专利快速检索-快速检索全球专利，免费商用专利数据库-IPRDB

1. 发明公开

CN114659574A 单相流量的测量方法及装置、电子设备、存储介质和仪器审中-实审
公开(公告)号：CN114659574A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210259234.2
申请日：2022-03-15
申请人：山东工商学院
发明人：李雷 , 高学薇 , 朱千慧 , 王大海 , 郭文 , 李美花 , 何爱香 , 王铭淏 , 华臻 , 朱智林 , 孙亮 , 王延军 , 李屹威 , 刘兴斌 , 孔维航 , 关永彪
IPC分类号： G01F11/10 , G01F15/08 , G01N27/06
摘要：本公开涉及一种单相流量的测量方法及装置、电子设备、存储介质和仪器，涉及测井技术领域，所述的单相流量的测量方法，包括：初始化第一腔体及与所述第一腔体联通的第二腔体，使得所述第一腔体及所述第二腔体处于水相相态；分别根据多个预设位置控制处于所述水相相态的所述第一腔体及所述第二腔体转动，在所述转动过程中，通过控制所述第一腔体的进液口及所述第二腔体的出液口的位置关系，进而利用安装在所述进液口及所述出液口之间的导流机构调控所述第一腔体及所述第二腔体的油相与水相的含量；在所述调控过程中，利用设置在所述导流机构的阵列电导传感器分别确定油相变化规律及水相变化规律。本公开实施例可实现油及水的单相流量测量。

2. 发明授权

CN110807744B 一种基于卷积神经网络的图像去雾方法有权
公开(公告)号：CN110807744B
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN201911020206.X
申请日：2019-10-25
申请人：山东工商学院
发明人：华臻 , 丁元娟 , 李晋江
IPC分类号： G06T5/00 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要：本发明公开了一种基于卷积神经网络的图像去雾方法，该方法包括以下步骤：变换大气散射模型；搭建Encoder‑decoder网络，估计中间传输图；处理图像复原问题；搭建Dehazer网络实现Dehazer函数，输出去雾图像。Encoder‑decoder网络无需改变网络结构和相关的参数，能减轻噪声和抖动的影响，得到与目标图像相关的重要特征，输出较为准确的中间传输图。Dehazer网络结构简单，训练方便，多参数共享，计算开销适宜，网络性能稳定，能有效的防止梯度消失和爆炸问题，便于迅速输出去雾图像。本发明的方法能高效的、快速的输出去雾图像，搭建的网络性能比较稳定，可以很好的消除雾或雾霾的影响，有效的提高了图像去雾的质量，去雾效果较为理想。

3. 发明公开

CN112929024A 一种快速延时信号相消滤波方法有权
公开(公告)号：CN112929024A
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN202110139326.2
申请日：2021-02-01
申请人：山东工商学院
发明人：李希年 , 姜保红 , 华臻 , 郭文 , 孙静
IPC分类号： H03L7/099 , H02J3/01
摘要：本发明公开了一种快速延时信号相消滤波方法，将目标谐波划分为具有一定频率变化规律的子谐波；依据其数学表达式，确定延时系数n与滤波参数m，通过构建矢量三角形消除该子谐波；将不同的延时算子级联，则可以抑制所有目标谐波。本方法可以在电网电压严重畸变的情况下快速消除目标谐波，准确提取基波电压分量。较传统延时相消法，本方法的滤波时间短，具有更强的滤除谐波的能力。

4. 发明公开

CN110807744A 一种基于卷积神经网络的图像去雾方法有权
公开(公告)号：CN110807744A
公开(公告)日：2020-02-18
申请号：CN201911020206.X
申请日：2019-10-25
申请人：山东工商学院
发明人：华臻 , 丁元娟 , 李晋江
IPC分类号： G06T5/00 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要：本发明公开了一种基于卷积神经网络的图像去雾方法，该方法包括以下步骤：变换大气散射模型；搭建Encoder-decoder网络，估计中间传输图；处理图像复原问题；搭建Dehazer网络实现Dehazer函数，输出去雾图像。Encoder-decoder网络无需改变网络结构和相关的参数，能减轻噪声和抖动的影响，得到与目标图像相关的重要特征，输出较为准确的中间传输图。Dehazer网络结构简单，训练方便，多参数共享，计算开销适宜，网络性能稳定，能有效的防止梯度消失和爆炸问题，便于迅速输出去雾图像。本发明的方法能高效的、快速的输出去雾图像，搭建的网络性能比较稳定，可以很好的消除雾或雾霾的影响，有效的提高了图像去雾的质量，去雾效果较为理想。

5. 发明公开

CN110766695A 基于稀疏表示的图像抠图算法研究有权
公开(公告)号：CN110766695A
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201910917074.4
申请日：2019-09-26
申请人：山东工商学院
发明人：华臻 , 李小玲 , 李晋江
IPC分类号： G06T7/11 , G06K9/62
摘要：本文提出了一种基于稀疏表示的图像抠图算法，通过稀疏表示的方法构建matting图和ground truth间的稀疏关联，将它们统一到一个稀疏字典中，实现相同的稀疏表示。该方法首先构建matting图的稀疏表达字典，将图像的matting图与对应ground truth作为训练样本，从而构建出一个超完备字典。利用梯度信息提取图像特征，matting图像选择一阶和二阶梯度信息作为特征，ground truth图像选择高频分量作为图像块的特征。对KNN算法得到的matting图像，利用训练所得的稀疏字典对matting图重构来进行优化。通过定性和定量方式对实验结果进行评估，实验结果证明本文取得不错的抠图效果，通过稀疏重构的matting结果更接近ground truth。

6. 发明公开

CN110599443A 一种使用双向长短期记忆网络的视觉显著性检测方法审中-实审
公开(公告)号：CN110599443A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201910588877.X
申请日：2019-07-02
申请人：山东工商学院
发明人：李晋江 , 迟杨 , 华臻 , 安志勇 , 窦全胜
IPC分类号： G06T7/00
摘要：本发明公开了一种使用双向长短期记忆网络的视觉显著性检测方法，该方法包括以下步骤：分析视频数据库，计算中心偏差，构造了基于运动物体的网络结构RNN用于检测帧内显著性，构造了动态结构DB-LSTM用于预测视频显著性的帧间转移，来完成帧内和帧间的视频显著性检测。本发明的方法可以取得理想的视觉显著性效果，通过合理地利用图像的时间与空间信息，可以进行跨帧视频的显著性预测，从而更好地感知冗余来提高视频的编码效率，来降低视频传输中的带宽要求。

7. 发明授权

CN102570609B 一种适用于智能电网的居民用户智能能量管理系统失效转让
公开(公告)号：CN102570609B
公开(公告)日：2014-03-05
申请号：CN201210015860.3
申请日：2012-01-18
申请人：山东工商学院
发明人：华臻 , 庞清乐 , 王永强 , 孙静 , 张勇
IPC分类号： H02J13/00
CPC分类号： Y02B90/2638 , Y02B90/2653 , Y02B90/2669 , Y04S40/124 , Y04S40/126 , Y04S40/128
摘要：本发明公开了一种适用于智能电网的居民用户智能能量管理系统，实现电力负荷的削峰填谷，提高供电质量和供电可靠性。它在每户居民的家中装设一台智能能量管理控制器和智能电表，在每台可控家电和用户开关处均设一台控制终端，在每台分布式电源处均设一台分布式电源接入装置；控制器与控制终端和分布式电源接入装置间通过Zigbee无线通讯网络互连，智能电表则与分布式电源接入装置和可控家电连接，控制器与智能电表间通过总线通信；智能电表还与电压互感器和电流互感器的二次侧连接，控制器与主站的高级测量体系AMI通过以太网互联进行信息交互；控制器控制控制终端、分布式电源接入装置的投切，控制终端将开关的状态上报控制器，控制器监视开关的状态。

8. 发明授权

CN110349112B 一种基于自适应奇异值阈值的两阶段图像去噪方法有权
公开(公告)号：CN110349112B
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN201910640941.4
申请日：2019-07-16
申请人：山东工商学院
发明人：华臻 , 张海程 , 李晋江
IPC分类号： G06T5/70
摘要：本发明公开了一种基于自适应奇异值阈值的两阶段图像去噪方法，该方法进行两次去噪估计，包含以下步骤：将要去噪的原始图像分为多个相同大小的图像块，通过块匹配方法将相似的图像块分组，组成相似组矩阵；将去噪问题转化为低秩近似问题，利用自适应奇异值阈值估计每组的相似图像块；将估计好的图像块聚合成初始的去噪图像；为了改善第一次去噪结果，采用具有反投影步骤的两阶段策略来进一步抑制噪声残差，生成新的噪声图像；重复前面第一阶段的步骤，生成最终的去噪估计。本发明的方法可以主观上能保留更多容易被模糊的边缘细节，改善去噪结果过平滑的问题，提高图像视觉效果，并且经过较少的迭代次数，降低了计算成本。(56)对比文件Caoyuan Li 等.Image Denoising Basedon Nonlocal Bayesian Singular ValueThresholding and Stein’s Unbiased RiskEstimator. IEEE Transactions on ImageProcessing.2019,(第10期),4899 - 4911.Yuqing Zhang 等.Image Denoising Basedon the Wavelet Semi-soft Threshold andTotal Variation.2017 InternationalConference on Vision, Image and SignalProcessing.2017,1-3.孟然“.结合噪声能量分布估计的低秩去噪方法研究”《.中国优秀硕士学位论文全文数据库信息科技辑》.2018,I138-984.贾西西.“面向低层视觉的稀疏低秩模型理论与方法”《.中国博士学位论文全文数据库信息科技辑》.2019,于静等.基于非局部相似和低秩模型的图像盲去噪《.计算机工程与设计》.2016,(第04期),

9. 发明公开

CN111914920A 一种基于稀疏编码的相似性图像检索方法及系统审中-实审
公开(公告)号：CN111914920A
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN202010724862.4
申请日：2020-07-24
申请人：山东工商学院
发明人：华臻 , 王浩然 , 李小玲 , 吴昊
IPC分类号： G06K9/62 , G06K9/46
摘要：本发明提出了一种基于稀疏编码的相似性图像检索方法及系统，涉及图像识别领域。一种基于稀疏编码的相似性图像检索方法，包括如下步骤：根据基准图像进行基向量表征获取第一稀疏表征结果；根据图像库中的图像进行基向量表征得到第二稀疏表征结果；计算第一稀疏表征结果与第二稀疏表征结果的相似度；判断相似度是否大于预设阈值，若是，则判定为是相似性图像，若不是，则判定为非相似性图像。其能够更加充分地提取图像特征信息，在相似度计算的过程中更加精准、有针对性。此外本发明还提出了一种基于稀疏编码的相似性图像检索系统，包括：第一获取模块、第二获取模块、计算模块以及判断模块。

10. 发明公开

CN110335196A 一种基于分形解码的超分辨率图像重建方法及系统无效
公开(公告)号：CN110335196A
公开(公告)日：2019-10-15
申请号：CN201910625810.9
申请日：2019-07-11
申请人：山东工商学院
发明人：李晋江 , 冯晓美 , 华臻 , 安志勇 , 窦全胜
IPC分类号： G06T3/00 , G06T3/40 , G06N3/08 , G06N3/04
摘要：本发明公开了一种基于分形解码的超分辨率图像重建方法及系统，所述方法包括：接收低分辨率原始图像；对原始图像进行分形编码，得到分形码与分形图像；根据分形图像的分形码，对分形图像进行超分辨率分形解码；将原始图像与分形解码得到的图像做差，得到误差图像；将误差图像通过预训练的卷积神经网络，学习低分辨率到高分辨率的映射关系，得到误差图像的超分辨率图像；将超分辨率分形解码得到的图像与误差图像的超分辨率图像进行相加，得到原始图像的超分辨率图像。本发明实现了误差项的超分辨率重建，可得到真实图像的超分辨率图像。

你已经成功收藏专利！

检索式保存成功!

IPRDB

热门服务

关于我们

友情链接

联系方式