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11. 发明授权

CN106662072B 风力发电机状态监控方法与系统有权转让
公开(公告)号：CN106662072B
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201480080202.X
申请日：2014-11-18
申请人： ABB瑞士股份有限公司
发明人：于蓉蓉 , 陈妮亚 , 陈瑶
IPC分类号： F03D17/00
摘要：一种风力发电机状态监控方法与系统。所述方法包括以下步骤：获取历史SCADA数据和对应于历史SCADA数据的风力发电机报告，其中历史SCADA数据包括风力发电机的操作数据，并且其中风力发电机报告包括：被诊断为正常或有缺陷状态的风力发电机的健康状况，以及如果风力发电机的健康状况被诊断为有缺陷状态时的具有相应故障详情的有缺陷部件；模型训练步骤：通过建立历史SCADA数据和风力发电机报告之间的关系，训练整体模型用于整体诊断风力发电机，并且基于历史SCADA数据和对应的风力发电机报告训练不同个体模型用于分析风力发电机的不同部件；整体诊断步骤：获取实时SCADA数据，输入实时SCADA数据至已训练的整体模型，从已训练的整体模型获得风力发电机的健康状况，以及如果已训练的整体模型判定风力发电机为有缺陷状态则执行个体诊断步骤；个体诊断步骤：输入实时SCADA数据至与有缺陷的部件对应的已训练的个体模型，以及从对应于有缺陷的部件的已训练的个体模型获得有缺陷的部件的故障详细信息。纯SCADA‑数据‑驱动技术使得所述方法能在节省附加的监控传感器的安装方面使风力发电机运营者受益，并且分层概念结构使得其在加速算法执行效率方面受益。

12. 发明公开

CN112601967A 用于对电气设备进行状况监测的方法和系统有权
公开(公告)号：CN112601967A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN201880096710.5
申请日：2018-12-19
申请人： ABB瑞士股份有限公司
发明人：阮佳阳 , 陈妮亚 , 于蓉蓉 , 凯·亨肯 , 约尔格·莱赫曼
IPC分类号： G01R31/12
摘要：一种用于对电气设备进行状况监测的方法，包括：在至少一个功率周期内检测在电气设备中生成的部分放电脉冲(410)；获得第一数据(420)，该第一数据表示在至少一个功率周期内的检测到的部分放电脉冲；通过对第一数据进行相位解析来获得第二数据(430)；通过对第二数据进行正则化来获得第三数据(440)；将第三数据分析为第一分量和至少一个第二分量(450)；获得第一分量的相位信息(460)；考虑所获得的相位信息，对第一分量和至少一个第二分量进行移位(470)；以及通过将第三数据的经移位的第一分量和第二分量与同不良电气设备相关联的该经移位的第一分量和第二分量的对应物进行比较，生成指示电气设备的健康状态的信号(480)。

13. 发明公开

CN112352165A 用于监测断路器的方法以及使用该方法的装置和物联网有权
公开(公告)号：CN112352165A
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN201880095123.4
申请日：2018-08-09
申请人： ABB瑞士股份有限公司
发明人：阮佳阳 , 陈妮亚 , 于蓉蓉
IPC分类号： G01R31/327 , G06F17/16
摘要：提供了用于监测断路器机群的状况的方法以及使用该方法的系统和物联网。该方法包括：(a)针对相应断路器在该相应断路器的操作期间测量至少一种类型的操作状况相关信号；(b)获得特征数据集合，该特征数据集合表示操作状况相关信号的相应测量结果；(c)基于相似度阈值来对特征数据集合执行聚类分析；以及(d)基于由步骤(c)得到的簇数目，来生成指示断路器机群的状况的信号。该方法不是将表示操作状况相关信号的测量结果的数据与基于CB的正常数据而构建的参考模型进行比较，而是对表示操作状况相关信号的相应测量结果的特征数据集合应用聚类分析，该方法无需参考“正常”数据库进行比较。

14. 发明公开

CN110709789A 用于监测可再生发电装置或微电网内的子系统的状况的方法和设备有权转让
公开(公告)号：CN110709789A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201880038516.1
申请日：2018-02-28
申请人： ABB瑞士股份有限公司
发明人： J.奥特威尔 , M.奥尔基斯 , M.拉扎尔齐克 , O.阿佩尔多恩 , M.艾萨 , 于蓉蓉
IPC分类号： G05B23/02 , H02J13/00
摘要：本发明涉及用于监测可再生发电装置或微电网内的子系统的状况的方法和设备，其使用监视控制和数据获取（SCADA）系统来允许装置运营者经由人机接口与装置交互并且监测装置。

15. 发明授权

CN108292558B 用于控制电力设备的冷却系统的方法和系统有权转让
公开(公告)号：CN108292558B
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201580084766.5
申请日：2015-11-27
申请人： ABB瑞士股份有限公司
发明人：陈瑶 , 陈妮亚 , 于蓉蓉
IPC分类号： H01F27/08 , H01F27/33
摘要：本发明提供用于控制电力设备的冷却系统的方法和系统。方法包括：考虑表示针对当前负荷周期的一系列时间间隔预测的电力设备的运行状况相关参数的第二数据集来获得第一数据集，第一数据集表示针对当前负荷周期的一系列时间间隔预测的电力设备及其冷却系统特定的运行成本相关参数；根据针对当前负荷周期的电力设备及其冷却系统的运行成本优化准则，建立表示在当前负荷周期的一系列时间间隔处冷却系统的冷却容量参数的第三数据集；在当前负荷周期中，控制冷却系统以由所建立的第三数据集表示的在一系列时间间隔处的冷却容量参数运行。通过考虑不同时间间隔之间的相关性使得冷却优化在整个负荷周期中有效，优化在下一至少一个负荷周期中的冷却容量。

16. 发明公开

CN106662072A 风力发电机状态监控方法与系统有权转让
公开(公告)号：CN106662072A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201480080202.X
申请日：2014-11-18
申请人： ABB瑞士股份有限公司
发明人：于蓉蓉 , 陈妮亚 , 陈瑶
IPC分类号： F03D7/00 , G01M13/00
CPC分类号： F03D17/00 , F05B2260/80 , F05B2260/83 , F05B2260/84 , G06N20/00
摘要：一种风力发电机状态监控方法与系统。所述方法包括以下步骤：获取历史SCADA数据和对应于历史SCADA数据的风力发电机报告，其中历史SCADA数据包括风力发电机的操作数据，并且其中风力发电机报告包括：被诊断为正常或有缺陷状态的风力发电机的健康状况，以及如果风力发电机的健康状况被诊断为有缺陷状态时的具有相应故障详情的有缺陷部件；模型训练步骤：通过建立历史SCADA数据和风力发电机报告之间的关系，训练整体模型用于整体诊断风力发电机，并且基于历史SCADA数据和对应的风力发电机报告训练不同个体模型用于分析风力发电机的不同部件；整体诊断步骤：获取实时SCADA数据，输入实时SCADA数据至已训练的整体模型，从已训练的整体模型获得风力发电机的健康状况，以及如果已训练的整体模型判定风力发电机为有缺陷状态则执行个体诊断步骤；个体诊断步骤：输入实时SCADA数据至与有缺陷的部件对应的已训练的个体模型，以及从对应于有缺陷的部件的已训练的个体模型获得有缺陷的部件的故障详细信息。纯SCADA‑数据‑驱动技术使得所述方法能在节省附加的监控传感器的安装方面使风力发电机运营者受益，并且分层概念结构使得其在加速算法执行效率方面受益。

17. 发明授权

CN108292559B 用于控制电力设备的冷却系统的方法和系统有权转让
公开(公告)号：CN108292559B
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201680071111.9
申请日：2016-02-05
申请人： ABB瑞士股份有限公司
发明人：陈瑶 , 陈妮亚 , 于蓉蓉
IPC分类号： H01F27/08
摘要：提供了一种用于控制电力设备的冷却系统的方法和使用该方法的系统。该方法包括以下步骤：获取第一和第二数据集，第一和第二数据集分别表示在历史记录中的第一和之后的第二负载周期的一系列时间间隔处特定于电力设备及其冷却系统的运行成本相关参数；分别鉴于由第一和第二数据集表示的参数，建立第三和第四数据集，第三和第四数据集分别表示在第一和第二负载周期的一系列时间间隔处的冷却系统的最佳冷却能力参数；建立表示在关于第一和第二负载周期所建立的冷却能力参数之间的冷却能力参数差异的第五数据集；通过使用冷却能力参数差异建立第六数据集；以及控制冷却系统在当前负载周期的一系列时间间隔处按照由第六数据集表示的冷却能力参数运行。

18. 发明授权

CN105684261B 用于电动汽车充电站的控制系统及其方法失效转让
公开(公告)号：CN105684261B
公开(公告)日：2019-03-15
申请号：CN201480031980.X
申请日：2014-10-31
申请人： ABB瑞士股份有限公司
发明人：黄杏 , 于蓉蓉 , 陈瑶 , 赫克托·塞拉亚德拉帕拉
IPC分类号： H02J13/00
摘要：提供了一种用于电动汽车充电站(EVCS)的控制系统，该控制系统包括：中央控制器，被配置为从电网接收辅助服务命令并周期地分配辅助服务命令至一个或多个本地控制器；以及一个或多个本地控制器，被配置为基于分配的辅助服务命令实时控制多个电动汽车供电装置。还提供了一种控制电动汽车充电站(EVCS)的方法。

19. 发明公开

CN108292558A 用于控制电力设备的冷却系统的方法和系统有权转让
公开(公告)号：CN108292558A
公开(公告)日：2018-07-17
申请号：CN201580084766.5
申请日：2015-11-27
申请人： ABB瑞士股份有限公司
发明人：陈瑶 , 陈妮亚 , 于蓉蓉
IPC分类号： H01F27/08 , H01F27/33
摘要：本发明因此的一个目的是提供用于控制电力设备的冷却系统的方法以及使用该方法的系统。方法包括：考虑第二数据集，获得第一数据集，第二数据集表示针对当前负荷周期的一系列时间间隔预测的电力设备的运行状况相关参数，第一数据集表示针对当前负荷周期的一系列时间间隔预测的电力设备及其冷却系统特定的运行成本相关参数；考虑由第一数据集表示的参数，通过基于知识库预设定的数值和/或逻辑链接，根据针对当前负荷周期的电力设备及其冷却系统的运行成本优化准则，建立第三数据集，第三数据集表示在当前负荷周期的一系列时间间隔处冷却系统的冷却容量参数；以及在当前负荷周期中，控制冷却系统以由所建立的第三数据集表示的在一系列时间间隔处的冷却容量参数运行。通过考虑不同时间间隔之间的相关性并且使得冷却优化不仅在特定时间间隔处而且在整个负荷周期中有效，优化在下一至少一个负荷周期中的冷却容量。

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