一种原粮收购定价系统及方法

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一种原粮收购定价系统及方法
申请号	CN202310516003.X	申请日	2023-05-06	公开(公告)号	CN116596606A	公开(公告)日	2023-08-15
申请人	郑州豫鑫电气控制技术有限公司;			发明人	武胜博; 刘梦良; 杨荷庭; 王翔; 程相阳; 江长伟;
摘要	本申请涉及一种原粮收购定价系统及方法，包括：从待定价原粮中获取检测样本；基于预设的检测模块对所述检测样本进行检测，得到检测信息；基于所述检测信息和预设的原粮定价数据库计算对应的原粮收购价格；基于所述检测信息和所述原粮收购价格获取所述待定价原粮的定价信息。本申请具有对原粮进行精准定价，减少原粮收购企业的损失的效果。
权利要求	1.一种原粮收购定价方法，其特征在于，包括：从待定价原粮中获取检测样本；基于预设的检测模块对所述检测样本进行检测，得到检测信息；基于所述检测信息和预设的原粮定价数据库计算对应的原粮收购价格；基于所述检测信息和所述原粮收购价格获取所述待定价原粮的定价信息。 2.根据权利要求1所述的一种原粮收购定价方法，其特征在于，所述原粮定价数据库的构建方法包括：获取普通原粮的原粮标准参数；基于所述原粮标准参数确定原粮参数等级；基于所述原粮参数等级设置定价标准；基于所述定价标准构建原粮定价数据库。 3.根据权利要求2所述的一种原粮收购定价方法，其特征在于，所述基于所述原粮参数等级设置定价标准包括：基于所述原粮参数等级确定定价范围，所述定价范围包括价格增扣范围和拒收范围；对所述价格增扣范围设定变动金额，所述变动金额包括加价金额和扣价金额；基于所述变动金额确定定价标准。 4.根据权利要求1所述的一种原粮收购定价方法，其特征在于，所述检测模块包括一类检测设备和二类检测设备，所述基于预设的检测模块对所述检测样本进行检测，得到检测信息包括：基于所述一类检测设备对所述检测样本的近红外测量项目进行测量，得到近红外测量结果；基于所述二类检测设备对所述检测样本的天平秤测量项目进行测量，得到天平秤测量结果；将所述近红外测量结果和所述天平秤测量结果作为检测信息。 5.根据权利要求3所述的一种原粮收购定价方法，其特征在于，所述基于所述检测信息和预设的原粮定价数据库计算对应的原粮收购价格包括：基于所述检测信息确定所述检测样本的样本单项参数信息；基于所述样本单项参数信息在所述原粮定价数据库中匹配目标定价范围；基于所述目标定价范围计算单项变动金额；基于所述单项变动金额确定所述检测样本的目标变动金额；获取普通原粮的基础收购价格，基于所述目标变动金额和所述基础收购价格计算所述检测样本对应的原粮收购价格。 6.根据权利要求5所述的一种原粮收购定价方法，其特征在于，所述基于所述检测信息和所述原粮收购价格获取所述待定价原粮的定价信息包括：将所述样本参数信息和所述单项变动金额进行关联，得到单项定价信息；获取待定价原粮的基本信息，将所述基本信息、所述单项定价信息、所述目标变动金额和所述原粮收购价格进行整理，得到所述待定价原粮的定价信息。 7.根据权利要求1所述的一种原粮收购定价方法，其特征在于，所述基于所述检测信息和所述原粮收购价格获取所述待定价原粮的定价信息之后，还包括：将所述定价信息和所述检测信息关联存储进预设的存储模块中。 8.一种原粮收购定价系统，其特征在于，包括取样模块、检测模块、定价模块和输出模块；所述取样模块用于从待定价原粮中获取检测样本；所述检测模块用于基于预设的检测模块对所述检测样本进行检测，得到检测信息；所述定价模块用于基于所述检测信息和预设的原粮定价数据库计算对应的原粮收购价格；所述输出模块用于基于所述检测信息和所述原粮收购价格获取所述待定价原粮的定价信息。 9.一种终端设备，包括存储器、处理器及存储在存储器中并能够在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器加载并执行计算机程序时，采用了权利要求1‑7中任一项所述的方法。 10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器加载并执行时，采用了权利要求1‑7中任一项所述的方法。
说明书全文	一种原粮收购定价系统及方法技术领域 [0001] 本申请涉及原粮收购的技术领域，尤其是涉及一种原粮收购定价系统及方法。背景技术 [0002] 原粮又称“自然粮”，一般指未经加工的粮食的统称。如稻谷、小麦、玉米、大豆、高粱、谷子、蚕豆、豌豆等。原粮收购，则是指为了销售、加工或者作为饲料、工业原料等直接向种粮农民或者其他粮食生产者批量购买粮食的活动。 [0003] 在现有的原粮收购流程中，一般是粮食生产者将原粮运输至原粮收购企业中，原粮收购企业根据现有行情和原粮质量进行定价收购。 [0004] 然而在现有的收购环节中，往往采用人工定价，因此经常面临着原粮以次充好和人情粮等问题，使得原粮定价不精准，原粮收购企业会以较高的价格收购质量不过关的原粮，导致原粮收购企业损失惨重。发明内容 [0005] 为了对原粮进行精准定价，减少原粮收购企业的损失，本申请提供一种原粮收购定价系统及方法。 [0006] 第一方面，本申请提供一种原粮收购定价方法，采用如下的技术方案：一种原粮收购定价方法，包括：从待定价原粮中获取检测样本；基于预设的检测模块对所述检测样本进行检测，得到检测信息；基于所述检测信息和预设的原粮定价数据库计算对应的原粮收购价格；基于所述检测信息和所述原粮收购价格获取所述待定价原粮的定价信息。 [0007] 通过采用上述技术方案，对原粮进行采样，对获取的检测样本进行检测，获取检测信息，能够对该批次待定价原粮的质量进行初步了解；根据检测信息在预设的原粮定价数据库中计算与之匹配的原粮收购价格，相较于现有的人工定价更加精准和科学，同时还能节省人力资源，极大地减少原粮收购企业的损失；获取原粮收购价格之后，根据原粮收购价格和检测信息生成定价信息，能够方便客户查看和了解自身的定价过程，相较于人工定价更加透明。 [0008] 可选的，所述原粮定价数据库的构建方法包括：获取普通原粮的原粮标准参数；基于所述原粮标准参数确定原粮参数等级；基于所述原粮参数等级设置定价标准；基于所述定价标准构建原粮定价数据库。 [0009] 通过采用上述技术方案，不同的原粮参数等级对应不同的定价标准，方便后续对原粮进行自动定价。 [0010] 可选的，所述基于所述原粮参数等级设置定价标准包括：基于所述原粮参数等级确定定价范围，所述定价范围包括价格增扣范围和拒收范围；对所述价格增扣范围设定变动金额，所述变动金额包括加价金额和扣价金额；基于所述变动金额确定定价标准。 [0011] 通过采用上述技术方案，对加价金额和扣价金额进行明确规定，较为科学和透明。 [0012] 可选的，所述检测模块包括一类检测设备和二类检测设备，所述基于预设的检测模块对所述检测样本进行检测，得到检测信息包括：基于所述一类检测设备对所述检测样本的近红外测量项目进行测量，得到近红外测量结果；基于所述二类检测设备对所述检测样本的天平秤测量项目进行测量，得到天平秤测量结果；将所述近红外测量结果和所述天平秤测量结果作为检测信息。 [0013] 可选的，所述基于所述检测信息和预设的原粮定价数据库计算对应的原粮收购价格包括：基于所述检测信息确定所述检测样本的样本单项参数信息；基于所述样本单项参数信息在所述原粮定价数据库中匹配目标定价范围；基于所述目标定价范围计算单项变动金额；基于所述单项变动金额确定所述检测样本的目标变动金额；基于所述目标变动金额和所述基础收购价格计算所述检测样本对应的原粮收购价格。 [0014] 通过采用上述技术方案，能够根据定价标准和定价范围获取贴合实际的原粮收购价格，较为科学、准确。 [0015] 可选的，所述基于所述检测信息和所述原粮收购价格获取所述待定价原粮的定价信息包括：将所述样本参数信息和所述单项变动金额进行关联，得到单项定价信息；获取待定价原粮的基本信息，将所述基本信息、所述单项定价信息、所述目标变动金额和所述原粮收购价格进行整理，得到所述待定价原粮的定价信息。 [0016] 通过采用上述技术方案，便于客户对原粮收购价格的确定进行了解。 [0017] 可选的，所述基于所述检测信息和所述原粮收购价格获取所述待定价原粮的定价信息之后，还包括：将所述定价信息和所述检测信息关联存储进预设的存储模块中。 [0018] 通过采用上述技术方案，便于后续查询。 [0019] 第二方面，本申请提供一种原粮收购定价系统，采用如下的技术方案：一种原粮收购定价系统，包括取样模块、检测模块、定价模块和输出模块；所述取样模块用于从待定价原粮中获取检测样本；所述检测模块用于基于预设的检测模块对所述检测样本进行检测，得到检测信息；所述定价模块用于基于所述检测信息和预设的原粮定价数据库计算对应的原粮收购价格；所述输出模块用于基于所述检测信息和所述原粮收购价格获取所述待定价原粮的定价信息。 [0020] 通过采用上述技术方案，对原粮进行采样，对获取的检测样本进行检测，获取检测信息，能够对该批次待定价原粮的质量进行初步了解；根据检测信息在预设的原粮定价数据库中计算与之匹配的原粮收购价格，相较于现有的人工定价更加精准和科学，同时还能节省人力资源，极大地减少原粮收购企业的损失；获取原粮收购价格之后，根据原粮收购价格和检测信息生成定价信息，能够方便客户查看和了解自身的定价过程，相较于人工定价更加透明。 [0021] 第三方面，本申请提供一种终端设备，采用如下的技术方案：一种终端设备，包括存储器、处理器及存储在存储器中并能够在处理器上运行的计算机程序，所述处理器加载并执行计算机程序时，采用了上述的一种原粮收购定价方法。 [0022] 通过采用上述技术方案，将上述的一种原粮收购定价方法生成计算机程序，并存储于存储器中，以被处理器加载并执行，从而，根据存储器及处理器制作终端设备，方便使用。 [0023] 第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，采用如下的技术方案：一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器加载并执行时，采用了上述的一种原粮收购定价方法。 [0024] 通过采用上述技术方案，将上述的一种原粮收购定价方法生成计算机程序，并存储于计算机可读存储介质中，以被处理器加载并执行，通过计算机可读存储介质，方便计算机程序的可读及存储。附图说明 [0025] 图1是本申请实施例一种原粮收购定价方法的整体流程示意图。 [0026] 图2是本申请实施例一种原粮收购定价方法中步骤S201‑S204的流程示意图。 [0027] 图3是本申请实施例一种原粮收购定价方法中步骤S301‑S303的流程示意图。 [0028] 图4是本申请实施例一种原粮收购定价方法中步骤S401‑S405的流程示意图。具体实施方式 [0029] 以下结合附图对本申请作进一步详细说明。 [0030] 本申请实施例公开一种原粮收购定价方法，可应用于原粮收购企业，可收购的原粮类型包括小麦、玉米等，为了方便说明，本申请实施例以小麦为例进行说明。参照图1，原粮收购定价方法包括：S101、从待定价原粮中获取检测样本； S102、基于预设的检测模块对检测样本进行检测，得到检测信息； S103、基于检测信息和预设的原粮定价数据库计算对应的原粮收购价格； S104、基于检测信息和原粮收购价格获取待定价原粮的定价信息。 [0031] 步骤S101，在目前的原粮收购流程中，都是通过粮食装载车装载原粮到原粮收购企业进行收购。在收购前需要对该批次原粮进行检测定价，定价之后才能入库结算。由于收购的原粮一般数量较多，全部进行检测并不现实，因此在本实施例中，通过对原粮进行采样，对采集的检测样本进行检测，能够减少原粮检测的压力。 [0032] 具体地，本实施例中通过扦样机对粮食装载车装载的原粮进行取样处理，取样标准可以参考行业标准，并将获取的检测样本送至预设的检测模块进行检测。 [0033] 步骤S102，通过预设的检测模块对检测样本进行检测，在本实施例中，检测模块包括一类检测设备和二类检测设备，其中，一类检测设备可以为近红外项目检测设备，例如近红外成分分析仪，二类检测设备可以为天平秤检测设备。 [0034] 具体地，以小麦为例，近红外项目检测设备主要用于对小麦的近红外项目进行测量，包括水分、容重、蛋白、面筋指数、降落数值、稳定时间、拉伸阻力等，并获取每个测量项目的近红外测量结果；天平秤检测设备主要用于对小麦的天平秤项目进行测量，包括千粒重、有机杂、色选机、病斑、杂麦、青粒、虫蛀粒、无机杂、毒素、灰分、气味色泽、硬质粒等，并获取每个项目的天平秤测量结果，并将近红外测量结果和天平秤测量结果作为检测信息。例如，检测信息可以包括：小麦的水分为10.3％，容重为813g/L，千粒重35g等。 [0035] 步骤S103，获取检测信息之后，根据检测信息和预设的原粮定价数据库进行自动定价。在本实施例中，参照图2，原粮定价数据库的构建方法包括：S201、获取普通原粮的原粮标准参数； S202、基于原粮标准参数确定原粮参数等级； S203、基于原粮参数等级设置定价标准； S204、基于定价标准构建原粮定价数据库。 [0036] 具体地，首先获取普通原粮的基础收购价格和与基础收购价格对应的原粮标准参数，基础收购价格是根据小麦收购行情价格确定的，例如，在2015年，小麦的收购价为2.53元/公斤，此时，将该收购价作为当年小麦的基础收购价格。当然，收购价也可以跟随每月、每周和每天的小麦收购价进行波动，因此基础收购价格可以根据每月、每周和每天的收购价进行确定。 [0037] 原粮标准参数是针对基础收购价格档次的原粮所符合的参数，且与上述的原粮的检测信息相对应，包括水分、容重、蛋白、面筋指数、降落数值、稳定时间、拉伸阻力、千粒重、有机杂、色选机、病斑、杂麦、青粒、虫蛀粒、无机杂、毒素、灰分、气味色泽、硬质粒等。 [0038] 根据原粮标准参数确定原粮参数等级，以便根据原粮参数等级对检测样本和该批次原粮进行定价。具体地，在本实施例中，原粮参数等级可以理解为定价范围，例如，小麦的容重标准参数为800g/L，在此基础上，划分的定价范围，即原粮参数等级包括：<780g/L，780‑785g/L，785‑800g/L，800‑820g/L，>820g/L等，以表示小麦容重方面的优良程度。 [0039] 之后，根据原粮参数等级来制定定价标准，将实际容重相对容重标准参数较高的小麦可以按照加价方式进行定价，将实际容重相对容重标准参数较低的小麦可以按照扣价方式进行定价。参照图3，制定定价标准的方法具体包括：S301、基于原粮参数等级确定定价范围，定价范围包括价格增扣范围和拒收范围； S302、对价格增扣范围设定变动金额，变动金额包括加价金额和扣价金额； S303、基于变动金额确定定价标准。 [0040] 在本实施例中，价格增扣范围主要是为了对质量较佳的原粮进行加价收购，对质量较差的原粮进行扣价收购，拒收范围则表示检测信息中的一项检测项目在此范围内的原粮予以拒收，可以理解的是，在此范围内的原粮质量已经超出了可收购标准，不适合收购。 [0041] 以上述举例继续说明，针对容重参数处于800‑820g/L，>820g/L范围内的小麦可以进行加价，针对容重参数处于<780g/L，780‑785g/L，785‑800g/L内的小麦进行扣价。 [0042] 进一步的，为价格增扣范围设定变动金额，可知变动金额包括加价金额和扣价金额，并根据变动金额确定定价标准。 [0043] 同样以小麦以及小麦容重标准参数为例，具体的容重增扣价标准可以如下表：由上表可知，当检测到检测样本中小麦容重为813g/L的话，定价标准为(813‑ 800)*0.002＝0.026，即针对容重单个项目来讲，应当为该批次小麦加价0.026元/公斤进行定价。 [0044] 同理，其余检测项目可以按照相同的定价原理进行定价，获取所有项目的定价标准之后，即可构建原粮定价数据库。 [0045] 因此，在对检测样本进行检测后，将所有检测信息输入原粮定价数据库中，即可获取该批次原粮收购价格。参照图4，基于检测信息和预设的原粮定价数据库计算对应的原粮收购价格具体包括：S401、基于检测信息确定检测样本的样本单项参数信息； S402、基于样本单项参数信息在原粮定价数据库中匹配目标定价范围； S403、基于目标定价范围计算单项变动金额； S404、基于单项变动金额确定检测样本的目标变动金额； S405、获取普通原粮的基础收购价格，基于目标变动金额和基础收购价格计算检测样本对应的原粮收购价格。 [0046] 首先将检测信息按照类型划分并确定样本单项参数信息，例如容重、水分等，然后原粮定价数据库分别获取样本单项参数信息，与定价范围相匹配，从而得到目标定价范围，并获取与目标定价范围对应的单项变动金额，将所有的单项变动金额相加即可得到检测样本的目标变动金额，最终可以在基础收购价格的基础上加上目标变动金额，即可得到检测样本对应的原粮收购价格。 [0047] 例如，所有单项变动金额相加得到目标变动金额为‑0.1元/公斤，基础收购价格为2.53元/公斤，则该批次可定的原粮收购价格为2.53‑0.1＝2.43元/公斤。 [0048] 步骤S104，为了方便客户了解原粮收购价格的制定规则，在获取检测信息之后，将样本参数信息和单项变动金额进行关联，得到单项定价信息。另外，在对原粮进行抽样检测之前，还需要获取待定价原粮的基本信息，例如定价规格、采购品种、小麦产地、小麦年限、基础收购价格、客户信息、车牌号、身份证和地址等。结合原粮收购价格、单项定价信息、目标变动金额和原粮收购价格进行整理，得到方便客户查看的待定价原粮的定价信息。当然，如果客户有需要，还可以根据定价信息出具原粮定价单据，方便客户留底。 [0049] 另外，在获取定价信息后，还可以将定价信息和检测信息关联存储进预设的存储模块中，方便后续查询和调用，同时留作记录。 [0050] 本申请实施例一种原粮收购定价方法的实施原理为：对原粮进行采样，对获取的检测样本进行检测，获取检测信息，能够对该批次待定价原粮的质量进行初步了解；根据检测信息在预设的原粮定价数据库中计算与之匹配的原粮收购价格，相较于现有的人工定价更加精准和科学，同时还能节省人力资源，极大地减少原粮收购企业的损失；获取原粮收购价格之后，根据原粮收购价格和检测信息生成定价信息，能够方便客户查看和了解自身的定价过程，相较于人工定价更加透明。 [0051] 本申请实施例还公开一种原粮收购定价系统，包括取样模块、检测模块、定价模块和输出模块；取样模块用于从待定价原粮中获取检测样本；检测模块用于基于预设的检测模块对检测样本进行检测，得到检测信息；定价模块用于基于检测信息和预设的原粮定价数据库计算对应的原粮收购价格；输出模块用于基于检测信息和原粮收购价格获取待定价原粮的定价信息。 [0052] 本申请实施例一种原粮收购定价系统的具体实施方式与上述的一种原粮收购定价方法的具体实施方式相同，故在此不再赘述。 [0053] 本申请实施例还公开一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器中并能够在处理器上运行的计算机程序，其中，处理器执行计算机程序时，采用了上述实施例中的一种原粮收购定价方法。 [0054] 其中，终端设备可以采用台式电脑、笔记本电脑或者云端服务器等计算机设备，并且，终端设备包括但不限于处理器以及存储器，例如，终端设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备以及总线等。 [0055] 其中，处理器可以采用中央处理单元(CPU)，当然，根据实际的使用情况，也可以采用其他通用处理器、数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现成可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等，通用处理器可以采用微处理器或者任何常规的处理器等，本申请对此不做限制。 [0056] 其中，存储器可以为终端设备的内部存储单元，例如，终端设备的硬盘或者内存，也可以为终端设备的外部存储设备，例如，终端设备上配备的插接式硬盘、智能存储卡(SMC)、安全数字卡(SD)或者闪存卡(FC)等，并且，存储器还可以为终端设备的内部存储单元与外部存储设备的组合，存储器用于存储计算机程序以及终端设备所需的其他程序和数据，存储器还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据，本申请对此不做限制。 [0057] 其中，通过本终端设备，将上述实施例中的一种原粮收购定价方法存储于终端设备的存储器中，并且，被加载并执行于终端设备的处理器上，方便使用。 [0058] 本申请实施例还公开一种计算机可读存储介质，并且，计算机可读存储介质存储有计算机程序，其中，计算机程序被处理器执行时，采用了上述实施例中的一种原粮收购定价方法。 [0059] 其中，计算机程序可以存储于计算机可读介质中，计算机程序包括计算机程序代码，计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间件形式等，计算机可读介质包括能够携带计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM)、随机存取存储器(RAM)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等，需要说明的是，计算机可读介质包括但不限于上述元器件。 [0060] 其中，通过本计算机可读存储介质，将上述实施例中的一种原粮收购定价方法存储于计算机可读存储介质中，并且，被加载并执行于处理器上，以方便上述方法的存储及应用。 [0061] 以上均为本申请的较佳实施例，并非依此限制本申请的保护范围，故：凡依本申请的结构、形状、原理所做的等效变化，均应涵盖于本申请的保护范围之内。