会员体验
专利管家(专利管理)
工作空间(专利管理)
风险监控(情报监控)
数据分析(专利分析)
侵权分析(诉讼无效)
联系我们
交流群
官方交流:
QQ群: 891211   
微信请扫码    >>>
现在联系顾问~
热词
    • 16. 发明公开
    • 一种高能效DNN加速器设计方法
    • CN116882463A
    • 2023-10-13
    • CN202310824831.X
    • 2023-07-06
    • 合肥工业大学
    • 鲁迎春崔丰麒王琦刘洋查文峰
    • G06N3/063G06N3/048
    • 高能效DNN加速器架构内部包含PE阵列集群(PECluster),其内部包含可重构PE阵列,有限状态控制器(Finite‑stateControllers),全局缓存器集群(GlobalBufferCluster),路径集群(RoutingCluster),输出缓存模块(Output Buffer),后处理模块(PostProcess)。全局状态缓存器集群通过AXI4总线与片外DDR进行数据传输。输入激活矩阵和权重矩阵通过DMA总线以burst模式传入片上缓存中,有限状态控制器模块包括加速器的主控制器以及网络层控制器,控制卷积层/全连接层/池化层等的分类及计算,由主控制器将控制信息分发给网络层控制器。网络层控制器通过解析配置信息(ConfigurableInformation),对全局缓存器模块进行控制,全局缓存器模块由分发器模块,片上缓存模块,预处理模块组成,主要负责激活矩阵和输入激活矩阵的处理,处理完成后的权重信息为权重的权值,WSP值,PID值,而输入激活值信息为非零的输入激活值权值,非零激活值的PID值,CID值,路径集群由FIFO‑A阵列和FIFO‑B阵列组成,主要负责将处理完成以后的权值矩阵和输入激活值矩阵传递至对应的PE集群中的PE中,PE处理完成以后,通过后处理模块进行DNN模型中的非线性运算工作(如池化层计算),并将运算结果存储到输出缓存器阵列中,输入缓存器中的数据分批输出到片外存储器中。