基本信息:
- 专利标题: 一种基于个性化权重的手指静脉识别方法
- 专利标题(英):Finger vein recognition method based on individualized weight
- 申请号:CN201210001013.1 申请日:2012-01-04
- 公开(公告)号:CN102411711B 公开(公告)日:2013-10-23
- 发明人: 杨公平 , 袭肖明 , 尹义龙 , 肖荣洋 , 杨璐
- 申请人: 山东大学
- 申请人地址: 山东省济南市历城区山大南路27号
- 专利权人: 山东大学
- 当前专利权人: 山东大学
- 当前专利权人地址: 山东省济南市历城区山大南路27号
- 代理机构: 济南圣达知识产权代理有限公司
- 代理人: 张勇
- 主分类号: G06K9/00
- IPC分类号: G06K9/00 ; G06K9/62
摘要:
本发明公开了一种基于个性化权重的手指静脉识别方法,该方法可以有效地克服噪声位对识别精度带来的不利影响,提高了手指静脉识别系统的识别性能和鲁棒性。它分为训练过程和识别过程;其中,训练过程首先对训练图像进行预处理,然后各自提取LBP特征,最后训练出权重位图W;识别过程首先对测试样本图像进行预处理,接着进行LBP特征提取,最后,通过公式4计算与数据库模板之间的海明距离,根据设定的阈值确定识别结果; 是异或运算符,运算符两边的数字若相同结果为“0”反之则为“1”;若DA小于设定的阈值θ,则测试图像属于A类,θ取值为0.15。
公开/授权文献:
- CN102411711A 一种基于个性化权重的手指静脉识别方法 公开/授权日:2012-04-11
IPC结构图谱:
G | 物理 |
--G06 | 计算;推算;计数 |
----G06K | 数据识别;数据表示;记录载体;记录载体的处理 |
------G06K9/00 | 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形,例如,指纹的方法或装置 |