会员体验
专利管家(专利管理)
工作空间(专利管理)
风险监控(情报监控)
数据分析(专利分析)
侵权分析(诉讼无效)
联系我们
交流群
官方交流:
QQ群: 891211   
微信请扫码    >>>
现在联系顾问~
热词
    • 42. 发明授权
    • 一种基于压缩感知的灰度图像深度重建及故障诊断系统
    • CN112634391B
    • 2023-12-29
    • CN202011596758.8
    • 2020-12-29
    • 华中科技大学
    • 李超顺卓康赵宇杰余甜黄洁肖湘曲
    • G06T11/00G06T9/00G06N3/0464G06N3/08G06Q10/20G06Q50/06
    • 本发明公开了一种基于压缩感知的灰度图像深度重建及故障诊断方法及系统,属于水电机组故障诊断领域,方法包括:对水电机组振动通道传感信号形成的原始信号阵列依次进行DWT稀疏变换和归一化处理,得到灰度图像阵列;对灰度图像阵列进行分块及压缩;电站维护端利用深度重建网络模型对各压缩图像块进行重建及整合得到重建图像,其中,深度重建网络模型利用全连接层对压缩图像块进行初次重建后,采用三个卷积层和激活层对初次重建后的图像进行拟合;电站维护端利用高斯卷积核对重建图像进行滤波,并基于滤波后的重建图像生成相应的故障(56)对比文件张善文.图像的不变形特征提取《.图像模式识别》.西安电子科技大学出版社,2020,47-48.胡晓;肖志怀;刘东;蒋文君;刘冬;袁喜来.基于VMD-CNN的水电机组故障诊断.水电能源科学.2020,(08),137-141.杜小磊;陈志刚;张楠;许旭.压缩感知和改进深层小波网络在轴承故障诊断中的应用.机械强度.2020,(04),777-785.杨正理 等.稀疏度拟合的自适应机械振动信号压缩感知《.振动、测试与诊断》.2020,929-936.Zhong-Xu Hu 等.Data-Driven FaultDiagnosis Method Based on CompressedSensing and Improved MultiscaleNetwork.IEEE.2019,3216-3225.杜小磊等.压缩感知和改进深层小波网络在轴承故障诊断中的应用《.机械强度》.2020,(第04期),777-785.温江涛等.基于压缩采集与深度学习的轴承故障诊断方法《.仪器仪表学报》.2018,(第01期),171-179.