1.一种基于智能合约调用网络的智能合约漏洞检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获得待检测漏洞的智能合约及其源代码；

S2、获取特征，包括源代码特征和开发者特征，建立智能合约调用网络；

S3、采用平均聚合的方法，得到每一个智能合约的开发者特征Hk；

S4、利用最大池化聚合方法对所述开发者特征Hk进行聚合，并根据聚合后的向量特征进行智能合约异常检测。

2.根据权利要求1所述的基于智能合约调用网络的智能合约漏洞检测方法，其特征在于，所述步骤S2中所获取的源代码特征包括：代码语句汽油费xg，转账函数的数量xo、调用其他合约函数的次数xf、transfor函数的个数xt，最终这些特征记录为Ho。

3.根据权利要求1所述的基于智能合约调用网络的智能合约漏洞检测方法，其特征在于，所述步骤S2中智能合约开发者特征包括：开发过的智能合约数、开发过的漏洞智能合约数、以太坊上的异常交易数。

4.根据权利要求3所述的基于智能合约调用网络的智能合约漏洞检测方法，其特征在于，根据智能合约的创建者信息构建智能合约开发者网络，即目标智能合约的创建者，以及该创建者创建的其他智能合约以及开发者之间的合作关系；所述智能合约开发者网络存在两类节点，分别为开发者和智能合约，开发者创建对应的智能合约。

5.根据权利要求4所述的基于智能合约调用网络的智能合约漏洞检测方法，其特征在于，所述智能合约开发者网络是从发布者地址转向地址为0的账户，一次这样的智能合约创建可视为一次开发者对于一个智能合约的开发，同时一名开发者会同时部署开发多个合约，而开发者之间也存在相互的合作关系，一个开发者开发的合约调用了其余开发者合约中的函数，这代表其存在合作关系，同时根据地址也可以直接找到开发者协作关系。

6.根据权利要求1所述的基于智能合约调用网络的智能合约漏洞检测方法，其特征在于，所述步骤S2中采用平均聚合的方法，将开发者特征聚合到智能合约上，作为每个智能合约的开发者特征。

7.根据权利要求6所述的基于智能合约调用网络的智能合约漏洞检测方法，其特征在于，所述平均聚合的具体过程为：

对目标节点和邻居节点的向量在每个维度上取均值，将得到的结果做一次非线性变换，取两阶邻居进行两次聚合，最终得到每一个智能合约的开发者特征Hk。

智能合约开发者特征获取方式为：

其中hj代表待检测智能合约开发者vj的特征向量，N(vi)为智能合约节点vi的邻域。

8.根据权利要求7所述的基于智能合约调用网络的智能合约漏洞检测方法，其特征在于，所述目标节点是每一个智能合约节点，邻居节点是以目标节点为中心的两阶邻域节点。

9.根据权利要求1所述的基于智能合约调用网络的智能合约漏洞检测方法，其特征在于，所述步骤S3中最大池化聚合函数的设置为：其中Ho、Hk分别代表源码特征以及开发者特征向量，W代表可训练的权重参数矩阵，ci代表智能合约网络中的第i个智能合约，N(ci)代表智能合约网络ci的邻域；

聚合函数训练完成后，根据聚合函数得到智能合约节点的特征进行节点分类任务，得到智能合约标签。