1.一种证券分析管理系统，其特征在于，包括：证券数据存储模块，用于对收集到的证券数据进行检测，并存储至对应的存储区域；

客户信息存储模块，用于获取客户的信息进行分析，对客户信息进行分类和存储；

证券分析模块，用于基于客户需求，从所述证券数据存储模块和客户信息存储模块提取相关信息进行评估，获取评估结果；

信息推荐模块，用于基于所述评估结果，生成对所述客户的推荐信息。

2.根据权利要求1所述一种证券分析管理系统，其特征在于，所述证券数据存储模块，包括：

数据获取单元，用于获取来自互联网中的第一证券数据，基于所述第一证券数据的来源端，对所述第一证券数据进行筛选，得到第二证券数据；

数据分类单元，用于根据预设类别标签，利用人工智能分类模型，对所述第二证券数据进行分类，得到多组类型数据；

数据整合单元，用于根据存储要求对所述预设类别标签进行整合，根据整合结果对所述多组类型数据进行再次分类整合，得到分类结果；

数据存储单元，用于基于所述分类结果，将所述第二证券数据存储至对应区域。

3.根据权利要求1所述一种证券分析管理系统，其特征在于，所述客户信息存储模块，包括：

信息收集单元，用于收集登录所述证券分析管理系统的客户登录的第一信息，还用于收集登录客户的历史访问记录作为第二信息，还用于收集登录客户在证券分析管理系统的操作信息作为第三信息；

区域确定单元，用于基于所述证券分析管理系统的业务信息，制定客户分类标准，基于所述客户分类标准，确定存储标签，并为所述存储标签确定存储区域；

信息存储单元，用于基于所述第二信息、第三信息，确定对应客户的存储标签，并将所述第一信息作为存储目录，将客户信息存储至对应的存储区域。

4.根据权利要求1所述一种证券分析管理系统，其特征在于，所述证券分析模块，包括：需求确定单元，用于基于所述客户在所述证券分析管理系统的输入信息，确定客户的初步需求；

判断单元，用于基于所述客户信息存储模块，判断是否存在所述客户的存储信息；

若是，获取所述客户的存储信息，并根据所述存储信息确定所述客户的感兴趣信息，并基于所述感兴趣信息和客户初步需求进行并集处理，进一步确定所述客户的核心需求；

否则，将所述客户的初步需求作为核心需求；

分析单元，用于基于所述客户的核心需求，从所述证券数据存储模块提取相关证券数据，对所述相关证券数据进行评估，得到评估结果。

5.根据权利要求1所述一种证券分析管理系统，其特征在于，所述信息推荐模块，包括：提取单元，用于提取所述评估结果中的关键词，并基于证券关联规律，对所述关键词进行拓展，得到关键词集合；

确定单元，用于基于所述关键词的容量，对所述关键词集合进行增加或缩减，得到目标容量的目标关键词集合；

推荐单元，用于基于所述目标关键词集合，从所述证券数据存储模块提取目标证券数据，对所述目标证券数据进行整合分析，提取关键数据，得到推荐信息。

6.根据权利要求2所述一种证券分析管理系统，其特征在于，所述证券数据存储模块，还包括：

监测单元，用于对所述第一证券数据的来源端进行监测，当所述来源端发生数据更新时，获取更新数据；

数据判断单元，用于将所述更新数据与所述数据存储单元的第二证券数据进行比较，判断所述更新数据是否属于重复数据，具体如下：确定所述重复数据在数据存储单元的存储区域类别，并获取在所述存储区域类别下的第二证券数据的多个数据集；

对所述多个数据集进行分层提取，得到第一目标字段、第二目标字段、第三目标字段；

将所述第一目标字段与所述更新数据进行匹配，计算更新数据与每个数据集的相似度，选取相似度最大的数据块作为目标数据集；

确定所述目标数据集的第二目标字段与所述更新数据的第一相似度，判断所述第一相似度是否大于第一预设相似阈值；

若是，确定所述目标数据集的第三目标字段与所述更新数据的第二相似度，判断所述第二相似度是否大于第二预设相似阈值；若是，判定所述更新数据属于重复数据，不对所述数据存储单元的第二证券数据进行更新；否则，判定所述更新数据不属于重复数据，对所述更新数据进行进一步分析；

否则，判定所述更新数据不属于重复数据，对所述更新数据进行进一步分析；

数据分析单元，用于当判定所述更新数据不属于重复数据时，基于与所述目标数据集的相似性，确定所述更新数据与目标数据集之间的关系；

第一更新单元，用于当确定所述更新数据与目标数据集为增加关系时，将所述更新数据加入至所述数据存储单元的对应位置；

第二更新单元，用于当确定所述更新数据与目标数据集为替换关系时，确定所述目标数据集在所述数据存储单元的存储地址，将所述目标数据集进行删除，并将更新数据写入所述存储地址；

第三更新单元，用于当确定所述更新数据与目标数据集为更改关系时，确定所述目标数据集的旧数据和更改数据，确定所述旧数据的在所述目标数据集的字段位置，将所述更改数据以写入所述字段位置，对旧数据进行覆盖。

7.根据权利要求6所述一种证券分析管理系统，其特征在于，所述数据分析单元，包括：第一关系确定单元：用于当确定第一目标字段与所述更新数据的相似度，小于预设相似度时，确定所述更新数据与目标数据集为增加关系；

第二关系确定单元：用于当确定第二目标字段与所述更新数据的第一相似度不大于第一预设相似阈值，确定所述更新数据与目标数据集为替换关系；

第三关系确定单元：用于当确定第二目标字段与所述更新数据的第一相似度大于第一预设相似阈值，且第三目标字段与所述更新数据的第二相似度不大于第二预设相似阈值时，确定所述更新数据与目标数据集为更改关系。

8.根据权利要求4所述一种证券分析管理系统，其特征在于，所述分析单元包括：数据提取单元，用于确定对所述核心需求进行评估的数据需求，基于所述数据需求从所述证券数据存储模块提取相关证券数据；

指标确定单元，用于基于证券数据属性将所述相关证券数据划分为多组分析数据，并基于所述证券数据属性，设置所述多组分析数据作为评估核心需求的评估指标，并确定所述评估指标对核心需求的指标函数关系；

参数确定单元，用于基于所述评估指标和指标函数关系，训练得到各个评估指标对应的指标参数模型，将所述多组分析数据输入对应的参数模型中，得到每组分析数据在对应评估指标下的指标参数；

影响系数确定单元，用于基于所述客户的客户信息，获取所述客户的操作信息及其对应的历史评估结果，并分析所述历史评估结果中各个指标参数对所述操作信息的影响系数；

参数设定单元，用于获取所述评估指标的标准指标参数，基于所述影响系数，确定对所述评估指标的加权值，并利用所述加权值对所述标准指标参数进行加权计算，得到加权指标参数；

模型建立单元，用于基于所述核心需求、加权指标参数训练得到针对所述客户的评估模型；

评估单元，用于将所述每组分析数据在对应评估指标下的指标参数输出所述评估模型中，得到评估结果。

9.根据权利要求5所述的一种证券分析管理系统，其特征在于，所述信息推荐模块，还包括：

关联度确定单元，用于基于所述推荐信息建立推荐矩阵，并根据所述客户的客户信息，确定所述推荐矩阵与客户之间的关联度；

信任度确定单元，用于基于所述关联度，确定所述客户对所述推荐信息的信任度；

信任度判断单元，用于判断所述信任度是否大于预设信任阈值；

若是，将所述推荐信息推送给对应客户；

否则，将所述推荐信息返回至所述推荐单元，进行调整。

10.根据权利要求9所述的一种证券分析管理系统，其特征在于，所述关联度确定单元，包括：

矩阵获取单元，用于对所述推荐信息进行特征提取，得到特征向量，基于所述特征向量建立推荐矩阵；

评价单元，用于将所述客户的客户信息进行多维度分析，得到多维度客户信息，利用所述多维度客户信息对推荐矩阵中的每个特征向量进行评价，得到对应维度的评价值，并得到对应每个特征向量的综合评价值；

计算单元，用于根据综合评价结果，计算所述推荐矩阵与客户之间的关联度。