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    • 48. 发明授权
    • 基于碎片树的现场质谱目标物识别以及衍生物预测方法
    • CN113758989B
    • 2023-11-28
    • CN202110986213.6
    • 2021-08-26
    • 清华大学深圳国际研究生院
    • 钱翔杨淑媛霍新明余泉倪凯王晓浩
    • G01N27/62
    • 一种基于碎片树的现场质谱目标物识别以及衍生物预测方法,包括如下步骤:S1、对目标物的多级电压碎裂谱图进行峰形校准;S2、合并处理后的多张谱图,生成一张包含母离子和所有碎片的谱图;S3、对每个碎片峰进行候选分子式预测,通过非带电分子分子式过滤黄金规则、质谱精度排序和碎片树的形成三层筛选,得到最终的候选分子式,再根据中性丢失和峰值相似度对节点和边赋值权重,生成候选分子碎片图;S4、计算最大得分的彩色碎片树;S5、通过碎片树对齐来进行聚类。该方法能够提取衍生物的一级二级质谱特征,训练出分类模型,进而实现对衍生物的鉴定归类。该方法大大弥补了传统现场质谱技术在质谱信号预测上的不足,尤其适于小质谱平台(56)对比文件US 2015340216 A1,2015.11.26Sebastoan bocker.fragmentation treesreloaded《.Journal of Cheminformatics》.2016,正文,附图3.Sebastoan bocker.fragmentation treesreloaded《.Journal of Cheminformatics》.2016,正文,附图3.Sebastian Böcker.Towards de novoidentification of metabolites byanalyzing tandem mass spectra.《BIOINFORMATICS》.2008,第5部分.雷 珊.基于分子式数据库策略的FM-searcher软件 在危害物非目标筛查分子式预测中的应用《.质谱学报》.2020,全文.徐英卓.基于树结构的本体概念相似度计算方法《.计 算 机 系 统 应 用》.2017,全文.Tobias Kind.Seven Golden Rules forheuristic filtering of molecular formulasobtained by accurate mass spectrometry.《BMC Bioinformatics》.2007,全文.Florian Rasche.Identifying theUnknowns by Aligning Fragmentation Trees.《American Chemical Society》.2012,全文.