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    • 89. 发明公开
    • 信息处理系统、信息处理方法、程序以及基板处理装置
    • CN113329845A
    • 2021-08-31
    • CN201980090127.8
    • 2019-12-04
    • 株式会社荏原制作所
    • 并木计介福岛诚锅谷治
    • B24B37/005H01L21/304G06N3/02G06F17/15
    • 本发明将基板处理装置的多个参数调节为提高基板处理装置的性能值。具有:第一人工智能部,该第一人工智能部针对多个第一学习数据集分别进行学习,该多个第一学习数据集将参数类别的组合相互不同的参数的组作为输入值,并将对应的基板处理装置的性能值作为输出值,该第一人工智能部在学习后,将多个验证用数据集分别作为输入,来预测性能值,所述多个验证用数据集的参数类别的组合与学习时通用;选择部,该选择部使用表示预测的该性能值的正确回答的比例的值、该学习所花费的时间及该第一人工智能部预测性能值所需的时间中的至少一个,从该多个验证用数据集中所包含的多个参数类别的组中选择一个参数类别的组;以及第二人工智能部,该第二人工智能部使用多个第二学习数据集进行学习,该多个第二学习数据集将由选择出的该参数类别的组构成的过去的参数值的组作为输入值,并将对应的过去的性能值作为输出值,该第二人工智能部在学习后,将由选择出的该参数类别的组构成的参数中的按每个基板处理装置必然确定的固定参数作为输入,在使由选择出的该参数类别的组构成的参数中的可变的参数变化的情况下预测该基板处理装置的性能值,并输出预测出的性能值中的、该性能值满足提取基准的参数值的组合。