断所述跑者是否位于赛道附近区域，若是，则执行下一步骤；判断当前时刻是否处于赛事时间段内，若是，则执行下一步骤；当所述跑者进入预定里程区间时，检测所述跑者的心率和运动速度；若所述跑者的心率和运动速度符合预设判断条件，则发出提醒信息。本发明的所述信息提示方法能够在跑者进行马拉松比赛时，对跑者进行状态识别，对跑者存在的潜在危险情况及时发出提醒，从而避免危险的发生。
CN115762052A	基建现场实施过程管控装置本发明公开了基建现场实施过程管控装置，属于基建管控技术领域，其中，包括如下步骤，通过车载北斗终端对施工车辆轨迹进行监测，实时跟踪，并将信息传输至管控终端，对吊塔灯固定运转设备的运动轨迹进行动态范围检测，保证在设定的运动范围轨迹内；本发明，通过设置北斗定位工卡、北斗安全帽和智能手持终端，在对工人进行监测时，工人进入危险区域时，监测装置监测到北斗定位工卡信号，并通过管控终端向该工人随身携带的智能手持终端发出提示警告，提示该工人已进入危险区域，同时将该人员信息传输至管控终端，并通过显示端显示，在北斗定位工卡、北斗安全帽和智能手持终端的作用下，提高了安全性。
CN115762051A	一种焦炉煤气制合成氨区域内人员与设备综合防控系统本发明提供一种焦炉煤气制合成氨区域内人员与设备综合防控系统，涉及焦炉煤气制合成氨技术领域，通过设置人员身份识别门禁装置以及监控摄像头对进入焦炉煤气制合成氨区域作业人员以及外来参访人员进行分类识别；实时人员在现场的活动轨迹，具有人员轨迹回放功能；如果人员出现异常，或者达到指定的危险区域，进行人员异常状态报警；设备运行状态监控模块用于收集焦炉煤气制合成氨区域内设备状态相关数据，通过对焦炉煤气制合成氨设备数据清洗加工进行分类统计，实现焦炉煤气制合成氨设备信息集中显示。本发明能提前预知由于人的不安全行为、设备的不安全状态而引发的安全事故，降低甚至杜绝事故发生率，保障生产安全。
CN115762050A	一种基于边缘计算的银行智能监控系统本发明的实施例公开一种基于边缘计算的银行智能监控系统，涉及边缘计算技术领域。所述系统，包括：若干个监控摄像头，分布设置于目标银行内的多个预定位置，所述监控摄像头用于实时采集目标银行内的图像信息；边缘计算模块，与所述监控摄像头连接，用于根据预设危险识别算法，识别所述目标银行内的图像信息中是否存在危险情况，若是，则向报警模块发送报警指令；报警模块，与所述边缘计算模块连接，用于在收到报警指令时按照预设方式进行报警。本发明能够通过边缘计算模块，自动、智能、实时地对银行内的图像信息进行危险识别，在存在危险情况时进行及时报警，提升了银行的安全性。
CN115762048A	一种应急呼救方法、装置、车载终端和存储介质本发明公开了一种应急呼救方法、装置、车载终端和存储介质。其中，该方法包括：检测到应急触发事件时生成应急呼救提示信息，再根据司乘人员针对应急呼救提示信息的响应结果确定应急策略，进而根据应急策略执行应急呼救。本发明实施例解决了现有技术中在突发状况下的应急策略单一的技术问题，实现了车辆根据不同的应急触发事件确定相应的应急策略，进而缩短了司乘人员的急救时间。
CN115762043A	一种智能楼宇消防指引系统本发明公开了一种智能楼宇消防指引系统，涉及楼宇消防技术领域，为了提高楼宇中消防监控的效率。本智能楼宇消防指引系统，包括监控设备分布系统、监控视频采集系统、消防感应系统、应急处理系统和警报系统，通过楼宇监控分布单元、楼道监控分布单元、电梯监控分布单元和单元门监控分布单元分别进行监控布置，通过构建楼宇的数字化立体模型，在数字化立体模型中设定模拟监控点，实现对楼宇中不同监控位置监控点设置的合理性进行有效确认，通过对监控区域内的运动目标进行实时追踪，通过其区域内的监控装置对区域进行勘察，根据区域内的路线自动决策出指引路线，通过人员密度检测单元对区域内的人流密度的检测，判定出一条或者是多条逃生路线。
CN115762035A	一种基于物联网的智慧消防监控系统本发明涉及一种基于物联网的智慧消防监控系统，包括：服务器、终端设备、消防报警设备和多个用电设备；用电设备设有控制通信单元、短路检测单元、温度检测单元和检测通信单元；用电设备在正常工作时通过控制通信单元接收终端设备的控制信息；短路检测单元用于检测主电路是否短路从而获知由短路引发的火灾风险；温度检测单元用于检测用电设备内的温度从而获知用电设备内故障引起的异常升温引发的火灾风险；检测通信单元用于将短路检测单元和温度检测单元的检测信息上传至终端设备；终端设备控制消防报警设备发出火灾风险信息并将火灾风险信息上传至服务器。本发明的有益效果是：适用于机房场景，火灾警示及时性好，可以定位火灾源头设备。
CN115762034A	一种多功能管廊火灾实验模型与可视化预警方法本发明公开了一种多功能管廊火灾实验模型，实验模型分为左侧管廊和右侧管廊，左侧管廊设置有风速调节装置和风速传感器，风速传感器用于检测左侧管廊气流流速并将检测到的气流流速发送至控制模块，根据气流流速调节风速调节装置；右侧管廊设置火源模拟装置和温度传感器，温度传感器用于检测右侧管廊温度并将检测到的温度值发送至控制模块，右侧管廊的顶部设置有滑动导轨，火源模拟装置沿滑动导轨移动。本发明用于模拟不同工况下的管廊火灾，具有成本低廉、实验简便灵活的优势；通过实验模型内部设置的滑动导轨与电动升降台，实现火源与温度传感器在管廊模型内部空间的任意移动，最大限度还原真实管廊火灾场景。
CN115762033A	基于5G通信技术的森林火灾监测与响应系统本发明公开了一种基于5G通信技术的森林火灾监测与响应系统，其通过在森林中区域化投放搭载各类传感器和双目摄像头的智能装置采集森林环境信息。智能装置上的嵌入式平台树莓派(Raspberry Pi)对采集的数据进行处理，将处理好的数据和智能装置的坐标信息上传至云端服务器。云端服务器将数据发送到微信小程序和网页，微信小程序和网页发布目标森林区域的火灾可视化险情图。智能装置搭载辅助灭火模块,出现火情时,启动灭火模块,实现小范围灭火,并将火情上报到微信小程序和网页客户端。通过该系统对森林火灾进行监测与响应，有效提高了森林火灾监测的时效性和准确性。
CN115762027A	基于人工智能的智能安防预警方法及系统本申请涉及一种基于人工智能的智能安防预警方法及系统，包括获取预设安防监测范围内预设特定监测物周围的实时环境特征数据，并筛选出新增物体实际图像；生成初始虚拟物体，生成所述新增物体实际图像对应的当前新增物体；获取所述当前新增物体的实际物体属性，并获取当前安防影响权值，获取所述预设安防监测范围内的实际自然环境特征，并根据所述实际自然环境特征对所述当前新增物体的影响生成当前环境影响权值，根据所述当前安防影响权值和所述当前环境影响权值生成当前预警总值，判断所述当前预警总值大于预设的标准预警总值时，生成当前安防预警信息。本发明实现及时识别并判定其是否具备风险物品，进而提前预警，方便后续及时救援。
CN115762018A	一种仓库储位状态引导灯系统本发明公开了一种仓库储位状态引导灯系统，包括服务器，所述服务器通过有线与网络控制盒实现双向连接，所述网络控制盒的输出端与储位状态引导灯控制盒的输入端电性连接，所述储位状态引导灯控制盒的输出端与引导灯的输入端电性连接，所述引导灯的输入端与控制单元的输出端电性连接，本发明涉及仓储技术领域。该仓库储位状态引导灯系统，通过网络控制盒控制多台储位状态引导灯控制盒，储位状态引导灯控制盒用于对引导灯发指令，控制储位状态引导灯的颜色变化，三色引导灯用于库管人员远距离识别储位状态，便于库管人员寻找物料所在储位以及物料空闲储位，管理智能化，提高了物料出入库效率，提高储位空间使用效率。
CN115762002A	一种全域覆盖式无水洗车机管理控制方法一种全域覆盖式无水洗车机管理控制方法，属于洗车机技术领域，为了解决现有的洗车机依靠人工值守进行使用，大量需要洗车的车主在洗车机有限时间内进行排队等候洗车，使用较为不便的问题；本发明通过在全国各个小区、商场和车流量大的地方全域覆盖式设置洗车点，并在各个洗车点设置多台24小时无人值守的自助式无水洗车机，客户基于互联网就近选择洗车点并驱车前往，无水洗车机自动清洗车辆，车主扫码付款开走车辆，错开车主的集中洗车需求，避免了客户集中洗车等待的麻烦，且区域内各个洗车点的洗车机数量根据使用需求频次进行互相协调，充分适应不同区域内车主的洗车需求，便捷实用。
CN115761999A	一种分类物联网快递柜本发明涉及一种分类物联网快递柜，包括：柜体和触控操作显示屏；柜体设有多个不同大小用于存放包裹的存物格；一种分类物联网快递柜还包括：扫码枪；扫码枪用于扫描快递上的条码以获取快递的三维尺寸信息；一种分类物联网快递柜具有自动匹配开门模式和手动匹配开门模式；在自动匹配开门模式时，一种分类物联网快递柜基于扫码枪获取的快递的三维尺寸信息自动选择适配的存物格并控制柜门解锁；在手动匹配开门模式时，存物人员通过触控操作显示屏选择并控制柜门解锁。本发明的有益效果是：具有自动匹配开门模式可以根据快递的三维尺寸信息自动选择适配的存物格并控制柜门解锁。
CN115761990A	在加气站和客户端之间交换数据的计算机实现方法、控制装置、系统及计算机程序本发明涉及一种用于在至少一个加气站(201、202)和客户端(301、311)之间进行数据交换的计算机实现方法，其中，该方法包括：通过无线数据传输(320)将加气请求从客户端(301、311)传输到至少一个加气站(201、202)；通过无线数据传输从至少一个加气站(201、202)接收针对客户端(301、311)的加气请求的至少两个加气建议，其中，至少两个被传输的加气建议至少在一个建议加气参数(α建议)上彼此不同，从以下组中选择：加气时刻、加气持续时间、最大加注量、最大加注速度(l/s)、加气站方面加注所需的能量消耗、氢气的价格、加气前的等待时间、用于生成要加气的氢气的能源类型、二氧化碳证书、环境证书。本发明还涉及一种用于控制和/或调节车辆加气过程的计算机实现方法、一种用于获取客户端消耗模式和/或客户端加气模式的计算机实现方法、一种用于控制氢气生产和/或氢气处理以为至少一辆车辆加气的计算机实现方法、控制装置、系统和远程服务器。本发明还涉及计算机程序和计算机可读存储介质。
CN115761987A	货物自动售卖方法及装置本公开涉及机器人技术领域，提供了货物自动售卖方法及装置。自动售货柜将货物通过出货口输送到送货机器人的置物舱，自动售货柜的出货口的位置和大小能够通过移动机构调整，上述方法包括：获取送货机器人的型号和当前货物配置对应的置物舱使用数量；响应于型号表征送货机器人为双舱机器人且置物舱使用数量为2，根据型号确定送货机器人的第一置物舱和第二置物舱的舱口的位置和大小；根据第一置物舱的位置和大小调整出货口的位置和/或大小，并生成第一货物输送信号；根据第二置物舱的位置和大小调整出货口的位置和/或大小，并生成第二货物输送信号。采用上述技术手段，可以解决自动售货柜出货口与送货机器人对接不便的技术问题。
CN115761982A	一种补货结构及其冷冻售货柜本发明提供了一种补货结构及其冷冻售货柜，补货结构包括主柜体和水平输送机构；所述主柜体内前侧设置有多个格子柜；所述主柜体内后侧设置有货仓；所述水平输送机构外侧端伸入所述格子柜内，水平输送机构的内侧端伸入所述货仓内，用于将货仓内的商品输送到格子柜内。本发明提供的补货结构，输送能力强，在输送过程中，商品更加平稳，可适用于不同预制菜的自动售卖。
CN115761981A	一种香烟自动售卖系统本发明涉及一种香烟自动售卖系统，包括：香烟选购操作平台，香烟信息显示平台以及香烟出库操作平台；所述的香烟选购操作平台包括香烟样品展台以及香烟选购感应装置，所述的香烟选购感应装置位于香烟样品展台的上方，所述的香烟选购感应装置设置有若干触摸感应点，每个触摸感应点对应一款香烟样品；通过点击触摸感应点选取对应触摸感应点所对应的香烟；所述的香烟信息显示平台包括香烟信息显示装置，所述的香烟信息显示装置连接有信息显示控制装置，所述的信息显示控制装置连接有数据库；所述的信息显示控制装置连接所述的香烟选购感应装置；所述的香烟出库操作平台包括货架，所述货架上设置有出货通道，所述出货通道内存储有香烟。
CN115761967A	一种小区门禁人脸识别设备及其识别方法本发明公开一种小区门禁人脸识别设备及其识别方法，包括机体和设置在机体上的人脸识别摄像头，所述机体的右侧设置有凹槽，所述机体右侧凹槽的里侧设置有按键面板，所述机体右侧凹槽的里侧设置有从动清理组件，所述机体的内部和从动清理组件的顶部设置有限位组件，所述从动清理组件包括挡板、横杆、擦拭板、固定杆、弹簧A、从动件，所述机体的右侧凹槽的里侧开设有滑槽，所述顶杆贯穿挡板且与挡板滑动连接，通过设置的从动清理组件和限位组件，在使用时通过打开挡板，控制按键面板，当关闭挡板时，擦拭板可以对按键面板进行擦拭，避免按键面板上附着杂物，影响按键面板使用，且避免了多人员使用，不卫生的问题。
CN115761965A	一种智能综合管理系统本发明公开了一种智能综合管理系统，属于综合管理系统技术领域，包括100中控监控平台，该100中控监控平台分别耦合有200智能门禁系统和300洁净服清洗灭菌系统，所述200智能门禁系统，被配置为用于监控区域的大门和主要出入门的启闭以及人员分级管理，所述100中控监控平台，被配置为接收所述200智能门禁系统和300洁净服清洗灭菌管理传递的信息，并进行集中监控、预警以及呈现监控报表，解决了传统门禁卡无法进入洁净区的困难，减少洁净区接触污染风险，减少手工记录洁净服清洗次数，灭菌次数的误差，增加对出入口权限的管控，极大的降低了生产过程的风险。
CN115761959A	一种基于激光雷达的门禁系统智能防尾随方法本发明适用于安防领域，提供一种基于激光雷达的门禁系统智能防尾随方法，包括下述步骤：当一级门禁接收到身份信息数据后，对当前人员身份进行识别，若当前人员具有一级门禁权限，则完成一级门禁开门；根据激光雷达扫描所有区域得到的扫描数据，获取目标人员的轨迹信息，实现多门禁系统场景的目标跟踪；对目标人员的路径轨迹进行实时分析，若当前只有一位目标人员的轨迹且目标人员与二级门禁的相对位置小于距离阈值，同时有二级门禁权限，则完成二级门禁开门。本发明基于身份识别对人员进行有效控制，基于三维激光雷达实现对人的行为进行跟踪和定位，在一级门禁和二级门禁之间只能有一个人员轨迹被监控，最终实现防尾随人员进出控制。
CN115761957A	防疫安检速通门本发明提供了防疫安检速通门，其通过单台设备快速完成对于人员的疫检、安检，保证了快速通行效率，且提高了检测准确度。其包括：安检通道，其由两侧第一挡板、上框架组合形成；双目检测模块；以及闸机通道门；所述第一挡板的前端面设置有第一声光电提示模块，所述两侧挡板的前部位置的内腔内嵌装有金属探测器，其中一侧挡板的后部位置的内壁上设置有检测模块安装面域，所述检测模块安装面域上设置有疫检信息扫描模块、人脸识别模块、以及第二声光电提示模块，所述人脸识别模块内集成有测温模块，所述测温模块朝向安检通道前部方向布置；所述上框架上固装有双目检测模块，所述双目检测模块的摄像头朝向下布置，所述双目检测模块的摄像头覆盖进入安检通道的前部区域、安检通道、离开安检通道的后方部分区域；所述安检通道的后部位置设置有闸机通道门。
CN115761955A	自助银行的门禁方法及装置本申请实施例提供一种自助银行的门禁方法及装置。所述方法包括：检测进入自助银行的用户的人体活动状态；在检测到所述用户进入所述自助银行的情况下，检测所述自助银行的门禁是否被所述用户锁住；在所述自助银行的门禁被锁住的情况下，开启所述自助银行内的自动柜员机并收集操作信息以检测设备操作；以及在预定时间内检测到所述人体活动状态无变化并且没有检测到所述设备操作的情况下，解锁所述自助银行的门禁。由此，能够提高安全性并加强隐私保护；此外，即使用户在自助银行中发生意外晕倒或者因其他原因无活动体征时，自助银行门也能够打开而不会错失用户救助时机。
CN115761953A	一种车辆控制方法、系统及车辆本申请提供一种车辆控制方法、系统及车辆，方法包括：提供能够与车辆通信的移动控制端，在所述移动控制端与所述车辆之间建立通信；判断所述移动控制端与所述车辆之间的距离是否小于预设的近场控制距离；若所述移动控制端与所述车辆之间的距离小于所述近场控制距离，则向所述移动控制端输入语音指令；通过所述移动控制端将所述语音指令传输至所述车辆，根据所述语音指令控制所述车辆。本申请的车辆控制方法、系统及车辆，通过判断移动控制端与车辆的位置关系和车辆状态，在用户近场条件下，利用移动控制端的麦克风硬件获取语音指令，并向车辆发送语音指令进行车辆控制，方便快捷且硬件成本低。
CN115761943A	智能门锁的控制方法、装置、智能门锁及存储介质本发明实施例涉及一种智能门锁的控制方法、装置、智能门锁及存储介质，所述方法包括：在所述智能门锁与第一设备建立无线连接的情况下，接收语音信号；对所述语音信号进行解析，得到开锁密码；根据所述开锁密码与所述智能门锁本地存储的目标密码对所述智能门锁进行控制；由此，可以实现提高智能门锁的安全性和降低误操作率的技术效果。
CN115761942A	一种蓝牙解锁方法、系统、设备及存储介质本发明提供了一种蓝牙解锁方法、系统、设备及存储介质。上述方法包括：基于获取到的蓝牙信号在N个解锁区域内对应的信号强度，确定N个解锁区域对应的工作状态；在接收到解锁信号的情况下，确定N个解锁区域中与解锁信号对应的目标解锁区域；在目标解锁区域对应的工作状态为第一状态的情况下，响应于解锁信号，执行解锁操作。本发明中，通过设置与车载终端相关联的N个解锁区域，根据蓝牙信号在每个解锁区域内对应的信号强度，确定每个解锁区域对应的工作状态；每个解锁区域对应的信号强度不一定相同，以此避免在车辆的不同的方向上，蓝牙钥匙对应的解锁区域的范围不相同，进而提高了解锁精度以及蓝牙钥匙解锁的效率。
CN115761936A	改进的目标单元测试本公开涉及旨在改进车辆功能的系统和方法。提供了提供自定义工具的系统和方法，该自定义工具自动生成一组软件代理，该组软件代理允许系统将消息的处理、传输和接收分开，以实现更好的同步。本文的公开内容还提供一种通过将一个客户端指定为服务器并为在该客户端与该服务器之间永久设置的每个其他客户端分配对称密钥来进行密钥配置的简化方法。还提供了预测车辆中的故障的系统和方法。还提供了在系统崩溃的情况下保留数据的系统和方法。还提供了其中车辆的操作系统检测新外围设备的存在并为该新外围设备拉取相关接口文件的系统和方法。此外，本文提供了一种数据同步解决方案，该数据同步解决方案提供优化级别的同步。
CN115761932A	节拍时间检测方法及检测系统本发明揭示了一种节拍时间检测方法及监测系统，其中所述方法用于检测用电设备工作状态下的节拍时间，包括：接收当前电流序列，并根据预设时间长度截取当前电流序列，对应生成至少两段子序列；分别计算第一子序列和第二子序列与预设的开始序列和预设的结束序列的相似度；若第一子序列与开始序列的相似度和第二子序列与结束序列的相似度均符合预设条件，则计算第一子序列和第二子序列的时间差，得到当前节拍时间。本发明提供的节拍时间检测方法，无需干预用电设备的执行程序即可进行节拍时间的监控，分析过程简便迅速，能够普遍适用于不同用电设备，大幅节省成本并提高效率。
CN115761930A	一种电力设备实验巡检系统及装置本发明公开了一种电力设备实验巡检系统及装置，包括机身，所述机身的顶端四角均固定安装有第一马达，四角所述第一马达的输出轴端均固定安装有桨叶；减震架，所述减震架设置于机身的底端中部，所述减震架的底端四角均设置有轴架，四角所述轴架的底端内部均通过转轴活动安装有滑轮；横板，所述横板固定连接于减震架的中部内侧，所述横板的底端设置有框体。本发明通过设置框体，使用时通过远程遥控器控制第一马达启动，第一马达启动后控制桨叶高速转动带动设备飞行，然后对电力实验设备进行巡检，巡检时通过红外摄像仪和红外热成像仪采集实验设备图像，然后存储在存储器中，再通过传输模块A传输至巡检系统服务器中。
CN115761923A	一种车载单元的激活方法和系统本发明提出了一种车载单元的激活方法和系统，该方法包括在车载单元制作完成之后，控制车载单元进入临时状态；在临时状态下，如果车载单元满足预设函数，则激活车载单元；激活后，采用感知机对预设函数进行参数自调整以保持激活的有效性。预设函数采用映射二元函数；车载单元满足预设函数的条件为：同时满足车载单元按压可通讯，在有效期内合法，且有无线连接网络。基于该法，还提出了一种车载单元的激活系统。本发明针对现有技术中车载设备线上和线下模式存在的缺点，将两种模式优化结合，将互联网模式下提交资料的便捷性、高效性与线下模式的低操作相融合，实现必要场景下设备自激活，减少客户不必要的动作，提升客户体验和设备激活率。
CN115761916A	一种停车场计费方法及装置本文提供了一种停车场计费方法及装置，方法包括：接收并识别用户语音指令；接收并识别摄像设备发送的人脸图像及车辆图像，得到人脸特征信息及车辆特征信息；对于进入指令，建立人脸特征信息、车辆特征信息与计费开始时间信息间的第一关联关系；建立人脸特征信息、车辆特征信息与人脸图像及车辆图像间的第二关联关系；发送开启指令至相关抬落杆；对于离开指令，从第一关联关系库中查找同时包括人脸特征信息及车辆特征信息的第一关联关系，根据查找出的第一关联关系生成计费二维码；发送计费二维码至停车场出口显示设备，待完成缴费后，发送开启指令至相关抬落杆。本实施例提高了用户进入进出的可控性，能够提高离开停车场时车辆的验证效率。
CN115761910A	一种人体识别互动系统本发明公开了一种人体识别互动系统，包括前置启动模块、主体控制模块、图像采集模块、信息分析模块、执行控制模块和对外显示模块，所述前置启动模块控制整个系统的启闭，所述主体控制模块包括处理器，所述处理器控制所述图像采集模块、信息分析模块以及执行控制模块，所述执行控制模块控制所述对外显示模块；所述前置启动模块包括独立设置的红外检测单元、语音单元和传感器单元；所述图像采集模块包括摄像单元、显示器单元、激光采集单元和成像单元，所述图像采集模块连接信息分析模块。本发明可以通过多种方式识别用户的信息以及语音，并且通过处理器可以处理多样信息并通过对外显示模块根据不同人群展示不同互动模式，实现个性化操作。
CN115761902A	基于人体骨骼关节点识别的入口消毒识别方法本发明提供了一种基于人体骨骼关节点识别的入口消毒识别方法，包括：在养殖场必经入口固设摄像头，所述摄像头用于获取过道图片，所述过道图片包括至少一消毒设施设置于所述过道中；在所述过道图片中预设不同的识别区域，每一识别区域为封闭的多边性，且所述识别区域包括：行为识别入口区域、消毒识别区域、行为识别出口区域；识别所述摄像头中视频片段中的所有帧，输出所有帧的人体骨骼关节点；判断是否有人体骨骼关节点中的至少第一部分关节点进入到所述行为识别入口区域；判断是否有人体骨骼关节点中的至少第二部分关节点进入到所述消毒识别区域，且满足预定时长时；判断是否有人体骨骼关节点中的至少第三部分关节点进入到所述行为识别出口区域时。
CN115761894A	提高实时性和准确率的三维头部姿态估计方法、存储介质和终端本发明公开提高实时性和准确率的三维头部姿态估计方法、存储介质和终端，所述孪生神经网络包括两个相同结构的第一网络和第二网络，所述方法包括：将待估计头部图像输入至第一网络或第二网络，输出头部姿态估计结果；所述第一网络和第二网络经训练得到，所述训练包括：将多对头部图像分别作为第一网络和第二网络的输入，第一网络和第二网络分别输出对应头部图像的预测角度，每对头部图像的真实角度相差大于预设大小；利用损失函数对孪生神经网络进行训练。本发明的两个子网络在整体的孪生神经网络中无结构上的耦合，所以在姿态估计阶段能够只使用子网络进行预测，这样既达到了复杂网络的精准度，也实现了简单网络的轻量化，在部署上更为灵活。
CN115761886A	基于自然语言知识描述引导的可解释性行为识别方法本发明公开了基于自然语言知识描述引导的可解释性行为识别方法，包括：①对RGB视频应用目标检测器和特征提取器，将检测出的实体和对应的特征组织为时序图结构；②基于时序图提取视频的时空特征，并使用可微离散值估计器对视频的时空特征进行分段；③构建与视频内容相关的描述前缀树；④将描述前缀树中节点与视频分段进行匹配，使用节点所对应的文本描述解释视频的识别过程；⑤设计特征空间鉴别器，消除时空特征与文本特征之间的域间误差。本发明对神经网络识别视频行为过程进行了解释，同时还对视频的每个分段的决策过程进行解释，避免了因识别网络易受攻击而导致在许多具有严格安全要求的现实场景中的应用限制。
CN115761884A	一种基于数据增强的人员违规行为判断方法本发明公开了一种基于数据增强的人员违规行为判断方法,该方法包括采集用于处理的工作人员的操作流程图像，使用自编码器自动映射工作人员的操作流程图像中的所有工作人员违规行为图像得到用于处理的操作规范均值图像集；利用工作人员违规行为图像以及操作流程自编码器进行图像映射；通过利用远程的前端控制窗口设置图像增强与处理切换模型参数及工作人员违规行为图像切换异常违规行为报警信号；将工作人员违规行为监控采集到的每一集合工作人员违规行为监控违规时间长短送入工作人员违规行为图像识别模型；本发明用于准确高效地识别出工作人员违规行为图像信息。
CN115761883A	一种基于AI技术的智慧羽毛球馆自动场控方法本发明公开了一种基于AI技术的智慧羽毛球馆自动场控方法，包括自动检测，从原视频中检测出场地的人员；实时监控、追踪场地人数，从检测出的场地人员进行追踪以及统计人数；记录人员运动轨迹，将检测的目标框进行拆分，找到中间点进行标记并跟随人员的运动记录下轨迹；自动精彩视频剪辑，将视频进行分区，并对其中一个目标进行捡球检测，根据检测捡球的置信度分数来判断是否为视频的精彩部分，若是则将其剪辑并重构得到精彩视频剪辑。本发明大大减少了场地监管人员的任务，并能实时检测到羽毛球场地上的人数以及是否有人在蹭场地打球或场地无人打球等情况，并提供精彩视频剪辑，大大满足了客户的需求。
CN115761875A	汽车鸣笛声的检测方法、装置、设备及存储介质本申请提供一种汽车鸣笛声的检测方法、装置、设备及存储介质，其方法包括根据汽车鸣笛声信号确定声源位置；根据声源位置，在禁止鸣笛区域内确定图像信号采集区域，并采集图像信号采集区域内所有车辆驾驶员的手势图像信号；采用图像分析模型对手势图像信号进行图像特征分析处理，生成表征驾驶员手势的图像特征；根据汽车鸣笛声信号对应的第一汽车类型和图像特征对应的第二汽车类型，确定与汽车鸣笛声信号相匹配的目标手势图像信号，并根据目标手势图像信号判断出汽车鸣笛声的具体位置。该方法通过结合声音和图像来共同确定汽车鸣笛声的具体位置，可以有效地提高车辆鸣笛声的检测精度，解决了由于采样信号单一而导致容易误测的问题。
CN115761873A	手势和姿态综合视觉识别的肩部康复运动时长评估方法本发明公开了一种手势和姿态综合视觉识别的肩部康复运动时长评估方法，包括：手势识别、手势分析及判断、姿态识别、姿态分析及判断、结束计时点判断等步骤，其基于视觉图像处理手段采用BlazePalm手势识别算法以及AlphaPose姿态识别算法，通过摄像头提取人体骨骼关键点以及进行康复运动时使用者的手势和姿态，有效评估人体是否开始或者结束康复训练并判断使用者在进行康复训练过程中是否进行有效的康复训练；可在进行康复指导的同时提供康复时长及强度的反馈，更有助于使用者或者医生了解康复效果，检测用户做康复训练运动的时长精度更高、更快速便捷。
CN115761872A	基于循环神经网络的雷达识别方法装置、存储介质和终端本发明公开了一种基于雷达信号的基于循环神经网络的雷达识别方法装置、存储介质和终端，其中方法包括向雷达发送人体姿态识别信号；获取所述雷达接收到的时域回波数据，并基于所述时域回波数据通过三维傅里叶变换获取初始频域图像数据；将所述初始频域图像数据通过MUSIC算法进行处理，以获取最终角度图像数据，所述最终角度图像数据包括人体姿态完整成像区域；将所述最终角度图像数据输入训练完成的预设循环神经网络模型中，以获取对应人体姿态。本发明可实现性强，能够有效地进行高准确率识别，同时不易受各种环境因素影响，系统稳健性好。
CN115761866A	用户智能识别方法、电子设备及存储介质本发明涉及一种用户智能识别方法、电子设备及存储介质，其包括：在确定有特征条件输入的情况下，查找与特征条件对应的人脸识别数据库；提取用户的人脸识别特征，并计算人脸识别特征与人脸识别数据库中的标准匹配模板之间的匹配度；在匹配度大于或等于预设匹配阈值时反馈识别成功信息。实施本发明能够提高用户识别速度和识别准确度高，且适用场景更加广泛。
CN115761862A	一种双目人脸活体检测方法、装置、设备及存储介质本申请提供一种双目人脸活体检测方法、装置、设备及存储介质，涉及双目活体检测及人脸识别技术领域。所述方法包括：基于第一曝光参数获取第一双目图像；确定所述第一双目图像中是否包含人脸，若是，则基于第二曝光参数获取第二双目图像；基于所述第一双目图像确定第一人脸图像，基于所述第二双目图像确定第二人脸图像；将所述第一人脸图像输入活体检测神经网络获得第一活体得分，将所述第二人脸图像输入所述活体检测神经网络获得第二活体得分，并根据所述第一活体得分和所述第二活体得分确定第三活体得分，基于所述第三活体得分是否满足第一预设阈值条件的判断结果，确定检测结果，提高了活体检测准确率和识别准确率。
CN115761850A	人脸识别模型训练方法、人脸识别方法、装置及存储介质本发明公开一种人脸识别模型训练方法、人脸识别方法、装置及存储介质，所述方法包括：对初始人脸识别模型中执行初始化处理得到待调整参数组；对待调整参数组中的所有权重进行计算，得到计算结果；根据计算结果确定局部最优权重和全局最优权重；对每一个待调整参数组进行更新处理，得到更新后的参数组；判断更新后的参数组是否符合预设条件；若不符合预设条件，则将更新后的参数组作为待调整参数组，并返回针对每一个待调整参数组，采用预设目标函数对待调整参数组中的所有权重进行计算，得到计算结果的步骤继续执行，若更新后的参数组符合预设条件，则将得到的模型作为目标人脸识别模型，采用本发明提高采用脉冲神经网络进行人脸识别的识别准确率。
CN115761845A	一种基于改进的MTCNN人脸检测方法本发明公开了一种基于改进的MTCNN的人脸检测方法。我们首先在通过一种使用生成对抗网络的超分辨率技术——SRGAN，将低像素图像转换为高像素图像，SRGAN使用反学习方法，结合像素均方误差、VGG高维特征均方误差和针对训练损失的深度卷积网络来实现超分辨率恢复。在原有MTCNN网络结构中创新性地引入了InceptionV2网络结构，提高了网络的学习性能，既保留了原有网络结构的优点，又进一步提高了人脸检测算法的效率和准确性。该模块通过对特征图进行三种不同的卷积(1×1,3×3,5×5)来提取更多的特征。不同的卷积检查对不同位置的人脸具有不同的学习效果。使用不同的卷积核进行学习可以更好地达到理想的学习效果。
CN115761844A	一种3D-2D人脸识别方法本发明公开了一种3D‑2D人脸识别方法，大大地提高识别率、识别速度对噪声距离的鲁棒性，该方法包括步骤：S1、3D模型纹理图像的构建；S2、3D‑2D的识别和相对姿态估计；S3、纹理提升；S4、双向重光照；S5、面部签名和相似性得分识别；S6、评分规整。本方法基于3D的算法展示了非常高的识别率，基于3D模型的面部签名对于条件变化更具辨别力和鲁棒性；另外使用3D形状信息来进行重光照和分数计算，使用2D图像来推断3D图库模型；双向重光照应用于探针和图库纹理之间的非线性局部照明归一化，并且基于全局方向的相关度量用于成对相似性评分，生成的、个性化的、姿势和光标准化的签名可用于一对一验证或一对多识别。
CN115761843A	一种游泳池安全自动巡逻及报警方法、系统及产品本发明涉及一种游泳池安全自动巡逻及报警方法、系统及产品。该方法包括：进入游泳池安全监控范围后，进行身份识别，拍摄人脸图像，将所述人脸图像存入数据库中并持续跟踪定位；提取所述人脸图像中的口鼻特征，并获取游泳池中游泳人员的游泳姿势以及游泳姿势的运动模式；基于机器视觉技术持续拍摄人脸图像，并根据所述口鼻特征、所述游泳姿势以及所述游泳姿势的运动模式确定当前游泳类型；所述当前游泳类型包括正常游泳类型、疑似溺水类型以及完全溺水类型；根据所述当前游泳类型生成警报信息并发出警报。能够提高游泳池监控力度以及游泳馆的安全程度。
CN115761836A	一种基于大数据的护理管理用患者面部信息采集装置本发明公开了一种基于大数据的护理管理用患者面部信息采集装置，包括主框架，和设在主框架上的通道一和通道二，主框架对应通道一和通道二的开口两侧均铰接有折叠门，折叠门由微型电机控制开闭；主框架对应通道一和通道二上均设有面部识别装置，面部识别装置包括有识别镜头以及控制识别镜头偏转的驱动机构；主框架的一侧设有机箱，机箱内包括有面部信息处理模块、控制器以及面部信息数据库，识别镜头获取的面部信息通过数据线信号传输至面部信息处理模块内。本发明在使用的过程中，能够在基于大数据的前提下形成对患者完成面部信息、就诊信息等的快速采集，从而加快患者进行康复护理的效率，避免出现患者因就诊信息复杂导致的走错路的现象。
CN115761834A	人脸识别的多任务混合模型和人脸识别方法本申请属于人脸识别领域，尤其涉及一种人脸识别的多任务混合模型和人脸识别方法。该模型包括：输入层用于获取目标图像并将目标图像输入至预处理层；预处理层用于对目标图像进行预处理，获得预处理图像，预处理包括灰度化、通道扩展、尺寸调整和归一化；特征提取层用于对预处理图像进行特征提取得到特征图；多任务识别层用于对特征图进行多任务识别，分别得到人脸信息和属性信息。即本申请提供的多任务混合模型可分别得到目标图像的人脸信息和属性信息，而不用通过两个或多个机器学习模型分别进行训练得到，减小了多任务混合模型的维护难度。
CN115761831A	一种安全帽检测方法及装置本申请实施例提供一种安全帽检测方法及装置，包括初始化多尺度生成对抗网络；将采集的安全帽正常图像缩小至预定尺寸，将缩小后的安全帽正常图像输入多尺度生成器，由多尺度生成器输出安全帽重构图像；将安全帽重构图像和采集的安全帽异常图像输入鉴别器，由鉴别器输出安全帽重构图像是否为异常图像；对多尺度生成器和鉴别器进行训练直至收敛，得到训练后的多尺度生成对抗网络；利用训练后的多尺度生成对抗网络生成若干安全帽异常图像；构造包括采集的安全帽正常图像、安全帽异常图像和生成的安全帽异常图像的样本集，利用样本集对机器学习模型进行训练，得到安全帽检测模型，该模型能够准确检测施工人员是否佩戴安全帽，以及安全帽是否佩戴规范。
CN115761830A	人脸识别模型量化训练方法、装置、设备及存储介质本发明涉及人工智能技术领域，公开一种人脸识别模型量化训练方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取预设的卷积神经网络各层的权重值和偏值；根据权重值和偏值对所述卷积神经网络各层的权重值进行权重均衡化处理，得到权重均衡化处理后的权重值；根据偏值以及权重均衡化处理后的权重值对所述卷积神经网络各层进行偏值吸收处理；对偏值吸收处理后的所述卷积神经网络进行量化处理；对量化处理后的所述卷积神经网络各层进行偏值纠正处理，得到训练好的卷积神经网络；将训练好的所述卷积神经网络与AutoTVM结合，生成可运行于本地硬件的预测模型。本实施例通过将模型与AutoTVM相结合并部署到本地，对涉及隐私的数据进行保护。
CN115761823A	感光装置本发明公开一种感光装置，其包括基板及多个感光元件。每一感光元件包括第一电极、设置于第一电极上的感光图案、设置于感光图案上的第二电极和设置于第二电极上的第一遮光结构。每一工作感光元件的第一遮光结构具有重叠于工作感光元件的感光图案的透光开口。每一参考感光元件的第一遮光结构遮蔽参考感光元件的感光图案。每一参考感光元件还包括第二遮光结构。每一参考感光元件的第一遮光结构及第二遮光结构分别设置于参考感光元件的感光图案的上下两侧。参考感光元件的感光图案于基板上的垂直投影落在参考感光元件的第二遮光结构于基板上的垂直投影以内。
CN115761821A	一种基于弧形面指纹采集器的指纹识别算法及强光手电筒本发明涉及指纹识别技术领域，特别是涉及一种基于弧形面指纹采集器的指纹识别算法及强光手电筒，所述算法包括：接收到触发信号，获取指纹采集器采集到的第一指纹信息；监测指纹采集器的输出信息，根据所述输出信息判断手指是否移动；若判断为手指移动，则确定手指的移动速度；根据手指的移动速度确定采集频率；根据确定出的采集频率采集若干第二指纹信息；根据所述第一指纹信息以及所述第二指纹信息生成指纹完整信息；接收到用户输入的第三指纹信息，将所述第三指纹信息与所述指纹完整信息进行对比，根据对比结果执行相应的操作。本发明提供的算法解决了弧形面指纹采集器如何进行指纹采集及识别的问题，拓展了指纹采集器的形态，提高了适用性。
CN115761811A	一种景区动物识别、监控方法、装置和系统本发明公开了一种景区动物识别、监控方法、装置和系统，涉及图像识别技术领域。该方法的一具体实施方式包括：获取部署于景区的摄像设备采集到的景区图像；利用训练好的级联卷积神经网络模型识别景区图像包括的动物以及动物所属种类，并标注识别出的动物的风险情况，其中，级联卷积神经网络模型是通过图像集包括的图像训练样本以及对应于图像训练样本的标注信息训练得到，图像训练样本是由直接采集到的已有图像训练样本以及生成对抗网络基于图像噪声生成的新增图像训练样本构成。该实施方式有效地减少人力消耗，降低人工成本，并提高景区动物管控效率和安全性。
CN115761808A	变电站室内人员识别与定位方法、系统、存储器及设备本发明公开了一种变电站室内人员识别与定位方法、系统、存储器及设备，该方法基于变电站室内超宽带定位终端发送的射频信号，计算变电站室内超宽带定位终端位置信息，得到变电站室内超宽带定位终端位置轨迹；以及基于变电站室内视频信息对变电站室内人员进行检测和跟踪，得到变电站室内人员轨迹；将变电站室内超宽带定位终端轨迹与所述变电站室内人员轨迹进行匹配，识别变电站室内人员并得到人员轨迹。本发明通过超宽带设备路线与视频定位人员轨迹路线匹配，识别与跟踪变电站室内人员，降低了目标检测中光照变化、运动模糊的影响，使得室内工作人员的跟踪和定位更加有效和准确。
CN115761806A	一种牲畜离群检测方法、设备及存储介质本申请涉及牲畜状态监测领域，尤其是涉及一种牲畜离群检测方法、设备及存储介质，方法包括通过对象检测算法处理牲畜围栏图像得预测框数据；处理预测框数据得牲畜距离矩阵；依据牲畜距离矩阵计算得第一特征数据组，依据预测框数据计算得第二特征数据组；然后计算得第三特征数据组；依据第二特征数据组与第三特征数据组得特征矩阵，正规化特征矩阵得正规化矩阵；用孤立树算法处理正规化矩阵得孤立得分向量；依据过滤阈值过滤孤立得分向量得第一判断向量；依据判断阈值判断牲畜所在区域内牲畜个数得第二判断向量；乘积第一判断向量与第二判断向量中对应元素得乘积结果，从而确定检测结果。本申请具有便于提升判断围栏中牲畜是否离群效率的效果。
CN115761800A	一种提高行人重识别精准度的控制方法本发明涉及行人重识别技术领域，公开了一种提高行人重识别精准度的控制方法，所述方法包括对样本图像特征进行划分，得到若干组分支结构，并作为学生模型；在分支结构中softmax前分别添加BN层；对添加BN层后的分支结构分别进行人物ID识别，并输出人物ID识别概率值；对分支结构中获得的人物ID识别概率值进行集成，构建教师模型；用教师模型训练学生模型，得到识别模型，将识别模型用于行人重识别检测，得到识别结果。本申请中在对人物ID概率值进行计算前，先添加BN层，有利于将相似度较高的区别特征进一步放大，有效减少选取温度参数的计算量，简化蒸馏流程。同时不用额外构建分支结构，减少计算量，从而整体提升行人重识别精准率。
CN115761789A	基于视觉信息与柔性应变传感器的手语字母符号生成方法及系统本发明涉及一种基于视觉信息与柔性应变传感器的手语字母符号生成方法，包括：收集手势的体感信息，将人手运动表示为手势特征序列S；收集手势的视觉信息，得到编码V；构建手势分类模型，收集多条SV体感视觉数据，将多条SV体感视觉数据划分为训练集和测试集，将训练集输入到手势分类模型中进行训练得到训练完成的手势分类模型；验证手势分类模型的准确性；获取使用者手势的体感信息与视觉信息，输入到训练完成的手势分类模型中得到最后的字母符号输出，完成了手势到字母的转换。本发明通过视觉与触觉信息相融合的方式，解决了传统手势识别仅基于视觉在出现多目标时容易识别错误、容易发生自遮挡的问题，可以准确捕捉关节的变化得到手势数据。
CN115761786A	行人重识别的方法、装置、终端设备和存储介质本申请属于行人重识别领域，尤其涉及一种行人重识别的方法、装置、终端设备和存储介质。该方法包括：获取视频流和目标行人的图像，并根据目标行人的图像确定目标行人的特征向量；将视频流输入多阶段行人重识别模型中，得到第一行人的属性信息、身份信息和属性身份信息，确定第一行人的特征向量；根据目标行人的特征向量和第一行人的特征向量，确定目标行人与视频流中各第一行人的匹配度。即本申请实施例可以通过多阶段行人重识别模型得到第一行人的属性信息、身份信息和属性身份信息，进而可以确定第一行人的特征向量，根据第一行人的特征向量和目标行人的特征向量，即可在各第一行人中对目标行人进行识别，提高行人重识别结果的准确性。
CN115761775A	基于深度卷积神经网络的脱机手写整页文本的识别方法本发明提供一种基于深度卷积神经网络的脱机手写整页文本的识别方法，包括：采用第一门控模块堆叠层对脱机手写整页文本图像进行特征抽取；采用第二门控模块堆叠层和双线性插值操作对抽取的特征进行文本上采样操作；将一维文本行进行连续时序分类；根据对齐关系对深度卷积神经网络进行优化；根据优化后的深度卷积神经网络进行脱机手写整页文本的识别。该方法在训练过中无需进行脱机手写整页文本的标记工作，既可以节约时间，又可以避免人工标记带来的出错；将切分与识别整合在单一模型体实现，能够避免切分模型和识别模型的预先训练和联合训练导致的模型训练效率低的问题；仅包含全卷操作运算，能够在识别精度和识别效率上取得显著提升。
CN115761769A	智能阅卷方法、打印数据处理方法、装置及图像形成设备本申请涉及智能阅卷方法、打印数据处理方法、装置及图像形成设备。所述智能阅卷方法包括：获取用户已作答的试卷的第一图像；获取所述试卷对应的试卷描述列表，所述试卷描述列表在打印未作答试卷的过程中生成，所述试卷描述列表用于记录所述试卷的试题内容及位置的对应关系；根据所述试卷描述列表，从所述第一图像分离出所述用户的作答内容；基于所述试卷描述列表以及所述用户的作答内容进行阅卷。本申请技术方案，利用试卷的打印过程来提高自动阅卷的效率。
CN115761760A	基于3D视觉技术的首胎字符检测与识别方法和系统本发明提供一种基于3D视觉技术的首胎字符检测与识别方法和系统，其中，所述方法包括以下步骤：获取轮胎侧面字符区域的点云数据；对点云数据进行预处理，包括过滤掉异常值点云数据以及将轮胎表面的曲面点云拟合后展开为平面点云；将预处理后的点云数据转换成深度图像；对深度图像进行标注，并生成与标注信息相对应的文件；根据字符区域的坐标数据样本对字符检测网络进行训练，以得到字符检测模型；根据字符区域的字符数据样本对字符识别网络进行训练，以得到字符识别模型；通过字符检测模型和字符识别模型对轮胎侧面字符区域进行检测和识别，将字符检测模型的检测结果和字符识别模型的识别结果分别在原图像中显示出来。
CN115761753A	一种融合知识图谱的检索式知识前缀引导视觉问答方法本发明公开了一种融合知识图谱的检索式知识前缀引导视觉问答方法，包括：构建的背景知识库包含有标注的知识数据，该知识数据利用视觉问答过程中的知识召回。在此基础上，通过基于词干匹配的检索器检索构建知识文本序列对图像编码器和阅读器进行初训练，以在阅读器中引入知识，然后通过孪生检索器对图像编码器和阅读器进行再训练，以增强阅读器对知识的感知，这种基于背景知识库配合检索器和阅读器的协同工作，提升考虑外部知识的视觉问答的准确性。
CN115761737A	一种基于深度极限分割的图像标注方法及系统本发明涉及一种基于深度极限分割的图像标注方法及系统，其特征在于，包括：确定图像数据中需标注物体的四个边界极端点；基于需标注物体的四个边界极端点，对获取的图像数据进行分割；将分割后的图像数据输入至预先训练好的图像分割模型，得到图像数据中需标注物体的物体边界，识别出目标对象；对识别出的目标对象进行图像标注，标注信息包括图像的类别以及分类特征，本发明可以广泛应用于图像识别领域中。
CN115761732A	一种三阶段金丝键合缺陷检测方法一种三阶段金丝键合缺陷检测方法，其特征是，包括三个阶段，如下：(1)芯片及关键连接区域分割：使用DeepLabV3+模型完成芯片及关键连接区域的语义分割；(2)感兴趣区域提取：根据键合线连接对象不同和背景复杂程度，将金丝键合图片分为4类，基于阶段1提取的位置信息，进一步设计相应的图像处理算法完成感兴趣区域提取；(3)缺陷判别：基于所提取的感兴趣区域，使用图像处理算法和所提出了一个全新的基于孪生网络架构的分类网络完成缺陷判别。因此，本发明是将深度学习方法与传统数字图像处理方法相融合的三阶段缺陷检测方法，完成微波组件金丝键合工艺中的缺丝和翘丝缺陷检测。
CN115761728A	一种基于NSGA-II剪枝的YOLOv5l青椒智能检测方法本发明公开了一种基于NSGA‑II剪枝的YOLOv5l青椒智能检测方法，包括采集大田青椒图像数据；使用LabelIMG标记图像中青椒果实；制作青椒数据集，并划分训练集与测试集；采用基于NSGA‑II的修剪YOLOv5l模型方法获得青椒检测模型；在田间检测NSGA‑II的修剪YOLOv5l青椒检测模型可靠性与准确性，并进行评估；若满足设定的可靠性与准确性要求进行下一步；若不满足设定的可靠性与准确性要求，重新进行上述步骤，并增加青椒图像数量与修改网络；部署到青椒表型监测、青椒机器人采摘生产应用场景，使得青椒检测模型的参数量、模型大小与GFlops大幅度降低；同时检测速度获得了显著的提升。
CN115761726A	三维目标检测方法、装置、设备及系统本申请涉及一种三维目标检测方法、装置、设备及系统，三维目标检测方法包括：获取包含检测对象的目标图像，并获取检测对象对应的环境点云数据；从目标图像中确定检测对象的边界信息，并对环境点云数据和检测对象的边界信息进行融合，得到目标点云数据；对目标点云数据进行分割处理，从分割结果中筛选出检测对象对应的点云数据；基于与检测对象对应的点云数据确定检测结果。如此，结合二维的目标图像与三维的环境点云数据，可以筛选出准确、可靠的目标点云数据，进而通过对目标点云数据进行分割筛选，可以剔除其中的杂质，得到更加准确的检测对象的点云数据，通过检测对象的点云数据就可以确定出检测结果，实现了对三维目标的准确识别。
CN115761725A	一种轴网叠加方法、电子设备以及存储介质本发明公开了一种轴网叠加方法、电子设备以及存储介质，遍历二维图纸，得到二维图纸中的所有轴符，通过所有轴符识别出所有轴线，生成轴网；本发明通过识别二维图纸中的所有轴符，通过轴符来识别出所有轴线，以生成轴网，从而实现了轴网的自动生成；由于轴符相对其他线条来说，特征明显且辨识度高，而轴符和轴线之间的关系明确，对应程度高，从而提高了识别效率和识别准确度，即提高了轴网生成的效率和准确性。
CN115761720A	一种车辆行驶轨迹获取方法和装置本发明公开了一种车辆行驶轨迹获取方法和装置，方法包括：接收车辆轨迹获取指令，将所述车牌信息与摄像机所摄影像信息进行比对，确定曾获取所述车牌信息的标记摄像机；根据所得标记摄像机的位置信息形成初步轨迹图，将初步轨迹图与预设地图信息进行对比，确定与初步轨迹图匹配度最高的地图区域；根据匹配度最高的地图区域的具体路线来对初步轨迹图进行修正，修正后的轨迹即为车辆行驶轨迹；本发明无需用到任何定位系统和设备，不受到信号干扰设施干扰，即可准确获得车辆行驶轨，具有较强的适用性，且无需安装任何新的交通设施的前提下，便可获取得到车辆行驶轨迹，具有较高的经济适应性。
CN115761719A	指针式仪表读数方法、装置、设备和计算机可读存储介质本申请的实施例提供了一种指针式仪表读数方法、装置、设备和计算机可读存储介质，该方法包括：根据待检测图像，确定待检测图像中多条刻度线、指针轮廓和至少两个刻度值；根据多条刻度线和指针轮廓，确定待检测图像中指针；根据至少两个刻度值，在多条刻度线中确定对应至少两个刻度值中每个刻度值的刻度线；根据指针、至少两个刻度值以及对应至少两个刻度值中每个刻度值的刻度线，确定指针指向的刻度值以完成读数。本申请不需要依赖仪表的量程、初始刻度、中轴线等先验信息；并且在仪表倾斜、旋转、模糊或反光等条件下同样能够进行读数，准确性更高、可靠性更好。
CN115761717A	题目图像的识别方法、装置、电子设备及存储介质本公开提供一种题目图像的识别方法、装置、电子设备及存储介质，属于图像处理领域。该方法包括：获取待识别的目标图像；基于目标图像的图像特征，确定目标图像是否为题目图像；响应于基于目标图像的图像特征确定目标图像为题目图像，基于目标图像的图像特征和文本特征，确定目标图像为题目图像的置信度；基于置信度，再次确定目标图像是否为题目图像；响应于基于置信度确定目标图像为题目图像，基于置信度以及目标图像与各个预设题目之间的相似度，再次确定目标图像是否为题目图像；响应于基于置信度以及目标图像与各个预设题目之间的相似度，确定目标图像为题目图像，确定目标图像对应的题目识别结果。采用本公开，可以对非题目图像精确过滤。
CN115761712A	一种吊挂载具的衣物种类验证方法、装置及电子设备本发明公开了一种吊挂载具的衣物种类验证方法、装置及电子设备，所述方法包括获取进入运输轨道的衣物的批次信息，根据批次信息查询该批次内所生产出的所有衣物的种类信息，基于衣物种类在数据库内调用对应的图像数据；采集吊挂载具进入运输轨道时其上所挂载的衣物的样本数据，检测吊挂载具在采集位置处的偏转角度，根据偏转角度修正图像数据；将修正之后的图像数据与样本数据进行匹配，获取吊挂载具上所挂载的衣物的识别信息，获吊挂载具的感应芯片内关于衣物种类的载入信息，对比验证载入信息与识别信息相同时，载入信息正确。
CN115761710A	一种交通标志牌要素的差异更新方法、装置本发明涉及一种交通标志牌要素的差异更新方法及装置，其方法包括：获取交通标志牌的多幅图像，并根据交通标志牌的形状和要素对其进行标注；所述标识类型包括警示标识、指示标识、辅助标识和禁令标识；对标注后的一幅或多幅图像进行裁剪、数据增广和图像增强，得到标注数据集；基于所述标注数据集，训练基于transformer的目标检测模型；利用训练完成的目标检测模型识别待检测图像中的交通标志牌，并将识别结果与对应交通标志牌的历史图像比较，判断所述交通标志牌是否存在差异。本发明实现了交通标志牌要素的差异判断的自动化，从而降低了交通标志牌要素的差异的作业成本，同时提高了作业的准确率。
CN115761704A	一种基于车载终端网约实时数据监管系统本发明公开了一种基于车载终端网约实时数据监管系统，包括车载监测模块、中央处理模块、数据存储模块和移动端，所述车载监测模块连接所述中央处理模块，所述中央处理模块连接所述数据存储模块，所述中央处理模块分别与社会监管模块和网约车平台之间相互接通，所述社会监管模块与所述网约车平台之间相互接通，所述社会监管部门连接外部执法部门，所述移动端连接所述社会监管部门；所述车载监测模块内含有北斗定位模块、实时录音模块和智能识别模块，所述中央处理模块中含有信号分析模块和数据传输模块。本发明能够及时预警，且与社会监管部门、网约车平台和执法部门配合，安全性更高，实现监管的信息化与智能化，规范网约车市场的行业新秩序。
CN115761693A	一种基于全景图像下车位标志点检测与车辆跟踪定位方法本发明提供了一种在全景图像下车位标志点检测与跟踪的车辆定位方法，同时考虑了运动信息和外观信息，并对其相关联。通过使用卷积神经网络对图像每一帧的停车位标志点进行特征重识别，获取特征向量，作为跟踪的输入，通过当前帧每个检测结果的特征向量与每个预测跟踪目标已保存的特征向量进行级联匹配和IOU匹配，增大特征向量匹配成功的概率，可以改善有遮挡情况下的目标跟踪ID跳变的问题，提高车辆实时定位的精度且全景图像的定位方法成本更低。
CN115761691A	一种基于视觉的车辆跟驰状态识别方法本发明公开了一种基于视觉的车辆跟驰状态识别方法，该方法在车端安装前置摄像头采集行驶环境信息，并从车辆CAN总线中读取本车车速信息。采用目标检测算法识别交通环境中的各类车辆目标，获得车辆目标的类别信息和位置信息，并开发测距算法计算本车与车辆目标的相对距离信息。识别模块首先根据车速判断本车是否处于行驶状态，然后根据车辆目标信息和车道线位置信息判断是否有同向行驶的前车行驶于本车车道。最后根据本车与前车的纵向相对距离和横向相对距离判断本车是否处于跟驰状态。能够准确识别车辆跟驰状态，为驾驶辅助系统的开发和应用提供重要技术支撑，同时为从自然驾驶数据中获取跟车场景建立跟车场景数据库提供一种新思路。
CN115761688A	用于涉及交通灯和交通标志的交通工具导航的系统和方法提供了用于交通工具导航的系统和方法。在一个实现中，一种用于导航交通工具的系统可以包括至少一个处理器，其被配置成接收第一图像帧；在第一图像帧中检测交通灯的表示，并且确定与被包括在交通灯上的灯相关联的颜色状态。所述至少一个处理器可接收包括所述至少一个交通灯的表示的附加图像帧；以及基于所述第一图像帧与所述附加图像帧的比较来确定所述至少一个交通灯是否包括闪烁灯。如果所述至少一个交通灯包括闪烁灯，则处理器可以根据所述确定并且还基于闪烁灯的检测到的颜色状态来使交通工具实现相对于交通灯的导航动作。
CN115761682A	基于激光感知的可行驶区域的识别方法、装置、智能矿卡本发明属于自动驾驶感知技术领域，具体提供一种基于激光感知的可行驶区域的识别方法、装置、智能矿卡，所述方法包括如下步骤：将点云从雷达坐标系转换到车体坐标系并对点云数据进行预处理；使用预处理后的点云进行地面平面拟合，从预处理点云中分割出地面点；使用设定间隔的矩形网络将分割出的地面点进行分割，找出边界网格并提取边界点；将提取的边界点进行边界线拟合，填补空缺位置的边界点，剔除异常值偏差大于设定阈值的点；发布基于激光点云识别的道路边界点，发布矿车的可行驶区域。为当前自动驾驶领域识别山区非结构化道路的可行驶区域提供了一种有效方法。
CN115761681A	基于神经网络的路面静态物体检测方法、系统、设备及介质本发明公开了一种基于神经网络的路面静态物体识别方法、系统、设备及介质，方法包括：使用拍摄设备采集图像，获取静态物体图像集并划分为训练数据集和测试数据集；基于YoLov3神经网络构建静态物体检测模型；所述静态物体检测模型包括输入网络、主干网络、颈部网络及预测网络；所述主干网络使用Inception模块进行替换并进行三次优化，并增加一Y4检测尺度与主干网络并联；在训练数据集上对静态物体检测模型进行训练，并在测试数据集上进行测试，得到训练好的静态物体检测模型；使用训练好的静态物体检测模型对待检测图像中的静态物体进行识别追踪。本发明有效解决了识别及追踪上的性能问题，提高了无人驾驶对静态物体的识别及追踪效率。
CN115761677A	道路标志线的检测模型训练、路标志线的检测方法及自动驾驶车辆本公开提供了道路标志线的检测模型训练、检测方法及自动驾驶车辆，涉及数据处理技术领域，尤其涉及人工智能、自动驾驶、高精地图等技术领域。具体实现方案为：获取样本道路环境的样本环境感知数据以及样本道路环境对应的样本环境地图的标注信息，将样本环境感知数据输入至道路标志线检测模型的地图特征提取网络，得到样本地图特征；将样本地图特征输入至道路标志线检测模型的检测网络，得到预测子道路标志线以及预测子道路标志线的标志线类别；基于第一差异以及第二差异对道路标志线检测模型进行训练。基于本方案训练出的道路标志线检测模型，能够用于对环境地图中道路标志线如车道线等的子道路标志线的有效检测，保障自动驾驶的正常进行。
CN115761674A	一种道路边缘定位检测方法、设备及介质本申请公开了一种道路边缘定位检测方法、设备及介质，方法包括：采集道路图像，并对道路图像进行预处理；在预处理后的道路信息中，以行为单位，在每行像素中对道路边缘位置进行标注；将标注后的道路图像作为训练样本进行模型训练，并在模型训练中，将anchor设定区域作为特征提取范围进行特征提取，并根据提取得到的浅层特征作为ASPP模块的输入，训练得到神经网络模型；使用训练得到的神经网络模型进行道路边缘检测。区别于图像基于分割的逐像素检测分割的方法，按照行对采集图像进行感兴趣区域划分与检测，输入量为图像中每行的道路边缘位置，特征提取网络选取深层网络Darknet‑53，结合ResNet的特点在保证对特征进行超强表达的同时避免因网络过深带来的梯度问题。
CN115761662A	一种可行使区域的探测方法及装置一种可行使区域的探测方法及装置，该方法中，根据雷达探测器探测到的第二雷达信号和视觉传感器获取到的视觉信号训练得到第一模型，后续再将通过雷达探测器获取到的第一雷达信号输入到第一模型得到第一可行驶区域图，该第一可行驶区域图用于表示车辆周边的可行驶区域。因此在获取车辆周边的可行驶区域时，同时使用到了雷达探测器和视觉传感器，二者相互配合工作，能够增强自动驾驶可行驶区域的探测能力。
CN115761657A	铁路异物的告警方法、装置、设备及存储介质本申请关于一种铁路异物的告警方法、装置、设备及存储介质，涉及图像处理技术领域。该方法包括：获取包括铁路的待检测图像；根据待检测图像以及语义分割模型，确定待检测图像中包括铁路的待检测区域；在待检测区域的数量为一个的情况下，根据待检测图像和异物分类模型，判断待检测区域内是否存在目标异物；异物分类模型用于检测待检测图像中预设类型的异物，目标异物的类型为预设类型中除火车之外的类型；在待检测区域内存在目标异物的情况下，进行告警。本申请用于提高铁路异物检测的准确性。
CN115761654A	面向图神经网络加速的MLP构建方法及车辆重识别方法本发明公开了一种面向图神经网络加速的MLP构建方法，包括获取训练数据集；以GNN模型为基础构建基础教师模型；采用训练数据集训练基础教师模型得到教师模型；将训练数据集输入教师模型得到节点软标签和中间层特征；以MLP结构为基础构建基础学生模型；基于节点软标签和中间层特征，采用训练数据集训练基础学生模型得到学生模型，得到最终的MLP结构。本发明还公开了一种包括所述面向图神经网络加速的MLP构建方法的车辆重识别方法。本发明使得节点之间的相似性在学生模型和教师模型中保持一致，极大地提高了模型的推理速度，同时也提高了模型的抗攻击能力，而且本发明的可靠性更高，准确性更好，客观科学。
CN115761651A	一种基于前端视频分析的AI图像抓拍与取证方法本发明公开一种基于前端视频分析的AI图像抓拍与取证方法，包括：图像采集模块、安装于图像采集模块输出端上的信息传输模块、安装于信息传输模块输出端上的图像比对模块、安装于图像比对模块输出端上的图像处理模块以及安装于图像处理模块输出端上的数据存储模块；其中，图像采集模块用于对图像的抓拍，图像采集模块包括用于对人像进行实时监测的监控探头，采集模块还包括五点触发模块。能够实时对行人的交通违章行为进行判定与取证，全程无需人工现场干预，实现了最大程度的自动化和智能化，大大降低了对交通执法人员的人力需求，而且能够对抓拍的信息进行比对筛选，降低了后期对监控视频识别、取证所需的劳动强度，提高了工作效率。
CN115761645A	一种基于YOLOv5的轻量化安全帽佩戴检测方法本发明公开了一种基于YOLOv5的轻量化安全帽佩戴检测方法，包括如下步骤：步骤S1：收集施工现场图像作为训练样本；步骤S2：将已获取到的样本图像进行标注和数据增强处理，构建安全帽佩戴检测数据集；步骤S3：改进YOLOv5目标检测算法，构建轻量化的安全帽佩戴检测网络；步骤S4：采用步骤S2所述安全帽佩戴检测数据集对步骤S3得到的轻量化安全帽佩戴检测网络训练并得到权重文件；步骤S5：用已训练好的检测模型对待检测现场的摄像头视频流进行检测。步骤S6：若检测到有人员未佩戴安全帽，便发出相应的声音警报信息。本发明能够有效地提高安全帽佩戴检测的精度，可准确识别出道路或工地上未佩戴安全帽的人员，并发出报警信息，有助于保护有关人员的生命安全。
CN115761642A	基于图像处理的破碎作业监控方法及其系统本申请涉及智能监控领域，其具体地公开了一种基于图像处理的破碎作业监控方法及其系统，其通过采用基于机器学习的人工智能监控技术，将原煤破碎作业后的图像进行去粉尘处理后提取出其在高维特征空间中的多尺度隐含特征分布信息，并基于多尺度的原煤破碎图像特征之间的差异性特征来表示破碎作业后的原煤的破碎效果特征。进一步地，基于全局的差异性特征分布来检测是否存在与所述小块原煤尺寸不一的大块原煤，进而进行所述原煤破碎效果的智能监控。这样，能够根据实际情况对于所述原煤的破碎效果进行实时监控，以在原煤破碎效果不满足预定标准时进行破碎控制，提高原煤破碎作业的效果。
CN115761640A	一种基于行人姿态的特定行为检测方法及系统本发明提供一种基于行人姿态的特定行为检测方法及系统，包括获取图像序列；对每个视频图像序列进行逐帧处理，每帧图像通过行人检测及姿态识别，得到每帧图像的关于所有类别的行为姿态的概率值列表，将该帧图像及对其对应的概率值列表存入缓存队列；汇总缓存队列中的特定行为姿态的概率值，根据概率值判断缓存队列中是否存在特定姿态；动态扩展缓存队列的长度，直至特定姿态不再出现，获得候选片段；对候选片段进行采样并进行特定姿态的分类识别，输出检测结果。本发明直接关注到行人目标，去除复杂的背景干扰，提升检测精度；其候选片段动态扩展策略有助于尽可能避免行为片段被切分，使得行为检测输出更贴合实际行为区间。
CN115761639A	座位信息智能分析与推荐方法本申请提供一种座位信息智能分析与推荐方法，安装多个拍摄装置，总视域覆盖需要监视的所有桌椅位置；判断并对监视区域进行区域划分；针对区域内的作为进行分析，区分出已占用座位、未占用座位和疑似占用座位；对座位进行优先级分类；按照座位优先级顺序由高到低推荐目标座位，解决了公共区域座位智能分析与推荐问题。
CN115761638A	基于图像数据的在线实时智能分析方法及终端设备本发明公开了基于图像数据的在线实时智能分析方法及终端设备，方法包括如下步骤：S1、建立数据库；S2、图像数据采集；S3、图像标注，对采集后的图像样本根据规范标准做标注；S4、图像预处理；S5、图像二次处理；S6、对采集的图像数据进行人脸识别，本发明对图像进行图像预处理包括灰度等级直方图处理、干扰抑制、边缘锐化和伪彩色处理，以及二次处理，采用光学模块和图像处理模块调整图像的亮度、消除有害光线，提高了采集到的图像的质量，且对监控区域内的人员是否佩戴口罩进行实时检测；实时视频监测和预警在岗人员是否佩戴安全帽，若检测到异常，则立即向平台发出告警，提高了餐饮后厨、工厂车间以及公共防疫场所等场所中工作人员的安全性。
CN115761632A	一种基于混合注意力行人重识别方法本公开是关于一种基于混合注意力行人重识别方法。该方法包括：通过多尺度数据增强算法对图片数据集进行预处理，得到预处理后的图片数据集；其中，图片数据集为获取到的用于行人重识别的数据集；构建混合注意力网络模型，并对构建的混合注意力网络模型进行调整，得到行人重识别模型；将预处理后的图片数据集中的行人图片输入行人重识别模型中进行训练，得到训练好的所述行人重识别模型；将待识别图片和待识别视频输入训练好的行人重识别模型，输出识别结果。本公开通过该方法得到的行人重识别模型，可以提高行人重识别的效率与准确率。
CN115761630A	占道经营检测方法、装置及电子设备本发明提供一种占道经营检测方法、装置及电子设备，该方法包括：读取实时监控视频中的图像，初始化跟踪队列Q1和静止队列Q2，设置监控区域Z；识别占道经营模型对输入图像检测，判断疑似占道经营目标中心点是否在Z内；若是将输入图像与输入图像的box坐标信息放入Q1中并存入D中；对D中与Q1中的疑似占道经营目标进行IOU匹配和特征匹配；匹配成功，Q2存入匹配成功标志及当前时刻t；匹配失败，Q2存入匹配失败标志及当前时刻t；计算Q2中匹配成功标志的比例，若大于阈值则检测疑似占道经营目标存在时间是否大于设定存在时间阈值，若大于则判定存在占道经营行为；本发明匹配原则更加全面，鲁棒性、准确率较高，减少误报。
CN115761627A	一种火灾烟雾火焰图像识别方法本发明公开了一种火灾烟雾火焰图像识别方法，通过创建火灾烟雾火焰图像数据集；对YOLOv5s模型改进得到用于识别火灾烟雾火焰图像的火灾识别模型；对火灾烟雾火焰图像进行数据增强，将通过数据增强后的火灾烟雾火焰图像输入到火灾识别模型进行训练得到训练好的火灾识别模型；将火灾烟雾火焰图像输入至训练好的火灾识别模型中，得到火灾烟雾火焰图像的识别结果。本发明通过火灾识别模型实现对火灾发生时的早期的火灾烟雾火焰图像进行准确高效的识别。
CN115761623A	基于人脸识别的视频安防监控方法、系统、设备及介质本发明提出了基于人脸识别的视频安防监控方法、系统、设备及介质，该方法包括从监控视频中获取多张人物图像并提取面部特征向量；计算面部特征向量与特征向量数据库中的各个目标特征向量之间的相似度值，将相似度值和预设阈值进行对比，确定各个相似度值中大于预设阈值的相似度值，将各个相似度值中大于预设阈值的相似度值确定为目标相似度值；将与目标相似度值对应的身份信息和与目标相似度值对应的目标特征向量对应的身份信息确定为同一个人的身份信息，并发出预警信号；将人脸识别技术嵌入安防监控系统中，对视频中人脸生物特征进行有效提取，通过与数据库内人脸信息的对比，来进一步提高安防系统的安全性，达到更好的安防效果。
CN115761618A	一种重点场所安防监控图像识别方法本发明公开了一种重点场所安防监控图像识别方法，通过应用可见光与红外图像融合技术、深度学习图像识别技术，使得在光照条件差的情况下能更加精准的识别非法闯入人员，确保重点场所的安全。本发明优点如下：1.采用可见光与红外图像融合技术，这两种图像具有天然的互补性，融合后的图像可以同时提供高亮目标信息与高分辨率人体细节信息；2.将人体姿态参数匹配与人脸匹配结果结合，从多维度判断进入重点场所人员是否为无权限、非法闯入。同时将信息传输至安全警报系统，对几种安全情形采取不同的处置措施，更加灵活，减少安保人员的工作量，符合实际情况。
CN115761612A	监控区域入侵检测方法、装置、电子设备及可读存储介质本发明提供了一种监控区域入侵检测方法、装置、电子设备及可读存储介质，其中，该方法包括：获取警戒区域；其中，警戒区域属于摄像装置可覆盖的范围，根据警戒区域生成第一多边形，将第一多边形作为裁剪目标，获取监控对象，根据监控对象生成第二多边形，将第二多边形作为裁剪窗口，依次使用裁剪窗口的各个边长对裁剪目标进行裁剪，得到裁剪结果，在该裁剪结果为第三多边形的情况下，确定监控对象入侵至警戒区域。通过本发明解决了现有技术中判断监控对象是否入侵至警戒区域的算法计算量大，效率低，不能及时确定是否有监控对象入侵的问题。
CN115761610A	基于生物资产阴影区盘点计数的图像识别方法及系统本发明提供了一种基于生物资产阴影区盘点计数的图像识别方法及系统，包括如下步骤：图像分割学习步骤：采集养殖场景的待分析图像，并对待分析图像进行分割学习，确定待分析图像的上下文；图像训练学习步骤：从确定上下文的待分析图像中进行图像训练学习，并判断是否有阴影，若无阴影则得到第一结果；边缘装置补充训练步骤：在图像训练学习步骤中若判断有阴影，则进行补光拍照，得到补充拍照后的待分析图片，进行图像分割学习和训练学习，得到第二结果。本发明通过采用图像AI识别算法，就阴影等场景产生的计数干扰，基于图像分割的卷积网络神经学习和边缘侧终端辅助，解决大型生物资产在复杂场景(阴影)等计数盘点的偏差问题。
CN115761607A	一种目标识别方法、装置、终端设备及可读存储介质本申请适用于目标识别技术领域，提供了一种目标识别方法、装置、终端设备及可读存储介质，该方法包括：获取加油站作业场景下的作业区域图像，作业区域图像中包含第一待识别目标，第一待识别目标为可见类目标和/或未见类目标；提取第一待识别目标的视觉特征图，得到第一视觉特征图；依据形状、大小、颜色、材质及功能中的至少一项语义维度，基于第一视觉特征图，确定第一待识别目标的第一语义特征向量；基于第一语义特征向量对第一待识别目标所属类别进行识别。本申请可以对加油站作业场景下的可见类目标和未见类目标进行识别。
CN115761603A	基于改进YOLOV5免标定的视频图像立定跳远测距方法本发明公开了一种基于改进YOLOV5免标定的视频图像立定跳远测距方法。通过相机从立定跳远的侧方对立定跳远进行拍摄视频图像，通过改进YOLOV5模型检测识别视频图像中跳远垫子上的起跳线位置、终止线的位置、立定跳远的测试者的双脚位置，并判断测试者是否有踩线；判断是否起跳以及起跳之后测试者的落地点位置，并以落地点位置为基点判断测试者的落地过程是否平稳；在确认落地点位置和平稳落地点后判断测试者起身，并在起身后识别获得立定跳远的跳远距离。本发明能更好的适用于实际的复杂场景，自动检测起跳线和终止线，可以实现基于2D画面测距，可以省去人工相机标定以及矫正的过程。
CN115761598A	一种基于云端业务平台的大数据分析方法及系统本发明提供的基于云端业务平台的大数据分析方法及系统，涉及数据处理技术领域。在本发明中，从目标云端业务平台对应的大数据存储设备中提取出一帧待处理业务视频帧，并对待处理业务视频帧进行分割处理，以形成对应的业务视频帧区域集合；分别确定出每一个业务视频帧区域是否属于目标业务视频帧区域，在业务视频帧区域属于目标业务视频帧区域的情况下，表明业务视频帧区域中携带的视频帧内容属于违规视频帧内容；在待处理业务视频帧中，对属于目标业务视频帧区域的每一个业务视频帧区域进行视频帧内容隐藏处理，以形成待处理业务视频帧对应的目标业务视频帧。基于前述内容，可以提高业务视频处理的效果。
CN115761595A	低质量视频检测和视频理解模型训练方法及装置本公开提供一种低质量视频检测和视频理解模型训练方法及装置，涉及人工智能技术领域，具体涉及深度学习、视频识别、视频处理等技术领域，可应用于视频审核、视频搜索或推荐等场景下。具体实现方案包括：将待检测视频划分为至少两个视频片段；通过预设的视频理解模型对每个视频片段进行预测，得到每个视频片段属于每种低质量类别的预测置信度；根据目标视频片段在至少两个视频片段中的占比，确定待检测视频的质量审核结果，目标视频片段为至少两个视频片段中存在至少一种低质量类别的预测置信度满足第一预设条件的视频片段。本公开能够有效提高视频审核效率，以及提高低质量视频的召回率和检测准确率。
CN115761593A	一种基于扩散模型的动作视频生成方法本发明公开一种基于扩散模型的动作视频生成方法，包括步骤：一种基于扩散模型的动作视频生成方法，包括步骤：S1、采集目标动作的视频，对视频进行预处理得到视频帧序列；S2、识别视频帧序列中有对应目标的视频帧序列；S3、利用三维卷积神经网络提取目标的区域特征和视频时空特征图；S4、重新构建目标的时序和空间连接先后关系；S5、通过智能学习机识别目标不同时序的视频帧，并对目标动作进行分类命名；S6、根据预设动作视频生成时间长短，制作同一目标不同命名的前后时间段的动态视频；S7、根据输入的目标和动作的分类命名，输出同一目标命名的前后时间段的动态视频。本发明解决了现有动作视频生成方法仅能对已有的动作特征进行表示的问题。
CN115761584A	一种地下排水管道缺陷识别管理方法和装置本发明公开了一种地下排水管道缺陷识别管理方法和装置，包括：将多张管道图像输入至缺陷识别模型，以获得各待测地下排水管道对应的管道缺陷信息；其中，管道缺陷信息包括缺陷类型、缺陷级别和缺陷坐标信息；根据管道缺陷信息和管道图像，生成对应的管道缺陷报告，并根据管道缺陷报告，在预设的管道健康档案数据库中建立或更新各待测地下排水管道的数字档案；通过管道健康档案数据库，实时查询并显示待查询地下排水管道对应的数字档案，以作为待查询地下排水管道的管理依据。本发明根据模型识别得到的管道缺陷信息所对应的管道缺陷报告，建立或更新各管道对应的数字档案，实现管道信息的存储与管理，并提升管理者实时查询管道信息的效率。
CN115761583A	直播视频的处理方法和装置本公开提供了直播视频的处理方法和装置，涉及计算机技术领域，具体涉及视频、直播和包括图像处理和深度学习的人工智能技术领域。具体实施方式包括：获取待在直播视频中识别的至少一个物体和待标注信息之间的绑定信息，其中，物体包括物品或身体部位；在直播视频中，对绑定信息指示的物体进行实时识别，得到物体的位置信息；基于绑定信息，将至少一个物体中每个物体的待标注信息和位置信息确定为待发送信息；将至少一个物体的待发送信息发送给用户终端，以使用户终端在物体的位置信息指示的位置展示该物体对应的待标注信息。本公开可以对直播视频中的物体进行实时识别，从而有助于用户终端等终端实时显示对至少一个物体的标注内容。
CN115761582A	一种智能花生考种方法本发明公开一种基于神经网络模型的智能花生考种方法，首先构建考种网络模型并进行训练，基于训练好的网络模型对花生种子进行考种，计算破损率并识别种子类别，并确定花生的百果重和长宽比。本方案通过构建考种网络模型，在聚类初始锚框时，解决收敛情况严重依赖于簇中心的初始化情况，避免在聚类初始锚框时趋于局部最优解的问题；并使用1‑iou替代欧氏距离，能够得到精度更好准确度更高的锚框；重新设计的CBAM子模块，去除原网络中基于Darknet的特征提取网络，加入深度可分离卷积和逆残差结构，有效提高神经网络的运行速度和准确度，实现对花生的智能考种。
CN115761573A	港口危险区域入侵检测方法本发明公开了一种港口中危险区域入侵检测的方法，属于图像处理技术领域，该方法包括如下步骤：利用固定摄像头获取需要检测区域的环境信息；利用目标检测算法，以三角锥判断所需要检测的危险区域；检测图像中是否有人员和车辆，并判断这些目标是否进入到了划定的危险区域中，造成了人员入侵情况的发生。本发明实现了动态危险区域的有效检测，在保障危险区域无人员入侵的情况下，极大的提高了现有监控设备的利用率，无需重新铺设设备。同时，本发明提供了全新的目标检测算法，使检测的结果更加准确，对端对端设备的性能要求更加的宽松。
CN115761569A	一种基于情感分类的视频情感定位方法一种基于情感分类的视频情感定位方法，包括：通过人脸识别模型进行视频预处理，将人脸识别的检测结果作为情感定位网络训练集；建立情感定位网络，使用卷积神经网络提取图像局部特征，建立多分支图像特征，使用视觉transformer算法获取情感类别；判断各帧之间情感类别关系，删除误检或者异常结果；将相同表情识别结果，且时序距离较近作为视频中情感定位候选片段；基于情感类别获取的情感定位片段，获取视频候选片段特征，过滤判断错误候选片段；输出模型对视频情感定位结果，具体包括情感片段首尾时间及对应情感类别。本发明能够改善定位片段预设鲁棒性不佳的缺点，保证情感分类准确性的同时提升视频情感定位速率。
CN115761568A	一种基于YOLOv7网络和Deepsort网络的猕猴检测方法本发明公开一种基于YOLOv7网络和Deepsort网络的猕猴检测方法，输入猕猴运动视频序列到网络，并提取和处理帧图像，通过优化后YOLOv7网络对输入图像进行提取特征获得预测结果；将预测结果再次作为输入信息送入Deepsort网络得到预测框序列；最后预测框序列进行缺失值的检测和处理。本发明基于单阶段目标检测算法，结合时序转移模块（TSM）提取目标视频序列的时空信息，提高对猕猴检测的精度，在检测输出位置串联Deepsort算法对结果再处理优化输出结果，解决猕猴检测特征选择困难和识别率不高、受图像中亮度、对比度变化和阴影等因素的影响、以及笼子遮挡影响下检测精度不高的问题。
CN115761558A	一种视觉定位中关键帧确定方法及装置本申请实施例公开了一种视觉定位中关键帧确定方法及装置，视频流具有多个按时间顺序排列的多个图像帧，视频流中具有第一关键帧，则可以获取视频流中位于第一关键帧之后的第一目标图像帧，根据第一关键帧和第一目标图像帧中匹配的特征点之间的距离，计算第一目标图像帧与第一关键帧的实际视差，若第一目标图像帧与第一关键帧的实际视差大于或等于预设视差、匹配的特征点的数量小于或等于第一预设值或帧数差大于或等于第二预设值，说明第一目标图像帧和第一关键帧之间差异较大，冗余信息较少，则可以确定第一目标图像帧为第二关键帧，确定出的各个关键帧在保证位姿精确的同时具有较低的冗余信息，减少存储的数据量，从而节约计算资源。
CN115761556A	目标检测方法及装置、电子设备、计算机可读介质本公开提供一种目标检测方法，包括：根据至少一种数据增强变换对事件信息采集装置采集的原始数据进行增强处理，得到至少一路增强数据，其中，每一路所述增强数据对应至少一种所述数据增强变换；将所述至少一路增强数据输入目标检测网络，得到对所述原始数据中目标物体进行检测的至少一路初始检测结果，所述至少一路初始检测结果与所述至少一路增强数据一一对应；根据所述至少一路初始检测结果得到对所述原始数据中目标物体进行检测的目标检测结果。本公开还提供了一种目标检测装置、一种电子设备及计算机可读介质。
CN115761555A	数据处理方法及装置、电子设备、计算机可读介质本公开提供一种数据处理方法，包括：根据至少一种数据增强变换对事件信息采集装置采集的原始数据进行增强处理，得到至少一路增强数据，其中，每一路所述增强数据对应至少一种所述数据增强变换；根据至少一路待预测数据得到与所述至少一路待预测数据一一对应的至少一路初始预测结果，所述至少一路待预测数据包括所述至少一路增强数据，或，一路所述原始数据和所述至少一路增强数据；根据所述至少一路初始预测结果得到目标预测结果。本公开还提供了一种数据处理装置、一种电子设备及计算机可读介质。
CN115761549A	一种无人机小样本弱目标增量检测识别方法和系统本发明涉及一种无人机小样本弱目标增量检测识别方法和系统，该方法通过建立无人机机载有限资源的目标检测模型，并结合数据增强策略对航拍图像中样本数量少，尺寸小的目标进行检测，对航拍图像中无人机首阶段任务已知类别标注信息进行训练得到教师模型，并通过知识蒸馏的方法，对航拍图像中无人机次阶段感兴趣的新类别标注信息进行训练得到学生模型，将学生模型作为最终的检测模型，并部署到无人机上，即可实现无人机对新类别和已知类别目标的同时检测，本发明进行轻量化设计，运行效率高，在无人机机载有限资源硬件水平上可以实现实时检测，并通过弱小目标特征增强策略对检测模型的锚点框和真实框进行高斯建模，提升无人机弱小目标的检测性能。
CN115761542A	一种基于无人机遥感图像的冬小麦穗期病虫害程度评价方法一种基于无人机遥感图像的冬小麦穗期病虫害程度评价方法，其利用无人机在冬小麦穗期采集遥感图像，在遥感图像中确定未受病虫害侵染麦株的健康特征端元及病虫害侵染麦株的枯死特征端元，获取各端元的波谱参数；基于各端元的波谱参数，通过光谱分离技术，获取枯死特征丰度图；对其进行网格化处理，并计算各网格内所有像元的像元值之和与像元数量的比值，获得冬小麦穗期病虫害程度综合评价专题图，依据冬小麦穗期病虫害程度综合评价专题图中各像元的比值对相应麦田中冬小麦穗期病虫害程度进行评价。本发明的评价方法效率高、覆盖面积大，且操作便捷、具有不依赖遥感图像的辐射定标精度、不遗漏遥感图像中的混合像元等优势。
CN115761524A	一种遥感场景分类方法和装置为了解决标签错误带来的噪声问题解决过程中的性能和效率不足的问题，本发明提出了一种遥感场景分类方法，包括如下步骤：获取训练数据集和测试数据集；使用一深度卷积神经网络对所述训练数据集中的所有训练数据进行预训练操作，得到预训练模型DCNNpre；使用所述预训练模型DCNNpre对所述测试数据集中的测试数据进行测试和划分。本发明在数据预处理阶段采用了创新的不同通道读入策略，使用熵作为标签正确性的一个重要额外预测因子，并且根据熵的大小排序方法来纠正非一致投票图像的标签，由此带来了遥感噪声图像分类性能的改进。
CN115761522A	一种基于天基信息的毁伤分析方法及毁伤评估系统本发明涉及一种基于天基信息的毁伤分析方法及毁伤评估系统，毁伤分析方法包括：S100，根据案例库中的案例数据进行打击前目标毁伤预判；S200，根据步骤S100的预判结果部署武器装备并实施目标打击；S300，根据打击前目标毁伤预判的结果，进行打击目标后的毁伤判定；S400，根据知识图谱建立打击武器、打击目标及毁伤判定的关系并存入案例库。毁伤评估系统包括毁伤分析支撑数据维护子系统、毁伤分析运行维护子系统、打前目标毁伤预判子系统、卫星侦察数据毁伤判定子系统、毁伤图像判绘子系统和毁伤判定成果制作子系统。本发明可规范目标毁伤分析流程和标准，结合知识图谱分析方法，建立打击武器、打击目标和打击毁伤情况之间的图谱关系，供后续数据深层次挖掘，从而形成一套完整的毁伤分析评估体系。
CN115761518A	一种基于遥感图像数据的作物分类方法本发明提供了一种基于遥感图像数据的作物分类方法，包括以下步骤：S1、采集作物的遥感图像数据；S2、对作物的遥感图像数据提取作物特征；S3、采用作物分类模型对作物特征进行处理，得到作物类型；本发明解决了现有通过施加不同权重，预测作物类型的方法存在预测准确度不高的问题。
CN115761517A	一种基于神经网络和物联网的农业场景识别方法本发明涉及数据处理与识别技术领域，提出了一种基于神经网络和物联网的农业场景识别方法，包括：获取农业场景图像数据集及实际采集图像；根据数据集中任意两张初始图像的差分图像的熵值表现，获取若干第一类别；利用因子分析获取每个第一类别的公共因子图像，根据公共因子图像获取每张初始图像在自编码网络中的第一特征图像集；将初始图像输入到第一识别网络中进行训练得到每张初始图像的第二特征图像集，根据第二特征图像集与第一特征图像集的特征匹配度对第一识别网络进行改进并训练，得到训练好的第二识别网络；根据训练好的第二识别网络对实际采集图像进行农业场景识别。本发明旨在解决现有的神经网络识别农业场景精度较低的问题。
CN115761505A	一种基于Token金字塔和Transformer框架的轻量级火球及烟雾检测方法本发明公开了一种基于Token金字塔和Transformer框架的轻量级火球及烟雾检测方法，首先构建基于Token金字塔和Transformer框架的火球及烟雾检测网络；然后将现场试验图像进行归一化处理后输入检测网络；再利用检测网络的输入端提取图像不同层级的特征；接下来利用特征提取网络将不同层级中的特征进行融合，获取具有判别性的特征；最后利用分类与定位网络依据上述特征的位置、类型判断是否具有火球、烟雾并计算出其边界框。本发明提出的爆炸火球检测方法，火球检测精度高达89％以上，对硬件设备性能要求低，适用于条件恶劣的外场试验环境。
CN115761501A	植物病害识别模型构建方法、装置及模型构建系统本申请提供一种植物病害识别模型构建方法、装置及模型构建系统。方法包括：基于ResNet18网络模型和DeepLabV3+网络模型，创建基于深度学习的混合模型；通过训练数据集，对混合模型中的ResNet18网络模型、第一DeepLabV3+网络模型和第二DeepLabV3+网络模型进行训练；通过与训练数据集对应的测试数据集，对训练后的混合模型中ResNet18网络模型、第一DeepLabV3+网络模型和第二DeepLabV3+网络模型进行测试，以得到植物病害识别模型。如此，有利于提高所构建的模型对植物病害识别的准确性。
CN115761497A	基于海洋平台姿态信息的多源异构数据预处理方法及系统本发明涉及一种数据预处理方法及系统，尤其是一种基于海洋平台姿态信息的多源异构数据预处理方法及系统。按照本发明提供的技术方案，一种基于海洋平台姿态信息的多源异构数据预处理方法，包括：对一海洋平台，获取所述海洋平台在海洋环境中的平台当前姿态信息；利用环境感知单元感知所述海洋平台所在海洋环境中的环境状态信息时，利用平台当前姿态信息对环境感知单元所感知的环境状态信息进行预处理，以对环境感知状态进行基于平台当前姿态信息下的补偿。本发明基于海洋平台的姿态信息对多远异构数据预处理，提高海洋环境感知时的探测范围、探测精度以及探测可靠性。
CN115761496A	一种种植柜内植物生长状态异常检测方法本发明公开了一种种植柜内植物生长状态异常检测方法，属于水培种植技术领域，获取种植柜的监测参数，根据获得的监测参数建立对应的参数监测模型；实时获取各监测项对应的采集参数，将获得的采集参数进行相应的处理后输入到参数监测模型中；参数显示模型将接收到的采集参数进行实时显示，并在校核显示块中动态显示对应采集参数的校核结果；在云端建立种植物的生命周期库；获取种植箱内种植的种植物种类，从云端的生命周期库中匹配对应的种植物储存节点；建立校核生长库，将匹配的种植物储存节点中的生长图像进行下载，并输入到校核生长库中进行储存；实时获取种植箱内种植物的采集图像，对采集图像进行分析，获得种植物的生长状态。
CN115761494A	一种基于卷积神经网络的施药方法及系统本发明提出了一种基于卷积神经网络的施药方法及系统，涉及智慧农业领域。一种基于卷积神经网络的施药方法，其包括如下步骤：(1)采用树莓派作为喷药机器人的控制系统，对控制系统进行设计；(2)获取具有不同疾病的多个作物图像，其中多个作物图像大小不一；对多个作物图像进行图像灰度化；以插值算法处理多个所述作物图像后进行图像增强；对增强后的图像进行归一化处理；(3)利用多种卷积神经网络建模方法建立作物害检测模型，对模型进行训练与测试；(4)将算法模型部署到所述喷药机器人中。能够提高农业病害检测及施药自动化，提升病害检测效果，使病害分类结果更准确。
CN115761488A	传送带的偏移检测方法、装置及系统本公开提供了一种传送带的偏移检测方法、装置及系统，涉及检测技术领域，所述方法包括：对第一检测图像中覆盖在传送辊上的传送带进行识别以得到传送带的识别图像；确定识别图像在第一检测图像中的方位数据；根据方位数据确定识别图像的第一中线在与传送辊的轴线的延伸方向平行的坐标轴下的第一横坐标；在第一横坐标与传送辊的第二中线在坐标轴下的第二横坐标的差值的绝对值大于或等于参考值的一半的情况下，确定传送带发生偏移，第一中线和第二中线均垂直于延伸方向，参考值是响应于用户在第二检测图像中选取传送辊未被传送带覆盖的区域的操作而确定的在延伸方向上的距离。
CN115761480A	基于双极化合成孔径雷达遥感影像的火烧迹地提取方法本发明涉及火烧迹地提取技术领域，涉及一种基于双极化合成孔径雷达遥感影像的火烧迹地提取方法，其包括：步骤S1：对单视复数影像SLC数据进行辐射定标、多视处理、影像配准、精致Lee滤波和地理编码数据预处理；步骤S2：基于火烧前后的SLC数据集开展后向散射系数比率、H‑A‑Alpha分解、和灰度共生矩阵计算，分别得到能反映后向散射强度特征、极化分解特征和纹理特征变化的数据集；步骤S3：选取随机森林作为机器学习模型，结合步骤S2中多种类型的特征变化参数提取火烧迹地；步骤S4：以光学提取的火烧迹地为参考标准，评估极化SAR提取火烧迹地的精度。本发明能较佳地提取火烧迹地。
CN115761470A	游泳场景下的运动轨迹追踪方法及系统本发明提供了一种游泳场景下的运动轨迹追踪方法及系统。所述游泳场景下的运动轨迹追踪方法，包括：通过游泳场景下的人物识别算法、全连接神经网络位置预测模型，特征提取算法、匈牙利匹配算法相互配合，获得判定游泳场景中前一帧图像中的人物识别目标是否与后一帧图像中的人物识别目标相同的综合相似度评估值，并基于综合相似度评估值，匹配出前一帧图像中所有人物识别目标分别在下一帧图像中的最佳匹配人物识别目标，以实现对游泳场景下人物识别目标的运动轨迹准确追踪。利用游泳场景的运动规律和人物特征信息，进行人物目标精准识别和前后两帧图像中人物识别目标的相似匹配，以简便高效地对游泳场景下人物识别目标运动轨迹进行准确追踪。
CN115761462A	一种人工鱼礁姿态声学评估方法本发明公开了一种人工鱼礁姿态声学评估方法，在获取侧扫声呐图像基础上，通过二维经验模式分解对图像进行降噪，利用模糊C均值和水平集聚类算法提取图像中的目标及其阴影轮廓；将图像阴影轮廓与构造的礁体三维模型库阴影轮廓进行匹配估计礁体的倾斜角度，根据拖鱼、礁体目标长度、阴影长度间几何关系估计礁体的高度、沉降量，实现了人工鱼礁姿态的评估。本发明利用模糊C均值聚类方法的运算速度快和水平集聚类方法的分割精度高特点，实现了侧扫声呐图像中目标的快速精准分割；将侧扫声呐图像目标阴影轮廓与构造三维人工鱼礁模型投影轮廓进行匹配，实现了人工鱼礁姿态的评估。
CN115761460A	大棚房风险识别方法、装置、电子设备及存储介质本发明提供的大棚房风险识别方法、装置、电子设备及存储介质，属于图像处理技术领域，包括：获取目标温室内的待识别图像；将待识别图像输入至图像检测模型，确定由图像检测模型输出的目标温室内的违禁物品的位置信息和种类信息，以及便道比例数据；根据违禁物品的位置信息和种类信息，以及便道比例数据，确定目标温室为大棚房的风险等级。本发明提供的大棚房风险识别方法、装置、电子设备及存储介质，通过对温室图像中的图像中的违禁物品和非耕种面积进行识别，进而自动根据识别结果高效地确定温室的大棚房风险等级，进而实现温室内撂荒、大棚房问题等自动预警，为蔬菜稳产保供、设施产业结构调整等提供数据支持。
CN115761459A	一种面向桥隧表观病害识别的多场景自适应方法本发明公开了一种面向桥隧表观病害识别的多场景自适应方法，包括将训练图像集和目标作业场景图像集按照明亮度各分为预设数量个组别；将两组图像的各预设数量组数据一一对应进行预设数量次基于LAB空间的风格迁移，将预设数量次迁移后的预设数量个组别的训练数据集合并为新的数据集；将新数据集和目标场景图像数据集再进行基于傅里叶变换的频谱交换，交换低频信息，使两组数据在外观风格上更加相似；将经过风格迁移后的训练图像送入预设的病害识别网络中进行训练。能够在缺乏目标场景数据集标注的情况下实现，表观病害识别网络只使用已经获取到的有标注表观病害数据集进行训练就可以达到对不同的目标场景的自适应。
CN115761458A	室内外环境判别方法、电子设备及存储介质本发明实施例涉及图像检测领域，公开了一种室内外环境判别方法、电子设备及存储介质。通过结构光相机对目标对象所处的目标环境进行拍摄得到多个散斑图，多个散斑图对应的拍摄过程中所使用的投射器的增益和电流参数不同；从中选择一个目标散斑图，根据预先确定的待拍摄的目标对象在目标散斑图中对应的第一图像框的图像质量，确定目标环境所属室内或者室外；其中，图像质量越高，目标环境所属室内的概率越大，反之则所属室外的概率越大；根据目标环境所属室内或者室外的确定结果，对结构光相机的拍摄参数进行调整，并基于调整后的所述结构光相机对目标对象进行拍摄，从而更加高质量的完成对目标对象的拍摄任务。
CN115761451A	花粉分类方法、装置、电子设备及存储介质本发明提供一种花粉分类方法、装置、电子设备及存储介质，其中方法包括：确定待分类花粉图像；基于待分类花粉图像，应用质量分类网络，确定图像质量结果；若图像质量结果为模糊，则基于待分类花粉图像，应用图像增强网络，确定待分类清晰花粉图像；基于待分类清晰花粉图像，应用分类模型，得到分类结果；分类网络是基于花粉样本图像和花粉类别标签训练得到的；合成清晰花粉图像是将模糊花粉图像输入至图像增强网络中得到的；清晰花粉图像和模糊花粉图像是将花粉图像输入至质量分类网络中确定的，实现了自动判断图像质量，并将模糊花粉图像生成对应的合成清晰花粉图像，降低了人工筛选的时间成本，且充分利用了离焦模糊花粉图像。
CN115761445A	染色体分析模型的训练方法、装置、设备及介质本发明实施例公开了一种染色体分析模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取当前待标注的原始染色体图像；其中，原始染色体图像包括至少一个原始个体染色体；基于预先存储的个体染色体模板图像，对原始染色体图像中的各原始个体染色体进行识别，以得到原始个体染色体图像，并确定各原始个体染色体对应的染色体类型；基于原始个体染色体图像确定与原始染色体图像对应的原始掩膜图像，基于原始掩膜图像和染色体类型，生成原始染色体图像对应的标注信息；基于标注信息和原始染色体图像生成训练样本，以基于训练样本，对预先建立的染色体分析模型进行训练。本发明实施例的技术方案，可以提高标注效率及训练结果准确性。
CN115761443A	货物检测方法、装置、系统、电子设备及存储介质本申请提供一种货物检测方法、装置、系统、电子设备及存储介质。该方法包括：获取摄像组件采集到的仓储区域内的视频流数据；按照预定频率获取视频流数据中的至少一个视频帧图像；将至少一个视频帧图像输入至预训练得到的货物识别模型中，以得到货物识别模型输出的货物识别结果，其中，货物识别模型采用改进后的残差神经网络模型作为初始训练模型；根据货物识别结果确定仓储区域是否存在货物，以及货物在仓储区域的存放位置。可以实现逐视频帧图像的识别检测，准确完成仓储场景中的货物识别检测任务，节约了货物识别设备的开发时间和计算能力。
CN115761439A	一种基于目标检测的锅炉内壁陷检测识别方法本发明属于锅炉内壁缺陷图像目标检测领域，具体涉及一种基于目标检测的锅炉内壁陷检测识别方法，为解决实际生活中目标检测的场景复杂多变，且待检测目标都是小目标，本发明基于现代计算机视觉技术中的深度神经网络和目标检测算法开发了改进的YOLOv5模型，对于锅炉内壁数据标注集，通过深度神经网络算法，使得计算机自动学习到锅炉内壁缺陷图像中的特征信息，利用训练好的目标检测模型，对在线采样的锅炉内壁缺陷图像进行数字化分析，分析出输入的锅炉内壁缺陷图像所具有的缺陷类别与缺陷所在位置，进行精确的在线锅炉内壁缺陷分类评估。
CN115761419A	一种基于多级特征融合的伪装目标分割方法及装置本发明公开了一种基于多级特征融合的伪装目标分割方法及装置，所述方法包括获取包含有伪装目标的RGB图像；将包含有伪装目标的RGB图像输入预先构建并训练过的多级特征融合的伪装目标分割网络，得到伪装目标的掩膜图像；所述多级特征融合的伪装目标分割网络包括多层特征提取器、门控融合模块和自交互残差模块；所述多层特征提取器基于具有特征提取能力的网络Res2Net‑50实现，其输入是包含有伪装目标的RGB图像，其提取到的多级特征依次送入门控融合模块和自交互残差模块；本发明能够有效分割出不同场景下不同类型的伪装目标。
CN115761415A	一种基于联合距离矩阵与混合对比损失的行人重识别方法本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种基于联合距离矩阵与混合对比损失的行人重识别方法，包括获取行人图片并进行预处理；使用实例级内存字典中的特征并结合相机偏移距离矩阵计算联合距离矩阵；然后采用DBSCAN算法进行聚类，生成伪标签；从训练样本中选取一定数量的查询样本输入到主干网络中提取查询样本的特征，用来与聚类内存字典中的特征进行混合对比损失的计算；提取全局平均池化层的特征，并使用欧氏距离进行检索。本发明通过设计一个联合距离矩阵引导相机感知聚类，缓解相机差异的影响，使得不同相机下的同一身份的图像更容易聚类；同时，使用混合对比损失策略，能够有效的利用样本之间的聚类信息，提升模型的性能。
CN115761410A	属性识别模型的训练方法、训练装置和电子设备本公开的实施例公开了属性识别模型的训练方法、训练装置和电子设备。该训练方法的一具体实施方式包括：将样本物品的图像和属性信息集输入初始模型，其中，初始模型中包括静态识别子模型和动态识别子模型；基于样本物品的图像、静态识别子模型，得到样本物品所属的属性预测值；基于样本物品的图像、动态识别子模型，得到与样本物品关联的属性预测值；根据两个属性预测值，输出样本物品的预测属性信息，以及基于预测属性信息，确定初始模型是否训练完成。该实施方式与人工智能技术有关，不仅考虑了图像维度信息，还考虑了属性之间的共现关系。这样可以提高物品属性识别的预测准确度，从而有助于提升物品信息的访问量和订单量。
CN115761398A	基于轻量化神经网络及维度拓展的轴承故障诊断方法本发明涉及机器视觉以及故障诊断领域，特别是涉及一种基于轻量化神经网络及维度拓展的轴承故障诊断方法，包括获取历史轴承振动信号，对获取的轴承振动信号进行归一化后进行极坐标编码；基于格拉姆角和场、格拉姆角差场以及马尔科夫变迁场将进行了极坐标编码后的转化为二维的轴承振动信号；构建轻量化神经网络，并利用二维的轴承振动信号对神经网络进行训练；将待检测的轴承振动信号转换为二维的轴承振动信号，并输入到完成训练的轻量化神经网络中，得到诊断结果；本发明能有效实现振动信号的可视化，提供RGB三通道以供神经网络学习，从而通过相对小样本的机器视觉方法实现对滚动轴承故障的准确识别与诊断。
CN115761396A	节点性质判断的方法及装置本申请提供一种判断节点性质的方法，包括步骤：获取用户拓扑图，用户拓扑图中的各节点用于表征群组用户中的各用户，用户拓扑图中的各边用于表征各用户之间的关系；在各节点中确定待识别节点，并通过图游走算法获取用户拓扑图中的若干局部子图；针对每个局部子图，通过预先训练的判断模型，判断该局部子图是否为以待识别节点为起点游走出的局部子图；根据针对每个局部子图的判断结果识别待识别节点的性质。相应地，本发明公开了判断节点性质的装置。
CN115761389A	图像样本的增广方法、装置、电子设备及存储介质本公开涉及一种图像样本的增广方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：基于多个源图像，生成每个所述源图像对应的行人区域图像；所述行人区域图像包含行人图像及背景图像；通过预设的生成对抗网络，基于多个行人区域图像，生成每个所述行人区域图像对应的变换图像；基于每个所述变换图像以及每个所述变换图像对应的背景掩码，生成每个所述变换图像对应的行人图像；映射每个所述行人图像至对应的源图像中，以生成多个图像样本。本公开实施例可生成大量图像样本，且生成的图像样本可帮助机器学习模型更好地提取行人特征，进而提高了机器学习模型识别行人的准确率。
CN115761386A	一种目标检测方法、系统、设备及存储介质本发明实施例提供了一种目标检测方法、系统、设备及存储介质，其中，方法包括：利用预设卷积神经网络对获得的目标图像进行特征提取，获得第一特征图，利用所述预设卷积神经网络中的预设全局自注意力模块，对所述第一特征图进行全局自注意力计算，获得第二特征图，将所述第二特征图的图像矩阵转换为目标维度矩阵，并将所述目标维度矩阵输入至预设目标检测模型中进行目标检测。本发明提高了对图像内目标的检测效率。
CN115761385A	基于多尺度生成对抗算法的单幅图像去雨方法一种基于多尺度生成对抗算法的单幅图像去雨方法，属于图像去雨处理技术领域，包括数据集准备、建立去雨模型、设计去雨网络、网络训练以及网络测试。本发明在生成器提出多尺度LSTM特征提取模块，在判别器提出多尺度特征提取模块，在多种类型的有雨图像上进行更加有效的去雨，具有良好泛化能力。
CN115761380A	基于逐通道特征融合的印花布匹瑕疵分类方法本发明提供了一种基于逐通道特征融合的印花布匹瑕疵分类新方法，可分为孪生ResNet骨干网络、位置感知模块、类别感知模块和分类器。其中，所述孪生ResNet骨干网络将预处理后的印花布匹待检测图像及其对应的模板图像作为输入，提取该图像对的多尺度特征；所述位置感知模块接收骨干网络提取到的多尺度特征图像对，对其进行逐元素相减与逐通道多尺度特征融合操作后，得到具有位置信息的特征金字塔；所述类别感知模块将位置感知模块提取到的特征金字塔与骨干网络提取到的待检测图像特征金字塔进行逐通道特征融合，之后结合ResNet的基础块提取更深层的特征信息；所述分类器接收类别感知模块输出的特征图，并基于全连接层完成对瑕疵类型的判别。通过该深度学习方法，能够有效地对瑕疵进行分类，减少人工误判的可能。
CN115761376A	一种多腔室灭弧防雷装置电弧图像形态检测分类方法本发明涉及图像形态检测分类技术领域，尤其涉及一种基于超椭球集合估计的多腔室灭弧防雷装置电弧图像形态检测分类方法。方法主要包括以下步骤：S1、先验知识，超椭球集合估计、超椭球集合空间、核函数、核最小二乘法、基于一致性的稀疏化准则；S2、初始化参数值，超椭球初始大小参数σ12、噪声边界值γ、高斯核函数带宽δ和约束参数μ，并根据不同阶段的电弧图像，计算初始超椭球集合和预测函数。本发明采用超椭球集合估计算法是基于数据的选择性更新及检测状态参数更新，计算时间复杂度小，收敛速度快，分类边界误差较小，能精准实现多腔室灭弧防雷装置电弧图像形态检测分类，并且能随时调整误差的估计值。
CN115761373A	一种基于核磁共振图像的乳腺检测分类方法本发明涉及一种乳腺检测技术领域，本发明公开了一种基于核磁共振图像的乳腺检测分类方法，包括采集患者的乳腺核磁共振图像，以坐标点的聚类方式构建乳腺肿块的三维点云模型，对乳腺核磁共振图像进行预处理，构建乳腺检测数据集，差异性评价过程中引入乳腺肿块周围血管分布特征，引入权重因子得到分类模型的总损失函数，得出乳腺分类预测结果，根据乳腺核磁共振二维图像构建乳腺肿块的三维点云模型，在特征提取过程中引入肿块周围血管分布特征，结合历史核磁共振检查图像，检测肿块周边的血管变化，通过结合多视角对比学习乳腺核磁共振图像能够更好地对乳腺肿块与周围器官组织进行分割，提高乳腺诊断分类的精确性。
CN115761365A	术中出血状况的确定方法、装置和电子设备本发明实施例提供了一种术中出血状况的确定方法、装置和电子设备。该方法包括：获取多个图像数据样本；基于该多个图像数据样本，对分类模型、分割模型以及风险预测模型进行训练；将出血状况待确定的图像数据输入至训练后的分类模型，在该分类模型的判定结果为输入的图像数据为有出血图像数据时，将该图像数据进一步输入至训练后的分割模型，以对该图像数据中的出血区域进行分割处理，并对分割出的出血区域进行标识，在该分类模型的判定结果为输入的图像数据为无出血图像数据时，将该图像数据输入至训练后的风险预测模型，以对该图像数据进行出血风险预测，得到并输出若对该图像数据所对应的部位进行切割将导致的出血风险。
CN115761357A	作业面检测方法、装置、挖掘机和存储介质本公开提供了一种作业面检测方法、装置、挖掘机和存储介质，涉及工程机械领域。该方法包括：对车辆周围环境三维点云进行滤波处理，得到非地面点云；对非地面点云进行聚类过滤，得到过滤噪点后的聚类数据；以及利用二分类模型，对聚类数据进行分类，得到作业面点云。本公开不仅可以在挖掘机运动过程中，有效地将作业面和其他障碍物进行分离，而且可以使得挖掘机根据实时检测到的作业面信息停靠在最佳作业位置，提升挖掘机的工作效率。
CN115761353A	一种人体动作多普勒特征图去噪分类方法本发明公开了一种人体动作多普勒特征图去噪分类方法，包括以下步骤：S1.采集人体动作雷达数据并对采集的数据进行预处理，并生成多普勒特征图；S2.从步骤S1中生成的以多普勒特征图为基准的高信噪比数据，对所述高信噪比数据添加噪声并训练去噪模型；S3.采用步骤S2中的去噪模型进行去噪处理并使用去噪后的数据训练分类识别模型；S4.采集待测人体动作雷达数据并生成雷达多普勒特征图，调用训练好的去噪模型以及分类识别模型即实现人体动作分类。本方法可以有效去除叠加在多普勒特征图上的背景噪声，提高去噪后图像和原图像的图片结构相似性,降低因环境因素引起的对图像分类等步骤的影响,提高人体动作识别的适用性和准确率。
CN115761349A	目标识别方法本发明涉及一种目标识别方法，所述目标识别方法包括：S100，根据情报信息构建目标知识图谱；S200，根据样本信息对所述目标知识图谱进行增广，得到增广目标知识图谱；S300，根据所述增广目标知识图谱训练神经网络；S400，将遥感图像输入训练后的神经网络，并输出候选类别和位置信息；S500，将所述候选类别和所述位置信息转化为字段，根据所述遥感图像生成实体与关系的表示；S600，根据步骤S500的结果构建查询逻辑；S700，将所述查询逻辑转化为查询语言，并根据所述增广目标知识图谱筛选目标类型。本发明可以有效降低深度学习目标识别算法对训练的依赖，提高深度学习算法的精度，降低算法调试和识别的时间成本。
CN115761341A	基于图像识别的纺织废料自动分类方法及装置本发明提供一种基于图像识别的纺织废料自动分类方法及装置，涉及图像分析和处理领域。该方法通过对待识别目标图像分别提取反光度特征、颜色矩特征、边缘颗粒度特征、整体卷曲度特征、深度学习抽象特征等，并依次基于提取的颜色特征和纹理特征进行逐步分类，并最终完成对待识别目标图像的8种基础类别的分类。本发明提供的基于图像识别的纺织废料自动分类方法和装置方案可行性高，对于具有不同颜色、形状和纹理的棉花纺织废料提取不同的图像特征与抽象特征，在能表征各类纺织废料的同时提高整个废料图像的识别效率和分类准确率，方案适用性高，可以有效对多类纺织废料进行自动识别与分类，提升纺织废料的分拣和再利用效率，方案高效实用客观准确。
CN115761338A	基于权重比例迁移的安全带织品瑕疵分类方法本申请提出一种基于权重比例迁移的安全带织品瑕疵分类方法，将AlexNet深度卷积神经网络和迁移学习相结合，首先冻结并迁移AlexNet网络中全连接层前的卷积层和池化层权重，使改进后的AlexNet网络保留与原模型相同的特征提取能力，重新构建全连接层使之适应安全带织品瑕疵分类领域，并利用常见瑕疵数据集进行重训练和参数微调，以相对较少的数据样本量得到较好的分类结果，同时训练效率也得到大幅提高；然后将常见瑕疵数据集重训练的AlexNet网络中全连接层赋予新的比例权重，利用罕见瑕疵数据集进行二次微调，减少常见瑕疵数据集和罕见瑕疵数据集不完全类似的负面影响，解决常见瑕疵数据样本和罕见瑕疵数据样本分布不均匀的问题，整体上提高瑕疵的分类准确率。
CN115761336A	基于深度强化学习的医疗图片分类方法、系统及电子设备本申请公开了一种基于深度强化学习的医疗图片分类方法、系统及电子设备，将医疗图片的二元不平衡分类问题表示为顺序决策问题，包含两个模型，一是基于DDQN的不平衡分类模型(DDQNbic)，另一个是基于Dueling DQN的不平衡分类模型(D_DQNbic)，用于图片分类的系统在选定分类模型后对训练数据进行训练，用户可以根据自己的需求进行选择，也可以通过不同的模型进行分类并用于结果对比；当用户选择某个模型时，它将基于深度强化学习技术对类别不平衡的图片进行处理，最终以更高的准确度对图片进行成功分类。同时，本模型直接对类别不平衡的医疗图片进行分类，不进行平衡样本等额外操作，节省分类时间，降低了运行成本。
CN115761323A	一种动态背景光下的光斑质量判别方法及其相关装置本申请公开了一种动态背景光下的光斑质量判别方法及其相关装置，方法包括：对不同背景光下采集的好坏光斑图像进行矢量化，得到不同背景光下的好坏光斑图像矩阵，对动态背景光下采集的多个待检测光斑图像进行矢量化，得到动态背景光下的待测光斑图像矩阵；将不同背景光下的好坏光斑图像矩阵、好坏光斑图像矩阵对应的标签矩阵和动态背景光下的待测光斑图像矩阵输入到半监督多视角学习模型中进行处理，得到动态背景光下的待测光斑图像矩阵的预测标签矩阵；通过预测标签矩阵中的值判别动态背景光下的各待测光斑图像的质量，改善了现有技术在动态背景光的影响下，难以有效地进行光斑边缘轮廓检测，从而影响光斑质量判别结果的技术问题。
CN115761319A	基于HSI颜色空间实例分割的油污渗漏检测方法本发明公开了一种基于HSI颜色空间实例分割的油污渗漏检测方法，采集充油设备油污渗漏检测图像，然后进行HSI颜色空间转换；构建并训练基于实例分割的充油设备油污渗漏检测网络，然后使用训练后的基于实例分割的充油设备油污渗漏检测网络对HSI颜色空间充油设备油污渗漏检测图像进行检测；基于实例分割的充油设备油污渗漏检测网络包括多尺度候选框提取网络和检测分割头网络，多尺度候选框提取网络对HSI颜色空间充油设备油污渗漏检测图像进行特征提取，检测分割头网络包括充油设备检测分支和油污分割分支。本发明在HSI颜色空间下，多尺度提取后，分别判断充油设备的区域和油污区域，并计算油污区域占比来判断充油设备油污渗漏程度，改善了检测效果。
CN115761314A	一种基于提示学习的电商图文分类方法及系统本发明属于计算机视觉和自然语言处理领域，具体涉及一种基于提示学习的电商图文分类方法及系统；该方法包括：获取电商图文信息并将其输入到预训练模型中，得到图像向量和文本向量；指定关键字，对关键字和图像向量进行处理，得到初始提示模板；根据图像向量，采用CLIP模型对初始提示模板进行训练，得到多个候选提示模板；随机选择两个候选提示模板和图像向量进行对比学习，得到图像特征向量；对文本向量进行处理，得到文本特征向量；对图像特征向量和文本特征向量进行对比学习，得到图文特征向量；将图文特征向量输入到融合层，得到图文融合特征；采用分类器对图文融合特征进行分类，得到电商图文分类结果；本发明分类结果精度高，实用性高。
CN115761309A	一种变电站智能驱鸟系统及方法本申请公开了一种变电站智能驱鸟系统及方法，智能摄像机与系统主机电性连接，所述系统主机通过输入输出模块电性连接于驱鸟器；所述智能摄像机设置于待驱鸟区域进行监控，将监控采集到鸟类信息传送至系统主机，系统主机经过分析后，判断监控区域内是否有鸟类，并根据判断结果决定是否向对应区域内的驱鸟器发送驱鸟指令；驱鸟器接收到驱鸟指令后开始工作，对鸟类进行驱离。本申请通过智能摄像机对鸟类的识别信息，来触发变电站对应区域内驱鸟器的工作。该系统结构清晰，使用过程中精度准确、可靠性高，在提高工作效率的同时也降低了噪声污染和光污染。
CN115761305A	面向病虫害识别应用的轻量化网络设计方法本发明涉及病虫害预测技术领域，具体涉及一种面向病虫害识别应用的轻量化网络设计方法，在YOLOV5s原始网络基础上提出了Light‑YOLOV5网络模型，首先引入Ghost卷积思想，取代了原YOLOV5网络中的一部分卷积模块，减少网络参数量；其次将轻量级的CA注意力机制单独嵌入在网络的第9层，再于GhostC3模块融合形成GhostC3CA模块，增强了网络模型的特征提取与融合能力；最后将原损失函数CIOU改为SIOU，加快模型的收敛速度，使训练过程的梯度下降方向更加准确，实验结果表面，Light‑YOLOV5网络模型在准确率相对接近的前提下，更加节省计算资源，更适用于在计算资源短缺的移动设备上部署。
CN115761301A	一种基于无监督领域自适应网络的眼底图像分类方法本发明公开了一种基于无监督领域自适应网络的眼底图像分类方法，首先获取眼底图像样本；然后对眼底图像样本进行数据预处理；构建并训练无监督领域自适应网络模型；最后通过训练好的无监督领域自适应网络模型完成眼底图像分类，获取分类结果。本发明的模型采用强弱对比增强，将来自弱增强的样本的伪标签作为“锚”，将强增强的样本对齐到“锚”上，从而增强模型在目标域上的泛化性能。本发明的网络模型没有直接对眼底图像进行分类，而是先通过Unet网络分割出视神经盘周围区域，进而直接对分割出的视神经盘区域进行分类。
CN115761297A	一种基于边缘引导的注意神经网络自动识别滑坡的方法本发明提供了一种基于边缘引导的注意神经网络自动识别滑坡的方法，利用Edge Boxes方法对滑坡遥感影像进行边缘检测得到边缘图，将边缘图与滑坡数据集组成新的滑坡数据集并将其划分为训练集、验证集和测试集；将训练集进行数据增强处理，并将训练集、验证集和测试集的图像进行归一化处理；使用归一化后的训练集对基于边缘引导的注意神经网络进行训练，并使用归一化后的验证集进行验证，保存验证集上表现最好的网络模型；使用归一化后的测试集在保存的网络模型上测试得到滑坡识别结果，本方法获得更多容易被忽略的图像滑坡边缘特征信息，提高滑坡的精确度。
CN115761292A	一种鲁棒的基于贪婪思想的聚类方法本发明公开了一种鲁棒的基于贪婪思想的聚类方法，本发明算法的输入为待聚类的点以及聚类后每一类中点的数量，从而可以在整个扫描过程中完成含有编码图案的图像批处理，减少用户交互次数，提高系统的自动化程度。本发明可以服务于三维形貌测量领域、在标定以及测量过程中有广泛应用地、基于贪婪思想、以平面距离为准则、实现二维空间域内点的聚类方法，本发明的聚类方法方便完成各编码图案的解码并具有良好的鲁棒性，针对存在少量噪点的情况，也能够很好地完成聚类。
CN115761290A	基于双目视觉尺度测量的安全距离测量预警方法及其系统本发明涉及矿用皮带机与工人安全距离测量技术领域，解决了目前无法实时检测工人与皮带机之间安全距离并进行预警的技术问题，尤其涉及一种基于双目视觉尺度测量的安全距离测量预警方法，包括以下过程：S1、根据矿用皮带机在运行状态下所记录的视频数据集创建YOLOv4网络模型；还涉及一种基于双目视觉尺度测量的安全距离测量预警系统，包括：创建模块用于根据矿用皮带机在运行状态下所记录的视频数据集创建YOLOv4网络模型，获取模块用于获取矿用皮带机在运行状态下同一时间所拍摄的不同位置的视频数据集。本发明能够降低安全隐患，对安全距离进行预警，对人员的安全作业提供保障，从而减少作业过程中的事故发生。
CN115761286A	复杂海况下基于激光雷达的水面无人艇航行障碍物检测方法本发明涉及一种复杂海况下基于激光雷达的水面无人艇航行障碍物检测方法，包括以下步骤：步骤1、对激光雷达获取的点云数据进行多云多帧融合处理，构建水面无人艇的前视投影栅格地图；步骤2、基于步骤1所构建的水面无人艇的前视投影栅格地图，采用垂直属性进行传统RANSAC算法的改进，并对数据遍历优化改进，实现高效的杂波干扰点云数据的滤除；步骤3、基于步骤2获得杂波较少的水面无人艇航行障碍物点云数据信息，采用自适应参数的改进DBSCAN算法对激光雷达获取的点云数据进行聚类处理，获得水面无人艇航行障碍物信息。本发明能够解决复杂海况下水面无人艇路径自主规划过程中涉及避碰规划问题中的航行障碍物检测与识别问题。
CN115761285A	一种基于虚拟位姿与场景感知匹配学习的辅助装配方法本发明提供了一种基于虚拟位姿与场景感知匹配学习的辅助装配方法，属于智能制造技术领域。本发明为了感知场景，利用深度学习模型识别装配零部件及其在装配基体上的装配区域，利用深度学习模型输出的角点信息计算出相应的单应矩阵，从而将识别出的装配零部件渲染到相应装配区域内，为用户提供装配指导，同时在虚拟环境中生成零部件正确安装位姿匹配模板，将装配零部件的位姿信息与匹配模板进行比较，计算相似度得分，得到状态纠错信息。采用本发明的技术方案，可以降低用户的装配认知负担，实现产品的快速装配，并且提高装配效率以及准确率。
CN115761283A	一种图像匹配方法及相关设备本发明提供了一种图像匹配方法及相关设备，包括：获取待匹配图像的第一色块分布信息；基于所述第一色块分布信息，确定所述待匹配图像的目标匹配色块；根据所述目标匹配色块的形状信息，确定所述目标匹配色块与目标匹配图像的第一匹配程度；在所述第一匹配程度大于或等于预设匹配程度的情况下，获取所述待匹配图像的目标变换信息；基于所述目标变换信息，获取目标待匹配图像；根据所述目标待匹配图像与所述目标匹配图像的重合程度，判断所述待匹配图像与所述目标匹配图像是否匹配。通过对占比大的色块进行匹配，根据匹配结果调整图像，根据调整后的图像确定匹配情况，简化对多个关键特征的位置、方向和结构的判断，降低匹配难度，提高准确性。
CN115761271A	图像处理方法、装置、电子设备以及存储介质本公开涉及电子设备技术领域，具体提供了一种图像处理方法、装置、电子设备以及存储介质。一种图像处理方法，包括根据待处理图像的图像特征信息确定针对颜色映射关系的目标权重，基于目标权重对预设颜色映射关系进行处理得到目标颜色映射关系，根据目标颜色映射关系对待处理图像进行颜色转换得到目标图像。本公开实施方式中，基于待处理图像的图像特征实现颜色映射关系的自适应适配，提高全场景下的图像视觉效果。而且无需预先人工校准多个颜色映射关系，降低开发难度和成本，也无需用户手动选择颜色映射关系，提高用户拍摄体验。
CN115761270A	色卡的检测方法、装置、电子设备及存储介质本申请提供色卡的检测方法、装置、电子设备及存储介质。本申请的技术方案中，电子设备获取包括待测试色卡的目标图像，该待测试色卡中包括至少一个颜色块；基于K‑means聚类算法对目标图像进行区域分割，确定每个颜色块在目标图像中的位置，得到至少一个位置信息；然后根据至少一个位置信息，在目标图像中标记至少一个颜色块。本申请提供的色卡的检测方法能够提高色卡检测的准确度，以及检测效率。
CN115761252A	一种提高边缘采样精度的焊缝图像预处理方法本发明公开了一种提高边缘采样精度的焊缝图像预处理方法，属于计算机图像处理和人工智能领域。包括：步骤一、对焊缝图像进行灰度化处理和对比度增强，作为增强后的图片；对增强后的图片进行边缘检测，获得边缘特征图；步骤二、对步骤一得到的边缘特征图进行灰度映射和焊材噪点消除，得到边缘特征二值图；步骤三、对步骤二所得边缘特征二值图，基于焊缝边缘位置与滑动窗口采样框的几何关系，进行焊缝照片高度的自适应调整，实现滑动窗口采样时边缘信息的完整采集。该方法适合用于钢管双面埋弧焊缝的计算机智能边缘识别和宏观参数分析，通过该方法能够实现超像素采样时边缘信息的完整采集，提高了滑动窗口采样过程中焊缝边缘的采样精度。
CN115761248A	图像处理方法、装置、设备及存储介质本公开实施例提供了一种图像处理方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取待处理图像；其中，待处理图像为第一分辨率图像；将待处理图像输入至目标图像处理模型中，获得目标图像；其中，目标图像处理模型依次包括浅层特征提取层、下采样层、互仿射特征提取层、上采样层、特征微调层、亚像素卷积层；下采样层的输出与互仿射特征提取层的输出跳跃连接；浅层特征提取层的输出与上采样层的输出跳跃连接；浅层特征提取层的输入与特征微调层的输出跳跃连接；目标图像为第二分辨率图像，且第二分辨率大于第一分辨率。本公开实施例，可以提高图像处理的速度和精度。
CN115761227A	一种基于通道注意力ENet的变电站护栏分割方法本发明提出了一种基于通道注意力ENet的变电站护栏分割方法，主要包括：获取变电站安全护栏图片，通过颜色提取算法获取图片中的红色部分，并通过设计好的数据标注软件对提取的红色干扰物进行处理以生成安全护栏对应的掩膜；对获取得到的数据集及其掩膜进行分类得到目标数据集；构建基于RCCA注意力ENet深度学习网络训练，将训练集和验证集输入网络进行训练；将测试集输入训练好的网络得到初步预测图，对预测图中每一条独立的护栏进行分区并通过矩形拟合算法将该分区的护栏完整展现出来；输出经过矩形拟合后的安全护栏分割结果。
CN115761226A	一种口腔影像分割识别方法、装置、电子设备和存储介质本发明公开了一种口腔影像分割识别方法、装置、电子设备和存储介质。其中方法包括：对口腔影像进行预处理和配准，得到待分割图像；将所述待分割图像输入到预训练的神经网络分割模型，得到口腔内各组织的语义分类；将所述语义分类与解剖知识库对比分析，得到各所述组织的实例分割结果或疾病特征量化结果。通过上述方式，本发明实现了一种全景分割方案，能够降低训练复杂度和工作量，获得了普适性的分割模型，且分割识别效率得到提高；并且，通过将人工智能和语义分割融合在一起应用在口腔影像处理中，可以实现同源数据的多个组织同时分割。
CN115761223A	一种利用数据合成的遥感影像实例分割方法本发明属于遥感影像识别领域，具体涉及一种利用数据合成的遥感影像实例分割方法。该方法通过优化构建的实例分割模型以及训练模型的数据集，提高实例分割的可靠性。针对训练数据集的优化利用已知的图像资源进行数据集扩充，并增加了对训练数据集中图像数据的随机亮度与对比度调整，提高了训练数据集的适用性，同时优化了增大缩小图像比例的设置，兼顾大型和小型目标的识别。实例分割模型以Swin Transformer模型作为主干网络，能够充分获取多尺度信息，提高分割的准确性；设置级联预测头，兼顾了预测的稳定性和准确性；并对实例分割模型中RPN网络进行细节优化，调整了候选框比例系数以适应遥感影像常规敏感目标，调整了正则化损失权重以增强模型抗过拟合能力。
CN115761221A	图像处理方法、装置、设备及存储介质本公开涉及一种图像处理方法、装置、设备及存储介质。通过对三维CT图像中的目标区域进行器官检测，得到多个定位区域和每个定位区域中包括的器官的类别，使得每个定位区域至少包括一个器官。避免采用滑动窗口对三维CT图像进行切分后对切分出来的图像块进行处理，并合并每个图像块的处理结果，避免了很多冗余的计算，提高了效率。根据每个定位区域分别对应的类别，将三维计算机断层扫描图像中由定位区域确定的图像内容输入到与类别对应的深度学习模型中，使得深度学习模型对图像内容中的至少一个器官分别进行分割，由于某种类别对应的深度学习模型用于分割该类别的器官，可以动态调用不同的深度学习模型对不同的器官进行精准分割，提升了精度。
CN115761219A	用于失能老人的图像检测方法、装置、设备及介质本发明公开了一种用于失能老人的图像检测方法、装置、设备及介质。通过摄像头获取感兴趣区域的待检测图像，其中，所述待检测图像通过数据线进行传输；基于训练完成的分期检测模型对所述待检测图像进行识别，确定所述待检测图像中所述感兴趣区域对应的分期检测结果，其中，所述分期检测模型基于训练样本集、测试样本集对前馈神经网络训练得到。提高了对所述感兴趣区域对应的分期检测结果识别的准确性。
CN115761218A	一种基于因果注意力的轻量化宫颈癌图像细胞检测系统本发明涉及一种基于因果注意力的轻量化宫颈癌图像细胞检测系统，通过各个模块分别实现样本数据的构建，以YOLOV5模型为基础，通过添加因果注意力机制引导的可变形卷积模块、以及使用轻量化卷积结构设计，实现待训练模型的构建、以及训练，获得宫颈癌图像异常细胞区域检测模型，进而针对待检测抗原检测试剂盒的图像进行识别，方案设计上改进深层次网络的特征提取结构，提升模型对宫颈细胞图像区域复杂且不规则的形态学特征的学习能力与对于驳杂背景的泛化能力；并且通过使用轻量化卷积结构设计更纤细的颈部网络，可以在不降低模型精度的条件下，降低模型参数量与计算量，由此高效准确地识别宫颈癌TCT图像中的异常细胞。
CN115761215A	一种考虑物体表面粗糙度的隔离开关监测方法本发明涉及一种考虑物体表面粗糙度的隔离开关监测方法，包括：利用激光雷达获取目标物体的点云数据；根据所述点云数据分析目标物体，得到目标物体状态；获取物体表面粗糙度；获取物体表面积；根据所述粗糙度，计算回波传输效率；根据所述回波传输效率，判断目标物体状态是否准确。本发明所构建的激光雷达隔离开关特征判别系统帮助开关监测管理人员实时查看各开关运行状态和记录的开关变化状态，实现隔离开关基于激光雷达“一键顺控”的实时监测。
CN115761214A	一种基于改进目标检测框的目标检测方法及装置本发明涉及一种基于改进目标检测框的目标检测方法及装置，其方法包括：获取样本图像及其对应的真实检测框，并根据其构建数据集；利用基于YOLOv5的预训练模型，预测每张图像中每个目标的旋转检测框；基于二维高斯分布，将所述旋转检测框和其对应的真实检测框，分别转换为第一椭圆检测框和第二椭圆检测框；计算第一椭圆检测框和第二椭圆检测框的海林格距离，并将其作为损失函数；训练所述预训练模型直至所述损失函数值低于阈值且趋于稳定，得到训练完成的目标检测模型并利用其对待识别图像进行目标检测。本发明基于二维高斯分布的椭圆检测框，并结合海林格距离衡量作为回归损失，提高YOLOv5网络对于非规则目标的检测能力和泛化能力。
CN115761213A	目标检测方法及相关装置、电子设备、存储介质本申请公开了一种目标检测方法及相关装置、电子设备、存储介质，其中，目标检测方法包括：在待检测图像检测主目标，得到主目标的第一候选框，并在待检测图像分别检测若干辅目标，得到各个辅目标的第二候选框；其中，若干辅目标属于主目标；并将主目标的任一第一候选框分别与各个辅目标的任一第二候选框进行组合，得到候选框组合；再对于各个候选框组合，基于第一候选框分别与各个第二候选框之间的交集，分析是否剔除候选框组合；将保留的候选框组合中第一候选框，作为主目标的目标检测框。上述方案，能够在降低检测成本、提高检测适应性的同时，提升目标检测的准确率。
CN115761210A	一种基于深度相机的托盘识别定位方法本发明公开了一种基于深度相机的托盘识别定位方法，涉及托盘识别定位技术领域，S1：深度相机感知环境，形成深度点云；S2：接收深度点云，得到托盘的关键信息；S3：点云进行边缘提取，轮廓点云与模板点云匹配，得分最高判定为托盘；S4：计算左右侧平行线的中点以及托盘上边缘线的法平面，得到第一帧先验位姿；S5：利用第一帧先验位姿，分割处理后续九帧数据，得到十帧结果进行平均处理，得到稳定托盘位姿；S6：结合机器人定位导航完成托盘插取。深度相机感知环境，形成深度点云，点云进行边缘提取，提取之后的轮廓点云与模板点云匹配，大大减少计算量，降低处理器运算负担，可以在嵌入式设备上实施。
CN115761209A	面向虚拟视角的全参考质量评价方法、系统及存储介质本发明提出一种面向虚拟视角的全参考质量评价方法、系统及存储介质，涉及图像质量评价的技术领域，首先对参考图像进行全局移动补偿，对参考图像和虚拟视角进行双尺度离散小波变换得到小波子带，计算得到各对子带的梯度幅度相似性特征GMS图，然后对各对子带得到的梯度幅度相似性特征GMS图进行形态学开运算和中值滤波处理，再对处理后的每对子带的GMS图进行标准差池化，得到每个子带的分数，最后对每对子带的分数进行线性池化，得到最终的虚拟视角感知质量分数，对不同类型的DIBR算法导致的不同失真均起到比较好的提取效果，使得失真提取结果更加符合人眼感知特性。
CN115761202A	一种用于飞机电气系统铺线的路径指引方法本发明公开了一种用于飞机电气系统铺线的路径指引方法，步骤包括：在布线面板模拟图形上对当前待布线路径进行闪烁显示；对布线面板的正面整体图像进行采集；实时获取布线人员发出的控制语音；对控制语音进行解析；判断最新布线路径与待布线路径是否一致；判断优化布线路径是否优于待布线路径；判断布线全部完成。该路径指引方法通过显示屏闪烁显示的待布线路径能够便于视觉比对；利用控制语音的识别，能够便于发送语音控制指令，实现快速完成路径指引和优化；利用优化布线路径与待布线路径的比对，能够便于现场尝试调整布线路径，从而快速找到最优的布线路径，提高布线的效率和最优性。
CN115761193A	一种基于拓扑优化原理的服装逆向造型设计方法本发明公开了一种基于拓扑优化原理的服装逆向造型设计方法，步骤为：采用非接触式手持快速扫描技术采集服装实物数据，通过对服装模型进行拓扑和网格重构，实现服装的逆向造型设计。将扫描得到的服装点云数据处理成模型后进行简化；然后将模型的三角形网格拓扑为四边形网格进行优化使其更顺滑；再对奇点形成的异形网格进行曲面重构设计，为服装造型拓展设计建立参数化依据；最后再进行初始模型纹理、颜色、材质等的映射还原，通过检验是否穿模或其它不良试衣效果验证版片合理性，为服装版型设计提供依据，也为同类型服装结构优化奠定基础。
CN115761187A	图像畸变校正的方法及其系统本发明的图像畸变校正的方法及其系统，适用于AR‑HUD图像显示的处理，所述方法包括：S101：根据车载控制系统的控制参数，生成标准点阵图像；S102：标准点阵图像通过光学系统进行显示，获取显示的第一图像；S103：确定所述第一图像与标准点阵图像的差值；S104：通过所述差值对标准点阵图像进行叠加处理，生成第二图像；S105：所述第二图像进行曲面拟合，形成带有纹理的第三图像；S106：所述第三图像进行存储与实时获取的驾驶图像数据进行融合处理，并在挡风玻璃上进行显示。能够解决风挡玻璃、AR‑HUD车上安装等误差导致的图形畸变，优化AR‑HUD的最终显示效果，提高驾驶员的舒适性。
CN115761184A	一种基于人工智能的三维建模方法及系统本发明提出了一种基于人工智能的三维建模方法及系统，本发明涉及三维成像与建模技术。本发明的方案：第一方面，一种基于人工智能的三维建模方法，包括以下步骤：无人机360°无死角获取对象的三维数据；对三维数据进行数据清理、数据变换和数据筛选，获得预处理后的三维数据；对预处理后的三维数据通过多视图像联合空中三角测量、密集匹配点云生成、Delaunay三角网构建和纹理贴图实现三维模型建立；第二方面，一种基于人工智能的三维建模系统，包括无人机模块、预处理模块和三维模型建立模块；本发明能够提高数据的准确性，从而减小三维模型的误差值。
CN115761182A	一种搬运设备的定位方法、计算机程序产品及电子设备本申请提供一种搬运设备的定位方法、计算机程序产品及电子设备，应用于图像处理技术领域，其中，搬运设备的定位方法包括：获取搬运设备在移动过程中所途经的图形码所对应的图形码灰度图像；将图形码灰度图像划分为多个网格，并确定每个网格对应的梯度信息；根据梯度信息确定图形码灰度图像中的图形码区域所在的目标网格，并基于图形码区域对搬运设备进行定位；其中，图形码区域包括一个或多个网格。其中，由于进行搬运设备的定位的过程中通过计算梯度统计值便可以完成图形码区域的确定，因此降低了搬运设备基于图形码进行定位的算法复杂度，并提高了定位的效率。
CN115761178A	基于隐式神经表示的多视图三维重建方法本发明涉及立体视图三维重建技术领域，具体涉及一种基于隐式神经表示的多视图三维重建方法，在隐式神经表示和体渲染技术的基础上提出一种基于像素特征融合的多视图三维重建算法，考虑了不同视角下入射光对重建几何形状的影响，而且通过设计像素特征图编码器提取多视角图像的像素特征，以融入到表面点的全局几何特征中，改进整个重建模型的体渲染过程，进而提高物体表面精细程度，重建出高分辨率的精细网格表示的三维物体模型。
CN115761172A	一种基于点云语义分割与结构拟合的单体建筑三维重建方法本发明提供一种基于点云语义分割与结构拟合的单体建筑三维重建方法，主要包括：建筑目标点云数据集预处理；训练建筑点云语义分割网络分类建筑结构数据；建筑结构的几何分类与三维参数化拟合；建筑结构先验信息拓扑关系构建以及单体建筑结构拼接。本发明能够在应对单体化建筑含语义重建领域问题时，完成点云数据到含语义信息的建筑结构图元模型的三维重建实现，在分割效果、重建精度、人力成本等方面有相应的提升。
CN115761166A	基于矢量瓦片的地图构建方法及其应用本申请提出了基于矢量瓦片的地图构建方法及其应用，包括以下步骤：S00、将原始矢量数据瓦片化得到矢量瓦片数据源；将原始样式描述进行自动映射转化或自定义映射转化，得到与矢量瓦片数据源对应的系统样式描述内容；S10、根据矢量瓦片数据源和系统样式描述内容配置图层描述；S20、根据是否设置偏转，对瓦片请求过程以及渲染过程进行偏转处理；S30、接收图层描述，根据图层描述的数量建立同等数量的canvas画布并编号，依次进行图层渲染直至完成所有瓦片的绘制。本申请具有渲染效率高和避免重复渲染的优点。
CN115761155A	一种铁路三维地质选线方法及系统本发明公开了一种铁路三维地质选线方法及系统，涉及交通线路规划技术领域，包括获取需要设计铁路线路地区的工程地质信息，进行地质实体三维可视化建模，得到三维地质BIM模型；在三维地质BIM模型中提取不良地质信息，根据所提取的不良地质信息，构建不良地质灾害预测BIM模型；利用有限元数值仿真对不良地质灾害预测BIM模型进行动态仿真分析，并建立地质灾害模型；将地质灾害模型与不良地质灾害预测BIM模型进行叠加，得到地质灾害危险性评价模型；利用地质灾害危险性评价模型对铁路线中的地质进行危险性判断，根据判断结果进行铁路线线位设计。本发明解决了地下地质灾害难以预测和分析的问题，提高线路设计效率及线路整体安全性。
CN115761154A	一种三维模型生成方法、装置和电子设备本申请实施例公开了一种三维模型生成方法、装置和电子设备，其中，所述三维模型生成方法包括：对待建模对象的空中三维模型和地面三维模型分别进行特征提取，获取至少三组特征向量；基于所述特征向量对所述空中三维模型和所述地面三维模型进行配准，确定融合后的三维模型的第一过渡区域；对所述第一过渡区域的三角面片进行重构，得到第二过渡区域；对所述第二过渡区域进行纹理填充，确定所述待建模对象的目标三维模型。
CN115761135A	一种用于无人机流量控制的无人机数字化建模的方法本发明公开了一种用于无人机流量控制的无人机数字化建模的方法，涉及无人机技术领域，该方法包括：根据无人机的机型，确定无人机在三维方向的安全距离，安全距离包括第一方向安全距离、第二方向安全距离和第三方向安全距离，第一方向安全距离表征无人机在笛卡尔坐标系中X轴方向的安全距离，第二方向安全距离表征无人机在笛卡尔坐标系中Y轴方向的安全距离；第三方向安全距离表征无人机在笛卡尔坐标系中Z轴方向的安全距离；根据第一方向安全距离、第二方向安全距离和第三方向安全距离，构建出无人机对应的时空胶囊。通过为无人机构建时空胶囊，可实现在有限空域范围内保证大流量无人机的安全且高效运行，便于对无人机进行管理。
CN115761134A	孪生模型的生成方法、系统、核磁共振装置和介质本发明公开了一种孪生模型的生成方法、系统、核磁共振装置和介质，生成方法包括：生成方法包括：获取人体各部位的标准医学影像，建立人体各部位的标准数字模型；获取待扫描对象各部位的第一医学影像，建立待扫描对象各部位的第一数字模型；将第一数字模型配准到标准数字模型上，以生成第一全身数字孪生模型；获取待扫描对象各部位的第二医学影像，建立各部位的第二数字模型；将第二数字模型配准到标准数字模型上，以生成第二全身数字孪生模型；将第一全身数字孪生模型和第二全身数字孪生模型进行融合，以生成目标孪生模型；目标孪生模型用于表征待扫描对象的医学影像的变化。本发明提高了医学影像数字孪生数据的准确性。
CN115761131A	针对血管的三维建模方法、装置、电子设备及存储介质本申请提供了一种针对血管的三维建模方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取包含多根目标血管的原始三维医学图像；对所述原始三维医学图像进行中心线提取，确定每根目标血管的中心线；针对每根目标血管，根据该目标血管的中心线，对所述原始三维医学图像进行血管表面轮廓分割，确定该目标血管的表面轮廓，并生成该目标血管的子三维表面模型；使用每根目标血管的子三维表面模型进行融合处理，确定出包括所有目标血管的总三维表面模型。这样，本申请通过构建单根血管的子三维表面模型，并将所有单根血管的子三维表面模型进行融合生成包括所有目标血管的总三维表面模型，从而提高了血管模型构建的精准度。
CN115761129A	一种扫描建模技术方法本发明涉及建模技术领域，尤其涉及一种扫描建模技术方法。所述扫描建模技术方法包括S1、图像数据采集：利用扫描装置获取模型多个维度的图像数据；S2、数据分析：建立三维空间坐标系，根据步骤S1得到的图像数据，设定初始原点，然后将多个维度的图像进行描点绘制空间网格图；S3、建模成型：将步骤S2得到的多个维度的空间网格图在三维空间坐标利用边缘点交互，将多个维度的空间网格图相互组合，并对边缘重叠区域进行边缘裁剪，进行建立初步模型；S4、自检修复：根据步骤S3得到的初步模型进行多个维度的自我映射，然后与步骤S2的多个维度的空间网格图进行对比分析。本发明提供的扫描建模技术方法具有建模精准度高的优点。
CN115761127A	一种植物细胞三角剖分方法本发明公开了一种植物细胞三角剖分方法，该方法包括：切片点采样，记录每一层平面的细胞壁内外侧与等间距线计算得到的点；将第一条和最后一条等间距线与细胞壁内外侧计算得到的点的中点作分割线，再按底面上的内外侧点与分割线的垂点自顶向下排序，利用排好序的内外侧点和分割线进行扫描线三角剖分法；根据nip值和nil值计算出点数少的平面的内外侧点的连线数，利用连线数再按一定的规则记录三角形来完成侧面三角剖分。本发明可以用较为简单的方法来实现植物细胞三角剖分，可以方便的应用在实际需求中；本方法剖分耗时少，时间和空间复杂度都是线性阶，利于之后的植物细胞性质研究。
CN115761126A	基于结构光的三维重建方法、装置、电子设备和存储介质本申请公开了一种基于结构光的三维重建方法、装置、电子设备和存储介质，涉及计算机视觉技术领域，本申请基于结构光的三维重建方法包括：获取将目标编码图像投射到被测物体的表面后，与被测物体的表面信息叠加而成的畸变编码图像，其中，目标编码图像为多个符号基元构成的编码网格图像；对畸变编码图像进行解码，得到畸变编码图像对应的编码值；获取三维图像重建系统对应预存的目标标定参数，根据目标标定参数和编码值，对被测物体进行三维图像重建，得到被测物体的三维图像。本申请能提高对被测物体进行空间三维重建的结构光重建效率。
CN115761124A	一种头型三维建模方法本发明公开了一种头型三维建模方法，可以快速对常规头型客户进行快速三维建模，还可以不断扩充数据库信息，逐步覆盖绝大数人群，不但可以快速对常规头型客户进行快速三维建模，还可以不断扩充数据库信息，逐步覆盖绝大数人群。本发明所述的一种头型三维建模方法，通过对不同脸型进行分类，采集若干关键点三维坐标，然后通过各个点拟合成为面的方式，快速建立头部三维模型，可以通过调整采集关键点的数量来满足不同建模精度的要求，方法简单，无需采用发套/头套、扫描，也无需拼接等处理。
CN115761123A	三维模型处理方法、装置、电子设备以及存储介质本公开提供了一种三维模型处理方法、装置、电子设备以及存储介质，涉及计算机技术领域，尤其涉及网络和算力技术、人工智能技术、虚拟现时、增强现实、元宇宙技术和计算机视觉等技术领域。具体实现方案为：根据与待渲染对象对应的第一三维模型和与第一三维模型对应的至少一个虚拟面，得到与至少一个虚拟面对应的深度图，其中，第一三维模型包括至少一个多边形面片，深度图中像素的像素值表征多边形面片与虚拟面之间的距离；根据与至少一个虚拟面对应的深度图，从至少一个多边形面片中确定至少一个可见多边形面片；根据至少一个可见多边形面片，得到第二三维模型。
CN115761118A	一种基于深度学习的实时表面重建方法本发明基于SSRNet网络设计了一种可拓展的表面重建的方法，该网络将大规模点云进行分块处理，并以八叉树顶点为中心点来构造局部空间的几何感知特征，弥补了传统的表面重建方法只能处理小范围的点云，难以满足对大场景以及精细表面的重建需求。本发明首先以PointNet++网络为基础，将网络层数由2层增加为3层，提取出点云的局部特征，再用八叉树结构来划分点云，将八叉树顶点作为分块的局部空间的中心点，提取出局部空间的全局特征，并增加Dropout结构来防止过拟合，然后使用SSRNet对八叉树的顶点标签进行预测，再将分块处理的部分组合起来形成全局场景，通过Marching Cubes提取目标物的表面，最后使用拉普拉斯算法对表面进行平滑细化，最终完成表面重建的任务。
CN115761117A	一种基于STAR模型的三维人体重建方法及系统本发明公开了一种基于STAR模型的三维人体重建方法及系统，该方法利用卷积神经网络对输入的所述人体信息进行特征提取，得到人体的全局特征并输入到时序特征提取网络中，对视频中所包含的时间相关特征进行编码，得到一组包含时序信息的特征序列，使用人体特征序列，利用全连接层作为人体参数回归网络预测SMPL的姿态参数和体型参数，并加入自注意力机制改善了输出人体模型序列的稳定性，通过人体模型参数回归网络预测出STAR模型的姿态参数和体型参数，对视频中的人体区域作为输入，通过性别检测器获得性别参数，输入到STAR模型得到特定性别的人体参数模型。本发明能够有效表达和还原真实人体姿态及体型，有效提高了重建精度和重建速度。
CN115761114A	视频生成方法、装置及计算机可读存储介质本公开的实施例公开了一种视频生成方法、装置及计算机可读存储介质。该方法包括：为虚拟物体确定位姿序列，位姿序列包括N个位姿；对位姿序列进行位姿的间隔抽取处理，以得到位姿序列中的M个位姿；分别将虚拟物体以M个位姿融合至静态背景图像中，以得到M个位姿对应的M帧第一融合效果图；基于M帧第一融合效果图，进行插帧处理，以生成位姿序列中的剩余N‑M个位姿对应的N‑M帧第二融合效果图；合并M帧第一融合效果图和N‑M帧第二融合效果图，以生成包含运动的虚拟物体的目标视频。本公开的实施例能够提高动态虚拟物体合成效率，从而较好地满足实际需求。
CN115761112A	三维表面重建方法、装置、电子设备及存储介质本发明提供一种三维表面重建方法、装置、电子设备及存储介质，其中的方法包括：确定目标三维场景对应的多个不同尺度的体素网格，体素网格中的每一体素均包含一个基函数；根据体素网格对应的三维点云数据，获取与体素网格对应的基函数参数、法向数据以及目标标量；基于基函数参数、法向数据以及目标标量，确定基函数对应的基函数系数；根据基函数及其对应的基函数系数，对目标三维场景的三维表面进行重建。该方法能够最大限度尊重三维点云数据的三维位置信息，从而使得重建尽可能的精确，克服了现有技术中三维表面重建效率低下且重建结果精度不高的缺陷，实现了三维表面的快速重建。
CN115761108A	图像阴影生成方法及装置本发明提出了一种图像阴影生成方法及装置，其中该方法包括：首先获取原始图像，并对原始图像进行处理，以便获取处理后的原始图像中的目标对象的包围盒和底部直线；根据目标对象的底部直线获取底部直线对应的垂线；对原始图像进行处理以得到灰度图像，并沿垂线方向对灰度图像进行透明度渐变和模糊程度渐变处理，以得到渐变图像；获取阴影角度和拉伸比率，以便根据阴影角度、拉伸比率和底部直线得到二维变换矩阵，并根据二维变换矩阵对渐变图像进行处理以得到阴影图像；将阴影图像和原始图像进行图像合成处理，生成原始图像中的目标对象的阴影图像；由此，通过直接进行二维的图像变换即可得到阴影图像，不仅计算成本小，而且效果好。
CN115761104A	一种游戏中半透明材质渲染方法、装置、设备及介质本申请公开了一种游戏中半透明材质渲染方法、装置、设备及介质，应用于计算机图形处理技术领域，用以解决现有技术对半透明材质在水上水下不同状态下的渲染效果不佳的问题。具体为：基于游戏画面中半透明材质与水体的位置关系，确定半透明材质位于水体上的第一部分以及位于水体内的第二部分；采用PBR光照模型对半透明材质进行渲染得到原始渲染效果；基于半透明材质第二部分的原始渲染效果、水下能见度和水下折射率，对半透明材质第二部分进行渲染得到半透明材质第二部分的水下渲染效果；基于原始渲染效果和水下渲染效果得到半透明材质的目标渲染效果，进而可以有效区分半透明材质在水上水下不同状态的渲染效果，提高半透明材质的整体渲染效果。
CN115761102A	模型的渲染方法、装置、电子设备及计算机可读介质本公开涉及一种模型的渲染方法、装置、电子设备及计算机可读介质，属于计算机技术领域。该方法包括：获取待渲染的目标模型，其中，所述目标模型包括表面图层和非表面图层；确定所述表面图层和所述非表面图层的重合区域，并根据所述重合区域得到所述非表面图层的复制图层；将所述复制图层覆盖在所述表面图层之上，得到修改后的目标模型，并根据所述修改后的目标模型进行模型的渲染。本公开通过生成重合区域内的非表面图层的复制图层，然后将复制图层覆盖在表面图层之上，可以在视觉效果上使模型表面图层的部分实现“半透明”的效果，并使“半透明”的部分保持原本的颜色，同时减少了模型半透明的计算过程，提升了模型渲染的效率。
CN115761097A	三维地图中贴地线的发光特效实现方法、装置及系统本发明属于三维地图技术领域，具体涉及一种三维地图中贴地线的发光特效实现方法，通过获取待处理地形的不同分辨率的贴地线纹理；在片元着色器中对不同分辨率的贴地线纹理进行采样，得到采样后的不同分辨率的贴地线纹理数据；应用高斯方程对采样后的不同分辨率的贴地线纹理数据进行高斯模糊处理，得到贴地线的发光特效数据；将贴地线的发光特效数据与预设预设应用场景的纹理数据进行混合，得到贴地线的发光特效结果。本发明实现了三维地图中贴地线的后期发光特效的功能，增强了GIS渲染的能力。
CN115761096A	渲染方法、远端装置、计算设备集群、终端装置及设备本申请涉及一种渲染方法、远端装置、计算设备集群、终端装置及设备，所述方法应用于远端装置，所述远端装置所在的渲染系统还包括终端装置，所述远端装置运行应用的服务端，所述应用包括多个三维模型，所述方法包括：接收第一状态信息，所述第一状态信息包括所述终端装置在第一时刻的位置信息和姿态信息；根据所述第一状态信息和至少一个三维模型进行渲染，获得第一渲染图像和所述第一渲染图像的深度信息；发送所述第一渲染图像和所述第一渲染图像的深度信息至所述终端装置。根据本申请实施例的渲染方法，能够降低服务器与VR/AR设备之间数据传输的带宽消耗，使得数据传输成本降低。
CN115761094A	图像渲染方法、装置、设备及存储介质本公开提供了一种图像渲染方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，具体为增强现实、虚拟现实、计算机视觉、深度学习等技术领域，可应用于元宇宙、虚拟数字人等场景。具体实现方案为：获取目标图像中至少两个渲染目标分别对应的渲染资源的资源路径；根据每个渲染目标对应的渲染资源的资源路径，加载每个渲染目标对应的渲染资源；根据每个渲染目标对应的渲染资源，通过Lua脚本创建每个渲染目标对应的Lua实例；根据每个渲染目标对应的Lua实例，渲染目标图像。能够基于Lua实例降低图像渲染时，并行渲染多个渲染目标过程的复杂度。
CN115761079A	一种图像处理方法、装置、设备及存储介质本发明公开了一种图像处理方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取待处理的当前图像，并获得所述当前图像的当前图像数据信息；确定与所给定图像转换目标相匹配的当前颜色‑像素映射表；根据所述当前图像数据信息及所述当前颜色‑像素映射表，转换所述当前图像，获得所述当前图像的目标画面帧。应用到原始图像的动画呈现时，能够有效降低动画中对连续画面帧的存储成本，同时也避免了对多张图像的有序管理。
CN115761078A	模型的风力动画模拟方法、装置和电子设备本发明提供了一种模型的风力动画模拟方法、装置和电子设备，包括：获取目标模型，确定目标模型的不受风力影响的第一模型元素；将目标模型离散为三维空间的多个离散顶点并赋予噪声属性值；从离散顶点中确定位于目标模型的互相遮蔽处或者连接处的目标顶点，基于可动模型和不动模型的距离确定目标顶点的第一属性值；基于预先赋予的目标模型的每个模型元素的预设属性值确定目标模型的每个顶点的第二属性值；基于第一属性值和噪声属性值确定第三属性值；基于第三属性值和第二属性值生成目标模型的风力动画。以根据真实的风力情况模拟风力数据，实现半自动化，减少人为操作，提高人员的工作效率，并且具有良好的风力模拟效果。
CN115761050A	微海报生成方法、装置、服务器及计算机可读存储介质本申请提供了一种微海报生成方法、装置、服务器及计算机可读存储介质，该方法包括：获取海报生成参数；海报生成参数包括海报背景信息、海报贴图信息以及海报元素信息；根据海报背景信息，确定待生成的目标微海报的背景图片；根据海报元素信息，确定目标微海报的海报元素；根据海报贴图信息，确定目标微海报的贴图图片；根据背景图片、海报元素和贴图图片，生成目标微海报。本申请提供的微海报生成方法，可以根据用户上传的海报生成参数中包括海报背景信息、海报贴图信息以及海报元素信息，得到对应的背景图片、海报元素、以及贴图图片，此时可以自动生成相应的微海报，消除了人工制作微海报的人工成本。
CN115761042A	一种设备供电路径追溯和自动成图的方法及相关装置本申请公开了一种设备供电路径追溯和自动成图的方法及相关装置，提出了三类电源点追溯自动成图的方法：220kV变电站的220kV母线的电源点追溯，220kV变电站的220kV主变的电源点追溯，110kV变电站的110kV主变的电源点追溯。在220kV变电站和110kV变电站中，可以展示上述任意相关电源点的追溯通道，即查看为电源点供电的500kV变电站的详细路径。与现有技术相比，本申请的方法考虑并设计自动成图的逻辑思路，根据逻辑思路处理并生成所需要的数据，即数据可以展示不同设备间的连接关系，结合数据和逻辑思路，实现不同电源点追溯的自动成图。从而解决了现有设备供电路径追溯和成图效率较低的技术问题。
CN115761039A	一种SEM图像轮廓绘制方法、装置和程序产品本发明涉及计算光刻技术领域，特别涉及一种SEM图像轮廓绘制方法，获取SEM图像，并对SEM图像进行像素化处理，得到原始矩阵；对原始矩阵进行计算，得到峰值点；依据峰值点绘制SEM图像轮廓。本发明还提供一种装置和程序产品，解决了传统基于GDS提取SEM图像轮廓的方法适用性较差的技术问题。
CN115761033A	一种图像生成方法、装置、电子设备及存储介质本发明实施例提供了一种图像生成方法、装置、电子设备及存储介质，涉及图像处理技术领域，具体方案为：获得故事板的目标画面风格；获得基于涂鸦方式绘制的画面信息，并基于所获得的画面信息生成目标画面风格的场景图层；获得基于简笔画方式绘制的线条信息，并基于所获得的线条信息生成目标画面风格的对象图层；将对象图层叠加于场景图层，生成故事板的图像。应用本发明实施例提供的方案，能够提高制作故事板的效率。
CN115761031A	多媒体数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质本申请涉及一种多媒体数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质，涉及人工智能领域。所述方法包括：根据待处理多媒体数据，确定多个图像序列，图像序列中包括按照时间顺序排列的N个目标图像，其中，N为正整数，针对任一图像序列，确定图像序列中各目标图像对应的像素分类图，像素分类图包括目标图像中各个像素的分类特征，分类特征用于表征像素所属对象，并根据基于transformer构建的上色模型，对图像序列中各目标图像及各目标图像对应的像素分类图进行上色处理，得到图像序列对应的彩色图像序列，根据各图像序列对应的彩色图像序列，得到待处理多媒体数据对应的目标多媒体数据。采用本方法能够提高上色后视频的清晰度。
CN115761029A	车道拟合方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质本申请提供了车道拟合方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，用于在地图绘制过程中对位置相邻的第一车道和第二车道进行过渡拟合，所述方法包括：获取第一车道的末端中心点对应的左右侧边界线间隔距离，记为第一距离；获取第二车道的始端中心点对应的左右侧边界线间隔距离，记为第二距离；当检测到第一距离和第二距离不相等时，对第一车道的边界线和第二车道的边界线进行过渡拟合，以得到过渡拟合结果。利用自动化操作，提高计算和处理效率，节省时间成本，可使处理后的地图上的车道的边界线最大限度地接近车道变化的实际场景，提高了车道制图的效率。
CN115761028A	窗口图像显示方法、装置、终端设备及存储介质本公开是关于一种窗口图像显示方法、装置、终端设备及存储介质，其中，该方法包括：确定需要显示图像的第一应用；确定缩放参数；根据缩放参数，生成第一应用的第一目标图层和第一目标图层对应的缓存区队列；根据第一目标图层和缓存区队列对待渲染图像进行绘制渲染，以将第一目标图层绘制的待渲染图像的图形数据存储至图形缓存区；对图形缓存区中的待渲染图像进行合成，并将合成的图像在终端设备屏幕上进行显示。本公开的技术方案降低了显示图像所需图形缓冲区大小，从而减少内存占用，提高终端设备显示流畅度。
CN115761019A	一种基于红外成像图片的格式处理方法及装置本发明实施例提供一种基于红外成像图片的格式处理方法及装置，所述方法包括：获取目标红外图片数据，并将目标红外图片数据压缩成预设格式数据；获取自定义信息，将自定义信息的内容拼接生成自定义数据；将自定义数据加入预设格式数据尾部，生成自定义格式压缩包。这样利用新的自定义格式图片既包含的原图片格式的数据内容，包含了自定义数据，即新格式可以保存很多除了原始数据外的的核心信息，而且设置的验证过程简单合理，准确性高，效率快，而且设置的验证过程简单合理，准确性高，效率快，不需要创建额外的文件如音频文件，视频文件、标注文件保存音频、视频、标注，一张新格式的图片就满足用户需求同时也不会让用户感觉图像与内容不对应。
CN115761014A	一种基于数字孪生的古建筑智能监测分析预警系统本发明涉及古建筑智能监测技术领域，具体公开一种基于数字孪生的古建筑智能监测分析预警系统，包括：墙壁划分模块、墙壁图像采集模块、墙壁子区域划分模块、彩绘区域损坏分析模块、墙壁子区域修复判断模块、环境检测模块、彩绘区域预测损坏分析模块、云数据库和墙壁管理中心，本发明不仅对彩绘区域判定是否需要修复，而且根据彩绘区域的历史受损情况和当前的影响因素分析彩绘区域的预计受损系数，相关人员可以更好地了解彩绘区域的当前和预计受损情况，本发明在判定彩绘区域是否需要进行修复时，分析彩绘区域的颜色相似度，由此判断彩绘区域是否需要进行修复，该方法在一定程度上降低了彩绘区域的损坏程度。
CN115761013A	一种基于有无纹理分类的布匹色差检测方法本发明公开了一种基于有无纹理分类的布匹色差检测方法，应用于色差检测技术领域，包括：采用OTSU阈值自适应算法，进行有无纹理布匹的分类；将无纹理布匹的当前颜色模型分别转化为HSV进行HSV圆锥距离色差计算得到第一颜色差值以及CLELAB进行CLEDE2000色差计算得到第二颜色差值，进行第一综合加权，实现无纹理布匹色差检测；通过改进的模糊C均值聚类算法提取有纹理布匹的主导色和纹理色，并应用上述色差检测方法分别计算颜色差值，进行第二综合加权，实现有纹理布匹色差检测。本发明不仅检测精度更高，且针对有纹理布匹，采取主导色和纹理色分而检测的思想，减小了有纹理布匹色差检测过程中主导色与纹理色间的影响。
CN115761004A	一种基于多神经网络的相机标定校正方法本发明公开了一种基于线性参数使用BP神经网络、非线性参数使用非线性拟合能力较强的蚁群算法优化后的神经网络获取相机的内外参数，将BP、GA‑BP神经网络的输出，作为卷积神经网络AlexNet的输入，AlexNet采用dropout策略和激活函数(ReLU)函数缓解过拟合问题，能够在多种场景、复杂环境下自主学习相机标定和畸变图像校正，不仅提高了相机标定方法操作的简便性、适用性，更是提高了相机标定的准确性、可靠性，以满足相机标定的需求。
CN115761003A	预制构件调垂测控系统及其工作方法本发明提供了一种预制构件调垂测控系统及其工作方法，预制构件调垂测控系统包括：一控制点、若干采样点、两台图像采集仪及一识别测控设备；在非基础预制构件吊运时，通过识别测控设备识别接收到的位置图像中存在的采样点与控制点的相对位置，以规划采样点所在非基础预制构件的吊装路径信息，并将所述吊装路径信息发送至塔吊操作室供工作人员参考；在非基础预制构件安装时，通过识别测控设备动态判断位置图像中非基础预制件相对基础预制件的垂直度偏差，并在判断垂直度偏差结果大于预定阈值时，生成纠错信息，并将纠错信息发送塔吊操作室供工作人员完善。整个预制构件吊装施工过程具有可视化，智能化，有效提高了吊装施工的垂直精准度和施工效率。
CN115760999A	一种基于GIS辅助的单目相机校准和目标地理位置提取方法本发明公开了一种基于GIS辅助的单目相机校准和目标地理位置提取方法，包括步骤：获取相机参数；选取控制点；读取相机云台PTZ参数；计算当前控制点相对于相机的方位角、俯仰角、直线距离；生成校准控制点连接表；计算该相机点位的最优校准参数，校准单目相机的云台；在校准后的相机画面中选取任意目标点，并计算目标点居中的方位角和俯仰角，以及计算目标点相对于相机的准确方位角、准确俯仰角；基于GIS数字高程模型，确定目标点地理位置。可用于各种场景，适应性更普遍，目标位置更准确，结果更具有实用价值，运算量小，目标位置计算快速。
CN115760997A	摄像机补光调节方法、装置、计算机设备和存储介质本申请涉及摄像机补光调节方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品，通过检测摄像机拍摄的原始图像中是否存在过曝区域；若存在，从原始图像中提取过曝区域的图像坐标；根据摄像机与预设的补光系统之间的标定关系，将过曝区域的图像坐标转化为补光系统的坐标；将补光系统的坐标加载至补光系统的DMD，利用编码调控技术调整补光系统的DMD的微镜的角度以控制过曝区域入射光线的角度，直至摄像机拍摄的原始图像满足曝光要求，利用编码调控技术调整补光系统的DMD的微镜的角度以控制过曝区域入射光线的角度，对过曝区域的补光亮度进行精确调控，从而有效消除过曝区域且达到摄像机均匀补光的效果。
CN115760991A	凤梨花芯的定位方法、灌药方法、装置、电子设备及介质本申请涉及农业智能设备领域，具体而言，涉及一种凤梨花芯的定位方法、灌药方法、装置、电子设备及介质，该方法包括：获取包含凤梨的图像信息以及与包含凤梨的图像信息对应的深度图像信息，基于预先训练好的凤梨花芯定位模型根据图像信息获取凤梨花芯的像素二维坐标；在凤梨花芯的像素二维坐标附近获取多个偏置二维坐标，根据深度图像信息获取每个偏置二维坐标对应的深度值；获取所有深度值中的多个深度值的平均值作为最终深度值，根据像素二维坐标以及最终深度值获得凤梨花芯的世界三维坐标，该方法使药剂更均匀地喷洒到凤梨花芯的各个位置，进而提高凤梨花芯的灌药效果。
CN115760987A	泊车定位、地图构建方法及装置、电子设备、存储介质本申请实施例提供一种泊车定位、地图构建方法及装置、电子设备、存储介质，该泊车定位方法包括获取车辆的目标前视图像和第一目标环视图像，对目标前视图像进行特征提取，得到目标前视图像特征，根据目标前视图像特征匹配与目标前视图像特征对应的目标预设位姿，基于目标预设位姿和预设语义地图的多个环视位姿之间的相似度确定第一目标局部语义地图，对第一目标环视图像进行语义提取，得到第一目标语义信息，根据第一目标语义信息对第一目标局部语义地图进行匹配，确定车辆的第一时刻位姿，以对车辆进行泊车定位，上述泊车定位方法能够实现在停车库场景中任意位置进行初始化，克服在路程中间定位失败的问题，保证了泊车定位的精确性和鲁棒性。
CN115760986A	基于神经网络模型的图像处理方法及装置本发明公开一种基于神经网络模型的图像处理方法及装置，方法包括：获取包含目标对象的场景区域的双目视频数据，对双目视频数据中每组同步图像进行匹配生成深度图；根据当前时刻的同步图像中的目标对象对应的目标区域的边界和深度图确定目标对象的参考输入数据；利用目标神经网络模型分别提取参考输入数据和动态输入的新双目视频数据在不同尺度下的第一特征以及用于表征参考输入数据和新双目视频数据的同类数据相关性的第二特征，并利用第一特征和第二特征从新双目视频数据中确定目标对象所在的目标区域并进行处理。该方法将二维图像的外观特征和深度信息进行结合，克服了噪声敏感性和外观依赖性，实时性较高，鲁棒性强。
CN115760984A	一种立方星基于单目视觉的非合作目标位姿测量方法本发明公开了一种立方星基于单目视觉的非合作目标位姿测量方法，涉及卫星技术领域。所述位姿测量方法包括建立目标星的三维图像与特征点模板库；采集目标星实时图像，与模板库中模板图像进行匹配得到待测图像对应的模板图像；将待测图像的轮廓图像旋转与模板图像的轮廓图像进行匹配确定待测图像相对于模板图像的旋转角度；对待测图像进行灰度处理及阈值处理提取目标星的边缘轮廓，根据边缘轮廓获得目标星特征点；根据所述旋转角度筛选模板库中特征点序列的对应关系，并结合特征点的三维坐标及图像特征点通过位姿求解算法得到目标星相对于相机的位姿信息。
CN115760978A	一种液面位置确定方法及装置本公开涉及图像检测技术领域，提供了一种液面位置确定方法及装置。该方法包括：对待测图像数据进行分析，以确定目标区域；对目标区域进行直线检测，获得直线段集合，直线段集合包括多个候选直线段；对直线段集合进行过滤处理，得到过滤后的直线段集合；提取过滤后的直线段集合中的所有直线段的两端点的端点纵坐标，得到纵坐标集合；对纵坐标集合中的所有端点纵坐标进行聚类，得到聚类结果；根据聚类结果，确定目标区域内的液面位置。本公开能够有效地减少直线段检测结果中的干扰项，从而能够精准地确定储油容器内的油面高度，确保机器在整个运行周期过程中其储油容器内存储有足够供应量的油体，进而确保机器的长期安全稳定运行。
CN115760972A	一种基于红外信标的目标定位系统及方法本发明涉及一种基于红外信标的目标定位系统，用以无人设备在夜间识别信标，包括：夜用红外信标装置：用以发出红外光，为设于无人设备上的相机提供信标与无人设备之间的距离及相对位置；相机：用以捕捉夜用红外信标装置发出的红外光，生成夜间红外图像；红外信标转换模块：用以对夜间红外图像进行预处理，生成日用标准信标图像；标准信标识别模块：用以对日用标准信标图像进行处理，获取红外信标识别结果，根据红外信标识别结果解算信标的相对位置坐标，对信标进行定位。与现有技术相比，该发明能够使得无人设备在夜间准确识别标识目标，具有定位精度高，可靠性强的特点。
CN115760971A	一种工件堆叠触碰检测方法一种工件堆叠触碰检测方法，利用聚类分割、匹配识别等方法识别出系列待抓取工件的位姿，然后调取相应的三维设计模型，并将其转化成三角网格模型，进而采用法矢量分析的方法，判断相邻模型中的三角形面之间的相交关系，确定堆叠触碰情况，为后续的工件抓取提供依据。
CN115760968A	图像处理、训练、视觉任务处理方法、装置、设备及介质本公开提供了一种图像处理、训练、视觉任务处理方法、装置、设备及介质，涉及图像处理技术领域，尤其涉及图像标注、工业质检、计算机视觉和深度学习技术领域。具体实现方案为：响应于检测到针对第一目标图像的标注操作，在第一标注界面显示第一标注图像，第一标注图像包括标注区域，标注区域的第一显示尺寸信息是根据预定比值信息和标注区域的第一实际尺寸信息确定的；根据第一标注图像，确定与第一标注图像对应的标注路径信息，标注路径信息包括至少一个标注像素的位置信息；向服务器发送预定比值信息和标注路径信息，以便服务器根据预定比值信息和标注路径信息，得到与第一标注图像对应的图像恢复信息。
CN115760960A	图形对称性处理方法、图形对称性处理系统及计算机介质本发明涉及光刻技术领域，特别涉及一种图形对称性处理方法、图形对称性处理系统及计算机介质，本发明的图形对称性处理方法包括以下步骤：获取需要光刻的主图形和对应的辅助图形；依据预设方式在主图形外放置辅助图形；基于预设辅助图形的遍历规则获取优化依赖关系；执行辅助图形遍历规则并基于优化依赖关系的结果对辅助图形进行优化处理；对优化后的辅助图形进行解决冲突处理，得到包括主图形的需求曝光图形。通过制定单独的辅助图形遍历规则，使得辅助图形在进行遍历时，不再仅仅依照初始优化顺序优化，在保证对称及完整性的情况下对辅助图形进行优化，进而提高了曝光图形的对称性。
CN115760956A	高碳铬轴承钢不同级别碳化物带状图像的定量评级方法本发明公开了高碳铬轴承钢不同级别碳化物带状图像的定量评级方法，根据国标要求，以图像中心为圆心，截取直径为800um的圆形区域作为检测视场；通过传统算法对图像下的碳化物带状进行提取，并自动识别、标记和检测。本发明分别对100倍图像和500倍图像不同级别的高碳铬轴承钢碳化物带状图像进行定量评级，100倍碳化物带状的级别与碳化物条带的宽度存在着一定的非线性关系，500倍碳化物带状的级别与碳化物含量存在着一定的关系，其中通过500倍下碳化物含量进行评级的方式与人为评定的级别进行对比，整体识别准确率达到95%以上，而通过100倍下碳化物带状宽度评级的方式，等效宽度评级与人为评定级别对比，整体识别准确率在84%左右。
CN115760946A	数据处理方法、三维重建方法、装置和电子设备本公开提供一种数据处理方法、三维重建方法、装置和电子设备，该数据处理方法应用于单目三维相机，单目三维相机包括：相机和投影仪；数据处理方法包括：在单目三维相机拍摄目标物体时，获取目标物体在相机的第一相移图以及目标物体在投影仪的第二相移图；根据第一相移图和第二相移图，构建目标物体上每个点的目标矩阵；采用雅可比旋转算法，并行对每个点的目标矩阵进行奇异值分解，得到目标矩阵的奇异值分解结果；根据奇异值分解结果，确定目标物体上点的深度信息。本公开能够实现高效的对大规模的目标矩阵进行奇异值分解，进而快速确定各个点的深度信息。
CN115760945A	一种基于目标检测的稳定目标检测框的获取方法及系统本发明公开一种基于目标检测的稳定目标检测框的获取方法及系统，涉及智能交通管理领域，包括：通过根据不同图像帧之间检测框的匹配关系和每一个检测框中点分别对应的真实坐标，获取当前帧匹配成功的检测框像素横向移动速度和纵向移动速度，当前帧未匹配成功的检测框的四个角点的像素坐标，以及上一帧未匹配成功的检测框四个角点的像素坐标、上一帧未匹配成功的检测框像素横向移动速度、纵向移动速度、检测框中点的真实坐标，并针对不同情况通过目标像素横移动速度、纵向移动速度对检测框进行位置校正，从而可以对存在跳动的检测框进行位置修正，进而提升目标检测的准确率。
CN115760944A	融合多尺度特征的无监督单目深度估计方法本发明属于计算机视觉技术领域，具体涉及一种融合多尺度特征的无监督单目深度估计方法，利用编码器结构提取二维平面图像的不同尺度特征信息，通过融合多尺度特征建立不同层级信息之间的交叉关联关系，解码器结构借助于多尺度特征的上下文信息即可预测出单目深度估计信息。本发明旨在改善无监督单目深度估计信息存在的虚假纹理、边缘模糊、深度串扰、细节丢失等精度问题，为了增强无监督单目深度估计方法的图像特征信息提取能力，使用空洞卷积扩大卷积核对二维平面图像的特征感受野，通过融合上下文信息使不同尺度空间的特征信息之间建立起紧密联系，有效地提升深度神经网络对特征信息的提取能力和理解能力。
CN115760938A	一种印鉴图像配准方法及装置本发明提供一种印鉴图像配准方法及装置，可用于金融领域或其他领域。所述方法包括：对票据图像进行印鉴图像提取，获得待测印鉴图像；分别对待测印鉴图像和预留印鉴图像进行轮廓点提取，获得待测印鉴图像的特征点集和预留印鉴图像的特征点集；根据待测印鉴图像的特征点集和预留印鉴图像的特征点集进行多次粗配准，获得待测印鉴图像的多个粗配准结果；根据待测印鉴图像的每个粗配准结果以及预留印鉴图像的特征点集进行精配准，获得每个精配准结果的误差；获取各个精配准结果的误差中误差最小的精配准结果，作为票据图像的配准结果。所述装置用于执行上述方法。本发明实施例提供的印鉴图像配准方法及装置，提高了印鉴图像配准的准确性。
CN115760931A	图像处理方法及电子设备本申请公开了一种图像处理方法及电子设备。该方法包括：电子设备获取RGB摄像头和UV摄像头在同一时刻的采集图像，即第一图像和第二图像；电子设备对第一图像和第二图像进行配准；电子设备对配准后的第一图像进行人脸检测、特征点定位等算法处理，获得目标区域；在目标区域内，电子设备对配准后的第二图像进行防晒霜检测；电子设备将防晒霜的检测结果和配准后的第一图像进行融合。上述方法一方面可以解决第二图像清晰度不够，不美观的问题；另一方面，可以准确检测识别人脸，并且可以构建基于人脸检测、特征点定位、人脸识别的上层多样应用，例如防晒霜的涂抹区域检测等。
CN115760930A	基于多摄像头的水面目标跟踪方法、装置、计算机设备及存储介质本发明涉及基于多摄像头的水面目标跟踪方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法，包括：获取多个摄像头的图像数据，以得到多个摄像头的目标检测结果和图像特征；将目标检测结果转换为世界坐标系的检测结果；将世界坐标系的检测结果进行合并，以得到融合位置结果，并从图像特征中提取目标外观特征；将融合位置结果和目标外观特征输入到多目标跟踪器中，迭代跟踪器参数，以得到多目标跟踪器结果；在下一时刻，实时输出多摄像头目标跟踪结果。本发明实现多摄像头的多目标跟踪结果，另外通过外观特征关联，使得检测目标被遮挡后仍然能够稳定跟踪，提供的跟踪结果对于无人船后续路径规划有着较好的使用性。
CN115760926A	荧光油膜速度场的共轭光流计算方法本发明提出了荧光油膜速度场的共轭光流计算方法，属于空气动力试验、流动显示与测量技术领域，解决了传统技术采用类雅可比迭代形式计算导致的收敛慢、耗时长等问题；包括计算荧光油膜图像的灰度梯度信息矩阵，计算荧光油膜图像中各像素的加权速度，对得出的计算方程改写形式后得到对称正定矩阵，使用对称正定矩阵计算，创建共轭光流法的速度迭代式，进行迭代计算后快速得出初值计算结果，并将初值计算结果代入传统的光流方程中，从而实现油膜运动的全局优化，得出全局能量泛函最小化的油膜速度场；本发明通过推导、创建光流法的共轭迭代法，所需图像灰度矩阵存储量小，具有步收敛性、稳定性高的优点。
CN115760920A	一种基于球面坐标的变速运动目标自适应主动跟随方法本发明涉及一种基于球面坐标的变速运动目标自适应主动跟随方法，以PTZ相机光心为原点建立球面坐标系，分别建立感知模块和控制模块，感知模块利用yolov5目标检测算法实现对目标的位置、类别、id信息获取，锁定目标后，利用目标重识别算法提高目标锁定效果，获取目标历史信息；将锁定目标像素坐标转化为球面坐标，获取目标的经纬度和角速度；控制模块包括综合考虑系统启动延迟，利用目标运动角速度和目标中心与图像中心距离偏差建立速度控制方程，利用增量式PID控制算法对PTZ相机实施控制，完成目标主动跟随。有益效果：本发明基于球面坐标的变速运动目标自适应主动跟随方法可以提升PTZ相机主动跟随目标性能，有效提高了PTZ相机主动跟踪目标精度和稳定性。
CN115760899A	打点方法、装置、电子设备及存储介质本申请实施例涉及控制技术领域，提供一种打点方法、装置、电子设备及存储介质，在打点过程中，当用户选择目标边界形状时，获取对应的边界形状打点指引，来指示用户对当前目标物进行打点操作；之后，获取用户按照边界形状打点指引对当前目标物进行打点操作所确定的参考点的位置信息和/或参考点对应的方向信息，并基于参考点的位置信息和/或参考点对应的方向信息，生成当前目标物的边界信息；从而能够在不需要高清地图的情况下，准确、快速地获取到目标物边界。
CN115760896A	开尔文探针识别定位方法及装置本申请公开了一种开尔文探针识别定位方法及装置。其中，该方法包括：获取聚焦后的开尔文探针图像，对开尔文探针图像进行灰度处理得到灰度图像；对灰度图像进行阈值分割，得到开尔文探针针尖的第一二值化图像；基于第一二值化图像确定开尔文探针针尖对应的两个目标针尖连通域，并分别确定两个目标针尖连通域的第一中心点；确定两个第一中心点连线之间的第二中心点，并基于第二中心点的坐标确定开尔文探针的位置。本申请解决了相关技术中难以准确地对开尔文探针进行识别定位的技术问题。
CN115760891A	一种基于边缘检测算法的CT图像质量评估方法及系统本发明提供了一种基于边缘检测算法的CT图像质量评估方法及系统，涉及图像处理技术领域，获得CT图像采集参数信息、拍摄目标信息，进而确定预测拍摄效果信息，获得实际拍摄CT图像并利用边缘检测算法进行全局、焦点边缘检测，确定图像边缘检测结果，根据所述预测拍摄效果信息对所述图像边缘检测信息、焦点目标物边缘检测结果进行遍历比较，基于比较结果确定图像各区域的偏差信息，进而获得图像质量评估结果，解决现有技术中评估流程智能度不足，切入点与评估方向不够严谨，造成图像质量评估结果准确度不足的技术问题，通过进行评估方法优化，细化分析维度，完成CT图像的智能化精准质量评估。
CN115760888A	图像处理方法、装置、计算机及可读存储介质本申请实施例公开了一种图像处理方法、装置、计算机及可读存储介质，该方法包括：获取图像样本，识别图像样本中的关键部位对象的平面坐标信息，识别关键部位对象的空间部位信息；在初始空间部位重建模型中，识别空间部位信息的空间轮廓坐标信息，对空间部位信息进行光栅化处理，得到投影相机参数，基于投影相机参数对空间轮廓坐标信息进行平面投影处理，得到投影坐标信息；根据平面坐标信息及投影坐标信息生成第一损失函数，根据空间部位信息生成第二损失函数；基于第一损失函数及第二损失函数对初始空间部位重建模型进行参数调整，得到空间部位重建模型。采用本申请，可以提高图像处理的准确性。
CN115760885A	基于消费级无人机影像的高郁闭度湿地森林参数提取方法本发明公开一种基于消费级无人机影像的高郁闭度湿地森林参数提取方法，属于湿地森林调查技术领域，利用消费级无人机进行影像数据采集；对采集的无人机影像进行处理生成数字地表模型和数字正射地图；利用无人机DOM影像进行土地利用分类；在对湿地不同地类分类的基础上，得到准确高程的冠层高度模型，通过冠层高度模型利用邻域提取工具获取准确树高和株数；利用基于图像滤波的多前景标记分水岭算法，获得精确的树冠范围。本发明弥补可见光传感器高分辨率、波段单一的不足；通过CHM模型利用邻域提取工具获取准确树高和株数，解决了湿地DSM、DTM模型高程异常的问题；提出基于图像滤波的多前景标记分水岭算法，获得较为精确的树冠范围。
CN115760882A	基于调和场标量强度优选种子点的牙颌分割方法本发明属于数字口腔技术领域，尤其涉及一种基于调和场标量强度优选种子点的牙颌分割方法，可以在牙颌3D模型上快捷准确的寻找龈缘线。其步骤包括：在牙颌3D模型中的每个牙齿3D模型上拾取特征点。构建每个牙齿3D模型的分割域，并在分割域内构建调和场，通过调和场为网格顶点赋标量值。根据网格顶点的标量值进行筛选，得到初始筛选区域和最终筛选区域，对最终筛选区域进行聚类，获取类区域。对初始筛选区域的网格顶点一环邻域边进行插值，并根据标量值，将插值点分别添加至对应集合中。根据类区域中的网格顶点的一环邻域顶点及插值点的标量值，计算类区域中网格顶点的标量强度，并获取最优种子点。基于最优种子点提取牙齿龈缘线并完成牙颌分割。
CN115760871A	基于随机游走核自注意力机制的图像处理方法及装置本说明书实施例提供基于随机游走核自注意力机制的图像处理方法及装置，其中所述基于随机游走核自注意力机制的图像处理方法包括：基于目标图像处理任务获得待处理图像；将所述待处理图像输入至图像处理模型进行图像处理，其中，所述图像处理模型是基于随机游走核自注意力机制的神经网络模型；获得所述图像处理模型输出的所述待处理图像对应的图像处理结果。通过本方法使得Transformer结构的图像处理模型可以处理更长长度的图像序列，进而使得图像处理模型可以处理更精细力度的图像，使得图像处理模型具有更高的泛化行。
CN115760870A	一种图像重点区域的分割方法、装置、设备及存储介质本申请涉及图像分割技术领域，尤其涉及一种图像重点区域的分割方法、装置、设备及存储介质。用于解决传统图像分割方案存在着分割效果低下的问题，该方法为：基于待分割图像的边缘信息，通过对待分割图像中设置的关键区域内重点区域和非重点区域进行区域融合，分别得到各自对应的融合后边界信息；再基于各自对应的融合后边界信息，对待分割图像内除关键区域之外的候选区域进行区域融合，得到待分割图像包括的各个区域的初始边界信息；并基于边缘信息对各个初始边界信息进行修正，得到目标对象所在区域的目标边界信息；这样，在不影响图像重点区域的画质效果前提下，降低了处理待分割图像的整体计算量，提升了最终区域分类准确度，提高了分割效果。
CN115760860A	一种基于DXF文件导入的多类型工件尺寸视觉测量方法本发明涉及工件尺寸测量技术领域，其公开了一种基于DXF文件导入的多类型工件尺寸视觉测量方法，包括以下步骤：S1：模板文件的生成；S2：对待检测工件进行图像采集；S3：对采集到的图像进行预处理操作，以增强图像特征；S4：将模板图像与S3处理后的图像进行模板匹配；S5：待测工件的图元识别与定位；S6：对工件的待测图元进行测量，并判断检测结果是否满足公差要求；与现有技术相比，本发明克服了现有测量设备测量对象单一的问题，且在测量过程中无需手动选择待测几何图元，仅需导入DXF文件即可实现待测几何图元的自动测量，能够有效提升生产效率，降低企业生产成本，为实现智能制造奠定基础。
CN115760855A	工件检查方法及相关设备本发明公开了工件检查方法及相关设备,方法包括：获取待检查件对应的第一点云和第二点云，其中，所述第一点云中的点的数据包括所述待检查件表面的点的三维位置信息，所述第二点云中点的数据包括所述待检查件表面图像的像素值；对所述第一点云和所述第二点云进行拼接，得到合成点云；对所述合成点云进行点聚类，得到多个点云块，根据所述点云块中的各个点的数据获取所述待检查件的检查结果。本发明能够实现待检查件的自动检查，不需要依靠人工肉眼检查，提升检查效率。
CN115760838A	鞋子鉴别方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质本申请提供一种鞋子鉴别方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质，该方法的一具体实施方式包括：接收待鉴别鞋子的多个二维图像；基于所述多个二维图像构建所述待鉴别鞋子的三维点云；将所述三维点云与正品三维点云进行对比，在对比结果满足预设要求时确定所述待鉴别鞋子为正品。该方法可以客观鉴别待鉴别鞋子的真伪，排除由于鉴别师的主观因素导致的鉴别不准的问题，得到较为准确的鉴别结果。
CN115760832A	一种自动贴二维码的方法及系统本发明公开了一种自动贴二维码系统及方法，涉及按键内衬加工技术领域，包括采集已正确贴覆有二维码的内衬的标准图像并存储在控制系统中；人工将待贴二维码的内衬放置在载具上并将已放置内衬的载具放置到传送带上，计算模块根据标准图像和实时图像计算标准图像和实时图像两者二维码的位置偏移量去调节机械手在初始状态的空间位置处于空间标准位置。本发明通过采集已正确贴覆有二维码的内衬的标准图像和贴覆有二维码的内衬的实时图像，计算标准图像和实时图像中两者二维码的位置是否存在偏移量去判断贴覆的二维码位置是否正确而无偏差并通过偏移量去自动调节机械手动作端在初始状态的空间位置，使得机械手后续再贴二维码时不再出现偏差。
CN115760830A	织物的瑕疵检测方法本发明提供一种织物的瑕疵检测方法，包括：采用自适应中值滤波对织物图像进行去噪处理；采用模糊域图像增强方法对图像进行图像增强；使用Sobel边缘差分算子计算图像在水平、垂直、45°和135°方向的边缘梯度幅；根据边缘梯度幅值采用线性插值法进行非极大值抑制；采用迭代法和最大熵法对图像进行分割与融合，并计算压缩后图像的高低阈值；根据高低阈值抑制孤立像素点后，提取瑕疵图像边缘。本发明采用自适应中值滤波可以很好的抑制背景噪声的干扰，采用多方向Sobel边缘差分算子可获得更多的边缘信息，并结合线性插值法进行非极大值抑制可更好的保留边缘信息，采用领域法抑制孤立点，提高了瑕疵边缘提取的准确性。
CN115760827A	点云数据的检测方法、装置、设备以及存储介质本公开提供了点云数据的检测方法、装置、设备以及存储介质，涉及计算机技术领域，尤其涉及自动驾驶、高精地图、导航技术领域。具体实现方案为：检测装置获取多个点云对象，多个点云对象为由多组点云数据拼接组成的目标点云数据中的点云对象，每组点云数据包括至少一个点云对象。之后，检测装置从多个点云对象中确定至少一个特征对，一个特征对中的点云对象相同。对于每个特征对，检测装置获取特征对对应的第一距离，以获取至少一个第一距离，第一距离为特征对中点云对象之间的距离。检测装置基于至少一个第一距离，确定第一信息，第一信息用于指示目标点云数据是否拼接异常。
CN115760823A	一种缺陷检测方法、装置及电子设备本申请实施例提供一种缺陷检测方法、装置及电子设备。在本实施例中，通过将基于指定缺陷对象所对应的缺陷图像生成的参考掩模图像和第一指定标准图像输入到已训练好的目标生成器网络中，以由目标生成器网络将参考掩模图像和第一指定标准图像融合成缺陷样本图像，以便于基于生成的缺陷样本图像训练出用于缺陷检测的网络模型，以现缺陷自动检测；进一步地，基于生成的缺陷样本图像训练出用于缺陷检测的网络模型对缺陷检测，相对于常用的人工检测缺陷，节约了人力成本，提高检测效率。
CN115760821A	一种基于无人机正射影像图生成地图切片的方法本发明涉及无人机影像处理技术领域，尤其为一种基于无人机正射影像图生成地图切片的方法，包括如下步骤：设置正射影像图tif文件的路径、拟匹配的目标地图类型、拟输出的目标切片等级；读取tif影像文件，获取正射影像的信息；根据投影信息确定影像的地理位置；转换影像坐标系为目标地图坐标系，对转换后的影像进行切片。本发明能够实现不同坐标系之间的转换；兼容多地图瓦片规则；并且能够支持跨平台运行，同时支持Windows和Linux环境。地图常规瓦片等级在一级至十八级，通过本发明的方法，结合无人机高精度航拍图，可以实现十九级及以上的瓦片加载，从而实现地图精细化展示，为各行各业赋能；且自主可控，无需付费使用。
CN115760805A	一种基于视触觉进行加工元件表面凹陷的定位方法本发明公开了一种基于视触觉进行加工元件表面凹陷的定位方法、装置、电子设备及存储介质，方法具体包括：获取加工元件表面所在的工作面的区域图像对比度，根据区域图像对比度选择视触觉定位法或者触觉定位法，通过触觉传感器获取加工元件表面的特征量后进行定位计算，确定加工元件表面的凹陷信息。本发明解决了在光照条件不佳而无法获得元件表面图像的情况下的凹陷定位问题，通过触觉传感器，还能有效区分微弱信号，获得更精确的定位，降低检测的故障率；本发明的实施例采用机器检测也可以减少人力资源的消耗，检测结果也不会受个人主观因素影响，可广泛应用于表面缺陷定位技术领域。
CN115760804A	一种图像噪声分级方法、装置、可读存储介质及终端设备本申请属于图像处理技术领域，尤其涉及一种图像噪声分级方法、装置、计算机可读存储介质及终端设备。所述方法包括：获取待处理的目标图像；提取目标图像的各个噪声特征；在预设的噪声基库中对目标图像的各个噪声特征进行匹配，得到目标图像的噪声基表达矩阵；其中，噪声基库中包括预先收集的噪声基，且每个噪声基对应一种类型的噪声特征；根据预设的噪声等级映射关系和目标图像的噪声基表达矩阵确定目标图像的噪声等级；其中，噪声等级映射关系为噪声基表达矩阵与噪声等级之间的映射关系。通过本申请，基于预设的噪声基库以及噪声等级映射关系，可以准确确定出图像的噪声等级，对图像噪声的严重程度和分布进行准确的评估。
CN115760800A	基于哈希算法的Hash-AlexNet神经网络的铝材缺陷分类方法和装置本发明提供一种基于哈希算法的Hash‑AlexNet神经网络的铝材缺陷分类方法和装置，所述方法包括以下步骤：获取样本铝材图像，并对所述样本铝材图像进行缺陷的分类，以构成铝材缺陷数据集；通过所述铝材缺陷数据集对Hash‑AlexNet神经网络进行训练，并得到所述铝材缺陷数据集中铝材缺陷类型的哈希码；获取待检测铝材图像，并对所述待检测铝材图像进行预处理；使用训练后的Hash‑AlexNet神经网络对所述待检测铝材图像进行处理，以得到所述待检测铝材图像的铝材缺陷类型的哈希码；计算所述铝材缺陷数据集中缺陷类型的哈希码和所述待检测铝材图像的缺陷类型的哈希码的汉明距离，以对所述待检测铝材图像的缺陷类型进行分类。本发明能够提高分类的速度以及准确率。
CN115760793A	FPC装配检测方法、设备和系统本发明涉及一种FPC装配检测方法及对应的设备和系统。所述检测方法用于检测在车载电子设备中FPC接头在对应的FPC连接器中是否装配合格，FPC连接器包括安装在PCB板上的底座和能在闭合位置与非闭合位置之间枢转的卡扣；在沿正视视角看时，处于闭合位置的卡扣将遮挡设置在底座或PCB板上的第一标识，而处于非闭合位置的卡扣将至少部分地露出第一标识。所述检测方法包括：利用图像获取装置获取装配有FPC接头的FPC连接器及其周边的、包含第一标识所在区域的第一正视图像；以及分析识别第一正视图像，其中，在从第一正视图像中至少部分地识别出第一标识的情况下，判定为卡扣处于非闭合位置且FPC装配不合格。
CN115760787A	一种水合物沉积物孔隙结构表征方法、电子处理模块及存储介质本申请涉及一种水合物沉积物孔隙结构表征方法、电子处理模块及存储介质，所述方法包括步骤：获取不含水合物的沉积物对应的第一离散元颗粒集合体；根据水合物赋存模式获取水合物对应的第二离散元颗粒集合体；分别生成所述第一离散元颗粒集合体对应的第一二值化数据集和所述第二离散元颗粒集合体对应的第二二值化数据集；根据所述水合物赋存模式对所述第一二值化数据集和所述第二二值化数据集进行叠加运算并生成第三二值化数据集；利用所述第三二值化数据集计算水合物沉积物孔隙结构表征参数。本申请可以生成指定赋存模式及含量下的水合物，克服了传统方法中水合物赋存模式的不确定性，从而使定量分析水合物赋存模式对孔隙结构和渗透性能的影响成为可能。
CN115760785A	一种脑体素形态学高阶特征提取方法本发明涉及一种脑体素形态学高阶特征提取方法，包括以下步骤：步骤一：采集多例脑部T1加权磁共振影像数据构成数据集；步骤二：使用多种磁共振影像工具进行数据预处理和3D空间标准化；步骤三：将多种3D空间标准化体素形态学数据组合成4D数据序列；步骤四：计算体素级网络特征作为脑体素形态学高阶特征；步骤五：计算脑区级网络特征作为脑体素形态学高阶特征；步骤六：通过脑龄预测验证脑体素形态学高阶特征的个体差异和效度，本发明在已有的脑体素形态学数据基础上构建个体化的脑网络特征提取方法，来弥补传统脑体素形态学缺少高阶特征的问题，将传统脑体素形态学拓展到脑网络研究领域。
CN115760784A	一种基于分区处理的沥青混合料数字图像处理方法本发明公开了一种基于分区处理的沥青混合料数字图像处理方法，包括：一、获取原始沥青混合料CT灰度图像；二、将原始CT图像转化成灰度为0～255范围内的灰度图像，确定沥青混合料试件二维截面图像中的圆心和半径；三、根据数字图像的灰度分布将其划分为灰度均匀的一个圆和几个圆环；四、对划分得到的圆和圆环进行多阈值Otsu分割，得到集料的二值化圆和圆环图像；五、将经过多阈值Otsu分割得到的二值化圆形和圆环图像按照顺序进行组装，得到包含集料信息完整的沥青混合料数字图像。本发明消除了灰度分布不均、环状伪影等问题对沥青混合料内部细观结构信息提取的影响。
CN115760774A	区域检测方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质本申请涉及一种区域检测方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质。方法包括：获取电路板的成型层的层设计图；电路板包括多个电路板块，成型层为包括各电路板块的板块轮廓的层，板块轮廓包括电路板块的内轮廓和外轮廓；对成型层的层设计图中的轮廓进行提取，得到轮廓集合；轮廓集合中的轮廓对应有关联轮廓信息，轮廓的关联轮廓信息用于表征轮廓的子轮廓信息和父轮廓信息；从轮廓集合中选取关联轮廓信息满足预设关联轮廓信息的轮廓，得到各电路板块分别对应的内轮廓，基于各电路板块分别对应的内轮廓确定各电路板块区域。采用本方法能够提高确定电路板块区域的效率。
CN115760771A	一种基于深度学习的密闭容器气密性水检方法本发明公开了一种基于深度学习的密闭容器气密性水检方法，包括步骤：1、采气泡的图像；2、对气泡的图像进行数据增强；3、使用labelimg标注软件对所有气泡的图像进行标注形成气泡图像的数据集，将数据集划分成训练集、验证集和测试集；4、在YOLOv5s中增加注意力机制模块、多尺度检测、损失函数优化和模型压缩，用数据集对改进的YOLOv5s进行训练与测试，得到训练好的气泡检测网络模型；5、将训练好的气泡检测网络模型部署于电脑上，将待测密闭容器浸入水中，往容器中充入压缩气体，拍摄水下图像并传送到工业电脑，若检测到气泡图像则说明密闭容器发生泄漏，根据检测到的气泡数量和位置，判断密闭容器泄露位置和泄漏量的大小，提高了检测精度和检测效率。
CN115760769A	一种基于改进CNN的乳腺病理图像分类方法本发明公开了一种基于改进CNN的乳腺病理图像分类方法，属于医学领域，为了解决目前已有的分类模型分类精度不高的问题，本发明提供了一种乳腺病理图像分类方法。首先对图像数据进行染色标准化、数据增强和图像标准化处理，在ResNet101网络模型基础上，结合注意力机制模块(CBAM)，包括注意通道力机制和注意空间力机制，在网络模型中加入发明的FR模块，此模块能处理空间维度和深度维度的数量，使用交叉熵作为损失函数，最终通过消融实验，得出网络最优模型，将预处理后的测试集中乳腺病理图像输入分类结果，获得图像的预测结果。本发明对乳腺图像的高精度、高准确率的分类，对乳腺疾病的分析、研究、手术方案和治疗方法具有重要意义。
CN115760768A	医疗环境紫外线消毒管控系统公开了一种医疗环境紫外线消毒管控系统，其采用基于深度学习的人工智能检测算法，通过热红外图像和RGB图像构造多通道图像，以通过热红外图像中的活人温度特性来避免人体模型的干扰，并以此来提取出所述多通道图像的多尺度高维隐含特征信息，且利用多个摄像头有效地克服遮挡问题。然后，将各个摄像头所采集的图像数据融合特征进行矩阵化以利用不同摄像头所采集的图像特征之间的上下文信息来提高目标识别和检测的精准度。这样，能够对于待消毒科室内是否存在人员目标对象进行准确地检测判断，以此来保证消毒的安全性。
CN115760767A	一种青贮异物检测和处理方法及系统本发明涉及机械工程和计算机视觉领域，本发明提供一种青贮异物检测和处理方法及系统，其中，方法包括：通过输送模块将发酵好的青贮输送至图像采集模块；控制模块控制图像采集模块开始对青贮进行图像采集，并将采集的图像传输至分析处理模块；分析处理模块对采集的图像进行分析和处理，并识别图像中是否存在异物，如果存在异物，在标记异物的位置信息后回传至控制模块；控制模块将异物的位置信息传输至异物处理模块，通过异物处理模块对青贮中的异物进行剔除。本发明可实现无人化、全自动的青贮异物检测和处理，解决了传统方法耗时长、效率低的不足，检测和处理过程精度高、响应快，还可以结合异物的大小进行灵活调整，可满足不同的应用场景。
CN115760756A	一种病灶检测方法、可读存储介质及电子设备本说明书公开了一种病灶检测方法、可读存储介质及电子设备，通过将乳腺投影图像和乳腺X射线图像中的乳腺区域进行配准，得到乳腺投影图像和乳腺X射线图像之间的坐标转换关系，再根据坐标转换关系，将乳腺投影图像中病灶所在的第一区域和乳腺X射线图像中病灶所在的第二区域转换到同一坐标系中，根据同一坐标系中的第一区域和第二区域确定病灶检测结果。本方法通过乳腺三维图像和乳腺X射线图像一同来确定更准确的病灶检测结果，提高了病灶检测的准确性。
CN115760755A	可摘局部义齿的纸质设计单转为电子设计单的方法和系统本发明涉及可摘局部义齿技术领域，尤其涉及一种可摘局部义齿的纸质设计单转为电子设计单的方法和系统，方法包括：获取针对于目标用户所设计的可摘局部义齿的纸质设计单的图像，根据图像将每个牙齿映射到电子设计单上，从图像获取包含支托、卡环、基托以及所有牙齿的局部图像；对局部图像进行识别，确定至少一个待安装人工齿的牙位并在第一中间电子设计单中进行标记，并将支托的轮廓、卡环的轮廓和基托的轮廓映射到第一中间电子设计单上，设计连接体并绘制在第二中间电子设计单中，通过人工修改方式进行优化，得到可摘局部义齿的电子设计单。能够快速且准确地确定可摘局部义齿的电子设计单。
CN115760754A	一种多模态MRI图像听神经鞘瘤分割方法一种多模态MRI图像听神经鞘瘤分割方法，包括以下步骤：1)获取T1增强加权与T2听神经鞘瘤MRI数据集，经过预处理，从数据集中获取训练样本；2)使用训练样本训练提出的基于改进3D卷积和Wnet网络的网络模型，利用网络模型对多模态的MRI图像进行听瘤分割；3)构建在标准空间下的听瘤位置空间热力图，根据训练得到的听瘤位置空间热力图作为约束，对得到的听瘤分割结果进行检验，去除位置不合理的分割结果。本发明实现对听神经鞘瘤的自动、准确分割。
CN115760749A	一种毫米波辐射图像火点检测识别方法及系统本发明公开了一种毫米波辐射图像火点检测识别方法及系统，属于毫米波成像技术领域。本发明对毫米波辐射图像进行预处理时对小波阈值去噪方法进行了改进，优势在于：在阈值处连续，消除局部抖动导致图像边缘部分不连续带来的影响，提高图像的质量和火点判别的准确性；增加调节因子来调整阈值函数的陡峭性，使函数在过阈值点后，更快的到达硬阈值函数状态，最大程度减小处理后的小波系数与原始值存在恒定偏差的影响，使重构的信号最大程度逼近真实信号，提高火点判别的准确性。
CN115760746A	一种工业图像异常检测方法及系统本发明提供一种工业图像异常检测方法及系统，涉及缺陷检测技术领域，所述方法步骤为：(1)获取无缺陷图片的训练集特征池和待检测图片的特征矩阵；(2)计算特征矩阵每一个特征向量与训练集特征池中所有特征向量的相似度距离，得到距离矩阵；(3)基于距离矩阵计算每一个特征向量的异常得分，并且基于异常得分判定特征向量对应的图片位置是否存在异常；(4)如果存在异常，则基于特征矩阵所有特征向量的异常得分获取得分矩阵；(5)对得分矩阵进行尺度变换，得到最终得分矩阵，使得待检测图片的最终得分矩阵与待检测图片尺寸相同，即得到缺陷热力图。解决了现有人工检测容易出现误检和漏检，目标算法模型无法有效检测出未训练缺陷的问题。
CN115760741A	一种图像显示方法、装置及存储介质本申请公开了一种图像显示方法、装置及存储介质，其中方法包括：基于显示界面当前显示的目标对象的目标MPR图像，响应用户针对目标MPR图像内感兴趣区域的选定操作，确定目标感兴趣区域；基于目标感兴趣区域识别获得初始阈值范围；响应用户针对初始阈值范围的动态调整操作，获得目标阈值范围；基于目标阈值范围以及目标对象的各MPR图像，进行三维区域增长处理，获得与目标对象对应的、三维类型的目标分割图像；对所述目标分割图像进行显示。本申请，通过对该初始阈值范围进行动态调整，能够灵活、准确的获得目标阈值范围，后续就可以基于调整后的目标阈值范围准确的进行图像分割，从而实现分割图像的准确显示。
CN115760736A	平滑的组信息指导独立成分分析方法用于脑功能网络分析本发明公开了平滑的组信息指导独立成分分析方法用于脑功能网络分析，属于脑影像独立成分分析技术领域。本发明包括进行独立成分分析得到组水平上的成分作为参考信号；计算体素的特征以构建图正则化项；以体素特征和参考信号为指导，利用多目标函数进行迭代求解，估计出个体被试的独立成分；根据提取出的成分计算个体被试中每个成分对应的时间序列。本发明克服了目前在脑功能网络提取领域应用广泛的组信息指导独立成分分析方法中未对提取成分的平滑性进行优化的局限性，得到了更准确的脑功能网络。在目标函数的构建过程中引入了体素特征作为指导，增强了结果的空间平滑性和功能相关性，能够帮助新方法学习到更加符合实际大脑工作机制的网络。
CN115760725A	基于激光雷达的输电线外力入侵监测方法、介质及设备本发明公开了一种基于激光雷达的输电线外力入侵监测方法，包括：获取激光雷达对输电线进行扫描得到的激光点云数据，所述激光雷达架设在输电铁塔上；对所述激光点云数据进行分割，得到不同的线路类型对应的激光点云；对于每一种线路类型对应的激光点云，利用基于悬链线的数据恢复技术进行线路数据补充，得到每一种线路类型对应的数据恢复函数；每当激光雷达扫描得到外力对应的激光点云时，根据所述外力对应的激光点云、不同的线路类型对应的激光点云和数据恢复函数，获取外力入侵的最短距离，从而有效地提高了现有技术在对输电线的外力入侵进行监测时的监测精度，解决了无法监测外力入侵距离导致的预警效率低的问题。
CN115760716A	基于阵列相机的森林火灾检测方法本发明提供一种基于阵列相机的森林火灾检测方法，包括其中一个火灾检测算法模型先分配GPU资源，其它火灾检测算法模型用信号量的P操作等待，当该火灾检测算法模型检测结束之后，通过信号量的V操作释放GPU资源，然后读取下一帧视频，同时进行信号量的P操作，等待下一次GPU资源的释放；已抢到的火灾检测算法模型信号量的等待操作P自动解除，开始利用GPU资源进行火灾检测，未抢到的其它火灾检测算法模型继续保持信号量的P操作等待；通过信号量的V操作释放GPU资源，然后读取下一帧视频，同时进行信号量的P操作，等待下一次GPU资源的释放。其它火灾检测算法模型又开始争抢GPU资源。提高了火灾检测的精度,在火势比较小的时候，就能够检测出火灾。
CN115760714A	太阳能电池片EL检测方法本发明公开了一种太阳能电池片EL检测方法，包括：获取电池片EL图像；识别所述电池片EL图像是否具有同心圆；对所述电池片EL图像的同心圆进行分析；对所述电池片EL图像进行分类；验证经过同心圆分类后的电池片制作光伏组件后是否存在热斑；确定光伏组件不存在热斑的同心圆类型为一类同心圆，对应的电池片为合格电池片，确定光伏组件存在热斑的同心圆类型为二类同心圆，对应的电池片为不合格电池片。通过对同心圆进行详细分类，依据同心圆分类的电池片制备组件验证是否存在热斑，根据分类方法及实际验证效果制定同心圆分类标准，解决了目前存在同心圆判定标准过于严格导致的品质过剩问题。
CN115760711A	基于人工智能的电动汽车充电设施管理方法及系统本申请涉及一种基于人工智能的电动汽车充电设施管理方法及系统，依次通过获取设定的当前设定设施检测区块，锁定初始锁定充电设施，并分别获取实际投入使用时间，生成当前确定待管理充电设施；获取目标设施实际定位，基于预设的图像采集终端从预设的特定拍摄角度拍摄所述当前确定待管理充电设施的内部，划定亮度异常图像区块；获取异常区块定位坐标，筛选出亮度不合格图像区块；对所述亮度不合格图像区块的亮度的可靠度进行计算，生成所述亮度不合格图像区块的实际亮度可靠度，判断所述实际亮度可靠度是否大于预设的标准亮度可靠度，若判断为是，则生成除水管理指示，本发明进而实现提高对电动汽车充电设施实体结构部分的质量把控及监测效率。
CN115760708A	颅内侧枝循环自动评价方法、装置、存储介质及计算设备本发明提供了一种颅内侧枝循环自动评价方法、装置、存储介质及计算设备，所述方法包括：基于多PLD时间的ASL图像获得脑血流图像；对所述脑血流图像进行分割以得到动脉到达伪影感兴趣区域；基于所述动脉到达伪影感兴趣区域计算用于进行颅内侧枝循环评价的量化参数；在所述脑血流图像中标记所述动脉到达伪影感兴趣区域和所述量化参数。基于本发明的方法能够更加客观的评价动脉到达伪影的严重程度，进而评价侧枝循环，能够更好的辅助医生在临床工作中对病人的病情有更清晰的判断及分析。
CN115760707A	一种基于自监督学习的皮损图像智能分类装置本发明涉及一种基于自监督学习的皮损图像智能分类装置，属于图像处理技术领域，装置中包含基础模块、图像采集模块、图像处理模块、神经网络训练模块、神经网络分类模块、输出显示模块；在神经网络训练模块中应用多通道自监督学习的训练方法，得到适用于皮肤特征提取的神经网络，用以解决现有技术因皮肤皮损图像数量不足而导致的神经网络过拟合问题，最终得到适用于临床环境下快速检测的皮损图像分类方法及装置，为皮肤科医生减轻负担，提高服务效率。
CN115760699A	一种轴类工件端面倒角检测方法及系统一种轴类工件端面倒角检测方法及系统，包括以下步骤：S1，转动待测工件，采集多个低角度光源下待测工件端面倒角的初始图像；S2，对所述初始图像进行预处理，得到预处理图像；S3，对所述预处理图像进行分割，得到包含待测工件端面的待检测区域；S4，对所述待检测区域进行外观分析得到待测工件的缺陷信息；S5，从待检测区域中提取待测工件的轮廓，并且根据待测工件的轮廓计算待测工件的倒角尺寸；S6，基于待测工件的倒角尺寸判断待测工件的倒角是否合格。本发明，缩短了轴类工件端面倒角的检测时间，提高了检测效率，极大地降低了检测的漏检率和错检率。
CN115760688A	割胶轨迹的处理方法、装置、电子设备及存储介质本申请实施例割胶轨迹的处理方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取第一图像，所述第一图像通过扫描待割胶区域得到；获取第二图像，所述第二图像为割胶机器人所在位置环境的图像；将所述第一图像、所述第二图像和待割胶树木的参数进行比对，得到比对参数；基于所述比对参数，确定待割胶树木与所述割胶机器人的位置关系；基于所述待割胶树木与所述割胶机器人的位置关系，所述割胶机器人移动至所述待割胶树木进行割胶。本申请实施例一种割胶轨迹的处理方法、装置、电子设备及存储介质解决了如何快速在胶林中部署自动化设备的技术问题，本申请实施例提升了自动化作业设备在胶树作业过程中的准确度和精确度。
CN115760687A	一种基于多尺度空间自适应空洞卷积的图像分割方法本发明公开了一种基于多尺度空间自适应空洞卷积的图像分割方法，包括：建立多尺度空间自适应空洞卷积模型，包括空洞卷积模块、空间尺度注意力模块和特征重组模块，其中：空洞卷积模块包括n个尺度的并行的空洞卷积层，用于对输入特征图进行卷积生成n组尺寸大小相同的第一特征图；空间尺度注意力模块，用于根据输入特征图同步生成m*n个通道的注意力图；特征重组模块，用于将对应的第一特征图和注意力图进行重组获得最终输出结果；采用图像分割网络模型对最终输出结果进行图像分割，获得分割结果。该方法使得卷积提取到的特征语义更加明确，并可剔除不必要的干扰信息并减少歧义，有利于获得更加准确的分割结果。
CN115760686A	一种参数颜色连续匹配模型的建立方法、应用及控制方法本发明涉及一种参数颜色连续匹配模型的建立方法、应用及控制方法，其中参数颜色连续匹配模型的建立方法首先设计参数颜色线性匹配的函数，参考色温变化以及人眼对颜色的体验效果，参数处于低限时使用蓝色、标准值时使用绿色，高限时使用橙色，并将参数工艺标准与颜色匹配的函数进行映射，获得温度工艺标准范围内的参数颜色连续匹配模型。本发明在参数显示时，设计参数显示的匹配的颜色算法，操作者可直观的实时的判断产品生产过程中质量控制或设备控制所处的水平，是一种行之有效的人机交互技术方案。
CN115760685A	一种工业生产的隐蔽威胁感知系统及方法本发明公开了一种工业生产的隐蔽威胁感知系统及方法，包括：扫描模块，扫描模块获取工作面的状态信息；图像生成模块；中控模块；识别模块；反馈预警模块；存储模块。本发明通过预先对工业生产的工作面进行扫描，在工作面进行产品加工前进行扫描成像，生成工作面的图像信息，然后利用识别模块对扫描成像生成的工作面的图像信息进行识别比对，判断出工作面的图像信息中是否存在异常区域，以实现对工作面的光滑程度进行检测，防止工作面上有瑕疵或杂物干扰产品加工。即有效的提高了产品的良品率。也即实现对经过擦拭之后的工作面进行检测，提前对工业生产的隐蔽威胁进行感知，保证了感知系统的实用性。
CN115760684A	主板LED灯的测试阈值区间调节方法、测试方法及装置本申请实施例公开了一种主板LED灯的测试阈值区间调节方法、测试方法及装置，其中，该主板LED灯的测试阈值区间调节方法通过对至少一张原始图像进行转换处理，得到至少一张HSV图像，以使得图像中的每个像素能够用HSV参数表示；对于至少一张HSV图像中的每张HSV图像，根据每张HSV图像中的像素点的HSV参数确定每个LED灯的颜色阈值区间。本申请实施例有利于提升主板LED灯测试中颜色阈值区间的容错率。
CN115760681A	基于3D点云的热轧钢卷端面塔形高度测量方法及系统本发明提供一种基于3D点云的热轧钢卷端面塔形高度测量方法及系统，能够解决热轧卷温度过高时质检人员无法进入现场准确测量塔卷高度的问题，所述的方法包括：步骤1、获取钢卷端面点云图像；步骤2、点云图像区域分割，步骤3、利用各个点云坐标之间的欧氏距离分别对钢卷端面塔形底部和塔形顶部点云图像分割，计算分割后的多个区域点云数量并按照升序排列，初步定位塔形底部图像区域和塔形顶部图像区域；步骤4、设置塔形高度测量误差值，计算初步获得的塔形底部图像区域和塔形顶部图像区域的所有点云z坐标值的均值，截取均值附近的设定区域，精确定位塔形底部区域和塔形顶部区域；步骤5、计算塔形高度。
CN115760679A	一种气象卫星对流云团识别与边界追踪方法本发明公开了一种气象卫星对流云团识别与边界追踪方法，包括以下步骤：读取气象卫星格点数据，并按照一定的数据结构表示；制定格点编码规则并对每个格点进行有效编码；依据算法识别追踪每个格点，使其隶属于风暴云团；对风暴云团进行边界扫描，得到其边界点集合；最终结果是云团集合，包含若干云团，每个云团具有编号、边界以及组成云团的格点，每个格点自包含空间属性和物理属性。本发明提供的气象卫星对流云团识别与边界追踪方法不再局限于图像灰度识别，实现规则格点场的特征识别与边界追踪方法；能够取得每个格点的空间属性和物理属性全信息数据，为精细化数据分析提供数据支撑。
CN115760674A	产生表示目标牙齿布局的数字数据集的方法本申请的一方面提供了一种计算机执行的产生表示目标布局的数字数据集的方法，其包括：获取第一和第二三维数字模型，分别表示处于原始布局的上、下颌牙齿，其中，所述第一和第二三维数字模型处于预定的相对位置关系；对所述第一和第二三维数字模型的每一牙齿提取牙齿级特征向量；利用经训练的第一深度神经网络，基于所述牙齿级特征向量，初步排齐所述第一和第二三维数字模型；对所述经初步排齐的第一和第二三维数字模型的每一牙齿提取牙颌级特征向量；利用经训练的第二深度神经网络，基于所述牙颌级特征向量，对所述经初步排齐的第一和第二三维数字模型进行进一步排齐，得到目标牙齿布局。
CN115760668A	一种相机图像融合方法、装置、介质及设备本发明提供一种相机图像融合方法、装置、介质及设备，方法包括：在TOF图片中确定目标TOF像素点；根据所述目标TOF像素点以及TOF模组与RGB模组之间的坐标投影映射关系确定RGB图片中的目标RGB像素点；获取所述目标RGB像素点的颜色值；基于所述目标TOF像素点的深度值以及所述目标RGB像素点的颜色值进行图像融合；如此，确定出目标TOF像素点后，只需解析与目标TOF像素点所需颜色位置的RGB数值，在RGBD融合过程中，用不到的RGB数据不需要参与融合计算，相比现有技术中在融合时用不到的颜色值也同样参与计算的方法，可大幅降低融合计算过程的时耗，提高融合效率。
CN115760666A	一种结合比值变换和分布转换的遥感图像融合方法本发明公开了一种结合比值变换和分布转换的遥感图像融合方法，包括：对全色图像和上采样多光谱图像进行均值滤波处理，获得全色图像高频分量和上采样多光谱图像高频分量，基于此获得多光谱图像缺失的高频细节，记作第一高频细节；对第一高频细节进行标准正态化处理，获得第二高频细节；计算上采样多光谱图像中各个通道中每个像素的均值和标准差；将上采样多光谱图像和第一高频细节进行拼接后输入至卷积网络中，生成两种仿射变换参数，将上述获得的均值和标准差注入第二高频细节中，生成和上采样多光谱图像同分布的高频细节，基于此结合上采样多光谱图像，获得最终的融合图像。通过该方法解决了现有遥感图像融合算法中光谱失真和细节失真的问题。
CN115760665A	图像的多尺度配准融合方法、装置、终端设备及存储介质本发明公开了一种图像的多尺度配准融合方法、装置、终端设备以及计算机可读存储介质，该方法通过对待融合的原始图像数据进行图像配准处理并得到所述原始图像数据对应的灰度图像数据；对所述灰度图像数据进行处理以确定所述灰度图像数据的多聚焦融合权值系数；对所述灰度图像数据进行基于像素强度的权重计算和基于全局梯度的权重计算，以确定所述灰度图像数据的多曝光融合权值系数；根据所述多聚焦融合权值系数和所述多曝光融合权值系数对所述原始图像数据进行多聚焦多曝光图像融合处理，得到融合图像数据。
CN115760662A	一种二值化傅里叶单像素成像方法、系统、装置及介质本发明公开了一种二值化傅里叶单像素成像方法、系统、装置及介质，方法包括：基于误差扩散模板，通过m种像素扫描顺序对傅里叶基底图案进行误差扩散，得到m组二值化傅里叶基底图案；对m组二值化傅里叶基底图案分别进行投影处理，重建得到对应的m张二维目标图像；选取n张二维目标图像进行融合处理，得到目标图像。本发明通过不同的扫描顺序获得多组二值化傅里叶基底图案，通过对二值化傅里叶基底图案的投影重建，最终将重建的二维目标图像进行融合，有效降低图像的量化噪声以及环境噪声，同时较好地保留了图像高频信息，使得成像质量大大提高，实现较好降噪功能的同时，又不会因为过度平滑而损失图像细节部分，可广泛应用于光学成像技术领域。
CN115760656A	一种医学影像处理方法及系统本发明涉及医学影像处理技术领域，一种医学影像处理方法及系统，所述处理方法包括：对原始医学影像进行直方图均衡化预处理得到初级医学影像，对初级医学影像执行卷积操作，得到初级特征图：对初级特征图进行图片降噪处理，得到标准医学影像特征图，计算标准医学影像特征图与对比特征图集中每张对比特征图的相似度，提取出相似度最高的对比特征图得到相似医学影像，将所述医学影像、医学影像特征按照结构化存储方式存储至关联性数据库中。本发明可解决缺乏统一结构的医学影像处理方法的问题。
CN115760647A	一种基于图像块级别和像素级别统一的高动态范围成像系统及成像方法一种基于图像块级别和像素级别统一的高动态范围成像系统及成像方法，其系统包括内容补全网络和基于变换器的可变形大范围融合网络；其方法为，内容补全网络利用基于图像块集合模块集合了大范围纹理相似的特征去填补伪影区域，同时为了降低重建偏移的风险，利用门控模块发挥了基于图像块集合模块和注意力机制模块的优势，融合了运动和饱和区域内部及边缘有效的信息；基于变换器的自适应可变形融合网络通过残差可变形的变换器模块融合大运动的特征，还可以动态调整不同区域的权重，自适应融合不同曝光区域的信息，最后重建一张高质量的高动态范围图片，有效去除伪影且提高重建图像质量。
CN115760633A	一种基于预标定的热红外非均匀噪声校正方法本发明公开了一种基于预标定的热红外非均匀噪声校正方法，该方法为：热红外相机在不同环境温度下，记录多张不同焦平面温度下的本底图像，对本底图像做预处理，建立焦平面温度与实际非均匀噪声关系式，通过关系式计算非均匀噪声的漂移，获取相机初始本底图像，最终结合初始本底图像与非均匀噪声的漂移得到当前时刻下热红外相机非均匀噪声。本发明基于预标定的方式，在开机时打一次挡片，后续可实现不中断视频校正，避免现有红外成像系统中由于图像采集中断而影响视觉分析、检测等任务，能广泛应用于不同环境下的非均匀校正。
CN115760625A	终端画质增强方法及装置、计算机可读存储介质一种终端画质增强方法及装置、计算机可读存储介质，该终端画质增强方法包括：获取用户的画质增强参数；根据用户的画质增强参数，确定使用画质增强模型进行画质增强的循环次数J；接收待增强图像，循环使用所述画质增强模型对所述待增强图像进行画质增强J次，其中，第1次循环时所述画质增强模型的输入图像为所述待增强图像，第j次循环时所述画质增强模型的输入图像为第j‑1次循环时所述画质增强模型的输出图像，J次循环过程中使用的所述画质增强模型的内部参数相同，J≥j>1。
CN115760612A	改进的基于CycleGAN的超声图像散斑噪声降噪方法一种改进的基于循环生成对抗网络的超声图像散斑噪声降噪方法，获取医学超声图像数据集的GAD降噪图像；使用提出的ENR降噪图形质量评价指标对GAD降噪图像进行评分，并筛选出用作训练集和测试集的图像；引入循环一致性结构，搭建用于降噪的循环生成对抗网络模型CycleGAN，使用两套生成器和鉴别器进行双向训练。使用训练集进行训练，根据checkpoint以及降噪结果确定合适的CycleGAN模型；在在线阶段通过训练后的CycleGAN模型，对测试集图像进行降噪，并使用ENR评价图像降噪质量。本发明针对被散斑噪声污染的医学超声图像能够获得优秀的降噪效果。
CN115760584A	一种图像处理方法及相关设备本申请实施例公开了一种图像处理方法，该方法可以应用于去除图像或视频中与第一主体无关的其他主体剔除场景。该方法包括：获取第一图像，该第一图像包括第一主体、第二主体与第一背景，第一背景为第一图像中除了第一主体与第二主体以外的图像内容；获取第一位姿；获取终端设备的相机模型参数；基于第一位姿与相机模型参数获取第二图像，第二图像为预设的3D地图中对应第一背景所在场景的背景图像，第二图像中不包括第一主体与第二主体；基于第二图像与第一图像中的第一主体生成第一目标图像。可以将第一图像中含有与第一主体无关的其他主体剔除，得到具有第一主体且背景干净的第一目标图像。
CN115760576A	图像处理方法、图像处理装置及电子设备本申请公开了一种图像处理方法、图像处理装置及电子设备，属于图像处理技术领域。该方法包括：获取连续采集的多帧第一格式的第一图像；将多帧所述第一图像输入至目标网络，得到第二格式的目标图像，所述目标图像的分辨率高于所述第一图像的分辨率，所述目标网络是基于多帧第一格式的第二图像训练得到的。
CN115760568A	一种目标图像的生成方法、装置及电子设备本申请公开了一种目标图像的生成方法、装置及电子设备，用以实现一种自动的图像采集以及图像生成方法。该方法包括：响应于目标区域的图像采集指令，获取目标区域的面积和采集设备支持的图像尺寸；根据面积和图像尺寸的比例关系，确定采集设备所要采集的图像的数量；基于确定的数量以及目标区域的位置，设置搭载采集设备的移动装置的移动路线和移动速度；控制移动装置按照移动路线和移动速度移动，以使采集设备在移动装置移动过程中采集数量个图像；将采集到的数量个图像按拍摄顺序进行拼接，得到目标区域的目标图像。
CN115760566A	图像生成方法和装置、移动终端、可读存储介质和芯片本申请公开了一种图像生成方法和装置、移动终端、可读存储介质和芯片，属于图像优化技术领域，其中，图像生成方法包括：通过VR相机对目标对象进行拍摄，确定多个第一深度图像；根据拍摄角度将多个第一深度图像进行拼接，生成第一拼接图像；确定第一拼接图像中的至少一个重影区域；根据第一公式，确定相邻两个第一深度图像中与重影区域对应的深度参数差值；根据深度参数差值与预设差值确定偏转参数；根据偏转参数对相邻两个第一深度图像中的至少一个进行调整，生成第二深度图像；将多个第二深度图像进行拼接，生成优化图像。
CN115760564A	拼图方法、装置、电子设备、服务器及可读介质本公开公开了一种拼图方法、装置、电子设备、服务器及可读介质。该方法包括：确定拼图模板以及拼图模板中待由第一设备导入数据的第一目标图像块；向第二设备发送拼图邀请信息，拼图邀请信息关联于拼图模板，还关联于第一目标图像块和/或待由第二设备导入数据的第二目标图像块；获取第二设备的合作拼图数据，第二设备的合作拼图数据包括第二设备针对拼图模板中的至少一个第二目标图像块导入的数据，拼图结果包括合作拼图数据以及第一设备的本地拼图数据。上述技术方案中，第一设备可以邀请第二设备为不同的图像块导入拼图数据，从而与第二设备协作完成拼图，提高拼图应用的交互性和灵活性，还能够提高拼图效率。
CN115760563A	图像超分辨率模型训练方法、装置和计算机可读存储介质本发明公开了图像超分辨率模型训练方法、装置和计算机可读存储介质，通过将训练集中的低分辨率图像及其对应的真实高分辨率图像输入到预设的编码‑解码模型，以确定与训练集数据有关联的模型参数，利用模型参数初始化图像超分辨率模型，以此为图像超分辨率模型提供好的初始起点。同时，引入真实高分辨率图像和超分辨率图像之间的信息熵损失，采用信息熵损失叠加到预设损失函数并结合损失系数的方式构造总损失函数，以增加图像超分辨率模型训练时对损失系数的调整能力，以达到最优组合，从而能够提高图像超分辨率模型的训练效果。
CN115760562A	一种模型训练方法、装置、设备及介质本申请公开了一种模型训练方法、装置、设备及介质。由于可以根据第一图像在第一卷积层获取到的第一特征图以及第四图像在第一卷积层所获取到的第一特征图，以及第二图像在第二卷积层获取到的第二特征图以及第六图像在第二卷积层所获取到的第二特征图，确定第一损失值，从而根据该第一损失值，对原始循环生成对抗网络的训练，实现了根据图像的特征信息，对原始循环生成对抗网络进行无监督的训练，避免样本集中的图像所标注的标签的准确性对该原始循环生成对抗网络的精度的影响，有利于提高后续通过该训练完成的循环生成对抗网络进行图像翻译的效果。
CN115760560A	深度信息获取方法及装置、设备、存储介质本发明公开了一种深度信息获取方法及装置、设备、存储介质；所述方法包括：利用左右鱼眼相机对目标场景进行拍摄，得到每一鱼眼相机对应的原始图像；根据预先标定得到的每一鱼眼相机对应的目标参数，对对应的原始图像进行去畸变处理，得到每一原始图像对应的无畸变图像；以左鱼眼相机的中心点为基准坐标系，根据左右鱼眼相机的目标参数以及每一无畸变图像，确定目标场景中各三维场景点的深度信息。能够实现大视场范围内的三维场景点的深度信息获取，从而获得全景图像。
CN115760549A	一种曲面3D数据展平化的处理方法本发明公开了一种曲面3D数据展平化的处理方法，包括如下步骤：S1、对待处理物体进行360度扫描，得到3D点云数据(X，Y，Z)；S2、将S1中的3D点云数据(X，Y，Z)以X，Y为图像的长宽，对Z值进行列表；S3、遍历每一列的Z值，求取每一列的均值，将3D点云数据(X，Y，Z)中当前列的Z分量分别减去当前列Z的均值，并依次作为对应图像中当前X,Y处的灰度值；S4、计算图像当前列中最小值与最大值，根据最大最小值将当前列归一化到0‑255；S5、得到具有高度信息的3D数据转化为平面的单通道灰度图。本发明将曲面3D数据转换为2D平面图像，并使用平面2D图像处理方法对数据进行后续处理。
CN115760544A	图像处理方法及其装置、电子设备和计算机可读存储介质本申请提供一种图像处理方法及其装置、电子设备和计算机可读存储介质，涉及可移动设备技术领域。其中，应用于地面解算服务器，该方法包括：接收可移动设备采集的N幅图像和N幅图像各自的当前解算数据，其中，图像的当前解算数据是基于图像在所述可移动设备中已经完成的解算进程确定的，N为正整数；在N幅图像各自的当前解算数据的基础上，继续解算N幅图像，得到N幅图像各自对应的目标测绘数据。该图像处理方法能够在可移动设备作业期间执行部分解算任务，降低可移动设备作业期间算力资源的浪费，从而实现提高航测出图效率，减少出图等待时间，以及降低后续地面解算服务器的解算压力的目的。
CN115760543A	光栅器有序视图的线程处理方法、装置、设备和存储介质本申请涉及一种光栅器有序视图的线程处理方法、装置、设备和存储介质，包括：接收输入图元；光栅化所述输入图元；将光栅化后的所述输入图元和正在组装的第一线程束进行重叠检测：若未重叠，将所述输入图元加入正在组装的第一线程束中，等待启动；若重叠，启动所述第一线程束。本发明在硬件线程组装过程中，确保任何线程束内部不包含重叠的像素，确定了无序访问视图中不同线程访问相同地址时的先后次序，赋予了光栅器无序访问视图有序访问的属性，提高了渲染效果，也拓展了其在图形绘制当中的使用场景。
CN115760539A	图像处理方法、装置及网络设备本发明实施例提供了一种图像处理方法、装置及网络设备，该方法应用于图像处理器GPU，所述GPU包括第一着色器和第二着色器，该方法包括：获取红绿蓝RGB格式的第一图像数据；将所述第一图像数据通过所述第一着色器进行第一数据处理，得到8位无符号整型uint8格式的第二图像数据；在通过图像处理模型将所述第二图像数据进行图像处理得到第三图像数据的情况下，将所述第三图像数据通过所述第二着色器进行第二数据处理，得到目标图像数据；通过所述目标图像数据显示目标图像。上述方案，解决了现有技术在CPU或者NPU中进行数据处理导致耗时较长的问题，节省了数据处理的时间。
CN115760536A	基于亚像素上采样的全卷积盲水印添加、解析系统和方法本发明公开了一种基于亚像素上采样的全卷积盲水印添加、解析系统和方法，其中盲水印添加系统包括载体图像编码模块、DWT单元和消息处理模块；DWT单元用于对载体图像进行小波变换，获取每次小波变换产生的LL频带；载体图像编码模块用于将消息特征嵌入载体图像中，得到编码图像IEN；消息处理模块用于采用上采样方式从原始秘密信息中提取消息特征，并将载体图像的低频信息LL频带加入到消息特征中。该系统对图像添加盲水印具有更高的鲁棒性和不可感知性。
CN115760532A	水印处理、提取方法、设备及存储介质本申请实施例提供一种水印处理、提取方法、设备及介质。获取多个水印单元组成的水印图像后，可在显示屏幕的顶层中，展示水印图像，并在显示屏幕中与水印图像叠加展示待访问的目标数据。其中，水印单元的透明度低于设定阈值，可使得水印图像难以被人眼捕捉，确保展示的目标数据具有较高的视觉质量，降低对数据访问操作的影响。其中，水印图像展示在屏幕的顶层中，可使得水印图像不被遮挡，从而能够被截屏操作或者拍摄操作成功捕捉，降低了水印图像的可规避性。水印图像由多个水印单元组成，使得水印图像中包含完整信息的水印块具有较小的面积，即使对屏幕截屏或者拍屏较小部分，也可提升截取或者拍摄到的水印信息的完整性，从而提升数据保护力度。
CN115760531A	一种用于美颜相机的图像水印处理方法及系统本发明属于图像处理技术领域，提供了一种用于美颜相机的图像水印处理方法及系统，包括：获取载体图像、待隐写文本信息和待隐写图像信息；依据获取的载体图像、待隐写文本信息和待隐写图像信息，转化得到所述载体图像、所述待隐写文本信息和所述待隐写图像信息的二进制形式；以二进制形式，将待隐写文本信息和待隐写图像信息嵌入到载体图像中；本发明以二进制形式在载体图像上嵌入了文本信息和图像信息，实现了不可见水印的嵌入，通过自定义方式将可见水印嵌入载体图像，此种水印嵌入方式，解决了只嵌入可见水印时容易吸引攻击者注意力并成为攻击目标的风险；将其应用到美颜相机，极大的提高了对相机用户作品版权保护的水平。
CN115760530A	一种基于对象入驻的打车方法、装置、设备及介质本申请提供了一种基于对象入驻的打车方法、装置、设备及介质，该方法通过确定待结算订单是否为目标类订单，以在待结算订单为目标类订单时向发布该待结算订单的用户下发核销指示信息。上述目标类订单的行程目的地为任一与打车平台存在绑定关系的对象，该对象具备车费优惠权限。接收到用户端的核销响应信息后，通过获取核销响应消息关联的目标订单，以根据核销响应消息对目标订单进行订单费用的减免。上述流程以对象入驻平台的方式推行新的打车策略，针对通过本平台打车至平台入驻的对象处消费的用户进行车费优惠，进而吸引新客户的加入，提高平台客户的留存率和活跃程度。
CN115760517A	基于生存分析法的小汽车车牌摇号政策公平测算方法本发明公开了一种基于生存分析法的小汽车车牌摇号政策公平测算方法，包括：1)通过数据清洗和匹配，得到小汽车车牌摇号政策的参与者是否中签信息以及对应的中签等待时间信息；2)根据生存分析法模型，利用参与者是否中签信息以及对应的中签等待时间信息建立生存函数；3)利用Kaplan‑Meier乘积限估计法得到累计生存率，以累计生存率的变动值作为小汽车车牌摇号政策公平的测算指标；4)根据参与者首次进入小汽车车牌摇号的期数划分为四个群体，利用四个群体的累计生存率的变动值计算基尼系数，最终得到小汽车车牌摇号政策公平的评价指标。本发明提出了小汽车车牌摇号政策公平的测算指标，并采用基尼系数作为公平性评价指标，可充分探讨小汽车摇号政策的公平性。
CN115760508A	一种能够妥善提升当代中小学生学习教育的系统和方法本发明公开了一种能够妥善提升当代中小学生学习教育的系统和方法，具体辅助教育领域，包括，有声自习室：有声自习室用于大学生和中小学生一起进行学习的自习室；无声自习室：因为在进入自习室进行学习需要给予大学生选择权，大学生本身学习能力较强且对社会本身已经有了初步的意识，并且个人的思想意识也已成熟，热爱学习的大学生也拥有良好的思维方式，通过耳渲目染的长久累计，让身边随同学习的学生可以更加快速的成长，而且不同专业的学生也可以引导低年级的学生对自己感兴趣或者可以发现自己擅长的科目，针对目前优秀大学生对自习室的需求为基础，建立陪伴学习式的学习新型学习模式，通过大学生本身的优秀学习意识来影响高中。
CN115760505A	基于云平台的课题设计系统以及数据处理方法本发明公开了一种基于云平台的课题设计系统以及数据处理方法，上课题设计系统包括用户端以及管理端，用户端连接一摄像头以及一输入装置，用户端用于通过输入装置接收用户输入的课题设计数据；所述摄像头用于在用户端采集课题设计数据时进行拍摄以获取与课题设计数据对应的用户影像；所述用户端还用于向云平台上传根据课题设计数据生成的课题设计文件以及设计状态数据，所述涉及状态数据包括与课题设计数据对应的若干用户影像；所述管理端用于访问所述云平台以获取课题设计文件以及与课题设计文件对应的状态信息，所述状态信息根据设计状态数据生成。本发明能够自动检测课题设计中的舞弊现象，提高教学质量。
CN115760504A	一种基于计算机辅助学校教育的教学测评教师管理系统本发明属于计算机辅助教学技术领域，尤其是一种基于计算机辅助学校教育的教学测评教师管理系统，包括数据库服务器，所述数据库服务器包括后台管理模块、学生信息编辑模块、系统维护模块、考试课程编辑模块、试题库管理模块、上机试卷抽取模块、人工组卷模块和试题排版模块。本发明通过在系统维护模块中设置的加密模块，用于对学生的姓名、学号、照片和成绩等信息进行加密保护，加密模块采用数据库防火墙串联部署在数据库服务器之前，解决后台管理模块应用侧和运维侧两方面的问题，实现后台管理模块的访问行为控制、危险操作阻断和可疑行为审计，可以对学生的数据信息进行安全防护，对后台管理模块中的数据起到了较好的保护效果。
CN115760501A	一种基于图形化编程平台的AI仿真教学系统本发明实施例提供一种基于图形化编程平台的AI仿真教学系统，采用整体和局部两种方式结合的仿真，优于现有的只进行整体仿真的机器人仿真器，但又区别于现有的同类型的仿真。整体和局部两种方式结合的仿真可以给中小学生提供直观的整体展示的同时，采用视觉仿真展示局部硬件的工作效果，方便学生更全面地了解机器人每一个硬件工作时给机器人带来的影响。此仿真所展示的工作状态和数据信息仅满足人工智能教育课堂的需要，即展示硬件设施接口信息和工作得到的数据，而不展示不必要的硬件工作原理层次上的精细数据和实际硬件之间的信息交流。故可以解决目前硬件仿真器的仿真模式不适合用于人工智能教育课堂的问题。
CN115760494A	基于数据处理的针对房地产营销的服务优化方法及装置本申请提供了一种基于数据处理的针对房地产营销的服务优化方法及装置，应用于营销云系统的服务器，方法包括：接收客户端发送的来自多个一般用户的多个动作记录，该多个动作记录包括多个线上看房动作记录和多个线上抽奖动作记录，线上看房动作记录对应线上看房服务，线上抽奖动作记录对应线上抽奖服务；分别针对多个线上看房动作记录和多个线上抽奖动作记录执行相关操作，确定出线上看房服务的第一目标优化事项以及线上抽奖服务的第二目标优化实现，并将第一目标优化事项和第二目标优化事项发送至运维端，使得运维人员对线上看房服务和线上抽奖服务进行优化。如此，提高了系统的智能性，同时也能够提高营销服务的优化速度和运维人员的工作效率。
CN115760493A	投资项目用地监管系统本申请公开了一种投资项目用地监管系统，应用于计算机技术领域，包括：土地监管模型，用于根据投资项目用地全周期业务流程，以土地上投资项目的项目编码为标识，通过土地空间位置构建各项目阶段下的土地参数电子数据、业务流程电子数据、手续电子数据之间的逻辑对应关系。数据动态更新维护子系统，用于自动获取已供土地在各项目阶段的当前土地参数电子数据、当前业务流程电子数据以及当前手续电子数据；监管信息生成子系统基于数据动态更新维护子系统所获取的系统，调用土地监管模型对已供土地的建设使用情况进行自动化分析，得到已供土地在全生命周期的实时监管信息，可以实现投资项目用地全生命周期的监管，有效提高土地资源的利用效率。
CN115760492A	一种实现不动产转移过户的操作系统及方法本发明涉及不动产转移过户技术领域，且公开了一种实现不动产转移过户的操作系统及方法；本实现不动产转移过户的操作系统及方法，包括以下步骤：建立卖方终端；建立买方终端；建立交易终端与建立服务器终端；本发明，通过上述方法在对买卖双方使用身份证号、身份证正反面照片、手机号和人脸识别进行账号登记注册，保证账号的实名认证，买卖双方的身份信息进行实名制认证，并根据实名制认证后的身份信息自动从相关政务数据库中获取卖方名下的不动产清单信息，确保交易安全可靠；通过上述方法在买卖双方在买卖房屋时可直接沟通交流，卖方在交流完成后卖方可直接修改房屋信息，提高购房效率且有效提高提高工作效率。
CN115760488A	酒店的宾客服务分析决策系统本发明公开了酒店的宾客服务分析决策系统，包括监视系统与感应系统，所述监视系统内设有监视模块，所述感应系统内设有感应模块，所述监视模块与感应模块共同连接有分析模块，所述分析模块通过处理机构连接有储存模块，所述分析模块通过分类机构连接有迎接模块，所述迎接模块内设有初级模块、中级模块与高级模块，所述初级模块内设有活动模块。本发明通过设置处理机构与分类机构，能借助监视模块与感应模块分别监视与感应客户，分析出客户是新客户、回头客户与会员客户，在其入住之前快速分类，从而针对该客户种类实现快速定位与应对，保证酒店服务积极性与针对性，保证客户入住体验感。
CN115760487A	保洁服务证据有效性判断方法、系统及计算机存储介质本发明涉及一种保洁服务证据有效性判断方法、系统及计算机存储介质，包括以下步骤：实时获取目标区域的监控图像；截取当前监控图像作为污物图像；基于污物轮廓面积数据和污物类型信息生成相应的污物处理信息；基于污物处理信息向相应的保洁单位终端发送保洁指令；保洁服务完成，待一定时间后，甲方抽查污渍轮廓面积数据进行投诉；将甲方抽查污渍轮廓面积数据和预设抽查污渍轮廓面积数据进行对比，将一定时间和预设时间进行对比；当甲方抽查污渍轮廓面积数据大于预设抽查污渍轮廓面积数据，同时一定时间小于预设时间时，甲方投诉有效；当甲方抽查污渍轮廓面积数据不大于预设抽查污渍轮廓面积数据或者一定时间大于预设时间时，甲方投诉无效。
CN115760478A	一种抽蓄电站监控系统向导式电力事件处置方法与系统本发明属于电力事故辅助决策领域，具体涉及一种抽蓄电站监控系统向导式电力事件处置方法与系统。该方法包括以下步骤：(1)创建事件处置专家知识库；(2)监控智能告警信号，符合触发条件后触发策略运算，根据策略运算结果，形成包含处置规则的处置向导，生成监控待办任务；(3)通过监控待办任务进行事件处置操作并进行操作记录。在故障发生后，本发明通过监控系统自身配置的事故处置预案，结合事件类型，智能推送处置决策，生成事件处置流程，通过向导式交互方式，协助监控员一步步完成处置过程，并生成事故处理报告，有效解决了事故处置效率低下的问题，保障了事故处理的及时性、操作的安全性。
CN115760473A	一种基于混合仿真技术的电力保障优化方法本发明公开了一种基于混合仿真技术的电力保障优化方法，包括通过大数据挖掘电力市场发电商交易行为的关键驱动因素；大数据采集变量信息，人机混合仿真获取真实参与者电力市场交易行为样本，进行数据挖掘，并对样本数据内容进行离散化处理；采用贝叶斯网络模型，进行电力交易行为建模，并进行有效性验证；基于贝叶斯网络节点搭建电力市场发电商交易行为模型贝叶斯网络结构；根据电力交易行为模型分析结果对用户行为偏好进行识别总结；电力交易前通过进行极限电量的计算，结合约束条件建立电量分解优化模型；在电量分解的基础上对电量安全作进一步的校核和校正，本发明，具有保障电力交易安全和优化电力交易方法的特点。
CN115760469A	一种水产养殖的智能远程控制方法和装置本发明涉及养殖技术领域，尤其涉及一种水产养殖的智能远程控制方法和装置，方法应用于云服务器端、用户端和设备控制端，该方法包括云服务端接收设备控制端发送的监测数据；云服务端依据监测数据确定所包含的数据监测类型和相对应的监测参数，生成报表和调节策略提示向用户端发送；云服务端依据控制指令确定目标调节设备标识和调节参数并向设备控制端发送；设备控制端依据调节参数控制目标调节设备标识对应的目标调节设备对水产养殖环境进行调节，通过云端对设备控制端采集的水产养殖环境的监测数据进行分析智能生成报表和调节策略提示并发送用户端，设备控制端可直接自动化的控制相应的设备对水产养殖环境进行调节。
CN115760463A	一种标准业务自动化凭证生成及对接专业财务系统本发明属于财务数据处理领域，具体公开了一种标准业务自动化凭证生成及对接专业财务系统，包括业务模块、会计引擎、凭证模块和核查模块；其中，业务模块包括原始数据接收单元、业务数据转换单元和原始数据储存单元，原始数据接收单元用于接收第三方的原始数据，并将接收的原始数据发送至业务数据转换单元进行转换，业务数据转换单元能够将原始数据接收单元接收的第三方原始数据转换为业务表单；本发明建立了业务数据和财务凭证的关联性，能实现数据的可追溯性和业财一体化，并通过设置核查模块自动对原始数据和财务凭证中唯一的凭证号进行核查，免去了人工复查的工作量，极大的提升了财务凭证处理流程的效率。
CN115760460A	财务机器人财金管理系统本发明公开了一种财务机器人财金管理系统，其包括：U盾管理平台，用于集中管理U盾信息；财务机器人运行平台，用于管控调度财务机器人，通过所述财金管理平台调用财金信息开展相应业务，并且访问网银、一体化平台和本地应用软件来处理业务流程；财金管理平台，用于负责提供数据补充录入的接口和展示数据处理结果。本发明涵盖“数据维护、人工导入台账收集、流水协同认领、资金和融资报告展示、资金支付控制支持等功能模块”在内的一体化移动办公应用。财务机器人运行平台的主旨是搭建一套具有持续成长能力的、“人机协同”的智能财务工作模式，将数字化员工引入企业金融业务部门。提升全局资金管控能力，降低财务管理的风险，助推企业稳健发展。
CN115760455A	跨单位主体电子凭证防重复报销方法及装置本发明涉及一种跨单位主体电子凭证防重复报销方法及装置，所述方法包括接收各单位主体的数字证书，并组成用于匿名数字签名的密钥信息存储至数据库；当有待报销电子凭证时，查询其报销状态及匿名数字签名，验证其真实性，当待报销电子凭证报销状态为未完全报销时，生成仅包含凭证标识和报销状态的数据报文；进行匿名签名生成签名信息；对数据报文及签名信息进行验签，将验签通过的数据报文存储至数据库。本发明能够兼顾保护单位主体的报销隐私和电子凭证报销状态的真实性，使得单位主体仅向外提供电子凭证的唯一标识及该电子凭证的报销状态，而不提供任何单位主体信息，可以在保护单位主体隐私不向外暴露的同时防止电子凭证跨单位主体报销。
CN115760454A	一种基于循环宽度学习的财务舞弊识别方法本发明公开了一种基于循环宽度学习的财务舞弊识别方法，应用于智能学习领域，包括：对财务指标进行预处理，结合非财务指标，通过激活函数映射，得到特征节点；将特征节点作为循环神经网络的输入，输出增强节点；将特征节点与增强节点合并，作为宽度学习的输入，进行线性变换，得到所述宽度学习的输出。本发明将典型的反馈神经网络RNN嵌入到宽度学习BLS的增强层中，构成RBLS循环宽度学习模型，将BLS快速计算和高精确度的优点与RNN的信息反馈能力结合起来，在保留了BLS网络结构的同时也将其增强层的各个节点连接起来，弥补了BLS作为一种前馈神经网络所处理的数据间相互影响的动态关系方面的不足，提高了预测准确性和适用性。
CN115760453A	创建会计档案数据关联关系的方法、装置及电子设备本发明提供了一种创建会计档案数据关联关系的方法、装置及电子设备，其中，该方法包括：接收外部平台发送的会计档案数据；根据预先配置的数据关联规则，找到满足所述关联规则的一组或多组数据；根据所述关联规则生成数据关联关系；保存数据和对应的数据关联关系。本发明实施例通过配置不同档案类型的数据关联规则，通过程序自动生成关联规则，提高建立会计档案之间联系的效率，方便用户查找，无需人工操作和干预，减少人工参与。
CN115760448A	财务发票开取方法及装置、存储介质、计算机设备本申请公开了一种财务发票开取方法及装置、存储介质、计算机设备，该方法包括：流程自动化机器人基于预设业务系统获取待开发票文件，并将所述待开发票文件存入预设文件存储目录中，其中，所述待开发票文件包括待开发票数据；流程自动化机器人在所述预设文件存储目录中读取所述待开发票数据，根据所述待开发票数据以及预设税务发票系统的发票模板，生成目标发票开取文件；流程自动化机器人基于所述预设税务发票系统审核所述目标发票开取文件，待所述目标发票开取文件审核通过后，根据所述待开发票数据开取财务发票，减轻了财务人员的工作量。
CN115760442A	基于就医行为的医保欺诈识别方法、装置、设备和介质本发明实施例提供一种基于就医行为的医保欺诈识别方法、装置、设备和介质，涉及医疗大数据技术领域。医保欺诈识别方法包含步骤S1至步骤S5。S1、获取医疗数据，并根据医疗数据构建医疗异构图。S2、根据行为模式对医疗异构图中的目标患者节点进行采样，获取目标患者节点的各个行为模式的行为异构图。S3、根据医疗异构图，获取全局拓扑嵌入。S4、通过两步注意力机制，先分别对各个行为异构图中的目标患者节点进行行为模式内的聚合，获取目标患者节点的各个行为模式的行为特征嵌入。然后，以全局拓扑嵌入指导各个行为模式的行为特征嵌入进行融合，获取目标患者节点的最终嵌入。S5、根据最终嵌入，进行分类，判断目标患者节点是否为医保欺诈者。
CN115760441A	一种识别风险保险业务的方法及装置本申请适用于风控管理技术领域，提供了一种识别风险保险业务的方法及装置，方法包括：获取与目标风险标识相关的每个目标地址的文本信息；根据每个目标地址的文本信息，确定每个目标地址的语义特征向量；根据每个目标地址的语义特征向量、和每个地址与其他地址之间的关联关系，确定与每个目标地址关联的N个候选地址的语义特征向量；根据每个目标地址的语义特征向量、和N个候选地址的语义特征向量，得到每个目标地址的N个相似度；根据每个目标地址的N个相似度，确定每个目标地址的风险地址；并将每个风险地址相关的保单确定为风险保单，将与每个风险地址关联的代理人确定为风险代理人。从而，可提高识别风险保单和风险代理人的效率。
CN115760439A	一种车辆报告的生成方法、装置、终端设备及存储介质本申请适用于车辆管理技术领域，提供了一种车辆报告的生成方法、装置、终端设备及存储介质，方法包括：接收用户反馈的关于目标车辆的车辆受损信息；获取与所述车辆标识关联的至少一个车辆标准模型，并基于所述碰撞信息构建与所述车辆标准模型的模型比例一致的受损车辆模型；根据所述车辆标准模型以及所述受损车辆模型，生成期望配件评分模型；将所述受损配件信息导入所述期望配件评分模型，生成所述目标车辆的配件评价报告。采用上述方法能够提高受损配件的受损识别的准确性，继而减少了后续维修以及理赔等环节所需等待的时长。
CN115760437A	一种基于安全管理措施和保函的投保人推荐方法本发明公开了一种基于安全管理措施和保函的投保人推荐方法，通过获取若干投保人分别对应的保函特征，根据各保函特征对各投保人进行匹配，得到若干对照组；获取各投保人分别对应的安全管理措施和投保价值，每一投保人对应的投保价值基于该投保人对应的安全事故风险和保函价值确定；对各对照组中包含的投保人的安全管理措施和投保价值进行组内比对，得到各安全管理措施分别对应的可靠度；根据各安全管理措施分别对应的可靠度，从各投保人中确定目标投保人。解决了现有技术中通过评估投保人的保函数据向担保人推荐投保人，由于保函数据无法提示投保人的风险，因此容易推荐保函价值高，且风险也高的投保人，导致担保人需要承担过高的风险的问题。
CN115760429A	金融设备的配置方法、装置、电子设备及存储介质本公开提供了一种金融设备的配置方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品，可以应用于数据处理技术领域。该配置方法包括：根据金融设备的种类，确定金融设备的初始配置参数，金融设备配置于目标机构，用于处理存储于目标机构的资产；获取用于检测金融设备的运行状况的K个检测指标，检测指标是在第一预设时段内获取的，K大于等于2；根据K个检测指标，计算金融设备的业务饱和度，业务饱和度用于表征金融设备在第一预设时段内的配置状况；根据业务饱和度和初始配置参数，确定金融设备的更新配置参数。
CN115760427A	数据交易方法及装置、存储介质、电子设备本申请公开了一种数据交易方法及装置、存储介质、电子设备。其中，该方法包括：对第一对象发布的第一数据集进行数据核验，其中，数据核验至少包括数据违规核验和数据侵权核验；在第一数据集通过数据核验时，发布第一数据集；响应于第二对象的数据交易请求，在第一数据集中添加目标数据水印得到第二数据集，并将第二数据集交易给第二对象，其中，目标数据水印中至少包括第二对象的第一身份标识信息。本申请解决了相关技术中针对数据交易缺乏有效的管理机制，导致数据侵权现象严重的技术问题。
CN115760424A	行为数据处理方法、装置和电子设备本申请提供一种行为数据处理方法、装置和电子设备，该行为数据处理方法包括：获取属于同一团体的成员的多个行为数据，其中，多个行为数据包括用于表示成员是否背叛团体的行为数据和用于表示成员是否惩罚其他成员的行为数据；针对每个成员，根据多个行为数据，确定成员的总评分，其中，每个行为数据具有对应的评分；根据总评分，确定成员的第一冒失概率和第一维护概率；向成员的终端设备发送第一冒失概率和第一维护概率，第一冒失概率用于提示成员调整背叛行为，第一维护概率用于提示成员调整惩罚行为，可以提示成员有效的调整一些行为，以提高团体任务的完成度。
CN115760416A	商业汇票的批量拆分方法及装置本发明公开了一种商业汇票的批量拆分方法及装置，涉及金融技术领域，其中该方法包括：接收用户发送的商业汇票的批量拆分请求，批量拆分请求包括多个待拆分商业汇票信息；向用户展示每一待拆分商业汇票信息对应的票据拆分组件；以使用户在每一待拆分商业汇票信息对应的票据拆分组件输入该待拆分商业汇票信息的票据拆分数据；接收用户在每一待拆分商业汇票信息对应的票据拆分组件输入的票据拆分数据，得到每一待拆分商业汇票信息的票据拆分数据；根据每一待拆分商业汇票信息的票据拆分数据，对多个待拆分商业汇票信息进行批量拆分。本发明可以简化商业汇票的拆分流程，实现商业汇票的批量拆分，提高商业汇票的拆分效率。
CN115760415A	资金池交易处理方法及装置本发明公开了资金池交易处理方法及装置，可用于人工智能技术领域，方法包括：获取多个资金池参与机构的地理信息、时区信息、资金沉淀量、日均交易量、客户数量及持有币种信息；根据多个资金池参与机构的地理信息及时区信息对多个资金池参与机构进行聚类，得到多个第一机构集；根据共同机构数量大于预设阈值对应的第一机构集的第一聚类中心确定资金池的管理机构；根据共同机构数量大于预设阈值对应的第二机构集的第二聚类中心确定资金池的归属机构，本发明根据聚类结果分别确定管理机构、归属机构，使得资金池下各个机构间的职责和关系更为清晰明确，提高了资金池交易的安全性及效率。
CN115760412A	模拟交易方法及装置本发明公开了一种模拟交易方法及装置，涉及金融技术领域，其中该方法包括：将生产应用版本数据同步至模拟交易服务器；所述生产应用版本数据包括生产环境参数、生产应用版本包；其中生产应用版本包用于实现交易功能；清洗生产环境参数，得到模拟交易的全量参数；屏蔽生产应用版本包中模拟交易不需要的交易功能，得到模拟应用版本包；部署用于代替与模拟交易服务器的外部系统交互的模拟挡板；在接收到客户的模拟交易请求时，根据客户的模拟交易请求建立虚拟交易账户，通过模拟交易的、模拟应用版本包和模拟挡板为客户处理模拟交易。本发明可以快速高效的为客户提供模拟交易功能，减少开发工作量，提升客户模拟交易体验。
CN115760410A	一种实时管控代理商风险的评级方法本发明公开了一种实时管控代理商风险的评级方法，涉及电子信息技术领域。该方法包括：获取有关代理商的历史属性数据集；对上述数据集进行数据预处理；对经过预处理的数据集变量进行分箱操作；对经过分箱操作的数据集变量进行WOE编码，编码后计算IV值；根据IV值对数据集变量进行特征选择；根据特征选择后的数据集变量建立代理商风险评级模型；获取并对代理商数据进行实时运算，以得到并将实时指标数据导入至代理商风险评级模型中，实时计算得到代理商评分。本发明可提升代理商风险评级的时效性、覆盖面、准确性以及细化了管控代理商风险的精准度。
CN115760407A	股权激励中的资产数据处理方法和资产管理平台本申请属于互联网技术领域，尤其涉及一种资产数据处理方法和资产管理平台。该资产数据处理方法包括：响应于客户管理终端发送的交易请求指令，触发与交易请求指令对应的第一交易请求；在预设结算日冻结第一交易请求对应的股权资产数据；响应于平台管理终端触发的第一操作指令，将处于冻结状态的股权资产数据设置为待交易状态；响应于交易终端触发的交易指令，向交易平台提交与处于待交易状态的股权资产数据对应的下单请求，下单请求用于使交易平台执行与股权资产数据对应的股权资产的交易操作。本申请能够通过线上平台对员工持有的公司股权资产进行统一管理和交易，提高对于员工持股的回收效率。
CN115760395A	基于区块链的电-碳联动协同交易系统本发明提供一种基于区块链的电‑碳联动协同交易系统，包括区块链数据层、区块链网络层、区块链共识层、区块链合约层和区块链服务层，本发明基于区块链技术搭建电‑碳联动协同交易市场交易体系，区块链使用分布式账本技术，将交易数据分散保存到多个分布式节点中，交易数据由参与交易过程的市场主体共同维护，不受某个中心化节点的限制，电‑碳交易全流程能够实现透明化，以降低监管难度，提高管理效率，有助于优化当前电力市场、碳交易市场的监管制度，同时本发明还通过自动执行的智能合约实现电‑碳交易的主要业务流程，能够降低多方信任成本，减少人力投入，降低失误率。
CN115760393A	交易监控数据处理方法及装置本发明提供了一种交易监控数据处理方法及装置，可用于金融领域或其他领域。所述方法包括：获取交易监控数据，并对所述交易监控数据进行预处理，得到预处理数据及其对应的数据类型；根据所述预处理数据对应的数据类型，对所述预处理数据进行并行加工处理，得到对应于不同数据类型的加工数据；对对应于不同数据类型的加工数据进行数据整合处理，生成交易监控数据报表。本发明通过对不同数据类型的监控数据进行并行整合加工处理，为生产运行状态和业务发展趋势提供了的分析依据，准确体现了产品状态，相关人员无需花费大量时间去额外分析即可得到产品运行的整体情况，提高工作效率，节约人力成本。
CN115760388A	基于区块链的共识方法、装置、设备及存储介质本发明涉及区块链领域，公开了一种基于区块链的共识方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：当检测到交易请求时，将所述交易请求发送至交易审核节点；当检测到所述交易审核节点针对所述交易信息反馈的审核信息时，根据所述审核信息，确定所述交易请求对应的请求类型；根据所述请求类型，确定所述交易请求中的广播交易、所述广播交易对应的主节点和从节点；将所述广播交易发送至所述主节点，以供所述主节点广播所述广播交易，并收集所述主节点和所述从节点根据所述广播交易反馈的广播信息；根据所述广播信息，确定所述交易请求是否达成共识。本发明能够增加应对多种情形的能力。
CN115760383A	算法校验方法、金融证券交易系统、服务器及存储介质本发明涉及证券算法交易技术领域，尤其涉及一种算法校验方法、金融证券交易系统、服务器及存储介质，其中，所述方法包括：获取待校验的证券交易算法，并确定所述证券交易算法对应的后缀信息；确定预设算法库中是否存在所述后缀信息对应的注册信息；若存在所述注册信息，根据所述后缀信息匹配所述证券交易算法对应的目标算法接口，所述目标算法接口用于所述证券交易算法与算法总线进行通讯；根据所述目标算法接口对应的校验函数，确定所述证券交易算法的校验结果，以根据所述校验结果校验所述证券交易算法。实现了对金融证券交易系统中庞大且繁杂的算法的统一校验管理，降低了算法校验难度。解决了如何对算法交易系统中的各个算法规范化的问题。
CN115760375A	互联网信贷统一额度管理系统、方法及存储介质本发明涉及数据处理技术领域，具体为互联网信贷统一额度管理系统、方法及存储介质。额度管理模块，用于对授信额度按照从属关系进行分级管理以及按照风险程度进行分类管理，最高级为客户的总授信额度，最低级为各类别产品的授信额度，所述额度管理模块还用于在各授信额度之间设置额度逻辑；风控模块，用于分别设定各级别以及各类别的授信额度限制阈值；评估模块，用于综合评估各类别产品的授信额度，并更新该产品所属上级的授信额度；用信审批模块，用于根据授信额度审批客户的用信申请，并更新各级别以及各类别产品的可用用信余额。该技术方案能够更合理地管理不同类型产品的授信额度。
CN115760373A	建立企业信贷风控模型的方法及装置本发明公开了一种建立企业信贷风控模型的方法及装置，可用于人工智能技术领域，该方法包括：接收第一类企业的信贷信息数据，作为训练样本，并添加至源域中，接收第二类企业的信贷信息数据，作为测试样本，并添加至目标域中；通过度量测试样本与训练样本之间的距离，得到测试样本与训练样本对应的特征；将测试样本在目标域中分类，构建测试样本的模型；将源域中的训练样本与目标域中的测试样本之间距离最近的样本一对一配对，将配对后的样本的特征进行一致性学习，优化测试样本的模型；将所述模型作为第二类企业的信贷风控模型。本发明可以建立合适的企业风控模型，利用该模型分析小微企业信贷信息，用以降低小微企业贷款风险。
CN115760357A	账单数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质本申请涉及一种账单数据处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取目标用户在业务平台的待报销订单表，所述待报销订单表包括至少一个待报销订单；根据待报销订单表中的抵消状态字段，过滤所述待报销订单表中处于抵消状态的相抵订单，得到目标报销订单；基于所述目标报销订单生成推单；向所述目标用户推送所述推单；响应于所述目标用户对所述推单的确认操作，根据所述推单生成目标报销单，以进行报销业务处理。通过对抵消状态的相抵订单进行过滤，能够避免抵消订单这种无用数据被推单而造成的资源浪费，同时，抵消状态的相抵订单被过滤后降低了需要处理的订单数量，提升了账单数据处理效率。
CN115760356A	一种银行信贷业务处理系统本发明公开了一种银行信贷业务处理系统,包括云服务综合处理模块和输出端连接在云服务综合处理模块输入端的业务采集模块，所述云服务综合处理模块的连接端均与贷款资质监管模块、贷款审批控制监管模块、贷款流程控制监管模块、征信查询模块、业务员行为监管模块、贷款额度控制监管模块和还款期限协调模块的连接端连接。本发明通过个人资金流动的接入以及周围违规报警模块的报警，既提醒周围银行和个人存在危险注意防范，也能够起到对违规贷款的震慑作用，使违规贷款不敢继续进行；且方便将个人资金流动监控监管模块内部的数据进行永久存储储存，方便后续出现突发事件进行调取，避免监控个人资金流动存储主机内存不足导致的数据删除。
CN115760355A	拒绝后卡片再处理方法、电子设备及计算机可读存储介质本申请公开了一种拒绝后卡片再处理方法、电子设备及计算机可读存储介质，该拒绝后卡片再处理方法包括：将资质较好的被拒绝的用户的申请信息筛选出；为所述用户匹配符合申请要求的其他卡片供用户申请；若存在符合申请要求的其他卡片，则在用户点击办理其他卡片入口时发送符合申请要求的其他卡片及用户的申请信息；接收用户填写好的申请信息发送至对应的处理窗口。上述方案，能够引导用户办理其他卡种，加快用户填写效率。
CN115760354A	银行贷款企业风险预警系统及方法本发明适用于金融风险评估技术领域，提供了银行贷款企业风险预警系统及方法，所述方法包括以下步骤：接收工作人员输入的银行贷款企业名称；根据银行贷款企业名称调取贷款信息，所述贷款信息包括抵押物信息和企业流水信息；对抵押物信息进行分析得到当前评估值，当抵押物信息中抵押资产的当前评估值小于最低抵押值时，生成抵押物预警；对企业流水信息进行判定，企业流水信息包括月度企业流水和月度薪资发放信息，当月度企业流水出现异常时，生成企业经营风险预警；当月度薪资发放信息出现异常时，生成企业人流风险预警。本发明通过抵押物预警保证了抵押资产具有足够的偿还能力，还能够及时准确的给出经营和人流风险预警，避免银行造成损失。
CN115760353A	风险识别方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备本申请公开了一种风险识别方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备，涉及人工智能技术领域，该方法包括：获取目标对象对应的风险描述信息；对所述风险描述信息进行特征提取处理，得到所述目标对象对应的风险识别特征；将所述风险识别特征通过高斯分布抽样进行解耦处理，生成相互独立的解耦特征；对所述解耦特征进行随机性转移处理，以将具有随机性的所述解耦特征转换为确定性解耦特征；基于所述确定性解耦特征进行风险识别，得到所述目标对象的风险识别结果，风险识别结果例如借贷领域中欺诈风险的识别结果或者地图车辆网领域中的驾驶风险的识别结果等。本申请兼顾提升风险识别的准确性及稳定性。
CN115760345A	一种批量处理任务的时间计算方法及装置本发明公开了一种批量处理任务的时间计算方法及装置，涉及金融技术领域，其中该方法包括：读取批量处理任务流程图中的任务节点依赖关系；读取任务节点的历史处理时间；根据任务节点依赖关系和对应任务节点的历史处理时间，确定目标批量处理任务节点的时间计算结果；将时间计算结果展示在批量处理任务流程图中。本发明可以快速高效计算出批量处理任务的瓶颈，方便维护人员在批量延迟时快速做出决策。本发明安装部署简单，减少人工运维工作量，降低了企业的人力成本。
CN115760327A	基于5G消息技术的账户开通方法及装置本发明提供了一种基于5G消息技术的账户开通方法及装置，可用于金融领域或其他领域。方法包括：接收用户端以5G消息技术发送的账户开通请求，并对账户开通请求进行识别，确定账户开通请求对应的关键字；根据关键字进行功能检索，确定关键字对应的功能入口链接，并利用5G消息技术，将功能入口链接发送至用户端；接收用户端反馈的用户基本信息，并对用户基本信息进行核验，得到核验结果；根据核验结果及所述用户基本信息进行账户开通处理，得到账户开通结果，并利用5G消息技术，将账户开通结果发送至所述用户端。本发明采用5G消息技术进行账户开通，提高了账户开通效率，能够帮助获客活客，在账户开通处理时更加便捷流畅，提升用户体验。
CN115760325A	客户尽职调查系统动态组件化构建方法、装置及电子设备本发明提供一种客户尽职调查系统动态组件化构建方法、装置及电子设备，所述方法包括：基于银行尽职调查业务需求，完成目标客户各个尽职调查环节的配置，得到配置信息并存储至数据库中；通过总代理对象模块对当前尽职调查环节的属性要素进行监测，实时获取所述属性要素的变化情况；在所述属性要素发生变化的情况下，通过调度切换模块切换不同的尽职调查环节，并输出目标环节信息；通过所述总代理对象模块基于所述目标环节信息进行所述尽职调查环节的更新，并在尽职调查完成后输出调查结果。本发明能够提高客户尽职调查的效率并且提高业务需求的适配性。
CN115760324A	一种线上的招投标方法、设备及计算机存储介质本说明书实施例公开了一种线上的招投标方法、设备及计算机存储介质，应用于基于区块链的招投标系统，招投标系统包括：投标方节点、招标方节点以及招投标权威平台，方法包括：招标节点随机生成随机数对；随机数对包括第一随机数与第二随机数；招投标权威平台基于随机数对与投标方节点的公钥，对投标方节点集合中的投标方信息分别进行公钥加密获得密文集合；投标方节点根据投标方节点的私钥对密文集合进行解密，获得相对应的随机数对，以通过第一随机数对标书信息进行加密，获得加密标书；招投标权威平台基于第一随机数，对加密标书进行解密获得标书信息，基于标书信息获得标书内容，以根据标书内容确定投标方节点的拟中标名单，进而确定是否中标。
CN115760320A	基于大数据分析的公租房申报监管预警方法及其应用本申请提出了一种基于大数据分析的公租房申报监管预警方法及其应用，包括以下步骤：采集关于公租房申报的源数据并进行分类存储；对源数据进行分析筛选建立人名数据表；建立拥有房产、公租房黑名单、公租房租户、企业法人及企业股东五个标签，将申报人员及其直系亲属的身份证号与人名数据表进行比对，并将身份证号一致的申报人员及其直系亲属对应打上五个标签中的一个或多个；将申报人员及其直系亲属与其对应的拥有房产、公租房黑名单、公租房租户、企业法人及企业股东的标签形成数据关联评分表；根据数据关联评分表进行预警。本申请可有效地对公租房申报异常情况进行分析及预警。
CN115760319A	一种商品自动搭配方法、装置、电子设备及存储介质本申请涉及数据处理领域，尤其是涉及一种商品自动搭配方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括获取用户的尺寸信息；根据尺寸信息，确定与尺寸信息对应的虚拟形象；基于尺寸信息确定用户的适配商品类型，适配商品类型用于表征与尺寸信息相适配的商品版型；获取用户的历史购买信息，并根据历史购买信息确定商品喜好，商品喜好用于表征用户所喜爱的风格；根据适配商品类型和商品喜好，确定目标商品；将目标商品绑定到虚拟形象上，并向用户进行展示。本申请具有提高购买者的体验感和满足感的效果。
CN115760313A	个险智能营销系统及方法本申请属于互联网技术领域，公开了一种个险智能营销系统及方法，包括客户网络行为分析单元、坐席通话分析单元、客户信息管理单元和智能化推荐单元；客户网络行为分析单元对客户在业务网站上的网络行为进行分析，生成活跃度、内容偏好、产品偏好标签；坐席通话分析单元对坐席与客户之间的通话进行分析，生成客户的情感、产品偏好标签；客户信息管理单元对客户标签进行整理分析，生成客户的产品偏好标签；智能化推荐单元针筛选合适的产品推送给坐席。通过对客户的网络行为、通话录音进行分析，从中获得客户的基本信息、产品偏好，从而为客户有针对性的推荐产品，能够有效提高客户的成交率。
CN115760309A	虚拟试鞋方法、装置、设备以及存储介质本公开的实施例提供了一种虚拟试鞋方法、装置、设备以及存储介质。该方法包括：获取用户的试鞋请求，其中，试鞋请求包括用户ID、鞋子货号；根据试鞋请求中的用户ID查找用户脚部仿真模型，并根据试鞋请求中的鞋子货号查找鞋子仿真模型；根据用户脚部仿真模型参数与鞋子仿真模型参数预测鞋子穿着效果。以此方式，可以根据用户脚部仿真模型参数与鞋子仿真模型参数预测鞋子穿着效果，进而提示用户是否选择购买，大大提高了用户购物体验。
CN115760307A	用于电子商务的推荐方法、装置、电子设备和介质本公开提供了一种用于电子商务的推荐方法、装置、电子设备和介质，涉及语音识别、计算机视觉、深度学习、智能推荐等领域。具体实现方案为：获取测试类型和目标对象与电子设备之间的距离；查询并展示与测试类型和距离匹配的视力测试图像；获取目标对象对视力测试图像的反馈信息，并根据反馈信息，确定目标对象的视力测试参数；查询并展示与视力测试参数和测试类型匹配的推荐视力矫正用品。由此，可以实现通过普及率较高的电子设备为用户进行验光，并基于验光结果，向用户推荐与验光结果匹配的视力矫正用品，从而用户可以在线购买视力矫正用品，而无需用户线下通过实体店验光和购买视力矫正用品，可以降低用户购买视力矫正用品的难度。
CN115760303A	一种订单管理方法及装置本申请提供一种订单管理方法及装置，涉及供应链领域，能够有效提高订单处理的正确率。该方法包括：在接收到目标订单后，可以将目标订单对应的目标店铺中包含的各个活动的活动标识添加至目标订单的订单信息中；若目标店铺的各个活动中包含一个或多个排名类活动，则分别确定目标订单在一个或多个排名类活动中对应的订单排名顺序；若目标订单的订单排名顺序不符合第一排名活动的活动规则，则从目标订单的订单信息中删除第一排名活动的活动标识；最后基于目标订单的订单信息中包含的各个活动标识，对目标订单进行处理。本申请实施例用于订单处理过程中。
CN115760288A	基于大数据的农产品的智能产销匹配系统和方法本发明的实施例提供了一种基于大数据的农产品的智能产销匹配系统和方法。该系统中，数据获取模块用于获取M个商户中每个商户与目标区域的农户达成交易的成交数据，M为大于1的正整数；商户预测模块用于根据M个商户中每个商户的成交数据确定N个商户，N个商户中每个商户的成交数据大于预设阈值，N小于M，N为大于1的正整数；数据获取模块还用于获取目标区域中的目标农户的当前生产能力信息和N个商户的当前产品需求信息；产销匹配模块用于根据当前生产能力信息和N个当前产品需求信息在N个商户中确定与目标农户匹配的目标商户；信息推送模块用于向目标农户发送目标商户的当前产品需求信息，以及向目标商户发送当前生产能力信息。
CN115760283A	订单处理方法、装置、电子设备和存储介质本发明涉及互联网技术领域，公开了一种订单处理方法、装置和电子设备。该方法包括：响应于用户参与预设订单组，为所述用户的订单设置第一标签；响应于成功生成所述预设订单组且到达所述预设订单组截止参与时间，为设置有所述第一标签的所述订单设置第二标签；为设置有所述第二标签的所述订单确定减碳量，将所述减碳量发放至所述用户的碳账户。本发明实施例增强了对拼团下单减碳效果的提示作用，以及对用户选择拼团下单起到一定的激励作用。
CN115760278A	账号推荐方法及装置、介质、设备及产品本说明书实施例提供一种账号推荐方法、装置、计算机可读存储介质、电子设备以及计算机程序产品，该方法包括：通过账号与样本用户之间的多种关系构建异质图网络，然后基于随机行走的方式从异质图网络中确定出至少一条元路径，进而通过确定的元路径计算关于账号的第一特征向量和关于样本用户的第二特征向量，然后通过关于账号的第一特征向量和关于样本用户的第二特征向量，计算账号与待推荐用户之间的相似度，并根据相似度确定向待推荐用户推荐的账号。

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