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    • 36. 发明专利
    • Método y sistema para crear mapas temáticos globales basándose en la extracción de descriptores de imagen
    • ES2898748T3
    • 2022-03-08
    • ES16382657
    • 2016-12-27
    • FUND CENTRO DE TECNOLOGIAS DE INTERACCION VISUAL Y COMUNICACIONES VICOMTECHUNIV DEL PAIS VASCO EUSKAL HERRIKO UNIBERTSITATEA
    • QUARTULLI MARCOLOZANO JAVIERGARCIA OLAIZOLA IGORZULUETA GUERRERO EKAITZ
    • G06F16/51G06F16/29G06F16/583
    • Un método para obtener un mapa temático desde un servidor web, que comprende una primera etapa (100) de provisión de datos, que comprende: adquirir (101) una pluralidad de piezas de imagen desde al menos una base de datos ubicada en la nube, haciéndose dicha adquisición anexando a cada pieza un identificador único, añadir a dicho identificador único un vector que describe la ubicación espacial y temporal y al menos una característica independiente de la aplicación, obteniendo por lo tanto un espacio de atributos mixto que comprende un subespacio geográfico, un subespacio temporal y al menos un subespacio de atributos de descriptor de contenido; definir un índice de curva de relleno de espacio (102') que atraviesa un espacio único total que abarca dichos subespacio geográfico, subespacio temporal y al menos un subespacio de descriptores o definir un índice de curva de relleno de espacio (102) que atraviesa el subespacio geográfico total, un índice de curva de relleno de espacio (103) que atraviesa el subespacio temporal total y un índice de curva de relleno de espacio (104) que atraviesa el al menos un subespacio de atributos de descriptor de contenido total; y una segunda etapa (200) de ejecución de una consulta en línea, que comprende: a partir de al menos un ejemplo de consulta, extraer (202) atributos geográficos, temporales y de descriptor de contenido; para el subespacio geográfico, el subespacio temporal y el subespacio de descriptores de contenido, y el índice de curva de relleno de espacio asociado, de dichas piezas de imagen adquiridas: seleccionar (203-i) un subespacio de consultas y extraer uno o más atributos para dicho ejemplo de consulta que corresponde a dicho subespacio de consultas extraer (203-ii) una distancia de relevancia para dicho subespacio de consultas; y extraer (203-iii) todas las piezas de imagen cuyos atributos en dicho subespacio de consultas pertenecen a una cercanía definida por dicha distancia de relevancia y extraer los identificadores únicos de dichas piezas de imagen extraídas; obtener (204) un mapa temático que corresponde a las piezas de imagen seleccionadas.