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首页 / 专利库 / 线下广告 / 一种基于线下数据的线上广告投放方法及系统

一种基于线下数据的线上广告投放方法及系统
申请号 CN201810860482.6 申请日 2018-08-01 公开(公告)号 CN109191177A 公开(公告)日 2019-01-11
申请人 杭州湘甬机械设备有限公司; 发明人 不公告发明人;
摘要 本发明公开了一种基于线下数据的线上广告投放方法及系统，该方法包括：S1.获取进入预设店铺顾客携带设备的设备识别信息，建立所述店铺线下客流数据库(1)；S2.线下客流数据库(1)与大数据库(3)对接，基于大数据对所述设备识别信息进行泛化处理，获取泛化设备识别信息；S3.线下客流数据库(1)与网络媒体API(2)对接，根据设备MAC地址对对应顾客进行广告投放；或者，根据泛化设备识别信息对对应设备进行广告投放。本发明优点在于，本发明基于用户设备MAC地址对顾客进行标记，可准确完成对到店顾客的广告投放；可通过大数据进行泛化，定位潜在客户，并对潜在客户进行精准广告投放；设备云端管理，稳定可靠，便于维护。
权利要求

1.一种基于线下数据的线上广告投放方法，其特征在于，包括：S1.获取进入预设店铺顾客携带设备的设备识别信息，建立所述店铺线下客流数据库(1)；

S2.线下客流数据库(1)与网络媒体API(2)对接，根据店铺线下客流数据库(1)内的设备识别信息对对应设备进行广告投放。

2.根据权利要求1所述的基于线下数据的线上广告投放方法，其特征在于，还包括：S1a.将线下客流数据库(1)与线上大数据库(3)对接，基于大数据对所述设备识别信息进行泛化处理，获取泛化后的设备识别信息；

S2a.线下客流数据库(1)与网络媒体API(2)对接，根据店铺线下客流数据库(1)内的设备识别信息和/或泛化后的设备识别信息对对应设备进行广告投放。

3.如权利要求1或2所述的基于线下数据的线上广告投放方法，其特征在于，获取设备识别信息具体为：获取设备的MAC地址。

4.如权利要求1或2所述的基于线下数据的线上广告投放方法，其特征在于，步骤S1之后还包括：采集顾客偏好商品信息，并将所述偏好商品信息添加至所述店铺线下客流数据库(1)内。

5.如权利要求4所述的基于线下数据的线上广告投放方法，其特征在于，基于商品感知触碰进行顾客偏好商品信息采集，具体为：A1.于商品上设置触碰感知装置；

A2.顾客触摸商品时，获取触碰感知装置发送的信号并存储至店铺线下客流数据库(1)。

6.如权利要求4所述的基于线下数据的线上广告投放方法，其特征在于，基于顾客运动轨迹进行顾客偏好商品信息采集，具体为：B1.利用摄像头对店铺中的商品进行定位、识别及标注；

B2.跟踪店铺中顾客的运动轨迹，通过顾客停留在商品周围的时间是否超过预定时间来判断该商品是否为顾客偏好商品。

7.一种基于线下数据的线上广告投放系统，其特征在于，包括：获取模块，用于获取进入预设店铺顾客携带设备的设备识别信息并建立所述店铺线下客流数据库(1)；

广告投放模块，用于在线下客流数据库(1)与网络媒体API(2)对接后，根据所述设备设备识别信息对对应设别进行广告投放。

8.根据权利要求7所述的基于线下数据的线上广告投放系统，其特征在于，还包括：偏好商品采集模块，用于采集顾客偏好商品信息，并将所述偏好商品信息添加至所述店铺线下客流数据库(1)内。

9.根据权利要求7所述的基于线下数据的线上广告投放系统，其特征在于，还包括：泛化模块，用于在线下客流数据库(1)与线上大数据库(3)对接后，基于大数据对所述设备识别信息进行泛化处理，获取泛化后的设备识别信息；

所述广告投放模块根据所述设备识别信息和/或所述泛化后的设备识别信息对对应设备进行广告投放。

10.如权利要求8或9所述的基于线下数据的线上广告投放系统，其特征在于，所述采集模块包括：触碰感知装置，设置于商品上，用于当顾客触摸商品时发送信号并存储至店铺线下客流数据库(1)；

或者，

商品定位模块，用于通过摄像头对店铺中的商品进行定位、识别及标注；

顾客轨迹跟踪模块，用于跟踪店铺中顾客的运动轨迹，通过顾客停留在商品周围的时间是否超过预定时间来判断该商品是否为顾客偏好商品。
说明书全文

一种基于线下数据的线上广告投放方法及系统

技术领域

[0001] 本发明涉及广告投放领域，尤其涉及一种基于线下数据的线上广告投放方法及系统。

背景技术

[0002] 广告是为了某种特定的需要，通过一定形式的媒体，公开而广泛地向公众传递信息的宣传手段。由于市场产生了对信息沟通的共同需求，广告成了市场运行不可缺少的环节，在科技迅速发展的今天，越来越多的广告充斥在我们的生活中。
[0003] 企业选择媒介做广告，要结合当前与长远的发展战略目标做出决定。比如新产品上市时，为了吸引社会关注和打动经销商，就要考虑选择主流的财经媒介。如果要拉动终端销售，则应考虑选择目标市场的大众媒介，比如当地强势的电视、报纸。在确定了选哪种媒介这个大方向后，要对同一类型的所有媒体进行评估，具体参考指标有：发行量、受众总量、有效受众、受众特征、媒介本身的地域特征、广告的单位成本、广告的时段等等。这里着重有效受众、广告的单位成本和广告时段进行分析。
[0004] 如申请号为CN201610680711.7的专利文献公开的“一种基于人脸识别的广告投放方法及装置”，该发明公开了一种基于人脸识别的广告投放方法及装置，该方法包括：获取N个摄像头所采集的图像信息，并在图像信息中提取用户的人脸信息；根据人脸信息，获取数据库中存储的用户的人物信息；其中，数据库中存储有若干个用户的人物信息，每个人物信息包括人脸信息、行踪信息和购买意向信息；根据图像信息以及N个摄像头的位置，确定用户当前的位置；根据用户当前的位置、行踪信息和购买意向信息，分析计算用户所需求的店铺类型；根据用户所需求的店铺类型，控制用户当前的位置内各广告投放显示屏播放所述店铺类型所对应的广告。
[0005] 上述方法仅适用于大型商场等场所，对于其他中小型店铺来说并不实用。
[0006] 在网络技术越来越发达的今天，越来越多的企业选择在各种带有网络连接的终端推送广告。
[0007] 如申请号为CN201611147158.7的专利文献公开的“一种基于地理位置的广告投放方法”，该发明公开了一种基于地理位置的广告投放方法，该方法包括：获取店铺信息和商品信息；获取广告内容，并将广告内容与商品信息关联后保存；获取收藏商品信息并将收藏商品信息与用户账号关联后保存；获取用户位置并查找该用户的收藏商品；比对用户位置与所述收藏商品关联的店铺位置。
[0008] 上述方法只有在用户收藏商品后才能进行针对性的广告推送，当商场或者店铺客流较多，且大部分用户都未进行商品收藏时，上述方法并不能达到理想中的效果。

发明内容

[0009] 针对上述现有技术的现状，本发明所要解决的技术问题在于提供一种基于线下数据的线上广告投放方法及系统，能有效对所有进店顾客进行广告投放，还能通过大数据分析对潜在客户进行广告投放。
[0010] 本发明解决上述技术问题所采用的技术方案为,提供一种基于线下数据的线上广告投放方法，其包括：
[0011] S1.获取进入预设店铺顾客携带设备的设备识别信息，建立所述店铺线下客流数据库(1)；
[0012] S2.线下客流数据库(1)与网络媒体API(2)对接，根据店铺线下客流数据库(1)内的设备识别信息对对应设备进行广告投放。
[0013] 进一步地，还包括：
[0014] S1a.将线下客流数据库(1)与线上大数据库(3)对接，基于大数据对所述设备识别信息进行泛化处理，获取泛化后的设备识别信息；
[0015] S2a.线下客流数据库(1)与网络媒体API(2)对接，根据店铺线下客流数据库(1)内的设备识别信息和/或泛化后的设备识别信息对对应设备进行广告投放。
[0016] 进一步地，获取设备识别信息具体为：获取设备的MAC地址。
[0017] 进一步地，步骤S1之后还包括：
[0018] 采集顾客偏好商品信息，并将所述偏好商品信息添加至所述店铺线下客流数据库(1)内。
[0019] 进一步地，基于商品感知触碰进行顾客偏好商品信息采集，具体为：
[0020] A1.于商品上设置触碰感知装置；
[0021] A2.顾客触摸商品时，获取触碰感知装置发送的信号并存储至店铺线下客流数据库(1)。
[0022] 进一步地，基于顾客运动轨迹进行顾客偏好商品信息采集，具体为：
[0023] B1.利用摄像头对店铺中的商品进行定位、识别及标注；
[0024] B2.跟踪店铺中顾客的运动轨迹，通过顾客停留在商品周围的时间是否超过预定时间来判断该商品是否为顾客偏好商品。
[0025] 本发明还提供一种基于线下数据的线上广告投放系统，其包括：
[0026] 获取模块，用于获取进入预设店铺顾客携带设备的设备识别信息并建立所述店铺线下客流数据库(1)；
[0027] 广告投放模块，用于在线下客流数据库(1)与网络媒体API(2)对接后，根据所述设备设备识别信息对对应设别进行广告投放。
[0028] 进一步地，还包括：
[0029] 偏好商品采集模块，用于采集顾客偏好商品信息，并将所述偏好商品信息添加至所述店铺线下客流数据库(1)内。
[0030] 进一步地，还包括：
[0031] 泛化模块，用于在线下客流数据库(1)与线上大数据库(3)对接后，基于大数据对所述设备识别信息进行泛化处理，获取泛化后的设备识别信息；
[0032] 所述广告投放模块根据所述设备识别信息和/或所述泛化后的设备识别信息对对应设备进行广告投放。
[0033] 进一步地，所述采集模块包括：
[0034] 触碰感知装置，设置于商品上，用于当顾客触摸商品时发送信号并存储至店铺线下客流数据库(1)；
[0035] 或者，
[0036] 商品定位模块，用于通过摄像头对店铺中的商品进行定位、识别及标注；
[0037] 顾客轨迹跟踪模块，用于跟踪店铺中顾客的运动轨迹，通过顾客停留在商品周围的时间是否超过预定时间来判断该商品是否为顾客偏好商品。
[0038] 本发明优点在于：
[0039] ①基于用户设备MAC地址对顾客进行标记，可准确完成对到店顾客的广告投放；
[0040] ②可通过大数据进行泛化，定位潜在客户，并对潜在客户进行精准广告投放；
[0041] ③设备云端管理，稳定可靠，便于维护。

附图说明

[0042] 图1为本发明实施例一中基于线下数据的线上广告投放方法流程图；
[0043] 图2为本发明实施例一中基于线下数据的线上广告投放系统结构图；
[0044] 图3为本发明实施例二中基于线下数据的线上广告投放方法流程图；
[0045] 图4为本发明实施例二中基于线下数据的线上广告投放系统结构图。

具体实施方式

[0046] 以下是本发明的具体实施例并结合附图，对本发明的技术方案作进一步的描述，但本发明并不限于这些实施例。
[0047] 实施例一
[0048] 如图1所示为本实施例中一种基于线下数据的线上广告投放方法流程图，该方法包括：
[0049] S1.获取进入预设店铺顾客携带设备的设备识别信息，建立所述店铺线下客流数据库(1)；
[0050] 本步骤中，获取设备设备识别信息具体为：获取进入预设店铺顾客携带设备的MAC地址。
[0051] 本步骤有如下优点：
[0052] (A)采集顾客数量信息
[0053] 现如今，人们在外出购物的过程中，已经很少有携带现金交易的情况，多为通过支付宝支付、微信支付或者其他网上支付方式进行支付，因此几乎人人都会携带手机等电子移动终端设备，从而产生“一机对应一人”的现象。
[0054] 通过获取顾客设备的MAC地址，即可大致获取对应顾客的数量，从而采集到进店顾客的数量信息。
[0055] (B)计算顾客回头率
[0056] 在“一机对应一人”的情况下，当获取到同一个MAC地址的次数较多时，即可判断该MAC地址对应设备出现多次，即可判断该设备对应顾客为回头客。
[0057] 因此，可以通过计算同一MAC地址出现次数计算店铺顾客回头率。
[0058] (C)顾客标签化
[0059] 在“一机对应一人”的情况下，再加上对所述MAC地址进行地理坐标定位，即可实现对顾客的标签化。
[0060] 本实施例中，步骤S1之后还包括：
[0061] 采集顾客偏好商品信息，并将所述偏好商品信息添加至所述店铺线下客流数据库(1)内。
[0062] 本步骤目的在于，通过采集顾客对商品的试用次数，获取用户对商品的购买欲望，并可以结合店铺收银系统统计的商品卖出次数，可以将商品归纳为热门商品、常规商品及冷门商品
[0063] 本步骤有如下优点：
[0064] (a)商品热门、冷门分类
[0065] 通过采集顾客对商品的试用次数，可以得出哪些商品为受大众欢迎的商品，从侧面反映出用户对商品的购买欲望。
[0066] 根据用户对商品的购买欲望即可完成对商品的热门及冷门分类。
[0067] (b)计算商品试用及销售率
[0068] 结合顾客对商品的试用次数以及收银系统中统计的商品销售情况，即可计算出到商品的销售率。
[0069] (c)店铺进货规划
[0070] 综合以上优点(a)以及优点(b)，通过具体数据分析，有助于店主在进货时进行更准确的规划。
[0071] S2.线下客流数据库(1)与网络媒体API(2)对接，根据店铺线下客流数据库(1)内的设备识别信息对对应设备进行广告投放。
[0072] 本步骤中，线下客流数据库(1)与各大网络媒体API(2)对接，对采集的MAC地址对应设备进行相关广告投放。
[0073] 所投放的广告信息可以是店铺在特定节假日或者活动日的优惠信息，或者是通过之前计算得到的热门商品的优惠信息，或者其他关于店铺情况的通知信息。
[0074] 当进过该店的顾客在使用设备进行上网操作时，可以看到该店铺的相关广告信息，从而能更加了解该店铺的商品情况以及其他优惠情况。
[0075] 如图2所示为本实施例中一种基于线下数据的线上广告投放系统结构图，该系统包括：
[0076] 获取模块100，用于获取进入预设店铺顾客携带设备的设备识别信息；
[0077] 采集模块200，用于采集顾客偏好商品信息；
[0078] 广告投放模块300，用于在线下客流数据库(1)与网络媒体API(2)对接后，根据所述设备设备识别信息对对应顾客进行广告投放。
[0079] 获取模块100包括：
[0080] MAC地址获取单元110，用于获取进入预设店铺顾客携带设备的MAC地址。所述MAC地址获取单元110通过在全信道扫描获取进入店铺范围顾客携带设备的MAC地址。
[0081] MAC地址获取单元110可为虚拟的WIFI热点，当顾客携带设备进入预设店铺时，顾客携带设备向虚拟的WIFI热点发送通信请求，虚拟的WIFI热点获取携带设备的MAC地址后便拒绝其通信请求。
[0082] 通过MAC地址获取单元获取的MAC地址数量，接入MAC地址获取单元的时间以及离开MAC地址获取单元的时间等即可判断店铺的人流量、回头率等信息。
[0083] 本实施例具有如下优点：
[0084] ①本基于用户设备MAC地址对顾客进行标记，可准确完成对到店顾客的广告投放；
[0085] ②有助于店铺统计客流信息以及商品信息；
[0086] ③设备云端管理，稳定可靠，便于维护。
[0087] 实施例二
[0088] 本实施例与实施例一不同之处在于，本实施例中还包括对潜在顾客的广告投放。
[0089] 如图3所示为本实施例中一种基于线下数据的线上广告投放方法流程图，该方法包括：
[0090] S1.获取进入预设店铺顾客携带设备的设备识别信息，建立所述店铺线下客流数据库(1)；
[0091] S2.线下客流数据库(1)与大数据库(3)对接，基于大数据对所述设备识别信息进行泛化处理，获取泛化设备识别信息；
[0092] 本步骤中，基于百度、腾讯或者阿里巴巴等大数据对所采集的MAC地址进行泛化，获取泛化设备识别信息，获得全网潜在客户。
[0093] S3.线下客流数据库(1)与网络媒体API(2)对接，根据设备MAC地址对对应顾客进行广告投放；
[0094] 或者，根据泛化设备识别信息对对应设备进行广告投放。
[0095] 如图4所示为本实施例中一种基于线下数据的线上广告投放系统结构图，该系统包括：
[0096] 获取模块100，用于获取进入预设店铺顾客携带设备的设备识别信息；
[0097] 采集模块200，用于采集顾客偏好商品信息；
[0098] 泛化模块400，用于在线下客流数据库(1)与大数据库(3)对接后，基于大数据对所述设备识别信息进行泛化处理，获取泛化设备识别信息；
[0099] 广告投放模块300，用于在线下客流数据库(1)与网络媒体API(2)对接后，根据所述设备MAC地址或者所述泛化设备识别信息对对应设备进行广告投放。
[0100] 本实施例通过对所采集到的顾客设备设备识别信息进行基于大数据的泛化处理，能有效定位全网潜在顾客。
[0101] 实施例三
[0102] 本实施例提供一种顾客偏好商品信息采集方法。
[0103] 本实施例中，基于商品感知触碰进行顾客偏好商品信息采集，具体为：
[0104] A1.于商品上设置触碰感知装置；
[0105] A2.顾客触摸商品时，触碰感知装置发送信号，该信号被存储至店铺线下客流数据库(1)。
[0106] 本实施例中，所述采集模块200包括：
[0107] 触碰感知装置210，设置于商品外部，用于当顾客触摸商品时，发送信号至店铺线下客流数据库(1)。
[0108] 通过顾客对商品的选取可准确判断店铺内的热销商品和冷门商品以及转化率。
[0109] 实施例四
[0110] 本实施例提供另一种顾客偏好商品信息采集方法。
[0111] 本实施例中，基于顾客运动轨迹进行顾客偏好商品信息采集，具体为：
[0112] B1.利用摄像头对店铺中的商品进行定位、识别及标注；
[0113] B2.跟踪店铺中顾客的运动轨迹，通过顾客停留在商品周围的时间是否超过预定时间来判断该商品是否为顾客偏好商品。
[0114] 本实施例中，采集模块200包括：
[0115] 商品定位模块221，用于通过摄像头对店铺中的商品进行定位、识别及标注；
[0116] 顾客轨迹跟踪模块222，用于跟踪店铺中顾客的运动轨迹，通过顾客停留在商品周围的时间是否超过预定时间来判断该商品是否为顾客偏好商品。
[0117] 本文中所描述的具体实施例仅仅是对本发明精神作举例说明。本发明所属技术领域的技术人员可以对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，但并不会偏离本发明的精神或者超越所附权利要求书所定义的范围。

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