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配网架空线路工程造价预测方法、系统、存储介质及设备
申请号 CN202310551510.7 申请日 2023-05-16 公开(公告)号 CN116542388A 公开(公告)日 2023-08-04
申请人 贵州电网有限责任公司遵义供电局; 发明人 邹江华; 杨松; 刘建; 罗颜; 谭进; 袁晓松; 邹继明; 袁学士; 熊仕磊;
摘要 本发明涉及一种配网架空线路工程造价预测方法、系统、存储介质及设备,其方法包括获取已竣工的配网架空线路的历史造价数据信息，并确定多个关键造价评估参数；计算各关键造价评估参数的权重值；构建工程造价预测模型，并根据配网架空线路的工程数据信息和各分项工程限价表计算工程造价预测模型的最优解；根据最优解和各关键造价评估参数的权重值生成目标区域配网架空线路工程造价方案，并计算配网架空线路的工程造价预测结果。本发明大大提高了配网架空线路工程造价预测的准确性和科学性，一方面避免了人工预测时的主观因素影响，另一方面可以对配网架空线路工程造价的各个环节进行精确控制，为实际的配网架空线路工程提供科学依据。
权利要求

1.一种配网架空线路工程造价预测方法,其特征在于,包括如下步骤：

S1：获取已竣工的配网架空线路的历史造价数据信息，并确定多个配网架空线路工程造价的关键造价评估参数；

S2：根据各所述关键造价评估参数之间的重要性对比结果计算各关键造价评估参数的权重值；

S3：构建用于预测配网架空线路工程造价的工程造价预测模型，并根据配网架空线路的工程数据信息和各分项工程限价表，计算所述工程造价预测模型的最优解；

S4：根据所述工程造价预测模型的最优解和各关键造价评估参数的权重值生成目标区域配网架空线路工程造价方案，并计算配网架空线路的工程造价预测结果。

2.根据权利要求1所述的配网架空线路工程造价预测方法,其特征在于,所述确定多个配网架空线路工程造价的造价评估因子具体包括如下步骤：S11：对已竣工的配网架空线路的历史造价数据信息进行采样，获取各分项的历史造价参数信息，并计算各分项历史造价参数值和总造价参数值；

S12：基于灰色关联度分析模型对各分项造价参数进行筛选,得到影响配网架空线路造价的关键造价评估参数。

3.根据权利要求2所述的配网架空线路工程造价预测方法,其特征在于,所述基于灰色关联度分析模型对各分项造价参数进行筛选，得到影响配网架空线路造价的关键造价评估参数具体包括如下步骤：S121：构建各分项造价参数与工程造价之间的关联关系模型，计算不同分项造价参数与工程造价之间的关联度计算结果；

S122：当所述关联度计算结果大于预设阈值时，则确定该所述分项造价参数为关键造价评估参数。

4.根据权利要求1所述的配网架空线路工程造价预测方法,其特征在于,所述根据各所述关键造价评估参数之间的重要性对比结果计算各关键造价评估参数的权重值具体包括如下步骤：S21：将任意两个所述关键造价评估参数进行比较，并采用尺度理论计算所述关键造价评估参数的重要性指数；

S22：根据所述键造价评估参数的重要性指数构建任意两个所述关键造价评估参数之间的判断矩阵，并计算每个所述判断矩阵的最大特征根；

S23：获取所述最大特征根对应的目标特征向量，并对所述目标特征向量进行归一化处理，得到所述关键造价评估参数的权重值。

5.根据权利要求4所述的配网架空线路工程造价预测方法,其特征在于,计算出所述关键造价评估参数的权重值之后，还包括如步骤：S24：重复步骤S21‑S23，并对所述关键造价评估参数的权重值进行修正，并根据修正后的所述关键造价评估参数的权重值进行更新。

6.根据权利要求5所述的配网架空线路工程造价预测方法,其特征在于,所述对所述关键造价评估参数的权重值进行修正具体包括如下步骤：S241：根据多次计算得到的关键造价评估参数的权重值计算每项所述关键造价评估参数权重值的分布聚合性指数；

S242：将每项所述关键造价评估参数权重值的分布聚合性指数与对应的预设关键造价评估参数权重值分布聚合性指数阈值进行比较，当所述关键造价评估参数权重值的分布聚合性指数小于预设关键造价评估参数权重值分布聚合性指数阈值时，则无需更新所述关键造价评估参数的权重值，否则进入步骤S243；

S243：返回步骤S21，并重复步骤S21‑S23，重新计算所述关键造价评估参数的权重值，并根据修正后的所述关键造价评估参数的权重值进行更新。

7.根据权利要求1‑6任一项所述的配网架空线路工程造价预测方法,其特征在于,所述根据配网架空线路的工程数据信息和各分项工程限价表，计算所述工程造价预测模型的最优解具体包括如下步骤：S31：根据目标区域配网架空线路的工程数据信息获取目标区域内的建筑分布信息、用电类型信息和户均用电信息，并确定配网架空线路的最大负荷；

S32：以配网架空线路的工程造价最低为目标，以所述各分项工程限价表和配网架空线路的最大负荷为约束条件，计算所述工程造价预测模型的最优解。

8.一种配网架空线路工程造价预测系统,其特征在于,包括造价评估参数模块、权重值模块、预测模型模块和计算模块；

所述造价评估参数模块，用于获取已竣工的配网架空线路的历史造价数据信息，并确定多个配网架空线路工程造价的关键造价评估参数；

所述权重值模块，用于根据各所述关键造价评估参数之间的重要性对比结果计算各关键造价评估参数的权重值；

所述预测模型模块，用于构建用于预测配网架空线路工程造价的工程造价预测模型，并根据配网架空线路的工程数据信息和各分项工程限价表，计算所述工程造价预测模型的最优解；

所述计算模块，用于根据所述工程造价预测模型的最优解和各关键造价评估参数的权重值生成目标区域配网架空线路工程造价方案，并计算配网架空线路的工程造价预测结果。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1‑7中任一项所述的配网架空线路工程造价预测方法。

10.一种配网架空线路工程造价预测设备，其特征在于，所述配网架空线路工程造价预测设备包括：至少一个处理器和存储介质，所述存储器与所述处理器通信连接；

其中，所述存储介质上存储有可被所述至少一个所述处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1‑7中任一项所述的配网架空线路工程造价预测方法。
说明书全文

配网架空线路工程造价预测方法、系统、存储介质及设备

技术领域

[0001] 本发明涉及配网造价预测技术领域，尤其涉及配网架空线路工程造价预测方法、系统、存储介质及设备。

背景技术

[0002] 配网是指从输电网或地区发电厂接受电能，通过配电设施就地分配或按电压逐级分配给各类用户的电力网，是由架空线路、电缆、杆塔、配电变压器、隔离开关、无功补偿器及一些附属设施等组成的，在电力网中起重要分配电能作用的网络。
[0003] 随着用电需求的增加以及电网技术的发展，当前电网工程建设造价与造价规模不断攀升，各级电网公司都面临着巨大的资金压力，同时，由于配电基础设施的体系多样化、配网设施结构的不断复杂、以及新型配电网设施不断更新，目前也缺乏统一、有效的评估技术方法，难以针对性的形成科学有效的造价方案，也无法电网工程建设造价进行合理有效预测，进而实现建设造价的精确控制。

发明内容

[0004] 本发明所要解决的技术问题是针对上述现有技术的不足，提供一种配网架空线路工程造价预测方法、系统、存储介质及设备。
[0005] 本发明解决上述技术问题的技术方案如下：一种配网架空线路工程造价预测方法,包括如下步骤：
[0006] S1：获取已竣工的配网架空线路的历史造价数据信息，并确定多个配网架空线路工程造价的关键造价评估参数；
[0007] S2：根据各所述关键造价评估参数之间的重要性对比结果计算各关键造价评估参数的权重值；
[0008] S3：构建用于预测配网架空线路工程造价的工程造价预测模型，并根据配网架空线路的工程数据信息和各分项工程限价表，计算所述工程造价预测模型的最优解；
[0009] S4：根据所述工程造价预测模型的最优解和各关键造价评估参数的权重值生成目标区域配网架空线路工程造价方案，并计算配网架空线路的工程造价预测结果。
[0010] 本发明的有益效果是：本发明的配网加工线路工程造价预测方法，通过对已竣工的配网架空线路提取的历史造价数据信息进行提取，从而得到关键造价评估参数，然后比较各关键造价评估参数的重要性，进而确定每个关键造价评估参数的权重值，结合构建的工程造价预测模型及其最优解生成配网架空线路工程造价方案，以得到工程造价预测结果，大大提高了配网架空线路工程造价预测的准确性和科学性，一方面避免了人工预测时的主观因素影响，另一方面可以对配网架空线路工程造价的各个环节进行精确控制，为实际的配网架空线路工程提供科学依据。
[0011] 在上述技术方案的基础上，本发明还可以做如下改进：
[0012] 进一步：所述确定多个配网架空线路工程造价的造价评估因子具体包括如下步骤：
[0013] S11：对已竣工的配网架空线路的历史造价数据信息进行采样，获取各分项的历史造价参数信息，并计算各分项历史造价参数值和总造价参数值；
[0014] S12：基于灰色关联度分析模型对各分项造价参数进行筛选,得到影响配网架空线路造价的关键造价评估参数。
[0015] 上述进一步方案的有益效果是：通过对已竣工的配网架空线路的历史造价数据信息进行采样，获取各分项的历史造价参数信息，得到影响工程造价的各分项历史造价参数值和总造价参数值，然后通过灰色关联度分析模型进行筛选，得到用于对工程造价影响相对比较大的关键造价评估参数，以便于后续根据关键造价评估参数作为工程造价的主要依据。
[0016] 进一步：所述基于灰色关联度分析模型对各分项造价参数进行筛选，得到影响配网架空线路造价的关键造价评估参数具体包括如下步骤：
[0017] S121：构建各分项造价参数与工程造价之间的关联关系模型，计算不同分项造价参数与工程造价之间的关联度计算结果；
[0018] S122：当所述关联度计算结果大于预设阈值时，则确定该所述分项造价参数为关键造价评估参数。
[0019] 上述进一步方案的有益效果是：通过构建各分项造价参数与工程造价之间的关联关系模型，从而可以计算出各分项造价参数与工程造价参数之间的关联度，并以此为依据对各分项造价参数进行筛选，将与工程造价关联度较高的分项造价参数作为关键造价评估参数，有利于保证后续得到准确的预测结果。
[0020] 进一步：所述根据各所述关键造价评估参数之间的重要性对比结果计算各关键造价评估参数的权重值具体包括如下步骤：
[0021] S21：将任意两个所述关键造价评估参数进行比较，并采用尺度理论计算所述关键造价评估参数的重要性指数；
[0022] S22：根据所述键造价评估参数的重要性指数构建任意两个所述关键造价评估参数之间的判断矩阵，并计算每个所述判断矩阵的最大特征根；
[0023] S23：获取所述最大特征根对应的目标特征向量，并对所述目标特征向量进行归一化处理，得到所述关键造价评估参数的权重值。
[0024] 上述进一步方案的有益效果是：通过将任意两个所述关键造价评估参数进行比较，并采用尺度理论计算所述关键造价评估参数的重要性指数，然后构建判断矩阵，并以判断矩阵的最大特征根对应的目标特征向量来作为关键造价评估参数权重值的衡量指标，这样可以保证后续根据所述关键造价评估参数权重值来计算得到所述工程造价预测模型的最优解。
[0025] 进一步：计算出所述关键造价评估参数的权重值之后，还包括如步骤：
[0026] S24：重复步骤S21‑S23，并对所述关键造价评估参数的权重值进行修正，并根据修正后的所述关键造价评估参数的权重值进行更新。
[0027] 上述进一步方案的有益效果是：通过对所述关键造价评估参数的权重值进行修正，可以进一步提高所述工程造价预测模型的最优解的精确性，进而提高最终工程造价预测结果的准确性。
[0028] 进一步：所述对所述关键造价评估参数的权重值进行修正具体包括如下步骤：
[0029] S241：根据多次计算得到的关键造价评估参数的权重值计算每项所述关键造价评估参数权重值的分布聚合性指数；
[0030] S242：将每项所述关键造价评估参数权重值的分布聚合性指数与对应的预设关键造价评估参数权重值分布聚合性指数阈值进行比较，当所述关键造价评估参数权重值的分布聚合性指数小于预设关键造价评估参数权重值分布聚合性指数阈值时，则无需更新所述关键造价评估参数的权重值，否则进入步骤S243；
[0031] S243：返回步骤S21，并重复步骤S21‑S23，重新计算所述关键造价评估参数的权重值，并根据修正后的所述关键造价评估参数的权重值进行更新。
[0032] 上述进一步方案的有益效果是：通过计算每项所述关键造价评估参数权重值的分布聚合性指数，可以反映出多次计算得到的每项所述关键造价评估参数权重值的聚合程度，避免偶然误差对权重值带来较大影响，通过所述关键造价评估参数权重值的分布聚合性指数可以约束每项所述关键造价评估参数权重值的多次计算结果，当所述关键造价评估参数权重值的分布聚合性指数超过预设关键造价评估参数权重值分布聚合性指数阈值时，说明该项关键造价评估参数权重值的多次结果中部分数据偏差较大，此时需要对该关键造价评估参数的权重值进行修正，以保证最终得到所述关键造价评估参数的权重值的准确性。
[0033] 进一步：所述根据配网架空线路的工程数据信息和各分项工程限价表，计算所述工程造价预测模型的最优解具体包括如下步骤：
[0034] S31：根据目标区域配网架空线路的工程数据信息获取目标区域内的建筑分布信息、用电类型信息和户均用电信息，并确定配网架空线路的最大负荷；
[0035] S32：以配网架空线路的工程造价最低为目标，以所述各分项工程限价表和配网架空线路的最大负荷为约束条件，计算所述工程造价预测模型的最优解。
[0036] 上述进一步方案的有益效果是：通过目标区域配网架空线路的工程数据信息中的建筑分布信息、用电类型信息和户均用电信息，可以精确计算朱配网架空线路的最大负荷容量作为约束条件，然后结合配网架空线路的工程造价最低没目标，即可计算出所述工程造价预测模型的最优解，从而便于后续根据最优解来得到配网架空线路的工程造价方案，进而得到工程造价预算结果。
[0037] 本发明还提供了一种配网架空线路工程造价预测系统,包括造价评估参数模块、权重值模块、预测模型模块和计算模块；
[0038] 所述造价评估参数模块，用于获取已竣工的配网架空线路的历史造价数据信息，并确定多个配网架空线路工程造价的关键造价评估参数；
[0039] 所述权重值模块，用于根据各所述关键造价评估参数之间的重要性对比结果计算各关键造价评估参数的权重值；
[0040] 所述预测模型模块，用于构建用于预测配网架空线路工程造价的工程造价预测模型，并根据配网架空线路的工程数据信息和各分项工程限价表，计算所述工程造价预测模型的最优解；
[0041] 所述计算模块，用于根据所述工程造价预测模型的最优解和各关键造价评估参数的权重值生成目标区域配网架空线路工程造价方案，并计算配网架空线路的工程造价预测结果。
[0042] 本发明的配网加工线路工程造价预测系统，通过对已竣工的配网架空线路提取的历史造价数据信息进行提取，从而得到关键造价评估参数，然后比较各关键造价评估参数的重要性，进而确定每个关键造价评估参数的权重值，结合构建的工程造价预测模型及其最优解生成配网架空线路工程造价方案，以得到工程造价预测结果，大大提高了配网架空线路工程造价预测的准确性和科学性，一方面避免了人工预测时的主观因素影响，另一方面可以对配网架空线路工程造价的各个环节进行精确控制，为实际的配网架空线路工程提供科学依据。
[0043] 本发明还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现所述的配网架空线路工程造价预测方法。
[0044] 本发明还提供了一种配网架空线路工程造价预测设备，所述配网架空线路工程造价预测设备包括：
[0045] 至少一个处理器和存储介质，所述存储器与所述处理器通信连接；
[0046] 其中，所述存储介质上存储有可被所述至少一个所述处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行所述的配网架空线路工程造价预测方法。

附图说明

[0047] 图1为本发明一实施例的配网架空线路工程造价预测方法的流程示意图；
[0048] 图2为本发明一实施例的配网架空线路工程造价预测系统的结构示意图。

具体实施方式

[0049] 以下结合附图对本发明的原理和特征进行描述，所举实例只用于解释本发明，并非用于限定本发明的范围。
[0050] 如图1所示，一种配网架空线路工程造价预测方法,包括如下步骤：
[0051] S1：获取已竣工的配网架空线路的历史造价数据信息，并确定多个配网架空线路工程造价的关键造价评估参数；
[0052] S2：根据各所述关键造价评估参数之间的重要性对比结果计算各关键造价评估参数的权重值；
[0053] S3：构建用于预测配网架空线路工程造价的工程造价预测模型，并根据配网架空线路的工程数据信息和各分项工程限价表，计算所述工程造价预测模型的最优解；
[0054] S4：根据所述工程造价预测模型的最优解和各关键造价评估参数的权重值生成目标区域配网架空线路工程造价方案，并计算配网架空线路的工程造价预测结果。
[0055] 本发明的配网加工线路工程造价预测方法，通过对已竣工的配网架空线路提取的历史造价数据信息进行提取，从而得到关键造价评估参数，然后比较各关键造价评估参数的重要性，进而确定每个关键造价评估参数的权重值，结合构建的工程造价预测模型及其最优解生成配网架空线路工程造价方案，以得到工程造价预测结果，大大提高了配网架空线路工程造价预测的准确性和科学性，一方面避免了人工预测时的主观因素影响，另一方面可以对配网架空线路工程造价的各个环节进行精确控制，为实际的配网架空线路工程提供科学依据。
[0056] 在本发明的一个或多个实施例中，步骤S1中，所述确定多个配网架空线路工程造价的造价评估因子具体包括如下步骤：
[0057] S11：对已竣工的配网架空线路的历史造价数据信息进行采样，获取各分项的历史造价参数信息，并计算各分项历史造价参数值和总造价参数值。
[0058] 这里，各分项的历史造价数据信息包括工程费(人工费、耗材费、运输费、安装费)、材料费(包括杆塔费、线缆费、电气配件等)、其他费用(间接费、利润、税金)和基本预备费等，基于各分项的历史造价数据信息和已竣工的配网架空线路的组成进行线性叠加求和计算，即可得到总造价参数值。
[0059] S12：基于灰色关联度分析模型对各分项造价参数进行筛选,得到影响配网架空线路造价的关键造价评估参数。
[0060] 通过对已竣工的配网架空线路的历史造价数据信息进行采样，获取各分项的造价参数信息，得到影响工程造价的各分项造价参数值和总造价参数值，然后通过灰色关联度分析模型进行筛选，得到用于对工程造价影响相对比较大的关键造价评估参数，以便于后续根据关键造价评估参数作为工程造价的主要依据。
[0061] 在本发明的一个或多个实施例中，步骤S12中，所述基于灰色关联度分析模型对各分项造价参数进行筛选，得到影响配网架空线路造价的关键造价评估参数具体包括如下步骤：
[0062] S121：构建各分项造价参数与工程造价之间的关联关系模型，计算不同分项造价参数与工程造价之间的关联度计算结果。
[0063] 具体地，关联关系模型的基本原理如下：
[0064] 1)初始化确定参考序列和比较序列；参考序列是反映系统行为特征的数据序列，比较序列是反映影响系统行为的因素的数据序列。在影响因素分析中，参考序列是配电网投资的数据序列，比较序列是各影响因素的数据序列。
[0065] 2)对参考序列和比较序列进行无量纲化处理；由于系统行为特征中各因素的物理意义不同，因此必须消除量纲的影响。
[0066] 3)计算关联系数；经过无量纲化处理后，记参考数列为{x0(t)}，比较数列为{xi(t)}，关联系数反映了两个序列x0和xi在时刻j的紧密程度。
[0067] 4)计算关联度；在横坐标为时间t，纵坐标为关联系数的坐标图中，绘制出关联系数曲线，该曲线与横坐标之间的面积称为关联面积，记参考序列(关联系数处处为1)的关联面积为S00，比较序列的关联面积为S0i，则关联度的计算公式为：
[0068]
[0069] 其中，n为数列数据的个数，δ0i(j)为比较序列中第j个数据的关联系数。
[0070] 5)将若干个不同分项造价参数对过程造价的关联度进行排序，其中，关联度越大，表示因素对造价的影响程度越大。
[0071] S122：当相应分项造价参数的关联度计算结果大于预设阈值时，则确定所述相应分项造价参数为关键造价评估参数。
[0072] 本发明中，结合计算结果，选取关联度大于0.75的影响配网工程造价的分项造价参数作为关键造价评估参数。
[0073] 当前实施例中，通过构建各分项造价参数与工程造价之间的关联关系模型，从而可以计算出各分项造价参数与工程造价参数之间的关联度，并以此为依据对各分项造价参数进行筛选，将与工程造价关联度较高的分项造价参数作为关键造价评估参数，有利于保证后续得到准确的预测结果。
[0074] 在本发明的一个或多个实施例中，步骤S2中，所述根据各所述关键造价评估参数之间的重要性对比结果计算各关键造价评估参数的权重值具体包括如下步骤：
[0075] S21：将任意两个所述关键造价评估参数进行比较，并采用尺度理论计算所述关键造价评估参数的重要性指数。
[0076] S22：根据所述关键造价评估参数的重要性指数构建任意两个所述关键造价评估参数之间的判断矩阵，并计算每个所述判断矩阵的最大特征根。
[0077] S23：获取所述最大特征根对应的目标特征向量，并对所述目标特征向量进行归一化处理，得到所述关键造价评估参数的权重值。
[0078] 当前实施例中，通过将任意两个所述关键造价评估参数进行比较，并采用尺度理论计算所述关键造价评估参数的重要性指数，然后构建判断矩阵，并以判断矩阵的最大特征根对应的目标特征向量来作为关键造价评估参数权重值的衡量指标，这样可以保证后续根据所述关键造价评估参数权重值来计算得到所述工程造价预测模型的最优解。
[0079] 可选地，在本发明的一个或多个实施例中，步骤S2中，计算出所述关键造价评估参数的权重值之后，还包括如步骤：
[0080] S24：重复步骤S21‑S23，并对所述关键造价评估参数的权重值进行修正，并根据修正后的所述关键造价评估参数的权重值进行更新。
[0081] 当前实施例中，通过对所述关键造价评估参数的权重值进行修正，可以进一步提高所述工程造价预测模型的最优解的精确性，进而提高最终工程造价预测结果的准确性。
[0082] 在本发明的一个或多个实施例中，步骤S24中，所述对所述关键造价评估参数的权重值进行修正具体包括如下步骤：
[0083] S241：根据多次计算得到的关键造价评估参数的权重值计算每项所述关键造价评估参数权重值的分布聚合性指数。
[0084] S242：将每项所述关键造价评估参数权重值的分布聚合性指数与对应的预设关键造价评估参数权重值分布聚合性指数阈值进行比较，当所述关键造价评估参数权重值的分布聚合性指数小于预设关键造价评估参数权重值分布聚合性指数阈值时，则无需更新所述关键造价评估参数的权重值，否则进入步骤S243。
[0085] S243：返回步骤S21，并重复步骤S21‑S23，重新计算所述关键造价评估参数的权重值，并根据修正后的所述关键造价评估参数的权重值进行更新。
[0086] 当前实施例中，通过计算每项所述关键造价评估参数权重值的分布聚合性指数，可以反映出多次计算得到的每项所述关键造价评估参数权重值的聚合程度，避免偶然误差对权重值带来较大影响，通过所述关键造价评估参数权重值的分布聚合性指数可以约束每项所述关键造价评估参数权重值的多次计算结果，当所述关键造价评估参数权重值的分布聚合性指数超过预设关键造价评估参数权重值分布聚合性指数阈值时，说明该项关键造价评估参数权重值的多次结果中部分数据偏差较大，此时需要对该关键造价评估参数的权重值进行修正，以保证最终得到所述关键造价评估参数的权重值的准确性。本发明的实施例中，所述关键造价评估参数权重值的分布聚合性指数阈值取0.8。
[0087] 在本发明的一个或多个实施例中，步骤S3中，所述根据配网架空线路的工程数据信息和各分项工程限价表，计算所述工程造价预测模型的最优解具体包括如下步骤：
[0088] S31：根据目标区域配网架空线路的工程数据信息获取目标区域内的建筑分布信息、用电类型信息和户均用电信息，并确定配网架空线路的最大负荷。
[0089] S32：以配网架空线路的工程造价最低为目标，以所述各分项工程限价表和配网架空线路的最大负荷为约束条件，计算所述工程造价预测模型的最优解。
[0090] 当前实施例中，通过目标区域配网架空线路的工程数据信息中的建筑分布信息、用电类型信息和户均用电信息，可以精确计算出配网架空线路的最大负荷容量，并将其作为约束条件。然后以配网架空线路的工程造价最低为目标，即可计算出所述工程造价预测模型的最优解，从而便于后续根据最优解来得到配网架空线路的工程造价方案，进而得到工程造价预算结果。
[0091] 如图2所示，本发明还提供了一种配网架空线路工程造价预测系统,包括造价评估参数模块、权重值模块、预测模型模块和计算模块；
[0092] 所述造价评估参数模块，用于获取已竣工的配网架空线路的历史造价数据信息，并确定多个配网架空线路工程造价的关键造价评估参数；
[0093] 所述权重值模块，用于根据各所述关键造价评估参数之间的重要性对比结果计算各关键造价评估参数的权重值；
[0094] 所述预测模型模块，用于构建用于预测配网架空线路工程造价的工程造价预测模型，并根据配网架空线路的工程数据信息和各分项工程限价表，计算所述工程造价预测模型的最优解；
[0095] 所述计算模块，用于根据所述工程造价预测模型的最优解和各关键造价评估参数的权重值生成目标区域配网架空线路工程造价方案，并计算配网架空线路的工程造价预测结果。
[0096] 本发明的配网加工线路工程造价预测系统，通过对已竣工的配网架空线路提取的历史造价数据信息进行提取，从而得到关键造价评估参数，然后比较各关键造价评估参数的重要性，进而确定每个关键造价评估参数的权重值，结合构建的工程造价预测模型及其最优解生成配网架空线路工程造价方案，以得到工程造价预测结果，大大提高了配网架空线路工程造价预测的准确性和科学性，一方面避免了人工预测时的主观因素影响，另一方面可以对配网架空线路工程造价的各个环节进行精确控制，为实际的配网架空线路工程提供科学依据。
[0097] 在本发明的一个或多个实施例中，所述造价评估参数模块确定多个配网架空线路工程造价的造价评估因子的具体实现为：
[0098] 对已竣工的配网架空线路的历史造价数据信息进行采样，获取各分项的历史造价参数信息，并计算各分项历史造价参数值和总造价参数值；
[0099] 基于灰色关联度分析模型对各分项造价参数进行筛选,得到影响配网架空线路造价的关键造价评估参数。
[0100] 在本发明的一个或多个实施例中，所述造价评估参数模块基于灰色关联度分析模型对各分项造价参数进行筛选，得到影响配网架空线路造价的关键造价评估参数的具体实现为：
[0101] 构建各分项造价参数与工程造价之间的关联关系模型，计算不同分项造价参数与工程造价之间的关联度计算结果；
[0102] 当所述关联度计算结果大于预设阈值时，则确定该所述分项造价参数为关键造价评估参数。
[0103] 在本发明的一个或多个实施例中，所述权重值模块根据各所述关键造价评估参数之间的重要性对比结果计算各关键造价评估参数的权重值的具体实现为：
[0104] 将任意两个所述关键造价评估参数进行比较，并采用尺度理论计算所述关键造价评估参数的重要性指数；
[0105] 根据所述键造价评估参数的重要性指数构建任意两个所述关键造价评估参数之间的判断矩阵，并计算每个所述判断矩阵的最大特征根；
[0106] 获取所述最大特征根对应的目标特征向量，并对所述目标特征向量进行归一化处理，得到所述关键造价评估参数的权重值。
[0107] 在本发明的一个或多个实施例中，所述权重值模块计算出所述关键造价评估参数的权重值之后，还用于：
[0108] 重复上述计算过程，并对所述关键造价评估参数的权重值进行修正，并根据修正后的所述关键造价评估参数的权重值进行更新。
[0109] 在本发明的一个或多个实施例中，权重值模块对所述关键造价评估参数的权重值进行修正的具体实现为：
[0110] 根据多次计算得到的关键造价评估参数的权重值计算每项所述关键造价评估参数权重值的分布聚合性指数；
[0111] 将每项所述关键造价评估参数权重值的分布聚合性指数与对应的预设关键造价评估参数权重值分布聚合性指数阈值进行比较，当所述关键造价评估参数权重值的分布聚合性指数小于预设关键造价评估参数权重值分布聚合性指数阈值时，则无需更新所述关键造价评估参数的权重值，否则重复上述计算过程，重新计算所述关键造价评估参数的权重值，并根据修正后的所述关键造价评估参数的权重值进行更新。
[0112] 在本发明的一个或多个实施例中，所述预测模型模块根据配网架空线路的工程数据信息和各分项工程限价表，计算所述工程造价预测模型的最优解的具体实现为：
[0113] 根据目标区域配网架空线路的工程数据信息获取目标区域内的建筑分布信息、用电类型信息和户均用电信息，并确定配网架空线路的最大负荷；
[0114] 以配网架空线路的工程造价最低为目标，以所述各分项工程限价表和配网架空线路的最大负荷为约束条件，计算所述工程造价预测模型的最优解。
[0115] 本发明还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现所述的配网架空线路工程造价预测方法。
[0116] 本发明的计算机可读存储介质，通过对已竣工的配网架空线路提取的历史造价数据信息进行提取，从而得到关键造价评估参数，然后比较各关键造价评估参数的重要性，进而确定每个关键造价评估参数的权重值，结合构建的工程造价预测模型及其最优解生成配网架空线路工程造价方案，以得到工程造价预测结果，大大提高了配网架空线路工程造价预测的准确性和科学性，一方面避免了人工预测时的主观因素影响，另一方面可以对配网架空线路工程造价的各个环节进行精确控制，为实际的配网架空线路工程提供科学依据。
[0117] 本发明还提供了一种配网架空线路工程造价预测设备，所述配网架空线路工程造价预测设备包括：
[0118] 至少一个处理器和存储介质，所述存储器与所述处理器通信连接；
[0119] 其中，所述存储介质上存储有可被所述至少一个所述处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行所述的配网架空线路工程造价预测方法。
[0120] 本发明的配网架空线路工程造价预测设备，通过对已竣工的配网架空线路提取的历史造价数据信息进行提取，从而得到关键造价评估参数，然后比较各关键造价评估参数的重要性，进而确定每个关键造价评估参数的权重值，结合构建的工程造价预测模型及其最优解生成配网架空线路工程造价方案，以得到工程造价预测结果，大大提高了配网架空线路工程造价预测的准确性和科学性，一方面避免了人工预测时的主观因素影响，另一方面可以对配网架空线路工程造价的各个环节进行精确控制，为实际的配网架空线路工程提供科学依据。
[0121] 以上所述仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

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