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61. 发明公开

CN104237883A 一种采用稀疏表示的机载雷达空时自适应处理方法失效
公开(公告)号：CN104237883A
公开(公告)日：2014-12-24
申请号：CN201410468612.3
申请日：2014-09-15
申请人：西安电子科技大学
发明人：冯大政 , 赵雪玉 , 赵永波 , 解虎 , 原英 , 冯祥卫
IPC分类号： G01S13/88 , G06F19/00 , G01S7/36
CPC分类号： G01S7/2928 , G01S13/581 , G01S13/60
摘要：本发明属于空时自适应处理技术领域，特别涉及一种采用稀疏表示的机载雷达空时自适应处理方法，其具体步骤为：1)利用杂波谱的稀疏性，采用基于稀疏表示的高分辨谱估计方法来估计杂波谱功率谱；2)采用基于RANSAC方法的杂波脊曲线拟合方法剔除基于稀疏表示估计所得的杂波谱中的伪峰；3)利用剔除伪峰后的杂波功率谱稳健地估计杂波协方差矩阵(CCM)和载机飞行参数。相比于传统的STAP算法，本发明在小样本条件下具有更好的杂波抑制性能，且收敛速度也得到显著提升。

62. 发明公开

CN103744067A 一种非自适应的机载非正侧视雷达近程杂波抑制方法无效
公开(公告)号：CN103744067A
公开(公告)日：2014-04-23
申请号：CN201410018068.2
申请日：2014-01-15
申请人：西安电子科技大学
发明人：冯大政 , 赵海霞 , 曹杨 , 朱国辉 , 解虎 , 袁明冬
IPC分类号： G01S7/41
CPC分类号： G01S7/292
摘要：本发明公开了一种非自适应的机载非正侧视雷达近程杂波抑制方法，用一种非自适应的由空-时滤波和空-时匹配两部分级联构成的近程杂波抑制方法抑制机载雷达近程杂波。首先将雷达各通道的接收信号排成一个列向量，然后对接收信号进行空-时滤波，以抑制杂波能量，最后进行空-时二维匹配，实现对目标的检测。本发明克服了传统自适应杂波抑制方法应用于机载雷达时需要大量满足独立同分布条件的训练样本，计算量大以及抑制近程杂波时性能下降严重的缺点。与传统自适应杂波抑制方法相比，本发明方法是非自适应方法，不会受到非均匀样本的影响，并且计算复杂度低，可以方便快速地实现对杂波的抑制，更有利于对目标的检测。

63. 发明公开

CN103728600A 机载MIMO雷达非自适应空时杂波块滤波方法无效
公开(公告)号：CN103728600A
公开(公告)日：2014-04-16
申请号：CN201410020622.0
申请日：2014-01-16
申请人：西安电子科技大学
发明人：冯大政 , 周延 , 向平叶 , 杨振伟 , 朱国辉 , 谢虎
IPC分类号： G01S7/36
CPC分类号： G01S7/414 , G01S7/292
摘要：本发明公开了一种机载MIMO雷达空时非自适应杂波块滤波方法，首先建立机载MIMO雷达杂波模型，记录杂波块对消滤波所需的两个杂波块的杂波数据矢量，然后计算两个杂波块对消滤波后的残余数据矢量，最小化残余数据矢量，计算杂波块对消滤波器的系数矩阵；最后利用求得的系数矩阵对雷达接收的杂波进行实时杂波块对消滤波，本发明主要解决了现有技术杂波对消性能差，计算量大的问题，用于常规空时级联处理方法及传统自适应方法之前对杂波进行空时两维对消，既对消主杂波波束内的杂波，又对旁瓣杂波抑制明显，有效降低杂波自由度和幅度，具有良好的杂波对消滤波性能，使得动目标检测能力得到了加强。适用于正侧视和非正侧视MIMO雷达。

64. 发明授权

CN113591537B 一种双迭代非正交联合块对角化卷积盲源分离方法有权
公开(公告)号：CN113591537B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202110548008.1
申请日：2021-05-19
申请人：西安电子科技大学
发明人：冯大政 , 李凯 , 李昌洁
IPC分类号： G06F18/10 , G06F18/213 , G06F17/16 , G10L21/0272
摘要：本发明公开了一种双迭代非正交联合块对角化卷积盲源分离方法，包括：从M个传感器接收并记录源信号的观测信号，获得观测信号在指定时延下的二阶时延相关矩阵组，根据所述二阶时延相关矩阵组构造卷积对称拟合代价函数，利用双迭代算法求解所述卷积对称拟合代价函数，获得源信号的估计值。该方法直接在时域内迭代求解混叠矩阵和对角矩阵组，避免了频域算法存在比较严重的排列不定性问题，能够有效提高语音分离后语音识别精准率，且该方法收敛稳定且能做到快速收敛，同时时间复杂度较低。

65. 发明授权

CN113470084B 一种基于外轮廓粗匹配的点集配准方法有权
公开(公告)号：CN113470084B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202110541234.7
申请日：2021-05-18
申请人：西安电子科技大学
发明人：冯大政 , 宋柯欣
IPC分类号： G06T7/33 , G06T7/60
摘要：本发明公开了一种基于外轮廓粗匹配的点集配准方法，包括：对待配准的模板点集构建MVEE模型，获得模板点集的最小外接椭球参数，最小外接椭球参数至少包括构建的椭圆或椭球的长主轴向量和中心点位置；对目标点集构建MVEE模型，并获得目标点集的最小外接椭球参数；设定多个不同方向的方向模板；根据方向模板、长主轴向量和中心点位置获得多组刚性变换矩阵；利用多组刚性变换矩阵分别对模板点集和目标点集进行粗匹配，获得多组粗匹配结果；利用CPD算法对多组粗匹配结果分别进行精匹配，并选取最佳匹配结果。该方法考虑点集的全局结构信息，对两点集首先利用最小体积封闭椭球模型进行粗匹配，随后利用CPD进行精配准，可以获(56)对比文件Pengpeng Zhang et al..A robustcoherent point drift approach based onrotation invariant shapecontext.Neurocomputing.2016,第219卷全文.Lingjing Wang et al..Coherent PointDrift Networks: Unsupervised Learning ofNon-Rigid Point SetRegistration.arxiv.2019,全文.Xiang Wei Feng and Dazheng Feng.ARobust Nonrigid Point Set RegistrationMethod Based on CollaborativeCorrespondences.Sensors.2020,第20卷全文.周志勇;薛维琴;郑健;蒯多杰;张涛;胡粟.基于t分布混合模型的点集非刚性配准算法.光学精密工程.2013,(第09期),全文.贺飞跃;贺兴时;赵文芝.轮廓匹配的快速相干点漂移方法.自动化与仪器仪表.2018,(第08期),全文.

66. 发明授权

CN111696072B 彩色图像的直线检测方法、装置、电子设备及存储介质有权
公开(公告)号：CN111696072B
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202010327974.6
申请日：2020-04-23
申请人：西安电子科技大学
发明人：冯大政 , 张焕焕
IPC分类号： G06T7/00 , G06T7/13
摘要：本发明公开了一种彩色图像的直线检测方法、装置、电子设备及存储介质，其方法包括：获取彩色图像；对彩色图像进行彩色图像边缘检测得到三个通道的彩色边缘图像；对三个通道的彩色边缘图像分别进行正/逆漏斗变换得到三个通道的正/逆参数空间；对三个通道的正/逆参数空间分别进行融合得到彩色图像的二维正/逆参数空间；对彩色图像的二维正/逆参数空间进行峰值点检测得到检测峰值列表，检测峰值列表中包括若干参数点；对检测峰值列表中若干参数点进行验证以完成彩色图像中直线的检测。本发明提出的直线检测方法，通过利用图像的彩色特征信息，检测出了因灰度化而丢失的直线特征，提高了直线检测的准确性、有效性和可靠性。

67. 发明授权

CN106778822B 基于漏斗变换的图像直线检测方法有权
公开(公告)号：CN106778822B
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201611055438.5
申请日：2016-11-25
申请人：西安电子科技大学
发明人：冯大政 , 王际凯 , 魏倩茹
IPC分类号： G06K9/62 , G06T7/13
摘要：本发明公开了一种基于漏斗变换的图像直线检测方法，其主要思路为：确定原始二维图像，并将原始二维图像作为待检测图像，然后对待检测图像进行预处理，得到预处理后的图像，所述预处理后的图像包括第一图像和第二图像；分别计算1D傅立叶变换后的变尺度图像和一维离散傅立叶变换后的图像；再对第一图像进行漏斗变换，得到ω1‑y参数空间内的G个峰值点；对第二图像进行逆漏斗变换，得到x‑ω2参数空间内的F个峰值点；对所述G个峰值点和所述F个峰值点分别进行后处理，得到检测点列表包含的O个检测点；O≤G+F；对检测点列表包含的O个检测点进行正确峰值点和虚假峰值点的标记，得到L个正确峰值点和L'个虚假峰值点，进而得到L个正确峰值点分别在原始二维图像中对应的真实直线；L+L'＝O。

68. 发明公开

CN110208748A 基于阵列共轭对称和双迭代算法的雷达波束形成方法无效
公开(公告)号：CN110208748A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201910565205.7
申请日：2019-06-27
申请人：西安电子科技大学
发明人：冯大政 , 梁雪彦 , 虞泓波 , 任晓丽
IPC分类号： G01S7/02
摘要：一种基于阵列共轭对称和双迭代算法的雷达波束形成方法，实现步骤为：1、获取发射导向矢量和接收导向矢量；2、对发射导向矢量和接收导向矢量进行共轭对称操作3、计算雷达接收数据矢量和采样协方差矩阵；4、构建雷达稳健波束模型；5、利用双迭代算法，计算最优权矢量；6、生成雷达波束。本发明可以有效降低计算复杂度，提高样本收敛速度，同时提高了抗干扰和抗噪声的能力，利于雷达稳健波束形成的实现，本发明可用于雷达信号处理过程中导向矢量具有共轭对称特性情况下的雷达波束形成。

69. 发明公开

CN109712156A 一种低错误率的SAR图像边缘检测方法无效
公开(公告)号：CN109712156A
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201811515156.8
申请日：2018-12-12
申请人：西安电子科技大学
发明人：冯大政 , 孟根强 , 魏倩茹 , 李梦蝶
IPC分类号： G06T7/13 , G06T5/00
摘要：本发明属于SAR图像检测技术领域，公开了一种低错误率的SAR图像边缘检测方法，提出一种有效的比例边缘检测算子(Ratio-based edge detector，缩写为RBED)，该方法主要针对SAR图像边缘检测虚警率高的情况，结合图像边缘的各向异性，连续性以及延伸性这三个特点得到较为准确的图像边缘。首先，选定一个可分离的2D边缘滤波器；逆时针旋转2D边缘滤波器，旋转角度为θ，可获得方向滤波器；使用方向滤波器计算某像素点两侧的局部均值；根据计算出来的均值来计算边缘强度映射和边缘方向映射；最后，对所得的边缘强度映射，结合边缘方向映射通过使用NSHT算法即可得二值边缘图。

70. 发明授权

CN105738879B 基于稀疏恢复的雷达杂波空时自适应预滤波方法有权
公开(公告)号：CN105738879B
公开(公告)日：2018-06-05
申请号：CN201610112286.1
申请日：2016-02-29
申请人：西安电子科技大学
发明人：冯大政 , 崔思玉 , 杨凡 , 周延
IPC分类号： G01S7/41
摘要：本发明公开了一种基于稀疏恢复的雷达杂波空时自适应预滤波方法，其主要思路为：建立机载相控阵雷达杂波模型，该机载相控阵雷达在一个相干处理间隔内接收检测区域内的杂波，计算第l个距离环上的杂波，再依次计算得到第l个距离环上的杂波和杂波协方差矩阵，然后设定空时导向矢量排列成的矩阵，据此获取机载相控阵雷达的杂波秩，进而依次计算空时导向矢量和基于稀疏恢复的杂波对应的稀疏恢复杂波幅度，据此获得机载相控阵雷达杂波对消器的系数矩阵，并对接收到的杂波进行预滤波，得到杂波矢量和目标矢量，进而依次计算杂波对应降维矩阵、杂波降维矢量和目标降维矢量，据此获取机载相控阵雷达检测区域内的杂波进行降维空时自适应处理的最优权矢量。

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