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    • 5. 发明授权
    • 基于聚类算法的蛇伤预后预测方法、装置及电子设备
    • CN116798646B
    • 2023-11-24
    • CN202311036481.7
    • 2023-08-17
    • 四川互慧软件有限公司
    • 罗彬叶娟刘江东
    • G16H50/70G06F16/906
    • 本发明属于蛇伤数据处理技术领域,涉及基于聚类算法的蛇伤预后预测方法、装置及电子设备。该方法包括:获取历史蛇伤病例数据,构建蛇伤病例数据库;提取蛇伤特征参数;筛选出蛇伤特征参数类似的历史蛇伤病例数据作为一个聚类,得到模型训练数据集;采用聚类算法对模型训练数据集进行无监督聚类学习,构建蛇伤病例预后预测模型;获取各个聚类对应的蛇伤恢复数据;将当前蛇伤病例数据输入蛇伤病例预后预测模型,得到蛇伤病例聚类结果;确定当前蛇伤病例数据的目标蛇伤恢复数据。本发明能快速进行蛇伤预后预测分析,从而获取蛇伤恢复数据,有助于提高蛇伤患者就医意愿,有效降低蛇伤致死致残率。(56)对比文件张丰;杨中波;汪伟;徐小兵.庐江地区毒蛇咬伤流行病学特征及预后分析.华南预防医学.2023,第49卷(第05期),641-644+648.罗杰;赵乙汜;钟欣;吴豪杰;阙婉舒;徐昉.原矛头腹蛇咬伤继发患肢感染早期风险预测模型研究《.中华急诊医学杂志》.2022,第31卷(第11期),1515-1520.Pradeep S. Salve, Shrikanta Vatavati, Jyoti Hallad.Clustering the envenoming ofsnakebite in India: The district levelanalysis using Health ManagementInformation System data《.ClinicalEpidemiology and Global Health》.2020,第8卷(第3期),733-738 .田飞;张蓉;刘静兰;张朝晖;周法庭;席祖洋;雷云宏;杨路焕;郭庆;桂升敏.中重度蛇咬伤患者预后影响因素分析.巴楚医学.2020,(第03期),49-54+64.