会员体验
专利管家(专利管理)
工作空间(专利管理)
风险监控(情报监控)
数据分析(专利分析)
侵权分析(诉讼无效)
联系我们
交流群
官方交流:
QQ群: 891211   
微信请扫码    >>>
现在联系顾问~
热词
    • 5. 发明授权
    • 风力发电机状态监控方法与系统
    • CN106662072B
    • 2019-10-25
    • CN201480080202.X
    • 2014-11-18
    • ABB瑞士股份有限公司
    • 于蓉蓉陈妮亚陈瑶
    • F03D17/00
    • 一种风力发电机状态监控方法与系统。所述方法包括以下步骤:获取历史SCADA数据和对应于历史SCADA数据的风力发电机报告,其中历史SCADA数据包括风力发电机的操作数据,并且其中风力发电机报告包括:被诊断为正常或有缺陷状态的风力发电机的健康状况,以及如果风力发电机的健康状况被诊断为有缺陷状态时的具有相应故障详情的有缺陷部件;模型训练步骤:通过建立历史SCADA数据和风力发电机报告之间的关系,训练整体模型用于整体诊断风力发电机,并且基于历史SCADA数据和对应的风力发电机报告训练不同个体模型用于分析风力发电机的不同部件;整体诊断步骤:获取实时SCADA数据,输入实时SCADA数据至已训练的整体模型,从已训练的整体模型获得风力发电机的健康状况,以及如果已训练的整体模型判定风力发电机为有缺陷状态则执行个体诊断步骤;个体诊断步骤:输入实时SCADA数据至与有缺陷的部件对应的已训练的个体模型,以及从对应于有缺陷的部件的已训练的个体模型获得有缺陷的部件的故障详细信息。纯SCADA‑数据‑驱动技术使得所述方法能在节省附加的监控传感器的安装方面使风力发电机运营者受益,并且分层概念结构使得其在加速算法执行效率方面受益。
    • 9. 发明公开
    • 用于控制电力设备的冷却系统的方法和系统
    • CN108292559A
    • 2018-07-17
    • CN201680071111.9
    • 2016-02-05
    • ABB瑞士股份有限公司
    • 陈瑶陈妮亚于蓉蓉
    • H01F27/08
    • 提供了一种用于控制电力设备的冷却系统的方法和使用该方法的系统。该方法包括以下步骤:获取第一数据集,该表示在历史记录中的第一负载周期的一系列时间间隔处特定于电力设备及其冷却系统的运行成本相关参数;获取第二数据集,该第二数据集表示在历史记录中的第二负载周期的一系列时间间隔处特定于电力设备及其冷却系统的运行成本相关参数,其中第二负载周期在第一负载周期之后;鉴于由第一数据集表示的参数,通过基于知识库的预定数值和/或逻辑联系,根据电力设备的运行成本优化的准则来建立第三数据集,该第三数据集表示在第一负载周期的一系列时间间隔处的冷却系统的最佳冷却能力参数;鉴于由第二数据集表示的参数,通过基于知识库的预定数值和/或逻辑联系,根据电力设备的运行成本优化的准则来建立第四数据集,该第四数据集表示在第二负载周期的一系列时间间隔处的冷却系统的最佳冷却能力参数;建立第五数据集,该第五数据集表示在关于第一负载周期和第二负载周期所建立的冷却能力参数之间的冷却能力参数差异;通过使用冷却能力参数差异计算校正关于第二负载周期的时间间隔所建立的冷却能力参数,来建立第六数据集,该第六数据集表示在当前负载周期的一系列时间间隔处的冷却系统的冷却能力参数;以及控制冷却系统在当前负载周期的一系列时间间隔处按照由第六数据集表示的关于当前负载周期所建立的冷却能力参数运行。