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    • 3. 发明授权
    • 基于机器学习的农田智能监测与作物管理系统
    • CN117274828B
    • 2024-02-02
    • CN202311568864.9
    • 2023-11-23
    • 巢湖学院
    • 彭兴李婵刘雨婷吴其林
    • G06V20/10G06V20/52G06V10/22G06V10/25G06V10/82G06Q50/02
    • 本发明涉及智能监测管理技术领域,公开了基于机器学习的农田智能监测与作物管理系统,包括:质量监测模型α,在农田内部建立多个采集点(Q1,Q2,Q3,…,Qn),多个采集点Qn组成采集覆盖网Q(Q1,Q2,Q3,…,Qn),根据采集覆盖网QQ1,Q2,Q3,…,Qn)内农田以及农作物数据建立农田质量分布图D7以及农作物长势分布图D4,图像识别模型β,对农作物生长阶段进行识别,图像识别模型β配置于采集点Qn内,采集点Qn距离每个被测农作物的距离相同,本发明在农田内设置多个采集点组成采集矩阵,根据分布图不同区域(56)对比文件刘金文.典型农田用地管理方式下东北黑土区益害昆虫关系及生物多样性格局研究.中国博士学位论文全文数据库 基础科学辑.2023,(第01期),第A006-372页.Jayvant Devare等.A Survey on IoTBased Agricultural Crop Growth Monitoringand Quality Control.2019 InternationalConference on Communication andElectronics Systems (ICCES).2020,第1624-1630页.吴雪梅等.基于无人机遥感影像的收获期后残膜识别方法.农业机械学报.2020,第51卷(第08期),第189-195页.何绮云等.农作物-农田环境系统关键信息采集规范研究与应用.中国农学通报.2012,第28卷(第06期),第288-292页.周劲松.农田建设现场巡查管理简易工具的实现方法. 中国农业综合开发.2022,第38-40页.赵丹.基于多光谱影像的县域农田质量信息提取与快速评价.中国优秀硕士学位论文全文数据库农业科技辑.2016,(第01期),第D043-10页.李恒凯;欧彬;刘雨婷.基于高光谱参数的竹叶叶绿素质量分数估算模型.东北林业大学学报.2017,第45卷(第05期),第44-48页.张浩等.基于GIS的农田管理信息系统研究.农业网络信息.2007,(第06期),第14-17页.