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CN115907836A	一种基于数据分析与AR技术的汽车营销管理系统本发明涉及汽车营销管理技术领域，尤其涉及一种基于数据分析与AR技术的汽车营销管理系统，包括服务器、车辆动态数据分析单元、车辆运行监管单元、车辆评估分析单元、存储单元、车辆营销互动单元、服务端以及服务端屏幕；本发明通过采集汽车的驾驶动态数据以及耗损数据，并通过符号化的标定、集合的分类规整以及递进式的方式进行全面性的分析，有助于对汽车以及汽车配件进行择优分类，从折损量和单位公里轮胎损耗费用两个维度评估目标汽车轮胎的性价比，扩大了轮胎性价比的评估维度，分析更加的全面，通过让选车人员沉浸在三维环境中，将复杂的原理立体化后以可交互的AR形式进行展现，有助于选车人员更快的了解车辆。
CN115907835A	一种基于商业汇票信息的大数据风控及辅助决策分析方法本发明公开了一种基于商业汇票信息的大数据风控及辅助决策分析方法，其属于供应链金融产业大数据分析技术领域。它主要包括S1大数据风控及辅助决策工作流程，包括：模型基础准备、设置模型对象、设置模型参数、编写模型规则、模型数据调通、模型配置完成；S2大数据风控模型运营及持续优化，包括：模型监控、模型评价、模型分析、模型优化。本发明通过特征提取技术，从小微企业背书链中分析出至少20种维度的特征指标，针对复杂指标设计算法，计算出指标值，识别出诸如中介户、重复背书、回头背书、金融类背书、个体工商户，精准识别资金风险。本发明主要用于大数据决策分析。
CN115907831A	一种前瞻性原油替代方案规划方法本发明公开了一种前瞻性原油替代方案规划方法，根据供应中断原油物性值筛选几种备选原油，然后将备选原油物性值和采购价输入到混合原油配比计算模型中进行计算，从而得到多种混合原油配比，获取一组原油混合方案。此外，本发明为了将混合原油配比计算模型计算得到的原油混合方案与实际炼厂的生产工作相结合，根据实际炼厂装置建立线性数字化仿真模型，利用线性数字化仿真模型计算混合原油配比计算模型输出的原油混合方案在实际生产状态下常减压装置侧线抽出产品的产量和相关物性值，根据常减压装置侧线抽出产品的产量和相关物性值、混合原油的价格选取最佳原油混合方案，然后根据最佳的原油混合方案采购替代原油。
CN115907825A	一种金融产品退出预警方法和系统、电子设备、存储介质本发明提供一种金融产品退出预警方法和系统、电子设备、存储介质，该方法包括：确定需进行预警的金融产品信息；获取在预设观察期内金融产品信息的基础变量；依据基础变量通过同比、环比、日期差，确定衍生特征变量；将基础变量和衍生特征变量作为输入变量；将输入变量输入至产品周期预警模型，得到金融产品的预警结果；从而实现对金融产品的退出预警，避免人为判断带来的缺乏有效的判定标准，导致有些产品或过早下架，降低了产品整体收益，或因没有及时下架的问题，降低产品运营成本。
CN115907824A	展示对象的延迟转化信息确定方法、装置、电子设备及存储介质本公开提出一种展示对象的延迟转化信息确定方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取展示对象在每个转化日中的曝光量和转化量，根据曝光量和转化量，确定与转化日对应的转化描述信息，根据转化描述信息，确定转化分布信息，其中，转化分布信息表示相应转化日的转化量与总转化量之间的相对分布情况，以及根据转化分布信息，确定展示对象的延迟转化信息，其中，延迟转化信息表示在计划展示天数内未对展示对象进行转化的情况相关的信息。通过本公开，能够确定展示对象的延迟转化信息，以反映计划展示天数内无法观测到的未对展示对象进行转化时的转化情况进行估计，有效提升对展示对进行转化预测的准确性，获取较为完整的转化数据。
CN115907811A	一种基于人工智能的日前市场节点电价预测方法和系统本发明公开了一种基于人工智能的日前市场节点电价预测方法和系统。本发明采用的技术方案为：将市场供需预测数据的历史数据集、统调负荷预测数据的历史数据集作为训练集的输入层数据，将历史日前市场节点电价预测数据作为训练集的输出层数据，将日前市场节点电价数据的历史数据集作为训练集的期望输出数据；将市场供需预测数据的预测日数据集、统调负荷预测数据的预测日数据集作为预测集的输入层数据，将日前市场节点电价数据的预测数据集作为预测集的输出层数据；根据预测集的输入层数据，基于BP神经网络算法模型训练完成的日前市场节点电价预测模型，进行预测日日前市场节点电价数据的预测。本发明提高了节点电价预测的稳定性和准确性。
CN115907806A	自我反馈的销售提示方法、装置、计算机设备及存储介质本发明涉及一种自我反馈的销售提示方法、装置、计算机设备及存储介质，包括：获取产品类型数据，根据产品类型数据分别获取销售成功数据和产品属性数据，并将销售成功数据和对应的产品属性数据作为待推荐数据集；实时获取销售语音数据，从销售语音数据中识别得到客户情况数据，根据客户情况数据，从待推荐数据集中的产品属性数据匹配出待推荐产品数据；从销售语音数据中识别客户问题数据，根据客户问题数据，从待推荐数据集中的销售成功数据匹配出与待推荐产品数据关联的待推荐话术数据；获取销售人员属性数据，根据销售人员属性数据和待推荐话术数据生成销售话术数据。本申请具有提升保险销售人员在销售时的客单转化成功率的效果。
CN115907799A	一种监管方法及监管系统本发明涉及一种监管方法及监管系统，所述监管方法包括：S10建立辖区经营者数据库，所述辖区经营者数据库包括商品类别信息、经营者信息、营业时间信息、商品主销时间段信息；S20建立基于时间的抽样规则；S30输入计划抽样日期信息和计划抽样时间信息；S40根据基于时间的抽样规则，形成抽样对象样本集。该方法和系统可以根据本发明可以根据监管者的抽样日期、时间需求，针对性的自动制定抽样方案，极大便捷了监管者，同时提升了监管效率和质量。
CN115907780A	数据处理方法及装置本说明书实施例提供了数据处理方法及装置，其中，一种数据处理方法包括：基于待处理数据的关键数据，对所述待处理数据进行前置响应动作的核验处理；若核验通过，更新所述待处理数据的处理确认信息，根据更新后的处理确认信息的确认指令，执行所述待处理数据进行数据处理的前置响应动作；将所述待处理数据写入对应的数据集，并对所述数据集中各待处理数据进行数据合并，获得合并数据；根据携带所述合并数据的预处理数据，对所述数据集中至少一者进行数据处理。
CN115907779A	一种交易提案的验证方法、装置、服务器和存储介质本发明实施例公开了一种交易提案的验证方法、装置、服务器和存储介质，应用于服务器，服务器包括至少两个节点，一个节点对应用户设备的一个应用程序；该方法包括：通过目标节点接收用户设备发送的第一交易提案，第一交易提案包括目标应用程序的标识和第一提案请求；分别通过每个其他节点向用户设备发送第一验证信息，并接收用户设备发送的第一验证结果，第一验证信息包括第一提案请求，第一验证结果用于指示其他应用程序是否支持第一提案请求；确定第一验证结果是否满足预设条件；若第一验证结果满足预设条件，则根据目标应用程序的标识，对目标应用程序执行第一提案请求。本发明实施例通过确定第一验证结果是否满足预设条件，提高验证的安全性。
CN115907778A	一种智能审单方法、装置、终端及存储介质本申请涉及一种智能审单方法、装置、终端及存储介质，涉及信息审核的技术领域，该方法包括获取缴费材料，并提取所述缴费材料中的账单文本，所述账单文本包括多个费用款项；对多个所述费用款项的付款顺序进行排序，得到款项排序列表；根据所述款项排序列表对缴纳的费用依次扣除。本申请具有能够提升缴费材料审核效率的效果。
CN115907773A	降低用户的安全风险的方法和系统本公开涉及一种降低用户的安全风险的方法和系统。所述方法包括接收与应用程序相关联的用户交互；基于风控模型来检测到所述用户交互存在安全风险；通知所述用户的守护方；接收来自所述守护方的反馈；以及基于所述反馈来更新所述风控模型。
CN115907764A	智能穿戴支付管理系统及方法本发明公开了智能穿戴支付管理系统及方法，智能手表绑定手机APP时，建立数据验证系数，并依据数据验证系数与验证阈值的对比结果来判断是否生成绑定密钥，这样在智能手表与手机APP绑定的中间过程中，能够通过验证系数与验证阈值的对比结果生成一个安全通道，从而避免绑定时数据信息泄露以及防止被其他中间人进行攻击，并在通过智能手表支付时，采集支付环境参数，通过公式建立安全系数。本发明将安全系数与安全梯度阈值进行对比，通过对比结果选择完成支付时，不生成预警信号，通过对比结果生成预警信号时，需要再次确认支付或直接中断支付，从而保证智能手表的支付安全性。
CN115907754A	交易方法、装置、系统、设备及存储介质本申请关于一种交易方法、装置、系统、设备及存储介质，涉及支付交易技术领域，以至少解决硬件钱包在离线状态下交易可靠性较低的技术问题。该交易方法应用于第一收款硬件钱包，包括：接收来自于付款设备的与目标交易对应的付款信息；在与钱包管理服务器之间的当前通信状况符合预设条件时，向中继设备发送与目标交易对应的收款凭证，以使得中继设备向钱包管理服务器发送携带有收款凭证的交易更新指示消息；交易更新指示消息用于指示钱包管理服务器根据收款凭证与第一收款硬件钱包同步更新目标交易；中继设备包括第二收款硬件钱包和付款设备。
CN115907753A	支付方法、系统、设备及存储介质本申请关于一种支付方法、系统、设备及存储介质，涉及计算机技术领域，旨在一定程度上解决现有技术中电子支付较为繁琐、用户支付体验不佳的问题。该方法包括：响应于收款终端发送的支付请求信息，目标车辆提醒目标用户进行身份认证；在身份信息认证通过的情况下，目标车辆向目标用户的目标移动终端发送硬件钱包支付请求信息；硬件钱包支付请求信息为目标车辆根据支付请求信息生成的，硬件钱包支付请求信息中的支付金额与支付请求信息中的支付金额相同；目标移动终端根据硬件钱包支付请求信息中的支付金额，生成数字货币币串，并向目标车辆发送数字货币币串；目标车辆将数字货币币串转发至收款终端，以完成支付。
CN115907746A	一种温室大棚综合管理智能控制系统本发明公开了一种温室大棚综合管理智能控制系统，包括采集系统、分析系统、控制系统，所述采集系统包括水量传感器、土壤氮磷钾含量传感器、温度传感器、湿度传感器、空气传感器和光照传感器；控制系统连接水肥一体机、温度调整设备、加湿器、二氧化碳释放设备、换风设备、光照灯和控制终端；控制终端包括参数输入模块、计费模块、付费模块。本发明通过安装有计费模块和支付模块，用户将大棚出租出去他人种植蔬菜，在计费结束后，方便种植户了解种植成本，通过付费模块收费这可以通过刷卡和二维码付款支付相应的费用，方便用户收取租金，防止出现浪费水资源的情况。
CN115907743A	一种账单结算方法及系统本发明涉及结算技术领域领域，公开了一种账单结算方法，包括：订单进行流程，订单结算流程，预账单转账单流程以及工单结算流程；其中，所述订单进行流程包括下单、交车、用车和还车环节，所述订单结算流程包括订单基础费用计算；所述预账单转账单流程包括基础订单记录和工单记录以及生成最终账单；所述工单结算流程包括发起其他工单和处理工单审批；当所述还车环节结束时确认订单没有问题后，通过消息队列MQ获取订单结算消息，进入所述订单基础费用计算环节的同时进入所述基础订单记录环节；当所述还车环节结束时确认订单没有问题后，进入所述工单记录环节，结算时实现压力均摊，确保账单生成时的准确性和容错性，容错性更佳。
CN115907732A	一种铁路信号基础设备全生命周期数据管理系统本发明是一种铁路信号基础设备全生命周期数据管理系统，它部署于各检修基地，提供从器材入所、检修过程控制、仓库管理、出所、现场运用，到年度/月度检修计划制定各环节的过程规范化管理。为用户建立一套包括检修数据采集、检修过程控制、器材运用管理、报表服务和共享机制的数据查询和统计平台，便于用户进行器材全生命周期的过程管理和追溯，为电务段制定高效合理的检修及巡检计划、任务分配、领导决策提供保障支持，同时为铁路检修基地信息化的建设提供标准和实施经验。本发明建立了一套标准化、智能化、规范化、信息化的铁路信号基础设备全生命周期数据管理系统，克服了铁路电务检修质量，使列车安全运行不能根本得到保障的问题。
CN115907727A	一种换热设备预测性维护方法、系统、设备以及介质本发明涉及一种换热设备预测性维护方法、系统、设备以及介质，其中，方法包括：首先，依据获取的换热设备的基础工况数据，得到在各工况条件下的污垢热阻以及因污垢热阻导致的操作费用增加量；其次，建立包含所述污垢热阻、所述操作费用增加量以及所述基础工况数据中的设备运行时间的数据集，并依据所述数据集对预先构建的数据驱动模型进行训练；最后，基于训练好的数据驱动模型对换热器的污垢热阻和操作费用增加量进行预测，进而通过所述预测值与换热设备的清洗维护成本对比，制定相应的清洗维护计划。相较于传统的维护方法，本发明基于数据驱动的预测性维护方法显著的提高了换热设备的运行效率、降低了操作费用和运维费用。
CN115907722A	一种方便维护的光伏电站系统及故障维护方法本发明公开了一种方便维护的光伏电站系统及故障维护方法，涉及太阳能光伏技术领域，包括地面层、组件层和空中层的三层式结构，所述地面层设有地面位置传感器、控制器、变电设备和备件库，所述组件层设有光伏支架和组件位置传感器，光伏支架上设有相连接的光伏组件、光伏控制器和光伏驱动器，所述光伏支架之间设有通道，所述通道和所述光伏支架的位置设置有多个地面位置传感器，所述空中层设有空中位置传感器且与所述地面位置传感器竖直对齐，光伏支架、位置传感器、地面机器人和空中机器人均连接有控制器。本发明可以快速定位和解决故障，维护十分方便。
CN115907719A	充电站分级运维管理方法及装置本发明提供了一种充电站分级运维管理方法及装置，该方法包括：基于运维指标的赋值方法，对多个充电站的多个运维指标进行赋值，获得充电站的运维指标值矩阵；基于充电站运维管理经验数据，确定每个充电站的第一权重向量；基于充电站的运维指标值矩阵，确定每个充电站的第二权重向量；基于充电站的运维指标值矩阵、每个充电站的第一权重向量和第二权重向量，计算充电站的运维指标权重矩阵；基于充电站的运维指标值矩阵和运维指标权重矩阵，计算每个充电站的综合运维指数；按照预设的充电站分级条件和每个充电站的综合运维指数，对每个充电站进行分级，基于充电站运维等级，查询运维管理表，确定每个充电站对应的运维管理方式。本发明运维效率高。
CN115907709A	基于调控云模型的停电申请管理方法本发明公开了一种基于调控云模型的停电申请管理方法，包括：基于调控云模型，根据各云设备的停电请求实施维修计划，实施步骤包括：步骤一：获取需要检修的设备信息、获取申请检修的开始时间和结束时间；步骤二：根据停电申请请求选择维修单位；步骤三：维修单位制定维修计划并实施维修计划。本发明通过手机APP展示停电计划，方便生产、建设、运维、营销、调控等多专业共享停电计划信息，减少停电为用户带来的诸多不便。本发明提出的停电申请与管理方法实现省地县三位一体，实现年、月、周、日计划省地县“纵向到底”的计划管控，计划全过程电子化管控，促进“计划刚性管理保高弹性电网安全，高弹性电网建设促计划刚性管理”良性循环。
CN115907708A	一种薪资管理方法本发明公开了一种薪资管理方法，属于薪资管理技术领域，为了解决工资结算发放体系仍不健全，不能切实维护和保障员工的利益的问题，包括如下步骤：S1、薪资设置：添加工种后，由组长给组员设置薪资，散工由领队进行设置，若没有领队由工长进行设置；S2、调薪审批：在第一次设置薪资之后，如果工人薪资有变动，需要调整薪资，组员可以通过组长进行调薪设置，重新设置薪资。本发明的薪资管理方法，可加强对员工工资的发放管理，杜绝拖欠、克扣或扣压员工工资的现象，切实维护和保障员工的利益，通过信息化手段实现工资结算发放体系，记录员工工资的详细情况，已达到对员工工资发放的监督管理。
CN115907706A	一种定向招聘智能匹配推荐和自动化审核系统本发明公开了一种定向招聘智能匹配推荐和自动化审核系统，包括：用于根据预设定规则对企业岗位的硬性字段要求和求职者的求职简历的匹配度打分的解析模型，以及用于根据预设定规则对企业岗位的岗位要求和求职者的求职简历的匹配度打分的人岗模型。本发明基于找牛人和面牛人这两项新业务，将找牛人抽象为关键词匹配，将面牛人抽象为智能匹配；通过解析模型和人岗模型给出一个得分，根据此得分可以将求职者简历与企业岗位之间的匹配程度进行排序，审核顾问基于排序来进行审核，或者直接自动免审核和不过审，从而实现建立一条自动化的交付流水线，借助最新的人工智能算法，在不增加审核人员的基础上，提升人机协作的整体效能，确保顺利交付。
CN115907681A	基于MES系统的组织建模方法本发明涉及工业互联网技术领域，具体涉及基于MES系统的组织建模方法，包括：根据组织层级关系依次新建上、下级组织，生成对应的组织管理图；各个组织均具有包含其对应下级组织的详细页面，即在已有组织的详细页面中新建对应的下级组织；对组织管理图中的各级组织进行组织调整；基于组织管理图为对应层级的组织设置相应的外部系统，生成对应的组织模型；对生成的组织模型进行安全认证，安全认证通过后完成组织模型的构建。本发明能够实现通过交互构建组织层级关系，并且能够实现多级组织所对应外部系统的联动，从而能够提高MES系统组织建模的便捷性和实用性。
CN115907674A	一种基于AI算法和神经引擎的智能效能分析方法及系统本发明提供了一种基于AI算法和神经引擎的智能效能分析方法及系统，其中，基于AI算法和神经引擎的智能效能分析方法包括：针对办公过程进行监测，并利用AI算法获取办公过程中的全面数据信息，全面数据信息包括：用户参与信息和业务流程信息；针对用户参与信息进行分析，确定用户在办公过程的参与度、完成率和完成时效，得到用户的效能分析数据；根据用户的效能分析数据和业务流程信息利用神经引擎分析确定用户在相同业务和不同业务中的效能比对，得到用户的效能分析结果。本发明通过AI算法和神经引擎将用户效能分析与业务信息结合起来，以用户角度进行全面分析，实现了对用户的办公效率进行实时监督。
CN115907673A	一种供应链系统本发明公开了一种供应链系统，包括AI平台、业务平台以及客户端，客户端用于用户登录业务平台并上传单据数据；业务平台用于接收用户在客户端上传的单据数据并将单据数据传输至AI平台，并根据AI平台反馈的数据进行单据查验、查重、生成，完成单据签收，包括业务系统、工作流系统、任务调度系统、电子合同系统、文件存储系统、缓存数据库以及存储数据库；AI平台用于对业务平台传输的单据数据进行智能处理，将单据数据转化为结构化数据和图像信息并反馈至业务平台，包括光学字符识别系统、RPA机器人。解决了人工识别和转录的繁琐和重复操作等问题，实现了精准高效的识别单据信息。
CN115907670A	一种基于地理位置与时间的车辆备忘信息提醒方法及系统本发明公开了一种基于地理位置与时间的车辆备忘信息提醒方法及系统，包括如下步骤：获取备忘信息内容，将文本格式的备忘信息内容发送至备忘录模块中；备忘录模块存储文本格式的备忘信息内容，并识别备忘信息内容中的触发词；根据识别到的触发词执行相应的操作，在没有识别到触发词“放在桌面”的情况下，若信息内容中涉及车辆系统中的应用功能，则推荐相关的应用功能。本发明的方法适用于多种场景，且能够根据备忘内容推荐车辆系统中的应用程序，给用户带来更好的体验感。
CN115907667A	一种基于PET的通信工程建设安全管理系统本发明公开了一种基于PET的通信工程建设安全管理系统，包括通过无线方式连接的后台管理端和移动终端；所述后台管理端包括项目数据库、仓储数据库和人员数据库，所述移动终端包括人机交互界面、录像拍照装置和应用模块，应用模块根据人员权限分为管理员模块、组长模块和施工人员模块，根据人员权限操作数据库操作单元、交叉数据查阅单元、项目组建单元、采购派单单元、环境单元、班组单元、项目派单单元、施工执行单元和审查单元；本案将通信工程项目的施工安全问题划分为项目、环境、班组三个维度，采用无纸化方式对具体通信工程施工项目的进程进行监控和记录，能够实现“人头清、动态明”的安全管理目标。
CN115907655A	一种人防建筑模型的审查方法、装置、设备及介质本发明公开了一种人防建筑模型的审查方法、装置、设备及介质。该方法包括：获取待审查的人防建筑模型；对人防建筑模型进行解析处理，获取人防建筑模型中各基础构件的构件描述信息；根据各基础构件的构件描述信息，获取人防建筑模型中各关键人防指标的指标描述信息；根据各基础构件的构件描述信息以及各关键人防指标的指标描述信息，生成与预先载入的审查拆解条文匹配的多条待审信息；将各待审信息，分别与各待审信息匹配的审查拆解条文进行比对，得到对人防建筑模型的审查结果。通过采用上述技术方案，能够实现对人防建筑模型的智能审查，有效避免了人工审查所导致的错审、漏审问题，提高了人防建筑模型审查的准确率与审查效率。
CN115907653A	信息获取方法、装置、设备及存储介质本申请公开了一种信息获取方法、装置、设备及存储介质，涉及计算机技术领域，用于提高运营商的前台工作人员与后台服务器进行信息交互的效率，包括：从多个文档中获取多项信息获取任务，多个文档中的每个文档对应一种任务类型，每个文档包括至少一项信息获取任务；针对多项信息获取任务中的目标信息获取任务，确定目标信息获取任务对应的虚拟机标识和项目标识，目标信息获取任务为多项信息获取任务中的任一信息获取任务；通过虚拟机标识对应的目标虚拟机中的目标程序执行目标信息获取任务，并获取目标信息获取任务对应的目标信息；通过第一API接口将目标信息添加至目标信息获取任务对应的目标文档中。本申请应用于从服务器获取信息的场景中。
CN115907642A	数据生成方法、装置、设备和介质本说明书实施方式提供了一种数据生成方法、装置、设备和介质，包括：分别构建多个研究中心的中心资源数据集；其中，所述中心资源数据集包括表示能够承办临床试验项目的研究资源的资源数据；分别构建多个临床协调机构的协调员人力数据集；其中，所述协调员人力数据集包括临床协调机构的协调员相对于多个研究中心的人力分布数据；根据所述人力分布数据，分别统计多个研究中心的中心人力数据；基于所述多个研究中心的中心人力数据和中心资源数据集，生成协调员布局建议数据；其中，所述协调员布局建议数据用于建议临床协调机构针对多个研究中心的人力分布。提高了申办方推进临床试验项目的效率。
CN115907634A	场景模型配置方法、场景模型配置装置以及存储介质本申请公开了一种场景模型配置方法、场景模型配置装置以及计算机存储介质，该场景模型配置方法包括：响应于业务场景的构建指令，分析业务场景的业务功能；基于业务功能选择相应的场景组件；获取用户对每一场景组件的配置信息，利用配置信息配置场景组件的内容；按照业务功能组合配置后的场景组件，生成实现业务功能的场景模型。通过上述方式，本申请能够通过根据不同业务场景的需要，灵活配置场景组件以生成对应的场景模型对业务的风险进行实时管控，以实现对不同业务场景以及其对应的产品的智能化风控。
CN115907632A	一种配电网跨区的分级保护定值管理方法本发明公开了一种配电网跨区的分级保护定值管理方法，结合配电自动化系统管理信息大区和生产控制大区各自特点，实现跨区的分级保护定值录入、审核、下发和验收全闭环管理。本发明能够实现配电自动化主站在管理信息大区与生产控制大区进行跨区的分级保护定值全流程管理，对配电自动化终端设备涉及分级保护定值实现在管理信息大区进行编制、审核工作，再通过跨区隔离网闸，将定值单推送到生产控制大区，进行下发、激活工作，将下发结果反馈管理信息大区，进行归档验收闭环管理。本发明在管理信息大区进行分级保护定值流程管理，提升流程管理便捷程度；在生产控制大区进行分级保护定值校验和下发，保障管理方式的安全可靠。
CN115907616A	物资采购系统、方法、电子设备及存储介质本发明公开了一种物资采购系统、方法、电子设备及存储介质。该系统包括：信息处理子系统、库存管理子系统、订单审核子系统和物资采购子系统，信息处理子系统，用于确定采购申请单中的至少一个待采购物资的采购申请信息，获取待采购物资在所属采购申请单所隶属的物资需求方下的物资属性信息，基于待采购物资对应的采购申请信息和物资属性信息，确定待采购物资的预估采购信息；订单审核子系统，用于基于审核结果为预设结果的预估采购信息确定待采购信息，基于待采购信息生成目标采购单；物资采购子系统，用于基于目标采购单进行物资采购。实现在有效监督采购信息的同时，避免物资采购的成本浪费，达到提高物资采购的准确性和便捷性的效果。
CN115907615A	一种电力试验装备库房管理系统本发明提供一种电力试验装备库房管理系统，属于电力试验专有工器具库房管理技术领域。包括：主机、移动终端、安装于库房内货架上的通讯机和装备位置感应器、以及在主机上运行的软件管理后台，移动终端上运行试验装备管理APP，移动终端分为指定在库房内专用的库房移动终端和个人移动终端，试验装备上贴有二维码标签；单个货架具有i个试验装备置放位、且安装一个通讯机，每个试验装备置放位上放置一个装备位置感应器，移动终端的APP与主机的软件管理后台交互数据，基于试验装备基础信息进行装备选定、装备列表管理、装备信息管理操作，并将操作结果同步到主机的软件管理后台。
CN115907614A	香烟社会零售库存量估计方法本发明涉及烟草销售领域，为了估计香烟社会零售库存量，提供了香烟社会零售库存量估计方法，包括：步骤1、获取选点样本客户的销售及库存信息构建样本库S2；步骤2、在样本库S2中抽取辅助样本构建辅助样本S1；步骤3、基于S1、S2生成匹配样本；步骤4、基于匹配样本，重新生成入样概率，基于新生成的入样概率计算社会零售总库存。采用上述方式便于估计香烟社会零售库存量。
CN115907612A	一种基于动态管控的影视非数字资产的管理方法和系统本发明公开了一种基于动态管控的影视非数字资产的管理方法和系统，其方法包括，建立动态影视非数字资产数据库，将所需要管理的影视非数字资产进行分类统计储存到所述动态影视非数字资产数据库中；在客户端发出使用请求时，通过动态影视非数字资产数据库对应的管理服务器调取非数字资产数据并对其进行功能和指标分析，获取功能指标数据；调用预设底层数据库中的预设数据与所述功能指标数据进行对比，根据对比结果获取非数字资产数据的对比状态信息；将所述对比状态信息通过网络接入端上传到云管理层，通过云管理层对数据库中的非数字资产进行智能管控。使库存中的服装道具能得到及时管理，对损坏之物无修复价值及时清理，腾挪空间节省开支。
CN115907607A	基于主副货架的后排货架直入直出的方法本发明公开了一种基于主副货架的后排货架直入直出的方法，包括：对于滤棒出库任务，在整个前后排货架系统中筛选滤棒；若在前排货架，则直接分配出库任务；若在后排货架，则先产生后排货架到前排货架的中转货位的中转任务，中转任务结束后，再产生从中转货位到发射机的出库任务；对于发射机的空格斗入库任务，分配入库货位；若在前排货架，则直接分配入库任务；若入库货位在后排货架，则先产生发射机到前排货架的中转货位的中转任务，待中转任务完成后，再产生中站货位到后排货架的入库任务。本发明的基于主副货架的后排货架直入直出的方法，确保后排货架的滤棒可以直接产生出库任务到发射机端，发射机端的空托盘也可以直接分配到后排货架。
CN115907606A	一种基于大数据的器材管理系统及方法本发明公开了一种基于大数据的器材管理系统和方法，该系统包括：数据录入模块，用于录入器材的基础信息数据和器材的工作方案信息；数据采集系统，用于采集器材的状态数据；数据处理模块，用于将所述基础信息数据和所述状态数据进行处理，获取所述器材管理的方案信息。按照本发明实现的系统和方法，通过大数据对器材数据进行采集和挖掘，查询器材的基础信息、关键运行参数、健康状态、报警信息和运维记录，帮助用户及时发现器材异常，层层追溯和科学决策。
CN115907603A	一种进出库判断方法、装置和计算机可读存储介质本发明实施例提供了一种进出库判断方法、装置和计算机可读存储介质，所述方法应用于无源射频识别(RFID)系统，该系统中的标签设置于仓库门附近的进出库路径上不被遮挡的固定位置，读写器设置于待识别的进出库物体上不被遮挡的位置；该方法包括：将读写器接收到的信号与指纹库中的信号进行比较；根据比较结果识别得到所述进出库物体的各个状态；通过对进出库物体所述各个状态变化流程的分析确定物体为出库或进库。
CN115907600A	一种基于物联网的逆向物流运输方法及系统本发明涉及逆向物流运输技术领域，具体公开了一种基于物联网的逆向物流运输系统，所述系统包括：货物图像采集模块，用于采集返件货物的图像信息；识别模块，用于根据图像信息识别出返件货物的种类；分析模块，用于根据获取的图像信息及种类信息预测出包装后体积信息，根据所有返件货物的包装后体积信息确定车辆调度策略；车辆管理模块，用于执行车辆调度策略；该系统通过图像采集的方式来实现对于运输汽车零部件包装体积进行预测，通过预测的包装后体积进行分析判断，能够更好的协助物流方对于货物的运输进行管理，进而生成车辆调度策略来对车辆进行管理，使得车辆在满足运输要求的同时，减少了运输成本。
CN115907592A	页面交互方法、装置、存储介质及计算机设备本发明公开了一种页面交互方法、装置、存储介质及计算机设备，涉及互联网技术领域。其中方法包括：响应于视频浏览请求，展示视频页面，其中，所述视频页面中展示有商品的查看入口；响应于商品查看请求，展示商品列表，并在所述商品列表中展示所述商品的商品信息和/或所述商品对应的目标门店的门店信息，其中，所述商品对应的目标门店根据用户位置信息和预设的门店校验条件确定；响应于商品选取操作，根据所述商品对应的目标门店的门店信息，展示目标门店的门店页面。上述方法无需用户在线下进行繁琐的核销操作，方便快捷，可以有效的提高商品送达用户的即时性，并提高用户的体验感。
CN115907585A	一种采购回货方法、装置、设备和可读存储介质本申请公开了一种采购回货方法、装置、设备和可读存储介质，方法包括：获取各SKU的成品库存并设置采购回货的基本回货参数；依据出单日历以及基本回货参数，确定各SKU对应的备货天数和安全库存天数；基于各SKU的成品库存，以及对应的备货天数和安全库存天数，计算各SKU对应的回货建议量；根据各SKU对应的回货建议量，生成回货预制单，并将回货预制单发送至各供应商，以进行供货确认；依据接收的各供应商的反馈信息调整回货预制单，生成回货清单并推单至各供应商。本申请自动出单统一回货节奏、供应交付线上化，根据采集数据自动输出回货建议实现业务单据自动化和采购回货量建议智能化，达到自动跑单、智能决策、在线供应协同的效果。
CN115907582A	一种基于集装单元化的协同物流方法本发明公开了一种基于集装单元化的协同物流方法，属于物流运输技术领域。首先用户根据集装器具的尺寸载重和成卷货物的体积重量，确定承载能力、货运稳定性和装卸配套性约束条件，优选穷举算法生成最佳空间布局和最优装载方案；接着发挥集装器具与成卷货物及专用设备匹配优势，进行机械化高效率协同作业，把货物有序集结成码放稳固均衡的满载运输单元；然后改进加固材料及方法，进行规范化标准化紧固作业；最后利用物联网模块技术进行实时跟踪定位，保证成卷货物安全完好送达。本发明科学合理，可有效解决成卷货物的满载装运和安全完好技术问题，有序衔接物流各功能环节，适用于铁路、水路、陆路等多式联运，提高集装效率，降低物流成本。
CN115907572A	一种产业竞争力分析方法、装置及系统本发明涉及农业规划技术领域，解决了无法为产业竞争分析的实际可操作性提供理论基础，不能为决策者提供技术选择依据的技术问题，尤其涉及一种产业竞争力分析方法，包括以下过程：S1、获取区域内各产业相应的二级指标和三级指标；S2、将区域内各产业相应的二级指标和三级指标输入至产业竞争力评价模型中得出一级指标，一级指标为区域内各产业相应的竞争力指标系数；S3、比对区域内各产业相应的竞争力指标系数得出排名，竞争力指标系数最大的即为区域内的最佳主导产业。本发明能够对产业竞争力分析提供可靠的理论基础，有效提高产业竞争力分析的实际可操作性，为决策者提供技术选择依据。
CN115907568A	一种基于冒烟指数的非法金融活动监测方法及系统本发明提供了一种基于冒烟指数的非法金融活动监测方法及系统，所述方法包括：1.1：获取被监测企业基本数据并形成数据库；1.2：抽取样本，通过时间序列分析、提取关键词，在非法性、利诱性、公开性、特征性、规模指数标签维度下再进一步归类形成子标签，得到非法金融活动的标签体系；提取当前企业自身风险特征和关联风险特征并与所述子标签匹配形成当前被企业的企业风险标签；1.3：对企业风险标签进行评分，得到被监测企业疑似非法金融活动阶段等级和计算等级区间分数，相加形成冒烟指数，得到冒烟指数结果的标签体系模型为冒烟指数模型。本发明通过冒烟指数模型结合互联网金融自身特点量化金融风险，有效辅助政府金融风险防控工作顺利开展。
CN115907559A	老旧小区危楼评估装置及评估方法本发明涉及一种老旧小区危楼评估装置及评估方法，老旧小区危楼评估装置。包括检测车、无人机、检测终端以及控制中心；检测车包括相互铰接的第一车体和第二车体，第一车体和第二车体都包括上下分布的上层架体和下层架体，在第一车体和第二车体的上层架体上分别设置有直线导轨，在直线导轨上设置有倾角检测组件；在第一车体和第二车体的下层架体上放置有至少两架无人机，在无人机上设置有裂缝测宽仪、激光扫描仪、超声波裂缝探测仪。老旧小区危楼评估方法基于上述的装置进行。本发明能够有效提高检测效率，以快速获得评估结果，以有效辅助房屋监测系统的构建、维护及数据更新，以最大程度减轻事故危害和经济损失。
CN115907558A	一种压缩空气储能电站经济性评价方法本发明公开了一种压缩空气储能电站经济性评价方法，压缩空气储能技术领域，方法包括：设置压缩空气储能电站的基础参数，并对所述压缩空气储能电站进行配置；根据所述配置，计算所述压缩空气储能电站的热力系统；根据所述热力系统，计算机组的能量转换效率；根据所述机组的能量转换效率，结合所述压缩空气储能电站的造价，对所述压缩空气储能电站进行经济性评价。该方法能够根据机组的能量转换效率，结合压缩空气储能电站的造价，对压缩空气储能电站进行经济性评价。
CN115907549A	一种基于大数据的作业过程管理系统及方法本发明公开了一种基于大数据的作业过程管理系统及方法，属于过程管理领域。本系统包括预处理模块、作业模拟模块、作业分析模块以及作业实施模块；预处理模块用于获取设备的参数信息和生产需求；作业模拟模块针对作业的过程，将作业的实体进行抽象生成类，建立各个类之间的关系，根据已知生产制造数据搭建生产的数据模型；作业分析模块综合考虑作业设备的参数以及作业模拟的数据模型对作业进行优化调节；作业实施模块根据作业的基础配置以及作业优化调节结构进行实际生产，并对作业过程进行总结，存储在数据库中。同时还提供一种基于大数据的作业过程管理方法，能够提高作业生产效率，基于大数据构建行动决策，满足作业生产应用场景。
CN115907547A	一种项目制积分智能化显示系统及方法本发明公开了一种项目制积分智能化显示系统及方法，属于项目制积分分析技术领域。该方法包括以下步骤：构建一个监测平台，用于对员工的绩效考核得分进行监测；获取员工在各项历史项目中的考核得分情况，将每一个得分记为一个节点，对其进行标记，生成一条曲线；获取员工在当前项目中的考核得分情况，将当前得分记为一个节点，生成另一条曲线；从两组曲线中中分别截取一部分曲线，利用DTW模型计算截取曲线之间的距离；设置规整路径距离的阈值，在超出阈值时，发出预警通知管理人员对考核系统的比重进行调整。本发明对公司在不同项目时的考核比重及时调整，提高了考核的准确性、可靠性。
CN115907544A	一种重型卡车生产组织问题控制的直通率质量提升方法本发明属于车辆装配技术领域，公开了一种重型卡车生产组织问题控制的直通率质量提升方法，包括以下步骤：S1、定义装配车间内各信息系统数据源和数据维护标准，制定数据治理标准；S2、将装配车间内所有的信息系统数据源集成到“数据集成平台”中；S3、将“数据集成平台”中的数据进行分析，并将分析后的数据通过可视化的“数据分析与展示平台”进行显示；S4、对“数据分析与展示平台”显示的数据进行判定，将异常的数据反馈到相应的工位。本发明利用数字化手段实现装配问题的可视化控制，达到生产组织过程中各类问题实时、直观和准确的展现目的；精细化控制方法和数字化手段的融合，大幅度提高了生产组织效率和整车装配质量。
CN115907541A	多类型负荷侧资源聚合方法、系统、设备及存储介质本发明属于电力系统自动化领域，公开了一种多类型负荷侧资源聚合方法、系统、设备及存储介质，包括：获取各负荷侧资源基于场景适应性指标在各类型平衡场景下的降序排序位次；对于各负荷侧资源，分别进行聚合步骤；聚合步骤包括：获取当前负荷侧资源的最大降序排序位次对应的平衡场景的类型，并作为目标平衡场景类型，以及根据预设的目标平衡场景类型判断规则进行判断，当当前负荷侧资源满足目标平衡场景类型判断规则时，将当前负荷侧资源聚合至目标平衡场景类型集。通过关注负荷侧资源的调节特性，对于不同平衡场景的需求，提供更为适应进行该平衡场景调节的负荷侧资源，最大化挖掘负荷侧资源的调节潜力，提高调度部门对负荷侧资源的把控能力。
CN115907540A	一种基于指标体系树状模式风电场对标系统本发明涉及数据处理系统技术领域，且公开了一种基于指标体系树状模式风电场对标系统；本基于指标体系树状模式风电场对标系统包括服务前端和处理终端，所述服务前端和所述处理终端通过中间服务器进行数据的加密以及传输，本发明在对行业指标数据进行处理时，通过数据处理系统的重合函数对和数据库中相同的行业指标数据进行剔除以及数据库提取，从而使得后续行业指标数据处理时，只需处理剔除重合部分的剩余数据，以及减少了数据处理的工作量，避免大量数据处理时造成的服务器崩溃的现象，且提高了数据处理的效率，在进行行业数据对标时，可通过指标对比系统快速得到对标的直方对比图以及树状对比图，以此可以直观分析对标结果。
CN115907538A	一种电动汽车充放电站并网性能综合评价方法及装置本发明涉及电动汽车充换电技术领域，具体提供了一种电动汽车充放电站并网性能综合评价方法及装置，包括：获取待评价电动汽车充放电站并网方案在预先构建的电动汽车充放电站并网性能综合评价指标体系中各末级评价指标的指标值；分别基于各个末级评价指标各自的第一权重系数和第二权重系数，确定各个末级评价指标的权重系数；基于各末级评价指标的指标值及各末级评价指标的权重系数确定电动汽车充放电站并网性能综合评价值；本发明提供的技术方案，适用于能够与电网进行能量、信息双向交互的公用或专用电动汽车充放电站并网性能评价环节，可以形成对应的检测标准，促进电动汽车与电网安全有序互动，助力新型电力系统安全、稳定发展。
CN115907537A	一种基于油气输导体系评价的成藏概率预测方法本发明提供一种基于油气输导体系评价的成藏概率预测方法，包括以下步骤：1)、对输导系统内纵向运移能力进行分类评价；2)、对输导系统内侧向运移能力进行分类评价；3)、基于纵向运移能力的评价和侧向运移能力的评价进行油气输导效率综合评估；4)、成藏概率Pg的预测。本申请建立对输导参数进行综合归一化分类半定量评估后的成藏概率预测模型，综合不同维度数据，通过多参数的综合评价，在多元聚类和因素分析过程中优选主控因素从而降维，通过优势条件确定后判别对目标区相关条件进行评分，并且通过网格化处理后将成藏概率预测的结果进行可视化呈现；本申请能够大幅提高评价结果的可靠性，有利于提前做好风险预测，从而保障投资有效性。
CN115907531A	一种基于文本挖掘的造价咨询单位准入考评方法及系统本发明提供的一种基于文本挖掘的造价咨询单位准入考评方法及系统，所述考评方法包括：收集数据；全面搜集准入规范相关条文，构建为指标评价报告，获得文本文件；对所述文本文件进行jieba中文分词以及停用词过滤的预处理；采用加权word2vec对所述评价报告与规范禁止准入条例逐条进行相似度计算；统计所述评价报告中超过相似度阀值的评价指标名单，获得统计值；根据所述统计值，结合加权赋分机制确定准入的企业名单。深入联系项目实际，基于文本挖掘，实现对电力造价咨询单位的优选与准入，向甲方提供可靠、有效的造价咨询单位业务能力评价。
CN115907523A	一种基于序数复杂网络特征融合的油泡流含水率预测方法本发明一种基于序数复杂网络特征融合的油泡流含水率预测方法，涉及通过采集到的动态图像作为样本数据；根据样本数据获取其的灰度均值，进而构建时间序列，得到最终数据集；然后通过序数复杂网络方法构建时间序列的网络拓扑图，并计算网络的特征指标，对其进行融合得到多元化网络指标；最终构建基于GRU网络的含水率预测模型；对构建的网络模型进行训练，得到最优模型并以此模型进行含水率预测。本发明采用的深度神经网络在预测含水率中具有客观性，排除了化验中存在的不确定性和人为操作的主观性，GRU网络和全连接网络经过大量数据与迭代次数的训练后，并且对该类数据有较强的预测性能与客观性。
CN115907522A	配电网评审方法、装置、终端及存储介质本发明涉及配电网设计评审技术领域，尤其涉及一种配电网评审方法、装置、终端及存储介质，本发明方法首先获取项目的目标类；然后根据多个目标获取与多个目标相对应的多个第一因素集；接着根据多个第一因素集确定多个目标达成率；最后根据多个目标达成率以及评审模型确定评审结果。本发明实施方式中将待评审的项目根据概况和期望归类到目标类中，目标类中包括有多个与项目相似的样本项目。根据样本项目的目标达成率评价方法，对项目的多个目标进行达成率评价并作出评审结果。本发明实施方式基于对项目的相似类找到目标，根据类中的多个样本评审项目的达成率，因此，自适应能力好，评审效率高，评审标准统一。
CN115907520A	RAMS指标确定方法、装置和电子设备本发明提供一种RAMS指标确定方法、装置和电子设备，该方法包括：基于硬件板卡中的电子元器件对应的可靠性标准数据以及所述硬件板卡对应的可靠性框图，确定所述硬件板卡对应的第一可靠性指标，所述硬件板卡基于信号系统中的各功能结构确定；基于所述硬件板卡的维修时间，确定所述硬件板卡对应的可维修性指标；基于所述第一可靠性指标和所述可维修性指标，确定所述硬件板卡对应的可用性指标；采用FMEA分析方法，确定所述信号系统中的最小安全功能模块对应的第一安全性指标，所述最小安全功能模块基于所述信号系统中的各安全相关子系统确定。本发明提供的RAMS指标确定方法、装置和电子设备，可以简化定量计算RAMS指标的过程。
CN115907518A	一种矿山生态修复乡土植物选择方法本发明涉及矿山生态复绿技术领域，具体涉及一种矿山生态修复乡土植物选择方法，通过建立层次结构模型、构造判断矩阵对各层次指标的相对重要性做出判断，得出各指标权重并判断一致性，确定指标评分标准，对植物进行评价赋值，加权标准评价矩阵D乘以各指标相应总权重值得到标准化评价矩阵，确定理想解与负理想解，计算各植物欧氏距离和综合评价指数，从而获得矿山生态修复的最佳乡土植物种类。本发明通过结合层次分析法和TOPSIS法，为矿山生态修复植物选择提供数据支持，形成一种标准化选择乡土复绿植被的方法。
CN115907515A	基于HPLC通信单元的电能计量设备质量评估方法及系统本发明公开一种基于HPLC通信单元的电能计量设备质量评估方法及系统，该方法步骤包括：S01.确定用于评价电能计量设备质量的多种评价指标；S02.获取HPLC通信单元的现场数据，分别计算对应的各评价指标；S03.对各评价指标分别使用KICA模型进行主成分计算，作为每个指标的个体权重；S04.对各评价指标分别使用CIM模型进行RAW得分计算，得到每个指标的作用权重；S05.根据个体权重、作用权重得到组合评价指标权重，以实现对HPLC通信单元物联性能评估。本发明具有实现方法简单、成本低、评估精度高且安全可靠等优点。
CN115907513A	一种建成环境与交通系统运行状态间协调关系的评价方法本申请公开了一种建成环境与交通系统运行状态间协调关系的评价方法，方法包括：确定目标评价任务，目标评价任务包括建成环境信息以及交通系统运行状态信息；根据建成环境信息以及交通系统运行状态信息，确定目标评价任务的同类决策单元；根据建成环境信息以及交通系统运行状态信息，建立目标评价任务的输入输出指标体系；确定目标评价任务的改进数据包络分析模型；将建成环境信息以及交通系统运行状态信息，以及改进数据包络分析模型，以确定建成环境与交通系统运行状态的协调度。能够克服基本数据包络分析模型结果过于依赖输入、输出数据的局限。
CN115907512A	一种装备综合保障指标特性的优化与评估方法本发明公开了一种装备综合保障指标特性的优化与评估方法，属于舰船装备质量工程技术领域，建立装备综合保障指标体系，设置不同等级的多个评估指标；通过主成分分析进行降维处理得到优化后的评估指标；利用层次分析法和熵权法对优化后的评估指标进行权值求解；进行AHP综合权值计算，根据综合权值得到优化方案；利用灰色关联分析法，根据优化方案对各个历史样本进行评估，得到相应样本评估值，通过与理想方案比较得到实际最终评估结果；计算出分布偏差系数并结合关联系数对优化方案进行评估。针对装备综合保障体系的完整生命周期，根据装备综合保障特性指标的特点，采用了主成分分析法与层次分析法相结合的方法，对其指标体系进行评估与优化。
CN115907511A	可调节负荷资源价值评估模型的构建方法及装置本发明涉及一种可调节负荷资源价值评估模型的构建方法及装置，所述方法包括确定可调节负荷资源价值评估的多个关键指数，以及多个所述关键指数对应的关键指标；结合主观赋权法和客观赋权法配置每个所述关键指数对应的每个关键指标的主观权重和客观权重，根据所述主观权重和客观权重计算综合权重；采用模糊综合评价法根据每个关键指标的综合权重构建可调节负荷资源价值评估模型。本发明在新型电力系统转型的关键时期，突显了电力需求响应的重要性，给予了可调节负荷资源与电源供给侧资源同等重要的价值定位，使得评价系统更加符合实际情况，更加精确。
CN115907483A	人员风险评估预警的方法本发明属于计算机应用技术领域，涉及一种人员风险评估预警的方法。本发明通过对复杂的个体人员信息进行了预处理，提取到有用的风险人员特征信息，进而利于XGboost网络的判断。同时，为了平衡训练过程中的正负样本比例，引入以关键特征信息保留为基础的数据扩增策略，避免模型出现过拟合问题，提高模型的泛化性能。另外，为了加快XGboost模型训练速度，充分利用个体信息和工商信息，使用CPSO混沌粒子群算法，加快模型的收敛，提高模型的鲁棒性和精确度。最后，为了能有效预测出风险个体并给出预警。
CN115907480A	基于知识-数据驱动暴雨下城市配电网承灾能力评估方法本发明涉及基于知识‑数据驱动暴雨下城市配电网承灾能力评估方法，方法包括以下步骤：根据所选研究区域的降雨历史数据，建立所选研究区域的暴雨强度计算模型、降雨过程计算模型和产流汇流模型；根据所选研究区域的静态数据和动态数据，形成线路中断预测模型；建立不同重现期暴雨的发生概率模型；将当前一次模拟中出现暴雨的重现期代入暴雨强度计算模型、降雨过程计算模型以及产流汇流模型，分别得到对应的计算结果；根据多次模拟得到的线路中断总数，对所选研究区域的配电网的暴雨承灾能力进行评估；本发明具有简单易行、可实施性好、动态模拟洪涝过程、提高预测性能和可解释性的优点。
CN115907478A	员工内控安全评价方法、装置、电子设备及存储介质本申请提供一种员工内控安全评价方法、装置、电子设备及存储介质，员工内控安全评价方法包括：获取目标企业所包含的设备类型和相应类型的设备数量；从包含各种威胁企业信息安全的指标事件列表中确定与设备类型对应的指标事件；根据相应类型的设备数量确定设备类型对应的指标事件的分值；基于分值统计目标企业中各员工执行相应指标事件的累计得分；分别将各员工执行相应指标事件的累计得分代入第一公式中进行计算，得到各员工的常规内控安全评分。通过这样的方式对员工的内控安全问题进行评价，仅通过一套评价系统即可实现对不同企业中员工的内控安全问题进行评价，降低了企业内控安全问题的评价成本，提高了内控安全问题的评价效率。
CN115907467A	一种行政风险信息展示方法及系统本发明公开了一种行政风险信息展示方法及系统，包括以下步骤：信息获取，根据预设的关键词，通过互联网从若干个数据源获取原始数据；信息分析，根据预设的关键词和数据来源，分析原始数据并进行归类；信息存储，存储经过过滤和归类的原始数据，并提供数据获取接口；信息更新，对已存储的数据，按照预设的时间周期确认原始数据是否还有效，若失效，则主动获取对应的新内容并覆盖；信息展示，包括从数据获取接口获取整理好的数据，并进行展示；本方案具有实用价值高、信息利用效率高的特点。
CN115907466A	液化天然气海上装卸系统安全风险评估方法及装置本发明提供了一种液化天然气海上装卸系统安全风险评估方法及装置，其方法包括：构建液化天然气海上装卸系统安全风险评估指标体系，液化天然气海上装卸系统安全风险评估指标体系包括目标层、准则层与方案层，目标层为液化气天然气海上装卸系统的安全风险值，准则层包括多个风险评估指标，方案层包括多个安全风险要素；获取所述多个风险评估指标和所述多个安全风险要素的评分数据，并根据所述评分数据确定所述准则层以及所述方案层对目标层的权重系数；根据权重系数建立液化天然气海上装卸系统安全风险评估模型，并对待评价液化天然气海上装卸系统进行安全风险评估，获得安全风险评估值。本发明提高了对液化天然气进行安全风险评估的效率和准确率。
CN115907457A	一种输电线路动态增容风险评估方法及系统本发明提出了一种输电线路动态增容风险评估方法及系统，包括：建立层次分析结构模型；基于建立的层次分析结构模型，获取计划进行动态增容的输电线路相关参数；根据获取的相关参数数据构造权重判别矩阵；根据确定的判断矩阵计算矩阵特征根，即为该矩阵所代表的该层要素对上一层要素的重要程度的权重；通过计算来检验排序的一致性；根据综合权重大小，对计划动态增容的输电线路综合权重进行从大到小排序，从而给出不同动态增容方案的风险等级。
CN115907453A	考虑岩体参数不确定性的隔水岩体厚度确定方法及系统本发明公开的考虑岩体参数不确定性的隔水岩体厚度确定方法及系统，包括：获取含水体位置处的岩体完整性系数和多组岩体参数；根据岩体完整性系数，确定岩体均质度；通过岩体均质度、多组岩体参数和Weibull概率密度分布函数，确定岩体参数的概率分布，以最大概率对应的岩体参数为中心，确定概率和为设定值时的岩体参数区间，从该参数区间中选取岩体参数形成计算参数数据集；通过不同的隔水岩体计算模型对计算参数数据集进行分析，获得每种模型对应的隔水岩体厚度，根据每种模型对应的隔水岩体厚度，确定最终的隔水岩体厚度。提高了隔水岩体厚度的准确性。
CN115907450A	基于Flink的实时数据处理方法、系统、设备及存储介质本发明涉及一种基于Flink的实时数据处理方法、系统、设备及存储介质，其技术方案要点是：判断所有当前批次轴品种数据中是否存在与运行轴品种数据相同的轴品种数据，是则根据实时运行数据判断是否更新Flink State中存储的与该轴品种数据对应的当前批次运行数据；否则判断HBase中存储的所有历史轴品种数据中是否存在与运行轴品种数据相同的轴品种数据，是则将该轴品种数据和HBase中存储的与该轴品种数据对应的历史运行数据写入到Flink State中，否则根据HBase中存储的所有周期上报轴品种数据将待添加轴品种数据和实时运行数据写入到HBase中存储；本申请具有便于数据恢复，减少了HBase与Flink State之间的交互，以提高运行效率的效果。
CN115907446A	一种基建工程施工进度的智能管控评估系统本发明提供了一种基建工程施工进度的智能管控评估系统，包括基建工程施工数据库、施工进度计划模块、施工进度优化模块、BIM模型建设模块、实际施工进度获取模块、施工进度对比评估模块和改进模块；基建工程施工数据库、施工进度计划模块、施工进度优化模块用于建立预设施工进度方案，BIM模型建设模块通过预设施工进度方案建立BIM模型；实际施工进度获取模块用于获取实际施工过程的施工信息；施工进度对比评估模块将实际施工进度获取模块中的施工信息代入BIM模型中进行比较分析，得出评估结果；本发明通过对优化后施工信息建立BIM模型和实际施工信息的比对，对各类影响施工进度的因素进行分析，从而找出影响施工进度主要因素。
CN115907437A	一种用于采购商品的管理系统及方法本发明提供了一种用于采购商品的管理系统及方法，系统包括：授权管理模块，用于对目录中的目标群组进行查找并进行管理授权；群组管理开关模块，用于根据授权的所述目标群组中的管理员的操作进行目标群组的采购名录管理的开启或关闭；名录管理模块，用于对所述目标群组中的员工在商品加购下单至所述目标群组的名录时的流程进行权限管理。本发明可以让集团采购更便捷，采购商品价格稳定，采购成本更低效率更高。可以使全集团共享商品共享价格。
CN115907429A	基于PSO算法的合流制溢流优化控制方法及装置本申请涉及一种基于PSO算法的合流制溢流优化控制方法及装置，其中，方法包括：基于目标区域的基础数据，构建初始城市雨洪模型，并进行率定与验证，生成最终城市雨洪模型；将最终城市雨洪模型接入实时预报数据，并部署在预设在线系统中，构建合流制溢流控制的优化调度模型；基于预设PSO算法将优化调度模型与最终城市雨洪模型进行耦合和迭代计算，以得到合流制排水系统中的最优调度策略，并在Python环境中执行最优调度策略的城市雨洪模拟，得到所指定合流制溢流口的溢流量最优控制结果。由此，解决了相关技术中集中于工程建设方面，且对排水系统的泵站及调蓄池调度仍主要依赖于人为经验，资金成本和人工成本较高，在合流制溢流控制中所起的作用非常有限等技术问题。
CN115907428A	一种分布式城市安全大脑系统本申请涉及一种分布式城市安全大脑系统，包括中心应急指挥平台和边侧应急指挥平台；当边侧应急指挥平台与中心应急指挥平台正常通讯时，边侧应急指挥平台获取边侧子系统的风险预警信息，并将风险预警信息发送至中心应急指挥平台；中心应急指挥平台基于风险预警信息生成应急指挥指令，将应急指挥指令发送至边侧应急指挥平台，以使边侧应急指挥平台基于应急指挥指令执行应急指挥操作；当边侧应急指挥平台与中心应急指挥平台之间的通讯中断时，将边侧应急指挥平台作为新的中心应急指挥平台，基于风险预警信息直接生成应急指挥指令，并基于应急指挥指令执行应急指挥操作。本申请具有提高城市应急安全预警的可靠性，进一步保障城市安全的效果。
CN115907416A	城市轨道交通车站导乘方法、系统、终端设备及存储介质本申请涉及交通运输技术领域，尤其涉及城市轨道交通车站导乘方法、系统、终端设备及存储介质。其方法包括，获取交通车辆对应各个车厢的乘客量；若乘客量大于或等于对应车厢的载客阈值，则获取并根据车厢对应的车厢编号匹配候车区域对应的第一换乘口，并生成对应的导乘信息；若乘客量小于对应车厢的载客阈值，则根据乘客量设定车厢对应车厢编号的导乘序号，乘客量与导乘序号成正比；根据导乘序号匹配候车区域对应的第二换乘口，并生成对应的导乘信息。本申请提供的一种城市轨道交通车站导乘方法、系统、终端设备及存储介质具有提升乘客乘坐轨道交通工具体验感的效果。
CN115907415A	基于散杂货码头智能调度系统本申请涉及一种基于散杂货码头智能调度系统，包括：粒子群优化计算模块，计算因子分析模块；算法输入和输出模块，采用粒子群优化算法，该算法具有简单高效、实施简便的特点，便于从全局角度出发解决整个散货码头的调度问题，算法应在较短时间内给出规划方案，同时针对码头的实际情况与人工进行一定程度的交互，即将码头中发生的特殊情况量化输入到算法中，而算法能够对这种特殊情况做出积极响应，另外，对于算法给出的调度方案，允许进行依据现实情况进行动态地调整，以满足实际需要。
CN115907412A	数据线的缺陷解决方法、装置、设备、介质及产品本申请公开了一种数据线的缺陷解决方法、装置、设备、介质及产品。该方法包括：在目标上游业务系统向数据仓库重新提供目标源数据的情况下，响应于第一用户的第一输入，向数据仓库发送目标数据重跑申请，目标数据重跑申请携带目标源数据对应的关联信息，关联信息包括目标源数据的目标标识信息；在数据仓库接收到目标数据重跑申请的情况下，响应于第二用户的第二输入，根据多个作业任务分别对应的源数据信息，确定目标标识信息对应的目标作业任务；基于目标源数据执行目标作业任务，得到目标结果数据，以便在接收到目标下游应用系统获取目标结果数据的请求的情况下，将目标结果数据发送至目标下游应用系统。这样，可以提高缺陷解决的效率。
CN115907409A	一种地区电网调度主站自动巡检系统及其巡检方法本发明涉及一种地区电网调度主站自动巡检系统及其巡检方法，适用于地区电网调度主站，属电力系统自动化领域。包括采集服务模块、计算服务模块、WEB服务模块、REDIS实时库模块、关系型数据库模块、正向隔离装置、反向隔离装置，其中采集服务模块与计算服务模块通讯连接，计算服务模块通过正向隔离装置、反向隔离装置同WEB服务模块双向通讯连接，WEB服务模块又分别与REDIS实时库模块、关系型数据库模块通讯连接。本发明能按照既定的规则和步骤对主站系统进行智能巡检，并将异常信息实时推送，从而提高巡检效率，提高地区电网调度主站系统信息采集准确度，减轻值班员负担。
CN115907407A	智慧社区资源数据处理方法及装置本申请公开了一种智慧社区资源数据处理方法及装置，涉及大数据智能分析技术领域，所述方法包括：获取智慧社区中首次加入的社区对应的社区数据，并将所述社区数据输入至预先建立的数据处理模型，得到所述社区对应的资源分配结果；获取所述社区反馈的实际资源分配数据，并将所述资源分配结果与所述实际资源分配数据进行比对，得到数据比对结果；根据所述数据比对结果，对所述数据处理模型进行优化。本发明通过收集智慧社区相关数据并自动迭代更新优化数据处理模型，提高社区资源分配的准确性，准确预估所需的维修资源，提高报事报修响应，对资源优化配置提供参考。
CN115907405A	一种机场智能接警处置方法、装置、电子设备及介质本申请涉及接警处置技术领域，具体涉及一种机场智能接警处置方法、装置、电子设备及介质。一种机场智能接警处置方法，应用于服务器中，包括：获取当前危险事件的警情工单信息；基于当前危险事件的警情工单信息，确定出警车辆的类型以及各类型出警车辆的标准权重值；获取历史相似危险事件的处警信息；基于历史相似危险事件的处警信息，匹配当前危险事件的待选择处警方案；结合出警车辆类型、各类型出警车辆的标准权重值以及待选择处警方案，确定当前危险事件的目标处警方案。本申请根据当前危险事件的警情工单信息以及历史危险事件的处警信息，确定当前危险事件的处警方案，得出的结果符合实际情况的需求且有历史数据的支持。
CN115907404A	一种多尺度土地覆盖变化贡献度及其相关性的计算方法本申请提供一种多尺度土地覆盖变化贡献度及其相关性的计算方法；其中，计算贡献度的方法包括：将国家区域、自然区划区域、省份和典型市区作为多尺度划分区域；根据土地覆盖类别得到多种土地覆盖变化；根据多尺度划分区域下的人口数据，计算得到多种对比模式下人口贡献度；根据多尺度划分区域下每种土地覆盖变化的面积，计算得到多种对比模式下土地覆盖变化贡献度。能够利用多尺度划分区域下的土地覆盖变化以及人口因素计算得出多种对比模式下的贡献度。多尺度、定量化的方式计算贡献度，不易受少数几个数据偏差影响，结论更贴近实际情况，进而满足当今土地覆盖变化对土地政策倾向的参考需求。
CN115907403A	一种生成电力保供方案的方法及终端本发明公开了一种生成电力保供方案的方法及终端，获取电力需求预测数据并计算电力供应数据，将电力供应数据减去电力需求预测数据之后即可得到电力盈亏数据；根据电力盈亏数据可以得到电力的盈利和亏损情况，若为电力亏损，则当亏损电力小于第一预设负荷时生成需求侧响应的电力保供方案，当亏损电力大于或者等于第一预设负荷时生成结合需求侧响应和电力交换的电力保供方案。因此，生成考虑需求侧响应和电力交换的电力保供方案，可以在原有电力供需平衡的基础上，充分挖掘内部可调负荷和外部电力供应能力，保障极端条件下电力供应安全可靠。
CN115907402A	一种梯级水电站联合保证出力的推求方法及系统本发明涉及了一种梯级水电站联合保证出力推求方法及系统，包括以下步骤：步骤S1.根据流域基本情况和综合利用要求，建立含以梯级联合发电保证率最大和发电量最大为目标的梯级水电站群优化调度数学模型；步骤S2.应用I‑DPSA算法求解上述模型，通过各基准出力的取值，获取对应梯级联合发电保证率最大、兼顾梯级发电量最大的最优解；步骤S3.绘制梯级联合出力与其发电保证率、梯级发电量的关系曲线。通过对梯级水库优化调度过程中的梯级联合发电保证率进行基于不足值的惩罚，并根据求解结果得到相应梯级联合出力与发电保证率、发电量的变化关系，以此作为推求梯级联合保证出力的依据。
CN115907401A	多任务负荷监测与激励的用电优化方法、装置、介质及设备本申请涉及一种多任务负荷监测与激励的用电优化方法，包括：对可调负荷的粗标注电表数据集进行预处理得到预处理电表数据集；将预处理电表数据集划分为训练集及验证集，并将多任务负荷监测模型在训练集上训练至验证集上的损失函数值收敛；将训练完成的多任务负荷监测模型部署至用户端，分析用电周期的电表数据得到观测量，设置用电奖励，构建并训练基于A2C的用户最优用电模型；将训练完成的用户最优用电模型投入应用，当多任务负荷监测模型监测到用户可调负荷的平均功率大小或种类发生改变时，重新触发用户最优用电模型训练过程。本发明无需依托昂贵的智能家居平台或用户告知电器信息与使用需求，且能够应用于仅能获得电表数据的激励型用户。
CN115907397A	订单排产方法、装置、设备及计算机可读存储介质本申请提供一种订单排产方法、装置、设备及计算机可读存储介质，所述方法包括：接收用于排产的请求消息，请求消息携带有待排产仓库、待排产时间和待排产站点；获取积压订单集中各积压订单的积压订单信息、仓库集中各仓库的仓库信息和站点集中各站点的站点信息；基于积压订单信息、仓库信息和站点信息，确定目标排产计划，目标排产计划为在待排产时间待排产仓库预生产至待排产站点的目标订单；将目标排产计划携带于响应消息中发送至终端，以使终端按照目标排产计划对目标订单进行排产。通过积压订单信息、仓库信息和站点信息对积压订单进行优化排产确定出目标排产计划，能够快速地对积压订单进行生产，减少积压订单量，提高排产效率。
CN115907395A	一种配电网设备地理信息控制系统本发明公开了一种配电网设备地理信息控制系统，涉及配电网设备地理信息控制技术领域，通过无线收发模块获取服务模块中存储的地图数据库，构建时位参照图，并根据每个配电网设备的铭牌编号，为配电网设备生成具有铭牌编号的标记圈，将代表每个配电网设备的标记圈落入地图数据库中对应的坐标位置上的同时，根据配电网设备的设定状态对标记圈进行不同颜色的显示，来直观地显示当前地理位置上的人配电网设备的位置是否准确，方便在时位参照图中快捷地找到对应地区中的对应配电网设备以及能够直接反馈该配电网设备位置信息是否变更。
CN115907390A	一种基于单线图的多晶硅产线施工检查系统及方法本发明公开了一种基于单线图的多晶硅产线施工检查系统及方法，涉及施工检查技术领域，检查系统包括相互通信连接的安全管理清单信息化平台PC端和安全管理信息化平台APP端；PC端包括：用于查询单线图检查确认情况的单线图查询模块，用于上传管线表、编辑新建删除单线图的单线图管理模块，用于对APP端现场检查出的异常数据进行记录的单线图异常台账模块，用于对单线图检查的基础数据进行维护的基础数据维护模块；APP端包括：根据PC端的单线图信息生成检查清单、并运用检查清单标准对现场进行检查的单线图模块，对单线图模块检查出的异常台账进行统计记录的异常台账模块，对单线图模块检查出的异常情况进行显示和处理的待办事项模块。
CN115907388A	电力物资调度方法、装置及平台、可读存储介质本发明提供了一种电力物资调度方法、装置及平台、可读存储介质，本发明属于物资调度技术领域，该方法包括：获取电力物资的检测数据；电力物资包含多个工件；根据检测数据构建调度模型，并对调度模型求解得到各个工件的调度方案；调度模型基于AGV小车实现，并以最大完工时间和机器使用均衡率为调度目标，最大完工时间指的是各个工件的完工时间中的最大完工时间，完工时间指的是工件完成检测所需的时间，机器指的是为对工件进行检测所使用的机器；将调度方案发送至经程序设置的多辆AGV小车，以使多辆AGV小车将各个工件运输至其对应的检测工位。本发明有效提高电力物资的调度效率，在保证机器使用均衡率的同时高效完成电力物资的检测。
CN115907373A	中小型机场快速调度飞机的方法、系统、设备及存储介质本发明公开了一种中小型机场快速调度飞机的方法、系统、设备及存储介质，方法包括获取机场资源数据与飞机状态数据；对机场资源数据进行预处理；根据机场资源数据和飞机状态数据建立机场资源调度模型；由机场资源调度模型得到机场资源的调度方案并输出。通过对机场资源数据与飞机状态数据进行处理，建立机场资源调度模型，能够在极短的时间内找到使所有救援飞机近似最优或最优的调度方案，极大的提高了整个灾害救援的效率，为争取更多的救援时间提供了保障。通过计算出使跑道的每个空闲时间最小的方案，依次选择满足条件的飞机进行降落，停放在可用时间最早的停机位上，先完成的飞机离开，解决了灾害中救援时中小型机场对飞机进行合理调度的问题。
CN115907362A	一种工业园区多能互补系统优化调度模型构建方法本发明公开了属于综合能源利用领域的一种工业园区多能互补系统优化调度模型构建方法；本发明通过研究碳捕集技术、奖惩阶梯型碳交易机制与考虑电、气、冷、热的综合能源协同运行，基于LCA评价法，考虑P2G技术与奖惩阶梯型碳交易，以系统总成本最小为目标构建工业园区低碳经济优化运行模型；采用LCA分析整个生命周期温室气体排放并求解碳排放系数，对园区碳排放进行核算；将其与碳交易机制共同引入园区经济优化的决策指标。本发明对工业园区多能互补系统能源调度及规模进行合理调节，可以在降低碳排放的同时降低系统总运行成本，提高新能源消纳比率并增大低碳单元的产量，节能减排。
CN115907359A	基于灵敏度分析的直流联络线安全裕度计算方法和装置本申请涉及一种基于灵敏度分析的直流联络线安全裕度计算方法和装置。所述方法包括：获取电力系统对应的电网预测数据、电厂运行计划数据以及电网检修数据，并根据电网预测数据、电厂运行计划数据以及电网检修数据，得到各直流联络线分别对应的联络线断面灵敏度；基于任意一条直流联络线，根据直流联络线对应的直流联络线传输极限和直流联络线未来计划数据，得到联络线剩余传输裕度；并根据各联络线断面灵敏度，得到当前的直流联络线相对于其它各直流联络线对应的各断面受限裕度；计算各断面受限裕度与联络线剩余传输裕度之间的交集，得到最终安全裕度。采用本方法能够实现了联络线最终安全裕度的动态监视，提高了电网调度的执行效率和安全水平。
CN115907353A	计及新能源接入的工业园区综合能源系统建模方法本发明公开了属于综合能源系统建模技术领域的计及新能源接入的工业园区综合能源系统建模方法。该方法包括步骤A.对燃气轮机、燃气锅炉、制冷设备、电锅炉、储能设备分别进行建模，在园区内部设置光伏机组和风电机组；步骤B.利用PSO‑SVM对光伏出力与风电出力进行预测；步骤C.以系统新能源消纳最大和运行成本最小为目标函数建立计及新能源接入的工业园区综合能源系统运行模型。本发明在新能源消纳率最优的基础上，满足了电、热、冷负荷的需求，增加了可再生能源使用占比，降低了系统的运行成本。
CN115907350A	一种建筑综合能源系统的能量管理方法及系统本发明提供一种建筑综合能源系统的能量管理方法及系统，属于能源管理领域，能量管理方法包括：基于人员移动参数及建筑信息，采用马尔可夫链进行离散随机过程模拟，确定人员移动模型；基于人员动作参数、环境信息及人员移动模型确定人员动作模型；基于人员移动模型、人员动作模型及建筑物信息，确定调度周期内各时刻建筑物内制冷设备的总用电功率、用能满意度及环境满意度；以用能满意度与环境满意度之和最大为目标建立满意度模型，并求解得到建筑物内的冷负荷需求量；基于建筑物内的冷负荷需求量，以综合能源系统的综合成本最低为目标建立能源管理模型，并求解得到建筑物内各综合能源设备的出力，提高了能源利用率。
CN115907347A	资源分配额度的计算方法、装置、设备和介质本申请的资源分配额度的计算方法、装置、设备和介质，其中方法包括：获取资源分配申请的多个资源分配影响因子，将每个资源分配影响因子划分为不同维度。根据不同维度的维度权重计算每个资源分配影响因子的影响因子分数，对影响因子分数进行匹配，得到相应的影响因子档位。将所有影响因子档位输入资源分配模型，得到资源分配申请的资源分配申请额度，资源分配模型通过训练待训练卷积神经网络得到。通过将资源分配影响因子划分为不同维度，能够更细致和全面的衡量资源分配申请的资质。将所有影响因子档位输入资源分配模型，能够自动计算出资源分配申请额度。相比于人工计算资源分配申请额度能够节省时间，得到的资源分配申请额度的准确性更高。
CN115907344A	一种智能交叉排考算法方法及计算机存储介质本发明涉及一种智能交叉排考算法方法及计算机存储介质，包括以下步骤：预设排考参数；生成出各个考站的时间段信息；找到每个考站下，哪些考生需要进行参与本站考核；选择多种算法中的其中一种；将考生放置在对应考的这个考站的时间段下；判断时间和空间上不冲突且其它方面是否满足要求，若不满足要求，则进入到下一个未被占用的时间段，回到上一步重新进行判断；若满足要求，则将考生放置在这个考站的时间段下；排出所有考生的时间并结束排考。优点在于：将算法和流程相结合，嵌入到系统里面，从而实现电子化全流程操作，节省了考试安排人员的大量时间和精力，也无需线下准备大量的纸质材料。
CN115907342A	基于用户画像定制响应策略的集中调度式需求响应方法本发明公开了一种基于用户画像定制响应策略的集中调度式需求响应方法。该发明主要包括以下步骤：首先，收集所有建筑物的历史负荷数据，对建筑物内的负荷建模。其次，最小化不同负荷静态参数下的建筑物负荷数据与历史负荷数据的误差平方和，得到最优负荷静态参数。第三，根据历史负荷数据提取不同建筑的负荷曲线特征，对负荷曲线特征数据聚类，聚类得到典型用户负荷特征画像和建筑物所属的典型用户。最后，使用强化学习DQN算法根据历史负荷数据训练需求响应负荷策略定制方法，训练以建筑物的负荷模型为环境，负荷静态参数为环境参数，定义奖励函数，最大化所有时刻奖励函数的和得到两个神经网络，可根据建筑物负荷的状态输出定制策略。
CN115907338A	一种主动配电网分布鲁棒调度方法及系统本发明公开了一种主动配电网分布鲁棒调度方法及系统，方法包括：根据分布式历史光伏出力数据和日前算法调度成本与实际使用成本的误差进行相似日筛选，进而对相似光伏出力场景进行分类；基于分类的相似光伏出力场景，构建主动配电网系统日前‑日内两阶段调度模型；对各类相似光伏出力场景的主动配电网系统日前‑日内两阶段调度模型进行分布鲁棒优化；对调度模型进行求解，获取各类典型场景主动配电网的调度成本，并根据其概率分布求得各类典型场景的期望作为最终成本。该方法降低了传统鲁棒优化方法的保守性，提高了配电网运行的经济性，为计及光伏出力随机性和碳排放成本的主动配电网系统调度提出了一种新方法。
CN115907331A	一种智能化安防综合管理平台系统本发明的一种智能化安防综合管理平台系统，属于安防管理平台技术领域，本发明通过对上述系统的改造，完善现有厂区安防系统设备，使日常人员出入更加规范，优化保安人员核查登记的工作，提供安防人员工作效率。管理人员通过改在后的反恐信息系统，更加方便快捷、精准的反应厂区安防实时现状，人员出入情况，各出入口，道路实时监控情况，道路超速实时报警情况等，系统能方便有效的辅助各项业务的有效开展与实施，成交供应商负责研究治安反恐防范设施，改造开发原有子系统，确保反恐信息平台具有智能化功能，该系统可以直观浏览各类事件详细信息及处理情况，有效的为领导决策提供依据。
CN115907327A	一种运用共享模式的创业孵化园区运营方法本发明涉及一种运用共享模式的创业孵化园区运营方法，其包括企业登记平台、企业分类平台和企业服务平台；所述的企业登记平台的后台连接企业分类平台，所述的企业分类平台的后台连接企业服务平台；所述的企业服务平台包括各自独立设置的商务服务平台、融资共享平台、公共技术服务平台、新产品研发平台、多渠道的销售平台、多链条的采购平台、制造共享平台、高技术人才培训平台和后勤服务共享平台。该运用共享模式的创业孵化园区运营方法，设置多种共享平台来提高创业孵化园区的吸引力度，更好的为企业提供各方面的服务，促进及培育中小企业的成长，推动创业孵化园区的产业化发展，促进社会发展，提高整体社会效益和经济效益。
CN115907314A	车辆运营调整方法及电子设备本申请实施例提供了一种车辆运营调整方法及电子设备，包括：获取客流量数据，其中，所述客流量数据包括站台上实时的客流人数；获取处于运营状态的多个车辆的目标车辆信息，其中，所述目标车辆信息包括所述多个车辆的车辆标识和实时位置信息；在所述客流量数据大于第一预设阈值的情况下，根据所述客流量数据和所述目标车辆信息，生成针对目标车辆的目标派班计划，其中，所述目标派班计划不同于所述目标车辆的原始派班计划，所述目标车辆为所述多个车辆中的至少一个车辆，和/或，所述目标车辆为处于空闲状态的至少一个车辆；将所述目标派班计划发送至所述目标车辆，以使目标车辆根据所述目标派班计划调整运营方式。
CN115907293A	基于时间概率分布的分布式光伏电能质量评估方法及系统本公开属于电能质量评估技术领域，具体涉及一种基于时间概率分布的分布式光伏电能质量评估方法及系统，包括：获取基于时间概率分布的分布式光伏的时变运行数据；基于所获取的时变运行数据，构建分布式光伏并网点处的电能质量指标测量数据矩阵；计算所述电能质量指标测量数据矩阵的客观权重和主观权重；根据所得到的客观权重和主观权重，对电能质量指标测量数据矩阵进行综合赋权，完成分布式光伏电能质量的综合评估。
CN115907292A	产品质量的评估方法及评估系统本发明提供一种基于层次分析法的产品质量评估方法及系统，所述方法包括以下步骤：确定产品全生命周期中的准则层的维度；针对所述准则层的维度构造准则层判断矩阵；计算所述准则层判断矩阵的值以得到目标层的产品质量评估值。依据本发明的产品质量分级评估方法及系统使用科学化、标准化的评估流程对产品质量进行评估，可以提高评估结果的科学性和准确性以及自动化程度，减少对产品质量进行评估的成本。
CN115907276A	缴费提醒方法、装置、设备及存储介质本发明公开了一种缴费提醒方法、装置、设备及存储介质，具体公开了：获取各业务人员的业务信息，以及待缴费项目的项目信息，根据业务信息对各业务人员进行分组配置，获得至少一个业务组，根据项目信息对待缴费项目进行评估，根据评估结果确定待缴费项目的业务条件，并从各业务组中筛选出满足业务条件的目标业务组，将待缴费项目分配至目标业务组，以使目标业务组中的各业务人员对待缴费项目进行缴费提醒；由于本发明根据待缴费项目的评估结果从各业务组中筛选出目标业务组，将待缴费项目分配至目标业务组，以使目标业务组中的各业务人员对待缴费项目进行缴费提醒，从而准确地为待缴费项目配置了合适的业务人员，大大提升了缴费提醒效率。
CN115907271A	考虑风电系统供电成本的储能配置与调控方法以及系统本发明公开了考虑风电系统供电成本的储能配置与调控方法以及系统，属于电力系统及储能应用技术领域。本发明的考虑风电系统供电成本的储能配置与调控方法，通过构建系统单位供电成本模型、储能配置与调控模型、两阶段优化模型，完成考虑风储协同的储能配置与调控，从而使得储能投资成本与弃负荷、弃风损失之间达到协调，实现储能配置与风电消纳间的均衡协同，并保证系统的有功平衡和频率稳定，兼顾了电网的运行的经济性和可靠性，方案科学、合理，切实可行。并通过风电出力的随机性数据以及储能系统投资运维数据，仿真验证了本方法的有效性。进一步，本发明结合工程实际，可适用于不同比例风电装机容量下电网的储能系统配置方案。
CN115907268A	一种集合预报气象资源综合管理方法及系统本发明提供了一种集合预报气象资源综合管理方法及系统，涉及气象资源管理技术领域，方法包括：连接目标管理区域的气象数据查询系统，获取历史气象数据；根据所述历史气象数据进行特征分析，获取区域气象特征；基于所述区域气象特征，对所述目标管理区域进行划分，获取多个子区域；获取基于实时管理目标的需求气象特征；将所述区域气象特征和所述需求气象特征进行匹配分析，输出多个气象匹配度；根据所述多个气象匹配度，对所述多个子区域进行区域标识，输出标识子区域；将所述标识子区域通过所述预报气象资源综合管理系统进行输出。解决了现有技术中存在的由于没有利用气象数据，进行区域预测，使得对气象资源的利用效率低的技术问题。
CN115907259A	一种目标路径确定方法本发明公开了一种一种目标路径确定方法，其中，该方法包括：根据目标区域内至少一个行政区域的区域等级信息，确定至少一个待处理路径；针对各待处理路径，确定当前待处理路径的输运关联信息；根据各待处理路径对应的输运关联信息和预先设定的至少一个路径约束条件，确定待应用路径；基于预先设定的路径承载信息，确定至少一个目标路径，并输出与至少一个目标路径相对应的轨迹信息，以基于目标路径进行物品输运。基于上述技术方案，实现了根据与路径相对应的输运关联信息确定最终的目标路径，并且基于目标路径进行物品输运，进而可以合理的规划目标路径，提高了物品输运效率。
CN115907256A	最短路径查找方法、装置、电子设备及可读存储介质本申请实施例提供了一种最短路径查找方法、装置、电子设备及可读存储介质，属于路网分析技术领域，其中方法包括：根据居民点确定起始路段；根据起始路段的起点或讫点按照预设查找方向沿路网递归查找途经路段；判断预设区域与预设级别公路的最短路径表中是否存在目标路段，若最短路径表存在目标路段，则根据目标路段按照预设查找方向在最短路径表中递归查找居民点与预设级别公路的第一最短路径。这样，基于最短路径表可以快速查找居民点与预设级别公路的第一最短路径，减少几何拓扑搜索，提高查找最短路径的效率。
CN115907253A	基于V2X的高速公路上的协作式变道路径规划方法本发明公开了一种基于V2X的高速公路上的协作式变道路径规划方法，包括如下步骤：步骤1、换道车辆计划变道时，收集数据；步骤2、输出得到相邻车辆未来5‑10秒内的轨迹点；步骤3、构造纵向位移‑时间曲线函数，得到纵向路径的规划；步骤4、在纵向规划的基础上进行横向规划，计算横向路径的代价函数，得到横向路径的规划；步骤5、得到换道车辆路径规划的最优解；步骤6、换道车辆将自己的变道意图及规划的路径信息发送给相邻车辆；步骤7.相邻车辆得到纵向路径的规划；步骤8.将计算出的最小代价与预先设定的阈值进行比较，当代价小于阈值时即同意换道车辆的换道请求。本发明通过算法实现，算法的时间复杂度很低，能够较快的给出响应，更好的进行变道路径的规划。
CN115907242A	一种公交数据处理方法、装置及服务端设备本发明公开了一种公交数据处理方法、装置及服务端设备，涉及计算机处理技术领域，以解决现有公交站点采集方式采集工作量大且周期较长，数据的现势性问题。该方法包括：获取公交行车坐标数据，其中，公交行车坐标数据是在公交行车中对公交行驶路线进行坐标采集得到的；将公交行车坐标数据与预先建立的道路路段模型进行匹配，确定公交行车坐标数据中多个坐标点对应的路段信息；根据多个坐标点对应的路段信息和多个坐标点在路段上的分布特征，从公交行车坐标数据中筛选出公交站点坐标数据；基于公交站点坐标数据，确定公交站点坐标。本发明实施例可极大简化人工采集公交站点坐标流程，缩短数据采集周期，进而提高数据的现势性。
CN115907239A	一种用于预测全球年平均气温的方法一种用于预测全球年平均气温的方法，属于气温预测的技术领域，包括获取1884年‑2018年的二氧化碳年平均浓度数据，制作二氧化碳年平均浓度的变化曲线，对二氧化碳年平均浓度的变化曲线进行分析，根据分析结果选择趋势外推法对二氧化碳年平均浓度进行预测；获取1884年‑2018年的海洋表面年平均温度数据，制作海洋表面年平均温度变化曲线，对海洋表面年平均温度变化曲线进行分析，根据分析结果选择BP神经网络对海洋表面年平均温度进行预测；使用数据运算系统对二氧化碳年平均浓度和海洋表面年平均温度进行预测，根据二氧化碳年平均浓度和海洋表面年平均温度的预测值进行多元线性回归得到用于预测全球年平均气温的方法的预测值。
CN115907235A	基于模糊样本颗粒的光伏功率超短期非参数概率预测方法本发明公开了一种基于模糊样本颗粒的光伏功率超短期非参数概率预测方法，本发明首先分析光伏功率时间序列样本特性，结合数值天气预报中气象预报辐照数据，构造基于合并‑分解的样本颗粒处理方法；此外，研究基于样本颗粒的层次聚类方法，根据不同样本颗粒存在的不同簇，结合预设的待预测样本输入的特征，将样本颗粒按合理倍数自适应扩展，再复原为原始样本，实现样本使用权重的动态调整，最后再基于极限学习机的分位数回归模型，按照待测样本隶属于不同簇的情况分别训练光伏概率预测模型。本发明方法具有较好的可靠度和整体性能，极大地提高了光伏发电超短期非参数概率预测技术的实用性与准确性。
CN115907227A	一种高速公路固定与移动充电设施双层协同优化方法本发明公开了一种高速公路固定与移动充电设施双层协同优化方法，方法包括：构建优化模型框架，所述优化模型框架包括：上层协同选址优化模型和下层协同容量优化模型；所述上层协同选址优化模型以优化充电站的位置，并确定部署TMC的充电需求的位置和时间；所述下层协同容量优化模型优化候选站点的TMC和FC的容量，提高FC的利用率；采用大M法将非线性问题进行等价线性化处理并转化为混合整数线性规划模型，采用目标级联分析实现上下两层之间的数据交换过程。本发明提升了高速公路充电设施的利用率，并增强充电设施的灵活性，可以有效获取TMC和FC的充电需求时空分布，完成充电设施的协同优化，为充电站运营商和电动汽车用户提供了新的选择。
CN115907226A	一种特征数据处理方法、装置、设备和存储介质本发明公开了一种特征数据处理方法、装置、设备和存储介质，包括：对火点样本的原始火点特征数据进行二次衍生，并利用径向基函数对衍生后的原始火点特征数据进行数据处理，确定原始火点特征数据在高纬空间中的高纬特征数据；采用基于原始数据均值和标准差的正规化方法对所述高纬特征数据进行标准化处理，确定标准火点特征数据；根据所述标准火点特征数据的数据贡献度，从所述标准火点特征数据中确定目标火点特征数据；根据所述火点样本和所述目标火点特征数据训练机器学习模型，并将训练完成后的机器学习模型作为山火风险预测模型；所述山火风险预测模型用于对山火风险进行预测。可以在提高山火风险预测精确度的同时，提高了山火风险预测效率。
CN115907225A	基于能动参数的卷烟制造设备健康状态预测方法本发明公开了一种基于能动参数的卷烟制造设备健康状态预测方法，本发明的主要设计构思在于，针对每种类型的能动参数分别建立各自的LSTM神经网络模型，充分考虑到不同能动参数对生产设备健康状态的不同影响；再将多个不同的能动参数的LSTM网络模型进行整合，综合多种能动参数进行故障预测，使能动参数导致的特征表征更全面，从而提高预测精度；此外，针对的不稳定性设备状态，还提出采取GMP机制进行模糊化处理，以此推测更接近真实情况的故障情况，以便生成最终的维护方案。本发明能够显著降低制造业生产过程中设备维护成本，减少因停机造成的生产损失，且显著提升生产设备在全生命周期内的运行效率。
CN115907224A	一种光伏出力预测方法及装置本申请实施例公开了一种光伏出力预测方法。在该方法中，将预先计算的天气类型倍率关系指数和历史微观气象数据进行聚类，获得与待测日具有相似气象特征的相似日；根据相似日确定相似日光伏出力数据集；将相似日光伏出力数据集输入预设的光伏出力预测模型进行预测，以获得待测日的光伏出力预测结果。由此可见，利用本申请实施例提供的方案，通过对历史微观气象数据进行聚类，筛选出与待测日特征类似的相似日，既解决了部分天气类型下样本量少的问题，又突出了同天气类型下个体间的差异，用相似日的数据作为光伏出力预测模型的输入，从而提高了预测结果的精度。
CN115907217A	数据处理方法、装置、设备和计算机存储介质本申请公开了一种数据处理方法、装置、设备和计算机存储介质。该数据处理方法包括：获取目标对象在第一预设时间段内每个预设时间点的销售数据；根据所述第一预设时间段内每个预设时间点的销售数据，构建不同经济形势等级下的目标预测模型，所述目标预测模型用于预测不同时间点的销售值；基于所述目标预测模型确定所述目标对象在目标经济形势等级下，目标时间点的销售值，实现了对目标对象的销售值的精准预测。
CN115907211A	一种生态智慧农场本发明公开了一种生态智慧农场，包括智慧种植、智慧养殖、智慧水产、智慧电商、智慧服务、智慧旅游；智慧种植用于植物的种植区域；智慧养殖是用于家禽饲养的区域，为养殖区；智慧水产用于水产养殖，为水产区；智慧电商为农业电商平台；智慧服务为服务区；通过该智慧生态农场的规划，体现了住宅区集中的先进性、养殖和种植配套的先进性、服务业集中建设的先进性、农场分区的合理性、产业配套发展的先进性、多功能区域设置的科学性、区域有序安排与能源建设以及利用的先进性、农工商配套与劳动力分配的先进性、区域集中布局与行业集中服务的先进性、提高文化体育等公共设施的利用率、劳动力的分工协作生产效率的提升。
CN115907199A	一种用户停电事件故障预测方法本发明属于电力领域，尤其涉及一种用户停电事件故障预测方法，包括：步骤S1：采集停电事件故障数据；步骤S2：对采集到的停电事件故障数据进行降维和降维后归一化预处理；步骤S3：根据预处理的数据对停电事件故障趋势进行预测。本发明的方法根据振动频率完成故障信号的采集，采集数据快，停电事件故障数据的精度高，同时通过降维和降维后归一化处理数据，可准确分析不同故障数据之间的联系，具有较高的实用性和实时性，解决了传统方法复杂、精度低、预测模型差、响应速度不够快的缺点。
CN115907196A	一种预测大规模城市道路车流量方法及存储介质本发明公开了一种预测大规模城市道路车流量方法及存储介质，包括：获取各道路t时刻的交通负载信息；将各道路t时刻的交通负载信息输入预先训练获得的融合脑胶质细胞的脉冲神经网络模型，预测各道路t+1时刻的道路负载量。本发明在全局协同控制的背景下，保证整个网络模型的正常工作，通过逐步修正地学习网络和实时监测车辆池，实现实时预测及超前预测功能。
CN115907194A	一种光伏发电功率预测方法、系统及产品本发明涉及一种光伏发电功率预测方法、系统及产品。该方法包括：获取历史光伏发电功率信号，并对所述历史光伏发电功率信号进行预处理，生成处理后的光伏发电功率信号；采用改进CEEMDAN方法分解所述处理后的光伏发电功率信号，生成分解后的光伏发电功率信号；所述分解后的光伏发电功率信号包括多个IMF分量以及一个残余分量；建立并训练GRU神经网络模型，并利用PSO方法优化训练后的GRU神经网络模型，构建PSO‑GRU预测模型；将所述分解后的光伏发电功率信号输入至所述PSO‑GRU预测模型，构建CEEMDAN‑PSO‑GRU模型，并根据所述CEEMDAN‑PSO‑GRU模型预测下一时段内的光伏发电功率。本发明能够提高超短期光伏发电功率预测的精度。
CN115907191A	一种自适应建筑光伏表皮模型预测控制方法本发明属于新能源与节能技术领域，具体涉及一种自适应建筑光伏表皮模型预测控制方法，本发明通过构建基于数据驱动的模型预测控制系统，将机器学习和人工神经网络与MPC控制器相结合，使自适应建筑光伏表皮模型预测控制更具精准性、便捷性；本发明通过MPC控制器辅助机器学习发掘并学习数据中的信息，由机器学习和人工神经网络快速完成室内热舒适度和自适应建筑光伏表皮发电量的模拟预测，然后通过MPC控制器生成控制信号。本发明通过模型预测控制实现自适应建筑光伏表皮主动式调节变化，高效改善室内热舒适环境，实现自适应建筑光伏表皮调节室内热舒适度的同时，合理利用太阳能资源，减少建筑碳排放。
CN115907189A	基于混合模型的大风预报订正方法本发明公开了基于混合模型的大风预报订正方法，涉及大风预报领域，包括S1获取多个不同地理位置和海波的气象站点数据作为数据集；S2构建初始模型，初始模型包括线性模型、非线性模型和组合模型；S3训练集导入初始模型，并采用均方误差和平均绝对百分比误差作为性能指标对初始模型进行训练优化；S4验证集导入优化后的初始模型进行测试验证最终得到订正模型；S5获取待订正的大风预报数据；S6待订正的大风预报数据导入订正模型得到订正后的大风预报；首先使用ARIMA或ARIMAX对时间序列进行线性预测；接下来采用非线性模型对残差进行非线性预测；线性模型的时间序列预测与非线性模型的残差序列预测通过支持向量机组合，有效地提高了本方法的最终预测。
CN115907183A	一种目标对象增员意愿行为预测的方法、装置及电子设备本申请的一些实施例提供了一种目标对象增员意愿行为预测的方法、装置及电子设备，该方法包括：获取目标对象的业务特征数据；将所述业务特征数据输入至目标行为预测模型，获取行为预测结果，其中，所述行为预测结果用于表征所述目标对象产生增员意愿行为的概率。本申请的一些实施例可以实现对目标对象的行为进行准确度较高的预测，为企业发展提供有价值性的参考信息。
CN115907182A	一种融入阻抗属性的配电网拓扑结构优化方法本发明属于电网拓扑结构优化方法技术领域，尤其涉及一种融入阻抗属性的配电网拓扑结构优化方法，包括如下步骤：确定电网阻抗拓扑结构，获取高维时空拓扑网络在高维空间坐标内各节点的坐标值；在高维空间坐标内设计映射面；对比关联系数，选取需要的初始时空拓扑网络，本申请通过优选投影面和关联筛选，利用高纬度时空拓扑网络构建得到与对应的阻抗拓扑网络具有最佳关联度和拓扑结构特点的网络，进而确定一个或者多个能够直接表征节点间阻抗拓扑关系的时空拓扑网络，进而简化基于时空拓扑网络和阻抗拓扑网络分析的项目或者任务的难度，降低所需要处理数据规模，提高时空拓扑网络的表达能力。
CN115907169A	考虑分布式储能集群的灵活性资源聚合备用调度优化方法本发明涉及一种考虑分布式储能集群的灵活性资源聚合备用调度优化方法，包括：得到放电损耗回收数据，由各个分布式储能组的放电损耗回收数据计算得到考虑分布式储能集群灵活性资源的放电损耗回收数据包；通过宏调度器决定各个分布式储能组的放电损耗回收灵活性，并将各个分布式储能组对应的备用放电容量值传输至各个分布式储能组的聚合器；通过计算和分配实现考虑分布式储能集群灵活性资源的调度优化。本发明代替单个虚拟电池，通过放电损耗回收精确地编码了异构存储单元的聚合能力；本发明支持提前调度，同时避免牺牲恢复的可实现性，因此，与实时传输紧急请求相比，使宏调度员够以一致的方式保留灵活性，限制操作风险并降低相关成本。
CN115907164A	一种基于寿命预测的设备组件管理方法及系统本发明公开了一种基于寿命预测的设备组件管理方法及系统，涉及智能制造设备管理领域，其中，所述方法包括：获取缝纫机车间基本信息；生成固定组件集和活动组件集；生成固定组件故障特征参数；对活动组件集进行故障特征评估，生成活动组件故障特征参数；判断固定组件故障特征参数或/和活动组件故障特征参数是否满足故障特征参数阈值；当固定组件故障特征参数或/和活动组件故障特征参数满足故障特征参数阈值，生成寿命预测结果；判断寿命预测结果是否满足预设组件更换周期；若不满足，生成生产安全预警信号。达到了提高缝纫机车间的车间仪器的安全维护的适用性；提高缝纫机车间的安全预警质量等技术效果。
CN115907160A	一种土建模型造价优化方法本发明公开了一种土建模型造价优化方法，包括以下步骤：S1、土建工程项目设计；S2、分系统利用三维模型软件建设土建模型；S3、土建工程实际建设参数输入；S4、通过批量收集历史年度相关土建工程量审计结果，经预测模型计算出合适的调差系数；S5、按照技改大修或建筑定额构建出符合电力系统模型使用的土建工程造价结算系统；S6、土建工程造价结算最终审核结果。本发明可以对各类土建设施、防水防火设施进行公式参数固化，建立相关统一模型、结合历年审计造价结果及定额数据进行分析，形成相关成果，实现提质增效，促进公司健康发展，提高大修技改成本项目投资精准性，大力提升公司工程造价管理水平。
CN115907158A	一种基于启发式配置的负荷预测方法、设备及存储介质本发明公开了一种基于启发式配置的负荷预测方法、设备及存储介质，包括：获取区域内历史负荷数据和温度数据并生成原始数据集，对生成的原始数据集进行清洗形成新数据集，并将新数据集分为训练集、配置集和测试集三部分；构建基于长短期记忆循环神经网络的单步负荷预测模型与递归预测模型；基于训练集数据，通过启发式搜索选择递归预测模型的最优输入特征；提取配置集数据的最优输入特征，配置长短期记忆循环神经网络的最优超参数；基于最优超参数配置了最优的长短期记忆循环神经网络后，对最优的长短期记忆循环神经网络进行正则化处理，提取测试集数据的最优输入特征，导入最优正则化后的递归预测模型，输出预测结果。
CN115907157A	一种可调资源联合规划的选址定容优化方法及终端本发明公开了一种可调资源联合规划的选址定容优化方法及终端，考虑不同类型储能及需求响应等灵活性资源调节能力，根据电化学储能、抽水蓄能和氢储能的投资及运维成本、发电机组的运行成本以及切负荷成本得到综合成本，构建以综合成本最小为目标的可调资源联合规划模型，提出一种高比例风电渗透下考虑多种可调资源联合规划选址定容优化方法，获得不同储能系统的最优容量配置及选址布局，可有效缓解高比例风电渗透下电网灵活性不足的问题，在提高风电利用率的同时降低电网的投资成本。
CN115907153A	基于极限学习机的光伏功率预测方法本发明公开了一种基于极限学习机的光伏功率预测方法，包括：获取光伏功率预测数据集，并划分为训练集和测试集；将训练集误差作为麻雀搜索算法适应度函数对极限学习机的权重与阈值进行寻优，获取最佳权重和最佳阈值；从光伏功率预测数据集中选取气象因素作为极限学习机的输入特征；对输入特征进行降维和聚类操作；通过极限学习机获得光伏功率预测结果。本发明实施例通过结合改进后的麻雀搜索算法，从而更好的提高极限学习机的稳定，提高鲁棒性，从而实现高精度的光伏功率预测。
CN115907147A	一种基于云平台的储能优化调度运行控制方法本发明公开了一种基于云平台的储能优化调度运行控制方法，首先，通过数据监控模块获取储能电站的实时数据和历史数据，保存至云平台数据库，实时数据可以用于监视储能运行状态，历史数据可以用于分析储能运行的历史状态以及历史策略的成效；然后，告警信息模块识别故障元件、故障位置、故障时刻、故障持续时间、故障恢复时刻，出现故障或运行状态异常时由平台通知运维人员进行排查，同时通过历史数据信息综合分析储能可能出现的运行状态，形成事故处理预案；接着，利用储能收益模块对储能的收益进行计算和分析，对储能的历史策略进行回溯，从而得到几种储能典型的运行方式以及运行参数建议；最后，依据前述的相关参数设置的建议，设置实际运行策略的参数，并通过平台集成的算法，对储能各个时刻点进行充放电策略的优化，并获取最大化的储能运行收益。本发明考虑到各时间点的电能量市场电价、辅助服务市场价格、配电侧风光出力、储能状态、充放电方向等方面的因素，方法流程更全面，算法模型更合理，优化后的储能运行效益更好。
CN115907145A	一种学情诊断方法、装置、设备和存储介质本公开涉及一种学情诊断方法、装置、设备和存储介质。本公开提供的学情诊断方法包括：获取诊断试题的试题信息和目标对象针对诊断试题的作答数据；根据试题信息和作答数据，生成诊断试题对应的目标知识点的知识点难度等级矩阵；基于知识点难度等级矩阵和知识点区分度矩阵，通过构建的等级反应模型预测目标对象对目标知识点的掌握情况，得到知识点能力值，其中，知识点区分度矩阵是根据所述诊断试题确定的。本公开提供的学情诊断方法，能够快速准确的都得到诊断结果。
CN115907142A	一种短期电量预测方法及装置本发明公开一种短期电量预测方法及装置，通过获取历史电量数据后，将历史电量序列进行分段，得到历史电量数据段，并进一步根据历史电量数据段分别生成重叠切片和子信号后，根据M‑Transformer模型学习子信号与历史电量数据之间的关联度，实现对未来电量的预测，同时通过用可变支持段有效地描述了电量序列的惯性特性和时变特性对预测的影响，进一步提高了电量预测的精度，从而提高了短期电量预测的精度。
CN115907140A	电力现货出清方案优化方法、装置、计算机设备和介质本申请涉及一种电力现货出清方案优化方法、装置、计算机设备和介质。所述方法包括：根据各级电力调度系统上传的电力数据，生成安全约束的机组组合SCUC模型以及SCUC模型的约束条件，按照预先设定的多个时间段，将所述SCUC模型划分为多个子模型，针对各所述子模型，利用所述约束条件和拉格朗日乘子，获取所述子模型的计算结果；所述计算结果表征各所述时间段对应的最优电力出清方案，根据各所述子模型的计算结果，获取所述SCUC模型的求解结果；所述求解结果表征根据所述电力数据确定的最优的电力出清方案。采用本方法能够提高最优的电力出清方案确定的效率。
CN115907129A	基于VMD-GRU的离心泵轴承寿命预测方法、装置本申请公开了一种基于VMD－GRU的离心泵轴承寿命预测方法、装置。该方法包括：获取目标轴承的故障信号；目标轴承设置于多级离心泵中；对故障信号进行变分模态分解，得到故障信号的分量信号；将分量信号输入预测模型，得到预测模型输出的目标轴承的剩余寿命；预测模型是基于门控循环神经网络训练获得的。能够将离心泵轴承的一维故障信号分解为多维故障分量信号，基于分解后的故障分量信号进行离心泵轴承的剩余寿命预测，从而提高了对离心泵轴承寿命预测的准确性。
CN115907128A	一种高速公路年尺度用电负荷预测方法及装置本发明公开了一种高速公路年尺度用电负荷预测方法及装置，该方法包括：获取一般用电设施电负荷特征，基于一般用电设施电负荷特征生成高速公路一般用电负荷；获取电动汽车总量与电动汽车行驶特征，并基于电动汽车总量和电动汽车行驶特征确定高速公路电动汽车用电负荷；基于高速公路一般用电负荷和高速公路电动汽车用电负荷构建日内负荷预测模型；获取环境影响因素数据，将环境影响因素数据叠加至日内负荷预测模型中，确定年内负荷预测模型；利用年内负荷预测模型对高速公路用电负荷进行预测，生成高速公路年尺度用电负荷预测结果。本方法提高了对年尺度用电负荷的预测精度。
CN115907126A	一种基于DEA的建筑新能源设备投资成本分摊方法本发明涉及一种基于DEA的建筑新能源设备投资成本分摊方法，DEA是指Data envelopment analysis数据包络分析，从整体上，安装有新能源设备的多个建筑形成了集合体，在建筑群内形成“自产自销、就地消纳”，可减少光伏的接入对电网直接的冲击。相对于平均分摊成本法或根据各建筑实际安装的新能源设备来分摊成本的方式，本发明的方法可以根据用户贡献大小进行更加公平的成本分摊，一方面能够降低单一投资方的建造或改造成本，另一方面可以让光伏或储能设备安装条件不佳的用户以较低的成本使用清洁的绿色能源，从而实现多方共赢、共享。
CN115907125A	风电现货日前申报方案优化方法及系统本申请提出风电现货日前申报方案优化方法及系统，所述方法包括：获取历史时段内每日各时刻的全网负荷率、各时刻的实发功率、各时刻的预测功率和交易目标日对应的初始的风电现货日前申报方案；确定各相似日簇对应的第一最优功率调整比例；根据所述各相似日簇对应的第一最优功率调整比例确定所述历史时段内对应的第二最优功率调整比例；根据所述历史时段内对应的第二最优功率调整比例对初始的风电现货日前申报方案进行优化，得到优化后的风电现货日前申报方案。本申请提出的技术方案，可智能化且精确的生成保障现货收益的交易申报方案。
CN115907114A	一种分布式新能源接入与调度的综合优化方法本发明涉及一种分布式新能源接入与调度的综合优化方法，属于配电网技术领域；该方法包括：S1:获取含有海量分布式能源监测系统历史数据，获取区域历史负荷数据，获取区域历史环境治理成本，发电成本，可靠性及韧性权重指标；S2：利用历史数据初始化不同类型分布式能源发电比例及裕量；S3:利用S1中不同类型分布式能源监测系统历史数据预测未来24小时发电功率数据；S4:利用预测的24小时发电功率数据、历史环境治理成本，发电成本，可靠性及韧性权重指标以及分布式能源发电比例及裕量，构建分布式能源环境治理成本、发电成本、可靠性及韧性的多目标及综合成本单目标最优调度模型及约束条件；S5：以长期运行最优为目标，将相关数据代入多目标和单目标的调度模型，通过求解，以获得不同类型分布式能源长期发电比例及发电裕量，同时生成对短期发电的趋势约束因子；S6：以短期运行最优为目标函数，结合异常扰动因子和趋势约束因子，求解短时多目标和单目标最优函数，以获得短时不同分布式能源的发电比例和发电裕量；本发明的实质性意义在于：在保证分布式能源正常稳定出力及合理发电裕量的前提下，通过不同分布式能源的综合优化调度，实现总体新能源可靠地互补优化运行和综合经济收益最大化。
CN115907106A	基于边缘计算的微电网调度方法、装置、设备及存储介质本发明公开了一种基于边缘计算的微电网调度方法、装置、设备及存储介质，方法包括：构建微电网的信息能量双层优化结构模型；所述信息能量双层优化结构模型包括上层信息网络和下层能量网络；获取各分布式电源的发电成本和运行成本，构建分布式电源的微电网并网成本模型；根据预设的约束条件，对所述微电网并网成本模型进行优化；根据优化后的微电网并网成本模型以及信息能量双层优化结构模型，构建并行约束优化迭代算法，并根据微电网的预设最低运行成本，对所述并行约束优化迭代算法进行迭代计算，从而得到各分布式电源对应的发电功率，作为微电网的调度运行方案；本发明解决了现有技术中对微电网调度的效率及准确率低的技术问题。
CN115907067A	一种数字化运营的方法及相关设备本申请提供了一种数字化运营的方法及相关设备。本申请中由服务器接收客户端发送的生产订单请求；其中，所述生产订单请求包括待生产产品的生产数据；基于预设规则对待生产产品进行处理，输出待生产产品的初始销售数据；对初始销售数据和生产订单的销售数据进行处理，输出目标数据差；获取工厂的整体生产状态数据；若当前工厂的整体生产状态数据超过预设阈值，则将目标数据差对应的待生产产品的生产数据发送至外部生产制造端；实时基于目标数据差对预设目标销售数据进行处理，输出目标销售数据；基于目标销售数据和市场调研数据进行处理，输出目标经营数据。从而达到实现制造和供应链的一体化运营管理，提高企业的运营管理效率的目的。
CN115907066A	基于混合麻雀智能优化算法的水泥企业车辆调度方法本发明基于混合麻雀智能优化算法的水泥企业车辆调度方法，包括以下步骤：根据水泥企业车辆物流特征，考虑多车型、多品种物料、多批次运输和车辆排队因素，对水泥车辆调度环境作出一系列假设；以总物流完成时间最小、车辆总行驶里程最短以及物流总成本最低为目标，构建多目标水泥企业车辆调度问题模型；提出一种混合麻雀智能优化算法求解多目标水泥企业车辆调度模型，优化出的最优解集，即为多目标水泥企业车辆调度最优方案集合。本发明以总物流完成时间最小、车辆总行驶里程最短、物流总成本最低为目标，构建混合整数规划模型；采用智能优化算法优化调度过程，在缩短物流完成时间的基础上，有效节约车辆行驶里程，降低物流总成本。
CN115907064A	一种采煤机截齿磨损识别及高效开采装置及其控制方法本申请公开了一种采煤机截齿磨损识别及高效开采装置及其控制方法，装置包括：液压杆、截齿辅助结构、截齿抓取结构、新齿库、废齿库和液压支撑；其中，截齿辅助结构、截齿抓取结构、新齿库和废齿库安装在液压杆连接的液压支撑上。本申请通过采煤机截齿磨损识别及高效开采装置，获取每个截齿的磨损程度，对其进行磨损识别，并根据其磨损状态进行截齿的更换或者根据磨损截齿的整体磨损特征进行截割参数优化；根据截割参数、截割深度及截齿磨损程度特征构建参数优化模型，结合多参数耦合优化实现截割参数及截割深度的优化，得到不同磨损程度截齿下的最优滚筒转速、最优牵引速度及最优截割深度，从而达到采煤机的高效开采。
CN115907058A	预测水驱油藏经济极限采收率的新方法本发明提供一种预测水驱油藏经济极限采收率的新方法，包括：步骤1，收集整理目标区块的油藏静态资料、开发生产数据，测算不同时间点的采出程度ER和注水倍数PV；步骤2，建立采出程度与注水倍数的半对数关系曲线；步骤3，回归出采出程度与注水倍数的定量关系式；步骤4，计算达到经济极限含水时的最大注水倍数；步骤5，计算达到最大注水倍数时的采收率。该预测水驱油藏经济极限采收率的新方法简便快捷，逻辑严谨，可用于预测处于特高含水开发期的水驱开发油藏的经济极限采收率，还可以预测未来的注水工作量，能够为特高含水期油藏注采调配措施摸排及调整方案编制等生产实践提供一定的参考依据。
CN115907054A	高压天然气压缩因子的预测方法、系统、存储介质及终端本发明提供一种高压天然气压缩因子的预测方法、系统、存储介质及终端，包括以下步骤：获取高压天然气的组分信息、实际压力和实际温度；根据所述组分信息计算所述高压天然气的临界压力和临界温度；根据所述实际压力和所述临界压力计算所述高压天然气的对比压力，根据所述实际温度和所述临界温度计算所述高压天然气的对比温度；根据高压天然气压缩因子回归公式Z＝Pr(A·Tr+B)+C·Tr+D计算所述高压天然气的压缩因子，其中Z表示所述压缩因子，Pr表示所述对比压力，Tr表示所述对比温度，A、B、C、D表示随所述对比压力而变的可变系数。本发明的高压天然气压缩因子的预测方法、系统、存储介质及终端解决了现有GaPal公式高压天然气压缩因子计算不便、适用条件不明确、偏差较大的问题。
CN115907044A	一种联邦学习方法、装置、系统、存储介质及电子设备本发明公开了一种联邦学习方法、装置、系统、存储介质及电子设备。其中方法包括：在任一次全局迭代过程中，接收当前次全局迭代过程中的修正梯度项；在当前次全局迭代过程中的任一次局部迭代过程中，确定机器学习模型在当前次局部迭代的局部梯度项；基于修正梯度项对当前次局部迭代的局部梯度项进行修正，并基于修正后的目标梯度项对机器学习模型的模型参数进行更新，并基于更新后的模型参数执行下一次局部迭代过程；在完成局部迭代过程的情况下，将当前次全局迭代过程中的模型参数变化发送至中心服务器节点。本发明实施例避免了各计算节点在本地训练过程中陷入本地局部最优值的情况，提高训练得到的机器学习模型的泛化性能。
CN115907040A	一种数据赋值方法、装置、电子设备及存储介质本发明实施例提供了一种数据赋值方法、装置、电子设备及存储介质，通过获取针对源数据的数据描述信息和训练任务；从所述训练任务中确定出针对所述源数据的目标训练任务；所述目标训练任务具有对应的算力值；通过所述数据描述信息确定针对所述联邦学习模型的贡献度值；采用所述贡献度值和所述算力值对所述源数据赋值，避免数据本身被透露的前提下对数据赋值，从而提高了数据交易过程中的安全性和效率。
CN115907033A	一种基于机器学习算法预测每小时用电量的方法及系统本发明提供一种基于机器学习算法预测每小时用电量的方法及系统，所述方法包括：获取用电量数据和天气数据，其中电量数据包括含时间、用户编号、用电量，天气数据包括当地记录时间、气温、风力、湿度；对获取到的电量数据和天气数据进行清洗处理；对清洗后的数据进行建模，得到VAR模型；根据建立的VAR模型预测未来时刻的用电量。本发明建立的VAR模型是基于ARIMA模型的改进版本，预测精度得到了提高，同时基于自身算法特点使得所需数据样本量少，相比有监督学习的机器学习算法在所需的样本量上优势明显。在样本数量不足的特定场景下，使用该算法模型相较其它机器学习模型，预测效果较为突出。
CN115907016A	一种基于量子计算搜索目标范围值的方法及相关装置本申请公开了一种基于量子计算搜索目标范围值的方法及相关装置，该方法包括：分别制备目标集合中待处理元素的量子态，比较所述量子态与目标值，并获取所述量子态大于所述目标值的概率，根据所述量子态大于所述目标值的概率搜索出所述待处理元素中大于所述目标值的目标范围值。利用本申请实施例，可以发挥量子计算的并行加速优势，能够实现目标范围值的搜索，并填补相关技术的空白。
CN115907007A	一种动态异构图注意力神经架构搜索方法及产品本申请实施例涉及数据处理技术领域，公开了一种动态异构图注意力神经架构搜索方法及产品，包括：获取输入的动态异构图的异构信息，根据所述异构信息，构建基于动态异构图注意力的搜索空间；对所述搜索空间进行多阶段可微搜索，输出多个候选神经架构以及每个候选神经架构的性能评分；根据所述每个候选神经架构的性能评分，确定动态异构图注意力神经架构。本申请能够根据动态异构图自动化设计出动态异构图注意力神经架构，且将时间戳信息纳入异构邻域中构建的搜索空间具有通用性和灵活性，可以自动搜索适应于不同的数据集和应用场景的动态异构图注意力神经架构，使得到的动态异构图注意力神经架构在处理下游任务时达到更好的效果。
CN115907005A	一种基于片上网络的大规模全连接伊辛模型退火处理电路本发明公开了一种基于片上网络的大规模全连接伊辛模型退火处理电路，涉及伊辛模型技术领域，针对现有技术中的模型电路处理规模小、扩展性低、收敛速度慢、并行处理能力低等问题提出本方案。包括：全局控制器、控制总线、自旋处理阵列及合并路由器阵列；所述全局控制器对所有自旋处理单元进行并行控制；所有自旋处理单元共享退火温度和随机数，并通过所述合并路由器阵列进行通讯传递和计算。优点在于，具有高收敛速度、高并行度、高拓展性以及低设计复杂度、低硬件资源成本，能够实现对全连接伊辛模型的高速、高并行退火处理。
CN115907001A	基于知识蒸馏的联邦图学习方法及自动驾驶方法本发明公开了一种基于知识蒸馏的联邦图学习方法，包括在服务器上训练图神经网络得到教师模型；客户端获取教师模型；客户端采用教师模型训练自身的图神经网络模型得到本地模型；客户端训练本地模型并微调教师模型；服务器采用微调后的教师模型对服务器上的教师模型进行更新；重复以上步骤直至教师模型和本地模型更新完毕，完成基于知识蒸馏的联邦图学习。本发明还公开了一种包括所述基于知识蒸馏的联邦图学习方法的自动驾驶方法。本发明解决了现实场景下的数据孤岛问题和模型异质性问题，而且可靠性高，准确性好。
CN115906998A	一种Q网络控制方法、装置及可读存储介质本申请公开一种Q网络控制方法、装置及可读存储介质，涉及电子信息领域。本申请所提供的Q网络控制方法中预设行为是在行为空间A中随机选择的行为或利用数据库算子在行为空间A选择的最优行为。且从经验池中抽取出多个经验样本，并基于数据库算子计算得到对应的预期收益，最后根据预期收益更新Q网络的参数及向量索引以及目标Q网络的参数及向量索引，其中数据库算子为基于近似最近邻搜索技术实现的算子。与以往的训练控制方法相比，本方案中引入了近似最近邻搜索技术得到数据库算子，从而极大减小了搜索范围。与以往DQN遍历所有的动作空间相比，增加了训练以及决策效率，能够应用于大规模离散行为场景。
CN115906996A	一种累计梯度的大数据随机学习方法，策略，应用和系统本发明提供一种累计梯度的大数据随机学习方法，策略，应用和系统，通过构建基于累计随机梯度学习模型，采用所述训练数据集对所述基于累计随机梯度学习模型进行训练，完成迭代训练并达到收敛性后，通过所述验证数据集对模型参数进行校正，并在测试数据集上进行模型泛化性能测试，满足预设性能要求后获得最终基于累计随机梯度学习模型；将所述基于最终累计随机梯度学习模型应用于相关应用领域数据集进行分析和计算，获得最终预测结果，本发明所述方法和策略可应用于多个领域，实现对大数据的学习和处理，有效提高数据的拟合度和计算的精确度。
CN115906995A	神经网络模型的训练方法、数据处理方法及装置本申请公开了人工智能领域中的一种神经网络模型的训练方法、数据处理方法及装置。其中，方法包括：获取训练数据。基于训练数据对神经网络模型进行训练，神经网络模型的激活函数包括至少一个分段函数，分段函数包括至少一个第一目标值，第一目标值是对至少两个分段函数的分界点对应的函数值进行加权处理后获取的。在神经网络模型的训练过程中，更新第一目标值以得到目标神经网络模型。本申请的方法能够获得适合神经网络模型的激活函数，提高神经网络模型的性能。
CN115906989A	图像检测方法、电子设备及存储介质本申请提供一种图像检测方法、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取神经网络模型，其中，所述神经网络模型包括n个算子；将所述神经网络模型映射为单链表结构，其中，所述单链表结构包括n个节点；基于每个节点的输出量和输入量建立所述单链表结构对应的数据对向量；基于所述数据对向量确定所述神经网络模型中的算子子组；输入目标图像至所述神经网络模型，记录所述算子子组的输入数据与输出数据；基于所述输入数据与输出数据对所述目标图像进行检测，并输出检测结果。通过本申请可以快速地得到图像检测结果。
CN115906988A	神经网络推理架构的创建方法、神经网络推理方法及装置本申请实施例公开了一种神经网络推理架构的创建方法、神经网络推理方法及装置，属于计算机技术领域。方法包括：通过SDK的配置接口，接收第二电子设备发送的神经网络推理架构的创建数据，创建数据包括：目标网络模型和对应的配置参数，配置参数包括：目标推理引擎标识和目标推理硬件标识，目标网络模型是原始网络模型根据目标推理引擎标识转换得到的；通过SDK的创建接口，根据创建数据，创建神经网络推理架构，神经网络推理架构包括：目标推理引擎标识对应的目标推理引擎，目标推理硬件标识对应的目标推理硬件，搭载在目标推理引擎上的目标网络模型。本申请可以解决神经网络推理架构部署复杂的问题，达到了提高神经网络推理架构部署效率。
CN115906984A	基于符号回归的大风预报订正方法本发明公开了基于符号回归的大风预报订正方法，涉及天气领域，包括S1获取多个城市的天气特征作为数据集，S2对数据集进行预处理，将每个特征缩放到0‑1之间，S3构建符号回归神经网络，S4预处理后的数据集分为训练集和验证集；S5训练集导入符号回归神经网络进行训练优化，得到订正方程；S6、获取需要订正的天气特征导入订正方程，完成订正；基于符号回归的方法能同基于统计的订正方法一样，能够找出数据的规律，展示输入特征与风要素的关系。同时，基于符号回归的方法没有人为因素的干扰，不会因为误判或者经验不起作用而导致误差变大，具有有效的抑制同质区域噪声，对强弱目标点能很好的保持，边缘保持清晰，消除边缘划痕以及块效应的优点。
CN115906977A	一种基于双梳的全光卷积器本发明属于光学领域，具体涉及一种基于双梳的全光卷积器。本发明基于双光频率梳实现两个矩阵的卷积运算，具有卓越的并行处理能力，由于孤子频率梳的相位以及重频锁定，可以分多路加载信号实现并行计算，在双光学频率梳上分别加载卷积核以及输入信息实现时延；并同时耦合进单模光纤，通过光电探测器的拍频特性，可以同时对多路信号进行乘积计算，通过光的相干相涉效应进行拍频达到相乘；因此通过加载信号的方式，再通过光电探测器便可实现相加最终实现了两个矩阵的卷积。本发明整个系统结构简单，性能稳定，产生热量少，同时该器件为全光卷积，消耗时间短，计算消耗较小，可直接集成于光学神经网络，实现全光网络的人工智能系统。
CN115906970A	神经网络电路及神经网络芯片本公开关于一种神经网络电路及神经网络芯片，其中，神经网络电路，包括：M个执行模块和控制模块；M个执行模块中的每个执行模块中存储有不同输入通道对应特征图和卷积核，并且M个执行模块中特征图和卷积核存储的物理地址相同；控制模块，被配置为接收第一指令以及根据第一指令，向M个执行模块传输控制信号；M个执行模块中的每个执行模块，被配置为响应于接收到的控制信号，从目标物理地址读取存储的第一特征图和第一卷积核以及基于第一卷积核，对第一特征图进行卷积运算。本公开能够提高计算效率，且具有更加广泛的应用场景。
CN115906969A	一种模型运算系统、方法、电子设备及存储介质本发明公开了一种模型运算系统、方法、电子设备及存储介质。该系统包括：第一控制模块，用于依次将各网络模型的网络权重加载至存储单元；数据接收模块，用于依次将各网络模型的输入数据加载至存储单元；第二控制模块，用于依次将各网络模型的网络结构加载至存储单元，并基于模型加载顺序将各网络模型的网络结构、网络权重和输入数据发送至模型运算模块；模型运算模块，用于基于当前网络模型的网络结构和网络权重重建出当前网络模型，并基于重建出的当前网络模型和相应的输入数据，确定处理结果。实现提高模型运算效率，进而达到提高产品运行性能的效果。
CN115906967A	一种最大池化模拟装置本申请提供一种最大池化模拟装置，包括：比较单元、存储单元和模数转化单元；其中：所述比较单元与所述存储单元相连接，用于将接收的输入电压与所述存储单元中预存的待输出电压进行比较，得到比较结果；当所述比较结果为所述输入电压大于所述待输出电压时，所述比较单元的输出正向端输出高电平，所述比较单元的输出反向端输出低电平，所述存储单元将所述待输出电压调整为所述输入电压；所述模数转化单元与所述存储单元相连接，用于当所述比较单元完成所有输入电压的接收时，将最终得到的所述待输出电压从模拟信号转化为数字信号并输出。能够通过模拟电路实现最大池化操作，降低最大池化电路功耗，减小电路面积。
CN115906965A	具有可配置流水线的神经网络加速器具有可配置流水线的神经网络加速器。公开一种包括可配置硬件流水线的神经网络加速器。所述神经网络加速器包括多个硬件处理单元以及交叉开关，所述交叉开关被配置为从多个可选流水线中选择性地由所述硬件处理单元中的一个或多个硬件处理单元形成流水线，以处理到所述神经网络加速器的输入数据。每个硬件处理单元包括用以加速对数据执行一个或多个神经网络运算的硬件，并且所述多个硬件处理单元包括被配置为加速对数据执行卷积运算的卷积处理单元。
CN115906955A	时延神经网络改进方法、电子设备和存储介质本发明公开时延神经网络改进方法、电子设备和存储介质，其中方法包括：遵循深度优先设计规则，在保持所述时延神经网络复杂性的同时增加所述时延神经网络的深度；将所述时延神经网络中的SE‑Res2Block转换为SE‑RecBlock；增加基于金字塔的多路径特征增强模块来跨层聚合特征，其中，所述多路径特征增强模块的输入是来自不同阶段的特征图，所述多路径特征增强模块由三个路径组成：横向路径、自上而下路径和自下而上路径。本申请实施例在保持网络复杂度的同时，显著加深它。然后提出了一个新的递归卷积，以更好地捕捉细粒度的说话人信息。此外，我们还引入了一个基于金字塔的多路径特征增强模块，以跨层聚集特征，使其能够产生更稳健和更具辨别力的说话人嵌入。
CN115906952A	低复杂度的大脑仿真模拟方法、装置、设备及介质本发明涉及计算机领域，提供一种低复杂度的大脑仿真模拟方法、装置、设备及介质，该方法包括：将待建模的脉冲神经网络拆分为多个神经元群；构建各个神经元群中任意两个神经元群之间的各个突触，其中，各个突触设有相同的时间延迟；确定经过时间延迟后各个突触的突触变量；将各个突触的权重矩阵低秩近似为多个小矩阵的乘积；根据各个神经元群、各个突触、每个突触变量及其对应的多个小矩阵进行大脑仿真模拟。本发明实施例提供的低复杂度的大脑仿真模拟方法显著地降低了突触的计算复杂度，从而降低了大脑仿真模拟的复杂度。
CN115906950A	零中心非线性激活函数的构造方法及teetertottering数值求解方法本发明提供一种零中心非线性激活函数的构造方法，首先利用通用双曲正切函数，经旋转构造出具有零中心、单调增的非线性奇函数，进而构建了用于构造神经元的激活函数；然后建立了一种teetertottering数值求解算法，用于确定深度神经网络的学习训练深度，解决了该激活函数输出和导数的求解问题。由于该激活函数是零中心、斜率近乎为1、单调增的神经元激活函数，因此能够克服神经网络训练过程中梯度爆炸、梯度消失和神经元死亡等问题，同时由于该激活函数是零中心对称的，在学习方向上无论是输入大于0还是小于0，神经网络在训练过程中均具有均衡的学习速度，从而能够提高神经网络学习训练的效率。
CN115906943A	一种用于神经网络加速器的存储介质的数据管理方法本发明提供了一种用于神经网络加速器的存储介质的数据管理方法，所述存储介质包括主存，所述方法包括：获取待加速的基于神经网络的模型的结构信息和指令信息；根据所述结构信息和指令参数，在所述存储介质中划分出专用存储区域用以存储所述模型对应的指令和数据；其中，所述专用存储区域包括：指令区，用于存储加速器对模型进行加速运算所需的指令；数据堆叠区，用于存储相应层输出的将在间隔的其他层使用的中间结果数据，并在区内进行空间复用；数据暂存区，用于存储相应层输出的只在该层的下一层使用的中间结果数据，并在区内进行空间复用。
CN115906942A	一种电弧故障识别方法、装置、设备及可读存储介质本申请是一种电弧故障识别方法，具体涉及故障识别技术领域。所述方法包括：获取目标电流数据；通过电弧检测模型对目标电流数据进行处理，获得电弧故障概率值；电弧检测模型为通过电弧样本数据集进行训练得到的机器学习模型；电弧样本数据集中包括样本电流数据以及样本电流数据上的电弧标注；当电弧故障概率值大于第一故障阈值时，将目标电流数据确定为故障电弧电流；当电弧故障概率值小于第一故障阈值且大于第二故障阈值时，根据目标电流数据对电弧样本数据集进行更新；其中，更新后的电弧样本数据集用于在满足指定条件时对电弧检测模型进行再训练。基于上述方案，在实现电弧故障识别功能时准确度高。
CN115906938A	一种矿井齿轮箱油液检测及分析方法、系统机存储介质本发明公开了一种矿井齿轮箱油液检测及分析方法、系统和存储介质，包括以下步骤：S1、对目标设备齿轮箱的油液建立预测模型；S2、对目标设备齿轮箱的油液建立实时模型；S3、对目标设备进行油液检测，将检测到的各项数据带入预测模型以及实时模型中进行齿轮箱状态模拟以及数据处理；S4、建立用户交互界面，将预测模型的预测数据以及实时模型的检测数据传输至用户交互界面；S5、构建矿井设备故障分析模型，对S3步骤所的数据进行特征值提取处理并带入该故障诊断模型中，结合对目标齿轮箱中易损零部件运行情况进行检测，对目标设备的齿轮箱进行故障分析。该发明提供了在线进行油液检测的方法，避免了人工送检油样出现的一系列问题，大幅提高了检测效率。
CN115906933A	一种联邦学习方法、装置及电子设备本申请实施例提供了一种联邦学习方法、装置及电子设备。其中，所述方法，包括：获取多个客户端各自训练待训练模型得到的模型参数，作为候选模型参数；在以模型参数中各参数的取值为维度的模型参数空间中，分别确定各所述候选模型参数的邻域内所述候选模型参数的密度，作为所述候选模型参数对应的局部可达密度；根据各所述候选模型参数对应的所述局部可达密度，对各所述候选模型参数进行加权聚合，得到更新后模型参数；将所述待训练模型的模型参数更新为所述更新后模型参数，得到训练后模型。可以降低模型投毒攻击对联邦学习训练得到的模型的影响，提高训练得到的模型的性能。
CN115906932A	数据处理方法及装置、电子设备与存储介质一种数据处理方法及装置、电子设备与存储介质，用于将输入数据的池化运算结果按照第一寄存器的存储粒度存储在第一寄存器中。该数据处理方法包括：获取输入数据；对输入数据进行第一处理以得到X组预处理数据；对每个预处理采样组的M个通道中的多个元素进行池化运算，获得每个预处理采样组的M个通道中的每个通道的至少一个池化运算结果，以作为输出数据；将每个输出通道的N个输出采样组依次对应存储在多个存储组中的N个存储组中。该数据处理方法实现了用于池化运算的数据在寄存器中的高效传输，提升了计算性能。
CN115906931A	网络优化方法及装置、数据处理方法、电子设备本公开提供了一种网络优化方法及装置、数据处理方法、电子设备。所述方法包括：对已训练的神经网络进行量化，得到第1状态的量化矩阵，所述量化矩阵用于指示所述神经网络中算子的类型及算子之间的连接关系；通过预设的强化网络对第n状态的量化矩阵进行优化函数预测，确定第n状态的优化函数，n为大于或等于1的整数；通过所述第n状态的优化函数，对与所述第n状态的量化矩阵对应的第n状态的神经网络进行优化，得到第n+1状态的神经网络；在所述第n+1状态的神经网络满足预设条件的情况下，将所述第n+1状态的神经网络确定为优化后的目标神经网络。根据本公开的实施例能够提高神经网络优化的准确率和优化效率。
CN115906923A	一种基于神经网络与卡尔曼滤波融合的波束角度预测方法本发明公开了一种基于神经网络与卡尔曼滤波融合的波束角度预测方法，属于毫米波通信技术领域。本发明方法采用一个没有激活函数的单层神经网络学习LSTM的行为，然后提取该单层神经网络的权重矩阵作为卡尔曼滤波算法的状态转移矩阵，同时通过执行卡尔曼滤波算法来进行波束追踪。本发明在波束追踪角度精准预测的基础上，融合了卡尔曼滤波算法较强的鲁棒性；同时由于LSTM具有强大的学习能力，故无需对通信目标进行密集观测，可根据成本人为设定观测间隔，大大降低了预测成本，提升了波束追踪系统的性能。
CN115906922A	基于对比学习的图神经网络的去偏方法一种基于对比学习的图神经网络的去偏方法，包括：S1：客户端收集获取图数据，构建图网络；S2：将图网络进行增删连边的数据增强后，构建添加了公平约束的对比学习模型，训练至收敛后对比得到去偏效果最好的数据增强方案，获得去偏之后的图数据；S3：构建对应具体任务的图神经网络模型，在模型损失函数中添加公平约束，利用上述图数据进行训练至模型收敛，得到去除了偏差的公平模型，用于实际应用。本发明能直接起到图神经网络的节点分类任务的去偏作用，同时保证数据集能够正常的作用于节点分类系统进行分类。
CN115906914A	用于分布式电源配电网故障定位的改进粒子群混合算法本发明公开了用于分布式电源配电网故障定位的改进粒子群混合算法，涉及电网故障检测技术领域，其技术方案要点是：所述改进粒子群混合算法包括粒子群迭代部分和遗传算法迭代部分，S1：算法开始数据进入到粒子群迭代部分，进行种群初始化；S2：完成种群初始化后计算其适应度，判断随机数大于0.8与否进行下一步操作；S3：更新个体历史最优和全局最优；S4：更新速度和位置；S5：判断数据的迭代次数是否大于最大迭代次数100次，数据的迭代次数大于最大迭代次数100次则结束算法；数据的迭代次数小于或等于最大迭代次数100次，则返回到步骤S2中重复步骤S2‑S5。该算法有效提高了算法在故障定位中的迭代速度、正确率以及容错能力。
CN115906900A	图像识别方法及装置、计算机设备和介质本公开提供了一种图像识别的方法，涉及人工智能技术领域，尤其涉及计算机视觉和机器学习技术领域。实现方案为：获取目标对象的条形码的图像；响应于确定数据库中不包括与所述条形码对应的目标信息，获取包括所述目标对象的待识别图像；响应于确定数据库中包括与所述待识别图像对应的目标信息，在数据库中添加所述待识别图像和所述条形码的对应关系；以及响应于确定数据库中不包括与所述待识别图像对应的目标信息，将所述条形码和所述待识别图像发送至服务器，以使得服务器能够获取所述条形码对应的目标信息并在数据库中存储所述条形码、所述待识别图像和所述目标信息之间的对应关系。
CN115906896A	一种贯穿二维码的线状缺陷检测方法和装置本申请提供了一种贯穿二维码的线状缺陷检测方法和装置，能够准确快速地检测贯穿二维码的线状缺陷，以便于及时发现喷头故障，避免造成更大的损失。该方法根据待解码的二维码的解码结果，结合二维码的版本信息，得到准确的对应二维码的第一矩阵。根据第一矩阵中相邻数值不同的目标数值组的位置，来确定二维码的标准边缘点的位置。然后通过边缘检测算法检测二维码，获取实际边缘点的位置。接着根据标准边缘点的位置和实际边缘点的位置，确定异常边缘点。最后根据异常边缘点准确地确定贯穿二维码的线状缺陷。
CN115906889A	一种电容器自动扫码控制方法及系统本发明涉及特高压电力电容器技术领域，提供了一种电容器自动扫码控制方法，包括以下步骤：S1：PLC获取待测特高压电力电容器的扫码就位信号，控制扫码枪从初始状态向下移动，当检测到扫码枪移动到距离待测特高压电力电容器一预设固定距离时，停止扫码枪向下移动。S2：PLC输出启动扫码枪进行扫描的扫码信号，扫码枪获取扫码信号后，扫描待测特高压电力电容器上的包括条形码、二维码在内的可识别标志。S3：判断扫码枪是否扫描成功，若扫描成功将扫描结果传输给高压试验模块，依据扫描结果对应的电容器参数执行待测特高压电力电容器的高压试验，若扫描不成功，执行步骤S2。自动对成品电容器进行定位，然后通过步进丝杆套装绑定的扫码枪进行扫码。
CN115906888A	基于UHF技术的高密集档案卷宗管理装置本发明涉及RFID射频识别技术领域，具体的说是一种能够对通过RFID标签进行标记的单页文件等高密集度标签进行快速准确读取，进而提高档案卷宗管理效率的基于UHF技术的高密集档案卷宗管理装置，其特征在于，所述柜体采用金属材料，所述柜体上设有射频识别模组，所述射频识别模组包括UHF读写器以及UHF天线，其中每个存放格内设有两个以上彼此间隔且竖直放置的UHF天线，同一个存放格内的UHF天线均与同一个UHF读写器相连；柜体上还设有主机，主机与UHF读写器经交换机相连；本发明通过网络连接档案管理平台，实现档案信息查询管理操作，支持高密集的档案卷宗摆放，实现档案卷宗的快速借还。
CN115906876A	基于多任务学习的翻译方法、装置及存储介质本发明公开一种基于多任务学习的翻译方法、装置及存储介质，属于自然语言处理技术领域。该基于多任务学习的翻译方法，包括以下步骤：S1、将训练数据进行处理，得到模型所翻译的当前输入语句需要满足的约束词，得到翻译任务的训练语料样本的序列；S2、使用训练语料样本训练Seq2Seq模型学习语义约束机器翻译任务，将模型的输出结果目标设为目标端语言句子；S3、增加模型的目标端语言句子的降噪自编码器任务、以及源端‑目标端语言的带噪声句子之间的对比学习任务使对应的句向量之间尽量靠近，不对应的句向量之间尽量远离。该方法可以帮助减小语义约束翻译和降噪自编码器任务之间的差距，提高翻译的质量。
CN115906873A	对话处理方法及装置、训练方法及装置本公开公开了一种对话处理方法及装置、训练方法及装置，涉及人工智能技术领域，尤其涉及NLP技术领域。具体实现方案为：通过获取对话语段，实现根据待执行的识别任务，生成识别任务对应的至少一段自然语言的提示文本，从而将各段提示文本分别与对话语段组合得到各段提示文本对应的组合文本，以从组合文本中抽取与对应提示文本匹配的目标文本，进而根据识别任务的类型，基于是否抽取到目标文本或基于抽取到的目标文本，确定识别任务的执行结果。由此，可实现针对不同的识别任务，都能通过生成识别任务对应的至少一段自然语言的提示文本来实现从提示文本和对话语段组合得到的组合文本中抽取目标文本，确定执行结果，有效提高执行效率，降低部署成本。
CN115906864A	基于文本消岐的业务关键词预测方法、存储介质及设备本发明公开了一种基于文本消岐的业务关键词预测方法、存储介质及设备，该业务关键词预测方法包括：获取业务过程中产生的海量文本数据，进行文本数据消岐后，将文本数据分成元数据和元过程数据，通过帕累托分析法构建的分类模型，得到Pareto最优解；通过业务关键词获取所述业务关键词属于当前业务的语义语境概率，并生成业务关键词的语义标识；将业务关键词的语义语境概率输入到马尔可夫链热词预测模型中，预测下一次发起的业务关键词的热冷转变概率，更新语义标识中的语义语境概率，输出更新的语义标识，即实现业务关键词的预测。该方法通过对业务关键词的预测，为客户在线提问时最可能关心的问题提供预置方案。
CN115906862A	一种联合学习框架下基于多视角图编码的选择式阅读理解方法本发明涉及一种联合学习框架下基于多视角图编码的选择式阅读理解方法。本发明首先通过多视角图编码网络从多个不同视角对文档、问题和候选答案联合编码，从统计特性、相对距离和深度语义三个视角捕捉文档中句子之间以及文档句子和问句之间的关联关系，充分挖掘潜在证据信息，获得问答对感知的文档编码；然后，通过一个二分类器来判断文档中每一个句子是否为证据句以实现证据抽取模块的功能；最后构建答案预测模块，使用证据抽取模块得到的文档句子作为证据的概率对多视角图编码网络得到的文档编码进行加权以及选择性融合，在联合学习的框架下同时训练两个模块，从而实现答案预测的目标。本发明在选择式阅读理解任务上取得了较好的效果。
CN115906858A	文本处理方法、系统及电子设备本申请实施例提供一种文本处理方法、系统及电子设备。其中，所述方法包括：确定文本中多个语句分别对应的语义标签；从语义标签属于第一类别标签的语句中，抽取至少一个第一类词；从语义标签属于第二类别标签的语句中，抽取至少两个第二类词以及不同第二类词间的关系信息；根据所述至少一个第一类词、所述至少两个第二类词以及不同第二类词间的关系信息，生成所述文本的简化表述。本申请提供的技术方案，精简了文本的篇幅，且精简文件篇幅的手段不是简单的抽取出关键、重要的词，还关注提取第二类词间的关系信息，保留词间关系的简化表述，才能保证简化表述的语义精准；文本的简化表述准确、直观、精简，降低了用户在阅读和理解文本上的时间成本。
CN115906856A	一种命名实体识别方法、系统、存储介质及终端本发明公开了一种命名实体识别方法、系统、存储介质及终端，包括使用多种遮蔽方法对句子中单词的令牌token进行遮蔽，并训练BERT‑Convolution模型；将token转换为多种token embedding，并将多种token embedding相加作为BERT‑Convolution模型的输入；使用BERT‑Convolution模型根据上下文对每个token进行词向量编码，其中，对token embedding进行动态卷积并将卷积得到的词向量特征与自注意力机制得到的结果进行拼接；BERT‑Convolution模型输出为N*D的词向量信息，再通过全连接层进行向量变换，输出每个实体标签的分数向量；将分数向量组成的分数矩阵输入到CRF层中，使用Viterbi算法进行解码，找到一条概率最大的实体标签路径。本发明可以提升BERT中Self‑attention机制对局部信息注意力，更准确地提取实体，同时优化了Self‑attention机制中的计算复杂度。
CN115906852A	一种基于知识图谱的隐私数据使用的合规性检查方法本发明属于隐私数据使用合规性检查技术领域，提供了一种基于知识图谱的隐私数据使用的合规性检查方法。主旨在于自动检测数据的使用过程中是否有不合规，主要方案包括从获取的隐私政策数据中抽取出进行合规性检测的规则，为了将非结构化文本中的语句使用形式化方法进行表述，首先识别实体；根据识别出的实体，从隐私政策中挖掘不同实体之间的关系，构建由三元组组成的规则库，并构建知识图谱；从数据处理引擎的审计日志中获得隐私数据的处理过程，找出隐私数据中元数据，并建立表示数据处理过程的有向无环图，简称数据处理图；将表示数据处理过程的图与知识图谱进行匹配，判断数据处理过程是否符合隐私政策定义的规则，并找出导致不合规的原因。
CN115906851A	一种实体识别方法、装置、电子设备及存储介质本申请公开一种实体识别方法、装置、电子设备及存储介质，属于金融数据处理技术领域，该方法包括：对待识别条款的文本内容进行分词，得到分词序列，从各预设实体中分词的倒排索引表中，查询分词序列中每个分词的索引集合，基于各分词的索引集合确定候选实体，将与候选实体匹配的预设实体作为待识别条款的实体识别结果，其中，各预设实体是基于历史条款的文本内容包含的指定类型的实体确定的。这样，先对历史条款包含的指定类型的实体进行整理得到多个预设实体，并建立这些预设实体中分词的倒排索引表，后续，借助于倒排索引表从这些预设实体中确定待识别条款中指定类型实体的识别结果，即便实体长度较长，也可保证识别准确度。
CN115906845A	一种电商商品标题命名实体识别方法本发明属于自然语言处理技术领域，具体涉及一种电商商品标题命名实体识别方法，该方法包括：获取待识别的商品标题文本数据，将标题文本数据转化为词向量；对词向量进行拼接，得到向量特征；向量特征输入到训练好的实体识别模型中，得到识别结果；在对实体模型进行训练过程中，将训练集中的数据输入到模型中得到两个特征向量，计算特征向量的相似度，并进行特征向量拼接；根据拼接结果计算模型的损失函数；本发明在进行模型训练过程中通过对训练数据的损失值进行降权处理，减少生成数据的噪声，补足了传统实体识别方法对商品标题实体识别的准确率较低的问题。
CN115906843A	一种基于预训练模型和递进式卷积网络的命名实体识别方法本发明涉及一种基于预训练语言模型和递进式卷积网络的命名实体识别方法，包括下列顺序的步骤：以预训练语言模型为基础，编码自然语言，得到表示集合LS；将表示集合LS输入递进式卷积网络模块，利用递进式卷积网络模块从低层到高层递进式融合相邻两层的编码，得到融合了预训练语言模型所有层特性的聚合分布式表示ARc；利用CRF模型即条件随机场解码聚合分布式表示ARc，实现命名实体识别。本发明无需引入外部知识或操作来增强实体信息以提高命名实体识别精度，而是重视已使用的计算力得到的结果，利用本发明提出的递进式卷积网络模块来抽取预训练语言模型全层表示，克服挖掘预训练语言模型信息不充分的缺陷，减少引入外部数据计算的复杂度。
CN115906835A	一种基于聚类和对比学习的中文问句文本表示学习的方法本发明公开一种基于聚类和对比学习的中文问句文本表示学习的方法，该方法先对中文问句语料进行清洗，然后进行聚类，将字面相似的样本划分在相同的子集中；按顺序选定子集并按批次抽取问句，将不同批次问句按顺序输入SimCLR对比学习框架中，并生成与每个问句对应的语义相似问句表示，之后使用对比损失函数拉近问句与语义相似问句之间的距离，并扩大该问句与同批次其他问句之间的距离，得到训练好的SimCLR对比学习模型；最后将新的中文问句语料也进行相同的清洗和聚类，并将聚类后的子集按批次输入训练好的SimCLR对比学习模型，得到分类后的中文问句语料，实现中文问句语料的自动打标。本发明有效提升了模型对问句文本之间差异的辨析性能。
CN115906829A	文本识别方法、装置、设备及存储介质本发明公开了一种文本识别方法、装置、设备及存储介质。该文本识别方法包括：获取待识别文本和标准文本；对所述待识别文本进行中文分词，得到第一分词集，并对所述标准文本进行中文分词，得到第二分词集；基于所述第一分词集和所述第二分词集对所述待识别文本和所述标准文本进行文本比对和拼音比对，得到比对结果；根据所述比对结果确定文本识别结果。本发明能够解决现有的文本识别方法的准确性较差的问题。
CN115906827A	一种敏感关键字的检测方法及系统本发明属于网络安全技术领域，本发明提供一种敏感关键字检测的方法及系统。所述方法通过特定规则去除客户提交或者发送的信息中相关非文字的字符，获得信息的纯文字内容并进行第一步敏感关键字检测，若检测结果包含敏感关键字则结束检测并将检测结果反馈给系统；若第一步检测结果不包含敏感关键字则将所述纯文字内容转化为拼音，对转化为拼音的纯文字内容进行第二步敏感关键字检测，并将检测结果反馈给系统，以达到系统对用户提交或发送的信息进行敏感关键字检测的目的。
CN115906826A	一种判断替代词语含义的方法、系统、终端及存储介质本申请涉及一种判断替代词语含义的方法、系统、终端及存储介质，其属于数据处理技术领域，包括获取目标代替词语，所述目标代替词语为出现频率呈下降趋势的代替词语；将目标代替词语从开始出现至结束时刻之间的时间段设定为监控时段，在所述监控时段内，将出现频率呈上升趋势的词语标记为待测词语；提取目标代替词语的关联词语；提取待测词语的关联词语；计算目标代替词语的关联词语与待测词语的关联词语的差异度值；将所述差异度值最小的待测词语作为目标代替词语的同义词语。本申请具有降低判断代替词语实际含义的成本的效果。
CN115906814A	识别方法及装置本申请提供识别方法及装置，其中所述识别方法包括：获取待识别语句；将所述待识别语句输入至候选召回模型，通过语义维度和音形维度对所述待识别语句进行识别，获得所述待识别语句中的目标字单元对应的候选字序列；在所述候选字序列中筛选出所述目标字单元对应的目标候选字单元，并基于所述目标候选字单元确定目标语句。
CN115906811A	融合关键主题信息的文本摘要生成方法及装置本申请提供一种融合关键主题信息的文本摘要生成方法及装置。该方法包括：获取待生成文本摘要的原始文本，利用预设的主题模型抽取原始文本中的关键主题信息；利用注意力机制将关键主题信息与原始文本进行融合，得到融合关键主题信息的上下文向量；将融合关键主题信息的上下文向量与原始文本的上下文向量进行权重融合计算，得到用于构建预设词表的输入特征；基于输入特征对预设词表中每个词对应的输出概率进行计算，依据每个词对应的输出概率选择摘要词，依据摘要词生成文本摘要。本申请能够有效的保留文本的主题信息，提升文本摘要对原文主题的覆盖度和文本摘要的流畅性。
CN115906810A	基于时间序列和观点挖掘的异常言论分析方法及设备本发明提出一种基于时间序列和观点挖掘的异常言论分析方法及设备，该方法通过获取目标人物对象的言论数据；对言论数据进行多源数据融合，以对言论数据中的重复数据进行剔除；构建情感维度分类模型，将剔除重复数据的言论数据输入情感维度分类模型，进行言论观点挖掘；根据情感维度分类模型的得到的情感值，对某目标人物对象在指定时间段内的言论数据进行异常言论分析。通过本发明，能够挖掘人物言论中的异常言论，为建立人物观点倾向分析模型提供事实依据。
CN115906809A	一种文本传输方法及电子设备本发明公开了一种文本传输方法及电子设备，其中，文本传输方法包括：获取待传输文本；对待传输文本进行分词，获取待传输文本中各分词对应的分词词频，以确定各分词对应的分词权重；根据分词权重的大小关系对各自对应的分词进行排序，获取分词排序结果；在分词排序结果和历史分词压缩字典中的分词排序结果存在差异时，利用分词排序结果更新历史分词压缩字典，得到当前分词压缩字典；基于当前分词压缩字典对所述待传输文本构建压缩信息，以发送压缩信息。即本申请能够依据传输文本的分词权重构建文本压缩字典，并对文本压缩字典进行更新，基于更新的文本压缩字典对待传输文本构建压缩信息进行传输，提高压缩比，以提高传输效率。
CN115906805A	基于词细粒度的长文本摘要生成方法本发明涉及的是基于词细粒度的长文本摘要生成方法，涉及信息处理技术领域，本发明结合了传统算法和深度学习算法来解决大数据条件下难以将文本转换为言简意赅的摘要的问题，方法包括以下步骤：将一篇原文本进行文本预处理；再将句子集合载入训练好的改进的NEZHA编码模型中；再将具有语义信息的句子向量载入TextRank算法当中，为每个句子进行排序打分，得到每个句子的重要性得分；最后利用改进的MMR算法过滤掉高耦合的句子，得到低相关高得分的摘要句子集合，即原文本的摘要；本发明不限制输入文本的字数，并从字、词语、句子多角度挖掘文本的内部信息，又考虑整个文本的结构特征以确保生成的摘要内容的质量、准确性以及可靠性。
CN115906800A	一种基于提示学习的数据处理方法、装置及存储介质本发明公开了一种基于提示学习的数据处理方法、装置及存储介质，可以从未标注的第一语料中进行样本抽取，以获取样本语料；对所述样本语料中的每个样本进行标注，以获取经过标注的第二语料；利用所述第二语料进行基于提示学习和集成学习的模型训练，以获取数据分类模型；利用所述数据分类模型对未标注的目标数据进行分类，获取分类结果，以根据所述分类结果实现对所述目标数据的清洗。本发明的方法能够用于数据去噪，能够解决小样本统计泛化能力较低的问题，使得应用任务场景更加多元化；通过使用预训练模型库中的预训练模型降低了预训练模型适用门槛，节约了硬件成本；能够推动NLP领域的发展应用。
CN115906797A	文本实体对齐方法、装置、设备及介质本发明涉及计算机技术领域，提供一种文本实体对齐方法、装置、设备及介质，方法包括：获取待对齐实体集合和标准实体集合，其中，待对齐实体集合包括至少一个待对齐实体，标准实体集合包括至少一个标准实体；按照预设输入方式，将每个待对齐实体和每个标准实体输入至少两个表示学习模型，得到每个表示学习模型的输出结果，其中，至少两个表示学习模型为不同的预训练模型；基于输出结果，从待对齐实体集合中提取至少两个候选实体；基于候选实体中每个待对齐实体的出现次数，从候选实体中确定目标实体。本发明用以解决现有技术中在进行实体对齐时产生的一系列的缺陷，实现快速、精准的完成实体对齐。
CN115906796A	一种安全生产隐患实体的对齐方法和系统本发明公开了一种安全生产隐患实体的对齐方法和系统，涉及知识图谱实体对齐领域。该方法包括：对多个安全生产隐患实体进行表示学习，获得多个安全生产隐患实体表示，根据多个安全生产隐患实体表示构建索引，根据所述索引结合图结构检索算法，生成与所述安全生产隐患实体匹配的实体表示的候选集，从所述候选集中选取预设范围内的最邻近结果，所述最邻近结果表示所述安全生产隐患实体的对齐结果。通过利用输入的安全生产隐患实体的语义信息，用于解决安全生产领域现有技术中实体对齐准确性低缺陷，实现在语义信息相似性的约束下，对相似语义的隐患实体进行对齐，提高实体对齐准确率。
CN115906795A	一种基于数字卫星管理系统快速获取单机部件模型信息的系统及方法一种基于数字卫星管理系统快速获取单机部件模型信息的系统及方法，涉及数据处理技术领域，具体涉及数字卫星管理系统技术领域。解决现有部件模型信息的采集方式存在效率低下、信息采集不完整和信息易出错的问题。获取方法为：对技术参数文档进行分析，获得属性集，并将其替换成数字卫星管理系统中的属性名，得到单机部件模型的模板文档；并读取，获得属性名称和属性值名称的提取位置，获得单机部件模型的导入模板；根据导入模板提取技术参数文档，获得单机部件模型的属性值，然后处理，获得单机部件模型的属性值集；将属性值集导入到单机部件模型库中，完成单机部件模型信息的获取。本发明适用于数字卫星管理系统中单机部件模型的信息采集。
CN115906784A	财务数据的自动核定方法及系统本发明提供了一种财务数据的自动核定方法及系统，其中，系统包括配置服务器、管控服务器以及多个用户计算机；所述用户计算机通过端口注册与配置服务器和管控服务器分别连接，所述配置服务器具有：末级科目模板生成模块、组合模板生成模块、财务报表模板生成模块以及配置表生成模块；所述用户计算机包括末级科目凭证生成模块、财务数据样本生成模块以及财务报表生成模块；所述管控服务器具有接收模块、解析组件以及多种不同类型的纳税申报表生成模块；本申请通过配置服务器按照不同企业设定各种末级科目模板、组合模板以及财务报表模板。
CN115906782A	数据填充方法、装置、设备及存储介质本申请实施例提供一种数据填充方法、装置、设备及存储介质。在本申请实施例中，能够获取目标数据表单中的多个待填充控件、所述多个待填充控件之间的依赖关系、以及所述多个待填充控件对应的多个填充规则；基于所述多个待填充控件以及所述多个待填充控件之间的依赖关系，确定所述多个填充规则的调用序列；基于所述多个填充规则的调用序列，将目标数据源中的多条数据批量填充至所述目标数据表单中。
CN115906781A	音频识别加锚点方法、装置、设备及可读存储介质本申请提供一种音频识别加锚点方法、装置、设备及可读存储介质，本申请通过为待处理的笔记文件进行自动化设置锚点，无需用户反复收听音频内容来对笔记文件进行整理，便于用户快速整理归档音视频资料；还可以利用语音识别技术获得音视频的文本内容，可以快速根据锚点关键词检索笔记文件，用户可以凭借模糊记忆即可快速查找到笔记文件中想要查找的信息；进一步地，本申请可以将锚点与音视频对应的时间戳构建对应关系，当用户需要查找笔记文件中特定内容时，可以准确跳转到笔记文件中特定内容对应的锚点位置，本申请实施例提供的方法减少了语音识别的比对难度，降低了现有的整理音视频文件的难度，解决了难以快速检索和定位的缺点。
CN115906777A	一种制作多功能演示文档的方法及终端本发明提供了一种制作多功能演示文档的方法及终端，分别获取基础资源和插件资源，所述基础资源至少包括下列中的一种：制作演示文档的图片、文字以及多媒体文件；所述插件资料包括一种以上具有完整功能的资源包；获取制作演示文档的web平台的web组件，所述web组件用于渲染、展示或编辑演示文档；所述web组件将基础资源渲染成基础元素，将插件资源渲染成插件元素，将基础元素和插件元素进行融合，得到目标演示文档；调用web组件展示所述目标演示文档；本发明通过在演示文档中引入插件元素，可以根据不同的需求引入不同的插件，实现传统演示文档不能实现的应用级功能，最终实现演示文档功能的拓展，使演示文档的交互更加灵活。
CN115906776A	文档制作方法、装置、终端及存储介质本发明涉及文档处理技术领域，尤其涉及一种文档制作方法、装置、终端及存储介质，本发明方法首先获取输入信息；然后，根据所述多个约束条件，从文档数据库中获取与所述多个约束条件相匹配的多个待选素材；接着，根据所述文档的类型，从所述多个待选素材中选取多个目标素材，形成图文材料，最后，从模板库中，选取目标模板，以及，根据所述目标模板对所述图文材料进行格式化调整，获得目标文档。本发明方法通过文档数据库找到约束条件最为匹配的素材，匹配度佳，通过模板，调整格式，获得目标文档，提高了操作效率，减少了不必要的资源消耗。
CN115906772A	一种用于协同编辑的方法、设备、介质及程序产品本申请的目的是提供一种用于协同编辑的方法、设备、介质及程序产品，该方法包括：响应于第一用户在社交应用的目标群聊中针对目标文档发起的协同编辑操作，创建目标协同空间，其中，所述目标协同空间包括所述第一用户及所述目标群聊中的至少一个第二用户，以在所述第一用户及所述至少一个第二用户对应的用户设备上通过所述目标协同空间打开并呈现所述目标文档；通过所述目标协同空间中的数据传输通道将所述至少一个第二用户中的目标第二用户针对所述目标文档当前执行的第一编辑操作对应的第一编辑数据发送给所述第一用户，以在所述第一用户对应的第一用户设备上针对所述目标文档执行所述第一编辑数据对应的协同编辑操作。
CN115906767A	基于端到端的深度学习编码方法、装置、设备及产品本发明提供一种基于端到端的深度学习编码方法、装置、设备及产品，所述方法包括：获取目标源语句，并提取所述目标源语句的源语句数据特征；基于神经网络模型映射所述源语句数据特征至编码容器；所述编码容器输出与所述目标源语句对应的编码语句。本发明通过在使用神经网络直接将自然语言映射至编码容器，能够从数据中学习表示，而且不需要人为设计特征来捕获翻译规律，提高了机器翻译的效率。
CN115906765A	一种解码方法、装置及计算机可读存储介质本申请实施例涉及一种解码方法、装置及计算机可读存储介质，包括根据目标编码数据，确定第一分隔符信息。然后根据第一分隔符信息，确定第一编码文本信息对应的解码规则，其中，在目标编码数据所标识的文本中，第一分隔符信息所标识的分隔符文本和第一编码文本信息所标识的编码文本相邻排列，且第一分隔符信息所标识的分隔符文本位于第一编码文本信息所标识的编码文本之前。再利用第一编码文本信息对应的解码规则，对第一编码文本信息进行解码，获得第一解码文本信息。本申请可支持对通过多种编码格式混合编码生成的目标编码数据的解码，并且无需对目标编码数据进行预扫描，可实现边扫描边解码，大大提高了解码效率。
CN115906757A	IGBT的建模方法、装置和计算机可读存储介质本申请提供了一种IGBT的建模方法、装置和计算机可读存储介质，该方法包括：获取电压‑电流(I‑V)模型和电容‑电压(C‑V)模型，自变量均包括第一电压和第二电压，第一电压为门极与发射极之间的电压，第二电压为集电极与发射极之间的电压，I‑V模型表征IGBT的输出电流特性，C‑V模型表征IGBT的三个非线性电容特性；由于IGBT与普通场效应晶体管之间的差异，对I‑V模型中的第二电压做了一定的修正。本申请的IGBT建模方法不限于IGBT的类型，具有普适性，可实施性较强。
CN115906752A	非分层介质处理方法及装置、电子设备和存储介质本公开涉及一种非分层介质处理方法及装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：可以根据预设的网格单元边长，将获取的待处理的目标区域划分为均匀网格，并分别为每个网格单元初始化一个空的非分层介质编号列表，在任一非分层介质与任一网格单元存在空间重叠的情况下，将该非分层介质的第一编号插入与该非分层介质存在空间重叠的网格单元的非分层介质编号列表，并在任一非分层介质编号列表包括至少两个非分层介质的情况下，按照第一编号由大到小的顺序对该非分层介质编号列表中的非分层介质进行排序。本公开实施例可实现一种构造时间更短，且能高效处理大量复杂非分层介质的空间管理方案，有利于在后续的随机行走过程中，提高查询效率。
CN115906751A	一种掩膜版图修正方法本发明涉及光刻友好技术领域，特别涉及一种掩膜版图修正方法，包括以下步骤：提供初始掩膜版图，掩膜版图获取初始掩膜版图中的图形点信息；将初始掩膜版图中图形点信息与预设的掩膜版图匹配库中坏点信息进行匹配，掩膜版图匹配库包括掩膜版图坏点信息及与掩膜版图坏点信息对应的修正点信息；若有坏点信息与初始掩膜版图中某图形点信息匹配，则使用所述掩膜版图坏点对应的所述修正点信息对所述初始掩膜版图进行修正。为了解决现有的掩膜版图修正方法需耗费巨大的计算资源的问题，本发明提供一种掩膜版图修复方法。
CN115906747A	一种集成电路设计网表中插入扫描链的方法本发明提供了一种集成电路设计网表中插入扫描链的方法，包括以下步骤：1）确定初始逻辑网表；2）访问设计资料库，确定网表中用于扫描单元的顺序元素；3）确定并用扫描单元更换顺序单元；4）抽取、切断已经存在的扫描链；5）对扫描单元进行分组以及排序；6）访问时序资料库中的定时信息，将功能单元之间的连线长度与时序关系作为权重成本函数进行整体的实体优化布局；7）串连、拼接扫描单元，生成扫描链；8）进行局部再加强实体优化；9）输出更新的逻辑网表结果。本发明可以降低保留时间的时序违反。
CN115906740A	基于耦合指标的双E型可变电感设计方法本发明公开了一种基于耦合指标的双E型可变电感设计方法，包括：1)对双E型可变电感的主绕组和控制绕组的耦合问题进行磁耦合分析，依据分析结果，定义反映双E型可变电感耦合程度的耦合指标；2)根据双E型可变电感的最大交流磁通密度和最大感值，结合耦合指标设计主绕组匝数；3)建立改进的Brauer磁化曲线模型，采用分段函数提高Brauer磁化曲线模型膝点附近的精度，确定最小等效磁导率与最大磁场强度的关系，结合电感最小值设计控制绕组匝数；4)依据耦合指标，评价设计结果的耦合程度，确保其位于能接受的范围内，完成双E型可变电感设计。本发明解决现有设计方法没有考虑可变电感在实际应用中存在绕组耦合的问题。
CN115906736A	阻抗匹配方法与网络装置本公开涉及阻抗匹配方法与网络装置。阻抗匹配方法包含下列操作：提供网络接口控制器芯片的负载阻抗数据；提供网络变压器的特性数据，其中网络变压器用以经由电路板上的传输线连接至该网络接口控制器芯片，且网络变压器的第一预设数据速率低于网络接口控制器芯片的第二预设数据速率；根据该特性数据调整负载阻抗数据、传输线的线长与传输线的线宽之间的配置方式，以调整网络变压器与网络接口控制器芯片之间的阻抗匹配，以使网络变压器符合对应于第二预设数据速率的预设要求；以及储存配置方式为设计数据，其中设计数据用于制造电路板。
CN115906729A	针对存储器异步接口实现预定时序控制电路设计的方法本发明涉及一种基于STA系统针对存储器异步接口实现预定时序控制电路设计的方法，其中，该方法包括：设计者根据存储器的接口时序要求，判断当前存储器的接口时序是否存在异步时序关系，如果存在，则对存储器执行一系列输入操作，生成地址变化控制寄存器的输出信号、存储器读控制逻辑输出信号，并计算在最优和最差工艺参数条件下计算时钟信号、寻址信号、存储器读控制逻辑输出信号和存储器数据输出信号之间的时序差异，同时，利用STA系统对各个信号设置相应的逻辑关系属性以及最优布线时序区间，从而满足当前存储器该异步接口的时序要求。采用了本发明的该设计方法，通过将存储器异步接口转化成与同步信号相关联的方法，能有效减少布局布线迭代次数。
CN115906728A	一种用于分析芯片硬件电路的数据清洗方法及装置本发明公开了一种用于分析芯片硬件电路的数据清洗方法及装置；该方法包括：首先读取用户的硬件电路设计在编译后最终产生的芯片二进制数据、分析芯片的处理单元阵列架构，在内存中形成结构化的原始数据描述表；然后按照所述硬件电路在所述芯片内部的布局布线结果，对所述原始数据描述表预设清洗规则；再根据所述清洗规则，对所述芯片二进制数据进行清洗操作；最后获取所述芯片二进制数据中包含的硬件电路编程点信息。本发明可以实现硬件电路编程点信息获取过程的完全自动化，提升集成电路设计的调试验证效率。
CN115906724A	远程数字电路实验的硬件连线实现系统及方法本发明公开一种远程数字电路实验的硬件连线实现系统及方法，属于数字电路技术领域，包括客户端、服务器端、主控板卡和数字电路实验板卡，客户端与服务器端为网络连接，主控板卡包括主控芯片和FPGA芯片，FPGA芯片内部设置有多路选择器，多路选择器的多个选择端经IO拓展模块与主控芯片的GPIO接口连接，所述多路选择器的多个受控端与数字电路实验板上的测试孔及元器件，主控芯片与所述服务器端为网络连接。本发明可实现对数据接口数量庞大的真实数字电路板远程操控，完整真实的数字电路实验。
CN115906723A	纳米片环栅场效应晶体管金属功函数波动电路仿真方法本发明公开了一种纳米片环栅场效应晶体管金属功函数波动电路仿真方法，属于微电子器件领域。该电路仿真方法首先基于BSIM‑CMG模型对纳米片环栅场效应晶体管的IV以及CV数据对其进行全局模型提取，再利用计算公式得到金属功函数波动影响下的模型中参数PHIG涨落的均值和标准差，嵌入到电路仿真软件的仿真网表中进行电路仿真，即可得到金属功函数波动所造成的电路性能参数。采用本发明可以较为准确地得到的器件特性涨落影响，与TCAD仿真得到的结果精度一致。传统TCAD仿真波动性方法速度慢并且成本高，而本发明建立的电路仿真方法速度快，且误差小。
CN115906722A	用于提高可编程器件引脚复用率的服务器系统及方法本发明提出一种用于提高可编程器件引脚复用率的服务器系统，系统包括可编程器件、电源、第一设备与第二设备，可编程器件与电源、第一设备、第二设备连接；可编程器件包括主逻辑通信模块、检测模块、存储模块与复用引脚，主逻辑通信模块通过复用引脚与第一设备连接；检测模块通过复用引脚与第二设备连接，存储模块与检测模块连接。复用引脚用于接收第二设备上电时发送的在位信号并向检测模块发送在位信号；检测模块用于将在位信号发送到存储模块，存储模块存储在位信号；主逻辑通信模块用于与第一设备通过复用引脚进行通信，本申请提高了引脚的复用率。本发明同时提供一种用于提高可编程器件引脚复用率的方法。
CN115906720A	存储器的设计方法、装置、电子设备和存储介质本公开涉及存储器的设计方法、设计装置、电子设备和计算机可读存储介质。该设计方法包括：获取目标存储器的关于构造的第一指标的第一目标参数和关于操作性能的第二指标的第二目标参数；使用第一目标参数和第二目标参数，查找与多种存储器组态对应的多个数据表，从多种存储器组态中得到目标组态，每种存储器组态为存储器多种硬件参数的组合，多个数据表每个包括第一指标的多个第一备选参数和第二指标的多个第二备选参数之间的第一对应关系；以及基于目标组态，生成目标存储器的设计信息。该方法能够提高存储器设计的效率。
CN115906710A	一种高压空气管路流动介质应力分布的模拟方法本发明涉及一种高压空气管路流动介质应力分布的模拟方法，包括：构建流体管道模型，对所述流体管道模型进行网格划分，获得网格模型；基于所述网格模型进行流体分析，并结合管道运行的工况条件施加边界条件，设置完成后进行求解计算，模拟流体域内的流速和压强分布情况。本发明可以实现计算模拟不同受力状态、不同尺寸缺陷的损伤参数，达到在模拟实际环境和力学状态的同时提高计算的精度与可靠性。
CN115906688A	用于跨声速风洞CFD计算的开孔壁壁面边界条件获取方法本发明公开了一种用于跨声速风洞CFD计算的开孔壁壁面边界条件获取方法，接收所输入设置的风洞参数，接收流场中提取的CFD计算状态；根据所接收的风洞参数和CFD计算参数调用所设置的开孔壁壁面质量流量通量计算函数；在CFD的每一次迭代计算中，读取开孔壁边界各个网格面单元的静压值及网格中心点坐标；在CFD的每一次迭代计算中，在开孔壁边界各个网格面单元内，以静压值和网格中心坐标作为所调用计算函数的参数，计算出质量流量通量并以此替换掉上一代迭代计算中的质量流量通量,完成迭代计算。本发明避免了现有技术中各影响因子未完全考虑以及各影响因子函数关系粗糙所带来的精度不高问题；通过动态获取流场参数，提高了计算状态调整效率。
CN115906682A	一种基于水动力模型的鱼礁设计优化方法本发明涉及一种基于水动力模型的鱼礁设计优化方法，根据人工鱼礁附近的流动为粘性不可压缩水体的湍流运动，构建数值模拟水槽；并计算礁体的背涡流区域和上升流区域的体积；根据计算结果，计算开口比、来流速度、迎流角度和礁高间距比对人工鱼礁流场效应及稳定性的影响，并对鱼礁的设计进行响应优化。本发明实现了对于不同功能性礁体的特点分析，并建立水动力模型、边界条件及初始条件设计，计算模型指标，最终将试验结果进行比较分析进而优化礁体结构。本发明从鱼礁本身结构特点出发通过水动力模型计算礁体的背涡流区域和上升流区域的体积，通过计算结果比较礁体的性能。
CN115906673A	作战实体行为模型一体化建模方法及系统本发明公开了一种作战实体行为模型一体化建模方法及系统，涉及作战实验仿真技术领域，该方法包括：获取当前战场环境态势；应用深度神经网络构建感知行为模型；将当前战场环境态势输入至训练好的感知行为模型得到感知结果；当感知的结果为各规则外战场事件的标签时，确定与所述规则外战场事件对应的未知决策行为模型，将当前战场环境态势输入与所述规则外战场事件对应的训练好的未知决策行为模型，确定作战实体物理行为；当感知的结果为既定规则战场事件的标签时，根据已知决策行为模型，确定作战实体物理行为。本发明能够提高作战实体在复杂战场环境中感知并处理规则外未知事件的能力。
CN115906668A	一种输电线路山火跳闸预测方法、装置、设备和存储介质本发明公开了一种输电线路山火跳闸预测方法，包括：提取样本地点的火点特征数据，并对火点特征数据进行标准化处理，确定标准特征数据；确定标准特征数据的特征权重，并根据特征权重和预设的权重条件，从标准特征数据中确定本轮迭代过程中的本轮特征数据，且将除本轮特征数据之外的其他特征数据作为候选特征数据，用于在后续轮迭代过程中选作新轮特征数据；采用本轮特征数据对机器学习模型进行本轮模型迭代训练，并在本轮模型迭代训练完成后，采用新轮特征数据对机器学习模型进行新轮模型迭代训练，且将迭代训练后的机器学习模型作为输电线路山火跳闸预测模型。可以有效辅助工作人员开展山火防治工作，保障了输电线路的安全。
CN115906659A	针对核反应堆临界设计的基于神经网络的中子输运方法本发明公开了一种针对核反应堆临界设计的基于神经网络的中子输运方法，通过构建全连接神经网络预测各能群中子角通量密度和各能群共轭中子角通量密度，使用加扰低差异序列在基于符号距离函数表示的几何空间位置和飞行方向上采样形成相应配点数据集，然后对全连接神经网络进行混合分步式训练充分降低有效增殖系数损失函数和边界平均损失函数，使全连接神经网络可以准确预测核反应堆内任意空间位置和飞行方向的各能群中子角通量密度并计算得到有效增殖系数。本发明方法相比传统方法，具有不依赖网格、复杂几何适应性强、实现简单等优点，计算结果硬件存储占用小且计算较稳定，可拓展应用于反应堆精细化临界计算、智能优化设计及可视化等场景。
CN115906654A	一种用于EVs无线充电的基于模糊粒子群算法的控制方法本发明公开了一种用于EVs无线充电的基于模糊粒子群算法的控制方法，使用模糊逻辑适应度评估器（FPSO）取代传统粒子群算法（PSO）中的适应度函数，适应度函数的权重分配比例能够自动调优，从而获得最优控制器。使无线电力传输系统获得了较短的输出电压建立时间和较小的稳态误差，也即在电动汽车开始充电时该系统能更快速的为电动汽车提供需要的电压，在电动汽车充电过程中该系统能为电动汽车提供更稳定的电压。本发明提供的一种用于EVs无线充电的基于模糊粒子群算法的控制方法，电动汽车的充电性能得到了极大的改善，有利于提高充电安全性，延长电池的使用寿命。
CN115906652A	区域制冷冰蓄冷系统运行优化模型的构建方法本发明提供了一种区域制冷冰蓄冷系统运行优化模型的构建方法，其包括：步骤一：获取处于运行状态的区域制冷冰蓄冷系统的运行数据；步骤二：利用获取的所述运行数据训练出用于预测能源成本的第一神经网络、用于预测分水器温度的第二神经网络、用于预测集水器温度的第三神经网络以及用于预测蓄冰量变化的第四神经网络；步骤三：根据所述第一神经网络构建出目标函数，并根据所述第二神经网络、所述第三神经网络以及所述第四神经网络构建出运行安全约束函数；步骤四：将所述目标函数和所述运行安全约束函数转换为无约束目标函数，以得到区域制冷冰蓄冷系统运行优化模型。
CN115906647A	一种基于深度学习的空气击穿电压预测方法及系统本发明公开一种基于深度学习的空气击穿电压预测方法及系统，采集空气间隙静电场数据并对其归一化预处理后，将数据分为深度学习网络模型训练集和模型测试集；分别将模型训练集和模型测试集输入至深度学习网络模型中对其训练和测试，得到训练好的深度学习网络模型；输入实时数据至训练好的深度学习网络模型中对空气击穿电压进行预测。本发明计算简单，精度高，效率高，可以很好地应用于工程实际。
CN115906644A	一种基于机器学习的船用螺旋桨数值图谱构建方法本申请公开了一种基于机器学习的船用螺旋桨数值图谱构建方法，涉及船舶技术领域，该方法采用粘流数值计算模型计算具有每组样本设计参数的螺旋桨在各个样本进速下的性能参数，然后以每组样本设计参数和样本进速为输入、对应的性能参数为输出，利用多组样本设计参数基于机器学习模型训练得到性能代理预报模型，即可利用性能代理预报模型得到图谱参数范围内的不同的螺旋桨方案对应的性能参数，构建得到船用螺旋桨数值图谱。该方法结合粘流数值方法的高效率高精度特点以及机器学习模型的超强非线性拟合能力，无需依赖大量的物理模型试验，构建方法简单，且构建得到的螺旋桨图谱数值化精度高。
CN115906642A	轴承生产检测控制方法及装置本发明提供的轴承生产检测控制方法及装置，涉及数据处理技术领域。在本发明中，提取到轴承生产设备运行数据；对轴承生产设备运行数据加载至优化设备运行数据分析神经网络中进行运行数据特征挖掘处理，以输出运行数据挖掘特征表示，再将运行数据挖掘特征表示进行运行数据特征还原处理，以输出关键设备运行行为、关键行为语义数据和关键设备运行行为代表数据；依据关键设备运行行为、关键行为语义数据以及关键设备运行行为代表数据分析输出第一设备运行行为异常分析结果，依据第一设备运行行为异常分析结果，确定出对应生产的轴承产品的质量代表数据。基于上述内容，可以提高轴承生产检测的便利性和可靠度。
CN115906636A	一种基于遗传算法的自然电场场源反演方法本发明公开了一种基于遗传算法的自然电场场源反演方法，涉及地球物理反演技术领域，解决了优化算法在自然电场反演中存在的反演精度不高、场源定位误差较大的技术问题，其技术方案要点是首先利用首尾交叉插值对输入电法数据进行扩充，其次以电法数据中的极值和离散程度作为种群散布区域的中心和半径，然后以场源个数、场源位置描述个体形成种群，最后使用基于双阈值交叉迭代的遗传算法实现较小场源拟合误差的自然电场场源反演。本申请能够有效利用少量的输入电法数据，合理扩充并提取极值特征，在很大程度上解决大空间、小数据量以及地球物理反演固有的多解性带来的反演波动大的问题，并能够获得更小的场源拟合误差。
CN115906634A	一种抑制固体氧化物电解池衰减的高温制氢方法本发明公开了一种抑制固体氧化物电解池衰减的高温制氢方法，包括以下步骤：S1、在考虑电解池衰减的情况下，建立高温固体氧化物电解池模型；S2、基于所述高温固体氧化物电解池模型，建立高温固体氧化物电解制氢系统仿真模型；S3、以衰减速率为目标，建立高温电解制氢系统的优化模型，对高温电解制氢系统开展系统操作优化；S4、将优化模型作为上层调控机制，嵌入实际的固态氧化物电解池高温制氢控制系统中，对固态氧化物电解池高温制氢系统的参数进行优化控制；该方法可以嵌入实际系统装置控制系统，作为上层调控决策机制，既可以利用实际历史数据对衰减模型进行校正，同时可以指导下层控制系统参数调控。
CN115906631A	一种断路器油温预测方法、装置、设备及存储介质本发明公开了一种断路器油温预测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取历史测量的断路器的瞬间分断电流、开合位移、环境温度以及油温；对历史测量的断路器的瞬间分断电流、开合位移、环境温度以及油温进行预处理，得到目标断路器的训练样本；对断路器的训练样本进行时序分析，得到断路器油温预测模型；获取目标断路器的当前瞬间分断电流、开合位移以及环境温度；根据目标断路器的当前瞬间分断电流、开合位移以及环境温度生成时间序列，并输入至断路器油温预测模型，得到断路器油温预测结果。从而根据断路器工作数据，建立时序预测模型，预测出未来的断路器油温，避免出现过热，造成断路器损坏。
CN115906625A	设备管道保温结构的评价及优化方法、系统和终端本发明涉及核电厂信息化建设技术领域，公开一种设备管道保温结构的评价及优化方法、系统和终端，包括以下步骤：从数据库中获取设备管道的基础数据和测试数据；通过数据库中的推理机模块，根据基础数据和测试数据进行推理，获得计算公式；基于计算公式进行计算，获得设备管道的保温结构的散热损失；根据散热损失对设备管道的保温结构进行评价和优化。本发明通过数据库的推理机模块进行推理得到计算公式，可以减少代码冗余，避免代码大量重复，有效提升系统的运行速度。而且，本发明的数据库集合了设备管道的基础数据和测试数据并管理，提升了数据库的整体性和管理性，减少数据冗余。
CN115906623A	面向越野机动的车辆机动性评估方法及系统本发明提供了一种面向越野机动的车辆机动性评估方法及系统，包括：步骤S1：识别越野环境障碍物，进行越野环境地面力学参数解译；步骤S2：耦合车辆的越野环境地面力学参数反演；步骤S3：基于车辆与地面交互的整车动力学进行建模；步骤S4：评估越野环境下基于多元分析的车辆通过性并基于车辆性能参数和动力学模型进行机动性速度预测。本发明对于越野环境下车辆的机动性评估更加准确，评估过程中综合考虑了车辆本身的转弯半径、高度、宽度、重量等几何属性和动力学属性。
CN115906620A	一种负荷碳排放率的短期预测方法本发明涉及一种负荷碳排放率的短期预测方法，包括：S1、获取电力系统短期潮流数据，根据潮流结果和网架中各发电机组的碳排放因子计算碳排放流，求得网架中各PQ节点的碳排放率；S2、获取样本数据，包括S1中的电力系统用户短期负荷碳排放率数据、温度数据、气象数据和日期数据；S3、对S2中所得训练数据进行归一化处理，使得所有数据均可被系统识别；S4、对S3中已归一化的数据进行负荷碳排放率短期预测建模；S5、使用S4中建立的预测数学模型对各个PQ节点进行碳排放率短期预测；S6、使用各小时的预测值与真实值之差的平均值来评估评估碳排放率预测模型的准确性。本发明可以有效预测网架中各个PQ节点的碳排放率。
CN115906619A	一种基于PSO-BP优化算法的混合动力双电船的能量管理方法本发明公开了一种基于PSO‑BP优化算法的混合动力双电船的能量管理方法，包括以下步骤：S1：对混合动力双电船进行建模，获取船舶的基本参数；S2：初始化BP神经，设计一个神经网络，确定BP网络的拓扑结构；S3：确定适应性函数，并将S1中初始的归一化数据，通过粒子群优化算法，对粒子的位置和速度初始化，不断更新改变适应度；使用BP网络进行误差计算，数据不断更新，提升数据精确度，最终获取最优数据；S4：将处理后的数据代入模型进行仿真分析。本发明可以延长电池使用寿命，经济性能大幅提升，在能源的节约和利用上有着显著优势，不仅在能量排放上更清洁，而且能在多变的工况下即时响应，面对复杂工况也更加应付自如。
CN115906615A	新能源及储能联合发电系统黑启动时空支撑能力评估方法本发明提出一种新能源及储能联合发电系统黑启动时空支撑能力评估方法，首先分析了制约新能源参与初期黑启动安全问题的关键技术因素，从安全裕度水平与持续支撑时间两方面定义黑启动时空支撑能力；其次，搭建光储参与黑启动初期的仿真模型并进行快速时域仿真，构建神经网络训练样本集；最后，使用长短期记忆神经网络建立黑启动时空支撑能力的评估模型，基于所述黑启动时空支撑能力评估模型和构建的神经网络训练样本集，对定义的新能源及储能联合发电系统的黑启动时空支撑能力进行评估。本发明可在计及新能源出力随机性的同时，提升初期黑启动阶段对启动功率的使用效果，为后续黑启动方案的制定与黑启动分区提供指标支撑。
CN115906614A	一种针对水声感知系统核心模块的软故障检测方法本发明提供了一种针对水声感知系统核心模块的软故障检测方法，对水声感知系统的核心模块进行功能建模，采用simulink对模型进行仿真，获得不同故障模态下的仿真数据，建立深度学习模型，建立预训练数据集，对深度学习模型通过反向传播算法进行训练，建立微调数据集，通过真实数据，对模型进行微调，模型输出即为故障检测结果。本发明采用物理建模和数据驱动的相结合的方法，可以实现端到端的软故障检测。该方法可有效可以解决模拟电路软故障检测问题，水声感知系统核心模块软故障检测问题，并且有效减少深度学习对大量真实数据的依赖。我们经过实际数据进行测试，测试准确率为95.17％。
CN115906613A	一种基于粒子群和自适应模糊神经网络的电池组均衡方法本发明涉及电池能源技术，具体涉及一种基于粒子群和自适应模糊神经网络的电池组均衡方法，包括搭建均衡电路；收集电池的充放电电流以及端电压值；使用安时积分法估计电池的SOC值；计算电池组中电池的SOC极差△SOC和SOC平均值SOCavg；利用粒子群算法优化均衡路径；使用自适应模糊神经网络控制开关的占空比；PI调节器通过开关的占空比控制开关通断，电池组按照粒子群算法输出的最小均衡路径进行均衡；检测是否满足均衡停止条件，如满足则停止均衡；否则返回计算电池组中电池的SOC极差值和SOC平均值。该方法减少了电池单体的不一致性现象，延长了电池的使用寿命，同时使均衡效率和均衡速度都有了较大的提升。
CN115906598A	光器件设计方法、设备、计算机可读存储介质本发明提供了一种光器件设计方法、设备、计算机可读存储介质。其中，光器件设计方法包括：根据多个波导参数点生成第一设计路径，波导参数点携带有针对目标波导的波导间距值和波导宽度值，设计路径满足预设绝热条件；根据第一设计路径确定第一路径参数；根据第一路径参数和第二路径参数确定用于设计光器件的目标设计路径，第二路径参数由第一路径参数确定。本发明实施例中，根据第一路径参数和第二路径参数确定的目标设计路径所对应的绝热长度小于第一设计路径所对应的绝热长度，因此减小了按照目标设计路径进行设计的耦合器或转换器的长度，从而提高了光子集成芯片的集成度。
CN115906594A	一种环保绝缘气体局部放电分解机理数值模拟方法本发明属于高电压与绝缘技术领域，特别涉及一种环保绝缘气体局部放电分解机理数值模拟方法。首先求解电子输运参数和能量传递系数参数；其次，利用等离子体化学反应模型进行环保绝缘气体的电离分解，获取电子源项、重离子源项和电离子能源项；最后，根据得到的电子源项、重离子源项和电离子能源项控制项，利用流体动力学模型获取粒子的对流运动分布。本发明所提出的技术方案可用于多种环保绝缘气体PD分解机理的研究，无需开展大量试验，能够评估环保绝缘气体PD放电组分微观变化机制，在本领域具有广泛的应用前景。
CN115906589A	一种激光选区熔化智能工艺设计与仿真优化平台及方法本发明涉及一种激光选区熔化智能工艺设计与仿真优化平台及方法，属于激光选区熔化加工技术领域，解决了现有技术中难以满足新一代激光选区熔化工艺与制造快速响应、高效高质的需求的问题。该平台包括：三维模型构建模块、模型特征识别模块、工艺数据库；知识库，用于搜寻获取目标零件的搜寻相似激光选区熔化工艺参数，以获得目标零件的激光选区熔化初始推荐工艺参数；仿真交互模块，用于将构建的三维模型导入有限元分析软件，驱动有限元分析软件在不同参数迭代下进行计算分析，同时将计算结果提取出来用于质量结果数据分析。实现了不依赖人工经验试错和手动仿真分析就能快速获取激光选区熔化工艺参数，提高了工艺设计的数字化和智能化水平。
CN115906587A	一种综合能源系统供热管网动态耦合模型建立方法本发明提供的一种综合能源系统供热管网动态耦合模型建立方法，所述建立方法包括：建立动态水力模型；建立动态热力模型；MFBI考虑了水力热力参数时间尺度上的差异，在一个热力计算周期中，采用特征线法计算多个水力步长下的瞬变流变化，在一个热力周期中，水力过程是连续变化的；根据负荷曲线，热力计算将误差反映成节点流量反馈到当前热力循环中最后一个水力循环的初始时刻，修改水力计算的初始条件，直到迭代收敛，完成一次热力计算周期内的水力热力耦合计算。采用改进的前向反馈迭代法内嵌特征线法和前向迎风差分进行模型求解。
CN115906584A	密封条卡扣布置方法、装置及存储介质本发明提供了一种密封条卡扣布置方法、装置及存储介质，本发明的布置方法为基于CATIA二次开发的密封条卡扣布置方法，且该方法包括将车身钣金及其上需布置卡扣的卡扣孔的边线数据、卡扣及其坐标数据、密封条扫掠线数据分别存放到三个目录中；根据卡扣孔的边线数据，通过预设VBA程序计算获得卡扣孔的圆心，并存放在由预设程序创建的几何图形集“圆心”中；根据所述“圆心”，以及车身钣金数据、卡扣及其坐标数据和密封条扫掠线数据，将卡扣布置到对应的卡扣孔位置；将布置到对应卡扣孔位置的卡扣显示在在所处CATIApart环境里新建的几何图形集“卡扣”里。本发明的布置方法可简化密封条卡扣的布置过程，减少布置时间，有利于密封条设计工作的顺利进行。
CN115906581A	一种恒力机构的参数优化方法及系统本发明公开了一种恒力机构的参数优化方法及系统，应用于恒力机构技术领域，该方法包括：通过构建可行的初始柔性恒力机构，并获取恒力结构的多个初始结构参数，分析获得恒力机构的力‑位移特征曲线，对多个初始结构参数进行分析，获得若干个敏感初始结构参数，并构建约束条件和优化目标函数，构建描述优化目标函数的cost函数，并基于约束条件对若干个敏感初始结构参数进行寻优，获得若干个优化结构参数，采用若干个优化结构参数，对恒力机构进行调整，获得优化恒力机构，对优化恒力机构进行验证。本发明解决了现有技术中对缺少可以根据恒力机构自动设计参数优化的方法，导致恒力机构参数优化方法复杂优化效率低的技术问题。
CN115906580A	一种直升机机体有限元质量模型的等效简化方法本发明属于直升机建模技术领域，尤其涉及一种直升机机体有限元质量模型的等效简化方法。包括：获取直升机质量清单按照杠杆原理，将每个元件的质量等效分配到与该质量点相邻的两个框占位；对于每个框占位，创建有限元质量模型的质量卡片；读入所述质量卡片，将每个质量点与有限元节点的位置进行对比；根据质量点与有限元节点的位置，按照预设规则，对该框占位内的每个质量点进行合并与调整，进行该框占位的质量以及重心的等效转化；上述步骤，直至完成每个框占位的质量以及中心的等效转化，使得直升机机体质量分配计算方法更加精确，同时提高计算效率。
CN115906579A	利用无人机的大跨度钢结构吊装过程状态评估方法利用无人机的大跨度钢结构吊装状态评估方法，涉及无人机图像处理技术领域和有限元结构分析领域，通过无人机设备（1‑1）中的位移测量系统（1‑2）对大跨度钢结构提前布置好的测点标记进行扫描，再通过坐标检测模块（2‑2‑1）、振动消除模块（2‑2‑2）和数据处理模块（2‑2‑3），对大跨度钢结构吊装过程的测点进行坐标提取、振动消除、数据拼接和坐标归一化处理。其中，所述的坐标检测模块（2‑2‑1）采用Yolox深度学习神经网络，能够精准高效的检测测点坐标。最终，通过状态评估系统（2‑3）将结构测点的位移转换为应力，并通过数字孪生体进行修正。为大跨度钢结构吊装过程的状态评估提供了安全、方便、快捷的渠道。
CN115906578A	弓网系统的接触力计算方法、系统、设备及可读存储介质本发明提供了弓网系统的接触力计算方法、系统、设备及可读存储介质，所述方法包括获取第一信息、第二信息和第三信息；根据第一信息和预设的动力学方程建立受电弓多刚体的动力学模型，根据第二信息和预设的运动微分方程建立接触网动力学模型，将受电弓滑板的三维模型进行处理，得到受电弓滑板有限单元模型；将受电弓滑板有限单元模型与受电弓多刚体的动力学模型进行耦合，得到耦合后的受电弓模型；将耦合后的受电弓模型与接触网动力学模型进行耦合，得到弓网系统耦合模型；根据弓网系统耦合模型对弓网系统之间的接触力进行计算，本发明可以精确的计算出不同型面的弓网系统之间的接触力，以分析不同型面对弓网系统受流质量的影响。
CN115906574A	一种基于卷积神经网络算法的电缆中间接头电场分布机器学习方法本发明提供了一种基于卷积神经网络算法的数据驱动模型计算方法，该方法利用数据驱动模型，快速计算电缆中间接头的电场分布情况并绘制云图，包括S1：获取电缆中间接头的电气参数；S2：几何建模，设置电场参数；S3：有限元计算结果的基于卷积神经网络算法的机器学习预测共三个步骤。本发明可以更加省时、高效计算电缆中间接头在不同激励情况下电场的分布情况。
CN115906571A	一种轴向柱塞泵柱塞副串联组合密封可靠性评估方法本发明公开了一种轴向柱塞泵柱塞副串联组合密封可靠性评估方法，包括以下步骤：(1)首先确定密封圈的材料退化曲线，通过材料退化曲线间接反应密封圈随工作时间增加的劣化过程；(2)根据调研分析，辨识缸套与柱塞之间的密封间隙的概率分布规律；(3)第一级主密封工作油压取柱塞泵在正常工作期间的最大值。(4)根据给定的尺寸参数条件，基于三维建模软件，构建柱塞泵缸套与柱塞密封的模型。(5)将所述柱塞泵缸套与柱塞密封的三维模型导入有限元软件(6)最后将以上参数数据输入到可靠性模型，定量评估可靠性指标。本发明能拓展至不同工况下，对不同轴向柱塞泵的柱塞副密封的可靠性评估。
CN115906569A	基于地应力评估水力压裂过程规避断层安全距离的方法本发明涉及基于地应力评估水力压裂过程规避断层安全距离的方法。通过地震矩计算得到断层活动后产生地震的矩震级；通过断层面穿过的三维单元表征在三维地质力学模型中断层的刻画，首先取单个断层单元，分析该单个断层单元破坏后产生的矩震级大小，然后再根据整体断层破坏情况对产生的总矩震级进行说明；计算断层面处剪应变；计算单个断层单元破坏情况；计算单个断层单元破坏后产生的地震矩大小；对所有破坏断层单元地震矩累加求和，得到总的地震矩，得到不同工况条件下，断层激活后所产生的矩震级大小：基于三维地质力学技术量化断层错动位移与地震矩震级响应计算流程，通过矩震级响应评估断层激活风险等级，进而量化水力压裂井位安全规避距离。
CN115906566A	基于耐久性分析的装备机械可靠性分析方法及其分析系统本发明涉及一种基于耐久性分析的装备机械可靠性分析方法，其包括以下步骤，步骤1：建立典型零部件的载荷类型数据库和失效机理类型；步骤2：根据失效机理类型分析耗损型失效机理类型，建立部件的耐久性分析模块；步骤3：确定耐久性分析的可信度，获得机械可靠性分析结果。本发明通过建立典型零部件的载荷类型数据库和失效机理类型，分析并建立部件的耐久性分析模块，提高耐久性分析结果可靠度；以失效机理分析结果作为耐久性分析项目的依据，专注于重要度高的失效模式进行分析；为装备机械产品设计人员开展可靠性、耐久性设计分析工作提供更加高效的支撑方法系统，增加试验数据与耐久性分析结果的对比，能够更全面分析产品的可靠性。
CN115906564A	基于虚拟仿真用于化学机械平坦化的方法及装置本发明公开了基于虚拟仿真用于化学机械平坦化的方法及装置，涉及数据处理应用技术领域；方法包括优化步骤，获得抛光机模型，将抛光机模型输入动态仿真系统和有限元分析系统，获得优化后的集成电路固体表面的抛光参数；装置包括优化模块，用于获得抛光机模型，将抛光机模型输入动态仿真系统和有限元分析系统，获得优化后的集成电路固体表面的抛光参数；其通过将抛光机模型输入动态仿真系统和有限元分析系统，获得优化后的集成电路固体表面的抛光参数，提高了集成电路固体表面超精密加工中参数优化的效率。
CN115906560A	边坡滚石灾害防护离散元模拟方法本发明涉及边坡滚石灾害模拟领域，具体涉及一种边坡滚石灾害防护离散元模拟方法，极大地提高了对滚石灾害的有效防护能力。本发明边坡滚石灾害防护离散元模拟方法，包括：对不同类型的滚石进行离散元模拟；对不同滚石灾害发生的边坡进行离散元模拟；对预设的不同被动防护网进行离散元模拟；对滚石的弹跳过程和速度变化过程进行分析。本发明适用于边坡滚石灾害防护。
CN115906552A	一种桥梁监测传感器布设时长判断方法本发明提供了一种桥梁监测传感器布设时长判断方法，属于桥梁结构监测技术领域，该桥梁监测传感器布设时长判断方法通过依据所测量的桥梁参数，计算出桥梁所需监控数据变化的节点位置；利用所述桥梁所需监控数据变化的节点位置和各节点对应的监控传感器数据建立监测数据集；抽取所述监测数据集中所述桥梁所需监控数据变化的节点位置和所述各节点对应的监控传感器数据建立神经网络模型；对所述神经网络模型进行训练，将所述桥梁所需监控数据变化的节点位置分为永久监控节点和周期监控节点；该方法通过神经网络对桥梁所需监测的节点位置进行筛选，选取出永久监控节点和周期监控节点，解决了判断桥梁传感器布设时长的问题。
CN115906549A	一种基于有限元计算电缆沟内温度分布的数字孪生方法本发明提供了一种基于有限元计算电缆沟内温度分布的数字孪生方法，利用有限元计算与数值计算的方法，计算电缆沟内电缆不同分布状态下以及不同回路数下的温度分布和电缆载流量情况，包括S1：获取电缆沟模型的电气参数；S2：对电缆沟进行几何建模，并设置电场、磁场、固体传热和多物理场参数；S3：电缆沟内温度分布情况和电缆载流量仿真计算共三个步骤。本发明可以更加省时、高效对比多种不同电缆沟内电缆不同分布状态下以及不同回路数下的温度分布和电缆载流量情况，耦合计算的精度更高。
CN115906548A	汽车轮辋刚度建模方法、设备及存储介质本发明公开一种汽车轮辋刚度建模方法、设备及存储介质。该方法包括：获取待处理的轮辋几何模型；通过预设的前处理脚本对所述轮辋几何模型进行有限元网格建模处理，得到轮辋侧向刚度计算文件；将所述轮辋侧向刚度计算文件提交至服务器进行计算，生成预编译头文件；通过预设的后处理脚本根据所述预编译头文件计算动刚度信息，保存所述动刚度信息。该方法解决了现有汽车轮辋建模存在的自动化和标准化程度低、效率低以及准确性低的问题。
CN115906547A	基于半封闭空间突发灾害数字模拟仿真预测系统及方法本发明公开了基于半封闭空间突发灾害数字模拟仿真预测系统及方法，包括：数据来源层，所述数据来源层为基于多源渠道构建的数据层，通过传感器数据接口、城市广域数据接口、场所数据接口和环境数据接口导入数据来源层中；数据处理层，所述数据处理层接收来自数据来源层中的数据，并对所述数据来源层中的数据进行采集、更新、整合和治理；算法模型层，所述算法模型层基于数据处理层提供的数据构建半封闭灾害影响算法模型；展示层，所述展示层基于半封闭灾害影响算法模型构建灾害蔓延仿真过程，通过数据可视化技术将仿真过程进行展示。本发明从不同环境类型、建筑类型、使用类型等方向对要素进行了细化和分类，实现了精准化模型构建。
CN115906542A	一种线束设计方法、装置、设备及存储介质本申请涉及一种线束设计方法、装置、设备及存储介质，应用在三维设计领域，其中方法包括：获取虚拟约束件的属性信息和线束信息，所述属性信息包括虚拟约束件的类型和虚拟约束件的位置，所述线束信息包括线束的起止位置和线束的直径，所述虚拟约束件用于约束线束的走势；根据所述属性信息和所述线束信息生成线束模型。本申请具有的技术效果是：简化了线束模型的创建流程，进而提高了绘制线束模型的效率。
CN115906538A	一种钢包精炼炉钢水成分预测的方法本发明公开了一种钢包精炼炉钢水成分预测的方法，以到站参数为初始值，离站参数为目标值，获取初炼炉出钢生产参数，系统自动形成合金加料模型，获取LF精炼炉精炼过程中的生产参数，充分考虑合金和废钢加入等造成的钢水重量的变化对钢水成分的影响建立钢水成分的动态预测模型，实现LF精炼过程钢水成分的动态预测；以正常工艺要求的钢水化验值作为模型精度的校验，自动修正动态预测模型，提高终点成分的命中率；实现对选定炉次或新钢种的终点成分进行预测。在精炼过程钢包加废钢工艺条件下利用历史大生产数据计算元素的收得率和变化量预测钢中元素的含量，并利用取样结果修正元素的收得率最终给出钢中元素含量的预测。
CN115906536A	基于定位精度可靠性的工业机器人公差设计方法及系统本发明公开了基于定位精度可靠性的工业机器人公差设计方法及系统，该方法包括：对工业机器人连杆坐标系的齐次变换矩阵进行微分变换处理，构建定位精度极限状态函数；建立工业机器人公差设计的内外试验表；根据内外试验表和定位精度极限状态函数，计算工业机器人定位精度的失效概率；根据信噪比计算公式和定位精度失效概率对运动学参数公差重要性进行排序并指导工业机器人运动学参数公差方案的设计。通过使用本发明，能够收紧和放松工业机器人各个部件的运动学参数公差，在相同的生产条件下有效提高工业机器人的定位精度。本发明作为基于定位精度可靠性的工业机器人公差设计方法及系统，可广泛应用于工业机器人公差设计技术领域。
CN115906524A	商品数据预测方法、装置、存储介质及计算机设备本申请提供的商品数据预测方法、装置、存储介质及计算机设备，所述方法包括：获取活动计划表；将活动计划表中的各个数据记录输入已训练的目标模型中，得到各个数据记录对应的商品的预测日销量；根据活动计划表和各个数据记录对应的商品的预测日销量，构建目标函数；应用数学建模软件对目标函数进行求解，得到各个数据记录对应的目标参数；获取各个数据记录中的商品定价并根据各个数据记录对应的商品定价和目标参数，确定各个数据记录对应目标活动集合；将各个数据记录对应的目标活动集合返回至客户端。活动策划者可以根据服务端返回的结果制定至少一个活动策划方案，能一定程度上确保商品销售活动策划达到最优的销售效果，减少人工成本。
CN115906522A	一种雪覆盖下冰盖的热力增厚和消融的计算方法本发明涉及一种雪覆盖下冰盖的热力增厚和消融的计算方法，包括：建立雪盖和冰盖的热传导基本方程；冰盖下水温的时空变化计算；雪盖与大气的热交换数学模型；雪面温度、净热通量及冰盖温度的垂向分布；雪面温度Ts<0℃时冰厚的数值模拟；雪盖和冰盖的热力消融。本发明首先建立雪盖和冰盖的热传导基本方程，再进行雪盖与大气热交换的计算，以及对雪面温度及冰盖温度的垂向分布，进行冰盖热力增厚和消融的临界条件及数值模拟，提高了雪覆盖下冰盖的热力增厚和消融的计算精度，为河流的冰凌防汛提供了科学的计算依据。
CN115906512A	一种柔直变压器的耐受电压计算方法、装置、设备和介质本发明公开了一种柔直变压器的耐受电压计算方法、装置、设备和介质，响应于接收到的用户请求信息，确定用户请求信息对应的对称单极柔性直流输电系统并获取对应的目标输入参数和电压模型构建参数，采用电压模型构建参数构建瞬时电压模型，采用目标输入参数输入瞬时电压模型，生成对应的绝缘耐受电压数据，按照对称单极柔性直流输电系统内柔直变压器的设备类型检索预设的裕度系数键值对数据库，匹配绝缘耐受电压数据对应的目标裕度系数，采用绝缘耐受电压数据与目标裕度系数计算目标耐受电压；解决现有的方法会存在建模结构复杂、为了考虑联接变设备绝缘水平需要将整个直流系统进行建模，且工况扫描工作量大、计算速度慢、效率低的的技术问题。
CN115906506A	地铁轨枕的压电陶瓷铺设的计算方法本发明公开了一种地铁轨枕的压电陶瓷铺设的计算方法，方法中，测量列车通过时对轨道产生的平均压力；计算列车通过轨道时的碾压次数；基于平均压力和碾压次数计算地铁轨枕的压电陶瓷实际平均受力；根据压电陶瓷尺寸和铺设层数计算每公里铺设的压电陶瓷组数量n0以及陶瓷片数量n；计算列车一对轮对单次碾过轨道的平均发电量E；基于平均发电量E计算列车驶过时每公里敷设的压电陶瓷发电功率Pf；基于压电陶瓷发电功率Pf计算地铁轨枕的压电陶瓷最短铺设长度及其所需的压电陶瓷组数量N0以及陶瓷片数量N。
CN115906504A	一种机械设备润滑可靠性分析方法及装置本申请提供一种机械设备润滑可靠性分析方法及装置，该方法包括：确定机械设备润滑的各监测指标属性；在机械装备运行过程中，对监测各润滑监测指标属性对应的指标数据进行监测；根据指标数据计算各润滑监测指标属性的边缘分布联合权重因子；根据指标数据构建油品理化性能可靠性Copula函数、油品污染可靠性Copula函数以及机械设备磨损可靠性Copula函数；根据边缘分布联合权重因子和上述多个Copula函数，构建综合多元Copula可靠性分析模型；并根据该模型确定机械设备润滑的系统综合相对可靠性。可见，该方法能够在不降维的情况下进行机械设备润滑可靠性分析，避免信息的丢失，从而提升机械设备润滑监测结果的精度，进而实现润滑故障诊断和可靠性分析。
CN115906503A	页岩气开发水平井套管剪压变形防治方法及装置本申请提供一种页岩气开发水平井套管剪压变形防治方法及装置。本申请针对水平井所在的断层，根据断‑裂平均滑移量与泵压、总液量以及断裂规模之间的定量关系，以及断‑裂的套变风险等级，确定水平井的每个井段的排量和用液强度，然后根据每个井段的排量以及用液强度确定每个井段的暂堵措施，最后根据暂堵措施控制现场设备对水平井进行暂堵处理。从而实现对页岩气开发水平井套管剪压变形防治。避免或者减弱了断‑裂在压裂过程中发生剪切滑移，有效防治套变，并且降低其对页岩气经济高效开发的影响。
CN115906501A	一种智能电表维修周期预估方法本发明公开了一种智能电表维修周期预估方法，根据智能电表运行数据，首先采用绘制威布尔分布图的方法对数据进行处理，验证智能电表运行时间服从威布尔分布，然后建立二参数威布尔分布模型，利用最小二乘法确定了二参数威布尔分布的参数并利用K‑S检验法验证了拟合效果较好，得到相应的分布函数和可靠度函数后根据可靠度为90%时确定预防性维修周期，最终计算得出最小维修费用下预防性维修周期。
CN115906500A	一种复合板的选值方法、受力验证方法和系统本发明提供一种复合板的选值方法、受力验证方法和系统,其技术方案要点是一种复合板的子层厚度的选值方法，包括以下步骤：获取复合板内的各子层单板的弹性模量和抗拉强度；建立子层单板的厚度比与复合板的等效弹性模量的第一数学模型；基于第一数学模型建立子层单板的抗拉强度与厚度比的第二数学模型；通过第二数学模型获取复合板内的各子层单板的厚度占比，还公开了一种复合板的受力验证方法，用于验证所述多层板的子层厚度的选值方法所得子层单板的厚度比，本方案可实现优化复合板的各子层厚度的搭配比例，使复合板具有优异力学性能。
CN115906498A	一种水汽品质评价模型构建方法、系统、设备及介质本发明提供一种水汽品质评价模型构建方法、系统、设备及介质，基于水汽品质指标结合电厂水汽异常处理规程生成模型指标集，得到各指标在多个时间点的短板系数，并生成各指标短板系数集；基于各指标在不同时间点的短板系数的最大值，得到各指标的动态短板效应系数；基于各指标的期望值和实际值得到各指标的评价值集合；基于各指标的动态短板效应系数和评价值集合，建立水汽品质综合评价模型；本申请能对电厂水汽系统的运行状态进行实时评估，降低了电厂化学人员离线数据分析的工作量，能全面体现水汽系统，也能体现单指标极限异常现象，提高了电厂水汽系统安全运行监控的有效性可延长发电机组的预期服役年限，提高其运行安全性与经济性。
CN115906497A	轨道交通线路区间轨道动态不平顺即时获取方法本发明公开了一种轨道交通线路区间轨道动态不平顺即时获取方法，包括：S1，对线路区间轨道进行测量，获取线路区间随里程变化的轨道静态不平顺；S2，建立线路区间车辆‑轨道动力学模型；S3，将所述轨道静态不平顺输入到所述动力学模型中，计算车辆和轨道的动力学响应；S4，根据所述轮对和钢轨的动力学响应，获取轨道动态不平顺；S5，获取线路区间轨道质量指数TQI，用于进行轨道动态不平顺分级评价。该方法能即时获取作业后的轨道动态不平顺状态，通用性和便利性强，节约了线路养护维修成本。
CN115906493A	一种基于多目标运行场景的多元储能容量优化配置方法本发明揭示了一种基于多目标运行场景的混合储能容量优化配置方法，本发明创新性的对储能设备初步分配容量，并根据各个储能设备的基本特性对初步分配的容量进一步实施优化计算，从而在满足优化后的各类储能设备的容量需适应不同的应用场景——这一约束条件的前提下，获得不同的应用场景下的多组计算结果作为优化计算的结果。以此，本发明提供了一种基于多目标运行场景的多元储能容量优化配置方法，能够对配置储能系统的可研项目进行多元储能容量优化配置，从而为决策者综合智慧化清洁能源项目(例如风能、太阳能等)的多元储能系统容量设计和选型提供技术支持。本发明还能进一步对多组计算结果进行成本评价和/或成效评价。
CN115906492A	一种电弧宏微观参数关联模型构建方法及装置本发明公开一种电弧宏微观参数关联模型构建方法及装置，其中，方法包括：步骤S1，建立故障电弧的宏观特征模型，得到电弧电流时域和频域计算结果，并对其有效性进行分析；步骤S2，建立故障电弧微观多元模型，得到电弧电流多元微观模型计算结果，并对其有效值进行分析；步骤S3，根据故障电弧的宏观特征模型和故障电弧微观多元模型的计算结果，基于贝叶斯网络、因果森林构建电弧宏微观参数的关联模型。本发明利用贝叶斯网络方法分析电弧宏微观参数的相关性强弱，并采用因果森林方法得到明确的关联关系，解决模型所得结果数据数量庞大从而处理时容易产生误差，并且更有条理、高效的比对了微观宏观下的数据，从而得出准确的结论。
CN115906491A	一种从SysML模型到结构模型的转换方法及系统本发明涉及一种从SysML模型到结构模型的转换方法及系统，其方法包括：步骤S1：基于MBSE方法，采用SysML语言对系统采用需求‑功能‑逻辑的流程进行建模及仿真验证，得到描述系统需求、行为、架构SysML模型；将SysML模型中描述系统的逻辑架构以Allocate方式分配给物理架构；步骤S2：通过定义物理架构与BOM结构的映射关系，并将物理架构转换为BOM结构，生成BOM结构文件；步骤S3：在三维建模软件中导入BOM结构文件，基于BOM结构及其包含的属性进行对应的物理模型设计；步骤S4：重复步骤S1～S3，将SysML模型中子系统和组件转换为对应的BOM结构文件，并进行物理模型设计。本发明提供的方法保证了产品全设计语义的一致性，提高产品研发效率和质量。
CN115906487A	基于Lasso回归分析的城区PM2.5污染扩散建模方法本发明公开了一种基于Lasso回归分析的城区PM2.5污染扩散建模方法，属于环境工程技术领域。本发明方法采用虚拟点源法建立面源城区PM2.5高斯烟羽模型，建立球面极坐标系下的城区PM2.5污染扩散模型，采用Lasso回归方法辨识虚拟点源PM2.5污染排放速率，最后得到城区PM2.5扩散模型。本发明解决了现有城市PM2.5污染扩散模型精度不足与数据缺乏导致模型参数辨识能力差的问题，借助Lasso回归分析针对面源高斯烟羽模型的未知参数PM2.5排放速率进行参数识别，提高污染扩散模型的环境适应性及准确性。本发明实现了特定环境下城区PM2.5污染扩散模型的精确建模，提高了PM2.5污染扩散计算精度。
CN115906486A	一种用于电力系统动态计算的发电机建模方法本发明属于电力系统技术领域，尤其涉及一种用于电力系统动态计算的发电机建模方法，该方法基于全纯嵌入的动态计算运算法则，包括以下步骤：步骤一，将原全纯函数展开成幂级数系数；步骤二，将全纯嵌入扩展至四阶或六阶；步骤三，在发电机四阶或六阶模型的基础上，依据全纯嵌入的微分变换法则，得到全纯嵌入下的发电机四阶或六阶模型，本发明基于全纯嵌入法，建立全纯嵌入下的发电机模型，从而可将非线性代数方程转换为线性方程，通过本发明介绍的基于全纯嵌入的发电机建模方法，可将发电机各阶模型的微分代数方程进行全纯嵌入，在动态计算时，只需各变量全纯函数展开的幂级数系数，略去了迭代过程，同时扩大了积分步长，大大提升仿真速度。
CN115906484A	一种变体机翼蒙皮变形重构方法、计算机存储介质及设备本发明属于变体机翼变形测量领域，涉及一种变体机翼蒙皮变形重构方法、计算机存储介质及设备。该方法包括：根据变体机翼的主被动变形，将蒙皮划分为固定区蒙皮与变形区蒙皮。固定区蒙皮采用一般方法重构，结果作为变形区蒙皮重构的边界条件；将变形区的内部支撑化简为边界条件并放置单元节点，利用单元节点的自由度来表征骨架驱动引起的变形；根据仿真应变云图在部分单元内表面布置双层应变传感器；将传感器测值进行弯曲、拉压解耦，构造误差泛函，取变分得到单元的节点自由度，叠加固定区蒙皮的重构结果，插值得到蒙皮的全场变形情况。本发明能够解决现有技术中蒙皮重构方法难以适用于变体机翼蒙皮重构、重构结果误差较大的技术问题。
CN115906477A	一种基于云图的雷暴云实时模拟方法一种基于云图的雷暴云实时模拟方法，包括如下步骤：步骤S1：获取像素点射线方向，构建大世界云层空间，并计算像素点射线的有效渲染长度；步骤S2：基于二维云图纹理、三维噪声纹理、位置‑密度函数，计算像素点射线方向的体积云总体密度，得到雷暴云形状；步骤S3：构建漩涡场，计算云体在运动过程中受到的向心力，以此对云图采样UV进行偏移，实现对雷暴云的运动控制；步骤S4：根据光照位置，光照颜色，云体预设颜色，结合采样点密度，光线传输模型得到像素点射线方向上的云体颜色；本发明基于云图的雷暴云实时模拟方法，能够快速、实时的在大世界范围内生成龙卷风式的雷暴云，在一定程度上解决了关于复杂体积云的模拟问题。
CN115906476A	一种山地光伏发电量计算方法一种山地光伏发电量计算方法，包括以下步骤：S1、获取包含区域坐标值的光伏布置区域的地形网格；S2、利用区域坐标值，基于二次曲面方程对地形网格进行曲面拟合，获得拟合曲面；S3、基于拟合曲面对日照辐射量的地形进行修正，获得太阳能辐射量；S4、基于太阳能辐射量，获得地形网格的光伏发电量计算方程，并对其进行求解，获得山地光伏发电量；本设计在应用中，首先通过获取包含区域坐标值的地形网格，并对其进行拟合曲面计算，然后基于地形起伏，对日照辐射量进行修正，以纠正实际地形对日照辐射量的影响，减少计算数据与实际数据的差异，并参考修正后的地形网格计算光伏发电量。因此，本设计不仅偏差较小，而且数据较为精准。
CN115906465A	基于数字孪生立体仓库的调度仿真及优化方法本发明公开了基于数字孪生立体仓库的调度仿真及优化方法，该方法包括：根据车间调度任务数量和仓库货位信息，获得初始调度任务编码集群；确定初始调度任务编码集群中各初始调度任务编码集合的适应度值；基于适应度值从初始调度任务编码集群中选取目标调度任务编码集合；将目标调度任务编码集合输入至预设任务流模型，并通过预设任务流模型对车间任务进行调度。本发明根据车间待优化问题确定车间调度的数学模型，根据车间调度的数学模型确定各初始调度任务编码集合适应度值，并根据适应度值选出唯一的目标调度任务编码集合，再将该目标调度任务输入至预设任务流模型中通过预设任务流模型对车间任务进行调度，从而提高了车间调度任务的工作效率。
CN115906457A	基于因子分析法的跨座式单轨车辆摆振评估方法本发明公开了一种基于因子分析法的跨座式单轨车辆摆振评估方法，包括：S1.采集车辆摆振参数，并对车辆摆振参数进行标准化处理，得到处理后的参数；S2.计算处理后参数的相关系数矩阵；S3.判断相关系数矩阵是否适合做因子分析，若是，则进入步骤S4；若否，则返回步骤S1；S4.计算相关系数矩阵的因子载荷矩阵；S5.对因子载荷矩阵进行旋转，得到旋转因子载荷矩阵以及摆振因子模型；S6.基于旋转因子载荷矩阵以及摆振因子模型，计算综合因子得分；并通过综合因子得分，评估车辆的摆振程度。本发明能够快速、有效地对单轨车辆摆振状态进行评估。
CN115906451A	风电与蓄热式电采暖互动运行模式的风电消纳方法及系统本发明提供了一种风电与蓄热式电采暖互动运行模式的风电消纳方法和系统；所述方法包括以下步骤：建立房屋热量平衡模型和风力发电模型；建立蓄热式电采暖参与风电消纳的用电模式及风电与蓄热式电采暖的互动运行逻辑模型；获取蓄热式电采暖的工作参数；建立风电与蓄热式电采暖的风电消纳模型，包括最大风电消纳目标函数和最小运行成本目标函数；通过功率平衡约束、蓄热式电采暖运行约束和风电运行约束对所述风电消纳模型进行约束；并利用改进粒子群算法得到所述风电与蓄热式电采暖的风电消纳模型的最优指标。本发明提供的风电与蓄热式电采暖互动运行模式的风电消纳方法及系统能够减少风电机组的弃风量，提高消纳功率。
CN115906449A	器件与工艺仿真的异步调试方法、装置及存储介质本发明提供了一种器件与工艺仿真的异步调试方法、装置及存储介质，其中，器件与工艺仿真的异步调试方法包括：根据半导体器件的工艺仿真结果进行所述半导体器件的器件仿真过程；当所述器件仿真过程出现数据不收敛情况时，根据所述工艺仿真结果描述所述半导体器件的简化结构；根据所述简化结构重新进行所述器件仿真过程；根据重新进行的所述器件仿真过程进行评价。本方法能够实现器件、工艺联合仿真计算的诊断，以帮助用户定位直接将工艺仿真结果应用于器件物理特性仿真计算时出现数值计算不收敛的原因；且本方法能够利用提供的工具快速构建基于工艺仿真结果的器件结构并验证结构在器件仿真过程的数值计算收敛性，由此判定工艺仿真结果的合理性。
CN115906447A	晶体管界面态模型的优化方法、计算设备及存储介质本发明提供了一种晶体管界面态模型的优化方法、计算设备及存储介质。本方法包括：构建晶体管界面态模型；若缺陷类型为受主型缺陷；根据受主型电离概率模型计算出被电离的受主型界面态缺陷浓度；将受主型界面态缺陷浓度加入到泊松方程中得到受主型泊松方程；利用受主型泊松方程替代泊松方程，得到受主型晶体管界面态优化模型；若缺陷类型为施主型缺陷；根据施主型电离概率模型计算出被电离的施主型界面态缺陷浓度；将施主型界面态缺陷浓度加入到泊松方程中得到施主型泊松方程；利用施主型泊松方程替代泊松方程，得到施主型晶体管界面态优化模型。本方案的有益效果是：优化了晶体管界面态模型，利用本优化模型得到的基极电流仿真结果更准确。
CN115906445A	一种基于SaaS化实景建模产品按需生产计费的方法本发明公开一种基于SaaS化实景建模产品按需生产计费的方法，用户通过用户端将空三文件、对应的影像数据以及重建区域的范围文件上传到云端，云端服务器根据空三文件以及重建范围文件的坐标信息，利用拓扑关系，计算出重建范围内空三区块的筛选信息，根据筛选信息同影像数据进行匹配，利用匹配完成的数据进行生产和计费。本发明根据客户指定的局部范围内数据进行重建生产和计费的方式，满足客户按需生产以及局部数据更新的使用需求。
CN115906443A	一种车载测量设备观测任务调度问题的求解方法本申请属于优化建模及求解技术领域，涉及一种车载测量设备观测任务调度问题的求解方法。方法包括：获取空间目标观测任务，计算观测时间内所有测量设备在所有测站对所有观测目标存在的观测窗口全集；根据空间目标观测任务，判断每个测量设备由初始位置转场的设备转场约束、剩余观测次数约束、测站进出约束以及优化指标约束；根据空间目标观测任务以及观测窗口全集，计算总机动距离、总观测时长、观测次数以及观测目标数目；建立调度问题模型；采用多目标整数遗传算法对调度问题模型进行求解，得到最优的空间目标观测方案。采用本方法能够实现地面车载测量设备对空间目标观测任务调度。
CN115906435A	一种自动生成Markov模型的方法本发明提供一种基于信息、物质、能量流模型自动生成系统的Markov模型的方法。目的和解决的问题是：实现以近似系统功能原理的系统模型基础，自动生成系统Markov模型，实现对系统的动态系统的可靠性评估和分析。该方法首先是基于系统的功能原理，建立基于物质、能量和信息流的系统模型，该模型包含了系统的组成单元、单元间的连接关系、单元的连接端口间的逻辑关系；其次，基于构建的系统模型，构建每一个单元的状态机模型，并基于各单元模型间的事件联系，将单元的状态机模型合并为系统的状态机模型，并将利用简化规则将合并后的系统状态机模型简化；最后，系统状态机模型转换为系统的Markov模型，将状态机模型中的事件替换为事件发生的发生率，则生成系统的Markov模型。
CN115906431A	面向客户群的装修工程开放动态施工组织多目标优化方法面向客户群的装修工程开放动态施工组织多目标优化方法，涉及人工智能技术领域，包括模式一和模式二，模式一为：针对静态施工组织多目标优化问题，将总施工工期、总运输成本、总窝工时间作为优化目标，建立静态装修工程施工组织多目标优化问题数学模型，将多种群遗传算法融入到NSGA‑II算法中，对算法框架及编码方式、适应度函数、遗传操作、参数选择进行设计，对建立的模型进行求解；模式二为：针对动态事件的施工组织多目标优化问题，建立新客户加入、工序工期延误、紧急订单三种动态事件的数学模型，使用滚动窗口技术对客户分类，将动态优化过程分解为多个静态过程，然后在各个静态过程内采用静态优化方案，实现动态优化。
CN115906423A	一种运动部件电缆的设计方法本发明涉及一种运动部件电缆的设计方法，属于电缆领域。本发明采用柔性电路板代替传统铜芯电线可以减少电缆的体积和重量；柔性电路板采用S弯的结构设计造型，解决了运动部件位移带来的电缆延展问题；针对不同的位移量给出了S弯的结构造型的设计方法。本发明所述基于柔性电路板的运动部件电缆设计方法，利用S弯电缆结构代替传统电缆结构，提高了柔性电路板延展性，增加了运动部件之间的连接灵活度。
CN115906420A	一种农网变压器状态评估方法及系统一种农网变压器状态评估方法及系统，基于DSmT融合算法构建了一种变压器状态的多层次评估模型，利用PSO算法对农网电力变压器数据进行特征计算，然后，构建基于多任务的REST集成模型和基于多TFG的REST数据集成模型，再通过DSmT算法构建变压器状态评估模型并进行数据训练，最后利用训练完成的变压器状态评估模型进行评估。本发明根据历史检修数据及多层次评价模型，有利于对农网变压器状态进行全面评估，便于对农网变压器及时检修。
CN115906412A	一种高体积分数的二维随机多边形骨料快速生成方法本发明公开了一种高体积分数的二维随机多边形骨料快速生成方法，该方法的二维多边形骨料基于多顶点的正多面体随机演化而来，保证多边形骨料形状的随机性，同时引入长细比参数，使得多边形骨料更加逼近真实骨料颗粒的形状；确定随机投放点时，先过滤掉远离随机投放点的多边形骨料，再精确判断随机投放点是否在已投放的多边形骨料内，从而确保随机投放点不在任何一个已投放的多边形骨料内；投放多边形骨料时，先过滤掉远离随机投放点的多边形骨料，减小多边形骨料之间相交的识别次数，判断多边形骨料是否相交，保证投放的多边形骨料之间的间隙趋向于无限小，从而能够更加便捷的实现高体积份数多边形骨料的随机投放。
CN115906410A	基于通用型辅助变量法的DET与cosSYST程序耦合的动态特性分析方法本发明公开了基于通用型辅助变量法的DET与cosSYST程序耦合的动态特性分析方法，包括以下步骤：构建离散动态事件树的DET仿真模型，根据DET仿真对象状态转移类型，通过增加通用型辅助TRIP变量的方式，修改输入文件TRIP卡；通用型辅助TRIP变量为变量型或逻辑型；通过设定cosSYST程序的仿真时间，控制仿真时间步长，解析cosSYST程序每个仿真步长的输出结果文件；根据DET仿真对象状态转移类型，回溯执行cosSYST程序。本发明具有的优点是实现了DET与cosSYST程序动态耦合，简化了cosSYST程序输入文件中DET状态转移对象TRIP的设定流程和方法，减小了建模复杂度，提高了建模效率。
CN115906409A	一种二氧化碳封存泄漏风险预测和评价的方法和系统本发明公开了一种二氧化碳封存泄漏风险预测和评价的方法与系统，本发明提出了构建所述类型下的二氧化碳封存储层模型；根据所述存储层模型中自下而上的相邻岩层最小厚度处的压力值和坐标，若压力值均超过第一阈值，则计算相邻最小厚度处的距离；若所述相邻最小厚度处的距离小于第二阈值，则继续向上计算，若岩层顶层最小厚度处的压力值超过第一阈值，则判断该封存二氧化碳场地存在泄漏风险。本发明通过拟合二氧化碳泄漏判断模型，提高了泄漏的判断效果以及计算影响范围的计算精确性。
CN115906403A	基于非连续变形分析的节理隧道稳定性分析数值模拟方法本发明公开了基于非连续变形分析的节理隧道稳定性分析数值模拟方法，包括步骤一：基于原始DDA输入程序dl，在C语言环境下对原始DDA进行修改，实现由不同概率密度函数得到不同节理参数，并生成节理线、开挖洞室边界；步骤二：将步骤一中dl程序生成的节理线导入到dc程序中，实现由系统程序切割块体：步骤三：将考虑阻尼的块体系统的总平衡方程编入df程序中，实现块体位移求解；步骤四：绘制计算其后块体系统的整体变化情况、个体变形情况，dg程序提供可视化界面；本方法可以代替原始DDA程序，反映较为复杂的节理块体系统，探究节理的物理力学参数等对隧道围岩变形的影响规律，具有模拟精度高和实用性强的特点。
CN115906398A	一种船舶交通管理系统雷达站选址方法本发明公开了一种船舶交通管理系统雷达站选址方法，包括确定雷达种类及雷达指数；确定雷达的最大覆盖半径和最小覆盖半径，所需覆盖水域和雷达站的直线距离大于所述最大覆盖半径或者小于所述最小覆盖半径均为无法进行有效覆盖；选择逐渐覆盖函数；构建双目标选址模型，采用自适应权重多目标粒子群算法对所述双目标选址模型进行求解，完成雷达站选址。采用了本发明的技术方案，能够有效提高雷达站选址科学性和经济性，满足VTS雷达站建设的实际需求。
CN115906385A	一种旋转机械剩余使用寿命预测方法及系统本发明公开了一种旋转机械剩余使用寿命预测方法及系统，通过提取合适的健康指数；建立科学的退化模型；建立状态转移方程以及测量方程；基于多源参数更新粒子滤波方法开展退化模型参数估计；基于预测模型开展旋转机械剩余使用寿命预测；对预测结果开展不确定性评估，对获取结果进行概率统计，获取不同失效时间下的概率密度分布函数，进而得到各剩余使用寿命预测时间对应的概率分布情况，为决策者提供不同置信度下的预测结果。本发明构建的预测模型通用性较强，模型构建效率较高，基于粒子统计特性能够获取不同置信区间下的概率预测结果；能够综合利用历史趋势信息，具有更高的预测稳定性以及获取更高的预测精度。
CN115906382A	基于比例导引率修正的超低空弹道优化方法及装置、介质本申请提供了一种基于比例导引率修正的超低空弹道优化方法及装置、介质，所述方法包括：确定环境最优拦截角；开展比例导引头律修正；优化求解比例导引修正系数；通过典型样本点计算自适应修正比例导引系数。本申请与传统的比例导引法比较，针对导引律进行改进，增加对超低空最优拦截角的约束条件，优化方案未增加新的变量，工程上的可实现性高，适用于中远程防空导弹弹道中制导段优化。本申请为解决超低空弹道设计及拦截成功率提升问题提供了新的理论方法和技术途径。
CN115906378A	用于预评估电力系统碳排放量的方法及装置一种用于预评估电力系统碳排放量的方法及装置，该方法包括：构建电力系统时序生产模拟仿真数学模型的目标函数和约束条件；调用Cplex求解器在约束条件内对目标函数进行求解，得到各类电源逐时段发电量；根据各类电源逐时段发电量，得到逐时段碳排放量。通过本发明实施例提供的方法及装置，可以实现对逐时段电力系统碳排放量进行精细化计算，可以提供不同主体、不同时段碳排放定量指标，用于指导新型电力系统的规划，有效保障以新能源为主体的电力系统碳减排，助力双碳目标实现。
CN115906376A	一种基于虚拟和差阵概念的补充互质阵设计方法本发明公开了一种基于虚拟和差阵概念的补充互质阵设计方法。该方法首先将传统互质阵中的部分传感器移除以降低冗余。之后用这些移除的传感器构造一个补充子阵，使其虚拟和差阵具有大范围连续段，进而获得自由度的提升，同时严格限制了有小间隔的传感器对数量，减轻互耦影响。其实现步骤是：计算阵元间距基本单元，确定阵元数和阵元间隔参数，根据解析式确定阵元的物理位置。本发明可以在相同阵元数的条件下，有效增大虚拟和差阵的自由度，降低互耦效应，提高波达方向的估计精度，提高空间目标探测能力，减少阵列运行成本。
CN115906375A	管线翻弯处理方法和装置本申请涉及一种管线翻弯处理方法和装置。该方法包括：获取当前梯度管线组的管线组高程，根据结构梁和管线组高程对当前梯度管线组内的各主管线进行分割得到主管线段，获取各主管线段的初始主管线段高程，根据各主管线段高程段的第一主管线段高程、与相邻的非主管线段高程段的第二主管线段高程，或者根据各非主管线段高程段的第二主管线段高程，确定相邻主管线段间的翻弯角度。采用本方法能够确定不同主管线段之间的翻弯角度，进而根据翻弯角度确定翻弯弯头，通过翻弯弯头对主管线段进行翻弯连接，避免了人工手动重复试验确定翻弯弯头，缩短主管线进行翻弯高度调整的时间和管线排布的时间，进一步提高管线排布的效率。
CN115906374A	列车变流器柜用密封条的寿命预测方法及相关设备本申请提供一种列车变流器柜用密封条的寿命预测方法及相关设备，所述方法包括：获取受试密封条在至少两个温度应力下的加速寿命时间；基于各所述温度应力下的所述加速寿命时间，通过阿伦尼乌斯公式建立所述受试密封条的温度‑寿命模型；获取列车运行过程中的变流器柜的运行温度数据和目标区域内目标年份的环境温度数据；根据所述运行温度数据和所述环境温度数据，得到所述受试密封条全年的温度应力谱；根据所述温度‑寿命模型和所述温度应力谱，确定所述受试密封条的应用寿命。本申请的技术方案能够对密封条的应用寿命进行准确评估，有利于制定合理的检修或更换策略，降低密封条全生命周期的应用成本。
CN115906373A	一种根据环境变量控制消毒机出气口大小的方法本发明提供一种根据环境变量控制消毒机出气口大小的方法，通过消毒机使用年数y、消毒机运行时间t、环境温度T与气压p，动态的、实时的计算出消毒机实际出气口大小S与消毒机最大出气口大小Smax之比，随后根据实际消毒机最大出气口大小Smax的大小，计算出出气口给定大小S的值来调节消毒机的实际出气口大小，达到较好的消毒效果。本发明一种根据环境变量控制消毒机出气口大小的方法能够对出气口大小进行调节，达到均匀释放气体的目的。
CN115906372A	一种基于稀疏阵幅相误差校正的无网格参数估计方法本发明公开了一种基于稀疏阵幅相误差校正的无网格参数估计方法，其实现步骤是：接收端布设稀疏阵列；对存在阵元增益相位误差的稀疏阵的接收信号建模；构建采样协方差矩阵；通过矢量化计算虚拟差分共阵的输出信号；定义引入幅相误差参数的原子范数，构建用于目标方位估计的优化模型；通过对偶原子范数，转换原优化问题为其对偶问题；推导对偶问题的半正定规划形式；构建对偶多项式，通过谱峰搜索获得波达方向估计结果。此外，本发明在充分利用稀疏阵虚拟差分共阵提供扩展自由度和全部信息的基础上，通过定义新的原子范数抑制了阵元幅相误差的影响，解决了参数域离散化带来的网格不匹配问题，获得了高精度无网格方位估计结果。
CN115906363A	一种人防工程给排水管网管道综合设计方法本申请涉及人防工程建筑设计的领域，尤其是涉及一种人防工程给排水管网管道综合设计方法，包括获取人防工程模型以及人防工程内各功能区的进出水口三维坐标信息集；依据所述进出水口三维坐标信息集在所述人防工程模型中建立给排水管网管道第一模型；判断所述给排水管网管道第一模型中管道之间的间距是否处于预设的间距阈值范围内，依据判断结果调整所述给排水管网管道第一模型，得到给排水管网管道第二模型；对所述给排水管网管道第二模型进行干涉检测，依据检测结果调整所述给排水管网管道第二模型，得到给排水管网管道第三模型。本申请具有便于优化现有技术中人防工程中给排水管网管道设计方式的效果。
CN115906355A	卫星网络通信线路绘制方法、装置及存储介质本发明提供一种卫星网络通信线路绘制方法、装置及存储介质，所述方法包括：创建目标实例；目标实例用于渲染三维数字地球；基于目标实例和获取的卫星星座信息，在三维数字地球中显示卫星星座的实时运行动态；基于卫星星座的实时运行动态，和当前时刻获取的通信线路信息，绘制卫星网络通信线路拓扑。本发明提供的卫星网络通信线路绘制方法，通过当前时刻获取的通信线路信息，在三维数字地球上绘制卫星网络通信线路拓扑，实现了在复杂时空背景中实时地、动态地绘制三维卫星网络通信线路拓扑，并实时展示卫星网络通信线路的实时变化，提升用户体验，并且能够实现对卫星网络通信的可视化仿真和可视化运营。
CN115906352A	一种基于粒子群算法的维度自适应灯具布置方法本发明公开一种基于粒子群算法的维度自适应灯具布置方法，包括选定灯具布置类型；确定空间内各区域照度需求，同时对空间进行平面网格划分；初始化灯具布置参数，通过标准粒子群算法进行灯具布置形式寻优；检查是否满足所有区域照度需求，若满足，则进行低碳节能型自适应修正，若不满足，则进行合规型自适应修正；对自适应修正后的灯具进行基于标准粒子群算法的布置形式寻优；对于合规型自适应修正，直至满足所有区域照度需求，满足所有区域照度需求的最后一次迭代参数与优化结果即为最终结果；对于低碳节能型自适应修正，直至无法满足所有区域照度需求，满足所有区域照度需求的最后一次迭代参数与优化结果即为最终结果。
CN115906348A	网络资产的模拟数据生成方法、装置、设备及介质本发明涉及网络资产技术领域，公开了一种网络资产的模拟数据生成方法、装置、设备及介质，其方法包括：获取预设的模板配置文件，并解析所述模板配置文件中的资产配置项；基于预设的资产计算规则，根据所述资产配置项进行资产计算，确定对应的网络资产数据；按照预设的格式化标准，输出所述网络资产数据对应的模拟资产数据字段。本发明通过获取模板配置文件，并解析模板配置文件中的资产配置项进行资产计算，获得网络资产数据，实现了网络资产的数据模拟，提高了网络资产数据模拟的真实性。
CN115906341A	网络优化方法及装置、数据处理方法、电子设备本公开提供了一种网络优化方法及装置、数据处理方法、电子设备。该网络优化方法包括：对目标网络进行量化，得到第1状态的量化矩阵，量化矩阵用于指示网络中算子的类型及算子之间的连接关系；通过第n状态的强化网络对第n状态的量化矩阵进行优化函数预测，确定第n状态的优化函数；通过第n状态的优化函数，对第n状态的目标网络进行优化，得到第n+1状态的目标网络；根据第n状态及第n+1状态的目标网络的收益值，对第n状态的强化网络训练，得到第n+1状态的强化网络；在第n+1状态的目标网络满足预设条件的情况下，得到优化后的目标网络。根据本公开的实施例能够提高网络优化的准确率和优化效率。
CN115906322A	啮合齿轮公法线的设计方法及系统本发明涉及齿轮公法线设计领域，具体公开了一种啮合齿轮公法线的设计方法及系统，所述方法包括以下步骤：获取啮合齿轮信息，包括齿轮齿数、跨测齿数和中心距；预设啮合齿轮的啮合间隙，依据啮合齿轮信息和啮合间隙得到虚拟模数；根据虚拟模数和齿轮齿数计算啮合齿轮的虚拟分度圆；根据公法线与虚拟分度圆的关系、啮合齿轮信息计算啮合齿轮的公法线。该方案更加灵活，对多种应用场合都可使用，并且能够从理论上计算公法线长度，计算过程更加严谨、结果更加精确。
CN115906317A	一种基于碳中和的预测发动机寿命的方法及系统本发明提出了一种基于碳中和的预测发动机寿命的方法及系统，涉及特征提取领域。包括对报废车辆的各发动机部件赋予唯一的编号，设置各发动机部件的相关参数，构建基于Q学习设计发动机维修决策模型；Q表训练好后，根据当前状态选择Q表中最大Q值对应的动作作为输出，获取发动机数据，发动机数据为发动机维修决策模型的相关参数，并将发动机数据分为显性数据集合和隐性数据集合，通过聚类分析指标获得共同网络行为特征的数据集合；计算群体中所有变量的综合标准差RMSSTD，计算聚类后群体间差异的大小R_Square；通过该模型计算结果与共同网络行为特征提取得到购买发动机部件的预测用户集合；能够实现车部件再生概率的评测。
CN115906314A	一种罗茨风机转子型线的快速建模方法本发明公开了一种罗茨风机转子型线的快速建模方法，涉及流体机械领域，在MatlabApp界面上建立型线输入模块、参数输入模块、结果显示模块、绘图模块、绘图计算按钮和输出按钮。本发明方法可快速生成的型线类型包含摆线、圆弧、渐开线及常见组合型线，型线叶数包含二叶和三叶。通过该方法可以对不同类型、不同叶数、不同尺寸、不同间隙的罗茨风机转子型线进行快速建模并获取转子相关信息。
CN115906308A	一种基于三维视觉的多规格工件自动加工方法本发明公开了一种基于三维视觉的多规格工件自动加工方法。首先，建立工业机器人的理论运动学模型并辨识，获得辨识后的运动学模型；接着对工业机器人和三维相机以及工业机器人和变位装置之间分别标定后，获得对应的齐次变换矩阵；再用三维相机采集装夹于变位装置上的待加工工件的视觉信息，进而进行三维重建，获得待加工工件的三维点云；然后确定待加工工件的初始加工路径；最后，对初始加工路径修正，获得修正后的加工路径，从而控制工业机器人加工作业。本发明可广泛应用于多种多规格小批量工件的自动加工作业，例如焊接、涂胶、激光加工等等，具有十分广阔的市场应用前景，对提升我国制造业的数字化和智能化水平具有极其重要的现实意义。
CN115906295A	基于数字孪生的无人机健康监测方法和装置本申请公开提供了一种基于数字孪生的无人机健康监测方法和装置，涉及无人机健康监测技术，基于无人机仿真数据、利用深度学习训练初步数字孪生模型，无人机仿真数据包括仿真健康加速度和仿真故障加速度，利用无人机的实测健康加速度和实测故障加速度对初步数字孪生模型进行循环特征修复，直至获取到最终数字孪生模型，最终数字孪生模型用于对无人机进行健康监测，并且最终数字孪生模型对无人机的健康监测结果与无人机的实测飞行数据相符，解决了现有技术中匹配器PULSE参数设定操作繁琐且维护成本高的问题。
CN115906289A	一种汽车减震器配置信息的处理方法、装置、设备及介质本发明提供一种汽车减震器配置信息的处理方法，包括：获取输入的请求信息；提取请求信息中的驾驶模式信息和阻尼硬度信息，阻尼硬度信息表征减震器的软硬程度；根据驾驶模式信息，获取驾驶模式信息关联的全部阻尼曲线信息；根据所述阻尼硬度信息，选取全部所述阻尼曲线信息中的目标阻尼曲线信息；以及根据驾驶模式信息和目标阻尼曲线信息，以生成汽车减震器阻尼信息。本发明可提高汽车的驾驶模式和汽车减震器阻尼之间的适配性。
CN115906269A	一种基于数据库的弹道诸元快速解算方法本发明公开了一种基于数据库的弹道诸元快速解算方法，该方法包括：构建助推滑翔导弹的助推段运动模型；基于助推段运动模型，设定助推段飞行程序，得到助推段终端状态；通过自适应网格剖分方法对助推段终端状态进行剖分处理，得到网格特征点；根据网格特征点上的助推段终端状态，确定助推段的弹道诸元数据，构建诸元数据库，通过对目标的助推段终端状态临近的四个特征点进行插值处理，得到助推滑翔导弹助推段弹道诸元。通过使用本发明，使得导弹能够在适应不同的飞行任务时进一步提高其弹道诸元的解算速度与减小飞行高度的误差。本发明作为一种基于数据库的弹道诸元快速解算方法，可广泛应用于导弹以及运载火箭助推段制导技术领域。
CN115906266A	滑面与地层界面共线时滑面的智能切割分段方法及系统本发明提出一种滑面与地层界面共线时滑面的智能切割分段方法及系统，所述方法包括：使用多段线组成的封闭多边形模拟地层，使用非封闭的多段线模拟滑面；分别遍历地层界面和滑面中的线段，提取两者的所有交点；确定每个地层包含的交点以及在地层内的滑面端点，并以键值对的方式存储在第一字典中；根据第一字典确定每个交点分别对应的地层，并以键值对的方式存储在第二字典中；根据第二字典确定被交点切割的多段线和对应的多段线经过的地层，并以键值对的方式存储在第三字典中；根据第三字典中的多段线进行滑面的切割分段。本发明能实现对滑面的准确切割分段，便于对滑面各段进行单独赋值，弥补了现有的稳定性分析软件在指定滑面计算中的不足。
CN115906261A	一种基于数字孪生的智慧城市组件化构建方法及系统本发明提供了一种基于数字孪生的智慧城市组件化构建方法及系统，涉及通信技术领域，包括步骤S1：基于数字孪生构建城市实景三维数据底座；通过功能模块将城市实景动态和静态要素进行数字化；S2：通过模型、视图和控制器构建智慧城市功能组件；S3：基于组件基本信息、可编辑变量、组件对外提供变量、ReactUI组件和插槽定义来组成智慧城市单个功能组件安装包；S4：根据用户的功能需求将不同的智慧城市功能组件安装包添加到可视化智慧城市应用平台中。本方法通过构建智慧城市功能业务模块架构，来提高资源共享利用率以及基于数字孪生的智慧城市的计算效率和精度，从而降低管理和维护所消耗的成本。
CN115906241A	基于BIM技术的隧道防水层施工方法、装置及设备本发明实施例涉及建筑信息模型施工技术领域，具体涉及基于BIM技术的隧道防水层施工方法、装置及设备。具体方法包括通过对所述隧道模型和所述衬砌模型进行断面检查，得到对应的检查结果，根据检查结果中的防水层施工风险信息，能够及时提供解决该防水层施工风险信息的施工优化方案，从而能够提升前期设计时的效率，并使得到的施工优化方案能够更加全面和可靠。在很大程度上能够克服传统的隧道防水层施工方法，造成需要多次反复进行后期的防水加固和防水维护的问题。
CN115906235A	公共建筑节能诊断系统及方法本发明属于建筑节能技术领域，公开了一种公共建筑节能诊断系统及方法。该方法包括：获取目标区域内公共建筑的历史能耗观测数据，根据预设影响因素，对历史能耗观测数据进行分组，得到各组初始样本数据；确定各组初始样本数据中的有效样本数据，生成各组增量样本数据；根据各组增量样本数据与各组有效样本数据，建立能耗预测模型；将目标建筑的当前建筑信息、当前环境信息与当前时间信息输入能耗预测模型，得到能耗预测数据；根据能耗预测数据与当前能耗观测数据，得到节能诊断结果，生成目标区域内的公共建筑节能策略。通过上述方式，使用有限的数据建立能耗预测模型，实现不同场景下的节能诊断，优化模型建立过程的同时提高诊断的准确性。
CN115906227A	给水原理图生成方法、装置、设备及存储介质本发明涉及建筑设计领域，公开了一种给水原理图生成方法、装置、设备及存储介质，用于提高给水原理图生成时的效率。方法包括：从预置的建筑信息数据库中获取预置建筑物的给水主管信息及标高信息，并通过标高信息生成初始给水原理图；进行给水构件图元匹配，得到多个给水系统构件图元；对多个给水系统构件图元进行聚类分析，得到多个给水系统构件图元集合及构件类型，通过给水主管信息进行管线生成，得到给水管线集合，基于每一给水系统构件图元集合对应的构件类型，对每一给水系统构件图元集合进行管道附件图元匹配，得到管道附件图元集合；基于初始给水原理图及给水管线集合，通过管道附件图元集合及给水系统构件图元集合生成目标给水原理图。
CN115906217A	一种设计平台及方法本发明实施例公开了一种设计平台及方法，所述平台包括：数据库存储模块、爬架模型生成模块和输出模块；其中：所述数据库存储模块，用于存储爬架构件的数据库；所述爬架模型生成模块，用于获取建筑模型，基于与所述建筑模型对应的爬架设置规则确定所需构件，从所述数据库中调用所需构件模型，得到所述建筑模型对应的爬架模型；所述输出模块，用于提取所述爬架模型基于各展示需求的图纸，和/或，基于所述爬架模型的各所需构件生成施工清单。本发明实施例的技术方案提高了图纸和施工清单的输出的准确性。
CN115906211A	工业控制系统数字化交付方法、系统、设备和存储介质本发明公开了一种工业控制系统数字化交付方法、系统、设备和存储介质，通过搭建基础云平台，在基础云平台中，定义工业控制系统各类器件的标准数据模型；采集工业控制系统各类器件的实际参数数据，输入标准数据模型，输出适配数据库字段的参数数据，构成工业控制系统的参数数据库；构建参数数据库的数据查询服务，及多类型文档导入和生成引擎、三维模型生成引擎、运行数据采集/仿真数据引擎，实现数据的可视化呈现；构建工业控制系统项目生命周期中各阶段的业务模型、服务接口、流程及操作界面，实现数字化交付。解决现有的工业控制系统项目的数据散落在数十份至数万份技术文档中容易丢失或出错的问题。
CN115906210A	设计辅助装置、设计辅助系统、设计辅助方法以及存储介质本发明提供能够辅助设计业务的设计辅助装置、设计辅助系统、设计辅助方法以及存储介质。设计辅助装置参照存储有图形构造的数据库。图形构造包括：规格项目，表示产品的规格；单元项目，表示产品所包括的单元，与规格项目建立关联；第一项目，与表示了单元中的输入与输出之间的关系的系统模拟模型建立关联，并与单元项目建立关联；以及第二项目，与表示了单元的三维形状的三维模型建立关联，并与单元项目及第一项目建立关联。该设计辅助装置还在三维模型被更新的情况下，向与第一项目建立关联的第一处理装置发送第一通知。该设计辅助装置还在系统模拟模型被更新的情况下，向与第二项目建立关联的第二处理装置发送第二通知。
CN115906205A	从选择性地确定的环境图像构建环境视图一种计算系统可以包括客户端设备和服务器。客户端设备可以被配置来访问描绘环境的图像帧的流，从图像帧的流确定满足选择准则的环境图像，并将环境图像传输到服务器。服务器可以被配置为从客户端设备接收环境图像，基于所包含的位置数据与环境图像一起来构建环境的空间视图，并且导航空间视图，包括通过接收移动方向并且基于移动方向从针对空间视图描绘的当前环境图像前进到下一环境图像。
CN115906202A	服务器的箱盖的检测方法、装置及系统本申请实施例提供了一种服务器的箱盖的检测方法、装置及系统，其中，该方法包括：获取服务器在当前时刻下的温度和功率，得到实测温度和实测功率，实测温度用于表征服务器的箱体内部在当前时刻下的温度；获取服务器的箱体内的风扇在当前时刻下的转速，得到实测转速；至少根据实测温度、实测功率和实测转速，确定服务器的箱盖的状态，服务器的箱盖的状态为服务器的箱盖已被打开的状态或者服务器的箱盖未被打开的状态。通过本申请，解决现有方案中需要在服务器内部板卡或服务器机箱上增加额外的检测元件或检测电路，而增加了服务器的物料成本的问题，同时没有过多增加服务器的物料成本。
CN115906196A	一种移动存储方法、装置、设备及存储介质本申请公开了一种移动存储方法、装置、设备及存储介质，应用于USB移动存储设备，涉及安全存储技术领域，包括：当获取到目标管理应用软件发送的访问命令时，通过WIFI模块对用户终端的身份进行认证；若认证通过则通过加密芯片对访问命令进行解析，并将解析后数据发送至加密分区以判断是否有访问权限；若有访问权限且为写访问，则根据解析后数据对待写入数据进行加密，并将加密后数据写入加密分区；若用户终端有访问权限且为读访问，则根据解析后数据获取待读取数据包并其进行解密，再将解密后得到的待读取数据发送至用户终端。本申请在USB移动存储设备中设置了WIFI模块和加密分区，能够不依赖USB外设接口进行数据传输，并为无线传输提供了安全保障。
CN115906186A	一种人脸图像隐私保护方法、装置及存储介质本发明涉及一种人脸图像隐私保护方法、装置及存储介质，包括以下步骤：在人脸图像的图像范围内随机选择n个像素点作为扰动点；随机生成概率阈值，若概率阈值大于设定的交叉概率，则将第j‑1轮得到的其中一个变异扰动点Si,j‑1作为第j轮的其中一个候选扰动点，否则将步骤S3得到的第j轮的其中一个变异扰动点作为第j轮的其中一个候选扰动点；计算第j轮的候选扰动点扰动人脸图像的Gini不纯度，选择Gini不纯度最大的候选扰动点作为第j轮的候选最佳扰动点；将第j轮的候选最佳扰动点的Gini不纯度与第j‑1轮的最佳扰动点的Gini不纯度进行比较，选择Gini不纯度较大的扰动点作为第j轮的最佳扰动点。
CN115906185A	一种批量隐匿查询方法、装置及存储介质本申请实施例公开了一种批量隐匿查询方法、装置及存储介质，其中批量隐匿查询方法包括：对待查询特征数据的第一主键数据执行布谷鸟哈希，与拥有第二主键数据和对应的特征数据的数据方之间执行不经意伪随机函数，基于数据方发送的曲线数据和双方约定的不经意随机数生成函数，通过异或运算生成每个第一主键数据对应的解密密钥；获取数据方发送的数据对，数据对为数据方利用执行不经意伪随机函数时生成的随机数，通过异或运算生成每个第二主键数据对应的加密密钥，利用加密密钥对对应的第二主键数据和特征数据加密后生成的；使用解密密钥对数据对进行解密，若解密成功得到该解密密钥对应的第一主键数据的特征数据。
CN115906182A	数据比对处理方法、装置、设备及存储介质本申请提供一种数据比对处理方法、装置、设备及存储介质，涉及通信技术领域，该方法应用于数据比对端，包括：向第一数据提供端发送随机数，以使第一数据提供端根据随机数和第一数据提供端的第一待比对数据，生成第一数据计算结果，将第一数据计算结果发送至第二数据提供端；接收第二数据提供端发送的第二数据计算结果，其中，第二数据计算结果为第二数据提供端根据第二数据提供端的第二待比对数据和第一数据计算结果，生成第二数据计算结果，并发送至数据比对端的；根据第二数据计算结果和随机数，确定第一待比对数据和第二待比对数据的比对结果，提高了数据的隐私性和安全性，进而提高了用户体验和数据比对的公平性。
CN115906180A	处理区块链数据的装置本公开涉及处理区块链数据的装置及方法。一种处理区块链数据的装置，包括：多个执行装置，其中每个执行装置包括：协调模块，被配置为根据区块高度从区块链网络获取区块；事件处理模块，被配置为从获取的所述区块中提取区块链事件；以及多个触发器，被配置为分析所述区块链事件，并且把分析结果发送给对应的外部装置，其中，所述多个执行装置的各个协调模块从区块链网络获取不同的区块。
CN115906179A	基于业务粒度的企业数据权限控制方法及系统本申请公开了一种基于业务粒度的企业数据权限控制方法及系统，涉及企业费用管理技术领域，包括以下步骤：为原始数据集中的各字段分配权限位，并根据各字段的权限位确定原始数据集的权限位；获取各字段对应业务粒度的可见范围与授权人员范围，并根据可见范围与授权人员范围构建原始数据集关联的权限配置数据库表；根据各字段的权限位和原始数据集的权限位确定各业务粒度对应的数据库查询子句，并根据权限配置数据库表和各数据库查询子句进行权限数据查询。本申请企业通过在服务端为不同的业务粒度设置固定的权限位，可以灵活的根据业务授权数据行得可见性，不仅在保证数据安全的情况下实现了数据行授权的灵活性，还提高了企业报销数据的管理效率。
CN115906171A	一种脱敏验证方法、装置、电子设备和存储介质本申请实施例提供一种脱敏验证方法、装置、电子设备和存储介质，其中，脱敏验证方法包括：生成敏感数据特征库，所述敏感数据特征库包括：敏感数据特征、主动识别的URL地址和被动数据源；响应于主动检测请求，根据所述URL地址获取所述URL地址对应的服务器返回的前端内容，根据所述敏感数据特征对所述前端内容进行脱敏验证；响应于被动检测请求，根据所述敏感数据特征对所述被动数据源进行脱敏验证。实施上述实施例，实现对WEB业务数据的全面脱敏验证。
CN115906166A	区块链共享私有数据的信息处理方法及装置本发明公开了一种区块链共享私有数据的信息处理方法及装置，涉及区块链技术领域，其中该方法包括：从公共数据池获取各节点共享的多个私有数据，根据预设的特征参数值将符合条件的私有数据拆分为数据项，并经聚类处理得到分类数据，将分类数据按照区块链共识算法、签名机制及数据大小顺序，生成一套可供不同区块链各节点共享的区块数据链，发布至公共数据池。本发明实现了不同区块链网络节点的私有数据的汇总，并通过共识算法与签名机制，保证了各节点内私有数据的私密性和完整性，确保了私有数据信息汇总的安全性和可靠性。
CN115906165A	数据库的异常识别方法、装置、存储介质即处理器本发明公开了一种数据库的异常识别方法、装置、存储介质即处理器。其中，该方法包括：从目标数据库的访问表中获取访问对象和被访问对象，以及访问对象和被访问对象的访问关系，其中，目标数据库用于存储被访问对象，访问表用于记录访问对象对被访问对象的访问情况；确定访问对象和被访问对象的对象数量，和访问关系的关系数量；根据对象数量和关系数量之和与对象数量的比值，确定目标数据库的目标密度值；在目标密度值未处于预设密度范围内的情况下，确定目标数据库异常。本发明解决了由人工方式进行异常判定造成的异常判定效率较低的技术问题。
CN115906151A	基于DP-XGBoost的稻米品种溯源模型隐私保护方法及系统本发明适用于粮食安全技术领域，提供了一种基于DP‑XGBoost的稻米品种溯源模型隐私保护方法及系统，所述基于DP‑XGBoost的稻米品种溯源模型隐私保护方法包括以下步骤：获得稻米的谱图以确定特征数据；对特征数据进行预处理得到训练数据和测试数据；根据不同品种稻米的特征数据建立XGBoost分类溯源模型；基于XGBoost分类溯源模型，构建DP‑XGBoost隐私保护模型；通过调整尺度参数σ，使得所述DP‑XGBoost隐私保护模型通过训练数据训练后，得到满足分类精度的最优权重；使用该最优权重迭代所述DP‑XGBoost隐私保护模型。本发明基于XGBoost分类算法，并结合随机噪声实现扰动，避免稻米品种溯源时产生数据暴露，实现隐私保护。
CN115906150A	访问联盟链中敏感数据的方法、装置及电子设备本申请公开了一种访问联盟链中敏感数据的方法、装置及电子设备，通过响应所述敏感数据访问请求，获取为登录所述联盟链的对象所分配的秘钥以及在所述联盟链中定位所述敏感数据使用的查询关键词；根据为登录所述联盟链的对象所分配的秘钥以及在所述联盟链中定位所述敏感数据使用的查询关键词，生成敏感数据定制查询凭证；将所述敏感数据定制查询凭证作为键值对中的键，将所述敏感数据访问请求作为所述键值对中的值，以生成在所述联盟链中查询所述敏感数据的键值对，以访问所述敏感数据,从而加强了对敏感数据额安全保护，避免了发生快照攻击，消除了引起敏感数据的安全隐患。
CN115906132A	文档管控方法及装置、移动终端和计算机可读存储介质本申请提出了一种文档管控方法及装置、移动终端和计算机可读存储介质，该方法包括：响应于实时文档处理操作的生成，在执行所述实时文档处理操作之前，确定所述实时文档处理操作是否为指定操作；若所述实时文档处理操作为所述指定操作，获取所述实时文档处理操作所针对的目标文档的安全等级；对所述目标文档执行与所述安全等级对应的安全管控策略。通过本申请的技术方案，可基于对文档的实时操作触发与文档本身的安全需求相匹配的安全管控策略，提升文档在移动终端侧的安全性。
CN115906130A	一种物理隔离环境下大数据应用在线和离线信息交换的方法本发明公开了一种物理隔离环境下大数据应用在线和离线信息交换的方法，包括信息传输端以及中央数据端，所述信息传输端以及中央数据端分别包括局域网接入模块、身份信息确定模块、系统安全维护模块、供电模块，所述信息传输端以及中央数据端分别通过供电模块连接外部电源进行供电，通过数据处理单元、数据接收单元、数据爬取单元、数据校验单元、合并数据包、数据传输单元的设置，在信息传输端传递信息给中央数据端时，通过爬取信息，整合为独立文件，中央数据端和信息传输端则分别利用第一交换机和第二交换机之间建立独立信号通道，进行可靠、安全、稳定和快速的数据传递，解决数据从边缘到大数据中心的单向流动性问题。
CN115906127A	一种用于政企隐私保护的联合计算系统与方法本发明提供了一种用于政企隐私保护的联合计算系统与方法，系统包括应用层、服务层、数据层和基础设施层；应用层用于实现政企用户的应用功能，包括数据上传、数据库连接、查询分析和结果下载；服务层包括数据业务中台与数据中台，数据中台设有同态加密计算单元，通过同态加密计算单元构建同态加密技术的数据中台系统；数据层包括政企数据以及第三方数据，其中第三方数据包括各个行业标准数据、以及互联网数据；基础设施层用于提供保障联合计算系统运转所需的设施，包括网络、存储、计算。本发明提出了一种帮助政府部门进行政企联合分析的处理架构，帮助政企在数据联合分析过程中保障自身数据安全。
CN115906114A	一种LKJ数据文件交接系统及方法本发明公开一种LKJ数据文件交接系统及方法，属于铁道科学技术领域，LKJ数据文件交接系统包括系统管理子系统，为各级用户配置相应的权限；数据交接子系统，根据权限分配结果进行操作，填写数据上传表单并对LKJ数据文件进行加密上传及下载，对数据交接流程进行完整性校验并生成数据交接任务表单；还包括数据展示模块、消息管理模块，对数据交接流程状态信息进行实时展示并发送推送信息。本发明采用信息化管理技术手段，将LKJ数据文件交接流程由线下转移到线上；并采用数据加密的方式，对LKJ数据文件进行加密和校验，增强了数据的安全性，解决了目前LKJ数据文件交接效率低、流程无法追溯、管理水平低、存在数据安全隐患等问题。
CN115906113A	一种对存储设备进行加密处理以及存储数据的方法、设备本公开实施例公开了一种对存储设备进行加密处理以及存储数据的方法、设备。其中包括：根据插入的存储设备所属类型，判断所述存储设备是否为目标存储设备；如果是，则从所述目标存储设备中划分出存储区域；并对所述存储区域中的数据进行加密处理；对所述目标存储设备进行盘符隐藏处理；对完成盘符隐藏处理以及加密处理后的目标存储设备进行文件操作。该方法能够解决通过移动硬盘进行病毒传播的问题。
CN115906108A	业务中台领域驱动服务编排工具的系统及方法本发明提供了一种业务中台领域驱动服务编排工具的系统及方法，包括：服务编排模块：基于领域驱动设计，根据预设的领域应用服务的逻辑编排，将领域服务组合，形成领域应用服务；领域应用服务管理模块：管理和定义领域驱动设计中的领域应用服务。本发明给出了一种业务中台领域驱动服务编排工具的设计及实现，通过提供服务编排设计的工具，在无代码、不需要开发人员参与的情况下，仅需要业务设计人员就可以在业务理解的基础上，通过工具实现领域应用服务能力的服用和再次创造，从而实现了业务资产的复用。
CN115906103A	原型链污染漏洞防护方法及装置、介质、设备本说明书实施例提供了一种原型链污染漏洞防护方法及装置、介质、设备。方法包括：检测请求接口是否接收到请求；若是，则启动在所述请求接口预先注入的切面代理函数；由所述切面代理函数检测所述请求中是否包含原型属性，若包含原型属性，则拦截所述请求。本发明可以避免原型链污染而造成的漏洞攻击。
CN115906101A	基于深度学习的跨文件调用漏洞挖掘方法本发明公开了一种基于深度学习的跨文件调用漏洞挖掘方法，该方法包括以下步骤：1)将待检测的当前文件的源代码转换为程序依赖图；2)在程序依赖图的基础上遍历图节点，通过图节点信息观察函数调用关系，融合当前文件与被调用文件的图特征为PDGcross特征；3)将PDGcross特征处理为特征矩阵，为每一矩阵贴上漏洞标签，生成训练样本；4)利用神经网络在含有标签的数据集上训练出分类模型，进行漏洞检测与漏洞类别的预测。本发明方法在检测未知漏洞时，在检测多文件调用漏洞方面具有优良的识别率和准确率。
CN115906098A	资产漏洞来源的确定方法、装置、设备以及存储介质本公开的实施例提供了资产漏洞来源的确定方法、装置、设备以及存储介质。所述方法包括获取资产数据的资产地址和资产网络位置；利用多个漏洞扫描工具对所述资产地址和所述资产网络位置进行资产漏洞扫描，获取资产数据对应的多个资产漏洞来源，每个资产漏洞来源包括每个扫描资产数据的漏洞扫描工具以及其对应的扫描类型；根据确定资产数据对应的多个资产漏洞来源中的目标资产漏洞来源的步骤，从资产数据对应的多个资产漏洞来源中确定目标资产漏洞来源。以此方式，可以实现资产漏洞来源的自动确定，提高确定资产漏洞来源的效率，从而提高对资产漏洞的处理效率。
CN115906085A	一种基于信息熵特征曲线的勒索病毒检测方法及装置本发明公开一种基于信息熵特征曲线的勒索病毒检测方法及装置，涉及工控安全技术领域。所述方法包括：在电脑中随机选取一定量的除预设文本类型外的其他大信息熵文件样本n；计算n个文件样本中每个文件的信息熵，形成一个文件信息熵矩阵E；把文件信息熵矩阵E映射到直角坐标系，并在x轴n/2处进行分割，形成两个和x轴围成的区域；计算两个区域的面积，并计算两个区域面积的差值D；设定阈值K，比对差值D与阈值K，若阈值K≥差值D，则判定文件没被加密，确定非勒索病毒；若阈值K<差值D，则判定文件被加密，确定为勒索病毒。本发明基于信息熵对文件是否被加密作出判定，并排除了特殊类型文件的影响，简单有效，并不受其他因素的干扰。
CN115906083A	一种恶意代码溯源方法、系统、设备及存储介质本申请实施例提供了一种恶意代码溯源方法、系统、设备及存储介质，用以解决现有的APT恶意代码攻击溯源分析准确率较低的技术问题。方法包括：实时收集正在进行攻击的APT恶意代码组织数据；将所述正在进行攻击的APT恶意代码组织数据输入预先训练的恶意代码组织溯源模型中，输出预测的APT恶意代码组织溯源结果；其中，所述恶意代码组织溯源模型是通过反汇编语言训练的。本申请将实时攻击的恶意代码转化为Asm2Vec函数所需类型，语义表示学习模型Asm2Vec揭示恶意代码汇编语言之间语义关系，不需要任何先验知识，也不需要数据之间的正确映射。只需在向量库中搜索即可实现同源分析，以针对特定组织的攻击实时精确防御。
CN115906078A	恶意软件识别方法、装置、电子设备和存储介质本申请实施例提供恶意软件识别方法、装置、电子设备和存储介质，其中，方法包括：运行待分析软件，获取待分析软件在运行时调用的应用程序接口序列；确定所述应用程序接口序列的权重值；基于所述应用程序接口序列的权重值构建可视化图像；将所述可视化图像输入到预先训练好的分类模型，得到所述待分析软件的恶意软件分析结果。实施上述实施例，能够最大化保留有用信息，提高恶意软件识别精度。
CN115906076A	内存快照存储方法、装置、计算机设备和存储介质本申请涉及一种内存快照存储方法、装置、计算机设备和存储介质，包括：响应于当前的内存修改操作，获取内存修改过程；将所述内存修改过程存储至数据库中，所述数据库中存储有初始内存快照。通过本方法可以解决当前虚拟执行环境内存快照保存耗时长、数据量大和帧数低的问题，达到提高快照保存效率、增加内存快照帧数和减少快照数据量的技术效果。
CN115906066A	进程观测方法、装置、电子设备和可读存储介质本发明实施例提供了一种进程观测方法、装置、电子设备和可读存储介质，属于计算机技术领域。所述进程观测方法包括：在用户态下，获取用户输入的观测参数；在用户态下，根据观测参数生成与预设的拦截点对应的拦截器；并将拦截器安装至内核态的内核虚拟机中；在内核虚拟机中，将拦截器与对应拦截点的系统调用函数绑定；在第一进程对任一拦截点对应的系统调用函数进行调用的情况下，通过内核虚拟机中与系统调用函数绑定的拦截器，根据目标祖先进程、目标特征属性对第一进程所属的进程树进行观测操作，并在存在观测结果的情况下将观测结果输出至用户态进行展示。可以实时准确地进行与目标祖先进程对应的进程树运行状态的观测。
CN115906063A	基于深度强化学习的智能电网攻击检测系统及其优化方法本申请公开了基于深度强化学习的智能电网攻击检测系统及其优化方法，系统包括观测模块、状态模块、动作模块以及状态转移模块；观测模块，用于构建马尔可夫决策过程模型，计算预设时刻电力系统受到假数据注入攻击时的静态状态估计结果和动态状态估计结果，获得观测结果；状态模块，用于获得预设时刻所述电力系统的状态；动作模块，用于基于电力系统的状态，获得电力系统在预设时刻的动作。状态转移模块，用于基于电力系统的状态以及动作，进行状态和动作空间到状态空间的状态转移，实现攻击检测。本申请可以在无需明确构建状态转移概率，无需多重电力系统参数等复杂数学模型的基础上为不同电力系统制定最优的攻击检测策略。
CN115906059A	热键注册方法、装置、电子设备及存储介质本发明实施例提供一种热键注册方法、装置、电子设备及存储介质，涉及软件安全技术领域，其中方法包括：接收来自沙箱内进程的热键注册信息；其中，所述热键注册信息包括用于注册目标热键的信息；利用所述代理应用的窗口，基于所述热键注册信息在操作系统上注册所述目标热键。本发明实施例利用沙箱内进程外的代理应用自己的窗口，基于热键注册信息在操作系统上注册目标热键，不再需要将沙箱内进程的所有窗口的窗口类都提供给操作系统以实现热键注册，而是针对注册热键，通过代理应用间接进行注册，可以有效提高沙箱内进程的安全性。
CN115906056A	加载动态库的方法、系统、设备、存储介质及程序产品本申请实施例公开了一种加载动态库的方法、系统、设备、存储介质及程序产品，通过为BMC的系统预置动态库加载函数进行动态库解压能力和内存监控能力的配置，使得BMC中的应用程序具备对压缩后动态库进行调用的能力、以及对放入内存的动态库进行篡改风险监测的能力，从而能够将基于二进制源文件结构的BMC动态库加载方式转换为基于自定义压缩文件结构的BMC动态库加载方式，从而可以降低存放在BMC中的目标动态库被反编译的风险，并在应用程序调用目标压缩动态库的过程中，对解压后放入内存的动态库设置持续的篡改风险监测，可以降低应用程序调用到被篡改过的目标压缩动态库的风险，从而提高BMC加载动态库的安全性。
CN115906054A	一种增强弱密码的安全登录方法及服务器本发明提供了一种增强弱密码的安全登录方法及服务器，属于登录验证技术领域。当用户输入用户名和密码时，客户端得到登录信息并生成登录信息字符串；同时获取随机字符串，将输入密码与随机字符串组合；并与登录信息字符串组合，生成待验证字符串。客户端将用户名、待验证字符串发送给服务器，服务器对待验证字符串进行解密，得到第二中间字符串；继续获取随机字符串和原始密码，将原始密码和随机字符串组合，生成第三中间字符串。若第二中间字符串和第三中间字符串相同，则允许用户登录；若第二中间字符串和第三中间字符串不相同，则不允许用户登录。本发明一方面可以保证密码传输时的安全强度，另一方面可以减少建设PKI体系的投入，节省成本。
CN115906053A	一种分布式权限控制系统及方法本发明公开了一种分布式权限控制系统及方法，涉及信息系统身份权限控制技术领域。该系统包括至少两个具有互认关系的系统，每个系统包括：用户标识组件、用户权限设置组件、用户权限共识组件和互认系统清单组件，用户权限共识组件分别与用户标识组件、用户权限设置组件和互认系统清单组件连接，用户标识组件还与用户权限设置组件连接，不同的互认系统之间通过用户权限共识组件连接。本发明通过用户权限共识组件达成相关互认系统之间对于用户身份权限公共状态的一致，统一进行身份权限管理，用户在统一安全区进行身份注册和权限设置后，可以在安全区内的任何系统直接进入，减轻了用户和管理员的负担。
CN115906049A	一种SaaS系统数据库的隔离方法及其相关设备本申请提供了一种SaaS系统数据库的隔离方法及其相关设备，用于提高数据安全性，包括：接收用户的登录申请；判断是否存在与用户关联的正式租户；若存在与用户关联的正式租户，则判断与用户关联的正式租户数量是否大于1；若与用户关联的正式租户数量大于1，则向用户反馈租户列表，租户列表中包括所有与用户关联的正式租户；接收用户根据租户列表选择的目标租户的标识；根据目标租户的标识获取目标租户的数据库配置，目标租户的数据库配置对应一个独立的目标数据库，关联数据库配置和用户的令牌；允许用户使用令牌访问目标数据库。一个正式租户使用一个独立的数据库，同一个用户可以配置多个正式租户，能够有效将数据泄露控制在一个租户内。
CN115906048A	一种基于终端信息的设备识别方法及系统本发明提出了一种基于终端信息的设备识别方法及系统，涉及终端识别技术领域。该方法包括：获取设备的终端信息；基于预设的静态规则从所述终端信息中匹配出设备的静态信息；通过预设的动态学习规则从所述终端信息中提取设备的动态信息；对所述静态信息和所述动态信息进行扩展，得到设备的增量信息，并通过预训练的设备识别模型从所述增量信息中识别出设备。通过预设的静态规则从获取的终端信息中匹配出设备的静态信息、通过包括机器学习算法的动态学习规则从终端信息中提取出设备的动态信息，然后对静态信息和动态信息进行扩展，得到高质量的设备增量信息并通过预训练的设备识别模型进行关联分析而识别出对应的设备，提高了终端设备识别的准确率。
CN115906047A	一种时钟展频管理方法、系统、存储介质及设备本发明提供了一种时钟展频管理方法、系统、存储介质及设备，涉及服务器技术领域，方法包括：确认待出货的服务器是否已取得出货地区的EMC认证证书信息；若已取得，将EMC认证证书信息写入安全芯片中，并向安全芯片的寄存器中写入与EMC认证证书信息对应的第一寄存器值；若写入完成，通过BIOS读取第一寄存器值，并基于第一寄存器值设置CPU寄存器的第二寄存器值，其中，第二寄存器值对应于服务器的时钟信号的展频情况；若第二寄存器值设置完成，确定服务器能够向出货地区出货。本发明能够管控服务器出货地区的EMC认证证书，避免服务器出货到未拿到EMC认证证书的地区或国家；并且有针对性的面向于出货地区选择性地设置展频情况。
CN115906045A	基于区块链系统的交易数据处理方法、装置、设备及介质本申请适用于区块链技术领域，提供一种基于区块链系统的交易数据处理方法、装置、设备及介质，其中方法包括：获取第一客户端发送的交易请求，响应于所述交易请求，在从区块链系统中检索出与所述交易请求匹配的目标检查程序的情况下，提取所述目标检查程序；基于所述检查校验值，调用所述目标检查程序，对所述交易数据进行正确性检查，得到检查结果，并生成与所述正确性检查对应的数据处理过程证明信息；将所述数据处理过程证明信息及所述检查结果与所述数据购买方的用户信息进行关联存储至所述区块链系统中。该方案能够确保交易双方在数据交易处理中的安全性及可靠性。
CN115906043A	滑块验证方法、装置、设备及存储介质本发明公开了一种滑块验证方法、装置、设备、存储介质及产品。该滑块验证方法包括：获取目标验证图片，所述目标验证图片为包含缺口的验证图片；通过预设算法对所述目标验证图片进行运算，得到缺口的坐标信息；调用第三方库模拟鼠标将滑块拖拽至所述坐标信息对应的位置，以进行滑块验证。本发明的滑块验证方案，其部署简单，仅通过简单的安装即可应用到项目当中，无需连接到验证码识别平台，因此，无需额外费用，可节省成本，同时其运行稳定，无需联网，不需要考虑网络波动与延迟。
CN115906040A	一种人脸解锁亮屏显示方法、设备及计算机可读存储介质本发明公开了一种人脸解锁亮屏显示方法、设备及计算机可读存储介质，其中，该方法包括：在熄屏设备的电源键被按下时，由所述设备的系统框架进行锁屏界面的绘制，并由所述设备的锁屏模块启动人脸识别；在所述人脸识别通过时，由所述系统框架移除已绘制完成的锁屏界面；在所述锁屏界面已绘制完成时，由所述系统框架设置屏幕亮度；由所述系统框架启动桌面，并按所述屏幕亮度点亮所述桌面。实现了一种更高效的人脸解锁亮屏显示方案，提升了解锁亮屏的速度和稳定性，有效地避免了因人脸识别而导致的闪屏问题，增强了用户对于人脸识别解锁功能的使用体验。
CN115906039A	身份认证方法、装置、计算机设备和存储介质本申请涉及一种身份认证方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，可应用于信息安全技术领域，能够获取安全可信的身份认证结果。所述方法包括：在接收到终端针对目标业务发送的身份认证请求的情况下，向终端发送活体检测请求；若接收到终端返回的多个人脸图像，则获取用于检测不同类型网络攻击的多个攻击检测模型，并将多个人脸图像输入到攻击检测模型，得到网络攻击检测结果；根据多个网络攻击检测模型输出的网络攻击检测结果，确定终端采集的人脸图像的可信度，并在可信度满足可信度条件时，根据人脸图像获取目标业务的身份认证结果。
CN115906038A	一种化学试剂管理方法本发明涉及化学试剂管理领域，具体为一种化学试剂管理方法，其包括以下步骤：S1、将化学试剂信息录入控制系统并分类存放在子存储柜中；S2、取用者身份认证，输入化学试剂名称；S3、电控门自动打开；S4、取出化学试剂，并将其放置在操作台上读取信息；S5、若取用的化学试剂不是最早生产的，则提醒取用者重新选取；S6、完成最终的确认，电控门自动关闭；S7、当化储备量不足时，向管理者发出提醒；S8、管理者打开对应的电控门，然后将化学试剂全部进行信息录入后放入子存储柜内，完成补货。本发明能全面监控对应化学试剂的储备量，且能实现化学药剂的“先进先出”，有效避免化学试剂临期影响使用效果。
CN115906035A	一种身份认证方法以及相关设备本申请提供了一种身份认证方法以及相关设备，本申请中，第一网络设备向第二网络设备发送识别请求后，第一网络设备接收第二网络设备发送的第一面部特征。若第一网络设备确认第一面部特征通过认证，第一网络设备可以向第二网络设备发送目标识别结果，该目标识别结果指示第一面部特征通过认证。这样，参与会议的终端设备和管理会议的会议服务器之间相互配合便可以通过人脸识别的方式完成对于与会人的身份认证，设备部署成本低，认证操作较为简单。
CN115906033A	声纹认证应答方法、系统及电子设备本申请提供一种声纹认证应答方法、系统及电子设备。该方法应用于第一电子设备，第一电子设备为声纹认证应答系统中的一个电子设备，声纹认证应答系统中的电子设备间通信互连。该方法包括：获取用户的语音交互数据；对语音交互数据进行声纹认证，得到第一电子设备的认证分数；获取声纹认证应答系统中的除了第一电子设备之外的其余电子设备各自的认证分数；基于声纹认证应答系统中的全部电子设备各自的认证分数，确定第一电子设备是否为声纹认证应答系统中的应答电子设备；在确定第一电子设备为应答电子设备时，对语音交互数据进行认证应答。从而，选择出了声纹认证应答系统中的最合适的电子设备对用户的语音交互数据进行认证应答。
CN115906026A	一种儿童模式控制方法、装置、车辆及存储介质本申请公开了一种儿童模式控制方法、装置、车辆及存储介质，该方法包括：获取身份特征信息；将所述身份特征信息与信息数据库中的预设身份信息进行匹配，得到匹配的目标预设身份信息；确定所述目标预设身份信息对应的权限等级信息；当所述权限等级信息匹配第一预设权限信息时，开启或者退出儿童模式。由此，通过获取用户的身份特征信息来确定用户是否具有开启或退出儿童模式的权限，实现以不同的权限对儿童模式进行分级管理，避免儿童无意开启或退出儿童模式的情况，提高了对儿童模式控制的效率。
CN115906020A	一种用于对文档进行动态添加盲水印方法本公开实施例公开了提供的一种用于对文档进行动态添加盲水印方法，可以监测终端执行的对应用层文件的操作指令，在监测到终端具有对应用层文件的操作指令时，确定操作指令是否为外泄操作，如确定该操作指令是外泄操作，则在应用层文件中添加盲水印数据，其中，盲水印数据用于识别所述应用层文件来源，进而对添加了盲水印数据的应用层文件执行所述操作指令。解决了相关技术在发生外泄文档事件，拿到外泄文档也无法实现定位到外泄源，同时，还避免了因为无法定位外泄源问题而采取极端手段——通过控制内外网访问以及外设设备使用，从而影响办公效率手段；综上，本公开的技术方案既能够帮助企业及时定位外泄源，又能够提供办公效率。
CN115906014A	一种数据处理方法及相关装置本申请公开了一种数据处理方法，应用于电子设备中。该方法包括：获取第一代码中待访问的目标常量数据，所述目标常量数据的长度大于预设阈值；根据第一代码中的目标函数所在的位置，在所述第一代码中插入多个数据传送指令，以得到第二代码，所述目标函数为需要访问所述目标常量数据的函数，所述多个数据传送指令中的每个数据传送指令分别包括所述目标常量数据中的部分数据，所述多个数据传送指令用于将所述目标常量数据写入寄存器中，所述第二代码被标记为存储至不具有读取权限的存储区域。基于本方法，能够在不影响程序正常运行的基础上，实现程序代码的安全性保护，有效保障计算机系统的安全以及避免程序代码的关键逻辑泄漏。
CN115906010A	版权登记方法、装置、电子设备及存储介质本公开提供了一种版权登记方法、装置、电子设备及存储介质，可以应用于数据处理技术领域、金融领域或其他领域。该版权登记方法包括：响应客户端的操作指令，根据获取的私钥生成目标文件的目标地址；联盟链平台的至少一个认证节点将该认证节点的非同质化通证发送至目标地址，以针对目标文件进行版权认证，非同质化通证是认证节点针对交易情况进行验证记录而获得的，非同质化通证具有与认证节点关联的节点标识；联盟链平台的记账节点根据非同质化通证的权属变更内容，生成非同质化通证的权属变更记录，记账节点为从所述至少一个认证节点中确定的；服务端根据目标地址接收的至少一个非同质化通证，确定目标文件的版权权威指标。
CN115905993A	电力监控系统内核Panic故障自动诊断方法及装置本发明公开了电力监控系统内核Panic故障自动诊断方法及装置，方法包括：从电力监控系统的历史故障集合中提取得到多个合法堆栈，并对各个合法堆栈进行分类得到多个不同的原始问题集合；通过相似度哈希函数计算待诊断故障的目标SimHash值；将目标SimHash值与各个合法堆栈中存储的原始SimHash值进行比较，确定相似堆栈集合；根据PDM位置相关模型，计算待诊断故障的目标堆栈与相似堆栈集合中各个堆栈之间的相似度，确定目标堆栈所属的目标问题集合。本发明的准确性高、自主能力强，实现具有主动发现特征的电力监控系统内核Panic故障定位机制，能够准确定位故障问题，可广泛应用于电力系统安全监控技术领域。
CN115905992A	一种电力数据预处理方法、系统、存储介质及计算设备本发明公开了一种电力数据预处理方法、系统、存储介质及计算设备，本发明基于检测数据构建检测数据序列，计算检测数据序列中各元素的局部离群因子得分，构建局部离群因子得分序列，采用模糊C均值聚类对局部离群因子得分序列分类，获得异常阈值，采用异常阈值进行检测数据预处理，实现了基于检测数据自动获取异常阈值，相较于传统的技术人员设定，更加客观和合理，无需依赖技术人员经验。
CN115905989A	一种基于协同训练技术的航空发动机故障诊断方法一种基于协同训练技术的航空发动机故障诊断方法，包含航空发动机故障数据库构建，将航空发动机故障数据库中的已知故障状态下的振动频谱信号数据作为输入数据，将已知的航空发动机故障类型“失速”和“喘振”作为输出数据，进行航空发动机故障诊断模型学习，生成航空发动机故障诊断模型；将未知故障类型的航空发动机振动频谱信号作为输入数据，使用已生成的航空发动机故障诊断模型对其进行仿真识别，与传统诊断方法相比，本发明引入使用机器学习技术进行航空发动机故障智能诊断功能，大大降低了机场维修人员长时间处理与分析数据导致的大量人力耗费和时间投入，有效提高了一线维修保障效率。
CN115905982A	一种基于随机森林Copula的化工过程故障检测方法本发明公开了一种基于随机森林Copula的化工过程故障检测方法，其属于故障检测技术领域。它解决了现有技术中传统采用特征提取的方法存在的会破坏原有的数据结构、不利于反映出原有的自变量与因变量之间的映射关系的缺陷。其主体结构包括以下步骤：步骤1：通过TE测试平台获得故障检测的仿真数据；步骤2：对TE测试平台仿真数据进行数据划分，分为仅有正常数据的训练集和正常数据、异常数据都有的测试集；步骤3：对随机森林算法在正常数据中进行训练，最后依据数据中每个特征的平均基尼指数进行特征选择；步骤4：通过筛选后的特征数据集构建Copula函数统计模型，进而得到每个样本的联合概率密度函数值。本发明主要用于化工过程故障检测上。
CN115905979A	一种基于梁体纵向位移监测的桥梁结构异常在线诊断方法本发明涉及桥梁结构监测数据处理与异常状态识别技术领域，具体涉及一种基于梁体纵向位移监测的桥梁结构异常在线诊断方法，包括：获取多个梁体纵向位移监测数据；对多个梁体纵向位移监测数据进行预处理，获得梁体纵向位移采样数据；根据梁体纵向位移采样数据获取桥梁纵向位移特征向量；将桥梁纵向位移特征向量输入桥梁结构异常诊断网络模型，获得桥梁结构状态。利用多个梁体纵向位移监测数据构建反映梁体结构异常状态的特征向量，通过训练好的桥梁结构诊断网络模型在线诊断桥梁结构异常状态，为桥梁管养人员提供了一种快速确定梁体结构异常状态的方法，从而提高了诊断效率，进而能够及时进行风险预警。
CN115905977A	家庭同胞互动过程中负面情绪的监督系统及方法本发明涉及家庭同胞互动过程中负面情绪的监督系统及方法，包括：依次通信连接的数据输入部分、数据处理部分和结果呈现部分；所述数据输入部分包括视频采集模块；所述数据处理部分包括同胞互动监督模块、负面情绪分析模块和数据集；所述结果呈现部分包括负面情绪提示模块和导致负面情绪的关键视频片段呈现模块。本发明的有益效果是：本发明能够针对家庭同胞互动的偶发性和易中断性的特点，能够监督同胞互动中负面情绪的产生。
CN115905976A	基于注意力机制的Highway Bi-LSTM轴承故障诊断方法、系统及设备基于注意力机制的Highway Bi‑LSTM轴承故障诊断方法、系统及设备，涉及机械故障诊断领域。本发明是为了解决现有轴承故障诊断方法还存在由于无法提取逆时域序列特征、对关键特征关注不足、训练层过多难以收敛导致的故障诊断准确率低的问题。本发明包括：获得待诊断的轴承原始振动信号，将待诊断的轴承原始振动信号输入到轴承故障诊断网络中获得轴承故障严重性诊断结果；轴承故障诊断网络通过以下方式获得：获取轴承原始振动信号，并将轴承原始振动信号分为训练集和测试集；构建Highway Bi‑LSTM网络：Bi‑LSTM网络、注意力机制、Highway层、全连接层、softmax分类器；利用训练集训练Highway Bi‑LSTM网络；利用测试集测试训练好的Highway Bi‑LSTM网络，获得轴承故障诊断网络。本发明用于轴承的故障诊断。
CN115905973A	基于I-GMM算法的云平台运行数据预处理方法本发明公开了一种基于I‑GMM算法的云平台运行数据预处理方法，包括：根据云计算架构搭建智能电网云平台；在智能电网云平台上对其存储的原始电网数据进行数据清洗，对原始电网数据依次进行缺失值补全和数据归一化操作；基于高斯混合模型构建电网数据分类模型，采用电网数据分类模型对数据清洗后的实时电网数据进行分类，并按照类别分别存储至智能电网云平台的各个模块。本发明能够对智能电网中数据继续预处理，再将其进行分类存储，可以大幅度提升数据的质量，节约数据分析所需的计算时间和存储空间，从而减少电网的运行成本。
CN115905971A	一种基于贝叶斯网络的凝汽器故障诊断方法本发明属于设备故障智能诊断领域，具体涉及一种基于贝叶斯网络的凝汽器故障诊断方法。包括以下步骤：步骤1：确定节点信息；步骤2：建立节点关系；步骤3：计算条件概率；步骤4：建立诊断模型；步骤5：应用诊断模型。本发明的有益效果在于：本发明依据凝汽器各项监测的特征指标作为故障征兆变量，经贝叶斯网络进行推理，推断出最可能的故障类型。结合了历史监测数据和人工经验，可以实现对凝汽器进行故障诊断，从而推断出最可能的故障类型，为操作员提供操作依据，保证凝汽器安全、可靠地运行。
CN115905969A	一种基于深度学习的心电信号波形分段方法及系统本发明公开了一种基于深度学习的心电信号波形分段方法及系统，属于心电图分析技术领域；其方法包括：对多导联原始心电信号采用滑动窗口进行分割，得到存在固定长度重叠的心电信号片段，基于心电信号波形分类模型得到每一个导联下的各心电信号片段的采样点粒度级波形分类概率后，通过导联内加权平均从单个导联的心电片段重构该导联原始心电信号的采样点分类概率；在这个基础上，对基于单导联信息的采样点粒度级波形分类概率，分别进行导联间的加权平均计算；最后采用基于多导联信息的分段点来修正基于单导联信息的分段点，得到最终的分段点；本发明合理地利用了心电信号中的时间相关性以及心电信号不同导联之间联系，大大提高了波形分段的准确率。
CN115905965A	基于支持向量机一对多分类的人体姿态识别系统本发明基于支持向量机一对多分类的人体姿态识别系统，涉及人体姿态识别技术领域，包括毫米波雷达模块、信号处理模块和SVM分类模块，所述SVM分类模块包括M个SVM二分类器，M等于人体姿态种类数，通过毫米波雷达模块获取人体的毫米波雷达数据，并以数据帧的方式按时间排列，利用信号处理模块提取连续K帧数据，并提取K帧数据中的多维特征，利用M个二分类器获得M种人体姿态和置信度，选择置信度最高的人体姿态作为结果，以此，不需要摄像头也能获得人体姿态，解决了现有技术中利用摄像头获取人体姿态侵犯个人隐私的问题，本发明适用于人体姿态识别。
CN115905945A	行人动作识别方法、装置、设备及存储介质本发明涉及人机交互技术领域，公开了一种行人动作识别方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：根据预设采样率对接收到的目标行人反馈的多普勒回波信号进行采样，获得采样信号；对采样信号进行预处理，根据预处理结果构建采样信号对应的四维特征向量；将四维特征向量输入至预设动作识别模型，获得目标行人的动作特征。相较于现有的多普勒感应雷达难以识别行人简单的动作，本发明通过对多普勒回波信号进行采样，获得采样信号，然后经预处理构造特殊的四维特征向量，最后输入至预设动作识别模型确定目标行人的动作特征，从而仅利用结构简单且无测距功能的多普勒感应雷达就能得到区分目标行人动作的行人动作识别设备，降低了运算资源和成本。
CN115905944A	一种基于语义元数据实现工业检验数据的智能标注方法本发明公开了一种基于语义元数据实现工业检验数据的智能标注方法，包括如采集工业生产检验数据，对目标语义源进行元数据语义的抽取，对数据字段结构进行抽取，将所述语义信息和语义关系按照不同层次读取所在层次的粒度，得到结构化语义元数据，将结构化的语义元数据归集，生成训练语义库，使用DBSCAN对所述训练语义库内的结构化语义元数据进行聚类，并通过人工进行贴标。本发明通过语义元数据图谱智能标注后，对工艺进行改造，使得工艺参数在控制范围以内，并有自动记录曲线；热电偶等无损坏、无位移；焊接热处理记录曲线与工艺卡吻合；焊件表面无裂纹、无异常等，发现了生产检验数据中存在大量的异常，从源头中挖掘出异常点并予以修复。
CN115905933A	对用电行为进行分类的方法、系统、存储介质和电子设备本发明实施例公开了一种对用电行为进行分类的方法、系统、存储介质和电子设备，所述方法包括：获取用户的用电量数据；根据所述用电量数据生成聚类数据集；采用密度聚类算法对所述聚类数据集进行聚类，生成多组聚类簇，并识别所述聚类数据集中的计量噪声点；根据所述多组聚类簇和所述聚类数据集中的计量噪声点对用户的用电行为进行分类。本发明所述的方法和系统通过分析用户用电量数据，利用密度聚类算法实现了负荷大数据的聚类，方法简单易操作。而且基于实际用户负荷数据进行实验，将通过聚类算法进行用户行为分类比采用均值漂移聚类算法，效果更好，从而进一步证明了采用聚类算法对用户用电行为进行分类的可靠性。
CN115905917A	综合静动态数据构建海域低渗气层分类曲线的方法本发明涉及油气田勘探开发技术领域，尤其涉及一种综合静动态数据构建海域低渗气层分类曲线的方法，包括：步骤S1、对全井段的测井数据和岩心数据进行预处理；步骤S2、基于步骤S1，划定具有低渗气储层的目标层段，进行储层静态层面与产能相关的主要影响参数的选取，并提取目标层段的各主要影响参数曲线；步骤S3、基于步骤S2，对提取的各主要影响参数曲线进行归一化处理，根据各主要影响参数曲线与产能的相关关系，构建储层分类曲线；步骤S4、基于步骤S3，根据目标层段内不同储层动态层面的测试产能数据，对储层分类曲线的准确度进行验证。利用该储层分类曲线进行海域低渗气层分级分类具有高准确度和可操作性，可用于准确预测产能。
CN115905912A	管道探测分析方法、计算机设备及存储介质本方案涉及一种管道探测分析方法、设备及存储介质。所述方法包括：向待探测管道发出探测信号，获取输入信号特征、输出信号特征，确定信号中心线；根据信号中心线、输入信号特征、输出信号特征建立信号传输评估分析模型；根据输出信号特征计算探测信号与待探测管道的耦合度；根据耦合度计算调整得到目标过程系数公式，进而得到待探测管道的探测分析结果。通过向待探测管道发出探测信号，得到探测信号在待探测管道内部的飞行情况，利用输入信号特征到输出信号特征的变换情况，再结合信号传输评估分析模型给出待探测管道的过程系数公式，从而分析待探测管道的完好情况以及内部流体的流动情况，可以提高管道探测的精度。
CN115905911A	风机震动检测方法、装置、存储介质以及电子设备本公开涉及一种风机震动检测方法、装置、存储介质以及电子设备，所述方法包括：获取待检测的目标风机的风机运行数据；将所述风机运行数据输入预先训练的震动检测模型，得到所述目标风机的震动检测结果，其中，所述震动检测结果用于表示所述目标风机是否发生异常震动。
CN115905904A	一种配电网馈线的线损异常评估方法及装置本发明公开了一种配电网馈线的线损异常评估方法及装置，通过构建含分布式电源的配电网线损特征指标体系，将收集的线路区域的配电网线损数据和线损特征指标数据用于训练LSTM神经网络模型，得到最优配电网线损预测模型，以使基于最优配电网线损预测模型对待预测线损特征指标数据的线损预测，得到并基于第一配电网线损预测数据，生成配电网线损的线损合理置信区间；基于线损合理置信区间和改进的模糊C均值算法，对第一配电网线损预测数据聚类，获取疑似异常馈线，并通过计算疑似异常馈线的异常系数，实现对配电网线损异常程度的评估。与现有技术相比，本发明的技术方案通过创建异常系数评估线损异常程度，能提高对配电网线损异常评估的准确性。
CN115905902A	一种基于K-MEANS聚类算法划分乡村景观生态敏感区的方法本发明公开了一种基于K‑MEANS聚类算法划分乡村景观生态敏感区的方法，属于风景园林学领域。该方法的步骤包括建立适宜乡村生态景观的生态敏感性评价体系；利用网格法收集研究区域的基本信息，对网格进行叠加分析及合并，划分基本生态单元并命名；对三级单因子的数据样本进行K‑means聚类分析，选取不同的k值进行聚类，对上一步骤得到的各单因子结果全部进行赋值；利用熵值法得出各因子所占权重；在每个生态单元内，统计三级单因子要素结果的基础上再次进行K‑means聚类分析，得到每个单元二级要素的划分结果；对每个生态单元内的二级要素重复K‑means聚类分析的步骤，得出每个单元一级要素的敏感度等级；统一底图进行可视化表达。
CN115905884A	同实体店铺识别方法及其装置、设备、介质、产品本申请涉及一种同实体店铺识别方法及其装置、设备、介质、产品，所述方法包括：获取全部店铺组中线上店铺的店铺画像，每个店铺组包括有至少一个线上店铺相对应的店铺画像，同一店铺组中的多个线上店铺均注册有相同的通信特征；确定全部店铺组中第一店铺组与其他任意店铺组中，彼此两两线上店铺的店铺画像之间的语义相似度，为第一店铺组中的每个线上店铺确定与其构成最高语义相似度的线上店铺所在的其他任意店铺组为相似店铺组；根据相似店铺组的数量确定各个相似店铺组的得票率，当相似店铺组的得票率超过预设阈值时，确定该相似店铺组为同实体店铺组。本申请能精准识别电商平台中的同实体的线上店铺，可以有效维护电商平台的经营秩序。
CN115905882A	海上风电齿轮箱集群多工况性能评估方法本发明涉及一种海上风电齿轮箱集群多工况性能评估方法，包括：以同一海上风电场的风电齿轮箱集群的历史监测数据建立运维数据库；通过聚类算法将运维数据库中的历史工况数据自动聚类成多个聚类分布，得到风电场的多种常用工况；对于任意一种常用工况，从运维数据库中查找齿轮箱集群对应的历史振动信号，提取每台齿轮箱在该种常用工况下的敏感特征矩阵；构造该种常用工况下齿轮箱集群的健康基线与待评估齿轮箱的待评估数据簇，计算两者的均值矩阵与协方差矩阵；计算两者的相似程度，作为当前常用工况下齿轮箱性能评估值；遍历所有常用工况，最终得到齿轮箱性能评估矩阵。该方法有利于准确、有效地对海上风电齿轮箱集群性能进行在线评估。
CN115905873A	无参考图像质量评价系统的构建方法、评价方法及装置本发明提供了一种无参考图像质量评价系统的构建方法、评价方法及装置，该构建方法通过构建评测点集中包含有至少两种评测点，之后针对每种评测点都设置训练集，并分别针对每种评测点进行针对性训练评价，得到针对每种评测点的评价模型；再将多种评测点的评价模型集合到一起形成一个无参考图像质量评价系统，将各个评价模型输出的评估质量分数进行处理后输出。本申请的构建方法先构建包含多种评测点的评测点集，使用评分的方法对不同评测点的训练集进行标注，并训练得到针对每种评测点的评价模型，评价更接近人类评价思维。综合了多种评测点，对每种评测点还可根据评测人员自身关注度设置权重，更加符合人类主观评测的逻辑。
CN115905867A	一种农作物病害风险评估方法及相关装置本申请提供了一种农作物病害风险评估方法及相关装置，涉及农作物病害防治领域，包括：获取高程数据，以及各周期内的气象数据和植被数据；从各周期内的气象数据和植被数据中筛选两两之间的相关性小于预设的相关性阈值的目标气象数据和目标植被数据，以得到各周期内的目标气象数据和目标植被数据；根据高程数据、各周期内的目标气象数据和目标植被数据，确定各周期内的病害发生风险数据；根据各周期内的病害发生风险数据和各周期内目标农作物的分布数据，确定各周期内发生在目标农作物上的病害发生风险数据。由于高程数据、气象数据和植被数据会对病害分布产生影响，基于高程数据、气象数据和植被数据进行病害风险评估，提高了评估结果的准确性。
CN115905865A	文本合并判断模型的训练方法和文本合并判断方法本说明书实施例公开了一种文本合并判断模型的训练方法、装置、存储介质及电子设备，本说明书通过构建至少一个不可以合并的正样本组和可以合并的负样本组，通过正负样本组对文本合并判断模型进行训练，直至文本合并判断模型收敛，以使文本合并判断模型可以被用于判断两个文本是否合并的任务中。
CN115905862A	一种基于生成对抗网络的缺失数据处理方法及系统本申请公开了一种基于生成对抗网络的缺失数据处理方法及系统，方法包括：将从样本集中抽取缺失数据组成的第一样本子集中的元素输入生成器进行处理，得到第一完整数据；基于第二样本子集对判别器进行训练，得到目标判别器，第二样本子集中的元素是由第一完整数据和从样本集中抽取的第二完整数据组成的；训练生成器，包括：从第一样本子集中随机抽取元素并输入生成器进行处理，将输出结果输入目标判别器进行分辨，并基于目标判别器输出的分辨结果优化生成器；多次重复执行训练生成器的步骤以对生成器进行优化迭代，得到目标生成器；获取待填充的目标缺失数据；将待填充的目标缺失数据输入目标生成器进行处理，得到目标完整数据。
CN115905859A	一种基于显著分数的联邦学习客户端贡献评估方法一种基于显著分数的联邦学习客户端贡献评估方法，包括：(1)数据集预处理；首先进行加密实体对齐，对数据集进行初始化，采用了One‑Hot编码进行特征因子化，最后根据初始化后数据的特征属性数目对数据集进行纵向划分，每个客户端拥有完整数据的一部分；(2)训练基于分裂神经网络的联邦学习模型，包括训练联邦学习模型、设计损失函数；(3)计算每个客户端的贡献度。本发明计算简便，实时性强且适合绝大多数联邦学习场景。
CN115905856A	基于人机交互的模型训练方法、装置、终端及存储介质本发明公开了一种基于人机交互的模型训练方法、装置、终端及存储介质，包括：获取医学数据集，根据所述医学数据集对BERT模型或GPT模型进行调整，得到调整后的模型；根据余弦相似性约束和CAM对所述调整后的模型进行训练，得到训练后的模型；根据所述训练后的模型进行预测，并根据预测结果和人机交互信息更新并输出预测报告及分类结果。本发明基于人机交互的方式，使用再处理的方法，在模型首次输出图像诊断报告后，由使用人临床医生等对其结果进行判断，对存疑部分可进行少量的修改，将修改的结果重新当作语言模块的输入并进行训练，实现了人机交互的模型训练功能，提高了模型的疾病预测精度。
CN115905854A	语言模型的训练方法、装置和计算机设备本发明属于语言模型的训练领域，提供一种语言模型的训练方法，包括：通过翻译模型对第一语种文本数据进行翻译，得到第二语种文本数据，根据第一语种文本数据和第二语种文本数据，确定用于训练所述语言模型的双语种训练数据集，这样可以增加训练语言模型的样本数量，解决了相关技术中因缺乏训练语料导致的训练效果较差的问题，然后通过用于训练语言模型的双语种训练数据集，对语言模型进行训练，得到优化后的语言模型，以此方式可以优化语言模型的训练过程，提高该优化后的语言模型的识别能力，进而提高该优化后的语言模型输出结果的准确度。
CN115905852A	基于预训练提示的故事生成方法、系统、存储介质和终端本发明公开了一种基于预训练提示的故事生成方法，包括以下步骤：输入故事开头至第一预训练模型，所述故事开头包含多个句子，所述第一预训练模型生成对应每个句子的事件推理；根据事件的类型，填入不同的问题模板中，得到关于故事上文的问题；使用问答模型，对问题进行回答，生成答案，得到答案集合；对答案集合中的每一个答案，使用第二预训练模型计算其困惑度，并选择得分最小的答案作为故事下文。本发明针对深度神经网络模型的训练缺少数据集的问题，通过构建优质的提示模板，充分激发预训练模型的潜能，帮助模型回忆起训练时学到的知识，来较好地完成下游任务。
CN115905850A	一种数据处理方法及相关设备本申请实施例公开了一种数据处理方法，该方法可以应用于持续学习场景。具体的，可以用于实现分类任务或识别任务等。该方法包括：获取第一神经网络，第一神经网络是经过第一数据集训练得到的；基于第一压缩方式压缩第一数据集得到第一压缩数据集；存储第一压缩数据集；获取第二数据集，第二数据集的采集时刻晚于第一数据集的采集时刻；基于第一压缩数据集与第二数据集训练第一神经网络。在持续学习的增量信息带来的存储空间需求暴涨的情况下。存储压缩后的历史数据集，可以减少单个历史数据样本占用的存储空间，增加存储历史数据量。且基于压缩后的历史数据集与新增数据集训练，可以减少第一神经网络出现灾难性遗忘。
CN115905844A	一种基于ARIMA-LSTM的转动设备剩余使用寿命预测方法本发明一种基于ARIMA‑LSTM的转动设备剩余使用寿命预测方法，本发明针对转动设备中数据量庞大，同时存在线性信号和非线性信号的问题，本发明将线性模型ARIMA和非线性模型LSTM进行集成。利用ARIMA预测故障特征的线性成分，求得残差；并利用LSTM对非线性残差进行预测，最终预测的故障特征为预测的线性部分和非线性部分，实现对转动设备未来时刻故障特征的预测。最后，将ARIMA‑LSTM预测得到的故障特征作为转动设备寿命预测模型CSA‑LSTM的输入部分，构建代表转动设备剩余使用时间的健康系数C，并利用CSA‑LSTM对健康系数C进行预测，进而得到转动设备的RUL。
CN115905843A	防爆变频器箱体的智能监控方法公开了一种防爆变频器箱体的智能监控方法，其采用人工智能监控技术，挖掘防爆变频器的温度特征与箱体的温度特征间的相对温度关联特征，并基于此来进行防爆变频器的工作状态检测，这样，提高防爆变频器装置中的散热效果，进而提高防爆变频器的电气性能。
CN115905840A	基于色散指数与时空网络融合的发作智能检测装置本发明提供了一种基于色散指数的时空网络融合的发作智能检测装置，包括：采集模块：用于采集脑电信号；预处理模块：用于数据预处理；对采集到的原始EEG数据进行带通滤波得到干净EEG信号；时间网络与空间网络提取特征模块：用于提取时间网络和空间网络的特征；特征选择模块：用于选择时间网络和空间网络各自最有效的特征；机器学习检测模块：用于执行机器学习发作检测并得到结果。
CN115905832A	一种基于振动信号聚类识别的变压器故障诊断方法本发明公开了一种基于振动信号聚类识别的变压器故障诊断方法，包括获取不同负载下的振动信号特征作为样本数据；通过平均经验模态分解方法对样本数据进行测量，得到多组振动加速度数据自适应分解得到本征模态函数序列；对本征模态函数序列通过频域窗口、峰度和振幅准则选择样本数据的独立本征模函数，并从源域构造一个组合特征矩阵；基于K‑Means聚类算法构建聚类识别模型，并结合处理后的样本数据进行训练与测试，得到变压器振动信号聚类识别模型；利用振动信号聚类识别模型对变压器的故障进行分类诊断。本发明通过将经验模态分解方法和聚类算法相结合进行变压器故障的诊断，实现了通过振动信号聚类识别对变压器进行故障诊断。
CN115905827A	一种基于神经网络的汽轮机故障诊断方法及装置本发明提供一种基于神经网络的汽轮机故障诊断方法及装置。方法包括：获取训练用振动信号数据，并对所述训练用振动信号数据进行预处理；利用希伯尔变换策略对预处理后的信号进行分解，并通过添加白噪声对分解后的信号进行重构，获得重构信号；计算重构信号的排列熵，将排列熵小于阈值T的重构信号输入至待训练的汽轮机故障诊断模型，并通过WOA算法训练汽轮机故障诊断模型，从而得到最优汽轮机故障诊断模型；获取待诊断振动信号数据，并将所述待诊断振动信号数据输入最优汽轮机故障诊断模型，得到故障诊断结果。本发明基于神经网络构建汽轮机故障诊断模型，同时基于鲸鱼算法对轮机故障诊断模型进一步优化，能够准确诊断汽轮机故障。
CN115905826A	轴承故障诊断方法、诊断终端及存储介质本发明提供一种轴承故障诊断方法、诊断终端及存储介质，该方法包括：获取目标轴承的振动信号，并采用改进的小波包阈值降噪算法对振动信号进行降噪，得到目标振动信号；提取目标振动信号的多维特征，并采用核主元分析法对目标振动信号的多维特征进行降维，得到降维后的特征；将降维后的特征输入IGWO‑LSSVM故障诊断模型，得到目标轴承的故障类型。本发明提取振动信号的特征采用IGWO‑LSSVM故障诊断模型对目标轴承的故障类型进行分类，准确度高，使得维修人员可精准定位目标轴承的故障，降低维修难度及维修时间。
CN115905823A	一种时序数据异常检测的去噪方法及系统本发明公开一种时序数据异常检测的去噪方法及系统，方法如下：采用去噪模型对采集的时序数据进行检测，得到去除离群值的时序数据；所述去噪模型包括自动编码器和解码器，自动编码器有包括两个LSTM层，每个LSTM层之后都添加一个概率为p的dropout层；在每个dropout层生成一个随机数r；在网络训练期间，如果当前dropout层的随机数r小于概率p，则此LSTM层的输出设为0，反之则不进行变化；编码器用于通过LSTM层将长度为L的输入时序数据编码为若干组向量表示；解码器用于通过LSTM层和输出转换层将所述若干组向量表示解码为长度为L’的输出时序数据并输出，得到去除离群值的时序数据；能够有效地重建正常样本，允许更精确地定义异常样本，摆脱离群值带来的负面影响。
CN115905813A	一种基于VPX架构的可重构信号处理板及其重构方法本发明公开了一种基于VPX架构的可重构信号处理板及其重构方法，该可重构信号处理板包括VPX连接器、控制模块、电源转换模块、时钟分发模块、ADC采集模块、FPGA信号处理模块和DSP信号处理模块。本发明通过VPX连接器接收数据文件和重构指令，实现对信号处理板内部的FPGA信号处理模块和DSP信号处理模块的快速功能重构，能在一定中频范围内全概率捕获相关信号进行侦察分析，保证实施精确网络侦察，并完成对信号的检测识别、高速跳频拼接、解调解码、多路数据融合以及信号处理快速可重构等功能，解决了目前信号处理系统无法实现系统的可重构、可扩展、可裁剪、快速功能生成以及宽带高速数字信号处理的技术问题。
CN115905812A	基于多精度变分模态分接算法的变压器压力信号去噪方法一种基于多精度变分模态分接算法的变压器压力信号去噪方法，采用改进的经验模态分解算法（EMD）和多精度变分模态分解算法（VMD），本发明适用于各电压等级的电力变压器的压力传感器的信号去噪处理，可以用在变压器压力异常预警装置中去除电磁干扰影响的多精度自适应变分模式分解方法，从而滤除压力信号受到的干扰，具有较好的市场应用前景。
CN115905811A	基于FIR-小波变换的铁路轨道高低不平顺检测方法本发明公开的基于FIR‑小波变换的铁路轨道高低不平顺检测方法，包括将列车的加速度信号分割为长度一致的信号，采用集合经验模态分解算法以及阈值选取方法对分割后的加速度信号做去噪处理；对去噪处理后的信号进行重采样，再使用基于FIR滤波器的双重积分方法处理，得出长波不平顺预测结果；采用小波变换方法提取分割后的加速度信号的高频信息，实现短波不平顺预测，再与长波不平顺预测结果叠加，得到铁路轨道高低不平顺检测结果。本发明基于集合经验模态分解的方法，能够有效的去除加速度信号中的各种干扰噪声；同时利用FIR积分滤波器解决了传统积分方法中趋势项干扰较大的问题，提高了铁路轨道高低不平顺预测的精度。
CN115905804A	一种基于sEMG信号的外骨骼关节角度预测方法及系统本发明请求保护一种基于sEMG信号的外骨骼关节角度预测方法及系统，属于外骨骼机器人人机交互技术领域。其包括以下步骤：获取外骨骼关节的sEMG肌电信号，并对采集的外骨骼关节sEMG肌电信号进行信号放大处理；采用EMD和小波联合去噪的方式对外骨骼关节sEMG肌电信号进行滤波处理；对经过滤波处理的外骨骼关节sEMG肌电信号采用移动窗单门限多阈值方法进行信号分割，获取起始和结束位置；采用基于动态相关性和冗余性分析的前向特征选择方法，提取外骨骼关节sEMG信号的特征参数；将获得的特征参数输入BP神经网络进行训练和学习，并采用贝叶斯滤波方法融合多类信号之间产生的协同信息，得到关节角度值预测结果。
CN115905797A	实现频谱占用度测量和快速计算处理的方法、装置、处理器及其计算机可读存储介质本发明涉及一种实现频谱占用度测量和快速计算处理的方法，包括以下步骤：建立多个二维数组；将接收机采集的频谱数据按帧写入数组，电平取整后与数组的其中一行重合，对应的元素取值加1；依次写入后续的频谱数据，直至最后一帧数据的时间与第一帧数据的时间间隔大于预设时间间隔，则停止写入并保存；根据设置的门限电平，读取存储的数组并进行计算频道占用度。本发明还涉及一种实现频谱占用度测量和快速计算的装置、处理器及存储介质。采用了本发明的实现频谱占用度测量和快速计算处理的方法、装置、处理器及其计算机可读存储介质，进行数据预处理的方法，在不增加系统额外开销的情况下，极大地减少了数据量，能够有效解决占用度计算面临的困难。
CN115905790A	一种基于多核DSP的矩阵分解的高速高精度实现方法本发明公开了一种基于多核DSP的矩阵分解的高速高精度实现方法，步骤为：第一步：上电初始化，启动核初始化线程；第二步：各线程以预先设定的对角处理单元并行循环处理顺序的set(1)并行计算旋转角度θ；第三步：各线程通过查表法，获取sinθ和cosθ数值；第四步：主线程根据各分线程计算的sinθ和cosθ，计算旋转矩阵T，矩阵旋转得到新的矩阵；第五步：各线程按照并行循环处理顺序的set(2)——set(n‑1)，循环二到四步，完成第一次迭代，n为矩阵的阶数；第六步：反复迭代，直到非对角元素达到设定阈值，得到的矩阵的对角线元素即为特征值，各步得到的T相乘得到的就是特征向量矩阵。本发明在保证算法实时性和精度的条件下，较快的实现软件开发。
CN115905778A	一种基于量子计算的线性方程加速方法及系统本发明公开了一种基于量子计算的线性方程加速方法及系统，所述方法包括以下步骤：S1：输入线性方程组的配置文件，包括线性方程组数量、线性方程组类型、线性方程组内容；S2：将线性方程组的系数矩阵转化为埃尔米特矩阵A，并将其保存至输入寄存器；S3：对埃尔米特矩阵A进行量子计算；S4：将计算结果保存至输出寄存器。所述系统包括：量子求解器和用于人机交互的线性方程加速配置界面；所述量子求解器包括依次连接的输入寄存器、程序模块、输出寄存器；所述线性方程加速配置界面包括数量配置区、类型配置区、输入文件配置区。本发明能够极大地减少实际问题的复杂性和运算量，提高计算的速度，解决现有技术解大规模线性方程组时耗时较久的问题。
CN115905772A	桥梁极限承载力的计算方法、装置、电子设备及存储介质本发明提供一种桥梁极限承载力的计算方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：对待测桥梁施加荷载，并获取加载过程中的声发射数据；荷载大于当前待测桥梁所承受的历史最大荷载；根据声发射数据，确定待测桥梁的费力西蒂比；根据费力西蒂比和荷载，计算得到待测桥梁的极限承载力。本发明能够可以有效提高极限承载力的计算准确度。
CN115905757A	一种基于分布式部署的浏览器数字化管理系统及方法本发明公开了一种基于分布式部署的浏览器数字化管理系统及方法，包括组件库模块、带宽模块、组件功能模块、分布式额外容量模块，所述组件库模块与组件功能模块、分布式额外容量模块电连接；所述组件库模块用于记录并管理页面控制组件在组件库中的各项数据，所述带宽模块用于显示页面控制组件的占用带宽，计算剩余需要占用的带宽容量，所述组件功能模块用于实现和保证组件功能的各项基本功能，所述分布式额外容量模块用于记录并控制数据的流动，所述组件库模块包括组件库注册模块、组件库数据记录模块、组件库崩溃记录模块、复杂排版统计模块、页面控制组件总数统计模块；本发明，具有使用灵活的特点。
CN115905752A	多媒体对象共享方法、装置、电子设备及存储介质本公开实施例提供了一种多媒体对象共享方法、装置、电子设备及存储介质，其中，该方法包括：响应于对多媒体列表创建的触发操作，显示多媒体列表创建页面，以在多媒体列表创建页面中编辑与待共享多媒体列表所对应的关联内容；显示信息编辑页面，以基于在信息编辑页面的触发操作，确定目标共享用户以及待共享多媒体列表中的目标共享对象；将待共享多媒体列表共享至目标共享用户。本公开实施例的技术方案，实现了多媒体列表创建用户与至少一个多媒体列表共享用户共同分享、管理多媒体列表的效果，丰富了多媒体列表的应用场景，提升了用户的使用体验。
CN115905748A	人脸居中显示方法、装置、电子设备及计算机存储介质本申请提供一种人脸居中显示方法、装置、电子设备及计算机存储介质，该方法包括：获取目标图片的参数；其中，所述目标图片的参数包括所述目标图片的高和宽；根据所述目标图片的参数，确定默认居中显示矩形参数；然后，对所述目标图片中的人像进行人脸识别，得到人脸矩形数组；根据所述人脸矩形数组，确定人脸中心点坐标；再根据所述人脸中心点坐标、所述目标图片的中心点坐标和默认居中显示矩形参数，确定人脸矩形参数；最终，根据预先确定的显示区域、所述目标图片的参数和所述人脸矩形参数，完成人脸居中显示。从而达到解决社交平台图片人脸居中显示问题，避免点击图片查看原图的二次请求交互引起的网络加载慢、加载失败等不好的用户体验。
CN115905747A	流式数据访问方法、装置、系统、电子设备及存储介质本发明实施例提供了一种流式数据访问方法、装置、系统、电子设备及存储介质，应用于云计算领域，其中，该方法可以包括：接收用于访问流式数据的流式数据请求；获取流式数据对应的全局数据标识，并将流式数据对应的全局数据标识作为目标全局数据标识，目标全局数据标识唯一标识流式数据；获取全局数据标识和集群地址的映射关系；基于目标全局数据标识，通过映射关系，获取目标全局数据标识对应的变更后集群地址；确定变更后集群地址对应的集群；基于变更后集群地址对应的集群访问流式数据。应用本发明实施例提供的流式数据访问方法、装置、系统、电子设备及存储介质，能够提高对流式数据访问的稳定性。
CN115905744A	一种项目引用方法及系统本发明公开了一种项目引用方法及系统，涉及计算机技术领域。该方法包括：将待引用的目标项目的根组件作为根节点DOM元素，确定目标项目的显示位置；根据所述显示位置在当前项目中嵌入所述目标项目；获取当前项目的单点登录信息的存储位置，存储在本地存储器中；当目标项目调用server端接口时，根据本地存储器中的存储位置，获取单点登录信息带入server端接口中；server端接口根据单点登录信息进行单点登录。本方案采用抛开iframe引用方式，通过Dom元素嵌入的方式，将目标项目嵌入到其他项目，避免了iframe加载慢的问题，此外，通过动态加载项目，优化了首次打开其他项目的性能，并且解决嵌入后出现的展示样式、两个项目通信等问题。
CN115905742A	一种数据展示方法、装置、设备及存储介质本申请公开了一种数据展示方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括当检测到目标页面的跳转触发指令时，基于原生组件获取目标页面中的目标页面对象对应的渲染配置数据，且基于网页组件获取目标页面的页面数据；基于原生组件和所述渲染配置数据，对所述目标页面对象进行渲染，得到目标页面对象对应的渲染结果数据；基于原生组件和页面数据，确定目标页面对象对应的展示位置信息；在基于网页组件和页面数据对目标页面进行页面渲染的过程中，基于展示位置信息，在目标页面中展示目标页面对象对应的渲染结果数据。利用本申请提供的技术方案能够基于原生组件实现目标页面对象的预先渲染，提升目标页面对象展示的效率和稳定性，提升数据展示的灵活性。
CN115905732A	一种基于时空推理的用户未来位置预测方法本发明涉及一种基于时空推理的用户未来位置预测方法，属于时空大数据分析与挖掘技术领域。针对目前用户未来位置预测工作中，因忽略人本身的行为规律信息导致的不足，为解决如何将人类行为规律融入未来位置预测的技术问题，在预测用户未来位置时，本方法充分考虑了时空数据的社会属性，对每一个位置将其类别也进行编码从而是模型可以获得位置的社会属性从而更好地挖掘位置信息。本方法充分考虑了人类自身的社会规律。将用户在星期、月份上的规律性也考虑进内，大幅提升了规律挖掘的深度。
CN115905730A	一种用户出行数据处理方法、装置及电子设备本申请提供的用户出行数据处理方案，在进行用户出行数据处理时，将用户的原始出行数据输入数据子模型，获得预设格式的出行明细数据；构建对应用户的出行知识图谱，出行知识图谱包括对应原始出行数据的事件节点、对应出行明细数据的数据节点、对应出行时空数据的时空标签节点和对应出行特征的特征标签节点以及节点之间的关系边；调用指标子模型根据用户的出行知识图谱中的事件节点、数据节点、时空节点和关系边，计算用户的出行指标值；根据出行指标值确定用户的标签特征节点的出行特征。通过本公开的方案，以不断构建用户出行知识图谱，基于图进行关联分析、算法挖掘，关联效率和分析效率都会更高，可以更有效、更准确的挖掘乘客潜在的出行特征。
CN115905728A	数据处理方法、装置以及计算机可读存储介质本申请公开了一种数据处理方法、装置以及计算机可读存储介质，该方法包括：获取目标对象在第一时间窗口所产生的第一数据集；根据N个时间点分别对应的数据量之间的波动幅度预测第二时间窗口对应的第二数据集；获取第一历史时间窗口对应的第一参考数据集；根据第一数据集、第二数据集及第一参考数据集预测第三时间窗口对应的第三数据集；根据第二数据集和第三数据集生成目标对象的预测数据集。采用本申请，可提高所预测得到的预测数据集的准确性。
CN115905726A	基于改进Field级特征交互算法的社区应答预测方法基于Field‑Aware级特征交互算法的知识社区应答预测算法，将应答预测问题定义为潜在应答用户推荐问题，将每个属性的特征表示中的每个神经元，视为非独立的结构，采用转置结合dense transform变换使得每个神经元都在一定程度上保留了整个特征表示的全部神经元信息充分利用知识社区中的文本特征和用户特征，采用基于特征交互的改进CTR(Click‑Through‑Rate)算法，通过拼接操作，利用两种不同的哈达玛积运算结果来增强field‑aware级特征交互信息的表达能力，将最终输出的最后一个维度按照编码器固定维度分割，对得到的K折数据采用field‑attention调节每折数据中每个属性对最终预测结果的权重，实现对新问题的潜在应答用户预测。
CN115905722A	融合知识图谱与关系感知对比学习的冷启动推荐方法本发明公开了一种融合知识图谱与关系感知对比学习的冷启动推荐方法，首先根据获取的用户‑物品二部图和知识图谱构建协同关系图，再使用节点drop out或关系drop out进行数据增强，生成两个协同关系图的子图；对物品节点使用自适应邻居聚合器，根据其邻居节点的类型分配不同注意力并聚合邻居信息得到高阶表示，将各阶表示串联得到最终的物品嵌入；用户节点通过聚合其自身信息和邻居信息得到高阶表示，将各阶表示串联得到最终的用户嵌入；使用对比学习训练两种子图的节点嵌入提高最终节点嵌入质量；将用户嵌入和物品嵌入做内积以预测推荐评分，最后将点击概率最高的n个未交互物品推荐给用户，可有效解决用户及物品的冷启动问题。
CN115905717A	基于混合3D卷积融合评级与评论的景点推荐方法及装置本发明提供一种基于混合3D卷积融合评级与评论的景点推荐方法及装置，方法包括：获得景点的在线评论信息并构建评级交互矩阵；分解该矩阵得到第一用户偏好矩阵及第一景点特征矩阵；对评论信息进行提取得到特征词表；基于特征词表分别计算对应用户偏好的情感强度矩阵、关注度矩阵，以及对应景点特征的情感强度矩阵、关注度矩阵；基于上述矩阵计算得到反映用户偏好的第二用户偏好矩阵及第二景点特征矩阵；将上述偏好矩阵及特征矩阵分别处理得到用户偏好、景点特征交互编码矩阵；处理两个交互编码矩阵得到高阶用户偏好、景点特征矩阵；计算两个高阶矩阵的余弦相似度，基于余弦相似度为用户推荐景点，本发明可以快速高效且准确的进行景点推荐。
CN115905708A	多平台文物知识服务实现方法、装置、终端和介质本发明提供一种多平台文物知识服务实现方法、装置、终端和介质，适用于文物知识服务端，所述文物知识服务端连接各文物平台；其中，方法包括：响应于文物知识服务的请求指令，获取第一文物知识服务请求；确定目标文物平台；将所述第一文物知识服务请求的消息体转换为与所述目标文物平台适配的第二文物知识服务请求，并发送所述第二文物知识服务请求至对应的所述文物平台中；本发明提升了不同文物平台之间文物知识服务的获取和聚合效率。
CN115905704A	一种融合偏好传播的多任务推荐方法本发明公开了一种融合偏好传播的多任务推荐方法，包括：利用涟漪传播从知识图谱中提取用户的偏好特征集；依据相似近邻结构实现潜在特征共享，经交叉压缩单元提取项目和实体的高阶特征表示；以多任务学习交替训练推荐模块和知识图谱嵌入模块，将提取的特征向量经归一化内积操作后进行预测、推荐。本发明的融合偏好传播的多任务推荐方法利用交叉压缩单元和涟漪传播在知识图谱上沿着链接扩展到邻域，极大程度地促进了用户和实体的信息交互，增强了挖掘用户和项目的高阶特征的能力，从而提高推荐性能，增强系统可解释性。
CN115905703A	多规格菜谱的生成方法、炒菜机及相关设备本公开提供一种多规格菜谱的生成方法、炒菜机及相关设备。其中，上述多规格菜谱的生成方法包括：在新建菜谱过程中，接收用户添加的至少一个菜谱规格；其中，每个菜谱规格包含多个规格内容；基于所述至少一个菜谱规格以及每个菜谱规格包含的多个规格内容为所述菜谱创建多个子菜谱；其中，每个子菜谱对应一组规格内容组合；以及分别生成所述菜谱的多个子菜谱。通过上述多规格菜谱的生成方法、炒菜机及相关设备可以为一道菜品生成一个多规格菜谱，极大地方便了用户对炒菜机菜谱的管理和使用。
CN115905702A	基于用户需求分析的数据推荐方法及系统本发明实施例提供的基于用户需求分析的数据推荐方法及系统，根据本发明的实施例的基于用户需求分析的数据推荐方法，通过设定规则调整处理，使得AI机器学习模型生成的知识特征等变量不存在缺失和误差，在不同场景下调用AI机器学习模型进行推送决策分析的过程中能够确保得到的数据推送决策信息的准确性，从而提高基于用户需求进行数据推送决策分析的灵活性，减少再不同场景下进行数据推送决策分析和特征翻译时的误差，基于用户需求知识向量以及联动需求描述字段，能够实现递进式的数据挖掘分析，从而准确、完整且合理地获得数据推送决策信息。
CN115905692A	资源借用评估数据的推送方法、装置和计算机设备本申请涉及一种资源借用评估数据的推送方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取多个目标用户各自对应的目标用电数据；根据目标用电数据进行资源借用参数分析，获得每一目标用户各自对应的资质评估结果以及资源借用阈值；对目标用电数据进行分级处理，获得目标用户各自对应的分级数据；响应于目标用户的资源借用请求，将目标用户对应的资质评估结果、资源借用阈值以及分级数据，推送至处理资源借用请求的目标机构。采用本方法能够提高资源借用评估效率。
CN115905687A	基于元学习图神经网络面向冷启动的推荐系统及方法本发明公开了基于元学习图神经网络面向冷启动的推荐系统及方法，属于网络推荐技术领域，本发明要解决的技术问题为如何克服针对冷启动用户交互数据稀疏无法准确动态建模用户偏好的缺陷，采用的技术方案为：该系统包括二部图构建层、图嵌入层、序列编码层及元学习层。该方法具体如下：获取数据集中的交互数据，利用交互数据构建用户‑物品二部图；基于二部图利用图卷积网络构建序列间物品的高阶关系，生成准确的用户及物品的嵌入表示；利用序列编码层学习序列内物品的转移信息，结合注意力机制为用户生成动态的兴趣表示；利用元学习层实现快速适应冷启动推荐任务。
CN115905686A	一种基于情感倾向的可解释推荐方法一种基于情感分析的可解释推荐方法，包括：1)构建实际用户‑物品评分矩阵2)利用情感分析方法从评论中得到用户对物品的情感分数；3)根据步骤2)中提取的特征词集分别构建用户‑特征关注度矩阵和物品‑特征质量矩阵4)构建矩阵分解模型；5)对步骤4)中的模型进行训练；6)个性化推荐。本发明提高了效率，进一步解决了由于数据稀疏问题和推荐结果部分可能无法解释的问题，实现可解释推荐。
CN115905684A	一种基于搜索引擎的用户行为分析方法及装置本发明涉及数据分析技术领域，具体是涉及一种基于搜索引擎的用户行为分析方法及装置，该方法包括：确定预设时间段内的用户在目标搜索引擎的搜索输入信息；将所述搜索输入信息输入至训练好的用户偏好模型中，得到所述用户偏好模型预测的用户热点信息和用户冷信息将所述用户热点信息和所述用户冷信息输入至训练好的用户行为分析模型中得到所述用户行为分析模型预测的搜索显示信息、搜索关联词条和所述搜索关联词条关联的关联显示信息；基于所述搜索显示信息、所述搜索关联词条和所述关联显示信息向用户展示推荐信息。本发明有效提高用户的浏览体验度，进而优化了引擎的推荐结果，满足了用户的个性化需求。
CN115905682A	一种兴趣点推荐方法及系统本发明提供了一种兴趣点推荐方法及系统，属于信息推送领域，方法包括：在位置感知信息中，基于签到的兴趣点和未访问的兴趣点之间的距离和属性，使用径向基函数提取签到兴趣点的邻居感知影响，获取高斯核值向量；采用序列模型将用户行为序列按照时间戳排序获取用户行为特征；将输入数据集输入至embedding层，获取Embedding行为序列；在Embedding行为序列进入全连接层的分类之前引入注意力得分机制进行深度特征提取，利用全连接层自动学习各深度特征向量之间的非线性关系组合，输入至多层神经网络中获取点击率预估值。本发明在用户兴趣点推荐上，综合考虑了地理、时间和对象相关度的因素，提高了推荐平台的点击率。
CN115905666A	网站内容检索方法、装置、计算机设备及存储介质本申请涉及一种网站内容检索方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：获取待抓取的目标站点并遍历目标站点的展示内容，其中，目标站点具有多个页面，展示内容位于每个页面上。访问多个页面并获取目标链接，遍历多个页面并依次抓取目标链接所在的页面。通过正则表达式匹配多个页面中的有效内容，正则表达式用于自行定义需要过滤的页面内容以及所要抓取的页面内容。选择索引模式并获取目标数据，目标数据在页面内容处理后写入对应数据库以建设对应的索引。通过检索API获取检索内容，并按照检索内容创建时间倒序输出检索结果。该方法对网站自身实现无侵入且可以自定义抓取和内容处理逻辑，满足各种站点的内容检索需求，提高了检索效率。
CN115905660A	一种网络安全数据获取方法、装置、设备及存储介质本发明涉及智能决策技术，揭露了一种网络安全数据获取方法，包括：获取网页端的网页信息，对网页信息进行代码解析，得到网页代码，查询网页代码对应的触发代码，配置网页代码对应的调用函数；查询网页端中的网络数据，对网络数据进行特征提取，得到数据特征，计算数据特征的特征评分，根据特征评分，对数据特征进行筛选，得到目标特征；计算目标特征和调用函数的支持度，根据支持度，对调用函数进行筛选，得到目标调用函数；识别网络数据的数据类型，根据数据类型，配置网络数据对应的加密函数；接收数据获取指令，利用目标调用函数和加密函数，从网络数据中获取数据获取指令对应的目标数据。本发明通过提高获取网络数据的安全性。
CN115905657A	图数据聚类分层布局算法本发明提供了一种图数据聚类分层布局算法，通过获取节点数据及配置项，对节点进行聚类分组，动态计算节点坐标，最终返回聚类分层后的节点数据二维矩阵，并通过图数据可视化引擎将获得的二维矩阵渲染至画布，获得可视化界面。相较于现有的图布局算法，本发明为图可视化引擎提供一种新的布局算法，用于解决聚类分层场景可视化的布局问题，本发明提供的布局算法是一个通用算法，可应用于任意一种图可视化引擎，并且本发明提供的布局算法可拓展性较强，用户可通过自定义配置实现不同的可视化效果。
CN115905655A	一种用户画像构建方法、装置、设备及可读存储介质本申请提供了一种用户画像构建方法。在执行所述方法时，先获取用户数据，后基于层次分析模型和机器学习模型对所述用户数据分别进行分析得到分析结果，然后根据预先设定的权重系数基于所述分析结果得到评分值，最后根据预先设定的规则基于所述评分值得到评级结果，以实现用户画像构建。这样，通过使用了层次分析法模型和机器学习模型融合的方法，使得用户画像构建既量化融合了专家经验，又利用了大量数据，达到了合理量化用户数据，构建客观的用户画像的效果。如此，可以提高用户画像构建的合理性和可靠性，提升用户画像构建的效率。
CN115905648A	基于高斯混合模型的用户群和金融用户群分析方法及装置本发明实施例涉及一种基于高斯混合模型的用户群和金融用户群分析方法及装置，所述方法包括：接收多个参与方发送的中间数据；在可信执行环境中，根据中间数据进行联合计算，得到全局均值向量；将全局均值向量发送至多个参与方；接收多个参与方发送的协方差数据；根据该协方差数据，计算得到对应各个高斯分布的全局协方差，并根据该全局协方差计算全局后验概率，将该全局后验概率作为下一轮迭代的先验概率发至多个参与方，使得多个参与方在本地进行迭代，直至得到收敛的高斯混合模型。本发明的技术方案，通过联邦学习方法构建模型，可以在保证数据不出域的前提下，丰富参与训练的数据集，提高模型的拟合精度，提高用户群分析的准确率。
CN115905636A	一种子图匹配方法及装置本申请提供了一种子图匹配方法及装置。在执行方法时，首先存储处理成预设格式的查询图和数据图；然后对查询图中的数据顶点进行两次过滤，生成查询顶点候选集；然后对查询顶点候选集中的候选顶点按预设顺序进行连接，以得到与查询图结构相同的子图，预设顺序为先连接查询顶点候选集中的候选顶点中的核顶点，再连接查询顶点候选集中的候选顶点中的叶顶点。本申请通过对查询图中的数据顶点进行两次过滤，使得筛选的无效顶点更少，并且在连接过程中采用先连接度数不为一的顶点，再连接度数为一的顶点，这会产生更少的无效中间结果，加快了子图匹配速度，并且避免了占用过多的GPU内存，进一步避免了GPU内存负载过重的问题。
CN115905633A	一种隐私保护的图相似性检索方法及系统本发明公开了一种隐私保护的图相似性检索方法及系统，本发明提供的方法中，对节点的倒排表中的节点ID、节点标签、连接边的边标签均编码为二值向量，在倒排表中加入虚假节点，通过设置真实值的额外位为0，虚假值为0，虚假值的额外位为1，来消除后续计算添加的虚假节点带来的影响，对倒排表采用加性秘密共享分享后分别发送至第一计算终端和所述第二计算终端，在秘密共享域进行计算，整个过程中第一计算终端和第二计算终端都不能获取到查询图、待匹配图、查询结果中的节点ID、节点标签、边标签等信息，实现了隐私保护的图相似性检索。
CN115905627A	六轴机器人的控制管理方法、装置和计算机设备本申请涉及一种六轴机器人的控制管理方法、装置和计算机设备。所述方法包括：构建用于描述六轴机器人部件组成的BOM构型树；配置所述六轴机器人相应的状态参数类型，并基于所述六轴机器人的设备运行需求配置相应的运行参数类型；从模型库中选择与所述BOM构型树适配的健康评估模型；采集所述状态参数类型与所述运行参数类型相应的参数，将采集到的参数输入至所述健康评估模型，输出所述六轴机器人的健康状态。采用本方法能够提高对六轴机器人进行控制管理的准确性和效率。
CN115905624A	一种用户行为状态的确定方法、装置及设备本说明书实施例公开了一种用户行为状态的确定方法、装置及设备，该方法包括：获取目标用户多次执行目标业务所产生的操作行为信息构建的业务时序信息，基于业务时序信息和预先训练的神经网络模型，确定业务时序信息对应的重构系数，训练神经网络模型的过程中通过以下目标函数对神经网络模型中的模型参数进行优化处理：基于由训练样本和训练样本对应的重构系数样本构建的范数，以及重构系数样本对应的熵确定的目标函数；基于业务时序信息对应的重构系数和业务时序信息，确定业务时序信息中不同时间执行的目标业务之间的关联关系；基于业务时序信息中不同时间执行的目标业务之间的关联关系，确定目标用户执行目标业务的行为状态信息。
CN115905623A	一种智慧乡村管理数据存储方法及系统本发明适用于数据存储技术领域，尤其涉及一种智慧乡村管理数据存储方法及系统，所述方法包括：获取独立监控视频以及监控装置布置地图；调取独立监控视频，识别其中包含的移动目标，根据监控装置布置地图确定独立监控视频的使用顺序；根据监控装置布置地图调取独立监控视频，确定各个移动目标的移动轨迹；截取特征画面，将特征画面、移动轨迹以及独立监控视频中对应片段进行存储。本发明通过对监控装置的位置进行确定，进而识别所有进入监控区域内的移动目标，按照移动目标对监控视频数据进行记录，其中记录了每个移动目标的移动轨迹，从而以监控链的形式对各个移动目标的移动轨迹进行存储，使得数据具有回溯性，能够实现快速查找的目的。
CN115905618A	视频处理方法、装置、存储介质及电子设备本申请实施例公开了一种视频处理方法、装置、存储介质及电子设备，其中，视频处理方法包括：首先获取待处理视频和待处理视频的目标视频处理方式；根据待处理视频的目标视频处理方式，确定视频处理模型，视频处理模型包括循环神经网络和目标视频处理方式对应的目标视频处理网络；然后将待处理视频输入循环神经网络进行特征提取，得到待处理视频的视频语义特征；将视频语义特征输入目标视频处理网络进行视频处理，得到对应的视频处理结果。本申请实施例通过视频处理模型的循环神经网络自动提取视频的特征，并对提取的特征进行相应的视频处理，能够实现对视频的自动处理，提升视频处理的效率。
CN115905610A	一种多粒度注意力网络的组合式查询图像检索方法本发明公开了一种多粒度注意力网络的组合式查询图像检索方法，涉及计算机视觉中的跨模态检索领域，解决现有模型学习到的目标图像中需要保留和修改的图像部分存在交叠、没有充分利用多粒度的图像和文本的语义信息等技术问题；本发明先使用图像特征提取器提取不同语义层级的图像特征，和通过文本特征提取器提取文本特征，并进一步通过跨层交互模块融合不同语义层级的图像特征，然后通过自对比学习获得相对准确的目标图像中的保留和修改区域，最后通过计算余弦相似度并从高到低排序完成组合式查询图像检索。同时，使用基于跨模态注意力保留的组合式查询图像检索方法完成图像检索，更加充分的利用了不同层级的语义信息。
CN115905609A	用户反馈分发方法、装置、设备、存储介质及程序产品本申请提供一种用户反馈分发方法、装置、设备、存储介质及程序产品。方法包括：接收终端设备上报的目标应用的用户反馈；若用户反馈包括反馈的第一页面截图，则根据第一页面截图，确定第一页面截图对应的目标应用的页面标识；根据第一页面截图对应的目标应用的页面标识，确定处理用户反馈的业务系统；向处理用户反馈的业务系统分发用户反馈。本申请提高了用户反馈分发的准确性和效率。
CN115905607A	视觉定位中的图像检索方法、视觉定位方法、装置及设备本申请实施例提供一种视觉定位中的图像检索方法、视觉定位方法、装置及设备。该方法包括：获取位姿转换矩阵和当前图像的第一里程计位姿；其中，第一里程计位姿是所述当前图像在里程计坐标系中的位姿数据；第一里程计位姿包括第一旋转数据和第一位移数据；根据位姿转换矩阵，将第一里程计位姿转换为第二里程计位姿；其中，第二里程计位姿是第一里程计位姿在定位坐标系中的位姿数据，第二里程计数据包括第二旋转数据和第二位移数据；根据第二旋转数据和第二位移数据，从预设定位图像集合中确定出候选图像集合；从候选图像集合中确定出与当前图像的相似度最高的预设数量个图像作为目标候选图像。从而得到较为准确的目标候选图像，提高定位准确度。
CN115905584A	一种视频拆分方法及装置本申请公开了一种视频拆分方法及装置。该方法包括：获取原始视频，将所述原始视频分割为多个视频片段；提取相应视频片段的音频特征和图像特征，以及对应于所述音频特征的文本特征；分别计算所述音频特征与所述文本特征之间的第一相关性、所述图像特征与所述文本特征之间的第二相关性；将所述音频特征与所述第一相关性的乘积作为音频特征输入向量，将所述图像特征与所述第二相关性的乘积作为图像特征输入向量，并根据所述文本特征、所述音频特征输入向量与所述图像特征输入向量判断相应视频片段是否为所述原始视频的拆分节点；以被判定为拆分节点的视频片段的起始时刻或终止时刻为拆分时刻，将所述原始视频拆分为多个目标视频。
CN115905583A	一种基于对偶学习的音频-图像跨模态检索方法本发明属于深度学习技术领域，涉及一种基于对偶学习的音频‑图像跨模态检索方法。本发明实现了一种音频‑图像的跨模态检索，解决使用传统机器学习方法多模态数据对应关系难以标注的问题。在数据特征提取中，VGG采用小的卷积核和池化层，层数更深，通道数更多，而更多的通道数表示更丰富的图像特征，同时，通道数的增加，使得更多的信息可以被提取出来。构建了特征转换神经网络，将对偶学习引入模型学习，将两个跨模态任务进行训练，为跨模态数据的深度学习方法提供了新思路。
CN115905579A	档案编研数据生方法及装置、电子设备和存储介质本公开提供了一种档案编研数据生方法及装置、电子设备和存储介质，可以应用于大数据技术领域。该档案编研数据生成方法包括基于原始档案数据文件生成多个三元组数据；计算多个三元组数据中至少一条目标三元组数据各自的参考值；基于至少一条目标三元组数据各自的参考值以及多个三元组数据，生成档案编研数据。
CN115905576A	一种试卷生成方法、装置、电子设备及介质本申请涉及计算机技术领域，尤其是涉及一种试卷生成方法、装置、电子设备及介质。该方法包括：获取第一试卷；根据每一试题确定每一试题的知识点；根据批阅情况确定第一知识点集合与第二知识点集合；根据第一知识点集合与预设第一分数、第二知识点集合与预设第二分数确定第一知识点集合与第二知识点集合中每一知识点的得分；对第一试卷的所有知识点进行整理，得到每一知识点得分；对多个知识点进行整理，得到多个目标知识点；针对每一目标知识点，根据目标知识点从预设知识图谱中确定与目标知识点对应的试题；根据多个目标知识点对应的试题生成试卷。本申请的效果：提高了试卷制定的效率。
CN115905564A	一种基于图模型关联推荐算法的电网本体模型构建方法本发明公开了一种基于图模型关联推荐算法的电网本体模型构建方法。该方法能够提高电网本体模型的构建效率。包括如下步骤：步骤A：获取待构建模型的构建者信息和建模关键词；步骤B：从历史模型数据库中调取多个历史模型；步骤C：识别所调取的历史模型中与建模关键词匹配的概念作为关键词概念，将构建者信息配置为历史模型的关键词概念的属性，以历史模型中与属性对应的概念作为关联概念；步骤D：以彼此连接的多个关联概念和关键词概念为一组关联关系，计算该历史模型的全部关联关系数量得到关系总数；步骤E：将所调取的全部历史模型中关系总数达到预设程度的历史模型作为参考模型；步骤F：根据用户对参考模型的选择操作生成电网本体模型。
CN115905563A	船舶现场监督知识图谱的构建方法、装置及电子设备本发明提供一种船舶现场监督知识图谱的构建方法、装置及电子设备，该方法包括：构建船舶现场监督知识图谱的本体模型和知识库，并从知识库中抽取目标项目类实体；确定目标项目类实体中的待融合实体，以及对应的Jaccard系数相似度、Jaro‑Winkler相似度和uSIF相似度；将相似度输入至知识融合模型，得到是否融合的结果；知识融合模型是基于XGBoosT模型训练得到；在需融合的情况下，对待融合实体进行实体属性补全和关联对齐，得到知识融合数据；将本体模型映射到知识融合数据，得到船舶现场监督知识图谱。本发明可以辅助海事执法人员在船舶现场检查中的决策，使船舶安全监督工作信息化、智慧化和专家化。
CN115905551A	基于交通状态的知识图谱生成、交通状态预测方法和装置本申请实施例提供了一种基于交通状态的知识图谱生成、交通状态预测方法和装置，涉及智能交通技术领域，知识图谱生成方法包括：针对每两个相关联的路段，基于待训练的知识图谱的第一初始映射矩阵、第二初始映射矩阵和第三初始映射矩阵，分别对该两个相关联的路段在历史时刻的历史交通状态、路段关系，以及历史时刻进行映射，得到对应的真实映射四元组；基于目标损失函数，对第一初始映射矩阵、第二初始映射矩阵和第三初始映射矩阵进行调整，继续训练，直至目标损失函数达到收敛条件，得到第一目标映射矩阵、第二目标映射矩阵和第三目标映射矩阵。基于该知识图谱，能够有效地预测路段的交通状态。
CN115905536A	基于多任务联合学习行业预警方法及装置本发明涉及一种基于多任务联合学习行业预警方法及装置，所述方法包括对训练语料进行情感分类得到标签语料；从行业文本语料中选取行业相应的负面特征词作为预警特征词；基于标签语料采用预训练模型BERT构建第一任务模型，基于预警特征词采用预训练模型BERT构建第二任务模型；采用二元组标签对相结合的第一任务模型和第二任务模型进行整体训练，得到多任务联合预警模型；将待预测文本输入至多任务联合预警模型中，得到预警结果。本发明通过两个任务模型联合训练，第一个任务模型用于识别正负面情感极性；第二任务模型用于预警特征词汇抽取；通过两个任务模型的联合学习，能够更加精准确定是否为预警数据，避免现有的全行业敏感混淆推送干扰用户。
CN115905531A	基于人工智能的文本分类方法、装置、计算机设备及介质本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种基于人工智能的文本分类方法、装置、计算机设备及介质。该方法语义提取得到内容词条的内容嵌入向量，根据词条位置确定每个属性词条的距离评价值，将内容词条与每个属性词条拼接后分别输入关联判别模型中，根据输出结果确定每个属性词条的语义评价值，根据距离评价值与语义评价值从所有属性词条中确定内容词条的关联词条，将关联词条编码的关联嵌入向量与内容嵌入向量相加，得到目标嵌入向量，将所有目标嵌入向量拼接后通过分类模型分类，根据位置和语义确定内容词条的关联词条，对内容词条及关联词条进行特征融合，使得融合结果能够充分表征表格文本的语义信息，有效提高了表格文本的分类准确率。
CN115905523A	一种基于自然语言处理的变压器噪声故障分析与检修方法和系统本发明公开了一种基于自然语言处理的变压器噪声故障分析与检修方法和系统，包括：构成变压器的噪声词典库；对变压器历史运维文本进行向量化处理，得到相应的词向量矩阵；确定变压器当前运维文本的故障类型，计算变压器当前运维文本中故障噪声特征在同类型变压器运维文本中出现的概率；对变压器噪声实测数据进行FFT处理，计算变压器噪声偏离系数；根据上述计算值和检修判据，确定变压器检修策略。本发明将现场噪声监测数据与运维文本历史故障发生几率进行结合，实现变压器噪声状态的评估与检修策略的精确、高效。
CN115905517A	一种金融类案件的法条分类方法、装置及设备本申请公开了一种金融类案件的法条分类方法、装置及设备，该方法包括：首先获取待分类的目标金融类案件，并提取所述目标金融类案件文本内容对应的词向量表示矩阵，然后，梳理金融相关法条的内容，并根据内容的相似度进行法条归类处理，得到法条编号所属的分类类别，接着，将所述目标金融类案件文本内容对应的词向量表示矩阵输入至预先构建的法条分类模型，根据所述法条编号所属的分类类别，预测得到所述目标金融类案件的法条分类结果。从而能够利用按照金融相关法律目录构建的分层学习的法条预测模型，通过两层学习预测，有效提高金融类案件的法条分类结果的准确性。
CN115905515A	一种非监督重要性提取的长文本分类方法和装置本公开涉及非监督重要性提取的长文本分类方法和装置，该方法包括：文本分类模型预训练步骤，对长文本进行数据预处理，并训练出预训练的文本分类模型；标记初始化步骤，对长文本进行分句，对各个分句用预训练模型进行分类以得到初始化标签并区分为相关/不相关分句；分句标记更新步骤，在相关分句组的长度小于模型的最大长度时，通过进行重要度打分来追加新的相关分句以进行随机拼接，直到达到最大长度，从而循环更新验证以训练模型；以及下游模型分类步骤，将整体分句组中的相关分句输入训练出的文本分类模型进行长文本分类，以输出最终分类标签。
CN115905513A	一种基于去噪式问答的对话摘要方法本发明涉及面向角色的对话摘要技术领域，公开了一种基于去噪式问答的对话摘要方法；本发明通过使用基于问答式的建模方法生成客服摘要，不仅将用户摘要与客服摘要之间的关系考虑进来，还集成来自用户摘要的信息，使生成的客服摘要与用户摘要更加匹配，提升了客服摘要的质量；本发明通过去噪机制，使用用户摘要模块生成的用户摘要替换传统方法训练模型时使用的用户摘要作为问题，与对话拼接后送入客服摘要编码器；使得模型在训练的过程中使用的数据更加契合其实际使用的场景，提升了模型生成客服摘要的性能。
CN115905506A	基础理论文件推送方法、系统、计算机及可读存储介质本发明提供了一种基础理论文件推送方法、系统、计算机及可读存储介质，该方法包括获取基础理论文件，并对基础理论文件进行多级聚类分析处理，以生成理论特征数据链；获取产业化请求指令，并识别出企业对应的企业信息；对经营规模信息、经营范围信息以及经营需求信息进行多级聚类分析处理，以生成实际特征数据链；根据实际特征值匹配出目标理论特征数据链，并基于实际特征值查找出目标基础理论文件；计算出目标基础理论文件与实际特征数据链之间的契合度，并判断契合度是否大于预设阈值；若是，则向企业推送目标基础理论文件。通过上述方式能够根据个人或者企业的实际需求快速、准确的向个人或者企业推送出对应的基础理论文件。
CN115905504A	一种摘要抽取方法、装置、电子设备及存储介质本发明实施例公开了一种摘要抽取方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取目标文档以及已训练完成的摘要抽取模型；将目标文档输入到异构超图构建层，以通过异构超图构建层为目标文档构建出包含词超边、句子节点和摘要标签节点的摘要‑文档异构超图，该摘要标签节点所表征的摘要标签虚构得到；将摘要‑文档异构超图输入到异构超图更新层，以通过异构超图更新层更新词超边、句子节点以及摘要标签节点，得到更新异构超图；将更新异构超图输入到句子分类层，得到从目标文档中抽取出的至少一个摘要句子，基于至少一个摘要句子得到目标文档的摘要。本发明实施例的技术方案，可从目标文档中准确抽取出摘要句子，保证了摘要抽取的准确度。
CN115905498A	数据检索方法、装置、设备及存储介质本发明公开了一种数据检索方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取目标数据库的实体关系图；其中，所述实体关系图表征所述目标数据库中各实体间的逻辑关系；基于所述实体关系图确定各实体的关系特征向量，并确定所述目标数据库中各实体的语义特征向量；将所述关系特征向量和所述语义特征向量进行融合，获得各实体的目标特征向量；基于目标关键词和所述目标特征向量从所述目标数据库中确定所述目标关键词对应的检索结果。利用该方法，建立关系图以及使用相应的模型生成关系语义特征后加权融合，融合了关系和语义两种信息，解决了结构化数据中使用字符或语义匹配缺乏逻辑关系的问题，从而使检索结果全面和多样。
CN115905489A	一种提供招投标信息搜索服务的方法本申请公开了一种提供招投标信息搜索服务的方法，包括：预先爬取多个招投标网站的网络页面，提取各网络页面的关键词信息，并基于任一网络页面的关键词信息构建相应招投标信息的信息资料库；获取用户输入的招投标描述文段信息，基于所述招投标描述文段信息行精确检索：在第一搜索结果的数量无法满足需求的情况下，进行扩展检索：基于精确检索的第一搜索结果以及扩展检索的第二搜索结果，输出招投标信息的搜索结果。利用本申请的方法用户可以直接利用其的感兴趣的招标文本信息或者投标人在先的投标文本信息来实现招标信息的检索，提高招投标信息的检索效率。
CN115905487A	文档问答方法、系统、电子设备及存储介质本发明涉及自然语言处理技术领域，提供一种文档问答方法、装置、系统、电子设备及存储介质，该方法利用粗排模型，得到目标文档库中的多个备选文档，利用精排模型得到每个备选文档与用户问题的相似度，并确定目标文档，进而确定用户问题对应的目标答案。粗排模型与精排模型基于目标领域内的问题文档对集合、第一困难负样本以及第二困难负样本，对基础粗排模型以及基础精排模型进行多轮迭代训练得到。困难负样本的引入，可以有效提升样本质量，解决目标领域的样本数据不足、标注困难的问题，降低模型训练难度，进而使训练得到的粗排模型和精排模型的鲁棒性得到提升，也可以提高目标答案的准确性。
CN115905483A	用户意图确定方法和装置、存储介质、电子设备本公开提供一种用户意图确定方法和装置、存储介质、电子设备；涉及信息处理技术领域。该方法包括：获取用户会话文本，确定与用户会话文本对应的初始特征向量；基于用户会话文本和初始特征向量，构建多因素对话图；多因素对话图包括内容节点、内容组节点和对象节点；根据多因素对话图进行每类节点的图编码，以获得每类节点的向量表示；基于每类节点的向量表示进行用户意图识别，确定目标用户意图。本公开可以解决相关技术中只考虑文本本身信息导致的识别结果准确度低的问题。
CN115905478A	基于互联网社区评论点赞的评论显示方法和装置本发明是关于一种基于互联网社区评论点赞的评论显示方法和装置，方法包括：当接收到用户对互联网社区中任一评论的点赞操作时，对评论进行搜索关键词识别；当识别出评论中包含搜索关键词时，确定搜索关键词是否在搜索引流词黑名单中；当搜索关键词不在搜索引流词黑名单中时，确定搜索关键词对应的互联网社区搜索结果中的帖子数量是否大于或等于预设阈值；当帖子数量大于或等于预设阈值时，获取搜索关键词对应的互联网社区搜索结果页面URL，并将互联网社区搜索结果页面URL与搜索关键词进行网址关联；将评论中的搜索关键词进行突出显示。通过该技术方案，使社区里的小众兴趣话题，找到真正可能感兴趣的用户，提升社区平台内容传播的效率。
CN115905477A	一种注册会计师考试中表格类题目的批改方法及装置本发明公开了一种注册会计师考试中表格类题目的批改方法及装置，涉及在线教育技术领域，所述方法包括：获取表格类题目的题干信息及所述题干信息对应的答案信息；根据所述题干信息对所述答案信息进行解析，得到多个表格格子的答案解析信息；根据所述答案解析信息进行批改。本发明通过面向注册会计师考试的中表格类题目的整体特点，针对性的设计出了可以有效解析出学员答案表格中的复杂、编码后的、含有特殊运算定义的数学算式与含有CPA考试特有专业术语的答案，进而将用户答案中的各个文本内容或数值内容与参考答案中的内容或数值做比对匹配，并得出学员答案成绩与批改结果；简化批改流程，能够稳定、准确并自动高效的批改答案。
CN115905471A	业务对象模型生成方法、电子设备、计算机可读存储介质本申请涉及数据处理技术领域，尤其是涉及一种业务对象模型生成方法、电子设备、计算机可读存储介质。本申请业务对象模型生成方法中首先获取业务词汇文本，其中业务词汇文本为目标业务所属领域的通用词汇，再基于业务词汇文本在预设的业务概念数据库中进行遍历查询，得到扩展词汇文本与业务分类信息，进一步，根据业务词汇文本与扩展词汇文本，建立多个业务实体对象，再进一步根据业务分类信息在各个业务实体对象之间建立聚合映射关系，最终基于多个业务实体对象与聚合映射关系，生成业务对象模型，能够较为全面地构建与目标业务相关的实体与聚合，以生成完备性更高的业务对象模型，从而提升开发人员的开发效率。
CN115905469A	一种基于群体决策的领域知识集成与案例推理匹配方法一种基于群体决策的领域知识集成与案例推理匹配方法，提出一个基于群体决策的领域专家知识抽取、验证和集成的配置流程，该流程分别从基于工程案例的决策矩阵构建、知识抽取、知识验证、知识集成、知识评估五个方面对基于领域专家知识的群体决策进行建模与配置，增强面型工程案例推理CBR的领域知识支持与决策能力提升；在构建基于领域专家知识集成的领域知识库和传统CBR的“4R”运行逻辑基础上，本发明提出基于案例属性值相似度的模糊最近邻案例推理检索方法，实现案例的匹配与重用；本发明根据传统CBR运行逻辑采用基于相似度的案例检索和基于模糊最近邻的案例检索方法，实现决策支持问题解决的领域知识和数据集成与融合应用。
CN115905457A	文本获取方法、装置、电子设备和存储介质本公开涉及一种文本获取方法、装置、电子设备和存储介质，该方法包括：从查询文本中获取核心实体和查询文本的约束信息，根据概念图谱确定核心实体的目标关联关系，概念图谱包括实例关系、继承关系和包含关系，根据核心实体、约束信息和目标关联关系确定目标查询图，根据目标查询图，从概念图谱中获取查询文本对应的目标文本。本公开通过包括实例关系、继承关系和包含关系的概念图谱，能够准确地确定核心实体的目标关联关系，实现对查询文本的正确解析，提高了目标文本的准确度，并且，通过目标查询图来获取目标文本，能够避免条件约束数量爆炸和逻辑运算复杂的问题，降低了对核心实体与答案之间的距离的限制，进而提高了获取目标文本的能力。
CN115905456A	一种数据识别方法、系统、设备及计算机可读存储介质本申请公开了一种数据识别方法、系统、设备及计算机可读存储介质，应用于信息处理技术领域，获取目标数量个文本数据；对于每个文本数据，均对文本数据进行实体识别，得到实体识别结果；提取文本数据的第一全局向量化特征；提取各个实体识别结果各自的实体向量化特征；基于实体向量化特征，确定所有的实体识别结果的第二全局向量化特征；将第一全局向量化特征与第二全局向量化特征进行连接，得到文本数据的目标向量化特征；基于目标向量化特征对文本数据进行聚类，得到聚类结果；基于聚类结果，生成对应的事件模式信息；基于事件模式信息对目标数据进行事件抽取，得到事件信息；基于事件信息对目标数据进行识别，可以高效率的得到识别结果。
CN115905455A	一种基于自动探测技术规范化医院数据库的方法本发明属于数据处理技术领域，具体涉及一种基于自动探测技术规范化医院数据库的方法，包括：在标准数据库中建立标准数据库表，并且构造标准数据库表中的标准字段和原数据库字段；在医院数据库中将不同的数据库表中的相同类型的字段和相应的字段取值统计为一组进行分析得到统计检索表；根据标准字段在历史映射规则表中查找相匹配的字段，以及在医院知识库中查找相关的字段作为关键字段；使用关键字段在统计检索表中查找候选字段，当候选字段存在时确定直接映射规则；当候选字段不存在时，通过医疗知识图谱扩展关键字段并且查找统计检索表以确定模糊映射规则，本发明能够自动实现从医院数据库的字段到标准字段的映射。
CN115905446A	配置和显示交通业务数据的方法、装置、电子设备和介质本申请涉及一种配置和显示交通业务数据的方法、装置、电子设备和介质，该方法包括：交通业务数据服务用于存储交通业务数据详情；GIS系统用于为GIS业务可视化配置端和智慧交通展示端提供地图；GIS业务可视化配置端用于接收到用户的操作时，关联业务点位数据和经纬度；GIS业务服务端用于从GIS业务可视化配置端中获取关联业务点位数据和经纬度；智慧交通展示端用于接收到用户的操作时，从GIS业务服务端和交通业务数据服务获取并显示业务点位数据、经纬度和交通业务数据详情。本申请通过在GIS业务可视化配置端，可视化动态配置业务点位数据和经纬度，在智慧交通展示端展示业务点位数据和交通业务数据详情，方便管理员对交通业务数据的管理及查询。
CN115905439A	一种城市公共交通出行的动态线路查询方法及系统本发明提供了一种城市公共交通出行的动态线路查询方法及系统，涉及路线规划技术领域，具体包括以下步骤：S1：接收用户提交的公共交通线路查询请求；S2：形成公共交通换乘线网；S3：标记候选起点站点和候选终点站点；S4：计算出起点和终点之间所有的乘车候选线路；S5：将每一条乘车候选线路从起点到终点按照每一次上车或下车为一个节点进行分段；S6：计算各子线路段的所需时长、乘车所需时长、经停的站点的实时经停时长、步行所需的换乘时长以及候车时长进行叠加，得到所有乘车候选线路的总耗时；S7：将所有乘车候选线路中上车节点时间已超过末班车到站时间的线路进行排除，再对剩下的乘车候选线路进行排序。
CN115905438A	一种AMDB机场地图数据库的实现方法及其应用系统本发明公开一种AMDB机场地图数据库的实现方法及其应用系统，增加了机场要素的采集范围，建立具备更完整AMDB颗粒度的AMDB，使本发明的方法和系统能够满足空侧和地侧更广泛的应用需求，减少数据冗余，增加对地侧运行的业务支持，建立机场各运行作业与AMDB要素之间的动态关系，实现航行通告的数字化及图形化。在应用层面，利用AMDB标准，生成可视化底图，并实现对现有运行业务系统的接入；利用AMDB提供的完整颗粒度，实现了多种应用基于共同底层AMDB机场地图数据库的业务集成操作，在同一标准、同一底图、同一数据层上的协同作业，实现了从“模拟”到“现实”的集成，极大地方便了管制员、AOC运行人员、一线保障人员和飞行员等之间的协同作业。
CN115905436A	地图的加载方法、装置、设备及存储介质本发明涉及自动驾驶技术领域，公开了一种地图的加载方法、装置、设备及存储介质。本方法通过制作语义地图，并将语义地图进行分块处理，得到多个目标分块地图；将多个目标分块地图存储至预设数据库，从数据库中下载目标分块地图至内存，并基于预设存储方式将目标分块地图存储至内存中；建立全局的元素对应哈希表，并根据哈希表确定元素对应的数据结构和引用计数；基于数据结构和引用计数，确定目标分块地图在内存中的存储方式；基于存储方式，确定目标分块地图的加载方式，并基于加载方式加载目标车辆对应的目标地图数据。只加载当前范围的地图，可以无锁访问地图元素，解决了全量加载地图载速度较慢的技术问题。
CN115905433A	一种矿区环境地图数据表示和构建方法及地图管理系统本发明公开了一种矿区环境地图数据表示和构建方法及地图管理系统，该地图管理系统包括地图客户端和地图服务端，地图客户端部署于车辆设备上，车辆设备在地图客户端需要采集的区或者段或者子段的作业区域中行驶，行驶过程中进行局部地图数据采集与构建，并将构建的局部地图数据上传至地图服务端；地图服务端基于获取的局部地图数据进行全局地图数据的构建，以及将全局地图数据的使用权推送给地图客户端。采用本发明可实现对整体或局部的作业环境状态信息实现有效掌握，有效克服传统矿山中存在的管理风格粗放、管理手段落后以及管理效率低下等诸多问题，为矿区的数字化运维与无人化生产奠定基础。
CN115905429A	多维数据库元数据的属性及别名的管理方法及装置本发明提供一种多维数据库元数据的属性及别名的管理方法，该方法包括：基于数据维定义其对应的属性维，属性维为包含一个或多个属性的维度；基于数据维和其对应的属性维构建属性cube，以用于管理属性值。将属性作为一种特殊的元数据，将属性合集作为特殊维度管理，与业务维度(数据维)相关联，通过该维度和业务维度组装成的多维数据集进行属性值的管理，既可清晰查询属性本身，也可通过属性进行查询或分析计算。
CN115905419A	一种基于分层分类知识库的倒闸操作序列生成系统及方法本发明公开了一种基于分层分类知识库的倒闸操作序列生成系统，包括系统控制中心，所述系统控制中心双向连接有倒闸操作票生成模块和外部系统，所述倒闸操作票生成模块双向连接有数据库和分层分类知识库，所述分层分类知识库包括事实库和专家规则库；所述倒闸操作票生成模块包括操作序列生成单元，所述操作序列生成单元基于有限状态机生成倒闸操作序列，本系统能够自动解析检修计划内容，生成操作任务，搜索相关的电网数据，并自动生成倒闸操作序列，效率及准确性高，智能性及实用性强，解决了人工编写操作票工作量大、准确性难以保证的问题；基于分层分类的知识库设计，整个知识库的组织和表达灵活，具有很强的通用性。
CN115905415A	数据库操作的方法、装置、电子设备及介质本公开涉及一种数据库操作的方法、装置、电子设备及介质，可应用于互联网技术和云服务技术领域，上述方法包括：接收用户在使用应用程序时产生的数据库操作请求，上述数据库操作请求中携带有针对目标逻辑对象的操作指令；基于上述操作指令，生成针对目标逻辑表中的上述目标逻辑对象实施第一操作的逻辑SQL语句；基于元数据缓存中的配置信息，对上述逻辑SQL语句进行解析，将针对上述目标逻辑表中的上述目标逻辑对象的第一操作转换为针对目标物理表中的目标物理对象的第二操作，上述配置信息包括描述逻辑表、物理表及其相互关联的元数据信息；以及在上述数据库中，针对上述目标物理对象实施上述第二操作。
CN115905413A	一种基于Python协程和DataX的数据同步平台本发明公开了一种基于Python协程和DataX的数据同步平台，所述平台包括：对分布在不同地域下的异构数据库进行数据同步、数据迁移、数据订阅、数据校验；监控异构数据库之间的数据同步、数据迁移、数据订阅、数据校验等操作；界面化操作为用户屏蔽数据同步平台底层的复杂执行逻辑；用户可以根据开源工具DataX自定义数据操作之前的初始化操作、以及数据操作之后的后置操作；数据同步平台可以辅助用户进行数据库容灾；支持用户使用不同的存储介质存储不同热度数据，降低存储成本；用户本地搭建该数据同步平台，只需将配置文件中的相关服务器资源进行替换即可。
CN115905404A	高时效数据智能同步方法、系统、设备及存储介质本申请提出一种高时效数据智能同步方法、系统、设备及存储介质，高时效数据智能同步方法包括：服务器端实时获取增量数据，依据所述增量数据生成数据更新通知；所述服务器端将所述增量数据存储为备选增量数据，并推送出所述数据更新通知；所述服务器端接收到数据同步请求后，依据所述数据同步请求从所述备选增量数据中检索待同步增量数据；所述服务器端将所述待同步增量数据发送至客户端，以更新所述客户端中的待更新数据应用对应的数据表并完成数据同步。该方法可以利用服务前端独立存储物联网中实时生成的增量数据，从而在进行大量数据同步任务时减轻物联网核心服务器的负载，提升物联网的稳定性，从而提升数据同步的时效性。
CN115905401A	一种数据同步方法、装置、电子设备及存储介质本申请实施例提供一种数据同步方法、装置、电子设备及存储介质，涉及数据处理技术领域。该方法包括加载业务数据库信息；读取业务数据库中预先配置的配置文件，以获得从源数据库到目标数据库的消息传递通道；通过所述消息传递通道将源数据库中的消息发送至目标数据库中，以对所述目标数据库中的数据进行实时同步，解决了现有方法中系统开发周期长、业务侵入性大的问题。
CN115905399A	基于人工智能的大数据可视化分析方法及系统本发明涉及人工智能技术领域，特别涉及一种基于人工智能的大数据可视化分析方法及系统。本发明依据所述基础生态指标联动分析结果和所述环境区域比对数据，对所述第二农业生态指标关系集进行环境区域匹配以及生态指标向量的第二联动分析，得到所述种植环境检测报告二元组的目标生态指标联动分析结果，通过确定出的目标生态指标联动分析结果，能够将农业种植过程中的生态指标向量进行匹配和整合，从而基于全局层面以及局部层面进行环境状态特征的准确分析和汇总，以便为后续的智慧农业种植提供指导，本发明将智慧农业与人工智能相互配合，对智慧农业大数据进行可视化分析，从而提高了数据可视化分析处理效率。
CN115905395A	地理信息网络拓扑数据的可视化方法、系统、设备和介质本发明涉及一种地理信息网络拓扑数据的可视化方法、系统、设备和介质，包括：采用地图绘制引擎对获取的地理信息非拓扑数据进行可视化，得到非拓扑数据视图；对获取的地理信息拓扑数据进行坐标转换，利用地理信息拓扑数据的属性信息，采用拓扑绘制引擎对地理信息拓扑数据进行可视化，得到拓扑数据视图；若要新增地理拓扑点或地理拓扑线数据，则在拓扑数据视图上绘制新增地理拓扑点数据和新增地理拓扑线数据，并对更新后的拓扑数据视图与非拓扑数据视图缩放和漫游同步；若要在拓扑数据视图上移动某一拓扑点，则基于该拓扑点数据的位置对拓扑数据视图和非拓扑数据视图进行更新。本发明可以广泛应用于地理信息及其地理信息应用领域。
CN115905383A	数据路由方法、装置和存储介质本申请提供一种数据路由方法、装置和存储介质，涉及计算机技术领域，用于解决SaaS平台和低代码平台结合时无法有效管理数据源的技术问题。该方法包括：接收终端发送的用于请求目标业务数据的数据请求消息；数据请求消息包括目标用户标识；根据目标用户标识，确定目标业务数据归属的目标数据域；基于用户标识和目标数据域，在预先建立的数据源信息集合中确定目标数据源；数据源信息集合包括多个用户标识和多个数据源信息子集合的对应关系；每个数据源信息子集合包括多个数据域和多个数据源的对应关系；配置终端与目标数据源之间的数据库连接，以使得终端从目标数据源获取目标业务数据。
CN115905365A	一种基于手机APP的风电场远程监控系统本申请公开了一种基于手机APP的风电场远程监控系统，主要涉及风电场远程监控技术领域，用以解决现有的方法无法对运行状态进行有效监控的问题。包括：用户登录模块，用于获取用户登录信息，以完成用户登录；监控模块，用于获取并展示风机基础信息和风电场统计信息；能量管理模块，用于获取并展示预设区域内统计信息和任一机组的基本信息；电量查询模块，用于获取展示时间段和展示设备，以生成展示时间段内展示设备对应的报表；故障显示模块，用于获取并展示实时告警数据和历史告警数据。本申请通过上述方法实现了有效监控运行状态。
CN115905359A	数据资源的管理方法、装置、系统及电子设备本申请公开了一种数据资源的管理方法、装置、系统及电子设备。其中，该方法包括：接收终端设备发送的调用请求，其中，调用请求用于向云服务器请求与调用请求对应的服务；在调用请求的请求类型为调取文件的情况下，生成与调取文件对应的第一指令，通过目标神经网络模型对第一指令进行识别，得到识别结果；在调用请求的请求类型为上传文件的情况下，生成与上传文件对应的第二指令，依据第二指令查询存储系统，得到查询结果；依据识别结果或查询结果，对调用请求进行处理。本申请解决了相关技术未对数据资源进行针对性的分配，使得每个访问大数据平台的用户的数据资源占有率高，降低了数据资源的访问速率的技术问题。
CN115905358A	一种基于图神经网络的内生安全的信任挖掘方法及系统本发明提供一种基于图神经网络的内生安全的信任挖掘方法，包括以下步骤：构建数据拥有者和数据的数据交互图，根据数据交互图获取初始的数据拥有者嵌入向量和数据嵌入向量；构建各数据拥有者之间的信任关系图，根据信任关系图获取信任嵌入向量；更新信任关系图，得到节点权重；将初始的数据拥有者嵌入向量、数据嵌入向量和信任嵌入向量作为图神经网络的输入，根据节点权重进行训练，获取隐藏层的数据嵌入向量和最终的数据拥有者嵌入向量；根据最终的数据拥有者嵌入向量和隐藏层的数据嵌入向量，预测一个数据拥有者对一个或多个其他数据拥有者所拥有数据的兴趣评分。本发明能够安全可信地为目标数据拥有者挖掘出感兴趣的数据。
CN115905357A	一种变压器重过载的数学模型统计方法本发明提供一种变压器重过载的数学模型统计方法，属于电网设备数据计算技术领域，解决了传统方法中对重过载运行的计算统计工作量大，效率不高的问题；包括为变压器构建数学模型，以每分钟为间隔，采集负载率值，标注至模型中；以坐标原点向右，取一定数量的连续数据点，作为初始子模型，采用最小二乘法进行曲线拟合，获得拟合子模型，计算得出负载平均值和最大值；将数学模型以一定数量的连续数据点为间隔，分解为多个计算子模型，得到多个数据组，每个数据组包括负载率平均值和最大值，最终得出变压器的持续时长和最高峰值时刻，运用指定条件查询后，得出统计结果；本发明基于统计学原理，实现了高精度、低运算量的变压器重过载统计过程。

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