基本信息:
- 专利标题： 一种基于个性化权重的手指静脉识别方法
- 专利标题（英）：Finger vein recognition method based on individualized weight
- 申请号：CN201210001013.1 申请日：2012-01-04
- 公开(公告)号：CN102411711B 公开(公告)日：2013-10-23
- 发明人： 杨公平 , 袭肖明 , 尹义龙 , 肖荣洋 , 杨璐
- 申请人： 山东大学
- 申请人地址： 山东省济南市历城区山大南路27号
- 专利权人： 山东大学
- 当前专利权人： 山东大学
- 当前专利权人地址： 山东省济南市历城区山大南路27号
- 代理机构： 济南圣达知识产权代理有限公司
- 代理人： 张勇
- 主分类号： G06K9/00
- IPC分类号： G06K9/00 ; G06K9/62
摘要：
本发明公开了一种基于个性化权重的手指静脉识别方法，该方法可以有效地克服噪声位对识别精度带来的不利影响，提高了手指静脉识别系统的识别性能和鲁棒性。它分为训练过程和识别过程；其中，训练过程首先对训练图像进行预处理，然后各自提取LBP特征，最后训练出权重位图W；识别过程首先对测试样本图像进行预处理，接着进行LBP特征提取，最后，通过公式4计算与数据库模板之间的海明距离，根据设定的阈值确定识别结果； 是异或运算符，运算符两边的数字若相同结果为“0”反之则为“1”；若DA小于设定的阈值θ，则测试图像属于A类，θ取值为0.15。
公开/授权文献:
- CN102411711A 一种基于个性化权重的手指静脉识别方法 公开/授权日：2012-04-11