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2. 发明授权

CN117111589B 一种基于Petri网的数控机床控制系统故障诊断方法有权
公开(公告)号：CN117111589B
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311371018.8
申请日：2023-10-23
申请人：中国机械总院集团云南分院有限公司
发明人：南朋涛 , 李再参 , 叶愈 , 姜亮 , 叶雪茹 , 高瑜雄
IPC分类号： G05B23/02
摘要：本发明公开了一种基于Petri网的数控机床控制系统故障诊断方法，用于数字控制机床领域，该方法包括以下步骤：构建整体Petri网模型，对当前状态数据进行故障诊断；根据历史状态数据，采用循环神经网络考虑时间序列信息，构建故障预测模型；当预测到潜在故障时，根据故障类型和部件情况；收集机床在维护后的连续多批次运行状态数据；加密数控机床的运行状态数据，构建温度状态库和冷却状态库；在整体Petri网模型中关联解密后的温度状态库和冷却状态库；增加数控系统的输入和输出信号的建模。本发明构建整体Petri网模型考虑了子系统间的交互影响，更全面地反映机床的各种状态，(56)对比文件CN 113655774 A,2021.11.16CN 114139589 A,2022.03.04CN 115187014 A,2022.10.14CN 115358533 A,2022.11.18CN 115493734 A,2022.12.20CN 115983452 A,2023.04.18CN 116205265 A,2023.06.02CN 116578040 A,2023.08.11CN 116628869 A,2023.08.22CZ 2018518 A3,2020.05.06EP 0856791 A1,1998.08.05JP 7240691 B1,2023.03.16JP H04130953 A,1992.05.01JP S54141969 A,1979.11.05KR 20180048218 A,2018.05.10KR 20210141087 A,2021.11.23KR 20220046274 A,2022.04.14US 2015106314 A1,2015.04.16WO 2022074823 A1,2022.04.14李太松;贺泽宇;王冰;颜永红;唐向红.基于循环时间卷积网络的序列流推荐算法.计算机科学.2020,第47卷(第03期),第103-109页.汪惠芬;梁光夏;刘庭煜;钟维宇;柳林燕.基于改进模糊故障Petri网的复杂系统故障诊断与状态评价.计算机集成制造系统.2013,(第12期),第3049-3061页.池正;罗继亮;邵辉.数控机床控制系统的Petri网故障诊断方法.制造业自动化.2017,(第04期),第59-65页.谷东伟;张学文;王志琼;申桂香;张英芝.Petri网逆网在主轴故障诊断中的应用.重庆大学学报.2016,(第06期),第111-117页.潘超;岳建平;刘冰;于景龙.基于适应型Petri网的电网故障诊断方法.电网技术.2008,(第01期),第46-50页.田仁铁;杨建国.一种基于Petri网模型的数控系统的分析与在线实时故障诊断方法.东华大学学报(自然科学版).2015,(第04期),第503-508页.李红斌;王嘉伟.基于多源信息的数控机床故障诊断系统的设计与实现.电子设计工程.2018,(第18期),第78-82页.

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