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1. 发明授权

CN113283279B 一种基于深度学习的视频中多目标跟踪方法及装置有权
公开(公告)号：CN113283279B
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202110098995.X
申请日：2021-01-25
申请人：广东技术师范大学
发明人：詹瑾 , 赵慧民 , 谢桂园
IPC分类号： G06V20/40 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06T7/194 , G06N3/084
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的视频中多目标跟踪方法及装置，其中，所述方法包括：基于预置摄像头设备采集当前环境中的跟踪目标视频信息；对采集到的跟踪目标视频信息进行分帧处理，并按照预置摄像头设备曝光时间在分帧处理形成的视频序列帧上标注时间戳，获得标注视频序列帧；对标注视频序列帧进行目标前景和目标背景分离处理，获得每一帧的目标前景和对应帧的目标背景；对每一帧的目标前景和对应的目标背景进行特征提取处理，获得每一帧的目标前景和对应的目标背景特征信息；将每一帧的目标前景和对应的目标背景特征信息输入目标轨迹跟踪网络中，并输出跟踪目标的跟踪预测运动(56)对比文件P Zheng等.Incremental learning-basedvisual tracking with weighteddiscriminative dictionaries.InternationalJournal of Advanced Robotic Systems.2019,第16卷(第6期),1-13.黄智慧等.基于深度学习的视觉目标跟踪算法浅析.广东技术师范学院学报.2019,(第3期),28-36.孟琪.基于深度学习的集装箱标识符识别.中国优秀硕士学位论文全文数据库信息科技辑.2020,(第3期),I138-872.史颖.基于视频检测的车辆变道轨迹识别方法研究.中国优秀硕士学位论文全文数据库工程科技Ⅱ辑.2017,(第7期),C034-443.李玺;查宇飞;张天柱;崔振;左旺孟;侯志强;卢湖川;王菡子.深度学习的目标跟踪算法综述.中国图象图形学报.2019,(12),5-28.

2. 发明授权

CN108846021B 一种基于用户访问偏好模型的海量小文件存储方法有权许可
公开(公告)号：CN108846021B
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN201810500258.6
申请日：2018-05-22
申请人：广东技术师范大学
发明人：魏文国 , 彭建烽 , 谢桂园 , 戴青云 , 蔡君 , 赵慧民
IPC分类号： G06F16/172 , G06F16/17 , G06F16/182
摘要：本发明公开了一种基于用户访问偏好模型的海量小文件存储方法，先结合用户访问偏好模型找出关联性文件集合，再依次将其添加到待合并队列中，如果待合并队列中的文件大小超过128MB，则先将队列中的所有文件合并成一个数据块，并清空待合并队列中的文件信息和删除已合并文件的源文件，直到所有文件都添加到待合并队列中。如果文件添加完，待合并队列中的文件大小不够128MB，则将该队列中所有文件合并成一个数据块，并清空待合并队列中的文件信息和删除已合并文件的源文件；最后将已合并的所有数据块存储到HDFS系统中。采用本发明技术方案能提高小文件的读取效率，减少HDFS系统中namenode内存的消耗。

3. 发明授权

CN108932287B 一种基于Hadoop的海量小文件写入方法有权
公开(公告)号：CN108932287B
公开(公告)日：2019-11-29
申请号：CN201810500092.8
申请日：2018-05-22
申请人：广东技术师范大学
发明人：谢桂园 , 彭建烽 , 魏文国 , 戴青云 , 蔡君 , 赵慧民
IPC分类号： G06F16/182 , G06F16/172 , G06F16/27
摘要：本发明公开了一种基于Hadoop的海量小文件写入方法，适用于具有数据合并模块和HBase缓存模块的HDFS系统。该方法包括：接收用户输入的小文件写入命令；根据用户ID和小文件文件名查询先查询HBase缓存模块，如果查询到第一文件内容，则将写入小文件的第一文件内容上传并更新到HBase缓存模块中；如果查询不到，则再去查询HDFS系统的数据库，如果查询到第二文件内容，则将写入小文件的第二文件内容上传并更新到数据库中；否则，调用Hadoop archive工具的API访问对应的HAR文件，并将写入小文件的HAR文件上传并更新到数据库中。本发明的写入方法能提高小文件的读取效率。

4. 发明授权

CN111008321B 基于逻辑回归推荐方法、装置、计算设备、可读存储介质有权
公开(公告)号：CN111008321B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN201911128523.3
申请日：2019-11-18
申请人：广东技术师范大学
发明人：魏文国 , 常诗卉 , 谢桂园
IPC分类号： G06F16/951 , G06F16/9536
摘要：本发明涉及基于逻辑回归推荐方法，混合推荐方法为：S1、获取用户行为相关数据；S2、根据步骤S1获取的用户行为相关数据，提取物品特征元数据、用户特征元数据、用户行为特征元数据，并对元数据进行处理，通过CF算法和CB算法进行检索引擎的搜索，对物品召回，得到粗排序索引库数据；S3、物品召回完成后，利用训练后的逻辑回归模型对粗排序索引库数据进一步精排序，得到精排序索引库数据；S4、按规定的度量标准对精排序索引库数据进行去重过滤，取出前N项推荐结果返回给页面，呈现给用户。本发明在基于内容和协同过滤方法的基础上，融入逻辑回归模型的推荐方法，能够有效提升推荐效果。

5. 发明授权

CN110110244B 一种融合多源信息的兴趣点推荐方法有权
公开(公告)号：CN110110244B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN201910347364.X
申请日：2019-04-26
申请人：广东技术师范大学
发明人：魏文国 , 杨恒泓 , 谢桂园 , 赵慧民 , 蔡君 , 戴青云
IPC分类号： G06F16/9537 , G06F16/9536 , G06Q50/00
摘要：本发明实施例公开了一种融合多源信息的兴趣点推荐方法，所述方法包括：获取用户的当前位置，从预设兴趣点数据库中查找出距离用户当前位置低于预设距离的兴趣点的兴趣点信息，并且获取用户对目标地点以及邻域地点的偏好，所述兴趣点为用户以签到、评价的方式记录的访问地点，所述兴趣点数据库为所述兴趣点的集合；基于兴趣点流行度与访问量对用户相似度的影响来计算社交网络中用户好友与用户之间的相似度值，获取所述相似度值高于预设相似度值的用户好友的好友兴趣点数据库；获取用户好友在用户当前位置低于预设距离的好友兴趣点，结合用户对邻域地点的偏好向所述用户推荐所述兴趣点。采用本发明，可以精确的对用户进行兴趣点的推荐。

6. 发明公开

CN115131608A 一种细粒度图像分类方法、装置、计算机设备及存储介质审中-实审
公开(公告)号：CN115131608A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210688274.9
申请日：2022-06-17
申请人：广东技术师范大学
发明人：谢桂园 , 陈琼佳 , 陈志华 , 王强 , 魏文国
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/40 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要：本申请属于图像处理技术领域，公开了一种细粒度图像分类方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：获取待分类的目标图像对；将目标图像对输入通道交互模块，得到目标图像对中的每张目标图像对应的图像内加强特征图和跨图像加强特征图；将各目标图像对应的跨图像加强特征图输入注意力增强和抑制模块，得到各目标图像对应的注意力增强特征图和注意力抑制特征图，并将得到的两个注意力抑制特征图输入特征提取网络以训练特征提取网络；将各目标图像对应的特征映射图、图像内加强特征图及注意力增强特征图输入分类模块，得到目标图像对的分类结果。本申请可以达到提升细粒度图像分类的准确率的效果。

7. 发明公开

CN112967336A 一种基于视频目标运动跟踪的人机安全协作方法及装置审中-实审
公开(公告)号：CN112967336A
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN202110099007.3
申请日：2021-01-25
申请人：广东技术师范大学
发明人：詹瑾 , 黄厚财 , 谢桂园
IPC分类号： G06T7/70 , G06K9/00
摘要：本发明公开了一种基于视频目标运动跟踪的人机安全协作方法及装置，其中，所述方法包括：通过固定设置的摄像头设备实时采集配合作业视频信息；确定所述配合作业视频信息中的机器人的第一位置坐标信息、第一运动趋势信息和作业人员的第二位置坐标信息、第二运动趋势信息；建立人机安全协作的空间安全等级的动态模型；将安全协作的作业空间划分为不同安全等级的作业空间子区域；计算所述作业人员当前所处的作业空间子区域；基于作业人员当前所处的作业空间子区域、机器人的第一运动趋势信息和作业人员的第二运动趋势信息进行人机协作碰撞风险预测。在本发明实施例中，对作业环境中的人机协同安全进行实时的预测，有效保障作业人员的人身安全。

8. 发明公开

CN111966490A 一种Spark分区负载均衡方法无效
公开(公告)号：CN111966490A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202010727870.4
申请日：2020-07-24
申请人：广东技术师范大学 , 广东外语外贸大学
发明人：谢桂园 , 黄子纯 , 廖信海 , 魏文国
IPC分类号： G06F9/50
摘要：本发明公开一种负载均衡方法，包括：在启动Map任务后，通过分区监控器获取并统计操作信息，得到操作统计信息；在获得所述操作统计信息后，通过所述分区大小预测器，计算完成100％映射任务量后每个分区生成的中间数据量；根据所述分区的中间数据量，通过数据倾斜检测模型判断所述所有分区中是否存在倾斜分区；若存在，则通过资源调度器将所述倾斜分区内的数据进行降序排序，并对原划分文件进行动态调整、以均衡Spark分区负载。本发明实施例既能够使Spark的分区负载更均衡，缓解数据倾斜的问题，又能够缩短应用程序完成的时间。

9. 发明授权

CN108932288B 一种基于Hadoop的海量小文件缓存方法有权
公开(公告)号：CN108932288B
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN201810500093.2
申请日：2018-05-22
申请人：广东技术师范大学
发明人：魏文国 , 彭建烽 , 谢桂园 , 戴青云 , 蔡君 , 赵慧民
IPC分类号： G06F16/172 , G06F16/13 , G06F16/182
摘要：本发明公开了一种基于Hadoop的海量小文件缓存方法，该方法包括：获取用户访问日志记录，并从用户访问日志记录中统计得出活跃用户集；结合对数线性模型，计算出活跃用户集中每个活跃用户访问过的文件的热度预测值，并按照热度预测值由大到小将各文件进行排序，将排名前20％的文件标记为热点文件；获取所述热点文件，并采用Hbase数据库缓存所述热点文件的相关信息。采用本发明技术方案能提高缓存的命中率，加快文件的读取效率。

10. 发明公开

CN112000467A 一种数据倾斜处理方法、装置、终端设备及存储介质无效
公开(公告)号：CN112000467A
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN202010728649.0
申请日：2020-07-24
申请人：广东技术师范大学 , 广东外语外贸大学
发明人：魏文国 , 黄子纯 , 廖信海 , 谢桂园
IPC分类号： G06F9/50
摘要：本发明公开了一种数据倾斜处理方法、装置、终端设备及存储介质，包括基于预设的抽样算法，对数据进行抽样以获得等概率的样本数据，并通过数据的累加计算获得每一value所占空间的大小；利用数据倾斜检测模型将所述样本数据划分为倾斜数据、非倾斜数据；将所述非倾斜数据分配至预设的Hash分区，并基于动态分配算法将所述倾斜数据动态分配到各个存储分区中，以均衡Spark负载。本发明实施例通过增加一个变量权重用来预测分区大小，对数据进行抽样后利用数据倾斜检测模型将数据分类为倾斜数据和非倾斜数据，利用非倾斜数据预测Reduce分区的大小，并将倾斜数据均衡分配到各个分区中去，能够使Spark负载更均衡。

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