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    • 2. 发明授权
    • 基于视频特征点动态追踪的高陡危岩崩塌运动分析方法
    • CN116543018B
    • 2023-12-19
    • CN202310510128.1
    • 2023-05-08
    • 重庆市二零八地质环境研究院有限公司
    • 殷跃平王雪冰张枝华雷瑞新赵鹏
    • G06T7/246G06T17/00G06T19/20G06T7/80
    • 本发明提出了一种基于视频特征点动态追踪的高陡危岩崩塌运动分析方法,包括以下步骤:收集高陡危岩的崩塌视频,获得崩塌地区的三维实景模型,对危岩崩塌体进行分区,选取不同分区部位中,图像颜色特征明显、运动过程鲜明的点作为特征点,在视频画面上构建坐标系和比例尺,对特征点进行动态追踪,导出特征点的位移数据,对导出的位移数据进行坐标系校正,通过一次求导和二次求导得到特征点的速度和加速度特征,对各分区分别绘制运动曲线,对危岩体崩塌的运动过程进行运动阶段划分。本发明通过直接解析高陡危岩的崩塌视频和校正解译数据坐标,能有效还原高陡危岩崩塌事件的破坏(56)对比文件杨树宝 等.高陡峡谷区危岩防治技术:以三峡库区巫峡典型危岩为例.水利水电技术(中英文).2023,第54卷(第S1期),341-347.王栋 等.无人机技术在超高位危岩勘查中的应用.成都理工大学学报(自然科学版).2018,第45卷(第6期),754-759.孔祥曌 等.柱状岩体崩塌动力特征与破碎规律——以重庆甑子岩崩塌为例.中国地质灾害与防治学报.2022,第33卷(第5期),1-10.石广源.贵州省纳雍县普洒村崩塌形成机制及其后缘危岩体稳定性评价.中国优秀硕士学位论文全文数据库 (基础科学辑).2023,(第(2023)02期),A011-96.Yueping Yin等.Research on thecollapse process of a thick-layerdangerous rock on the reservoirbank.Bulletin of Engineering Geology andthe Environment .2022,第81卷1-11.Ioannis Farmakis等.Rockfall detectionusing LiDAR and deep learning.EngineeringGeology.2022,1-12.Yun Tian等.Dynamic Response ofSeismic Dangerous Rock Based on PFC andDynamics.Application of Novel High-TechMethods to Geological Hazard Research.第2020卷1-19.贺凯;殷跃平;李滨;冯振.塔柱状岩体崩塌运动特征分析.工程地质学报.2015,(第01期),86-92.