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    • 4. 发明授权
    • 一种基于时间序列模型的压裂作业多时间步压力预测方法
    • CN117349610B
    • 2024-02-09
    • CN202311640195.1
    • 2023-12-04
    • 西南石油大学
    • 钟原张涛周静张小洪
    • G06F18/15G06F18/213G06F18/2115G06F18/214G06N3/0455G06N3/084E21B47/06G06N3/048G06F123/02
    • 本发明公开了一种基于时间序列模型的压裂作业多时间步压力预测方法,包括以下步骤:基于多层感知器构建时间序列模型;利用时间序列模型进行压力预测:将采集的压裂作业数据中的非时间特征进行转化并清洗异常数据,得到标准化数据;利用输入数据的均值对标准化数据进行拆分,实现对输入数据的特征分离;在时间维度上,将提取的特征数据划分为非重叠的长度为n的片段;将片段映射到指定的维度,并与位置编码相加,形成特征编码矩阵,作为编码器的输入;将特征编码矩阵输入时间序列模型,得到井口压力预测结果。本发明利用特征分离模块避免数据集分布偏移。同时,采用改进后的编码器和解码(56)对比文件Wei Zhang等.Graph regression forpressure peak prediction in fracturingprocesses《.Journal of Petroleum Scienceand Engineering》.2022,第213卷1-8.Guojin Chen等.DevelSet: Deep NeuralLevel Set for Instant Mask Optimization.《IEEE Transactions on Computer-AidedDesign of Integrated Circuits andSystems》.2023,第22卷(第12期),5020-5033.Lili Zeng等.Well logging predictionand uncertainty analysis based onrecurrent neural network with attentionmechanism and Bayesian theory《.Journal ofPetroleum Science and Engineering》.2021,第208卷1-16.Palash Panja等.Prediction of wellperformance in SACROC field using stackedLong Short-Term Memory (LSTM) network.《Expert Systems with Applications》.2022,第205卷1-25.曾凡辉等.深层页岩体积压裂缝网动态渗透率模型及其应用《.天然气地球科学》.2021,第32卷(第07期),941-949.苏善杰.低渗煤体液氮致裂作用与增透机理研究《.中国博士学位论文全文数据库 (工程科技Ⅰ辑)》.2022,(第02期),B019-22.胡轶敏等.基于时间序列的汽车发动机冷测试排气压力预测《.现代零部件》.2012,(第02期),60-63.