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1. 发明公开

CN114722732A 基于点云网络的高超声速飞行器燃料箱温度场预测方法有权
公开(公告)号：CN114722732A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210648286.9
申请日：2022-06-09
申请人：华中科技大学
发明人：周奇 , 黄旭丰 , 吴金红 , 林泉 , 胡杰翔 , 刘华坪 , 金朋 , 王胜一 , 徐杰 , 毛义军
IPC分类号： G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F111/10 , G06F119/08
摘要：本发明提供了基于点云网络的高超声速飞行器燃料箱温度场预测方法，包括如下步骤：S1：获取超声速飞行器燃料箱形状特征、材料构成及工况变量；S2：根据燃料箱传热分层情况，进行网格划分，并设置边界条件；建立燃料箱三维传热的数值模拟模型并进行验证；S3：选取数值模拟模型的中间位置纵向截面上温度场点云数据，建立燃料箱温度场的点云样本数据集；S4：基于点云样本数据集，划分训练数据集和测试数据集；S5：建立点云网络模型，利用训练数据集和测试数据集对点云网络模型进行训练验证，获取基于点云网络的温度场预测模型；S6：利用温度场预测模型进行温度场进行预测。

2. 发明授权

CN114722690B 基于变可信度神经网络的声学超表面声场快速预测方法有权
公开(公告)号：CN114722690B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210643830.0
申请日：2022-06-09
申请人：华中科技大学
发明人：周奇 , 吴金红 , 林泉 , 胡杰翔 , 刘华坪 , 黄旭丰 , 金朋 , 王胜一 , 毛义军 , 郑建国
IPC分类号： G06F30/23 , G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要：本发明提供了基于变可信度神经网络的声学超表面声场快速预测方法，该预测方法包括如下步骤：获取待预测声学超表面的几何特征、设计变量及其变化范围，以及待预测声场信息；根据待预测声学超表面的设计变量，建立声学超表面的第一精度有限元模型和第二精度有限元模型；采用拉丁超立方采样法，第一精度样本点以及第二精度样本点；通过有限元模型批量化仿真，获取各个第一精度样本点及第二精度样本点的声场分布数据，并对数据进行预处理，利用第二精度样本点声场分布数据对第一精度样本点声场分布数据进行扩充，获取训练数据集；构建变可信度神经网络模型，并根据训练数据集对变可信度神经网络模型进行训练。

3. 发明授权

CN114722732B 基于点云网络的高超声速飞行器燃料箱温度场预测方法有权
公开(公告)号：CN114722732B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210648286.9
申请日：2022-06-09
申请人：华中科技大学
发明人：周奇 , 黄旭丰 , 吴金红 , 林泉 , 胡杰翔 , 刘华坪 , 金朋 , 王胜一 , 徐杰 , 毛义军
IPC分类号： G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F111/10 , G06F119/08
摘要：本发明提供了基于点云网络的高超声速飞行器燃料箱温度场预测方法，包括如下步骤：S1：获取超声速飞行器燃料箱形状特征、材料构成及工况变量；S2：根据燃料箱传热分层情况，进行网格划分，并设置边界条件；建立燃料箱三维传热的数值模拟模型并进行验证；S3：选取数值模拟模型的中间位置纵向截面上温度场点云数据，建立燃料箱温度场的点云样本数据集；S4：基于点云样本数据集，划分训练数据集和测试数据集；S5：建立点云网络模型，利用训练数据集和测试数据集对点云网络模型进行训练验证，获取基于点云网络的温度场预测模型；S6：利用温度场预测模型进行温度场进行预测。

4. 发明公开

CN114722509A 基于纤维连续性模型的锥形加筋舱铺层顺序优化方法审中-实审
公开(公告)号：CN114722509A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210645363.5
申请日：2022-06-09
申请人：华中科技大学
发明人：周奇 , 林泉 , 金朋 , 黄旭丰 , 吴金红 , 胡杰翔 , 刘华坪 , 王胜一 , 郑建国 , 夏凉
IPC分类号： G06F30/15 , G06F30/23 , G06F30/27 , G06N3/12 , G06F113/26 , G06F119/14
摘要：本发明提供了基于纤维连续性模型的锥形加筋舱铺层顺序优化方法，包括如下步骤：S1：获取待优化的复合材料锥形加筋舱铺层的设计变量、设计空间以及待优化的性能指标；S2：构建基于区域序列的纤维连续性模型；S3：根据构建的基于区域序列的纤维连续性模型，建立复合材料锥形加筋舱铺层有限元模型；S4：根据复合材料锥形加筋舱铺层有限元模型，通过有限元分析得到复合材料锥形加筋舱铺层质量；S5：建立优化模型，并采用遗传算法对所述优化模型进行求解；S6：通过复合材料锥形加筋舱的起竖工况和轴压工况进行有限元分析，对优化结果进行验证。

5. 发明授权

CN114753928B 一种新型进气道保护罩有权
公开(公告)号：CN114753928B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202210551804.5
申请日：2022-05-18
申请人：华中科技大学
发明人：王胜一 , 董楠 , 胡少雄 , 姜路野
IPC分类号： F02C7/04
摘要：本发明提供了一种新型进气道保护罩，包括顺次设置的第一本体、第二本体以及主动分离机构；第一本体和第二本体抵接在飞行器前体的压缩面上，第一本体远离来流方向的一端设置有第一端面；第二本体内部中空，第二本体靠近第一本体的一端设置有第二端面，第二端面与第一端面抵接；第二本体与第一本体相邻的一端铰连接；主动分离机构设置在第二本体靠近第一本体的一端或者第一本体内；主动分离机构的活动端抵接在第一本体或者飞行器前体表面上；其中，活动端选择性的伸出，使第一本体相对于第二本体旋转，第一本体的表面形成逆气流的型面，从而产生分离气动力，第一本体进一步带动第二本体相对于飞行器前体旋转并相互分离。

6. 发明授权

CN114722509B 基于纤维连续性模型的锥形加筋舱铺层顺序优化方法有权
公开(公告)号：CN114722509B
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210645363.5
申请日：2022-06-09
申请人：华中科技大学
发明人：周奇 , 林泉 , 金朋 , 黄旭丰 , 吴金红 , 胡杰翔 , 刘华坪 , 王胜一 , 郑建国 , 夏凉
IPC分类号： G06F30/15 , G06F30/23 , G06F30/27 , G06N3/12 , G06F113/26 , G06F119/14
摘要：本发明提供了基于纤维连续性模型的锥形加筋舱铺层顺序优化方法，包括如下步骤：S1：获取待优化的复合材料锥形加筋舱铺层的设计变量、设计空间以及待优化的性能指标；S2：构建基于区域序列的纤维连续性模型；S3：根据构建的基于区域序列的纤维连续性模型，建立复合材料锥形加筋舱铺层有限元模型；S4：根据复合材料锥形加筋舱铺层有限元模型，通过有限元分析得到复合材料锥形加筋舱铺层质量；S5：建立优化模型，并采用遗传算法对所述优化模型进行求解；S6：通过复合材料锥形加筋舱的起竖工况和轴压工况进行有限元分析，对优化结果进行验(56)对比文件金亮等.基于丢层序列和区域序列的复合材料层合结构纤维连续性优化模型《.中国力学大会-2017暨庆祝中国力学学会成立60周年大会论文集（A）》.2017,金朋等.基于整数编码并行遗传算法的复合材料螺旋桨结构优化设计《.机械强度》.2012,第34卷(第2期),P. Jin,X. Zhong,J. Yang andZ.Sun.Blending design of composite panelswith lamination parameters《.TheAeronautical Journal》.2016,第120卷(第1233期),Liu B，Haftka R T，Akgun M A.Two-levelcomposite wing structural optimizationusing response surfaces《.StructureMultidisciplinary Optimization》.2000,K. Sathyanarayana等.AircraftComposite Skin Stacking SequenceGeneration using Genetic Algorithms.《Vehicle Structures & Systems》.doi:10.4273/ijvss.4.3.04,2012,第4卷(第3期),Zijian Zhang, Xiaoping Ma, PengJin.Optimal design of tapered compositestructures with a dynamic boundary subsetblending model《.Proceedings of theInstitution of Mechanical Engineers, PartG: Journal of Aerospace Engineering》.2021,第235卷(第14期),

7. 发明公开

CN114753928A 一种新型进气道保护罩有权
公开(公告)号：CN114753928A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210551804.5
申请日：2022-05-18
申请人：华中科技大学
发明人：王胜一 , 董楠 , 胡少雄 , 姜路野
IPC分类号： F02C7/04
摘要：本发明提供了一种新型进气道保护罩，包括顺次设置的第一本体、第二本体以及主动分离机构；第一本体和第二本体抵接在飞行器前体的压缩面上，第一本体远离来流方向的一端设置有第一端面；第二本体内部中空，第二本体靠近第一本体的一端设置有第二端面，第二端面与第一端面抵接；第二本体与第一本体相邻的一端铰连接；主动分离机构设置在第二本体靠近第一本体的一端或者第一本体内；主动分离机构的活动端抵接在第一本体或者飞行器前体表面上；其中，活动端选择性的伸出，使第一本体相对于第二本体旋转，第一本体的表面形成逆气流的型面，从而产生分离气动力，第一本体进一步带动第二本体相对于飞行器前体旋转并相互分离。

8. 发明公开

CN114722690A 基于变可信度神经网络的声学超表面声场快速预测方法有权
公开(公告)号：CN114722690A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210643830.0
申请日：2022-06-09
申请人：华中科技大学
发明人：周奇 , 吴金红 , 林泉 , 胡杰翔 , 刘华坪 , 黄旭丰 , 金朋 , 王胜一 , 毛义军 , 郑建国
IPC分类号： G06F30/23 , G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要：本发明提供了基于变可信度神经网络的声学超表面声场快速预测方法，该预测方法包括如下步骤：获取待预测声学超表面的几何特征、设计变量及其变化范围，以及待预测声场信息；根据待预测声学超表面的设计变量，建立声学超表面的第一精度有限元模型和第二精度有限元模型；采用拉丁超立方采样法，第一精度样本点以及第二精度样本点；通过有限元模型批量化仿真，获取各个第一精度样本点及第二精度样本点的声场分布数据，并对数据进行预处理，利用第二精度样本点声场分布数据对第一精度样本点声场分布数据进行扩充，获取训练数据集；构建变可信度神经网络模型，并根据训练数据集对变可信度神经网络模型进行训练。

9. 发明公开

CN114722639A 不确定下固体发动机仿真模型校验方法无效
公开(公告)号：CN114722639A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210639000.0
申请日：2022-06-08
申请人：华中科技大学
发明人：周奇 , 林泉 , 胡杰翔 , 黄旭丰 , 吴金红 , 刘华坪 , 王胜一 , 毛义军 , 夏凉
IPC分类号： G06F30/20 , G06N3/12
摘要：本发明提出了一种不确定下基于Kriging模型的固体发动机仿真模型校验方法，本发明方法通过面积指标度量仿真模型和实验模型输出分布的一致性，并构建Kriging模型来近似表达不同认知不确定性参数与一致性指标之间的关系，将现有的两阶段内外嵌套框架转化为单阶段优化，在此基础上构建优化问题对认知不确定性参数进行校准，大大提高了参数校准问题的求解效率。

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