基于云端人工智能的线下广告交互投放系统

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基于云端人工智能的线下广告交互投放系统
申请号	CN201910222897.5	申请日	2019-03-22	公开(公告)号	CN109978618A	公开(公告)日	2019-07-05
申请人	成都大象分形智能科技有限公司;			发明人	尹愚;
摘要	本发明属于人工智能技术领域，尤其涉及一种基于云端人工智能的线下广告交互投放系统，其包括云端系统及分别通过信号连接至云端系统的多个广告终端机，广告终端机设于不同楼宇电梯中。广告终端机生成代表当前用户的用户画像，上传用户画像至云端系统，接收并播放云端系统推送的广告内容。云端系统用于分析用户画像，存储用户信息，并根据不同的用户画像推送相应的广告内容至对应的广告终端机。本发明使广告投放的精准水平从现有技术中“具有某种共性的用户群”上升至“具有个性偏好、需求及消费习惯的独立用户”，提高了广告信息投放效率。根据用户人体特征改变而更新用户画像及其关联广告类型信息，可保证长期的精确投放效果，改善了用户体验。
权利要求	1.一种基于云端人工智能的线下广告交互投放系统，其特征在于：包括云端系统及分别通过信号连接至云端系统的多个广告终端机；广告终端机生成代表当前用户的用户画像，上传用户画像至云端系统，接收并播放云端系统推送的广告内容；云端系统用于分析用户画像，存储用户信息，并根据不同的用户画像推送相应的广告内容至对应的广告终端机；广告终端机设于各楼宇电梯中。 2.根据权利要求1所述的基于云端人工智能的线下广告交互投放系统，其特征在于：广告终端机至少包括显示屏（1）、信息采集模块（2）、信息处理模块（3）、消费定义模块（4）、信息关联模块（5）及上传/推送模块（6）；其中，信息采集模块（2）与信息处理模块（3）信号相连，信号处理模块、消费定义模块（4）分别与信息关联模块（5）信号相连，信息关联模块（5）与显示屏（1）分别与上传\推送模块信号相连。 3.根据权利要求2所述的基于云端人工智能的线下广告交互投放系统，其特征在于：所述显示屏（1）用于显示广告内容；所述信息采集模块（2）对当前用户的各项人体特征及用户注视信息进行实时采集；所述信息处理模块（3）依据信息采集模块（2）所实时采集的人体特征生成用户画像，并依据用户注视信息判定用户的偏好广告类型；针对各个广告终端机，所述消费定义模块（4）中预设定了出入该楼宇的用户的潜在消费广告类型；针对每个用户，所述信息关联模块（5）用于将该用户的偏好广告类型及潜在消费广告类型分别关联至其用户画像，并将关联后的信息输出至上传/推送模块（6）；所述上传/推送模块（6）将信息关联模块（5）输出的用户画像及其关联的偏好广告类型、潜在消费广告类型上传至云端系统，由云端系统进一步分析与信息管理。 4.根据权利要求3所述的基于云端人工智能的线下广告交互投放系统，其特征在于：信息采集模块（2）包括特征采集模块（21）与眼动采集模块（22）；所述特征采集模块（21）包括对人体特征进行多维度实时采集的多个特征采集装置，多个特征采集装置至少包括人脸采集装置、声音采集装置、体感摄像装置；人脸采集装置对用户面部图像进行实时采集；声音采集装置捕获用户在电梯箱体内的音频信息；体感摄像装置用于追踪用户的多个身体部位，识别用户的人体三维信息；所述眼动采集模块（22）包括摄像传感器、红外发光器；当用户观看广告显示区域投放的广告时，眼动采集模块（22）采集对应于当前投放广告的用户注视信息，用户注视信息包括用户在广告显示区域内的注视次数、注视时长及注视轨迹。 5.根据权利要求3所述的基于云端人工智能的线下广告交互投放系统，其特征在于：所述信息处理模块（3）包括画像生成模块及眼动分析模块（32）；画像生成模块与特征采集模块（21）信号相连，眼动分析模块（32）与眼动采集模块（22）信号相连；针对每个用户，画像生成模块用于将多维度采集的各项人体特征代号化，生成能够代表当前用户、并反映该用户各项人体特征的用户画像；眼动分析模块（32）基于用户注视信息分析用户对当前投放广告是否具有兴趣，并将用户感兴趣的当前投放广告所属的广告类型设定为偏好广告类型。 6.根据权利要求5所述的基于云端人工智能的线下广告交互投放系统，其特征在于：画像生成模块包括标签映射集合，针对各项人体特征，标签映射集合包括多个预设定的标签映射方式，以将各项人体特征精确标签化；针对每个用户，画像生成模块按照预设定的标签映射方式，将该用户的各项人体特征分别进行精确标签化，并将映射生成的多个用户标签以进行组合，生成用户画像；眼动分析模块（32）统计用户在广告显示区域内的注视次数，如注视次数达到阈值，则判断用户对当前投放广告具有兴趣；和/或眼动分析模块（32）统计用户在广告显示区域内的注视时长，如注视时长达到阈值，则判断用户对当前投放广告具有兴趣；和/或眼动分析模块（32）统计用户在广告显示区域中的注视点轨迹，如注视点轨迹与预设定轨迹重合度达到阈值，则判断用户对当前投放广告具有兴趣。 7.根据权利要求1-6任意一项所述的基于云端人工智能的线下广告交互投放系统，其特征在于：云端系统包括信息管理模块（7）、线上处理模块（8）及广告存储模块（9）；上传/推送模块（6）、线上处理模块（8）及广告存储模块（9）分别与信息管理模块（7）信号相连，广告存储模块（9）与上传/推送模块（6）信号相连。 8.根据权利要求7所述的基于云端人工智能的线下广告交互投放系统，其特征在于：广告存储模块（9）对广告商提供的广告进行分类存储；线上处理模块（8）包括需求分析模块（81）及与其信号相连的需求关联模块（82）；当信息管理模块（7）根据需求将待分析用户画像传送至所述线上处理模块（8）时，需求分析模块（81）根据用户画像中各个用户标签体现的各项人体特征逐一进行需求分析，将广告内容符合该项人体特征的实际需求的广告定义为所述需求广告类型；基于用户画像中的多个用户标签，需求分析模块（81）可定义多种需求广告类型；需求关联模块（82）用于将分析得出的需求广告类型关联至对应用户画像，并将关联后的信息回传至信息管理模块（7）；信息管理模块（7）接收由上传/推送模块（6）上传至云端系统的用户画像及其关联的偏好广告类型、潜在消费广告类型；针对每个新上传用户画像，信息管理模块（7）将其与信息管理模块（7）中所有已存用户画像进行分别对比，根据结果对应云端系统的后续操作。 9.根据权利要求8所述的基于云端人工智能的线下广告交互投放系统，其特征在于：当信息管理模块（7）对新上传用户画像与已存用户画像进行对比时，将二者包含的所有用户标签进行逐一比较；当新上传用户画像与某个已存用户画像的所有用户标签均一致，认定该新上传用户画像与该已存用户画像对应的用户为同一人；云端系统基于该用户的偏好广告类型和/或潜在消费广告类型和/或需求广告类型，将相关广告从广告存储模块（9）中提取而出，经上传/推送模块（6）发送至用户所在电梯内的广告终端机，由显示屏（1）进行投放；当新上传用户画像与某个已存用户画像的用户标签不完全一致，且存在差异的用户标签的数目在某阈值以内时，认定该新上传用户画像与该已存用户画像对应的用户为同一人；信息管理模块（7）采用该新上传用户画像代替对应的已存用户画像，并将关联至二者的偏好广告类型及潜在消费广告类型分别对应更新；另一方面，信息管理模块（7）将该新上传用户画像传送至线上处理模块（8）进行用户需求分析与需求广告类型关联，并接收由线上处理模块（8）回传的关联后的信息，继而将更新后的需求广告类型关联至新上传用户画像；基于新上传用户画像所关联的更新后的偏好广告类型和/或潜在消费广告类型和/或需求广告类型，云端系统将相关广告从广告存储模块（9）中提取而出，经上传/推送模块（6）发送至用户所在电梯内的广告终端机，由显示屏（1）进行投放；当新上传用户画像与信息管理模块（7）中所有已存用户画像的用户标签的差异数目均超过了阈值时，认定信息管理模块（7）中暂无该新上传用户画像；信息管理模块（7）将新上传用户画像传送至线上处理模块（8）进行用户需求分析与需求广告类型关联，并接收由线上处理模块（8）回传的关联后的信息，继而将关联有偏好广告类型、潜在消费广告类型及需求广告类型的该新上传用户画像进行存储；基于新上传用户画像关联的偏好广告类型和/或潜在消费广告类型和/或需求广告类型信息，云端系统将相关广告从广告存储模块（9）中提取而出，经上传/推送模块（6）发送至用户所在电梯内的广告终端机，由显示屏（1）进行投放。 10.根据权利要求1-6、8-9任意一项所述的基于云端人工智能的线下广告交互投放系统，其特征在于：本系统为内容分发式系统，当用户进入该系统中任意一台广告终端机所在的电梯时，电梯内的广告终端机均能实现用户信息实时采集、用户信息分析，并配合云端系统向用户推送属于其偏好广告类型和/或需求广告类型和/或潜在消费广告类型的广告信息。
说明书全文	基于云端人工智能的线下广告交互投放系统技术领域 [0001] 本发明属于人工智能技术领域，尤其涉及一种基于云端人工智能的线下广告交互投放系统。背景技术 [0002] 广告是承载多元信息的传播工具，更是极具吸引力的消费引导工具。相较于传统广告媒体，应用于楼宇电梯场景的新型电梯广告媒体具有传播面广、受众稳定、不受外界因素影响等优势，逐渐被广告商所青睐。由于电梯空间相对封闭，隔绝了大量外界信息，电梯广告所提供的感官刺激更容易吸引用户，此外，电梯广告的高频次播放特性，使商品信息多次与用户进行传播交流，强化用户记忆，达到宣传效果。 [0003] 然而，实际使用场景中，电梯广告的投放往往较随意，无法识别特定用户，也无法针对特定用户的自身喜好或需求进行相应的广告推送，用户体验较差。此外，由于广告投放不够精准，导致广告投入成本较高，经济收益却不如人意。因此，如何提高广告信息的投放精准度，从而提高广告信息投放效率，是广告投放系统领域亟需解决的实际问题。 [0004] 公开号为CN107886371A的发明专利公开的电梯广告推送方法对受众人群的人脸数据进行识别，并基于人脸数据的共性特征播放广告。然而，由于诸如年龄、性别的共性特征覆盖范围极广，该共性特征下的每个用户的个性喜好及需求反而难以被顾及，导致广告投放不够精准度。 [0005] 此外，现有的广告智能推送系统基本将采集人脸图像作为用户分析的必须步骤，而在人脸图像的拍摄采集、上传、分析的整个流程中，难以保证用户隐私能够得到充分保护。发明内容 [0006] 针对现有广告精准投放技术的上述缺陷，本发明提供了一种基于云端人工智能的线下广告交互投放系统。 [0007] 具体方案为：一种基于云端人工智能的线下广告交互投放系统，其特征在于：包括云端系统及分别通过信号连接至云端系统的多个广告终端机。 [0008] 广告终端机生成代表当前用户的用户画像，上传用户画像至云端系统，接收并播放云端系统推送的广告内容。 [0009] 云端系统用于分析用户画像，存储用户信息，并根据不同的用户画像推送相应的广告内容至对应的广告终端机。 [0010] 广告终端机设于不同楼宇电梯中。 [0011] 广告终端机至少包括显示屏、信息采集模块、信息处理模块、消费定义模块、信息关联模块及上传/推送模块；其中，信息采集模块与信息处理模块信号相连，信息处理模块、消费定义模块分别与信息关联模块信号相连，信息关联模块与显示屏分别与上传\推送模块信号相连。 [0012] 进一步地，所述显示屏用于显示广告内容；显示屏设有广告显示区域，广告内容投放于广告显示区域内。 [0013] 所述信息采集模块对当前用户的各项人体特征及用户注视信息进行实时采集。 [0014] 所述信息处理模块依据信息采集模块所实时采集的人体特征生成用户画像，并依据用户注视信息判定用户的偏好广告类型。 [0015] 针对设于不同楼宇的电梯中的各个广告终端机，所述消费定义模块中预设定了出入该楼宇的用户的潜在消费广告类型。 [0016] 针对每个用户，所述信息关联模块用于将该用户的偏好广告类型及潜在消费广告类型分别关联至其用户画像，并将关联后的信息输出至上传/推送模块。 [0017] 所述上传/推送模块将信息关联模块输出的用户画像及其关联的偏好广告类型、潜在消费广告类型上传至云端系统，由云端系统进一步分析与信息管理。 [0018] 进一步地，信息采集模块包括特征采集模块与眼动采集模块；所述特征采集模块包括对人体特征进行多维度实时采集的多个特征采集装置，多个特征采集装置至少包括人脸采集装置、声音采集装置、体感摄像装置。人脸采集装置对用户面部图像进行实时采集；声音采集装置捕获用户在电梯箱体内的音频信息；体感摄像装置用于追踪用户的多个身体部位，识别用户的人体三维信息。 [0019] 所述眼动采集模块包括摄像传感器、红外发光器。当用户观看广告显示区域投放的广告时，眼动采集模块采集对应于当前投放广告的用户注视信息，用户注视信息包括用户在广告显示区域内的注视次数、注视时长及注视轨迹。 [0020] 进一步地，所述信息处理模块包括画像生成模块及眼动分析模块；画像生成模块与特征采集模块信号相连，眼动分析模块与眼动采集模块信号相连。 [0021] 针对每个用户，画像生成模块用于将多维度采集的各项人体特征代号化，生成能够代表当前用户、并反映该用户各项人体特征的用户画像；眼动分析模块基于用户注视信息分析用户对当前投放广告是否具有兴趣，并将用户感兴趣的当前投放广告所属的广告类型设定为偏好广告类型。 [0022] 再进一步地，画像生成模块包括标签映射集合，针对各项人体特征，标签映射集合包括多个预设定的标签映射方式，以将各项人体特征精确标签化。针对每个用户，画像生成模块按照预设定的标签映射方式，将该用户的各项人体特征分别进行精确标签化，并将映射生成的多个用户标签以进行组合，生成用户画像。 [0023] 再进一步地，眼动分析模块统计用户在广告显示区域内的注视次数，如注视次数达到阈值，则判断用户对当前投放广告具有兴趣；和/或眼动分析模块统计用户在广告显示区域内的注视时长，如注视时长达到阈值，则判断用户对当前投放广告具有兴趣；和/或眼动分析模块统计用户在广告显示区域中的注视点轨迹，如注视点轨迹与预设定轨迹重合度达到阈值，则判断用户对当前投放广告具有兴趣。 [0024] 进一步地，云端系统包括信息管理模块、线上处理模块及广告存储模块；上传/推送模块、线上处理模块及广告存储模块分别与信息管理模块信号相连，广告存储模块与上传/推送模块信号相连。 [0025] 广告存储模块依据广告宣传内容、宣传目的、受众群体等信息对广告商提供的诸多广告进行分类存储。根据广告商的推新、更改、撤除广告的实际操作，云端系统可经人工方式和/或自动方式实现广告存储模块中广告内容的调整。 [0026] 线上处理模块包括需求分析模块及与其信号相连的需求关联模块。当信息管理模块根据需求将待分析用户画像传送至所述线上处理模块时，需求分析模块根据用户画像中各个用户标签体现的各项人体特征逐一进行需求分析，将广告内容符合该项人体特征的实际需求的广告定义为需求广告类型。基于用户画像中的多个用户标签，需求分析模块可定义多种需求广告类型。需求关联模块用于将分析得出的需求广告类型关联至对应用户画像，并将关联后的信息回传至信息管理模块。 [0027] 信息管理模块接收由上传/推送模块上传至云端系统的用户画像及其关联的偏好广告类型、潜在消费广告类型；针对每个新上传用户画像，信息管理模块将其与信息管理模块中所有已存用户画像进行分别对比，不同对比结果对应云端系统的不同后续操作。 [0028] 进一步地，当信息管理模块对新上传用户画像与已存用户画像进行对比时，将二者包含的所有用户标签进行逐一比较。 [0029] 当新上传用户画像与某个已存用户画像的所有用户标签均一致，认定该新上传用户画像与该已存用户画像对应的用户为同一人。云端系统基于该用户的偏好广告类型和/或潜在消费广告类型和/或需求广告类型，将相关广告从广告存储模块中提取而出，经上传/推送模块发送至用户所在电梯内的广告终端机，由显示屏进行投放。 [0030] 当新上传用户画像与某个已存用户画像的用户标签不完全一致，且存在差异的用户标签的数目在某阈值以内时，认定该新上传用户画像与该已存用户画像对应的用户为同一人。信息管理模块采用该新上传用户画像代替对应的已存用户画像，并将关联至二者的偏好广告类型及潜在消费广告类型分别对应更新；另一方面，信息管理模块将该新上传用户画像传送至线上处理模块进行用户需求分析与需求广告类型关联，并接收由线上处理模块回传的关联后的信息，继而将更新后的需求广告类型关联至新上传用户画像。基于新上传用户画像所关联的更新后的偏好广告类型和/或潜在消费广告类型和/或需求广告类型，云端系统将相关广告从广告存储模块中提取而出，经上传/推送模块发送至用户所在电梯内的广告终端机，由显示屏进行投放。 [0031] 当新上传用户画像与信息管理模块中所有已存用户画像的用户标签的差异数目均超过了阈值时，认定信息管理模块中暂无该新上传用户画像。信息管理模块将新上传用户画像传送至线上处理模块进行用户需求分析与需求广告类型关联，并接收由线上处理模块回传的关联后的信息，继而将关联有偏好广告类型、潜在消费广告类型及需求广告类型的该新上传用户画像进行存储。基于新上传用户画像关联的偏好广告类型和/或潜在消费广告类型和/或需求广告类型信息，云端系统将相关广告从广告存储模块中提取而出，经上传/推送模块发送至用户所在电梯内的广告终端机，由显示屏进行投放。 [0032] 进一步地，线下广告交互投放系统为内容分发式系统。当用户进入该系统中任意一台广告终端机所在的电梯时，电梯内的广告终端机均能实现用户信息实时采集、用户信息分析，并配合云端系统向用户推送属于其偏好广告类型和/或需求广告类型和/或潜在消费广告类型的广告信息。 [0033] 本申请的优点在于：现有技术相比，本发明通过人体特征精确标签化生成代表用户身份并反映其各项人体特征的用户画像，偏好广告类型、潜在消费广告类型及需求广告类型与用户画像精确关联，使广告投放的精准水平从现有技术中“具有某种共性的用户群”上升至“具有个性偏好、需求及消费习惯的独立用户”，提高了广告信息投放效率。上传并分析虚拟的用户画像而非用户图像的处理方式能够有效保护用户隐私。根据用户人体特征改变而更新用户画像及其关联广告类型信息，可保证长期的精确投放效果，进一步改善用户体验。附图说明 [0034] 图1为本发明实施例提供的一种基于云端人工智能的线下广告交互投放系统的系统结构图。 [0035] 图2为本发明实施例提供的一种基于云端人工智能的线下广告交互投放系统的广告终端机结构图。 [0036] 图3为本发明实施例提供的一种基于云端人工智能的线下广告交互投放系统的云端系统结构图。 [0037] 附图中：100-线下广告交互投放系统； 1-显示屏，2-信息采集模块，3-信息处理模块，4-消费定义模块，5-信息关联模块，6-上传/推送模块，7-信息管理模块，8-线上处理模块，9-广告存储模块。 [0038] 21-特征采集模块，22-眼动采集模块。 [0039] 31-画像生成模块，32-眼动分析模块。 [0040] 81-需求分析模块，82-需求关联模块。具体实施方式 [0041] 用户画像是根据用户个人属性、个性偏好、生活习惯、用户行为等信息而抽象出来的目标用户模型，是由多个针对用户信息分析生成的高度精炼的特征标识的组合，是准确代表了真实用户的虚拟化模型。 [0042] 在本发明公开的一种基于云端人工智能的线下广告交互投放系统中，针对每个用户，系统将其各项人体特征精确映射为用户标签，由此，诸多标签组合生成的用户画像可精准描述用户。当用户再次乘坐电梯时，系统通过用户画像有效识别用户，根据关联至用户画像的偏好广告类型、潜在消费广告类型与需求广告类型进行广告精准投放。 [0043] 为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。 [0044] 实施例1一种基于云端人工智能的线下广告交互投放系统，其特征在于：包括云端系统及分别通过信号连接至云端系统的多个广告终端机。 [0045] 广告终端机生成代表当前用户的用户画像，上传用户画像至云端系统，接收并播放云端系统推送的广告内容。 [0046] 云端系统用于分析用户画像，存储用户信息，并根据不同的用户画像推送相应的广告内容至对应的广告终端机。 [0047] 广告终端机设于不同楼宇电梯中。 [0048] 广告终端机至少包括显示屏1、信息采集模块2、信息处理模块3、消费定义模块4、信息关联模块5及上传/推送模块6；其中，信息采集模块2与信息处理模块3信号相连，信息处理模块、消费定义模块4分别与信息关联模块5信号相连，信息关联模块5与显示屏1分别与上传\推送模块信号相连。 [0049] 进一步地，所述显示屏1用于显示广告内容；显示屏1设有广告显示区域，广告内容投放于广告显示区域内。 [0050] 所述信息采集模块2对当前用户的各项人体特征及注视信息进行实时采集。 [0051] 所述信息处理模块3依据信息采集模块2所实时采集的人体特征生成用户画像，并依据用户注视信息判定用户的偏好广告类型。 [0052] 针对设于不同楼宇的电梯中的各个广告终端机，所述消费定义模块4中预设定了出入该楼宇的用户的潜在消费广告类型。 [0053] 针对每个用户，所述信息关联模块5用于将该用户的偏好广告类型及潜在消费广告类型分别关联至其用户画像，并将关联后的信息输出至上传/推送模块6。 [0054] 所述上传/推送模块6将信息关联模块5输出的用户画像及其关联的偏好广告类型、潜在消费广告类型上传至云端系统，由云端系统进一步分析与信息管理。 [0055] 进一步地，信息采集模块2包括特征采集模块21与眼动采集模块22；所述特征采集模块21包括对人体特征进行多维度实时采集的多个特征采集装置，多个特征采集装置至少包括人脸采集装置、声音采集装置、体感摄像装置。人脸采集装置对用户面部图像进行实时采集；声音采集装置捕获用户在电梯箱体内的音频信息；体感摄像装置用于追踪用户的多个身体部位，识别用户的人体三维信息。 [0056] 所述眼动采集模块22包括摄像传感器、红外发光器。当用户观看广告显示区域投放的广告时，眼动采集模块22采集对应于当前投放广告的用户注视信息，用户注视信息包括用户在广告显示区域内的注视次数、注视时长及注视轨迹。 [0057] 进一步地，所述信息处理模块3包括画像生成模块及眼动分析模块32；画像生成模块与特征采集模块21信号相连，眼动分析模块32与眼动采集模块22信号相连。 [0058] 针对每个用户，画像生成模块用于将多维度采集的各项人体特征代号化，生成能够代表当前用户、并反映该用户各项人体特征的用户画像；眼动分析模块32基于用户注视信息分析用户对当前投放广告是否具有兴趣，并将用户感兴趣的当前投放广告所属的广告类型设定为偏好广告类型。 [0059] 进一步地，画像生成模块包括标签映射集合，针对各项人体特征，标签映射集合包括多个预设定的标签映射方式，以将各项人体特征精确标签化。针对每个用户，画像生成模块按照预设定的标签映射方式，将该用户的各项人体特征分别进行精确标签化，并将映射生成的多个用户标签以进行组合，生成用户画像。 [0060] 进一步地，眼动分析模块32统计用户在广告显示区域内的注视次数，如注视次数达到阈值，则判断用户对当前投放广告具有兴趣；和/或眼动分析模块32统计用户在广告显示区域内的注视时长，如注视时长达到阈值，则判断用户对当前投放广告具有兴趣；和/或眼动分析模块32统计用户在广告显示区域中的注视点轨迹，如注视点轨迹与预设定轨迹重合度达到阈值，则判断用户对当前投放广告具有兴趣。 [0061] 云端系统包括信息管理模块7、线上处理模块8及广告存储模块9；上传/推送模块6、线上处理模块8及广告存储模块9分别与信息管理模块7信号相连，广告存储模块9与上传/推送模块6信号相连。 [0062] 广告存储模块9依据广告宣传内容、宣传目的、受众群体等信息对广告商提供的诸多广告进行分类存储。根据广告商的推新、更改、撤除广告的实际操作，云端系统可经人工方式和/或自动方式实现广告存储模块9中广告内容的调整。 [0063] 线上处理模块8包括需求分析模块81及与其信号相连的需求关联模块82。当信息管理模块7根据需求将待分析用户画像传送至所述线上处理模块8时，需求分析模块81根据用户画像中各个用户标签体现的各项人体特征逐一进行需求分析，将广告内容符合该项人体特征的实际需求的广告定义为需求广告类型。基于用户画像中的多个用户标签，需求分析模块81可定义多种需求广告类型。需求关联模块82用于将分析得出的需求广告类型关联至对应用户画像，并将关联后的信息回传至信息管理模块7。 [0064] 信息管理模块7接收由上传/推送模块6上传至云端系统的用户画像及其关联的偏好广告类型、潜在消费广告类型；针对每个新上传用户画像，信息管理模块7将其与信息管理模块7中所有已存用户画像进行分别对比，不同对比结果对应云端系统的不同后续操作。 [0065] 进一步地，当信息管理模块7对新上传用户画像与已存用户画像进行对比时，将二者包含的所有用户标签进行逐一比较。 [0066] 当新上传用户画像与某个已存用户画像的所有用户标签均一致，认定该新上传用户画像与该已存用户画像对应的用户为同一人。云端系统基于该用户的偏好广告类型和/或潜在消费广告类型和/或需求广告类型，将相关广告从广告存储模块9中提取而出，经上传/推送模块6发送至用户所在电梯内的广告终端机，由显示屏1进行投放。 [0067] 当新上传用户画像与某个已存用户画像的用户标签不完全一致，且存在差异的用户标签的数目在某阈值以内时，认定该新上传用户画像与该已存用户画像对应的用户为同一人。信息管理模块7采用该新上传用户画像代替对应的已存用户画像，并将关联至二者的偏好广告类型及潜在消费广告类型分别对应更新；另一方面，信息管理模块7将该新上传用户画像传送至线上处理模块8进行用户需求分析与需求广告类型关联，并接收由线上处理模块8回传的关联后的信息，继而将更新后的需求广告类型关联至新上传用户画像。基于新上传用户画像所关联的更新后的偏好广告类型和/或潜在消费广告类型和/或需求广告类型，云端系统将相关广告从广告存储模块9中提取而出，经上传/推送模块6发送至用户所在电梯内的广告终端机，由显示屏1进行投放。 [0068] 当新上传用户画像与信息管理模块7中所有已存用户画像的用户标签的差异数目均超过了阈值时，认定信息管理模块7中暂无该新上传用户画像。信息管理模块7将新上传用户画像传送至线上处理模块8进行用户需求分析与需求广告类型关联，并接收由线上处理模块8回传的关联后的信息，继而将关联有偏好广告类型、潜在消费广告类型及需求广告类型的该新上传用户画像进行存储。基于新上传用户画像关联的偏好广告类型和/或潜在消费广告类型和/或需求广告类型信息，云端系统将相关广告从广告存储模块9中提取而出，经上传/推送模块6发送至用户所在电梯内的广告终端机，由显示屏1进行投放。 [0069] 进一步地，线下广告交互投放系统为内容分发式系统。当用户进入该系统中任意一台广告终端机所在的电梯时，电梯内的广告终端机均能实现用户信息实时采集、用户信息分析，并配合云端系统向用户推送属于其偏好广告类型和/或需求广告类型和/或潜在消费广告类型的广告信息。 [0070] 实施例2说明书附图1示出了一种基于云端人工智能的线下广告交互投放系统100，包括云端系统C及分别信号连接至云端系统C的多个广告终端机T1-Tn。广告终端机T1-Tn生成代表当前用户的用户画像，上传用户画像至云端系统C，接收并播放云端系统C推送的广告内容；云端系统C用于分析用户画像，存储用户信息，并根据不同的用户画像推送相应的广告内容至对应的广告终端机T1-Tn。 [0071] 其中，广告终端机T1-Tn可以设于不同楼宇电梯中如说明书附图2所示，各广告终端机T1-Tn至少包括显示屏1、信息采集模块2、信息处理模块3、消费定义模块4、信息关联模块5及上传/推送模块6。其中，信息采集模块2与信息处理模块3信号相连，信息处理模块3、消费定义模块4分别与信息关联模块5信号相连，信息关联模块5与显示屏1分别与上传\推送模块6信号相连。 [0072] 显示屏1设有广告显示区域，广告内容投放于广告显示区域内。 [0073] 信息采集模块2对当前用户的各项人体特征及用户注视信息进行实时采集。信息采集模块2包括特征采集模块21与眼动采集模块22。 [0074] 特征采集模块21包括对人体特征进行多维度实时采集的多个特征采集装置，多个特征采集装置至少包括人脸采集装置、声音采集装置、体感摄像装置。其中，人脸采集装置对用户面部图像进行实时采集；声音采集装置捕获用户在电梯箱体内的音频信息；体感摄像装置用于追踪用户的多个身体部位，识别用户的人体三维信息。 [0075] 眼动采集模块22包括摄像传感器、红外发光器。当用户观看广告显示区域投放的广告时，眼动采集模块22采集对应于当前投放广告的用户注视信息，用户注视信息包括用户在广告显示区域内的注视次数、注视时长及注视轨迹。 [0076] 信息处理模块3依据信息采集模块2所实时采集的用户人体特征生成用户画像，并依据用户注视信息判定用户的偏好广告类型。信息处理模块3包括用户画像生成模块31及眼动分析模块32。其中，画像生成模块31与特征采集模块21信号相连，眼动分析模块32与眼动采集模块22信号相连。 [0077] 针对每个用户，画像生成模块31用于将多维度采集的各项人体特征代号化，生成能够代表当前用户、并反映该用户各项人体特征的用户画像。 [0078] 进一步地，画像生成模块31包括标签映射集合，针对各项人体特征，标签映射集合包括多个预设定的标签映射方式，以将各项人体特征精确标签化（例如，将人体特征“用户年龄”标签化时，标签映射集合提供将“用户年龄”精确标签化为儿童、青年、中年及老年的四个预设定的标签映射方式）。针对每个用户，画像生成模块31按照预设定的标签映射方式，将该用户的各项人体特征分别进行精确标签化，并将映射生成的多个用户标签以进行组合，生成用户画像。 [0079] 眼动分析模块32基于用户注视信息分析用户对当前投放广告是否具有兴趣，并将用户感兴趣的当前投放广告所属的广告类型设定为偏好广告类型。 [0080] 进一步地，眼动分析模块32统计用户在广告显示区域内的注视次数，如注视次数达到阈值，则判断用户对当前投放广告具有兴趣；和/或眼动分析模块统计用户在广告显示区域内的注视时长，如注视时长达到阈值，则判断用户对当前投放广告具有兴趣；和/或眼动分析模块统计用户在广告显示区域中的注视点轨迹，如注视点轨迹与预设定轨迹重合度达到阈值，则判断用户对当前投放广告具有兴趣。 [0081] 对于分别设于不同楼宇电梯中的多个广告终端机T1-Tn而言，各个终端机T1-Tn面向的主要广告观众群体，即电梯的主要使用群体可能具有不同的消费习惯与消费倾向。针对设于不同楼宇的电梯中的各个广告终端机T1-Tn，其消费定义模块4中预设定了出入该楼宇的用户的潜在消费广告类型（例如，设于宾馆酒店电梯的广告终端机，其消费定义模块4预设定的潜在消费广告类型为行李箱、旅游产品等广告类型）。 [0082] 针对每个用户，信息关联模块5用于将该用户的偏好广告类型及潜在消费广告类型分别关联至其用户画像，并将关联后的信息输出至上传/推送模块6。 [0083] 上传/推送模块6将信息关联模块5输出的用户画像及其关联的偏好广告类型、潜在消费广告类型上传至云端系统C，由云端系统C进一步分析与信息管理。 [0084] 如说明书附图3所示，云端系统C包括信息管理模块7、线上处理模块8及广告存储模块9。上传/推送模块6、线上处理模块8及广告存储模块9分别与信息管理模块7信号相连，广告存储模块9与上传/推送模块6信号相连。 [0085] 广告存储模块9依据广告宣传内容、宣传目的、受众群体等信息对广告商提供的诸多广告进行分类存储。根据广告商的推新、更改、撤除广告的实际操作，云端系统C可经人工方式和/或自动方式实现广告存储模块9中广告内容的调整。 [0086] 线上处理模块8包括需求分析模块81及与其信号相连的需求关联模块82。当信息管理模块7根据需求将待分析用户画像传送至线上处理模块8时，需求分析模块81根据用户画像中各个用户标签体现的各项人体特征逐一进行需求分析，将广告内容符合该项人体特征的实际需求的广告定义为需求广告类型（例如，当用户的人体特征“用户年龄”被标签化为“儿童”时，需求分析模块81定义符合该项人体特征的需求广告类型为玩具、文具、教育机构等广告类型）。基于用户画像中的多个用户标签，需求分析模块81可定义多种需求广告类型。需求关联模块82用于将分析得出的需求广告类型关联至对应用户画像，并将关联后的信息回传至信息管理模块7。 [0087] 信息管理模块7接收由上传/推送模块6上传至云端系统C的用户画像及其关联的偏好广告类型、潜在消费广告类型；针对每个新上传用户画像，信息管理模块7将其与信息管理模块7中所有已存用户画像进行分别对比，不同对比结果对应云端系统C的不同后续操作。 [0088] 进一步地，当信息管理模块8对新上传用户画像与已存用户画像进行对比时，将二者包含的所有用户标签进行逐一比较。 [0089] 当新上传用户画像与某个已存用户画像的所有用户标签均一致，认定该新上传用户画像与该已存用户画像对应的用户为同一人。云端系统C基于该用户的偏好广告类型和/或潜在消费广告类型和/或需求广告类型，将相关广告从广告存储模块9中提取而出，经上传/推送模块6发送至用户所在电梯内的广告终端机，由显示屏1进行投放。 [0090] 当新上传用户画像与某个已存用户画像的用户标签不完全一致，且存在差异的用户标签的数目在某阈值以内时，认定该新上传用户画像与该已存用户画像对应的用户为同一人。信息管理模块7采用该新上传用户画像代替对应的已存用户画像，并将关联至二者的偏好广告类型及潜在消费广告类型分别对应更新；另一方面，信息管理模块7将该新上传用户画像传送至线上处理模块8进行用户需求分析与需求广告类型关联，并接收由线上处理模块8回传的关联后的信息，继而将更新后的需求广告类型关联至新上传用户画像。基于新上传用户画像所关联的更新后的偏好广告类型和/或潜在消费广告类型和/或需求广告类型，云端系统C将相关广告从广告存储模块9中提取而出，经上传/推送模块6发送至用户所在电梯内的广告终端机，由显示屏1进行投放。 [0091] 当新上传用户画像与信息管理模块7中所有已存用户画像的用户标签的差异数目均超过了阈值时，认定信息管理模块7中暂无该新上传用户画像。信息管理模块7将新上传用户画像传送至线上处理模块8进行用户需求分析与需求广告类型关联，并接收由线上处理模块8回传的关联后的信息，继而将关联有偏好广告类型、潜在消费广告类型及需求广告类型的该新上传用户画像进行存储。基于新上传用户画像关联的偏好广告类型和/或潜在消费广告类型和/或需求广告类型信息，云端系统C将相关广告从广告存储模块9中提取而出，经上传/推送模块6发送至用户所在电梯内的广告终端机，由显示屏1进行投放。 [0092] 进一步地，线下广告交互投放系统100为内容分发式系统。当用户进入该系统中任意一台广告终端机T1-Tn所在的电梯时，电梯内的广告终端机均能实现用户信息实时采集、用户信息分析，并配合云端系统C向用户推送属于其偏好广告类型和/或需求广告类型和/或潜在消费广告类型的广告信息。 [0093] 以上实施例仅用以说明本发明的的技术方案，而非对其限制。本领域技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应该以权利要求所界定的保护范围为准。